JP2003219187A

JP2003219187A - 画像処理方法及び画像処理装置

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Publication number: JP2003219187A
Application number: JP2002014635A
Authority: JP
Inventors: Tsutomu Sakagami; 努坂上
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2002-01-23
Filing date: 2002-01-23
Publication date: 2003-07-31

Abstract

(57)【要約】【課題】文字画像と自然画像が混在したドキュメント
について、高圧縮率かつ高品位な画像圧縮を可能とす
る。さらに、伸長された文字画像と写真画像に対してそ
れぞれ適応処理を施すことにより、高品位画像を出力す
る。【解決手段】文字領域検出部１０４で原画像１０１の
２値画像１０３より文字部を検出して文字領域座標１１
１を生成する。文字部補間部１０５で文字領域情報１１
１に基づいて原画像１０１から文字部を除去し、該文字
部周辺の画素データで補間して多値の非文字画像Ａを生
成し、ＪＰＥＧ圧縮して圧縮コードＸ１１２を生成す
る。また、文字抽出部１０８で文字領域情報１１１に基
づいて原画像１０１から文字部を抽出して二値の文字画
像１０９を生成し、ＭＭＲ圧縮して圧縮コードＹ１１３
を生成する。このように、文字部と非文字部の圧縮コー
ドを独立して保存できるため、伸長時に適応処理が可能
となる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理装置及びそ
の方法に関し、特に、多値画像を圧縮して保存、出力す
る画像処理装置及びその方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、紙媒体上の画像を電子データとし
て読み取るスキャナの普及により、文書の電子化が進ん
でいる。電子化された文書ファイルをフルカラーとして
保持しようとすると、たとえば300 ドットパーインチ
（以下、ｄｐｉ）の解像度で画像サイズがA4の場合、約
24 メガバイト（以下、ＭＢ）のメモリ量が必要とな
り、装置のメモリを著しく逼迫する。また、電子化され
た文書ファイルを電子メールなどに添付して送信する際
にも、文書ファイルの容量が大き過ぎて添付できない場
合がある。

【０００３】そこで文書ファイルに対してその容量を低
減するために、画像圧縮が施されることが多い。一般に
画像圧縮技術としては、Joint Photographic Experts G
roupFormat （以下、ＪＰＥＧと呼ぶ）による方法が広
く知られ、頻繁に用いられている。ＪＰＥＧは、写真な
どの自然画像を圧縮するには非常に適した方法であり、
高圧縮率及び高画質を両立する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、ＪＰＥ
Ｇによる圧縮は自然画像には適しているものの、文字画
像などにおいて高周波部分をＪＰＥＧ圧縮すると、モス
キートノイズと呼ばれる画像劣化が発生し、圧縮率も低
くなる。特に、ＪＰＥＧ圧縮において圧縮率を優先する
と画像品位が劣化し、該圧縮画像を伸長して出力する際
に、文字の再現性が著しく低下してしまうという問題が
あった。

【０００５】本発明は上述した問題を解決するためにな
されたものであり、文字画像と自然画像が混在したドキ
ュメントについて、高圧縮率かつ高品位な画像圧縮を可
能とする画像処理方法及び画像処理装置を提供すること
を目的とする。

【０００６】さらに、伸長された文字画像と写真画像に
対してそれぞれ適応処理を施して出力することにより、
高品位画像を出力する画像処理方法及び画像処理装置を
提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の一手段として、本発明の画像処理方法は以下の工程を
備える。

【０００８】すなわち、文字部と写真部が混在した原画
像データを圧縮する画像処理方法であって、前記原画像
データから少なくとも１つの文字部を検出し、文字領域
情報を生成する文字領域検出工程と、前記文字領域情報
に基づき、前記原画像データから前記文字部を除去して
該文字部周辺の画素データで補間することによって多値
の非文字画像を生成する文字部補間工程と、前記非文字
画像を圧縮して第１の圧縮コードを生成する第１の圧縮
工程と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データ
から文字部を抽出して二値の文字画像を生成する文字抽
出工程と、前記文字画像を圧縮して第２の圧縮コードを
生成する第２の圧縮工程と、を有することを特徴とす
る。

【０００９】さらに、前記第１の圧縮コードを伸長して
伸長非文字画像を生成する第１の伸長工程と、前記第２
の圧縮コードを伸長して伸長文字画像を生成する第２の
伸長工程と、前記伸長非文字画像及び前記伸長文字画像
のそれぞれに対して適応処理を施しながら画像を形成す
る画像形成工程と、を有することを特徴とする。

【００１０】また、文字部と写真部が混在した原画像デ
ータを圧縮する画像処理方法であって、前記原画像デー
タから少なくとも１つの文字部を検出し、文字領域情報
を生成する文字領域検出工程と、前記文字領域情報に基
づき、前記原画像データから前記文字部を除去して該文
字部周辺の画素データで補間することによって多値の非
文字画像を生成する文字部補間工程と、前記非文字画像
を圧縮して第１の圧縮コードを生成する第１の圧縮工程
と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから
文字部の代表色情報を抽出する文字色抽出工程と、前記
文字領域情報及び前記代表色情報に基づき、前記原画像
データから単色文字部を抽出して二値の単色文字画像を
生成する単色文字抽出工程と、前記文字領域情報及び前
記代表色情報に基づき、前記原画像データから多色文字
部を抽出して多値の多色文字画像を生成する多色文字抽
出工程と、前記単色文字画像を圧縮して第２の圧縮コー
ドを生成する第２の圧縮工程と、前記多色文字画像を圧
縮して第３の圧縮コードを生成する第３の圧縮工程と、
を有することを特徴とする。

【００１１】さらに、前記第１の圧縮コードを伸長して
伸長非文字画像を生成する第１の伸長工程と、前記第２
の圧縮コードを伸長して伸長単色文字画像を生成する第
２の伸長工程と、前記第３の圧縮コードを伸長して伸長
多色文字画像を生成する第３の伸長工程と、前記伸長非
文字画像、前記伸長単色文字画像及び前記伸長多色文字
画像のそれぞれに対して適応処理を施しながら画像を形
成する画像形成工程と、を有することを特徴とする。

【００１２】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態に
ついて、図面を参照して詳細に説明する。

【００１３】＜第１実施形態＞ ●圧縮部構成図１は、本実施形態の画像処理装置における圧縮部の構
成を示すブロック図である。

【００１４】同図において、１０１は原画像である。１
０２は原画像１０１に対して最適二値化を施す二値化部
であり、二値画像１０３を出力する。１０４は二値画像
１０３から文字領域を検出し、文字領域座標１１１を生
成する文字領域検出部である。

【００１５】１０５は文字領域座標１１１と二値画像１
０３を参照して、原画像１０１から文字の領域を取り除
いてその周囲の画像データで補間することによって、画
像Ａを生成する文字部補間部である。１０６は画像Ａを
縮小して画像Ｂを生成する縮小部である。１０７は画像
ＢをＪＰＥＧ圧縮して圧縮コードＸ１１２を生成するＪ
ＰＥＧ圧縮部である。

【００１６】１０８は文字領域座標１１１を入力し、そ
の座標内の二値画像１０３を参照しながら二値画像の文
字部を抽出することによって、文字画像１０９を作成す
る文字抽出部である。１１０は、文字画像１０９をＭＭ
Ｒ圧縮して複数の圧縮コードＹ１１３を生成するＭＭＲ
圧縮部である。

【００１７】１１４は、文字領域座標１１１、圧縮コー
ドＸ１１２及び圧縮コードＹ１１３のデータを結合させ
た圧縮データであり、１１５は圧縮データ１１４を保持
する記憶デバイスである。記憶デバイス１１５として
は、装置内のＲＡＭ等であっても良いし、装置外部の着
脱可能な記憶装置であっても良い。

【００１８】本実施形態においては上記構成によって、
原画像１０１から文字領域を検出し、該文字領域中の文
字を消去した下地画像のみの圧縮コードＸ１１２と、文
字のみの圧縮コードＹ１１３を作成する。

【００１９】・文字領域検出処理以下、本実施形態における文字領域検出処理について、
図２のフローチャートを参照して詳細に説明する。該処
理は、上記構成の二値化部１０２から文字領域検出部１
０４において実行される処理に対応する。

【００２０】先ずステップＳ２０１においてカラーの原
画像１０１を入力し、これを間引くことによって解像度
を落しながら輝度変換を行い、輝度画像Ｊを作成する。
例えば原画像１０１がＲＧＢ成分より成り、各８ビット
３００ｄｐｉのデータであるとすると、縦方向、横方向
とも４画素ごとに Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B なる演算を行うことによって新たな画像Ｊを作成した場
合、輝度画像ＪはＹが８ビット７５ｄｐｉの画像データ
として得られる。

【００２１】そしてステップＳ２０２にて輝度画像Ｊに
おける輝度ヒストグラムを取って二値化閾値Ｔを算出
し、ステップＳ２０３で輝度画像Ｊを閾値Ｔにて二値化
することによって、二値画像Ｋ（二値画像１０３）を作
成する。

【００２２】次にステップＳ２０４で二値画像Ｋにおい
て、黒画素の輪郭線追跡を行うことによって全ての黒領
域へのラベル付けを行う。そしてステップＳ２０５で該
黒領域中から文字らしい領域を判定し、ステップＳ２０
６にて該文字らしい領域の形状や位置に基づき、結合す
べき黒領域同士を結合する。

【００２３】以下、上記図２に示す文字領域検出処理の
具体例を示す。図３に示すカラー画像を原画像１０１と
した場合、これを間引いて輝度変換した画像Ｊの輝度ヒ
ストグラムは図４に示すようになる。該ヒストグラムの
平均、分散等に基づいて二値化閾値Ｔ＝１５０が算出さ
れ、該閾値Ｔに基づく二値化により、二値画像Ｋ（二値
画像１０３）が図５のように得られる。

【００２４】図５に示す二値画像Ｋに対し、黒画素の輪
郭線追跡を行ってその全てをラベリングし、横幅または
高さが所定の閾値以下である黒画素の集合を文字とする
と、図６に示す黒画素の集まりが文字領域として判定さ
れる。但し、図６に示す例はあくまでも文字領域の概念
を示すものであり、実際にこのような画像が作成される
ものではない。そして必要に応じて、図６に示す黒画素
の集まりを、その距離や横幅及び／又は高さの一致等の
各種条件に基づいてグループ化していくことにより、図
７に示す１７個の文字領域７０１〜７１８が検出され
る。これら文字領域の座標データが、文字領域座標１１
１として保持される。

【００２５】・文字部補間処理以下、文字部補間部１０５における処理について、図８
の具体例及び図９のフローチャートを参照して説明す
る。

【００２６】図８の(ａ)が原画像１０１であるとする
と、該原画像に対する上記文字領域検出の過程におい
て、図８(ｂ)に示す様な１つの文字領域を含む２値画像
１０３が得られている。

【００２７】図９に示すように、本実施形態の文字部補
間処理においては、まず原画像を３２×３２画素の領域
（以下、パーツ）に分割し（Ｓ９０１）、該パーツごと
に処理を行う。図８（ｃ）に、原画像１０１をパーツに
分割した様子を示す。

【００２８】図８（ｃ）に示す「００」〜「１０」まで
の６つのパーツについては文字領域を含まないため、ス
テップＳ９０３の分岐により何も処理が行われず、「１
１」のパーツを処理する時点で処理がステップＳ９０４
に進む。なお、パーツが文字領域を含むか否かは、文字
領域座標１１１に基づいて判定される。

【００２９】ステップＳ９０４では、図８（ｂ）に示す
２値画像において、「１１」のパーツと同位置である部
分（２値パーツ）を参照し、該２値パーツ内の白画素部
分に対応する、図８（ａ）に示す原画像の部分につい
て、そのＲＧＢ値の平均値ave_colorを算出する。

【００３０】次にステップＳ９０５において、上記２値
パーツ内の黒画素部分に対応する、図８（ａ）に示す原
画像の部分を構成する画素値として、上記ave_colorを
代入する。

【００３１】以上の処理を、文字領域の存在する「１
２」，「１３」，「２１」，「２２」，「２３」の各パ
ーツに対して実行することによって、原画像上で文字が
存在していた部分を、その周囲画素の平均値で埋めるよ
うに補間した画像Ａを生成することができる。

【００３２】文字部補間部１０５によって文字部が補間
された画像Ａは、縮小部１０６にて例えば単純間引きに
より縮小される。この縮小処理は、例えば３００ｄｐｉ
の画像を１５０ｄｐｉにすることによって、画像サイズ
を小さくして扱いやすくするために実行される。

【００３３】なお、上記文字部補間処理と縮小処理は、
その実行順序を逆にしても構わないが、先に縮小処理を
行う場合には、縮小による二値画像とカラー画像の解像
度差による位置ずれを考慮する必要がある。

【００３４】・文字抽出処理以下、文字抽出部１０８における処理について詳細に説
明する。文字抽出部１０８においては例えば、図１０に
示すように二値画像１０３と文字領域座標１１１の論理
積（ＡＮＤ）をとることによって、文字画像１０９を抽
出する。この具体例を図１１に示す。図１１（ａ）が二
値画像１０３、図１１（ｂ）が文字領域座標１１１であ
るとすると、これらの論理積として得られる文字画像１
０９は、図１１（ｃ）のようになる。なお、文字抽出部
１０８における文字抽出方法はこの例に限定されず、文
字部のみが抽出できればどのような方法を適用しても良
い。また、二値画像１０３に基づいて文字抽出を行う例
について説明したが、例えば文字領域座標１１１と原画
像１０１を入力し、原画像を改めて二値化した結果を利
用して文字抽出を行っても良い。

【００３５】このようにして生成された文字画像１０９
は、ＭＭＲ圧縮部１１０においてＭＭＲ圧縮され、圧縮
コードＹ１１３が生成される。また、文字部補間部１０
５において文字部が周辺画素で補間された画像Ａが縮小
部１０６において縮小され、得られた縮小画像ＢがＪＰ
ＥＧ圧縮部１０７でＪＰＥＧ圧縮されることによって、
圧縮コードＸ１１２が生成される。

【００３６】以上のようにして得られた文字領域座標１
１１、圧縮コードＸ１１２、圧縮コードＹ１１３の３つ
が１組の圧縮データ１１４として、記憶デバイス１１５
に保存される。

【００３７】●伸長部構成図１２は、本実施形態の画像処理装置において、上述し
た圧縮部において圧縮されたデータを伸長する伸長部の
構成を示すブロック図である。

【００３８】同図において、２０１は圧縮コードＸ１１
２に対してＪＰＥＧ伸長処理を行い、多値画像Ｅを生成
するＪＰＥＧ伸長部である。２０２は多値画像Ｅに拡大
処理を施して多値画像Ｆ２０３を生成する拡大部であ
る。

【００３９】２０４は圧縮コードＹ１１３に対してＭＭ
Ｒ伸長を施して二値画像Ｇ２０５を生成するＭＭＲ伸長
部である。

【００４０】２０６は、文字領域座標１１１とそれに対
応する二値画像Ｇ２０５に基づき、最終的な伸長画像Ｈ
２０７を生成する画像合成部である。

【００４１】以下、画像合成部２０６における処理につ
いて、図１３を参照して説明する。

【００４２】画像合成部２０６においては注目画素につ
いて、二値画像Ｇ２０５の画素データが透過をあらわす
場合は、多値画像Ｆ２０３の画素の色を出力し、それ以
外のときは当該画素は文字を示す画素であるとして、文
字色（例えば黒色）を出力する。

【００４３】ここで一例として、図１３（ａ）に圧縮コ
ードＸ１１２のＪＰＥＧ伸長結果を示し、図１３（ｂ）
に、二値画像として１ビット表現されている文字領域座
標１１１を示す。画像合成部２０６では、図１３（ａ）
に示す多値画像に対して、図１３（ｂ）に示す二値画像
の黒画素に対応する画素位置に所定の文字画像データ
（例えばＲ＝０、Ｇ＝０、Ｂ＝０）をのせる。これによ
り、最終的に図１３（ｃ）に示すような画像が、伸長画
像Ｈ２０７として生成される。

【００４４】なおここでは、上述した圧縮部の説明の際
に図８に示したのと同様の画像を図１３の例として用い
たが、ＪＰＥＧによる非可逆圧縮方式を利用しているた
め、図１３と図８とではその画素値は必ずしも一致しな
い。しかしながら、文字部補間以前の原画像１０１をＪ
ＰＥＧ圧縮した場合と比較すると、同じ量子化テーブル
を利用しても、文字部補間された画像ＡをＪＰＥＧ圧縮
した方が、伸長後の画素値の変化は少ない。

【００４５】なお、文字領域座標１１１、圧縮コードＸ
１１２、圧縮コードＹ１１３の３つをまとめた圧縮デー
タ１１４のフォーマットを、必要に応じて生成すること
も可能である。３つをまとめるフォーマットの一例とし
て、Ａｄｏｂｅ社のＰＤＦ（Portable Document Forma
t）などが考えられる。Ａｄｏｂｅ社のＰＤＦとは、Ａ
ｄｏｂｅ社が無償配布しているAcrobat Readerというア
プリケーションで表示可能な画像フォーマットである。
このように、圧縮データ１１４としてＰＤＦ等の一般的
に普及しているフォーマットを利用することにより、圧
縮データ１１４の受信側で確実に画像を閲覧することが
できる。

【００４６】また、圧縮データ１１４のその他のフォー
マットとしては、ＸＭＬ（eXtensible Markup Languag
e）などが考えられる。ここでＸＭＬとは、ネットワー
クを介して文書やデータを交換したり配布したりするた
めの記述言語である。

【００４７】なお、圧縮データ１１４のフォーマットと
しては、これらのフォーマットに限るものではない。

【００４８】●画像入出力部構成図１４は、本実施形態の画像処理装置における画像の入
出力を行う、リーダ部１及びプリンタ部２の構成を示す
ブロック図である。

【００４９】リーダ部１において、原稿給送装置１５１
１は原稿を最終頁から順に１枚ずつプラテンガラス１５
１２上へ給送し、原稿の読み取り動作終了後、プラテン
ガラス１５１２上の原稿を排出する。原稿がプラテンガ
ラス１５１２上に搬送されると、ランプ１５１３を点灯
し、そしてスキャナユニット１５１４の移動を開始させ
て、原稿を露光走査する。この時の原稿からの反射光
は、ミラー１５１５、１５１６、１５１７、及びレンズ
１５１８によってＣＣＤイメージセンサ（以下ＣＣＤと
呼ぶ）１５１９へ導かれる。このように走査された原稿
の画像はＣＣＤ１５１９によって読み取られる。ＣＣＤ
１５１９から出力される画像データは、所定の処理が施
された後、プリンタ部２へ転送される。

【００５０】プリンタ部２において、レーザドライバ１
５３２はレーザ発光部１５２１を駆動し、リーダ部１か
ら出力された画像データに応じたレーザ光をレーザ発光
部１５２１に発光させる。このレーザ光は感光ドラム１
５２２に照射され、感光ドラム１５２２にはレーザ光に
応じた潜像が形成される。この感光ドラム１５２２の潜
像の部分には現像器１５２３によって現像剤が付着され
る。そして、レーザ光の照射開始と同期したタイミング
で、カセット１５２４及びカセット１５２５のいずれか
から記録紙を給紙して転写部１５２６へ搬送し、感光ド
ラム１５２２に付着された現像剤を記録紙に転写する。

【００５１】現像剤ののった記録紙は定着部１５２７に
搬送され、定着部１５２７の熱と圧力により現像剤が記
録紙に定着される。定着部１５２７を通過した記録紙は
排出ローラ１５２８によって排出され、ソータ１５３１
は排出された記録紙をそれぞれのピンに収納して記録紙
の仕分けを行う。なお、ソータ１５３１は仕分けが設定
されていない場合は最上ピンに記録紙を収納する。ま
た、両面記録が設定されている場合は、排出ローラ１５
２８のところまで記録紙を搬送した後、排出ローラ１５
２８の回転方向を逆転させ、フラッパ１５２９によって
再給紙搬送路へ導く。多重記録が設定されている場合
は、記録紙を排出ローラ１５２８まで搬送しないように
フラッパ１５２９によって再給紙搬送路へ導く。再給紙
搬送路へ導かれた記録紙は上述したタイミングで転写部
１５２６へ給紙される。

【００５２】図１５は、本実施形態における画像処理装
置が、マルチファンクションネットワーク機器として機
能する例を示す。

【００５３】図１５において、２６０１はインターネッ
トなどの通信網である。２６０２はウェブサーバであ
り、インターネット２６０１上に接続され、インターネ
ットユーザに特定のサービスを提供する。２６０３は金
融機関と消費者クライアントの間の決済処理などを行う
電子マネーサーバである。２６０４は個人ユーザの端末
とインターネット２６０１との接続処理を行うサービス
プロバイダである。

【００５４】２６０５はファイアーウォールであり、こ
れより下に図示したＬＡＮネットワーク内部と外部通信
網（インターネット２６０１）とを接続し、セキュリテ
ィー管理などを行う。２６０６はＬＡＮネットワークで
接続された２６０７〜２６０８の各機器の管理や、ユー
ザ管理、課金情報などのデータの管理、などを行う機器
管理サーバである。２６０７はデータの管理などを行う
ファイルサーバであり、必要に応じてマルチファンクシ
ョンマシン２６１０やプリンタ２６０９にデータを出力
する。

【００５５】２６１０は、本実施形態の画像処理装置に
対応するマルチファンクションマシンであり、おもに画
像の入出力などの機能を有する。マルチファンクション
マシン２６１０において、２６１１はユーザ操作を受け
付ける操作部、２６１２は操作部２６１１やＰＣ２６０
８からの指示に従って画像を入力するイメージスキャ
ナ、２６１３はＰＣ２６０８やファイルサーバ２６０７
からのデータを印刷出力するプリンタ、２６１４は操作
部２６１１やＰＣ２６０８からの指示に基づいてスキャ
ナ２６１２やプリンタ２６１３、メモリ２６１５やハー
ドディスク２６１６、もしくはＰＣ２６０８の間で画像
データの入出力などの制御を行うデバイスコントローラ
であり、たとえばスキャナ２６１２か込んだ画像データ
を、必要に応じてメモリ２６１５やハードディスク２６
１６に蓄積したり、ＰＣ２６０８に出力したり、あるい
はプリンタ２６１３で印刷する、などの制御を行う。２
６０９はプリンタであり、ＰＣ２６０８やファイルサー
バ２６０７からの画像データを記録媒体上にプリントす
る。２６０８は端末装置として接続されたパーソナルコ
ンピュータ（ＰＣ）であり、インターネット２６０１を
介してウェブサーバ２６０２から提供された情報を閲覧
したり、画像データをマルチファンクションマシン２６
１０やプリンタ２６０９に出力する。

【００５６】なお、図１５におけるファイアーウォール
２６０５から下のＬＡＮ構成は、サービスプロバイダ２
６０４を介してインターネット２６０１に接続している
個人ユーザのもとにあってもよい。

【００５７】●画像出力部詳細図１６に、図１に示した画像圧縮部と図１２に示した画
像伸長部、及び図１４に示した画像入出力部の関係を示
す。図１６の入力装置１６０１は、たとえば図１４に示
したような原稿を読み取る装置（リーダ部１）で構成さ
れ、１枚ないし複数の画像を連続して読み取ることが可
能な装置である。圧縮・伸長装置１６０２は、たとえば
図１に示した圧縮部のように、画像部から文字を切り出
して文字部と写真部を分けて圧縮すること、および図１
２に示した伸長部のように、圧縮された文字部と写真部
をそれぞれ伸長して合成すること、を可能とする装置で
ある。記憶装置１６０３は、メモリやハードディスク、
ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭといった、一時的、ある
いは、恒久的にデータを保存可能な装置である。出力装
置１６０４は、たとえば図１４に示したような、データ
の可視化が可能な印字／表示装置である。

【００５８】本実施形態においては、出力装置１６０４
を図１７に示すような構成とすることによって、画像を
出力する際に文字部と写真部のそれぞれに対し、適応処
理を施すことを特徴とする。

【００５９】図１７において、フィルタリング部２７０
１は二種類以上のフィルタ係数を保持しており、伸長部
で伸長された伸長画像Ｈ２０７に対し、文字領域座標１
１１に基づいてフィルタ係数を切り替えてフィルタリン
グ処理を施す。たとえば、文字領域座標１１１により文
字部であると考えられる領域に対してはエッジ強調用の
フィルタを選択することによって、文字の鮮鋭度を向上
させる。一方、写真部であると考えられる領域に対して
はスムージング用のフィルタを選択することによって、
写真部の再現を滑らかなものにする。

【００６０】画像形成部２７０２は、二種類以上の画像
形成方法による画像形成を可能とし、文字領域座標１１
１に基づいて画像形成方法を切り替える。たとえば、文
字部であると考えられる領域に対しては解像度を上げる
ことによって、文字の鮮鋭性を重視した画像形成を行
う。一方、写真部であると考えられる領域に対しては解
像度を下げることによって、写真の階調性を重視した画
像形成を行う。

【００６１】以上説明したように本実施形態によれば、
画像から文字部を切り出し、文字部については二値圧縮
を施すことで高い圧縮率が実現される。また、文字以外
の画像部については、文字のあった画素部分を周囲の画
像データで補間することで多値圧縮時の圧縮率を高め、
さらには解像度を下げることで高い圧縮率が実現され
る。

【００６２】すなわち本実施形態においては、主に自然
画領域等の低周波部分については解像度をそれほど必要
としないが階調が必要であり、高周波部分（主に文字領
域）では解像度が必要であるが階調をそれほど必要とし
ない、という人間の視覚特性を利用して、文字部以外の
下地画像は解像度を落としている。本実施形態によれば
具体的には、２００分の１程度の圧縮率が実現可能とな
り、これは即ち、２４ＭＢの容量が１２０ＫＢで済むこ
とを示す。

【００６３】さらに、文字領域座標を保持しておくこと
により、出力時に文字部と写真部のそれぞれについて、
文字部には文字用の処理、写真部には写真用の処理、と
いった適応処理を施すことが可能となり、出力画像の品
位を高めることができる。

【００６４】従って本実施形態によれば、従来よりもは
るかに少ない容量で画像を保持することが可能となる
上、その出力時には、高品位の画像を提供することが可
能となる。すなわち、画像品位を維持しつつ、より多く
の画像データが保存可能となる。

【００６５】＜第２実施形態＞以下、本発明に係る第２
実施形態について説明する。

【００６６】上述した第１実施形態においては、伸長画
像Ｈ２０７を生成した後、図１７に示した画像出力部内
のフィルタリング部２７０１で、文字領域座標１１１に
応じてフィルタ係数を切り替えるとして説明した。第２
実施形態では伸長部の構成を図１８に示すようにし、伸
長部内でフィルタリングを行うことにより、画像出力
部、すなわちプリンタに依存しない伸長画像を生成する
ことを特徴とする。

【００６７】図１８に示す伸長部においては、フィルタ
リング部２８０１で文字領域座標１１１に基づき、画像
合成部２０６で合成された多値画像および二値画像のそ
れぞれについて、適切なフィルタ係数によるフィルタリ
ング処理を施すことにより、伸長画像Ｈ２０７を生成す
る。

【００６８】以上説明したように第２実施形態によれ
ば、出力装置に依存することなく、適切なフィルタリン
グを施した出力が可能となる。

【００６９】たとえば、ネットワークを介して接続され
た、単純な出力機能のみを有するプリンタ（図１５に示
す２６０９に対応）による出力を行う例について考える
と、該プリンタでは画像形成時に適応処理を行うことは
できないが、画像処理装置（図１５に示すマルチファン
クションマシン２６１０に対応）内において適応的なフ
ィルタリング処理が行えるため、出力時の画像品位が向
上する。またたとえば、出力装置が表示部のみを有する
場合であっても、高品位な画像を表示することができ
る。

【００７０】＜第３実施形態＞以下、本発明に係る第３
実施形態について説明する。

【００７１】上述した第１及び第２実施形態において
は、伸長後にフィルタリングを施す構成について説明し
たが、第３実施形態においては圧縮部の構成を図１９に
示すようにし、圧縮前にフィルタリングを行うことを特
徴とする。

【００７２】図１９に示す圧縮部においては、フィルタ
リング部２９０１で、文字部補間部１０５から出力され
た非文字画像と、文字抽出部１０８から出力された文字
画像１０９について、文字領域座標１１１に基き適切な
フィルタリング処理を施す。フィルタリング後、非文字
画像は縮小部１０６、ＪＰＥＧ圧縮部１０７を介して圧
縮コードＸ１１２として圧縮され、文字画像１０９はＭ
ＭＲ圧縮部１１０を介して圧縮コードＹ１１３として圧
縮される。

【００７３】以上説明したように第３実施形態によって
も、上述した第２実施形態と同様に出力装置に依存する
ことなく、適切なフィルタリングを施した出力が可能と
なる。

【００７４】＜第４実施形態＞以下、本発明に係る第４
実施形態について説明する。

【００７５】第４実施形態においては、文字部が色文字
である場合であっても高圧縮率を保ちつつ高品位な画像
形成を可能とすることを特徴とする。

【００７６】●圧縮部構成図２０は、第４実施形態の画像処理装置における圧縮部
の構成を示すブロック図である。

【００７７】同図において、２００１は原画像である。
２００２は原画像２００１に対して最適二値化を施す二
値化部であり、二値画像２００３を出力する。２００４
は二値画像２００３から文字領域を検出し、文字領域座
標２０１２を生成する文字領域検出部である。

【００７８】２００５は文字領域座標１１１と二値画像
２００３を参照して、原画像２００１から文字の領域を
取り除いてその周囲の画像データで補間することによっ
て、画像Ａを生成する文字部補間部である。２００６は
画像Ａを縮小して画像Ｂを生成する縮小部である。２０
０７は画像ＢをＪＰＥＧ圧縮して圧縮コードＸ２０１３
を生成するＪＰＥＧ圧縮部である。

【００７９】２００８は文字領域座標２０１２を入力
し、その座標内の原画像２００１と二値画像２００３を
参照しながら二値画像の黒色部に相当する原画像の色を
抽出することによって、複数のパレット２０１４を作成
する文字色抽出部である。文字色抽出部２００８は更に
減色部２０１８を有し、作成したパレット２０１４に基
づき原画像２００１の減色処理を行うことによって、単
色及び多色の文字画像を生成する。

【００８０】２００９は文字色抽出部２００８において
原画像２００１を減色した複数の減色画像であり、複数
の文字領域に相当する。２０１０は減色画像２００９が
１画素１ビット構成である場合に、これをＭＭＲ圧縮し
て複数の圧縮コードＹ２０１５を生成するＭＭＲ圧縮部
である。２０１１は減色画像２００９が１画素２ビット
以上の構成である場合に、これをＺＩＰ圧縮して複数の
圧縮コードＺ２０１６を生成するＺＩＰ圧縮部である。

【００８１】２０１７は、文字領域座標２０１１、圧縮
コードＸ２０１３、パレット２０１４、圧縮コードＹ２
０１５、及び圧縮コードＺ２０１６のデータを結合させ
た圧縮データであり、２０１９は圧縮データ２０１７を
保持する記憶デバイスである。記憶デバイス２０１９と
しては、装置内のＲＡＭ等であっても良いし、装置外部
の着脱可能な記憶装置であっても良い。

【００８２】第４実施形態においては上記構成によっ
て、原画像２００１から文字領域を検出し、該文字領域
中の文字を消去した下地画像のみの圧縮コードＸ２０１
３を作成し、さらに文字領域中の文字色を抽出すること
によって、単色文字のみの圧縮コードＹ２０１５と、多
色文字の圧縮コードＺ２０１６及び文字色情報を示すパ
レット２０１４を作成する。

【００８３】・文字色抽出処理以下、文字色抽出部２００８における文字色抽出処理に
ついて、図２１のフローチャートを参照して詳細に説明
する。

【００８４】まずステップＳ２２０１において、抽出さ
れた色数を表すカウンタnumを０にリセットする。第４
実施形態においては、抽出されたすべての文字領域に対
してそれぞれ文字色抽出処理を行うため、ステップＳ２
２０２で未処理の文字座標があるか否かをチェックし、
あればステップＳ２２０３に進むが、なければ処理を終
了する。

【００８５】ステップＳ２２０３では、処理対象の文字
領域について、その文字領域座標２０１２に対応する二
値画像２００３の細線化処理を行い、スキャナ読み込み
時の下地から文字部への変化部に相当する黒画素を減ら
すことによって、新たな二値画像Newbiを作成する。

【００８６】次にステップＳ２２０４において、新たな
二値画像Newbiの黒画素に対応する原画像２００１のＲ
ＧＢ３次元ヒストグラムを生成する。ここで、文字部の
高品位再現に必要となるのは解像度であり、階調は必要
ないこと、また、スキャナによる読み込み時のばらつき
を抑制しつつ代表色を算出するには多少の画素値の違い
は無視した方が良いこと、などを鑑みると、ヒストグラ
ムを細かいステップで生成する必要はない。そこで第４
実施形態においては、たとえば入力画像がＲＧＢ各８ビ
ットであるとすると２５６×２５６×２５６ステップで
ヒストグラムを生成するのではなく、上位５ビットにつ
いて、すなわち３２×３２×３２ステップでＲＧＢ３次
元ヒストグラムを作成するとする。そしてさらに、この
ヒストグラムを作成する際に、同時に当該文字領域内に
存在する黒画素の総数pixelnumを算出しておく。

【００８７】次にステップＳ２２０５において、Ｓ２２
０４で作成したヒストグラムからＲ、Ｇ、Ｂの最大値を
それぞれ検出し、colR[num]、colG[num]、colB[num]に
代入する。すでにステップＳ２２０４において原画像２
００１の上位５ビットのみでヒストグラムを作成するこ
とでスキャナのばらつきによるノイズを抑制したが、こ
こではさらに、ヒストグラムの隣り合った値の合計の最
大値を検出することによって、最大値をより正確に検出
する。すなわち、例えば図２２に示すように、ヒストグ
ラムにおいてノイズ等であると考えられる突出部２３０
２のほうが、本来の最大値である最大部２３０１よりも
高い値をとるが、隣り合ったステップの合計値も考慮す
ることにより、２つのステップにまたがる本来の最大値
を検出することが可能となる。より具体的に説明する
と、この場合３次元ヒストグラムであるため、注目点
と、Ｒ次元で隣り合った２ステップ、Ｇ次元で隣り合っ
た２ステップ、Ｂ次元で隣り合った２ステップ、の計７
つのヒストグラム値の合計値について、その最大値を検
出すること等が考えられる。

【００８８】このステップＳ２２０５において検出され
たcolR[num]、colG[num]、colB[num]が抽出された文字
色であり、パレット２０１４となる。

【００８９】そしてステップＳ２２０６では、ステップ
Ｓ２２０５にて検出された最大値を中心として、たとえ
ば各３ステップずつ広げた立方体内に位置するヒストグ
ラム値を０にする。この例を図２３に示す。図２３は３
次元ヒストグラムを模式的に示す図であり、黒点がcolR
[0]、colG[0]、colB[0]であるとする。この点を中心に
各３ステップを広げた合計７×７×７ステップが、前述
した立方体である。ここで上位５ビットによるヒストグ
ラムであるため、３ステップは２５６階調で２４レベル
分に相当する。なお、本発明はもちろん３ステップ幅に
限定されるものではない。この立方体内のヒストグラム
値（すなわち画素数）をpixelnumから減じた後、該ヒス
トグラム値に「０」を代入する。

【００９０】そしてステップＳ２２０７において、抽出
された色数を表すカウンタnumをインクリメントし、ス
テップＳ２２０８では、pixelnumが所定のthre1以上で
あるか否かをチェックし、thre1以上であればステップ
Ｓ２２０５に進み、thre1未満であればステップＳ２２
０２に進む。

【００９１】以上の処理をすべての文字領域座標２０１
２に対して繰り返し施すことにより、すべての文字領域
についてのパレット２０１４が生成される。

【００９２】文字色抽出部２００８内に存在する減色部
２０１８は、ある文字領域について、そのパレット数が
１であれば、入力された二値画像２００３の文字領域部
分を切り抜いた部分二値画像を生成し、これを当該文字
領域の減色画像２００９とする。

【００９３】一方、文字領域のパレット数が２以上であ
れば、減色部２０１８は原画像２００１と二値画像２０
０３を入力し、文字領域内の二値画像が黒である画素に
ついて、その原画像の値をパレット２０１４の値に振り
分けることによって、減色画像２００９を生成する。こ
こで、減色画像２００９のビット数としては、二値画像
の白の部分として透過を示す１データが必要となるの
で、パレット数が３のときは透過データ分を加算して４
となるので２ビット、パレット数が４のときは透過デー
タ分を加算して５となるので３ビットとなる。このビッ
ト数は、最終的に適応される画像フォーマットで表現で
きるビット数に準じる。この際、たとえばパレット数が
著しく多く、多色化による画質向上、圧縮率向上の効果
が得られないと判断される場合には多色化を行わず、下
地画像として保存することも考えられる。その場合には
文字領域座標２０１２からその文字領域を削除する必要
がある。この削除は、文字部補間部２００５において文
字領域座標２０１２が参照されるよりも前に行わねばな
らない。

【００９４】尚、第４実施形態における二値画像として
全面二値画像２００３を利用したがその限りでなく、た
とえば文字領域の座標とカラー画像のみ入力し、カラー
画像を改めて二値化した結果を利用して代表色演算処理
を行っても良い。

【００９５】また、ＲＧＢ空間を利用して文字色を抽出
する例について説明したが、ＹＵＶなど他の色空間であ
っても構わない。また、ＲＧＢ３次元ヒストグラムを作
成する例を示したが、色成分ごとの１次元ヒストグラム
を作成してもかまわない。

【００９６】●伸長部構成図２４は、第４実施形態の画像処理装置において、上述
した圧縮部において圧縮されたデータを伸長する伸長部
の構成を示すブロック図である。

【００９７】同図において、２１０１は圧縮コードＸ２
０１３に対してＪＰＥＧ伸長処理を行い、多値画像Ｅを
生成するＪＰＥＧ伸長部である。２１０２は多値画像Ｅ
に拡大処理を施して多値画像Ｆ２１０３を生成する拡大
部である。

【００９８】２１０４は圧縮コードＹ２０１５に対して
ＭＭＲ伸長を行い、二値画像Ｇ２１０５を生成するＭＭ
Ｒ伸長部である。２１０６は圧縮コードＺ２０１６に対
してＺＩＰ伸長を行い、多色画像Ｈ２１０７を生成する
ＺＩＰ伸長部である。

【００９９】２１０８は、文字領域座標２０１２とそれ
に対応するパレット２０１４および二値画像Ｇ２１０５
または多色画像Ｈ２１０７に基づき、最終的な伸長画像
Ｉ２１０９を生成する画像合成部である。

【０１００】以下、画像合成部２１０８における処理に
ついて、図２５を参照して説明する。

【０１０１】画像合成部２１０８においては注目画素に
ついて、二値画像Ｇ２１０５の画素データが透過をあら
わす場合は、多値画像Ｆ２１０３の画素の色を出力し、
それ以外のときは当該画素は文字を示す画素であるとし
て、対応するパレット色を出力する。

【０１０２】ここで一例として、図２５（ａ）に圧縮コ
ードＸ２０１３のＪＰＥＧ伸長結果を示し、図２５
（ｂ）に、二値画像として１ビット表現されている文字
領域座標２０１２を示す。図２５（ｂ）に示す文字領域
座標２０１２に対応するパレット２０１４は、Ｒ＝２
０、Ｇ＝３０、Ｂ＝２５５であるとする。

【０１０３】画像合成部２１０８では、図２５（ａ）に
示す多値画像に対して、図２５（ｂ）に示す二値画像の
黒画素に対応する画素位置に、パレット色（Ｒ＝２０、
Ｇ＝３０、Ｂ＝２５５）をのせる。これにより、最終的
に図２５（ｃ）に示すような画像が、伸長画像Ｉ２１０
９として生成される。多色画像の場合はパレット２０１
４が複数用意されているため、たとえば２ビット画像で
あれば「００」、「０１」、「１０」、「１１」の４つ
の画素値に対し、それぞれ割り当てられたパレット色を
あてはめていく。この４つの画素値の１つは透過を示
し、たとえば「００」が透過を示すとすると、「００」
の値を有する画素については、図２５（ａ）に示す圧縮
コードＸ２０１３のＪＰＥＧ伸長結果を選択する。

【０１０４】●画像出力処理第４実施形態においても、上述した第１実施形態と同様
に、出力用の構成を図図１７に示すような構成とするこ
とによって、画像を出力する際に文字部と写真部のそれ
ぞれに対し、適応処理を施すことができる。すなわち、
文字領域座標２０１２により文字部であると考えられる
領域に対しては文字の鮮鋭性を重視した画像形成を行
い、写真部であると考えられる領域に対しては階調性を
重視した画像形成を行う。

【０１０５】以上説明したように第４実施形態によれ
ば、画像から文字部を切り出し、文字部の色をパレット
表記することで、黒文字部については二値圧縮による高
圧縮率を実現し、色文字部については多値圧縮とパレッ
トによって色を再現できる。

【０１０６】また、文字以外の画像部は、文字のあった
部分を周囲の画像データで補間することで多値圧縮時の
圧縮率を高め、さらには、解像度を下げることで高い圧
縮率を実現できる。

【０１０７】さらに、文字領域座標を保持することで、
文字部と写真部のそれぞれに、適応処理を施すことが可
能となる。

【０１０８】また、カラー原稿の場合、文字領域座標２
０１２に応じ、文字部と写真部でＵＣＲ（Under Color
Removal：下地除去）量を変え、文字部は墨版のみで再
現することで、さらに文字品位を上げることも可能であ
る。

【０１０９】なお、第４実施形態においては文字部に対
してＭＭＲ圧縮とＺＩＰ圧縮の２方式を適用する例につ
いて説明したが、ＺＩＰ圧縮のみを用いても良い。

【０１１０】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、文
字画像と自然画像が混在したドキュメントについて、高
圧縮率かつ高品位な画像圧縮が可能となる。

【０１１１】さらに、伸長された文字画像と写真画像に
対してそれぞれ適応処理を施して出力することにより、
高品位画像を出力することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１実施形態における圧縮部の構成を示すブロ
ック図である。

【図２】圧縮時における文字領域検出処理を示すフロー
チャートである。

【図３】文字領域検出処理の具体例を示す原画像例であ
る。

【図４】図３に示す原画像の輝度ヒストグラムである。

【図５】図３に示す原画像より作成した２値画像であ
る。

【図６】図３に示す原画像における文字領域のみの２値
画像である。

【図７】図６に示す２値画像における黒画素をグループ
化した文字領域例を示す図である。

【図８】圧縮時における文字部補間処理の具体例を示す
図である。

【図９】圧縮時における文字部補間処理を示すフローチ
ャートである。

【図１０】文字抽出部の構成を示すブロック図である。

【図１１】文字抽出処理の具体例を示す図である。

【図１２】第１実施形態における伸長部の構成を示すブ
ロック図である。

【図１３】伸長時における画像合成処理の具体例を示す
図である。

【図１４】第１実施形態における画像入出力部である、
リーダ部及びプリンタ部の構成を示す図である。

【図１５】第１実施形態における画像処理装置がマルチ
ファンクションネットワーク機器として機能する場合の
構成例を示すブロック図である。

【図１６】第１実施形態における画像処理装置の概要構
成を示すブロック図である。

【図１７】第１実施形態における出力装置の構成を示す
ブロック図である。

【図１８】第２実施形態における伸長部の構成を示すブ
ロック図である。

【図１９】第３実施形態における伸長部の構成を示すブ
ロック図である。

【図２０】第４実施形態における圧縮部の構成を示すブ
ロック図である。

【図２１】圧縮時における文字色抽出処理を示すフロー
チャートである。

【図２２】文字色抽出処理を説明する図である。

【図２３】文字色抽出処理を説明する図である。

【図２４】第４実施形態における伸長部の構成を示すブ
ロック図である。

【図２５】伸長時における画像合成処理の具体例を示す
図である。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】文字部と写真部が混在した原画像データ
を圧縮する画像処理方法であって、前記原画像データから少なくとも１つの文字部を検出
し、文字領域情報を生成する文字領域検出工程と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから前記
文字部を除去して該文字部周辺の画素データで補間する
ことによって多値の非文字画像を生成する文字部補間工
程と、前記非文字画像を圧縮して第１の圧縮コードを生成する
第１の圧縮工程と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから文字
部を抽出して二値の文字画像を生成する文字抽出工程
と、前記文字画像を圧縮して第２の圧縮コードを生成する第
２の圧縮工程と、を有することを特徴とする画像処理方
法。
【請求項２】さらに、前記第１の圧縮コードを伸長し
て伸長非文字画像を生成する第１の伸長工程と、前記第２の圧縮コードを伸長して伸長文字画像を生成す
る第２の伸長工程と、前記伸長非文字画像及び前記伸長文字画像のそれぞれに
対して適応処理を施しながら画像を形成する画像形成工
程と、を有することを特徴とする請求項１記載の画像処
理方法。
【請求項３】前記画像形成工程は、前記文字領域情報に基づいて、前記伸長非文字画像と前
記伸長文字画像を合成して合成画像を生成する合成工程
と、前記合成画像における非文字領域及び文字領域のそれぞ
れに対して適応処理を施す適応処理工程と、該適応処理後の合成画像を可視化する画像形成工程と、
を有することを特徴とする請求項２記載の画像処理方
法。
【請求項４】前記画像形成工程は、前記伸長非文字画像と前記伸長文字画像のそれぞれに対
して適応処理を施す適応処理工程と、該適応処理後の伸長非文字画像と伸長文字画像を、前記
文字領域情報に基づいて合成して合成画像を生成する合
成工程と、前記合成画像を可視化する画像形成工程と、を有するこ
とを特徴とする請求項２記載の画像処理方法。
【請求項５】さらに、前記非文字画像及び前記文字画
像のそれぞれに対して適応処理を施す適応処理工程を有
し、前記第１及び第２の圧縮工程においては、前記適応処理
後の非文字画像及び文字画像を圧縮することを特徴とす
る請求項１記載の画像処理方法。
【請求項６】文字部と写真部が混在した原画像データ
を圧縮する画像処理方法であって、前記原画像データから少なくとも１つの文字部を検出
し、文字領域情報を生成する文字領域検出工程と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから前記
文字部を除去して該文字部周辺の画素データで補間する
ことによって多値の非文字画像を生成する文字部補間工
程と、前記非文字画像を圧縮して第１の圧縮コードを生成する
第１の圧縮工程と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから文字
部の代表色情報を抽出する文字色抽出工程と、前記文字領域情報及び前記代表色情報に基づき、前記原
画像データから単色文字部を抽出して二値の単色文字画
像を生成する単色文字抽出工程と、前記文字領域情報及び前記代表色情報に基づき、前記原
画像データから多色文字部を抽出して多値の多色文字画
像を生成する多色文字抽出工程と、前記単色文字画像を圧縮して第２の圧縮コードを生成す
る第２の圧縮工程と、前記多色文字画像を圧縮して第３の圧縮コードを生成す
る第３の圧縮工程と、を有することを特徴とする画像処
理方法。
【請求項７】前記単色文字抽出工程においては、前記
代表色情報が１つの代表色を示す場合に前記単色文字画
像を生成し、前記多色文字抽出工程においては、前記代表色情報が複
数の代表色を示す場合に前記多色文字画像を生成するこ
とを特徴とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項８】さらに、前記第１の圧縮コードを伸長し
て伸長非文字画像を生成する第１の伸長工程と、前記第２の圧縮コードを伸長して伸長単色文字画像を生
成する第２の伸長工程と、前記第３の圧縮コードを伸長して伸長多色文字画像を生
成する第３の伸長工程と、前記伸長非文字画像、前記伸長単色文字画像及び前記伸
長多色文字画像のそれぞれに対して適応処理を施しなが
ら画像を形成する画像形成工程と、を有することを特徴
とする請求項６記載の画像処理方法。
【請求項９】前記適応処理においては、エッジ強調量
を変更することを特徴とする請求項２乃至５及び８のい
ずれかに記載の画像処理方法。
【請求項１０】前記適応処理においては、解像度を変
更することを特徴とする請求項２乃至５及び８のいずれ
かに記載の画像処理方法。
【請求項１１】前記適応処理においては、下色除去量
を変更することを特徴とする請求項８記載の画像処理方
法。
【請求項１２】前記第１及び第２の圧縮コード、及び
前記文字領域情報を、前記原画像データを示す組として
保持することを特徴とする請求項１記載の画像処理方
法。
【請求項１３】前記第１乃至第３の圧縮コード、前記
文字領域情報、及び前記代表色情報を、前記原画像デー
タを示す組として保持することを特徴とする請求項６記
載の画像処理方法。
【請求項１４】前記文字部補間工程は、前記多値画像データを所定サイズのブロックに分割する
分割工程と、前記レイアウト解析結果に基づいて文字領域を含むブロ
ックを検出する文字領域検出工程と、該検出されたブロックについて、前記二値画像データの
対応する領域に基づき、文字部の画素をその周囲画素と
同等の画素に置換する置換工程と、を有することを特徴
とする請求項１または６記載の画像処理方法。
【請求項１５】前記置換工程は、前記ブロック内において、前記二値画像データにおける
白画素に対応する多値画像データの平均色データを算出
する平均色算出工程と、前記ブロック内において、前記二値画像データにおける
黒画素に対応する多値画像データを前記平均色データに
置換する平均色置換工程と、を有することを特徴とする
請求項１４記載の画像処理方法。
【請求項１６】前記文字領域検出工程においては、前記原画像データを二値化して二値画像データを生成
し、該二値画像データに基づいて前記原画像データから
文字部を検出することを特徴とする請求項１または６記
載の画像処理方法。
【請求項１７】前記文字領域検出工程においては、前
記二値画像データの黒画素をグループ化することによっ
て、文字部を検出することを特徴とする請求項１６記載
の画像処理方法。
【請求項１８】前記第１の圧縮工程においては、前記
非文字画像を縮小してから圧縮することを特徴とする請
求項１または６記載の画像処理方法。
【請求項１９】文字部と写真部が混在した原画像デー
タを圧縮する画像処理装置であって、前記原画像データから少なくとも１つの文字部を検出
し、文字領域情報を生成する文字領域検出手段と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから前記
文字部を除去して該文字部周辺の画素データで補間する
ことによって多値の非文字画像を生成する文字部補間手
段と、前記非文字画像を圧縮して第１の圧縮コードを生成する
第１の圧縮手段と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから文字
部を抽出して二値の文字画像を生成する文字抽出手段
と、前記文字画像を圧縮して第２の圧縮コードを生成する第
２の圧縮手段と、を有することを特徴とする画像処理装
置。
【請求項２０】さらに、前記第１の圧縮コードを伸長
して伸長非文字画像を生成する第１の伸長手段と、前記第２の圧縮コードを伸長して伸長文字画像を生成す
る第２の伸長手段と、前記伸長非文字画像及び前記伸長文字画像のそれぞれに
対して適応処理を施しながら画像を形成する画像形成手
段と、を有することを特徴とする請求項１９記載の画像
処理装置。
【請求項２１】文字部と写真部が混在した原画像デー
タを圧縮する画像処理装置であって、前記原画像データから少なくとも１つの文字部を検出
し、文字領域情報を生成する文字領域検出手段と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから前記
文字部を除去して該文字部周辺の画素データで補間する
ことによって多値の非文字画像を生成する文字部補間手
段と、前記非文字画像を圧縮して第１の圧縮コードを生成する
第１の圧縮手段と、前記文字領域情報に基づき、前記原画像データから文字
部の代表色情報を抽出する文字色抽出手段と、前記文字領域情報及び前記代表色情報に基づき、前記原
画像データから単色文字部を抽出して二値の単色文字画
像を生成する単色文字抽出手段と、前記文字領域情報及び前記代表色情報に基づき、前記原
画像データから多色文字部を抽出して多値の多色文字画
像を生成する多色文字抽出手段と、前記単色文字画像を圧縮して第２の圧縮コードを生成す
る第２の圧縮手段と、前記多色文字画像を圧縮して第３の圧縮コードを生成す
る第３の圧縮手段と、を有することを特徴とする画像処
理装置。
【請求項２２】さらに、前記第１の圧縮コードを伸長
して伸長非文字画像を生成する第１の伸長手段と、前記第２の圧縮コードを伸長して伸長単色文字画像を生
成する第２の伸長手段と、前記第３の圧縮コードを伸長して伸長多色文字画像を生
成する第３の伸長手段と、前記伸長非文字画像、前記伸長単色文字画像及び前記伸
長多色文字画像のそれぞれに対して適応処理を施しなが
ら画像を形成する画像形成手段と、を有することを特徴とする請求項２１記載の画像処理装
置。
【請求項２３】コンピュータで実行されることによっ
て請求項１乃至１８のいずれかに記載の画像処理方法を
実現するプログラム。
【請求項２４】請求項２３記載のプログラムを記録し
た記録媒体。