JP2002369011A - 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字が含まれた画像を高品質かつ高効率で圧
縮可能なファイリングシステムを作成する。 【解決手段】文字領域検出部１０４で、原画像から文字
領域と、原画像内における文字領域の座標を検出する。
文字部補間部１０５で、原画像から文字領域の画像を除
去し、除去された部分を周囲の画像でもって補間し補間
画像Ａを作成する。縮小化部１０６で補間画像Ａを縮小
し、ＪＰＥＧ圧縮部で情報圧縮して圧縮コードＸを作成
する。一方で、文字抽出部１０８では、文字領域の文字
画像を抽出して、ＭＭＲ部１１０で情報圧縮し圧縮コー
ドＹを作成する。以上から得られた圧縮コードＸ、圧縮
コードＹ及び文字領域座標を含む保存ファイル１１４を
作成する。伸長の際には、保存ファイルを読み出して、
圧縮コードＸ、Ｙを伸長し、文字領域座標に基づいて原
画像を合成する。なお、複数の原画像がある場合は、各
画像のキーワードを含めたインデクス作成すると検索等
に便利である。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本願発明は、画像処理装置及
び画像処理方法に係り、とりわけ、文字画像の含まれた
多値画像を圧縮してファイリングする技術に関するもの
である。

【０００２】

【従来の技術】近年、スキャナの普及により、文書の電
子化が進んでいる。文書を電子化することの主なメリッ
トは、文書の保存スペースを省略できること、所定の文
書を検索する時間を短縮できることにある。

【０００３】このようにメリットのある文書の電子化で
はあるが、一方で、電子化された文書ファイルをフルカ
ラーで保持しようとするとメモリを著しく逼迫すること
になる。たとえば、Ａ４サイズの画像を３００ ｄｏｔ
ｐｅｒ ｉｎｃｈ （以下、ｄｐｉと呼ぶ。）の解像度で
保持すると、画像のファイルサイズは、約２４ Ｍｅｇ
ａｂｙｔｅ（以下、ＭＢと呼ぶ。）の容量になってしま
う。また、電子化された文書ファイルを電子メールなど
に添付したくても、容量が大き過ぎて添付することがで
きない。そのため、画像を効率よく圧縮する技術が望ま
れる。

【０００４】従来、画像圧縮方法として、Ｊｏｉｎｔ
Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ
Ｆｏｒｍａｔ （以下、ＪＰＥＧと呼ぶ。）が広く知ら
れ、頻繁に用いられている。ＪＰＥＧは、写真などの自
然画像を圧縮するには非常に効果も高く、画質も良いこ
とが知られている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、文字部などの
高周波部分をＪＰＥＧにて圧縮すると、モスキートノイ
ズと呼ばれる画像劣化が発生してまう。さらに、圧縮率
も低く、十分に画像ファイルのサイズを小さくすること
ができない。一方で、多くの画像データをファイリング
するためには圧縮率を優先する必要があるが、圧縮率を
優先すれば画像品位が劣化してしまうという課題があっ
た。

【０００６】そこで、本願発明は、文字や写真等が混在
した文書データであっても効率よく圧縮することの可能
な画像処理装置等の提供を目的とする。

【０００７】さらに、本願発明では、文字の色が一般的
な黒ではなく、他の色であったり、複数の色からなる場
合であっても、効率良く、しかも原画像に対して忠実に
圧縮することの可能な画像処理装置等の提供を目的とす
る。

【０００８】また、本願発明では、本願発明の画像圧縮
方法で圧縮された文書データを伸長することの可能な画
像処理装置の提供を目的とする。

【０００９】さらに、本願発明では、上述の画像処理装
置を応用し、複数の原画像をファイリングする画像処理
システムの提供を目的とする。

【００１０】また、本願発明では、複数の原画像を管理
する際に役立つインデクスを作成する画像処理システム
の提供を目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本願発明は、原画像から文字領域と、該原画像内に
おける該文字領域の位置を検出する検出手段と、前記原
画像から前記文字領域の存在を低減して低減画像を生成
する低減手段と、前記低減画像を情報圧縮し、第１の圧
縮データを作成する第１の圧縮手段と、前記検出手段に
より検出された前記文字領域の画像を情報圧縮し、第２
の圧縮データを作成する第２の圧縮手段と、前記第１の
圧縮データ、前記第２の圧縮データ及び前記文字領域の
位置に関する情報を含む保存データを作成する作成手段
とを備えることを特徴とする画像処理装置を提供する。

【００１２】ここで、前記低減手段は、前記原画像から
前記文字領域を除去する除去手段と、前記除去手段によ
り除去された領域に対して補間処理を施す補間手段とを
備えるように構成してもよい。

【００１３】また、前記第１の圧縮手段は多値画像を圧
縮する手段であり、前記第２の圧縮手段は二値画像を圧
縮する手段とすれば、圧縮の効率化が達成できると思わ
れる。

【００１４】また、前記画像処理装置は、前記文字領域
の画像を減色し減色画像を生成する減色手段をさらに備
え、前記第２の圧縮手段は、前記減色画像を情報圧縮
し、第２の圧縮データを作成するようにしてもよい。こ
のように構成すれば、多色文字であって効率よく圧縮で
きよう。

【００１５】また、前記画像処理装置は、前記減色画像
が二値画像であるか否かを判定する判定手段とをさらに
備え、前記第２の圧縮手段は、前記判定手段により前記
減色画像が二値画像であると判定された場合には第１の
情報圧縮手法を用いて該減色画像を圧縮し、前記減色画
像が二値画像ではないと判定された場合には第２の情報
圧縮手法を用いて該減色画像を圧縮するように構成して
もよい。このように構成することで、単純な黒文字に対
してはＭＲ、ＭＨやＭＭＲ等の二値画像用の符号化を適
用し、他の色の文字や複数の色からなる文字に対して
は、減色してから圧縮を施すことで、複雑な配色の文字
に対しても効率よく圧縮が可能である。

【００１６】また、前記文字領域の画像の代表色を抽出
する色抽出手段をさらに備え、前記作成手段は、前記抽
出手段により抽出された前記代表色に関するデータを含
めて前記保存データを作成するように構成すれば、伸長
時に代表色でもって文字画像を形成することができるた
め、より原画像に忠実な伸長を行うことができよう。

【００１７】さらに、複数の前記保存データを記憶する
記憶手段と、前記記憶手段に記憶された複数の前記保存
データを読出し、複数の前記保存データに関するインデ
クスを作成するインデクス作成手段と、前記インデクス
作成手段により作成された前記インデクスを出力する出
力手段とを備えるように構成すれば、ファイリングシス
テムとして本願の画像処理装置は有効である。特にイン
デクスを作成することで、検索等を効率よく行うことが
できる。

【００１８】前記インデクス作成手段は、前記保存デー
タに含まれる前記第２の圧縮データに対して文字認識処
理を実行する文字認識手段を備え、前記文字認識手段に
より文字認識された文字列を含むインデクスを作成する
ように構成すれば、文字検索を行うことができるため、
より高速に画像を検索できよう。

【００１９】なお、文字認識手段に代えて、文字列を入
力するための文字列入力手段をさらに備え、前記インデ
クス作成手段は、前記文字列入力手段から入力された文
字列を含むインデクスを作成するように構成してもよ
い。この場合は、検索に役立つような画像のキーワード
等をキー入力等により行うことができ、ユーザの意思を
より反映させることができ、検索のスピードも高速にな
ろう。

【００２０】また、前記インデクス作成手段は、インデ
クスのレイアウトを選択する選択手段と、前記保存デー
タに含まれる第１の圧縮データを伸長して伸長画像を作
成し、前記選択手段により選択されたレイアウトに基づ
いて、前記伸長画像のサイズを調整するサイズ調整手段
とをさらに備えるように構成してもよい。このように構
成すれば、複数の画像を一度に見ることが可能となり、
効率よく画像を閲覧できよう。

【００２１】さらに、本願発明は、上述の課題を解決す
べく、原画像に含まれる文字領域を除外してなる残余の
画像を情報圧縮して生成された第１の圧縮データと、該
文字領域の画像を情報圧縮して生成された第２の圧縮デ
ータと、該原画像内における該文字領域の位置に関する
位置データとを含む保存データを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段から前記保存データを読み出して、該読み
出された保存データに含まれる前記第１の圧縮データに
基づいて前記残余の画像を伸長する第１の伸長手段と、
前記記憶手段から前記保存データを読み出して、該読み
出された保存データに含まれる前記第２の圧縮データに
基づいて前記文字領域の画像を伸長する第２の伸長手段
と、前記記憶手段から前記保存データを読み出して前記
位置データを取得し、該位置データに基づいて前記文字
領域の画像と前記残余の画像とを合成する合成手段と、
前記合成手段により合成されてなる合成画像を出力する
出力手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置を
提供する。

【００２２】ここで、前記第１の伸長手段は、前記第１
の圧縮データを多値伸長し、前記第２の伸長手段は、前
記第２の圧縮データを二値伸長するように構成してもよ
い。

【００２３】また、前記保存データには、さらに、前記
第２の圧縮データに関するパレット情報が含まれてお
り、前記合成手段は、前記パレット情報に基づいて前記
文字領域の画像にパレットを当てはめ、前記合成画像を
作成するように構成してもよい。

【００２４】また、複数の前記合成画像に関するインデ
クスを作成するインデクス作成手段をさらに備え、前記
出力手段は、前記インデクス作成手段により作成された
前記インデクスを出力するように構成してもよい。

【００２５】また、前記インデクス作成手段は、前記文
字領域の画像に対して文字認識処理を実行する文字認識
手段を備え、前記文字認識手段により文字認識された文
字列を含むインデクスを作成するようにしてもよい。

【００２６】また、文字列を入力するための文字列入力
手段をさらに備え、前記インデクス作成手段は、前記文
字列入力手段から入力された文字列を含むインデクスを
作成するようにしてもよい。

【００２７】また、前記インデクス作成手段は、インデ
クスのレイアウトを選択する選択手段と、前記選択手段
により選択されたレイアウトに基づいて、前記合成画像
のサイズを調整するサイズ調整手段とをさらに備えるよ
うにしてもよい。

【００２８】また、本願発明は上記課題を解決すべく、
ネットワークを介して接続された第１の画像処理装置と
第２の画像処理装置とを備える画像処理システムであっ
て、前記第１の画像処理装置は、原画像から文字領域
と、該原画像内における該文字領域の位置を検出する検
出手段と、前記原画像における前記文字領域の画像の存
在を低減して低減画像を生成する低減手段と、前記低減
手段により生成された前記低減画像を情報圧縮し、第１
の圧縮データを作成する第１の圧縮手段と、前記検出手
段により検出された前記文字領域の画像を情報圧縮し、
第２の圧縮データを作成する第２の圧縮手段と、前記第
１の圧縮データ、前記第２の圧縮データ及び前記文字領
域の位置に関する情報を含む保存データを作成する作成
手段と、前記作成手段により作成された前記保存データ
を前記ネットワークを介して前記第２のが像処理装置に
送信する送信手段とを備え、前記第２の画像処理装置
は、前記送信手段から送信される前記保存データを受信
する受信手段と、前記受信手段により受信された前記保
存データに含まれる前記第１の圧縮データに基づいて前
記低減画像を伸長する第１の伸長手段と、前記保存デー
タに含まれる前記第２の圧縮データに基づいて前記文字
領域の画像を伸長する第２の伸長手段と、前記保存デー
タに含まれる前記位置データを取得し、該位置データに
基づいて前記文字領域の画像と前記低減画像とを合成す
る合成手段と、前記合成手段により合成されてなる合成
画像を出力する出力手段とを備えることを特徴とする画
像処理システムを提供する。

【００２９】ここで、複数の前記合成画像に関するイン
デクスを作成するインデクス作成手段をさらに備え、前
記出力手段は、前記インデクス作成手段により作成され
た前記インデクスを出力するようにしてもよい。。

【００３０】また、本願発明は、上記課題を解決すべ
く、原画像から文字領域と、該原画像内における該文字
領域の位置を検出するステップと、前記原画像における
前記文字領域の画像の存在を低減するステップと、前記
文字領域の画像の存在を低減された前記原画像を情報圧
縮し、第１の圧縮データを作成するステップと、検出さ
れた前記文字領域の画像を情報圧縮し、第２の圧縮デー
タを作成するステップと、前記第１の圧縮データ、前記
第２の圧縮データ及び前記文字領域の位置に関する情報
を含む保存データを作成するステップとを備えることを
特徴とする画像処理方法を提供する。

【００３１】また、本願発明は、上記課題を解決すべ
く、原画像に含まれる文字領域を除外してなる残余の画
像を情報圧縮して生成された第１の圧縮データと、該文
字領域の画像を情報圧縮して生成された第２の圧縮デー
タと、該原画像内における該文字領域の位置に関する位
置データとを含む保存データを取得するステップと、前
記保存データに含まれる前記第１の圧縮データに基づい
て前記残余の画像を伸長するステップと、前記保存デー
タに含まれる前記第２の圧縮データに基づいて前記文字
領域の画像を伸長するステップと、前記保存データに含
まれる前記位置データに基づいて前記文字領域の画像と
前記残余の画像とを合成するステップと、前記合成画像
を出力するステップとを備えることを特徴とする画像処
理方法を提供する。

【００３２】

【発明の実施の形態】本願発明によれば、次のような画
像の特性に着目することで、品質良く、しかも効率も良
く画像を圧縮するものである。一般に、人間の目の特性
によれば、低周波部分（主に自然画領域）は解像度をそ
れほど必要としないが階調が必要となり、一方で、高周
波部分（主に文字領域）は解像度が必要であるが階調を
それほど必要としない。そこで、この特性を利用して、
文字部以外の下地画像は解像度を落すことにより、例え
ば、２００分の１程度の圧縮率が達成可能である。これ
は、２４ＭＢが１２０ＫＢになることを意味する。その
ため本願発明をファイリングシステムに採用すれば、画
像品位を維持しつつ、多くの画像データをファイリング
して保存することが可能となる。

【００３３】[第１の実施形態]以下、本願発明の第１の
実施形態を図面を用いて説明する。図１に本実施形態の
構成図を示す。図１において、１０１は原画像である。
１０２は原画像を入力し、画像の最適二値化を行う画像
二値化部である。１０３は画像二値化部により二値化さ
れた全面二値化画像である。１０４は全面二値化画像１
０３を入力して文字領域を検出し、文字領域座標１１１
を生成する文字領域検出部である。１０５は文字領域座
標１１１と二値画像１０３を参照し、文字の領域を原画
像１０１から取り除き、その周囲の画像データで補間
し、画像Ａを生成する文字部補間部である。１０６は画
像Ａを入力し、縮小して画像Ｂを生成する縮小部であ
る。１０７は画像Ｂを入力し、ＪＰＥＧ圧縮して圧縮コ
ードＸ１１２を生成するＪＰＥＧ圧縮部である。１０８
は文字領域座標１１１を入力し、その座標内の二値画像
１０３を参照しながら、二値画像の文字部を抽出する文
字抽出部である。1０９は文字抽出部により抽出された
文字画像である。１１０は、文字画像を入力し、ＭＭＲ
圧縮して複数の圧縮コードＹ１１３を生成するＭＭＲ圧
縮部である。１１４は１１１から１１３までのデータを
結合させた圧縮データである。１１５は圧縮データ１１
４を保持する記憶デバイスである。

【００３４】さらに詳細を説明する。図２に二値化部１
０２から文字領域検出部１０４までのフローチャートを
示す。スキャナ等から画像を入力し、当該画像を間引処
理し、解像度を落しながら輝度変換を行い、輝度画像Ｊ
を生成する（Ｓ３０１）。たとえば、原画像がＲＧＢ、
２４ｂｉｔ、３００ｄｐｉだとすると、縦方向、横方向
とも４画素ごとに次式の演算を行い新しい画像Ｊを生成
する。

【００３５】 Ｙ＝０．２９９×Ｒ＋０．５８７×Ｇ＋０．１１４×Ｂ その結果、画像ＪはＹが８ｂｉｔ、７５ｄｐｉの画像と
なる。輝度データのヒストグラムを取り、二値化閾値Ｔ
を算出する（Ｓ３０２）。輝度画像Ｊを二値化閾値Ｔに
て二値化し、二値画像Ｋを生成する（Ｓ３０３）。黒画
素の輪郭線追跡を行いすべての黒領域をラベル付けする
（Ｓ３０４）。黒領域中の文字らしい領域を判定する
（Ｓ３０５）。形や位置から結合すべき画素を結合する
（Ｓ３０６）。

【００３６】一例を示す。たとえば図３に示すカラー原
稿を入力し、間引いて輝度変換したもののヒストグラム
を取ると図４のようになる。このヒストグラムから平
均、分散、などのデータを利用して閾値Ｔ＝１５０を算
出し、二値化した画像は図５のようになる。図５の黒画
素の輪郭線追跡を行い、すべてをラベリングする。たと
えば、横幅がある閾値以下の黒画素の集まり、または高
さがある閾値以下の黒画素の集まりのみを文字とする
と、図６に示す黒画素の集まりが文字領域となる。必要
に応じ、これらの黒画素の集まりを位置の近さや横幅、
高さの一致からグループ化していくと、図７に示すよう
な１７個の文字領域が検出できる。これらの座標データ
が図１の１１１に格納される。

【００３７】二値画像１０３を利用した文字部補間部１
０５の処理の一例を図８と図９を用いて説明する。

【００３８】図８ａは原画像を示している。この原画像
から図８ｂに示すようなひとつの文字領域についての二
値画像を得たとする。本処理例では、画像を３２×３２
毎の領域（以下、パーツと称す。）に分割し（Ｓ１１０
１）、パーツ毎に処理を行う。図８ｃにパーツ毎に分け
たときの例を示す。分割された生成された各パーツは、
文字領域を含んでいるか否かを判定される（Ｓ１１０
３）。例えば、パーツ００からパーツ１０までの６つの
パーツは、文字領域がないと判断され、処理は行われな
い。文字領域の存在するパーツ１１は、対応する二値画
像８ｂを参照し、二値画像８ｂの白部分に対応するカラ
ー画像のＲＧＢ値（ＹＵＶなどのほかの色空間でも良
い）の平均値ａｖｅ＿ｃｏｌｏｒが算出される（Ｓ１１
０４）。対応する二値画像８ｂを参照し、黒画素に対応
するカラー画像に前記ａｖｅ＿ｃｏｌｏｒが代入される
（Ｓ１１０５）。以上の処理を文字領域の存在するパー
ツ１２、１３、２１、２２、２３について、未処理パー
ツがなくなるまで繰り返し実施される（Ｓ１１０２）。
他のパーツは、文字領域がないので何も処理が行われな
い。このようにして、文字の存在する部分に、周囲の画
素データの平均値を補間することで文字部の画像データ
を補間する。

【００３９】文字部補間部１０５で補間された画像は、
縮小化部１０６で縮小される。本実施形態では、単純間
引きとする。その他の縮小方法でも構わない。また、縮
小化部１０６と文字部補間部１０５は、順番を前後して
も構わない。その場合、二値画像１０３と原画像１０１
の解像度差による位置ずれを配慮する必要がある。

【００４０】文字抽出部１０８の一例を図１０に示す。
論理積部（ＡＮＤ）１２０３は、入力されたデータに対
して論理積を施す演算回路であり、二値画像１０３と文
字領域座標１１１が入力されるとその論理演算を実行
し、文字画像１０９を出力する。その時のイメージ図
を、図１１に示す。二値画像１１ａと文字領域座標１１
ｂの論理積をとった文字画像が１１ｃとなる。これは一
例で、本手法に限るものではない。また、本実施形態で
は、二値画像には全面二値画像１０３を利用するがその
限りではなく、たとえば文字領域座標１１１と原画像１
０１を入力し、原画像を改めて二値化した結果を利用し
て処理を行っても良い。

【００４１】このようにして生成された文字画像１０９
は、ＭＭＲ圧縮部１１０でＭＭＲ圧縮が施され、圧縮コ
ードＹ１１３が生成される。また、ＪＰＥＧ圧縮部１０
７は、入力された縮小画像Ｂに対してＪＰＥＧ圧縮を実
施し、圧縮コードＸ１１２を生成する。

【００４２】以上の処理により生成された文字領域座標
１１１、圧縮コードＸ１１２、圧縮コードＹ１１３が含
まれたファイルをファイル作成部１１４で作成し、記憶
デバイス１１５に保存する。

【００４３】図１２に伸長時の構成図を示す。

【００４４】ＪＰＥＧ伸長部２０１は、圧縮コードＸ１
１２を入力し、ＪＰＥＧ伸長処理を行い、多値画像Ｅを
生成する。拡大部２０２は多値画像Eを入力し、画像の
拡大処理を行い、多値画像F２０３を出力する。ＭＭＲ
伸長部２０４は圧縮コードＹ１１３を入力し、二値画像
Ｇ２０５を生成する。画像合体部２０６は、文字領域の
座標１１１と、それに対応する二値画像Ｇ２０５を入力
し、二値画像の画素データが透過をあらわす場合は画像
F２０３の画素の色を採用し、一方で、二値画像の画素
データが透過以外の値である場合には、当該画像は文字
であるため、例えば黒色を採用し、最終的な画像である
伸長画像Ｈ２０７を生成する。

【００４５】図１３に合体処理部２０６の処理結果の例
を示す。まず図１３ａに圧縮コードＸのＪＰＥＧ伸長結
果を示す。これは、図８の画像を利用したが、ＪＰＥＧ
圧縮の量子化非可逆方式を利用すると、図８とは微妙に
画素値が異なるデータとなっている。しかし、文字部補
間する前の原画像をＪＰＥＧ非可逆圧縮方式で圧縮する
場合と比較して、同じ量子化テーブルを利用すれば画素
値の変化は少ない。本例では、文字領域座標は１３ｂの
ように二値画像１ｂｉｔで表現されている。二値画像１
３ｂを参照して黒画素の対応するところは文字として、
画像１３ａ上に文字画像データ、ここではＲ＝０、Ｇ＝
０、Ｂ＝０をのせ、最終的に１３ｃのような画像が出来
上がる。これが伸長画像２０７となる。

【００４６】また、合体処理部２０６は、文字領域座標
１１１、圧縮コードＸ１１２、圧縮コードＹ１１３の３
つをまとめたフォーマットを必要に応じて生成してもよ
い。３つをまとめるフォーマットの一例としてＡｄｏｂ
ｅ社のＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆ
ｏｒｍａｔ、以下ＰＤＦと呼ぶ。）などが考えられる。
Ａｄｏｂｅ社のＰＤＦとは、Ａｄｏｂｅ社が無償配布し
ているＡｃｒｏｂａｔＲｅａｄｅｒというアプリケーシ
ョンで表示できるフォーマットである。これを利用する
ことで、ドキュメントを生成したアプリケーションがな
いために、受け手側でファイルを開けないなどのトラブ
ルを避けることが出来る。その他のフォーマットとして
は、ＸＭＬなどがある。ＸＭＬとは、ネットワークを介
して文書やデータを交換したり配布したりするための記
述言語である。従って、合体処理部２０６は、ＰＤＦ変
換やＸＭＬ変換を担当する。ここでは、いくつか例を挙
げたが、本願発明はこれらのフォーマットに限られもの
ではなく、他のフォーマットを採用してもよい。

【００４７】以上のように、画像から文字部を切り出
し、文字部は二値圧縮で高い圧縮率を実現できる。ま
た、文字以外の画像部は、文字のあった部分を周囲の画
像データで補間することで多値圧縮時の圧縮率を高め、
さらには、解像度を下げることで高い圧縮率を実現でき
る。この結果、通常よりはるかに少ない容量で画像を保
持することが可能となり、大量のドキュメントを記憶装
置にファイリングするシステムを提供することが可能と
なる。

【００４８】[第２の実施形態]一般には文字は黒色で表
現される場合が多いが、ときには赤色で表現されたり、
赤と青のスプライト模様で表現されたり、さらに、写真
画像等を文字にレンダリングする場合もある。

【００４９】本実施形態では、上述のような色文字に対
しても、圧縮・伸長装置を以下のように構成することに
より、高圧縮率を保ちつつ、高品位の画像ファイリング
を行うことを目的とする。

【００５０】図１４に本実施形態の構成図を示す。

【００５１】２００１は原画像である。２００２は原画
像を入力し、画像の最適二値化を行う画像二値化部であ
る。２００３は画像二値化部により二値化された全面二
値化画像である。２００４は全面二値化画像２００３を
入力して文字領域を検出し、文字領域座標２０１２を生
成する文字領域検出部である。２００５は文字領域座標
２０１２と二値画像２００３を参照し、文字の領域を原
画像２００１から取り除き、その周囲の画像データで補
間し、画像Ａを生成する文字部補間部である。２００６
は画像Ａを入力し、縮小して画像Ｂを生成する縮小部で
ある。２００７は画像Ｂを入力し、ＪＰＥＧ圧縮して圧
縮コードＸ２０１３を生成するＪＰＥＧ圧縮部である。
２００８は文字領域座標２０１２を入力し、その座標内
の原画像２００１と二値画像２００３を参照しながら二
値画像の黒部分の原画像色を算出し複数のパレット２０
１４を生成し、それにしたがって原画像の減色処理を行
う文字色抽出部である。２００９は文字色抽出部２００
８により減色された複数の文字領域の減色画像である。
２０１０は減色画像２００９が１ｂｉｔであるときに、
減色画像を入力しＭＭＲ圧縮して複数の圧縮コードＹ２
０１５を生成するＭＭＲ圧縮部である。２０１１は減色
画像２００９が２ｂｉｔ以上であるときに、減色画像２
００９を入力しＺＩＰ圧縮して複数の圧縮コードＺ２０
１６を生成するＺＩＰ圧縮部である。最終的に２０１７
でまとめた２０１２から２０１６までのデータが結合し
てこれが圧縮データとなる。２０１９は圧縮データ２０
１７を保持する記憶デバイスである。

【００５２】さらに詳細を説明する。文字色抽出部の一
例のフローチャートを図１５に示す。二値画像は全面二
値画像２００３を利用したがその限りでなく、たとえば
文字領域の座標とカラー画像のみ入力し、カラー画像を
改めて二値化した結果を利用して代表色演算処理を行っ
ても良い。

【００５３】抽出された色数を表すカウンタｎｕｍを０
にリセットする（Ｓ２２０１）。抽出されたすべての文
字領域ごとに処理を行うので、未処理の文字座標がある
かどうかチェックし、あったら２２０２に進み、なかっ
たらｅｎｄに進む（Ｓ２２０２）。その文字座標に対応
する二値画像の細線化処理を行い、スキャナ読み込み時
の下地から文字部への変化部にあたる黒を減らしてい
き、新しい二値画像ｎｅｗｂｉを生成する（Ｓ２２０
３）。次にｎｅｗｂｉの黒画素に対応する原画像のＲＧ
Ｂの３次元ヒストグラムを取る（Ｓ２２０４）。この
際、普通にヒストグラムをとると、たとえば入力画像が
ＲＧＢ各８ｂｉｔだとすると、２５６×２５６×２５６
のヒストグラムが必要になる。文字部に必要なのは解像
度であり、階調はそれほど必要ないこと、また、スキャ
ナによる読み込み時のばらつきを押さえながら代表色を
算出するには多少の画素値の違いは無視した方が良いこ
と、などを鑑みると、これほどの細かなヒストグラムは
必要ない。たとえば、したがってこの例では、上位５ｂ
ｉｔのＲＧＢ３次元ヒストグラムをとる。このヒストグ
ラムをとる際は、その文字領域に存在する黒画素の総数
ｐｉｘｅｌｎｕｍも算出する（Ｓ２２０４）。

【００５４】本実施形態ではＲＧＢ空間を利用したが、
ＹＵＶなど他の色空間でも構わない。また、３次元ヒス
トグラムをとったが、各色それぞれの１次元ヒストグラ
ムを３つとってもかまわない。

【００５５】ＲＧＢ３次元ヒストグラムから最大値を算
出する（Ｓ２２０５）。本例ではすでに上位３ｂｉｔの
みのヒストグラムを取り、スキャナのばらつきによるノ
イズを押さえたが、さらに、ヒストグラムの隣り合った
値の合計の最大値をとることにより、図１６に示すよう
な２つのヒストグラムにまたがる本来の最大値を検出す
ることが可能となる。具体的にいうと、３次元ヒストグ
ラムなので、注目点と、Ｒ次元で隣り合った２つ、Ｇ次
元で隣り合った２つ、Ｂ次元で隣り合った２つの、計７
つのヒストグラム値の合計値の最大値を検出するなどが
考えられる。このように検出された最大値をｃｏｌＲ
[ｎｕｍ]、 ｃｏｌＧ[ｎｕｍ]、 ｃｏｌＢ[ｎｕｍ]に代
入する（Ｓ２２０５）。

【００５６】Ｓ２２０５にて検出された最大値を中心
に、たとえば３ステップずつ広げた正方形内に位置する
ヒストグラム値を０にする（Ｓ２２０６）。正方形の説
明を図１７に図示する。図１７は３次元ヒストグラムの
様子で、黒点で示したものがｃｏｌＲ[０], ｃｏｌＧ
[０], ｃｏｌＢ[０]とする。その点を中心に３ステップ
ずつ広げた合計７×７×７が前述の正方形である。ここ
で３ステップというと、上位５ｂｉｔのヒストグラムな
ので２５６階調で２４レベルに値する。これは一例であ
って、この限りでない。この正方形内のヒストグラム値
をｐｉｘｅｌｎｕｍから引いたあと、０を代入する（Ｓ
２２０６）。

【００５７】続いて、ｎｕｍをインクリメントする（Ｓ
２２０７）。

【００５８】ｐｉｘｅｌｎｕｍがあらかじめ決められた
ｔｈｒｅ１以上かどうかチェックし、ｔｈｒｅ１以上で
あればＳ２２０５に進み、未満であればＳ２２０２に進
む（Ｓ２２０８）。

【００５９】以上の処理をすべての文字座標に繰り返す
ことにより、すべての文字領域のパレットが生成され
る。文字色抽出処理内に存在する減色部２０１８は、こ
の領域のパレット数が１でならば、入力された二値画像
２００３の文字領域部分を切り抜き、１部分二値画像を
生成する。それがその文字領域の減色画像となる。一
方、この領域のパレット数が２以上である場合、減色部
は原画像と二値画像を入力し、文字領域内の二値画像が
黒である画素の原画像の値をパレットの値に振り分け、
減色画像を生成する。割り振られるｂｉｔ数は、二値画
像の白の部分として透過を示す１データが必要となるの
で、パレット数が３のときは透過データを１プラスして
４となるので２ｂｉｔ。パレット数が４のときは透過デ
ータを１プラスして５となるので３ｂｉｔとなる。この
ｂｉｔ数は最終的に適応される画像フォーマットで表現
出来るｂｉｔ数に準じる。この際たとえばパレット数が
著しく多く、多色化による画質向上、圧縮率向上の効果
が見られないと判断できる場合には多色化はやめ、下地
画像として保存することも考えられる。その場合は文字
領域座標情報２０１２からその文字領域を削除しなくて
はならない。また、文字部補間部２００５の処理が行わ
れる前に文字領域座標情報から削除しなければならな
い。

【００６０】このようにして生成された減色画像２００
９が１ｂｉｔの場合は２０１０にてＭＭＲ圧縮し、圧縮
コードＹを生成する。また、減色画像２００９が２ｂｉ
ｔ以上の場合は２０１１にてＺＩＰ圧縮し、圧縮コード
Ｚを生成する。一方、縮小画像Ｂ２００６をＪＰＥＧ圧
縮し、圧縮コードＸを生成する。文字領域座標２０１
２、パレット２０１４、圧縮コードＸ２０１３、圧縮コ
ードＹ２０１５、圧縮コードＺ２０１６の５つをまとめ
たフォーマットで、記憶デバイス２０１９に保存する。

【００６１】図１８に伸長時の構成図を示す。

【００６２】２１０１は圧縮コードＸ２０１３を入力
し、ＪＰＥＧ伸長処理を行い、多値画像Ｅを生成するＪ
ＰＥＧ伸長部である。２１０２は多値画像Eを入力し、
拡大処理を行う拡大部である。２１０３は拡大部２１０
２により拡大された多値画像Fである。２１０４は圧縮
コードＹ２０１５を入力し、二値画像Ｇ２１０５を生成
するＭＭＲ伸長部である。２１０６は圧縮コードＺ２０
１６を入力し、多色画像H２１０７を生成するＺＩＰ伸
長部である。２１０８は、文字領域の座標２０１２とそ
れに対応するパレット２０１４および二値画像Ｇ２１０
５または多色画像H２１０７を入力し、二値画像または
多色画像の画素データが透過をあらわす場合は画像Ｆ２
１０３の画素の色を、それ以外のときは対応するパレッ
ト色を選択し最終的な画像である画像Ｉ２１０９を生成
する画像合体部である。

【００６３】図１９に合体処理２１０８の結果例を示
す。まず図１９ａに圧縮コードＣのＪＰＥＧ伸長結果を
示す。これは、図１０の画像を利用したが、ＪＰＥＧ圧
縮の量子化非可逆方式を利用すると図１０とは微妙に画
素値が異なるデータとなっている。しかし、文字部を抜
く前の元画像をＪＰＥＧ非可逆圧縮方式で圧縮する場合
と比較して、同じ量子化テーブルを利用した場合におい
て画素値の変化は少ない。本例では文字領域座標は１９
ｂのように二値画像１ｂｉｔで表現されていて、そのパ
レットはＲ＝２０、Ｇ＝３０、Ｂ＝２５５とする。二値
画像１９ｂを参照して黒画素の対応するところの画像１
９ａ上にパレット色（２０、３０、２５５）データをの
せ、最終的に１９ｃのような画像が出来上がる。これが
伸長画像２１０９となる。多色画像の場合はパレット数
が変わり、たとえば２ｂｉｔなら００、０１、１０、１
１の４つの画素値に割り当てられたパレットを当てはめ
ていく。そのうち１つは透過を示し、たとえば００とす
ると、００の値をもつ画素は画像１９ａの画素を選択す
る。

【００６４】以上のように、画像から文字部を切り出
し、文字部の色をパレット表記することで、黒文字部は
二値圧縮で高い圧縮率を実現し、色文字部は多値圧縮と
パレットで色を再現できる。また、文字以外の画像部
は、文字のあった部分を周囲の画像データで補間するこ
とで多値圧縮時の圧縮率を高め、さらには、解像度を下
げることで高い圧縮率を実現できる。この結果、通常よ
りはるかに少ない容量で画像を保持することが可能とな
り、大量のドキュメントを記憶装置にファイリングする
システムを提供することが可能となる。

【００６５】本実施形態では、文字部をＭＭＲ圧縮とＺ
ＩＰ圧縮のふたつに分けたが、ＺＩＰ圧縮のみで構成し
ても良い。

【００６６】[第３の実施形態]本実施形態は、第１の実
施形態や第２の実施形態で説明した画像の圧縮及び伸長
技術の応用例である。より具体的には、文書や画像デー
タを電子的にファイリングするファイリングシステムに
関するものである。もちろん、このファイリングシステ
ムは、図２０及び図２１に示すように単体の装置として
構成してもよいし、図２２に示すようにネットワークを
介して接続された装置間で機能を分担して構成してもよ
い。

【００６７】まず、はじめに単体の装置で構成する実施
形態を説明する。

【００６８】図２０に、本実施形態に係るマルチファン
クションマシンの構成を示す。このマルチファンクショ
ンマシンは複写機などに代表される装置である。

【００６９】本実施形態に係るマルチファンクションマ
シンの構成は、リーダ部１とプリンタ部２に大別して説
明することができる。

【００７０】リーダ部１の原稿給送装置１５１１は原稿
を最終頁から順に１枚ずつプラテンガラス１５１２上へ
給送し、原稿の読み取り動作終了後、プラテンガラス１
５１２上の原稿を排出するものである。原稿がプラテン
ガラス１５１２上に搬送されると、ランプ１５１３を点
灯し、そしてスキャナユニット１５１４の移動を開始さ
せて、原稿を露光走査する。この時の原稿からの反射光
は、ミラー１５１５、１５１６、１５１７、及びレンズ
１５１８によってＣＣＤイメージセンサ（以下ＣＣＤと
呼ぶ。）１５１９へ導かれる。このように走査された原
稿の画像はＣＣＤ１５１９によって読み取られる。ＣＣ
Ｄ１５１９から出力される画像データは、所定の処理が
施された後、プリンタ部２へ転送される。

【００７１】プリンタ部２のレーザドライバ１５３２は
レーザ発光部１５２１を駆動するものであり、リーダ部
１から出力された画像データに応じたレーザ光をレーザ
発光部１５２１に発光させる。このレーザ光は感光ドラ
ム１５２２に照射され、感光ドラム１５２２にはレーザ
光に応じた潜像が形成される。この感光ドラム１５２２
の潜像の部分には現像器１５２３によって現像剤が付着
される。そして、レーザ光の照射開始と同期したタイミ
ングで、カセット１５２４及びカセット１５２５のいず
れかから記録紙を給紙して転写部１５２６へ搬送し、感
光ドラム１５２２に付着された現像剤を記録紙に転写す
る。現像剤の乗った記録紙は定着部１５２７に搬送さ
れ、定着部１５２７の熱と圧力により現像剤は記録紙に
定着される。定着部１５２７を通過した記録紙は排出ロ
ーラ１５２８によって排出され、ソータ１５３１は排出
された記録紙をそれぞれのピンに収納して記録紙の仕分
けを行う。なお、ソータ１５３１は仕分けが設定されて
いない場合は最上ピンに記録紙を収納する。また、両面
記録が設定されている場合は、排出ローラ１５２８のと
ころまで記録紙を搬送した後、排出ローラ１５２８の回
転方向を逆転させ、フラッパ１５２９によって再給紙搬
送路へ導く。多重記録が設定されている場合は、記録紙
を排出ローラ１５２８まで搬送しないようにフラッパ１
５２９によって再給紙搬送路へ導く。再給紙搬送路へ導
かれた記録紙は上述したタイミングで転写部１５２６へ
給紙される。

【００７２】図２１は、第３の実施形態に係る画像ファ
イリング装置の構成例を示している。

【００７３】入力装置１６０１は、原稿を読み取る読取
装置（リーダ部１）で構成され、１枚ないし複数の画像
を連続して読み取ることができる。圧縮装置１６０２
は、画像部から文字を切り出し、文字領域と写真領域と
を分けて圧縮する装置で、例えば、第１の実施形態や第
２の実施形態で開示された技術に基づくものである。記
憶装置１６０３は、メモリやハードディスク、ＣＤ−Ｒ
ＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭといった、一時的、あるいは、恒
久的にデータを記憶する装置である。出力装置１６０４
は、たとえば図２０に示すように、データを可視化する
印字装置または表示装置である。通信装置１６０７は、
ネットワークに接続し、他の機器とデータを送受するた
めの装置である。図２１にはさらにインデクス装置１６
０５も記述されているが、ファイリングシステムに必ず
必要というわけではない。インデクス装置１６０５は、
複数の原稿画像を一の紙面に若しくは一の画面に出力す
るための編集装置である。詳細は後述する。

【００７４】図２２に、ネットワークにおいて本願発明
を適用する場合の一実施形態を示す。本実施形態では、
第１の実施形態で開示した画像圧縮装置や画像伸長装置
を用いて画像ファイリングシステムを構築するものであ
る。とりわけ、本実施形態では、ネットワーク上で画像
ファイリングシステムを構築しようとするものである。

【００７５】初めに、ネットワーク構成について説明す
る。１６７０はインターネットや公衆回線網などの通信
網である。もちろん、社内のＬＡＮとしてネットワーク
を構築してもよい。１６９０は、データの管理などを行
うファイルサーバであり、必要に応じてＰＣ、複写機又
はプリンタ等にデータを出力する。

【００７６】１６１０は、画像の読取から圧縮までを担
当する画像処理装置である。より詳細には、画像処理装
置１６１０は、入力装置１６０１、圧縮装置１６０２、
記憶装置１６０３及び通信装置１６０７等を備えてお
り、圧縮画像のデータをファイルサーバ１６９０に格納
したり（Ｒ０１）、画像処理装置１６２０、１６４０又
は１６５０に送信したりする（Ｒ０３、Ｒ０４、Ｒ０
５）。

【００７７】１６３０は、画像を読み取り、圧縮、圧縮
された複数の画像のレイアウト化及びインデクスの作成
までを担当する画像処理装置である。より詳細には、画
像処理装置１６３０は、入力装置１６０１、圧縮装置１
６０２、記憶装置１６０３、インデクス作成装置１６０
５及び通信装置１６０７等を備えており、複数の圧縮画
像を作成し、さらにこれらのインデクスを作成し、ファ
イルサーバ１６９０に格納したり（Ｑ０１）、画像処理
装置１６４０に送信したりする（Ｑ０２）。

【００７８】１６５０は、ファイルサーバ１６９０や他
の画像処理装置１６１０から受信した複数の圧縮画像に
対してレイアウト化しインデクスを作成する画像処理装
置である。より詳細には、画像処理装置１６５０は、イ
ンデクス作成装置１６０５及び通信装置１６０７等を備
えており、受信した複数の圧縮画像についてインデクス
を作成し、ファイルサーバ１６９０に格納したり、画像
処理装置１６４０に送信したりする（Ｑ０３）。

【００７９】１６２０は、画像処理装置１６１０やファ
イルサーバ１６９０から圧縮画像を受信して（Ｒ０２、
Ｒ０３）、伸長し、複数の圧縮画像からインデクスを作
成して出力する画像処理装置である。より詳細には、画
像処理装置１６２０は、圧縮画像を受信するための通信
装置１６０７、圧縮画像を伸長する伸長装置１６０６、
複数の伸長画像からインデクスを作成するインデクス作
成装置１６０５及び作成されたインデクスを出力する出
力装置１６０４を備えている。

【００８０】１６４０は、画像処理装置１６１０やファ
イルサーバから圧縮画像やインデクスデータを受信し
（Ｒ０５など）、伸長して出力したり、あるいは、画像
処理装置１６３０、１６５０またはファイルサーバ１６
９０からインデクスデータを受信し（Ｑ０２、Ｑ０３、
Ｑ０４）、伸長して出力したりする画像処理装置であ
る。

【００８１】なお、いずれの画像処理装置も、ＰＣや、
複写機、ファクシミリ等のマルチファンクションマシン
により具現化することが可能である。また、上述の構成
は一例であり、図示した以外の組み合わせであってもよ
い。

【００８２】次にインデクス作成装置１６０５を詳細に
説明する。

【００８３】本実施形態では、図２３に示す文字と自然
画で構成される９枚のドキュメントをファイリングする
ものと仮定する。９つの原稿には、文字のみ、自然画の
みのドキュメントもあるが、両者から構成される原稿も
多い。また、文字部に背景が存在する原稿もある。この
ようなドキュメントを高圧縮率で高品位にファイリング
して保存するには、文字部と自然画部を切り分け、それ
ぞれに効果的な圧縮を施す本願発明が有効である。

【００８４】画像ドキュメントのファイリングにおいて
は、とりわけ、どのようなドキュメントをファイリング
したかをわかりやすく整理することが重要である。そこ
で、ドキュメントのファイリングの際、同時にインデク
スを出力する。このようにすれば、圧縮画像をわかりや
すく整理できるとともに、検索の際にも容易に必要な圧
縮画像を抽出することができる。

【００８５】インデクスは、１ドキュメントにつき１イ
ンデクスでも構わないが、大量のドキュメントを効果的
にファイリングするには、縮小してレイアウト配置する
ことが望ましい。縮小レイアウトする際の画像の枚数や
位置は、必要に応じて設定すれば良い。図２３の９枚の
ドキュメントを例にとり、そのインデクス画像の例を図
２４に示す。９枚のドキュメント画像を１枚のインデク
ス画像に配置した例である。

【００８６】インデクス画像には、図２５に示すよう
に、ドキュメントのキーワードなどを記載するとさらに
有効である。このキーワード１９０１は、ファイリング
装置の操作部から手入力しても良いし、本願発明の圧縮
時に文字画像を生成する機能を利用し、その画像から文
字認識処理により文字を抽出し、自動生成しても良い。

【００８７】さらに、インデクスは、圧縮時に抽出した
文字だけで構成しても良いし、逆に、自然画部のみで構
成しても良い。

【００８８】また、作成したインデクスは、文字領域座
標１１１、圧縮コードＸ１１２、圧縮コードＹ１１３の
３つをまとめた状態１１４と一緒に、記憶デバイス１１
５に保存する構成をとっても良い。

【００８９】図２６に、本実施形態におけるインデクス
作成装置を示す。インデクス作成装置１６０５は、記憶
装置１６０３から二値画像Ｇを読み出して、文字認識処
理を実行する文字認識部３００１と、文字認識部３００
１において得られた文字について、例えば、最も出現頻
度が高い単語をキーワードとして抽出するキーワード抽
出部３００２と、操作部からの指定に基づいてレイアウ
トのフォーマット決定するレイアウト決定部３００３
と、レイアウト決定部３００３で決定されたフォーマッ
トに合致するように伸長画像Ｈのサイズをサイズ調整部
３００４と、レイアウト決定部３００３で決定されたフ
ォーマットに沿ったインデクスを作成するレイアウト処
理部３００５を備えている。

【００９０】詳細に説明すると、レイアウト決定部３０
０３では、一のインデクスに表示する画像の枚数や画像
の並び等を決定する。例えば、予めいくつかのフォーマ
ットを用意しておき、ユーザに選択させるようにする。
選択は、操作部を操作することにより、その操作内容を
レイアウト決定部３００３で判定し、ユーザの希望する
フォーマットを決定することになる。

【００９１】サイズ調整部３００４では、決定されたフ
ォーマットが例えば４枚の画像を表示するものであれ
ば、インデクス内に４枚の画像が収まるように、適宜画
像を縮小又は拡大し、サイズを調整する。

【００９２】レイアウト処理部３００５では、サイズ調
整後の画像とキーワードを、決定されたフォーマットに
レイアウトしてインデクスを作成し出力する。なお、キ
ーワードは、直接操作部から入力されたものであっても
よい。

【００９３】以上のように、圧縮・記憶する際、インデ
クス画像、特に、縮小レイアウトしたインデクス画像を
出力することで、効果的にドキュメント画像がファイリ
ングできる装置を提供することが可能となる。

【００９４】[他の実施形態]なお、本願発明は、複数の
機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機
器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに
適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写
機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。

【００９５】また、本願発明の目的は、前述した実施形
態の機能を実現するソフトウエアのプログラムコードを
記録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムある
いは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピ
ュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納され
たプログラムコードを読み出し実行することによって
も、達成されることは言うまでもない。この場合、記憶
媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した
実施形態の機能を実現することになり、そのプログラム
コードを記憶した記憶媒体は本願発明を構成することに
なる。また、コンピュータが読み出したプログラムコー
ドを実行することにより、前述した実施形態の機能が実
現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基
づき、コンピュータ上で稼働しているオペレーティング
システム（ＯＳ）などが実際の処理の一部または全部を
行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現
される場合も含まれることは言うまでもない。

【００９６】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指
示に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに
備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行
い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現さ
れる場合も含まれることは言うまでもない。

【００９７】本願発明を上記記憶媒体に適用する場合、
その記憶媒体には、先に説明した図２又は図１５に示す
フローチャートに対応するプログラムコードが格納され
ることになる。

【００９８】

【発明の効果】本願発明の第１の観点によれば、文字や
写真等が混在した文書データであっても効率よく圧縮す
ることの可能な画像処理装置等を提供できる。

【００９９】さらに、本願発明の第２の観点によれば、
文字の色が一般的な黒ではなく、他の色であったり、複
数の色からなる場合であっても、効率良く、しかも原画
像に対して忠実に圧縮することの可能な画像処理装置等
を提供できる。

【０１００】また、本願発明の第３の観点によれば、本
願発明の画像圧縮方法で圧縮された文書データを伸長す
ることの可能な画像処理装置を提供できる。

【０１０１】さらに、本願発明の第４の観点によれば、
上述の画像処理装置を応用し、複数の原画像をファイリ
ングする画像処理システムを提供できる。

【０１０２】また、本願発明の第５の観点によれば、複
数の原画像を管理する際に役立つインデクスを作成する
画像処理システムを提供できる。

【０１０３】このように本願発明によれば、画像ファイ
リングシステムにおいて、文字と自然画を個別に扱うこ
とで、高圧縮、高品位にドキュメントファイリングが行
える。また、インデクスを出力することで、効率良く、
かつ、有効なドキュメントファイリングが行える。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施形態での圧縮ブロック図である。

【図２】本願発明に係る文字領域検出のフローチャート
である。

【図３】本願発明に係る文字領域検出処理を説明するた
めの図である。

【図４】本願発明に係る文字領域検出処理を説明するた
めの図である。

【図５】本願発明に係る文字領域検出処理を説明するた
めの図である。

【図６】本願発明に係る文字領域検出処理を説明するた
めの図である。

【図７】本願発明に係る文字領域検出処理を説明するた
めの図である。

【図８】本願発明に係る文字部補間処理を説明する図で
ある。

【図９】本願発明に係る文字部補間処理のフローチャー
トである。

【図１０】第１の実施形態での文字抽出部のブロック図
である。

【図１１】第１の実施形態での文字抽出部処理を説明す
る図である。

【図１２】第１の実施形態での伸長ブロック図である。

【図１３】本願発明に係る伸長時の合体部の説明であ
る。

【図１４】第２の実施形態での圧縮ブロック図である。

【図１５】第２の実施形態での文字色抽出部のフローチ
ャートである。

【図１６】第２の実施形態での文字色抽出部の代表値算
出の一例である。

【図１７】第２の実施形態での文字色抽出部の正方形を
説明する図である。

【図１８】第２の実施形態での伸長ブロック図である。

【図１９】第２の実施形態での伸長時の合体部の説明で
ある。

【図２０】第３の実施形態での画像入出力装置の説明図
である。

【図２１】第３の実施形態の構成を説明する図である。

【図２２】第３の実施形態での通信網の説明図である。

【図２３】第３の実施形態でのドキュメントの例であ
る。

【図２４】第３の実施形態でのインデクスを説明する図
である。

【図２５】第３の実施形態でのインデクスを説明する図
である。

【図２６】第３の実施形態でのインデクス作成装置のブ
ロック図である。

【符号の説明】

１０１ 原画像 １０２ 二値化部 １０３ 全面二値化画像 １０４ 文字領域検出部 １０５ 文字部補間部 １０６ 縮小化部 １０７ ＪＰＥＧ圧縮部 １０８ 文字抽出部 １０９ 文字画像 １１０ ＭＭＲ部 １１１ 文字領域座標データ １１２ 圧縮コードＸ １１３ 圧縮コードＹ １１４ 保存ファイル １１５ 記憶デバイス

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｆ ５Ｃ０７８ 7/24 7/13 Ｚ ５Ｌ０９６ Ｆターム(参考） 5B050 AA09 BA06 BA10 BA16 DA04 DA06 EA06 EA08 EA09 EA10 EA12 EA19 GA08 5B057 AA11 BA02 BA30 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CD05 CE01 CE08 CE12 CE16 CE17 CF01 CG02 CG04 DA08 DB02 DB05 DB08 DC17 DC19 5C059 KK04 MA23 MB01 MB17 MB21 PP01 PP02 PP15 PP20 PP24 PP29 SS06 SS20 UA02 UA38 UA39 5C076 AA02 BA06 5C077 LL19 MP06 MP08 PP21 PP27 PP28 PP58 PQ08 RR06 RR19 RR21 5C078 AA04 AA09 BA27 BA53 BA57 CA02 CA21 DA01 DA02 DA22 DB05 5L096 AA02 AA06 BA17 CA14 EA43 FA06 FA15 FA35 FA44 GA34

Claims (23)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】原画像から文字領域と、該原画像内におけ
   る該文字領域の位置を検出する検出手段と、 前記原画像から前記文字領域の存在を低減し、低減画像
   を作成する低減手段と、 前記低減画像を情報圧縮し、第１の圧縮データを作成す
   る第１の圧縮手段と、 前記検出手段により検出された前記文字領域の画像を情
   報圧縮し、第２の圧縮データを作成する第２の圧縮手段
   と、 前記第１の圧縮データ、前記第２の圧縮データ及び前記
   文字領域の位置に関する情報を含む保存データを作成す
   る作成手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】前記低減手段は、 前記原画像から前記文字領域を除去する除去手段と、 前記除去手段により除去された領域に対して補間処理を
   施す補間手段と、 を備えることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
   置。
3. 【請求項３】前記第１の圧縮手段は多値画像を圧縮する
   手段であり、前記第２の圧縮手段は二値画像を圧縮する
   手段であることを特徴とする請求項１に記載の画像処理
   装置。
4. 【請求項４】前記文字領域の画像を減色し減色画像を生
   成する減色手段をさらに備え、 前記第２の圧縮手段は、前記減色画像を情報圧縮し、第
   ２の圧縮データを作成することを特徴とする請求項１に
   記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】前記減色画像が二値画像であるか否かを判
   定する判定手段とをさらに備え、 前記第２の圧縮手段は、前記判定手段により前記減色画
   像が二値画像であると判定された場合には第１の情報圧
   縮手法を用いて該減色画像を圧縮し、前記減色画像が二
   値画像ではないと判定された場合には第２の情報圧縮手
   法を用いて該減色画像を圧縮することを特徴とする請求
   項４に記載の画像処理装置。
6. 【請求項６】前記文字領域の画像の代表色を抽出する色
   抽出手段をさらに備え、 前記作成手段は、前記抽出手段により抽出された前記代
   表色に関するデータを含めて前記保存データを作成する
   ことを特徴とする請求項４乃至請求項５の何れか一つに
   記載の画像処理装置。
7. 【請求項７】複数の前記保存データを記憶する記憶手段
   と、 前記記憶手段に記憶された複数の前記保存データを読出
   し、複数の前記保存データに関するインデクスを作成す
   るインデクス作成手段と、 前記インデクス作成手段により作成された前記インデク
   スを出力する出力手段と、 を備えることを特徴とする請求項１乃至請求項６の何れ
   か一つに記載された画像処理装置。
8. 【請求項８】前記インデクス作成手段は、前記保存デー
   タに含まれる前記第２の圧縮データに対して文字認識処
   理を実行する文字認識手段を備え、前記インデクス作成
   手段は、前記文字認識手段により文字認識された文字列
   を含むインデクスを作成することを特徴とする請求項７
   に記載の画像処理装置。
9. 【請求項９】文字列を入力するための文字列入力手段を
   さらに備え、 前記インデクス作成手段は、前記文字列入力手段から入
   力された文字列を含むインデクスを作成することを特徴
   とする請求項７に記載の画像処理装置。
10. 【請求項１０】前記インデクス作成手段は、 インデクスのレイアウトを選択する選択手段と、 前記保存データに含まれる第１の圧縮データを伸長して
    伸長画像を作成し、前記選択手段により選択されたレイ
    アウトに基づいて、前記伸長画像のサイズを調整するサ
    イズ調整手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項７に記載の画像
    処理装置。
11. 【請求項１１】原画像に含まれる文字領域を除外してな
    る残余の画像を情報圧縮して生成された第１の圧縮デー
    タと、該文字領域の画像を情報圧縮して生成された第２
    の圧縮データと、該原画像内における該文字領域の位置
    に関する位置データとを含む保存データを記憶する記憶
    手段と、 前記記憶手段から前記保存データを読み出して、該読み
    出された保存データに含まれる前記第１の圧縮データに
    基づいて前記残余の画像を伸長する第１の伸長手段と、 前記記憶手段から前記保存データを読み出して、該読み
    出された保存データに含まれる前記第２の圧縮データに
    基づいて前記文字領域の画像を伸長する第２の伸長手段
    と、 前記記憶手段から前記保存データを読み出して前記位置
    データを取得し、該位置データに基づいて前記文字領域
    の画像と前記残余の画像とを合成する合成手段と、 前記合成手段により合成されてなる合成画像を出力する
    出力手段と、 を備えることを特徴とする画像処理装置。
12. 【請求項１２】前記第１の伸長手段は、前記第１の圧縮
    データを多値伸長し、前記第２の伸長手段は、前記第２
    の圧縮データを二値伸長することを特徴とする請求項１
    ２に記載の画像処理装置。
13. 【請求項１３】前記保存データには、さらに、前記第２
    の圧縮データに関するパレット情報が含まれており、 前記合成手段は、前記パレット情報に基づいて前記文字
    領域の画像にパレットを当てはめ、前記合成画像を作成
    することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理装
    置。
14. 【請求項１４】複数の前記合成画像に関するインデクス
    を作成するインデクス作成手段をさらに備え、 前記出力手段は、前記インデクス作成手段により作成さ
    れた前記インデクスを出力することを特徴とする請求項
    １１乃至請求項１３の何れか一つに記載された画像処理
    装置。
15. 【請求項１５】前記インデクス作成手段は、前記文字領
    域の画像に対して文字認識処理を実行する文字認識手段
    を備え、前記文字認識手段により文字認識された文字列
    を含むインデクスを作成することを特徴とする請求項１
    ４に記載の画像処理装置。
16. 【請求項１６】文字列を入力するための文字列入力手段
    をさらに備え、 前記インデクス作成手段は、前記文字列入力手段から入
    力された文字列を含むインデクスを作成することを特徴
    とする請求項１４に記載の画像処理装置。
17. 【請求項１７】前記インデクス作成手段は、 インデクスのレイアウトを選択する選択手段と、 前記選択手段により選択されたレイアウトに基づいて、
    前記合成画像のサイズを調整するサイズ調整手段と、 をさらに備えることを特徴とする請求項１４に記載の画
    像処理装置。
18. 【請求項１８】ネットワークを介して接続された第１の
    画像処理装置と第２の画像処理装置とを備える画像処理
    システムであって、 前記第１の画像処理装置は、 原画像から文字領域と、該原画像内における該文字領域
    の位置を検出する検出手段と、 前記原画像における前記文字領域の存在を低減して低減
    画像を生成する低減手段と、 前記低減手段により生成された前記低減画像を情報圧縮
    し、第１の圧縮データを作成する第１の圧縮手段と、 前記検出手段により検出された前記文字領域の画像を情
    報圧縮し、第２の圧縮データを作成する第２の圧縮手段
    と、 前記第１の圧縮データ、前記第２の圧縮データ及び前記
    文字領域の位置に関する情報を含む保存データを作成す
    る作成手段と、 前記作成手段により作成された前記保存データを前記ネ
    ットワークを介して前記第２のが像処理装置に送信する
    送信手段と、 を備え、 前記第２の画像処理装置は、 前記送信手段から送信される前記保存データを受信する
    受信手段と、 前記受信手段により受信された前記保存データに含まれ
    る前記第１の圧縮データに基づいて前記低減画像を伸長
    する第１の伸長手段と、 前記保存データに含まれる前記第２の圧縮データに基づ
    いて前記文字領域の画像を伸長する第２の伸長手段と、 前記保存データに含まれる前記位置データを取得し、該
    位置データに基づいて前記文字領域の画像と前記低減画
    像とを合成する合成手段と、 前記合成手段により合成されてなる合成画像を出力する
    出力手段と、 を備えることを特徴とする画像処理システム。
19. 【請求項１９】複数の前記合成画像に関するインデクス
    を作成するインデクス作成手段をさらに備え、 前記出力手段は、前記インデクス作成手段により作成さ
    れた前記インデクスを出力することを特徴とする請求項
    １８に記載の画像処理システム。
20. 【請求項２０】原画像から文字領域と、該原画像内にお
    ける該文字領域の位置を検出するステップと、 前記原画像における前記文字領域の画像の存在を低減す
    るステップと、 前記文字領域の存在を前記原画像から低減して低減画像
    を生成するステップと、 前記低減画像を情報圧縮して第１の圧縮データを作成す
    るステップと、 検出された前記文字領域の画像を情報圧縮し、第２の圧
    縮データを作成するステップと、 前記第１の圧縮データ、前記第２の圧縮データ及び前記
    文字領域の位置に関する情報を含む保存データを作成す
    るステップと、 を備えることを特徴とする画像処理方法。
21. 【請求項２１】原画像に含まれる文字領域を除外してな
    る残余の画像を情報圧縮して生成された第１の圧縮デー
    タと、該文字領域の画像を情報圧縮して生成された第２
    の圧縮データと、該原画像内における該文字領域の位置
    に関する位置データとを含む保存データを取得するステ
    ップと、 前記保存データに含まれる前記第１の圧縮データに基づ
    いて前記残余の画像を伸長するステップと、 前記保存データに含まれる前記第２の圧縮データに基づ
    いて前記文字領域の画像を伸長するステップと、 前記保存データに含まれる前記位置データに基づいて前
    記文字領域の画像と前記残余の画像とを合成するステッ
    プと、 前記合成画像を出力するステップと、 を備えることを特徴とする画像処理方法。
22. 【請求項２２】請求項１乃至請求項１７の何れか一つに
    記載した画像処理装置であって、コンピュータを前記手
    段として機能させるための画像処理プログラム。
23. 【請求項２３】請求項２０乃至請求項２１の何れか一つ
    に記載した画像処理方法であって、前記画像処理の各ス
    テップをコンピュータに実行させるための画像処理プロ
    グラム。