JP2003348361A

JP2003348361A - 画像処理装置

Info

Publication number: JP2003348361A
Application number: JP2002147790A
Authority: JP
Inventors: Takashi Suzuki; 隆史鈴木
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2002-05-22
Filing date: 2002-05-22
Publication date: 2003-12-05

Abstract

(57)【要約】【課題】ＰＡＦフォーマットのカラー圧縮画像を伸長
してから白黒化する際に、圧縮データから得られた文字
情報を使って、文字部分は白黒化処理で特定定色に置き
換えることによって文字の再現を良くする。【解決手段】画像圧縮手段と、画像伸長手段と、白黒
化手段とを設けたことを特徴とする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は圧縮されたカラー
画像を伸張して画像形成する画像処理装置に関するもの
である。

【０００２】

【従来の技術】圧縮されたカラー画像を白黒画像にする
には、まず圧縮されたカラー画像を伸張してカラー画像
をつくる。そしてその後に白黒画像に変換する。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このようにし
てカラー画像を白黒画像に変換した場合、黄色などの濃
度の低い文字が見えづらくなることがあった。

【０００４】

【課題を解決するための手段】そこで、圧縮されたカラ
ー画像を伸張後に白黒画像にする際に、文字部分は見え
づらくならないような値に変換する手段を設けること
で、白黒画像にした際にも文字の先鋭さが劣化しないよ
うにしたのが本発明である。

【０００５】

【発明の実施の形態】以下に、図面を参照して、この発
明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。ただ
し、この実施の形態に記載されている構成要素はあくま
で例示であり、この発明の範囲をそれらのみに限定する
趣旨のものではない。

【０００６】図１に本実施の形態の構成図を示す。

【０００７】１０１は元画像である。１０２は元画像を
入力し、画像の最適二値化を行う画像二値化部である。
１０３は画像二値化部により二値化された全面二値画像
である。１０４は全面二値画像（１０３）を入力して文
字領域を検出し、文字領域座標（１１２）を作成する文
字領域検出手段である。１０５は文字領域座標（１１
２）二値画像（１０３）の黒の領域を元画像から抜い
て、その周りの色で塗りつぶし画像Ａを作成する文字部
塗りつぶし手段である。１０６は画像Ａを入力し、縮小
して画像Ｂを作成する縮小手段である。１０７は画像Ｂ
を入力し、ＪＰＥＧ圧縮して圧縮コードX（１１３）を
作成するＪＰＥＧ圧縮手段である。１０８は文字領域座
標（１１２）を入力し、その座標内の元画像と二値画像
（１０３）を参照しながら二値画像の黒部分の元画像色
を算出し複数のパレット（１１４）を作成し、それにし
たがって元画像の減色処理を行う文字色抽出手段であ
る。１０９は文字色抽出手段（１０８）により減色され
た複数の文字領域の減色画像である。１１０は減色画像
（１０９）が１ビットであるときに、減色画像を入力し
ＭＭＲ圧縮して複数の圧縮コードY（１１５）を作成す
るＭＭＲ圧縮手段である。１１１は減色画像（１０９）
が２ビット以上であるときに、減色画像を入力しZIP圧
縮して複数の圧縮コードZ（１１６）を作成するZIP圧縮
手段である。最終的に１Ａでまとめた１１２から１１６
までのデータが結合してこれが圧縮データとなる。

【０００８】さらに詳細を説明する。

【０００９】図３に二値化（１０２）から文字領域検出
手段（１０４）までの１フローチャートを示す。

【００１０】３０１にてカラー画像を入力し、間引いて
解像度を落しながら輝度変換を行い、輝度画像Ｊを作成
する。たとえば元画像がＲＧＢ２４ビット３００dpiだ
とすると、縦方向、横方向とも４画素ごとにY = 0.299R
+0.587G+0.114Bの演算を行い、新しい画像Ｊを作成する
と画像ＪはＹ８ビット７５dpiの画像となる。３０２に
て輝度データのヒストグラムを取り、二値化閾値Ｔを算
出する。３０３にて輝度画像ＪをＴにて二値化し、二値
画像Ｋを作成する。３０４にて黒画素の輪郭線追跡を行
いすべての黒領域をラベル付けする。３０５にて黒領域
中の文字らしい領域を判定する。３０６にて形や位置か
ら結合するものを結合する。

【００１１】一例を示す。たとえば図４に示すカラー原
稿を入力し、間引いて輝度変換したもののヒストグラム
を取ると図５のようになる。このヒストグラムから平
均、分散、などのデータを利用して閾値Ｔ＝１５０を算
出し、二値化した画像は図６のようになる。図６の黒画
素の輪郭線追跡を行い、すべてをラベリングして、たと
えば、横幅が閾値以下、または高さが閾値以下の黒画素
の集まりのみ文字として許すと図７に示す黒画素の集ま
りが文字領域となる。(実際にこのような画像が作成さ
れるわけではなく、イメージである) 必要ならばこれらの黒画素の集まりを位置の近さや横
幅、高さの一致からグループ化していくと、図８に示す
ような１７個の文字領域が検出できる。これらの座標デ
ータが図１の１１２に格納される。

【００１２】二値画像（１０３）を利用した文字部塗り
つぶし部１０４の処理の一例を図９のイラストと図１０
のフローチャートを用いて説明する。図９(a)が元画像
である。この元画像から(b)のような１つの文字領域の
２値画像を得たとする。本処理例では画像を３２＊３２
毎の領域(以下、パーツ)に分割し、パーツごとに処理を
おこなう。図９(c)にパーツごとに分けた様子を示す。
００から１０までの６つのパーツは１１０３の分岐によ
り文字領域がないのでなにも処理が行われない。１１の
パーツにて、１１０４にすすみ、対応する二値画像を参
照し、二値画像の白部分に対応するカラー画像のＲＧＢ
値（またはＹＵＶでもなんでも良い）の平均値ave_colo
rを算出する。１１０５にて、今度は対応する二値画像
を参照し黒画素に対応するカラー画像に上記ave_color
を代入する。以上の処理を文字領域の存在する１２，１
３，２１，２２，２３に繰り返す。他のパーツは文字領
域がないので何も処理が行われない。このようにして、
文字の存在した部分に周りの画素の平均値を埋めること
が出来た。

【００１３】この画像を１０５にて縮小する。本実施の
形態では単純間引きとする。ちなみに、この縮小と文字
部塗りつぶし処理は順番を逆にしても構わない。その場
合二値画像とカラー画像の位置のずれに気を付ける必要
がある。

【００１４】一方、文字色抽出部の一例のフローチャー
トを図１１に示す。二値画像は全面二値画像１０３を利
用したがその限りでなく、たとえば文字領域の座標とカ
ラー画像のみ入力し、カラー画像を改めて二値化した結
果を利用して代表色演算処理を行っても良い。

【００１５】１２０１にて抽出された色数を表すカウン
タnumを０にリセットする。抽出されたすべての文字領
域ごとに処理を行うので、１２０２では未処理の文字座
標があるかどうかチェックし、あったら１２０２にすす
み、無かったらendにすすむ。１２０３にてその文字座
標に対応する二値画像の細線化処理を行い、スキャナ読
み込み時の下地から文字部への変化部にあたる黒を減ら
していき、新しい二値画像newbiを作成する。次に１２
０４にてnewbiの黒画素に対応する元画像のRGBの３次元
ヒストグラムを取る。この際、普通にヒストグラムをと
ると、たとえば入力画像がRGB各８ビットだとすると、
２５６＊２５６＊２５６のヒストグラムが必要になる。
文字部に必要なのは解像度であり、階調は必要ないこ
と、また、スキャナによる読み込み時のばらつきを押さ
えながら代表色を算出するには多少の画素値の違いは無
視した方が良いこと、などをかんがみると、これほどの
細かなヒストグラムは必要ない。たとえば、したがって
この例では、上位５ビットのRGB３次元ヒストグラムを
とる。このヒストグラムをとる際は、その文字領域に存
在する黒画素の総数pixelnumも算出する。

【００１６】本実施の形態ではRGB空間を利用したが、
ＹＵＶなど他の色空間でも構わない。また、３次元ヒス
トグラムをとったが、各色それぞれの１次元ヒストグラ
ムを３つとってもかまわない。

【００１７】１２０５にてＲＧＢ３次元ヒストグラムか
ら最大値を算出する。本例ではすでに上位３ビットのみ
のヒストグラムを取り、スキャナのばらつきによるノイ
ズを押さえたが、さらに、ヒストグラムの隣り合った値
の合計の最大値をとることにより、図１２に示すような
２つのヒストグラムにまたがる本来の最大値を検出する
ことが可能となる。具体的にいうと、３次元ヒストグラ
ムなので、注目点と、R次元で隣り合った２つ、G次元で
隣り合った２つ、B次元で隣り合った２つの計７つのヒ
ストグラム値の合計値の最大値を検出するなどが考えら
れる。このように検出された最大値をcolR[num:, colG
[num], colB[num]に代入する。

【００１８】１２０６では、１２０５にて検出された最
大値を中心に、たとえば３ステップずつ広げた正方形内
に位置するヒストグラム値を０にする。正方形の説明を
図１４に図示する。図１４は３次元ヒストグラムの様子
で、黒点で示したものがcolR[0], colG[0], colB[0]と
する。その点を中心に３ステップずつ広げた合計７ｘ７
ｘ７が前述の正方形である。ここで３ステップという
と、上位５ビットのヒストグラムなので２５６階調で２
４レベルに値する。これは一例であって、この限りでな
い。この正方形内のヒストグラム値をpixelnumから引い
たあと、０を代入する。

【００１９】１２０７ではnumをインクリメントする。

【００２０】１２０８では、pixelnumがあらかじめ決め
られたthre1以上かどうかチェックし、thre1以上であれ
ば１２０５に進み、未満であれば１２０２に進む。

【００２１】以上の処理をすべての文字座標に繰り返す
ことにより、すべての文字領域のパレットが作成され
る。文字色抽出処理内に存在する減色手段（１０８２）
は、この領域のパレット数が１であったらば、入力され
た二値画像（１０３）の文字領域部分を切り抜き、１部
分二値画像を作成する。それがその文字領域の減色画像
となる。一方、この領域のパレット数が２以上である場
合、減色手段は元画像と二値画像を入力し、文字領域内
の二値画像が黒である画素の元画像の値をパレットの値
に振り分け、減色画像を作成する。割り振られるビット
数は、二値画像の白の部分として透過を示す１データが
必要となるので、パレット数が３のときは透過データを
１プラスして４となるので２ビット。パレット数が４の
ときは透過データを１プラスして５となるので３ビット
となる。このビット数は最終的に適応される画像フォー
マットで表現出来るビット数に準じる。この際たとえば
パレット数が著しく多く、多色化による画質向上、圧縮
率向上の効果が見られないと判断できる場合には多色化
はやめ、下地画像として保存することも考えられる。そ
の場合は文字領域座標情報１１２からその文字領域を削
除しなくてはならない。また、文字部塗りつぶし部（１
０５）の処理が行われる前に文字領域座標情報から削除
しなければならない。

【００２２】このようにして作成された減色画像１０９
が１ビットの場合は１１０にてＭＭＲ圧縮し、圧縮コー
ドYを作成する。また、減色画像１０９が２ビット以上
の場合は１１１にてZIP圧縮し、圧縮コードZを作成す
る。一方、縮小画像Ｂ（１０５）をＪＰＥＧ圧縮を行い
圧縮コードXを作成する。文字領域座標（１１２）、パ
レット（１１４）、圧縮コードX（１１３）、圧縮コー
ドY（１１５）、圧縮コードZ（１１６）の５つをまとめ
たフォーマットを必要ならば作成する。５つをまとめる
フォーマットの一例としてAdobeのPDFなどが考えられ
る。AdobeのPDFとはAdobeが無償配布しているAcrobat R
eaderというアプリケーションで表示できるフォーマッ
トであり、ドキュメントを作成したアプリケーションが
ないために、受け手側でファイルを開けないなどのトラ
ブルを避けることが出来る。その他のフォーマットとし
ては、XMLなどがある。XMLとはネットワークを介して文
書やデータを交換したり配布したりするための記述言語
である。

【００２３】図２に伸長時の構成図を示す。

【００２４】２０１は圧縮コードX（１１３）を入力
し、ＪＰＥＧ伸長処理をおこない多値画像Ｅを作成する
ＪＰＥＧ伸長手段である。２０２は多値画像Eを入力
し、拡大処理を行う拡大部である。２０３は拡大部２０
２により拡大された多値画像Fである。２０４は圧縮コ
ードY（１１５）を入力し二値画像G（２０５）を作成す
るＭＭＲ伸長手段である。２０６は圧縮コードZ（１１
６）を入力し多色画像H（２０７）を作成するIP伸長手
段である。２０８は文字領域の座標（１１２）とそれに
対応するパレット（１１４）および二値画像G（２０
５）または多色画像H（２０７）を入力し、二値画像ま
たは多色画像の画素データが透過をあらわす場合は画像
F（２０３）の画素の色を、それ以外のときは対応する
パレット色を選択し最終的な画像である画像I（２０
９）を作成する画像合体手段である。

【００２５】図１３に合体処理２０４の結果例を示す。
まず図１３(a)に圧縮コードＣのJPEG伸長結果を示す。
これは、図９の画像を利用したが、ＪＰＥＧ圧縮の量子
化非可逆方式を利用すると図９(c)とは微妙に画素値が
異なるデータとなっている。しかし、文字部を抜く前の
元画像をＪＰＥＧ非可逆圧縮方式で圧縮する場合と比較
して、同じ量子化テーブルを利用した場合において画素
値の変化は少ない。本例では文字領域座標は(b)のよう
に二値画像１ビットで表現されていて、そのパレットは
R=20 G=30, B=225とする。二値画像(b)を参照して黒画
素の対応するところの画像(a)上にパレット色(20,30,25
5)データをのせ、最終的に(c)のような画像が出来上が
る。これが伸長画像２０７となる。多色画像の場合はパ
レット数が変わり、たとえば２ビットなら00,01, 10, 1
1の４つの画素値に割り当てられたパレットを当てはめ
ていく。そのうち１つは透過を示し、たとえば００とす
ると、００の値をもつ画素は画像(a)の画素を選択す
る。

【００２６】図１５に画像入出力部の構成図を示す。

【００２７】図１５ははリーダ部１９０１及びブリンタ
部１９０２の断面図である。

【００２８】リーダ部１９０１の原稿給送装置１９１１
は原稿を最終頁から順に１枚ずつプラテンガラス１９１
２上へ給送し、原稿の読み取り動作終了後、プラテンガ
ラス１９１２上の原稿を排出するものである。原稿がプ
ラテンガラス１９１２上に搬送されると、ランプ１９１
３を点灯し、そしてスキャナユニット１９１４の移動を
開始させて、原稿を露光走査する。この時の原稿からの
反射光は、ミラー１９１５、１９１６、１９１７、及び
レンズ１９１８によってＣＣＤイメージセンサ（以下Ｃ
ＣＤと呼ぶ）１９１９へ導かれる。このように走査され
た原稿の画像はＣＣＤ１９１９によって読み取られる。
ＣＣＤ１９１９から出力される画像データは、所定の処
理が施された後、プリンタ部１９０２へ転送される。

【００２９】プリンタ部１９０２のレーザドライバ１９
３２はレーザ発光部１９２１を駆動するものであり、リ
ーダ部１９０１から出力された画像データに応じたレー
ザ光をレーザ発光部１９２１に発光させる。このレーザ
光は感光ドラム１９２２に照射され、感光ドラム１９２
２にはレーザ光に応じた潜像が形成される。この感光ド
ラム１９２２の潜像の部分にはカラー回転現像器１９２
３によってMagenta,Cyan,Yellow,Blackの４色の現像剤
が順に付着される。そして、レーザ光の照射開始と同期
したタイミングで、カセット１９２４及びカセット１９
２５のいずれかから記録紙を給紙して転写部１９２６へ
搬送し、感光ドラム１９２２に付着された現像剤を記録
紙に転写する。現像剤の乗った記録紙は定着部１９２７
に搬送され、定着部１９２７の熱と圧力により現像剤は
記録紙に定着される。定着部１９２７を通過した記録紙
は排出ローラ１９２８によって排出され、ソータ１９３
１は排出された記録紙をそれぞれのピンに収納して記録
紙の仕分けを行う。なお、ソータ１９３１は仕分けが設
定されていない場合は最上ピンに記録紙を収納する。ま
た、両面記録が設定されている場合は、排出ローラ１９
２８のところまで記録紙を搬送した後、排出ローラ１９
２８の回転方向を逆転させ、フラッパ１９２９によって
再給紙搬送路へ導く。多重記録が設定されている場合
は、記録紙を排出ローラ１９２８まで搬送しないように
フラッパ１９２９によって再給紙搬送路へ導く。再給紙
搬送路へ導かれた記録紙は上述したタイミングで転写部
１９２６へ給紙される。

【００３０】図１７に、図１５に示す画像入出力装置が
マルチファンクションネットワーク機器として機能する
場合の説明を示す。

【００３１】２１０１はインターネットなどの通信網で
ある。２１０２はウェブサーバであり、インターネット
上に接続され、インターネットユーザに特定のサービス
を提供する。２１０３は金融機関と消費者クライアント
の間の決済処理などを行う電子マネーサーバである。２
１０４は個人ユーザの端末とインターネット２１０１と
の接続処理を行うサービスプロバイダであ。

【００３２】２１０５はファイアーウォールであり、こ
れより下に図示したＬＡＮネットワーク内部と外部通信
網（インターネット）とを接続し、セキュリティー管理
などを行う。２１０６はＬＡＮネットワークで接続され
た２１０７〜２１０８の各機器の管理や、ユーザー管
理、課金情報などのデータの管理などを行う機器管理サ
ーバである。２１０７は、データの管理などを行うファ
イルサーバであり、必要に応じてマルチファンクション
マシン２１１０やプリンタ２１０９にこのデータを出力
する。

【００３３】２１１０はマルチファンクションマシンで
あり図１５の画像入出力装置と同じもので、おもに画像
の入出力などの機能を有する。このマルチファンクショ
ンマシン２１１０において、２１１１はユーザから操作
するための操作部、２１１２は操作部２１１１やパソコ
ン２１０８からの指示に従って画像を入力するためのイ
メージスキャナ、２１１３は、パソコン２１０８やファ
イルサーバ２１０７からのデータを印刷するプリンタ、
２１１４は操作部２１１１やパソコン２１０８からの指
示にもとづいてスキャナ２１１２やプリンタ２１１３、
メモリ２１１５やハードディスク２１１６、もしくはパ
ソコン２１０８の間で画像データの入出力などの制御を
行うデバイスコントローラであり、たとえばスキャナ２
１１２から読み込んだ画像データをメモリ２１１５やハ
ードディスク２１１６に必要に応じて蓄積したり、パソ
コン２１０８に出力したり、あるいはプリンタ２１１３
で印刷するなどの制御を行う。２１０９はプリンタであ
り、パソコン２１０８やファイルサーバ２１０７からの
画像データを記録媒体上にプリントすることができる。
２１０８は端末装置として接続されたパソコンであり、
インターネット２１０１を介してウェブサーバ２１０２
から提供された情報を閲覧したり、画像データをマルチ
ファンクションマシン２１１０やプリンタ２１０９に出
力することができる。

【００３４】なお、ファイアーウォール２１０５から下
の構成は、サービスプロバイダ２１０４を介してインタ
ーネット２１０１につながっている個人ユーザのもとに
あってもよい。

【００３５】図１６に、図１に示す画像圧縮・記憶部
と、図２に示す画像伸長部と、図１５に示す画像入出力
部からなる第１の実施の形態の構成図を示す。

【００３６】図１６の入力装置２００１は、たとえば１
５図に示すような原稿を読み取る装置（リーダ部１）で
構成され、１枚ないし複数の画像を連続して読み取るこ
とが可能な装置である。圧縮・伸長装置２００２は、た
とえば図１に示す、画像部から文字を切り出し、文字部
と写真部を分けて圧縮することができる装置である。記
憶装置２００３は、メモリやハードディスク、ＣＤ−Ｒ
ＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭといった、一時的、あるいは、恒
久的にデータを保存することができる装置である。出力
装置２００４は、たとえば図１５に示すような、データ
を可視化できる印字・表示装置である。

【００３７】図１６の出力装置２００４で画像を出力す
る際、図１８のような構成にする。

【００３８】画像処理でカラー画像を白黒画像に変換す
る場合、そのまま白黒化（グレー化）した場合背景の濃
度と文字の濃度が近くなり、文字部分がはっきりしなく
なることがある。また元々の文字が黄色などクレー化し
た際に濃度が低くなってしまう色の場合も文字が目立た
なくなり読みにくくなってしまうことがある。

【００３９】そこで、文字以外の部分は、 BW ＝（ R + 2G + B ）÷ ４の変換でBWの値の白黒画像に変換し、文字部分は予め決
められた値、例えばR=G=B=０（ゼロ）に置き換えてしま
う。

【００４０】このような白黒画像への変換を行うのが、
図１８の白黒化処理部２２０１である。

【００４１】印字出力が白黒出力モードの場合には、白
黒化処理部２２０１は入力される伸張画像Ｈ２０７に対
して、文字領域座標１１１が１の画素では、予め決めら
れた値、例えばＲ＝Ｇ＝Ｂ＝０（ゼロ）を出力し、文字領域座標１１１が０の画素では、 BW ＝（ R + 2G + B ）÷ ４で算出される値BWを用いて、Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝ＢＷを出力す
る。

【００４２】印字出力がカラー出力モードの場合には、
白黒化処理部２２０１は処理を行わず、入力データをそ
のまま出力する。

【００４３】このようにして白黒変換した画像の例が図
１９である。

【００４４】（他の実施形態）以上、本発明の実施形態
について詳述したが、本発明は、複数の機器から構成さ
れるシステムに適用しても良いし、また、一つの機器か
らなる装置に適用しても良い。

【００４５】なお、本発明は、前述した実施形態の機能
を実現するソフトウェアのプログラムを、システム或い
は装置に直接或いは遠隔から供給し、そのシステム或い
は装置のコンピュータが該供給されたプログラムコード
を読み出して実行することによっても達成される場合を
含む。その場合、プログラムの機能を有していれば、形
態は、プログラムである必要はない。

【００４６】従って、本発明の機能処理をコンピュータ
で実現するために、該コンピュータにインストールされ
るプログラムコード自体も本発明を実現するものであ
る。つまり、本発明のクレームでは、本発明の機能処理
を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれ
る。

【００４７】その場合、プログラムの機能を有していれ
ば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行され
るプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等、プ
ログラムの形態を問わない。

【００４８】プログラムを供給するための記録媒体とし
ては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハー
ドディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ
−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、磁気テープ、不揮発
性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ，
ＤＶＤ−Ｒ）などがある。

【００４９】その他、プログラムの供給方法としては、
クライアントコンピュータのブラウザを用いてインター
ネットのホームページに接続し、該ホームページから本
発明のコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮
され自動インストール機能を含むファイルをハードディ
スク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供
給できる。また、本発明のプログラムを構成するプログ
ラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファ
イルを異なるホームページからダウンロードすることに
よっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理を
コンピュータで実現するためのプログラムファイルを複
数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバ
も、本発明のクレームに含まれるものである。

【００５０】また、本発明のプログラムを暗号化してＣ
Ｄ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所
定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを
介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロ
ードさせ、その鍵情報を使用することにより暗号化され
たプログラムを実行してコンピュータにインストールさ
せて実現することも可能である。

【００５１】また、コンピュータが、読み出したプログ
ラムを実行することによって、前述した実施形態の機能
が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コン
ピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一
部または全部を行ない、その処理によっても前述した実
施形態の機能が実現され得る。

【００５２】さらに、記録媒体から読み出されたプログ
ラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコ
ンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモ
リに書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、
その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ
などが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理
によっても前述した実施形態の機能が実現される。

【００５３】

【発明の効果】本発明によれば、以上説明したように、
本発明によってカラー画像を白黒画像に変換した際にも
文字部分の先鋭さを劣化させないようにすることが可能
となった。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１は実施の形態１の圧縮ブロック図である。

【図２】図２は実施の形態１の伸長ブロック図である。

【図３】図３は本実施の形態１の文字領域検出１０１の
フローチャートである。

【図４】図４は画像を処理した際の文字領域検出処理を
説明する図である。

【図５】図５は画像を処理した際の文字領域検出処理を
説明する図である。

【図６】図６は画像を処理した際の文字領域検出処理を
説明する図である。

【図７】図７は画像を処理した際の文字領域検出処理を
説明する図である。

【図８】図８は画像を処理した際の文字領域検出処理を
説明する図である。

【図９】図９は文字部塗りつぶし処理を示す図である。

【図１０】図１０は文字部塗りつぶし処理のフローチャ
ートである。

【図１１】図１１は文字色抽出部のフローチャートであ
る。

【図１２】図１２は文字色抽出部の代表値算出の一例を
示す図である。

【図１３】図１３は伸長時の合体部２０４を説明するた
めの図である。

【図１４】図１４は文字色抽出部の正方形を説明する図
である。

【図１５】図１５は本発明に係る画像入出力装置の説明
図である。

【図１６】図１６は本発明に係る装置の構成を説明する
図である。

【図１７】図１７は本発明に係る通信網の説明図であ
る。

【図１８】図１８は本発明に係る実施の形態１処理構成
の説明図である。

【図１９】図１９は本発明の白黒化処理結果の図であ
る。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｈ０４Ｎ 1/41 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｄ 1/413 Ｆ 1/60 １０３ＡＦターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CB02 CB08 CE12 CE17 CG01 DA08 DB06 DB09 DC23 5C077 MM03 MP08 PP15 PP27 PP28 PP32 PP37 PQ19 RR02 RR06 RR21 5C078 AA09 CA03 DA02 DB06 5C079 HA11 HB01 JA23 LA02 LA06 LA12 LA26 LA34 LB12

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像の文字部分を検出して複数の文字領域
の座標を作成する領域分割手段をもち、上記文字領域の２値画像を作成する二値化手段をもち、文字部分を元画像から抜いて、その周りの色で塗りつぶ
し画像Ａを作成する塗りつぶし手段をもち、画像Aを圧縮して圧縮コードXを作成する多値画像圧縮手
段をもち、文字部分の代表色を算出し、パレットを作成する色算出
手段をもち、文字領域に対し、１文字ごとの座標を作成する文字分割
手段をもち、上記色算出結果及び上記文字分割結果にしたがって、１
文字ごとに代表色を抽出する代表色抽出手段をもち、代表色抽出結果にしたがって元画像の文字領域の減色処
理を行い複数の減色画像Cを出力する減色手段を持ち、上記複数の減色画像Cのうちが1bitの画像（二値画像）
を圧縮して複数の圧縮コードYを作成する二値画像圧縮
手段をもち、上記複数の減色画像Cのうちが2bit以上の画像（多色画
像）を圧縮して複数の圧縮コードZを作成する多色画像
圧縮手段をもち、上記圧縮コードX，複数の圧縮コードY，複数の圧縮コー
ドZ，それぞれの圧縮コード（X,Y）の座標、パレットを
保持するフォーマットの圧縮画像から画像を構築すると
きに、圧縮コードXから多値画像Dを作成する多値画像伸長手段
をもち、圧縮コードYから二値画像Eを作成する二値画像伸長手段
をもち、圧縮コードZから多色画像Fを作成する多色画像伸長手段
をもち、文字領域の座標とその座標に対応するパレットおよび二
値画像Eまたは多色画像Fを入力し、透過を示すパレット
番号を持つ画素は画像Dを、その他の部分はパレットの
示す色を使って、伸張画像Ｈを作成する画像伸長手段を
持ち、伸張画像Ｈを可視化する画像形成手段を有し、前記画像形成手段にて画像を形成する際、白黒画像を前
記画像形成手段が出力する際には、前記圧縮コードＹか
ら判断される文字部分の画像データを予め決められた値
に置き換える処理を施しながら画像を形成し、カラー画
像を前記画像形成手段が出力する際には、前記の置き換
え処理を行わないことを特徴とする画像処理装置。