JP2003217099A - 車載型周辺監視装置 - Google Patents
車載型周辺監視装置Info
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- JP2003217099A JP2003217099A JP2002013705A JP2002013705A JP2003217099A JP 2003217099 A JP2003217099 A JP 2003217099A JP 2002013705 A JP2002013705 A JP 2002013705A JP 2002013705 A JP2002013705 A JP 2002013705A JP 2003217099 A JP2003217099 A JP 2003217099A
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Abstract
の物体を監視する装置において、前記物体の位置の算出
精度を高める。 【解決手段】 物体の位置を監視する手段を複数用意す
る。アンテナ10より送信された電波の反射波を受信し
て、これを信号処理部14で解析して位置を監視対象物
体を検出する。他方、カメラ16で捕らえた映像に基づ
き画像処理部18で、監視を行う。複数の監視手段を用
いることで、相互に補完して精度が向上する。また、過
去の位置情報から、次の時点の位置を推定する追尾処理
を行うことにより、ある時点での誤差の影響を少なくす
ることができる。また、推定された位置から大きく離れ
た位置に物体が検出された場合、これを誤認識として排
除することにより、精度が向上する。
Description
視し、前走車や障害物の検知を行う装置に関する。
し、前走車や路上の障害物を検知する装置が知られてい
る。この監視は、撮影装置により得られた画像に基づく
もの、レーザやミリ波などの電磁波によるレーダによる
ものなどがある。画像に基づくものにおいては、得られ
た画像のコントラストなどに基づく画像処理を行い、前
走車や障害物などを抽出する手法が取られる。また、レ
ーダは、照射した電磁波の反射波の方向、反射強度、到
達時間などにより、前走車や障害物の存在する方向、距
離を知ることができる。
るためのセンサ部分(前述の撮影装置、レーダなど)
は、その種類ごとに特性が異なる。例えば、可視光を用
いた撮影装置においては、夜間、薄暮のようなコントラ
ストが確保でないような環境、また雨、霧などの天候条
件の影響を受ける。ミリ波レーダにおいては、雨、霧な
どの天候条件の影響は小さいが位置の分解能が低い。一
方、監視の対象物以外に反射したレーダ波を受信するこ
とによって誤認識する場合もあった。
ためになされたもので、車両の周辺の併走車両や障害物
などの位置を精度よく監視することができる車載型周辺
監視装置を提供することを目的とする。
辺監視装置は、周辺監視を行うために、監視対象領域を
撮影可能な撮影手段と、同監視対象領域に電波を照射可
能であり、これの反射波を受信するレーダ手段とを有
し、これらの手段ごとの情報に基づきそれぞれ監視対象
の物体の位置を算出し、これらの位置情報に基づき、前
記の監視手段による観察結果である観測位置を算出す
る。複数の方法により位置を特定することで、精度の向
上を図ることができる。
情報に基づき推定された今回のサンプリング時刻におけ
る物体の推定位置と、今回サンプリング時刻において算
出された観測位置とに基づき、今回サンプリング時刻の
前記物体の位置を算出し、これを確定位置とする。この
確定位置は、次回のサンプリング時刻における推定位置
の算出の基礎となる。このように、過去のサンプリング
時刻までの位置を今回の位置算出にも用いることで、今
回の観測結果の誤差の影響を減らすことができる。
物体の位置を推定する手段と、推定された位置に基づき
物体の存在するであろう存在領域を設定する存在領域設
定手段と、を有するものとすることができる。そして、
次回のサンプリング時刻において、前記存在領域内に物
体があれば、これが前回まで監視していた物体であると
する。これによれば、誤認識を低減することができる。
の相対速度を算出し、この相対速度も考慮して物体の位
置の推定を行うようにすることができる。これによれ
ば、次回サンプリング時刻における監視対象物体の位置
を精度良く推定できる。
物体の位置が、前記存在領域外に検出された場合、この
位置を用いることをせず、他の手段により算出された位
置に基づき確定位置を算出する。これにより、誤認識に
よる情報を排除し、位置の検出精度を高めることができ
る。
て設置されたカメラとし、ステレオ画像を得るようにす
ることができる。これによれば、距離を精度良く検出す
ることができる。
離以下に接近する可能性を判断し、この可能性がある場
合には、運転者にその旨を報知するようにできる。
いて、図面を用いて説明する。
成を示すブロック図である。ブロック図で示される周辺
監視装置は、車両に搭載され、当該車両の周辺、例えば
前方の所定範囲を監視するものである。アンテナ10
は、送受信部12により変調された送信波を、ミリ波の
電波を監視の対象領域に照射する。照射された電波は、
監視の対象領域内にある物体、例えば前走車、併走車、
路上の障害物などに反射し、アンテナ10に受信され
る。受信波は、送受信部12により受信信号に復調さ
れ、信号処理部14に送られる。信号処理部14は、受
信信号に基づき、監視対象の物体の有無、および物体が
ある場合、その物体までの距離、当該車両との相対速度
などを検出する。これらのアンテナ10、送受信部1
2、信号処理部14によりミリ波レーダ装置が構成され
る。
対象領域を撮影することができる。カメラ16からの画
像信号は画像処理部18に送られ、監視対象領域を走行
中の車両や、障害物などの物体を検出する。レーダによ
る車両などの検出と、カメラによる検出との同期を取る
ために同期信号発生回路20が設けられている。
出された物体の位置情報と速度情報は、追尾処理部22
に送られる。追尾処理部22では、現時点における前記
物体の位置情報および速度情報と、前回のサンプリング
時刻において算出された物体の位置、速度情報に基づき
次回のサンプリング時刻における物体の位置、速度を推
定する。追尾処理部22における処理の詳細は後述す
る。算出された物体の位置や速度の情報に基づき、出力
装置24は、運転者などに対し、物体接近の報知を行
う。
要を示すフローチャートである。カメラ16により車両
周辺の監視対象領域が撮影される(S100)。撮影さ
れた画像情報に基づき、監視対象領域の物体の検出を、
画像処理部18で行う。物体の検出は、例えば、画像中
の輝度差の大きい部分を抽出(エッジ強調)し、エッジ
の密集部分を検出したり、今回の撮影画像から、前回の
撮影画像を差し引くフレーム差分などの手法を用いて移
動物体のみを検出し、車両を特定するなどの手法をとる
ことができる。さらに、画像処理部18において、観測
され、抽出された前走車、併走車、路上障害物などの物
体について、その位置、寸法などを算出する(S10
2)。
信し、反射波を受信する(S104)。例えばFM−C
W方式のレーダであれば、送信波の周波数を変化させて
放射し、受信波を復調する。そして、信号処理部14に
おいては、観測され、復調されたデータから監視対象物
体の位置、速度の検出を行う(S106)。FM−CW
方式のレーダであれば、送受信周波数の差(いわゆるビ
ート信号)から、対象物体を検出する。ステップS10
0,S102の処理と、ステップS104,S106の
処理とは、同期信号発生回路20からの信号に基づき同
期して実行され、同じサンプリング時刻における画像処
理に基づく情報と、レーダによる情報とが組となって追
尾処理部22に送られる。
び図3に従って説明する。図3は、自車両から対象物体
までの距離と、方向(角度)によりその対象物体の位置
を示す座標平面である。これと同様に、対象物体の速度
も距離方向の速度と、方向(角度)の変化としての速度
の座標平面上に表すことができる。
リング時刻における監視対象物体の位置、速度の情報か
ら、カルマンフィルタなどを用いて、今回のサンプリン
グ時刻における対象物体の位置を予測する(S10
8)。この位置が、図3において点P0で示されてい
る。この位置P0を基準に所定の大きさの領域Aを設定
する(S110)。この領域Aは、監視対象となってい
る物体が今回のサンプリング時刻に存在するであろう範
囲を示すものであり、その大きさは、経験的に、または
前回観測時点の速度などに基づき定められている。次
に、ステップS102,S106で求められた観測結果
に基づく対象物体の位置および速度から、今回のサンプ
リング時刻における対象物体の位置、速度を算出する
(S112)。このステップS102,S106で求め
られた位置が、図3中、点Ra,Rbで示されている。こ
れらの位置は、個々の位置測定手段特有の誤差を含んで
いる可能性があるので、これらの平均を採って、すなわ
ち点Ra,Rbの中点R1を、今回のサンプリング時刻に
おける監視対象物体の観測結果に基づく位置とする。な
お、位置検出の個々の手段の精度が異なる場合、加重平
均などを採って精度の高い手段による情報を重視するよ
うにしてもよい。また、位置検出の手段の精度が、環境
条件などによって変化する場合、この変化に応じて重み
を変更してもよい。
観測結果の示す位置R1と前回サンプリング時刻の情報
に基づき予測された推定位置P0とから、今回のサンプ
リング時刻の観測対象物体の位置である確定位置P1を
算出する(S114)。観測位置R1と推定位置P0を同
一の重みで平均することができ、また両者に対し重みを
変えて行うことが可能である。確定位置P1を基準とし
て次回のサンプリング時刻(S116)における予測の
基準とする。すなわちステップS108における予測値
算出の元データとする。また、監視対象物が自車両に接
近した場合、これを運転者に報知して警告する(S11
8)。
により、異なる位置からの反射などの誤検出を防止する
ことが可能となる。例えば、存在領域Aの外である点Q
に物体が検出された場合、この物体は、前回まで監視さ
れていた物体とは異なる物体であると判断する。
において、これまで計測していたデータが途絶えても、
他の位置検出の手段の結果に基づき位置検出を行うこと
で、対象物体を継続して追従することができる。また、
存在領域Aを設定することによりノイズなどにより誤検
出の影響も除去することができる。
ラ、いずれでも用いることができる。
形態2の概略構成を示すブロック図である。この実施の
形態においては、前述の実施の形態と同様の構成につい
ては同一符号を付してその説明を省略する。この実施の
形態について特徴的なことは、二つのカメラ16a,1
6bを所定の距離だけ離して設置し、これらから得られ
た画像を画像処理部18で処理してステレオ画像を得
る。ステレオ画像を解析することにより、監視対象物体
までの距離をより精度良く求めることができる。車両に
取り付ける場合、監視対象となる物体も当該車両と同一
の平面上に存在するため、道路上方に取り付けたカメラ
の画像から距離を測定する場合に比べ、一つのカメラの
画像から距離を求めるのは精度が低くなる。ステレオ画
像を得ることにより、距離測定精度を向上することがで
きる。
形態3の概略構成を示すブロック図である。この実施の
形態においては、前述の各実施の形態と同様の構成につ
いては同一符号を付して、その説明を省略する。この実
施の形態について特徴的なことは、周辺監視によって得
られた情報を、車両周辺の状態を示す画像として表示す
ることである。このために、追尾処理部22によって算
出された監視対象物体の位置を表示画面上の位置に変換
する出力装置26と、出力装置26により変換された情
報に基づき、画像表示部28上に、監視対象物体の位置
などの情報を表示する。これにより、運転者に、周囲に
障害となるような車両や物体が存在することを報知する
ことができる。
形態4の概略構成を示すブロック図である。この実施の
形態においては、前述の各実施の形態と同様の構成につ
いては同一符号を付して、その説明を省略する。この実
施の形態について特徴的なことは、追尾処理部22から
監視対象物体の情報を受けて、車両の運動を制御する車
両制御装置30を有することである。例えば、車両制御
装置30は、車両のブレーキを制御し、前方に障害とな
る物体が発見された場合、ブレーキを掛けて車両を減速
させる制御を行うものとすることができる。また、車両
制御装置30は、操舵装置を含むことができ、操舵角の
情報を追尾処理部22に送り、追尾処理部22は、これ
に応じて監視対象の範囲を設定するようにすることがで
きる。
は、車両前方のみとすることができる。また、前方に加
えて側方も監視対象とし、車線変更時などにおいて、監
視を行うようにすることもできる。また、後方を対象と
すれば、後続車が追いついてきたときに、これを運転者
に報知するようにすることもできる。
れているので、以下に示すような効果を奏する。
て、二つの位置検出の手段を用いて物体の位置を算出
し、得られた位置の双方に基づいて、現実の位置を求め
るようにしたことにより、物体の位置検出の精度、およ
び確からしさが向上する。
位置を推定し、この推定された位置を考慮して現在の位
置を算出することにより、ある時点での位置算出の誤差
が大きかったとしても、これの影響を抑えることができ
る。
点の物体の位置を推定し、この推定された位置の周囲に
存在する物体が、これまで監視されていた物体と判断す
ることにより、ノイズなどによる誤認識を低減すること
ができる。また、一つの位置検出手段の結果が、前記の
推定された位置から離れた位置となった場合、他の位置
検出のための手段の演算結果を用いて物体の位置を算出
することにより、誤認識の影響を低減させることがで
き、また位置検出を継続することもできる。
度を、位置の推定に利用することことより、推定精度を
高めることができる。
は、二つのカメラを離して配置し、ステレオ画像を得る
ことによって、自車と監視対象の物体との距離の測定精
度を向上させることができる。
る場合、これを運転者に報知し、注意を促すようにでき
る。これにより、異常な接近を防止することができる。
ック図である。
ーチャートである。
である。
ック図である。
ック図である。
16 カメラ、18画像処理部、20 同期信号発生回
路、22 追尾処理部、24 出力装置。
Claims (7)
- 【請求項1】 車両に搭載され、この車両の周辺の所定
方向を監視する車載型周辺監視装置であって、 前記監視の対象領域を撮影可能な撮影手段と、 前記撮影手段により得られた画像情報に基づき前記物体
の位置を算出する第1の位置算出手段と、 前記監視の対象領域に電波を照射可能であり、その反射
波に基づき物体を検知するレーダ手段と、 前記レーダ手段により得られた反射波の情報に基づき前
記物体の位置を算出する第2の位置検出手段と、 前記第1および第2の位置検出手段によりそれぞれ算出
された位置の双方に基づき、観測の結果得られた一つの
観測位置を算出する観測位置算出手段と、を有する車載
型周辺監視装置。 - 【請求項2】 さらに、以前のサンプリング時刻におけ
る前記物体の情報に基づき次のサンプリング時刻におけ
る前記物体の位置として推定された推定位置を算出する
推定位置算出手段と、 過去のサンプリング時刻の情報に基づき推定された前記
推定位置と、今回サンプリング時刻において算出された
観測位置とに基づき、今回サンプリング時刻の前記物体
の位置を算出し、これを確定位置とする確定位置算出手
段と、を有し、 前記推定位置算出手段は、前記確定位置に基づき、次回
サンプリング時刻における推定位置を算出するものであ
る、請求項1に記載の車載型周辺監視装置。 - 【請求項3】 さらに、前記推定位置に基づき、次回サ
ンプリング時刻における前記物体の存在するであろう存
在領域を設定する存在領域設定手段を有し、 前記第1および第2の位置検出手段は、この存在領域内
に検知された物体を前回まで監視対象となっている物体
であるとして位置の算出を行うものである、請求項2に
記載の車載型周辺監視装置。 - 【請求項4】 前記物体の、当該車両に対する相対速度
を算出する手段を有し、前記位置推定手段は、この相対
速度を含めて前記位置の推定を行うものである、請求項
3に記載の車載型周辺監視装置。 - 【請求項5】 前記第1および第2の位置検出手段によ
り算出された位置の一方が、前記存在領域外であった場
合、他方の位置に基づき確定位置を算出する、請求項3
または4に記載の車載型周辺監視装置。 - 【請求項6】 前記撮影手段は、ステレオ画像を得るた
めの二つのカメラを含む、請求項1〜5のいずれかに記
載の車両周辺監視装置。 - 【請求項7】 前記確定位置と前記推定位置の少なくと
も一方に基づき、前記前方の物体が当該車両に所定距離
以下に接近する可能性を判断し、その可能性があると判
断した場合、運転者にこれを報知する請求項1〜6のい
ずれかに記載の車両周辺監視装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2002013705A JP2003217099A (ja) | 2002-01-23 | 2002-01-23 | 車載型周辺監視装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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JP2002013705A JP2003217099A (ja) | 2002-01-23 | 2002-01-23 | 車載型周辺監視装置 |
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Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2002013705A Pending JP2003217099A (ja) | 2002-01-23 | 2002-01-23 | 車載型周辺監視装置 |
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