JP2003198970A - データ処理装置およびデータ処理方法、プログラムおよび記録媒体、並びにデータ処理システム - Google Patents

データ処理装置およびデータ処理方法、プログラムおよび記録媒体、並びにデータ処理システム

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JP2003198970A JP2001395823A JP2001395823A JP2003198970A JP 2003198970 A JP2003198970 A JP 2003198970A JP 2001395823 A JP2001395823 A JP 2001395823A JP 2001395823 A JP2001395823 A JP 2001395823A JP 2003198970 A JP2003198970 A JP 2003198970A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像の画質の適切な調整等を、ユーザに煩わ
しさを感じさせることなく行う。 【解決手段】 複数のユーザ端末２において、放送局１
からの画像データが、ユーザが入力したパラメータに基
づいて処理され、その画像データとパラメータを含むユ
ーザ情報が、管理サーバ３に提供される。管理サーバ３
は、複数のユーザ端末２から提供されるユーザ情報に含
まれる画像データそれぞれのノイズ量を求め、各ノイズ
量ごとに、ユーザが入力したパラメータの平均値を求め
て、そのノイズ量に対応付ける。さらに、管理サーバ３
は、ユーザ端末２からの画像データのノイズ量に対応付
けられたパラメータを含むサーバ情報を、ユーザ端末２
に提供する。ユーザ端末２は、管理サーバ３からのサー
バ情報に含まれるパラメータに基づき、画像データを処
理する。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、データ処理装置お
よびデータ処理方法、プログラムおよび記録媒体、並び
にデータ処理システムに関し、特に、例えば、画像の画
質の適切な調整等を、ユーザに煩わしさを感じさせるこ
となく行うことができるようにするデータ処理装置およ
びデータ処理方法、プログラムおよび記録媒体、並びに
データ処理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】例えば、テレビジョン受像機には、ＮＲ
(Noise Reduction)回路を内蔵しているものがあり、そ
のようなテレビジョン受像機では、ＮＲ回路において、
画像データからノイズを除去する処理が行われる。
【０００３】また、テレビジョン受像機には、明るさ
（輝度）等を調整するつまみが設けられており、ユーザ
は、そのつまみを操作することで、画面の明るさ等を、
好みの明るさに調整することができる。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、ＮＲ回路に
ついては、一般に、その処理に影響するパラメータを調
整するためのつまみが設けられていないため、すべての
ユーザにとって適切なノイズ除去が行われるとは限らな
い。即ち、例えば、一般には、放送局から離れるほど、
テレビジョン受像機で受信される画像のＳ／Ｎ(Signal/
Noise)は劣化するが、従来のＮＲ回路では、画像のＳ／
Ｎに関係なく、同一の処理が行われる。
【０００５】また、仮に、ＮＲ回路に、処理に影響する
パラメータを調整するためのつまみが設けられていたと
しても、ユーザは、そのつまみを、適切なノイズ除去が
行われるパラメータが設定されるように操作しなければ
ならず、ユーザに煩わしさを感じさせることになる。
【０００６】本発明は、このような状況に鑑みてなされ
たものであり、例えば、画像の画質の適切な調整等を、
ユーザに煩わしさを感じさせることなく行うことができ
るようにするものである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明の第１のデータ処
理装置は、入力データを、所定のパラメータに基づいて
処理するデータ処理手段と、パラメータを入力するとき
に操作される操作手段の操作に対応して、データ処理手
段で用いられるパラメータを設定する第１の設定手段
と、少なくとも、第１の設定手段で設定されたパラメー
タと、そのパラメータがデータ処理手段において用いら
れた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報を、ユーザ
情報を統計処理するサーバ装置に提供するユーザ情報提
供手段と、サーバ装置から提供される、パラメータを設
定するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得手段
と、サーバ情報にしたがって、データ処理手段で用いら
れるパラメータに関する情報を設定する第２の設定手段
とを備えることを特徴とする。
【０００８】本発明の第１のデータ処理方法は、入力デ
ータを、所定のパラメータに基づいて処理するデータ処
理ステップと、パラメータを入力するときに操作される
操作手段の操作に対応して、データ処理ステップで用い
られるパラメータを設定する第１の設定ステップと、少
なくとも、第１の設定ステップで設定されたパラメータ
と、そのパラメータがデータ処理ステップにおいて用い
られた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報を、ユー
ザ情報を統計処理するサーバ装置に提供するユーザ情報
提供ステップと、サーバ装置から提供される、パラメー
タを設定するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取
得ステップと、サーバ情報にしたがって、データ処理ス
テップで用いられるパラメータに関する情報を設定する
第２の設定ステップとを備えることを特徴とする。
【０００９】本発明の第１のプログラムは、入力データ
を、所定のパラメータに基づいて処理するデータ処理ス
テップと、パラメータを入力するときに操作される操作
手段の操作に対応して、データ処理ステップで用いられ
るパラメータを設定する第１の設定ステップと、少なく
とも、第１の設定ステップで設定されたパラメータと、
そのパラメータがデータ処理ステップにおいて用いられ
た状況を表す状況情報とを含むユーザ情報を、ユーザ情
報を統計処理するサーバ装置に提供するユーザ情報提供
ステップと、サーバ装置から提供される、パラメータを
設定するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得ス
テップと、サーバ情報にしたがって、データ処理ステッ
プで用いられるパラメータに関する情報を設定する第２
の設定ステップとを備えることを特徴とする。
【００１０】本発明の第１の記録媒体は、入力データ
を、所定のパラメータに基づいて処理するデータ処理ス
テップと、パラメータを入力するときに操作される操作
手段の操作に対応して、データ処理ステップで用いられ
るパラメータを設定する第１の設定ステップと、少なく
とも、第１の設定ステップで設定されたパラメータと、
そのパラメータがデータ処理ステップにおいて用いられ
た状況を表す状況情報とを含むユーザ情報を、ユーザ情
報を統計処理するサーバ装置に提供するユーザ情報提供
ステップと、サーバ装置から提供される、パラメータを
設定するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得ス
テップと、サーバ情報にしたがって、データ処理ステッ
プで用いられるパラメータに関する情報を設定する第２
の設定ステップとを備えるプログラムが記録されている
ことを特徴とする。
【００１１】本発明の第２のデータ処理装置は、少なく
とも、入力データを所定のパラメータに基づいて処理す
るユーザ端末で用いられるパラメータと、そのパラメー
タがユーザ端末において用いられた状況を表す状況情報
とを含むユーザ情報を、複数のユーザ端末から取得する
ユーザ情報取得手段と、ユーザ情報に含まれる状況情報
から、パラメータを特徴づける特徴情報を求めるととも
に、特徴情報によって特徴づけられるパラメータを統計
処理することにより、各特徴情報に、パラメータに関す
る情報を対応付ける特徴づけ手段と、少なくとも、特徴
情報に対応付けられたパラメータに関する情報を含むサ
ーバ情報を、ユーザ端末に提供するサーバ情報提供手段
とを備えることを特徴とする。
【００１２】本発明の第２のデータ処理方法は、少なく
とも、入力データを所定のパラメータに基づいて処理す
るユーザ端末で用いられるパラメータと、そのパラメー
タがユーザ端末において用いられた状況を表す状況情報
とを含むユーザ情報を、複数のユーザ端末から取得する
ユーザ情報取得ステップと、ユーザ情報に含まれる状況
情報から、パラメータを特徴づける特徴情報を求めると
ともに、特徴情報によって特徴づけられるパラメータを
統計処理することにより、各特徴情報に、パラメータに
関する情報を対応付ける特徴づけステップと、少なくと
も、特徴情報に対応付けられたパラメータに関する情報
を含むサーバ情報を、ユーザ端末に提供するサーバ情報
提供ステップとを備えることを特徴とする。
【００１３】本発明の第２のプログラムは、少なくと
も、入力データを所定のパラメータに基づいて処理する
ユーザ端末で用いられるパラメータと、そのパラメータ
がユーザ端末において用いられた状況を表す状況情報と
を含むユーザ情報を、複数のユーザ端末から取得するユ
ーザ情報取得ステップと、ユーザ情報に含まれる状況情
報から、パラメータを特徴づける特徴情報を求めるとと
もに、特徴情報によって特徴づけられるパラメータを統
計処理することにより、各特徴情報に、パラメータに関
する情報を対応付ける特徴づけステップと、少なくと
も、特徴情報に対応付けられたパラメータに関する情報
を含むサーバ情報を、ユーザ端末に提供するサーバ情報
提供ステップとを備えることを特徴とする。
【００１４】本発明の第２の記録媒体は、少なくとも、
入力データを所定のパラメータに基づいて処理するユー
ザ端末で用いられるパラメータと、そのパラメータがユ
ーザ端末において用いられた状況を表す状況情報とを含
むユーザ情報を、複数のユーザ端末から取得するユーザ
情報取得ステップと、ユーザ情報に含まれる状況情報か
ら、パラメータを特徴づける特徴情報を求めるととも
に、特徴情報によって特徴づけられるパラメータを統計
処理することにより、各特徴情報に、パラメータに関す
る情報を対応付ける特徴づけステップと、少なくとも、
特徴情報に対応付けられたパラメータに関する情報を含
むサーバ情報を、ユーザ端末に提供するサーバ情報提供
ステップとを備えるプログラムが記録されていることを
特徴とする。
【００１５】本発明のデータ処理システムは、複数のユ
ーザ端末それぞれが、入力データを、所定のパラメータ
に基づいて処理するデータ処理手段と、パラメータを入
力するときに操作される操作手段の操作に対応して、デ
ータ処理手段で用いられるパラメータを設定する第１の
設定手段と、少なくとも、第１の設定手段で設定された
パラメータと、そのパラメータがデータ処理手段におい
て用いられた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報
を、ユーザ情報を統計処理するサーバ装置に提供するユ
ーザ情報提供手段と、サーバ装置から提供される、パラ
メータを設定するためのサーバ情報を取得するサーバ情
報取得手段と、サーバ情報にしたがって、データ処理手
段で用いられるパラメータに関する情報を設定する第２
の設定手段とを有し、サーバ装置が、ユーザ情報を、複
数のユーザ端末から取得するユーザ情報取得手段と、ユ
ーザ情報に含まれる状況情報から、パラメータを特徴づ
ける特徴情報を求めるとともに、特徴情報によって特徴
づけられるパラメータを統計処理することにより、各特
徴情報に、パラメータに関する情報を対応付ける特徴づ
け手段と、少なくとも、特徴情報に対応付けられたパラ
メータに関する情報を含むサーバ情報を、ユーザ端末に
提供するサーバ情報提供手段とを有することを特徴とす
る。
【００１６】本発明の第１のデータ処理装置およびデー
タ処理方法、並びにプログラムにおいては、入力データ
が、所定のパラメータに基づいて処理され、パラメータ
を入力するときに操作される操作手段の操作に対応し
て、パラメータが設定される。また、少なくとも、その
設定されたパラメータと、そのパラメータが用いられた
状況を表す状況情報とを含むユーザ情報が、ユーザ情報
を統計処理するサーバ装置に提供され、サーバ装置から
提供される、パラメータを設定するためのサーバ情報が
取得される。一方、サーバ情報にしたがって、パラメー
タに関する情報が設定される。
【００１７】本発明の第２のデータ処理装置およびデー
タ処理方法、並びにプログラムにおいては、少なくと
も、入力データを所定のパラメータに基づいて処理する
ユーザ端末で用いられるパラメータと、そのパラメータ
がユーザ端末において用いられた状況を表す状況情報と
を含むユーザ情報が、複数のユーザ端末から取得され
る。また、ユーザ情報に含まれる状況情報から、パラメ
ータを特徴づける特徴情報が求められるとともに、特徴
情報によって特徴づけられるパラメータを統計処理する
ことにより、各特徴情報に、パラメータに関する情報が
対応付けられる。そして、少なくとも、特徴情報に対応
付けられたパラメータに関する情報を含むサーバ情報
が、ユーザ端末に提供される。
【００１８】本発明のデータ処理システムにおいては、
複数のユーザ端末それぞれにおいて、入力データが、所
定のパラメータに基づいて処理され、パラメータを入力
するときに操作される操作手段の操作に対応して、パラ
メータが設定される。また、少なくとも、その設定され
たパラメータと、そのパラメータが用いられた状況を表
す状況情報とを含むユーザ情報が、ユーザ情報を統計処
理するサーバ装置に提供される。一方、サーバ装置から
提供される、パラメータを設定するためのサーバ情報が
取得され、そのサーバ情報にしたがって、パラメータに
関する情報が設定される。サーバ装置では、ユーザ情報
が、複数のユーザ端末から取得され、ユーザ情報に含ま
れる状況情報から、パラメータを特徴づける特徴情報が
求められるとともに、特徴情報によって特徴づけられる
パラメータを統計処理することにより、各特徴情報に、
パラメータに関する情報が対応付けられる。そして、少
なくとも、特徴情報に対応付けられたパラメータに関す
る情報を含むサーバ情報が、ユーザ端末に提供される。
【００１９】
【発明の実施の形態】図１は、本発明を適用した放送シ
ステムの一実施の形態の構成例を示している。
【００２０】放送局１では、例えば、テレビジョン放送
信号によるテレビジョン放送が行われており、そのテレ
ビジョン放送信号としての電波は、各ユーザが所有する
ユーザ端末２1乃至２4で受信される。
【００２１】ここで、図１の実施の形態では、４台のユ
ーザ端末２1乃至２4を図示してあるが、ユーザ端末は、
４台に限定されるものではなく、任意の複数台数を設け
ることができる。
【００２２】また、以下、適宜、ユーザ端末２1乃至２4
を、特に区別する必要がない限り、ユーザ端末２と記載
する。
【００２３】ユーザ端末２では、放送局１から受信した
テレビジョン放送信号に対して必要な処理が施され、こ
れにより、そのテレビジョン放送信号に対応する画像が
表示されるとともに、音声が出力される。
【００２４】また、ユーザ端末２では、後述するよう
に、ノイズ除去や解像度向上等の画質調整のための画像
処理が行われるようになっている。さらに、ユーザ端末
２には、その画像処理におけるパラメータを、ユーザが
入力するための、後述する図２に示すリモコン（リモー
トコマンダ）１０が付属しており、ユーザ端末２では、
画像処理が、ユーザがリモコン１０を操作することによ
り入力したパラメータに基づいて行われる。
【００２５】ユーザ端末２は、上述したように、放送局
１から送信されてくるテレビジョン放送信号に関係する
処理を行う他、ユーザが入力したパラメータを含むユー
ザ情報を、例えば、公衆網や、インターネット、ＣＡＴ
Ｖ網、その他の伝送媒体（図示せず）を介して、サービ
ス提供会社が所有する管理サーバ３に送信する。
【００２６】また、ユーザ端末２は、管理サーバ３か
ら、例えば、公衆網や、インターネット、ＣＡＴＶ網、
衛星回線、その他の伝送媒体を介して送信されているサ
ーバ情報を受信し、そのサーバ情報に含まれる、画像処
理のパラメータに関する情報にしたがい、その画像処理
に用いるパラメータを設定し、画像処理を行う。
【００２７】サービス提供会社が所有する管理サーバ３
は、複数のユーザ端末２から送信されてくるユーザ情報
を受信し、統計処理を行うことで、各ユーザのユーザ端
末２において適切な画像処理が行われるパラメータを設
定するための、そのパラメータに関する情報を求める。
さらに、管理サーバ３は、そのパラメータに関する情報
を含むサーバ情報を、伝送媒体を介して、ユーザ端末２
に送信する。
【００２８】なお、管理サーバ３は、ユーザ端末２から
管理サーバ３へのユーザ情報の提供や、管理サーバ３か
らユーザ端末２へのサーバ情報の提供に対して、必要に
応じて課金処理を行う。
【００２９】次に、図２は、ユーザ端末２に付属するリ
モコン１０の構成例を示している。
【００３０】リモコン１０の上部には、電源ボタン１１
が設けられており、電源ボタン１１は、ユーザ端末２の
電源をオン／オフするときに操作される。電源ボタン１
１の下部には、ファンクションボタン１２が設けられて
おり、ファンクションボタン１２は、オフタイマをセッ
トする場合や、いわゆるチャイルドロックの設定を行う
場合等に操作される。
【００３１】ファンクションボタン１２の下部には、画
質調整つまみ１３が設けられており、画質調整つまみ１
３は、ユーザ端末２で行われる画像処理のパラメータを
調整するときに操作される。画質調整つまみ１３の下部
には、要求ボタン１４と提供ボタン１５が設けられてい
る。要求ボタン１４は、管理サーバ３に対して、サーバ
情報を要求するときに操作され、提供ボタン１５は、管
理サーバ３に対して、ユーザ情報を提供するときに操作
される。
【００３２】要求ボタン１４および管理ボタン１５の下
部には、チャンネル選択ボタン群１６が設けられてい
る。チャンネル選択ボタン群１６は、テレビジョン放送
のチャンネルに対応する複数のボタンから構成されてお
り、チャンネルを直接選択するときに、そのチャンネル
に対応するボタンが操作される。
【００３３】チャンネル選択ボタン群１６の下部には、
ボリュームボタン１７とチャンネルボタン１８が設けら
れている。ボリュームボタン１７は、ユーザ端末２から
出力される音の音量を大きくするとき、または小さくす
るときに操作される。チャンネルボタン１８は、ユーザ
端末２で受信するテレビジョン放送のチャンネルを変更
するときに操作される。
【００３４】ユーザがリモコン１０を操作すると、リモ
コン１０は、その操作に対応した操作信号としての、例
えば、赤外線を出射する。この赤外線は、ユーザ端末２
で受信され、ユーザ端末２は、その受信した赤外線とし
ての操作信号に対応して処理を行う。
【００３５】なお、ユーザ端末２とリモコン１０との通
信方式は、赤外線によるものに限定されるものではな
く、その他、例えば、ブルートゥース（登録商標）方式
等を採用することも可能である。
【００３６】次に、図３は、本実施の形態が支援するビ
ジネスモデルの例を示している。
【００３７】ユーザは、リモコン１０の画質調整つまみ
１３を操作することにより、ユーザ端末２において、自
身にとって適切な画像処理が行われるパラメータを設定
し、そのパラメータを含むユーザ情報を、サービス提供
会社に提供する。
【００３８】サービス提供会社は、各ユーザから提供さ
れるユーザ情報を統計処理することにより、各ユーザの
ユーザ端末２において適切な画像処理が行われるパラメ
ータを設定するための、そのパラメータに関する情報を
求める。さらに、サービス提供会社は、そのパラメータ
に関する情報を含むサーバ情報を、ユーザに提供し、ユ
ーザ側では、ユーザ端末２において、サーバ情報にした
がい、画像処理のためのパラメータが設定される。
【００３９】従って、ユーザ端末２では、サーバ情報を
受信することによって、画質調整つまみ１３を操作しな
くても、自身にとって適切な画質が得られるような画像
処理が行われるパラメータが設定されるので、画質の適
切な調整が、ユーザに煩わしさを感じさせることなく行
われる。その結果、ユーザは、その利便性から、ユーザ
端末２を手放しがたくなり、例えば、買い換え時におい
て、ユーザ端末２の後続製品を購入するケースが増大す
ることが予想される。即ち、いわば、ユーザの囲い込み
が可能となる。
【００４０】また、サービス提供会社においては、ユー
ザによるユーザ情報の提供に対する対価としての情報料
の支払いを、銀行におけるユーザの銀行口座を介して行
うようにすることが可能である。この場合、ユーザによ
るユーザ情報の提供を促進することが可能となり、サー
ビス提供会社には、多数のユーザ情報が提供され、その
結果、各ユーザにとってより適切なパラメータに関する
情報を求めることが可能となる。
【００４１】さらに、サービス提供会社では、ユーザへ
のサーバ情報の提供に対する対価としてのサービス提供
料の徴収を、銀行やクレジット会社におけるユーザの口
座を介して行うようにすることが可能である。この場
合、ユーザは、サービス提供料を支払うことによって、
自分自身で、画質調整つまみ１３を操作せずに、自身に
とって適切な画質の画像を視聴することができる。一
方、サービス提供会社は、サーバ情報の提供を、ビジネ
スとして行うことが可能となる。
【００４２】なお、サービス提供会社からのサーバ情報
の提供は、無料または有料のいずれで行うことも可能で
ある。
【００４３】また、サーバ情報の提供は、その他、例え
ば、サービス提供料を支払ったユーザや、ユーザ端末２
を購入して使用を開始したばかりのユーザ、ユーザ情報
を頻繁に提供してくるユーザ等に対してのみ、あるい
は、これらのユーザに優先的に行うことも可能である。
【００４４】なお、本実施の形態では、ユーザのユーザ
端末２から、サービス提供会社の管理サーバ３に対し
て、ユーザ情報を、伝送媒体を介して送信することによ
り、その提供を行うようにしたが、ユーザ情報の提供
は、例えば、ユーザ側において、半導体メモリその他の
記録（記憶）媒体に、ユーザ情報を記録（記憶）し、そ
の記録媒体を郵送等することによって行うことも可能で
ある。サービス提供会社からユーザ端末２に対するサー
バ情報の提供も、同様に、記録媒体にサーバ情報を記録
して郵送等することによって行うことが可能である。
【００４５】次に、図４は、図１のユーザ端末２の構成
例を示している。
【００４６】放送受信部２１は、放送局１から送信され
てくる放送波としてのテレビジョン放送信号を受信す
る。さらに、放送受信部２１は、制御部２４から指令さ
れたチャンネルの検波、復調を行い、その結果得られる
ベースバンドの画像データおよび音声データを、データ
処理部２２を介して、出力部２３に供給する。
【００４７】データ処理部２２は、放送受信部２１が出
力する画像データと音声データのうち、例えば、画像デ
ータを対象に、その画質を調整するための画像処理を行
い、出力部２３に供給する。
【００４８】なお、データ処理部２２には、制御部２４
から、ユーザがリモコン１０の画質調整つまみ１３を操
作することによって入力されるパラメータが供給される
ようになっており、データ処理部２２は、そのパラメー
タに基づいて、画像処理を行う。また、データ処理部２
２には、制御部２４から、管理サーバ３が送信してくる
サーバ情報に含まれるパラメータに関する情報が供給さ
れるようになっており、データ処理部２２は、そのパラ
メータに関する情報に基づいて、画像処理を行う。
【００４９】さらに、データ処理部２２は、ユーザがリ
モコン１０の画質調整つまみ１３を操作することによっ
て入力されたパラメータを、必要に応じて、制御部２４
に供給する。
【００５０】出力部２３は、例えば、ＣＲＴ(Cathode R
ay Tube)や液晶パネル等のディスプレイとスピーカ（い
ずれも図示せず）等から構成され、データ処理部２２を
介して供給される画像データを表示するとともに、音声
データを出力（放音）する。
【００５１】制御部２４は、メモリ２５、リモコン処理
部２６、情報提供部２７、情報要求部２８、および情報
分離部２９等で構成され、各ブロックを制御する。
【００５２】即ち、メモリ２５は、制御部２４が各種の
処理を行うのに必要なデータを記憶する。リモコン処理
部２６は、リモコン１０からの操作信号としての赤外線
を受光し、光電変換その他の必要な処理を行う。情報提
供部２７は、ユーザ情報を提供するのに必要な情報（例
えば、データ処理部２２に設定されているパラメータな
ど）を取得（生成）し、ユーザ情報生成部３１に供給す
る。情報要求部２８は、サーバ情報を要求するのに必要
な情報を取得し、ユーザ情報生成部３１に供給する。情
報分離部２９は、受信処理部３３が出力するサーバ情報
から必要な情報を分離し、メモリ２５に記憶等させる。
【００５３】なお、制御部２４は、その他、例えば、リ
モコン１０から、チャンネルの選択を指令する操作信号
を受信した場合には、その操作信号に対応するチャンネ
ルのテレビジョン放送信号を検波、復調するように、放
送受信部２１を制御する。
【００５４】また、制御部２４は、リモコン１０から、
画質調整つまみ１３の操作に対応する操作信号を受信し
た場合、その操作信号に対応するパラメータを、データ
処理部２２に供給して設定する。この場合、データ処理
部２２では、制御部２４によって設定されたパラメータ
に基づいて画像処理が行われる。
【００５５】ユーザ情報生成部３１は、情報提供部２７
または情報要求部２８から供給される情報を所定のフォ
ーマットに配置したユーザ情報を生成し、送信処理部３
２に供給する。
【００５６】送信処理部３２は、ユーザ情報生成部３１
から供給されるユーザ情報に対して、変調その他の必要
な処理を施し、管理サーバ３に送信する。
【００５７】受信処理部３３は、管理サーバ３から送信
されてくるサーバ情報を受信し、復調その他の必要な処
理を施し、制御部２４の情報分離部２９に供給する。
【００５８】次に、図５のフローチャートを参照して、
図４のユーザ端末２における、ユーザ情報とサーバ情報
に関係する処理について説明する。
【００５９】まず最初に、ステップＳ１において、制御
部２４は、ユーザが画質調整つまみ１３を操作したかど
うかを判定する。ステップＳ１において、ユーザが画質
調整つまみ１３を操作したと判定された場合、即ち、リ
モコン処理部２６が、リモコン１０から、画質調整つま
み１３の操作に対応する操作信号を受信した場合、ステ
ップＳ２に進み、制御部２４は、その操作信号に対応し
たパラメータ（画質調整パラメータ）を、データ処理部
２２に供給して設定し、ステップＳ１に戻る。従って、
この場合、データ処理部２２では、その後、ステップＳ
２で設定されたパラメータに基づいて、画像処理（デー
タ処理）が行われる。
【００６０】また、ステップＳ１において、ユーザが画
質調整つまみ１３を操作していないと判定された場合、
ステップＳ３に進み、受信処理部３３は、管理サーバ３
からサーバ情報が送信されてきたかどうかを判定する。
ステップＳ３において、サーバ情報が送信されてきたと
判定された場合、受信処理部３３は、そのサーバ情報を
受信し、情報分離部２９に供給して、ステップＳ４に進
む。
【００６１】ステップＳ４では、情報分離部２９は、サ
ーバ情報から、そこに含まれるパラメータに関する情報
を分離し、データ処理部２２に供給して、ステップＳ１
に戻る。これにより、データ処理部２２では、サーバ情
報に含まれているパラメータに関する情報にしたがい、
パラメータが設定され、その後、この設定されたパラメ
ータに基づいて、画像処理が行われる。
【００６２】また、ステップＳ３において、サーバ情報
を受信していないと判定された場合、ステップＳ５に進
み、制御部２４は、後述する要求判定処理（図６）を行
うことにより、管理サーバ３に対して、サーバ情報を要
求するかどうかを判定する。
【００６３】ステップＳ５において、管理サーバ３に対
して、サーバ情報を要求すると判定された場合、ステッ
プＳ６に進み、情報要求部２８は、サーバ情報を要求す
るのに必要な情報を取得（収集）し、ユーザ情報生成部
３１に供給して、ステップＳ７に進む。
【００６４】ここで、例えば、メモリ２５は、ユーザ端
末２に固有のユーザＩＤ(Identification)を記憶してお
り、情報要求部２８は、そのユーザＩＤ等を、サーバ情
報を要求するのに必要な情報として取得する。さらに、
情報要求部２８は、例えば、データ処理部２２におい
て、そこに設定されているパラメータが用いられている
状況を表す状況情報を取得する。なお、状況情報として
は、例えば、データ処理部２２で画像処理の対象となっ
ている画像データの少なくとも一部や、その画像データ
の内容やジャンルを表す情報等を採用することが可能で
あり、情報要求部２８は、状況情報を、例えば、データ
処理部２２から取得する。ここで、画像データの内容を
表す情報としては、例えば、その画像データをコンテン
ツとする番組のタイトル（番組名）や、その番組に付さ
れたユニークなＩＤなどがある。また、画像データのジ
ャンルを表す情報としては、例えば、その画像データを
コンテンツとする番組が、例えば、ニュース番組や、ス
ポーツ番組、映画番組であるといった情報などがある。
【００６５】ステップＳ７では、ユーザ情報生成部３１
は、情報要求部２８から供給される情報を配置したユー
ザ情報を生成し、さらに、そのユーザ情報に要求フラグ
を配置する。ここで、要求フラグは、サーバ情報を要求
するかどうかを表す、例えば１ビットのフラグであり、
サーバ情報を要求する場合には、０または１のうちの、
例えば１とされる。
【００６６】ユーザ情報生成部３１は、ステップＳ７に
おいて、ユーザ情報を生成すると、そのユーザ情報を、
送信処理部３２に供給して、ステップＳ８に進む。ステ
ップＳ８では、送信処理部３２は、ユーザ情報生成部３
１からのユーザ情報を、管理サーバ３に送信し、ステッ
プＳ１に戻る。
【００６７】ここで、管理サーバ３は、上述のような要
求フラグが１になっているユーザ情報を、ユーザ端末２
から受信すると、そのユーザ端末２に対して、後述する
ように、サーバ情報を送信する。
【００６８】一方、ステップＳ５において、管理サーバ
３に対して、サーバ情報を要求しないと判定された場
合、ステップＳ９に進み、制御部２４は、後述する提供
判定処理（図７）を行うことにより、管理サーバ３に対
して、ユーザ情報を提供するかどうかを判定する。
【００６９】ステップＳ９において、管理サーバ３に対
して、ユーザ情報を提供しないと判定された場合、ステ
ップＳ１に戻り、以下、同様の処理を繰り返す。
【００７０】また、ステップＳ９において、管理サーバ
３に対して、ユーザ情報を提供すると判定された場合、
ステップＳ１０に進み、情報提供部２７は、ユーザ情報
を提供するのに必要な情報を取得（収集）し、ユーザ情
報生成部３１に供給して、ステップＳ１１に進む。
【００７１】即ち、情報提供部２７は、ユーザＩＤや状
況情報を、ユーザ情報を提供するのに必要な情報として
取得する。さらに、情報提供部２７は、データ処理部２
２から、そこに設定されているパラメータ等も、ユーザ
情報を提供するのに必要な情報として取得する。
【００７２】ステップＳ１１では、ユーザ情報生成部３
１は、情報提供部２７から供給される情報を配置したユ
ーザ情報を生成し、さらに、そのユーザ情報に提供フラ
グを配置する。ここで、提供フラグは、ユーザ情報を提
供するかどうかを表す、例えば１ビットのフラグであ
り、ユーザ情報を提供する場合には、０または１のうち
の、例えば１とされる。
【００７３】ユーザ情報生成部３１は、ステップＳ１１
において、ユーザ情報を生成すると、そのユーザ情報
を、送信処理部３２に供給して、ステップＳ８に進む。
ステップＳ８では、送信処理部３２は、ユーザ情報生成
部３１からのユーザ情報を、管理サーバ３に送信し、ス
テップＳ１に戻る。
【００７４】次に、図６のフローチャートを参照して、
図５のステップＳ５で行われる、サーバ情報を要求する
かどうかを判定するための要求判定処理について説明す
る。
【００７５】要求判定処理では、まず最初に、ステップ
Ｓ２１において、制御部２４は、ユーザがリモコン１０
の要求ボタン１４を操作したかどうかを判定する。
【００７６】ステップＳ２１において、要求ボタン１４
が操作されていないと判定された場合、ステップＳ２２
に進み、制御部２４は、図示せぬタイマの値が、所定の
閾値より大（以上）になっているかどうかを判定する。
【００７７】ここで、タイマは、要求フラグが、サーバ
情報を要求することを表す、例えば１とされるときに、
後述するステップＳ２４において、例えば０にリセット
されるようになっている。上述したように、要求フラグ
が１の場合は、ユーザ端末２から管理サーバ３に対し
て、サーバ情報が要求されるので、タイマの値が所定の
閾値より大であるかどうかということは、サーバ情報が
前回要求されてから所定の閾値に対応する時間が経過し
たかどうかということと等価である。
【００７８】ステップＳ２２において、タイマの値が、
所定の閾値より大になっていないと判定された場合、即
ち、要求ボタン１４の操作も行われていないし、サーバ
情報が前回要求されてから所定の閾値に相当する時間も
経過していない場合、ステップＳ２３に進み、制御部２
４は、要求フラグに、サーバ情報を要求しないことを表
す、例えば０をセットし、リターンする。
【００７９】ここで、要求フラグが０の場合、図５のス
テップＳ５では、サーバ情報を要求しないと判定され
る。
【００８０】一方、ステップＳ２１において、要求ボタ
ン１４が操作されたと判定された場合、即ち、ユーザが
要求ボタン１４を操作し、その操作に対応する操作信号
が、リモコン処理部２６で受信された場合、ステップＳ
２４に進み、制御部２４は、タイマをリセットし、ステ
ップＳ２５に進む。ステップＳ２５では、制御部２４
は、要求フラグに、サーバ情報を要求することを表す、
例えば１をセットし、リターンする。
【００８１】ここで、要求フラグが１の場合、図５のス
テップＳ５では、サーバ情報を要求すると判定される。
【００８２】また、ステップＳ２２において、タイマの
値が、所定の閾値より大になっていると判定された場
合、即ち、サーバ情報が前回要求されてから所定の閾値
に相当する時間が経過している場合、ステップＳ２４，
Ｓ２５に順次進み、以下、上述した処理が行われ、リタ
ーンする。従って、要求ボタン１４が操作された場合の
他、サーバ情報が前回要求されてから所定の閾値に相当
する時間が経過している場合も、図５のステップＳ５で
は、サーバ情報を要求すると判定される。
【００８３】なお、図６の実施の形態では、要求ボタン
１４が操作された場合と、サーバ情報が前回要求されて
から所定の時間が経過した場合に、サーバ情報を要求す
ることとなるが、サーバ情報の要求は、その他、例え
ば、要求ボタン１４が操作された場合にのみ、あるい
は、サーバ情報が前回要求されてから所定の時間が経過
した場合にのみ行うようにすることが可能である。ま
た、サーバ情報は、ユーザ端末２から要求するのではな
く、管理サーバ３から、定期的または不定期に送信する
ようにすることも可能である。
【００８４】次に、図７のフローチャートを参照して、
図５のステップＳ９で行われる、ユーザ情報を提供する
かどうかを判定するための提供判定処理について説明す
る。
【００８５】提供判定処理では、まず最初に、ステップ
Ｓ３１において、制御部２４は、ユーザがリモコン１０
の提供ボタン１５を操作したかどうかを判定する。
【００８６】ステップＳ３１において、提供ボタン１５
が操作されていないと判定された場合、ステップＳ３２
に進み、制御部２４は、提供フラグに、ユーザ情報を提
供しないことを表す、例えば０をセットし、リターンす
る。
【００８７】ここで、提供フラグが０の場合、図５のス
テップＳ９では、ユーザ情報を提供しないと判定され
る。
【００８８】一方、ステップＳ３１において、提供ボタ
ン１５が操作されたと判定された場合、即ち、ユーザが
提供ボタン１５を操作し、その操作に対応する操作信号
が、リモコン処理部２６で受信された場合、ステップＳ
３３に進み、制御部２４は、提供フラグに、ユーザ情報
を提供することを表す、例えば１をセットし、リターン
する。
【００８９】ここで、提供フラグが１の場合、図５のス
テップＳ９では、ユーザ情報を提供すると判定される。
【００９０】なお、図７の実施の形態では、提供ボタン
１５が操作された場合に、ユーザ情報の提供が行われる
こととなるが、ユーザ情報の提供は、その他、例えば、
ユーザが、画質調整つまみ１３を操作することにより、
所望の画質の画像が得られる画像処理が行われるパラメ
ータ（適切なパラメータ）が設定された場合に行うよう
にすることも可能である。この場合、一般に、ユーザ
は、出力部２３で表示される画像の画質を見ながら、画
質調整つまみ１３を操作するので、例えば、画質調整つ
まみ１３が所定の時間だけ連続して操作され、その後、
その操作が停止された場合には、その画質調整つまみ１
３の操作が停止された時点におけるパラメータが、その
ユーザにとって適切なパラメータであるということがで
きる。
【００９１】次に、図８は、ユーザ情報生成部３１で生
成されるユーザ情報のフォーマットを示している。
【００９２】図８の実施の形態においては、ユーザ情報
が、その先頭から、ユーザＩＤ、要求フラグ、提供フラ
グ、状況情報、パラメータ等が順次配置されて構成され
ている。
【００９３】次に、図９は、図１の管理サーバ３の構成
例を示している。
【００９４】ユーザ情報受信部４１は、ユーザ端末２か
ら送信されてくるユーザ情報を受信し、復調その他の必
要な処理を施して、制御部４２に供給する。
【００９５】制御部４２は、ユーザ情報受信部４１から
供給されるユーザ情報を参照し、そのユーザ情報を、ユ
ーザ情報管理部４３またはサーバ情報提供部４７に供給
する。即ち、制御部４２は、ユーザ情報の提供フラグが
１になっている場合には、そのユーザ情報を、ユーザ情
報管理部４３に供給し、ユーザ情報の要求フラグが１に
なっている場合には、そのユーザ情報を、サーバ情報提
供部４７に供給する。
【００９６】ユーザ情報管理部４３は、制御部４２から
供給される、提供フラグが１になっているユーザ情報
を、ユーザ情報データベース４４に登録して管理する。
即ち、ユーザ情報管理部４３は、ユーザ情報から、ユー
ザＩＤ、状況情報、およびパラメータを抽出し、所定の
分類を行って、ユーザ情報データベース４４に登録す
る。
【００９７】ユーザ情報データベース４４は、ユーザ情
報管理部４３から供給される情報を記憶する。
【００９８】特徴づけ部４５は、ユーザ情報データベー
ス４４に記憶されている状況情報から、同じく、ユーザ
情報データベース４４に記憶されているパラメータを特
徴づける特徴情報を求めるとともに、その特徴情報によ
って特徴づけられるパラメータを統計処理することによ
り、各特徴情報に、パラメータに関する情報を対応付け
る。さらに、特徴づけ部４５は、特徴情報と、それに対
応付けたパラメータに関する情報のセット（以下、適
宜、パラメータ関連情報という）を、パラメータデータ
ベース４６に供給する。
【００９９】パラメータデータベース４６は、特徴づけ
部４５から供給されるパラメータ関連情報を記憶する。
【０１００】サーバ情報提供部４７は、制御部４２か
ら、要求フラグが１になっているユーザ情報、即ち、サ
ーバ情報を要求するユーザ情報が供給されると、パラメ
ータデータベース４６から、パラメータ関連情報を検索
して読み出す。さらに、サーバ情報提供部４７は、パラ
メータデータベース４６から読み出したパラメータ関連
情報を配置したサーバ情報を生成し、サーバ情報送信部
４８に供給する。
【０１０１】サーバ情報送信部４８は、サーバ情報提供
部４７から供給されるサーバ情報に対して、変調その他
の必要な処理を施し、要求フラグが１になっているユー
ザ情報に配置されているユーザＩＤによって特定される
ユーザのユーザ端末２（ユーザ情報を送信してきたユー
ザ端末２）に送信する。
【０１０２】課金処理部４９は、ユーザ情報管理部４３
とサーバ情報提供部４７を監視しており、必要に応じ
て、図３で説明した情報料の支払いとサービス提供料の
徴収のための課金処理を行う。即ち、課金処理部４９
は、例えば、ユーザ情報管理部４３において、ユーザ情
報から抽出されたユーザＩＤ、状況情報、およびパラメ
ータが、ユーザ情報データベース４４に登録された場
合、そのユーザＩＤによって特定されるユーザによるユ
ーザ情報の提供回数をカウントする変数（以下、適宜、
提供回数変数という）を１だけインクリメントする。そ
して、課金処理部４９は、例えば、月に１回などの定期
的、あるいは不定期に、各ユーザについて、提供回数変
数に、ユーザ情報の提供に対する単価を乗算した額を求
め、その額を、情報料として、各ユーザの銀行口座に振
り込むとともに、提供回数変数を０にリセットする。ま
た、課金処理部４９は、例えば、サーバ情報提供部４７
において、ユーザ情報を送信してきたユーザのユーザ端
末２に提供するサーバ情報が生成された場合、そのサー
バ情報が提供されたユーザ（ユーザ情報に配置されたユ
ーザＩＤによって特定される）によるサーバ情報の要求
回数をカウントする変数（以下、適宜、要求回数変数と
いう）を１だけインクリメントする。そして、課金処理
部４９は、例えば、月に１回などの定期的、あるいは不
定期に、各ユーザについて、要求回数変数に、サーバ情
報の提供に対する単価を乗算した額を求め、その額を、
サービス提供料として、各ユーザの銀行口座やクレジッ
ト会社の口座から引き落とすとともに、要求回数変数を
０にリセットする。
【０１０３】なお、課金処理部４９における課金処理に
は、ユーザの銀行口座番号やクレジットカードの番号等
の情報が必要となるが、これらの情報は、あらかじめ、
何らかの方法で、各ユーザから管理サーバ３を所有する
サービス提供会社に提供されているものとする。
【０１０４】また、上述の場合には、要求回数に比例し
た額のサービス提供料を、ユーザから徴収するようにし
たが、サービス提供料は、その他、例えば、定額とする
ことが可能である。さらに、サービス提供料や情報料
は、ユーザによる管理サーバ３の利用期間や利用頻度等
に応じて可変にすることも可能である。
【０１０５】次に、図１０のフローチャートを参照し
て、図９の管理サーバ３の処理について説明する。
【０１０６】まず最初に、ステップＳ４１において、ユ
ーザ情報受信部４１は、ユーザ端末２からユーザ情報が
送信されてきたかどうかを判定し、送信されてきていな
いと判定した場合、ステップＳ４１に戻る。
【０１０７】また、ステップＳ４１において、ユーザ情
報が送信されてきたと判定された場合、ユーザ情報受信
部４１は、そのユーザ情報を受信し、制御部４２に供給
して、ステップＳ４２に進む。
【０１０８】ステップＳ４２では、制御部４２は、ユー
ザ情報受信部４１から供給されたユーザ情報を参照し、
提供フラグまたは要求フラグのうちのいずれが１になっ
ているかを判定する。
【０１０９】ステップＳ４２において、ユーザ情報の提
供フラグが１になっていると判定された場合、制御部４
２は、そのユーザ情報を、ユーザ情報管理部４３に供給
して、ステップＳ４３に進む。
【０１１０】ステップＳ４３では、ユーザ情報管理部４
３は、制御部４２から供給される、提供フラグが１にな
っているユーザ情報から、ユーザＩＤ、状況情報、およ
びパラメータを抽出し、所定の分類を行って、ユーザ情
報データベース４４に供給して登録することにより、ユ
ーザ情報データベース４４の更新処理を行う。その後、
ステップＳ４４に進み、課金処理部４９は、ユーザから
のユーザ情報の提供に対する対価としての情報料の支払
いのための課金処理を行い、ステップＳ４５に進む。
【０１１１】ステップＳ４５では、特徴づけ部４５が、
ユーザ情報データベース４４に記憶されている状況情報
から、同じく、ユーザ情報データベース４４に記憶され
ているパラメータを特徴づける特徴情報を求めるととも
に、その特徴情報によって特徴づけられるパラメータを
統計処理することにより、各特徴情報に、パラメータに
関する情報を対応付け、ステップＳ４６に進む。
【０１１２】ステップＳ４６では、特徴づけ部４５は、
特徴情報と、それに対応付けたパラメータに関する情報
のセットであるパラメータ関連情報によって、パラメー
タデータベース４６の記憶内容を更新し、ステップＳ４
１に戻る。
【０１１３】一方、ステップＳ４２において、ユーザ情
報の要求フラグが１になっていると判定された場合、制
御部４２は、そのユーザ情報を、サーバ情報提供部４７
に供給して、ステップＳ４７に進む。
【０１１４】ステップＳ４７では、サーバ情報提供部４
７が、必要に応じて、制御部４２から供給されたユーザ
情報に対して適切なパラメータ関連情報を、パラメータ
データベース４６から検索する。さらに、サーバ情報提
供部４７は、パラメータデータベース４６からパラメー
タ関連情報を読み出し、そのパラメータ関連情報を配置
したサーバ情報を生成する。そして、サーバ情報提供部
４７は、そのサーバ情報を、サーバ情報送信部４８に供
給して、ステップＳ４８に進む。
【０１１５】ステップＳ４８では、サーバ情報送信部４
８は、サーバ情報提供部４７から供給されるサーバ情報
に対して、変調その他の必要な処理を施し、制御部４２
から供給されたユーザ情報に配置されているユーザＩＤ
によって特定されるユーザのユーザ端末２に送信して、
ステップＳ４１に戻る。
【０１１６】次に、図１１は、図４のデータ処理部２２
が、放送受信部２１から供給される画像データのノイズ
除去を行う場合の、そのデータ処理部２２の構成例を示
している。
【０１１７】重みメモリ６１は、後述するパラメータメ
モリ６８から供給されるパラメータとしての重み（係
数）Ｗ（例えば、０以上１以下の値）を記憶する。重み
メモリ６２は、演算器６３から供給される重み１−Ｗを
記憶する。
【０１１８】演算器６３は、パラメータメモリ６８から
供給される重みＷを、１．０から減算し、その減算値１
−Ｗを、重みとして、重みメモリ６２に供給する。演算
器６４は、入力データとして、放送受信部２１から供給
される画像データ（を構成する画素の画素値）と、重み
メモリ６２に記憶された重み１−Ｗとを乗算し、その乗
算値を、演算器６６に供給する。演算器６５は、重みメ
モリ６１に記憶された重みＷと、ラッチ回路６７に記憶
（ラッチ）された出力データとしての画像データ（を構
成する画素の画素値）とを乗算し、その乗算値を、演算
器６６に供給する。演算器６６は、演算器６４と６５の
出力どうしを加算し、その加算値を、出力データとして
出力する。
【０１１９】ラッチ回路６７は、少なくとも、１フレー
ムの画像データを記憶することのできる記憶容量を有
し、演算器６６が出力する出力データとしての画像デー
タを、例えば、１フレームの時間だけラッチし、演算器
６５に供給する。従って、演算器６４に対して、あるフ
レームｔのある位置（ｘ１，ｙ１）の画素の画像データ
が、入力データとして供給されるとき、ラッチ回路６７
から演算器６５に対しては、そのフレームｆの１フレー
ム前のフレームｔ−１の同一位置（ｘ１，ｙ１）の画素
の画像データが供給されることになる。
【０１２０】ここで、以下、適宜、入力データとして
の、あるフレームｔのある位置（ｘ１，ｙ１）の画素の
画像データを、ｘ（ｔ）と表す。この場合、入力データ
としての、フレームｔ−１の位置（ｘ１，ｙ１）の画素
の画像データは、ｘ（ｔ−１）と表されることとなる
が、その入力データｘ（ｔ−１）について、演算器６６
が出力する出力データとしての画像データを、ｙ（ｔ−
１）と表す。
【０１２１】パラメータメモリ６８は、制御部２４から
供給されるパラメータを記憶する。なお、図１１の実施
の形態では、パラメータメモリ６８にパラメータが記憶
されることにより、データ処理部２２にパラメータが設
定される。
【０１２２】次に、図１２のフローチャートを参照し
て、図１１のデータ処理部２２の処理について説明す
る。
【０１２３】図１１のデータ処理部２２では、真値が一
定で、時間的に変動するノイズが重畳された画像データ
が入力データであるとして、その重み付け平均をとるこ
とで、時間的に変動するノイズが除去される。
【０１２４】即ち、まず最初に、ステップＳ５１におい
て、パラメータメモリ６８に記憶されているパラメータ
に基づいて、重みメモリ６１と６２に重みがセットされ
る。具体的には、ステップＳ５１では、重みメモリ６１
が、パラメータメモリ６８に記憶されたパラメータを読
み出し、そのまま重みＷとして記憶する（上書きす
る）。さらに、ステップＳ５１では、演算器６３が、パ
ラメータメモリ６８に記憶されたパラメータとしての重
みＷを読み出し、その重みＷを、１．０から減算した減
算値１−Ｗを求める。そして、演算器６３は、その減算
値１−Ｗを、重みメモリ６２に供給して記憶させ（上書
きし）、ステップＳ５２に進む。
【０１２５】ステップＳ５２では、演算器６４が、入力
データとしての画像データｘ（ｔ）が供給されるのを待
って、その入力データｘ（ｔ）と、重みメモリ６２に記
憶された重み１−Ｗとの積を演算し、演算器６６に供給
する。さらに、ステップＳ５２では、演算器６５が、重
みメモリ６１に記憶された重みＷと、ラッチ回路６７に
ラッチされた１フレーム前の出力データとしての画像デ
ータｙ（ｔ−１）との積を演算し、演算器６６に供給す
る。
【０１２６】そして、ステップＳ５３に進み、演算器６
６は、入力データｘ（ｔ）および重み１−Ｗの積と、重
みＷおよび出力データｙ（ｔ−１）の積とを加算し、こ
れにより、入力データｘ（ｔ）と出力データｙ（ｔ−
１）の重み付け加算値（１−Ｗ）ｘ（ｔ）＋Ｗｙ（ｔ−
１）を求めて、入力データｘ（ｔ）に対する出力データ
ｙ（ｔ）として出力する。この出力データｙ（ｔ）は、
ラッチ回路６７にも供給され、ラッチ回路６７は、ステ
ップＳ５４において、出力データｙ（ｔ）を、１フレー
ム前の出力データｙ（ｔ−１）に上書きする形で記憶す
る。その後、ステップＳ５１に戻り、次の入力データが
供給されるのを待って、以下、同様の処理が繰り返され
る。
【０１２７】次に、図１３のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図１１
に示したように構成される場合の、図５のステップＳ６
とＳ１０における情報の収集処理の詳細について説明す
る。
【０１２８】まず、ユーザ情報を提供する場合における
ステップＳ１０の収集処理では、図１３Ａに示すよう
に、まず最初に、ステップＳ６１において、情報提供部
２７（図４）が、データ処理部２２のパラメータメモリ
６８（図１１）から、そこにセットされているパラメー
タ（ここでは、重みＷ）を読み出し、ステップＳ６２に
進む。
【０１２９】ステップＳ６２では、情報提供部２７が、
データ処理部２２に、いま入力されているフレームの画
像データを、放送受信部２１またはデータ処理部２２か
ら読み出し、これにより、その画像データを、状況情報
として取得して、ステップＳ６３に進む。
【０１３０】なお、ステップＳ６２では、情報提供部２
７は、画像データの他、その画像データのフレームが、
どの番組の、何フレーム目のものであるかといった、そ
の画像データのシーンを特定するための情報（以下、適
宜、シーン情報という）も、状況情報として取得する。
【０１３１】ここで、放送局１が、例えば、テレビジョ
ン放送信号の垂直ブランキング期間に、その番組名や何
フレーム目かを表す情報を重畳して、テレビジョン放送
を行っている場合には、その情報を、シーン情報として
採用することができる。また、シーン情報としては、例
えば、状況情報としての画像データのフレームが放送さ
れたチャンネルと、その放送日時などを採用することも
可能である。
【０１３２】ステップＳ６３では、情報提供部２７が、
メモリ２５（図４）からユーザＩＤを読み出し、処理を
終了する。
【０１３３】図５のステップＳ１１では、以上のように
して収集されたユーザＩＤ、パラメータ、状況情報とし
ての１フレームの画像データに、提供フラグを付加する
ことで、ユーザ情報が生成される。
【０１３４】なお、図１３Ａの収集処理は、図６に示し
た要求判定処理において、要求フラグが１とされた場合
に行われるが、図６の実施の形態では、ユーザが画質調
整つまみ１３を操作することによりパラメータが設定さ
れた場合と、前回のユーザ情報の提供から所定の時間が
経過した場合に、要求フラグが１とされる。従って、図
１３Ａの収集処理は、ユーザが画質調整つまみ１３を操
作することによりパラメータが設定された場合と、前回
のユーザ情報の提供から所定の時間が経過した場合に行
われることとなるが、状況情報には、そのうちのいずれ
の場合であるのかを表す情報を含めることが可能であ
る。
【０１３５】次に、サーバ情報を要求する場合における
ステップＳ６の収集処理では、図１３Ｂに示すように、
まず最初に、ステップＳ７１において、情報要求部２８
（図４）が、図１３ＡのステップＳ６２における場合と
同様に、データ処理部２２に、いま入力されているフレ
ームの画像データを、放送受信部２１またはデータ処理
部２２から読み出し、これにより、その画像データを、
状況情報として取得して、ステップＳ７２に進む。な
お、ステップＳ７１でも、情報要求部２８は、図１３Ａ
のステップＳ６２における場合と同様に、状況情報とし
ての画像データについて、シーン情報を取得し、状況情
報に含めるようになっている。
【０１３６】ステップＳ７２では、情報要求部２８が、
メモリ２５（図４）からユーザＩＤを読み出し、処理を
終了する。
【０１３７】図５のステップＳ７では、以上のようにし
て収集されたユーザＩＤ、状況情報としての１フレーム
の画像データに、要求フラグを付加することで、ユーザ
情報が生成される。
【０１３８】次に、図１４のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図１１
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）のユーザ情報管理部４３による図１０のステップＳ
４３におけるユーザ情報データベース４４の更新処理の
詳細について説明する。
【０１３９】まず最初に、ステップＳ８１において、ユ
ーザ情報管理部４３は、制御部４２から供給されたユー
ザ情報から分離した状況情報に含まれる画像データと同
一シーンの画像データを、ユーザ情報データベース４４
から検索する。
【０１４０】即ち、状況情報には、図１３で説明したよ
うに、画像データのフレームと、その画像データについ
てのシーン情報が含まれており、ユーザ情報管理部４３
は、制御部４２から供給されたユーザ情報におけるシー
ン情報と同一のシーン情報が登録されているユーザ情報
データベース４４のディレクトリ（あるいは、レコード
その他のあるまとまった記憶領域）を検索する。
【０１４１】そして、ステップＳ８２に進み、ユーザ情
報管理部４３は、ステップＳ８１の検索結果に基づき、
制御部４２から供給されたユーザ情報から分離した状況
情報に含まれる画像データと同一シーンの画像データ
が、ユーザ情報データベース４４に登録されているかど
うかを判定する。
【０１４２】ステップＳ８２において、制御部４２から
供給されたユーザ情報から分離した状況情報に含まれる
画像データと同一シーンの画像データが、ユーザ情報デ
ータベース４４に登録されていると判定された場合、即
ち、制御部４２から供給されたユーザ情報におけるシー
ン情報と同一のシーン情報が登録されているユーザ情報
データベース４４のディレクトリが存在する場合、ステ
ップＳ８３に進み、ユーザ情報管理部４３は、そのディ
レクトリに、制御部４２から供給されたユーザ情報にお
けるユーザＩＤ、パラメータ（ここでは、重みＷ）、お
よび状況情報を追加登録し、処理を終了する。
【０１４３】一方、ステップＳ８２において、制御部４
２から供給されたユーザ情報から分離した状況情報に含
まれる画像データと同一シーンの画像データが、ユーザ
情報データベース４４に登録されていないと判定された
場合、即ち、制御部４２から供給されたユーザ情報にお
けるシーン情報と同一のシーン情報が登録されているユ
ーザ情報データベース４４のディレクトリが存在しない
場合、ステップＳ８４に進み、ユーザ情報管理部４３
は、ユーザ情報データベース４４に新たな記憶領域とし
てのディレクトリを追加し、そのディレクトリに、制御
部４２から供給されたユーザ情報におけるユーザＩＤ、
パラメータ、および状況情報を登録して、処理を終了す
る。
【０１４４】図１４のユーザ情報データベース４４の更
新処理によれば、ユーザ情報におけるユーザＩＤ、パラ
メータ、および状況情報が、その状況情報に含まれる画
像データのシーンごとに分類されて、ユーザ情報データ
ベース４４に登録される。
【０１４５】なお、ここでは、ユーザＩＤ、パラメー
タ、および状況情報を、シーンごとにのみ分類するよう
にしたが、ユーザＩＤ、パラメータ、および状況情報
は、その他、例えば、パラメータの入力履歴が類似する
ユーザを検出し、シーンごとに、かつパラメータの入力
履歴が類似するユーザごとに分類することも可能であ
る。
【０１４６】次に、図１５のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図１１
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）の特徴づけ部４５による図１０のステップＳ４５に
おける処理の詳細について説明する。
【０１４７】特徴づけ部４５は、まず最初に、ステップ
Ｓ９１において、ユーザ情報データベース４４に記憶さ
れた各シーンの画像データの真値を取得する。
【０１４８】即ち、ユーザ端末２では、放送局１（図
１）からのテレビジョン放送信号が受信され、そのテレ
ビジョン放送信号に含まれる画像データが表示される
が、この画像データには、テレビジョン放送信号が放送
される過程で、ノイズが重畳される。そして、ユーザ情
報データベース４４には、上述のようにノイズが重畳さ
れた各シーンの画像データが、シーンごとに分類されて
記憶されている。また、同一シーンの複数フレームの画
像データに重畳されているノイズがガウス分布であると
仮定すれば（このような仮定は、一般的に問題ない）、
その同一シーンの複数フレームの画像データの対応する
画素どうしを加算することによって、そのシーンの画像
データの真値（真値に近い画素値）を求めることができ
る。
【０１４９】そこで、特徴づけ部４５は、ステップＳ９
１において、ユーザ情報データベース４４から、各ディ
レクトリに登録された同一シーンの画像データを読み出
し、その平均値を計算することで、各シーンの画像デー
タの真値を求める。
【０１５０】ここで、ステップＳ９１では、例えば、画
像データの真値を、放送局１から直接取得するようにす
ることも可能である。また、図１の実施の形態において
は、放送局１が、管理サーバ３を所有するサービス提供
会社となることが可能であり、この場合、管理サーバ３
では、画像データの真値を、容易に取得することができ
る。なお、以下では、説明を簡単にするため、画像デー
タの真値は、例えば、放送局１から直接取得するものと
する。
【０１５１】ステップＳ９１において各シーンの画像デ
ータの真値を取得した後は、ステップＳ９２に進み、特
徴づけ部４５は、各シーンの画像データの真値を用い
て、ユーザ情報データベース４４に登録されている各シ
ーンごとの各画像データに重畳されているノイズ量を求
める。
【０１５２】即ち、特徴づけ部４５は、ユーザ情報デー
タベース４４に登録されている各シーンの画像データを
読み出し、そのシーンの画像データの真値を減算するこ
とで、各シーンごとの各画像データのノイズ量を求め
る。
【０１５３】ここで、ノイズ量としては、ユーザ情報デ
ータベース４４に登録されている画像データの各画素の
画素値から、その真値の画像データの対応する画素の画
素値を減算して得られる差分画像の各画素値の分散に基
づくＳ／Ｎや、その差分画像の高周波成分の総和などを
採用することができる。
【０１５４】ステップＳ９２において画像データのノイ
ズ量を求めた後は、ステップＳ９３に進み、特徴づけ部
４５は、ユーザ情報データベース４４に登録されている
各画像データのノイズ量を、その画像データを状況情報
とするパラメータを特徴づける特徴情報とし、各シーン
ごとに、例えば、図１６に示すような、特徴情報として
のノイズ量とパラメータとの関係を求める。ここで、こ
のノイズ量とパラメータとの関係は、各シーンについ
て、各ユーザが、あるノイズ量が重畳された画像データ
に対して、最適なパラメータ（ここでは、重みＷ）とし
て、どのような値を設定しているのかを表す。
【０１５５】そして、ステップＳ９４に進み、特徴づけ
部４５は、ステップＳ９３で求めた各シーンごとのノイ
ズ量とパラメータとの関係を統計処理することにより、
特徴情報としての各ノイズ量ごとに、そのノイズ量に対
して最適なパラメータを求め、処理を終了する。
【０１５６】即ち、特徴づけ部４５は、例えば、ノイズ
量を表す所定の範囲を複数に区分して、同一の区分に属
するノイズ量を同一のノイズ量とみなし、同一の区分に
属するノイズ量の画像データとともにユーザ端末２から
送信されてきたパラメータの平均値または最頻値を求め
る。さらに、特徴づけ部４５は、各区分の代表値（例え
ば、区分の平均値や最小値または最大値など）としての
ノイズ量に対して、その区分に属するノイズ量について
求められたパラメータの平均値または最頻値を対応付け
る。
【０１５７】あるいは、また、特徴づけ部４５は、例え
ば、パラメータを表す所定の範囲を複数に区分して、同
一の区分に属するパラメータを同一のパラメータとみな
し、同一の区分に属するパラメータとともにユーザ端末
２から送信されてきた画像データから求められたノイズ
量の平均値または最頻値を求める。さらに、特徴づけ部
４５は、各区分の代表値（例えば、区分の平均値や最小
値または最大値など）としてのパラメータを、その区分
に属するパラメータについて求められたノイズ量の平均
値または最頻値に対応付ける。
【０１５８】図１０のステップＳ４６では、以上のよう
にして対応付けられたノイズ量とパラメータのセット
（パラメータ関連情報）が、パラメータデータベース４
６に上書きする形で記憶される。
【０１５９】次に、図１７のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図１１
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）のサーバ情報提供部４７による図１０のステップＳ
４７における処理の詳細について説明する。
【０１６０】サーバ情報提供部４７は、まず最初に、ス
テップＳ１０１において、制御部４２（図９）から供給
されるユーザ情報、即ち、サーバ情報を要求するユーザ
情報（要求フラグが１になっているユーザ情報）に配置
されている状況情報に含まれる画像データのノイズ量
を、例えば、図１５のステップＳ９２における場合と同
様にして求め、ステップＳ１０２に進む。
【０１６１】ステップＳ１０２では、サーバ情報提供部
４７は、パラメータデータベース４６から、ステップＳ
１０１で求めたノイズ量に最も近いノイズ量と対応付け
られているパラメータを検索する。さらに、サーバ情報
提供部４７は、そのパラメータがセットになっているパ
ラメータ関連情報を、パラメータデータベース４６から
読み出し、サーバ情報送信部４８に供給して、処理を終
了する。
【０１６２】従って、図１０のステップＳ４８では、ユ
ーザ端末２から送信されてきたユーザ情報に配置された
画像データのノイズ量に最も近いノイズ量と対応付けら
れているパラメータが、ユーザ端末２にとって最適なパ
ラメータとして送信される。
【０１６３】ここで、パラメータデータベース４６に
は、図１５および図１６で説明したように、例えば、各
ノイズ量に対して、各ユーザが画質調整つまみ１３を操
作することにより設定したパラメータの平均値や最頻値
などが登録されている。従って、図１７の処理によっ
て、パラメータデータベース４６から検索されるパラメ
ータは、サーバ情報を要求してきたユーザのユーザ端末
２で受信されている画像データに含まれるノイズ量と同
じようなノイズ量が重畳されている画像データを受信し
ている多数のユーザが、画質調整つまみ１３を操作する
ことにより設定したパラメータの平均値や最頻値であ
り、そのようなパラメータの平均値や最頻値が含まれる
サーバ情報が、サーバ情報を要求するユーザ情報を送信
してきたユーザ端末２に提供される。そして、サーバ情
報を受信したユーザ端末２では、図５で説明したよう
に、そのサーバ情報に含まれるパラメータ、即ち、同じ
ようなノイズ環境の多数のユーザが設定しているパラメ
ータの平均値または最頻値が設定されるので、ユーザ
は、画質調整つまみ１３を操作しなくても、同じような
ノイズ環境の多数のユーザが設定しているパラメータ、
つまり最適なパラメータが、いわば自動的に設定される
ことになる。
【０１６４】なお、上述の場合には、パラメータデータ
ベース４６から、サーバ情報を要求するユーザ情報（以
下、適宜、要求ユーザ情報という）に配置されている画
像データのノイズ量と同様のノイズ量に対応付けられて
いるパラメータが検索され、そのパラメータそのものを
含むサーバ情報が、要求ユーザ情報を送信してきたユー
ザ端末２に送信されるが、要求ユーザ情報を送信してき
たユーザ端末２に対しては、その他、例えば、そのユー
ザ端末２のユーザによるパラメータの入力履歴や、その
ユーザ端末２のユーザにより入力されたパラメータと、
パラメータデータベース４６に登録されたパラメータと
のオフセット量等を考慮して、パラメータデータベース
４６から検索されたパラメータを加工したものを、サー
バ情報に含めて送信することが可能である。
【０１６５】具体的には、例えば、要求ユーザ情報を送
信してきたユーザ端末２のユーザにより入力されるパラ
メータ（このパラメータは、例えば、そのユーザのユー
ザ端末２から過去に送信されてきた提供フラグが１のユ
ーザ情報に基づいて認識される）が、要求ユーザ情報に
配置されている画像データのノイズ量と同様のノイズ量
に対応付けられているパラメータよりも小さい傾向があ
る場合において、そのユーザ端末２から、要求ユーザ情
報が送信されてきたときには、パラメータデータベース
４６から検索されたパラメータを所定のオフセット量だ
け小さくしたものを、サーバ情報に含めて送信するよう
にすることが可能である。
【０１６６】次に、図１８は、図４のデータ処理部２２
が、放送受信部２１から供給される画像データのノイズ
除去を行う場合の、そのデータ処理部２２の他の構成例
を示している。なお、図中、図１１における場合と対応
する部分については、同一の符号を付してあり、以下で
は、その説明は、適宜省略する。
【０１６７】選択部７１は、重み補正部７６が出力する
重み、またはパラメータ処理部７８が出力する重みのう
ちのいずれか一方を選択し、重みメモリ６１および演算
器６３に供給する。
【０１６８】入力信頼度計算部７２には、入力データと
しての画像データが供給されるようになっており、その
入力データの信頼性を表す入力信頼度を求めて、出力信
頼度計算部７３と重み計算部７５に出力する。出力信頼
度計算部７３は、入力信頼度計算部７２からの入力信頼
度と、ラッチ回路７４の出力とに基づいて、出力データ
としての画像データの信頼性を表す出力信頼度を求め、
ラッチ回路７４と重み計算部７５に供給する。ラッチ回
路７４は、出力信頼度計算部７３からの出力信頼度を記
憶（ラッチ）し、重み計算部７５と出力信頼度計算部７
３に供給する。
【０１６９】重み計算部７５は、入力信頼度計算部７２
からの入力信頼度と、ラッチ回路７４からの出力信頼度
とから、パラメータとしての重みを計算し、重み補正部
７６に出力する。重み補正部７６には、重みの他、パラ
メータ制御データメモリ７７から、重みを制御するパラ
メータ制御データが供給されるようになっており、重み
補正部７６は、重みを、パラメータ制御データによって
補正し、選択部７１に供給する。
【０１７０】パラメータ制御データメモリ７７は、重み
計算部７５で求められるパラメータとしての重みを補正
するためのパラメータ制御データを記憶し、そのパラメ
ータ制御データを、重み補正部７６に供給する。なお、
本実施の形態では、管理サーバ３から提供されるサーバ
情報には、後述するように、パラメータ制御データが、
パラメータ関連情報として含められるようになってお
り、管理サーバ３からサーバ情報の提供を受けた場合、
制御部２４（図４）は、図５のステップＳ４において、
そのサーバ情報に含まれるパラメータ関連情報としての
パラメータ制御データを、パラメータ制御データメモリ
７７に上書きする。
【０１７１】パラメータ処理部７８には、ユーザがリモ
コン１０の画質調整つまみ１３を操作することによって
入力したパラメータとしての重みＷが、制御部２４（図
４）から供給されるようになっており、パラメータ処理
部７８は、そこに供給されるパラメータとしての重みＷ
を処理し、その重みＷを、選択部７１、教師データ生成
部３１、および生徒データ生成部３２に供給する。さら
に、パラメータ処理部７８は、制御部２４（図４）から
供給されるパラメータが、管理サーバ３における、後述
するパラメータ制御データの学習に用いることのできる
もの（以下、適宜、学習用パラメータ）であるかどうか
を判定し、パラメータが学習用パラメータである場合に
は、その旨のフラグ（以下、適宜、学習フラグという）
を、出力する重みＷに付加する。
【０１７２】ここで、ユーザは、画質調整つまみ１３を
操作する場合、最初は、適当な操作を行い、その操作に
応じて出力される出力データを確認しながら、細かな操
作を行って、最終的に最適であると思った出力データが
得られた時点で、操作を停止するのが一般的である。こ
の、ユーザが最適であると思った出力データが得られた
時点における、画質調整つまみ１３の位置に対応するパ
ラメータが、学習用パラメータであり、このため、パラ
メータ処理部７８は、画質調整つまみ１３の操作による
パラメータの変動が所定時間以上続いた後に、その変動
が停止した場合に、その停止したときのパラメータを、
学習用パラメータと判定するようになっている。
【０１７３】教師データ生成部７９は、パラメータ処理
部７８から、学習フラグ付きの重み（パラメータ）を受
信すると、学習の教師となる教師データを生成し、学習
用データメモリ８１に供給する。即ち、教師データ生成
部７９は、学習フラグが付加されている重みを、そのま
ま、教師データとして、学習用データメモリ８１に供給
する。
【０１７４】生徒データ生成部８０は、パラメータ処理
部７８から学習フラグ付きの重みを受信すると、学習の
生徒となる生徒データを生成し、学習用データメモリ８
１に供給する。即ち、生徒データ生成部８０は、例え
ば、上述の入力信頼度計算部７２、出力信頼度計算部７
３、ラッチ回路７４、および重み計算部７５と同様に構
成され、そこに供給される入力データから重みを計算し
ており、学習フラグ付きの重みを受信したときに入力デ
ータから計算された重み（入力データの入力信頼度等か
ら計算された重み）を、生徒データとして、学習用デー
タメモリ８１に供給する。
【０１７５】学習用データメモリ８１は、教師データ生
成部７９から供給される、学習用パラメータである重み
としての教師データと、生徒データ生成部８０から供給
される、その学習用パラメータを受信したときの入力デ
ータから計算される重みとしての生徒データとのセット
を、１セットの学習用データとして記憶する。なお、本
実施の形態では、図５のステップＳ１１において、学習
用データメモリ８１に記憶された、教師データとしての
学習用パラメータと、生徒データとしての重みのセット
である学習用データが、ユーザ情報に配置されることに
より、管理サーバ３に提供するユーザ情報（提供フラグ
が１になっているユーザ情報）（以下、適宜、提供ユー
ザ情報という）が生成される。即ち、本実施の形態で
は、ユーザが画質調整つまみ１３を操作することによっ
て入力したパラメータ（学習用パラメータ）だけでな
く、生徒データとしての重みも、提供ユーザ情報に配置
される。
【０１７６】以上のように構成されるデータ処理部２２
では、次のようにして、入力データとしての画像データ
におけるノイズが除去される。
【０１７７】即ち、図１１の実施の形態における場合と
同様に、説明を簡単にするため、例えば、図１９Ａに示
すような、真値が一定で、かつ時間的に変動するノイズ
が重畳された入力データについて、その平均をとること
で、時間的に変動するノイズを除去することを考える
と、ノイズの度合いとしての、例えば、ノイズのレベル
が大きい入力データ（従って、Ｓ／Ｎの悪い信号）につ
いては、その重みを小さくし（あまり考慮しないように
する）、ノイズのレベルの小さい入力データ（従って、
Ｓ／Ｎの良い信号）については、その重みを大きくする
ことにより、ノイズを効果的に除去することができる。
【０１７８】そこで、図１８のデータ処理部２２では、
入力データの評価値として、例えば、図１９Ｂに示すよ
うな、入力データの、真値に対する近さ、即ち、入力デ
ータが真値であることの信頼性を表す入力信頼度を求
め、その入力信頼度に対応した重み付けを入力データに
対して行いながら、その平均を計算することで、ノイズ
を効果的に除去するようになっている。
【０１７９】従って、図１８のデータ処理部２２では、
入力データについて、その入力信頼度に対応した重みを
用いた重み付け平均が求められ、出力データとして出力
されるが、いま、時刻ｔにおける入力データ、出力デー
タ、入力信頼度を、それぞれｘ（ｔ），ｙ（ｔ），α
x(t)と表すと、次式にしたがって、出力データｙ（ｔ）
が求められることになる。
【０１８０】
【数１】 ・・・（１）
【０１８１】なお、ここでは、入力信頼度αx(t)が大き
いほど、大きな重みを与えることとしている。
【０１８２】ここで、入力データおよび出力データが、
例えば、画像データであるとすると、上述したように、
ｘ（ｔ）は、あるフレームｔのある位置の画素の画像デ
ータ（画素値）を表し、ｙ（ｔ）は、その入力データと
しての画像データｘ（ｔ）に対する出力データとしての
画像データを表す。また、ｘ（ｔ−１）は、画像データ
ｘ（ｔ）の１フレーム前の同一位置の画素の画像データ
を表し、ｙ（ｔ−１）は、その画像データｘ（ｔ−１）
に対する出力データを表す。
【０１８３】式（１）から、注目フレームｔの１フレー
ム前の出力データｙ（ｔ−１）は、次式で求められる。
【０１８４】
【数２】 ・・・（２）
【０１８５】また、出力データｙ（ｔ）についても、そ
の出力データｙ（ｔ）の評価値として、真値に対する近
さ、即ち、出力データｙ（ｔ）が真値であることの信頼
性を表す出力信頼度αy(t)を導入し、注目フレームｔの
１フレーム前の出力データｙ（ｔ−１）の出力信頼度α
y(t-1)を、次式で定義する。
【０１８６】
【数３】 ・・・（３）
【０１８７】この場合、式（１）乃至（３）から、出力
データｙ（ｔ）およびその出力信頼度αy(t)は、次のよ
うに表すことができる。
【０１８８】
【数４】 ・・・（４）
【数５】 ・・・（５）
【０１８９】また、注目フレームｔにおいて、出力デー
タｙ（ｔ）を求めるのに用いる重みを、ｗ（ｔ）と表
し、これを、次式で定義する。
【０１９０】
【数６】 ・・・（６）
【０１９１】式（６）から、次式が成り立つ。
【０１９２】
【数７】 ・・・（７）
【０１９３】式（６）および（７）を用いると、式
（４）における出力データｙ（ｔ）は、次のような乗算
と加算による重み付け平均によって表すことができる。
【０１９４】
【数８】 ・・・（８）
【０１９５】なお、式（８）で用いる重みｗ（ｔ）（お
よび１−ｗ（ｔ））は、式（６）から、１フレーム前の
出力データｙ（ｔ−１）の出力信頼度αy(t-1)と、現在
の入力データｘ（ｔ）の入力信頼度αx(t)とから求める
ことができる。また、式（５）における現在の出力デー
タｙ（ｔ）の出力信頼度αy(t)も、その１フレーム前の
出力データｙ（ｔ−１）の出力信頼度αy(t-1)と、現在
の入力データｘ（ｔ）の入力信頼度αx(t)とから求める
ことができる。
【０１９６】ここで、入力データｘ（ｔ）の入力信頼度
αx(t)、または出力データｙ（ｔ）の出力信頼度αy(t)
として、それぞれの分散σx(t) 2、またはσy(t) 2の逆数
を用いることとすると、即ち、入力信頼度αx(t)、出力
信頼度αy(t)を、式
【数９】 ・・・（９） とおくと、式（６）における重みｗ（ｔ）と、式（７）
における重み１−ｗ（ｔ）は、次式で求めることができ
る。
【０１９７】
【数１０】 ・・・（１０）
【０１９８】
【数１１】 ・・・（１１）
【０１９９】なお、σy(t) 2は、次式で求めることがで
きる。
【０２００】
【数１２】 ・・・（１２）
【０２０１】図１８のデータ処理部２２は、式（６）に
したがい、重みｗ（ｔ）としてのパラメータを演算する
パラメータ演算処理を行い、その重みｗ（ｔ）を用い
て、式（８）にしたがい、１フレーム前の出力データｙ
（ｔ−１）と、現在の入力データｘ（ｔ）との重み付け
平均を計算することで、入力データｘ（ｔ）に含まれる
ノイズを効果的に除去した出力データｙ（ｔ）を求める
ようになっている。
【０２０２】ところで、式（６）にしたがって求められ
た重みｗ（ｔ）による入力データのデータ処理の結果得
られる出力データが、必ずしも、ユーザが最適と感じる
とは限らない。そこで、図１８のデータ処理部２２で
は、ユーザによる画質調整つまみ１３の操作を学習する
ことにより求められる、重みｗ（ｔ）を制御（補正）す
るパラメータ制御データによって補正した重みを用い
て、入力データのデータ処理を行うようになっている。
【０２０３】ここで、パラメータ制御データの学習は、
学習用データメモリ８１に記憶された学習用データとし
ての、ユーザが画質調整つまみ１３を操作することによ
り入力した学習用パラメータと、その学習用パラメータ
が与えられたときに生徒データ生成部８０で求められた
重みｗ（ｔ）とのセットを用いて、管理サーバ３で行わ
れる。また、パラメータ制御データを用いたパラメータ
としての重みｗ（ｔ）の補正は、重み補正部７６で行わ
れる。そこで、このパラメータ制御データの学習と、パ
ラメータとしての重みｗ（ｔ）の補正について説明す
る。
【０２０４】ユーザが画質調整つまみ１３を操作するこ
とによって、ｉ回目に与えられた学習用パラメータに対
応する重みＷiは、その学習用パラメータが与えられた
ときに入力された入力データに対して、ユーザが最適な
ものと考えているとみることができ、従って、パラメー
タ制御データの学習では、式（６）にしたがって求めら
れる重みｗ（ｔ）を、学習用パラメータに対応する重み
Ｗiに近い値（理想的には、同一の値）に補正すること
のできるパラメータ制御データを求めれば良い。
【０２０５】そこで、いま、式（６）にしたがって求め
られる重みｗ（ｔ）を、学習の生徒となる生徒データと
するとともに、学習用パラメータに対応する重みＷ
iを、学習の教師となる教師データとして、生徒データ
としての重みｗ（ｔ）から、例えば、次式に示すよう
な、パラメータ制御データａとｂによって定義され、教
師データと生徒データを関係づける一次式によって予測
される、教師データとしての重みＷiの予測値Ｗi’を求
めることを考える。
【０２０６】
【数１３】 ・・・（１３） なお、式（１３）において（後述する式（１４）、式
（１６）乃至（２１）においても、同様）、ｗiは、教
師データとしての学習用パラメータに対応する重みＷi
が与えられたときに入力された入力データに対して、式
（６）にしたがって求められる生徒データとしての重み
（以下、適宜、入力データに対する重みともいう）ｗ
（ｔ）を表す。
【０２０７】式（１３）から、教師データとしてのＷi
と、その予測値Ｗi’との誤差（予測誤差）ｅiは、次式
で表される。
【０２０８】
【数１４】 ・・・（１４）
【０２０９】いま、式（１４）の予測誤差ｅiの、次式
で表される自乗誤差（の総和）
【数１５】 ・・・（１５） を最小にするパラメータ制御データａとｂを、最小自乗
法により求めることを考える。なお、式（１５）におい
て（後述する式（１６）乃至（２１）においても、同
様）、Ｎは、教師データと生徒データのセット数を表
す。
【０２１０】まず、式（１５）の自乗誤差を、パラメー
タ制御データａとｂで、それぞれ偏微分すると、次式が
得られる。
【０２１１】
【数１６】 ・・・（１６）
【数１７】 ・・・（１７）
【０２１２】式（１５）の自乗誤差の最小値（極小値）
は、式（１６）と（１７）の右辺を０にするａとｂによ
って与えられるから、式（１６）と（１７）の右辺を、
それぞれ０とおくと、式（１６）からは式（１８）が、
式（１７）からは式（１９）が、それぞれ得られる。
【０２１３】
【数１８】 ・・・（１８）
【数１９】 ・・・（１９）
【０２１４】式（１９）を、式（１８）に代入すること
により、パラメータ制御データａは、次式によって求め
ることができる。
【０２１５】
【数２０】 ・・・（２０）
【０２１６】また、式（１９）と（２０）から、パラメ
ータ制御データｂは、次式によって求めることができ
る。
【０２１７】
【数２１】 ・・・（２１）
【０２１８】管理サーバ３では、学習用データを用い
て、式（２０）と（２１）よりパラメータ制御データａ
とｂの学習が行われ、図１８の重み補正部７６では、そ
の学習によって得られたパラメータ制御データａとｂに
よって定義される式（１３）にしたがい、重み計算部７
５で求められた重みｗ（ｔ）が補正される。
【０２１９】次に、図２０および２１のフローチャート
を参照して、図１８のデータ処理部２２の処理について
説明する。
【０２２０】なお、図１８のデータ処理部２２では、入
力データを重みを用いて処理することにより出力データ
を得るデータ処理、その重みを求める重み演算処理、お
よび学習用データを生成する学習用データ生成処理が行
われるが、データ処理は、図１２で説明した場合と同様
の処理が行われるため、その説明は処理する。但し、図
１８のデータ処理部２２によるデータ処理では、図１２
のステップＳ５１において、パラメータメモリ６８に記
憶されたパラメータに基づいて、重みメモリ６１と６２
に記憶させる重みがセットされるのではなく、選択部７
１が出力するパラメータ（重み）に基づいて、重みメモ
リ６１と６２に記憶させる重みがセットされる。
【０２２１】まず最初に、図２０のフローチャートを参
照して、図１８のデータ処理部２２で行われる重み演算
処理について説明する。
【０２２２】重み演算処理では、まず最初に、ステップ
Ｓ１１１において、入力信頼度計算部７２が、入力信頼
度αx(t)を求める。
【０２２３】即ち、入力信頼度計算部７２は、現在の入
力データとしての画像データｘ（ｔ）の他、その過去数
フレームの画像データをラッチすることができる、図示
せぬＦＩＦＯ(First In First Out)メモリを内蔵してお
り、現在の入力データとしてのある位置の画素の画素値
（画像データ）ｘ（ｔ）と、その過去数フレームの同一
位置の画素の画素値とを用いて、それらの分散を計算
し、その逆数を、入力信頼度αx(t)として求め、出力信
頼度計算部７３および重み計算部７５に供給する。な
お、入力データの入力が開始された直後においては、分
散を計算するのに必要な数の画素値が存在しない場合が
あるが、この場合には、例えば、デフォルトの値が、入
力信頼度αx(t)として出力される。
【０２２４】その後、ステップＳ１１２に進み、重み計
算部７５は、入力信頼度計算部７２からの入力信頼度α
x(t)を用い、式（６）にしたがって、重みｗ（ｔ）を求
める。
【０２２５】即ち、入力信頼度計算部７２から重み計算
部７５に対して、入力信頼度αx(t)が供給されるタイミ
ングにおいては、ラッチ回路７４において、出力信頼度
計算部７３が１フレーム前に出力した出力信頼度α
y(t-1)がラッチされており、重み計算部７５は、ステッ
プＳ１１２において、入力信頼度計算部１２からの入力
信頼度αx(t)と、ラッチ回路１４にラッチされている出
力信頼度αy(t-1)とを用い、式（６）にしたがって、重
みｗ（ｔ）を求める。この重みｗ（ｔ）は、重み補正部
７６に供給される。
【０２２６】重み補正部７６は、ステップＳ１１３にお
いて、重み計算部７５から供給される重みｗ（ｔ）を、
パラメータ制御データメモリ７７から供給されるパラメ
ータ制御データａとｂによって定義される式（１３）の
一次式にしたがって補正し、選択部７１に供給する。こ
こで、式（１３）において、ｗiが、重み計算部７５か
ら供給される重みｗ（ｔ）に相当し、Ｗi’が、補正後
の重みに相当する。
【０２２７】その後、ステップＳ１１４に進み、出力信
頼度計算部７３は、出力信頼度を更新する。即ち、出力
信頼度計算部７３は、直前のステップＳ１１１で入力信
頼度計算部７２が計算した入力信頼度αx(t)と、ラッチ
回路７４がラッチしている１フレーム前の出力信頼度α
y(t-1)とを、式（５）にしたがって加算することで、現
在の出力信頼度αy(t)を求め、ラッチ回路７４に上書き
する形で記憶させる。
【０２２８】そして、ステップＳ１１５に進み、選択部
７１は、パラメータ処理部７８の出力から、画質調整つ
まみ１３がユーザによって操作されているかどうかを判
定する。ステップＳ１１５において、画質調整つまみ１
３が操作されていないと判定された場合、ステップＳ１
１６に進み、選択部２６は、入力データの入力信頼度等
から計算され、重み補正部７６で補正された重み（以
下、適宜、補正重みという）を選択し、重みメモリ６１
および演算器６３に出力して、ステップＳ１１１に戻
る。
【０２２９】また、ステップＳ１１５において、画質調
整つまみ１３が操作されていると判定された場合、ステ
ップＳ１１７に進み、選択部７１は、その操作に応じ
て、パラメータ処理部７８が出力する重みを選択し、重
みメモリ６１および演算器６３に出力して、ステップＳ
１１１に戻る。
【０２３０】従って、重み演算処理においては、画質調
整つまみ１３が操作されていない場合は、補正重みが、
重みメモリ６１および演算器６３に供給され、また、画
質調整つまみ１３が操作されている場合は、その操作に
より入力されたパラメータに対応する重みが、重みメモ
リ６１および演算器６３に供給される。その結果、図１
８のデータ処理部２２によるデータ処理では、画質調整
つまみ１３が操作されていない場合は、補正重みによっ
て、入力データが処理され、画質調整つまみ１３が操作
されている場合には、その操作により入力されたパラメ
ータに対応する重みによって、入力データが処理され
る。
【０２３１】次に、図２１のフローチャートを参照し
て、図１８のデータ処理部２２で行われる学習用データ
生成処理について説明する。
【０２３２】学習用データ生成処理では、まず最初に、
ステップＳ１２１において、パラメータ処理部７８が、
学習用パラメータを、画質調整つまみ１３から受信した
かどうかを判定し、受信していないと判定した場合、ス
テップＳ１２１に戻る。
【０２３３】また、ステップＳ１２１において、画質調
整つまみ１３から、学習用パラメータを受信したと判定
された場合、ステップＳ１２２に進み、教師データ生成
部７９が教師データを生成するとともに、生徒データ生
成部８０が生徒データを生成する。
【０２３４】即ち、パラメータ処理部７８は、学習用パ
ラメータを受信した場合、その学習用パラメータに対応
する重みＷを、学習フラグとともに、教師データ生成部
７９および生徒データ生成部８０に供給する。教師デー
タ生成部７９は、学習フラグ付きの重みＷを受信する
と、その重みＷを、教師データとして取得し、学習用デ
ータメモリ８１に供給する。また、生徒データ生成部８
０は、学習フラグ付きの重みを受信すると、そのときの
入力データに対応する重みｗを、生徒データとして求
め、学習用データメモリ３に供給する。
【０２３５】ここで、入力データに対応する重みｗと
は、式（６）にしたがい、入力信頼度と出力信頼度とか
ら求められる重みを意味し、上述したように、生徒デー
タ生成部８０は、この入力データに対応する重みｗを、
入力データから計算している。
【０２３６】学習用データメモリ８１は、教師データ生
成部７９から教師データＷを受信するとともに、生徒デ
ータ生成部８０から生徒データｗを受信すると、ステッ
プＳ１２３において、その最新の教師データＷと生徒デ
ータｗのセットを追加記憶し、処理を終了する。
【０２３７】図５のステップＳ１１では、以上のように
して学習用データメモリ８１に記憶された学習用データ
が、ユーザ情報の「パラメータ」の部分に配置される。
【０２３８】なお、学習用データメモリ８１に記憶され
た学習用データが、ユーザ情報に配置され、管理サーバ
３に提供された後は、学習用データメモリ８１の記憶内
容はクリアされる。
【０２３９】次に、図４のユーザ端末におけるデータ処
理部２２が図１８に示したように構成される場合には、
管理サーバ３（図９）の特徴づけ部４５では、図１５の
ステップ９３において、ノイズ量と学習用データとの関
係が求められることになるが、この場合、特徴づけ部４
５は、図１５のステップＳ９４において、上述したよう
なパラメータ制御データの学習を行うことにより、各ノ
イズ量について、最適なパラメータを求めることのでき
るパラメータ制御データが求められる。
【０２４０】そこで、図２２のフローチャートを参照し
て、図４のユーザ端末におけるデータ処理部２２が図１
８に示したように構成される場合に、管理サーバ３（図
９）の特徴づけ部４５において、図１５のステップＳ９
４で行われる学習処理について説明する。
【０２４１】この場合、特徴づけ部４５は、ステップＳ
１３１において、各ノイズ量について得られている学習
用データとしての教師データと生徒データを対象とし
て、最小自乗法における足し込みを行う。
【０２４２】即ち、特徴づけ部４５は、式（２０）や
（２１）における生徒データｗiと教師データＷiとの乗
算（ｗiＷi）とサメーション（ΣｗiＷi）に相当する演
算、生徒データｗiのサメーション（Σｗi）に相当する
演算、教師データＷiのサメーション（ΣＷi）に相当す
る演算、生徒データｗiどうしの積のサメーション（Σ
ｗi 2）に相当する演算を行う。
【０２４３】その後、ステップＳ１３２に進み、特徴づ
け部４５は、ステップＳ１３１で得られた足し込み結果
を用い、式（２０）および（２１）を計算することで、
パラメータ制御データａおよびｂを求め、処理を終了す
る。
【０２４４】従って、この場合、ユーザ端末２から管理
サーバ３に対して、要求ユーザ情報が送信されると、管
理サーバ３からユーザ端末２に対しては、図２２で説明
したようにして求められたパラメータ制御データａおよ
びｂをパラメータ関連情報として含むサーバ情報が提供
される。そして、ユーザ端末２の、図１８に示したデー
タ処理部２２では、そのサーバ情報に含まれるパラメー
タ制御データａおよびｂが、パラメータ制御データメモ
リ７７にセットされ、重み補正部７６では、そのパラメ
ータ制御データａおよびｂによって定義される式（１
３）にしたがい、重み計算部７５が出力する重みｗ
（ｔ）が補正される。
【０２４５】その結果、ユーザ端末２では、ユーザが画
質調整つまみ１３を操作しなくても、重み計算部７５
（図１８）が出力する重みが、同じようなノイズ環境下
の他のユーザが入力する最適な重みになるように補正さ
れることになる。
【０２４６】さらに、画質調整つまみ１３を操作してい
るユーザにしてみれば、その操作により得られる学習用
データと、同じようなノイズ環境下において画質調整つ
まみ１３を操作している他のユーザによる操作により得
られる学習用データとを用いて学習を行うことによって
求められるパラメータ制御データａおよびｂにより、重
み計算部７５が出力する重みｗ（ｔ）が補正されるの
で、あるユーザの操作により得られる学習用データだけ
を用いて学習を行う場合によりも、最適なノイズ除去結
果が、より迅速に得られるようになる。
【０２４７】なお、上述の場合には、説明を簡単にする
ため、入力信頼度等から求められる重みｗ（ｔ）を、パ
ラメータ制御データａおよびｂによって定義される式
（１３）の一次式によって、ユーザが画質調整つまみ１
３を操作することにより入力する重みＷに補正するよう
にしたが、重みｗ（ｔ）の補正は、実際には、より高次
の式によって行うのが望ましい。
【０２４８】次に、図２３は、図４のデータ処理部２２
が、放送受信部２１から供給される画像データのノイズ
除去を行う場合の、そのデータ処理部２２のさらに他の
構成例を示している。
【０２４９】入力データとしての画像データは、タップ
抽出部９１および９２に供給されるようになっている。
【０２５０】タップ抽出部９１は、入力データとしての
画像データの真値（ノイズが重畳されていないもの）で
なる画像データ（以下、真値画像データという）を構成
する画素を、順次、注目画素とし、さらに、その注目画
素の真値（真の画素値）を予測するのに用いる入力デー
タとしての画像データを構成する画素（の画素値）の幾
つかを、予測タップとして抽出する。
【０２５１】具体的には、タップ抽出部９１は、注目画
素に対応する、入力データとしての画像データの画素に
対して、空間的または時間的に近い位置にある複数の画
素（例えば、注目画素に対応する、入力データとしての
画像データの画素と、それに空間的に隣接する画素な
ど）を、予測タップとして抽出する。
【０２５２】タップ抽出部９２は、注目画素を、幾つか
のクラスのうちのいずれかにクラス分けするクラス分類
を行うのに用いる入力データとしての画像データを構成
する画素の幾つかを、クラスタップとして抽出する。
【０２５３】なお、ここでは、説明を簡単にするため
に、予測タップとクラスタップは、同一のタップ構造を
有するものとする。但し、予測タップとクラスタップと
は、異なるタップ構造とすることが可能である。
【０２５４】タップ抽出部９１で得られた予測タップ
は、予測部９５に供給され、タップ抽出部９２で得られ
たクラスタップは、クラス分類部９３に供給される。
【０２５５】クラス分類部９３は、タップ抽出部９２か
らのクラスタップに基づき、注目画素をクラス分類し、
その結果得られるクラスに対応するクラスコードを、係
数メモリ９４に供給する。
【０２５６】ここで、クラス分類を行う方法としては、
例えば、ADRC(Adaptive Dynamic Range Coding)等を採
用することができる。
【０２５７】ADRCを用いる方法では、クラスタップを構
成する画素の画素値が、ADRC処理され、その結果得られ
るADRCコードにしたがって、注目画素のクラスが決定さ
れる。
【０２５８】なお、KビットADRCにおいては、例えば、
クラスタップを構成する画素の画素値の最大値MAXと最
小値MINが検出され、DR=MAX-MINを、集合の局所的なダ
イナミックレンジとし、このダイナミックレンジDRに基
づいて、クラスタップを構成する画素値がKビットに再
量子化される。即ち、クラスタップを構成する各画素の
画素値から、最小値MINが減算され、その減算値がDR/2K
で除算（量子化）される。そして、以上のようにして得
られる、クラスタップを構成するKビットの各画素の画
素値を、所定の順番で並べたビット列が、ADRCコードと
して出力される。従って、クラスタップが、例えば、１
ビットADRC処理された場合には、そのクラスタップを構
成する各画素の画素値は、最小値MINが減算された後
に、最大値MAXと最小値MINとの平均値で除算され（小数
点以下切り捨て）、これにより、各画素の画素値が１ビ
ットとされる（２値化される）。そして、その１ビット
の画素値を所定の順番で並べたビット列が、ADRCコード
として出力される。
【０２５９】なお、クラス分類部９３には、例えば、ク
ラスタップを構成する画素の画素値のレベル分布のパタ
ーンを、そのままクラスコードとして出力させることも
可能である。しかしながら、この場合、クラスタップ
が、Ｎ個の画素の画素値で構成され、各画素の画素値
に、Ｋビットが割り当てられているとすると、クラス分
類部９３が出力するクラスコードの場合の数は、
（２N）K通りとなり、画素の画素値のビット数Ｋに指数
的に比例した膨大な数となる。
【０２６０】従って、クラス分類部９３においては、ク
ラスタップの情報量を、上述のADRC処理や、あるいはベ
クトル量子化等によって圧縮することにより、クラス分
類を行うのが好ましい。
【０２６１】係数メモリ９４は、係数生成部９６から供
給されるクラスごとのタップ係数を記憶し、さらに、ク
ラス分類部９３から供給されるクラスコードに対応する
アドレスに記憶されているタップ係数（クラス分類部９
３から供給されるクラスコードが表すクラスのタップ係
数）を、予測部９５に供給する。
【０２６２】ここで、タップ係数とは、ディジタルフィ
ルタにおける、いわゆるタップにおいて入力と乗算され
る係数に相当するものである。
【０２６３】予測部９５は、タップ抽出部９１が出力す
る予測タップと、係数メモリ９４が出力するタップ係数
とを取得し、その予測タップとタップ係数とを用いて、
注目画素の真値の予測値を求める所定の予測演算を行
う。これにより、予測部９５は、注目画素の真値（の予
測値）、即ち、入力データとしての画像データを構成す
る画素の画素値からノイズを除去した画素値を求めて出
力する。
【０２６４】係数生成部９６は、係数種メモリ９７に記
憶されている係数種データと、パラメータメモリ９８に
記憶されたパラメータとに基づいて、クラスごとのタッ
プ係数を生成し、係数メモリ９４に供給して上書きする
形で記憶させる。
【０２６５】係数種メモリ９７は、後述する係数種デー
タの学習によって得られるクラスごとの係数種データを
記憶している。ここで、係数種データは、タップ係数を
生成する、いわば種になるデータである。
【０２６６】パラメータメモリ９８は、ユーザが画質調
整つまみ１３を操作することによって、制御部２４（図
４）から供給されるパラメータを上書きする形で記憶す
る。
【０２６７】なお、図２３の実施の形態では、パラメー
タメモリ９８にパラメータが記憶されることにより、デ
ータ処理部２２にパラメータが設定される。
【０２６８】また、図２３の実施の形態では、パラメー
タメモリ９８に記憶されたパラメータが、ユーザ情報に
配置され、管理サーバ３に提供されるとともに、管理サ
ーバ３から、後述するようにして提供されるサーバ情報
に配置されたパラメータが、パラメータメモリ９８に記
憶される。
【０２６９】次に、図２４のフローチャートを参照し
て、図２３のデータ処理部２２によるデータ処理につい
て説明する。
【０２７０】タップ抽出部９１では、そこに入力される
画像データに対する真値画像データを構成する各画素
が、順次、注目画素とされる。そして、ステップＳ１４
１において、パラメータメモリ９８は、制御部２４（図
４）からパラメータが供給されたかどうかを判定し、供
給されたと判定した場合、ステップＳ１４２に進み、パ
ラメータメモリ９８は、その供給されたパラメータを上
書きする形で記憶し、ステップＳ１４３に進む。
【０２７１】また、ステップＳ１４１において、制御部
２４からパラメータが供給されていないと判定された場
合、ステップＳ１４２をスキップして、ステップＳ１４
３に進む。
【０２７２】従って、パラメータメモリ９８では、制御
部２４からパラメータが供給された場合、即ち、ユーザ
が画質調整つまみ１３を操作して、パラメータが入力さ
れた場合、あるいは、管理サーバ３から、パラメータを
含むサーバ情報が提供された場合に、その記憶内容が、
入力または提供されたパラメータによって更新される。
【０２７３】ステップＳ１４３では、係数生成部９６
が、係数種メモリ９７からクラスごとの係数種データを
読み出すとともに、パラメータメモリ９８からパラメー
タを読み出し、その係数種データとパラメータに基づい
て、クラスごとのタップ係数を求める。そして、ステッ
プＳ１４４に進み、係数生成部９６は、そのクラスごと
のタップ係数を、係数メモリ９４に供給し、上書きする
形で記憶させ、ステップＳ１４５に進む。
【０２７４】ステップＳ１４５では、タップ抽出部９１
と９２が、そこに供給される入力データとしての画像デ
ータから、注目画素についての予測タップとクラスタッ
プとするものを、それぞれ抽出する。そして、予測タッ
プは、タップ抽出部９１から予測部９５に供給され、ク
ラスタップは、タップ抽出部９２からクラス分類部９３
に供給される。
【０２７５】クラス分類部９３は、タップ抽出部９２か
ら、注目画素についてのクラスタップを受信し、ステッ
プＳ１４６において、そのクラスタップに基づき、注目
画素をクラス分類する。さらに、クラス分類部９３は、
そのクラス分類の結果得られる注目画素のクラスを表す
クラスコードを、係数メモリ９４に出力し、ステップＳ
１４７に進む。
【０２７６】ステップＳ１４７では、係数メモリ９４
が、クラス分類部９３から供給されるクラスコードに対
応するアドレスに記憶されているタップ係数を読み出し
て出力する。さらに、ステップＳ１４７では、予測部９
５が、係数メモリ９４が出力するタップ係数を取得し、
ステップＳ１４８に進む。
【０２７７】ステップＳ１４８では、予測部９５が、タ
ップ抽出部９１が出力する予測タップと、係数メモリ９
４から取得したタップ係数とを用いて、所定の予測演算
を行う。これにより、予測部９５は、注目画素の真値
（の予測値）を求め、出力データとして出力し、ステッ
プＳ１４９に進む。
【０２７８】ステップＳ１４９では、タップ抽出部９１
が、まだ、注目画素としていない真値画像データがある
かどうかを判定する。ステップＳ１４９において、ま
だ、注目画素としていない真値画像データがあると判定
された場合、その、まだ注目画素とされていない真値画
像データの画素のうちの１つが、新たに注目画素とさ
れ、ステップＳ１４１に戻り、以下、同様の処理が繰り
返される。
【０２７９】また、ステップＳ１４９において、まだ、
注目画素とされていない真値画像データがないと判定さ
れた場合、処理を終了する。
【０２８０】なお、図２４において、ステップＳ１４３
およびＳ１４４の処理は、パラメータメモリ９８に、新
たなパラメータ上書きされた場合に行い、他の場合はス
キップすることが可能である。
【０２８１】次に、図２３の予測部９５における予測演
算、係数生成部９６におけるタップ係数の生成、および
係数種メモリ９７に記憶させる係数種データの学習につ
いて説明する。
【０２８２】いま、高画質の画像データ（高画質画像デ
ータ）を構成する画素（以下、適宜、高画質画素とい
う）について、その高画質画像データにノイズを重畳す
る等してその画質を低下させた低画質の画像データから
予測タップを抽出し、その予測タップとタップ係数を用
いて、高画質画素の画素値を、所定の予測演算によって
求める（予測する）ことを考える。
【０２８３】いま、所定の予測演算として、例えば、線
形１次予測演算を採用することとすると、高画質画素の
画素値ｙは、次の線形１次式によって求められることに
なる。
【０２８４】
【数２２】 ・・・（２２）
【０２８５】但し、式（２２）において、ｘnは、高画
質画素ｙについての予測タップを構成する、ｎ番目の低
画質画像データの画素（以下、適宜、低画質画素とい
う）の画素値を表し、ｗnは、ｎ番目の低画質画素（の
画素値）と乗算されるｎ番目のタップ係数を表す。な
お、式（２２）では、予測タップが、Ｎ個の低画質画素
ｘ 1，ｘ2，・・・，ｘNで構成されるものとしてある。
【０２８６】ここで、高画質画素の画素値ｙは、式（２
２）に示した線形１次式ではなく、２次以上の高次の式
によって求めるようにすることも可能である。
【０２８７】一方、図２３の実施の形態では、係数生成
部９６において、タップ係数ｗnが、係数種メモリ９７
に記憶された係数種データと、パラメータメモリ９８に
記憶されたパラメータとから生成されるが、この係数生
成部９６におけるタップ係数ｗnの生成が、例えば、係
数種データとパラメータを用いた次式によって行われる
こととする。
【０２８８】
【数２３】 ・・・（２３）
【０２８９】但し、式（２３）において、βm,nは、ｎ
番目のタップ係数ｗnを求めるのに用いられるｍ番目の
係数種データを表し、ｚは、パラメータを表す。なお、
式（２３）では、タップ係数ｗnが、Ｍ個の係数種デー
タβn,1，βn,2，・・・，βn,Mを用いて求められるよ
うになっている。
【０２９０】ここで、タップ係数ｗnを求める式は、式
（２３）に限定されるものではない。
【０２９１】いま、式（２３）におけるパラメータｚに
よって決まる値ｚm-1を、新たな変数ｔmを導入して、次
式で定義する。
【０２９２】
【数２４】 ・・・（２４）
【０２９３】式（２４）を、式（２３）に代入すること
により、次式が得られる。
【０２９４】
【数２５】 ・・・（２５）
【０２９５】式（２５）によれば、タップ係数ｗnは、
係数種データβn,mと変数ｔmとの線形１次式によって求
められることになる。
【０２９６】ところで、いま、第ｋサンプルの高画質画
素の画素値の真値をｙkと表すとともに、式（２２）に
よって得られるその真値ｙkの予測値をｙk’と表すと、
その予測誤差ｅkは、次式で表される。
【０２９７】
【数２６】 ・・・（２６）
【０２９８】いま、式（２６）の予測値ｙk’は、式
（２２）にしたがって求められるため、式（２６）のｙ
k’を、式（２２）にしたがって置き換えると、次式が
得られる。
【０２９９】
【数２７】 ・・・（２７）
【０３００】但し、式（２７）において、ｘn,kは、第
ｋサンプルの高画質画素についての予測タップを構成す
るｎ番目の低画質画素を表す。
【０３０１】式（２７）のｗnに、式（２５）を代入す
ることにより、次式が得られる。
【０３０２】
【数２８】 ・・・（２８）
【０３０３】式（２８）の予測誤差ｅkを０とする係数
種データβn,mが、高画質画素を予測するのに最適なも
のとなるが、すべての高画質画素について、そのような
係数種データβn,mを求めることは、一般には困難であ
る。
【０３０４】そこで、係数種データβn,mが最適なもの
であることを表す規範として、例えば、最小自乗法を採
用することとすると、最適な係数種データβn,mは、次
式で表される自乗誤差の総和Ｅを最小にすることで求め
ることができる。
【０３０５】
【数２９】 ・・・（２９）
【０３０６】但し、式（２９）において、Ｋは、高画質
画素ｙkと、その高画質画素ｙkについてのタップ係数を
構成する低画質画素ｘ1,k，ｘ2,k，・・・，ｘN,kとの
セットのサンプル数（学習用のサンプルの数）を表す
【０３０７】式（２９）の自乗誤差の総和Ｅの最小値
（極小値）は、式（３０）に示すように、総和Ｅを係数
種データβn,mで偏微分したものを０とするβn,mによっ
て与えられる。
【０３０８】
【数３０】 ・・・（３０）
【０３０９】式（２７）を、式（３０）に代入すること
により、次式が得られる。
【０３１０】
【数３１】 ・・・（３１）
【０３１１】いま、Ｘi,p,j,qとＹi,pを、式（３２）と
（３３）に示すように定義する。
【０３１２】
【数３２】 ・・・（３２）
【数３３】 ・・・（３３）
【０３１３】この場合、式（３１）は、Ｘi,p,j,qとＹ
i,pを用いた式（３４）に示す正規方程式で表すことが
できる。
【０３１４】
【数３４】 ・・・（３４）
【０３１５】式（３４）の正規方程式は、例えば、掃き
出し法（Gauss-Jordanの消去法）などを用いることによ
り、係数種データβn,mについて解くことができる。
【０３１６】図２３のデータ処理部２２においては、多
数の高画質画素ｙ1，ｙ2，・・・，ｙKを学習の教師と
なる教師データとするとともに、各高画質画素ｙkにつ
いての予測タップを構成する低画質画素ｘ1,k，ｘ2,k，
・・・，ｘN,kを学習の生徒となる生徒データとして、
式（３４）を解く学習を行うことにより求められた係数
種データβn,mが、係数種メモリ９７に記憶されてお
り、係数生成部９６では、その係数種データβn,mと、
パラメータメモリ９８に記憶されたパラメータｚから、
式（２３）にしたがって、タップ係数ｗnが生成され
る。そして、予測部９５において、そのタップ係数ｗn
と、高画質画素としての注目画素についての予測タップ
を構成する低画質画素（入力データとしての画像データ
の画素）ｘnを用いて、式（２２）が計算されることに
より、高画質画素としての注目画素の画素値（に近い予
測値）が求められる。
【０３１７】次に、図２５は、式（３４）の正規方程式
をたてて解くことにより係数種データβn,mを求める学
習を行う学習装置の構成例を示している。
【０３１８】学習装置には、係数種データβn,mの学習
に用いられる学習用画像データが入力されるようになっ
ている。ここで、学習用画像データとしては、例えば、
Ｓ／Ｎの高い高画質画像データを用いることができる。
【０３１９】学習装置において、学習用画像データは、
教師データ生成部１０１と生徒データ生成部１０３に供
給される。
【０３２０】教師データ生成部１０１は、そこに供給さ
れる学習用画像データから教師データを生成し、教師デ
ータ記憶部１０２に供給する。即ち、ここでは、教師デ
ータ生成部１０１は、学習用画像データとしての高画質
画像データを、そのまま教師データとして、教師データ
記憶部１０２に供給する。
【０３２１】教師データ記憶部１０２は、教師データ生
成部１０１から供給される教師データとしての高画質画
像データを記憶する。
【０３２２】生徒データ生成部１０３は、学習用画像デ
ータから生徒データを生成し、生徒データ記憶部１０４
に供給する。即ち、生徒データ生成部１０３は、学習用
画像データとしての高画質画像データに、ノイズを重畳
することで、低画質画像データを生成し、この低画質画
像データを、生徒データとして、生徒データ記憶部１０
４に供給する。
【０３２３】ここで、生徒データ生成部１０３には、学
習用画像データの他、図２３のパラメータメモリ９８に
供給されるパラメータｚが取り得る範囲の幾つかの値
が、パラメータ生成部１１０から供給されるようになっ
ている。即ち、いま、パラメータｚが取り得る値が０乃
至Ｚの範囲の実数であるとすると、生徒データ生成部１
０３には、例えば、ｚ＝０，１，２，・・・，Ｚが、パ
ラメータ生成部１１０から供給されるようになってい
る。
【０３２４】生徒データ生成部１０３は、学習用画像デ
ータとしての高画質画像データに対して、そこに供給さ
れるパラメータｚに対応するレベルのノイズを重畳する
ことにより、生徒データとしての低画質画像データを生
成する。
【０３２５】従って、この場合、生徒データ生成部１０
３では、図２６に示すように、学習用画像データとして
の高画質画像データについて、Ｚ＋１種類の、ノイズ量
の異なる生徒データとしての低画質画像データが生成さ
れる。
【０３２６】ここで、図２７を参照して、生徒データ生
成部１０３において、パラメータｚに対応したノイズを
重畳した生徒データの生成方法について説明する。な
お、図２７において、影を付してある部分は、ノイズが
重畳されていることを表し、また、影が濃いほど、レベ
ルの大きなノイズが重畳されていることを表す。
【０３２７】生徒データ生成部１０３では、例えば、図
２７Ａに示すように、学習用画像データとしての高画質
画像データに対して、パラメータｚに対応してレベル
（振幅またはパワー）を段階的に変化させたノイズを加
え、段階的にノイズ量が変化する生徒データを生成する
ことができる。
【０３２８】また、生徒データ生成部１０３では、例え
ば、図２７Ｂに示すように、学習用画像データとしての
高画質画像データに対して、一定レベルのノイズを加え
る画像領域の面積を、パラメータｚに対応して段階的に
変化させることによって、やはり、段階的にノイズ量が
変化する生徒データを生成することができる。
【０３２９】あるいは、生徒データ生成部１０３では、
例えば、図２７Ｃに示すように、学習用画像データとし
ての高画質画像データに対して、一定レベルのノイズを
加えた画像データと、ノイズを加えない画像データとを
生成し、パラメータｚに対応して、ノイズを加えた画像
データとノイズを加えない画像データのフレーム数を段
階的に変化させたＺ’（≧Ｚ）フレームの画像データ
を、ある値のパラメータｚに対する生徒データとして生
成することができる。
【０３３０】なお、図２７Ｃの実施の形態では、１フレ
ームの教師データについて、パラメータｚに対応して、
Ｚ’−ｚフレームのノイズを加えた画像データと、ｚフ
レームのノイズを加えない画像データとでなる合計Ｚ’
フレームの生徒データが生成されるようになっている。
【０３３１】この場合、パラメータｚの各値につき、
Ｚ’フレームの生徒データそれぞれに対して、対応する
１フレームの教師データを繰り返し用いて、後述する足
し込みが行われる。
【０３３２】図２５に戻り、生徒データ記憶部１０４
は、生徒データ生成部１０３から供給される生徒データ
を記憶する。
【０３３３】タップ抽出部１０５は、教師データ記憶部
１０２に記憶された教師データとしての高画質画像デー
タを構成する画素を、順次、注目教師画素とし、その注
目教師画素について、生徒データ記憶部１０４に記憶さ
れた生徒データとしての低画質画像データを構成する低
画質画素のうちの所定のものを抽出することにより、図
２３のタップ抽出部９１が構成するのと同一のタップ構
造の予測タップを構成し、足し込み部１０８に供給す
る。
【０３３４】タップ抽出部１０６は、注目教師画素につ
いて、生徒データ記憶部１０４に記憶された生徒データ
としての低画質画像データを構成する低画質画素のうち
の所定のものを抽出することにより、図２３のタップ抽
出部９２が構成するのと同一のタップ構造のクラスタッ
プを構成し、クラス分類部１０７に供給する。
【０３３５】なお、タップ抽出部１０５と１０６には、
パラメータ生成部１１０が生成するパラメータｚが供給
されるようになっており、タップ抽出部１０５と１０６
は、パラメータ生成部１１０から供給されるパラメータ
ｚに対応して生成された生徒データ（ここでは、パラメ
ータｚに対応するレベルのノイズが重畳された画像デー
タ）を用いて、予測タップとクラスタップをそれぞれ構
成する。
【０３３６】クラス分類部１０７は、タップ抽出部１０
６が出力するクラスタップに基づき、図２３のクラス分
類部９３と同一のクラス分類を行い、その結果得られる
クラスに対応するクラスコードを、足し込み部１０８に
出力する。
【０３３７】足し込み部１０８は、教師データ記憶部１
０２から、注目教師画素を読み出し、その注目教師画
素、タップ抽出部１０５から供給される注目教師画素に
ついて構成された予測タップを構成する生徒データ、お
よびその生徒データを生成したときのパラメータｚを対
象とした足し込みを、クラス分類部１０７から供給され
るクラスコードごとに行う。
【０３３８】即ち、足し込み部１０８には、教師データ
記憶部１０２に記憶された教師データｙk、タップ抽出
部１０５が出力する予測タップｘi,k（ｘj,k）、および
クラス分類部１０７が出力するクラスコードの他、その
予測タップを構成するのに用いられた生徒データを生成
したときのパラメータｚも、パラメータ生成部１１０か
ら供給されるようになっている。
【０３３９】そして、足し込み部１０８は、クラス分類
部１０７から供給されるクラスコードに対応するクラス
ごとに、予測タップ（生徒データ）ｘi,k（ｘj,k）とパ
ラメータｚを用い、式（３４）の左辺の行列における、
式（３２）で定義されるコンポーネントＸi,p,j,qを求
めるための生徒データおよびパラメータｚの乗算（ｘi
,kｔpｘj,kｔq）と、サメーション（Σ）に相当する演
算を行う。なお、式（３２）のｔpは、式（２４）にし
たがって、パラメータｚから計算される。式（３２）の
ｔqも同様である。
【０３４０】さらに、足し込み部１０８は、やはり、ク
ラス分類部１０７から供給されるクラスコードに対応す
るクラスごとに、予測タップ（生徒データ）ｘi,k、教
師データｙk、およびパラメータｚを用い、式（３４）
の右辺のベクトルにおける、式（３３）で定義されるコ
ンポーネントＹi,pを求めるための生徒データｘi,k、教
師データｙk、およびパラメータｚの乗算（ｘi,kｔ
pｙk）と、サメーション（Σ）に相当する演算を行う。
なお、式（３３）のｔpは、式（２４）にしたがって、
パラメータｚから計算される。
【０３４１】即ち、足し込み部１０８は、前回、注目教
師画素とされた教師データについて求められた式（３
４）における左辺の行列のコンポーネントＸ
i,p,j,qと、右辺のベクトルのコンポーネントＹi,pを、
その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶しており、その
行列のコンポーネントＸi,p,j,qまたはベクトルのコン
ポーネントＹi,pに対して、新たに注目教師画素とされ
た教師データについて、その教師データｙk、生徒デー
タｘi,k(ｘj,k)、およびパラメータｚを用いて計算され
る、対応するコンポーネントｘi,kｔpｘj,kｔqまたはｘ
i,kｔpｙkを足し込む（式（３２）のコンポーネントＸ
i,p,j,qまたは式（３３）のコンポーネントＹi,pにおけ
るサメーションで表される加算を行う）。
【０３４２】そして、足し込み部１０８は、０，１，・
・・，Ｚのすべての値のパラメータｚにつき、教師デー
タ記憶部１０２に記憶された教師データすべてを注目教
師画素として、上述の足し込みを行うことにより、各ク
ラスについて、式（３４）に示した正規方程式をたてる
と、その正規方程式を、係数種算出部１０９に供給す
る。
【０３４３】係数種算出部１０９は、足し込み部１０８
から供給されるクラスごとの正規方程式を解くことによ
り、各クラスごとの係数種データβm,nを求めて出力す
る。
【０３４４】パラメータ生成部１１０は、図２３のパラ
メータメモリ９８に供給されるパラメータｚが取り得る
範囲の幾つかの値としての、例えば、上述したようなｚ
＝０，１，２，・・・，Ｚを生成し、生徒データ生成部
１０３に供給する。また、パラメータ生成部１１０は、
生成したパラメータｚを、タップ抽出部１０５および１
０６、並びに足し込み部１０８にも供給する。
【０３４５】次に、図２８のフローチャートを参照し
て、図２５の学習装置の処理（学習処理）について、説
明する。
【０３４６】まず最初に、ステップＳ１５１において、
教師データ生成部１０１と生徒データ生成部１０３が、
学習用画像データから、教師データと生徒データを、そ
れぞれ生成して出力する。即ち、教師データ生成部１０
１は、学習用画像データを、そのまま、教師データとし
て出力する。また、生徒データ生成部１０１には、パラ
メータ生成部１１０が生成するＺ＋１個の値のパラメー
タｚが供給され、生徒データ生成部１０１は、学習用画
像データに対して、パラメータ生成部１１０からのＺ＋
１個の値（０，１，・・・，Ｚ）のパラメータｚに対応
するノイズを重畳することにより、各フレームの教師デ
ータ（学習用画像データ）について、Ｚ＋１フレームの
生徒データを生成して出力する（但し、上述の図２７Ｃ
による場合には、パラメータｚの各値について、Ｚ’フ
レームの生徒データが生成される）。
【０３４７】教師データ生成部１０１が出力する教師デ
ータは、教師データ記憶部１０２に供給されて記憶さ
れ、生徒データ生成部１０３が出力する生徒データは、
生徒データ記憶部１０４に供給されて記憶される。
【０３４８】その後、ステップＳ１５２に進み、パラメ
ータ生成部１１０は、パラメータｚを、初期値として
の、例えば０にセットし、タップ抽出部１０５および１
０６、並びに足し込み部１０８に供給して、ステップＳ
１５３に進む。ステップＳ１５３では、タップ抽出部１
０５は、教師データ記憶部１０２に記憶された教師デー
タのうち、まだ、注目教師画素としていないものを、注
目教師画素とする。さらに、ステップＳ１５３では、タ
ップ抽出部１０５が、注目教師画素について、生徒デー
タ記憶部１０４に記憶された、パラメータ生成部１１０
が出力するパラメータｚに対する生徒データ（注目教師
画素となっている教師データに対応する学習用画像デー
タに、パラメータｚに対応するノイズを重畳することに
より生成された生徒データ）から予測タップを構成し、
足し込み部１０８に供給するとともに、タップ抽出部１
０６が、やはり、注目教師画素について、生徒データ記
憶部１０４に記憶された、パラメータ生成部１１０が出
力するパラメータｚに対する生徒データからクラスタッ
プを構成し、クラス分類部１０７に供給する。
【０３４９】そして、ステップＳ１５４に進み、クラス
分類部１０７は、注目教師画素についてのクラスタップ
に基づき、注目教師画素のクラス分類を行い、その結果
得られるクラスに対応するクラスコードを、足し込み部
１０８に出力して、ステップＳ１５５に進む。
【０３５０】ステップＳ１５５では、足し込み部１０８
は、教師データ記憶部１０２から注目教師画素を読み出
し、その注目教師画素、タップ抽出部１０５から供給さ
れる予測タップ、パラメータ生成部１１０が出力するパ
ラメータｚを用い、式（３４）における左辺の行列のコ
ンポーネントｘi,Kｔpｘj,Kｔqと、右辺のベクトルのコ
ンポーネントｘi,KｔpｙKを計算する。さらに、足し込
み部１０８は、既に得られている行列のコンポーネント
とベクトルのコンポーネントのうち、クラス分類部１０
７からのクラスコードに対応するものに対して、注目画
素、予測タップ、およびパラメータｚから求められた行
列のコンポーネントｘi,Kｔpｘj,Kｔqとベクトルのコン
ポーネントｘi,KｔpｙKを足し込み、ステップＳ１５６
に進む。
【０３５１】ステップＳ１５６では、パラメータ生成部
１１０が、自身が出力しているパラメータｚが、その取
り得る値の最大値であるＺに等しいかどうかを判定す
る。ステップＳ１５６において、パラメータ生成部１１
０が出力しているパラメータｚが最大値Ｚに等しくない
（最大値Ｚ未満である）と判定された場合、ステップＳ
１５７に進み、パラメータ生成部１１０は、パラメータ
ｚに１を加算し、その加算値を新たなパラメータとし
て、タップ抽出部１０５および１０６、並びに足し込み
部１０８に出力する。そして、ステップＳ１５３に戻
り、以下、同様の処理が繰り返される。
【０３５２】また、ステップＳ１５６において、パラメ
ータｚが最大値Ｚに等しいと判定された場合、ステップ
Ｓ１５８に進み、タップ抽出部１０５が、教師データ記
憶部１０２に、まだ、注目教師画素としていない教師デ
ータが記憶されているかどうかを判定する。ステップＳ
１５８において、注目教師画素としていない教師データ
が、まだ、教師データ記憶部１０２に記憶されていると
判定された場合、タップ抽出部１０５は、まだ注目教師
画素としていない教師データを、新たに、注目教師画素
として、ステップＳ１５２に戻り、以下、同様の処理が
繰り返される。
【０３５３】また、ステップＳ１５８において、注目教
師画素としていない教師データが、教師データ記憶部１
０２に記憶されていないと判定された場合、足し込み部
１０８は、いままでの処理によって得られたクラスごと
の式（３４）における左辺の行列と、右辺のベクトル
を、係数種算出部１０９に供給し、ステップＳ１５９に
進む。
【０３５４】ステップＳ１５９では、係数種算出部１０
９は、足し込み部１０８から供給されるクラスごとの式
（３４）における左辺の行列と右辺のベクトルによって
構成されるクラスごとの正規方程式を解くことにより、
各クラスごとに、係数種データβm,nを求めて出力し、
処理を終了する。
【０３５５】なお、学習用画像データの数が十分でない
こと等に起因して、係数種データを求めるのに必要な数
の正規方程式が得られないクラスが生じることがあり得
るが、そのようなクラスについては、係数種算出部１０
９は、例えば、デフォルトの係数種データを出力するよ
うになっている。
【０３５６】ところで、図２５の学習装置では、図２６
に示したように、学習用画像データとしての高画質画像
データを教師データとするとともに、その高画質画像デ
ータに、パラメータｚに対応したノイズを重畳した低画
質画像データを生徒データとして、式（２５）によって
係数種データβm,nとパラメータｚに対応する変数ｔmと
で表されるタップ係数ｗn、並びに生徒データｘnから、
式（２２）の線形１次式で予測される教師データの予測
値ｙの自乗誤差の総和を最小にする係数種データβm,n
を直接求める学習を行うようにしたが、係数種データβ
m,nの学習は、その他、例えば、図２９に示すようにし
て行うことが可能である。
【０３５７】即ち、図２９の実施の形態では、図２６の
実施の形態における場合と同様に、学習用画像データと
しての高画質画像データを教師データとするとともに、
その高画質画像データに、パラメータｚに対応したノイ
ズを重畳した低画質画像データを生徒データとして、ま
ず最初に、タップ係数ｗn、並びに生徒データｘnとを用
いて式（２２）の線形１次予測式で予測される教師デー
タの予測値ｙの自乗誤差の総和を最小にするタップ係数
ｗnが、パラメータｚの値（ここでは、ｚ＝０，１，・
・・，Ｚ）ごとに求められる。さらに、図２９の実施の
形態では、求められたタップ係数ｗnを教師データとす
るとともに、パラメータｚを生徒データとして、式（２
５）によって係数種データβm,n、並びに生徒データで
あるパラメータｚに対応する変数ｔmから予測される教
師データとしてのタップ係数ｗnの予測値の自乗誤差の
総和を最小にする係数種データβm,nを求める学習が行
われる。
【０３５８】具体的には、上述の式（２９）で表され
る、式（２２）の線形１次予測式で予測される教師デー
タの予測値ｙの自乗誤差の総和Ｅを最小（極小）にする
タップ係数ｗnは、その総和Ｅをタップ係数ｗnで偏微分
したものを０とするものであり、従って、次式を満たす
必要がある。
【０３５９】
【数３５】 ・・・（３５）
【０３６０】そこで、上述の式（２７）をタップ係数ｗ
nで偏微分すると、次式が得られる。
【０３６１】
【数３６】 ・・・（３６）
【０３６２】式（３５）と（３６）から、次式が得られ
る。
【０３６３】
【数３７】 ・・・（３７）
【０３６４】式（３７）のｅkに、式（２７）を代入す
ることにより、式（３７）は、式（３８）に示す正規方
程式で表すことができる。
【０３６５】
【数３８】 ・・・（３８）
【０３６６】式（３８）の正規方程式は、例えば、式
（３４）の正規方程式における場合と同様に、掃き出し
法（Gauss-Jordanの消去法）などを用いることにより、
タップ係数ｗnについて解くことができる。
【０３６７】式（３８）の正規方程式を解くことによ
り、最適なタップ係数（ここでは、自乗誤差の総和Ｅを
最小にするタップ係数）ｗnは、クラスごとに、かつパ
ラメータｚの値（ｚ＝０，１，・・・，Ｚ）ごとに求め
られる。
【０３６８】一方、本実施の形態では、式（２５）によ
り、係数種データβm,nと、パラメータｚに対応する変
数ｔmとから、タップ係数が求められるが、いま、この
式（２５）によって求められるタップ係数を、ｗn’と
表すこととすると、次の式（３９）で表される、最適な
タップ係数ｗnと式（２５）により求められるタップ係
数ｗn’との誤差ｅnを０とする係数種データβn,mが、
最適なタップ係数ｗnを求めるのに最適なものとなる
が、すべてのタップ係数ｗnについて、そのような係数
種データβn,mを求めることは、一般には困難である。
【０３６９】
【数３９】 ・・・（３９）
【０３７０】なお、式（３９）は、式（２５）によっ
て、次式のように変形することができる。
【０３７１】
【数４０】 ・・・（４０）
【０３７２】そこで、係数種データβn,mが最適なもの
であることを表す規範として、例えば、やはり、最小自
乗法を採用することとすると、最適な係数種データβ
n,mは、次式で表される自乗誤差の総和Ｅを最小にする
ことで求めることができる。
【０３７３】
【数４１】 ・・・（４１）
【０３７４】式（４１）の自乗誤差の総和Ｅの最小値
（極小値）は、式（４２）に示すように、総和Ｅを係数
種データβn,mで偏微分したものを０とするβn,mによっ
て与えられる。
【０３７５】
【数４２】 ・・・（４２）
【０３７６】式（４０）を、式（４２）に代入すること
により、次式が得られる。
【０３７７】
【数４３】 ・・・（４３）
【０３７８】いま、Ｘi,j,とＹiを、式（４４）と（４
５）に示すように定義する。
【０３７９】
【数４４】 ・・・（４４）
【数４５】 ・・・（４５）
【０３８０】この場合、式（４３）は、Ｘi,jとＹiを用
いた式（４６）に示す正規方程式で表すことができる。
【０３８１】
【数４６】 ・・・（４６）
【０３８２】式（４６）の正規方程式も、例えば、掃き
出し法（Gauss-Jordanの消去法）などを用いることによ
り、係数種データβn,mについて解くことができる。
【０３８３】次に、図３０は、式（４６）の正規方程式
をたてて解くことにより係数種データβn,mを求める学
習を行う学習装置の構成例を示している。なお、図中、
図２５における場合と対応する部分については、同一の
符号を付してあり、以下では、その説明は、適宜省略す
る。
【０３８４】足し込み部１２０には、クラス分類部１０
７が出力する注目教師画素についてのクラスコードと、
パラメータ生成部１１０が出力するパラメータｚが供給
されるようになっている。そして、足し込み部１２０
は、教師データ記憶部１０２から、注目教師画素を読み
出し、その注目教師画素と、タップ抽出部１０５から供
給される注目教師画素について構成された予測タップを
構成する生徒データとを対象とした足し込みを、クラス
分類部１０７から供給されるクラスコードごとに、かつ
パラメータ生成部１１０が出力するパラメータｚの値ご
とに行う。
【０３８５】即ち、足し込み部１２０には、教師データ
記憶部１０２に記憶された教師データｙk、タップ抽出
部１０５が出力する予測タップｘn,k、クラス分類部１
０７が出力するクラスコード、およびパラメータ生成部
１１０が出力する、予測タップｘn,kを構成するのに用
いられた生徒データを生成したときのパラメータｚが供
給される。
【０３８６】そして、足し込み部１２０は、クラス分類
部１０７から供給されるクラスコードに対応するクラス
ごとに、かつパラメータ生成部１１０が出力するパラメ
ータｚの値ごとに、予測タップ（生徒データ）ｘn,kを
用い、式（３８）の左辺の行列における生徒データどう
しの乗算（ｘn,kｘn',k）と、サメーション（Σ）に相
当する演算を行う。
【０３８７】さらに、足し込み部１２０は、やはり、ク
ラス分類部１０７から供給されるクラスコードに対応す
るクラスごとに、かつパラメータ生成部１１０が出力す
るパラメータｚの値ごとに、予測タップ（生徒データ）
ｘn,kと教師データｙkを用い、式（３８）の右辺のベク
トルにおける生徒データｘn,kおよび教師データｙkの乗
算（ｘn,kｙk）と、サメーション（Σ）に相当する演算
を行う。
【０３８８】即ち、足し込み部１２０は、前回、注目教
師画素とされた教師データについて求められた式（３
８）における左辺の行列のコンポーネント（Σｘn,kｘ
n',k）と、右辺のベクトルのコンポーネント（Σｘn,k
ｙk）を、その内蔵するメモリ（図示せず）に記憶して
おり、その行列のコンポーネント（Σｘn,kｘn',k）ま
たはベクトルのコンポーネント（Σｘn,kｙk）に対し
て、新たに注目教師画素とされた教師データについて、
その教師データｙk+1および生徒データｘn,k+1を用いて
計算される、対応するコンポーネントｘn,k+1ｘn',k+1
またはｘn,k+1ｙk+1を足し込む（式（３８）のサメーシ
ョンで表される加算を行う）。
【０３８９】そして、足し込み部１２０は、教師データ
記憶部１０２に記憶された教師データすべてを注目教師
画素として、上述の足し込みを行うことにより、各クラ
スについて、パラメータｚの各値ごとに、式（３８）に
示した正規方程式をたてると、その正規方程式を、タッ
プ係数算出部１２１に供給する。
【０３９０】タップ係数算出部１２１は、足し込み部１
２０から供給される各クラスについての、パラメータｚ
の値ごとの正規方程式を解くことにより、各クラスにつ
いて、パラメータｚの値ごとの最適なタップ係数ｗnを
求め、足し込み部１２２に供給する。
【０３９１】足し込み部１２２は、各クラスごとに、パ
ラメータｚ（に対応する変数ｔm）と、最適なタップ係
数ｗnを対象とした足し込みを行う。
【０３９２】即ち、足し込み部１２２は、パラメータｚ
から式（２４）によって求められる変数ｔi（ｔj）を用
い、式（４６）の左辺の行列における、式（４４）で定
義されるコンポーネントＸi,jを求めるためのパラメー
タｚに対応する変数ｔi（ｔj）どうしの乗算（ｔiｔj）
と、サメーション（Σ）に相当する演算を、クラスごと
に行う。
【０３９３】ここで、コンポーネントＸi,jは、パラメ
ータｚによってのみ決まるものであり、クラスとは関係
がないので、コンポーネントＸi,jの計算は、実際に
は、クラスごとに行う必要はなく、１回行うだけで済
む。
【０３９４】さらに、足し込み部１２２は、パラメータ
ｚから式（２４）によって求められる変数ｔiと、最適
なタップ係数ｗnとを用い、式（４６）の右辺のベクト
ルにおける、式（４５）で定義されるコンポーネントＹ
iを求めるためのパラメータｚに対応する変数ｔiおよび
最適なタップ係数ｗnの乗算（ｔiｗn）と、サメーショ
ン（Σ）に相当する演算を、クラスごとに行う。
【０３９５】足し込み部１２２は、各クラスごとに、式
（４４）で表されるコンポーネントＸi,jと、式（４
５）で表されるコンポーネントＹiを求めることによ
り、各クラスについて、式（４６）の正規方程式をたて
ると、その正規方程式を、係数種算出部１２３に供給す
る。
【０３９６】係数種算出部１２３は、足し込み部１２２
から供給されるクラスごとの式（４６）の正規方程式を
解くことにより、各クラスごとの係数種データβm,nを
求めて出力する。
【０３９７】図２３のデータ処理部２２における係数種
メモリ９７には、以上のようにして求められたクラスご
との係数種データβm,nを記憶させておくようにするこ
ともできる。
【０３９８】ここで、図２３のデータ処理部２２におい
ては、例えば、係数種メモリ９７を設けずに、図３０の
タップ係数算出部１２１が出力するパラメータｚの各値
ごとの最適なタップ係数ｗnをメモリに記憶させてお
き、パラメータメモリ９８に記憶されたパラメータｚに
応じて、メモリに記憶された最適なタップ係数を選択し
て、係数メモリ９４にセットするようにすることも可能
である。但し、この場合、パラメータｚが取り得る値の
数に比例した大きな容量のメモリが必要となる。これに
対して、係数種メモリ９７を設け、係数種データを記憶
させておく場合には、係数種メモリ９７の記憶容量は、
パラメータｚが取り得る値の数に依存しないので、係数
種メモリ９７として、小さな容量のメモリを採用するこ
とができる。さらに、係数種データβm,nを記憶させて
おく場合には、その係数種データβm ,nと、パラメータ
ｚの値とから、式（２３）によりタップ係数ｗnが生成
されることから、パラメータｚの値に応じた、いわば連
続的なタップ係数ｗnを得ることができる。そして、そ
の結果、予測部９５が出力データとして出力する画像デ
ータの画質を、無段階に滑らかに調整することが可能と
なる。
【０３９９】なお、ユーザ端末２（図４）のデータ処理
部２２が、図２３に示したように構成される場合の管理
サーバ３の処理は、パラメータが重みＷではなく、タッ
プ係数ｗnの生成に用いられる式（２３）のｚである点
を除き、データ処理部２２が図１１に示したように構成
される場合と同様であるため、その説明は省略する。
【０４００】次に、図３１は、図４のデータ処理部２２
が、放送受信部２１から供給される画像データの解像度
を向上させる場合の、そのデータ処理部２２の構成例を
示している。なお、図中、図２３における場合と対応す
る部分については、同一の符号を付してあり、以下で
は、その説明は、適宜省略する。即ち、図３１のデータ
処理部２２は、動き計算部１３１、パラメータテーブル
記憶部１３２、およびパラメータ選択部１３３が新たに
設けられている他は、基本的に、図２３における場合と
同様に構成されている。
【０４０１】但し、図３１のデータ処理部２２は、上述
したように、画像データの解像度を向上させるため、係
数種メモリ９７には、雑音除去のための係数種データで
はなく、解像度向上のための係数種データが記憶されて
いる。
【０４０２】ここで、解像度向上のための係数種データ
の学習は、図２５や図３０の学習装置の生徒データ生成
部１０３において、例えば、図３２に示すように、パラ
メータ生成部１１０が出力するパラメータｚの値ごとに
異なるカットオフ周波数を有するＬＰＦ(Low Pass Filt
er)によって、学習用画像データとしての高画質画像デ
ータを、水平または垂直方向にフィルタリングすること
により生徒データとしての低画質画像データを生成して
行うことにより、解像度向上のための係数種データを得
ることができる。
【０４０３】なお、係数種データの学習は、教師データ
と生徒データの組み合わせによって、各種の処理が可能
な係数種データを求めることができる。即ち、例えば、
教師データとして高画質画像データを用いるとともに、
生徒データとして、その教師データとしての高画質画像
データを歪ませた低画質画像データを用いることによ
り、歪み除去を行う係数種データを求めることができ
る。また、例えば、教師データとして画像データを用い
るとともに、生徒データとして、その教師データとして
の画像データをＤＣＴ(Discrete Cosine Transform)変
換したＤＣＴ係数を用いることにより、ＤＣＴ係数を画
像データに変換する係数種データを求めることができ
る。係数種メモリ９７には、上述したような各種の係数
種データを記憶させることが可能であり、データ処理部
２２は、係数種メモリ９７に記憶させる係数種データの
種別によって異なる処理を行うものとなる。
【０４０４】図３１のデータ処理部２２では、ユーザが
画質調整つまみ１３を操作することにより入力されるパ
ラメータｚが、パラメータメモリ９８に記憶され、予測
部９５において、そのパラメータｚに基づいて生成され
るタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次予測
演算が行われることにより、即ち、画質調整つまみ１３
の操作により設定されたパラメータｚから生成されるタ
ップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次予測演算
が行われることにより、入力データとしての画像データ
の解像度を向上させた画像データが求められる。
【０４０５】さらに、図３１のデータ処理部２２では、
入力データとしての画像データの動き量が求められ、そ
の動き量の画像データの解像度を向上させるのに最適な
パラメータｚが取得される。そして、その最適なパラメ
ータｚが、パラメータメモリ９８に記憶され、予測部９
５において、そのパラメータｚに基づいて生成されるタ
ップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次予測演算
が行われることにより、入力データとしての画像データ
の解像度を向上させた画像データが求められる。
【０４０６】即ち、動き計算部１３１には、入力データ
としての画像データが供給されるようになっており、動
き計算部１３１は、その入力データとしての画像データ
の動き量（変化量）を求め、パラメータ選択部１３３に
供給する。
【０４０７】ここで、画像データの動き量としては、例
えば、フレーム間差分の絶対値和や、画素値の最大値と
最小値との差であるダイナミックレンジ、画素値の自乗
和などのアクティビティなどを採用することができる。
また、動き計算部１３１では、画像データの動き量を、
例えば、フレーム単位で求めるようにしても良いし、フ
レームを複数ブロックにブロック化して得られるブロッ
ク単位で求めるようにしても良い。
【０４０８】なお、動き計算部１３１は、パラメータメ
モリ９８とパラメータテーブル記憶部１３２を監視して
おり、これにより、パラメータメモリ９８に、パラメー
タｚが新たに供給されたどうかと、パラメータテーブル
記憶部１３２に、後述するパラメータテーブルが新たに
供給されたかどうかを検出している。そして、動き計算
部１３１は、その検出結果に基づいて、パラメータメモ
リ９８に記憶させるパラメータｚを、入力データとして
の画像データの動き量に対応して変更する自動モード
と、そのような動き量に対応した変更を行わない手動モ
ードとの動作モードの切り替えを行うようになってい
る。
【０４０９】パラメータテーブル記憶部１３２は、制御
部２４（図４）から供給される、管理サーバ３が提供す
るサーバ情報に含まれるパラメータテーブルを記憶す
る。即ち、本実施の形態では、管理サーバ３が提供する
サーバ情報には、パラメータ関連情報として、パラメー
タテーブルが含まれており、制御部２４は、サーバ情報
を受信した場合、そのサーバ情報に含まれるパラメータ
テーブルを、パラメータテーブル記憶部１３２に供給
し、上書きする形で記憶させるようになっている。
【０４１０】ここで、パラメータテーブルは、画像デー
タの動き量と、その動き量の画像データの解像度を向上
させるときに適切なパラメータｚとを対応付けたテーブ
ルであり、後述するように、管理サーバ３において生成
される。
【０４１１】パラメータ選択部１３３は、動作モードが
自動モードのときに、動き計算部１３１から供給される
動き量（に最も近い動き量）に対応付けられているパラ
メータｚを、パラメータテーブル記憶部１３２のパラメ
ータテーブルから選択する。さらに、パラメータ選択部
１３３は、その選択したパラメータｚを、パラメータメ
モリ９８に供給し、上書きする形で記憶させる。
【０４１２】次に、図３３のフローチャートを参照し
て、図３１のデータ処理部２２によるデータ処理につい
て説明する。
【０４１３】まず最初に、ステップＳ１６０において、
動き計算部１３１は、制御部２４（図４）からパラメー
タテーブル記憶部１３２にパラメータテーブルが供給さ
れたかどうかを判定する。ステップＳ１６０において、
パラメータテーブルが供給されていないと判定された場
合、ステップＳ１６１に進み、動き計算部１３１は、ユ
ーザが画質調整つまみ３１を操作することにより、制御
部２４からパラメータメモリ９８に、パラメータｚが供
給されたかどうかを判定する。
【０４１４】ステップＳ１６１において、パラメータｚ
が供給されていないと判定された場合、ステップＳ１６
５に進む。
【０４１５】また、ステップＳ１６１において、パラメ
ータｚが供給されたと判定された場合、ステップＳ１６
２に進み、動き計算部１３１が、動作モードを手動モー
ドに設定して、ステップＳ１６９に進む。なお、動作モ
ードが、既に手動モードになっている場合は、ステップ
Ｓ１６２の処理は、スキップすることができる。
【０４１６】ステップＳ１６９では、パラメータメモリ
９８は、ステップＳ１６０で制御部２４から供給された
と判定されたパラメータｚを、上書きする形で記憶す
る。
【０４１７】その後、ステップＳ１７０乃至Ｓ１７６に
順次進み、図２４のステップＳ１４３乃至Ｓ１４９にお
ける場合とそれぞれ同様の処理が行われる。
【０４１８】従って、動作モードが自動モードの場合に
おいて、ユーザが画質調整つまみ３１を操作することに
より、パラメータｚを新たに入力したときには、動作モ
ードが手動モードとされ、さらに、予測部９５におい
て、新たに入力されたパラメータｚに基づいて生成され
るタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次予測
演算が行われることにより、入力データとしての画像デ
ータの解像度を向上させた画像データが求められる。
【０４１９】一方、ステップＳ１６０において、制御部
２４からパラメータテーブル記憶部１３２に対して、パ
ラメータテーブルが供給されたと判定された場合、ステ
ップＳ１６３に進み、パラメータテーブル記憶部１３２
は、そのパラメータテーブルを、上書きする形で記憶
し、ステップＳ１６４に進む。
【０４２０】ステップＳ１６４では、動き計算部１３２
は、動作モードを自動モードに設定し、ステップＳ１６
５に進む。従って、制御部２４からパラメータテーブル
が供給されると、動作モードは自動モードになる。
【０４２１】なお、動作モードが、既に自動モードにな
っている場合は、ステップＳ１６４の処理は、スキップ
することができる。
【０４２２】ステップＳ１６５では、動き計算部１３１
が、動作モードが手動モードまたは自動モードのうちの
いずれであるかを判定する。
【０４２３】ステップＳ１６５において、動作モードが
手動モードであると判定された場合、ステップＳ１６６
に進み、ステップＳ１６１における場合と同様に、動き
計算部１３１は、ユーザが画質調整つまみ３１を操作す
ることにより、制御部２４からパラメータメモリ９８
に、パラメータｚが供給されたかどうかを判定する。
【０４２４】ステップＳ１６６において、パラメータｚ
が供給されたと判定された場合、即ち、ユーザが画質調
整つまみ３１を操作することにより、パラメータｚを新
たに入力した場合ステップＳ１６９に進み、パラメータ
メモリ９８は、ステップＳ１６６で制御部２４から供給
されたと判定されたパラメータｚを、上書きする形で記
憶する。
【０４２５】その後、ステップＳ１７０乃至Ｓ１７６に
順次進み、図２４のステップＳ１４３乃至Ｓ１４９にお
ける場合とそれぞれ同様の処理が行われる。
【０４２６】従って、動作モードが手動モードの場合に
おいて、ユーザが画質調整つまみ３１を操作することに
より、パラメータｚを新たに入力したときには、予測部
９５において、その新たなパラメータｚに基づいて生成
されるタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次
予測演算が行われることにより、入力データとしての画
像データの解像度を向上させた画像データが求められ
る。
【０４２７】また、ステップＳ１６６において、パラメ
ータｚが供給されていないと判定された場合、ステップ
Ｓ１７０乃至Ｓ１７６に順次進み、図２４のステップＳ
１４３乃至Ｓ１４９における場合とそれぞれ同様の処理
が行われる。
【０４２８】従って、動作モードが手動モードの場合に
おいて、ユーザが画質調整つまみ３１を操作を行ってい
ないときには、予測部９５において、既に、パラメータ
メモリ９８に記憶されているパラメータｚに基づいて生
成されるタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１
次予測演算が行われることにより、入力データとしての
画像データの解像度を向上させた画像データが求められ
る。
【０４２９】一方、ステップＳ１６５において、動作モ
ードが自動モードであると判定された場合、ステップＳ
１６７に進み、動き計算部１３１は、タップ抽出部９１
および９２に供給される入力データとしての画像データ
の動き量を計算し、パラメータ選択部１３３に供給す
る。
【０４３０】そして、ステップＳ１６８に進み、パラメ
ータ選択部１３３は、動き計算部１３１からの動き量に
最も近い動き量に対応付けられているパラメータｚを、
パラメータテーブル記憶部１３２に記憶されたパラメー
タテーブルから選択し、パラメータメモリ９８に供給し
て、ステップＳ１６９に進む。
【０４３１】ステップＳ１６９では、パラメータメモリ
９８が、パラメータ選択部１３３からのパラメータｚ
を、上書きする形で記憶する。
【０４３２】その後、ステップＳ１７０乃至Ｓ１７６に
順次進み、図２４のステップＳ１４３乃至Ｓ１４９にお
ける場合とそれぞれ同様の処理が行われる。
【０４３３】従って、動作モードが自動モードの場合に
は、入力データとしての画像データの動き量に対応した
パラメータｚが選択され、予測部９５において、そのパ
ラメータｚに基づいて生成されるタップ係数ｗnを用い
て、式（２２）の線形１次予測演算が行われることによ
り、入力データとしての画像データの解像度を向上させ
た画像データが求められる。
【０４３４】以上から、図３１のデータ処理部２２によ
れば、ユーザが、画質調整つまみ１３を操作してパラメ
ータｚを入力した場合には、そのパラメータｚに基づ
き、入力データとしての画像データの解像度を向上させ
た画像データが求められ、また、ユーザが要求ボタン１
４を操作して、管理サーバ３からサーバ情報を取得した
場合には、そのサーバ情報に含まれるパラメータテーブ
ルから、入力データとしての画像データの動き量に対応
したパラメータｚが選択され、その選択されたパラメー
タｚに基づき、入力データとしての画像データの解像度
を向上させた画像データが求められる。従って、ユーザ
は、画質調整つまみ１３を操作することにより、解像度
を調整した画像データを得ることもできるし、パラメー
タテーブルによって、入力データとしての画像データの
動き量に応じて解像度が調整された画像データを得るこ
ともできる。
【０４３５】なお、自動モードと手動モードの切り替え
は、その他、ユーザがリモコン１０（図２）の図示せぬ
所定のボタンを操作したときに行うようにすることも可
能である。
【０４３６】次に、図３４のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図３１
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）のユーザ情報管理部４３による図１０のステップＳ
４３におけるユーザ情報データベース４４の更新処理の
詳細について説明する。
【０４３７】まず最初に、ステップＳ１８１において、
ユーザ情報管理部４３は、制御部４２から供給されたユ
ーザ情報から分離した状況情報に含まれる画像データか
ら、その動き量を、図３１の動き計算部１３１と同様に
して計算する。
【０４３８】即ち、ユーザ端末２のデータ処理部２２が
図３１に示したように構成される場合においては、デー
タ処理部２２が図１１に示したように構成される場合と
同様のユーザ情報が生成され、管理サーバ３に提供され
るが、ステップＳ１８１では、そのようなユーザ情報に
配置されている状況情報に含まれる画像データから、そ
の動き量が計算される。
【０４３９】そして、ステップＳ１８２に進み、ユーザ
情報管理部４３は、ステップＳ１８１で求められた動き
量が属する区分に対応するディレクトリを、ユーザ情報
データベース４４から検出する。
【０４４０】即ち、ユーザ情報データベース４４には、
例えば、動き量を表す所定の範囲を複数に区分した各区
分に対応するディレクトリ（あるいは、レコードその他
のあるまとまった記憶領域）があらかじめ形成されてお
り、ステップＳ１８２では、ステップＳ１８１で求めら
れた動き量が属する区分に対応するディレクトリが検出
される。
【０４４１】そして、ステップＳ１８３に進み、ユーザ
情報管理部４３は、ステップＳ１８２で検出されたディ
レクトリに、制御部４２から供給されたユーザ情報（提
供ユーザ情報）に含まれているパラメータｚと、その提
供ユーザ情報に配置された状況情報としての画像データ
から求められた動き量とを対応付けて追加登録し、処理
を終了する。
【０４４２】従って、図３４のユーザ情報データベース
４４の更新処理によれば、提供ユーザ情報におけるパラ
メータｚが、その提供ユーザ情報に配置された状況情報
に含まれる画像データの動き量ごとに分類されて、ユー
ザ情報データベース４４に登録される。
【０４４３】次に、図３５のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図３１
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）の特徴づけ部４５による図１０のステップＳ４５に
おける処理の詳細について説明する。
【０４４４】特徴づけ部４５は、まず最初に、ステップ
Ｓ１９１において、ユーザ情報データベース４４に形成
されている、動き量を表す所定の範囲を複数に区分した
各区分に対応するディレクトリの中から、処理の対象と
する区分に対応するディレクトリである注目ディレクト
リを選択し、ステップＳ１９２に進む。
【０４４５】ステップＳ１９２では、特徴づけ部４５
は、注目ディレクトリに登録されている動き量の、例え
ば、平均値や最頻値を求め、これを特徴情報とする。さ
らに、特徴づけ部４５は、注目ディレクトリに登録され
ているパラメータｚの、例えば、平均値や最頻値を求
め、特徴情報としての動き量に対して、最適なパラメー
タとして対応付ける。
【０４４６】そして、ステップＳ１９３に進み、特徴づ
け部４５は、ユーザ情報データベース４４に形成されて
いるすべてのディレクトリを、注目ディレクトリとして
処理を行ったかどうかを判定する。
【０４４７】ステップＳ１９３において、まだ、ユーザ
情報データベース４４に形成されているすべてのディレ
クトリを、注目ディレクトリとして処理を行っていない
と判定された場合、ステップＳ１９１に戻り、まだ、注
目ディレクトリとして選択されていないディレクトリの
うちの１つが、新たに注目ディレクトリとして選択さ
れ、以下、同様の処理が繰り返される。
【０４４８】また、ステップＳ１９３において、ユーザ
情報データベース４４に形成されているすべてのディレ
クトリを、注目ディレクトリとして処理を行ったと判定
された場合、ステップＳ１９４に進み、特徴づけ部４５
は、各区分に対応するディレクトリについて求められた
特徴情報としての動き量と、それに対応付けられたパラ
メータｚとの一覧表としてのパラメータテーブルを生成
し、処理を終了する。
【０４４９】図１０のステップＳ４６では、以上のよう
にして生成された、動き量と、その動き量に対して最適
なパラメータとを対応付けたパラメータテーブルが、パ
ラメータ関連情報として、パラメータデータベース４６
に上書きする形で記憶される。
【０４５０】次に、図３６のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図３１
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）のサーバ情報提供部４７による図１０のステップＳ
４７における処理の詳細について説明する。
【０４５１】サーバ情報提供部４７は、ステップＳ２０
１において、パラメータデータベース４６に記憶されて
いるパラメータテーブルを読み出し、サーバ情報送信部
４８に供給して、処理を終了する。
【０４５２】従って、図１０のステップＳ４８では、ユ
ーザ端末２から送信されてきた要求ユーザ情報の内容に
関係なく、パラメータデータベース４６に記憶されてい
るパラメータテーブルが、サーバ情報に配置され、ユー
ザ端末２に送信される。
【０４５３】ここで、パラメータデータベース４６のパ
ラメータテーブルには、図３５で説明した処理によっ
て、各ユーザが画質調整つまみ１３を操作することによ
り設定したパラメータｚの平均値や最頻値などが、その
パラメータｚが設定されたときにデータ処理部２２で処
理された入力データとしての画像データの動き量の平均
値や最頻値に対応付けられて登録されている。従って、
パラメータテーブルにおいて、各動き量に対応付けられ
ているパラメータは、各動き量の画像データがデータ処
理部２２で処理されるときに、多数のユーザが、画質調
整つまみ１３を操作することにより設定したパラメータ
の平均値や最頻値であり、サーバ情報を受信したユーザ
端末２では、そのようなパラメータテーブルを用い、パ
ラメータｚが設定される。従って、ユーザ端末２では、
ユーザが画質調整つまみ１３を操作しなくても、各動き
量の画像データに対して、多数のユーザが設定している
パラメータｚ、つまり最適なパラメータｚが、いわば自
動的に設定されることになる。
【０４５４】次に、図３７は、図４のデータ処理部２２
が、放送受信部２１から供給される画像データの解像度
を向上させる場合の、そのデータ処理部２２の他の構成
例を示している。なお、図中、図３１における場合と対
応する部分については、同一の符号を付してあり、以下
では、その説明は、適宜省略する。即ち、図３７のデー
タ処理部２２は、動き計算部１３１またはパラメータ選
択部１３３にそれぞれ代えて、コンテンツ検出部１４１
またはパラメータ選択部１４３が新たに設けられている
他は、基本的に、図３１における場合と同様に構成され
ている。
【０４５５】なお、図３７の実施の形態においても、例
えば、図３１における場合と同様に、パラメータメモリ
９８には、画像データの解像度を向上させる係数種デー
タが記憶されているものとする。
【０４５６】図３７のデータ処理部２２では、図３１に
おける場合と同様に、ユーザが画質調整つまみ１３を操
作することにより入力されるパラメータｚが、パラメー
タメモリ９８に記憶され、予測部９５において、そのパ
ラメータｚに基づいて生成されるタップ係数ｗnを用い
て、式（２２）の線形１次予測演算が行われることによ
り、入力データとしての画像データの解像度を向上させ
た画像データが求められる。
【０４５７】さらに、図３７のデータ処理部２２では、
入力データとしての画像データのコンテンツ（内容）を
表す、例えば、その画像データによる番組の番組名など
のコンテンツ情報が求められ、そのコンテンツ情報が表
すコンテンツの画像データの解像度を向上させるのに最
適なパラメータｚが取得される。そして、その最適なパ
ラメータｚが、パラメータメモリ９８に記憶され、予測
部９５において、そのパラメータｚに基づいて生成され
るタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次予測
演算が行われることにより、入力データとしての画像デ
ータの解像度を向上させた画像データが求められる。
【０４５８】即ち、コンテンツ検出部１４１は、入力デ
ータとしての画像データのコンテンツ（内容）を表すコ
ンテンツ情報を検出し、パラメータ選択部１４３に供給
する。具体的には、コンテンツ検出部１４１は、例え
ば、テレビジョン放送の番組表を提供している図示せぬ
サーバにアクセスし、放送受信部２１（図４）が受信し
ているチャンネルおよび受信日時に基づき、入力データ
としての画像データのコンテンツ情報を検出する。な
お、コンテンツ情報の検出方法は、これに限られるもの
ではない。
【０４５９】なお、コンテンツ検出部１４１も、図３１
の動き計算部１３１と同様に、パラメータメモリ９８と
パラメータテーブル記憶部１３２を監視しており、これ
により、パラメータメモリ９８に、パラメータｚが新た
に供給されたどうかと、パラメータテーブル記憶部１３
２にパラメータテーブルが新たに供給されたかどうかを
検出している。そして、コンテンツ検出部１４１は、そ
の検出結果に基づいて、パラメータメモリ９８に記憶さ
せるパラメータｚを、入力データとしての画像データの
コンテンツ情報に対応して変更する自動モードと、その
ようなコンテンツ情報に対応した変更を行わない手動モ
ードとの動作モードの切り替えを行うようになってい
る。
【０４６０】パラメータ選択部１４３は、動作モードが
自動モードのときに、コンテンツ検出部１４１から供給
されるコンテンツ情報に対応付けられているパラメータ
ｚを、パラメータテーブル記憶部１３２のパラメータテ
ーブルから選択する。さらに、パラメータ選択部１４３
は、その選択したパラメータｚを、パラメータメモリ９
８に供給し、上書きする形で記憶させる。
【０４６１】なお、本実施の形態では、管理サーバ３が
提供するサーバ情報に含まれるパラメータ関連情報とし
てのパラメータテーブルは、後述するように、コンテン
ツ情報とパラメータｚとを対応付けたものであり、パラ
メータテーブル記憶部２４には、そのようなパラメータ
テーブルが記憶される。
【０４６２】また、データ処理部２２が図３７に示した
ように構成される場合においては、図４の情報提供部２
７は、入力データとしての画像データではなく、その画
像データのコンテンツ情報を取得し、ユーザ情報生成部
３１は、そのコンテンツ情報を、状況情報として、ユー
ザ情報に配置する。従って、例えば、ユーザが、画質調
整つまみ１３を操作して、パラメータｚを設定した場合
（パラメータメモリ９８に記憶させた場合）、ユーザ情
報には、そのパラメータｚが設定されたときにデータ処
理部２２に入力された画像データのコンテンツ情報が、
状況情報として配置される。
【０４６３】次に、図３８のフローチャートを参照し
て、図３７のデータ処理部２２によるデータ処理につい
て説明する。
【０４６４】まず最初に、ステップＳ２１０において、
コンテンツ検出部１４１は、制御部２４（図４）からパ
ラメータテーブル記憶部１３２にパラメータテーブルが
供給されたかどうかを判定する。ステップＳ２１０にお
いて、パラメータテーブルが供給されていないと判定さ
れた場合、ステップＳ２１１に進み、コンテンツ検出部
１４１は、ユーザが画質調整つまみ３１を操作すること
により、制御部２４からパラメータメモリ９８に、パラ
メータｚが供給されたかどうかを判定する。
【０４６５】ステップＳ２１１において、パラメータｚ
が供給されていないと判定された場合、ステップＳ２１
５に進む。
【０４６６】また、ステップＳ２１１において、パラメ
ータｚが供給されたと判定された場合、ステップＳ２１
２に進み、コンテンツ検出部１４１が、動作モードを手
動モードに設定して、ステップＳ２１９に進む。なお、
動作モードが、既に手動モードになっている場合は、ス
テップＳ２１２の処理は、スキップすることができる。
【０４６７】ステップＳ２１９では、パラメータメモリ
９８は、ステップＳ２１０で制御部２４から供給された
と判定されたパラメータｚを、上書きする形で記憶す
る。
【０４６８】その後、ステップＳ２２０乃至Ｓ２２６に
順次進み、図２４のステップＳ１４３乃至Ｓ１４９にお
ける場合とそれぞれ同様の処理が行われる。
【０４６９】従って、動作モードが自動モードの場合に
おいて、ユーザが画質調整つまみ３１を操作することに
より、パラメータｚを新たに入力したときには、動作モ
ードが手動モードとされ、さらに、予測部９５におい
て、その新たに入力されたパラメータｚに基づいて生成
されるタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次
予測演算が行われることにより、入力データとしての画
像データの解像度を向上させた画像データが求められ
る。
【０４７０】一方、ステップＳ２１０において、制御部
２４からパラメータテーブル記憶部１３２に対して、パ
ラメータテーブルが供給されたと判定された場合、ステ
ップＳ２１３に進み、パラメータテーブル記憶部１３２
は、そのパラメータテーブルを、上書きする形で記憶
し、ステップＳ２１４に進む。
【０４７１】ステップＳ２１４では、動き計算部１３２
は、動作モードを自動モードに設定し、ステップＳ２１
５に進む。従って、制御部２４からパラメータテーブル
が供給されると、動作モードは自動モードになる。
【０４７２】なお、動作モードが、既に自動モードにな
っている場合は、ステップＳ２１４の処理は、スキップ
することができる。
【０４７３】ステップＳ２１５では、コンテンツ検出部
１４１が、動作モードが手動モードまたは自動モードの
うちのいずれであるかを判定する。
【０４７４】ステップＳ２１５において、動作モードが
手動モードであると判定された場合、ステップＳ２１６
に進み、ステップＳ２１１における場合と同様に、コン
テンツ検出部１４１は、ユーザが画質調整つまみ３１を
操作することにより、制御部２４からパラメータメモリ
９８に、パラメータｚが供給されたかどうかを判定す
る。
【０４７５】ステップＳ２１６において、パラメータｚ
が供給されたと判定された場合、即ち、ユーザが画質調
整つまみ３１を操作することにより、パラメータｚを新
たに入力した場合ステップＳ２１９に進み、パラメータ
メモリ９８は、ステップＳ２１６で制御部２４から供給
されたと判定されたパラメータｚを、上書きする形で記
憶する。
【０４７６】その後、ステップＳ２２０乃至Ｓ２２６に
順次進み、図２４のステップＳ１４３乃至Ｓ１４９にお
ける場合とそれぞれ同様の処理が行われる。
【０４７７】従って、動作モードが手動モードの場合に
おいて、ユーザが画質調整つまみ３１を操作することに
より、パラメータｚを新たに入力したときには、予測部
９５において、その新たなパラメータｚに基づいて生成
されるタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１次
予測演算が行われることにより、入力データとしての画
像データの解像度を向上させた画像データが求められ
る。
【０４７８】また、ステップＳ２１６において、パラメ
ータｚが供給されていないと判定された場合、ステップ
Ｓ２２０乃至Ｓ２２６に順次進み、図２４のステップＳ
１４３乃至Ｓ１４９における場合とそれぞれ同様の処理
が行われる。
【０４７９】従って、動作モードが手動モードの場合に
おいて、ユーザが画質調整つまみ３１を操作を行ってい
ないときには、予測部９５において、既に、パラメータ
メモリ９８に記憶されているパラメータｚに基づいて生
成されるタップ係数ｗnを用いて、式（２２）の線形１
次予測演算が行われることにより、入力データとしての
画像データの解像度を向上させた画像データが求められ
る。
【０４８０】一方、ステップＳ２１５において、動作モ
ードが自動モードであると判定された場合、ステップＳ
２１７に進み、コンテンツ検出部１４１は、タップ抽出
部９１および９２に供給される入力データとしての画像
データのコンテンツ情報を検出し、パラメータ選択部１
４３に供給する。
【０４８１】そして、ステップＳ２１８に進み、パラメ
ータ選択部１４３は、コンテンツ検出部１４１からのコ
ンテンツ情報と一致するコンテンツ情報に対応付けられ
ているパラメータｚを、パラメータテーブル記憶部１３
２に記憶されたパラメータテーブルから選択し、パラメ
ータメモリ９８に供給して、ステップＳ２１９に進む。
【０４８２】ステップＳ２１９では、パラメータメモリ
９８が、パラメータ選択部１４３からのパラメータｚ
を、上書きする形で記憶する。
【０４８３】その後、ステップＳ２２０乃至Ｓ２２６に
順次進み、図２４のステップＳ１４３乃至Ｓ１４９にお
ける場合とそれぞれ同様の処理が行われる。
【０４８４】従って、動作モードが自動モードの場合に
は、入力データとしての画像データのコンテンツ情報に
対応したパラメータｚが選択され、予測部９５におい
て、そのパラメータｚに基づいて生成されるタップ係数
ｗnを用いて、式（２２）の線形１次予測演算が行われ
ることにより、入力データとしての画像データの解像度
を向上させた画像データが求められる。
【０４８５】以上から、図３７のデータ処理部２２によ
れば、ユーザが、画質調整つまみ１３を操作してパラメ
ータｚを入力した場合には、そのパラメータｚに基づ
き、入力データとしての画像データの解像度を向上させ
た画像データが求められ、また、ユーザが要求ボタン１
４を操作して、管理サーバ３からサーバ情報を取得した
場合には、そのサーバ情報に含まれるパラメータテーブ
ルから、入力データとしての画像データのコンテンツ情
報に対応したパラメータｚが選択され、その選択された
パラメータｚに基づき、入力データとしての画像データ
の解像度を向上させた画像データが求められる。従っ
て、ユーザは、画質調整つまみ１３を操作することによ
り、解像度を調整した画像データを得ることもできる
し、パラメータテーブルによって、入力データとしての
画像データのコンテンツ情報に応じて解像度が調整され
た画像データを得ることもできる。
【０４８６】なお、自動モードと手動モードの切り替え
は、その他、ユーザがリモコン１０（図２）の図示せぬ
所定のボタンを操作したときに行うようにすることも可
能である。
【０４８７】次に、図３９のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図３７
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）のユーザ情報管理部４３による図１０のステップＳ
４３におけるユーザ情報データベース４４の更新処理の
詳細について説明する。
【０４８８】まず最初に、ステップＳ２３１において、
ユーザ情報管理部４３は、制御部４２から供給された提
供ユーザ情報から分離した状況情報としてのコンテンツ
情報用のディレクトリを、ユーザ情報データベース４４
から検索する。
【０４８９】即ち、ユーザ端末２のデータ処理部２２が
図３７に示したように構成される場合には、図３７で説
明したように、提供ユーザ情報には、状況情報として、
コンテンツ情報が配置されており、ステップＳ２３１で
は、そのコンテンツ情報用のディレクトリが、ユーザ情
報データベース４４から検索される。
【０４９０】そして、ステップＳ２３２に進み、ユーザ
情報管理部４３は、ステップＳ２３１の検索結果に基づ
き、提供ユーザ情報に配置された状況情報としてのコン
テンツ情報用のディレクトリが、ユーザ情報データベー
ス４４に登録（形成）されているかどうかを判定する。
【０４９１】ステップＳ２３２において、提供ユーザ情
報に配置された状況情報としてのコンテンツ情報用のデ
ィレクトリが、ユーザ情報データベース４４に登録され
ていると判定された場合、ステップＳ２３３に進み、ユ
ーザ情報管理部４３は、そのディレクトリに、提供ユー
ザ情報におけるパラメータ、および状況情報としてのコ
ンテンツ情報を追加登録し、処理を終了する。
【０４９２】一方、ステップＳ２３２において、提供ユ
ーザ情報に配置された状況情報としてのコンテンツ情報
用のディレクトリが、ユーザ情報データベース４４に登
録されていないと判定された場合、ステップＳ２３４に
進み、ユーザ情報管理部４３は、ユーザ情報データベー
ス４４に新たな記憶領域としての、提供ユーザ情報に配
置されたコンテンツ情報用のディレクトリを新規に形成
し、そのディレクトリに、提供ユーザ情報に配置された
パラメータ、および状況情報としてのコンテンツ情報を
登録して、処理を終了する。
【０４９３】図３９のユーザ情報データベース４４の更
新処理によれば、提供ユーザ情報におけるパラメータ、
および状況情報としてのコンテンツ情報が、そのコンテ
ンツ情報ごとに分類されて、ユーザ情報データベース４
４に登録される。
【０４９４】次に、図４０のフローチャートを参照し
て、ユーザ端末２（図４）のデータ処理部２２が図３７
に示したように構成される場合の、管理サーバ３（図
９）の特徴づけ部４５による図１０のステップＳ４５に
おける処理の詳細について説明する。
【０４９５】特徴づけ部４５は、まず最初に、ステップ
Ｓ２４１において、ユーザ情報データベース４４に形成
されているディレクトリの中から、処理の対象とするデ
ィレクトリである注目ディレクトリを選択し、ステップ
Ｓ２４２に進む。
【０４９６】ステップＳ２４２では、特徴づけ部４５
は、注目ディレクトリに登録されている（同一の）コン
テンツ情報を、そのまま、特徴情報とする。さらに、特
徴づけ部４５は、注目ディレクトリに登録されているパ
ラメータｚの、例えば、平均値や最頻値を求め、特徴情
報としてのコンテンツ情報に対して、最適なパラメータ
として対応付ける。
【０４９７】そして、ステップＳ２４３に進み、特徴づ
け部４５は、ユーザ情報データベース４４に形成されて
いるすべてのディレクトリを、注目ディレクトリとして
処理を行ったかどうかを判定する。
【０４９８】ステップＳ２４３において、まだ、ユーザ
情報データベース４４に形成されているすべてのディレ
クトリを、注目ディレクトリとして処理を行っていない
と判定された場合、ステップＳ２４１に戻り、まだ、注
目ディレクトリとして選択されていないディレクトリの
うちの１つが、新たに注目ディレクトリとして選択さ
れ、以下、同様の処理が繰り返される。
【０４９９】また、ステップＳ２４３において、ユーザ
情報データベース４４に形成されているすべてのディレ
クトリを、注目ディレクトリとして処理を行ったと判定
された場合、ステップＳ２４４に進み、特徴づけ部４５
は、ユーザ情報データベース４４に登録された各ディレ
クトリについて求められた特徴情報としてのコンテンツ
情報と、それに対応付けられたパラメータｚとの一覧表
としてのパラメータテーブルを生成し、処理を終了す
る。
【０５００】図１０のステップＳ４６では、以上のよう
にして生成された、コンテンツ情報と、そのコンテンツ
情報に対して最適なパラメータとを対応付けたパラメー
タテーブルが、パラメータ関連情報として、パラメータ
データベース４６に上書きする形で記憶される。
【０５０１】そして、このコンテンツテーブルは、図３
６で説明した場合と同様にして、サーバ情報提供部４７
において、パラメータデータベース４６から読み出さ
れ、サーバ情報送信部４８において、ユーザ端末２から
送信されてきた要求ユーザ情報の内容に関係なく、サー
バ情報に配置され、ユーザ端末２に送信される。
【０５０２】ここで、パラメータデータベース４６のパ
ラメータテーブルには、図４０で説明した処理によっ
て、各ユーザが画質調整つまみ１３を操作することによ
り設定したパラメータｚの平均値や最頻値などが、その
パラメータｚが設定されたときにデータ処理部２２で処
理された入力データとしての画像データのコンテンツ情
報に対応付けられて登録される。従って、パラメータテ
ーブルにおいて、各コンテンツ情報に対応付けられてい
るパラメータは、各コンテンツ情報で表されるコンテン
ツの画像データがデータ処理部２２で処理されるとき
に、多数のユーザが、画質調整つまみ１３を操作するこ
とにより設定したパラメータの平均値や最頻値であり、
サーバ情報を受信したユーザ端末２では、そのようなパ
ラメータテーブルを用い、パラメータｚが設定される。
従って、ユーザ端末２では、ユーザが画質調整つまみ１
３を操作しなくても、各コンテンツ情報で表されるコン
テンツの画像データに対して、多数のユーザが設定して
いるパラメータｚ、つまり最適なパラメータｚが、いわ
ば自動的に設定されることになる。
【０５０３】なお、上述の場合には、画像データのコン
テンツを表すコンテンツ情報を、状況情報として、提供
ユーザ情報に配置するようにしたが、その他、例えば、
画像データのコンテンツのジャンル（カテゴリ）（例え
ば、ニュース番組、スポーツ番組、映画番組等の別）を
表す情報を、状況情報として、提供ユーザ情報に配置す
ることも可能である。この場合、管理サーバ３では、ジ
ャンルとパラメータとを対応付けたパラメータテーブル
が生成されることになる。但し、この場合、図３７のコ
ンテンツ検出部１４１では、画像データのコンテンツの
ジャンルを検出するようにする必要がある。
【０５０４】次に、図４１は、本発明を適用したネット
ワークシステムの一実施の形態の構成例を示している。
なお、図中、図１の放送システムと対応する部分につい
ては、同一の符号を付してあり、以下では、その説明
は、適宜省略する。即ち、図４１のネットワークシステ
ムは、放送局１が設けられておらず、かつ、ユーザ端末
２1乃至２4に代えて、ユーザ端末１５１1乃至１５１4が
設けられている他は、図１の放送システムと基本的に同
様に構成されている。
【０５０５】ここで、ユーザ端末１５１1乃至１５１4に
ついても、ユーザ端末２1乃至２4と同様に、特に区別す
る必要がない限り、以下、適宜、ユーザ端末１５１と記
載する。
【０５０６】図４１のネットワークシステムにおいて
も、図１の放送システムのユーザ端末２と管理サーバ３
との間における場合と同様に、ユーザ端末１５１から管
理サーバ３に対して、ユーザ情報が提供されるととも
に、管理サーバ３からユーザ端末１５１に対して、サー
バ情報が提供されるようになっている。
【０５０７】図４２は、図４１のユーザ端末１５１の構
成例を示している。なお、図中、図４のユーザ端末２に
おける場合と対応する部分については、同一の符号を付
してあり、以下では、その説明は、適宜省略する。即
ち、図４２のユーザ端末１５１は、放送受信部２１およ
び出力部２３が設けられておらず、また、制御部２４に
接続端子１７１および１７２が新たに設けられている他
は、図４のユーザ端末２と、基本的に同様に構成されて
いる。
【０５０８】図４のユーザ端末２には、データ処理部２
２に画像データを提供する手段としての放送受信部２１
と、データ処理部２２で処理された画像データを出力
（表示）する手段としての出力部２３が設けられていた
が、図４２のユーザ端末１５１には、データ処理部２２
に画像データを提供する手段と、データ処理部２２で処
理された画像データを出力（表示）する手段が設けられ
ておらず、その代わりに、それらの手段は、いわゆる外
付け可能になっている。
【０５０９】制御部２４に設けられた接続端子１７１
は、データ処理部２２に画像データを提供する手段を接
続するための端子で、図４２の実施の形態では、そのよ
うな手段として、例えば、ＤＶＤプレーヤ１６１が、接
続端子１７１に接続されている。ＤＶＤプレーヤ１６１
は、図示せぬＤＶＤに記録されたＭＰＥＧ(Moving Pict
ure Experts Group)符号化データをデコードするための
ＭＰＥＧデコーダ１６２を内蔵しており、ＤＶＤから再
生したＭＰＥＧ符号化データを、ＭＰＥＧデコーダ１６
２でデコードし、その結果得られる画像データを、接続
端子１７１を介して、制御部２４に供給する。なお、Ｄ
ＶＤプレーヤ１６１から制御部２４に供給された画像デ
ータは、信号処理部２２に供給されるようになってい
る。
【０５１０】制御部２４に設けられた接続端子１７２
は、データ処理部２２で処理された画像データを出力す
る出力手段を接続するための端子で、図４２の実施の形
態では、そのような手段として、例えば、表示装置１６
３が、接続端子１７２に接続されている。データ処理部
２２は、そこで処理した画像データを、制御部２４に供
給し、制御部２４は、データ処理部２２からの画像デー
タを、接続端子１７２を介して、表示装置１６３に供給
するようになっており、表示部１６３は、このようにし
て供給される画像データを表示する。
【０５１１】以上のように構成されるユーザ端末１５１
では、ＤＶＤプレーヤ１６１において、ＤＶＤからＭＰ
ＥＧ符号化データが再生され、その内蔵するＭＰＥＧデ
コーダ１６２でＭＰＥＧデコードされることにより、画
像データが復号される。ＤＶＤプレーヤ１６１は、復号
された画像データを、接続端子１７１を介して、制御部
２４に供給し、制御部２４は、ＤＶＤプレーヤ１６１か
らの画像データを、データ処理部２２に供給する。デー
タ処理部２２は、例えば、図２３に示したように構成さ
れ、そこに設定されているパラメータに基づき、制御部
２４から供給される画像データからノイズを除去し、制
御部２４に供給する。制御部２４は、データ処理部２２
からの画像データを、接続端子１７２を介して、表示装
置１６３に供給する。表示装置１６３は、制御部２４か
らの画像データを表示する。
【０５１２】なお、ここでは、ユーザ端末１５１のデー
タ処理部２２が、図２３に示したように構成されるもの
としたが、データ処理部２２は、その他、上述した図１
１、図１８、図３１、または図３７に示したように構成
することも可能である。
【０５１３】ここで、ユーザ端末２と１５１とでは、ユ
ーザ端末２における画像データの処理経路が、放送受信
部２１→データ処理部２２→出力部２３であるのに対し
て、ユーザ端末１５１における画像データの処理経路
が、ＤＶＤプレーヤ１６１→制御部２４→データ処理部
２２→制御部２４→表示装置１６３であり、制御部２４
を経由する点で異なるが、基本的に、同様の処理が行わ
れる。
【０５１４】従って、ユーザ端末１５１では、ユーザ情
報とサーバ情報に関係する処理としては、ユーザ端末２
における場合と同様に、図５で説明した処理が行われ
る。
【０５１５】そこで、まず、図４３のフローチャートを
参照して、図４２のユーザ端末１５１による、図５のス
テップＳ６とＳ１０における情報の収集処理の詳細につ
いて説明する。
【０５１６】提供ユーザ情報を提供する場合におけるス
テップＳ１０の収集処理では、図４３Ａに示すように、
まず最初に、ステップＳ２５１において、情報提供部２
７（図４２）が、データ処理部２２（図２３）から、そ
のパラメータメモリ９８に設定（記憶）されているパラ
メータを読み出し、ステップＳ２５２に進む。
【０５１７】ステップＳ２５２では、情報提供部２７
が、ＤＶＤプレーヤ１６１から制御部２４を介してデー
タ処理部２２にいま入力されているフレームの画像デー
タを、状況情報として取得する。さらに、ステップＳ２
５２では、情報提供部２７は、ＤＶＤプレーヤ１６１が
再生している画像データのコンテンツ情報と、接続端子
１７１および１７２に接続されている外部機器に関する
接続機器情報を取得する。
【０５１８】ここで、情報提供部２７は、コンテンツ情
報を、例えば、ＤＶＤプレーヤ１６１で再生されている
ＤＶＤから取得する。また、情報提供部２７は、接続機
器情報を、接続端子１７１に接続されているＤＶＤプレ
ーヤ１６１と、接続端子１７２に接続されている表示装
置１６３から取得する。
【０５１９】なお、接続機器情報としては、接続端子１
７１または１７２に接続されている外部機器の種類（例
えば、ＤＶＤプレーヤ、ＭＤ(Mini Disc)（商標）プレ
ーヤ、またはＣＤ(Compact Disc)プレーヤであるなど）
や、その製造メーカ、構成に関する情報などを採用する
ことができる。
【０５２０】具体的には、例えば、図４２において接続
端子１７１に接続されているＤＶＤプレーヤ１６１につ
いては、それがＤＶＤプレーヤであること、その製造メ
ーカ、ＤＶＤプレーヤ１６１が内蔵するＭＰＥＧデコー
ダ１６２や図示せぬ信号処理回路の製造メーカなどが、
接続機器情報として取得される。また、例えば、図４２
において接続端子１７２に接続されている表示装置１６
３については、それが表示装置であること、その製造メ
ーカ、表示装置１６２の種類（例えば、ＣＲＴ直視管、
液晶パネル、ＰＤＰ(Plasma Display Panel)、またはプ
ロジェクタであるなど）が、接続機器情報として取得さ
れる。そして、表示装置１６３については、例えば、そ
の種類がプロジェクタである場合には、さらに、そのプ
ロジェクタが、フロントプロジェクタまたはリアプロジ
ェクタであるのかや、その表示デバイスが、ＣＲＴ、液
晶、またはＤＬＰ(Digital Light Processing)を利用し
たものであるのかといったことも、接続機器情報として
取得するようにすることができる。
【０５２１】その後、ステップＳ２５３に進み、情報提
供部２７は、メモリ２５（図４２）からユーザＩＤを読
み出し、処理を終了する。
【０５２２】図５のステップＳ１１では、以上のように
して収集されたユーザＩＤ、パラメータ、状況情報とし
ての画像データ、コンテンツ情報、および接続機器情報
に、提供フラグを付加することで、ユーザ情報が生成さ
れる。
【０５２３】次に、サーバ情報を要求する場合における
ステップＳ６の収集処理では、図４３Ｂに示すように、
まず最初に、ステップＳ２６１において、情報要求部２
８（図４２）が、図４３ＡのステップＳ２５２における
場合と同様に、データ処理部２２にいま入力されている
フレームの画像データを、状況情報として取得するとと
もに、その画像データのコンテンツ情報と、接続機器情
報を、状況情報として取得し、ステップＳ２６２に進
む。
【０５２４】ステップＳ２６２では、情報要求部２８
が、メモリ２５（図４２）からユーザＩＤを読み出し、
処理を終了する。
【０５２５】図５のステップＳ７では、以上のようにし
て収集されたユーザＩＤ、状況情報としての画像デー
タ、コンテンツ情報、および接続機器情報に、要求フラ
グを付加することで、ユーザ情報が生成される。
【０５２６】次に、図４１の管理サーバ３では、基本的
には、図１の管理サーバ３について説明したように、図
１０に示したフローチャートにしたがった処理が行われ
る。
【０５２７】そこで、図４４のフローチャートを参照し
て、図４２に示したように構成されるユーザ端末１５１
について、管理サーバ３（図４２）のユーザ情報管理部
４３が行う図１０のステップＳ４３におけるユーザ情報
データベース４４の更新処理の詳細について説明する。
【０５２８】まず最初に、ステップＳ２７１において、
ユーザ情報管理部４３は、制御部４２から供給された提
供ユーザ情報に配置された状況情報に含まれるコンテン
ツ情報のディレクトリを、ユーザ情報データベース４４
から検索する。
【０５２９】即ち、状況情報には、図４３で説明したよ
うに、コンテンツ情報が含まれており、ユーザ情報管理
部４３は、制御部４２から供給された提供ユーザ情報に
配置された状況情報に含まれるコンテンツ情報用に形成
されたディレクトリを検索する。
【０５３０】そして、ステップＳ２７２に進み、ユーザ
情報管理部４３は、ステップＳ２７１の検索結果に基づ
き、制御部４２から供給された提供ユーザ情報に配置さ
れた状況情報に含まれるコンテンツ情報用のディレクト
リが、ユーザ情報データベース４４に登録されているか
どうかを判定する。
【０５３１】ステップＳ２７２において、提供ユーザ情
報に配置された状況情報に含まれるコンテンツ情報用の
ディレクトリが、ユーザ情報データベース４４に登録さ
れていると判定された場合、ステップＳ２７３に進み、
ユーザ情報管理部４３は、そのディレクトリに、提供ユ
ーザ情報に配置されたパラメータと、状況情報としての
画像データ、コンテンツ情報、および接続機器情報とを
追加登録し、処理を終了する。
【０５３２】一方、ステップＳ２７２において、提供ユ
ーザ情報に配置された状況情報に含まれるコンテンツ情
報用のディレクトリが、ユーザ情報データベース４４に
登録されていないと判定された場合、ステップＳ２７４
に進み、ユーザ情報管理部４３は、ユーザ情報データベ
ース４４に、提供ユーザ情報に配置された状況情報に含
まれるコンテンツ情報用のディレクトリとして、新たな
記憶領域としてのディレクトリを追加形成し、そのディ
レクトリに、提供ユーザ情報に配置されたパラメータ
と、状況情報としての画像データ、コンテンツ情報、お
よび接続機器情報とを登録して、処理を終了する。
【０５３３】従って、図４４のユーザ情報データベース
４４の更新処理によれば、ユーザ情報におけるパラメー
タおよび状況情報が、その状況情報に含まれるコンテン
ツ情報が表すコンテンツごとに分類されて、ユーザ情報
データベース４４に登録される。
【０５３４】次に、図４５のフローチャートを参照し
て、図４２に示したように構成されるユーザ端末１５１
について、管理サーバ３（図９）の特徴づけ部４５が行
う図１０のステップＳ４５における処理の詳細について
説明する。
【０５３５】特徴づけ部４５は、まず最初に、ステップ
Ｓ２８１において、ユーザ情報データベース４４の各デ
ィレクトリに記憶された画像データの真値を取得する。
【０５３６】即ち、ユーザ端末１５１（図４２）では、
ＤＶＤプレーヤ１６１でＤＶＤから再生された画像デー
タが処理されるが、この画像データには、ＤＶＤプレー
ヤ１６１における再生過程（ＭＰＥＧデコーダ１６２に
おける復号過程を含む）で、ノイズ（あるいは歪み）が
重畳される。そして、ユーザ情報データベース４４に
は、上述のようにノイズが重畳された画像データが、コ
ンテンツ情報が表すコンテンツごとに分類されて記憶さ
れている。一方、本実施の形態では、画像データのコン
テンツ情報が、その画像データとともに、ユーザ情報デ
ータベース４４に記憶されているので、そのコンテンツ
情報から、ユーザ情報データベース４４に記憶された画
像データを特定することができる。
【０５３７】そこで、特徴づけ部４５は、ステップＳ２
８１において、ユーザ情報データベース４４に、コンテ
ンツ情報とともに記憶されている画像データを、そのコ
ンテンツ情報によって特定し、その特定した画像データ
の真値を、例えば、図示せぬコンテンツ配給会社のサー
バなどから取得する。
【０５３８】なお、ステップＳ２８１では、その他、例
えば、管理サーバ３において、各種のＤＶＤに記録され
た画像データを、画像データベースとして蓄えておき、
その画像データベースから、ユーザ情報データベース４
４に記憶された画像データの真値を取得するようにする
ことも可能である。
【０５３９】また、画像データの真値は、例えば、図１
５のステップＳ９１で説明したように、同一シーンの画
像データの平均値を計算することによって取得するよう
にすることも可能である。
【０５４０】ステップＳ２８１において画像データの真
値を取得した後は、ステップＳ２８２に進み、特徴づけ
部４５は、各画像データの真値を用いて、ユーザ情報デ
ータベース４４に登録されている各画像データに重畳さ
れているノイズ量を求める。
【０５４１】即ち、特徴づけ部４５は、ユーザ情報デー
タベース４４に登録されている各画像データを読み出
し、その画像データの真値を減算することで、各画像デ
ータのノイズ量を求める。
【０５４２】ステップＳ２８２において画像データのノ
イズ量を求めた後は、ステップＳ２８３に進み、特徴づ
け部４５は、ユーザ情報データベース４４に登録されて
いる接続機器情報を、その接続機器情報を状況情報とす
るパラメータを特徴づける特徴情報とし、各接続機器情
報ごとに、画像データのノイズ量とパラメータとの関係
を求める。ここで、この接続機器情報ごとのノイズ量と
パラメータとの関係は、同様の外部機器を接続している
各ユーザが、あるノイズ量が重畳された画像データに対
して、最適なパラメータとして、どのような値を設定し
ているのかを表す。
【０５４３】そして、ステップＳ２８４に進み、特徴づ
け部４５は、ステップＳ２８３で求めた各接続機器情報
ごとのノイズ量とパラメータとの関係を統計処理するこ
とにより、特徴情報としての各接続機器情報ごとに、各
ノイズ量に対して最適なパラメータを求め、処理を終了
する。
【０５４４】即ち、特徴づけ部４５は、例えば、ノイズ
量を表す所定の範囲を複数に区分して、同一の区分に属
するノイズ量を同一のノイズ量とみなし、同一の区分に
属するノイズ量の画像データとともにユーザ端末１５１
から送信されてきたパラメータの平均値または最頻値を
求める。さらに、特徴づけ部４５は、各区分の代表値
（例えば、区分の平均値や最小値または最大値など）と
してのノイズ量に対して、その区分に属するノイズ量に
ついて求められたパラメータの平均値または最頻値を対
応付ける。
【０５４５】あるいは、また、特徴づけ部４５は、例え
ば、パラメータを表す所定の範囲を複数に区分して、同
一の区分に属するパラメータを同一のパラメータとみな
し、同一の区分に属するパラメータとともにユーザ端末
１５１から送信されてきた画像データから求められたノ
イズ量の平均値または最頻値を求める。さらに、特徴づ
け部４５は、各区分の代表値（例えば、区分の平均値や
最小値または最大値など）としてのパラメータを、その
区分に属するパラメータについて求められたノイズ量の
平均値または最頻値に対応付ける。
【０５４６】図１０のステップＳ４６では、以上のよう
にして各接続機器情報ごとに対応付けられたノイズ量と
パラメータのセット（パラメータ関連情報）が、パラメ
ータデータベース４６に上書きする形で記憶される。即
ち、この場合、パラメータデータベース４６には、ノイ
ズ量とパラメータのセットが、接続機器情報ごとに分類
されて記憶される。
【０５４７】次に、図４６のフローチャートを参照し
て、図４２に示したように構成されるユーザ端末１５１
について、管理サーバ３（図４２）のサーバ情報提供部
４７が行う図１０のステップＳ４７における処理の詳細
について説明する。
【０５４８】サーバ情報提供部４７は、まず最初に、ス
テップＳ２９１において、制御部４２（図９）から供給
される要求ユーザ情報（サーバ情報を要求する、要求フ
ラグが１になっているユーザ情報）に配置されている状
況情報に含まれる画像データの真値を、例えば、図４５
のステップＳ２８１における場合と同様にして取得し、
ステップＳ２９２に進む。
【０５４９】ステップＳ２９２では、サーバ情報提供部
４７は、図４５のステップＳ２８２における場合と同様
に、要求ユーザ情報に配置されている状況情報に含まれ
る画像データのノイズ量を、ステップＳ２９１で求めた
真値を用いて求め、ステップＳ２９３に進む。
【０５５０】ステップＳ２９３では、サーバ情報提供部
４７は、パラメータデータベース４６から、要求ユーザ
情報に配置されている状況情報に含まれる接続機器情報
に、完全に、または一部が一致する接続機器情報に分類
されているノイズ量とパラメータのセットを検索し、さ
らに、その検索したノイズ量とパラメータのセットの中
から、ステップＳ２９２で求めたノイズ量に最も近いノ
イズ量と対応付けられているパラメータを検索する。そ
して、サーバ情報提供部４７は、そのパラメータを、パ
ラメータデータベース４６から読み出し、サーバ情報送
信部４８に供給して、処理を終了する。
【０５５１】従って、図１０のステップＳ４８では、ユ
ーザ端末１５１から送信されてきた要求ユーザ情報に配
置された接続機器情報と少なくとも一部が一致する接続
機器情報に分類されているパラメータであって、その要
求ユーザ情報に配置されている画像データのノイズ量に
最も近いノイズ量と対応付けられているパラメータが、
ユーザ端末１５１にとって最適なパラメータとして送信
される。
【０５５２】ここで、パラメータデータベース４６に
は、図４５で説明したように、例えば、各ノイズ量に対
して、各ユーザが画質調整つまみ１３を操作することに
より設定したパラメータの平均値や最頻値などが、接続
機器情報ごとに分類されて登録されている。従って、図
４６の処理によって、パラメータデータベース４６から
検索されるパラメータは、サーバ情報を要求してきたユ
ーザのユーザ端末１５１と少なくとも一部が同じ外部機
器を使用し、かつそのユーザ端末１５１で受信されてい
る画像データに含まれるノイズ量と同じようなノイズ量
が重畳されている画像データを視聴している多数のユー
ザが、画質調整つまみ１３を操作することにより設定し
たパラメータの平均値や最頻値であり、そのようなパラ
メータの平均値や最頻値が含まれるサーバ情報が、サー
バ情報を要求するユーザ情報を送信してきたユーザ端末
１５１に提供される。そして、サーバ情報を受信したユ
ーザ端末１５１では、図５で説明したように、そのサー
バ情報に含まれるパラメータ、即ち、同じ外部機器を使
用し、かつ同じようなノイズ環境の多数のユーザが設定
しているパラメータの平均値または最頻値が設定される
ので、ユーザが、画質調整つまみ１３を操作しなくて
も、同じ外部機器を使用し、かつ同じようなノイズ環境
の多数のユーザが設定しているパラメータ、つまり最適
なパラメータが、いわば自動的に設定されることにな
る。
【０５５３】次に、図４２に示したユーザ端末１５１と
の間でユーザ情報とサーバ情報をやりとりする管理サー
バ３（図９）の特徴づけ部４５には、図１０のステップ
Ｓ４５において、図４５のフローチャートに示した処理
に代えて、図４７のフローチャートに示す処理を行わせ
ることが可能である。
【０５５４】即ち、この場合、特徴づけ部４５は、まず
最初に、ステップＳ３０１において、ユーザ情報データ
ベース４４に登録されている接続機器情報を、その接続
機器情報を状況情報とするパラメータを特徴づける特徴
情報とし、各接続機器情報とパラメータとの関係を求め
る。ここで、この接続機器情報とパラメータとの関係
は、同様の外部機器を接続している各ユーザが、画像デ
ータに対して、最適なパラメータとして、どのような値
を設定しているのかを表す。
【０５５５】そして、ステップＳ３０２に進み、特徴づ
け部４５は、ステップＳ３０１で求めた接続機器情報と
パラメータとの関係を統計処理することにより、特徴情
報としての各接続機器情報に対して最適なパラメータを
求め、処理を終了する。
【０５５６】即ち、特徴づけ部４５は、例えば、接続機
器情報が同一のパラメータの平均値または最頻値を求
め、その接続機器情報に対応付ける。
【０５５７】図１０のステップＳ４６では、以上のよう
にして対応付けられた接続機器情報とパラメータのセッ
ト（パラメータ関連情報）が、パラメータデータベース
４６に上書きする形で記憶される。即ち、この場合、パ
ラメータデータベース４６には、接続機器情報とパラメ
ータのセットが記憶される。
【０５５８】図１０のステップＳ４５において、図４７
のフローチャートに示した処理が行われる場合、図１０
のステップＳ４７では、図４６のフローチャートに示し
た処理に代えて、図４８のフローチャートに示す処理が
行われる。
【０５５９】即ち、サーバ情報提供部４７は、ステップ
Ｓ３０１において、制御部４２（図９）から供給される
要求ユーザ情報に配置されている状況情報に含まれる接
続機器情報に、完全に、または一部が一致する接続機器
情報に対応付けられているパラメータを検索する。そし
て、サーバ情報提供部４７は、そのパラメータを、パラ
メータデータベース４６から読み出し、サーバ情報送信
部４８に供給して、処理を終了する。
【０５６０】従って、図１０のステップＳ４８では、ユ
ーザ端末１５１から送信されてきた要求ユーザ情報に配
置された接続機器情報と少なくとも一部が一致する接続
機器情報に対応付けられているパラメータが、ユーザ端
末１５１にとって最適なパラメータとして送信される。
【０５６１】ここで、パラメータデータベース４６に
は、図４５で説明したように、例えば、各ユーザが画質
調整つまみ１３を操作することにより設定したパラメー
タの平均値や最頻値などが、接続機器情報ごとに分類さ
れて登録されている。従って、図４６の処理によって、
パラメータデータベース４６から検索されるパラメータ
は、サーバ情報を要求してきたユーザのユーザ端末１５
１と少なくとも一部が同じ外部機器を使用している多数
のユーザが、画質調整つまみ１３を操作することにより
設定したパラメータの平均値や最頻値であり、そのよう
なパラメータの平均値や最頻値が含まれるサーバ情報
が、サーバ情報を要求するユーザ情報を送信してきたユ
ーザ端末１５１に提供される。そして、サーバ情報を受
信したユーザ端末１５１では、図５で説明したように、
そのサーバ情報に含まれるパラメータ、即ち、同じ外部
機器を使用している多数のユーザが設定しているパラメ
ータの平均値または最頻値が設定されるので、ユーザ
は、画質調整つまみ１３を操作しなくても、同じ外部機
器を使用している多数のユーザが設定しているパラメー
タ、つまり最適なパラメータが、いわば自動的に設定さ
れることになる。
【０５６２】即ち、例えば、図４２のユーザ端末１５１
に接続されているＤＶＤプレーヤ１６１や、それに内蔵
されているＭＰＥＧデコーダ１６２については、例え
ば、製造メーカが異なると、ＤＶＤプレーヤ１６１内で
行われる信号処理や、ＭＰＥＧデコーダ１６２が出力す
る画像データの歪み具合などが異なることが多く、従っ
て、データ処理部２２において、高画質の画像データを
得るには、ＤＶＤプレーヤ１６１やＭＰＥＧデコーダ１
６２の製造メーカごとに、パラメータを設定しなければ
ならないことになる。
【０５６３】そこで、管理サーバ３において、上述のよ
うに、同じ外部機器を使用している多数のユーザが設定
しているパラメータの平均値等を、やはり、同じ外部機
器を使用している他のユーザに提供することにより、そ
の、他のユーザは、自身で画質調整つまみ１３を操作し
てパラメータを設定しなくても、高画質の画像データを
得ることが可能となる。
【０５６４】なお、この場合、ユーザ情報の状況情報に
は、画像データを含める必要はない。また、管理サーバ
３では、画像データの真値を取得する必要はなく、さら
に、画像データのノイズ量を求める必要もない。
【０５６５】次に、上述した一連の処理は、ハードウェ
アにより行うこともできるし、ソフトウェアにより行う
こともできる。一連の処理をソフトウェアによって行う
場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、
汎用のコンピュータ等にインストールされる。
【０５６６】そこで、図４９は、上述した一連の処理を
実行するプログラムがインストールされるコンピュータ
の一実施の形態の構成例を示している。
【０５６７】プログラムは、コンピュータに内蔵されて
いる記録媒体としてのハードディスク２０５やＲＯＭ２
０３に予め記録しておくことができる。
【０５６８】あるいはまた、プログラムは、フレキシブ
ルディスク、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory)，
MO(Magneto Optical)ディスク，DVD(Digital Versatile
Disc)、磁気ディスク、半導体メモリなどのリムーバブ
ル記録媒体２１１に、一時的あるいは永続的に格納（記
録）しておくことができる。このようなリムーバブル記
録媒体２１１は、いわゆるパッケージソフトウエアとし
て提供することができる。
【０５６９】なお、プログラムは、上述したようなリム
ーバブル記録媒体２１１からコンピュータにインストー
ルする他、ダウンロードサイトから、ディジタル衛星放
送用の人工衛星を介して、コンピュータに無線で転送し
たり、LAN(Local Area Network)、インターネットとい
ったネットワークを介して、コンピュータに有線で転送
し、コンピュータでは、そのようにして転送されてくる
プログラムを、通信部２０８で受信し、内蔵するハード
ディスク２０５にインストールすることができる。
【０５７０】コンピュータは、CPU(Central Processing
Unit)２０２を内蔵している。CPU２０２には、バス２
０１を介して、入出力インタフェース２１０が接続され
ており、CPU２０２は、入出力インタフェース２１０を
介して、ユーザによって、キーボードや、マウス、マイ
ク等で構成される入力部２０７が操作等されることによ
り指令が入力されると、それにしたがって、ROM(Read O
nly Memory)２０３に格納されているプログラムを実行
する。あるいは、また、CPU２０２は、ハードディスク
２０５に格納されているプログラム、衛星若しくはネッ
トワークから転送され、通信部２０８で受信されてハー
ドディスク２０５にインストールされたプログラム、ま
たはドライブ２０９に装着されたリムーバブル記録媒体
２１１から読み出されてハードディスク２０５にインス
トールされたプログラムを、RAM(Random Access Memor
y)２０４にロードして実行する。これにより、CPU２０
２は、上述したフローチャートにしたがった処理、ある
いは上述したブロック図の構成により行われる処理を行
う。そして、CPU２０２は、その処理結果を、必要に応
じて、例えば、入出力インタフェース２１０を介して、
LCD(Liquid CryStal Display)やスピーカ等で構成され
る出力部２０６から出力、あるいは、通信部２０８から
送信、さらには、ハードディスク２０５に記録等させ
る。
【０５７１】ここで、本明細書において、コンピュータ
に各種の処理を行わせるためのプログラムを記述する処
理ステップは、必ずしもフローチャートとして記載され
た順序に沿って時系列に処理する必要はなく、並列的あ
るいは個別に実行される処理（例えば、並列処理あるい
はオブジェクトによる処理）も含むものである。
【０５７２】また、プログラムは、１のコンピュータに
より処理されるものであっても良いし、複数のコンピュ
ータによって分散処理されるものであっても良い。さら
に、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実
行されるものであっても良い。
【０５７３】なお、以上においては、本発明を、画像デ
ータの処理に適用した場合について説明したが、本発明
は、その他、例えば、音声データ等の処理にも適用可能
である。即ち、例えば、図４２の実施の形態において
は、接続端子１７１には、ＤＶＤプレーヤ１６１に代え
て、例えば、音楽データを再生するＣＤプレーヤを接続
するとともに、接続端子１７２には、表示装置１６３に
代えて、スピーカを接続することが可能である。
【０５７４】
【発明の効果】本発明の第１のデータ処理装置およびデ
ータ処理方法、並びにプログラムによれば、入力データ
が、所定のパラメータに基づいて処理され、パラメータ
を入力するときに操作される操作手段の操作に対応し
て、パラメータが設定される。また、少なくとも、その
設定されたパラメータと、そのパラメータが用いられた
状況を表す状況情報とを含むユーザ情報が、ユーザ情報
を統計処理するサーバ装置に提供され、サーバ装置から
提供される、パラメータを設定するためのサーバ情報が
取得される。一方、サーバ情報にしたがって、パラメー
タに関する情報が設定される。従って、入力データにつ
いて適切な処理が行われるためのパラメータを、ユーザ
自身が設定することができる他、ユーザがそのような設
定を行わなくても、入力データについて適切な処理が行
われるためのパラメータを、いわば自動的に設定するこ
とが可能となる。
【０５７５】本発明の第２のデータ処理装置およびデー
タ処理方法、並びにプログラムによれば、少なくとも、
入力データを所定のパラメータに基づいて処理するユー
ザ端末で用いられるパラメータと、そのパラメータがユ
ーザ端末において用いられた状況を表す状況情報とを含
むユーザ情報が、複数のユーザ端末から取得される。ま
た、ユーザ情報に含まれる状況情報から、パラメータを
特徴づける特徴情報が求められるとともに、特徴情報に
よって特徴づけられるパラメータを統計処理することに
より、各特徴情報に、パラメータに関する情報が対応付
けられる。そして、少なくとも、特徴情報に対応付けら
れたパラメータに関する情報を含むサーバ情報が、ユー
ザ端末に提供される。従って、ユーザ端末において、入
力データに対して適切な処理が行われるためのパラメー
タを提供することが可能となる。
【０５７６】本発明のデータ処理システムによれば、複
数のユーザ端末それぞれにおいて、入力データが、所定
のパラメータに基づいて処理され、パラメータを入力す
るときに操作される操作手段の操作に対応して、パラメ
ータが設定される。また、少なくとも、その設定された
パラメータと、そのパラメータが用いられた状況を表す
状況情報とを含むユーザ情報が、ユーザ情報を統計処理
するサーバ装置に提供される。一方、サーバ装置から提
供される、パラメータを設定するためのサーバ情報が取
得され、そのサーバ情報にしたがって、パラメータに関
する情報が設定される。サーバ装置では、ユーザ情報
が、複数のユーザ端末から取得され、ユーザ情報に含ま
れる状況情報から、パラメータを特徴づける特徴情報が
求められるとともに、特徴情報によって特徴づけられる
パラメータを統計処理することにより、各特徴情報に、
パラメータに関する情報が対応付けられる。そして、少
なくとも、特徴情報に対応付けられたパラメータに関す
る情報を含むサーバ情報が、ユーザ端末に提供される。
従って、各ユーザ端末において、入力データに対して適
切な処理が行われるためのパラメータを提供することが
可能となり、また、各ユーザ端末では、ユーザがパラメ
ータを設定しなくても、入力データについて適切な処理
が行われるためのパラメータを、いわば自動的に設定す
ることが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用した放送システムの一実施の形態
の構成例を示す図である。
【図２】リモコン１０の構成例を示す平面図である。
【図３】本発明が支援するビジネスモデルの例を示して
いる。
【図４】ユーザ端末２の構成例を示すブロック図であ
る。
【図５】ユーザ端末２の処理を説明するフローチャート
である。
【図６】ステップＳ５の処理の詳細を説明するフローチ
ャートである。
【図７】ステップＳ９の処理の詳細を説明するフローチ
ャートである。
【図８】ユーザ情報のフォーマットを示す図である。
【図９】管理サーバ３の構成例を示すブロック図であ
る。
【図１０】管理サーバ３の処理を説明するフローチャー
トである。
【図１１】データ処理部２２の第１の構成例を示すブロ
ック図である。
【図１２】データ処理部２２の処理を説明するフローチ
ャートである。
【図１３】ステップＳ６とＳ１０の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。
【図１４】ステップＳ４３の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図１５】ステップＳ４５の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図１６】ステップＳ９３の処理を説明するための図で
ある。
【図１７】ステップＳ４７の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図１８】データ処理部２２の第２の構成例を示すブロ
ック図である。
【図１９】入力データとその信頼度を示す図である。
【図２０】重み演算処理を説明するフローチャートであ
る。
【図２１】学習データ生成処理を説明するフローチャー
トである。
【図２２】パラメータ制御データの学習処理を説明する
フローチャートである。
【図２３】データ処理部２２の第３の構成例を示すブロ
ック図である。
【図２４】データ処理部２２の処理を説明するフローチ
ャートである。
【図２５】係数種データの学習を行う学習装置の第１の
構成例を示すブロック図である。
【図２６】生徒データの生成方法を説明するための図で
ある。
【図２７】生徒データの生成方法を説明するための図で
ある。
【図２８】係数種データの学習処理を説明するフローチ
ャートである。
【図２９】係数種データの学習方法を説明するための図
である。
【図３０】係数種データの学習を行う学習装置の第２の
構成例を示すブロック図である。
【図３１】データ処理部２２の第４の構成例を示すブロ
ック図である。
【図３２】ＬＰＦの特性を示す図である。
【図３３】データ処理部２２の処理を説明するフローチ
ャートである。
【図３４】ステップＳ４３の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図３５】ステップＳ４５の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図３６】ステップＳ４６の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図３７】データ処理部２２の第５の構成例を示すブロ
ック図である。
【図３８】データ処理部２２の処理を説明するフローチ
ャートである。
【図３９】ステップＳ４３の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４０】ステップＳ４５の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４１】本発明を適用したネットワークシステムの一
実施の形態の構成例を示す図である。
【図４２】ユーザ端末１５１の構成例を示すブロック図
である。
【図４３】ステップＳ６とＳ１０の処理の詳細を説明す
るフローチャートである。
【図４４】ステップＳ４３の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４５】ステップＳ４５の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４６】ステップＳ４７の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４７】ステップＳ４５の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４８】ステップＳ４７の処理の詳細を説明するフロ
ーチャートである。
【図４９】本発明を適用したコンピュータの一実施の形
態の構成例を示すブロック図である。
【符号の説明】
１ 放送局， ２1乃至２4 ユーザ端末， ３ 管理サ
ーバ， １０ リモコン， １１ 電源ボタン， １２
ファンクションボタン， １３ 画質調整つまみ，
１４ 要求ボタン， １５ 提供ボタン， １６ チャ
ンネル選択ボタン群， １７ ボリュームボタン， １
８ チャンネルボタン， ２１ 放送受信部， ２２
データ処理部， ２３ 出力部， ２４ 制御部， ２
５ メモリ， ２６ リモコン処理部， ２７ 情報提
供部， ２８ 情報要求部， ２９ 情報分離部， ３
１ ユーザ情報生成部， ３２ 送信処理部， ３３
受信処理部， ４１ ユーザ情報受信部， ４２ 制御
部， ４３ ユーザ情報管理部， ４４ ユーザ情報デ
ータベース， ４５ 特徴づけ部， ４６ パラメータ
データベース， ４７ サーバ情報提供部， ４８ サ
ーバ情報送信部，４９ 課金処理部， ６１，６２ 重
みメモリ， ６３乃至６６ 演算器， ６７ ラッチ回
路， ６８ パラメータメモリ， ７１ 選択部， ７
２ 入力信頼度計算部， ７３ 出力信頼度計算部，
７４ ラッチ回路， ７５ 重み計算部， ７６ 重み
補正部， ７７ パラメータ制御データメモリ， ７８
パラメータ処理部， ７９ 教師データ生成部， ８
０ 生徒データ生成部， ８１ 学習用データメモリ，
９１，９２ タップ抽出部， ９３ クラス分類部，
９４ 係数メモリ， ９５ 予測部， ９６ 係数生
成部， ９７ 係数種メモリ， ９８ パラメータメモ
リ， １０１ 教師データ生成部， １０２教師データ
記憶部， １０３ 生徒データ生成部， １０４ 生徒
データ記憶部， １０５，１０６ タップ抽出部， １
０７ クラス分類部， １０８ 足し込み部， １０９
係数種算出部， １１０ パラメータ生成部， １２
０ 足し込み部， １２１ タップ係数算出部， １２
２ 足し込み部， １２３ 係数種算出部， １３１
動き計算部， １３２ パラメータテーブル記憶部，１
３３ パラメータ選択部， １４１ コンテンツ検出
部， １４３ パラメータ選択部， １５１ ユーザ端
末， １６１ ＤＶＤプレーヤ， １６２ ＭＰＥＧデ
コーダ， １６３ 出力装置， １７１，１７２ 接続
端子， ２０１バス， ２０２ CPU， ２０３ ROM，
２０４ RAM， ２０５ ハードディスク， ２０６
出力部， ２０７ 入力部， ２０８ 通信部， ２
０９ ドライブ， ２１０ 入出力インタフェース，
２１１ リムーバブル記録媒体
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C021 PA32 PA66 PA67 PA79 RA01 RB06 RB07 SA24 YA01 5C025 AA28 BA18 BA27 BA30 5C056 AA05 AA07 BA04 CA08 CA13 CA19 DA06 DA11 DA20 EA06

Claims (40)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 入力データを、所定のパラメータに基づ
    いて処理するデータ処理手段と、 前記パラメータを入力するときに操作される操作手段の
    操作に対応して、前記データ処理手段で用いられる前記
    パラメータを設定する第１の設定手段と、 少なくとも、前記第１の設定手段で設定された前記パラ
    メータと、そのパラメータが前記データ処理手段におい
    て用いられた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報
    を、前記ユーザ情報を統計処理するサーバ装置に提供す
    るユーザ情報提供手段と、 前記サーバ装置から提供される、前記パラメータを設定
    するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得手段
    と、 前記サーバ情報にしたがって、前記データ処理手段で用
    いられる前記パラメータに関する情報を設定する第２の
    設定手段とを備えることを特徴とするデータ処理装置。
  2. 【請求項２】 前記データ処理手段は、 前記入力データと、前記入力データを処理して得られる
    出力データに対して、所定の重みによる重み付けを行う
    重み付け手段と、 前記重み付けが行われた前記入力データと出力データと
    を加算し、その加算値を、前記入力データに対する出力
    データとして出力する加算手段とを有し、 前記第１および第２の設定手段は、前記入力データと出
    力データに対する前記所定の重みを表す前記パラメータ
    を設定することを特徴とする請求項１に記載のデータ処
    理装置。
  3. 【請求項３】 前記ユーザ情報提供手段は、前記所定の
    重みを表す前記パラメータを含む前記ユーザ情報を、前
    記サーバ装置に提供することを特徴とする請求項２に記
    載のデータ処理装置。
  4. 【請求項４】 前記データ処理手段は、 前記入力データと、前記入力データを処理して得られる
    出力データに対して、所定の重みによる重み付けを行う
    重み付け手段と、 前記重み付けが行われた前記入力データと出力データと
    を加算し、その加算値を、前記入力データに対する出力
    データとして出力する加算手段と、 前記入力データと出力データに対する重み付けに用いら
    れる重みを求める重み計算手段と、 前記重み計算手段で求められた重みを、前記第２の設定
    手段により設定された前記情報に基づいて補正する補正
    手段と、 前記第１の設定手段により設定された前記パラメータに
    対応する重み、または前記補正手段により補正された前
    記重みのうちの一方を選択し、前記重み付け手段に供給
    する選択手段とを有することを特徴とする請求項１に記
    載のデータ処理装置。
  5. 【請求項５】 前記ユーザ情報提供手段は、前記第１の
    設定手段により設定された前記パラメータに対応する重
    みと、前記重み計算手段で求められた重みとを含む前記
    ユーザ情報を、前記サーバ装置に提供することを特徴と
    する請求項４に記載のデータ処理装置。
  6. 【請求項６】 前記データ処理手段は、 前記入力データを処理して得られる出力データのうちの
    注目しているものである注目出力データについて、所定
    の予測演算に用いる予測タップとする前記入力データを
    抽出する予測タップ抽出手段と、 前記注目出力データについての予測タップと、所定のタ
    ップ係数とを用いて、前記所定の予測演算を行うことに
    より、前記注目出力データの予測値を求める予測手段
    と、 前記所定のタップ係数を生成する種となる係数種データ
    と、前記第１の設定手段により設定された前記パラメー
    タ、または前記第２の設定手段により設定された前記情
    報とに基づいて、前記所定のタップ係数を生成するタッ
    プ係数生成手段とを有することを特徴とする請求項１に
    記載のデータ処理装置。
  7. 【請求項７】 前記ユーザ情報提供手段は、前記第１の
    設定手段により設定された前記パラメータを含む前記ユ
    ーザ情報を、前記サーバ装置に提供することを特徴とす
    る請求項６に記載のデータ処理装置。
  8. 【請求項８】 前記データ処理手段は、 前記注目出力データを複数のクラスのうちのいずれかの
    クラスにクラス分けするクラス分類に用いるクラスタッ
    プとする前記入力データを抽出するクラスタップ抽出手
    段と、 前記クラスタップに基づいて、クラス分類を行い、前記
    注目出力データのクラスを出力するクラス分類手段とを
    さらに有し、 前記タップ係数生成手段は、前記クラスごとの係数種デ
    ータを用いて、前記クラスごとのタップ係数を生成し、 前記予測手段は、前記注目出力データについての予測タ
    ップと、その注目出力データのクラスのタップ係数とを
    用いて、前記所定の予測演算を行うことを特徴とする請
    求項６に記載のデータ処理装置。
  9. 【請求項９】 前記係数種データは、 学習の生徒となる生徒データから、学習の教師となる教
    師データのうちの注目しているものである注目教師デー
    タについて、前記予測タップとするものと抽出し、 前記予測タップと前記タップ係数とを用いて前記所定の
    線形予測演算を行うことにより得られる前記注目教師デ
    ータの予測値の統計的な誤差が最小になるように学習を
    行うことにより得られたものであることを特徴とする請
    求項８に記載のデータ処理装置。
  10. 【請求項１０】 前記状況情報は、前記第１の設定手段
    において前記パラメータが設定されたときにおける入力
    データのノイズ量を求めることができる情報であること
    を特徴とする請求項１に記載のデータ処理装置。
  11. 【請求項１１】 前記状況情報は、前記第１の設定手段
    において前記パラメータが設定されたときにおける入力
    データの少なくとも一部であることを特徴とする請求項
    １０に記載のデータ処理装置。
  12. 【請求項１２】 前記入力データは、画像データであ
    り、 前記状況情報は、前記画像データの動き量を求めること
    ができる情報であることを特徴とする請求項１に記載の
    データ処理装置。
  13. 【請求項１３】 前記状況情報は、前記第１の設定手段
    において前記パラメータが設定されたときにおける前記
    画像データの少なくとも一部であることを特徴とする請
    求項１２に記載のデータ処理装置。
  14. 【請求項１４】 前記状況情報は、前記入力データの内
    容またはジャンルを表す情報であることを特徴とする請
    求項１に記載のデータ処理装置。
  15. 【請求項１５】 前記データ処理手段は、前記入力デー
    タを供給する供給手段から供給される前記入力データを
    処理することを特徴とする請求項１に記載のデータ処理
    装置。
  16. 【請求項１６】 前記供給手段は、前記入力データを受
    信して、前記データ処理手段に供給する受信手段、また
    は前記入力データが記録された記録媒体から前記入力デ
    ータを再生して、前記データ処理手段に供給する再生手
    段であることを特徴とする請求項１５に記載のデータ処
    理装置。
  17. 【請求項１７】 前記状況情報は、前記再生手段に関す
    る情報であることを特徴とする請求項１６に記載のデー
    タ処理装置。
  18. 【請求項１８】 前記状況情報は、前記データ処理手段
    で処理された前記入力データを出力する出力手段に関す
    る情報であることを特徴とする請求項１に記載のデータ
    処理装置。
  19. 【請求項１９】 入力データを、所定のパラメータに基
    づいて処理するデータ処理ステップと、 前記パラメータを入力するときに操作される操作手段の
    操作に対応して、前記データ処理ステップで用いられる
    前記パラメータを設定する第１の設定ステップと、 少なくとも、前記第１の設定ステップで設定された前記
    パラメータと、そのパラメータが前記データ処理ステッ
    プにおいて用いられた状況を表す状況情報とを含むユー
    ザ情報を、前記ユーザ情報を統計処理するサーバ装置に
    提供するユーザ情報提供ステップと、 前記サーバ装置から提供される、前記パラメータを設定
    するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得ステッ
    プと、 前記サーバ情報にしたがって、前記データ処理ステップ
    で用いられる前記パラメータに関する情報を設定する第
    ２の設定ステップとを備えることを特徴とするデータ処
    理方法。
  20. 【請求項２０】 コンピュータに実行させるプログラム
    であって、 入力データを、所定のパラメータに基づいて処理するデ
    ータ処理ステップと、 前記パラメータを入力するときに操作される操作手段の
    操作に対応して、前記データ処理ステップで用いられる
    前記パラメータを設定する第１の設定ステップと、 少なくとも、前記第１の設定ステップで設定された前記
    パラメータと、そのパラメータが前記データ処理ステッ
    プにおいて用いられた状況を表す状況情報とを含むユー
    ザ情報を、前記ユーザ情報を統計処理するサーバ装置に
    提供するユーザ情報提供ステップと、 前記サーバ装置から提供される、前記パラメータを設定
    するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得ステッ
    プと、 前記サーバ情報にしたがって、前記データ処理ステップ
    で用いられる前記パラメータに関する情報を設定する第
    ２の設定ステップとを備えることを特徴とするプログラ
    ム。
  21. 【請求項２１】 コンピュータに実行させるプログラム
    が記録されている記録媒体であって、 入力データを、所定のパラメータに基づいて処理するデ
    ータ処理ステップと、 前記パラメータを入力するときに操作される操作手段の
    操作に対応して、前記データ処理ステップで用いられる
    前記パラメータを設定する第１の設定ステップと、 少なくとも、前記第１の設定ステップで設定された前記
    パラメータと、そのパラメータが前記データ処理ステッ
    プにおいて用いられた状況を表す状況情報とを含むユー
    ザ情報を、前記ユーザ情報を統計処理するサーバ装置に
    提供するユーザ情報提供ステップと、 前記サーバ装置から提供される、前記パラメータを設定
    するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得ステッ
    プと、 前記サーバ情報にしたがって、前記データ処理ステップ
    で用いられる前記パラメータに関する情報を設定する第
    ２の設定ステップとを備えるプログラムが記録されてい
    ることを特徴とする記録媒体。
  22. 【請求項２２】 少なくとも、入力データを所定のパラ
    メータに基づいて処理するユーザ端末で用いられる前記
    パラメータと、そのパラメータが前記ユーザ端末におい
    て用いられた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報
    を、複数のユーザ端末から取得するユーザ情報取得手段
    と、 前記ユーザ情報に含まれる前記状況情報から、前記パラ
    メータを特徴づける特徴情報を求めるとともに、前記特
    徴情報によって特徴づけられる前記パラメータを統計処
    理することにより、各特徴情報に、前記パラメータに関
    する情報を対応付ける特徴づけ手段と、 少なくとも、前記特徴情報に対応付けられた前記パラメ
    ータに関する情報を含むサーバ情報を、前記ユーザ端末
    に提供するサーバ情報提供手段とを備えることを特徴と
    するデータ処理装置。
  23. 【請求項２３】 前記特徴づけ手段は、前記状況情報か
    ら、前記入力データのノイズ量を、前記特徴情報として
    求めることを特徴とする請求項２２に記載のデータ処理
    装置。
  24. 【請求項２４】 前記状況情報は、前記入力データの少
    なくとも一部であり、 前記特徴づけ手段は、 前記入力データの真値を取得する真値取得手段と、 前記状況情報である前記入力データの少なくとも一部
    と、前記入力データの真値とから、前記入力データのノ
    イズ量を算出するノイズ量算出手段とを有することを特
    徴とする請求項２３に記載のデータ処理装置。
  25. 【請求項２５】 前記真値取得手段は、複数のユーザ端
    末から取得した前記状況情報である、同一の前記入力デ
    ータの少なくとも一部を加算することにより、その入力
    データの真値を求めることを特徴とする請求項２４に記
    載のデータ処理装置。
  26. 【請求項２６】 前記入力データは、画像データであ
    り、 前記特徴づけ手段は、前記状況情報から、前記画像デー
    タの動き量を、前記特徴情報として求めることを特徴と
    する請求項２２に記載のデータ処理装置。
  27. 【請求項２７】 前記状況情報は、前記画像データの少
    なくとも一部であり、 前記特徴づけ手段は、前記画像データの少なくとも一部
    から、その動き量を求めることを特徴とする請求項２６
    に記載のデータ処理装置。
  28. 【請求項２８】 前記特徴づけ手段は、前記状況情報か
    ら、前記入力データの内容またはジャンルを求めること
    を特徴とする請求項２２に記載のデータ処理装置。
  29. 【請求項２９】 前記特徴づけ手段は、前記状況情報か
    ら、前記ユーザ端末において前記入力データを再生して
    いる再生手段に関する情報を求めることを特徴とする請
    求項２２に記載のデータ処理装置。
  30. 【請求項３０】 前記特徴づけ手段は、前記状況情報か
    ら、前記ユーザ端末において、前記入力データを処理し
    た処理結果を出力する出力手段に関する情報を求めるこ
    とを特徴とする請求項２２に記載のデータ処理装置。
  31. 【請求項３１】 前記特徴づけ手段は、同一の特徴情報
    が得られた前記状況情報とともに前記ユーザ情報に含ま
    れていた前記パラメータの平均値または最頻値を求め、
    その平均値または最頻値を、前記パラメータに関する情
    報として、前記同一の特徴情報に対応付けることを特徴
    とする請求項２２に記載のデータ処理装置。
  32. 【請求項３２】 前記特徴づけ手段は、同一の値のパラ
    メータとともに前記ユーザ情報に含まれていた前記状況
    情報から得られた前記特徴情報の平均値または最頻値を
    求め、その特徴情報の平均値または最頻値に、前記同一
    の値のパラメータを、前記パラメータに関する情報とし
    て対応付けることを特徴とする請求項２２に記載のデー
    タ処理装置。
  33. 【請求項３３】 前記ユーザ情報は、ユーザ端末のユー
    ザが入力した前記パラメータである第１のパラメータ
    と、前記ユーザ端末で求められた前記パラメータである
    第２のパラメータとを含み、 前記特徴づけ手段は、同一の特徴情報が得られた前記状
    況情報とともに前記ユーザ情報に含まれていた前記第１
    と第２のパラメータを統計処理することにより、前記第
    １と第２のパラメータを関係づける関係式を表す情報を
    求め、その関係式を表す情報を、前記パラメータに関す
    る情報として、前記同一の特徴情報に対応付けることを
    特徴とする請求項２２に記載のデータ処理装置。
  34. 【請求項３４】 前記サーバ情報提供手段は、前記ユー
    ザ端末から要求があった場合に、前記サーバ情報を提供
    することを特徴とする請求項２２に記載のデータ処理装
    置。
  35. 【請求項３５】 前記サーバ情報提供手段は、前記ユー
    ザ端末に対して、そのユーザ端末からの前記ユーザ情報
    に含まれる前記状況情報から得られる前記特徴情報に対
    応付けられた前記パラメータに関する情報を含む前記サ
    ーバ情報を提供することを特徴とする請求項３４に記載
    のデータ処理装置。
  36. 【請求項３６】 前記ユーザ情報の取得、または前記サ
    ーバ情報の提供に対して課金を行う課金手段をさらに備
    えることを特徴とする請求項２２に記載のデータ処理装
    置。
  37. 【請求項３７】 少なくとも、入力データを所定のパラ
    メータに基づいて処理するユーザ端末で用いられる前記
    パラメータと、そのパラメータが前記ユーザ端末におい
    て用いられた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報
    を、複数のユーザ端末から取得するユーザ情報取得ステ
    ップと、 前記ユーザ情報に含まれる前記状況情報から、前記パラ
    メータを特徴づける特徴情報を求めるとともに、前記特
    徴情報によって特徴づけられる前記パラメータを統計処
    理することにより、各特徴情報に、前記パラメータに関
    する情報を対応付ける特徴づけステップと、 少なくとも、前記特徴情報に対応付けられた前記パラメ
    ータに関する情報を含むサーバ情報を、前記ユーザ端末
    に提供するサーバ情報提供ステップとを備えることを特
    徴とするデータ処理方法。
  38. 【請求項３８】 コンピュータに実行させるプログラム
    であって、 少なくとも、入力データを所定のパラメータに基づいて
    処理するユーザ端末で用いられる前記パラメータと、そ
    のパラメータが前記ユーザ端末において用いられた状況
    を表す状況情報とを含むユーザ情報を、複数のユーザ端
    末から取得するユーザ情報取得ステップと、 前記ユーザ情報に含まれる前記状況情報から、前記パラ
    メータを特徴づける特徴情報を求めるとともに、前記特
    徴情報によって特徴づけられる前記パラメータを統計処
    理することにより、各特徴情報に、前記パラメータに関
    する情報を対応付ける特徴づけステップと、 少なくとも、前記特徴情報に対応付けられた前記パラメ
    ータに関する情報を含むサーバ情報を、前記ユーザ端末
    に提供するサーバ情報提供ステップとを備えることを特
    徴とするプログラム。
  39. 【請求項３９】 コンピュータに実行させるプログラム
    が記録されている記録媒体であって、 少なくとも、入力データを所定のパラメータに基づいて
    処理するユーザ端末で用いられる前記パラメータと、そ
    のパラメータが前記ユーザ端末において用いられた状況
    を表す状況情報とを含むユーザ情報を、複数のユーザ端
    末から取得するユーザ情報取得ステップと、 前記ユーザ情報に含まれる前記状況情報から、前記パラ
    メータを特徴づける特徴情報を求めるとともに、前記特
    徴情報によって特徴づけられる前記パラメータを統計処
    理することにより、各特徴情報に、前記パラメータに関
    する情報を対応付ける特徴づけステップと、 少なくとも、前記特徴情報に対応付けられた前記パラメ
    ータに関する情報を含むサーバ情報を、前記ユーザ端末
    に提供するサーバ情報提供ステップとを備えるプログラ
    ムが記録されていることを特徴とする記録媒体。
  40. 【請求項４０】 複数のユーザ端末と、サーバ装置とか
    らなるデータ処理システムであって、 前記複数のユーザ端末それぞれは、 入力データを、所定のパラメータに基づいて処理するデ
    ータ処理手段と、 前記パラメータを入力するときに操作される操作手段の
    操作に対応して、前記データ処理手段で用いられる前記
    パラメータを設定する第１の設定手段と、 少なくとも、前記第１の設定手段で設定された前記パラ
    メータと、そのパラメータが前記データ処理手段におい
    て用いられた状況を表す状況情報とを含むユーザ情報
    を、前記ユーザ情報を統計処理する前記サーバ装置に提
    供するユーザ情報提供手段と、 前記サーバ装置から提供される、前記パラメータを設定
    するためのサーバ情報を取得するサーバ情報取得手段
    と、 前記サーバ情報にしたがって、前記データ処理手段で用
    いられる前記パラメータに関する情報を設定する第２の
    設定手段とを有し、 前記サーバ装置は、 前記ユーザ情報を、複数のユーザ端末から取得するユー
    ザ情報取得手段と、 前記ユーザ情報に含まれる前記状況情報から、前記パラ
    メータを特徴づける特徴情報を求めるとともに、前記特
    徴情報によって特徴づけられる前記パラメータを統計処
    理することにより、各特徴情報に、前記パラメータに関
    する情報を対応付ける特徴づけ手段と、 少なくとも、前記特徴情報に対応付けられた前記パラメ
    ータに関する情報を含む前記サーバ情報を、前記ユーザ
    端末に提供するサーバ情報提供手段とを有することを特
    徴とするデータ処理システム。
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