JP2003153015A - 色管理システム - Google Patents
色管理システムInfo
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- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/603—Colour correction or control controlled by characteristics of the picture signal generator or the picture reproducer
- H04N1/6052—Matching two or more picture signal generators or two or more picture reproducers
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- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/60—Colour correction or control
- H04N1/6083—Colour correction or control controlled by factors external to the apparatus
- H04N1/6088—Colour correction or control controlled by factors external to the apparatus by viewing conditions, i.e. conditions at picture output
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】 （修正有）
【課題】 知覚色空間の色値がデバイス依存色空間の対
応する色値にマッピングされる条件等色を減少させる。 【解決手段】 異なる観察光源又は異なる環境などの複
数の異なる観察条件毎に、複数の異なる逆変換を知覚色
空間の色値に適用し、観察条件依存空間の複数の異なる
目標色値を得る。観察条件依存空間の複数の異なる目標
色値をデバイス色の反射率のスペクトルモデルに基づい
て回帰分析し、観察条件依存空間の複数の異なる目標色
値に最適に合致するデバイス依存座標での単一の色座標
を計算する。回帰分析は加重回帰分析で良い。目的デバ
イス依存色空間の色値が複数の異なる観察条件に対応す
る複数の異なる目標色値の最適合致回帰分析を介して得
られるので、観察条件の変化に起因する色のアピアラン
スの条件等色のずれが、単一の観察条件についてのみ正
確な値を得る変換と比較して大幅に減少する。
応する色値にマッピングされる条件等色を減少させる。 【解決手段】 異なる観察光源又は異なる環境などの複
数の異なる観察条件毎に、複数の異なる逆変換を知覚色
空間の色値に適用し、観察条件依存空間の複数の異なる
目標色値を得る。観察条件依存空間の複数の異なる目標
色値をデバイス色の反射率のスペクトルモデルに基づい
て回帰分析し、観察条件依存空間の複数の異なる目標色
値に最適に合致するデバイス依存座標での単一の色座標
を計算する。回帰分析は加重回帰分析で良い。目的デバ
イス依存色空間の色値が複数の異なる観察条件に対応す
る複数の異なる目標色値の最適合致回帰分析を介して得
られるので、観察条件の変化に起因する色のアピアラン
スの条件等色のずれが、単一の観察条件についてのみ正
確な値を得る変換と比較して大幅に減少する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、目的画像（通常は
カラープリントアウト）が、異なる観察条件（異なる光
源又は異なる環境など）で見られるときに条件等色を減
少させる、色管理システムに関する。
カラープリントアウト）が、異なる観察条件（異なる光
源又は異なる環境など）で見られるときに条件等色を減
少させる、色管理システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】「条件等色（性）」は、異なる色刺激か
ら正確に同一のカラーアピアランスをもたらす可能性が
ある、人間の視覚系の生理学的応答を表している。現代
の原色版法で広範囲の色を再現できるのは、条件等色
（性）のゆえである。
ら正確に同一のカラーアピアランスをもたらす可能性が
ある、人間の視覚系の生理学的応答を表している。現代
の原色版法で広範囲の色を再現できるのは、条件等色
（性）のゆえである。
【０００３】人間の目には同一に見えるが、反射される
エネルギスペクトルが非常に異なる物体がある。条件等
色がないと、これらの物体のそれぞれを含む絵を印刷す
るために、物体毎に特殊なインクが必要になる。必要な
インクの数は、管理しがたいものになろう。条件等色の
ゆえに、目にとってほぼ同じ刺激を、ごく少数の異なる
インク、通常はシアン、マゼンタ、イエロー及びブラッ
クだけを使用して作ることができる。
エネルギスペクトルが非常に異なる物体がある。条件等
色がないと、これらの物体のそれぞれを含む絵を印刷す
るために、物体毎に特殊なインクが必要になる。必要な
インクの数は、管理しがたいものになろう。条件等色の
ゆえに、目にとってほぼ同じ刺激を、ごく少数の異なる
インク、通常はシアン、マゼンタ、イエロー及びブラッ
クだけを使用して作ることができる。
【０００４】この場合もやはり条件等色のゆえに、ＣＭ
ＹＫ色の異なる組み合わせを用いて同一のカラーアピア
ランスを生じることがしばしば可能である。例えば、１
００％シアン、１００％イエロー、３０％マゼンタ及び
ブラックなしを用いて形成される色は、７０％シアン、
７０％イエロー、３０％ブラック及びマゼンタなしを用
いて形成される色と同一に見えるはずである。この条件
等色の特徴が後に説明する発明で使用される。
ＹＫ色の異なる組み合わせを用いて同一のカラーアピア
ランスを生じることがしばしば可能である。例えば、１
００％シアン、１００％イエロー、３０％マゼンタ及び
ブラックなしを用いて形成される色は、７０％シアン、
７０％イエロー、３０％ブラック及びマゼンタなしを用
いて形成される色と同一に見えるはずである。この条件
等色の特徴が後に説明する発明で使用される。
【０００５】条件等色は、基本的に光源及び環境などの
観察条件に影響されるが、特に光源に影響される。極端
な例として、実際の葉と並んだ緑の葉の原色版プリント
アウトを考慮すると、自然な光の下では、両方が緑に見
える。しかし、黄色い光の下で見た時、葉はまだ緑に見
えるが、原色版プリントは黒又は暗い青に見える。
観察条件に影響されるが、特に光源に影響される。極端
な例として、実際の葉と並んだ緑の葉の原色版プリント
アウトを考慮すると、自然な光の下では、両方が緑に見
える。しかし、黄色い光の下で見た時、葉はまだ緑に見
えるが、原色版プリントは黒又は暗い青に見える。
【０００６】従来の色管理システムは、目的画像で変化
する光源（又は観察条件の他の変化）の効果を無視して
いる。通常の色管理システムのフローを図１４に示す。
色域マッピング及び他の変更を除いて、図１４は、米国
特許第5,463,480号に記載された処理に多少類似してい
る。この処理は原始画像１５０内の個々の色にそれぞれ
作用して、目的画像の色の外見が原始画像の色の外見と
正確に一致する、目的画像１６０の対応するＣＭＹＫ色
値を作る。従って、ステップＳ１４０１で、原始画像内
の個々のＲＧＢ色値それぞれをＸＹＺ三刺激値に変換
し、原始での観察条件に関してフォワードアピアランス
モデルをステップＳ１４０２で適用し、ＸＹＺ三刺激値
をＪＣｈ色空間（又は他の知覚色空間）内のＪＣｈ値に
変換する。ステップＳ１４０４で、知覚色空間内で色域
調整を行い、ステップＳ１４０５で、目的デバイス観察
条件を使用して得られるＪＣｈ色値を観察条件依存色空
間内の単一のＸＹＺ三刺激値に逆変換する。その後、Ｘ
ＹＺ三刺激値を出力デバイスによるプリントアウトのた
めに、出力デバイス座標（ＣＭＹＫなど）の色値に変換
する（ステップＳ１４０７）。
する光源（又は観察条件の他の変化）の効果を無視して
いる。通常の色管理システムのフローを図１４に示す。
色域マッピング及び他の変更を除いて、図１４は、米国
特許第5,463,480号に記載された処理に多少類似してい
る。この処理は原始画像１５０内の個々の色にそれぞれ
作用して、目的画像の色の外見が原始画像の色の外見と
正確に一致する、目的画像１６０の対応するＣＭＹＫ色
値を作る。従って、ステップＳ１４０１で、原始画像内
の個々のＲＧＢ色値それぞれをＸＹＺ三刺激値に変換
し、原始での観察条件に関してフォワードアピアランス
モデルをステップＳ１４０２で適用し、ＸＹＺ三刺激値
をＪＣｈ色空間（又は他の知覚色空間）内のＪＣｈ値に
変換する。ステップＳ１４０４で、知覚色空間内で色域
調整を行い、ステップＳ１４０５で、目的デバイス観察
条件を使用して得られるＪＣｈ色値を観察条件依存色空
間内の単一のＸＹＺ三刺激値に逆変換する。その後、Ｘ
ＹＺ三刺激値を出力デバイスによるプリントアウトのた
めに、出力デバイス座標（ＣＭＹＫなど）の色値に変換
する（ステップＳ１４０７）。
【０００７】結果として生じるＣＭＹＫ色は、逆変換で
用いられた観察条件の下で見られるとき、原始画像にお
ける元の色に正確に一致するように見える。上で注記し
たように、結果として生じる色は、ステップＳ１４０５
での逆変換で適用されたものと異なる観察条件の下で見
られる場合、条件等色のずれを示す。
用いられた観察条件の下で見られるとき、原始画像にお
ける元の色に正確に一致するように見える。上で注記し
たように、結果として生じる色は、ステップＳ１４０５
での逆変換で適用されたものと異なる観察条件の下で見
られる場合、条件等色のずれを示す。
【０００８】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、目的
画像を異なる光源などの複数の異なる観察条件の下で見
たときであっても、条件等色の効果を減らすことであ
る。
画像を異なる光源などの複数の異なる観察条件の下で見
たときであっても、条件等色の効果を減らすことであ
る。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明によれば、複数の
異なる観察条件（異なる観察光源など）毎に、複数の異
なる逆アピアランス変換を、知覚色空間（Ｌａｂ空間又
はＪＣｈ空間など）の色値に適用し、これによって、そ
れぞれが複数の異なる観察条件に対応する観察条件依存
空間（ＸＹＺ空間など）での複数の異なる目標色値を得
る。デバイス座標での単一の「最適合致」色値が観察条
件依存空間での複数の異なる目標色値について得られ
る。この「最適合致」は、得られた色値が観察条件依存
空間での複数の異なる目標色値の全てに関する正確な一
致ではないが、正確な一致からの誤差が制御される、又
は、最小自乗法など許容可能な誤差条件を満たすことを
意味する。
異なる観察条件（異なる観察光源など）毎に、複数の異
なる逆アピアランス変換を、知覚色空間（Ｌａｂ空間又
はＪＣｈ空間など）の色値に適用し、これによって、そ
れぞれが複数の異なる観察条件に対応する観察条件依存
空間（ＸＹＺ空間など）での複数の異なる目標色値を得
る。デバイス座標での単一の「最適合致」色値が観察条
件依存空間での複数の異なる目標色値について得られ
る。この「最適合致」は、得られた色値が観察条件依存
空間での複数の異なる目標色値の全てに関する正確な一
致ではないが、正確な一致からの誤差が制御される、又
は、最小自乗法など許容可能な誤差条件を満たすことを
意味する。
【００１０】観察条件依存空間での複数の異なる目標色
値に最適に合致する、デバイス座標での単一の色値を得
るために、デバイスの色挙動を、スペクトルモデルを用
いてモデル化する。そのスペクトルモデルでは、波長の
関数としてデバイス空間での色の分光反射率を測定す
る。その後、スペクトルモデル、複数の異なる観察条件
及び観察条件依存空間での複数の異なる目標色値を使用
して、最小自乗法などの回帰分析を実行し、デバイス座
標での単一の最適合致色値を得る。
値に最適に合致する、デバイス座標での単一の色値を得
るために、デバイスの色挙動を、スペクトルモデルを用
いてモデル化する。そのスペクトルモデルでは、波長の
関数としてデバイス空間での色の分光反射率を測定す
る。その後、スペクトルモデル、複数の異なる観察条件
及び観察条件依存空間での複数の異なる目標色値を使用
して、最小自乗法などの回帰分析を実行し、デバイス座
標での単一の最適合致色値を得る。
【００１１】ＸＹＺ三刺激値（観察条件依存）及びＣＭ
ＹＫ色値（デバイス依存）という特定の状況では、多数
の異なるＣＭＹＫの組み合わせによって１つのカラーア
ピアランスが生じるということを条件等色が示している
ので、複数の異なる目標ＸＹＺ三刺激値に関するよい合
致の可能性が高い。そのような回帰によって得られたＣ
ＭＹＫ色値が、その後、原始画像から対応する色を再現
するのに使用される。
ＹＫ色値（デバイス依存）という特定の状況では、多数
の異なるＣＭＹＫの組み合わせによって１つのカラーア
ピアランスが生じるということを条件等色が示している
ので、複数の異なる目標ＸＹＺ三刺激値に関するよい合
致の可能性が高い。そのような回帰によって得られたＣ
ＭＹＫ色値が、その後、原始画像から対応する色を再現
するのに使用される。
【００１２】目的デバイス色が、複数の異なる観察条件
に対応する複数の異なる目標色値の最適合致回帰分析を
介して得られるので、観察条件の変化に起因する色のア
ピアランスの条件等色のずれは、単一の観察条件だけに
ついて正確な色を得る色管理システムと比較して大幅に
減る。
に対応する複数の異なる目標色値の最適合致回帰分析を
介して得られるので、観察条件の変化に起因する色のア
ピアランスの条件等色のずれは、単一の観察条件だけに
ついて正確な色を得る色管理システムと比較して大幅に
減る。
【００１３】どの合致が「最適」であるかの判定を手助
けするために、観察条件の異なる１つの重要性に重みを
付けて、何れかの観察条件が発生する可能性をより正確
に表現することができる。例えば、経験的分析又は他の
手段から写真画像などの特定の画像が、蛍光燈照明下の
オフィス環境よりも白熱照明下の家庭環境で見られる傾
向が強く、自然光では全く見られないことが示される状
況では、蛍光燈照明より白熱灯照明を優先した重みを適
用することができ、自然照明にほぼゼロの重みが与えら
れる。そのような重みの正しい選択を助けるため、及び
本発明の更なる態様によれば、選択可能な観察条件につ
いて適当な重み付けを入力又は選択するグラフィカルユ
ーザインターフェースが提供される。
けするために、観察条件の異なる１つの重要性に重みを
付けて、何れかの観察条件が発生する可能性をより正確
に表現することができる。例えば、経験的分析又は他の
手段から写真画像などの特定の画像が、蛍光燈照明下の
オフィス環境よりも白熱照明下の家庭環境で見られる傾
向が強く、自然光では全く見られないことが示される状
況では、蛍光燈照明より白熱灯照明を優先した重みを適
用することができ、自然照明にほぼゼロの重みが与えら
れる。そのような重みの正しい選択を助けるため、及び
本発明の更なる態様によれば、選択可能な観察条件につ
いて適当な重み付けを入力又は選択するグラフィカルユ
ーザインターフェースが提供される。
【００１４】本発明のもう１つの態様によれば、複数の
異なる観察条件の回帰分析の結果が、標準化されたデバ
イスプロファイルのカラールックアップテーブルを作成
することによるなど、カラープロファイルに組み込まれ
る。そのようなデバイスプロファイルに適する標準フォ
ーマットがInternational Color Consortium (ICC)によ
って「File Format for Color Profiles」、ICC Specif
ication No. ICC.1:1998-09(1998)で定義され、「Adden
dum 2」、Document No.ICC.1A:1999-04(1999)で修正さ
れた。本発明のこの態様によれば、デバイスプロファイ
ルに、色値を知覚色空間（Ｌａｂ空間又はＪＣｈ空間な
ど）からデバイス依存色空間（ＣＭＹＫなど）の色値に
変換する命令が含まれ、そのような変換によって、複数
の異なる観察条件に対応する複数の異なる目標色値の回
帰分析が実施される。好ましい実施形態では、カラール
ックアップテーブル（ＣＬＵＴ）によって、そのような
色変換が実施され、ＣＬＵＴに、知覚色空間からデバイ
ス依存空間（ＣＭＹＫ空間など）への変換の命令が含ま
れる。
異なる観察条件の回帰分析の結果が、標準化されたデバ
イスプロファイルのカラールックアップテーブルを作成
することによるなど、カラープロファイルに組み込まれ
る。そのようなデバイスプロファイルに適する標準フォ
ーマットがInternational Color Consortium (ICC)によ
って「File Format for Color Profiles」、ICC Specif
ication No. ICC.1:1998-09(1998)で定義され、「Adden
dum 2」、Document No.ICC.1A:1999-04(1999)で修正さ
れた。本発明のこの態様によれば、デバイスプロファイ
ルに、色値を知覚色空間（Ｌａｂ空間又はＪＣｈ空間な
ど）からデバイス依存色空間（ＣＭＹＫなど）の色値に
変換する命令が含まれ、そのような変換によって、複数
の異なる観察条件に対応する複数の異なる目標色値の回
帰分析が実施される。好ましい実施形態では、カラール
ックアップテーブル（ＣＬＵＴ）によって、そのような
色変換が実施され、ＣＬＵＴに、知覚色空間からデバイ
ス依存空間（ＣＭＹＫ空間など）への変換の命令が含ま
れる。
【００１５】更なる態様では、本発明は、知覚色空間
（Ｌａｂ又はＪＣｈなど）から観察条件依存空間（ＸＹ
Ｚ三刺激値など）への変換を行う時に、複数の異なる観
察条件（光源又は環境など）を使用して複数のそのよう
な変換を行い、その後、複数の結果に最適に合致する、
デバイス座標（ＣＭＹＫプリンタ座標など）での単一の
最適合致値を得るために、複数の結果に回帰分析を適用
する、色管理システムである。
（Ｌａｂ又はＪＣｈなど）から観察条件依存空間（ＸＹ
Ｚ三刺激値など）への変換を行う時に、複数の異なる観
察条件（光源又は環境など）を使用して複数のそのよう
な変換を行い、その後、複数の結果に最適に合致する、
デバイス座標（ＣＭＹＫプリンタ座標など）での単一の
最適合致値を得るために、複数の結果に回帰分析を適用
する、色管理システムである。
【００１６】本発明のこの態様の好ましい実施形態で
は、画像が見られると期待される観察条件のユーザ選択
を可能にするために、ユーザインターフェースが提供さ
れる。ユーザ選択に基づいて回帰分析で各異なる観察条
件に重みが割り当てられ、最適合致を実行する時の「最
適」の意味が指定される。
は、画像が見られると期待される観察条件のユーザ選択
を可能にするために、ユーザインターフェースが提供さ
れる。ユーザ選択に基づいて回帰分析で各異なる観察条
件に重みが割り当てられ、最適合致を実行する時の「最
適」の意味が指定される。
【００１７】この短い要約は、本発明の性質を素早く理
解できるようにするために提供されたものである。本発
明のより完全な理解は、添付図面と共に以下の本発明の
好ましい実施形態の詳細な説明を参照することによって
得ることができる。
解できるようにするために提供されたものである。本発
明のより完全な理解は、添付図面と共に以下の本発明の
好ましい実施形態の詳細な説明を参照することによって
得ることができる。
【００１８】
【発明の実施の形態】一態様において、本発明は、色管
理モジュールにより使用されるカラールックアップテー
ブル（ＣＬＵＴ）をコンピュータに取り込むのに適用さ
れる。色管理モジュールは、一般に、パーソナルコンピ
ュータなどのコンピューティングデバイスで、印刷動作
中に色データを調整するのに使用される。色管理モジュ
ールは、一般に、色変換や色域マッピングなどの動作を
実行するために、コンピュータに格納されたカラールッ
クアップテーブルにアクセスする。更なる態様におい
て、本発明は、カラーアピアランスモデルの開発フェー
ズ中に適用されるが、得られるモデルは、後に実際の色
管理セッション中にエンドユーザによって使用される。
理モジュールにより使用されるカラールックアップテー
ブル（ＣＬＵＴ）をコンピュータに取り込むのに適用さ
れる。色管理モジュールは、一般に、パーソナルコンピ
ュータなどのコンピューティングデバイスで、印刷動作
中に色データを調整するのに使用される。色管理モジュ
ールは、一般に、色変換や色域マッピングなどの動作を
実行するために、コンピュータに格納されたカラールッ
クアップテーブルにアクセスする。更なる態様におい
て、本発明は、カラーアピアランスモデルの開発フェー
ズ中に適用されるが、得られるモデルは、後に実際の色
管理セッション中にエンドユーザによって使用される。
【００１９】本発明は、全般的に、１つのデバイスに対
応する第１色空間から別のデバイスに対応する第２色空
間への画像を表す色データを管理する色管理システムに
対処する。具体的に言うと、本発明の色管理システム
は、目的画像が、光源又は環境などの複数の異なる観察
条件の下で見られる時の条件等色を減少させる。異なる
観察条件毎に、複数の異なる逆アピアランス変換を、知
覚色空間の色値に適用し、これにより、それぞれが異な
る観察条件に対応する、観察条件依存空間での複数の異
なる目標色値となる。回帰分析を適用し、スペクトルモ
デルを用いてデバイスの色挙動をモデル化し、観察条件
依存空間での複数の異なる目標色値に関する出力デバイ
ス座標での単一の最適合致色値を得る。
応する第１色空間から別のデバイスに対応する第２色空
間への画像を表す色データを管理する色管理システムに
対処する。具体的に言うと、本発明の色管理システム
は、目的画像が、光源又は環境などの複数の異なる観察
条件の下で見られる時の条件等色を減少させる。異なる
観察条件毎に、複数の異なる逆アピアランス変換を、知
覚色空間の色値に適用し、これにより、それぞれが異な
る観察条件に対応する、観察条件依存空間での複数の異
なる目標色値となる。回帰分析を適用し、スペクトルモ
デルを用いてデバイスの色挙動をモデル化し、観察条件
依存空間での複数の異なる目標色値に関する出力デバイ
ス座標での単一の最適合致色値を得る。
【００２０】本発明による色管理システムは、プリンタ
ドライバなどのコンピューティングデバイス内で実行さ
れる出力デバイスドライバに組み込まれるか、プリンタ
などの出力デバイスのファームウェアに組み込まれる
か、汎用コンピュータで使用されるスタンドアローンの
色管理アプリケーションに提供されても良い。本発明
は、これらの実施形態に制限されないことと、本発明
を、色条件等色を減らすことが望まれる他の環境で使用
できる。
ドライバなどのコンピューティングデバイス内で実行さ
れる出力デバイスドライバに組み込まれるか、プリンタ
などの出力デバイスのファームウェアに組み込まれる
か、汎用コンピュータで使用されるスタンドアローンの
色管理アプリケーションに提供されても良い。本発明
は、これらの実施形態に制限されないことと、本発明
を、色条件等色を減らすことが望まれる他の環境で使用
できる。
【００２１】図１は、本発明によるカラールックアップ
テーブルを取り込むのに使用される代表的なコンピュー
ティングシステムの外見を示す図であり、このシステム
には、本発明の実践に関連して使用することができるコ
ンピューティング機器、周辺機器、及びディジタルデバ
イスが含まれる。コンピューティング機器４０には、パ
ーソナルコンピュータ（以下「ＰＣ」）を含むホストプ
ロセッサ４１が含まれ、ホストプロセッサ４１は、Maci
ntosh、非ウィンドウズベースコンピュータ、又は他の
コンピュータとすることができるが、Microsoft Window
s（登録商標）95、Windows（登録商標） 98、Windows
（登録商標） NT、Windows（登録商標）2000、Windows
（登録商標） ME、又はWindows（登録商標） XPなどの
ウィンドウ環境を有するIBM PC互換コンピュータである
ことが好ましい。コンピューティング機器４０は、ディ
スプレイスクリーン４２を含むカラーモニタ４３、テキ
ストデータ及びユーザコマンドを入力するキーボード４
６、及びポインティングデバイス４７を備える。ポイン
ティングデバイス４７は、ディスプレイスクリーン４２
上に表示されたオブジェクトのポイント、選択、及び操
作のためのマウスを含むことが好ましい。
テーブルを取り込むのに使用される代表的なコンピュー
ティングシステムの外見を示す図であり、このシステム
には、本発明の実践に関連して使用することができるコ
ンピューティング機器、周辺機器、及びディジタルデバ
イスが含まれる。コンピューティング機器４０には、パ
ーソナルコンピュータ（以下「ＰＣ」）を含むホストプ
ロセッサ４１が含まれ、ホストプロセッサ４１は、Maci
ntosh、非ウィンドウズベースコンピュータ、又は他の
コンピュータとすることができるが、Microsoft Window
s（登録商標）95、Windows（登録商標） 98、Windows
（登録商標） NT、Windows（登録商標）2000、Windows
（登録商標） ME、又はWindows（登録商標） XPなどの
ウィンドウ環境を有するIBM PC互換コンピュータである
ことが好ましい。コンピューティング機器４０は、ディ
スプレイスクリーン４２を含むカラーモニタ４３、テキ
ストデータ及びユーザコマンドを入力するキーボード４
６、及びポインティングデバイス４７を備える。ポイン
ティングデバイス４７は、ディスプレイスクリーン４２
上に表示されたオブジェクトのポイント、選択、及び操
作のためのマウスを含むことが好ましい。
【００２２】コンピューティング機器４０は、少なくと
もコンピュータ固定ディスク４５、フロッピー（登録商
標）ディスクドライブ４４及びＣＤ−ＲＯＭドライブ４
９などのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含む。
フロッピー（登録商標）ディスクドライブ４４及びＣＤ
−ＲＯＭドライブ４９は、画像データ、コンピュータ実
行可能処理ステップ、アプリケーションプログラム、デ
バイスドライバなど、取り外し可能な記憶媒体に保管さ
れた情報にコンピューティング機器４０がそれによって
アクセスできる手段を提供する。
もコンピュータ固定ディスク４５、フロッピー（登録商
標）ディスクドライブ４４及びＣＤ−ＲＯＭドライブ４
９などのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含む。
フロッピー（登録商標）ディスクドライブ４４及びＣＤ
−ＲＯＭドライブ４９は、画像データ、コンピュータ実
行可能処理ステップ、アプリケーションプログラム、デ
バイスドライバなど、取り外し可能な記憶媒体に保管さ
れた情報にコンピューティング機器４０がそれによって
アクセスできる手段を提供する。
【００２３】プリンタ５０は、複数の異なる観察条件に
対応する観察条件依存空間における複数の異なる目標色
値に対する出力デバイス座標の単一の最適合致色値を得
るべく回帰分析を適用するために色域とスペクトル測定
及び分光反射率が測定されるカラー出力デバイスの代表
である。そのようなプリンタは、紙又は透過原稿又は類
似物などの記録媒体上にカラー画像を形成する。本発明
は、他のカラー出力デバイス（フィルムレコーダなど）
を用いて実践することができる。加えて、ディジタルカ
ラースキャナ８０が、コンピューティング機器４０に文
書及び画像をスキャンするために設けられる。もちろ
ん、コンピューティング機器４０は、ディジタルカメラ
又はディジタルビデオカメラなどの他のソースから、或
いはネットワークインターフェースバス９０を介してロ
ーカルエリアネットワーク又はインターネットから、文
書及び画像を獲得しても良い。
対応する観察条件依存空間における複数の異なる目標色
値に対する出力デバイス座標の単一の最適合致色値を得
るべく回帰分析を適用するために色域とスペクトル測定
及び分光反射率が測定されるカラー出力デバイスの代表
である。そのようなプリンタは、紙又は透過原稿又は類
似物などの記録媒体上にカラー画像を形成する。本発明
は、他のカラー出力デバイス（フィルムレコーダなど）
を用いて実践することができる。加えて、ディジタルカ
ラースキャナ８０が、コンピューティング機器４０に文
書及び画像をスキャンするために設けられる。もちろ
ん、コンピューティング機器４０は、ディジタルカメラ
又はディジタルビデオカメラなどの他のソースから、或
いはネットワークインターフェースバス９０を介してロ
ーカルエリアネットワーク又はインターネットから、文
書及び画像を獲得しても良い。
【００２４】光の波長の関数としての分光反射率が、分
光蛍光計を使用して、ある波長でのカラーパッチの反射
率を測定することにより、或いは分光光度計又は分光反
射率を測定するかそれへのアクセスを有する他の手段に
よるなどコンピューティング機器４０に供給される。図
２から図１３に関して詳細に説明する固定ディスク４５
内に含まれるアプリケーションプログラムがこのデータ
を使用して本発明の機能を実行する。
光蛍光計を使用して、ある波長でのカラーパッチの反射
率を測定することにより、或いは分光光度計又は分光反
射率を測定するかそれへのアクセスを有する他の手段に
よるなどコンピューティング機器４０に供給される。図
２から図１３に関して詳細に説明する固定ディスク４５
内に含まれるアプリケーションプログラムがこのデータ
を使用して本発明の機能を実行する。
【００２５】図２は、コンピューティング機器４０のホ
ストプロセッサ４１の内部アーキテクチャを示す詳細ブ
ロック図である。図２からわかるように、ホストプロセ
ッサ４１は、コンピュータバス１１４とインターフェー
スする中央処理装置（ＣＰＵ）１１３を含む。やはりコ
ンピュータバス１１４とインターフェースするものが、
固定ディスク４５、メインメモリとして使用されるラン
ダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１１６、読取専用メモリ
（ＲＯＭ）１１７、フロッピー（登録商標）ディスクイ
ンターフェース１１９、ＣＤ−ＲＯＭインターフェース
１２１、モニタ４３へのディスプレイインターフェース
１２０、ネットワークインターフェース１０９、キーボ
ード４６へのキーボードインターフェース１２２、ポイ
ンティングデバイス４７へのマウスインターフェース１
２３、スキャナ８０へのスキャナインターフェース１２
４、及びプリンタ５０へのプリンタインターフェース１
２５である。
ストプロセッサ４１の内部アーキテクチャを示す詳細ブ
ロック図である。図２からわかるように、ホストプロセ
ッサ４１は、コンピュータバス１１４とインターフェー
スする中央処理装置（ＣＰＵ）１１３を含む。やはりコ
ンピュータバス１１４とインターフェースするものが、
固定ディスク４５、メインメモリとして使用されるラン
ダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１１６、読取専用メモリ
（ＲＯＭ）１１７、フロッピー（登録商標）ディスクイ
ンターフェース１１９、ＣＤ−ＲＯＭインターフェース
１２１、モニタ４３へのディスプレイインターフェース
１２０、ネットワークインターフェース１０９、キーボ
ード４６へのキーボードインターフェース１２２、ポイ
ンティングデバイス４７へのマウスインターフェース１
２３、スキャナ８０へのスキャナインターフェース１２
４、及びプリンタ５０へのプリンタインターフェース１
２５である。
【００２６】メインメモリ１１６は、コンピュータバス
１１４とインターフェースし、オペレーティングシステ
ム、アプリケーションプログラム、及びデバイスドライ
バなどのソフトウェアプログラムの実行中にＣＰＵ１１
３にＲＡＭストレージを提供する。具体的に言うと、Ｃ
ＰＵ１１３は、固定ディスク４５からメインメモリ１１
６の１領域にコンピュータ実行可能な処理ステップをロ
ードする。その後、ＣＰＵ１１３はオペレーティングシ
ステム、アプリケーションプログラム、及びデバイスド
ライバなどのソフトウェアプログラムを実行するため
に、メインメモリ１１６からその保管された処理ステッ
プを実行する。カラー画像などのデータがメインメモリ
１１６に保管され、そのデータは使用するか変更するコ
ンピュータ実行可能な処理ステップの実行中にＣＰＵ１
１３によってアクセスされる。
１１４とインターフェースし、オペレーティングシステ
ム、アプリケーションプログラム、及びデバイスドライ
バなどのソフトウェアプログラムの実行中にＣＰＵ１１
３にＲＡＭストレージを提供する。具体的に言うと、Ｃ
ＰＵ１１３は、固定ディスク４５からメインメモリ１１
６の１領域にコンピュータ実行可能な処理ステップをロ
ードする。その後、ＣＰＵ１１３はオペレーティングシ
ステム、アプリケーションプログラム、及びデバイスド
ライバなどのソフトウェアプログラムを実行するため
に、メインメモリ１１６からその保管された処理ステッ
プを実行する。カラー画像などのデータがメインメモリ
１１６に保管され、そのデータは使用するか変更するコ
ンピュータ実行可能な処理ステップの実行中にＣＰＵ１
１３によってアクセスされる。
【００２７】また図２に示すように、固定ディスク４５
は、他のオペレーティングシステムが使用されても良い
が、好ましくはウィンドウオペレーティングシステムで
あるオペレーティングシステム１３０、アプリケーショ
ンプログラム１３１、どちらもが色管理モジュールを含
む画像処理アプリケーション及びカラーアピアランスモ
デル化アプリケーションなどのテーブル作成アプリケー
ション１３２、モニタドライバ１３３、プリンタドライ
バ１３４、スキャナドライバ１３５、及び他のデバイス
ドライバ１３６を含む複数のデバイスドライバを含む。
固定ディスク４５は、画像ファイル１３７、他のファイ
ル１３８、フォワードルックアップテーブル１３９、モ
ニタ４３用モニタカラープロファイル１４０、プリンタ
５０用プリンタカラープロファイル１４１、スキャナ８
０用スキャナカラープロファイル１４２、及び他のデバ
イス及び周辺機器（図示せず）用の他のカラープロファ
イル１４３も含む。本発明は、プリンタドライバ１３４
などのデバイスドライバの一体化された部分又はアプリ
ケーションプログラム１３１のうちで画像処理を実行す
る１つの何れかとして、ＣＰＵ１１３による実行のため
に固定ディスク４５に保管されるコンピュータ実行可能
な処理ステップによって実行されることが好ましい。こ
れに関して、固定ディスク４５は、色管理システムでの
条件等色の減少のための、本発明を実施するコンピュー
タ実行可能処理ステップからなるプログラム１４５であ
る色管理モジュール（ＣＭＭ）１４４も含む。
は、他のオペレーティングシステムが使用されても良い
が、好ましくはウィンドウオペレーティングシステムで
あるオペレーティングシステム１３０、アプリケーショ
ンプログラム１３１、どちらもが色管理モジュールを含
む画像処理アプリケーション及びカラーアピアランスモ
デル化アプリケーションなどのテーブル作成アプリケー
ション１３２、モニタドライバ１３３、プリンタドライ
バ１３４、スキャナドライバ１３５、及び他のデバイス
ドライバ１３６を含む複数のデバイスドライバを含む。
固定ディスク４５は、画像ファイル１３７、他のファイ
ル１３８、フォワードルックアップテーブル１３９、モ
ニタ４３用モニタカラープロファイル１４０、プリンタ
５０用プリンタカラープロファイル１４１、スキャナ８
０用スキャナカラープロファイル１４２、及び他のデバ
イス及び周辺機器（図示せず）用の他のカラープロファ
イル１４３も含む。本発明は、プリンタドライバ１３４
などのデバイスドライバの一体化された部分又はアプリ
ケーションプログラム１３１のうちで画像処理を実行す
る１つの何れかとして、ＣＰＵ１１３による実行のため
に固定ディスク４５に保管されるコンピュータ実行可能
な処理ステップによって実行されることが好ましい。こ
れに関して、固定ディスク４５は、色管理システムでの
条件等色の減少のための、本発明を実施するコンピュー
タ実行可能処理ステップからなるプログラム１４５であ
る色管理モジュール（ＣＭＭ）１４４も含む。
【００２８】本発明による色管理システムにおける条件
等色の減少を図３から図１３に関してより詳細に説明す
る。以下の説明は、カラープリンタに関して適用される
が、本発明がプリンタへの応用に制限されるのではな
く、フィルムレコーダなどその画像が条件等色によって
影響を受ける他のカラー出力デバイスに同等に適用可能
である。
等色の減少を図３から図１３に関してより詳細に説明す
る。以下の説明は、カラープリンタに関して適用される
が、本発明がプリンタへの応用に制限されるのではな
く、フィルムレコーダなどその画像が条件等色によって
影響を受ける他のカラー出力デバイスに同等に適用可能
である。
【００２９】図３は、本発明によるＲＧＢ原始色データ
への色管理システムの適用を説明する全般的なシステム
レベルの図である。図３からわかるように、色管理シス
テムは、色管理モジュール（ＣＭＭ）１４４で実施され
る。ＣＭＭ１４４は、例えば、目的画像１６０内のＣＭ
ＹＫ目的色データを生成するために、原始画像１５０の
ＲＧＢ原始色データに適用される。
への色管理システムの適用を説明する全般的なシステム
レベルの図である。図３からわかるように、色管理シス
テムは、色管理モジュール（ＣＭＭ）１４４で実施され
る。ＣＭＭ１４４は、例えば、目的画像１６０内のＣＭ
ＹＫ目的色データを生成するために、原始画像１５０の
ＲＧＢ原始色データに適用される。
【００３０】一般に、ＣＭＭ１４４は、原始デバイスの
スペクトル測定を用いて、原始画像１５０内の個々のＲ
ＧＢ色値のそれぞれをＸＹＺ三刺激値に変換する。フォ
ワードアピアランスモデルは、ＸＹＺ三刺激値をＪＣｈ
などの知覚色空間に変換するように原始で観察条件のた
めのＸＹＺ三刺激値に適用される。色域調整はＪＣｈ知
覚色空間で行われる。異なる観察条件毎に１つの、複数
の異なる逆アピアランス変換を知覚色空間の色値に適用
し、これによってそれぞれが異なる観察条件に対応す
る、観察条件依存空間での複数の異なる目標色値をもた
らす。回帰分析を適用し、スペクトルモデルを用いてデ
バイスの色挙動をモデル化し、観察条件依存空間での複
数の異なる目標色値に関する出力デバイス座標での単一
の最適合致色値を得る。従って、本発明は、目的画像
が、異なる光源又は環境などの複数の異なる観察条件の
下で見られる時であっても、条件等色の効果を減少させ
る。
スペクトル測定を用いて、原始画像１５０内の個々のＲ
ＧＢ色値のそれぞれをＸＹＺ三刺激値に変換する。フォ
ワードアピアランスモデルは、ＸＹＺ三刺激値をＪＣｈ
などの知覚色空間に変換するように原始で観察条件のた
めのＸＹＺ三刺激値に適用される。色域調整はＪＣｈ知
覚色空間で行われる。異なる観察条件毎に１つの、複数
の異なる逆アピアランス変換を知覚色空間の色値に適用
し、これによってそれぞれが異なる観察条件に対応す
る、観察条件依存空間での複数の異なる目標色値をもた
らす。回帰分析を適用し、スペクトルモデルを用いてデ
バイスの色挙動をモデル化し、観察条件依存空間での複
数の異なる目標色値に関する出力デバイス座標での単一
の最適合致色値を得る。従って、本発明は、目的画像
が、異なる光源又は環境などの複数の異なる観察条件の
下で見られる時であっても、条件等色の効果を減少させ
る。
【００３１】図４Ａから４Ｃに、本発明による色管理モ
ジュールで実行される変換シーケンスの詳細なシステム
レベルの説明を提供する。図４Ａ及び図４Ｂに示される
ように、原始画像１５０からのＲＧＢ色データが目的画
像１６０のＣＭＹＫ色データを生成するために色管理モ
ジュール１４４に入力される。色管理モジュール１４４
は、目的画像１６０が複数の異なる観察条件で見られる
時の条件等色の影響を減らしながら、原始画像１５０の
ＲＧＢ色データをスキャナ８０などの原始デバイスに対
応する色空間からプリンタ５０などの目的デバイスに対
応する目的画像１６０でのＣＭＹＫ色データに変換す
る。従って、複数の異なる観察条件の下で見られる時に
目的画像が同一に見えることが望まれる場合に、本発明
は色変換シーケンスにおいて有利である。
ジュールで実行される変換シーケンスの詳細なシステム
レベルの説明を提供する。図４Ａ及び図４Ｂに示される
ように、原始画像１５０からのＲＧＢ色データが目的画
像１６０のＣＭＹＫ色データを生成するために色管理モ
ジュール１４４に入力される。色管理モジュール１４４
は、目的画像１６０が複数の異なる観察条件で見られる
時の条件等色の影響を減らしながら、原始画像１５０の
ＲＧＢ色データをスキャナ８０などの原始デバイスに対
応する色空間からプリンタ５０などの目的デバイスに対
応する目的画像１６０でのＣＭＹＫ色データに変換す
る。従って、複数の異なる観察条件の下で見られる時に
目的画像が同一に見えることが望まれる場合に、本発明
は色変換シーケンスにおいて有利である。
【００３２】また図４Ａ及び図４Ｂに示すように、色管
理モジュール１４４は、原始デバイスのスペクトル測定
４０６及び目的デバイスのスペクトル測定４１２の２組
のスペクトル測定を利用して変換シーケンスを実行す
る。
理モジュール１４４は、原始デバイスのスペクトル測定
４０６及び目的デバイスのスペクトル測定４１２の２組
のスペクトル測定を利用して変換シーケンスを実行す
る。
【００３３】次に、図４Ａ乃至図４Ｃの変換シーケンス
に移行し、色管理モジュール１４４は、目的画像１６０
のＣＭＹＫ目的色データを生成するために、処理用の原
始画像１５０からＲＧＢ原始色データにアクセスする。
原始デバイスのスペクトル測定４０６を用いて原始デバ
イスの原始画像１５０の各ＲＧＢ色値に対して、観察条
件依存ＸＹＺ三刺激値への変換４００が行われる。
に移行し、色管理モジュール１４４は、目的画像１６０
のＣＭＹＫ目的色データを生成するために、処理用の原
始画像１５０からＲＧＢ原始色データにアクセスする。
原始デバイスのスペクトル測定４０６を用いて原始デバ
イスの原始画像１５０の各ＲＧＢ色値に対して、観察条
件依存ＸＹＺ三刺激値への変換４００が行われる。
【００３４】図４Ａの変換処理を続けると、フォワード
アピアランスモデル４０１を原始観察条件４０７に関し
て適用し、ＸＹＺ三刺激値をＪＣｈ色空間のＪＣｈ値又
は他の知覚色空間に変換する。この円柱座標空間は、そ
の観察環境に独立に色のアピアランスを記述するのに使
用することができ、従って、色を色域マッピングする時
に使用するのに適当な空間である。
アピアランスモデル４０１を原始観察条件４０７に関し
て適用し、ＸＹＺ三刺激値をＪＣｈ色空間のＪＣｈ値又
は他の知覚色空間に変換する。この円柱座標空間は、そ
の観察環境に独立に色のアピアランスを記述するのに使
用することができ、従って、色を色域マッピングする時
に使用するのに適当な空間である。
【００３５】ＪＣｈ知覚色空間において、その変換処理
における、画像を調整する色域調整４０２が実行される
と、その結果、再現不能な色をよい忠実度で再現するこ
とができる。元の着色料及び媒体で作ることができるも
のと同一の色の範囲を、再現の着色料及び媒体によって
作ることができないことが頻繁にある。色域の境界は、
デバイス依存色空間の原始画像の色のアピアランスに依
存し、照明の変化に伴って変化する。環境ライティング
の正確な測定が存在しない場合に、図１２に示されてい
るように、色域境界でサンプリングされた色のＸＹＺ値
を予測することにより、色域境界を計算することができ
る。これを行うために、最も可能性が高いライティング
環境の確率的推定をステップＳ１２０１で行う。これら
の推定値は、所定の媒体の着色料の分光反射率１２１０
の測定値及びCIE Standard Observerの応答関数１２１
１と共に、所定のカラーパッチの可能性が高いＸＹＺ値
を推定するのに使用される（ステップＳ１２０２）。ス
テップＳ１２０４で、ＸＹＺ値を知覚色空間座標（ＪＣ
ｈ又はＬａｂなど）に変換する。これは、既知の光源を
用いて色域境界記述を計算する方法に似るが、光源の確
率的推定値を用いて機能する。
における、画像を調整する色域調整４０２が実行される
と、その結果、再現不能な色をよい忠実度で再現するこ
とができる。元の着色料及び媒体で作ることができるも
のと同一の色の範囲を、再現の着色料及び媒体によって
作ることができないことが頻繁にある。色域の境界は、
デバイス依存色空間の原始画像の色のアピアランスに依
存し、照明の変化に伴って変化する。環境ライティング
の正確な測定が存在しない場合に、図１２に示されてい
るように、色域境界でサンプリングされた色のＸＹＺ値
を予測することにより、色域境界を計算することができ
る。これを行うために、最も可能性が高いライティング
環境の確率的推定をステップＳ１２０１で行う。これら
の推定値は、所定の媒体の着色料の分光反射率１２１０
の測定値及びCIE Standard Observerの応答関数１２１
１と共に、所定のカラーパッチの可能性が高いＸＹＺ値
を推定するのに使用される（ステップＳ１２０２）。ス
テップＳ１２０４で、ＸＹＺ値を知覚色空間座標（ＪＣ
ｈ又はＬａｂなど）に変換する。これは、既知の光源を
用いて色域境界記述を計算する方法に似るが、光源の確
率的推定値を用いて機能する。
【００３６】図４Ｃに戻り、逆アピアランス変換４０４
が知覚色空間から目標ＸＹＺ値へマッピングする。観察
条件パラメータを順方向モデルと逆モデルの間で変更す
ることにより、元のＸＹＺ値を知覚色空間値にマッピン
グすることができ、その後、知覚色空間値が、再現目標
ＸＹＺ値にマッピングされる。従って、複数の異なる観
察条件で見られる場合であっても、元の画像と同一のア
ピアランスをもたらす再現を作ることができる。再現で
所望の目標ＸＹＺ値をもたらす着色料の組み合わせのど
れもが、所望のアピアランスをもたらす。条件等色のた
めに複数のそのような組み合わせがあると期待される。
符号４０９、４１０、及び４１１に示す目標観察条件ｎ
のそれぞれについて、逆アピアランスモデルを使用し
て、アピアランスを保つために、観察条件での所望のＸ
T nＹT nＺT n値を計算する（但し、添字「Ｔ」は「目標」
を表す）。例えば、目標観察条件の組が、光源Ａ、光源
Ｄ５０、及び光源Ｆ２である場合に、ＸT AＹT AＺT A、Ｘ
T D50ＹT D50ＺT D50、及びＸT F 2ＹT F2ＺT F2が計算される
（実際には、ＣＩＥ標準光源が、正確に使用されるので
はなく、「通常の」白熱電球と「通常の」昼光電球との
測定値が使用される可能性がある）。異なる観察条件毎
に１つの、複数の異なる逆アピアランス変換が、知覚色
空間（Ｌａｂ又はＪＣｈ空間など）の色値に適用され、
これにより、それぞれが異なる観察条件に対応する、観
察条件依存空間（ＸＹＺ空間など）の複数の異なる目標
色値がもたらされる。
が知覚色空間から目標ＸＹＺ値へマッピングする。観察
条件パラメータを順方向モデルと逆モデルの間で変更す
ることにより、元のＸＹＺ値を知覚色空間値にマッピン
グすることができ、その後、知覚色空間値が、再現目標
ＸＹＺ値にマッピングされる。従って、複数の異なる観
察条件で見られる場合であっても、元の画像と同一のア
ピアランスをもたらす再現を作ることができる。再現で
所望の目標ＸＹＺ値をもたらす着色料の組み合わせのど
れもが、所望のアピアランスをもたらす。条件等色のた
めに複数のそのような組み合わせがあると期待される。
符号４０９、４１０、及び４１１に示す目標観察条件ｎ
のそれぞれについて、逆アピアランスモデルを使用し
て、アピアランスを保つために、観察条件での所望のＸ
T nＹT nＺT n値を計算する（但し、添字「Ｔ」は「目標」
を表す）。例えば、目標観察条件の組が、光源Ａ、光源
Ｄ５０、及び光源Ｆ２である場合に、ＸT AＹT AＺT A、Ｘ
T D50ＹT D50ＺT D50、及びＸT F 2ＹT F2ＺT F2が計算される
（実際には、ＣＩＥ標準光源が、正確に使用されるので
はなく、「通常の」白熱電球と「通常の」昼光電球との
測定値が使用される可能性がある）。異なる観察条件毎
に１つの、複数の異なる逆アピアランス変換が、知覚色
空間（Ｌａｂ又はＪＣｈ空間など）の色値に適用され、
これにより、それぞれが異なる観察条件に対応する、観
察条件依存空間（ＸＹＺ空間など）の複数の異なる目標
色値がもたらされる。
【００３７】複数の観察条件に関する逆アピアランス変
換４０４が適用された後に、ＣＭＭ１４４変換処理で
は、スペクトルモデルを使用してデバイスの色挙動をモ
デル化し、回帰分析４０５を適用して複数の異なる観察
条件に関する出力デバイス座標での単一の最適合致色値
と、観察条件依存空間での複数の異なる目標色値を得
る。
換４０４が適用された後に、ＣＭＭ１４４変換処理で
は、スペクトルモデルを使用してデバイスの色挙動をモ
デル化し、回帰分析４０５を適用して複数の異なる観察
条件に関する出力デバイス座標での単一の最適合致色値
と、観察条件依存空間での複数の異なる目標色値を得
る。
【００３８】これを実行するために、Ｅn（λ）を用い
て既知の光源（又は原始）ｎからの所与の波長λの照明
を示す。例えば、ＣＩＥ光源Ａ、タングステン電球の分
光分布は、ＥA（λ）として示される。Ｓ（λ）は、所
定の波長の表面反射率を示すのに使用され、ｘ￣
（λ）、ｙ￣（λ）、及びｚ￣（λ）が、その波長での
ＣＩＥ等色関数を示すのに使用される。原始ｎの下での
表面色の三刺激値は、次のように計算される。
て既知の光源（又は原始）ｎからの所与の波長λの照明
を示す。例えば、ＣＩＥ光源Ａ、タングステン電球の分
光分布は、ＥA（λ）として示される。Ｓ（λ）は、所
定の波長の表面反射率を示すのに使用され、ｘ￣
（λ）、ｙ￣（λ）、及びｚ￣（λ）が、その波長での
ＣＩＥ等色関数を示すのに使用される。原始ｎの下での
表面色の三刺激値は、次のように計算される。
【００３９】
【数１】
【００４０】Ｓ（λ）は、カラーパッチを作るのに使用
された着色料の関数なので、着色料の所定の組について
Ｓ（λ）は必ず同一になる。その後、Ｓ（λ）を、デバ
イス着色料の関数で置換することができる。例えば、４
つの着色料、Ｃ、Ｍ、Ｙ、及びＫがある場合、Ｓ（λ）
がＦ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、λ）で置換される。関数Ｆは、
複数の異なるテクノロジ依存の形で決定することができ
る。一部のデバイスについて、Ｆをブルートフォースに
よって決定することができる。デバイスが多くの色を作
ることができない場合には、単純に各色を測定すること
が可能である。デバイスの多くのクラスについて、分析
的モデルが、デバイスの特性を表すのに有効であること
がわかっている。例えば、Kubelka Monkモデルは昇華型
プリンタについて良好に機能し、Neugebaurモデル又は
その変形はオフセット印刷について良好に機能する。本
発明は、全ての関数Ｆに適用可能である。
された着色料の関数なので、着色料の所定の組について
Ｓ（λ）は必ず同一になる。その後、Ｓ（λ）を、デバ
イス着色料の関数で置換することができる。例えば、４
つの着色料、Ｃ、Ｍ、Ｙ、及びＫがある場合、Ｓ（λ）
がＦ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、λ）で置換される。関数Ｆは、
複数の異なるテクノロジ依存の形で決定することができ
る。一部のデバイスについて、Ｆをブルートフォースに
よって決定することができる。デバイスが多くの色を作
ることができない場合には、単純に各色を測定すること
が可能である。デバイスの多くのクラスについて、分析
的モデルが、デバイスの特性を表すのに有効であること
がわかっている。例えば、Kubelka Monkモデルは昇華型
プリンタについて良好に機能し、Neugebaurモデル又は
その変形はオフセット印刷について良好に機能する。本
発明は、全ての関数Ｆに適用可能である。
【００４１】この例では、下記の９つの式を作成する。
【００４２】
【数２】
【００４３】他の方法の中でも、最小自乗法により、全
ての観察条件（即ち、ライティング環境）の下で目標Ｘ
ＹＺ値の全て（即ち、ＸT AＹT AＺT A、ＸT D50ＹT D50ＺT
D50、ＸT F2ＹT F2ＺT F2など）に対するよい合致を作る単
一のＣＭＹＫ色値が見つかる。ここでの目的は、ΔＥな
どの条件等色の色差について、ＸAＹAＺAとＸT AＹT AＺT
Aの間の誤差と、ＸD50ＹD50ＺD50とＸT D50ＹT D50ＺT D50
の間の誤差と、ＸF2ＹF2ＺF2とＸT F2ＹT F2ＺT F2の間の
誤差を最小にして、正確な一致からの誤差が許容可能な
誤差条件を満たす単一のＣＭＹＫ色値を得ることであ
る。最小自乗誤差が、現在は好ましいが、「絶対値の合
計」又はエラーバウンディングなどの、他の誤差条件を
使用することもできる。最小自乗法は、あるライティン
グ環境について必ず最適の結果を作るわけではないが、
観察条件の組にまたがって条件等色が減らされた、許容
可能な結果を作る。
ての観察条件（即ち、ライティング環境）の下で目標Ｘ
ＹＺ値の全て（即ち、ＸT AＹT AＺT A、ＸT D50ＹT D50ＺT
D50、ＸT F2ＹT F2ＺT F2など）に対するよい合致を作る単
一のＣＭＹＫ色値が見つかる。ここでの目的は、ΔＥな
どの条件等色の色差について、ＸAＹAＺAとＸT AＹT AＺT
Aの間の誤差と、ＸD50ＹD50ＺD50とＸT D50ＹT D50ＺT D50
の間の誤差と、ＸF2ＹF2ＺF2とＸT F2ＹT F2ＺT F2の間の
誤差を最小にして、正確な一致からの誤差が許容可能な
誤差条件を満たす単一のＣＭＹＫ色値を得ることであ
る。最小自乗誤差が、現在は好ましいが、「絶対値の合
計」又はエラーバウンディングなどの、他の誤差条件を
使用することもできる。最小自乗法は、あるライティン
グ環境について必ず最適の結果を作るわけではないが、
観察条件の組にまたがって条件等色が減らされた、許容
可能な結果を作る。
【００４４】この式の組は、合致される変数の数より式
の数が少ない場合は非決定になる。式の数と未知数の数
が一致する場合は、これらの式に対する多くとも１つの
解がある。未知数より多数の式がある場合には解が過剰
決定になり、その結果、式の組に対する正確な答えがな
くなる。しかし、最適合致だけで、正確な答えが捜し求
められていない。従って、未知の変数より多数の式があ
る限り、着色料の数を増やすことができる（例えば、５
色システム又は７色システム）。より多くの突き合わさ
れる観察条件を追加することにより、式を更に生成する
ことができる。しかし、一般に、突き合わされる条件が
増えるほど、どの観察条件の下であっても一致が悪くな
る。
の数が少ない場合は非決定になる。式の数と未知数の数
が一致する場合は、これらの式に対する多くとも１つの
解がある。未知数より多数の式がある場合には解が過剰
決定になり、その結果、式の組に対する正確な答えがな
くなる。しかし、最適合致だけで、正確な答えが捜し求
められていない。従って、未知の変数より多数の式があ
る限り、着色料の数を増やすことができる（例えば、５
色システム又は７色システム）。より多くの突き合わさ
れる観察条件を追加することにより、式を更に生成する
ことができる。しかし、一般に、突き合わされる条件が
増えるほど、どの観察条件の下であっても一致が悪くな
る。
【００４５】上述のように、観察条件依存空間での複数
の異なる目標色値に最適に合致するデバイス座標での単
一の色値を得るために、デバイスの色挙動を、スペクト
ルモデルを使用してモデル化する。スペクトルモデルに
より、波長の関数としてデバイス空間での色の分光反射
率が与えられる。例えば、目標の媒体及び着色料を使用
して、パッチの組がプリンタ５０によって印刷される。
これらのパッチのそれぞれをスペクトルについて測定
し、関数Ｆ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、λ）を作成する。
の異なる目標色値に最適に合致するデバイス座標での単
一の色値を得るために、デバイスの色挙動を、スペクト
ルモデルを使用してモデル化する。スペクトルモデルに
より、波長の関数としてデバイス空間での色の分光反射
率が与えられる。例えば、目標の媒体及び着色料を使用
して、パッチの組がプリンタ５０によって印刷される。
これらのパッチのそれぞれをスペクトルについて測定
し、関数Ｆ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、λ）を作成する。
【００４６】一実施形態では、パッチを、分光蛍光計を
用いて測定する。カラーパッチからの分光反射率を測定
するのに、分光光度計などの他の方法ではなく分光蛍光
計を使用することにより、関数Ｓ（λ）全体を測定し、
蛍光を考慮に入れる分光蛍光計の能力のゆえに、高い度
合の精度を得ることができる。増白剤を含む市販の紙及
び一部の市販のインクなどの蛍光材料は、一部の入射エ
ネルギをより長い波長で放出又は反射する。Seth Ansel
lの論文、「Measurement of Fluorescence inInkjet an
d Laser Printing」から再現した図５における列に、あ
る波長の入射エネルギがより長い波長でどのように反射
されるかを示す。より短い波長で反射されることもあり
えるが、これは検討中の媒体に関しては発生しない。あ
るサンプルの総スペクトル輝度因子（ＴＳＲＦ）値は、
この行列の値に光源の分光分布をかけ、その後、波長に
ついて積を合計することによって計算することができ
る。ここで、前の例の最初の式のＦ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、
λ）を次式として実施することができる。
用いて測定する。カラーパッチからの分光反射率を測定
するのに、分光光度計などの他の方法ではなく分光蛍光
計を使用することにより、関数Ｓ（λ）全体を測定し、
蛍光を考慮に入れる分光蛍光計の能力のゆえに、高い度
合の精度を得ることができる。増白剤を含む市販の紙及
び一部の市販のインクなどの蛍光材料は、一部の入射エ
ネルギをより長い波長で放出又は反射する。Seth Ansel
lの論文、「Measurement of Fluorescence inInkjet an
d Laser Printing」から再現した図５における列に、あ
る波長の入射エネルギがより長い波長でどのように反射
されるかを示す。より短い波長で反射されることもあり
えるが、これは検討中の媒体に関しては発生しない。あ
るサンプルの総スペクトル輝度因子（ＴＳＲＦ）値は、
この行列の値に光源の分光分布をかけ、その後、波長に
ついて積を合計することによって計算することができ
る。ここで、前の例の最初の式のＦ（Ｃ、Ｍ、Ｙ、Ｋ、
λ）を次式として実施することができる。
【００４７】
【数３】
【００４８】ここで、matrixＣＭＹＫはＣ、Ｍ、Ｙ、及
びＫのインクと波長λとの所定の組み合わせで構成され
る所定のカラーパッチの２スペクトル輝度因子行列であ
る。より複雑な公式が分光光度計と共に使用されるが、
最適一致を見つけるために、目標ＸＹＺ三刺激値に対し
て同一の最小自乗誤差法が実行される。また、一致は蛍
光が考慮に入れられなかった場合より正確である。
びＫのインクと波長λとの所定の組み合わせで構成され
る所定のカラーパッチの２スペクトル輝度因子行列であ
る。より複雑な公式が分光光度計と共に使用されるが、
最適一致を見つけるために、目標ＸＹＺ三刺激値に対し
て同一の最小自乗誤差法が実行される。また、一致は蛍
光が考慮に入れられなかった場合より正確である。
【００４９】上の分析で、等しい重み、従って等しい重
要性が、各観察条件に与えられているものとする。最適
合致の判定を助けるために、観察条件の異なる１つの重
要性に、図４Ｂに示すように、重み４１４、４１５、及
び４１６を与え、１つの観察条件が他の観察条件より頻
繁に発生する可能性をより正確に表すことができる。１
つの原始が他の原始より確からしいか重要であるかの何
れかであれば、最も重要な原始の誤差がより重要でない
原始の誤差より重要になるように、重み付けが４０５の
回帰分析に追加されても良い。これにより、最も重要な
原始の下で妥当な一致をもたらし、より重要でない原始
についてできる限り条件等色を減らす、各色の一致に使
用することができるシステムが得られる。
要性が、各観察条件に与えられているものとする。最適
合致の判定を助けるために、観察条件の異なる１つの重
要性に、図４Ｂに示すように、重み４１４、４１５、及
び４１６を与え、１つの観察条件が他の観察条件より頻
繁に発生する可能性をより正確に表すことができる。１
つの原始が他の原始より確からしいか重要であるかの何
れかであれば、最も重要な原始の誤差がより重要でない
原始の誤差より重要になるように、重み付けが４０５の
回帰分析に追加されても良い。これにより、最も重要な
原始の下で妥当な一致をもたらし、より重要でない原始
についてできる限り条件等色を減らす、各色の一致に使
用することができるシステムが得られる。
【００５０】図６に、本発明による色管理システムで条
件等色を減らす処理を描写及び説明する流れ図を示す。
ステップＳ６０１で、本発明による色管理のために、Ｒ
ＧＢ原始色データにアクセスする。原始画像１５０の個
々のＲＧＢ色値それぞれを、原始デバイスのスペクトル
測定を利用してＸＹＺ三刺激値に変換する。次に、ステ
ップＳ６０２で、原始観察条件に対してフォワードアピ
アランスモデルを適用してＸＹＺ三刺激値を知覚色空間
に変換する。その後、知覚色空間で画像を調整するため
に光源の確率的推定値を使用して色域調整を実行し、そ
の結果、全ての色を再現できる（ステップＳ６０４）。
異なる観察条件及び関連する重み値毎に、複数の異なる
逆アピアランス変換を知覚色空間の色値に適用し、これ
により、異なる観察条件に応じてそれぞれ、観察条件依
存空間内の複数の異なる目標色値という結果となる（ス
テップＳ６０５）。ステップＳ６０７で、回帰分析を適
用し、スペクトルモデルを用いてデバイスの色挙動をモ
デル化し、観察条件依存空間内の複数の異なる目標色値
に対して出力デバイス座標での単一の最適合致色値を得
る。
件等色を減らす処理を描写及び説明する流れ図を示す。
ステップＳ６０１で、本発明による色管理のために、Ｒ
ＧＢ原始色データにアクセスする。原始画像１５０の個
々のＲＧＢ色値それぞれを、原始デバイスのスペクトル
測定を利用してＸＹＺ三刺激値に変換する。次に、ステ
ップＳ６０２で、原始観察条件に対してフォワードアピ
アランスモデルを適用してＸＹＺ三刺激値を知覚色空間
に変換する。その後、知覚色空間で画像を調整するため
に光源の確率的推定値を使用して色域調整を実行し、そ
の結果、全ての色を再現できる（ステップＳ６０４）。
異なる観察条件及び関連する重み値毎に、複数の異なる
逆アピアランス変換を知覚色空間の色値に適用し、これ
により、異なる観察条件に応じてそれぞれ、観察条件依
存空間内の複数の異なる目標色値という結果となる（ス
テップＳ６０５）。ステップＳ６０７で、回帰分析を適
用し、スペクトルモデルを用いてデバイスの色挙動をモ
デル化し、観察条件依存空間内の複数の異なる目標色値
に対して出力デバイス座標での単一の最適合致色値を得
る。
【００５１】上述した実施形態は、回帰分析が処理され
る画像内の全ての画素について実行されるかのように説
明した。多くの色システムは、回帰分析の結果の事前計
算及びＩＣＣデバイスプロファイルなど、より簡単にか
つより少ない計算労力で使用され得るフォーマットでの
結果の記憶から利益を得る。具体的に言うと、カラーイ
メージングシステムは、デバイス着色料レベルでの小さ
い変化についてアピアランスの大きな変化を生じないよ
う設計される。従って、ほとんどのデバイスについて、
知覚色空間又はデバイス空間が、均一にサンプリングさ
れる場合、サンプルの間のデバイス値は、その隣のサン
プルの間のアピアランスを有する傾向がある。デバイス
プロファイルには、色値を、知覚色空間（Ｌａｂ空間又
はＸＹＺ空間など）から、デバイス依存色空間（ＣＭＹ
Ｋなど）の色値に変換する命令が含まれ、そのような変
換で、複数の異なる観察条件に対応する複数の異なる目
標色値の回帰分析が実施される。カラールックアップテ
ーブルを作成して条件等色を減らす形で知覚色空間から
デバイス着色料空間へ移動することができる。
る画像内の全ての画素について実行されるかのように説
明した。多くの色システムは、回帰分析の結果の事前計
算及びＩＣＣデバイスプロファイルなど、より簡単にか
つより少ない計算労力で使用され得るフォーマットでの
結果の記憶から利益を得る。具体的に言うと、カラーイ
メージングシステムは、デバイス着色料レベルでの小さ
い変化についてアピアランスの大きな変化を生じないよ
う設計される。従って、ほとんどのデバイスについて、
知覚色空間又はデバイス空間が、均一にサンプリングさ
れる場合、サンプルの間のデバイス値は、その隣のサン
プルの間のアピアランスを有する傾向がある。デバイス
プロファイルには、色値を、知覚色空間（Ｌａｂ空間又
はＸＹＺ空間など）から、デバイス依存色空間（ＣＭＹ
Ｋなど）の色値に変換する命令が含まれ、そのような変
換で、複数の異なる観察条件に対応する複数の異なる目
標色値の回帰分析が実施される。カラールックアップテ
ーブルを作成して条件等色を減らす形で知覚色空間から
デバイス着色料空間へ移動することができる。
【００５２】ルックアップテーブルにより、入力ＸＹＺ
三刺激値に対する出力ＣＭＹＫ値が提供されることが好
ましい。というのは、そのようなテーブルは、Internat
ional Color Consortiumによって使用される規約に準拠
するからである（もちろん、入力ＪＣｈ値から直接に出
力ＣＭＹＫ値へなどの、ルックアップテーブルの他の入
力／出力配置が可能である）。図７に、異なる観察条件
の事前に計算されたＣＬＵＴを使用する、入力ＸＹＺ三
刺激値に関する出力ＣＭＹＫ値の取得を示す。ステップ
Ｓ７０１からＳ７０４は、図６におけるステップＳ６０
１からＳ６０４に直接に対応する。色域調整を知覚色空
間内で行った後に、ステップＳ７０５で、極座標から直
交座標に変換する。その後、観察条件の異なる組み合わ
せ毎に、カラープロファイル内の複数のＣＬＵＴからス
テップＳ７０６において適当なＣＬＵＴを選択する。ス
テップＳ７０７において、このＣＬＵＴを使用し、ステ
ップＳ７０５で変換されたＸＹＺ値に関連する、対応す
る事前に計算したＣＭＹＫ値を取得し、目的画像１６０
に使用する。このＣＭＹＫ値は、観察条件依存空間の複
数の異なる目標色値に関する出力デバイス座標での単一
の最適合致色値である。
三刺激値に対する出力ＣＭＹＫ値が提供されることが好
ましい。というのは、そのようなテーブルは、Internat
ional Color Consortiumによって使用される規約に準拠
するからである（もちろん、入力ＪＣｈ値から直接に出
力ＣＭＹＫ値へなどの、ルックアップテーブルの他の入
力／出力配置が可能である）。図７に、異なる観察条件
の事前に計算されたＣＬＵＴを使用する、入力ＸＹＺ三
刺激値に関する出力ＣＭＹＫ値の取得を示す。ステップ
Ｓ７０１からＳ７０４は、図６におけるステップＳ６０
１からＳ６０４に直接に対応する。色域調整を知覚色空
間内で行った後に、ステップＳ７０５で、極座標から直
交座標に変換する。その後、観察条件の異なる組み合わ
せ毎に、カラープロファイル内の複数のＣＬＵＴからス
テップＳ７０６において適当なＣＬＵＴを選択する。ス
テップＳ７０７において、このＣＬＵＴを使用し、ステ
ップＳ７０５で変換されたＸＹＺ値に関連する、対応す
る事前に計算したＣＭＹＫ値を取得し、目的画像１６０
に使用する。このＣＭＹＫ値は、観察条件依存空間の複
数の異なる目標色値に関する出力デバイス座標での単一
の最適合致色値である。
【００５３】図８に、事前に作成したカラールックアッ
プテーブルを用いる色管理モジュールの詳細なシステム
レベルの説明を示す。符号８００から８０７は、図４の
同一の項目に直接に対応する。色域調整８０２が知覚色
空間でなされると、極座標が直交座標に変換される８０
８。ＣＬＵＴセレクタ８０９が、観察条件の異なる組み
合わせのそれぞれについて、カラープロファイル内の複
数のＣＬＵＴから適用可能なＣＬＵＴを得る。ＣＬＵＴ
が選択されると、ＣＭＹＫセレクタ８１０が目的画像１
６０に使用される対応する事前に計算したＣＭＹＫ値を
取得する。
プテーブルを用いる色管理モジュールの詳細なシステム
レベルの説明を示す。符号８００から８０７は、図４の
同一の項目に直接に対応する。色域調整８０２が知覚色
空間でなされると、極座標が直交座標に変換される８０
８。ＣＬＵＴセレクタ８０９が、観察条件の異なる組み
合わせのそれぞれについて、カラープロファイル内の複
数のＣＬＵＴから適用可能なＣＬＵＴを得る。ＣＬＵＴ
が選択されると、ＣＭＹＫセレクタ８１０が目的画像１
６０に使用される対応する事前に計算したＣＭＹＫ値を
取得する。
【００５４】図９に、前例の観察条件を使用するルック
アップテーブルへのＪａｂインデックスの作成を示す。
ステップＳ９０１で、知覚色空間を均一にサンプリング
し、これらの値を回帰分析に使用される観察条件の下で
ＸＹＺ目標三刺激値に変換する（即ち、図６のステップ
Ｓ６０５）ことが好ましい。均一にサンプリングされた
知覚色空間のＪａｂ値が、ルックアップテーブルへのイ
ンデックスとして選択される。全てのＸＹＺ３つ組につ
いて、回帰分析を適用し、スペクトルモデルを用いてデ
バイスの色挙動をモデル化して、観察条件依存空間内の
複数の異なる目標色値について出力デバイス座標での単
一の最適合致色値を得る（即ち、図６のステップＳ６０
７）。これらの着色料が、ルックアップテーブルの均一
にサンプリングされた知覚色空間のＪａｂ座標に保管さ
れ、テーブルにＣＭＹＫ出力が取り込まれる（ステップ
Ｓ９０２）。これによって、カラールックアップテーブ
ル９１０、即ち、知覚色空間（Ｊａｂ又はＸＹＺなど）
からデバイス依存空間（ＣＭＹＫ空間など）へのマッピ
ングを含む色変換が作成される。
アップテーブルへのＪａｂインデックスの作成を示す。
ステップＳ９０１で、知覚色空間を均一にサンプリング
し、これらの値を回帰分析に使用される観察条件の下で
ＸＹＺ目標三刺激値に変換する（即ち、図６のステップ
Ｓ６０５）ことが好ましい。均一にサンプリングされた
知覚色空間のＪａｂ値が、ルックアップテーブルへのイ
ンデックスとして選択される。全てのＸＹＺ３つ組につ
いて、回帰分析を適用し、スペクトルモデルを用いてデ
バイスの色挙動をモデル化して、観察条件依存空間内の
複数の異なる目標色値について出力デバイス座標での単
一の最適合致色値を得る（即ち、図６のステップＳ６０
７）。これらの着色料が、ルックアップテーブルの均一
にサンプリングされた知覚色空間のＪａｂ座標に保管さ
れ、テーブルにＣＭＹＫ出力が取り込まれる（ステップ
Ｓ９０２）。これによって、カラールックアップテーブ
ル９１０、即ち、知覚色空間（Ｊａｂ又はＸＹＺなど）
からデバイス依存空間（ＣＭＹＫ空間など）へのマッピ
ングを含む色変換が作成される。
【００５５】回帰分析の結果の事前計算及び記憶によっ
て解決される問題（例えば、結果をより簡単により少な
い計算労力で使用することができる）は、通常の消費者
が使用する入力デバイスの特性記述に存在する。これら
が存在するのは、消費者が、自分の観察環境の特性を正
確に記述するための適当な測定機器、専門知識、及び欲
望に欠けるからである。スキャンされる画像のアピアラ
ンスは、ライティング環境の正確な測定を有しない場
合、正確に予測することができない。しかし、色域調整
で、図１３に示すように、最も可能性が高い観察条件の
確率的推定を、ステップＳ１３０１で行うことができ
る。これらの推定を、所定の媒体の着色料の分光反射率
の測定値１３１０及びCIE Standard Observerの応答関
数１３１１と共に使用し、所定のカラーパッチの可能性
が高いＸＹＺ値を推定することができる（ステップＳ１
３０２）。このＸＹＺ値を用いて、入力デバイス値から
三刺激値への入力ルックアップテーブルをステップＳ１
３０５で作成することができ、また、ステップＳ１３０
４でＸＹＺ値が知覚色空間座標に変換される場合には知
覚色空間座標からのルックアップテーブルを作成するこ
とができる。
て解決される問題（例えば、結果をより簡単により少な
い計算労力で使用することができる）は、通常の消費者
が使用する入力デバイスの特性記述に存在する。これら
が存在するのは、消費者が、自分の観察環境の特性を正
確に記述するための適当な測定機器、専門知識、及び欲
望に欠けるからである。スキャンされる画像のアピアラ
ンスは、ライティング環境の正確な測定を有しない場
合、正確に予測することができない。しかし、色域調整
で、図１３に示すように、最も可能性が高い観察条件の
確率的推定を、ステップＳ１３０１で行うことができ
る。これらの推定を、所定の媒体の着色料の分光反射率
の測定値１３１０及びCIE Standard Observerの応答関
数１３１１と共に使用し、所定のカラーパッチの可能性
が高いＸＹＺ値を推定することができる（ステップＳ１
３０２）。このＸＹＺ値を用いて、入力デバイス値から
三刺激値への入力ルックアップテーブルをステップＳ１
３０５で作成することができ、また、ステップＳ１３０
４でＸＹＺ値が知覚色空間座標に変換される場合には知
覚色空間座標からのルックアップテーブルを作成するこ
とができる。
【００５６】出力デバイスに関する回帰分析において、
条件等色が多くの異なるＣＭＹＫの組み合わせから１つ
のカラーアピアランスを生じるということを示すので、
複数の異なる目標ＸＹＺ三刺激値に関するよく合致する
ＣＭＹＫ色値の可能性が高い。
条件等色が多くの異なるＣＭＹＫの組み合わせから１つ
のカラーアピアランスを生じるということを示すので、
複数の異なる目標ＸＹＺ三刺激値に関するよく合致する
ＣＭＹＫ色値の可能性が高い。
【００５７】そのような回帰分析によって得られたＣＭ
ＹＫ色値を用いて、原始画像１５０から対応する色を目
的画像１６０内で再現する。目的デバイス色は、複数の
異なる観察条件に対応する複数の異なる目標色値の最適
合致回帰分析を介して得られるので、観察条件の変化に
起因する色のアピアランスの条件等色のずれが単一の観
察条件のみについて正確な色を得る色管理システムと比
較して大幅に減少する。
ＹＫ色値を用いて、原始画像１５０から対応する色を目
的画像１６０内で再現する。目的デバイス色は、複数の
異なる観察条件に対応する複数の異なる目標色値の最適
合致回帰分析を介して得られるので、観察条件の変化に
起因する色のアピアランスの条件等色のずれが単一の観
察条件のみについて正確な色を得る色管理システムと比
較して大幅に減少する。
【００５８】そのような重みの適切な選択を助けるため
に、本発明の更なる態様に従って、選択可能な観察条件
について適当な重みを選択することができる、グラフィ
カルユーザインターフェースが提供される。
に、本発明の更なる態様に従って、選択可能な観察条件
について適当な重みを選択することができる、グラフィ
カルユーザインターフェースが提供される。
【００５９】図１０に、ＧＵＩを示すが、このＧＵＩ
は、ＣＬＵＴを取り込むためのＩＣＣプロファイルビル
ダ内で、或いは回帰分析の実施又は事前に作成したＣＬ
ＵＴの選択のために観察条件及び確率的重みをエンドユ
ーザが選択できるようにするために、プリンタドライバ
内で使用することができる。単純にするために、光源の
総数が４にセットされているが、本発明では４つより多
数又はより少数の観察条件並びに環境などの光源以外の
観察条件が企図されている。エディットボックスの第１
列の初期値は、０．０であり、原始のどれもが使用され
ないことを示す。ユーザは、０．０と１．０の間の値で
ある原始の重みを定義する。その後、ユーザはプルダウ
ンメニューでその光源を指定する。ＣＩＥ標準光源を含
むメニューがロードされる。このメニューは、カスタム
測定された光源を選択するオプションも有する。これ
は、標準のファイル選択ボックスを用いて行われる。カ
スタムプロファイルを保存するための、サポートされた
ファイルフォーマットがあり、例えば、１行毎に１つの
浮動小数点の数があり、各数が対応する波長での相対ス
ペクトルパワーを示す。アプリケーション設計者は、最
初の波長及び帯域幅を指定するか、より柔軟性のあるフ
ォーマットをサポートすることができる。
は、ＣＬＵＴを取り込むためのＩＣＣプロファイルビル
ダ内で、或いは回帰分析の実施又は事前に作成したＣＬ
ＵＴの選択のために観察条件及び確率的重みをエンドユ
ーザが選択できるようにするために、プリンタドライバ
内で使用することができる。単純にするために、光源の
総数が４にセットされているが、本発明では４つより多
数又はより少数の観察条件並びに環境などの光源以外の
観察条件が企図されている。エディットボックスの第１
列の初期値は、０．０であり、原始のどれもが使用され
ないことを示す。ユーザは、０．０と１．０の間の値で
ある原始の重みを定義する。その後、ユーザはプルダウ
ンメニューでその光源を指定する。ＣＩＥ標準光源を含
むメニューがロードされる。このメニューは、カスタム
測定された光源を選択するオプションも有する。これ
は、標準のファイル選択ボックスを用いて行われる。カ
スタムプロファイルを保存するための、サポートされた
ファイルフォーマットがあり、例えば、１行毎に１つの
浮動小数点の数があり、各数が対応する波長での相対ス
ペクトルパワーを示す。アプリケーション設計者は、最
初の波長及び帯域幅を指定するか、より柔軟性のあるフ
ォーマットをサポートすることができる。
【００６０】図１１は、他のＧＵＩを表し、このＧＵＩ
はＣＬＵＴを取り込むためのＩＣＣプロファイルビルダ
内で使用され、或いは回帰分析を実施又は事前に作成し
たＣＬＵＴを選択するための観察条件及び確率的重みを
エンドユーザが選択できるようにプリンタドライバ内で
使用される。この代替案では、ユーザが遭遇するライテ
ィングの種類を示すことができる。これは、チェックボ
ックスベースのインターフェースを用いて達成される。
そのようなインターフェースにおいて、プログラマは各
光源（又は、環境などの他の観察条件）に関連付ける重
みを決定する。これは、それぞれに同一の重みを与える
ことができるが、そうである必要はない。例えば、Ｄ５
０原始は、グラフィックアートにとって重要なので、そ
れが存在する場合に、その原始に対して７５％の重みを
与えることができる。残りの重みは、他の原始の間で均
等に分割される。
はＣＬＵＴを取り込むためのＩＣＣプロファイルビルダ
内で使用され、或いは回帰分析を実施又は事前に作成し
たＣＬＵＴを選択するための観察条件及び確率的重みを
エンドユーザが選択できるようにプリンタドライバ内で
使用される。この代替案では、ユーザが遭遇するライテ
ィングの種類を示すことができる。これは、チェックボ
ックスベースのインターフェースを用いて達成される。
そのようなインターフェースにおいて、プログラマは各
光源（又は、環境などの他の観察条件）に関連付ける重
みを決定する。これは、それぞれに同一の重みを与える
ことができるが、そうである必要はない。例えば、Ｄ５
０原始は、グラフィックアートにとって重要なので、そ
れが存在する場合に、その原始に対して７５％の重みを
与えることができる。残りの重みは、他の原始の間で均
等に分割される。
【００６１】尚、本発明は複数の機器（例えば、ホスト
コンピュータ，インターフェース機器，リーダ，プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、１つの
機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置
など）に適用しても良い。
コンピュータ，インターフェース機器，リーダ，プリン
タなど）から構成されるシステムに適用しても、１つの
機器からなる装置（例えば、複写機，ファクシミリ装置
など）に適用しても良い。
【００６２】また、本発明の目的は前述した実施形態の
機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録
した記録媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシ
ステム或いは装置のコンピュータ（ＣＰＵ若しくはＭＰ
Ｕ）が記録媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。
機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録
した記録媒体を、システム或いは装置に供給し、そのシ
ステム或いは装置のコンピュータ（ＣＰＵ若しくはＭＰ
Ｕ）が記録媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。
【００６３】この場合、記録媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記録媒体は
本発明を構成することになる。
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記録媒体は
本発明を構成することになる。
【００６４】このプログラムコードを供給するための記
録媒体としては、例えばフロッピー（登録商標）ディス
ク，ハードディスク，光ディスク，光磁気ディスク，Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリ
カード，ＲＯＭなどを用いることができる。
録媒体としては、例えばフロッピー（登録商標）ディス
ク，ハードディスク，光ディスク，光磁気ディスク，Ｃ
Ｄ−ＲＯＭ，ＣＤ−Ｒ，磁気テープ，不揮発性のメモリ
カード，ＲＯＭなどを用いることができる。
【００６５】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部又は全部
を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部又は全部
を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００６６】更に、記録媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処
理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も
含まれることは言うまでもない。
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処
理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も
含まれることは言うまでもない。
【００６７】特定の例示的実施形態に関して本発明を説
明した。本発明が上に示された実施形態に制限されない
ことと、本発明の趣旨及び範囲から逸脱せずに当業者が
様々な変更及び修正を行えることを理解されたい。
明した。本発明が上に示された実施形態に制限されない
ことと、本発明の趣旨及び範囲から逸脱せずに当業者が
様々な変更及び修正を行えることを理解されたい。
【図１】本発明が実施されるコンピュータシステムを表
す図である。
す図である。
【図２】図１のコンピュータシステムに示すコンピュー
タ機器の内部アーキテクチャを示す詳細なブロック図で
ある。
タ機器の内部アーキテクチャを示す詳細なブロック図で
ある。
【図３】本発明による色管理システムの全般的なシステ
ムレベルの説明を提供する図である。
ムレベルの説明を提供する図である。
【図４Ａ】本発明の実施形態による色管理システムにお
ける条件等色を減少させる詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
ける条件等色を減少させる詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
【図４Ｂ】本発明の実施形態による色管理システムにお
ける条件等色を減少させる詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
ける条件等色を減少させる詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
【図４Ｃ】本発明の実施形態による色管理システムにお
ける条件等色を減少させる詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
ける条件等色を減少させる詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
【図５】Seth Ansellの論文、「Measurement of Fluore
scence in Inkjet and Laser Printing」から再現さ
れ、ある波長の入射エネルギが蛍光材料によってより長
い波長でどのように反射／放出されるかを示す図であ
る。
scence in Inkjet and Laser Printing」から再現さ
れ、ある波長の入射エネルギが蛍光材料によってより長
い波長でどのように反射／放出されるかを示す図であ
る。
【図６Ａ】本発明の実施形態による色管理システムで条
件等色を減少させるコンピュータ実行可能な処理ステッ
プを示す流れ図である。
件等色を減少させるコンピュータ実行可能な処理ステッ
プを示す流れ図である。
【図６Ｂ】本発明の実施形態による色管理システムで条
件等色を減少させるコンピュータ実行可能な処理ステッ
プを示す流れ図である。
件等色を減少させるコンピュータ実行可能な処理ステッ
プを示す流れ図である。
【図７】事前に作成したカラールックアップテーブルを
用いる色管理モジュールを示す流れ図である。
用いる色管理モジュールを示す流れ図である。
【図８】事前に作成したカラールックアップテーブルを
用いる色管理モジュールの詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
用いる色管理モジュールの詳細なシステムレベルの説明
を提供する図である。
【図９】本発明の一実施形態による色管理システムで条
件等色を減らす形で知覚色空間からデバイス依存色空間
へ変換するためのカラールックアップテーブルの作成を
説明する図である。
件等色を減らす形で知覚色空間からデバイス依存色空間
へ変換するためのカラールックアップテーブルの作成を
説明する図である。
【図１０】ユーザが０．０と１．０との間の値である、
光源の重みを定義し、プルダウンメニューがＣＩＥ標準
光源と共にロードされるメニューを用いて光源を指定す
るＩＣＣプロファイルビルダのためのＧＵＩである。こ
のＧＵＩは、カスタム測定された光源を選択するオプシ
ョンも有する。
光源の重みを定義し、プルダウンメニューがＣＩＥ標準
光源と共にロードされるメニューを用いて光源を指定す
るＩＣＣプロファイルビルダのためのＧＵＩである。こ
のＧＵＩは、カスタム測定された光源を選択するオプシ
ョンも有する。
【図１１】ユーザが遭遇する、どんな照明のタイプかを
ユーザが示すＩＣＣプロファイルビルダのＧＵＩであ
る。
ユーザが示すＩＣＣプロファイルビルダのＧＵＩであ
る。
【図１２】観察条件の正確な特性記述が色域調整を実行
する形で存在しない場合にどんな所定のカラーパッチの
ＸＹＺ値がそうなるかを推定する処理を示す流れ図であ
る。
する形で存在しない場合にどんな所定のカラーパッチの
ＸＹＺ値がそうなるかを推定する処理を示す流れ図であ
る。
【図１３】観察条件の正確な特性記述が入力デバイス値
から三刺激値又は知覚色空間座標への入力ルックアップ
テーブルを作成する形で存在しない場合にどんな所定の
カラーパッチのＸＹＺ値がそうなるかを推定する処理を
示す流れ図である。
から三刺激値又は知覚色空間座標への入力ルックアップ
テーブルを作成する形で存在しない場合にどんな所定の
カラーパッチのＸＹＺ値がそうなるかを推定する処理を
示す流れ図である。
【図１４Ａ】従来の色管理システムを示す流れ図であ
る。
る。
【図１４Ｂ】従来の色管理システムを示す流れ図であ
る。
る。
１５０ 原始画像
１６０ 目的画像
４００ 変換
４０１ フォワードアピアランスモデル
４０２ 色域調整
４０４ 逆アピアランス変換
４０５ 回帰分析
４０６ 原始デバイスのスペクトル測定
４０７ 原始観察条件
４０９ 目的観察条件Ｄ５０
４１０ 目的観察条件Ａ
４１１ 目的観察条件Ｆ２
４１２ 目的デバイスのスペクトル測定
４１４ 重みＤ５０
４１５ 重みＡ
４１６ 重みＦ２
フロントページの続き
Ｆターム(参考） 5B057 CA01 CA08 CB01 CB08 CE17
CE18 CH01 CH07 CH11 DB06
DB09 DC25
5C077 MP08 PP32 PP33 PP37 PQ12
PQ18 PQ22 PQ23
5C079 HB01 HB03 HB05 HB11 HB12
LA02 LB02 MA01 MA04 MA10
MA11 NA03 PA03
Claims (29)
- 【請求項１】 知覚色空間における色の色値を変換する
方法であって、 各々が異なる観察条件に対応する複数の逆変換を色値に
適用して知覚色空間から観察条件依存色空間へ前記色値
を変換し、前記観察条件依存色空間における複数の異な
る観察条件のそれぞれの色値における色の複数の異なる
目標色値を取得する工程と、 許容可能な誤差で前記複数の目標色値に合致するデバイ
ス依存色空間内の１つの色値を算出する工程とを有する
ことを特徴とする方法。 - 【請求項２】 前記デバイス依存色空間内の色値を計算
する工程は、前記デバイス依存色空間内の色の分光反射
率を測定するスペクトルモデルを用いて前記複数の異な
る目標色値に回帰分析を適用する工程を有することを特
徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 前記回帰分析は、最小自乗法であること
を特徴とする請求項２に記載の方法。 - 【請求項４】 該回帰分析は、前記複数の異なる観察条
件に重み付けされる加重回帰分析であることを特徴とす
る請求項２に記載の方法。 - 【請求項５】 ユーザインターフェースに重み値を入力
する工程を更に有することを特徴とする請求項４に記載
の方法。 - 【請求項６】 前記スペクトルモデルは、蛍光もモデル
化することを特徴とする請求項２に記載の方法。 - 【請求項７】 前記複数の異なる観察条件は、異なる観
察光源を有することを特徴とする請求項１に記載の方
法。 - 【請求項８】 前記複数の異なる観察条件は、複数の異
なる環境を有することを特徴とする請求項１に記載の方
法。 - 【請求項９】 前記知覚色空間における色域マッピング
を更に有することを特徴とする請求項１に記載の方法。 - 【請求項１０】 前記知覚色空間における色値の関数と
してアクセス可能なルックアップテーブルに前記デバイ
ス依存値を格納する工程を更に有することを特徴とする
請求項１に記載の方法。 - 【請求項１１】 前記色域マッピングを実行するため
に、最も可能性が高い観察条件の確率的推定値、所定の
媒体の着色料の分光反射率の測定値、及びCIEStandard
Observerの応答関数に基づいて所定のカラーパッチの可
能性が高いＸＹＺ値を推定する工程を更に有することを
特徴とする請求項９に記載の方法。 - 【請求項１２】 入力デバイス値から三刺激値又は知覚
色空間座標への入力ルックアップテーブルを作成するた
めに、最も可能性が高い観察条件の確率的推定値、所定
の媒体の着色料の分光反射率の測定値、及びCIE Standa
rd Observerの応答関数に基づいて所定のカラーパッチ
の可能性が高いＸＹＺ値を推定する工程を更に有するこ
とを特徴とする請求項１０に記載の方法。 - 【請求項１３】 知覚色空間における色の色座標を変換
する装置であって、 請求項１乃至請求項１２の何れか一項に記載の方法を実
行するために実行可能な処理工程を格納するプログラム
メモリと、 前記プログラムメモリに格納された処理工程を実行する
プロセッサとを有することを特徴とする装置。 - 【請求項１４】 コンピュータに、請求項１乃至請求項
１２の何れか一項に記載の方法を実行させるためのプロ
グラム。 - 【請求項１５】 請求項１４に記載のプログラムが記録
されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 【請求項１６】 知覚色空間からデバイス依存空間へ条
件等色を減少させる色変換を実施するユーザインターフ
ェースであって、前記変換は、各々が異なる観察条件の
それぞれに対して、複数の異なる変換を知覚色空間にお
ける色値に適用する工程と、観察条件依存空間における
複数の異なる目標色値を取得する工程と、前記観察条件
依存空間における複数の異なる目標色値に許容可能な誤
差で合致するデバイス依存座標の色値を取得するため
に、前記観察条件依存空間における複数の異なる目標色
値に加重回帰分析を適用する工程とを含み、前記ユーザ
インターフェースは、 前記加重回帰分析の重みを入力する前記ユーザインター
フェース上のユーザ操作可能領域と、 前記複数の異なる観察条件を選択する前記ユーザインタ
ーフェース上のユーザ操作可能領域とを有することを特
徴とするユーザインターフェース。 - 【請求項１７】 前記複数の異なる観察条件は、異なる
観察光源を含むことを特徴とする請求項１６に記載のユ
ーザインターフェース。 - 【請求項１８】 前記複数の異なる観察条件は、異なる
観察環境を含むことを特徴とする請求項１６に記載のユ
ーザインターフェース。 - 【請求項１９】 原始デバイス依存座標の原始画像から
目的デバイス依存座標の目的画像へ変換する色管理シス
テムであって、 原始デバイス依存座標における原始画像を知覚色空間に
変換する第１変換シーケンスと、 前記知覚色空間から前記目的デバイス依存座標に変換す
る第２変換シーケンスとを有し、 前記第２変換シーケンスは、複数の異なる観察条件のそ
れぞれの変換を用いて適用される複数の変換で前記知覚
色空間から観察条件依存空間への変換と、複数の結果に
最適に合致するデバイス座標における色を得るための複
数の結果に対する回帰分析とを含むことを特徴とする色
管理システム。 - 【請求項２０】 前記回帰分析は、最小自乗法であるこ
とを特徴とする請求項１９に記載の色管理システム。 - 【請求項２１】 前記複数の異なる観察条件は、異なる
観察光源を有することを特徴とする請求項１９に記載の
色管理システム。 - 【請求項２２】 前記複数の異なる観察条件は、異なる
環境を含むことを特徴とする請求項１９に記載の色管理
システム。 - 【請求項２３】 前記回帰分析は、前記複数の異なる観
察条件が重み付けられる加重回帰分析であることを特徴
とする請求項１９に記載の色管理システム。 - 【請求項２４】 ユーザが重み値を入力できるユーザイ
ンターフェースを更に有することを特徴とする請求項２
３に記載の色管理システム。 - 【請求項２５】 スペクトルモデルは蛍光をモデル化す
ることを特徴とする請求項２３に記載の色管理システ
ム。 - 【請求項２６】 前記知覚色空間における色値の関数と
してアクセス可能なルックアップテーブルに前記デバイ
ス依存座標を格納する記憶装置を更に有することを特徴
とする請求項１９に記載の色管理システム。 - 【請求項２７】 原始デバイス依存色空間における原始
画像を目的デバイス依存色空間における目的画像に変換
するためにデバイスプロファイルを利用する色管理シス
テムであって、 少なくとも１つのデバイスプロファイルに、知覚色空間
からデバイス依存色空間への変換の命令が含まれ、前記
命令は、各々が異なる観察条件のそれぞれの変換に対し
て、複数の異なる逆変換を知覚色空間における色値に適
用し、観察条件依存空間における複数の異なる目標色値
を取得し、前記複数の異なる目標色値に許容可能な誤差
で合致する目的デバイス依存空間における色値の演算を
実施することを特徴とする色管理システム。 - 【請求項２８】 前記デバイスプロファイル内の命令
は、前記知覚色空間における色を前記目的デバイス依存
色空間にマッピングするルックアップテーブルとして格
納されることを特徴とする請求項２７に記載の色管理シ
ステム。 - 【請求項２９】 各々が可能な観察条件の特定の期待値
に合わせた複数のデバイスプロファイルを含み、原始画
像から目的画像への変換に使用するために複数のデバイ
スプロファイルの１つを選択するユーザインターフェー
スを更に有することを特徴とする請求項２７に記載の色
管理システム。
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