JP2003108918A - 文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及びデータ入力方法 - Google Patents
文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及びデータ入力方法Info
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- JP2003108918A JP2003108918A JP2001375018A JP2001375018A JP2003108918A JP 2003108918 A JP2003108918 A JP 2003108918A JP 2001375018 A JP2001375018 A JP 2001375018A JP 2001375018 A JP2001375018 A JP 2001375018A JP 2003108918 A JP2003108918 A JP 2003108918A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 この発明は、文字認識処理の性能によらず
に、誤りやすい文字を正しく変換する確率を向上させる
ことができる。 【解決手段】 この発明は、予め誤りやすい文字をデー
タベースに登録しておき、文字認識処理の認識結果とし
て得られた文字データに対して、文字列の文字数、文字
列中の文字位置、あるいは前後の文字の文字種等に基づ
いて誤認識の可能性が高い文字を判断し、前記データベ
ースの登録内容に従って誤認識の可能性が高い文字を変
換するようにしたものである。
に、誤りやすい文字を正しく変換する確率を向上させる
ことができる。 【解決手段】 この発明は、予め誤りやすい文字をデー
タベースに登録しておき、文字認識処理の認識結果とし
て得られた文字データに対して、文字列の文字数、文字
列中の文字位置、あるいは前後の文字の文字種等に基づ
いて誤認識の可能性が高い文字を判断し、前記データベ
ースの登録内容に従って誤認識の可能性が高い文字を変
換するようにしたものである。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、例えば、申請書
の画像を読取り、この読取った画像に対して文字認識処
理を行うことにより前記申請書の記載データを文字認識
し、文字認識結果を参照しつつ記載データの入力作業を
行う文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及
びデータ入力方法に関する。
の画像を読取り、この読取った画像に対して文字認識処
理を行うことにより前記申請書の記載データを文字認識
し、文字認識結果を参照しつつ記載データの入力作業を
行う文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及
びデータ入力方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、データ入力装置では、例えば、申
請書の画像を読取り、この読取った画像に対してＯＣＲ
（オプティカルキャラクターリーダ）処理を行うことに
より記載データを文字認識して、記載データの入力作業
を効率化させている。このようなデータ入力装置では、
ＯＣＲで読み取ったデータは、そのまま表示部に表示す
るようになっている。
請書の画像を読取り、この読取った画像に対してＯＣＲ
（オプティカルキャラクターリーダ）処理を行うことに
より記載データを文字認識して、記載データの入力作業
を効率化させている。このようなデータ入力装置では、
ＯＣＲで読み取ったデータは、そのまま表示部に表示す
るようになっている。
【０００３】しかしながら、このようなデータ入力装置
では、カタカナの「エ」「ー」「ロ」と漢字の「工」
「一」「口」のように、ＯＣＲが誤認識した結果を操作
者も気づかずにそのまま確定してしまい易い文字があ
る。このような文字を操作者が誤ってそのまま確定して
しまうことによって正しく入力されず、事後にデータを
利用する際に字が異なる、検索できないといった問題が
起こる可能性がある。
では、カタカナの「エ」「ー」「ロ」と漢字の「工」
「一」「口」のように、ＯＣＲが誤認識した結果を操作
者も気づかずにそのまま確定してしまい易い文字があ
る。このような文字を操作者が誤ってそのまま確定して
しまうことによって正しく入力されず、事後にデータを
利用する際に字が異なる、検索できないといった問題が
起こる可能性がある。
【０００４】また，建物名や組織名ではカタカナと漢字
を併用した名称が多く、また、最近、外国人との婚姻等
により、氏名にミドルネームのようにカタカナを用いる
例が増えてきている。そのため上記のような誤入力が増
加している。
を併用した名称が多く、また、最近、外国人との婚姻等
により、氏名にミドルネームのようにカタカナを用いる
例が増えてきている。そのため上記のような誤入力が増
加している。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】この発明は、上記した
ような問題点を解決するもので、文字認識処理で誤認識
しすく、操作者も確認しにくいような文字の認識精度を
向上させた文字認識装置及び文字認識方法を提供するこ
とを目的とする。また、誤認識された文字を操作者が発
見し易いデータ入力装置及びデータ入力方法を提供する
ことを目的とする。
ような問題点を解決するもので、文字認識処理で誤認識
しすく、操作者も確認しにくいような文字の認識精度を
向上させた文字認識装置及び文字認識方法を提供するこ
とを目的とする。また、誤認識された文字を操作者が発
見し易いデータ入力装置及びデータ入力方法を提供する
ことを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明の文字認識装置
は、紙葉類に記載されている文字を認識するものにおい
て、文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手
段と、この読取手段により読取った紙葉類の画像により
紙葉類に記載されている文字を認識処理する文字認識手
段と、この文字認識手段により認識した文字に予め設定
されている類似文字が存在する場合、当該文字の文字種
と当該文字以外の文字の文字種とに基づいて当該文字を
変換処理する類似文字変換手段とを有する。
は、紙葉類に記載されている文字を認識するものにおい
て、文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手
段と、この読取手段により読取った紙葉類の画像により
紙葉類に記載されている文字を認識処理する文字認識手
段と、この文字認識手段により認識した文字に予め設定
されている類似文字が存在する場合、当該文字の文字種
と当該文字以外の文字の文字種とに基づいて当該文字を
変換処理する類似文字変換手段とを有する。
【０００７】この発明のデータ入力装置は、紙葉類に記
載されている記載データを入力するものにおいて、入力
すべきデータが記載されている紙葉類の画像を読取る読
取手段と、この読取手段により読取った紙葉類の画像に
より当該紙葉類に記載されている文字を認識処理する文
字認識手段と、この文字認識手段により認識した各文字
を文字種ごとに異なる色で表示する表示手段と、この表
示手段により表示された各文字の修正あるいは確定を行
う操作手段と、この操作手段により確定された各文字を
記憶する記憶手段とを有する。
載されている記載データを入力するものにおいて、入力
すべきデータが記載されている紙葉類の画像を読取る読
取手段と、この読取手段により読取った紙葉類の画像に
より当該紙葉類に記載されている文字を認識処理する文
字認識手段と、この文字認識手段により認識した各文字
を文字種ごとに異なる色で表示する表示手段と、この表
示手段により表示された各文字の修正あるいは確定を行
う操作手段と、この操作手段により確定された各文字を
記憶する記憶手段とを有する。
【０００８】この発明の文字認識方法は、紙葉類に記載
されている文字を認識する方法において、文字が記載さ
れている紙葉類の画像を読取る読取工程と、この読取工
程により読取った紙葉類の画像により紙葉類に記載され
ている文字を認識処理する文字認識工程と、この文字認
識工程により認識した文字に予め設定されている類似文
字が存在する場合、当該文字の文字種と当該文字以外の
文字の文字種とに基づいて当該文字を変換処理する類似
文字変換工程とを有する。
されている文字を認識する方法において、文字が記載さ
れている紙葉類の画像を読取る読取工程と、この読取工
程により読取った紙葉類の画像により紙葉類に記載され
ている文字を認識処理する文字認識工程と、この文字認
識工程により認識した文字に予め設定されている類似文
字が存在する場合、当該文字の文字種と当該文字以外の
文字の文字種とに基づいて当該文字を変換処理する類似
文字変換工程とを有する。
【０００９】この発明のデータ入力方法は、紙葉類に記
載されている記載データを入力する方法において、入力
すべきデータが記載されている紙葉類の画像を読取る読
取工程と、この読取工程により読取った紙葉類の画像に
より当該紙葉類に記載されている文字を認識処理する文
字認識工程と、この文字認識工程により認識した各文字
を文字種ごとに異なる色で表示する表示工程と、この表
示工程により表示された各文字の修正あるいは確定を行
う操作工程と、この操作工程により確定された各文字を
記憶する記憶工程とを有する。
載されている記載データを入力する方法において、入力
すべきデータが記載されている紙葉類の画像を読取る読
取工程と、この読取工程により読取った紙葉類の画像に
より当該紙葉類に記載されている文字を認識処理する文
字認識工程と、この文字認識工程により認識した各文字
を文字種ごとに異なる色で表示する表示工程と、この表
示工程により表示された各文字の修正あるいは確定を行
う操作工程と、この操作工程により確定された各文字を
記憶する記憶工程とを有する。
【００１０】
【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態につ
いて図面を参照して説明する。図１は、この発明のＩＤ
カード作成システムの全体を示し、図２は、ＩＤカード
作成システムの概略ブロック構成を示している。すなわ
ち、このＩＤカード作成システムは、ホストコンピュー
タ１とカード作成機２とを有し、ホストコンピュータ１
とカード作成機２とは通信回線としてのＬＡＮ３により
接続されている。上記ホストコンピュータ１とカード作
成機２にはそれぞれオペレータが配置されるようになっ
ている。このＩＤカード作成システムでは、申請者から
の申請書Ｓの画像を読取ってＯＣＲ処理により文字認識
し、この認識結果をオペレータが確認あるいは訂正する
ことにより記載データ（属性、姓、名、組織名、住所
等）を入力するようになっている。この入力された記載
データは、データベースに登録（あるいは更新）され
る。このデータベースに登録された記載データは、申請
者の顔画像（顔写真）とともにカード券面に印刷され、
ＩＤカードが作成される。
いて図面を参照して説明する。図１は、この発明のＩＤ
カード作成システムの全体を示し、図２は、ＩＤカード
作成システムの概略ブロック構成を示している。すなわ
ち、このＩＤカード作成システムは、ホストコンピュー
タ１とカード作成機２とを有し、ホストコンピュータ１
とカード作成機２とは通信回線としてのＬＡＮ３により
接続されている。上記ホストコンピュータ１とカード作
成機２にはそれぞれオペレータが配置されるようになっ
ている。このＩＤカード作成システムでは、申請者から
の申請書Ｓの画像を読取ってＯＣＲ処理により文字認識
し、この認識結果をオペレータが確認あるいは訂正する
ことにより記載データ（属性、姓、名、組織名、住所
等）を入力するようになっている。この入力された記載
データは、データベースに登録（あるいは更新）され
る。このデータベースに登録された記載データは、申請
者の顔画像（顔写真）とともにカード券面に印刷され、
ＩＤカードが作成される。
【００１１】上記ホストコンピュータ１は、図２に示す
ように、キーボード１０、表示部１１、データベース
（ＤＢ） １２、読取部１３、インターフェース１４、
及び制御部１５を有している。上記キーボード１０は、
申請書Ｓに手書きされている申請内容としての記載デー
タを入力する。上記表示部１１は、入力内容を表示す
る。上記データベース１２は、入力された記載データが
登録される。このデータベース１２には、後述する類似
候補文字データベース１２ａ及び氏名住所データベース
１２ｂを有している。
ように、キーボード１０、表示部１１、データベース
（ＤＢ） １２、読取部１３、インターフェース１４、
及び制御部１５を有している。上記キーボード１０は、
申請書Ｓに手書きされている申請内容としての記載デー
タを入力する。上記表示部１１は、入力内容を表示す
る。上記データベース１２は、入力された記載データが
登録される。このデータベース１２には、後述する類似
候補文字データベース１２ａ及び氏名住所データベース
１２ｂを有している。
【００１２】上記読取部１３は申請書Ｓの画像を光学的
に読取るものである。上記インターフェース１４は、Ｌ
ＡＮ３を介してカード作成機２との通信を行うものであ
る。上記制御部１５は、パーソナルコンピュータにより
構成され、ホストコンピュータ１全体を制御するもので
ある。この制御部１５は、上記読取部１３により読取っ
た申請書の画像から文字を認識する機能を有している。
に読取るものである。上記インターフェース１４は、Ｌ
ＡＮ３を介してカード作成機２との通信を行うものであ
る。上記制御部１５は、パーソナルコンピュータにより
構成され、ホストコンピュータ１全体を制御するもので
ある。この制御部１５は、上記読取部１３により読取っ
た申請書の画像から文字を認識する機能を有している。
【００１３】上記カード作成機２は、図２に示すよう
に、撮像部２１、記憶部２３、操作部２４、印刷部２
５、インターフェース２６、及び制御部２７などを有し
ている。上記撮像部２１は、ＩＤカードを作成する申請
者の顔画像（顔写真）を撮像する。上記記憶部２３は、
上記撮像部２１で撮像した顔画像を記憶する。上記操作
部２４は、発行の指示等を行う。
に、撮像部２１、記憶部２３、操作部２４、印刷部２
５、インターフェース２６、及び制御部２７などを有し
ている。上記撮像部２１は、ＩＤカードを作成する申請
者の顔画像（顔写真）を撮像する。上記記憶部２３は、
上記撮像部２１で撮像した顔画像を記憶する。上記操作
部２４は、発行の指示等を行う。
【００１４】上記印刷部２５は、ＩＤカードを印刷発行
するものである。上記インターフェース２６は、上記Ｌ
ＡＮ３を介して上記ホストコンピュータ１との通信を行
うものである。上記制御部２７は、カード作成機全体の
制御を司る。上記制御部２７は、ホストコンピュータ１
から申請者の記載データを取得し、この取得した申請者
の記載データと上記撮影機２１で撮影した申請者の顔画
像とをカード券面に印刷することによりＩＤカードを作
成するようになっている。
するものである。上記インターフェース２６は、上記Ｌ
ＡＮ３を介して上記ホストコンピュータ１との通信を行
うものである。上記制御部２７は、カード作成機全体の
制御を司る。上記制御部２７は、ホストコンピュータ１
から申請者の記載データを取得し、この取得した申請者
の記載データと上記撮影機２１で撮影した申請者の顔画
像とをカード券面に印刷することによりＩＤカードを作
成するようになっている。
【００１５】次に、上記のように構成されるＩＤカード
作成システムにおける申請書の記載データの入力作業に
ついて概略的に説明する。まず、操作者は、申請書Ｓを
上記読取部１３の読取り位置にセットする。上記読取部
１３は、申請書Ｓから読取った画像データを制御部１５
に送信する。上記制御部１５は、内蔵しているＯＣＲ機
能により上記申請書から読取った画像に対して文字認識
処理を行う。この際、上記制御部１５が有するＯＣＲ機
能は、特に、手書き文字を認識する機能が適しているよ
うに設定されている。また、ＯＣＲ機能は、読取部１３
に内蔵されていてもかまわない。その場合、読取り画像
ではなく文字データが制御部１５に送られるようにな
る。
作成システムにおける申請書の記載データの入力作業に
ついて概略的に説明する。まず、操作者は、申請書Ｓを
上記読取部１３の読取り位置にセットする。上記読取部
１３は、申請書Ｓから読取った画像データを制御部１５
に送信する。上記制御部１５は、内蔵しているＯＣＲ機
能により上記申請書から読取った画像に対して文字認識
処理を行う。この際、上記制御部１５が有するＯＣＲ機
能は、特に、手書き文字を認識する機能が適しているよ
うに設定されている。また、ＯＣＲ機能は、読取部１３
に内蔵されていてもかまわない。その場合、読取り画像
ではなく文字データが制御部１５に送られるようにな
る。
【００１６】文字認識の結果としての文字データが得ら
れると、制御部１５は、文字データを類似候補文字ＤＢ
を参照しつつ後述する変換規則にて変換し、表示部１１
上に表示する。例えば、文字種（漢字・カタカナ・ひら
がな・アルファベット等）が異なる場合、表示部１１に
は、予め文字種ごとに定義されている色で表示される。
操作者は、表示部１１に表示されたＯＣＲによる認識結
果を確認あるいは修正してデータを確定する。確定され
たデータは、データベース（メインＤＢ）１２に蓄積さ
れる。
れると、制御部１５は、文字データを類似候補文字ＤＢ
を参照しつつ後述する変換規則にて変換し、表示部１１
上に表示する。例えば、文字種（漢字・カタカナ・ひら
がな・アルファベット等）が異なる場合、表示部１１に
は、予め文字種ごとに定義されている色で表示される。
操作者は、表示部１１に表示されたＯＣＲによる認識結
果を確認あるいは修正してデータを確定する。確定され
たデータは、データベース（メインＤＢ）１２に蓄積さ
れる。
【００１７】図２は、類似候補文字データベース１２ａ
の構成例を示す図である。ここで、類似候補文字とは、
「エ」、「ー」、「ロ」のようにＯＣＲが誤認識した結
果を操作者がそのまま確定してしまい易い文字であり、
予め類似候補文字として登録される文字である。図２に
示すように、類似候補文字ＤＢ１２ａは、類似候補文字
番号、カタカナ、漢字、ひらがな等が対応して登録され
ている。上記類似候補文字番号は、該当する類似候補に
固有な番号である。漢字・カタカナ・ひらがなは、それ
ぞれの類似候補文字の文字種である。例えば、カタカナ
の「エ」、「オ」、「カ」、「チ」には、それぞれ、漢
字の「工」、「才」、「力」、「千」などが類似候補文
字として登録されており、カタカナの「ヘ」、「リ」に
は、それぞれ、ひらがなの「へ」、「り」などが類似候
補文字として登録されている。この類似候補文字ＤＢ１
２ａに登録される類似候補文字は、追加・削除が可能で
あるものとする。
の構成例を示す図である。ここで、類似候補文字とは、
「エ」、「ー」、「ロ」のようにＯＣＲが誤認識した結
果を操作者がそのまま確定してしまい易い文字であり、
予め類似候補文字として登録される文字である。図２に
示すように、類似候補文字ＤＢ１２ａは、類似候補文字
番号、カタカナ、漢字、ひらがな等が対応して登録され
ている。上記類似候補文字番号は、該当する類似候補に
固有な番号である。漢字・カタカナ・ひらがなは、それ
ぞれの類似候補文字の文字種である。例えば、カタカナ
の「エ」、「オ」、「カ」、「チ」には、それぞれ、漢
字の「工」、「才」、「力」、「千」などが類似候補文
字として登録されており、カタカナの「ヘ」、「リ」に
は、それぞれ、ひらがなの「へ」、「り」などが類似候
補文字として登録されている。この類似候補文字ＤＢ１
２ａに登録される類似候補文字は、追加・削除が可能で
あるものとする。
【００１８】図３は、氏名住所データベース１２ｂの構
成例を示す図である。図３に示すように、氏名住所デー
タベース１２ｂは、番号、属性、姓、名、組織名、住所
などが登録される。上記番号は、システムが付加する
か、または、申請書Ｓに人手で書き込んで管理する固有
の数字である。上記属性、姓、名、組織名、及び住所
は、申請書Ｓに書き込まれる各項目であり、これらの各
項目は、申請書Ｓの記載データとしてＯＣＲ処理が行わ
れる項目である。これらの項目は、作成するＩＤカード
の運用等に応じて変更可能なものである。この氏名住所
データベース１２ｂは、例えば、公共機関、民間企業等
の申請業務あるいは申し込み業務等で使用されるものを
想定するものとする。
成例を示す図である。図３に示すように、氏名住所デー
タベース１２ｂは、番号、属性、姓、名、組織名、住所
などが登録される。上記番号は、システムが付加する
か、または、申請書Ｓに人手で書き込んで管理する固有
の数字である。上記属性、姓、名、組織名、及び住所
は、申請書Ｓに書き込まれる各項目であり、これらの各
項目は、申請書Ｓの記載データとしてＯＣＲ処理が行わ
れる項目である。これらの項目は、作成するＩＤカード
の運用等に応じて変更可能なものである。この氏名住所
データベース１２ｂは、例えば、公共機関、民間企業等
の申請業務あるいは申し込み業務等で使用されるものを
想定するものとする。
【００１９】次に、このＩＤカード作成システムにおけ
る申請書Ｓの記載データの入力（登録）処理について説
明する。図４は、申請書Ｓの記載データの入力処理の流
れのフローチャートである。まず、操作者は申請者から
記入済みの申請書Ｓを受取る。すると、操作者は申請者
から受取った申請書Ｓの画像を読取部１３により読み取
る（ＳＴ１）。この読取部１３にて読取った申請書Ｓの
画像は、制御部１５へ送られる。制御部１５は、ＯＣＲ
機能により前記申請書Ｓの読取画像に対する文字認識処
理を行う（ＳＴ２）。この文字認識処理により申請書Ｓ
の記載データが文字データ化される。
る申請書Ｓの記載データの入力（登録）処理について説
明する。図４は、申請書Ｓの記載データの入力処理の流
れのフローチャートである。まず、操作者は申請者から
記入済みの申請書Ｓを受取る。すると、操作者は申請者
から受取った申請書Ｓの画像を読取部１３により読み取
る（ＳＴ１）。この読取部１３にて読取った申請書Ｓの
画像は、制御部１５へ送られる。制御部１５は、ＯＣＲ
機能により前記申請書Ｓの読取画像に対する文字認識処
理を行う（ＳＴ２）。この文字認識処理により申請書Ｓ
の記載データが文字データ化される。
【００２０】次に、制御部１５は、文字認識処理により
得られた文字データに対する類似文字処理（類似文字変
換手段）を行う。まず、制御部１５は、文字認識処理に
より得られた各文字列の先頭文字（あるいは単独の１文
字）に対して先頭文字長音処理を行う（ＳＴ３）。この
先頭文字長音処理は、各文字列の先頭文字がカタカナの
「ー（長音）」の場合、この先頭文字を漢字の「一（い
ち）」に置き換える処理である。これは、文字列の先頭
には、カタカナの長音は、通常有り得ないため、カタカ
ナの「ー（長音）」に対する類似候補文字として類似候
補文字データベース１２ａに登録されている漢字の「一
（いち）」に変換するものである。
得られた文字データに対する類似文字処理（類似文字変
換手段）を行う。まず、制御部１５は、文字認識処理に
より得られた各文字列の先頭文字（あるいは単独の１文
字）に対して先頭文字長音処理を行う（ＳＴ３）。この
先頭文字長音処理は、各文字列の先頭文字がカタカナの
「ー（長音）」の場合、この先頭文字を漢字の「一（い
ち）」に置き換える処理である。これは、文字列の先頭
には、カタカナの長音は、通常有り得ないため、カタカ
ナの「ー（長音）」に対する類似候補文字として類似候
補文字データベース１２ａに登録されている漢字の「一
（いち）」に変換するものである。
【００２１】次に、制御部１５は、各文字列の文字数
（文字長）に応じた類似文字処理を行う（ＳＴ４）。こ
の時、文字長が１文字だけである場合にはステップ９へ
進む。前記文字認識処理により得られた文字列が２文字
の場合（ＳＴ４、２文字）、制御部１５は、２文字の場
合の類似文字処理（２文字処理）を行う（ＳＴ８）。こ
の２文字処理は、当該文字列の各文字の文字種が異な
り、かつ、２文字のうち何れか一方の文字に類似候補文
字が存在する場合に、類似候補文字でない方の文字の文
字種に合わせるように、前記類似候補文字の文字を類似
候補文字データベース１２ａに従って変換するものであ
る。つまり、当該文字列の各文字の文字種が「カタカ
ナ」＋「ひらがな」、「カタカナ」＋「漢字」、「ひら
がな」＋「漢字」というように異なる場合に、当該文字
列の２文字とも、類似候補文字が存在しない文字の文字
種にする処理である。この２文字処理が終了すると、ス
テップＳ９へ進む。
（文字長）に応じた類似文字処理を行う（ＳＴ４）。こ
の時、文字長が１文字だけである場合にはステップ９へ
進む。前記文字認識処理により得られた文字列が２文字
の場合（ＳＴ４、２文字）、制御部１５は、２文字の場
合の類似文字処理（２文字処理）を行う（ＳＴ８）。こ
の２文字処理は、当該文字列の各文字の文字種が異な
り、かつ、２文字のうち何れか一方の文字に類似候補文
字が存在する場合に、類似候補文字でない方の文字の文
字種に合わせるように、前記類似候補文字の文字を類似
候補文字データベース１２ａに従って変換するものであ
る。つまり、当該文字列の各文字の文字種が「カタカ
ナ」＋「ひらがな」、「カタカナ」＋「漢字」、「ひら
がな」＋「漢字」というように異なる場合に、当該文字
列の２文字とも、類似候補文字が存在しない文字の文字
種にする処理である。この２文字処理が終了すると、ス
テップＳ９へ進む。
【００２２】また、文字長が３文字以上の場合（ＳＴ
５）、制御部１５は、３文字以上の文字列に対する処理
として先頭処理（ＳＴ６）、中間処理（ＳＴ７）、末尾
処理（ＳＴ８）を順次行う。まず、前記先頭処理（ＳＴ
６）は、文字列の先頭文字が類似候補文字で、かつ２文
字目及び３文字目と文字種が異なり、その上、２文字目
と３文字目が同じ文字種である場合に、先頭文字を２文
字目及び３文字目と同じ文字種に変換する処理である。
つまり、先頭文字が２文字目の文字の文字種と異なる可
能性は低いので、類似候補文字である先頭文字の文字種
を２文字目と３文字目の文字種に合わせるようにするも
のである。
５）、制御部１５は、３文字以上の文字列に対する処理
として先頭処理（ＳＴ６）、中間処理（ＳＴ７）、末尾
処理（ＳＴ８）を順次行う。まず、前記先頭処理（ＳＴ
６）は、文字列の先頭文字が類似候補文字で、かつ２文
字目及び３文字目と文字種が異なり、その上、２文字目
と３文字目が同じ文字種である場合に、先頭文字を２文
字目及び３文字目と同じ文字種に変換する処理である。
つまり、先頭文字が２文字目の文字の文字種と異なる可
能性は低いので、類似候補文字である先頭文字の文字種
を２文字目と３文字目の文字種に合わせるようにするも
のである。
【００２３】前記中間処理（ＳＴ７）は、文字列中の先
頭でも末尾でもない文字（中間に位置する文字）につい
て、当該文字が類似候補文字であり、かつ、その前後の
文字の文字種が当該文字の文字種と異なり、その上、前
後の文字どうしが同じ文字種である場合、当該文字を前
後の文字と同じ文字種に変換する処理である。つまり、
文字列中に１文字だけ前後の文字の文字種と異なる文字
種の文字が混在する可能性は低いので、文字列中に前後
の文字の文字種と異なる文字種の類似候補文字が存在す
る場合、前後の文字種と合わせるように当該文字を変換
するようにしたものである。
頭でも末尾でもない文字（中間に位置する文字）につい
て、当該文字が類似候補文字であり、かつ、その前後の
文字の文字種が当該文字の文字種と異なり、その上、前
後の文字どうしが同じ文字種である場合、当該文字を前
後の文字と同じ文字種に変換する処理である。つまり、
文字列中に１文字だけ前後の文字の文字種と異なる文字
種の文字が混在する可能性は低いので、文字列中に前後
の文字の文字種と異なる文字種の類似候補文字が存在す
る場合、前後の文字種と合わせるように当該文字を変換
するようにしたものである。
【００２４】前記末尾処理（ＳＴ８）は、文字列の末尾
文字が類似候補文字で、かつ、末尾から２文字目及び３
文字目と文字種が異なり、その上、末尾から２文字目と
３文字目とが同じ文字種である場合、末尾文字を末尾か
ら２文字目及び３文字目と同じ文字種に変換する処理で
ある。つまり、末尾文字が末尾から２文字目の文字の文
字種と異なる可能性は低いので、類似候補文字である末
尾文字の文字種を末尾から２文字目と３文字目の文字種
に合わせるようにするものである。以上のように、３文
字以上の文字列に対する上記のような処理を終了する
と、制御部１５は、類似文字処理ルーチンを抜けてステ
ップ９へ進む。
文字が類似候補文字で、かつ、末尾から２文字目及び３
文字目と文字種が異なり、その上、末尾から２文字目と
３文字目とが同じ文字種である場合、末尾文字を末尾か
ら２文字目及び３文字目と同じ文字種に変換する処理で
ある。つまり、末尾文字が末尾から２文字目の文字の文
字種と異なる可能性は低いので、類似候補文字である末
尾文字の文字種を末尾から２文字目と３文字目の文字種
に合わせるようにするものである。以上のように、３文
字以上の文字列に対する上記のような処理を終了する
と、制御部１５は、類似文字処理ルーチンを抜けてステ
ップ９へ進む。
【００２５】上記のような類似文字処理が終了すると、
制御部１５は、文字データを文字種ごとに色を変えて表
示部１１に表示する処理を行う（ＳＴ９）。すなわち、
文字認識処理により得られた文字データに対する類似文
字処理が終了すると、制御部１５は、文字データにおけ
る各文字の文字種を判別し、この判別結果に基づいて各
文字を文字種ごとに異なる色で表示する。例えば、漢字
はピンク、カタカナは薄むらさき、ひらがなは水色とい
うように色を変えて、文字データを表示部１１に表示す
る。この表示処理のように色の混在があると、操作者
は、文字認識処理にて誤変換があったことを容易に判断
できる。このため、上記類似文字処理でも正しく変換し
きれない文字の修正入力する際に、操作者に注意を促す
効果がある。これにより、簡単に、申請書のデータを確
実に入力することができる。
制御部１５は、文字データを文字種ごとに色を変えて表
示部１１に表示する処理を行う（ＳＴ９）。すなわち、
文字認識処理により得られた文字データに対する類似文
字処理が終了すると、制御部１５は、文字データにおけ
る各文字の文字種を判別し、この判別結果に基づいて各
文字を文字種ごとに異なる色で表示する。例えば、漢字
はピンク、カタカナは薄むらさき、ひらがなは水色とい
うように色を変えて、文字データを表示部１１に表示す
る。この表示処理のように色の混在があると、操作者
は、文字認識処理にて誤変換があったことを容易に判断
できる。このため、上記類似文字処理でも正しく変換し
きれない文字の修正入力する際に、操作者に注意を促す
効果がある。これにより、簡単に、申請書のデータを確
実に入力することができる。
【００２６】このような表示処理により表示部１１に文
字データが表示されると、操作者は、キーボード１０に
て文字の修正あるいは確定操作を行う（ＳＴ１０）。つ
まり、操作者は、表示部１１に表示された文字と申請書
Ｓとを見比べて、誤っている文字があれば修正を行い、
正しければ文字を確定する操作を行う。このような操作
により文字データが確定されると、制御部１５は、確定
した文字データを上記氏名住所データベース１２ｂに書
込み（ＳＴ１１）、当該データについての処理を終了す
る。
字データが表示されると、操作者は、キーボード１０に
て文字の修正あるいは確定操作を行う（ＳＴ１０）。つ
まり、操作者は、表示部１１に表示された文字と申請書
Ｓとを見比べて、誤っている文字があれば修正を行い、
正しければ文字を確定する操作を行う。このような操作
により文字データが確定されると、制御部１５は、確定
した文字データを上記氏名住所データベース１２ｂに書
込み（ＳＴ１１）、当該データについての処理を終了す
る。
【００２７】なお、このような処理によりデータ入力を
行った結果、従来のシステムで操作者が誤って類似した
文字にて確定した約８割のケースについて、正しく文字
を入力できることが確認できた。また、表示画面に不自
然に色が混在している状態でデータを確定することがな
くなり確実にデータが行えることが確認できた。
行った結果、従来のシステムで操作者が誤って類似した
文字にて確定した約８割のケースについて、正しく文字
を入力できることが確認できた。また、表示画面に不自
然に色が混在している状態でデータを確定することがな
くなり確実にデータが行えることが確認できた。
【００２８】上記のように、予め誤りやすい文字をデー
タベースに登録しておき、文字認識処理の認識結果とし
て得られた文字データに対して、文字列の文字数、文字
列中の文字位置、あるいは前後の文字の文字種等に基づ
いて誤認識の可能性が高い文字を判断し、前記データベ
ースの登録内容に従って誤認識の可能性が高い文字を変
換するようにしたものである。これにより、文字認識処
理の性能（例えば、１文字ごとの認識精度）によらず
に、誤りやすい文字を正しく変換する確率を向上させる
ことができる。
タベースに登録しておき、文字認識処理の認識結果とし
て得られた文字データに対して、文字列の文字数、文字
列中の文字位置、あるいは前後の文字の文字種等に基づ
いて誤認識の可能性が高い文字を判断し、前記データベ
ースの登録内容に従って誤認識の可能性が高い文字を変
換するようにしたものである。これにより、文字認識処
理の性能（例えば、１文字ごとの認識精度）によらず
に、誤りやすい文字を正しく変換する確率を向上させる
ことができる。
【００２９】また、漢字、カタカナ、ひらがな、アルフ
ァベット等の文字種ごとに色を変えて表示するようにし
たため、表示内容に不自然に色が混在していることによ
って操作者が誤入力であることを容易に知ることがで
き、文字認識処理で誤認識した結果を操作者も気づかず
に、そのまま確定してしまうことを少なくすることがで
きる。
ァベット等の文字種ごとに色を変えて表示するようにし
たため、表示内容に不自然に色が混在していることによ
って操作者が誤入力であることを容易に知ることがで
き、文字認識処理で誤認識した結果を操作者も気づかず
に、そのまま確定してしまうことを少なくすることがで
きる。
【００３０】
【発明の効果】以上詳述したように、この発明によれ
ば、文字認識処理で誤認識しすく、操作者も確認しにく
いような文字の認識精度を向上させた文字認識装置及び
文字認識方法を提供できる。また、誤認識された文字を
操作者が発見し易いデータ入力装置及びデータ入力方法
を提供できる。
ば、文字認識処理で誤認識しすく、操作者も確認しにく
いような文字の認識精度を向上させた文字認識装置及び
文字認識方法を提供できる。また、誤認識された文字を
操作者が発見し易いデータ入力装置及びデータ入力方法
を提供できる。
【図１】この発明の実施の形態に係るＩＤカード作成シ
ステムの概略構成を示す図。
ステムの概略構成を示す図。
【図２】ホストコンピュータ及びカード作成機の構成を
概略的に示すブロック図。
概略的に示すブロック図。
【図３】類似候補文字データベースの構成例を示す図。
【図４】氏名住所データベースの構成例を示す図。
【図５】文字データの入力処理の流れ説明するためのフ
ローチャート。
ローチャート。
１…ホストコンピュータ（文字認識装置、データ入力装
置）、１０…キーボード（操作手段）、１１…表示部
（表示手段）、１２…データベース、１３…読取部（読
取手段）、１５…制御部（文字認識手段、類似文字変換
手段）、１２ａ…類似候補文字データベース、１２ｂ…
氏名住所データベース（記憶手段）
置）、１０…キーボード（操作手段）、１１…表示部
（表示手段）、１２…データベース、１３…読取部（読
取手段）、１５…制御部（文字認識手段、類似文字変換
手段）、１２ａ…類似候補文字データベース、１２ｂ…
氏名住所データベース（記憶手段）
Claims (14)
- 【請求項１】 紙葉類に記載されている文字を認識する
文字認識装置において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手段
と、 この読取手段により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識手段と、 この文字認識手段により認識した文字に予め設定されて
いる類似文字が存在する場合、当該文字の文字種と当該
文字以外の文字の文字種とに基づいて当該文字を変換処
理する類似文字変換手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項２】 前記類似文字変換手段は、前記文字認識
手段により認識した文字の各文字列で先頭となる文字が
長音である場合に、当該文字を「一」に置き換える、こ
とを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項３】 紙葉類に記載されている文字を認識する
文字認識装置において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手段
と、 この読取手段により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識手段と、 この文字認識手段により認識した文字の各文字列のうち
２文字で構成される文字列について何れかの文字に予め
設定されている類似文字が存在し、かつ、一方の文字種
と他方の文字種とが異なる場合、類似文字が存在しない
方の文字の文字種に基づいて変換処理する類似文字変換
手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項４】 紙葉類に記載されている文字を認識する
文字認識装置において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手段
と、 この読取手段により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識手段と、 この文字認識手段により認識した文字の各文字列のうち
３文字以上で構成される文字列の先頭文字に予め設定さ
れている類似文字が存在する場合、当該文字列の２文字
目の文字種に基づいて前記先頭文字を変換処理する類似
文字変換手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項５】 紙葉類に記載されている文字を認識する
文字認識装置において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手段
と、 この読取手段により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識手段と、 この文字認識手段により認識した文字の各文字列のうち
３文字以上で構成される文字列の先頭でも末尾でもない
文字に予め設定されている類似文字が存在する場合、当
該文字の前後に存在する文字の文字種に基づいて当該文
字を変換処理する類似文字変換手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項６】 紙葉類に記載されている文字を認識する
文字認識装置において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取手段
と、 この読取手段により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識手段と、 この文字認識手段により認識した文字の各文字列のうち
３文字以上で構成される文字列の末尾文字に予め設定さ
れている類似文字が存在する場合、当該文字列の末尾か
ら２文字目の文字種に基づいて前記末尾文字を変換処理
する類似文字変換手段と、 を具備したことを特徴とする文字認識装置。 - 【請求項７】 紙葉類に記載されている記載データを入
力するデータ入力装置において、 入力すべきデータが記載されている紙葉類の画像を読取
る読取手段と、 この読取手段により読取った紙葉類の画像により当該紙
葉類に記載されている文字を認識処理する文字認識手段
と、 この文字認識手段により認識した各文字を文字種ごとに
異なる色で表示する表示手段と、 この表示手段により表示された各文字の修正あるいは確
定を行う操作手段と、 この操作手段により確定された各文字を記憶する記憶手
段と、 を具備したことを特徴とするデータ入力装置。 - 【請求項８】 紙葉類に記載されている文字を認識する
文字認識方法において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取工程
と、 この読取工程により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識工程と、 この文字認識工程により認識した文字に予め設定されて
いる類似文字が存在する場合、当該文字の文字種と当該
文字以外の文字の文字種とに基づいて当該文字を変換処
理する類似文字変換工程と、 を有することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項９】 前記類似文字変換工程は、前記文字認識
工程により認識した文字の各文字列で先頭となる文字が
長音である場合に、当該文字を「一」に置き換える、こ
とを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項１０】 紙葉類に記載されている文字を認識す
る文字認識方法において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取工程
と、 この読取工程により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識工程と、 この文字認識工程により認識した文字の各文字列のうち
２文字で構成される文字列について何れかの文字に予め
設定されている類似文字が存在し、かつ、一方の文字種
と他方の文字種とが異なる場合、類似文字が存在しない
方の文字の文字種に基づいて変換処理する類似文字変換
工程と、 を有することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項１１】 紙葉類に記載されている文字を認識す
る文字認識方法において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取工程
と、 この読取工程により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識工程と、 この文字認識工程により認識した文字の各文字列のうち
３文字以上で構成される文字列の先頭文字に予め設定さ
れている類似文字が存在する場合、当該文字列の２文字
目の文字種に基づいて前記先頭文字を変換処理する類似
文字変換工程と、 を有することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項１２】 紙葉類に記載されている文字を認識す
る文字認識方法において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取工程
と、 この読取工程により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識工程と、 この文字認識工程により認識した文字の各文字列のうち
３文字以上で構成される文字列の先頭でも末尾でもない
文字に予め設定されている類似文字が存在する場合、当
該文字の前後に存在する文字の文字種に基づいて当該文
字を変換処理する類似文字変換工程と、 を有することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項１３】 紙葉類に記載されている文字を認識す
る文字認識方法において、 文字が記載されている紙葉類の画像を読取る読取工程
と、 この読取工程により読取った紙葉類の画像により紙葉類
に記載されている文字を認識処理する文字認識工程と、 この文字認識工程により認識した文字の各文字列のうち
３文字以上で構成される文字列の末尾文字に予め設定さ
れている類似文字が存在する場合、当該文字列の末尾か
ら２文字目の文字種に基づいて前記末尾文字を変換処理
する類似文字変換工程と、 を有することを特徴とする文字認識方法。 - 【請求項１４】 紙葉類に記載されている記載データを
入力するデータ入力方法において、 入力すべきデータが記載されている紙葉類の画像を読取
る読取工程と、 この読取工程により読取った紙葉類の画像により当該紙
葉類に記載されている文字を認識処理する文字認識工程
と、 この文字認識工程により認識した各文字を文字種ごとに
異なる色で表示する表示工程と、 この表示工程により表示された各文字の修正あるいは確
定を行う操作工程と、 この操作工程により確定された各文字を記憶する記憶工
程と、 を有することを特徴とするデータ入力方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001375018A JP2003108918A (ja) | 2001-09-29 | 2001-09-29 | 文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及びデータ入力方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001375018A JP2003108918A (ja) | 2001-09-29 | 2001-09-29 | 文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及びデータ入力方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003108918A true JP2003108918A (ja) | 2003-04-11 |
| JP2003108918A5 JP2003108918A5 (ja) | 2008-09-04 |
Family
ID=19183471
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001375018A Pending JP2003108918A (ja) | 2001-09-29 | 2001-09-29 | 文字認識装置、データ入力装置、文字認識方法、及びデータ入力方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003108918A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009031846A (ja) * | 2007-07-24 | 2009-02-12 | Sansei Integrated Equipment Corp | 計測装置、走行距離管理装置およびコンピュータプログラム |
| JP2014081867A (ja) * | 2012-10-18 | 2014-05-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
| JP2015170037A (ja) * | 2014-03-05 | 2015-09-28 | 株式会社東芝 | 住所データベース構築装置、住所データベース構築システム、および住所データベース構築方法 |
| DE102018115158A1 (de) | 2017-07-03 | 2019-01-17 | Fanuc Corporation | NC-Programm-Umwandlungseinrichtung |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05342415A (ja) * | 1992-06-10 | 1993-12-24 | Nagano Nippon Denki Software Kk | 類似文字判定方式 |
-
2001
- 2001-09-29 JP JP2001375018A patent/JP2003108918A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH05342415A (ja) * | 1992-06-10 | 1993-12-24 | Nagano Nippon Denki Software Kk | 類似文字判定方式 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009031846A (ja) * | 2007-07-24 | 2009-02-12 | Sansei Integrated Equipment Corp | 計測装置、走行距離管理装置およびコンピュータプログラム |
| JP2014081867A (ja) * | 2012-10-18 | 2014-05-08 | Fuji Xerox Co Ltd | 情報処理装置及び情報処理プログラム |
| JP2015170037A (ja) * | 2014-03-05 | 2015-09-28 | 株式会社東芝 | 住所データベース構築装置、住所データベース構築システム、および住所データベース構築方法 |
| DE102018115158A1 (de) | 2017-07-03 | 2019-01-17 | Fanuc Corporation | NC-Programm-Umwandlungseinrichtung |
| US10410080B2 (en) | 2017-07-03 | 2019-09-10 | Fanuc Corporation | NC-program conversion device |
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20100713 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20101109 |