JP2003081438A - 商品運搬形態決定方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 物流拠点間で商品を運送するに際して、効率
的な運送方法あるいは運搬形態を決定することである。 【解決手段】 この商品運搬形態の決定方法は、出荷先
の（ｎ-１）日における在庫データを第１運搬形態メモ
リへ記憶するステップと、前記第１運搬形態メモリのｎ
―１日における在庫データに基づいて、ｎ日における商
品運搬車両の台数をコンピュータが決定するステップ
と、前記車両台数を第２運搬形態メモリへ記憶するステ
ップと、出荷先のｎ日における在庫データを第３運搬形
態メモリへ記憶するステップと、前記第２運搬形態メモ
リの車両台数及び、第３運搬形態メモリのｎ日における
在庫データに基づいて、前記車両へ積載する商品種類及
び数量をコンピュータが決定するステップと、を有す
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、物流ノード間に於
ける商品の運搬形態の決定方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、商品の物流管理あるいは在庫
管理の分野においては、顧客に対して最適の時期に、最
適量の最適商品を、最低コストで供給すべく種々の工夫
がされている。

【０００３】出荷日当日の受入先の在庫データに基づい
て運搬車両を手配すれば、最小限の車両で必要な商品を
運送することができる。

【０００４】しかし、このような車両手配は、現実には
不可能である。

【０００５】一方出荷日前日以前に、出荷日の受入先在
庫量を予想して運搬車両を手配すれば、車両の手配自体
は可能となる。しかし、受入先の最新在庫データ及び最
新受注情報を車両手配へ反映できないため、運搬車両数
又は商品数の精度が悪化する問題がある。

【０００６】また例え出荷当日に車両手配ができたとし
ても、運送に必要な商品数量を運送するに足る車両を手
配することとなり、結果として、運送可能数量は必要数
量以上となる。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】この発明の目的は、前
記従来技術の問題点を解決することである。

【０００８】より詳細には、物流拠点間で商品を運送す
るに際して、効率的な運送方法あるいは運搬形態を決定
することである。

【０００９】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、この発明の商品運搬形態の決定方法は、出荷先の
（ｎ-１）日における在庫データを第１運搬形態メモリ
へ記憶するステップと、前記第１運搬形態メモリのｎ―
１日における在庫データに基づいて、ｎ日における商品
運搬車両の台数をコンピュータが決定するステップと、
前記車両台数を第２運搬形態メモリへ記憶するステップ
と、出荷先のｎ日における在庫データを第３運搬形態メ
モリへ記憶するステップと、前記第２運搬形態メモリの
車両台数及び、第３運搬形態メモリのｎ日における在庫
データに基づいて、前記車両へ積載する商品種類及び数
量をコンピュータが決定するステップと、を有する。

【００１０】前記方法は、ｎ日以降の予定出荷商品種類
及び数量を第４運搬形態メモリへ記憶するステップと、
車両が満載にならない場合に、第４運搬形態メモリのｎ
日以降の予定出荷商品種類及び数量に基づいて、車両へ
追加積載する商品種類及び数量をコンピュータが決定す
るステップとを有するのが好ましい。

【００１１】前記方法において、補充積載する商品は、
日付がｎ日に近い日の予定出荷商品から順に選択される
のが好ましい。

【００１２】前記方法において、ｎ日以降の同一日に複
数の予定出荷商品が存在する場合、積載量の多い順に追
加積載商品として選択するのが好ましい。

【００１３】前記方法において、同一日に存在する複数
の予定出荷商品が、複数商品について複数の輸送単位を
含む場合、まず各商品が全て含まれるように補充積載商
品を決定するのが好ましい。

【００１４】またこの発明の、車両への商品積載形態決
定方法は、積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商
品積載メモリへ記憶し、前記商品データを、コンピュー
タにより重量に応じて並べ換え、前記並べ替えた商品デ
ータを、重量に応じて、重い商品と軽い商品とを交互に
コンピュータにより選択するのが好ましい。

【００１５】またこの発明の、車両への他の商品積載形
態決定方法は、積載商品種類及び数量を相互に関連付け
て商品積載メモリへ記憶し、前記商品データを、コンピ
ュータにより商品毎の積載数量に応じて並べ換え、前記
並べ替えた商品データを、積載数量の大きい順にコンピ
ュータにより選択するのが好ましい。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、図１乃至図１１を参照して
本願発明の実施形態を説明する。

【００１７】図１はこの発明の商品運搬形態決定方法の
実施形態が適用される商品流通経路を示す。ここでの商
品には、石鹸等の身体の手入れ品あるいは、衣類や住ま
いの手入れ品、おむつ等の衛生用品、種々の化粧品、種
々の業務用商品、産業用化学商品等を含む。

【００１８】図１に示すように、前記商品は、流通経路
において以下のように流通する。

【００１９】ステップＳ１で前記商品のための原料が生
産拠点１１へ調達される。

【００２０】ステップＳ２で、生産拠点１１に於いて前
記原料を加工等することにより商品が生産され在庫され
る。

【００２１】ステップＳ３で、前記商品が卸あるいは当
該生産者の物流拠点１３へ車両等により運送又は供給さ
れる。

【００２２】ステップＳ４で、前記運送又は供給された
商品が前記卸あるいは物流拠点１３に在庫される。

【００２３】ステップＳ５で、小売店からの要求により
所定の数量ずつ商品が前記卸あるいは物流拠点１３から
小売店１５へ運送される。なお図１に於ける小売店１５
は物流拠点等１３が管轄する多数の現実の小売店を表
す。

【００２４】ステップＳ６及びＳ７で、当該商品が小売
店に陳列され消費者に購入される。

【００２５】図２は、前記商品流通の全般的物流管理を
行う物流管理装置２０を示す。

【００２６】この物流管理装置２０は、Ｎ―１年出荷量
記憶手段２１と、Ｎ年出荷量記憶手段２７と、予測出荷
量計算手段３３と、予測出荷量記憶手段３３ａと、商品
運搬形態決定装置７１とを含む。なおこのブロック図に
おけるメモリ以外の種々の手段は、例えばコンピュータ
プログラムにより実現される。

【００２７】前記Ｎ−１年出荷量記憶手段２１には、生
産拠点１１から物流拠点１３へ出荷或いは供給される同
商品の出荷量或いは供給量の、Ｎ−１年の有る時期（例
えばお中元時期）における出荷量データが記憶される。

【００２８】図３は、第１出荷量メモリ２３に記憶され
るＮ―１年の所定時期（例えばお中元時期）における日
々の出荷量変動を示す。より詳細には、図３の例は、あ
る商品についてのお中元期間である５月１日から８月３
１日の間の日々の出荷量変動を示す。なお図３において
縦軸は１日当たりの梱包数を表す。

【００２９】前記記憶手段２１には、前記日々の出荷量
変動に加えてその累積値も記憶され得る。

【００３０】再び図２を参照するに、前記Ｎ年出荷量記
憶手段２７には、Ｎ年の所定時期（例えばお中元時期）
前半における前記商品の、前記生産拠点１１から物流拠
点１３への出荷量データが記憶される。この出荷量デー
タは日々の出荷量変動を含み、更にその累積値も含み得
る。

【００３１】前記予測出荷量計算手段３３は、前記Ｎ−
１年出荷量記憶手段２１からのＮ―１年の所定時期にお
ける出荷量データ及び、Ｎ年出荷量記憶手段２３からの
Ｎ年所定時期前半における出荷量データに基づいて、例
えばＮ年所定時期後半における予測出荷量を計算する。

【００３２】前記予測出荷量記憶手段３３ａは、予測出
荷量計算手段３３により計算された予測出荷量を記憶す
る。

【００３３】前記商品運搬形態決定装置７１は、この発
明の商品運搬形態決定方法の一実施形態を実行するもの
であり、前記予測出荷メモリ３３ａ等からの情報に基づ
いて、生産拠点１１から物流拠点１３へ商品を運送する
に際して最も効率的な運送形態あるいは運搬形態を決定
する。

【００３４】より詳細には、この商品運搬形態決定装置
７１は、ｎ日における車両による商品運搬形態を決定す
る際に、ｎ−１日における物流拠点１３での在庫量に基
づいてｎ日における使用車両台数を決定し、ｎ日におけ
る物流拠点１３での在庫量に基づいて前記使用車両への
実際の積載商品種類及び積載量を調整する。さらに詳細
には以下の通りである。

【００３５】図４は、商品運搬形態決定装置７１の詳細
な構成を示すブロック図である。

【００３６】図４に示すように、商品運搬決定装置７１
は、出荷先としての物流拠点１３のｎ−１日の在庫デー
タ（在庫量）を記憶する第１運搬形態メモリ７３を有す
る。

【００３７】この第１運搬形態メモリ７３に記憶される
ｎ−１日における在庫量は、例えば図３に示すように、
物流拠点１３における毎日の出荷量の変動により種々変
動する。例えば突発変動（図３参照）等が発生する場合
は大きく変動する可能性がある。

【００３８】図４に示すように、前記商品運搬形態決定
装置７１は、前記第１運搬形態メモリ７３からの在庫デ
ータ及び、前記予測出荷量メモリ３３ａからのｎ日にお
ける予測出荷量に基づいて、ｎ日における商品運搬用車
両種類及び台数を決定する運搬車両・台数決定手段７５
を有している。なお、前記使用車両が例えばセミ・トレ
ーラーに限定される場合は、この運搬車両・台数決定手
段７５はその車両台数のみを決定する。

【００３９】より詳細には、車両種類・台数決定手段７
５は、予測出荷量メモリ３３ａからのｎ日における予定
出荷量及び、第１運搬形態メモリ７３からのｎ−１日に
おける拠点１３における在庫量に基づいて、ｎ日におけ
る生産拠点１１からの出荷商品種類及び数量を仮決定す
る。この仮決定に当たっては、ｎ−１日における拠点１
３における在庫量から、ｎ日における予定出荷量を減算
しｎ日における拠点１３における在庫量と見なす。

【００４０】そして、この仮決定した商品種類及び数量
に基づいて運搬用車両の種類及び台数を決定する。

【００４１】仮決定した必要輸送数量から決定される輸
送数量及び容量から車両が決定される。その際、マスタ
ーに利用可能な車両が登録されており、コストの安い車
両例えば大型車両から優先して割り当てられる。

【００４２】前記車両種類・台数決定手段７５により決
定された車両種類及び台数は、第２運搬形態メモリ７７
に記憶される。

【００４３】図４に示すように、商品形態運搬決定装置
７１はさらに、出荷日であるｎ日における物流拠点１３
の在庫データを記憶する第３運搬形態メモリ７９を有す
る。

【００４４】図４に示すように、運搬形態決定装置７１
は更に、予測出荷量メモリ３３ａからのｎ日における予
定出荷商品及び数量並びに、前記第３運搬形態メモリ７
９からのｎ日における確定された在庫データに基づい
て、運搬車両へ実際に積載する商品種類及び数量を決定
する車両積載商品種類・積載量決定手段８１を有する。
なお図４に示すように、前記車両積載商品種類・積載量
決定手段８１は、前記決定に当たって、前記第２運搬形
態メモリ７７からの車両種類及び台数をも参照すること
ができる。

【００４５】前記車両積載商品種類・積載量決定手段８
１で決定されたｎ日における積載商品種類及び積載量
は、車両積載商品種類・積載量メモリ８２に記憶され
る。

【００４６】上記構成により、この商品運搬形態決定装
置７１によれば、出荷日前日に車手配がされるため運搬
車両の手配が容易となると共に、出荷日当日の情報を使
って運搬商品の種類及び数量を調整するようにしたた
め、運搬商品数量の精度を落とすことがない。

【００４７】商品運搬形態決定装置７１は、さらに図４
に示すように、車両空き容量決定手段８３を有する。こ
の車両空き容量決定手段８３は、前記第２運搬形態メモ
リ７７からの車両種類及び台数データ及び、車両積載商
品種類・積載量メモリ８２からの積載商品種類及び数量
データに基づいて、ｎ日における運搬車両に潜在的に存
在する空き容量あるいは空きスペースを計算する。な
お、このように空き容量が生ずる理由は、以下のとおり
である。例えば図３に示すように、物流拠点１３からの
毎日の出荷量には大きな変動（確率的な変動）がある。
従って、ｎ−１日のデータに基づいて運搬車両台数を決
定する場合、ｎ−１日の在庫量データに基づくと多くの
車両が必要と予定されるが、ｎ日の在庫量データに基づ
くとそれほどの車両が必要でない場合があるからであ
る。

【００４８】図５は、前記車両空き容量計算手段８３が
行う車両空き容量の計算方法を説明する。

【００４９】図５（ａ）に示すように、運搬車両の種類
（積載重量・容量）・台数データ８５が前記第２運搬形
態メモリ７７に記憶されている。

【００５０】前記車両空き容量計算手段８３は、前記車
両データ８５に基づいて当該車両の総運送能力８７を決
定する。

【００５１】前記空き容量決定手段８３はまた、前記車
両積載商品種類・積載量メモリメモリ８２からの積載商
品種類及び積載量に基づいて、ｎ日の積載量（積送量）
８７ａを決定する。そして、前記総能力８７とｎ日の積
載量８７ａとの差として、ｎ日の車両空き容量８７ｂを
決定する。

【００５２】前記空き容量８７ｂは、車両空き容量メモ
リ８８へ記憶される。

【００５３】図４に示すように、商品運搬形態決定装置
７１は、さらに前記空き容量８７ｂへ積載する追加積載
商品種類・数量を決定する追加積載商品種類・数量決定
手段８９を有する。

【００５４】図６は、前記追加積載商品種類・数量決定
手段８９が行う追加積載商品種類・数量の決定方法を示
す。

【００５５】図６に示す様に、ｎ日以降のｎ＋１日から
ｎ＋１４日における商品（製品）１〜商品ｍの予定出荷
量（積送量）９１ａ〜９１ｍが、第４運搬形態メモリと
しての予測出荷メモリ３３ａに記憶されている。例え
ば、ｎ＋１日における商品３の予定出荷量として出荷量
９１ｆが記憶されている。

【００５６】前記追加積載商品種類・数量決定手段８９
は、前記空き容量メモリ８８からの空き容量８７ｂに応
じて、前記ｎ＋１日から例えばｎ＋１４日における出荷
予定量９１ａ〜９１ｍから所望商品を選択する。これに
より、当該空き容量８７ｂが充当され運搬車両８５が満
載化される。

【００５７】前記追加積載商品種類及び数量の決定にあ
たっては、まず出荷予定日が早い出荷商品が選択され
る。

【００５８】図６の例では、ｎ＋１日における予定出荷
量９１ｄ，９１ｅ，９１ｆ，９１ｇがまず選択される。

【００５９】前記予定出荷量９１ｄ，９１ｅ，９１ｆ，
９１ｇで、空き容量８７ｂが満載化しない場合は、次に
ｎ＋２日の予定出荷量９１ｈ，９１ｉ，９１ｊが選択さ
れる。

【００６０】以下同様に出荷日の近い順に出荷商品数量
９１k、l、ｍ、ｎが選択される。

【００６１】なお図６に示すように、前記空き容量８７
ｂへ充当する商品は、ブロックあるいはパレット等の一
定以上の輸送単位の状態で送られるもののみが対象とな
る。また、ｎ日から例えば２週間にあたるｎ＋１４日ま
での予定出荷商品が選択対象となる。

【００６２】図７は、同日（例えばｎ＋１日）において
出荷予定商品が複数種類存在し、かつ、各商品が複数ブ
ロックを有する場合、それらの選択順あるいは優先順を
示す。

【００６３】図７に示すように、同日（例えばｎ＋１
日）における予定出荷量あるいは予定積層量９３が、第
４運搬形態メモリとしての予測出荷メモリメモリ３３ａ
に記憶されている。すなわち、商品（製品）Ａとして３
６０、商品Ｂとして２９０、商品Ｃとして２２４、商品
Ｄとして１９８、商品Eとして９６、商品Ｆとして７２
が記憶されている。それぞれの出荷量あるいは積載量を
ユニットに換算すると、商品Ａの出荷量は３ブロックと
１パレットであり、商品Ｂは、３ブロックであり、商品
Ｃは１ブロック、１パレットであり、商品Ｄは２ブロッ
クであり、商品Ｅは１ブロックと１パレットである。な
おブロックは、１パレットに積載した商品を車両として
のトレーラ等の荷台屋根の高さまで積み上げた場合の積
載量を言う。

【００６４】この場合、前記商品Ａ〜Ｆは、積載量ある
いは出荷量が多い商品から順に選択される。但し商品が
偏らないようにまず１ブロックずつ各商品を決定してい
き、次に１パレットずつ決定していく。

【００６５】図７の右欄９５は、前記商品の選択順ある
いは優先順を示す。より詳細には、まず商品ＡからＥの
各ブロックを順次選択する（優先順１：（１）〜
（５））。つまり前記商品Ａ〜Ｅのブロックをそれぞれ
１ブロックずつ追加搭載する。

【００６６】さらに車両空き容量が存在する場合には、
次に、再び商品Ａの１ブロック、商品Ｂの１ブロック、
商品Ｄの１ブロックを順次選択する（優先順２：（６）
〜（８））。

【００６７】さらに車両空き容量が存在する場合には、
再び商品Ａの１ブロック、商品Ｂの１ブロックを順次選
択する（優先順３：（９）（１０））。

【００６８】さらに車両空き容量がある場合には、次に
商品Ａの１パレット、商品Ｃの１パレット、商品Ｅの１
パレットを順次選択する（優先順４：（１１）〜（１
３））。

【００６９】前記追加積載商品種類数量決定手段８９に
より決定された追加積載商品種類及び数量は、追加積載
商品種類数量メモリ９７へ記憶される。

【００７０】図４に示すように、商品運搬形態決定装置
７１は、前記車両積載商品種類・数量メモリ８２及び追
加積載商品種類・数量メモリ９７からの積載商品種類・
数量に基づいて各車両への商品の積載形態あるいは積載
方法を決定する商品積載形態決定装置９９を有する。

【００７１】図８は、商品積載形態決定装置９９の詳細
構成を示す。

【００７２】この商品積載形態決定装置９９は、（１）
重量容積積載、あるいは（２）同一品目積載のいずれか
の積載方法（あるいは積載形態）により車両に対して商
品を積載する。前記商品積載形態決定装置９９に於い
て、構成１０１〜１０７が前記重量容積積載の積載方法
を決定し、構成１０９〜１１５が前記同一品目積載の積
載方法を決定する。

【００７３】図９は、前記構成１０１〜１０７により実
行される重量容積積載（（１））を説明する説明図であ
る。この方法は、重量品／容積品を交互に効率良く積載
する方法である。これにより運搬車両の台数を低減する
ことができる。

【００７４】図９（ａ）は、前記車両積載商品種類・数
量メモリ８２及び追加積載商品種類・数量メモリ９７か
らのデータに基づいて作成される積載商品種類及び数量
を相互に関連づけた商品データを示す。この商品データ
は第１積載形態メモリ１０１へ記憶される。図において
例えば商品Ａの積載量は１２ブロックであり、この１ブ
ロックの重量は６００ｋｇである。以下商品Ｂ〜Ｆにつ
いても同様である。

【００７５】前記第１積載形態メモリ１０１に記憶され
た商品データは、ブロックの密度（重量／ＢＬ）が大き
い順に重量順並び替え手段１０３（図８）により並べ替
えられる。図９（ｂ）は前記並び替え手段１０３により
並べ替えられた商品データを示す。 図９（ｂ）に示す
ようにこの事例では、商品Ｄ、Ｂ，Ｅ，Ｆ，Ａ，Ｃの順
に商品データが並べ替えられる。

【００７６】このように並べ替えられた商品データはブ
ロック重量順商品メモリ１０５（図８）へ記憶される。

【００７７】前記重量順商品メモリ１０５へ記憶された
商品データに基づいて、ブロック重量の重い商品と軽い
商品とが交互に１ブロックずつ第１商品選択手段１０７
（図８）により選択される。

【００７８】例えば図９（ｃ）に示すように３台のセミ
トレーラが確定している場合、１台目セミ・トレーラに
はＤ，Ｃ，Ｄ，Ｃ，Ｄ，Ｃ，Ｄ，…の順で積み込まれる
よう選択される。また２台目セミトレーラにはＢ，Ｃ，
Ｂ，Ｃ，Ｂ，Ｃ，Ｂ，Ｃ，…の順で積み込まれるよう選
択される。また３台目セミトレーラにはＥ，Ａ，Ｅ，
Ａ，Ｅ，Ａ，Ｅ，Ａ，Ｆ，Ａ, Ｆ, Ｆ, Ｆ, Ｆ,…Ｆ,
Ｆ, Ｆの順で積載されるよう選択される。

【００７９】図１０は、前記同一品目積載の積載方法
（（２））を説明する説明図である。

【００８０】この方法は、同一種類の商品が複数の車に
分割しないように積載する方法である。これにより営業
倉庫を多数有している出荷場所にとって荷役作業を低減
することができる。

【００８１】図１０（ａ）は、前記車両積載商品種類・
数量メモリ８２及び追加積載商品種類・数量メモリ９７
に基づいて作成される積載商品種類及び数量を相互に関
連づけた商品データを示す。この商品データは第２積載
形態メモリ１０９へ記憶される。

【００８２】前記図１０（ａ）の商品データは、積載量
順並べ替え手段１１１（図８）により積載量の多い順に
並べ替えられる。図１０（ｂ）は、前記により並べ替え
られた商品データを示す。同図に示すように、この例で
は２５ブロックを有する商品Ｄから、５梱のみを有する
商品Ｂへ、Ｄ、Ｃ、Ａ、Ｅ、Ｂの順に並べ替えられる。

【００８３】前記並べ替えられた商品データは積載量順
商品メモリ１１３（図８）へ記憶される。

【００８４】前記並べ替えられたデータ（図１０
（ｂ））に基づいて、積載量の多い商品から順に（より
詳細にはブロック（ＢＬ）、パレット（ＰＬ）、面、梱
の順に）各商品が、第２商品選択手段１１５（図８）に
より選択される。

【００８５】例えば、図１０（ｃ）に示すように３台の
セミトレーラが確定している場合、１台目セミ・トレー
ラにはＤ（ＢＬ）が２０個積載されるよう選択される。

【００８６】２台目セミトレーラにはＤ（ＢＬ）が５
個、Ｄ（ＰＬ）が１個、Ｃ（ＢＬ）が１４個、Ｃ（１３
梱）が順に選択される。

【００８７】また３台目セミトレーラにはＡ（ＢＬ）が
１４個、Ｅ（ＢＬ）が５個、Ｅ（ＰＬ）が１個、Ｂ（５
梱）がこの順番で選択される。

【００８８】上記したように、これらの積載方法によれ
ば、運搬車両の台数を低減することができ、或いは、営
業倉庫を多数有している出荷場所にとって荷役作業を低
減することができる。

【００８９】図１１は、前記商品運搬形態決定装置７１
の全体動作の概要を示す。

【００９０】図１１に示すように、ステップＳ１０１
で、例えば第１日の終了時間に第３日の車両種類及び台
数を決定する。より詳細には既に述べたように、拠点１
３における第２日の在庫量及び、予定出荷量メモリ３３
ａからの第３日の予定出荷量に基づいて運搬車両の種類
及び台数の決定を行う。この決定は前記車両種類・台数
決定手段７５により行われる。

【００９１】第２日には、ステップＳ１０３で、ステッ
プＳ１０１により決定された車両種類及び台数を運送会
社へ発注する。

【００９２】ステップＳ１０５及びステップＳ１０７
で、運送会社において運搬車両の手配及び確定入力を行
う。

【００９３】ステップＳ１０９で、第２日の終了時に、
拠点１３における第３日の在庫量に基づいて、各車両へ
実際に積載する商品の種類及び数量を決定する。既に述
べたようにこの計算は前記手段８１、８３、８９等によ
り行われる。各運搬車両への商品の運搬形態も商品積載
形態決定装置９９により決定される。

【００９４】ステップＳ１１１で、前記積載商品種類及
び数量並びに、商品積載形態出荷拠点としての生産工場
１１へ伝送される。

【００９５】ステップＳ１１３で、前記前記積載商品種
類・数量、商品積載形態データに基づいて生産工場１１
において各商品が所定の数量ずつ、所定の積載形態で、
各運搬車両へ積載される。

【００９６】以上説明したようにこの実施形態によれば
以下の利益がもたらされる。

【００９７】１．出荷日前日に車手配の注文が出される
ために運搬車両の手配が容易となる。一方、出荷日当日
の情報を使って実際積載商品種類・数量を調整するよう
にしたため、運搬商品種類・数量の精度を落とすことな
く配車作業をすることができる。

【００９８】２．確定した必要出荷商品種類・数量をす
べて積載したあとに運搬車両にまだ空き容量がある場合
に、先々の予定出荷量から販売量の多いものを前倒しし
て積載し、運搬車両を満載にすることにより積載効率を
上げることができる。

【００９９】３．重量に応じて重量品（小さくて重い商
品）から容積品（大きくて軽い商品）まで交互に積載す
るようにしたため効率良く積載することができ運搬車両
数の低減を図ることができる。

【０１００】４．同一品種が複数の車に分割しないよう
に積載することにより、営業等倉庫をたくさん持ってい
る出荷場所にとって荷役作業を軽減することができる。

【０１０１】

【発明の効果】以上説明したようにこの発明によれば、
物流拠点間で商品を運送するに際して、効率的な運送方
法あるいは運搬形態を決定することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１は、この発明の商品在庫方法を含む物流管
理方法が適用される商品供給経路の説明図である。

【図２】図２は、この発明の商品在庫方法を含む物流管
理方法を実行する物流管理装置のブロック図である。

【図３】図３は、ある年（Ｎ―１年）の所定時期におけ
る、商品の日々の出荷量を示すグラフである。

【図４】図４は、前記商品運搬形態決定装置７１のより
詳細な構成を示すブロック図である。

【図５】図５は、前記車両空き容量計算手段８３が行う
車両空き容量の計算方法を説明する。

【図６】図６は、前記追加積載商品種類・数量決定手段
８９が行う追加積載商品種類・数量の決定方法を示す。

【図７】図７は、同日（例えばｎ＋１日）において出荷
予定商品が複数種類存在し、かつ、各商品が複数ブロッ
クを有する場合、それらの選択順あるいは優先順を示
す。

【図８】図８は、商品積載形態決定装置９９の詳細構成
を示す。

【図９】図９は、重量容積積載（（１））を説明する説
明図である。

【図１０】図１０は、前記同一品目積載の積載方法を説
明する説明図である。

【図１１】図１１は、前記商品運搬形態決定装置の全体
動作の概要を示す。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 松岡 俊幸 東京都墨田区文花２丁目１−３ 花王株式 会社内 Ｆターム(参考） 5H180 AA01 BB02 BB04 BB05 CC12 EE02 EE10 FF04 FF05 FF13 FF14 FF22 FF25 FF27 FF38

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 商品運搬形態の決定方法にして、 （ｎ-１）日の出荷先の在庫データを第１運搬形態メモ
   リ７３へ記憶するステップと、 前記第１運搬形態メモリからの在庫データに基づいて、
   ｎ日の商品運搬車両の台数をコンピュータ７５が決定す
   るステップと、 前記車両台数を第２運搬形態メモリ７７へ記憶するステ
   ップと、 ｎ日の出荷先の在庫データを第３運搬形態メモリ７９へ
   記憶するステップと、 前記第２運搬形態メモリからの車両台数及び、第３運搬
   形態メモリからの在庫データに基づいて、前記車両へ積
   載する商品種類及び数量をコンピュータ８１が決定する
   ステップと、 を有する方法。
2. 【請求項２】 一定間隔の時期で物品を運搬するに際
   し、運搬する物品の種類及び量を算出する商品運搬形態
   の算出方法で有って、予め当該運搬時期以降の運搬予定
   品が別途定めてあり、在庫量に基づき、運搬の必要な物
   品の種類及び量である最低必要量を求めるステップと、
   運搬車利用の運送能力に基づき空きスペースを計算する
   ステップと、当該空きスペースにおいて運搬可能な運搬
   予定品の種類及び量を求めるステップと、を有する商品
   運搬形態の決定方法。
3. 【請求項３】 車両への商品積載形態決定方法にして、 積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商品積載メモ
   リ１０１へ記憶し、 前記商品データを、コンピュータ１０３により重量に応
   じて並べ換え、 前記並べ替えた商品データを、重量に応じて、重い商品
   と軽い商品とを交互にコンピュータ１０７により選択す
   る方法。
4. 【請求項４】 車両への商品積載形態決定方法にして、 積載商品種類及び数量を相互に関連付けて商品積載メモ
   リ１０９へ記憶し、 前記商品データを、コンピュータ１１１により商品毎の
   積載数量に応じて並べ換え、 前記並べ替えた商品データを、積載数量の大きい順にコ
   ンピュータ１１５により選択する方法。