JP2003044738A - 広告効果分析システムおよびこれに用いるサーバ装置、広告効果分析方法、広告効果分析プログラム、記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 広告を出してからユーザが実際にその広告主
の商品等を購入するに至るプロセスを流れとして分析
し、広告効果を正確に把握できるようにする。 【解決手段】 広告活動の基本原理である５つのプロセ
ス（ＡＩＤＭＡ）に沿って複数の行為項目を設定する行
為項目設定部１１と、設定した複数の行為項目ごとに実
際の実施内容を実績として登録する実績登録部１３と、
データベース２に登録された実績データに基づいて、Ａ
ＩＤＭＡのプロセスごとに実績状況を集計する集計部１
４と、集計された各プロセスごとの実績状況を一画面中
に出力する分析結果出力部１５とを設けることにより、
広告活動の一部を断片的に分析していた従来の分析シス
テムと異なり、広告活動の全体を通した正確な広告効果
を流れとして把握することができるようにする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は広告効果分析システ
ムおよびこれに用いるサーバ装置、広告効果分析方法、
広告効果分析プログラム、記録媒体に関し、特に、チラ
シや新聞、雑誌、折り込み広告、テレビ、ラジオ、ダイ
レクトメールなどの伝統的な広告や、パーソナルコンピ
ュータや携帯移動端末（いわゆるモバイル端末）等を用
いて提供されるネット広告の効果を分析する手法に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、商品あるいはサービス等の販売促
進を行うための手段として、広告という手段が広く用い
られてきた。広告の手法としては、店頭や路上などで配
布されるチラシ、新聞や雑誌などの折り込み広告、テレ
ビやラジオなどのマスメディアを用いた宣伝、特定のユ
ーザにターゲットを絞って行うダイレクトメールなどが
多く用いられてきた。

【０００３】これに対して、最近では、コンピュータの
広範な普及、ネットワーク技術の進展などを背景とし
て、インターネット上に開設したウェブページを利用し
て様々な広告が行われるようになってきている。その多
くは、ウェブページの一部に長方形の広告を横断幕のよ
うに表示するバナー広告が用いられている。

【０００４】しかし、バナー広告は、ウェブページにア
クセスしているユーザが相当の注意をもって見ない限
り、バナー広告がユーザに注目されるケースは少なく、
ましてバナー広告のクリックによって広告主のウェブペ
ージにアクセスされるケースは更に少ないというのが現
状である。そのため、バナー広告はネットユーザの印象
に残ることが少なく、広告効果に対する広告主の評価が
厳しさを増している。

【０００５】このような背景のもと、できるだけ多くの
ユーザにバナー広告を見てもらうことを主眼に置いたシ
ステムが種々開発され、提供されてきている。例えば、
バナー広告枠に動画を配信してユーザの関心を引くよう
にしたシステムや、バナー広告の閲覧者に広告料金の一
部を還元するようにしたシステム、あるいは、個人属性
情報に基づいて各ユーザの関心の高そうな広告を選んで
バナー広告枠に表示するようにしたシステムなどがあ
る。

【０００６】一方、不特定多数に広告を表示するバナー
広告の有効性を見直し、電子メールを用いた広告配信シ
ステムも多く提供されている。その代表的なものとし
て、あらかじめ年齢や職業・性別・居住地などの属性を
登録した会員を対象に、その属性に応じて、マーケティ
ングの対象となる層に絞って希望ジャンルの広告メール
を配信するオプトインサービスが知られている。また、
電子メールの文中に含まれるキーワードに合わせ、受信
者が興味を持ちそうな広告を自動的に選択して添付する
ようにしたシステムなども提供されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】上記のバナー広告や電
子メールを用いた広告配信システムは何れも、ネットユ
ーザの関心を引き、あるいは、ネットユーザに関心の高
そうな広告を選んで配信することで、広告効果を高める
ことを目指したものである。

【０００８】しかしながら、このような各種の広告配信
システムが提供される一方で、広告効果を分析・検証す
るためのシステムはほとんど提供されていないのが現状
である。すなわち、ユーザに配信した広告メールの閲覧
状況（ユーザが電子メールを開封した時刻やその閲覧時
間など）、広告メールに書かれたホームページを見た比
率を表すクリック率などを分析・集計するシステムは存
在する。しかし、これらは単に広告メール等へのアクセ
ス状況を見ているに過ぎず、これだけで広告効果を正確
に把握することはできない。

【０００９】すなわち、従来の分析システムは、広告を
出した結果の一側面を捉えて見ているに過ぎず、広告を
出してからユーザが実際にその広告主の商品やサービス
を購入するに至るプロセスを流れとして分析している訳
ではない。したがって、従来の分析システムを用いて
も、広告効果を正確に把握することはできなかった。そ
のため最近では、広告効果がはっきりしないネット広告
への出稿を広告主が手控える傾向が見え始めている。

【００１０】本発明は、このような実情に鑑みて成され
たものであり、広告を出してからユーザが実際にその広
告主の商品やサービスを購入するに至るプロセスを流れ
として分析し、広告効果を正確に把握できるようにする
ことを目的とする。また、本発明は、広告効果の分析結
果を一目で分かりやすく提供できるようにすることをも
目的としている。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明の広告効果分析シ
ステムは、広告活動の基本原理である５つのプロセスに
沿って設定された複数の行為項目ごとに実績を登録する
実績登録手段と、上記実績登録手段により登録された実
績データに基づいて、上記５つのプロセスごとに実績状
況を集計する集計手段と、上記集計手段により上記５つ
のプロセスごとに集計された実績状況を１つの画面中に
区別して出力する分析結果出力手段とを備えたことを特
徴とする。

【００１２】本発明の他の態様では、上記集計手段は、
上記実績登録手段により上記複数の行為項目ごとに登録
された実績データに対し、上記複数の行為項目ごとに設
定された係数をかけて、上記５つのプロセスごとに上記
実績状況を集計することを特徴とする。

【００１３】本発明のその他の態様では、上記集計手段
は、所定の期間を単位として上記実績状況を集計し、任
意のタイミングを指定するためのタイミング指定手段を
備え、上記分析結果出力手段は、上記集計手段により上
記所定の期間を単位として集計された上記５つのプロセ
スごとの実績状況であって、上記タイミング指定手段に
より指定されたタイミングの実績状況を出力することを
特徴とする。

【００１４】本発明のその他の態様では、上記タイミン
グ指定手段は画面上に表示されたＧＵＩによる操作バー
を含み、上記操作バーを移動させることで上記任意のタ
イミングの指定をリアルタイムに変更可能とし、上記分
析結果出力手段は、リアルタイムに変更される上記任意
のタイミングの指定に合わせて、上記集計手段により集
計された上記５つのプロセスごとの実績状況をリアルタ
イムに出力することを特徴とする。

【００１５】本発明のその他の態様では、上記所定の期
間は、月間、週間、日間、時間などの複数の単位を含
み、上記複数の単位の中から何れかを指定するためのス
ケール指定手段を備えたことを特徴とする。

【００１６】本発明のその他の態様では、上記分析結果
出力手段は、上記集計手段により集計された上記５つの
プロセスごとの実績状況を、１つの画面中でそれぞれを
棒グラフの形で出力することを特徴とする。

【００１７】本発明のその他の態様では、上記広告活動
の基本原理である５つのプロセスに沿った複数の行為項
目を設定するための行為項目設定手段を備えたことを特
徴とする。

【００１８】本発明のその他の態様では、上記広告活動
の基本原理である５つのプロセスに沿った複数の行為項
目ごとに係数を設定するための係数設定手段を備えたこ
とを特徴とする。

【００１９】また、本発明のサーバ装置は、広告活動の
基本原理である５つのプロセスに沿った複数の行為項目
ごとに登録された実績データに基づいて、上記５つのプ
ロセスごとに実績状況を集計する集計手段と、上記集計
手段により上記５つのプロセスごとに集計された実績状
況を１つの画面中に区別して出力する分析結果出力手段
とを備えたことを特徴とする。

【００２０】本発明の他の態様では、広告活動の基本原
理である５つのプロセスに沿った複数の行為項目ごとに
設定された係数と、上記複数の行為項目ごとに登録され
た実績データとに基づいて、上記５つのプロセスごとに
実績状況を集計する集計手段と、上記集計手段により上
記５つのプロセスごとに集計された実績状況を１つの画
面中に区別して出力する分析結果出力手段とを備えたこ
とを特徴とする。

【００２１】本発明のその他の態様では、上記集計手段
は、所定の期間を単位として上記実績状況を集計し、上
記分析結果出力手段は、上記集計手段により上記所定の
期間を単位として集計された上記５つのプロセスごとの
実績状況であって、ユーザにより指定された任意のタイ
ミングの実績状況を出力することを特徴とする。

【００２２】本発明のその他の態様では、上記分析結果
出力手段は、画面上に表示されたＧＵＩによる操作バー
を移動させることでリアルタイムに変更される上記任意
のタイミングの指定に合わせて、上記集計手段により集
計された上記５つのプロセスごとの実績状況をリアルタ
イムに出力することを特徴とする。

【００２３】本発明のその他の態様では、上記所定の期
間は、月間、週間、日間、時間などの複数の単位を含
み、上記分析結果出力手段は、上記複数の単位の中から
指定された単位に従って、上記集計手段により上記５つ
のプロセスごとに集計された実績状況を出力することを
特徴とする。

【００２４】本発明のその他の態様では、上記分析結果
出力手段は、上記集計手段により集計された上記５つの
プロセスごとの実績状況を、１つの画面中でそれぞれを
棒グラフの形で出力することを特徴とする。

【００２５】また、本発明の広告効果分析方法は、広告
活動の基本原理である５つのプロセスに沿って設定され
た複数の行為項目ごとに実績を登録するステップと、上
記登録された実績データに基づいて、上記５つのプロセ
スごとに実績状況を集計するステップと、上記５つのプ
ロセスごとに集計した実績状況を１つの画面中に区別し
て出力するステップとを有することを特徴とする。

【００２６】本発明の他の態様では、広告活動の基本原
理である５つのプロセスに沿って設定された複数の行為
項目ごとに実績を登録するステップと、上記複数の行為
項目ごとに登録された実績データと、上記複数の行為項
目ごとに設定された係数とに基づいて、上記５つのプロ
セスごとに実績状況を集計するステップと、上記５つの
プロセスごとに集計した実績状況を１つの画面中に区別
して出力するステップとを有することを特徴とする。

【００２７】本発明のその他の態様では、上記広告活動
の基本原理である５つのプロセスに沿った複数の行為項
目と、上記複数の行為項目に対する上記係数とを設定す
るステップを更に有することを特徴とする。

【００２８】本発明のその他の態様では、上記５つのプ
ロセスごとの実績状況を所定の期間を単位として集計
し、画面上に表示されたＧＵＩによる操作バーを移動さ
せることでリアルタイムに変更される任意のタイミング
の指定に合わせて、上記集計された上記５つのプロセス
ごとの実績状況をリアルタイムに出力するようにしたこ
とを特徴とする。

【００２９】本発明のその他の態様では、上記集計され
た上記５つのプロセスごとの実績状況を、１つの画面中
でそれぞれを棒グラフの形で出力するようにしたことを
特徴とする。

【００３０】また、本発明の広告効果分析プログラム
は、請求項１〜１４の何れか１項に記載の各手段として
コンピュータを機能させるためのプログラム、あるい
は、請求項１５〜１９の何れか１項に記載の広告効果分
析方法の処理手順をコンピュータに実行させるためのプ
ログラムである。

【００３１】また、本発明のコンピュータ読み取り可能
な記録媒体は、請求項１〜１４の何れか１項に記載の各
手段としてコンピュータを機能させるためのプログラ
ム、あるいは、請求項１５〜１９の何れか１項に記載の
広告効果分析方法の処理手順をコンピュータに実行させ
るためのプログラムを記録したことを特徴とする。

【００３２】本発明は上記技術手段より成るので、広告
活動の基本原理である５つのプロセスに沿って広告活動
の実績状況が分析され、それらの分析結果が１つの画面
中に区別して出力されることとなる。これにより、広告
活動の一部を断片的に分析していた従来の分析システム
と異なり、広告活動の全体を通した広告効果を、分析結
果を通じて正確に把握することが可能となる。

【００３３】本発明の他の特徴によれば、５つのプロセ
スに沿った複数の行為項目ごとに適切な係数を設定する
ことにより、各行為項目間の広告効果の評価に対するア
ンバランスを調整することができ、より正確な分析結果
を得ることが可能となる。

【００３４】本発明のその他の特徴によれば、５つのプ
ロセスごとの実績状況がそれぞれ棒グラフの形で一画面
に出力されることとなるので、分析結果を棒グラフ全体
のモデルパターンとして認識することができ、広告効果
を直感的に理解することが可能となる。

【００３５】本発明のその他の特徴によれば、５つのプ
ロセスごとの実績状況が所定の期間を単位として集計さ
れ、指定されたタイミングの集計結果が画面上に出力さ
れることとなる。これにより、一連の広告活動の任意の
タイミングを指定して広告効果の分析結果を見ることが
可能となる。

【００３６】本発明のその他の特徴によれば、画面上に
表示されたＧＵＩによる操作バーを移動させることでタ
イミング指定をリアルタイムに変更すると、それに合わ
せて分析結果の表示もリアルタイムに変わる。これによ
り、分析結果の表示（特に棒グラフの表示）の変化を見
ることで、広告活動の全体を通した正確な広告効果を流
れとして直感的に把握することが可能となる。

【００３７】本発明のその他の特徴によれば、月間、週
間、日間、時間などの任意の単位を基準に分析結果を把
握することが可能となり、異なる観点から広告効果を検
証することが可能となる。

【００３８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施形態を図面
に基づいて説明する。伝統的な広告基本原理に、「ＡＩ
ＤＭＡ」と呼ばれるものがある。「ＡＩＤＭＡ」とは、 Ａ（Attention）：ある商品やサービスについて、まず
は消費者に認知させ、注意を引かせるプロセスのこと。 Ｉ（Interest）：その商品やサービスに興味を持たせ、
もっと知ろうとさせるプロセスのこと。 Ｄ（Demand）：その商品やサービスについて漠然と“欲
しいなあ”と思わせる魅力付けのプロセスのこと。 Ｍ（Memorize）：その商品やサービスを、入手できるチ
ャンスが来るまで“覚えておこう”と思わせるプロセス
のこと。 Ａ（Action）：その商品やサービスを本当に入手する具
体的な行動を起こさせるプロセスのこと。

【００３９】あまたの広告活動は、このような情報内容
をこの順番で実施することが基本となる。本実施形態の
広告効果分析システムは、この「ＡＩＤＭＡ」のプロセ
スに沿って広告効果を分析するようにしたものである。

【００４０】図１は、本実施形態による広告効果分析シ
ステムの全体構成を示すブロック図である。図１に示す
ように、本実施形態の広告効果分析システムは、本発明
のサーバ装置に相当する分析サーバ１と、分析サーバ１
に接続されたデータベース２およびデータ入力部３とを
備えている。上記分析サーバ１は、インターネット等の
ネットワーク５を介して他のサーバ４_-1，４_-2，…に接
続されている。

【００４１】データ入力部３は、広告活動の基本原理で
ある「ＡＩＤＭＡ」の５つのプロセスに沿った複数の行
為項目、個々の行為項目に対する係数値、個々の行為項
目に関する実績データなどを分析サーバ１に入力するた
めのものであり、例えばキーボードやマウスなどの入力
デバイスにより構成される。実績データは、他のサーバ
４_-1，４_-2，…からもネットワーク５を介して分析サー
バ１に入力する。

【００４２】分析サーバ１に入力されたこれらのデータ
は、データベース２に記憶され、保存される。分析サー
バ１は、データベース２に保存されたデータを用いて後
述する集計を行い、広告効果を分析する。

【００４３】図２は、分析サーバ１の機能構成例を示す
ブロック図である。図２において、行為項目設定部１１
は、「ＡＩＤＭＡ」の５つのプロセスに沿った複数の行
為項目を設定するものである。具体的には、行為項目の
入力画面を図示しないディスプレイ上に表示させ、デー
タ入力部３を通じて当該入力画面に入力された行為項目
のデータをデータベース２に登録する処理を行う。

【００４４】係数設定部１２は、行為項目設定部１１に
より設定された個々の行為項目に対応した係数値を設定
するものである。具体的には、係数値の入力画面を図示
しないディスプレイ上に表示させ、データ入力部３を通
じて当該入力画面に入力された係数値のデータをデータ
ベース２に登録する処理を行う。

【００４５】図３は、上記行為項目設定部１１および係
数設定部１２により設定する行為項目および係数値の例
を示す図である。図３に示すように、行為項目設定部１
１によって「ＡＩＤＭＡ」のそれぞれのプロセスについ
て１つ以上の行為項目を設定するとともに、係数設定部
１２によって各行為項目に対する係数値を設定する。

【００４６】なお、この図３に示す例は、ウェブページ
上でクーポンを発行するキャンペーン販売を実施する際
に、各種の広告を出し、その広告効果を分析する場合を
想定したものである。もちろん、これは単なる例であっ
て、行為項目設定部１１および係数設定部１２によって
任意の行為項目と係数値を設定することにより、いろん
なパターンの広告活動に適用することが可能である。電
子商取引システムと連動させることも可能である。

【００４７】本実施形態において、Ａ（注意を引く）
は、消費者が欲していると思われる商品やサービスなど
を情報として投げかける情報行動のことと定義する。例
えば、バナー広告、メール広告、電車の中吊り、雑誌広
告、テレビ広告、ブルートゥース広告、紹介クーポンな
どがこれに該当する。行為項目設定部１１は、これらの
情報行動を“Ａ”の行為項目として設定する。

【００４８】これらの行為項目に対する係数値は、１つ
の広告に対してどれくらいの反応があるかを予想し、各
行為項目間の広告効果の評価に対するアンバランスを調
整するためのものである。もちろん、係数を設定しなく
ても広告効果の分析は可能である。しかし、５つのプロ
セスに沿って定義した複数の行為項目ごとに適切な係数
を設定することにより、各行為項目間の広告効果の評価
に対するアンバランスを調整してより正確な分析結果を
得ることができ、より好ましい。

【００４９】この係数値を決定するための１つの方法と
して、１つ（あるいは１回）の広告を出した場合にそれ
が何人の目に届くかといった人数を基準とする方法が考
えられる。例えば、１００万人の目に触れる場合を基準
係数値（＝１）とし、これに対する人数比で各行為項目
の係数値を決定する。

【００５０】また、人数比のほかに、広告に対する反応
に影響を与えると思われる種々の要素を考慮して係数値
を決定するのがより好ましい。例えば、広告を目にした
ときのインパクト度、消費者が広告に触れる時間帯や期
間、記憶の残りやすさなど、様々な要素を複合的に考慮
して係数値を決定するのが好ましい。

【００５１】これらの係数値は、言い換えると、個々の
行為項目をそれぞれどれくらい行ったら同じ効果が期待
できるかを表した係数であると言える。例えば、係数値
が１の行為項目で定義される広告を１０回行う場合と、
係数値が１０の行為項目で定義される広告を１回行う場
合とで同じ効果があるといった具合である。

【００５２】Ｉ（興味を持つ）は、消費者がその商品や
サービスなどについて興味を持ち、広告以上の情報を獲
得する行動のことと定義する。例えば、ケータイゲット
に対するアクセス、ウェブページ閲覧、アンケートに対
する回答、バナー広告のクリックなどがこれに該当す
る。行為項目設定部１１は、これらの行動を“Ｉ”の行
為項目として設定する。

【００５３】なお、ケータイゲットとは、他のサーバ４
_-1，４_-2，…中に含まれる１つ（以下、ＫＧサーバと呼
ぶ）で提供されている以下のようなサービスを言う。す
なわち、消費者が街頭のポスター広告などで見た商品や
サービスについて詳しい情報を知りたいときに、広告に
掲載されている十桁程度の電話番号に携帯電話から電話
する。すると、ＫＧサーバから携帯電話に電子メールが
届き、その電子メールを開けば簡単に商品紹介サイトに
接続できるようにしたものである。このサービスを利用
すれば、複雑で覚えにくいＵＲＬ（Uniform Resource L
ocator）を手入力する手間を軽減することができる。

【００５４】ウェブページ閲覧は、広告主が見て欲しい
と望むウェブページに消費者がアクセスする行為を言
う。ここで言うアクセスは、ケータイゲットを利用して
取得した電子メール中に書かれているＵＲＬに対するア
クセスだけでなく、通常のメール広告、電車の中吊り、
雑誌広告、テレビ広告、ブルートゥース広告などに書か
れているＵＲＬを見てのアクセスなど、あらゆるアクセ
スを含む。

【００５５】アンケートに対する回答は、広告主がウェ
ブサイトや電子メール、各種マスメディアなどを利用し
て行ったアンケートに対して、消費者が回答を行う行為
を言う。回答の手段として電子メールやウェブブラウザ
などの電子媒体を利用するものに絞っても良い。また、
バナー広告のクリックは、様々なウェブサイト上に掲載
された広告主のバナー広告を消費者がクリックする行為
を言う。

【００５６】Ｄ（欲しいと思う）は、アクセスされたウ
ェブページにおいて、トップページだけでなく深い階層
のページまでアクセスし、あるいは長い時間アクセスし
て、その商品やサービスのことをよく理解した状態のこ
とと定義する。例えば、その商品やサービスに関連する
バナー広告のクリック、キャンペーンへの応募などがこ
れに該当する。行為項目設定部１１は、これらの行動を
“Ｄ”の行為項目として設定する。

【００５７】Ｍ（覚える）は、広告主のウェブページの
ＵＲＬをブックマークに登録したり、あるいは、着信履
歴機能と再発信機能などを用いて再びケータイゲットの
電話番号に発信したりする行為のことと定義する。行為
項目設定部１１は、これらの行動を“Ｍ”の行為項目と
して設定する。

【００５８】Ａ（購入意思）は、広告主のウェブページ
上に設定したショッピング機能やダウンロード機能等を
用いて、実際に商品やサービスを獲得する行為のことと
定義する。例えば、ウェブページ上でクーポンを取得す
る行為がこれに該当する。行為項目設定部１１は、これ
らの行動を“Ａ”の行為項目として設定する。

【００５９】これらの“Ｉ”“Ｄ”“Ｍ”“Ａ”の行為
項目に対する係数値も、最初の“Ａ”の行為項目に対す
る係数値と同様に、個々の行為項目をそれぞれどのくら
い行った場合に同じ効果が期待できるかを表した値を設
定する。

【００６０】図２に戻って説明を続ける。実績登録部１
３は、「ＡＩＤＭＡ」の５つのプロセスに沿って定義し
た複数の行為項目ごとに、実際の実施内容などを実績と
して登録するものである。この実績登録は、例えば、実
績データを日別に入力していくことによって行う。

【００６１】図４に、実績データの登録例を示す。図４
に示すように、基本的に実績データは、各行為項目の実
行回数を数値として入力する。ただし、Ａ（注意を引
く）に関しては、広告を出した時間帯も登録し、雑誌広
告に関しては具体的な雑誌名を登録する。時間帯や雑誌
の有名度に応じて係数値を変えるようにしているもので
ある。

【００６２】なお、Ｍ（覚える）のブックマークに関し
て、ユーザ端末でＵＲＬのブックマークがされたかどう
かについては、例えば、１つのユーザ端末から同じＵＲ
Ｌに所定回数以上アクセスされた場合には、そのユーザ
端末において当該ＵＲＬがブックマークされていると推
定し、そのブックマーク数を実績データとして登録する
などの態様が考えられる。また、ユーザ端末から共有デ
ータベースに登録されたＵＲＬをブックマークとして管
理するサーバを設け、その共有データベースに登録され
たブックマーク数を実績データとして登録するようにし
ても良い。

【００６３】実績登録部１３は、最初の「Ａ」に関して
は、実績の入力画面を図示しないディスプレイ上に表示
させ、データ入力部３を通じて当該入力画面に入力され
た実績データをデータベース２に登録する処理を行う。
残りの「ＩＤＭＡ」に関しては、他のサーバ４_-1，
４_-2，…からネットワーク５を介して実績データを入力
し、入力した実績データをデータベース２に登録する処
理を行う。

【００６４】例えば、ケータイゲットのコール回数は、
他のサーバ４_-1，４_-2，…に含まれるＫＧサーバにて管
理されている。実績登録部１３は、ＫＧサーバからケー
タイゲットのコール回数を表した実績データを取得し、
データベース２に登録する。また、ウェブページへのア
クセス数は、当該ウェブページを運営するサーバにより
管理されている。実績登録部１３は、そのサーバからウ
ェブページへのアクセス数を表した実績データを取得
し、データベース２に登録する。

【００６５】他の行為項目についても同様に、それらの
実行回数が他のサーバ４_-1，４_-2，…により管理されて
いるので、それらの実績データを実績登録部１３が取得
し、データベース２に登録する。

【００６６】なお、最初の「Ａ」に関する実績データに
ついても、他のサーバ４_-1，４_-2，…から取得できるも
のがあれば、当該他のサーバ４_-1，４_-2，…から取得す
るようにしても良い。また、残りの「ＩＤＭＡ」に関す
る実績データについて、所定の入力画面を図示しないデ
ィスプレイ上に表示させ、データ入力部３を通じて当該
入力画面に入力するようにしても良い。

【００６７】さらに、他のサーバ４_-1，４_-2，…から実
績データを取得する場合、当該実績データをネットワー
ク５を介してアップロードする方法だけでなく、フロッ
ピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク、コンパク
トディスク等の記録媒体を介して取得するようにしても
良い。本発明において実績データの入力手法は全く問わ
ない趣旨である。

【００６８】集計部１４は、係数設定部１２により複数
の行為項目ごとに設定された係数値と、実績登録部１３
により複数の行為項目ごとに登録された実績データとに
基づいて（これらは何れもデータベース２に保存されて
いる）、「ＡＩＤＭＡ」の５つのプロセスごとに各行為
項目の実績状況を集計する。具体的には、上記５つのプ
ロセスごとに、各行為項目の係数値と実績値とを積和演
算することにより、各プロセスごとの集計値を算出す
る。このとき集計部１４は、上記５つのプロセスごとの
集計値を、月間、週間、日間、時間などの期間を単位と
して算出する。

【００６９】分析結果出力部１５は、集計部１４により
集計された上記５つのプロセスごとの実績状況を１つの
画面中に区別して出力する。例えば、集計部１４により
集計された上記５つのプロセスごとの実績状況を、１つ
の画面中でそれぞれを棒グラフの形で並べて出力する。

【００７０】スケール指定部１６は、月間、週間、日
間、時間などの複数の単位の中から何れかを指定するた
めのものである。具体的には、図３のデータ入力部３を
用いてユーザより与えられる指示に応じて、何れかの単
位を指定する。分析結果出力部１５は、スケール指定部
１６により指定された単位に従って、集計部１４により
集計された５つのプロセスごとの実績状況を表示画面に
出力する。

【００７１】タイミング指定部１７は、任意のタイミン
グを指定するためのものである。このタイミング指定部
１７も、データ入力部３を用いてユーザより与えられる
指示に応じて、任意のタイミングを指定する。分析結果
出力部１５は、タイミング指定部１７により指定された
タイミングに合わせて、集計部１４により所定の期間を
単位として集計された５つのプロセスごとの実績状況を
表示画面に出力する。

【００７２】図５は、分析結果出力部１５により出力さ
れる具体的な表示画面の例を示す図である。図５に示す
ように、表示画面には、（ａ）に示すガントチャート
と、（ｂ）に示す棒グラフとが表示される。ガントチャ
ートでは、行為項目設定部１１により設定された５つの
プロセスに関する複数の行為項目のそれぞれについて、
実績登録部１３により登録された実績データに基づき、
各行為項目を実行した日時を表している。例えば、Ａ
（注意を引く）のメール広告は、３月５日と３月１２日
に行っていることが示されている。

【００７３】ガントチャートの右上には、４つのタブ２
１が設けられている。このタブ２１はスケール指定部１
６の一部を構成するものであり、何れかのタブをデータ
入力部３のマウスでクリックすることにより、任意の単
位（スケール）を指定することができる。図５の例では
“週間”のタブを選択した状態が示されており、週間を
単位とした分析結果が表示されている。

【００７４】また、ガントチャート上には、ＧＵＩ（Gr
aphical User Interface）による操作バー２２も設けら
れている。この操作バー２２はタイミング指定部１７の
一部を構成するものであり、操作バー２２の位置により
任意のタイミングを指定する。図５の例では、３月５日
のタイミングが指定されている。この操作バー２２をデ
ータ入力部３のマウスを用いて左右にドラッグ操作する
ことにより、任意のタイミングの指定をリアルタイムに
変更することができるようになっている。

【００７５】図５（ｂ）に示す棒グラフは、操作バー２
２により指定されたタイミングに関して、集計部１４に
より集計された５つのプロセスごとの実績状況（各行為
項目の係数値と実績値との積和演算結果）を棒グラフの
形で並べて出力したものである。このように、あるタイ
ミングにおける各プロセスの実績状況を棒グラフとして
並べて表示することにより、広告活動として必要な「Ａ
ＩＤＭＡ」の実績状況を一目で分かりやすく理解するこ
とができる。

【００７６】また、操作バー２２をドラッグ操作して、
指定するタイミングをリアルタイムに変更すると、それ
に合わせて分析結果出力部１５は、集計部１４により集
計された各プロセスごとの実績状況をリアルタイムに変
えて出力する。このようにすることにより、「ＡＩＤＭ
Ａ」の実績状況が時間軸上の流れとしてどのように変化
したのかも一目で分かりやすく理解することができる。

【００７７】理想的な広告活動を考えた場合、広告を出
してから消費者の購買活動に至るまでの一連の時間的な
流れの中で、図５（ｂ）に示す棒グラフ全体の外形とし
て図６（ａ）〜（ｆ）に例示するような各種のモデルパ
ターンが現れる。これらのモデルパターンは、一連の広
告活動を行う中の様々なタイミングにおける理想型を示
したものであり、広告活動が完全に理想的ならば、これ
らのモデルパターンを順次遷移していくものである。

【００７８】したがって、操作バー２２を操作しながら
それぞれのタイミングにおける棒グラフの表示を見るこ
とによって、広告活動が理想的に行われているかどう
か、行われていない場合にはどこに問題があるのかを直
感的に把握することができる。例えば、本来であれば次
のモデルパターンに遷移しても良いタイミングであるの
になかなか遷移しないとか、理想型とは全く異なるパタ
ーンになってしまったとかいうことを一目で理解でき、
広告活動の見直しを促すことができる。

【００７９】以上詳しく説明したように、本実施形態に
よれば、広告を出してから消費者が実際にその広告主の
商品やサービスを購入するに至るプロセス（ＡＩＤＭ
Ａ）の全体を流れとして分析し、広告効果を正確に把握
することができる。また、分析結果を棒グラフの形で一
画面中に並べて表示し、操作バー２２の移動に合わせて
棒グラフの表示をリアルタイムに変えるようにしたの
で、分析結果をモデルパターンの遷移として捉えること
ができ、広告効果をより直感的に理解することができ
る。

【００８０】なお、上記実施形態では、分析サーバ１が
図２のような機能構成を備えた例について示したが、こ
れは単なる一例を示したに過ぎないものであり、本発明
はこれに限定されるものではない。例えば、行為項目設
定部１１、係数設定部１２、実績登録部１３などは別の
サーバが備え、分析サーバ１はデータベース２から必要
なデータを取得して集計・表示する機能だけを備えるよ
うにしても良い。

【００８１】また、分析サーバ１の機能の全部あるいは
一部をＡＳＰ（Application Service Provider）形式で
提供しても良い。例えば、分析結果出力部１５、スケー
ル指定部１６、タイミング指定部１７の機能をＡＳＰと
して提供することが考えられる。この場合、分析サーバ
１と広告主の端末（パーソナルコンピュータなど）とを
ネットワーク５を介してつなぎ、広告主の端末が備える
ウェブブラウザの機能を用いて図５のような表示画面を
広告主の端末に表示する。

【００８２】また、上記実施形態では、集計部１４によ
り集計された結果を分析結果出力部１５がリアルタイム
に取得し、それを図５のような画面に表示するイメージ
で説明したが、これに限定されない。例えば、集計部１
４は、月間、週間、日間、時間などの複数の単位を基準
として事前に集計処理を行い、その結果を全て図示しな
いデータベースに保存しておく。そして、分析結果出力
部１５が、指定されたスケールおよびタイミングに必要
な分析結果データをそのデータベースから取得して表示
するといった態様も可能である。この場合は、分析結果
を画面表示する際に集計処理を行わなくても良いので、
表示応答速度を速くすることができる。

【００８３】また、上記実施形態では、図５に示すよう
に、広告活動の分析結果を棒グラフの形で一画面中に並
べて表示し、操作バー２２の移動に合わせて棒グラフの
表示をリアルタイムに変えるようにしているが、例えば
横軸に時間、縦軸に積和演算の集計値をとった座標軸上
で、各プロセスの集計値の遷移状態を折れ線グラフの形
で表示することも可能である。従来、ＡＩＤＭＡの各プ
ロセスにおける分析結果を一画面中に表示するようにし
たものはなかったが、本実施形態では適切な係数値を設
定しているので、ＡＩＤＭＡの各プロセスの分析結果を
バランスよく一画面中に表示することができる。

【００８４】また、分析サーバ１が、各プロセスの集計
値を線で結ぶなどしてその外形を求め、図６に例示した
各モデルパターンとマッチングをして類似のパターンを
探し（例えば、公知の方法により類似度を算出し、その
類似度が所定値以上で最も大きいものを探す）、棒グラ
フの背景にその探したパターンの形をバックグランドと
して表示するようにしても良い。類似のパターンが見つ
からない場合は、バックグランド表示は行わない。この
ようにすれば、表示されている棒グラフの形がどのモデ
ルパターンに該当するのかをより直感的に把握すること
ができる。

【００８５】また、分析サーバ１が、各タイミングごと
の集計結果を表す棒グラフについてそれぞれ外形を求
め、パターンマッチングにより類似のモデルパターンを
探すことにより、実績に基づくモデルパターンの遷移を
求める。一方、理想的な広告活動を表すモデルパターン
の遷移を用意しておき、この理想的な遷移と実績に基づ
く遷移とを分析サーバ１が比較することにより、理想的
な遷移と異なる部分を提示して注意を促すようにしても
良い。

【００８６】以上に説明した本実施形態の広告効果分析
システムおよびこれに用いるサーバ装置は、コンピュー
タのＣＰＵあるいはＭＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭなどで構成
されるものであり、ＲＡＭやＲＯＭに記憶されたプログ
ラムが動作することによって実現できる。

【００８７】したがって、コンピュータが上記本実施形
態の機能を果たすように動作させるプログラムを例えば
ＣＤ−ＲＯＭのような記録媒体に記録し、コンピュータ
に読み込ませることによって実現できるものである。上
記プログラムを記録する記録媒体としては、ＣＤ−ＲＯ
Ｍ以外に、フロッピーディスク、ハードディスク、磁気
テープ、光ディスク、光磁気ディスク、ＤＶＤ、不揮発
性メモリカード等を用いることができる。また、上記プ
ログラムをインターネット等のネットワークを介してコ
ンピュータにダウンロードするようにしても良い。

【００８８】また、コンピュータが供給されたプログラ
ムを実行することにより上述の実施形態の機能が実現さ
れるだけでなく、そのプログラムがコンピュータにおい
て稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）ある
いは他のアプリケーションソフト等と共同して上述の実
施形態の機能が実現される場合や、供給されたプログラ
ムの処理の全てあるいは一部がコンピュータの機能拡張
ボードや機能拡張ユニットにより行われて上述の実施形
態の機能が実現される場合も、かかるプログラムは本発
明の実施形態に含まれる。

【００８９】なお、上記に説明した実施形態は、本発明
を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過
ぎず、これによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈
されてはならないものである。すなわち、本発明はその
精神、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様
々な形で実施することができる。

【００９０】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、広
告を出してから消費者が実際にその広告主の商品やサー
ビスを購入するに至るプロセス（ＡＩＤＭＡ）の全体を
流れとして分析し、広告効果を正確に把握することがで
きる。また、分析結果を棒グラフのモデルパターンの遷
移として捉えることができ、広告効果を直感的に理解す
ることができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施形態による広告効果分析システムの全体
の構成例を示すブロック図である。

【図２】本実施形態による分析サーバの機能構成例を示
すブロック図である。

【図３】本実施形態による行為項目と係数の設定例を示
す図である。

【図４】本実施形態による実績の登録例を示す図であ
る。

【図５】本実施形態による分析結果の画面表示例を示す
図である。

【図６】本実施形態の分析結果として表示される棒グラ
フの各種モデルパターンの例を示す図である。

【符号の説明】 １ 分析サーバ ２ データベース ３ データ入力部 ４_-1，４_-2 他のサーバ ５ ネットワーク １１ 行為項目設定部 １２ 係数設定部 １３ 実績登録部 １４ 集計部 １５ 分析結果出力部 １６ スケール指定部 １７ タイミング指定部 ２１ スケール指定用のタブ ２２ タイミング指定用の操作バー

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人 501297538 小野 達人 東京都港区芝浦３−19−23 メゾン芝浦 702 (72)発明者 鷲田 祐一 東京都調布市西つつじヶ丘３−21−21− 202 (72)発明者 木村 昌樹 東京都杉並区方南１−48−６ ハイツコス モス202 (72)発明者 小野 達人 東京都港区芝浦３−19−23 メゾン芝浦 702

Claims (23)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 広告活動の基本原理である５つのプロセ
   スに沿って設定された複数の行為項目ごとに実績を登録
   する実績登録手段と、 上記実績登録手段により登録された実績データに基づい
   て、上記５つのプロセスごとに実績状況を集計する集計
   手段と、 上記集計手段により上記５つのプロセスごとに集計され
   た実績状況を１つの画面中に区別して出力する分析結果
   出力手段とを備えたことを特徴とする広告効果分析シス
   テム。
2. 【請求項２】 上記集計手段は、上記実績登録手段によ
   り上記複数の行為項目ごとに登録された実績データに対
   し、上記複数の行為項目ごとに設定された係数をかけ
   て、上記５つのプロセスごとに上記実績状況を集計する
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告効果分析システ
   ム。
3. 【請求項３】 上記集計手段は、所定の期間を単位とし
   て上記実績状況を集計し、 任意のタイミングを指定するためのタイミング指定手段
   を備え、 上記分析結果出力手段は、上記集計手段により上記所定
   の期間を単位として集計された上記５つのプロセスごと
   の実績状況であって、上記タイミング指定手段により指
   定されたタイミングの実績状況を出力することを特徴と
   する請求項１または２に記載の広告効果分析システム。
4. 【請求項４】 上記タイミング指定手段は画面上に表示
   されたＧＵＩによる操作バーを含み、上記操作バーを移
   動させることで上記任意のタイミングの指定をリアルタ
   イムに変更可能とし、 上記分析結果出力手段は、リアルタイムに変更される上
   記任意のタイミングの指定に合わせて、上記集計手段に
   より集計された上記５つのプロセスごとの実績状況をリ
   アルタイムに出力することを特徴とする請求項３に記載
   の広告効果分析システム。
5. 【請求項５】 上記所定の期間は、月間、週間、日間、
   時間などの複数の単位を含み、 上記複数の単位の中から何れかを指定するためのスケー
   ル指定手段を備えたことを特徴とする請求項３または４
   に記載の広告効果分析システム。
6. 【請求項６】 上記分析結果出力手段は、上記集計手段
   により集計された上記５つのプロセスごとの実績状況
   を、１つの画面中でそれぞれを棒グラフの形で出力する
   ことを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の広
   告効果分析システム。
7. 【請求項７】 上記広告活動の基本原理である５つのプ
   ロセスに沿った複数の行為項目を設定するための行為項
   目設定手段を備えたことを特徴とする請求項１〜６の何
   れか１項に記載の広告効果分析システム。
8. 【請求項８】 上記広告活動の基本原理である５つのプ
   ロセスに沿った複数の行為項目ごとに係数を設定するた
   めの係数設定手段を備えたことを特徴とする請求項１〜
   ７の何れか１項に記載の広告効果分析システム。
9. 【請求項９】 広告活動の基本原理である５つのプロセ
   スに沿った複数の行為項目ごとに登録された実績データ
   に基づいて、上記５つのプロセスごとに実績状況を集計
   する集計手段と、 上記集計手段により上記５つのプロセスごとに集計され
   た実績状況を１つの画面中に区別して出力する分析結果
   出力手段とを備えたことを特徴とするサーバ装置。
10. 【請求項１０】 広告活動の基本原理である５つのプロ
    セスに沿った複数の行為項目ごとに設定された係数と、
    上記複数の行為項目ごとに登録された実績データとに基
    づいて、上記５つのプロセスごとに実績状況を集計する
    集計手段と、 上記集計手段により上記５つのプロセスごとに集計され
    た実績状況を１つの画面中に区別して出力する分析結果
    出力手段とを備えたことを特徴とするサーバ装置。
11. 【請求項１１】 上記集計手段は、所定の期間を単位と
    して上記実績状況を集計し、 上記分析結果出力手段は、上記集計手段により上記所定
    の期間を単位として集計された上記５つのプロセスごと
    の実績状況であって、ユーザにより指定された任意のタ
    イミングの実績状況を出力することを特徴とする請求項
    ９または１０に記載のサーバ装置。
12. 【請求項１２】 上記分析結果出力手段は、画面上に表
    示されたＧＵＩによる操作バーを移動させることでリア
    ルタイムに変更される上記任意のタイミングの指定に合
    わせて、上記集計手段により集計された上記５つのプロ
    セスごとの実績状況をリアルタイムに出力することを特
    徴とする請求項１１に記載のサーバ装置。
13. 【請求項１３】 上記所定の期間は、月間、週間、日
    間、時間などの複数の単位を含み、 上記分析結果出力手段は、上記複数の単位の中から指定
    された単位に従って、上記集計手段により上記５つのプ
    ロセスごとに集計された実績状況を出力することを特徴
    とする請求項１１または１２に記載のサーバ装置。
14. 【請求項１４】 上記分析結果出力手段は、上記集計手
    段により集計された上記５つのプロセスごとの実績状況
    を、１つの画面中でそれぞれを棒グラフの形で出力する
    ことを特徴とする請求項９〜１３の何れか１項に記載の
    サーバ装置。
15. 【請求項１５】 広告活動の基本原理である５つのプロ
    セスに沿って設定された複数の行為項目ごとに実績を登
    録するステップと、 上記登録された実績データに基づいて、上記５つのプロ
    セスごとに実績状況を集計するステップと、 上記５つのプロセスごとに集計した実績状況を１つの画
    面中に区別して出力するステップとを有することを特徴
    とする広告効果分析方法。
16. 【請求項１６】 広告活動の基本原理である５つのプロ
    セスに沿って設定された複数の行為項目ごとに実績を登
    録するステップと、 上記複数の行為項目ごとに登録された実績データと、上
    記複数の行為項目ごとに設定された係数とに基づいて、
    上記５つのプロセスごとに実績状況を集計するステップ
    と、 上記５つのプロセスごとに集計した実績状況を１つの画
    面中に区別して出力するステップとを有することを特徴
    とする広告効果分析方法。
17. 【請求項１７】 上記広告活動の基本原理である５つの
    プロセスに沿った複数の行為項目と、上記複数の行為項
    目に対する上記係数とを設定するステップを更に有する
    ことを特徴とする請求項１６に記載の広告効果分析方
    法。
18. 【請求項１８】 上記５つのプロセスごとの実績状況を
    所定の期間を単位として集計し、 画面上に表示されたＧＵＩによる操作バーを移動させる
    ことでリアルタイムに変更される任意のタイミングの指
    定に合わせて、上記集計された上記５つのプロセスごと
    の実績状況をリアルタイムに出力するようにしたことを
    特徴とする請求項１５〜１７の何れか１項に記載の広告
    効果分析方法。
19. 【請求項１９】 上記集計された上記５つのプロセスご
    との実績状況を、１つの画面中でそれぞれを棒グラフの
    形で出力するようにしたことを特徴とする請求項１５〜
    １８の何れか１項に記載の広告効果分析方法。
20. 【請求項２０】 請求項１〜１４の何れか１項に記載の
    各手段としてコンピュータを機能させるための広告効果
    分析プログラム。
21. 【請求項２１】 請求項１５〜１９の何れか１項に記載
    の広告効果分析方法の処理手順をコンピュータに実行さ
    せるための広告効果分析プログラム。
22. 【請求項２２】 請求項１〜１４の何れか１項に記載の
    各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラ
    ムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可
    能な記録媒体。
23. 【請求項２３】 請求項１５〜１９の何れか１項に記載
    の広告効果分析方法の処理手順をコンピュータに実行さ
    せるためのプログラムを記録したことを特徴とするコン
    ピュータ読み取り可能な記録媒体。