JP2003016094A - 情報フィルタリングに用いるプロファイル管理方法、および、プロファイル管理プログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】検索条件データとなるプロファイルを用いて、
文書情報をフィルタリングして提示する情報フィルタリ
ングにおいて、類似した複数のプロファイルの存在や、
古くなったプロファイルの存在を検知し、ユーザに知ら
せることにより、ユーザの対処を促して、情報フィルタ
リングの際のノイズや漏れのない配信結果を得られるよ
うにする。 【解決手段】複数のプロファイル間の類似度や、プロフ
ァイルの文書情報に対するヒット数などから、情報フィ
ルタリングに用いる際のプロファイルの有効性をユーザ
に通知して、不要なもの削除させる。また、複数のプロ
ファイルを統合したり、特殊化して不要なプロファイル
をなくすようにする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、情報フィルタリン
グに用いるプロファイル管理方法に係り、検索条件デー
タとなるプロファイルを用いて文書情報をフィルタリン
グする際に、重複や漏れがなく、ユーザの望む結果を得
ることのできるプロファイル管理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、電子メールや電子ニュース等によ
り大量の電子化文書（以下、テキストと呼ぶ）が時々刻
々ユーザへ配信されるようになってきた。また、ＷＷＷ
（World Wide Web）を利用して情報発信をおこなう情報
源が急増しており、これらの情報源から情報収集ロボッ
ト等を用いて収集されるテキストも膨大な量となってい
る。このため、これらのテキストの中から、ユーザが求
める情報を含むテキストを検索し、これを、ユーザに配
信する情報フィルタリングシステムへのニーズが高まっ
ている。

【０００３】この情報フィルタリングシステムとして、
例えば、特開平１０−２７１８２号公報（以下、従来技
術１と呼ぶ）が開示されている。従来技術１では、ユー
ザが設定した単語による検索条件式に合致する文書情報
のみを、そのユーザに配送する技術である。

【０００４】しかしながら、あまり使用されない希少な
単語を検索条件として指定した場合や、一般的な単語で
あっても複雑に組み合わせた検索条件を指定した場合に
は、検索漏れが発生してしまうという問題があった。

【０００５】また逆に、一般的な単語だけを指定した単
純な検索条件式を指定した場合には、検索の目的には適
合しない文書（以下、「検索ノイズ」と呼ぶ）を検索結
果に多く含んでしまうという問題があった。

【０００６】上記の問題を改善するフィルタリング技術
として、本出願人は、特願平１１−７５００５号（以
下、従来技術２と呼ぶ）を提案した。この従来技術２に
おいては、ユーザは単語ではなく、配信して欲しい情報
を表すサンプルの文書（以下、「種文書」と呼ぶ）を検
索条件として入力する。そしてその文書と文書情報との
内容の適合度を所定の方法により算出し、適合度が所定
値を超える文書情報だけを該当ユーザに配送する。

【０００７】ここで、図２および図３を用いて従来技術
２に代表される一般的なフィルタリングシステムの処理
について説明する。図２は、一般的なプロファイルを用
いたフィルタリングシステムの処理を示すＰＡＤ（Prob
lem Analysis Diagram）ある。図３は、一般的なプロフ
ァイルを用いたフィルタリングシステムの具体的な処理
の流れを示す概要図である。

【０００８】図２に示されるとおり、従来技術２に代表
される一般的なフィルタリングシステムでは、先ずユー
ザから種文書が入力された場合（Ｓ５０１）、該当ユー
ザの検索条件データ（以下、「プロファイル」と呼ぶ）
を生成する（Ｓ５０２）。次に、情報リソースから文書
情報が送られてきた場合（Ｓ５０３）、各ユーザのプロ
ファイルと該当文書情報との適合度を算出し、所定の条
件を満たすユーザに該当文書情報を配送する（Ｓ５０
４）。

【０００９】この処理を具体例をふまふて、図３により
説明すると以下のようになる。

【００１０】先ず、ユーザ２０１が配信して欲しい情報
を表すサンプルの文書２０２（以下、「種文書」と呼
ぶ）を登録する。この図３の例では、ユーザ２０１は、
高校野球関連の情報が発生した場合に、これを配信して
欲しいと思っており、「高校野球が甲子園で開幕・・
・」という種文書２０２を設定している。

【００１１】システムは、その種文書２０２から、その
文書の内容を特徴的に表すキーワード（以下、「特徴文
字列」と呼ぶ）を抽出して、種文書内出現回数をカウン
トして、それを各文字列の重みとして、対にしてプロフ
ァイル２０３に登録する（図３の）。図３の例では、
種文書２０２から「高校」「野球」「甲子園」「開幕」
といった特徴文字列を抽出して、それらの出現回数を重
みとしてプロファイル２０３に登録している。

【００１２】その後、情報リソース２０４から次々と文
書情報２０５が送られてきたときに、その文書情報とプ
ロファイル２０３との内容がどのくらい合致しているか
を表す適合度を算出する（図３の）。ここで、あるプ
ロファイルと文書情報の適合度の算出式としては、例え
ば以下に示す（式１）を用いる。

【００１３】

【数１】 この式で、Ｓ（Ｄ）は文書情報Ｄとプロファイルとの適
合度であり、Ｆｒｑ（ｉ）は特徴文字列ｉの文書情報Ｄ
における出現回数であり、ｗ（ｉ）は該当プロファイル
内の特徴文字列ｉの重みである。Σは該当プロファイル
内の全ての特徴文字列について和をとることを示す。こ
の式により、プロファイル２０３内で高い重みを付与さ
れた特徴文字列が多く出現する文書情報ほど、高い適合
度が算出されることになる。

【００１４】そして、適合度が予め指定された値を超え
る文書情報２０７のみをユーザに配信する（図３の
）。図３に示した例では、プロファイル２０３にある
文字列を含む「甲子園で熱戦展開中・・・」、「プロ野
球日本シリーズ開幕・・・」、「高校野球は甲子園球場
で・・・」といった文書情報２０７が高い適合度を算出
されて、ユーザ２０１に配信されることになる。

【００１５】このように、従来技術２を用いることによ
り、ユーザは所望の情報を含む種文書を例示するだけ
で、大量の文書情報の中から、種文書と内容が類似する
情報のみをフィルタリング結果として受け取ることが可
能になる。

【００１６】

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術２は、大
量の文書からユーザが目的の文書を見つけ出すために、
予め種文書を基にしたプロファイルを作成しておく情報
フィルタリングの技法に関するものである。

【００１７】しかしながら、上記従来技術２のような情
報フィルタリングシステムにおいては以下のような問題
がある。

【００１８】この問題点について、具体例をとって、図
４を用いて説明する。図４は、一般的なプロファイルを
用いたフィルタリングシステムにおいて、ユーザが複数
のプロファイルを持つ場合の具体的な処理の流れを示す
概要図である。

【００１９】一般に、ひとりのユーザが興味を持ってい
る観点はひとつではない場合が多く、複数の観点の話題
を配信できるようにすることが望ましい。したがって、
ひとりのユーザが複数のプロファイルを設定できるよう
にし、情報フィルタリングシステムはそれぞれのプロフ
ァイルに合致する文書情報をそのユーザに配信するとい
う形態を採るのが一般的である。

【００２０】そのときに、ひとりのユーザが似たような
内容のプロファイルを複数設定してしまっている場合、
同一の文書情報がそれぞれのプロファイルに合致するも
のとして重複して送られてしまう場合がある。

【００２１】例えば、図４に示したように、ユーザ３０
８は、プロ野球に関する文書情報と、高校野球に関する
文書情報を欲しいと思っており、それぞれプロファイル
Ａ３０４とプロファイルＢ３０５を設定しているものと
する。

【００２２】このような場合、プロ野球と高校野球は違
った観点だが、「野球」という共通の話題であるため、
プロファイルＡ３０４とプロファイルＢ３０５の内容が
類似してしまう。この図の例では、ＡとＢの両方のプロ
ファイルに「野球」と「開幕」という特徴文字列が登録
されている。したがって、これらの特徴文字列を含むよ
うな文書情報は、ＡとＢの両方のプロファイルとの適合
度が高くなる。

【００２３】その結果、プロファイルＡに合致する文書
情報３０６と、プロファイルＢに合致する文書情報３０
７の中には重複する文書情報が含まれてしまう。図４の
例では、「高校野球は甲子園球場で・・・」、「プロ野
球日本シリーズ開幕・・・」という文書情報は「野球」
や「開幕」という文字列を含んでいるため、ＡとＢの両
方のプロファイルとの適合度が高くなるため、重複して
ユーザに配信されてしまう。

【００２４】このように従来技術２では、複数のプロフ
ァイルを設定すると重複する文書情報が送られてくる場
合がある。そのため、ユーザにとってはノイズが多い配
信結果になり、欲しい情報を見つけるまでの手間がかか
る。また、配信文書数に制限がある場合には、重複した
分ほかの欲しい文書情報が送られてこないため、配信漏
れが生じてしまう可能性も生じる。

【００２５】また、今ひとつの問題点として、もう古く
なった話題や興味のなくなった話題を表すようなプロフ
ァイルを設定したまま残してしまう場合が考えられる。

【００２６】例えば、図４に示したように、ユーザ３０
８は、シドニー五輪の話題も送信して欲しいと思ってお
り、プロファイルＣ３０９を設定していたものとする。
しかし例えば、時間が経過して、シドニー五輪の話題は
もう過去の話題となり、関連する話題が発生しないよう
になったとする。そのとき、ユーザは古くなってしまっ
た無駄なプロファイルを自分が設定しているということ
を把握する手段がない。特に、ひとりのユーザが多数の
プロファイルを設定できる場合には、逐一無駄なプロフ
ァイルを設定していないかということを把握するのは極
めて困難である。ひとりのユーザが設定できるプロファ
イル数が制限されている場合や、設定しているプロファ
イル数にもとづいて課金するようなサービス体系におい
ては、このような無駄なプロファイルの存在を知る手段
がないことはユーザにとって大きな問題となる。

【００２７】また、このようなプロファイルを設定して
いると、無駄なプロファイルと各文書情報との適合度算
出をおこなわねばならず、結果として、システム全体の
性能の低下を招いてししまうという問題もある。

【００２８】本発明は、上記問題点を解決するためにな
されたもので、その目的は、検索条件データとなるプロ
ファイルを用いて、文書情報をフィルタリングして提示
する情報フィルタリングにおいて、類似した複数のプロ
ファイルの存在や、古くなったプロファイルの存在を検
知し、ユーザに知らせることにより、ユーザの対処を促
して、情報フィルタリングの際のノイズや漏れのない配
信結果を得ることのできるプロファイルの管理方法を提
供することにある。

【００２９】また、本発明の今ひとつの目的は、古くな
ったものなど無駄なプロファイルを、適切に、しかも容
易に、最適化したり、削除できるようにして、無駄なプ
ロファイルを保持してしまうことを防ぎ、ユーザが効率
的にプロファイルを設定することができ、しかも、無駄
なプロファイルの参照をおこなわないようにしてシステ
ムとしても性能の低下を招かないようなプロファイルの
管理方法を提供することにある。

【００３０】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の情報フィルタリングに用いるプロファイル
管理方法に係る発明の構成は、検索条件データとなるプ
ロファイルとの適合度を算出することにより、文書情報
をフィルタリングして提示する情報フィルタリングに用
いるプロファイル管理方法において、前記プロファイル
に対して、前記情報フィルタリングをおこなう際の有効
度を算出して、その有効度の算出結果により、前記プロ
ファイルの有効性をユーザに通知するようにしたもので
ある。

【００３１】より詳しくは、上記情報フィルタリングに
用いるプロファイル管理方法において、前記情報フィル
タリングをおこなう際の有効度が、複数のプロファイル
が存在する場合の、それらの間における類似度であるよ
うにしたものである。

【００３２】また詳しくは、上記情報フィルタリングに
用いるプロファイル管理方法において、前記複数のプロ
ファイルの内で、ユーザが指定した二つ以上のプロファ
イルから、一つのプロファイルに統合するようにしたも
のである。

【００３３】上記目的を達成するために、本発明の情報
フィルタリングに用いるプロファイル管理方法に係る発
明の別の構成は、検索条件データとなるプロファイルと
の適合度を算出することにより、文書情報をフィルタリ
ングして提示する情報フィルタリングに用いるプロファ
イル管理方法において、ユーザに二つ以上のプロファイ
ルを指定させ、その指定された各々のプロファイルの特
徴を比較し、前記情報フィルタリングをおこなう際に結
果の差異が出るように、そのプロファイルを特殊化して
修正するようにしたものである。

【００３４】さらに詳しくは、上記情報フィルタリング
に用いるプロファイル管理方法において、前記有効度
が、前記情報フィルタリングを過去所定時間内におこな
った際の、そのプロファイルと合致したテキスト情報の
発生頻度、前記情報フィルタリングを過去所定時間内に
おこなった際の、そのプロファイルと合致したテキスト
情報のユーザ評価、過去所定時間内にユーザがプロファ
イルを修正した頻度、そのプロファイルの作成日付を基
にして算出するようにしたものである。

【００３５】さらにまた詳しくは、上記情報フィルタリ
ングに用いるプロファイル管理方法において、ユーザが
指定したプロファイルを削除する手順を含むようにした
ものである。

【００３６】以上の方法により、類似した複数のプロフ
ァイルの存在や、古くなって役に立たなくなったプロフ
ァイルの存在を検知し、ユーザに知らせることが可能と
なる。そして、ユーザはこの情報をもとに、無駄なプロ
ファイルを容易にかつ適切に整理、削除することが可能
となる。このことにより、ひとりのユーザが複数のプロ
ファイルを設定している場合でも、ユーザは漏れやノイ
ズのない配信結果を得ることができるようになる。

【００３７】さらに、プロファイルの統合、プロファイ
ルの特殊化により、無駄なプロファイルを保持してしま
うことを防ぐことができ、ユーザが効率的にプロファイ
ルを設定することができるようになる。また、余計な適
合度算出をしなくて済むようになるため、システム全体
の性能を向上できる。さらに、設定したプロファイルが
有効であったか無効であったかを知ることができるた
め、無効であった場合にはプロファイルの設定をやり直
すといったことが可能となる。

【００３８】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態
を、図１ないし図１６を用いて説明する。

【００３９】〔情報フィルタリングシステムのシステム
構成〕先ず、図１を用いて本発明に係る情報フィルタリ
ングシステムのシステム構成について説明する。図１
は、本発明に係る情報フィルタリングシステムのシステ
ム構成図である。

【００４０】本発明に係る情報フィルタリングシステム
は、ディスプレイ１００、キーボード１０１、中央演算
処理装置（ＣＰＵ）１０２、主メモリ１０４およびこれ
らを結ぶバス１０３から構成される。

【００４１】また、バス１０３には、ＬＡＮ（情報フィ
ルタリングシステムを利用するユーザ１０７が接続され
ているＬｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の通信
回線１０５を介して、文書情報を配信する文書情報配信
元１０６が接続されている。文書情報配信元１０６は、
電子メール等を用いて電子化された文書情報を本システ
ムへ配信したり、インターネットを介して文書情報を提
示する。ユーザ１０７は、電子メールを用いて検索条件
を本システムへ登録する。本システムからはその検索条
件に基づいて検索された文書情報が電子メールを用いて
該当ユーザへ配信される。

【００４２】以下、本実施形態では、文書情報配信元１
０６は、電子メール等を用いて本システムに文書情報を
配信するものとして述べるが、文書情報配信元１０６
は、インターネット上に情報提示する役割だけを持って
おり、テキストの収集は、情報収集ロボットを用いてお
こなうようにしても良い。また、ユーザ１０７は、電子
メールを用いて検索条件を本システムへ登録するものと
して述べるが、Ｗｅｂを介して本システムへ登録するよ
うにしても良い。さらに、本システムから前記検索条件
に基づいて検索された前記テキストが電子メールを用い
て該当ユーザに配信されるものとして述べるが、インタ
ーネット等を介してダウンロードするようにしても良
い。

【００４３】主メモリ１０４には、メイン制御プログラ
ム１１０、検索プロファイル生成プログラム１２０、文
書情報配信制御プログラム１２１、プロファイル監視プ
ログラム１２２、プロファイル統合プログラム１２３、
プロファイル特殊化プログラム１２４、プロファイル削
除プログラム１２５、ユーザプロファイル格納エリア１
２９、プロファイル間類似度テーブル１３０およびプロ
ファイル別週間ヒット数テーブル１３１が格納されて、
実行される。

【００４４】また、このうちでプロファイル監視プログ
ラム１２２は、プロファイル間類似度算出プログラム１
２６およびプロファイル有効度監視プログラム１２７か
ら構成される。

【００４５】個々のプログラムの機能と処理について
は、後に詳細に説明するものとする。

【００４６】以上のプログラムは、図示しなかったが、
通常は、ハードディスク装置に格納されて、実行時にメ
モリ１０４上にロードされて実行される。また、プログ
ラムとして、フロッピー（登録商標）ディスクやＣＤ−
ＲＯＭ等の記憶媒体に格納して提供することもできる。

【００４７】〔情報フィルタリングシステムの処理手
順〕次に、本実施形態に係る情報フィルタリングシステ
ムの処理手順について順をおって説明して行く。 （I）メイン制御プログラムの処理手順 先ず、図５を用いて、メイン制御プログラム１１０の処
理手順について説明する。図５は、メイン制御プログラ
ム１１０の処理手順を示すＰＡＤである。

【００４８】メイン制御プログラムは、情報フィルタリ
ングのためのＳ４０１〜Ｓ４０４までの処理に、プロフ
ァイル管理のためのＳ４０５〜Ｓ４１２を加えたもので
ある。

【００４９】メイン制御プログラム１１０は、情報フィ
ルタリングシステムのシステム管理者によるキーボード
１０１からの指示を受け起動される。

【００５０】メイン制御プログラム１１０は、先ず、ユ
ーザ１０７から種文書が入力されたと判定された場合
（Ｓ４０１）、検索プロファイル生成プログラム１２０
を起動し、該当ユーザの検索プロファイルを生成する
（Ｓ４０２）。検索プロファイルの具体的な生成方法に
ついては、従来技術の項で述べたものと同じである。

【００５１】次に、情報リソース１０６から文書情報が
送られてきたと判定された場合（Ｓ４０３）、文書情報
配信制御プログラム１２１を起動し、各ユーザのプロフ
ァイルと該当文書情報との適合度を算出し、所定の条件
を満たすユーザに該当文書情報を配信する（Ｓ４０
４）。適合度の具体的な算出方法についても従来技術の
項で述べたものと同じである。

【００５２】次に、所定の時刻になったと判定された場
合（Ｓ４０５）、プロファイル監視プログラム１２２を
起動し、各ユーザが設定しているプロファイル間の類似
度やプロファイルの利用期間などを算出して、ユーザ１
０７に警告を通知する（Ｓ４０６）。具体的な算出方法
については後述する。

【００５３】次に、ユーザ１０７からプロファイル統合
の要求が入力されたと判定された場合（Ｓ４０７）、プ
ロファイル統合プログラム１２３を起動し、該当ユーザ
が指定した複数のプロファイルの内容を統合したひとつ
のプロファイルを作成し、もとのプロファイルを削除す
る（Ｓ４０８）。具体的なプロファイル統合の手順は後
述する。

【００５４】次に、ユーザ１０７からプロファイル特殊
化の要求が入力されたと判定された場合（Ｓ４０９）、
プロファイル特殊化プログラム１２４を起動し、該当ユ
ーザが指定した複数のプロファイルの内容を、それぞれ
に特化した内容になるよう修正する（Ｓ４１０）。具体
的なプロファイルの特殊化の方法については後述する。

【００５５】次に、ユーザ１０７からプロファイル削除
の要求が入力されたと判定された場合（Ｓ４１１）、プ
ロファイル削除プログラム１２５を起動し、該当ユーザ
が指定したプロファイルをユーザプロファイル格納エリ
ア１２９から削除する（Ｓ４１２）。具体的なプロファ
イルの削除の方法については後述する。 （II）検索プロファイル生成プログラム１２０と、文書
情報配信プログラム１２１の処理手順 このメイン制御処理の中で、プロファイルを生成するＳ
４０２の処理の中の検索プロファイル生成プログラム１
２０の処理と、文書情報を配信する処理Ｓ４０４の中の
文書情報配信制御処理プログラム１２１の処理は、図３
により従来技術の項で用いた処理を用いることもできる
し、他の処理を用いることもできる。

【００５６】以下では、図３の具体例により、従来技術
の項で述べた方法と同じ処理を用いるものとして説明す
る。

【００５７】Ｓ４０２におけるプロファイル生成処理の
例は、図３のの処理が代表として示される。ユーザ２
０１が「高校野球は甲子園で開幕・・・」という種文書２
０２を入力した場合を想定する。このときの検索プロフ
ァイルの生成方法としては、従来技術の項で示されるよ
うに、種文書２０２から特徴文字列を抽出し、その出現
回数をカウントし、それを特徴文字列の重みとしてプロ
ファイル２０３に書き込むものとする。特徴文字列の抽
出方法としては従来技術の項に示されるような手段であ
っても良いし、単語辞書を用いて形態素解析によって抽
出しても良い。また重みとしては、各文字列の種文書２
０２内における出現回数としたが、その他の指標も用い
ることは可能である。

【００５８】また、Ｓ４０４における文書情報配信制御
処理の例は、図３のの処理が代表として示される。情
報リソース２０４からあらゆる内容の文書情報が配信さ
れてくる。それらの文書情報と、ユーザプロファイル格
納エリアに格納された各ユーザのプロファイルとの適合
度を算出する。ここで、あるプロファイルと文書情報の
適合度の算出方法としては、従来技術の項に示されるよ
うな方法を用いれば良い。すなわち、前述の（式１）を
用いて適合度Ｓ（Ｄ）を算出する。もとより、（式１）
以外により、適合度を算出することも可能である。

【００５９】そして、図３のの処理に示したように、
図３の例では、あらゆる文書情報２０５のうち、プロフ
ァイル２０３に含まれる「野球」などの文字列を含んだ
文書情報２０７だけが、（式１）によって高い適合度を
算出され、ユーザ２０１に配信されることになる。 （III）プロファイル監視プログラム１２２の処理手順 次に、図６を用いてプロファイル監視プログラム１２２
の処理手順について説明する。図６は、プロファイル監
視プログラム１２２の処理手順を示すＰＡＤである。

【００６０】本プログラムは、各ユーザが持っているプ
ロファイルの内容を参照して、類似したプロファイルを
複数持っているユーザに、それを知らせてプロファイル
の最適化を促すプログラムである。また、各ユーザが持
っているプロファイルの中に、内容が古くて、既に現在
のユーザの興味を表していないと思われるものがあるか
どうかを検査して、そのようなプロファイルを持ってい
るユーザにそのことを警告するプログラムである。

【００６１】プロファイル監視プログラム１２２は、プ
ロファイル間類似度算出プログラム１２６を起動し、各
ユーザについて、ひとりで複数の類似したプロファイル
を設定していないかを検査し、該当するユーザにその旨
を通知して警告する（Ｓ７０１）。

【００６２】次に、プロファイル有効度監視プログラム
１２７を起動し、各ユーザについて、古くなってしまっ
た話題を表すようなプロファイルなど、有効でないプロ
ファイルを設定していないかを検査し、該当するユーザ
にその旨を通知して警告する（Ｓ７０２）。

【００６３】このようにプロファイル監視プログラム１
２２が、プロファイル間類似度監視プログラム１２６、
およびプロファイル有効度監視プログラム１２７を呼出
すことにより、 類似した複数のプロファイルの存在
や、古くなったプロファイルの存在を検知し、ユーザに
知らせるようにして、複数のプロファイルを設定してい
る場合でも、ユーザはノイズや漏れのない配信結果を得
ることができるようになる。 （IV）プロファイル間類似度算出プログラム１２６の処
理手順とその処理の具体例 次に、図７および図８を用いてプロファイル間類似度算
出プログラム１２６の処理手順について説明する。図７
は、プロファイル間類似度算出プログラム１２６の処理
手順を示すＰＡＤである。図８は、プロファイル間類似
度算出プログラム１２６の具体的な処理の流れを示す概
要図である。

【００６４】本プログラムは、プロファイル監視プログ
ラム１２２から起動されるものであり、各ユーザが設定
しているプロファイルの中に、内容が類似したものがな
いかどうかを判定し、どれくらい類似しているかを示す
類似度を算出して、類似するものがあったときには、ユ
ーザに通知して警告するプログラムである。ここで、類
似度とは、複数のプロファイル間において、どのくらい
類似しているかを示す指標であり、それらの複数のプロ
ファイルの有効度であると考えることができる。すなわ
ち、類似度が大きいときには、それらの複数のプロファ
イルの有効度が小さく、類似度が小さいときには、それ
らの複数のプロファイルの有効度が大きいとみなすので
ある。

【００６５】プロファイル間類似度算出プログラム１２
６は、Ｓ８０２〜Ｓ８０４の処理を登録された全ユーザ
について繰り返す（Ｓ７０１）。

【００６６】最初の処理では、各ユーザが設定している
全プロファイルについてＳ８０３の処理を繰り返す（Ｓ
８０２）。Ｓ８０３の処理は、各プロファイルについ
て、所定の方法により該当ユーザが設定している他の全
プロファイルとの類似度を算出する。

【００６７】ここで、Ｓ８０３におけるプロファイル間
の類似度の算出方法としては、以下の（式２）のような
ものを用いることができる。

【００６８】

【数２】 この式で、Ｓｉｍ（ａ，ｂ）はプロファイルａとプロフ
ァイルｂの類似度であり、Ｗａ（ｉ）は、プロファイル
ａにおける特徴文字列ｉの重みであり、Ｗｂ（ｉ）はプ
ロファイルｂにおける特徴文字列ｉの重みである。すな
わち、同じ特徴文字列があったときに、両者の重みをか
け合わせて、プロファイルａ内の全ての特徴文字列につ
いて和をとることを示している。なお、ここで類似度の
算出式としてはこれ以外のものを用いても良い。

【００６９】次に、Ｓ８０３で算出した類似度が所定の
値を超えるプロファイルの組が見つかった場合、ユーザ
にその旨を通知して警告する（Ｓ８０４）。

【００７０】次に、図８によりこのプロファイル間類似
度算出プログラム１２６の処理の流れを具体例を取って
説明する。図８に示されるように、あるユーザ１０７
は、ユーザプロファイル格納エリア１２９にプロファイ
ルＡ、プロファイルＢ、およびプロファイルＣの３つの
プロファイルを設定しているものとする。プロファイル
類似度算出プログラム１２６は、これら３つのプロファ
イル間の類似度を上述の（式２）を用いて算出し、プロ
ファイル間類似度テーブル１３１に書き込む（Ｓ９０
１）。この図に示した例では、プロファイルＡとプロフ
ァイルＢは「野球」、「開幕」といった共通の特徴文字
列を含んでいるため、（式２）による類似度が高くな
る。

【００７１】続いて、プロファイル間類似度テーブル１
３１の中から類似度が所定の値を超えるものを抽出する
（Ｓ９０２）。この図に示した例では、プロファイルＡ
とプロファイルＢの類似度が所定の値（例えば、類似度
５０）を超えているため抽出されるものとする。

【００７２】次に、Ｓ９０２において抽出したプロファ
イルＡとプロファイルＢの組を「似ている」という情報
とともにユーザ１０７に提示する（Ｓ９０３）。この図
に示した例では、「以下に示すプロファイルＡとプロフ
ァイルＢは似ています」というコメントが、それぞれの
プロファイルの内容とともに画面９０４に提示される。

【００７３】このことにより、ユーザ１０７は内容が類
似しているプロファイルを二つ設定してしまっていると
いう事実を知ることができる。 （V）プロファイル有効度監視プログラム１２７の処理
手順とその処理の具体例 次に、図９および図１０を用いてプロファイル有効度監
視プログラム１２７の処理手順について説明する。図９
は、プロファイル有効度監視プログラム１２７の処理手
順を示すＰＡＤである。図１０は、プロファイル有効度
監視プログラム１２７の具体的な処理の流れを示す概要
図である。

【００７４】本プログラムは、Ｓ７０２においてプロフ
ァイル監視プログラム１２２から起動されるものであ
り、各ユーザが設定しているプロファイルの中に、内容
が古いためもうそのプロファイルにヒットするような情
報が発生しないというようなユーザにとって無駄なプロ
ファイルがないかを判定し、そのようなプロファイルが
あった場合には、その旨をユーザに通知して警告するプ
ログラムである。

【００７５】プロファイル有効度監視プログラム１２７
は、登録されている全てのユーザについてＳ１００２、
Ｓ１００３を繰り返す（Ｓ１００１）。

【００７６】Ｓ１００２では、所定の方法により、該当
ユーザが設定している各プロファイルの有効度を算出す
る。ここで言う有効度とは、文書情報のフィルタリング
がどのように有効におこなえるかを示す指標であり、例
えば、そのプロファイルに該当する文書情報が、最近発
生することが多いときには、そのプロファイルの話題は
新しいとみなして、有効度を高くし、逆に、そのプロフ
ァイルに該当する文書情報が、最近発生していないとき
には、そのプロファイルは、「古くてもう役に立たな
い」プロファイルである可能性が高いとみなして、その
有効度を低くする。

【００７７】次に、Ｓ１００３で、Ｓ１００２において
算出された有効度が所定の値を超えないプロファイルが
あった場合、その旨を該当ユーザ１０７に通知する。

【００７８】次に、図１０によりこのプロファイル有効
度監視プログラム１２７の処理の流れを具体例を取って
説明する。

【００７９】図１０に示されるように、あるユーザ１０
７はプロファイルＡ、プロファイルＢ、およびプロファ
イルＣという３つのプロファイルを設定しており、ユー
ザプロファイル格納エリア１２９に格納されているもの
とする。また、プロファイル別週間ヒット数テーブル１
３１には、最近の一週間で各プロファイルに合致した文
書情報が発生するたびに、各プロファイル毎にヒット数
をカウントした値が保持されている。プロファイル有効
度監視プログラム１２７は、先ず、プロファイル別週間
ヒット数テーブルを参照し、ヒット数が所定の値より少
ないプロファイルを抽出する（Ｓ１１０１）。

【００８０】次に、Ｓ１１０１で抽出されたプロファイ
ルを有効度の高いプロファイルとしてユーザ１０７に提
示する（Ｓ１１０２）。この図に示した例では、プロフ
ァイルＣが最近一週間でヒット数が「０」であり、所定
値より小さいため、「以下に示すプロファイルＣはもう
古くはないですか？」という警告がプロファイルＣの内
容とともに画面１１０３に表示されることになる。

【００８１】このことにより、ユーザ１０７は、もう古
くて関連する話題が発生しないような役に立たないプロ
ファイルの存在を知ることができるようになる。

【００８２】ここでプロファイル別週間ヒット数テーブ
ル１３１に、最近の一週間の情報を格納するものとした
が、システムの利用形態などによって、一週間ではなく
その他の期間の情報を格納するものとしても良い。

【００８３】ここで有効度の算出手段としては、上述の
ものと異なる手段を用いても良い。

【００８４】例えば、ユーザ１０７が配信結果文書に対
して、「所望のものであった」、「不要のものであっ
た」などの評価を入力できるようなシステム（いわゆ
る、「レリバンスフィードバック機能」を備えたシステ
ムなど）の場合を想定する。このとき、その文書情報が
「所望のものであった」と評価されたときに、その文書
情報のヒット数が高かったプロファイルの有効度を高く
し、逆に、過去所定の時間内に、ヒットしていても、
「不要のものであった」と評価がされたときに、そのプ
ロファイルの有効度を低く設定するという方法を用いて
も良い。

【００８５】また、ユーザが任意にプロファイルの内容
を修正できるようなシステムの場合、ユーザが過去所定
の時間内に内容の修正をおこななっていないと判断され
るものに対して、有効度が低いと判定するという方法を
用いても良い。また、単に最初に登録されてから、より
多くの日数が経過しているプロファイルに対して、有効
度が低いと判定するという方法を用いても良い。

【００８６】さらに、プロファイル別週間ヒット数テー
ブル内の数値が一定期間内で減少してきているプロファ
イルに対して、有効度が低いと判定するという方法を用
いても良い。 （VI）プロファイル統合プログラム１２３の処理手順と
その処理の具体例 次に、図１１および図１２を用いてプロファイル統合プ
ログラム１２３の処理手順について説明する。図１１
は、プロファイル統合プログラム１２３の処理手順を示
すＰＡＤである。図１２は、プロファイル統合プログラ
ム１２３の具体的な処理の流れを示す概要図である。

【００８７】本プログラムは、Ｓ４０８においてメイン
制御プログラム１１０により起動されるものであり、プ
ロファイル間類似度算出プログラム１２６によって提示
された類似プロファイルを、ユーザ１０７が「統合す
る」という指示を入力した際に起動される。このプロフ
ァイル統合プログラム１２３、複数の類似プロファイル
をひとつのプロファイルに統合することにより、それぞ
れのプロファイルに合致するような文書情報が、ユーザ
１０７に重複して配信されないようにし、無駄なプロフ
ァイルをなくそうとするプログラムである。

【００８８】プロファイル統合プログラム１２３は、先
ず、 ユーザ１０７から指定された複数のプロファイル
の内容を読み込む（Ｓ１２０１）。

【００８９】次に、 Ｓ１２０１で読み込んだ複数のプ
ロファイルの内容を所定の方法によって統合したひとつ
のプロファイルを作成する（Ｓ１２０２）。ここでプロ
ファイルの統合の処理例は後述する。

【００９０】次に、Ｓ１２０２で作成したプロファイル
を該当するユーザのプロファイルとして設定し、Ｓ１２
０１で読み込んだプロファイルを削除する（Ｓ１２０
３）。

【００９１】次に、図１２によりこのプロファイル統合
プログラム１２３の処理の流れを具体例を取って説明す
る。

【００９２】図１２に示されるように、あるユーザ１０
７が、プロファイル間類似度算出プログラム１２６によ
り、設定していたプロファイルＡとプロファイルＢが似
ているプロファイルだと警告され、それらのプロファイ
ルを持っているのは無駄と判断し、ひとつのプロファイ
ルに統合する要求を入力したものとする。

【００９３】プロファイル統合プログラム１２３は、先
ず、ユーザ１０７が指定したプロファイルＡ１３１０と
プロファイルＢ１３１１の内容を読み込む（Ｓ１３０
１）。

【００９４】次に、各プロファイル内の特徴文字列の重
みを加算した新プロファイルＤ１３１２を作成する（Ｓ
１３０２）。この図に示した例では、プロファイルＡと
プロファイルＢに共通して設定されている特徴文字列の
それぞれの重みを足し、片方にのみ含まれる特徴文字列
の重みはそのままにして、新しいプロファイルＤに書き
込む。

【００９５】例えば、「野球」という特徴文字列の重み
は、プロファイルＡでは「４」であり、プロファイルＢ
では「５」であるので、それぞれ足してプロファイルＤ
では「９」となる。また、プロファイルＡにのみ設定さ
れている「プロ」という文字列の重みは「５」であるの
で、プロファイルＤではその重みがそのまま「５」とな
る。

【００９６】この例では、以上のような統合手段を用い
るものとするが、他の手段を用いても良い。例えば、プ
ロファイルＡとプロファイルＢに共通して設定されてい
る特徴文字列の重みは、どちらか大きいほうの重みをそ
のまま新しいプロファイルＤでの重みとして設定するよ
うにしても良い。また、統合後の各特徴文字列の重み
は、プロファイルＡとプロファイルＢに設定されていた
それらの特徴文字列の重みの平均値とするようにしても
良い。

【００９７】そして、統合後に、もとのプロファイルＡ
とプロファイルＢは削除する（Ｓ１３０３）。

【００９８】このプロファイル統合プログラム１２３に
より、ユーザ１０７が複数の類似したプロファイルを持
っていても無駄であると判断したときに、簡単にそれら
のプロファイルを統合して無駄なプロファイルをなくす
ことが可能となる。 （VII）プロファイル特殊化プログラム１２４の処理手
順とその処理の具体例 次に、図１３および図１４を用いてプロファイル特殊化
プログラム１２４の処理手順について説明する。図１３
は、プロファイル特殊化プログラム１２４の処理手順を
示すＰＡＤである。図１４は、プロファイル特殊化プロ
グラム１２４の具体的な処理の流れを示す概要図であ
る。

【００９９】本プログラムは、プロファイル間類似度算
出プログラム１２６によって提示された類似プロファイ
ルを、ユーザ１０７が「それぞれの内容に特化したもの
に特殊化する」という指示を入力した際に起動される。
このプロファイル特殊化プログラム１２４は、複数の類
似プロファイルをそれぞれの内容に特化したものにする
ことにより、それぞれのプロファイルに合致するような
文書情報がユーザ１０７に重複して配信されないように
し、かわりに所望する文書情報を漏れなくユーザ１０７
に配信するためのプログラムである。

【０１００】プロファイル特殊化プログラム１２４は、
先ず、 ユーザ１０７によって指定された複数のプロフ
ァイルの内容を読み込む（Ｓ１４０１）。

【０１０１】次に、 Ｓ１４０１で読み込んだ複数のプ
ロファイルの内容を、所定の方法によってそれぞれのプ
ロファイルに特化した内容に修正する（Ｓ１４０２）。
プロファイルをそれぞれに特化したものに修正する処理
の例は後述する。

【０１０２】次に、図１４によりこのプロファイル特殊
化プログラム１２４の処理の流れを具体例を取って説明
する。

【０１０３】図１４に示されるように、あるユーザ１０
７が、プロファイル間類似度算出プログラム１２６によ
り、設定していたプロファイルＡ１５１０とプロファイ
ルＢ１５１１が似ているプロファイルだと警告されたも
のとする。このときユーザ１０７は、それらのプロファ
イルをそのままにしておくと、それぞれに合致する文書
情報が重複して配信されるおそれがあると判断して、そ
れらのプロファイルをそれぞれの内容に特化したものに
修正する要求を入力したものとする。

【０１０４】プロファイル特殊化プログラム１２４は、
先ず、指定されたプロファイルＡ１５１０とプロファイ
ルＢ１５１１の内容を読み込む（Ｓ１５０１）。

【０１０５】次に、それぞれのプロファイルの内容をそ
れぞれに特化したものに修正する（Ｓ１５０２、Ｓ１５
０３）。

【０１０６】図１４に示した例では、Ｓ１５０２では、
プロファイルＢ１５１１に含まれていて、プロファイル
Ａ１５１０に含まれていない特徴文字列に負の重みを付
与して、プロファイルＡ１５１０に追加する。例えば、
プロファイルＢ１５１１に含まれている「高校」「甲子
園」という文字列をプロファイルＡ１５１０に負の重み
を付与して追加する。

【０１０７】一方で、Ｓ１５０３において、プロファイ
ルＡ１５１０に含まれていて、プロファイルＢ１５１１
に含まれていない文字列に負の重みを付与してプロファ
イルＢ１５１１に追加する。例えばプロファイルＡ１５
１０に含まれている「プロ」「リーグ」という文字列を
プロファイルＢ１５１１に負の重みを付与して追加す
る。

【０１０８】以上のようにそれぞれのプロファイルの内
容を修正して、（式１）に従った適合度算出をおこなう
とすると、プロファイルＡ１５１０との適合度が高く算
出される文書情報については、プロファイルＢ１５１１
との適合度が高く算出されにくくなる。また、逆にプロ
ファイルＢ１５１１との適合度が高く算出される文書情
報については、プロファイルＡ１５１０との適合度が高
く算出されにくくなる。すなわち、プロファイルＡ１５
１０に合致する文書情報とプロファイルＢ１５１１に合
致する文書情報に重複が発生しにくくなり、それぞれの
プロファイルがそれぞれの話題に専門化されることにな
る。

【０１０９】ここで、プロファイルの特殊化としては、
上述した方法以外のものを用いても良い。例えば、プロ
ファイルＡ１５１０に含まれる特徴文字列のうち、プロ
ファイルＢ１５１１にも含まれる特徴文字列を、プロフ
ァイルＡ１５１０から削除してしまうといった方法を用
いても良い。

【０１１０】このように、プロファイル特殊化プログラ
ム１２４は、複数の類似したプロファイルの内容をそれ
ぞれに特化したものに修正し、それを情報フィルタリン
グに用いれば、重複した文書情報が配信されてくること
を防ぐことが可能となる。 （VIII）プロファイル削除プログラム１２５の処理手順 次に、図１５を用いてプロファイル削除プログラム１２
５の処理手順について説明する。図１５は、プロファイ
ル削除プログラム１２５の処理手順を示すＰＡＤであ
る。

【０１１１】本プログラムは、プロファイル有効度監視
プログラム１２７によって提示された有効でないと判定
されたプロファイルを、ユーザ１０７が「削除する」と
いう指示を入力した際に起動される。もう話題が古くな
ってしまって、その話題に関連するような文書情報が発
生しなくなったような場合に、その話題に関するプロフ
ァイルを削除して、無駄なプロファイルを保持したまま
にしてしまうことを防ぐためのプログラムである。

【０１１２】プロファイル削除プログラム１２５は、
ユーザ１０７によって指定されたプロファイルを、ユー
ザプロファイル格納エリア１２９から削除する（Ｓ１６
０１）。

【０１１３】このことにより、ユーザ１０７が指定した
プロファイルを簡単に削除することが可能となる。

【０１１４】〔プロファイル管理画面〕次に、図１６を
用いて本発明のプロファイル管理方法のプロファイル管
理画面について説明する。図１６は、本発明のプロファ
イル管理方法のプロファイル管理画面を示す模式図であ
る。

【０１１５】ユーザ１０７の端末画面１７０１には、該
当ユーザのプロファイル監視結果１７０２が表示され
る。プロファイル監視結果１７０２には、プロファイル
間類似度算出プログラム１２６による「プロファイルＡ
とプロファイルＢは類似しています」といった情報や、
プロファイル有効度監視プログラム１２７による「プロ
ファイルＣに合致する情報は最近発生していません」と
いった情報が表示される。また同時に、それらのプロフ
ァイルの内容が参考情報として提示される。

【０１１６】ユーザは、これらのプロファイル監視結果
１７０２を参照して、これらのプロファイルをどのよう
に最適化するかを決定して、その最適化をシステムに要
求できる。

【０１１７】例えば、図１６に示す例では、ユーザはプ
ロファイルＡとプロファイルＢとが類似しているという
情報を得たため、プロファイルＡとプロファイルＢとを
統合してひとつのプロファイルにしようと考えたとす
る。その場合は、マウスなどのポインティングデバイス
により、プロファイルＡのチェックボックス１７０３と
プロファイルＢのチェックボックス１７０４をチェック
して、「統合する」ボタン１７０６を押下する。これに
より、プロファイル統合プログラム１２３が起動され、
プロファイルＡとプロファイルＢを統合したプロファイ
ルが設定され、もとのプロファイルは削除される。

【０１１８】同様に、プロファイルＡとプロファイルＢ
の内容をそれぞれのプロファイルに特化した内容に修正
したい場合には、「特殊化する」ボタン１７０７を押下
する。これにより、プロファイル特殊化プログラム１２
４が起動され、プロファイルＡとプロファイルＢの内容
が修正される。

【０１１９】また、プロファイルＣの内容を見て、プロ
ファイルＣがもう不要なプロファイルであるとユーザ１
０７が判断した場合には、プロファイルＣのチェックボ
ックス１７０５だけをチェックしておき、「削除する」
ボタン１７０８を押下する。これにより、プロファイル
削除プログラム１２５が起動され、プロファイルＣは削
除される。

【０１２０】このプロファイル管理画面により、ユーザ
１０７は、自分が設定しているプロファイルの状況を簡
単に把握することができる。また、簡単な操作により、
プロファイルを最適化したり無駄なプロファイルを削除
するといった、プロファイルの整理が可能となる。

【０１２１】〔その他の実施形態の可能性〕以上述べて
きた実施形態において、ディスプレイ１００、キーボー
ド１０１、中央演算処理装置（ＣＰＵ）１０２、主メモ
リ１０４、およびこれらを結ぶバス１０３から構成され
る情報フィルタリングシステムは、図１における文書情
報配信元１０６と通信回線１０５の中間や、通信回線１
０５とユーザ１０７の中間のいずれのネットワーク上の
位置に配置されても構わない。

【０１２２】また、上述の実施形態においては、プロフ
ァイル間類似度算出プログラム１２６、プロファイル統
合プログラム１２３、およびプロファイル特殊化プログ
ラム１２４は、ひとりのユーザ１０７が設定した複数の
プロファイル同士を処理対象とするものとしたが、異な
るユーザ１０７が設定したプロファイル同士を処理対象
とすることもできる。

【０１２３】また、上述の実施形態で説明した情報フィ
ルタリングシステムは、プロファイル統合プログラム１
２３、プロファイル特殊化プログラム１２４およびプロ
ファイル削除プログラム１２５をすべて含むものである
が、これらプログラムの任意の組み合わせを含む情報フ
ィルタリングシステムも実現できる。

【０１２４】さらに、上述の実施形態においては、プロ
ファイル間類似度算出プログラム１２６、プロファイル
有効度監視プログラム１２７、プロファイル統合プログ
ラム１２３、およびプロファイル特殊化プログラム１２
４は、情報フィルタリングシステム内に実装するものと
したが、文書データベースに対してユーザが任意のタイ
ミングで検索をおこななうような文書検索システムにお
いて、ユーザが複数のプロファイルを保存しておけるよ
うな場合にも適用できる。

【０１２５】

【発明の効果】本発明によれば、検索条件データとなる
プロファイルを用いて、文書情報をフィルタリングして
提示する情報フィルタリングにおいて、類似した複数の
プロファイルの存在や、古くなったプロファイルの存在
を検知し、ユーザに知らせることにより、ユーザの対処
を促して、情報フィルタリングの際のノイズや漏れのな
い配信結果を得ることのできるプロファイルの管理方法
を提供することができる。

【０１２６】また、本発明によれば古くなったものなど
無駄なプロファイルを、適切に、しかも容易に、最適化
したり、削除できるようにして、無駄なプロファイルを
保持してしまうことを防ぎ、ユーザが効率的にプロファ
イルを設定することができ、しかも、無駄なプロファイ
ルの参照をおこなわないようにしてシステムとしても性
能の低下を招かないようなプロファイルの管理方法を提
供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る情報フィルタリングシステムのシ
ステム構成図である。

【図２】一般的なプロファイルを用いたフィルタリング
システムの処理を示すＰＡＤ（Problem Analysis Dia
gram）ある。

【図３】一般的なプロファイルを用いたフィルタリング
システムの具体的な処理の流れを示す概要図である。

【図４】一般的なプロファイルを用いたフィルタリング
システムにおいて、ユーザが複数のプロファイルを持つ
場合の具体的な処理の流れを示す概要図である。

【図５】メイン制御プログラム１１０の処理手順を示す
ＰＡＤである。

【図６】プロファイル監視プログラム１２２の処理手順
を示すＰＡＤである。

【図７】プロファイル間類似度算出プログラム１２６の
処理手順を示すＰＡＤである。

【図８】プロファイル間類似度算出プログラム１２６の
具体的な処理の流れを示す概要図である。

【図９】プロファイル有効度監視プログラム１２７の処
理手順を示すＰＡＤである。

【図１０】プロファイル有効度監視プログラム１２７の
具体的な処理の流れを示す概要図である。

【図１１】プロファイル統合プログラム１２３の処理手
順を示すＰＡＤである。

【図１２】プロファイル統合プログラム１２３の具体的
な処理の流れを示す概要図である。

【図１３】プロファイル特殊化プログラム１２４の処理
手順を示すＰＡＤである。

【図１４】プロファイル特殊化プログラム１２４の具体
的な処理の流れを示す概要図である。

【図１５】プロファイル削除プログラム１２５の処理手
順を示すＰＡＤである。

【図１６】本発明のプロファイル管理方法のプロファイ
ル管理画面を示す模式図である。

【符号の説明】

１００…ディスプレイ １０１…キーボード １０２…中央演算処理装置（ＣＰＵ） １０３…バス １０４…主メモリ １０５…通信回線 １０６…文書情報配信元 １０７…ユーザ １１０…メイン制御プログラム １２０…プロファイル生成プログラム １２１…文書情報配信制御プログラム １２２…プロファイル監視プログラム １２３…プロファイル統合プログラム １２４…プロファイル特殊化プログラム １２５…プロファイル削除プログラム １２６…プロファイル間類似度算出プログラム １２７…プロファイル有効度監視プログラム １２９…ユーザプロファイル格納エリア １３０…プロファイル間類似度テーブル １３１…プロファイル別週間ヒット数テーブル

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 多田 勝己 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式 会社日立製作所ビジネスソリューション事 業部内 (72)発明者 里 佳史 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式 会社日立製作所ビジネスソリューション事 業部内 (72)発明者 松林 忠孝 神奈川県川崎市幸区鹿島田890番地 株式 会社日立製作所ビジネスソリューション事 業部内 (72)発明者 内角 真 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株 式会社日立製作所ソフトウェア事業部内 Ｆターム(参考） 5B075 KK07 KK40 PR06 PR08 QM08 UU06

Claims (15)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 検索条件データとなるプロファイルとの
   適合度を算出することにより、文書情報をフィルタリン
   グして提示する情報フィルタリングに用いるプロファイ
   ル管理方法において、 前記プロファイルに対して、前記情報フィルタリングを
   おこなう際の有効度を算出して、その有効度の算出結果
   により、前記プロファイルの有効性をユーザに通知する
   ことを特徴とする情報フィルタリングに用いるプロファ
   イル管理方法。
2. 【請求項２】 前記情報フィルタリングをおこなう際の
   有効度が、複数のプロファイルが存在する場合の、それ
   らの間における類似度であることを特徴とする請求項１
   記載の情報フィルタリングに用いるプロファイル管理方
   法。
3. 【請求項３】 前記複数のプロファイルの内で、ユーザ
   が指定した二つ以上のプロファイルから、一つのプロフ
   ァイルに統合することを特徴とする請求項２記載の情報
   フィルタリングに用いるプロファイル管理方法。
4. 【請求項４】 検索条件データとなるプロファイルとの
   適合度を算出することにより、文書情報をフィルタリン
   グして提示する情報フィルタリングに用いるプロファイ
   ル管理方法において、 ユーザに二つ以上のプロファイルを指定させ、その指定
   された各々のプロファイルの特徴を比較し、前記情報フ
   ィルタリングをおこなう際に結果の差異が出るように、
   そのプロファイルを特殊化して修正することを特徴とす
   る情報フィルタリングに用いるプロファイル管理方法。
5. 【請求項５】 前記有効度が、 前記情報フィルタリングを過去所定時間内におこなった
   際の、そのプロファイルと合致したテキスト情報の発生
   頻度、 前記情報フィルタリングを過去所定時間内におこなった
   際の、そのプロファイルと合致したテキスト情報のユー
   ザ評価、 過去所定時間内にユーザがプロファイルを修正した頻
   度、 そのプロファイルの作成日付であることを特徴とする請
   求項１記載の情報フィルタリングに用いるプロファイル
   管理方法。
6. 【請求項６】 ユーザが指定したプロファイルを削除す
   る手順を含むことを特徴とする請求項１、請求項２およ
   び請求項５記載のいずれかの情報フィルタリングに用い
   るプロファイル管理方法。
7. 【請求項７】 コンピュータに実行させることにより、
   検索条件データとなるプロファイルとの適合度を算出す
   ることにより、文書情報をフィルタリングして提示する
   情報フィルタリングに用いるプロファイル管理プログラ
   ムにおいて、 前記プロファイルに対して、前記情報フィルタリングを
   おこなう際の有効度を算出して、その有効度の算出結果
   により、前記プロファイルの有効性をユーザに通知する
   ことを特徴とする情報フィルタリングに用いるプロファ
   イル管理プログラム。
8. 【請求項８】 前記情報フィルタリングをおこなう際の
   有効度が、複数のプロファイルが存在する場合の、それ
   らの間における類似度であることを特徴とする請求項７
   記載の情報フィルタリングに用いるプロファイル管理プ
   ログラム。
9. 【請求項９】 前記複数のプロファイルの内で、ユーザ
   が指定した二つ以上のプロファイルから、一つのプロフ
   ァイルに統合することを特徴とする請求項８記載の情報
   フィルタリングに用いるプロファイル管理プログラム。
10. 【請求項１０】 ユーザにプロファイルを指定させ、前
    記プロファイルの統合の指示を与えるウィンドウを表示
    することを特徴とする請求項９記載の情報フィルタリン
    グに用いるプロファイル管理プログラム。
11. 【請求項１１】 コンピュータに実行させることによ
    り、検索条件データとなるプロファイルとの適合度を算
    出することにより、文書情報をフィルタリングして提示
    する情報フィルタリングに用いるプロファイル管理プロ
    グラムにおいて、 ユーザに二つ以上のプロファイルを指定させ、その指定
    された各々のプロファイルの特徴を比較し、前記情報フ
    ィルタリングをおこなう際に結果の差異が出るように、
    そのプロファイルを特殊化して修正することを特徴とす
    る情報フィルタリングに用いるプロファイル管理プログ
    ラム。
12. 【請求項１２】 ユーザにプロファイルを指定させ、前
    記プロファイルの特殊化した修正の指示を与えるウィン
    ドウを表示することを特徴とする請求項１１記載の情報
    フィルタリングに用いるプロファイル管理プログラム。
13. 【請求項１３】 前記有効度が、 前記情報フィルタリングを過去所定時間内におこなった
    際の、そのプロファイルと合致したテキスト情報の発生
    頻度、 前記情報フィルタリングを過去所定時間内におこなった
    際の、そのプロファイルと合致したテキスト情報のユー
    ザ評価、 過去所定時間内にユーザがプロファイルを修正した頻
    度、 そのプロファイルの作成日付であることを特徴とする請
    求項７記載の情報フィルタリングに用いるプロファイル
    管理プログラム。
14. 【請求項１４】 ユーザが指定したプロファイルを削除
    する手順を含むことを特徴とする請求項７、請求項８お
    よび請求項１３記載のいずれかの情報フィルタリングに
    用いるプロファイル管理プログラム。
15. 【請求項１５】 ユーザがプロファイルを指定して、前
    記プロファイルの削除の指示を与えるウィンドウを表示
    することを特徴とする請求項１４記載の情報フィルタリ
    ングに用いるプロファイル管理プログラム。