JP2002359743A

JP2002359743A - 画像処理装置、画像処理方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム、並びにそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体

Info

Publication number: JP2002359743A
Application number: JP2001317642A
Authority: JP
Inventors: Koji Tone; 剛治刀根
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2001-03-30
Filing date: 2001-10-16
Publication date: 2002-12-13

Abstract

(57)【要約】【課題】異なる種類の画像処理にそれぞれ適したユニ
ットを用いる画像処理がおこなえ、リソースを充分に活
用した高効率の画像処理をおこなうことができる画像処
理装置を提供すること。【解決手段】メモリー・モジュール２２２に対する画
像データの書込み／読み出しをおこなう画像メモリー・
アクセス制御部２２１と、画像データに対し加工編集な
どの画像処理を施す画像処理プロセッサー２０４とを備
えた画像処理装置において、画像メモリー・アクセス制
御部２２１にはメモリー・モジュール２２２に格納する
画像データに対して所定の画像処理をおこなう少なくと
も一つのメモリー画像処理部を備える。このメモリー画
像処理部は、ＳＩＭＤ型演算処理に向かない画像処理を
実行する演算処理プロセッサーで構成される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、ディジタル画像
データに対する画像処理をおこなう、より詳しくは、複
写機、ファクシミリ、プリンター、スキャナーなどの機
能を複合したディジタル複合機において、ディジタル画
像データに対する画像処理、特に、複数の入力画像を同
時に処理、出力する画像処理装置、画像処理方法、およ
びその方法をコンピュータに実行させるプログラム、並
びにそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可
能な記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、アナログ複写機からディジタル化
された画像データの処理をおこなうディジタル複写機が
登場し、さらに、ディジタル複写機が複写機としての機
能だけでなく、複写機の機能に加えて、ファクシミリの
機能、プリンターの機能、スキャナーの機能などの各機
能を複合したディジタル複合機が存在する。

【０００３】図３４は、従来技術にかかるディジタル複
合機のハードウエア構成を示すブロック図である。図３
４に示すように、ディジタル複合機は、読み取りユニッ
ト３４０１、画像処理ユニット３４０２、ビデオ制御部
３４０３、書き込みユニット３４０４の一連の各構成
部、さらにはメモリー制御ユニット３４０５およびメモ
リー・モジュール３４０６によって形成される複写機を
構成する部分（複写機部分）と、マザーボード３４１１
を介して、追加的にファクシミリ制御ユニット３４１
２、プリンター制御ユニット３４１３、スキャナー制御
ユニット３４１４などのユニットが接続されることによ
って、ディジタル複合機としての各機能を実現してい
た。

【０００４】したがって、複写機としての機能を実現す
る複写機部分は、バス３４１０によって接続された読み
取りユニット３４０１、画像処理ユニット３４０２、ビ
デオ制御部３４０３、書き込みユニット３４０４、シス
テム・コントローラー３４０７、ＲＡＭ３４０８、ＲＯ
Ｍ３４０９によって各構成部の一連の動作が制御されて
いるのに対し、ファクシミリ制御ユニット３４１２、プ
リンター制御ユニット３４１３、スキャナー制御ユニッ
ト３４１４などの各ユニットは、複写機における確立さ
れた一連の動作の一部を利用することによって各ユニッ
トの機能を実現するものであった。

【０００５】換言すると、上記一連の構成部による一つ
のシステムとして確立している複写機部分にファクシミ
リ制御ユニット３４１２、プリンター制御ユニット３４
１３、スキャナー制御ユニット３４１４をアドオンする
ことによって、ディジタル複合機の機能を実現するもの
であった。これは、上記一連の構成部をＡＳＩＣ（Ａｐ
ｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒ
ａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ）などのハードウエアによっ
て構成することによって、処理速度を重視する（処理の
高速化を図る）という背景によるものであった。

【０００６】また、読み取り信号の画像処理、メモリー
への画像蓄積、複数機能の並行動作およびそれぞれの画
像処理を最適化する『画像処理装置』（たとえば、特開
平８−２７４９８６号公報）などが開示されており、各
種の画像処理を一つの画像処理構成で実行できるものが
あった。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来技術におけるディジタル複合機においては、上述のと
おり複写機部分が一つのシステムとして確立しているこ
とから、ファクシミリ制御ユニット３４１２、プリンタ
ー制御ユニット３４１３、スキャナー制御ユニット３４
１４など、上記複写機部分に接続されたユニットについ
ては、各機能を実現するために複写機部分とは別個にそ
れぞれ独立してシステムを構築しなければならないとい
う問題点があった。

【０００８】したがって、画像データに対する所定の画
像処理をおこなう際も、あらかじめ定められたユニット
においておこなわれることになり、所定の画像処理の手
順とデータの流れが固定されていた。そのため、所定の
画像処理時には、ユニット間における画像データの転送
量が増加したり、画像データの処理量が増加したりして
装置における画像データの処理効率が低下するなどの問
題点があった。

【０００９】また、画像処理アルゴリズムおよび画像処
理のためのパラメーターを容易に更新することができ
ず、ユニット間においてマイクロプロセッサーやデータ
転送のパフォーマンスが異なるシステムの場合、ユニッ
トの変更のみでは対応することができず、装置のリソー
ス、特に画像処理に関する機能を有効に利用できなかっ
た。

【００１０】上述の画像処理装置は、画像処理の順序、
回数を任意に設定できるから、入力された画像データに
対して最適な画像処理をおこなうことができ、各種の画
像処理を一つの画像処理構成で実行することができる
が、並列処理型などの一つのアーキテクチャの画像処理
ハードウエア（演算処理手段）しか備えておらず、画像
処理の内容に応じて好ましいアーキテクチャの演算処理
手段を選択することはできない。

【００１１】たとえば、ＦＩＲフィルター（有限インパ
ルス応答フィルター）のような画像処理アルゴリズムに
よる画像処理は、並列処理型の演算処理手段による演算
処理が向いているが、ＩＩＲフィルター（無限インパル
ス応答フィルター）のような画像処理アルゴリズムによ
る画像処理は、並列処理型の演算処理手段による演算処
理には向いておらず、パイプライン処理をおこなうよう
な逐次処理型の演算処理手段による演算処理が向いてい
る。

【００１２】上述のような異なる種類の画像処理アルゴ
リズムによる画像処理が必要な場合、一つのアーキテク
チャの画像処理機能しか備えていないと、リソースを充
分に活用した高効率の画像処理をおこなうことができな
いという問題点があった。

【００１３】従来のディジタル複合機では、自らのスキ
ャナーで読み取った画像データなどを複写機機能の持つ
画像処理手段で画像処理をしており、データ圧縮も独自
方式の圧縮をしていた。しかしながら、最近のディジタ
ル複合機では、ＰＣＩバスなどの汎用バスを装備する方
向にあり、いわゆるオープンアーキテクチャ化の方向に
向かってる。

【００１４】すなわち、パソコンなどの外部装置であつ
かう標準的な圧縮ファイル（ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、ＭＭ
Ｒなど）がそのバス上でやりとりされることになり、こ
のようなファイルを複写機機能の持つ画像処理手段でお
こなおうとすれば、非効率的であった。そのために、デ
ィジタル複合機における複写機機能以外の機能（ファク
シミリ、スキャナー、プリンターなど）や上記外部装置
も共有する画像メモリーの有効活用や管理が大切になる
とともに、画像処理手段などでいかに圧縮効率を上げて
上記画像メモリーに画像データを蓄積できるかがキーと
なり、ますます画像処理手段への負担が増大する傾向に
あった。

【００１５】上記汎用バスからくる、従来の複写機機能
の持つ独自圧縮ファイルやパソコンなどの外部装置から
の標準ファイル（これらを一次圧縮ファイルと定義す
る）を画像処理手段などで、画像メモリーに画像データ
を格納する時点で、これらの一次圧縮ファイルの二次圧
縮（可逆、独自）をおこなうが、この圧縮能力によっ
て、画像メモリーへの蓄積能力が向上する。

【００１６】ただし、ＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、ＭＭＲとい
った汎用的な圧縮フォーマットは、独自圧縮ファイルに
比べて、その汎用性を維持するためや、圧縮方式の固定
化によって、圧縮率を一定のレベルでとどめていると考
えられる。また、上記汎用的な圧縮フォーマットのデー
タ配列が、二次圧縮の方式から見て、二次圧縮に不向き
なデータ配列を使用している場合も考えられる。

【００１７】この発明は、上述した従来技術の問題点を
解消するためになされたもので、異なる種類の画像処理
にそれぞれ適したユニットを用いる画像処理がおこな
え、リソースを充分に活用した高効率の画像処理をおこ
なうことができるとともに画像処理手段の負荷を軽減す
ることができ、外部装置で画像処理され、本体の画像処
理手段を介さないで入力された標準ファイルなどの画像
メモリーへの効率的な格納を可能にし、画像メモリーの
共有化および有効活用を図ることができる画像処理装
置、画像処理方法、およびその方法をコンピュータに実
行させるプログラム、およびそのプログラムを記録した
コンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを
目的とする。

【００１８】

【課題を解決するための手段】上述した課題を解決し、
目的を達成するため、請求項１に記載の発明にかかる画
像処理装置は、画像メモリーを制御して画像データの書
込み／読み出しをおこなう画像メモリーアクセス制御手
段と、画像データに対し加工編集などの画像処理を施す
画像処理手段と、前記画像メモリーアクセス制御手段と
前記画像処理手段との間におけるデータの受け渡し処理
をおこなう画像データ制御手段と、を備えた画像処理装
置において、前記画像メモリーアクセス制御手段には前
記画像メモリーに格納する画像データに対して所定の画
像処理をおこなう少なくとも一つのメモリー画像処理手
段を備えたことを特徴とする。

【００１９】この請求項１に記載の発明によれば、画像
メモリーに格納する画像データに対する所定の画像処理
をメモリー画像処理手段が実行するため、画像処理手段
に画像処理の処理負担をかけず、高効率の画像処理を低
コストで実現できるとともに、画像メモリーへの蓄積能
力を向上し、それによって、画像処理手段を通らない画
像データ（パソコンなどの外部装置→汎用（パラレル）
バス→画像メモリーアクセス制御手段→画像メモリーの
ルートで格納される画像データ）に対する画像処理を可
能にすることができる。

【００２０】また、請求項２に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項１に記載の発明において、前記メモ
リー画像処理手段のうち少なくとも一つがＳＩＭＤ型演
算処理に向かない画像処理を実行する演算処理プロセッ
サーで構成されたことを特徴とする。

【００２１】この請求項２に記載の発明によれば、メモ
リー画像処理手段がＳＩＭＤ型演算処理で実現しにくい
画像処理アルゴリズムを実行した画像データを画像メモ
リーに格納できる。

【００２２】また、請求項３に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項２に記載の発明において、前記メモ
リー画像処理手段を構成する演算処理プロセッサーは、
逐次型演算処理を実行する逐次処理型演算プロセッサー
で構成されたことを特徴とする。

【００２３】この請求項３に記載の発明によれば、画像
データを逐次型演算処理で画像処理し、画像メモリーに
格納でき、逐次型演算に好適な画像処理を効率よく実行
できる。

【００２４】また、請求項４に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項１〜３のいずれか一つに記載の発明
において、前記メモリー画像処理手段と、前記画像メモ
リーとの間には、画像データを圧縮するデータ圧縮手段
が設けられ、前記メモリー画像処理手段による画像処理
後の画像データは、前記データ圧縮手段によるデータ圧
縮後に画像メモリーに書き込まれることを特徴とする。

【００２５】この請求項４に記載の発明によれば、画像
データは画像処理後に圧縮され画像メモリーに書き込ま
れるため、画像データを高画質化でき、画像メモリーの
容量増大が可能となるとともに、画像メモリーへの蓄積
能力を向上し、それによって、画像処理手段を通らない
画像データ（パソコンなどの外部装置→汎用（パラレ
ル）バス→画像メモリーアクセス制御手段→画像メモリ
ーのルートで格納される画像データ）に対する画像処理
を可能にすることができる。

【００２６】また、請求項５に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項４に記載の発明において、前記メモ
リー画像処理手段は、入力される画像データのフォーマ
ットの属性を判断する属性検出手段と、前記属性検出手
段によって検出された属性に基づいて前記データ圧縮手
段によるデータ圧縮を効率的におこなうためにデータ配
列を再配置する再配置手段を備えたことを特徴とする。

【００２７】この請求項５に記載の発明によれば、画像
メモリーに格納される画像データは属性に基づきデータ
配列が再配置された後に圧縮されるため、標準フォーマ
ットの画像データに対する圧縮効率を向上することがで
きるとともに、画像メモリーへの蓄積能力を向上し、そ
れによって、画像処理手段を通らない画像データ（パソ
コンなどの外部装置→汎用（パラレル）バス→画像メモ
リーアクセス制御手段→画像メモリーのルートで格納さ
れる画像データ）に対する画像処理を可能にすることが
できる。

【００２８】また、請求項６に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項５に記載の発明において、前記属性
検出手段によって検出された属性が、前記画像データに
付随した圧縮の有無または圧縮方式を表す情報であるこ
とを特徴とする。

【００２９】この請求項６に記載の発明によれば、画像
データに付随した圧縮の有無または圧縮方式を表す情報
に基づいて前記データ圧縮手段によるデータ圧縮を効率
的におこなうためにデータ配列を再配置することができ
る。

【００３０】また、請求項７に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項５に記載の発明において、前記再配
置手段が、前記属性検出手段によって検出された属性
が、無圧縮データおよび外部装置で作られた標準的な圧
縮データの場合に、データ配列の再配置をおこなうこと
を特徴とする。

【００３１】この請求項７に記載の発明によれば、デー
タ配列の再配置を効率的におこなうことができる。

【００３２】また、請求項８に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項１〜７のいずれか一つに記載の発明
において、前記画像処理手段は、前記メモリー画像処理
手段と異なる画像処理アルゴリズムによるＳＩＭＤ型演
算処理を実行するＳＩＭＤ型演算処理プロセッサーで構
成されていることを特徴とする。

【００３３】この請求項８に記載の発明によれば、複数
のアーキテクチャの画像処理機能を有し、画像メモリー
に格納する画像データに対する所定の画像処理をメモリ
ー画像処理手段が実行するため、画像処理手段に画像処
理の処理負担をかけず、リソースを充分に活用できるよ
うになる。

【００３４】そして、画像処理装置の各ユニット間にお
ける画像処理がＳＩＭＤ型演算処理手段で高速演算でき
る一方、画像メモリーに書き込まれる画像データはメモ
リー画像処理手段によって個別に所定の画像処理が実行
されるため、システム全体の処理効率を向上でき、ま
た、多様な画像処理がおこなえるようになる。

【００３５】また、請求項９に記載の発明にかかる画像
処理装置は、請求項１〜８のいずれか一つに記載の発明
において、前記メモリー画像処理手段は、実行する画像
処理をプログラマブルに変更可能な演算処理プロセッサ
ーを含み構成されることを特徴とする。

【００３６】この請求項９に記載の発明によれば、メモ
リー画像処理手段の画像処理がプログラマブルに変更可
能であるため、所望する画像処理をシステム変更せずと
も容易に実行できる。

【００３７】また、請求項１０に記載の発明にかかる画
像処理装置は、請求項１〜９のいずれか一つに記載の発
明において、前記メモリー画像処理手段は、特定の画像
処理を実行するハードウエアウエアー回路を含み構成さ
れることを特徴とする。

【００３８】この請求項１０に記載の発明によれば、ハ
ードウエアウエアー回路に適した画像処理を簡単な構成
で高速演算可能にできる。

【００３９】また、請求項１１に記載の発明にかかる画
像処理装置は、請求項１〜１０のいずれか一つに記載の
発明において、前記メモリー画像処理手段は、ＳＩＭＤ
型演算処理に向かない画像処理として、ＩＩＲフィルタ
ー、誤差拡散処理、画像データ属性別に適した圧縮用の
データ再配置処理のうちの少なくともいずれか一つを選
択的に実行することを特徴とする。

【００４０】この請求項１１に記載の発明によれば、Ｉ
ＩＲフィルター、誤差拡散処理、画像データ属性別に適
した圧縮用のデータ再配置処理、などのＳＩＭＤ型演算
処理に向かない画像処理を分担して選択的に実行するた
め、システム全体の処理効率を向上することができるよ
うになるとともに、画像メモリーへの蓄積能力を向上
し、それによって、画像処理手段を通らない画像データ
（パソコンなどの外部装置→汎用（パラレル）バス→画
像メモリーアクセス制御手段→画像メモリーのルートで
格納される画像データ）に対する画像処理を可能にする
ことができる。

【００４１】また、請求項１２に記載の発明にかかる画
像処理装置は、請求項１〜１１のいずれか一つに記載の
発明において、前記メモリー画像処理手段が、前記画像
処理手段を介することなく、外部装置で圧縮処理などの
処理がされた画像データに対して所定の画像処理をおこ
ない、前記所定の画像処理がおこなわれた画像データを
前記画像メモリーへ送ることを特徴とする。

【００４２】この請求項１２に記載の発明によれば、前
記メモリー画像処理手段を画像メモリーアクセス制御手
段内に置くことで、外部装置で圧縮などをおこない、画
像データが、この画像処理装置の持つ画像処理手段を通
らずに所定の画像処理をおこなって画像メモリーに格納
される。

【００４３】また、請求項１３に記載の発明にかかる画
像処理装置は、請求項４に記載の発明において、前記メ
モリー画像処理手段と、前記画像メモリーとの間には、
画像データを圧縮するデータ圧縮手段が設けられ、前記
メモリー画像処理手段は、前記画像データを前記データ
圧縮手段での圧縮率が向上できる形式に変換する処理を
施す変換手段を備え、該変換手段で変換後の画像データ
を前記データ圧縮手段に出力することを特徴とする。

【００４４】この請求項１３に記載の発明によれば、画
像データは圧縮率が向上できる形式に変換した後に圧縮
して画像メモリーに格納できるため、画像データの圧縮
率、およびメモリーの使用効率を向上できる。

【００４５】また、請求項１４に記載の発明にかかる画
像処理装置は、請求項１３に記載の発明において、前記
データ圧縮手段は、ランレングス符号の圧縮方式であ
り、前記メモリー画像処理手段は、ディザマトリクスに
より画像データを２値化するものである場合、前記変換
手段は、入力された画像データを一定の画素数内で観測
し、その画素内のデータの散らばり具合が一定値以上の
場合に、ランレングス符号に不利であると判断し、画像
データのランレングスを長くする散らばり補正処理を実
行することを特徴とする。

【００４６】この請求項１４に記載の発明によれば、画
像データをランレングス符号の圧縮およびディザ処理で
２値化する場合に、画像データの一定の画素数内でのデ
ータの散らばり時にランレングスを長くする散らばり補
正処理を実行するため、画像データを構成する画素の状
態に応じて散らばり補正処理の実行の有無が切り替えら
れ、常に画像データのランレングスを長くし圧縮効率を
向上できるようになる。

【００４７】また、請求項１５に記載の発明にかかる画
像処理装置は、請求項１４に記載の発明において、前記
変換手段は、前記画像データ内のデータの散らばり具合
について、画像データをＬ×１マトリクス単位で２つの
マトリクスをつなぎ合わせた２Ｌ×１の画素列における
白→黒、もしくは黒→白へ変化したポイント数ｐを一定
数Ｐと比較し、ｐ＞Ｐの場合に並べ替えを実行するもの
で、該並べ替えは、双方のＬ×１マトリクスの中央（Ｌ
／２）より、ディザ閾値マトリクスの閾値順と同様の順
番に並べ替え番号を付与し、２Ｌ×１マトリクスの左端
から順に前記並べ替え番号に対応する画素のデータを配
置することにより、連続した１もしくは０を集合させた
ドット配列とし、ランレングス符号におけるランレング
スを長くすることを特徴とする。

【００４８】この請求項１５に記載の発明によれば、画
像データを２つのＬ×１マトリクスを単位として並べ替
えを実行でき、並べ替えの処理を簡単におこなえ、ラン
レングスを長くして圧縮効率を向上できるようになる。

【００４９】また、請求項１６に記載の発明にかかる画
像処理方法は、画像データの読取処理、蓄積処理、送受
信処理などの各処理ユニットから出力される画像データ
を画像データ制御ユニット経由で画像処理ユニットで受
信し所定の画像（加工編集）処理を実行する画像処理工
程と、前記画像データ制御ユニット経由で、前記画像処
理ユニットを介し、あるいは介さずに入力された画像デ
ータを蓄積処理ユニットに蓄積する際に、前記画像処理
ユニットが実行する画像処理と異なるアルゴリズムの画
像処理の有無を選択的に実行可能なメモリー画像処理工
程を含んだことを特徴とする。

【００５０】この請求項１６に記載の発明によれば、シ
ステム全体にかかる画像処理と、画像データ蓄積時の画
像処理とを個別に実行可能であり、システム全体の画像
処理効率の向上を図りつつ、蓄積する画像データに適し
た画像処理を個別に実行できる。

【００５１】また、請求項１７に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６に記載の発明において、前記
メモリー画像処理工程は、ＳＩＭＤ型演算処理に向かな
い所定の画像処理を実行することを特徴とする。

【００５２】この請求項１７に記載の発明によれば、シ
ステム全体にかかる画像処理を高速処理させつつ、蓄積
される画像データに対してはＳＩＭＤ型演算処理に向か
ない画像処理を個別に実行でき、システム全体の処理効
率の向上、および多様な画像処理がおこなえるようにな
る。

【００５３】また、請求項１８に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１７に記載の発明において、前記
メモリー画像処理工程は、画像データを逐次型演算処理
の画像アルゴリズムに基づき実行することを特徴とす
る。

【００５４】この請求項１８に記載の発明によれば、逐
次型演算に好適な画像処理を効率よく実行して蓄積ユニ
ットに蓄積できる。

【００５５】また、請求項１９に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６〜１８のいずれか一つに記載
の発明において、前記メモリー画像処理工程と、前記画
像処理後の画像データに対する所定のデータ圧縮をおこ
なうデータ圧縮工程と、前記データ圧縮後の画像データ
を前記蓄積処理ユニットに蓄積する蓄積工程と、を含ん
だことを特徴とする。

【００５６】この請求項１９に記載の発明によれば、画
像データは画像処理後に圧縮され蓄積されるため、画像
データを高画質化でき、画像メモリーの容量増大が可能
となる。

【００５７】また、請求項２０に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１９に記載の発明において、前記
メモリー画像処理工程は、入力される画像データのフォ
ーマットの属性を判断する属性検出工程と、前記属性検
出工程によって検出された属性に基づいて前記データ圧
縮工程におけるデータ圧縮を効率的におこなうためにデ
ータ配列を再配置する再配置工程と、を含んだことを特
徴とする。

【００５８】この請求項２０に記載の発明によれば、蓄
積ユニットに蓄積される画像データは属性に基づきデー
タ配列が再配置された後に圧縮されるため、標準フォー
マットの画像データに対する圧縮効率を向上することが
できる。

【００５９】また、請求項２１に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６〜２０のいずれか一つに記載
の発明において、前記画像処理工程は、前記メモリー画
像処理工程と異なる画像処理アルゴリズムによるＳＩＭ
Ｄ型演算処理を実行することを特徴とする。

【００６０】この請求項２１に記載の発明によれば、各
ユニット間における画像処理がＳＩＭＤ型演算処理で高
速演算できる一方、蓄積ユニットに蓄積される画像デー
タは個別に所定の画像処理を実行するため、システム全
体の処理効率を向上でき、また、多様な画像処理がおこ
なえるようになる。

【００６１】また、請求項２２に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６〜２１のいずれか一つに記載
の発明において、前記メモリー画像処理工程は、演算処
理プロセッサーを用いて所定の画像処理を実行するもの
であり、該画像処理はプログラマブルに変更可能なこと
を特徴とする。

【００６２】この請求項２２に記載の発明によれば、蓄
積用の画像処理がプログラマブルに変更可能であるた
め、所望する画像処理をシステム変更せずとも容易に実
行できる。

【００６３】また、請求項２３に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６〜２２のいずれか一つに記載
の発明において、前記メモリー画像処理工程は、ハード
ウエア回路が有する特定の画像処理で実行させることを
特徴とする。

【００６４】この請求項２３に記載の発明によれば、ハ
ードウエア回路に適した画像処理の場合、ハードウエア
回路を用いて画像処理させることによって、簡単な構成
で高速演算が可能となる。

【００６５】また、請求項２４に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６〜２３のいずれか一つに記載
の発明において、前記メモリー画像処理工程は、ＳＩＭ
Ｄ型演算処理に向かない画像処理として、ＩＩＲフィル
ター、誤差拡散処理、画像データ属性別に適した圧縮用
のデータ再配置処理のうちの少なくともいずれか一つを
選択的に実行することを特徴とする。

【００６６】この請求項２４に記載の発明によれば、蓄
積される画像データに対して、ＩＩＲフィルター、誤差
拡散処理、画像データ属性別に適した圧縮用のデータ再
配置処理、などのＳＩＭＤ型演算処理に向かない画像処
理を分担して選択的に実行するため、システム全体の処
理効率を向上することができるようになる。

【００６７】また、請求項２５に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１６〜２４のいずれか一つに記載
の発明において、前記メモリー画像処理工程が、前記画
像処理工程を介することなく、外部装置で圧縮処理など
の処理がされた画像データに対して所定の画像処理をお
こない、前記所定の画像処理がおこなわれた画像データ
を前記画像メモリーへ送ることを特徴とする。

【００６８】この請求項２５に記載の発明によれば、外
部装置で圧縮などをおこない、画像データが、この画像
処理装置の持つ画像処理手段を通らずに所定の画像処理
をおこなって画像メモリーに格納される。

【００６９】また、請求項２６に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項１９に記載の発明において、前記
メモリー画像処理工程は、前記画像データを圧縮率が向
上できる形式に変換する変換処理工程を備え、該変換処
理工程で変換処理後の画像データを前記データ圧縮工程
に出力することを特徴とする。

【００７０】この請求項２６に記載の発明によれば、画
像データは圧縮率が向上できる形式に変換した後に圧縮
され画像メモリーに格納されるため、画像データの圧縮
率、およびメモリーの使用効率を向上できる。

【００７１】また、請求項２７に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項２６に記載の発明において、前記
データ圧縮工程は、ランレングス符号の圧縮方式で画像
データを圧縮し、前記メモリー画像処理工程は、ディザ
マトリクスにより画像データを２値化するものである場
合、前記変換処理工程では、入力された画像データを一
定の画素数内で観測し、その画素内のデータの散らばり
具合が一定値以上の場合に、ランレングス符号に不利で
あると判断し、画像データのランレングスを長くする散
らばり補正処理を実行することを特徴とする。

【００７２】この請求項２７に記載の発明によれば、画
像データをランレングス符号の圧縮およびディザ処理で
２値化する場合に、画像データの一定の画素数内でのデ
ータの散らばり時にランレングスを長くする散らばり補
正処理が実行されるため、画像データを構成する画素の
状態に応じて散らばり補正処理の実行の有無が切り替え
られ、常に画像データのランレングスを長くし圧縮効率
を向上できるようになる。

【００７３】また、請求項２８に記載の発明にかかる画
像処理方法は、請求項２７に記載の発明において、前記
変換処理工程における散らばり補正処理は、前記画像デ
ータ内のデータの散らばり具合について、画像データを
Ｌ×１マトリクス単位で２つのマトリクスをつなぎ合わ
せた２Ｌ×１の画素列における白→黒、もしくは黒→白
へ変化したポイント数ｐを一定数Ｐと比較し、ｐ＞Ｐの
場合に並べ替えを実行した後、双方のＬ×１マトリクス
の中央（Ｌ／２）より、ディザ閾値マトリクスの閾値順
と同様の順番に並べ替え番号を付与した後、２Ｌ×１マ
トリクスの左端から順に前記並べ替え番号に対応する画
素のデータを配置することにより、連続した１もしくは
０を集合させたドット配列とし、ランレングス符号にお
けるランレングスを長くすることを特徴とする。

【００７４】この請求項２８に記載の発明によれば、画
像データを２つのＬ×１マトリクスを単位として並べ替
えが実行され、並べ替えの処理を簡単におこなえ、ラン
レングスを長くして圧縮効率を向上できるようになる。

【００７５】また、請求項２９に記載の発明にかかるコ
ンピュータに実行させるプログラムは、前記請求項１６
〜２８のいずれか一つに記載された方法をコンピュータ
に実行させることを特徴とする。

【００７６】この請求項２９の発明によれば、請求項１
６〜２８に記載された方法をコンピュータに実行させる
ことができ、コンピュータを用いて蓄積処理ユニットに
蓄積される画像データに対する所定の画像処理を実行で
き、画像処理パフォーマンスの向上が図れるようにな
る。

【００７７】また、請求項３０の発明にかかるコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体は、前記請求項２９に記載
されたプログラムを記録したことを特徴とする。

【００７８】この請求項３０の発明にかかる記録媒体
は、請求項２９に記載されたコンピュータに実行させる
プログラムを記録したことで、そのプログラムをコンピ
ュータ読み取り可能となり、これによって、請求項２９
の動作をコンピュータによって実現することができる。

【００７９】このように、従来の誤差拡散処理以外のＩ
ＩＲフィルター処理や標準圧縮データの属性判別などの
ＳＩＭＤ型プロセッサーでは不向きな処理でかつ処理後
の画像データを画像メモリーに格納する画像処理につい
て、画像メモリーアクセス制御手段に分担させること
で、画像処理手段の負荷を軽減させることができる。

【００８０】また、一次圧縮データの属性判別（外部か
らきた標準的な圧縮ファイルの判別）をした上で標準フ
ァイルであった場合に、データの再配列をおこない、二
次圧縮の前に圧縮データの属性を判断し、その圧縮ファ
イルが標準的な圧縮ファイルかどうかを判別し、標準フ
ァイルであった場合に二次圧縮の効率を向上可能なデー
タ配列に変更することで、画像メモリーへの蓄積能力を
向上し、それによって、画像処理手段を通らない画像デ
ータ（パソコンなどの外部装置→汎用（パラレル）バス
→画像メモリーアクセス制御手段→画像メモリーのルー
トで格納される画像データ）に対する画像処理を可能に
することができる。

【００８１】

【発明の実施の形態】以下に添付図面を参照して、この
発明にかかる画像処理装置、画像処理方法およびその方
法をコンピュータに実行させるプログラム、並びにその
プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録
媒体の好適な実施の形態を詳細に説明する。

【００８２】まず、本実施の形態にかかる画像処理装置
の原理について説明する。図１は、この発明の本実施の
形態にかかる画像処理装置の構成を機能的に示すブロッ
ク図である。図１において、画像処理装置は、以下に示
す５つのユニットを含む構成である。

【００８３】上記５つのユニットとは、画像データ制御
ユニット１００と、画像データを読み取る画像読取ユニ
ット１０１と、画像を蓄積する画像メモリーを制御して
画像データの書込み／読み出しをおこなう画像メモリー
制御ユニット１０２と、画像データに対し加工編集など
の画像処理を施す画像処理ユニット１０３と、画像デー
タを転写紙などに書き込む画像書込ユニット１０４と、
である。

【００８４】上記各ユニットは、画像データ制御ユニッ
ト１００を中心に、画像読取ユニット１０１と、画像メ
モリー制御ユニット１０２と、画像処理ユニット１０３
と、画像書込ユニット１０４とがそれぞれ画像データ制
御ユニット１００に接続されている。

【００８５】（画像データ制御ユニット１００）画像デ
ータ制御ユニット１００によっておこなわれる処理とし
ては以下のようなものがある。

【００８６】たとえば、（１）データのバス転送効率を
向上させるためのデータ圧縮処理（一次圧縮）、（２）
一次圧縮データの画像データへの転送処理、（３）画像
合成処理（複数ユニットからの画像データを合成するこ
とが可能である。また、データバス上での合成も含
む。）、（４）画像シフト処理（主走査および副走査方
向の画像のシフト）、（５）画像領域拡張処理（画像領
域を周辺へ任意量だけ拡大することが可能）、（６）画
像変倍処理（たとえば、５０％または２００％の固定変
倍）、（７）パラレルバス・インターフェース処理、
（８）シリアルバス・インターフェース処理（後述する
プロセス・コントローラー２１１とのインターフェー
ス）、（９）パラレルデータとシリアルデータのフォー
マット変換処理、（１０）画像読取ユニット１０１との
インターフェース処理、（１１）画像処理ユニット１０
３とのインターフェース処理、などである。

【００８７】（画像読取ユニット１０１）画像読取ユニ
ット１０１によっておこなわれる処理としては以下のよ
うなものがある。

【００８８】たとえば、（１）光学系による原稿反射光
の読み取り処理、（２）ＣＣＤ（ＣｈａｒｇｅＣｏｕ
ｐｌｅｄＤｅｖｉｃｅ：電荷結合素子）での電気信号
への変換処理、（３）Ａ／Ｄ変換器でのディジタル化処
理、（４）シェーディング補正処理（光源の照度分布ム
ラを補正する処理）、（５）スキャナーγ補正処理（読
み取り系の濃度特性を補正する処理）、などである。

【００８９】（画像メモリー制御ユニット１０２）画像
メモリー制御ユニット１０２によっておこなわれる処理
としては以下のようなものがある。

【００９０】たとえば、（１）システム・コントローラ
ーとのインターフェース制御処理、（２）パラレルバス
制御処理（パラレルバスとのインターフェース制御処
理）、（３）ネットワーク制御処理、（４）シリアルバ
ス制御処理（複数の外部シリアルポートの制御処理）、
（５）内部バスインターフェース制御処理（操作部との
コマンド制御処理）、（６）ローカルバス制御処理（シ
ステム・コントローラーを起動させるためのＲＯＭ、Ｒ
ＡＭ、フォントデータのアクセス制御処理）、（７）メ
モリー・モジュールの動作制御処理（メモリー・モジュ
ールの書き込み／読み出し制御処理など）、（８）メモ
リー・モジュールへのアクセス制御処理（複数のユニッ
トからのメモリー・アクセス要求の調停をおこなう処
理）、（９）データの圧縮／伸張処理（メモリー有効活
用のためのデータ量を削減するための処理）、（１０）
画像編集処理（メモリー領域のデータクリア、画像デー
タの回転処理、メモリー上での画像合成処理など）、な
どである。

【００９１】（画像処理ユニット１０３）画像処理ユニ
ット１０３によっておこなわれる処理としては以下のよ
うなものがある。

【００９２】たとえば、（１）シェーディング補正処理
（光源の照度分布ムラを補正する処理）、（２）スキャ
ナーγ補正処理（読み取り系の濃度特性を補正する処
理）、（３）ＭＴＦ補正処理、（４）平滑処理、（５）
主走査方向の任意変倍処理、（６）濃度変換（γ変換処
理：濃度ノッチに対応）、（７）単純多値化処理、
（８）単純二値化処理、（９）誤差拡散処理、（１０）
ディザ処理、（１１）ドット配置位相制御処理（右寄り
ドット、左寄りドット）、（１２）孤立点除去処理、
（１３）像域分離処理（色判定、属性判定、適応処
理）、（１４）密度変換処理、などである。

【００９３】（画像書込ユニット１０４）画像書込ユニ
ット１０４によっておこなわれる処理としては以下のよ
うなものがある。

【００９４】たとえば、（１）エッジ平滑処理（ジャギ
ー補正処理）、（２）ドット再配置のための補正処理、
（３）画像信号のパルス制御処理、（４）パラレルデー
タとシリアルデータのフォーマット変換処理、などであ
る。

【００９５】（ディジタル複合機のハードウエア構成）
つぎに、本実施の形態にかかる画像処理装置がディジタ
ル複合機を構成する場合のハードウエア構成について説
明する。図２は本実施の形態にかかる画像処理装置のハ
ードウエア構成の一例を示すブロック図である。

【００９６】図２のブロック図において、本実施の形態
にかかる画像処理装置は、読取ユニット２０１と、セン
サー・ボード・ユニット２０２と、画像データ制御部２
０３と、画像処理プロセッサー２０４と、ビデオ・デー
タ制御部２０５と、作像ユニット（エンジン）２０６と
を備える。また、本実施の形態にかかる画像処理装置
は、シリアルバス２１０を介して、プロセス・コントロ
ーラー２１１と、ＲＡＭ２１２と、ＲＯＭ２１３とを備
える。

【００９７】また、本実施の形態にかかる画像処理装置
は、パラレルバス２２０を介して、画像メモリー・アク
セス制御部２２１とファクシミリ制御ユニット２２４と
を備え、さらに、画像メモリー・アクセス制御部２２１
に接続されるメモリー・モジュール２２２と、システム
・コントローラー２３１と、ＲＡＭ２３２と、ＲＯＭ２
３３と、操作パネル２３４とを備える。

【００９８】ここで、上記各構成部と、図１に示した各
ユニット１００〜１０４との関係について説明する。す
なわち、読取ユニット２０１およびセンサー・ボード・
ユニット２０２によって、図１に示した画像読取ユニッ
ト１０１の機能を実現する。また同様に、画像データ制
御部２０３によって、画像データ制御ユニット１００の
機能を実現する。また同様に、画像処理プロセッサー２
０４によって画像処理ユニット１０３の機能を実現す
る。

【００９９】また同様に、ビデオ・データ制御部２０５
および作像ユニット（エンジン）２０６によって画像書
込ユニット１０４を実現する。また同様に、画像メモリ
ー・アクセス制御部２２１およびメモリー・モジュール
２２２によって画像メモリー制御ユニット１０２を実現
する。

【０１００】つぎに、各構成部の内容について説明す
る。原稿を光学的に読み取る読取ユニット２０１は、ラ
ンプとミラーとレンズから構成され、原稿に対するラン
プ照射の反射光をミラーおよびレンズによって受光素子
に集光する。

【０１０１】受光素子、たとえばＣＣＤは、センサー・
ボード・ユニット２０２に搭載され、ＣＣＤにおいて電
気信号に変換された画像データはディジタル信号に変換
された後、センサー・ボード・ユニット２０２から出力
（送信）される。

【０１０２】センサー・ボード・ユニット２０２から出
力（送信）された画像データは画像データ制御部２０３
に入力（受信）される。機能デバイス（処理ユニット）
およびデータバス間における画像データの伝送は画像デ
ータ制御部２０３がすべて制御する。

【０１０３】画像データ制御部２０３は、画像データに
関し、センサー・ボード・ユニット２０２、パラレルバ
ス２２０、画像処理プロセッサー２０４間のデータ転
送、画像データに対するプロセス・コントローラー２１
１と画像処理装置の全体制御を司るシステム・コントロ
ーラー２３１との間の通信をおこなう。また、ＲＡＭ２
１２はプロセス・コントローラー２１１のワークエリア
として使用され、ＲＯＭ２１３はプロセス・コントロー
ラー２１１のブートプログラムなどを記憶している。

【０１０４】センサー・ボード・ユニット２０２から出
力（送信）された画像データは画像データ制御部２０３
を経由して画像処理プロセッサー２０４に転送（送信）
され、光学系およびディジタル信号への量子化にともな
う信号劣化（スキャナー系の信号劣化とする）を補正
し、再度、画像データ制御部２０３へ出力（送信）され
る。

【０１０５】画像メモリー・アクセス制御部２２１は、
メモリー・モジュール２２２に対する画像データの書き
込み／読み出しを制御する。また、パラレルバス２２０
に接続される各構成部の動作を制御する。また、ＲＡＭ
２３２はシステム・コントローラー２３１のワークエリ
アとして使用され、ＲＯＭ２３３はシステム・コントロ
ーラー２３１のブートプログラムなどを記憶している。

【０１０６】操作パネル２３４は、画像処理装置がおこ
なうべき処理を入力する。たとえば、処理の種類（複
写、ファクシミリ送信、画像読込、プリントなど）およ
び処理の枚数などを入力する。これによって、画像デー
タ制御情報の入力をおこなうことができる。

【０１０７】つぎに、読み取った画像データにはメモリ
ー・モジュール２２２に蓄積して再利用するジョブと、
メモリー・モジュール２２２に蓄積しないジョブとがあ
り、それぞれの場合について説明する。メモリー・モジ
ュール２２２に蓄積する例としては、１枚の原稿につい
て複数枚を複写する場合に、読取ユニット２０１を１回
だけ動作させ、読取ユニット２０１によって読み取った
画像データをメモリー・モジュール２２２に蓄積し、蓄
積された画像データを複数回読み出すという方法があ
る。

【０１０８】メモリー・モジュール２２２を使わない例
としては、１枚の原稿を１枚だけ複写する場合に、読み
取り画像データをそのまま再生すればよいので、画像メ
モリー・アクセス制御部２２１によるメモリー・モジュ
ール２２２へのアクセスをおこなう必要はない。

【０１０９】まず、メモリー・モジュール２２２を使わ
ない場合、画像処理プロセッサー２０４から画像データ
制御部２０３へ転送されたデータは、再度画像データ制
御部２０３から画像処理プロセッサー２０４へ戻され
る。画像処理プロセッサー２０４においては、センサー
・ボード・ユニット２０２におけるＣＣＤによる輝度デ
ータを面積階調に変換するための画質処理をおこなう。

【０１１０】画質処理後の画像データは画像処理プロセ
ッサー２０４からビデオ・データ制御部２０５に転送さ
れる。面積階調に変化された信号に対し、ドット配置に
関する後処理およびドットを再現するためのパルス制御
をおこない、その後、作像ユニット２０６において転写
紙上に再生画像を形成する。

【０１１１】つぎに、メモリー・モジュール２２２に蓄
積し画像読み出し時に付加的な処理、たとえば画像方向
の回転、画像の合成などをおこなう場合の画像データの
流れについて説明する。画像処理プロセッサー２０４か
ら画像データ制御部２０３へ転送された画像データは、
画像データ制御部２０３からパラレルバス２２０を経由
して画像メモリー・アクセス制御部２２１に送られる。

【０１１２】ここでは、システム・コントローラー２３
１の制御に基づいて画像データとメモリー・モジュール
２２２のアクセス制御、外部ＰＣ（パーソナル・コンピ
ュータ）２２３のプリント用データの展開、メモリー・
モジュール２２２の有効活用のための画像データの圧縮
／伸張をおこなう。

【０１１３】画像メモリー・アクセス制御部２２１へ送
られた画像データは、所定の画像処理後（詳細は後述す
るが所望時にのみ実行される）、データ圧縮後メモリー
・モジュール２２２へ蓄積され、蓄積された画像データ
は必要に応じて読み出される。読み出された画像データ
は伸張され、本来の画像データに戻し画像メモリー・ア
クセス制御部２２１からパラレルバス２２０を経由して
画像データ制御部２０３へ戻される。

【０１１４】画像データ制御部２０３から画像処理プロ
セッサー２０４への転送後は画質処理、およびビデオ・
データ制御部２０５でのパルス制御をおこない、作像ユ
ニット２０６において転写紙上に再生画像を形成する。

【０１１５】画像データの流れにおいて、パラレルバス
２２０および画像データ制御部２０３でのバス制御によ
って、ディジタル複合機の機能を実現する。ファクシミ
リ送信機能は読み取られた画像データを画像処理プロセ
ッサー２０４にて画像処理を実施し、画像データ制御部
２０３およびパラレルバス２２０を経由してファクシミ
リ制御ユニット２２４へ転送する。ファクシミリ制御ユ
ニット２２４にて通信網へのデータ変換をおこない、公
衆回線（ＰＮ）２２５へファクシミリデータとして送信
する。

【０１１６】一方、受信されたファクシミリデータは、
公衆回線（ＰＮ）２２５からの回線データをファクシミ
リ制御ユニット２２４にて画像データへ変換され、パラ
レルバス２２０および画像データ制御部２０３を経由し
て画像処理プロセッサー２０４へ転送される。この場
合、特別な画質処理はおこなわず、ビデオ・データ制御
部２０５においてドット再配置およびパルス制御をおこ
ない、作像ユニット２０６において転写紙上に再生画像
を形成する。

【０１１７】複数ジョブ、たとえば、コピー機能、ファ
クシミリ送受信機能、プリンター出力機能が並行に動作
する状況において、読取ユニット２０１、作像ユニット
２０６およびパラレルバス２２０の使用権のジョブへの
割り振りをシステム・コントローラー２３１およびプロ
セス・コントローラー２１１において制御する。

【０１１８】プロセス・コントローラー２１１は画像デ
ータの流れを制御し、システム・コントローラー２３１
はシステム全体を制御し、各リソースの起動を管理す
る。また、ディジタル複合機の機能選択は操作パネル
（操作部）２３４において選択入力し、コピー機能、フ
ァクシミリ機能などの処理内容を設定する。

【０１１９】システム・コントローラー２３１とプロセ
ス・コントローラー２１１は、パラレルバス２２０、画
像データ制御部２０３およびシリアルバス２１０を介し
て相互に通信をおこなう。具体的には、画像データ制御
部２０３内においてパラレルバス２２０とシリアルバス
２１０とのデータ・インターフェースのためのデータフ
ォーマット変換をおこなうことによって、システム・コ
ントローラー２３１とプロセス・コントローラー２１１
間の通信をおこなう。

【０１２０】（画像処理ユニット１０３／画像処理プロ
セッサー２０４）つぎに、画像処理ユニット１０３を構
成する画像処理プロセッサー２０４における処理の概要
について説明する。図３は本実施の形態にかかる画像処
理装置の画像処理プロセッサー２０４の処理の概要を示
すブロック図である。

【０１２１】図３のブロック図において、画像処理プロ
セッサー２０４は、第１入力Ｉ／Ｆ３０１と、スキャナ
ー画像処理部３０２と、第１出力Ｉ／Ｆ３０３と、第２
入力Ｉ／Ｆ３０４と、画質処理部３０５と、第２出力Ｉ
／Ｆ３０６とを含む構成となっている。

【０１２２】上記構成において、読み取られた画像デー
タはセンサー・ボード・ユニット２０２、画像データ制
御部２０３を介して画像処理プロセッサー２０４の第１
入力インターフェース（Ｉ／Ｆ）３０１からスキャナー
画像処理部３０２へ伝達される。

【０１２３】スキャナー画像処理部３０２は読み取られ
た画像データの劣化を補正することを目的とし、具体的
には、シェーディング補正、スキャナーγ補正、ＭＴＦ
補正などをおこなう。補正処理ではないが、拡大／縮小
の変倍処理もおこなうことができる。読み取り画像デー
タの補正処理が終了すると、第１出力インターフェース
（Ｉ／Ｆ）３０３を介して画像データ制御部２０３へ画
像データを転送する。

【０１２４】転写紙への出力の際は、画像データ制御部
２０３からの画像データを第２入力Ｉ／Ｆ３０４より受
信し、画質処理部３０５において面積階調処理をおこな
う。画質処理後の画像データは第２出力Ｉ／Ｆ３０６を
介してビデオ・データ制御部２０５または画像データ制
御部２０３へ出力される。

【０１２５】画質処理部３０５における面積階調処理
は、濃度変換処理、ディザ処理、誤差拡散処理などがあ
り、階調情報の面積近似を主な処理とする。一旦、スキ
ャナー画像処理部３０２によって処理された画像データ
をメモリー・モジュール２２２に蓄積しておけば、画質
処理部３０５によって画質処理を変えることによって種
々の再生画像を確認することができる。

【０１２６】たとえば、再生画像の濃度を振って（変更
して）みたり、ディザマトリクスの線数を変更してみた
りすることによって、再生画像の雰囲気を容易に変更す
ることができる。この際、処理を変更するごとに画像を
読取ユニット２０１からの読み込みをやり直す必要はな
く、メモリー・モジュール２２２から蓄積された画像デ
ータを読み出すことによって、同一画像データに対し
て、何度でも異なる処理を迅速に実施することができ
る。

【０１２７】また、システムを単体スキャナーで構成し
た場合などには、スキャナー画像処理と階調処理を合せ
て実施し、画像データ制御部２０３へ出力する。処理内
容はプログラマブルに変更することができる。処理の切
り替え、処理手順の変更などはシリアルＩ／Ｆ３０８を
介して統括制御部３０７において管理する。

【０１２８】つぎに、画像処理プロセッサー２０４の内
部構成について説明する。図４は本実施の形態にかかる
画像処理装置の画像処理プロセッサー２０４の内部構成
を示すブロック図である。図４のブロック図において、
画像処理プロセッサー２０４は、外部とのデータ入出力
に関し、複数個の入出力ポート４０１を備え、それぞれ
データの入力および出力を任意に設定することができ
る。

【０１２９】また、入出力ポート４０１と接続するよう
に内部にバス・スイッチ／ローカル・メモリー（群）４
０２を備え、使用するメモリー領域、データバスの経路
をメモリー制御部４０３において制御する。入力された
データおよび出力のためのデータは、バス・スイッチ／
ローカル・メモリー（群）４０２をバッファー・メモリ
ーとして割り当て、それぞれに格納し、外部とのＩ／Ｆ
を制御される。

【０１３０】バス・スイッチ／ローカル・メモリー
（群）４０２に格納された画像データに対してプロセッ
サー・アレー部４０４において各種処理をおこない、出
力結果（処理された画像データ）を再度バス・スイッチ
／ローカル・メモリー（群）４０２に格納する。プロセ
ッサー・アレー部４０４における処理手順、処理のため
のパラメーターなどは、プログラムＲＡＭ４０５および
データＲＡＭ４０６との間でやりとりがおこなわれる。

【０１３１】プログラムＲＡＭ４０５、データＲＡＭ４
０６の内容はシリアルＩ／Ｆ４０８を通じて、プロセス
・コントローラー２１１からホスト・バッファー４０７
にダウンロードされる。なお、シリアルＩ／Ｆ４０８は
図３におけるシリアルＩ／Ｆ３０８と同一のものであ
る。また、プロセス・コントローラー２１１がデータＲ
ＡＭ４０６の内容を読み出して、処理の経過を監視す
る。

【０１３２】処理の内容を変えたり、システムで要求さ
れる処理形態が変更になる場合は、プロセッサー・アレ
ー部４０４が参照するプログラムＲＡＭ４０５およびデ
ータＲＡＭ４０６の内容を更新して対応する。

【０１３３】（画像データ制御ユニット１００／画像デ
ータ制御部２０３）つぎに、画像データ制御ユニット１
００を構成する画像データ制御部２０３における処理の
概要について説明する。図５は本実施の形態にかかる画
像処理装置の画像データ制御部２０３の処理の概要を示
すブロック図である。

【０１３４】図５のブロック図において、画像データ入
出力制御部５０１は、センサー・ボード・ユニット２０
２からの画像データを入力（受信）し、画像処理プロセ
ッサー２０４に対して画像データを出力（送信）する。
すなわち、画像データ入出力制御部５０１は、画像読取
ユニット１０１と画像処理ユニット１０３（画像処理プ
ロセッサー２０４）とを接続するための構成部であり、
画像読取ユニット１０１によって読み取られた画像デー
タを画像処理ユニット１０３へ送信するためだけの専用
の入出力部であるといえる。

【０１３５】また、画像データ入力制御部５０２は、画
像処理プロセッサー２０４でスキャナー画像補正された
画像データを入力（受信）する。入力された画像データ
はパラレルバス２２０における転送効率を高めるため
に、データ圧縮部５０３においてデータ圧縮処理をおこ
なう。その後、データ変換部５０４を経由し、パラレル
データＩ／Ｆ５０５を介してパラレルバス２２０へ送出
される。

【０１３６】パラレルバス２２０からパラレルデータＩ
／Ｆ５０５を介して入力される画像データは、バス転送
のために圧縮されているため、データ変換部５０４を経
由してデータ伸張部５０６へ送られ、そこでデータ伸張
処理をおこなう。伸張された画像データは画像データ出
力制御部５０７において画像処理プロセッサー２０４へ
転送される。

【０１３７】また、画像データ制御部２０３は、パラレ
ルデータとシリアルデータの変換機能も備えている。シ
ステム・コントローラー２３１はパラレルバス２２０に
データを転送し、プロセス・コントローラー２１１はシ
リアルバス２１０にデータを転送する。画像データ制御
部２０３は２つのコントローラーの通信のためにデータ
変換をおこなう。

【０１３８】また、シリアルデータＩ／Ｆは、シリアル
バス２１０を介してプロセス・コントローラー２１１と
のデータのやりとりをする第１シリアルデータＩ／Ｆ５
０８と、画像処理プロセッサー２０４とのデータのやり
とりに用いる第２シリアルデータＩ／Ｆ５０９を備え
る。画像処理プロセッサー２０４との間に独立に１系統
持つことによって、画像処理プロセッサー２０４とのイ
ンターフェースを円滑化することができる。

【０１３９】コマンド制御部５１０は、入力された命令
にしたがって、上述した画像データ制御部２０３内の各
構成部および各インターフェースの動作を制御する。

【０１４０】（画像書込ユニット１０４／ビデオ・デー
タ制御部２０５）つぎに、画像書込ユニット１０４の一
部を構成するビデオ・データ制御部２０５における処理
の概要について説明する。図６は本実施の形態にかかる
画像処理装置のビデオ・データ制御部２０５の処理の概
要を示すブロック図である。

【０１４１】図６のブロック図において、ビデオ・デー
タ制御部２０５は、入力される画像データに対して、作
像ユニット２０６の特性に応じて、追加の処理をおこな
う。すなわち、エッジ平滑処理部６０１がエッジ平滑処
理によるドットの再配置処理をおこない、パルス制御部
６０２がドット形成のための画像信号のパルス制御をお
こない、上記の処理がおこなわれた画像データを作像ユ
ニット２０６へ出力する。

【０１４２】画像データの変換とは別に、パラレルデー
タとシリアルデータのフォーマット変換機能を備え、ビ
デオ・データ制御部２０５単体でもシステム・コントロ
ーラー２３１とプロセス・コントローラー２１１の通信
に対応することができる。すなわち、パラレルデータを
送受信するパラレルデータＩ／Ｆ６０３と、シリアルデ
ータを送受信するシリアルデータＩ／Ｆ６０４と、パラ
レルデータＩ／Ｆ６０３およびシリアルデータＩ／Ｆ６
０４によって受信されたデータを相互に変換するデータ
変換部６０５とを備えることによって、両データのフォ
ーマットを変換する。

【０１４３】（画像メモリー制御ユニット１０２／画像
メモリー・アクセス制御部２２１）つぎに、画像メモリ
ー制御ユニット１０２の一部を構成する画像メモリー・
アクセス制御部２２１における処理の概要について説明
する。図７は本実施の形態にかかる画像処理装置の画像
メモリー・アクセス制御部２２１の処理の概要を示すブ
ロック図である。

【０１４４】図７のブロック図において、画像メモリー
・アクセス制御部２２１は、パラレルバス２２０との画
像データのインターフェースを管理し、また、メモリー
・モジュール２２２への画像データのアクセス、すなわ
ち格納（書込み）／読み出しを制御し、また、主に外部
ＰＣ２２３から入力されるコードデータの画像データへ
の展開を制御する。

【０１４５】そのために、画像メモリー・アクセス制御
部２２１は、パラレルデータＩ／Ｆ７０１と、システム
・コントローラーＩ／Ｆ７０２と、メモリー・アクセス
制御部７０３と、ラインバッファー７０４と、ビデオ制
御部７０５と、データ圧縮部７０６と、データ伸張部７
０７と、データ変換部７０８と、メモリー画像処理部７
０９と、を含む構成である。

【０１４６】ここで、パラレルデータＩ／Ｆ７０１は、
パラレルバス２２０との画像データのインターフェース
を管理する。また、メモリー・アクセス制御部７０３
は、メモリー・モジュール２２２への画像データのアク
セス、すなわち格納（書込み）／読み出しを制御する。

【０１４７】また、入力されたコードデータは、ライン
バッファー７０４において、ローカル領域でのデータの
格納をおこなう。ラインバッファー７０４に格納された
コードデータは、システム・コントローラーＩ／Ｆ７０
２を介して入力されたシステム・コントローラー２３１
からの展開処理命令に基づき、ビデオ制御部７０５にお
いて画像データに展開される。

【０１４８】展開された画像データもしくはパラレルデ
ータＩ／Ｆ７０１を介してパラレルバス２２０から入力
された画像データは、メモリー・モジュール２２２に格
納される。この場合、データ変換部７０８において格納
対象となる画像データを選択し、データ圧縮部７０６に
おいてメモリー使用効率を上げるためにデータ圧縮をお
こない、メモリー・アクセス制御部７０３にてメモリー
・モジュール２２２のアドレスを管理しながらメモリー
・モジュール２２２に画像データを格納（書込み）す
る。

【０１４９】メモリー・モジュール２２２に格納（蓄
積）された画像データの読み出しは、メモリー・アクセ
ス制御部７０３において読み出し先アドレスを制御し、
読み出された画像データをデータ伸張部７０７において
伸張する。伸張された画像データをパラレルバス２２０
へ転送する場合、パラレルデータＩ／Ｆ７０１を介して
データ転送をおこなう。

【０１５０】この画像メモリー・アクセス制御部２２１
に設けられるメモリー画像処理部７０９は、入力された
画像データに対する所定の画像処理を実行する。このメ
モリー画像処理部７０９は、主にメモリー・モジュール
２２２に対する画像データの格納を前提とした画像処理
を実行するものであり、データ圧縮部７０６でのデータ
圧縮前に画像処理を実行する。

【０１５１】（ユニット構成）つぎに、本実施の形態に
かかる画像処理装置のユニット構成について説明する。
図８は、画像処理装置がディジタル複合機の場合のユニ
ット構成の一例を示すブロック図である。また、図９
は、画像処理装置が単体プリンターの場合のユニット構
成の一例を示すブロック図である。

【０１５２】図８に示すようにディジタル複合機の場合
においては、画像読取ユニット１０１、画像エンジン制
御ユニット８００、画像書込ユニット１０４の３つのユ
ニットで構成され、各ユニットはそれぞれ単独のＰＣＢ
基板で管理できる。

【０１５３】画像読取ユニット１０１は、ＣＣＤ８０
１、Ａ／Ｄ変換モジュール８０２、ゲイン制御モジュー
ル８０３などから構成され、光学的に読み取られた光学
画像情報をディジタル画像信号に変換する。

【０１５４】画像エンジン制御ユニット８００は、シス
テム・コントローラー２３１、プロセス・コントローラ
ー２１１、画像メモリー制御ユニット１０２内のメモリ
ー・モジュール２２２を中心に構成し、画像処理プロセ
ッサー２０４、画像メモリー・アクセス制御部２２１お
よびバス制御をおこなう画像データ制御部２０３をひと
まとまりとしてあつかう。

【０１５５】また、画像書込ユニット１０４は、ビデオ
・データ制御部２０５を中心に作像ユニット２０６を含
む構成である。

【０１５６】これらのユニット構成において、画像読取
ユニット１０１の仕様、性能が変更になった場合、ディ
ジタル複合機のシステムでは画像読取ユニット１０１の
みを変更すれば、データ・インターフェースは保持され
ているので他のユニットは変更する必要がない。また、
作像ユニット（エンジン）２０６が変更になった場合、
画像書込ユニット１０４のみ変更すればシステムの再構
築が可能となる。

【０１５７】このように、入出力デバイスに依存するユ
ニットは別々な構成でシステムを構築するので、データ
・インターフェースが保持されている限り、最小ユニッ
トの交換のみでシステムのアップグレードがおこなえ
る。

【０１５８】図９に示す単体プリンターにおいては、デ
ィジタル複合機と同じ作像ユニット（エンジン）２０６
を使う場合、ディジタル複写機と画像書込ユニット１０
４を共有することができる。

【０１５９】画像処理装置を単体プリンターとして用い
る場合は、画像読取ユニット１０１は必要なく、ディジ
タル複合機のシステム構成から画像読取ユニット１０１
は取り除く。画像エンジン制御ユニット８００はディジ
タル複合機と共通にしても機能は達成できるが、スペッ
クオーバーとなる。また、画像処理プロセッサー２０４
は不要であるため、システムに最適なコントローラーを
別な基板で構成し、コストの最適化を図ることができ
る。

【０１６０】図８に示した画像エンジン制御ユニット８
００の構成において、画像処理プロセッサー２０４、画
像データ制御部２０３、画像メモリー・アクセス制御部
２２１の各モジュール（構成部）は独立なモジュールで
構成する。したがって、画像エンジン制御ユニット８０
０からコントローラーへの転用は不要なモジュールを削
除することで、共通モジュールは汎用的に使用されてい
る。このように、画像エンジン制御用のモジュール、コ
ントローラー用のモジュールを別々に作成せずに、同様
な機能は共通のモジュールを使用することで実現してい
る。

【０１６１】（画像処理の内容）つぎに、本実施の形態
にかかる画像処理装置の画像処理の内容について説明す
る。図１０は、本実施の形態にかかる画像処理装置のス
キャナーの概略（空間フィルターの一例）を示す説明図
である。ＭＴＦ補正機能は空間フィルターの構成によっ
て実現する。

【０１６２】図１０において、二次元の空間フィルター
が、Ａ〜Ｙまでのフィルター係数をともなって構成され
る場合に、入力画像データに関しては、すべての画像に
同一の演算処理でフィルター処理を実施している。たと
えば、入力画像データ（ｉ行、ｊ列）を中心にして空間
フィルター処理をおこなう場合、それぞれｉ行、ｊ列の
画像に対し、対応する係数との演算処理をおこなう。
（ｉ，ｊ）の画素は係数値Ｍとの演算を、（ｉ，ｊ＋
１）の画素は係数値Ｎとの演算をそれぞれおこない、フ
ィルターマトリクス内の計算結果が、注目画素（ｉ，
ｊ）の処理結果として出力される。

【０１６３】注目画素が（ｉ，ｊ＋１）の場合、（ｉ，
ｊ＋１）の画素は係数値Ｍとの演算をおこない、（ｉ，
ｊ＋２）の画素は係数値Ｎとの演算をおこない、フィル
ターマトリクス内の計算結果が、注目画素（ｉ，ｊ＋
１）の処理結果として出力される。

【０１６４】入力画像データが異なり、処理のためのパ
ラメーターが共通な処理となっている。この空間フィル
ター処理において、係数値Ａ〜Ｙの値は固定ではなく、
入力画像の特性、所望の画像品質に応じて値は任意に変
更できる。また変更できないと画像処理機能の柔軟性が
確保できなくなる場合がある。

【０１６５】画像処理プロセッサー２０４での実施は、
係数値をプロセス・コントローラー２１１よりダウンロ
ードし、読み取りユニットの構成が変更になり、読み取
り画像劣化の特性が変更になっても、ロードするデータ
の内容を変更することでシステムの変更に対応できる。

【０１６６】図１１は、本実施の形態にかかる画像処理
装置のシェーディング補正の概略を示す説明図である。
また、図１２は、本実施の形態にかかる画像処理装置の
シェーディング・データの概略を示す説明図である。シ
ェーディング補正は照明系の照度分布に基づく反射光特
性の不均一性を補正するもので、原稿の読み取りに先立
ち濃度が均一な基準白板を読み取り、シェーディング補
正のための基準データを生成し、このシェーディング・
データに基づき、読み取り画像の読み取り位置に依存す
る反射分布の正規化をおこなう。

【０１６７】図１２に示すように、シェーディング・デ
ータは、原稿読み取り位置ｎに依存して反射分布が異な
る。原稿読み取り位置の端部では均一濃度の白板が暗く
読まれる。Ｓｎは読み取り位置ｎでの白板読み取り信号
レベルを示しており、Ｓｎが大きいほど明るく読まれた
ことを示している。

【０１６８】シェーディング補正は、位置に依存するデ
ータに関して、同一内容の処理を各読み取り画像データ
に対し実施することでランプの光量分布ムラを補正す
る。図１１に示すＳデータは、図１２に示す白板読み取
りによって生成されたシェーディング・データである。
また、図１１に示すＤデータは、各読み取りラインの読
み取り画像データである。また、ｎは読み取り位置を示
す。

【０１６９】Ｃデータは、Ｄデータのシェーディング補
正後のデータであり、Ｃｎ＝Ａ＊（Ｄｎ／Ｓｎ）で正規化される。ここで、Ａは正規化係数である。

【０１７０】画像処理プロセッサー２０４においては、
Ｓデータをローカル・メモリーに格納し、入力されたＤ
データに対し対応するＤｎ、Ｓｎ間で補正演算をおこな
う。

【０１７１】（データフロー）つぎに、メモリー・モジ
ュール２２２に画像を蓄積する処理について説明する。
図１３および図１４は、本実施の形態にかかるメモリー
・モジュール２２２に画像を蓄積する処理をともなうデ
ィジタル複合機としての画像処理装置のデータフローを
示す説明図である。

【０１７２】図１３は、読取ユニット２０１からメモリ
ー・モジュール２２２までの流れを示し、図１４は、メ
モリー・モジュール２２２から作像ユニット２０６まで
の流れを示す。なお、各処理は、画像データ制御部２０
３の制御によってバスおよびユニット間のデータフロー
が制御されることによっておこなわれる。

【０１７３】図１３において、読取ユニット２０１およ
びセンサー・ボード・ユニット２０２が読み取り制御を
おこなう（ステップＳ１３０１）。つぎに、画像データ
制御部２０３が、画像データの入力処理および出力制御
をおこなう（ステップＳ１３０２）。つぎに、画像処理
プロセッサー２０４が、入力Ｉ／Ｆ制御処理をおこない
（ステップＳ１３０３）、上述したスキャナー画像処理
をおこない（ステップＳ１３０４）、出力Ｉ／Ｆ処理を
おこなう（ステップＳ１３０５）。

【０１７４】つぎに、再び、画像データ制御部２０３
が、画像データの入力処理をおこない（ステップＳ１３
０６）、データ圧縮（ステップＳ１３０７）およびデー
タ変換（ステップＳ１３０８）をおこない、パラレルＩ
／Ｆ制御処理をおこなう（ステップＳ１３０９）。

【０１７５】つぎに、画像メモリー・アクセス制御部２
２１が、パラレルＩ／Ｆ制御処理をおこない（ステップ
Ｓ１３１０）、データ変換し（ステップＳ１３１１）、
所定の画像処理をおこない（ステップＳ１３１２）、こ
の後にデータ変換し（ステップＳ１３１３）、データ圧
縮（ステップＳ１３１４）をおこない、メモリー・モジ
ュール２２２に対してメモリー・アクセス制御をおこな
う（ステップＳ１３１５）。それによって、メモリー・
モジュール２２２に画像データが記憶される（ステップ
Ｓ１３１６）。

【０１７６】また、図１４において、メモリー・モジュ
ール２２２に記憶されている画像データ（ステップＳ１
４０１）に対し、画像メモリー・アクセス制御部２２１
が、メモリー・アクセス制御をおこない（ステップＳ１
４０２）、データ伸張（ステップＳ１４０３）およびデ
ータ変換（ステップＳ１４０４）をおこない、パラレル
Ｉ／Ｆ制御処理をおこなう（ステップＳ１４０５）。

【０１７７】つぎに、画像データ制御部２０３が、パラ
レルＩ／Ｆ制御処理をおこない（ステップＳ１４０
６）、データ変換（ステップＳ１４０７）およびデータ
伸張（ステップＳ１４０８）をおこない、画像データ出
力制御をおこなう（ステップＳ１４０９）。

【０１７８】つぎに、画像処理プロセッサー２０４が、
入力Ｉ／Ｆ制御処理をおこない（ステップＳ１４１
０）、画質処理をおこない（ステップＳ１４１１）、出
力Ｉ／Ｆ制御処理をおこなう（ステップＳ１４１２）。

【０１７９】つぎに、ビデオ・データ制御部２０５が、
エッジ平滑処理をおこない（ステップＳ１４１３）、パ
ルス制御をおこない（ステップＳ１４１４）、その後、
作像ユニット２０６が作像処理をおこなう（ステップＳ
１４１５）。

【０１８０】読み取り画像データに関しては画像処理プ
ロセッサー２０４でのスキャナー画像処置を、作像ユニ
ット２０６へ出力のための画像データに関しては画像処
理プロセッサー２０４での画質処理を独立に実施する。

【０１８１】また、スキャナー画像処理と画質処理は並
行して動作可能であり、読み取り画像はファクシミリ送
信に対し実施し、並行してあらかじめメモリー・モジュ
ール２２２に蓄積されている画像データを画質処理の内
容を変えながら転写紙へ出力することができる。

【０１８２】また、図１５および図１６は、本実施の形
態にかかるメモリー・モジュール２２２に画像を蓄積す
る処理をともなう画像処理装置のデータフローを示す説
明図である。図１５は、ＰＣ２２３からメモリー・モジ
ュール２２２までの流れを示し、図１６は、メモリー・
モジュール２２２から作像ユニット２０６までの流れを
示す。

【０１８３】図１５において、ＰＣ２２３が画像データ
を出力し（ステップＳ１５０１）、画像メモリー・アク
セス制御部２２１がラインバッファーによってに画像デ
ータを保持し（ステップＳ１５０２）、ビデオ制御し
（ステップＳ１５０３）、データ変換（ステップＳ１５
０４）後に、所定の画像処理をおこない（ステップＳ１
５０５）、この後にデータ変換し（ステップＳ１５０
６）、圧縮をおこない（ステップＳ１５０７）、メモリ
ー・モジュール２２２に対してメモリー・アクセス制御
をおこなう（ステップＳ１５０８）。それによって、画
像データはメモリー・モジュール２２２に記憶される
（ステップＳ１５０９）。

【０１８４】図１６において、メモリー・モジュール２
２２に記憶されている画像データ（ステップＳ１６０
１）に対し、画像メモリー・アクセス制御部２２１が、
メモリー・アクセス制御をおこない（ステップＳ１６０
２）、データ伸張（ステップＳ１６０３）およびデータ
変換（ステップＳ１６０４）をおこない、パラレルＩ／
Ｆ制御処理をおこなう（ステップＳ１６０５）。

【０１８５】つぎに、ビデオ・データ制御部２０５が、
エッジ平滑処理をおこない（ステップＳ１６０６）、パ
ルス制御をおこない（ステップＳ１６０７）、その後、
作像ユニット２０６が作像処理をおこなう（ステップＳ
１６０８）。

【０１８６】このように、ＰＣ２２３からのコードデー
タを画像データに変換し一旦メモリー・モジュール２２
２に蓄積すれば、複数部数を出力する場合、データの展
開時間は１回だけであるので、毎回展開処理するコント
ローラーに比べ、印字パフォーマンスは向上する。

【０１８７】また、メモリー・モジュール２２２から読
み出された画像データはビデオ・データ制御部２０５で
の後処理の内容を変更することで、同一画像に対し複数
のバリエーションで転写紙に再生画像を形成できる。さ
らに、ビデオ・データ制御部２０５のエッジ平滑処理、
パルス制御処理のパラメーターを変更するたびにコード
データを画像データに展開する必要はない。

【０１８８】（ファクシミリ制御ユニット２２４の構
成）つぎに、ファクシミリ制御ユニット２２４の機能的
な構成について説明する。図１７は、本実施の形態にお
ける画像処理装置のファクシミリ制御ユニット２２４の
構成を示すブロック図である。

【０１８９】図１７のブロック図において、ファクシミ
リ制御ユニット２２４は、ファクシミリ送受信部１７０
１と外部Ｉ／Ｆ１７０２とから構成される。ここで、フ
ァクシミリ送受信部１７０１は、画像データを通信形式
に変換して外部回線に送信し、また、外部からのデータ
を画像データに戻して外部Ｉ／Ｆ１７０２およびパラレ
ルバス２２０を介して作像ユニット２０６において記録
出力する。

【０１９０】ファクシミリ送受信部１７０１は、ファク
シミリ画像処理部１７０３、画像メモリー１７０４、メ
モリー制御部１７０５、データ制御部１７０６、画像圧
縮伸張部１７０７、モデム１７０８および網制御装置１
７０９を含む構成である。

【０１９１】このうち、ファクシミリ画像処理に関し、
受信画像に対する二値スムージング処理は、図６に示し
たビデオ・データ制御部２０５内のエッジ平滑処理部６
０１においておこなう。また、画像メモリー１７０４に
関しても、出力バッファー機能に関しては画像メモリー
・アクセス制御部２２１およびメモリー・モジュール２
２２にその機能の一部を移行する。

【０１９２】このように構成されたファクシミリ送受信
部１７０１では、画像データの伝送を開始するとき、デ
ータ制御部１７０６がメモリー制御部１７０５に指令
し、画像メモリー１７０４から蓄積している画像データ
を順次読み出させる。読み出された画像データは、ファ
クシミリ画像処理部１７０３によって元の信号に復元さ
れるとともに、密度変換処理や変倍処理がなされ、デー
タ制御部１７０６に加えられる。

【０１９３】データ制御部１７０６に加えられた画像デ
ータは、画像圧縮伸張部１７０７によって符号圧縮さ
れ、モデム１７０８によって変調された後、網制御装置
１７０９を介して宛先へと送出される。そして、送信が
完了した画像情報は、画像メモリー１７０４から削除さ
れる。

【０１９４】受信時には、受信画像は一旦画像メモリー
１７０４に蓄積され、そのときに受信画像を記録出力可
能であれば、１枚分の画像の受信を完了した時点で記録
出力する。また、複写動作時に発呼されて受信を開始し
たときは、画像メモリー１７０４の使用率が所定値、た
とえば８０％に達するまでは画像メモリー１７０４に蓄
積し、画像メモリー１７０４の使用率が８０％に達した
場合には、そのときに実行している書き込み動作を強制
的に中断し、受信画像を画像メモリー１７０４から読み
出し記録出力する。

【０１９５】このとき画像メモリー１７０４から読み出
した受信画像は画像メモリー１７０４から削除し、画像
メモリー１７０４の使用率が所定値、たとえば１０％ま
で低下した時点で中断していた書き込み動作を再開し、
その書き込み動作をすべて終了した時点で、残りの受信
画像を記録出力する。また、書き込み動作を中断した後
に、再開できるように中断時における書き込み動作のた
めの各種パラメーターを内部的に退避し、再開時に、パ
ラメーターを内部的に復帰する。

【０１９６】（画像処理プロセッサー２０４／画像メモ
リー・アクセス制御部２２１の演算処理手段）つぎに、
画像処理プロセッサー２０４、および画像メモリー・ア
クセス制御部２２１に設けられるそれぞれの演算処理手
段について説明する。これら画像処理プロセッサー２０
４、画像メモリー・アクセス制御部２２１には、ＳＩＭ
Ｄ型演算処理手段（ＳＩＭＤ型プロセッサー）、あるい
は逐次型演算処理手段（逐次処理型プロセッサー）が機
能に応じて選択的に設けられる。

【０１９７】図１８はＳＩＭＤ型演算処理手段１８０１
の基本構成を示しており、ＳＩＭＤ型演算処理手段１８
０１はレジスター・ファイル１８０３に対して並列にｎ
個接続されたＡＬＵ（算術論理演算ユニット）１８０２
を有している。ＡＬＵ１８０２は、２画素データを入力
し、加算、減算、乗算、除算、論理演算などをおこなう
ユニットであり、１命令で同時にｎ個のＡＬＵ１８０２
が同じ演算をおこなう。演算結果はレジスター・ファイ
ル１８０３に書き戻される。レジスター・ファイル１８
０３はｎ個のレジスターを１セットとしてｍ組で構成さ
れる。

【０１９８】図１９は逐次型演算処理手段１９０１の基
本構成を示しており、逐次型演算処理手段１９０１は、
一つのＡＬＵ１９０２と、ｐ個レジスターによるレジス
ター・ファイル１９０３とによって構成されている。パ
イプライン構成の逐次型演算処理手段２００１は、図２
０に示されているように、データ入力部２００４とデー
タ出力部２００５との間に、一つのＡＬＵ２００２とｐ
個レジスターによるレジスター・ファイル２００３との
対を複数対、互いに並列に有している。

【０１９９】つぎに、ディジタルフィルターを例に、Ｓ
ＩＭＤ型演算処理手段１８０１について説明する。図２
１はＦＩＲフィルターの特性を示している。主走査方向
３タップ、副走査方向１タップのＦＩＲフィルターの場
合、式（１）による演算をおこなう。

【０２００】ＯＤn＝Ｋ１・ＩＤn＋Ｋ２・ＩＤn-1＋Ｋ３・ＩＤn-2 ・・・（１）ＯＤn：主走査方向ｎ画素目の演算後濃度ＩＤn：主走査方向ｎ画素目の入力画像濃度Ｋ１〜Ｋ３：係数（Ｋ１＋Ｋ２＋Ｋ３＝１）

【０２０１】図２２は上述のＦＩＲフィルターの演算式
（１）を図式化して示している。ＦＩＲフィルターで
は、入力データＩＤｎがＫ１倍され、１画素遅延したデ
ータＩＤn-1がＫ２倍され、２画素遅延したデータＩＤn
-2がＫ３倍され、それらの合計がＯＤnとなる。通常、
これらの演算は１画素ごとにおこなわれるため、画素数
分の演算時間がかかる。また、ハードウエアで構成した
場合、Ｋ１，Ｋ２，Ｋ３などのパラメーターは固定とな
る。

【０２０２】ＳＩＭＤ型演算処理手段１８０１によるＦ
ＩＲフィルターの演算手順を説明する。なお、ここで
は、演算手順を示し、ＳＩＭＤ型プロセッサーの動作説
明をおこなうのが目的であるため、浮動小数点のあつか
いなどについては深く言及しない。ここでは、ＡＬＵ１
８０２を７つ並列に持ち、レジスター・ファイル１８０
３は７つの並列なレジスターを３セット持つＳＩＭＤ型
演算処理手段１８０１の動作を説明する。

【０２０３】（手順１）：Ｄｉ・Ｋ１を演算し、演算結
果をレジスターＲＥＧ１ｉにストアする。すなわち、手
順１では、入力データＤ１〜Ｄ７すべてにおいてＤｉ・
Ｋ１をおこない、各演算結果をレジスターＲＥＧ１にス
トアする。

【０２０４】（手順２）：Ｄｉ・Ｋ２を演算し、演算結
果をレジスターＲＥＧ２ｉにストアする。すなわち、入
力データＤ１〜Ｄ７すべてにおいてＤｉ×Ｋ２をおこな
い、各演算結果をレジスターＲＥＧ２へストアする。

【０２０５】（手順３）：ＲＥＧ１ｉ＋ＲＥＧ２（ｉ＋
１）を演算し、演算結果をレジスターＲＥＧ３ｉにスト
アする。すなわち、ＲＥＧ１とＲＥＧ２を加算する。注
目画素ｉ番目に対してＲＥＧ２はｉ＋１番目を加算す
る。

【０２０６】（手順４）：Ｄｉ・Ｋ３を演算し、演算結
果をレジスターＲＥＧ１ｉへストアする。すなわち、入
力データＤ１〜Ｄ７すべてにおいてＤｉ・Ｋ３をおこな
い、各演算結果をレジスターＲＥＧ１にストアする。

【０２０７】（手順５）：ＲＥＧ３ｉ＋ＲＥＧ１（ｉ＋
２）を演算し、演算結果をＲＥＧ２ｉへストアする。す
なわち、ＲＥＧ３とＲＥＧ１を加算する。注目画素ｉ番
目に対してＲＥＧ１はｉ＋２番目を加算する。以上で、
ＲＥＧ２ｉに７画素の演算結果がストアされる。

【０２０８】（手順６）：ＲＥＧ２ｉの演算結果を少数
点以下、四捨五入して出力データを生成する。

【０２０９】Ｋ１＝０．２５，Ｋ２＝０．５０，Ｋ３＝
０．２５とした場合のＦＩＲフィルターの計算例を図２
３に示している。なお、ＯＤ６，ＯＤ７が不定なのは、
ＯＤ８，ＯＤ９が存在しないためで、通常は０にクラン
プする。

【０２１０】上述のように、ＳＩＭＤ型演算処理手段１
８０１を用いると、５ステップで、ｎ画素の演算が可能
となる。なお、Ｋ１〜Ｋ３の値はレジスター・ファイル
１８０３へデータをロードすることによってプログラマ
ブルであり、係数を自由に選択できる。

【０２１１】ＳＩＭＤ型演算処理手段１８０１は、上述
したように、非常に高速な処理が可能であるが、アルゴ
リズムによってはその能力が発揮されない場合がある。
ＩＩＲフィルターがその１例であり、それについて説明
する。

【０２１２】図２４はＩＩＲフィルターの特性を示して
いる。このＩＩＲフィルターは、式（２）の演算をおこ
なう。

【０２１３】ＯＤn＝（１−Ｋ）・ＯＤn-1＋Ｋ・ＩＤn ・・・（２）

【０２１４】ＯＤn：主走査方向ｎ画素目の演算後濃度ＩＤn：主走査方向ｎ画素目の入力画像濃度Ｋ：係数（０＜Ｋ≦１）

【０２１５】図２５は上述のＩＩＲフィルターの演算式
（２）を図式化して示している。ＩＩＲフィルターの場
合、演算後濃度ＯＤｎは主走査方向の一つ前の演算結果
ＯＤn-1と現データＩＤnから求まる。このようなアルゴ
リズムの場合、主走査方向に一気に演算をおこなうＳＩ
ＭＤ型演算処理手段はそのメリットが活かせない。これ
は、１画素ごとに演算し、それをつぎの演算に使うため
である。

【０２１６】この発明による画像処理装置では、ＩＩＲ
フィルターの演算は図１９に示されているような一つの
ＡＬＵ構成を基本とした逐次型演算処理手段１９０１に
よっておこない、係数変更などを可能にした。この場
合、以下の手順によって演算が可能である。

【０２１７】（１）レジスター１にＤｉ、レジスター２
にＫをロードする。（２）Ｄｉ・Ｋを演算してレジスター３にストアする。（３）レジスター１に（１−Ｋ）をロードする。（４）レジスター０・レジスター１を演算して結果をレ
ジスター２にストアする。（５）レジスター２＋レジスター３を演算して結果をレ
ジスター０にストアする。（６）レジスター０の値を結果をＯｉに出力する。（７）新しいデータＤi+1を入力する。

【０２１８】ここで、Ｋの値は、レジスター・ファイル
１９０３にロードする値を変更することによって容易に
変更ができ、いろいろな特性のＩＩＲフィルターが実現
可能である。

【０２１９】本発明の画像処理プロセッサー２０４と、
画像メモリー・アクセス制御部２２１には、以上の２つ
のアーキテクチャの演算処理手段を所望する画像処理ア
ルゴリズムにあわせて用いる。

【０２２０】図１９に示す逐次型演算処理手段１９０１
において上述のＩＩＲフィルターの例では、演算に５ス
テップ必要であり、これは１画素の演算結果を得るのに
５ステップかかることを意味する。これでは、ｎ画素の
演算をおこなうとき５・ｎステップ必要になってしまう
ことになる。

【０２２１】これに対し、図２０に示されているよう
に、逐次型演算処理手段２００１が、ＡＬＵ２００２を
複数個有し、パイプライン処理をおこなうことによっ
て、ＩＩＲフィルター演算を高速化することができる。

【０２２２】パイプライン処理とは、図２６に示されて
いるように、一定画素ごとに処理手順を並列化して高速
化する手段であり、この例では、５画素ごとに一つの処
理をおこなうようにしている。ＩＩＲフィルターの演算
例で、演算器を使う処理は、（２）、（４）、（５）で
あるため演算器は３つ必要になる。パイプライン処理の
採用によって1画素の処理に５ステップ必要であったＩ
ＩＲフィルター処理が1画素ごとに出力され高速化が実
現できる。

【０２２３】上述したＦＩＲフィルターは、ＳＩＭＤ型
演算処理手段１８０１で演算可能な画像処理アルゴリズ
ム（ＳＩＭＤ向き画像処理）であり、ＩＩＲフィルター
は、逐次型演算処理手段１９０１，２００１で演算可能
な画像処理アルゴリズム（逐次型向き画像処理）であ
る。

【０２２４】（ＳＩＭＤ型プロセッサーの構成）図２７
は、ＳＩＭＤ型演算処理手段１８０１（ＳＩＭＤ型プロ
セッサー）の概略構成を示す説明図である。ＳＩＭＤ
（ＳｉｎｇｌｅＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｔｒｅａｍ
ＭｕｌｔｉｐｌｅＤａｔａｓｔｒｅａｍ）は複数
のデータに対し、単一の命令を並列に実行させるもの
で、複数のＰＥ（プロセッサー・エレメント）より構成
される。

【０２２５】それぞれのＰＥはデータを格納するレジス
ター（Ｒｅｇ）２７０１、他のＰＥのレジスターをアク
セスするためのマルチプレクサー（ＭＵＸ）２７０２、
バレルシフター（ＳｈｉｆｔＥｘｐａｎｄ）２７０
３、論理演算器（ＡＬＵ）２７０４、論理結果を格納す
るアキュムレーター（Ａ）２７０５、アキュムレーター
２７０５の内容を一時的に退避させるテンポラリー・レ
ジスター（Ｆ）２７０６から構成される。

【０２２６】各レジスター２７０１はアドレスバスおよ
びデータバス（リード線およびワード線）に接続されて
おり、処理を規定する命令コード、処理の対象となるデ
ータを格納する。レジスター２７０１の内容は論理演算
器２７０４に入力され、演算処理結果はアキュムレータ
ー２７０５に格納される。結果をＰＥ外部に取り出すた
めに、テンポラリー・レジスター２７０６に一旦退避さ
せる。テンポラリー・レジスター２７０６の内容を取り
出すことによって、対象データに対する処理結果が得ら
れる。

【０２２７】命令コードは各ＰＥに同一内容で与え、処
理の対象データをＰＥごとに異なる状態で与え、隣接Ｐ
Ｅのレジスター２７０１の内容をマルチプレクサー２７
０２において参照することで、演算結果は並列処理さ
れ、各アキュムレーター２７０５に出力される。

【０２２８】たとえば、画像データ１ラインの内容を各
画素ごとにＰＥに配置し、同一の命令コードで演算処理
させれば、１画素ずつ逐次処理するよりも短時間で１ラ
イン分の処理結果が得られる。特に、空間フィルター処
理、シェーディング補正処理はＰＥごとの命令コードは
演算式そのもので、ＰＥすべてに共通に処理を実施する
ことができる。

【０２２９】（ＳＩＭＤ型演算処理手段、逐次型演算処
理手段の配置例について）画像メモリー・アクセス制御
部２２１のメモリー画像処理部７０９には、ＩＩＲフィ
ルター処理などの逐次処理に適した演算をプログラマブ
ルに実行可能な逐次型演算処理手段１９０１，２００１
を配置する。

【０２３０】すなわち、画像処理プロセッサー２０４
に、ＦＩＲフィルター処理などをプログラマブルに高速
演算可能なＳＩＭＤ型演算処理手段１８０１を配置した
場合、このＳＩＭＤ型演算処理での実行に不向きなＩＩ
Ｒフィルター処理などの逐次型処理を実行する逐次型演
算処理手段１９０１，２００１をメモリー画像処理部７
０９に配置する。

【０２３１】メモリー画像処理部７０９における逐次型
演算処理手段１９０１、２００１が演算実行するＩＩＲ
フィルターは、ＦＩＲフィルターと比較し、信号変化に
対する反応が遅いため、強い平滑化や地肌除去処理など
に利用される。

【０２３２】メモリー画像処理部７０９は、主にメモリ
ー・モジュール２２２に対する画像データの格納を前提
とした所定の画像処理を実行するものであるため、シス
テム全体の汎用的な画像処理を受け持つ画像処理プロセ
ッサー２０４に負担をかけず、メモリー・モジュール２
２２に格納する画像データに対するＩＩＲフィルターな
ど所定の画像処理を低コストで実現できるようになる。

【０２３３】このように、メモリー画像処理部７０９に
逐次型演算処理手段１９０１，２００１を配置し、画像
処理プロセッサー２０４のＳＩＭＤ型演算処理手段１８
０１と異なるアーキティクチャとすることによって、画
像処理プロセッサー２０４が有するアルゴリズムのみで
は実現しにくい特定の画像処理（ＳＩＭＤ不向き処理）
を容易に実現できるようになる。

【０２３４】これによって、ビデオ制御部７０５にて展
開された画像データをメモリー画像処理部７０９にて、
たとえばＩＩＲフィルター処理後、データ変換部７０８
を介してメモリー・モジュール２２２へ保存することが
でき、外部ＰＣ２２３などから出力される画像データに
有効な画像処理をおこないメモリー・モジュール２２２
に格納することが可能となる。なお、ＩＩＲフィルター
処理が不要の場合は、メモリー画像処理部７０９におい
てこの処理を実行させないことも可能であり、これらは
プログラマブルに変更可能である。

【０２３５】また、メモリー画像処理部７０９で画像処
理された画像データは、メモリー・モジュール２２２で
のメモリー使用効率を上げるために、このメモリー・モ
ジュール２２２前段に設けられたデータ圧縮部７０６に
よってデータ圧縮がおこなわれてからメモリー・モジュ
ール２２２に格納される。

【０２３６】すなわち、図１５に示す処理フローにおい
て、ステップＳ１５０５にて所定の画像処理をおこなっ
た後に、ステップＳ１５０７にて圧縮をおこない、ステ
ップＳ１５０９にて画像データがメモリー・モジュール
２２２に記憶される。これによって、画像データの高画
質化を図ることができ、メモリー・モジュール２２２内
での画像データの蓄積容量を増大させることができるよ
うになる。

【０２３７】（ＩＩＲフィルターのハードウエア回路）
つぎに、図２８は、上述の図２５に示したＩＩＲフィル
ターのハードウエア回路を示す回路ブロック図である。
図示のように、ロジック回路でハードウエア化したＩＩ
Ｒフィルター２８０１は、入力段の第１の乗算器２８０
２と、フィードバック系に設ける遅延回路（器）２８０
３および第２の乗算器２８０４と、第１、第２の乗算器
２８０２、２８０４が入力され加算出力する加算器２８
０５を用いて構成できる。

【０２３８】このように、ＩＩＲフィルターをハードウ
エア構成にすれば小規模に構成できるため、係数Ｋが固
定になればプロセッサーを用いた構成に比してプロセッ
サーのプログラム削減ができ、プロセッサーの負担も削
減可能となりハードウエアの方が有利となる。

【０２３９】したがって、メモリー画像処理部７０９に
は、上述した逐次型演算処理手段１９０１，２００１を
配置するに限らず、ＩＩＲフィルターなどの特定の画像
処理を実行するハードウエアを配置する構成としてもよ
い。また、これら逐次型演算処理手段１９０１，２００
１と、ＩＩＲフィルターなどのハードウエアを組みあわ
せて配置することもできる。

【０２４０】メモリー画像処理部７０９が実行する特定
の画像処理の他の例を説明する。このメモリー画像処理
部７０９に配置されるＳＩＭＤ不向き処理としては、他
に、外部ＰＣ２２３などから入力される画像データの属
性別再配置処理がある。メモリー画像処理部７０９に入
出力される画像データは、ＰＣＩバスなどの汎用バスを
用いて入出力される。汎用バス上では、一般的に標準フ
ォーマット、たとえばＪＰＥＧ、ＴＩＦＦ、ＭＭＲなど
の画像データが伝送される。

【０２４１】画像メモリー・アクセス制御部２２１は、
メモリー・モジュール２２２に対して画像データを格納
する際に、上述のように、所定の二次圧縮（可逆、ある
いは独自）をおこなう。そして、このメモリー画像処理
部７０９は、標準フォーマットの画像データに対する圧
縮効率を向上させてメモリー・モジュール２２２に格納
する構成とする。

【０２４２】上記の標準フォーマットである画像データ
は、汎用性を維持するため、あるいは圧縮方式の固定化
によって、圧縮率が一定のレベルで留められている。ま
た、標準フォーマット画像データは、データ配列が、二
次圧縮の方式からみて、二次圧縮に不向きなデータ配列
を使用している場合も考えられる。

【０２４３】このため、画像メモリー・アクセス制御部
２２１に設けるメモリー画像処理部７０９は、入力され
る画像データの属性を判断し、属性に応じて二次圧縮の
圧縮効率を向上可能なデータ配列に再配置する機能を備
えた構成とする。

【０２４４】図２９は、メモリー画像処理部７０９が実
行する属性別再配置処理を示すフローチャートである。
パラレルバス上に画像データが入ると（ステップＳ２９
０１）、メモリー画像処理部７０９は、外部ＰＣ２２３
などの汎用バスから入力される標準フォーマットの画像
データの属性を判断する。すなわち、圧縮データである
か否かを判断し（ステップＳ２９０２）、圧縮データで
ない（無圧縮データである）場合（ステップＳ２９０
２：Ｎｏ）は、データの再配列をおこない（ステップＳ
２９０３）、その後、ステップＳ２９０６へ移行する。

【０２４５】一方、ステップＳ２９０２において、圧縮
データの場合（ステップＳ２９０２：Ｙｅｓ）は、つぎ
に、外部装置からの標準圧縮ファイルであるか否かを判
断する（ステップＳ２９０４）。ここで、外部装置から
の標準圧縮ファイルであれば（ステップＳ２９０４：Ｙ
ｅｓ）は、ステップＳ２９０３へ移行し、データの再配
列をおこなう。一方、外部装置からの標準圧縮ファイル
ではない場合（ステップＳ２９０４：Ｎｏ）は、データ
の再配列をおこなわずに（ステップＳ２９０５）、ステ
ップＳ２９０６へ移行する。

【０２４６】このように、二次圧縮の効率を向上可能な
データ配列に変更した後、データ圧縮部７０６に画像デ
ータを出力して二次圧縮をおこなわせ（ステップＳ２９
０６）、その後、メモリー・モジュール２２２に書き込
み処理する（ステップＳ２９０７）。

【０２４７】これによって、標準フォーマットの画像デ
ータであっても、属性に応じたデータ配列への再配置を
実行して二次圧縮の圧縮効率を向上させて、メモリー・
モジュール２２２における画像データの蓄積容量を増大
させることができるようになる。

【０２４８】以上の説明において、メモリー画像処理部
７０９が備える画像処理機能としてＩＩＲフィルター、
属性別再配置処理を例示したが、これは一例であり、そ
の他の画像処理、たとえば、ＳＩＭＤ処理向きでない画
像処理内容として誤差拡散処理を実行する構成にもでき
る。また、ＦＩＲフィルター処理、拡大・縮小処理、デ
ータマスク処理など、ＳＩＭＤ型処理を含めて２つ以上
の画像処理機能を有する構成にもできる。

【０２４９】この画像処理機能は、搭載した演算処理プ
ロセッサーをプログラマブルに変更して実行させる構
成、あるいは複数の演算処理プロセッサーを用いた構
成、および特定の画像処理を実行するハードウエアウエ
アーを適宜組みあわせて実行することができる。

【０２５０】（画像データの圧縮効率を向上させる構
成）また、メモリー・モジュール２２２へ保存される画
像データは、データ圧縮部７０６にて圧縮処理がおこな
われる場合を考えると、その圧縮処理の方式と、入力さ
れる画像データの形式によって、圧縮効率が変動するこ
とが考えられる。その一例として、データ圧縮部７０６
の方式がランレングス符号方式を採用していて、入力さ
れる画像データのランレングスが短い形式の場合には、
圧縮効率が向上しない。

【０２５１】このため、メモリー画像処理部７０９は、
メモリー・モジュール２２２へ画像データを圧縮して格
納するデータ圧縮部７０６の前段で、画像データを圧縮
率向上に有効な形式に変換する処理を施し、画像データ
を劣化することなく圧縮率を向上させる。

【０２５２】具体的構成例について説明する。この実施
の形態のデータ圧縮部７０６での圧縮方式をランレング
ス符号とし、メモリー・モジュール２２２に対して２値
画像データを圧縮し格納する場合について説明する。

【０２５３】ランレングス符号の場合、画像データのラ
ンレングスを長くすることで圧縮効率は向上する。その
ために、メモリー画像処理部７０９では、入力された画
像データを一定の画素数内で観測し、その画素内のデー
タの散らばり具合を判定する。散らばり具合が一定値以
上の場合は、ランレングス符号に不利であると判断し、
散らばり補正処理を実行する。散らばり具合が一定に満
たない場合は、散らばり補正処理をおこなわない。

【０２５４】前記、散らばり補正処理の例について説明
する。入力画像データは、図３０に示すように、Ｎ×１
画素のマトリクスと隣あったＮ×１画素マトリクスの２
Ｎ×１マトリクスにて、その散らばり具合を判断する。
Ｎ×１画素中に変化点があらかじめ定めた一定数Ｐ以上
ある場合に散らばりを補正する散らばり補正処理をおこ
なう。図３１に示すように、変化点は、Ｎ×１マトリク
ス内を１画素目から観測し０→１、もしくは１→０へと
変化したポイント数をｐとしてカウントする。ｐを一定
数Ｐと比較することで画像の散らばり具合を判断する。

【０２５５】ｐ＞Ｐと判断された画像データは、前記Ｎ
×１マトリクス内で画素の並べ替えを試みる。一般に２
値画像データの場合、画像処理において２値化され、そ
の方式にはたとえばディザ処理などが挙げられる。ディ
ザ処理の場合、Ｌ×Ｍの閾値マトリクスを使用して２値
化する。その場合、閾値マトリクスによって形成される
画像データの配置が決定される。たとえば、図３２に示
すように、ドット集中型ディザの場合、Ｌ×１サイズマ
トリクス中ｌの位置から画像データが形成される特徴が
ある。同様に次のラインについても、ｌの位置から画像
データが形成される。

【０２５６】メモリー画像処理部７０９がこのようなデ
ィザ処理により２値化をおこなう場合、図３３上部に示
すように、隣り合ったＬ×１マトリクスをつなぎ合わせ
た２Ｌ×１にて並び替えをおこなう。２Ｌ×１中の左側
のＬ×１を中央（Ｌ／２）より、ディザ閾値マトリクス
の閾値順と同様の順番に並べ替え番号（左１、左２、左
３、左４、左５、左６、左７（Ｌ））が対応する。中央
が左１であり、次は左隣の画素が左２、次に左１の右隣
の画素が左３、次に左２の左隣の画素が左４となる。こ
のように、中央を基準に左右に並べ替え番号が振り分け
られていく。２Ｌ×１中の右側Ｌ×１についても、中央
Ｌ／２からも並べ替え番号（右１、右２、・・・、右
Ｌ）が対応する。

【０２５７】並べ替えは、図３３下部に示すように、先
の並べ替え番号を利用して、２Ｌ×１マトリクスの左端
から“左１、右１、左２、右２、・・・、左Ｌ、右Ｌ”
の順番に並べ替えを実行する。上記並べ替えの結果、２
Ｌ×１マトリクスの左端からデータ１（黒）が並び、２
Ｌ×１マトリクスの右端からデータ０（白）が並ぶ傾向
となり、連続した１もしくは０が集まるドット配列にな
る。結果、ランレングス符号におけるランレングスが長
くなることとなり、メモリー・モジュール２２２へ格納
の際の圧縮率の向上が実現する。

【０２５８】また、メモリー・モジュール２２２からの
読み出した画像データをデータ伸張部にて復号した場合
は、前記並べ替えの逆の作業をおこなうことで、並べ直
しが完了し、元画像データを復元可能となる（図３３の
下部から上部への作業）。

【０２５９】上記実施の形態で説明した２Ｌ×１マトリ
クスでの並べ替えは１例であり、３Ｌ×１といった、マ
トリクスサイズを大きくすることで、並べ替え後のドッ
ト配置はランレングスが長くなることが予測されるた
め、並べ替えのマトリクスサイズは限定しない。

【０２６０】なお、本実施の形態で説明した画像処理方
法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・
コンピュータやワークステーションなどのコンピュータ
で実行することによって実現することができる。このプ
ログラムは、ハードウエアディスク、フロッピー（Ｒ）
ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤなどのコンピュ
ータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュー
タによって上記記録媒体から読み出されることによって
実行される。またこのプログラムは、上記記録媒体を介
して、インターネットなどのネットワークを介して配布
することができる。

【０２６１】

【発明の効果】以上説明したように、請求項１に記載の
発明によれば、画像メモリーを制御して画像データの書
込み／読み出しをおこなう画像メモリーアクセス制御手
段と、画像データに対し加工編集などの画像処理を施す
画像処理手段とを備えた画像処理装置において、前記画
像メモリーアクセス制御手段には前記画像メモリーに格
納する画像データに対して所定の画像処理をおこなう少
なくとも一つのメモリー画像処理手段を備えたので、画
像メモリーに格納する画像データに対する所定の画像処
理をメモリー画像処理手段が実行するため、これによっ
て、画像処理手段に画像処理の処理負担をかけず、高効
率の画像処理を低コストで実現できるという効果を奏す
る。

【０２６２】また、請求項２の記載の発明によれば、発
明にかかる画像処理装置は、請求項１に記載の発明にお
いて、前記メモリー画像処理手段のうち少なくとも一つ
がＳＩＭＤ型演算処理に向かない画像処理を実行する演
算処理プロセッサーで構成したので、メモリー画像処理
手段がＳＩＭＤ型演算処理で実現しにくい画像処理アル
ゴリズムを実行した画像データを画像メモリーに格納で
きるという効果を奏する。

【０２６３】また、請求項３に記載の発明によれば、請
求項２に記載の発明において、前記メモリー画像処理手
段を構成する演算処理プロセッサーは、逐次型演算処理
を実行する逐次処理型演算プロセッサーを用いたので、
画像データを逐次型演算処理で画像処理し、画像メモリ
ーに格納でき、逐次型演算に好適な画像処理を効率よく
実行できるという効果を奏する。

【０２６４】また、請求項４に記載の発明によれば、請
求項１〜３のいずれか一つに記載の発明において、前記
メモリー画像処理手段と、前記画像メモリーとの間に
は、画像データを圧縮するデータ圧縮手段が設けられ、
前記メモリー画像処理手段による画像処理後の画像デー
タは、前記データ圧縮手段によるデータ圧縮後に画像メ
モリーに書き込むので、画像データは画像処理後に圧縮
され画像メモリーに書き込まれるため、画像データを高
画質化でき、画像メモリーの容量増大が可能となるとい
う効果を奏する。

【０２６５】また、請求項５に記載の発明によれば、請
求項４に記載の発明において、前記メモリー画像処理手
段は、入力される画像データのフォーマットの属性を判
断する属性検出手段と、前記属性検出手段によって検出
された属性に基づいて前記データ圧縮手段によるデータ
圧縮を効率的におこなうためにデータ配列を再配置する
再配置手段を備えたので、画像メモリーに格納される画
像データは属性に基づきデータ配列が再配置された後に
圧縮されるため、標準フォーマットの画像データに対す
る圧縮効率を向上することができるという効果を奏す
る。

【０２６６】また、請求項６に記載の発明によれば、請
求項５に記載の発明において、前記属性検出手段によっ
て検出された属性が、前記画像データに付随した圧縮の
有無または圧縮方式を表す情報であるため、画像データ
に付随した圧縮の有無または圧縮方式を表す情報に基づ
いて前記データ圧縮手段によるデータ圧縮を効率的にお
こなうためにデータ配列を再配置することができ、これ
によって、標準フォーマットの画像データに対する圧縮
効率を向上することができるという効果を奏する。

【０２６７】また、請求項７に記載の発明によれば、請
求項５に記載の発明において、前記再配置手段が、前記
属性検出手段によって検出された属性が、無圧縮データ
および外部装置で作られた標準的な圧縮データの場合
に、データ配列の再配置をおこなうため、データ配列の
再配置を効率的におこなうことができ、これによって、
標準フォーマットの画像データに対する圧縮効率を向上
することができるという効果を奏する。

【０２６８】また、請求項８に記載の発明によれば、請
求項１〜７のいずれか一つに記載の発明において、前記
画像処理手段は、前記メモリー画像処理手段と異なる画
像処理アルゴリズムによるＳＩＭＤ型演算処理を実行す
るＳＩＭＤ型演算処理プロセッサーで構成したので、複
数のアーキテクチャの画像処理機能を有し、画像メモリ
ーに格納する画像データに対する所定の画像処理をメモ
リー画像処理手段が実行するため、画像処理手段に画像
処理の処理負担をかけず、リソースを充分に活用できる
ようになる。そして、画像処理装置の各ユニット間にお
ける画像処理がＳＩＭＤ型演算処理手段で高速演算でき
る一方、画像メモリーに書き込まれる画像データはメモ
リー画像処理手段によって個別に所定の画像処理が実行
されるため、システム全体の処理効率を向上でき、ま
た、多様な画像処理がおこなえるという効果を奏する。

【０２６９】また、請求項９に記載の発明によれば、請
求項１〜８のいずれか一つに記載の発明において、前記
メモリー画像処理手段は、実行する画像処理をプログラ
マブルに変更可能な演算処理プロセッサーを含み構成し
たので、メモリー画像処理手段の画像処理がプログラマ
ブルに変更可能であるため、所望する画像処理をシステ
ム変更せずとも容易に実行できるという効果を奏する。

【０２７０】また、請求項１０に記載の発明によれば、
請求項１〜９のいずれか一つに記載の発明において、前
記メモリー画像処理手段は、特定の画像処理を実行する
ハードウエアウエアー回路を含み構成したので、ハード
ウエアウエアー回路に適した画像処理を簡単な構成で高
速演算可能にできるという効果を奏する。

【０２７１】また、請求項１１に記載の発明によれば、
請求項１〜１０のいずれか一つに記載の発明において、
前記メモリー画像処理手段は、ＳＩＭＤ型演算処理に向
かない画像処理として、ＩＩＲフィルター、誤差拡散処
理、画像データ属性別に適した圧縮用のデータ再配置処
理のうちの少なくともいずれか一つを選択的に実行する
ので、これらＳＩＭＤ型演算処理に向かない画像処理を
分担した実行によって、システム全体の処理効率を向上
することができるという効果を奏する。

【０２７２】また、請求項１２に記載の発明によれば、
請求項１〜１１のいずれか一つに記載の発明において、
前記メモリー画像処理手段が、前記画像処理手段を介す
ることなく、外部装置で圧縮処理などの処理がされた画
像データに対して所定の画像処理をおこない、前記所定
の画像処理がおこなわれた画像データを前記画像メモリ
ーへ送るため、前記メモリー画像処理手段を画像メモリ
ーアクセス制御手段内に置くことで、外部装置で圧縮な
どをおこない、画像データが、この画像処理装置の持つ
画像処理手段を通らずに所定の画像処理をおこなって画
像メモリーに格納されるので、システム全体の画像処理
効率の向上を図りつつ、蓄積する画像データに適した画
像処理を個別に実行できるという効果を奏する。

【０２７３】また、請求項１３に記載の発明によれば、
請求項４に記載の発明において、前記メモリー画像処理
手段と、前記画像メモリーとの間には、画像データを圧
縮するデータ圧縮手段が設けられ、前記メモリー画像処
理手段は、前記画像データを前記データ圧縮手段での圧
縮率が向上できる形式に変換する処理を施す変換手段を
備え、該変換手段で変換後の画像データを前記データ圧
縮手段に出力するため、画像データは圧縮率が向上でき
る形式に変換した後に圧縮して画像メモリーに格納で
き、画像データの圧縮率、およびメモリーの使用効率を
向上できるという効果を奏する。

【０２７４】また、請求項１４に記載の発明によれば、
請求項１３に記載の発明において、前記データ圧縮手段
は、ランレングス符号の圧縮方式であり、前記メモリー
画像処理手段は、ディザマトリクスにより画像データを
２値化するものである場合、前記変換手段は、入力され
た画像データを一定の画素数内で観測し、その画素内の
データの散らばり具合が一定値以上の場合に、ランレン
グス符号に不利であると判断し、画像データのランレン
グスを長くする散らばり補正処理を実行するので、画像
データを構成する画素の状態に応じて散らばり補正処理
の実行の有無が切り替えられ、常に画像データのランレ
ングスを長くし圧縮効率を向上できるという効果を奏す
る。

【０２７５】また、請求項１５に記載の発明によれば、
請求項１４に記載の発明において、前記変換手段は、前
記画像データ内のデータの散らばり具合について、画像
データをＬ×１マトリクス単位で２つのマトリクスをつ
なぎ合わせた２Ｌ×１の画素列における白→黒、もしく
は黒→白へ変化したポイント数ｐを一定数Ｐと比較し、
ｐ＞Ｐの場合に並べ替えを実行するもので、該並べ替え
は、双方のＬ×１マトリクスの中央（Ｌ／２）より、デ
ィザ閾値マトリクスの閾値順と同様の順番に並べ替え番
号を付与し、２Ｌ×１マトリクスの左端から順に前記並
べ替え番号に対応する画素のデータを配置することによ
り、連続した１もしくは０を集合させたドット配列と
し、ランレングス符号におけるランレングスを長くする
ので、画像データを２つのＬ×１マトリクスを単位とし
て並べ替えを実行でき、並べ替えの処理を簡単におこな
え、ランレングスを長くして圧縮効率を向上できるとい
う効果を奏する。

【０２７６】また、請求項１６に記載の発明によれば、
画像データの読取処理、蓄積処理、送受信処理などの各
処理ユニットから出力される画像データを画像処理ユニ
ットで受信し所定の画像（加工編集）処理を実行する画
像処理工程と、前記画像処理ユニットを介し、あるいは
介さずに入力された画像データを蓄積処理ユニットに蓄
積する際に、前記画像処理ユニットが実行する画像処理
と異なるアルゴリズムの画像処理の有無を選択的に実行
可能なメモリー画像処理工程を有するので、システム全
体にかかる画像処理と、画像データ蓄積時の画像処理と
を個別に実行可能であり、システム全体の画像処理効率
の向上を図りつつ、蓄積する画像データに適した画像処
理を個別に実行できるという効果を奏する。

【０２７７】また、請求項１７に記載の発明によれば、
請求項１６に記載の発明において、前記メモリー画像処
理工程は、ＳＩＭＤ型演算処理に向かない所定の画像処
理を実行するので、システム全体にかかる画像処理を高
速処理させつつ、蓄積される画像データに対してはＳＩ
ＭＤ型演算処理に向かない画像処理を個別に実行でき、
システム全体の処理効率の向上、および多様な画像処理
がおこなえるという効果を奏する。

【０２７８】また、請求項１８に記載の発明によれば、
請求項１７に記載の発明において、前記メモリー画像処
理工程は、画像データを逐次型演算処理の画像アルゴリ
ズムに基づき実行するので、逐次型演算に好適な画像処
理を効率よく実行して蓄積ユニットに蓄積できるという
効果を奏する。

【０２７９】また、請求項１９に記載の発明によれば、
請求項１６〜１８のいずれか一つに記載の発明におい
て、前記メモリー画像処理工程と、前記画像処理後の画
像データに対する所定のデータ圧縮をおこなうデータ圧
縮工程と、前記データ圧縮後の画像データを前記蓄積処
理ユニットに蓄積する蓄積工程を有するので、画像デー
タは画像処理後に圧縮され蓄積されるため、画像データ
を高画質化でき、画像メモリーの容量増大が可能という
効果を奏する。

【０２８０】また、請求項２０に記載の発明によれば、
請求項１９に記載の発明において、前記メモリー画像処
理工程は、入力される画像データのフォーマットの属性
を判断する属性検出工程と、前記属性検出工程によって
検出された属性に基づいて前記データ圧縮工程における
データ圧縮を効率的におこなうためにデータ配列を再配
置する再配置工程を備えたので、蓄積ユニットに蓄積さ
れる画像データは属性に基づきデータ配列が再配置され
た後に圧縮されるため、標準フォーマットの画像データ
に対する圧縮効率を向上することができるという効果を
奏する。

【０２８１】また、請求項２１に記載の発明によれば、
請求項１６〜２０のいずれか一つに記載の発明におい
て、前記画像処理工程は、前記メモリー画像処理工程と
異なる画像処理アルゴリズムによるＳＩＭＤ型演算処理
を実行するので、各ユニット間における画像処理がＳＩ
ＭＤ型演算処理で高速演算できる一方、蓄積ユニットに
蓄積される画像データは個別に所定の画像処理を実行す
るため、これによって、システム全体の処理効率を向上
でき、また、多様な画像処理がおこなえるという効果を
奏する。

【０２８２】また、請求項２２に記載の発明によれば、
請求項１６〜２１のいずれか一つに記載の発明におい
て、前記メモリー画像処理工程は、演算処理プロセッサ
ーを用いて所定の画像処理を実行するものであり、該画
像処理はプログラマブルに変更可能としたので、蓄積用
の画像処理がプログラマブルに変更可能であるため、こ
れによって、所望する画像処理をシステム変更せずとも
容易に実行できるという効果を奏する。

【０２８３】また、請求項２３に記載の発明によれば、
請求項１６〜２２のいずれか一つに記載の発明におい
て、前記メモリー画像処理工程は、ハードウエア回路が
有する特定の画像処理で実行させるので、ハードウエア
ウエアー回路に適した画像処理の場合、ハードウエアウ
エアー回路を用いて画像処理させることによって、簡単
な構成で高速演算が可能という効果を奏する。

【０２８４】また、請求項２４に記載の発明によれば、
請求項１６〜２３のいずれか一つに記載の発明におい
て、前記メモリー画像処理工程は、ＳＩＭＤ型演算処理
に向かない画像処理として、ＩＩＲフィルター、誤差拡
散処理、画像データ属性別に適した圧縮用のデータ再配
置処理のうちの少なくともいずれか一つを選択的に実行
するので、蓄積される画像データに対して、ＳＩＭＤ型
演算処理に向かない画像処理を分担して選択的に実行す
るため、これによって、システム全体の処理効率を向上
することができるという効果を奏する。

【０２８５】また、請求項２５に記載の発明によれば、
請求項１６〜２４のいずれか一つに記載の発明におい
て、前記メモリー画像処理工程が、前記画像処理工程を
介することなく、外部装置で圧縮処理などの処理がされ
た画像データに対して所定の画像処理をおこない、前記
所定の画像処理がおこなわれた画像データを前記画像メ
モリーへ送るため、前記メモリー画像処理を画像メモリ
ーアクセス制御手段内に置くことで、外部装置で圧縮な
どをおこない、画像データが、この画像処理方法の持つ
画像処理工程によらずに所定の画像処理をおこなって画
像メモリーに格納されるので、システム全体の画像処理
効率の向上を図りつつ、蓄積する画像データに適した画
像処理を個別に実行できるという効果を奏する。

【０２８６】また、請求項２６に記載の発明によれば、
請求項１９に記載の発明において、前記メモリー画像処
理工程は、前記画像データを圧縮率が向上できる形式に
変換する変換処理工程を備え、該変換処理工程で変換処
理後の画像データを前記データ圧縮工程に出力するの
で、画像データは圧縮率が向上できる形式に変換した後
に圧縮され画像メモリーに格納されるため、画像データ
の圧縮率、およびメモリーの使用効率を向上できるとい
う効果を奏する。

【０２８７】また、請求項２７に記載の発明によれば、
請求項２６に記載の発明において、前記データ圧縮工程
は、ランレングス符号の圧縮方式で画像データを圧縮
し、前記メモリー画像処理工程は、ディザマトリクスに
より画像データを２値化するものである場合、前記変換
処理工程では、入力された画像データを一定の画素数内
で観測し、その画素内のデータの散らばり具合が一定値
以上の場合に、ランレングス符号に不利であると判断
し、画像データのランレングスを長くする散らばり補正
処理を実行するので、画像データを構成する画素の状態
に応じて散らばり補正処理の実行の有無が切り替えら
れ、常に画像データのランレングスを長くし圧縮効率を
向上できるという効果を奏する。

【０２８８】また、請求項２８に記載の発明によれば、
請求項２７に記載の発明において、前記変換処理工程に
おける散らばり補正処理は、前記画像データ内のデータ
の散らばり具合について、画像データをＬ×１マトリク
ス単位で２つのマトリクスをつなぎ合わせた２Ｌ×１の
画素列における白→黒、もしくは黒→白へ変化したポイ
ント数ｐを一定数Ｐと比較し、ｐ＞Ｐの場合に並べ替え
を実行した後、双方のＬ×１マトリクスの中央（Ｌ／
２）より、ディザ閾値マトリクスの閾値順と同様の順番
に並べ替え番号を付与した後、２Ｌ×１マトリクスの左
端から順に前記並べ替え番号に対応する画素のデータを
配置することにより、連続した１もしくは０を集合させ
たドット配列とし、ランレングス符号におけるランレン
グスを長くするので、画像データを２つのＬ×１マトリ
クスを単位として並べ替えが実行され、並べ替えの処理
を簡単に行え、ランレングスを長くして圧縮効率を向上
できるという効果を奏する。

【０２８９】また、請求項２９に記載の発明によれば、
請求項１６〜２８のいずれか一つに記載された方法をコ
ンピュータに実行させるので、コンピュータを用いて蓄
積処理ユニットに蓄積される画像データに対する所定の
画像処理を実行でき、画像処理パフォーマンスの向上が
図れるという効果を奏する。

【０２９０】また、請求項３０に記載の発明によれば、
請求項２９に記載されたプログラムを記録したので、そ
のプログラムをコンピュータ読み取り可能となり、これ
によって、請求項２９の動作をコンピュータによって実
現できるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】この発明の本実施の形態にかかる画像処理装置
の構成を機能的に示すブロック図である。

【図２】本実施の形態にかかる画像処理装置のハードウ
エア構成の一例を示すブロック図である。

【図３】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像処理
プロセッサーの処理の概要を示すブロック図である。

【図４】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像処理
プロセッサーの内部構成を示すブロック図である。

【図５】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像デー
タ制御部の処理の概要を示すブロック図である。

【図６】本実施の形態にかかる画像処理装置のビデオ・
データ制御部の処理の概要を示すブロック図である。

【図７】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像メモ
リー・アクセス制御部の処理の概要を示すブロック図で
ある。

【図８】本実施の形態にかかる画像処理装置のユニット
構成の一例を示すブロック図である。

【図９】本実施の形態にかかる画像処理装置のユニット
構成の別の一例を示すブロック図である。

【図１０】本実施の形態にかかる画像処理装置のスキャ
ナーの概略（空間フィルターの一例）を示す説明図であ
る。

【図１１】本実施の形態にかかる画像処理装置のシェー
ディング補正の概略を示す説明図である。

【図１２】本実施の形態にかかる画像処理装置のシェー
ディング・データの概略を示す説明図である。

【図１３】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像デ
ータのデータフローの一例を示す説明図である。

【図１４】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像デ
ータのデータフローの別の一例を示す説明図である。

【図１５】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像デ
ータのデータフローの別の一例を示す説明図である。

【図１６】本実施の形態にかかる画像処理装置の画像デ
ータのデータフローの別の一例を示す説明図である。

【図１７】本実施の形態にかかる画像処理装置のファク
シミリ制御ユニットの構成を示すブロック図である。

【図１８】本実施の形態にかかる画像処理装置で使用さ
れるＳＩＭＤ型演算処理手段の一例を示すブロック図で
ある。

【図１９】本実施の形態にかかる画像処理装置で使用さ
れる逐次型演算処理手段の一例を示すブロック図であ
る。

【図２０】本実施の形態にかかる画像処理装置で使用さ
れるパイプライン構成の逐次型演算処理手段の一例を示
すブロック図である。

【図２１】本実施の形態にかかる画像処理装置のＦＩＲ
フィルターの特性を示すグラフである。

【図２２】本実施の形態にかかる画像処理装置のＦＩＲ
フィルターの構成を示すブロック図である。

【図２３】本実施の形態にかかる画像処理装置のＦＩＲ
フィルターの計算例を示す説明図である。

【図２４】本実施の形態にかかる画像処理装置のＩＩＲ
フィルターの特性を示すグラフである。

【図２５】本実施の形態にかかる画像処理装置のＩＩＲ
フィルターの構成を示すブロック図である。

【図２６】本実施の形態にかかる画像処理装置で使用さ
れるパイプライン構成の逐次型演算処理手段によるパイ
プライン処理の様子を示す説明図である。

【図２７】本発明の形態にかかる画像処理装置に用いら
れるＳＩＭＤ型プロセッサーの概略構成を示す説明図で
ある。

【図２８】本発明の形態にかかる画像処理装置のＩＩＲ
フィルターのハードウエアウエアー構成を示す回路図で
ある。

【図２９】本実施の形態にかかる画像処理装置の属性別
再配置処理のデータフローの一例を示す説明図である。

【図３０】本実施の形態にかかる画像処理装置で画像デ
ータを圧縮する際に画像データの散らばり具合を検出す
るためのマトリクスを示す図である。

【図３１】本実施の形態にかかる画像処理装置で画像デ
ータを圧縮する際に画像データの散らばり具合の検出状
態を示す図である。

【図３２】本実施の形態にかかる画像処理装置が画像デ
ータをディザ処理で２値化する際のディザマトリクスを
示す図である。

【図３３】本実施の形態にかかる画像処理装置で画像デ
ータを圧縮する際の画像データの並べ替えを説明するた
めの図である。

【図３４】従来技術にかかるディジタル複合機のハード
ウエア構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１００画像データ制御ユニット１０１画像読取ユニット１０２画像メモリー制御ユニット１０３画像処理ユニット１０４画像書込ユニット２０１読取ユニット２０２センサー・ボード・ユニット２０３画像データ制御部２０４画像処理プロセッサー２０５ビデオ・データ制御部２０６作像ユニット（エンジン）２１０シリアルバス２１１プロセス・コントローラー２１２，２３２ＲＡＭ２１３，２３３ＲＯＭ２２０パラレルバス２２１画像メモリー・アクセス制御部２２２メモリー・モジュール２２３パーソナル・コンピュータ（ＰＣ）２２４ファクシミリ制御ユニット２２５公衆回線２３１システム・コントローラー２３４操作パネル３０１，３０３，３０４，３０６インターフェース
（Ｉ／Ｆ）３０２スキャナー画像処理部３０５画質処理部３０７統括制御部３０８シリアルインターフェース４０１入出力ポート４０２バス・スイッチ／ローカル・メモリー４０３メモリー制御部４０４プロセッサー・アレー部４０６データＲＡＭ４０７プログラムＲＡＭ４０８シリアルインターフェース５０１画像データ入出力制御部５０２，５０７画像データ入力／出力制御部５０３データ圧縮部５０４データ変換部５０５，５０８，５０９Ｉ／Ｆ５１０コマンド制御部６０１エッジ平滑処理部６０２パルス制御部６０３，６０４，７０１，７０２Ｉ／Ｆ６０５データ変換部７０３メモリー・アクセス制御部７０４ラインバッファー７０５ビデオ制御部７０６データ圧縮部７０７データ伸張部７０８データ変換部７０９メモリー画像処理部８００画像エンジン制御ユニット１７０１ファクシミリ送受信部１８０１ＳＩＭＤ型演算処理手段１９０１，２００１逐次型演算処理手段２７０１レジスター（Ｒｅｇ）２７０２マルチプレクサー（ＭＵＸ）２７０３バレルシフター（ＳｈｉｆｔＥｘｐａｎ
ｄ）２７０４論理演算器（ＡＬＵ）２７０５アキュムレーター（Ａ）２７０６テンポラリー・レジスター（Ｆ）２８０１ＩＩＲハードウエア回路２８０２乗算器２８０３遅延器２８０４乗算器２８０５加算器

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続きＦターム(参考） 5B057 CG01 CH01 CH02 CH08 CH11 5C062 AA05 AB40 AC22 AC24 AC25 AE01 BA00 5C077 LL17 LL19 MP01 NN10 PP01 PP19 PP28 PP61 PP65 PP68 PQ08 PQ12 PQ22 RR02 RR21 TT06 5C078 AA06 BA22 CA25 CA32 DA00 DA01 EA00

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像メモリーを制御して画像データの書
込み／読み出しをおこなう画像メモリーアクセス制御手
段と、画像データに対し加工編集などの画像処理を施す
画像処理手段と、前記画像メモリーアクセス制御手段と
前記画像処理手段との間におけるデータの受け渡し処理
をおこなう画像データ制御手段と、を備えた画像処理装
置において、前記画像メモリーアクセス制御手段には前記画像メモリ
ーに格納する画像データに対して所定の画像処理をおこ
なう少なくとも一つのメモリー画像処理手段を備えたこ
とを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】前記メモリー画像処理手段のうち少なく
とも一つがＳＩＭＤ型演算処理に向かない画像処理を実
行する演算処理プロセッサーで構成されたことを特徴と
した請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】前記メモリー画像処理手段を構成する演
算処理プロセッサーは、逐次型演算処理を実行する逐次
処理型演算プロセッサーで構成されたことを特徴とする
請求項２に記載の画像処理装置。
【請求項４】前記メモリー画像処理手段と、前記画像
メモリーとの間には、画像データを圧縮するデータ圧縮
手段が設けられ、前記メモリー画像処理手段による画像処理後の画像デー
タは、前記データ圧縮手段によるデータ圧縮後に画像メ
モリーに書き込まれることを特徴とする請求項１〜３の
いずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項５】前記メモリー画像処理手段は、入力され
る画像データのフォーマットの属性を判断する属性検出
手段と、前記属性検出手段によって検出された属性に基づいて前
記データ圧縮手段によるデータ圧縮を効率的におこなう
ためにデータ配列を再配置する再配置手段を備えたこと
を特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項６】前記属性検出手段によって検出された属
性は、前記画像データに付随した圧縮の有無または圧縮
方式を表す情報であることを特徴とする請求項５に記載
の画像処理装置。
【請求項７】前記再配置手段は、前記属性検出手段に
よって検出された属性が、無圧縮データおよび外部装置
で作られた標準的な圧縮データの場合に、データ配列の
再配置をおこなうことを特徴とする請求項５に記載の画
像処理装置。
【請求項８】前記画像処理手段は、前記メモリー画像
処理手段と異なる画像処理アルゴリズムによるＳＩＭＤ
型演算処理を実行するＳＩＭＤ型演算処理プロセッサー
で構成されていることを特徴とする請求項１〜７のいず
れか一つに記載の画像処理装置。
【請求項９】前記メモリー画像処理手段は、実行する
画像処理をプログラマブルに変更可能な演算処理プロセ
ッサーを含み構成されることを特徴とする請求項１〜８
のいずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項１０】前記メモリー画像処理手段は、特定の
画像処理を実行するハードウエア回路を含み構成される
ことを特徴とする請求項１〜９のいずれか一つに記載の
画像処理装置。
【請求項１１】前記メモリー画像処理手段は、ＳＩＭ
Ｄ型演算処理に向かない画像処理として、ＩＩＲフィル
ター、誤差拡散処理、画像データ属性別に適した圧縮用
のデータ再配置処理のうちの少なくともいずれか一つを
選択的に実行することを特徴とする請求項１〜１０のい
ずれか一つに記載の画像処理装置。
【請求項１２】前記メモリー画像処理手段は、前記画
像処理手段を介することなく、外部装置で圧縮処理など
の処理がされた画像データに対して所定の画像処理をお
こない、前記所定の画像処理がおこなわれた画像データ
を前記画像メモリーへ送ることを特徴とする請求項１〜
１１に記載の画像処理装置。
【請求項１３】前記メモリー画像処理手段と、前記画
像メモリーとの間には、画像データを圧縮するデータ圧
縮手段が設けられ、前記メモリー画像処理手段は、前記画像データを前記デ
ータ圧縮手段での圧縮率が向上できる形式に変換する処
理を施す変換手段を備え、該変換手段で変換後の画像デ
ータを前記データ圧縮手段に出力することを特徴とする
請求項４に記載の画像処理装置。
【請求項１４】前記データ圧縮手段は、ランレングス
符号の圧縮方式であり、前記メモリー画像処理手段は、ディザマトリクスにより
画像データを２値化するものである場合、前記変換手段は、入力された画像データを一定の画素数
内で観測し、その画素内のデータの散らばり具合が一定
値以上の場合に、ランレングス符号に不利であると判断
し、画像データのランレングスを長くする散らばり補正
処理を実行することを特徴とする請求項１３に記載の画
像処理装置。
【請求項１５】前記変換手段は、前記画像データ内のデータの散らばり具合について、画
像データをＬ×１マトリクス単位で２つのマトリクスを
つなぎ合わせた２Ｌ×１の画素列における白→黒、もし
くは黒→白へ変化したポイント数ｐを一定数Ｐと比較
し、ｐ＞Ｐの場合に並べ替えを実行するもので、該並べ替えは、双方のＬ×１マトリクスの中央（Ｌ／２）より、ディザ
閾値マトリクスの閾値順と同様の順番に並べ替え番号を
付与し、２Ｌ×１マトリクスの左端から順に前記並べ替え番号に
対応する画素のデータを配置することにより、連続した１もしくは０を集合させたドット配列とし、ラ
ンレングス符号におけるランレングスを長くすることを
特徴とする請求項１４に記載の画像処理装置。
【請求項１６】画像データの読取処理、蓄積処理、送
受信処理などの各処理ユニットから出力される画像デー
タを画像データ制御ユニット経由で画像処理ユニットで
受信し所定の画像（加工編集）処理を実行する画像処理
工程と、前記画像データ制御ユニット経由で、前記画像処理ユニ
ットを介し、あるいは介さずに入力された画像データを
蓄積処理ユニットに蓄積する際に、前記画像処理ユニッ
トが実行する画像処理と異なるアルゴリズムの画像処理
の有無を選択的に実行可能なメモリー画像処理工程と、を含んだことを特徴とする画像処理方法。
【請求項１７】前記メモリー画像処理工程は、ＳＩＭ
Ｄ型演算処理に向かない所定の画像処理を実行すること
を特徴とする請求項１６に記載の画像処理方法。
【請求項１８】前記メモリー画像処理工程は、画像デ
ータを逐次型演算処理の画像アルゴリズムに基づき実行
することを特徴とする請求項１７に記載の画像処理方
法。
【請求項１９】前記メモリー画像処理工程と、前記画像処理後の画像データに対する所定のデータ圧縮
をおこなうデータ圧縮工程と、前記データ圧縮後の画像データを前記蓄積処理ユニット
に蓄積する蓄積工程と、を含んだことを特徴とする請求項１６〜１８のいずれか
一つに記載の画像処理方法。
【請求項２０】前記メモリー画像処理工程は、入力さ
れる画像データのフォーマットの属性を判断する属性検
出工程と、前記属性検出工程によって検出された属性に基づいて前
記データ圧縮工程におけるデータ圧縮を効率的におこな
うためにデータ配列を再配置する再配置工程と、を含んだことを特徴とする請求項１９に記載の画像処理
方法。
【請求項２１】前記画像処理工程は、前記メモリー画
像処理工程と異なる画像処理アルゴリズムによるＳＩＭ
Ｄ型演算処理を実行することを特徴とする請求項１６〜
２０のいずれか一つに記載の画像処理方法。
【請求項２２】前記メモリー画像処理工程は、演算処
理プロセッサーを用いて所定の画像処理を実行するもの
であり、該画像処理はプログラマブルに変更可能なこと
を特徴とする請求項１６〜２１のいずれか一つに記載の
画像処理方法。
【請求項２３】前記メモリー画像処理工程は、ハード
ウエア回路が有する特定の画像処理で実行させることを
特徴とする請求項１６〜２２のいずれか一つに記載の画
像処理方法。
【請求項２４】前記メモリー画像処理工程は、ＳＩＭ
Ｄ型演算処理に向かない画像処理として、ＩＩＲフィル
ター、誤差拡散処理、画像データ属性別に適した圧縮用
のデータ再配置処理のうちの少なくともいずれか一つを
選択的に実行することを特徴とする請求項１６〜２３の
いずれか一つに記載の画像処理方法。
【請求項２５】前記メモリー画像処理工程は、前記画
像処理工程によることなく、外部装置で圧縮処理などの
処理がされた画像データに対して所定の画像処理をおこ
ない、前記所定の画像処理がおこなわれた画像データを
前記画像メモリーへ送ることを特徴とする請求項１６〜
２４に記載の画像処理方法。
【請求項２６】前記メモリー画像処理工程は、前記画
像データを圧縮率が向上できる形式に変換する変換処理
工程を備え、該変換処理工程で変換処理後の画像データを前記データ
圧縮工程に出力することを特徴とする請求項１９に記載
の画像処理方法。
【請求項２７】前記データ圧縮工程は、ランレングス
符号の圧縮方式で画像データを圧縮し、前記メモリー画像処理工程は、ディザマトリクスにより
画像データを２値化するものである場合、前記変換処理工程では、入力された画像データを一定の
画素数内で観測し、その画素内のデータの散らばり具合
が一定値以上の場合に、ランレングス符号に不利である
と判断し、画像データのランレングスを長くする散らば
り補正処理を実行することを特徴とする請求項２６に記
載の画像処理方法。
【請求項２８】前記変換処理工程における散らばり補
正処理は、前記画像データ内のデータの散らばり具合について、画
像データをＬ×１マトリクス単位で２つのマトリクスを
つなぎ合わせた２Ｌ×１の画素列における白→黒、もし
くは黒→白へ変化したポイント数ｐを一定数Ｐと比較
し、ｐ＞Ｐの場合に並べ替えを実行した後、双方のＬ×１マトリクスの中央（Ｌ／２）より、ディザ
閾値マトリクスの閾値順と同様の順番に並べ替え番号を
付与した後、２Ｌ×１マトリクスの左端から順に前記並べ替え番号に
対応する画素のデータを配置することにより、連続した
１もしくは０を集合させたドット配列とし、ランレング
ス符号におけるランレングスを長くすることを特徴とす
る請求項２７に記載の画像処理方法。
【請求項２９】前記請求項１６〜２８のいずれか一つ
に記載された方法をコンピュータに実行させることを特
徴とするプログラム。
【請求項３０】前記請求項２９に記載されたプログラ
ムを記録したことを特徴とするコンピュータ読み取り可
能な記録媒体。