JP2002312797A - 分岐路判定装置、プログラム及び記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 分岐路から十分に離れた地点で分岐路の存在
を判定する。 【解決手段】 一枚の路面画像に撮影された車両前方両
側の白線のそれぞれを、一本の白線として認識する。認
識白線を規定するＮ個の座標値に対し、画像下方から上
方へという順序でｘ軸方向ライン上を走査して、他の白
線候補を検出する。すなわち、ｙ座標値がｙ_N ，
ｙ_N-1 ，・・・，ｙ₁ となるＮ本のライン上で他の白線
候補を検出し、このライン上の距離として、認識白線と
検出白線との距離を算出する（Ｓ１１０〜Ｓ１５５）。
そして、この距離、すなわちｘ座標値の差分Δｘ_j を用
い、認識白線と検出白線との距離を直線で近似する（Ｓ
１６０）。次に、この近似直線の傾きが所定範囲にある
ことを判断して（Ｓ１７０）分岐路の存在を判定する
（Ｓ１８０）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、道路の通行区分を
示す表示線（本明細書中ではこれを「白線」という。）
を認識することにより、道路の分岐を判定する技術に関
する。

【０００２】

【従来の技術】近年、コンピュータによる自動車の自動
運転制御を目標として、様々な技術が提案されている。
その中の一つとして、特に高速道路などにおいて、道路
上の白線を認識し、道路の分岐を判定する技術がある。

【０００３】例えば、特開平１１−２３２４６７号公報
には、路面画像を撮像して白線の境界線を検出し、この
境界線の位置関係の変化に基づいて分岐を判定する技術
が開示されている。具体的には図９（ａ）に示すよう
に、特定の探索領域ＬＬ，ＬＲ，ＲＬ，ＲＲ内において
白線７１，７２と路面との境界線を検出し、車両走行に
伴う境界線ＸＬＬ，ＸＬＲの位置関係の変化によって道
路の分岐を判定している。つまり、車両の走行によっ
て、図９（ｂ）に示すようなその後に撮像された画像で
は、本線の左側白線７１から分岐路の左側白線７４が離
れていく、したがって、検出された境界線ＸＬＬ，ＸＬ
Ｒが離れていくことになる。したがって、このように境
界線が離れていく場合を分岐と判定をしている。

【０００４】なお、このとき、図９（ａ）において、本
線と分岐路との境界を示す破線７３の境界線が認識され
ない可能性もあるため、さらに、図９（ｃ）に示すよう
に、分岐路の右側白線７５及び本線の左側白線７１それ
ぞれの境界線ＸＬＬ，ＸＬＲを検出し、この２つの境界
線ＸＬＬ，ＸＬＲが離れていくことを検出することによ
って、分岐判定の信頼性を高めるようにしている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記公
報に記載の技術では、次のような問題点がある。 車両走行に伴って撮像される複数枚の画像に基づいて
分岐路判定を行うため、分岐路判定に時間がかかり、分
岐路まで十分な距離をおいて分岐路を判定することが困
難である。これを解決するために、ある程度前方の路面
画像を撮像することも考えられるが、撮像する画像が前
方であればあるほど、連続して撮像される画像中に現れ
る境界線の変化は小さくなるため、画像中の特定部分の
境界線が離れていくことを正確に認識することは困難に
なる。したがって、複数枚の画像の特定領域の境界線変
化を見る場合、車両に比較的近い路面の画像を撮像する
ことが必要になる。

【０００６】また、上述した公報記載の技術では、車
両の速度を考慮していないため、仮に一定時間間隔で路
面画像を撮像した場合は、車両の速度が大きいと境界線
は急激に離れていくことになり、一方、車両の速度が小
さいと境界線は徐々に離れていくことになる。すなわ
ち、車両の速度によって境界線の変化率が異なってくる
ため、閾値を適切に設定することが困難であり、結果と
して、分岐路判定が正確でなくなる可能性がある。

【０００７】さらに、左側へ分岐する分岐路の右側白
線と本線の左側白線との境界線が離れていくことを検出
することによって分岐路判定の信頼性を高めていること
は既に述べたが、この構成では、分岐地点を過ぎてから
いずれの方向へ分岐したかが分かるだけであり、前方に
分岐があることを前もって認識できるわけではない。

【０００８】本発明は、上記〜に示した問題点を解
決するためになされたものであり、分岐路から十分に離
れた地点で分岐路の存在を判定することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段及び発明の効果】上述した
目的を達成するためになされた請求項１に記載の分岐路
判定装置では、撮像手段が車両前方の路面を含む画像で
ある路面画像を撮像する。白線認識手段は、撮像された
路面画像に基づき、進行方向に向かい左側又は右側の白
線を、あるいは、左側及び右側の白線のそれぞれを、一
本の第１の白線として認識する。図９（ａ）に示したよ
うに左側に分岐路が存在する場合には左側に複数本の白
線候補が存在することになるが、白線認識手段は、いず
れかの白線を認識するのである。なお、白線認識につい
ては、例えば特開平７−１４１５９２号公報に開示され
るように、高い精度で認識できる技術が既に周知となっ
ている。

【００１０】そして、分岐路判定手段は、撮像された路
面画像に基づき、認識された第１の白線から画像水平方
向ライン上を検索し、ライン上に第２の白線との交点が
検出されれば、第１及び第２の白線間の距離を当該交点
までの距離として複数のライン上で算出することより、
分岐路の存在を判定する。

【００１１】本発明では、第１の白線と第２の白線との
距離を路面画像水平方向の複数のライン上で算出するた
め、一枚の画像があれば分岐路を判断できる。したがっ
て、分岐路判定の時間を短縮できる。また、ある程度前
方の路面画像を撮像したとしても、当該画像中に第１の
白線と第２の白線とが離れていく様子が撮影されていれ
ば、分岐路の存在を判定することができる。したがっ
て、従来技術と異なり、車両から比較的遠い画像によっ
ても分岐路を適切に判断できる。すなわち、上記及び
の問題点が解決できる。また、一枚の画像から分岐路
を判断するのであれば、車速によらず正確な分岐路判定
が可能となる。すなわち上記の問題が解決できる。

【００１２】以上のことから、本発明によれば、分岐路
から十分に離れた地点で分岐路の存在を判定することが
できる。なお、分岐路の存在を判定するにあたり、請求
項２に示すように、分岐路判定手段は、上述した複数の
ライン上で算出された白線間の距離を直線で近似して、
分岐路の存在を判定することが考えられる。これは、ど
れくらいの割合で白線間の距離が大きくなっているかを
直線近似にて測ろうとする思想である。白線間の距離を
直線で近似すれば、分岐判定が容易になる。

【００１３】具体的には、請求項３に示すように、分岐
路判定手段は、近似した直線の傾きに基づいて、分岐路
の存在を判定することが考えられる。例えば、その傾き
が所定範囲にあれば分岐路の存在を肯定するという具合
である。また、請求項４に示すように、さらに、速度取
得手段が車両の速度を取得するようにしておき、分岐路
判定手段は、速度検出手段にて検出された車両速度と、
撮像手段にて撮像された複数枚の路面画像から得られる
近似した直線の切片の変化とに少なくとも基づいて、分
岐路の存在を判定するようにしてもよい。なお、速度取
得手段は、車速センサとして具現化することが考えられ
る。また、外部の車速センサからの信号を取得する構成
として具現化してもよい。

【００１４】この場合は、複数枚の画像を用い、近似し
た直線の切片変化を調べる。近似した直線の切片は、丁
度、分岐地点の白線の分かれ目に対応し、これは車速に
応じて路面画像の下方へ移動する。したがって、この切
片変化が車速に合ったものであるか否かを見れば、分岐
路の存在を判断することができる。なお、少なくともと
したのは、このとき、上記構成と同様に、近似した直線
の傾きを考慮してもよいためである。傾きまで考慮すれ
ば、さらに分岐路判定の信頼性が向上する。

【００１５】なお、ここでは複数枚の画像から分岐路を
判断するため、一枚の画像から分岐路を判定する場合に
比べて分岐路判定に時間がかかる。しかし、上述した従
来公報の技術にある境界線の変化はたとえ車速が一定で
あっても分岐地点の白線の離れ具合によって異なってく
るが、この切片変化は、白線の離れ具合に関係なく車速
のみに依存する。したがって、このような切片変化を見
れば、ある程度前方の路面画像を撮像したとしても、境
界線変化を検出することに比べ、適切に分岐路の存在を
判定できる。

【００１６】なお、このような分岐路判定装置の白線認
識手段及び分岐路判定手段をコンピュータにて実現する
機能は、コンピュータ側で起動するプログラムとして備
えることができる。したがって、請求項５に示すような
プログラムの発明として実現できる。

【００１７】また、このようなプログラムの場合、例え
ば、ＦＤ、ＭＯ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ハー
ドディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に
記録し、必要に応じてコンピュータにロードして起動す
ることにより用いることができる。この他、ＲＯＭやバ
ックアップＲＡＭをコンピュータ読み取り可能な記録媒
体としてそのプログラムを記録しておき、このＲＯＭあ
るいはバックアップＲＡＭをコンピュータに組み込んで
用いてもよい。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明を具体化した実施例
を図面を参照して説明する。 ［第１実施例］図１は、実施例の分岐路判定装置１の概
略構成を示す説明図である。

【００１９】分岐路判定装置１は、車両に搭載されて用
いられ、撮像部１０と処理部２０とを備えている。撮像
部１０は、車両前方の路面を含む画像である路面画像を
撮影するカメラを有する構成である。撮像部１０から処
理部２０へは、この画像のデジタルデータを出力する。
そのため、アナログカメラを用いて構成する場合には、
Ａ／Ｄ変換を施す構成も撮像部１０に含めておく。な
お、この撮像部１０が「撮像手段」に相当する。

【００２０】処理部２０は、コンピュータとして構成さ
れており、ＲＯＭに記憶されたプログラムに従って動作
し、その機能ブロックとして、白線認識ブロック２１と
分岐路判定ブロック２２とを有している。この処理部２
０の白線認識ブロック２１が「白線認識手段」に相当
し、分岐路判定ブロック２２が「分岐路判定手段」に相
当する。したがって、この処理部２０で実行されるプロ
グラムが上述した「プログラム」に相当することにな
る。なお、処理部２０のハードウェア構成は、ＣＰＵ、
ＲＯＭ、ＲＡＭ、Ｉ／Ｏなどを有するいわゆるコンピュ
ータであり、当業者にはよく知られたものであるため詳
しい説明は割愛する。

【００２１】このように構成された分岐路判定装置１で
は、撮像部１０によって一定時間間隔で車両前方の画像
が撮影され、この画像が白線認識ブロック２１及び分岐
路判定ブロック２２へ入力される。そして、白線認識ブ
ロック２１の認識結果を基に、分岐路判定ブロック２２
が分岐路の存在を判定する。分岐路の存在が判定される
と、分岐路判定ブロック２２から外部へ判定結果が出力
される。この判定結果は、例えばナビゲーションシステ
ムへの入力情報となったり、また例えば、前方に分岐路
があることを運転者へ報知するための情報となったりす
る。

【００２２】このときの処理部２０の動作について詳し
く説明する。なお、ここでは最初に、白線認識ブロック
２１について説明し、その後、分岐路判定ブロック２２
について説明する。まず白線認識ブロック２１による機
能を、図２に基づいて説明する。図２は、あるタイミン
グで撮影された車両前方の路面画像を示している。路面
画像上方には背景の山が撮影されており、下方が路面と
なっている。路面には、車両が走行中である本線の左側
白線ＨＬ、本線の右側白線ＨＲ、及び分岐路の左側白線
ＢＬが撮影されている。

【００２３】このとき白線認識ブロック２１では、車両
進行方向に向かって左側及び右側のそれぞれの白線を、
一本の白線として認識する。これを、進行方向に向かっ
て左側の白線を認識する場合を例に挙げて説明する。進
行方向左側の白線を見ると、本線の左側白線ＨＬの途中
から左方向へ分岐路の左側白線ＢＬが枝分かれする様子
が撮影されている。この場合に、白線認識ブロック２１
は、本線の左側白線ＨＬを一本の白線として認識するこ
とが考えられる。これは図２（ａ）に破線で示す如くで
ある。また、左側白線ＨＬとその途中から枝分かれした
分岐路の左側白線ＢＬとを結ぶ一本の白線として認識す
ることが考えられる。図２（ｂ）に破線で示す如くであ
る。いずれのパターンで認識するかは、白線認識ブロッ
ク２１の処理によって異なるが、本実施例では、より確
からしいと判断されたものを認識するものとする。白線
認識処理については周知であるため詳細は省くが、例え
ば上述した特開平７−１４１５９２号公報に開示される
ように、テンプレートとの相関演算を行って検出する手
法を用いることが考えられる。そして、白線認識ブロッ
ク２１からは、図２（ａ）又は（ｂ）に示すような破線
を規定するＮ個の画面上の座標値の集合が、認識された
白線を示す座標値として、分岐路判定ブロック２２へ出
力される。このときの座標値は、画像水平方向をｘ軸と
し、画像垂直方向をｙ軸としたものである。なお、白線
認識ブロック２１にて認識された白線を以下「認識白
線」という。

【００２４】上述の説明では、進行方向に向かって左側
の白線を認識する場合を例に挙げて説明したが、右側の
白線も同様に認識されて、その認識結果が座標値として
出力される。さらに以下の処理でも、左側と右側とで処
理に何等変わりはないため、進行方向に向かって左側の
分岐路を判定する場合だけを説明する。

【００２５】続いて、分岐路判定ブロック２２による機
能を説明する。図３は、分岐路判定ブロック２２にて実
行される分岐路判定処理を示すフローチャートである。
この分岐路判定処理が分岐判定手段としての処理に相当
する。まず最初のステップ（以下、ステップを単に記号
Ｓで示す。）１００において、認識白線を取得する。こ
の処理は、白線認識ブロック２１で認識された白線を規
定するＮ個の座標値を取得するものである。本分岐路判
定処理では、このＮ個の座標値を基にして、路面画像水
平方向ライン上で他の白線候補の検出を行う。すなわち
Ｎ個の座標値を（ｘ₁ ，ｙ₁ ），・・・，（ｘ_N ，
ｙ_N ）とし、このｙ座標値（ｙ₁ ，ｙ₂ ，ｙ₃ ，・・
・，ｙ_N ）がこの順序で路面画像中の上方から下方へ並
んでいるものとして、路面画像中の一番下のｙ座標値で
あるｙ_N から順に、ｙ_N-1 →ｙ_N-2 →・・・→ｙ₁ とい
う順序で、水平方向（ｘ軸方向）ライン上の検索を行
う。

【００２６】したがって、続くＳ１１０では、変数ｙに
画面上の一番下のｙ座標値を代入する。次のＳ１２０で
は、他の白線候補の検出を行う。この処理は、変数ｙに
代入された座標値ｙ_i を有するライン上の一定距離を走
査して、白線候補を検出するものである。例えば一定距
離をαとすれば、（ｘ_i −α，ｙ_i ）から（ｘ_i ＋α，
ｙ_i ）までのライン上を走査することになる。図４
（ａ）に示す如くである。

【００２７】Ｓ１２０における白線検出の手法として
は、エッジを検出する手法や認識白線と同レベルの輝度
の領域を検出する手法が考えられる。エッジ検出では、
画像に対しラプラシアンフィルタ処理又はＳｏｂｅｌフ
ィルタ処理を施すことにより、白線と路面との境界を強
調するエッジ強調を行う。そして適当な閾値でのレベル
判定を行い、暗から明へと変わる白線の左エッジと、逆
に明から暗へと変わる白線の右エッジとを検出する。そ
して、両エッジの中心位置を、検出された白線を規定す
る座標値とする。

【００２８】一方、認識白線と同レベルの輝度を有する
領域を検出する場合、認識白線の座標値（ｘ_i ，ｙ_i ）
における輝度と同じレベルの輝度となる、白線幅と同等
な幅を有する領域を検出する。そして、この認識された
領域の中心位置を、検出された白線を規定する座標値と
する。

【００２９】これらの手法によって、図４（ｂ）に示す
ように、他の白線候補が存在すれば、破線で示される認
識白線を規定する座標（白丸で示した）に対応する他の
白線の座標（黒丸で示した）が決定されることになる。
このようにして他の白線を規定する座標値が検出されれ
ば（Ｓ１３０：ＹＥＳ）、ｘ座標の差分を算出し（Ｓ１
４０）、Ｓ１５０へ移行する。一方、他の白線を規定す
る座標値が検出されなければ（Ｓ１３０：ＮＯ）、Ｓ１
４０の処理を実行せず、Ｓ１５０へ移行する。

【００３０】Ｓ１５０では、変数ｙが一番上の座標値で
あるか否かを判断する。ここで変数ｙが一番上の座標値
である場合（Ｓ１５０：ＹＥＳ）、Ｓ１６０へ移行す
る。一方、ｙが一番上の座標値でない場合（Ｓ１５０：
ＮＯ）、Ｓ１５５にて変数ｙに一つ上のラインを規定す
るｙ座標値を代入し、Ｓ１２０からの処理を繰り返す。

【００３１】Ｓ１２０〜Ｓ１５５の処理が、画面上一番
下の座標値ｙ_N から始まり、画面上一番上の座標値ｙ₁
までＮ回繰り返されることによって、認識白線から一定
距離内にある他の白線がＭ（≦Ｎ）個の座標値（Ｘ_j ，
Ｙ_j ）（ｊ＝１，２，３，・・・，Ｍ）で検出され、認
識白線との距離が各座標値Ｙ_j に対応するｘ座標の差分
Δｘ_j として算出される。なお、認識白線を規定するＮ
個の座標値（ｘ_i ，ｙ _i ）と区別するために、他の白線
候補を規定する座標値を（Ｘ_j ，Ｙ_j ）という具合に大
文字で示した。また、ここで検出された他の白線を、認
識白線に対して「検出白線」という。

【００３２】なお、本線と分岐路とを区分する白線など
は、破線で表示されるのが一般的である。しかし、破線
の間隔に対して認識白線を規定するＮ個の座標値のｙ座
標値の間隔を細かくすれば、破線で表示される白線も適
切に検出できる。Ｓ１５０で肯定判断された場合に移行
するＳ１６０では、認識白線と検出白線との距離を直線
で近似する。本実施例では、この直線の傾きだけを算出
する。なお、ここで近似される直線を以下「近似直線」
という。

【００３３】認識白線と検出白線との距離が直線で近似
される様子を、図５に示した。つまり、座標値Ｙ_j にお
ける差分Δｘ_j で近似直線を決定する。具体的な計算手
法としては、周知のハフ変換や最小二乗近似を用いるこ
とができる。例えば最小二乗近似を用いた場合、近似直
線の傾き及び切片は、座標値Ｙ_j に対応する差分Δｘ_j
（ｊ＝１，２，・・・，Ｍ）を用いて、次の式１，２で
それぞれ示される。 傾き＝（Ｍ・Σ（Δｘ_j ・Ｙ_j ）−ΣＹ_j ・ΣΔｘ_j ） ／（Ｍ・ΣＹ_j ² −（ΣＹ_j ）² ） …式１ 切片＝（ΣＹ_j ²−ΣＹ_j ・Σ（Δｘ_j ・Ｙ_j ）） ／（Ｍ・ΣＹ_j ²−（ΣＹ_j ）² ） …式２ なお、ここで記号Σは、ｊ＝１〜Ｍの和記号である。こ
こで計算される傾き及び切片は、図５に直線で示される
近似直線の傾きと切片に相当する。

【００３４】上述したように、Ｓ１６０では、上記式１
を用い、近似直線の傾きだけを算出する。後述するよう
に、傾きによって分岐路の判定を行うからである。続く
Ｓ１７０では、近似直線の傾きが所定範囲にあるか否か
を判断する。図２に示すような分岐路の左側白線ＢＬと
本線の左側白線ＨＬは、分岐が発生している以上、傾き
の絶対値はある値以上になると考えられる。また、無限
に大きくなることはあり得ない。したがって、分岐路を
判定するための上限値及び下限値が存在する。この上限
値及び下限値は、実機試験などにより決定すればよい。

【００３５】傾きの上限値及び下限値による分岐路の判
定条件を図示したのが、図６の説明図である。ここでｘ
＞０の領域を見ると、２本の実線が示されているが、こ
の実線で示される範囲Ａに近似直線があれば、分岐路の
存在が肯定されるという具合である。

【００３６】なお、本実施例では、差分Δｘ_j がマイナ
ス値をとることを前提としているため、認識白線と検出
白線とが左右入れ替わった場合には、近似直線の傾き
は、丁度「−１」を乗じたものになる。したがって、ｘ
＜０の領域に示した２本の２点鎖線で示される範囲Ｂに
近似直線が入る場合にも、分岐路の存在を肯定する。た
だし、別実施例として差分Δｘ_j を絶対値で算出するよ
うにすれば、ｘ＞０の領域だけを考えればよい。

【００３７】図３中のＳ１７０において傾きが所定範囲
にあると判断された場合（Ｓ１７０：ＹＥＳ）、分岐路
の存在を判定し（Ｓ１８０）、判定結果を出力して（Ｓ
１９０）、本分岐路判定処理を終了する。一方、傾きが
所定範囲にないと判断された場合（Ｓ１７０：ＮＯ）、
Ｓ１８０及びＳ１９０の処理を実行せず、本分岐路判定
処理を終了する。

【００３８】次に、本実施例の分岐路判定装置１が発揮
する効果を説明する。本実施例の分岐路判定装置１で
は、認識白線を規定するＮ個の座標値に対し、ｘ軸方向
の所定範囲を走査して他の白線候補を検出する。すなわ
ち、ｙ座標値がｙ_N ，ｙ_N-1 ，・・・，ｙ₁ となるＮ本
のライン上で他の白線候補を検出し、このライン上の距
離として、認識白線と検出白線との距離を算出する（Ｓ
１１０〜Ｓ１５５）。そして、この距離、すなわちｘ座
標値の差分Δｘ_j を用い、認識白線と検出白線との距離
を直線で近似する（Ｓ１６０）。次に、この近似直線の
傾きが所定範囲にあることを判断して（Ｓ１７０）分岐
路の存在を判定する（Ｓ１８０）。

【００３９】つまり、白線間の距離を画像中の複数の水
平方向のライン上で算出するため、一枚の画像があれば
分岐路を判定できる。したがって、分岐路判定に要する
時間を短縮できる。また、ある程度前方の路面画像を撮
像したとしても、その画像中に本線の白線と分岐路の白
線とが離れていく様子が撮影されていれば、分岐路の存
在を判定することができる。したがって、従来技術と異
なり、車両から比較的遠い路面画像によっても分岐路を
適切に判断できることになる。また、一枚の画像から分
岐路を判断するのであれば、車速によらず正確な分岐路
判定が可能となる。これによって、分岐路から十分に離
れた地点で分岐路の存在を判定することができる。

【００４０】また、本実施例では、白線間の距離を直線
で近似するため、すなわち、白線間のＭ個の距離関係を
直線の傾きとして判断するため、分岐路判定が容易にな
る。 ［第２実施例］上記第１実施例では、図３に示した分岐
路判定処理中のＳ１６０において、認識白線と検出白線
との距離を直線で近似した後、その近似した直線である
近似直線の傾きに基づいて、分岐路の存在を判定した。

【００４１】これに対して、一定時間間隔で撮像された
複数枚の路面画像に現れる近似直線の切片変化を見て、
分岐路の存在を判定することもできる。本第２実施例で
は、このような切片変化による分岐路判定について述べ
る。なお、本第２実施例では、上記第１実施例で説明し
た分岐路判定処理（図３参照）のＳ１６０以降が異なっ
ており、その他の構成については上記第１実施例と同様
となる。したがって、以下では、上述した分岐路判定処
理のＳ１６０以降に代わる処理についてのみ説明し、同
様の部分については説明を省略する。

【００４２】図７は、第２実施例の分岐路判定処理を示
すフローチャートであり、図３で示す分岐路判定処理の
Ｓ１５０で肯定判断された後の処理を示すものである。
この分岐路判定処理が分岐判定手段としての処理に相当
する。ここに示すＳ２００では、前回実行時に、後述す
るＳ２１０で算出された切片である前回切片を待避す
る。

【００４３】続くＳ２１０では、認識白線と検出白線と
の距離を直線で近似する。ここでは、上記式２を用いて
近似直線の切片を算出する。次のＳ２２０では、外部の
車速センサからの信号に基づいて、車速Ｖを取得する。

【００４４】そして続くＳ２３０では、一定時間Ｔが経
過したか否かを判断する。この判断は、一定時間Ｔ間隔
で撮影された複数枚の路面画像に基づいて、分岐路の存
在を判定しようとするものである。あまりに短時間の間
に撮影された複数枚の画像を用いても、後述する切片変
化が小さくなり過ぎるためである。ここで一定時間Ｔが
経過したと判断された場合（Ｓ２３０：ＹＥＳ）、Ｓ２
４０へ移行する。一方、一定時間Ｔが経過していないと
判断された場合（Ｓ２３０：ＮＯ）、以降の処理を実行
せずに、本分岐判定処理を終了する。

【００４５】Ｓ２４０では、取得した車速Ｖに一定時間
Ｔを乗じた距離、すなわち走行距離ＶＴが、切片及び前
回切片で計算される関数値ｆに等しいか否かを判断す
る。車速Ｖで走行中に一定時間Ｔ間隔で順に撮影された
３枚の画像を用いて近似直線を直線近似した様子を図８
（ａ），（ｂ），（ｃ）に例示した。ここに現れる切片
変化はいわゆる走行距離ＶＴを示すものであり、次の式
３により、距離は切片及び前回切片の関数ｆで得られ
る。 実際の３次元距離 ＝ 係数１・カメラ焦点距離・カメラ高さ／（切片−係数２） …式３ したがって、実機試験などにより、上記式３の係数１，
２の決定を含め、関数ｆを適切に決定すれば、走行距離
ＶＴは、ｆ（切片，前回切片）となる。

【００４６】そこで、ＶＴ＝ｆ（切片，前回切片）であ
る場合（Ｓ２４０：ＹＥＳ）、分岐路の存在を判定し
（Ｓ２５０）、判定結果を出力して（Ｓ２６０）、本分
岐路判定処理を終了する。一方、ＶＴ≠ｆ（切片，前回
切片）である場合（Ｓ２４０：ＮＯ）、Ｓ２５０及びＳ
２６０の処理を実行せずに、本分岐路判定処理を終了す
る。

【００４７】次に本実施例の分岐路判定装置１が発揮す
る効果を説明する。本実施例では、車速を取得し（図７
中のＳ２２０）、一定時間Ｔ毎の切片変化によって（Ｓ
２４０）、分岐路の存在を判定する（Ｓ２５０）。近似
直線の切片は丁度、分岐地点の白線の分かれ目に対応
し、これは車速に応じて画像の下方へ移動するためであ
る。

【００４８】ただし、ここでは二枚の画像から分岐路を
判定するため、一枚の画像から分岐路を判定する上記第
１実施例に比べて分岐路判定に時間がかかる。しかし、
上述した従来公報の技術にある境界線の変化は分岐地点
の白線の離れ具合によって異なってくるが、この切片変
化は、白線の離れ具合に関係なく車速のみに依存する。
つまり、切片変化を見れば、ある程度前方の路面画像を
撮像したとしても、境界線変化を検出することに比べ、
適切に分岐路の存在を判定できることになる。したがっ
て、本第２実施例によっても、分岐路から十分に離れた
地点で分岐路の存在を判定することができる。

【００４９】以上、本発明はこのような実施例に何等限
定されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲
において種々なる形態で実施し得る。上記第１実施例で
は近似直線の傾きのみで分岐路を判定し、上記第２実施
例では近似直線の切片変化のみで分岐路を判定してい
た。これに対して、傾き及び切片変化の両方に基づいて
分岐路を判定するようにしてもよい。

【００５０】例えば上記第２実施例で切片変化に基づく
判定を行うためのそれぞれの路面画像が、上記第１実施
例の判定条件に合致しているか否かを判断するようにし
てもよい。また例えば、図８（ａ）〜（ｃ）に示すよう
に、切片変化に応じて、近似直線の傾きは、ある一定の
変化をすることが分かっている。したがって、切片変化
に加えて傾きの変化を判定条件にすることが考えられ
る。

【００５１】このようにすれば、分岐路から十分に離れ
た地点で分岐路の存在を判定することができ、さらに、
分岐路判定の信頼性が向上する。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施例の分岐路判定装置の概略構成を示す説明
図である。

【図２】白線認識ブロックの機能を示す説明図である。

【図３】第１実施例の分岐路判定処理を示すフローチャ
ートである。

【図４】所定距離にある他の白線の検出を示す説明図で
ある。

【図５】認識白線と検出白線との距離の直線近似を示す
説明図である。

【図６】傾きによる判定条件を示す説明図である。

【図７】第２実施例の分岐路判定処理を示すフローチャ
ートである。

【図８】近似直線の切片変化を示す説明図である。

【図９】従来の分岐判定を示すための説明図である。

【符号の説明】

１…分岐路判定装置 １０…撮像部 ２０…処理部 ２１…白線認識ブロック ２２…分岐路判定ブロック ＨＬ…本線の左側白線 ＨＲ…本線の右側白線 ＢＬ…分岐路の左側白線

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA16 BA02 CA12 CA16 DA06 DB02 DC07 DC34 DC36 5H180 AA01 CC04 LL01 LL08 5L096 BA02 BA04 CA02 FA03 FA10 HA01 HA08 JA09 JA11

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】車両前方の路面を含む画像である路面画像
   を撮像する撮像手段と、 前記撮像手段にて撮像された路面画像に基づき、進行方
   向に向かい左側又は右側の白線を、あるいは、左側及び
   右側の白線のそれぞれを、一本の第１の白線として認識
   する白線認識手段と、 前記撮像手段にて撮像された路面画像に基づき、前記白
   線認識手段にて認識された第１の白線から画像水平方向
   ライン上を検索し、前記ライン上に第２の白線との交点
   が検出されれば、前記第１及び第２の白線間の距離を前
   記交点までの距離として前記複数のライン上で算出する
   ことにより、分岐路の存在を判定する分岐路判定手段と
   を備えていることを特徴とする分岐路判定装置。
2. 【請求項２】請求項１に記載の分岐路判定装置におい
   て、 前記分岐路判定手段は、前記複数のライン上で算出され
   た白線間の距離を直線で近似して、分岐路の存在を判定
   することを特徴とする分岐路判定装置。
3. 【請求項３】請求項２に記載の分岐路判定装置におい
   て、 前記分岐路判定手段は、前記近似した直線の傾きに基づ
   いて、分岐路の存在を判定することを特徴とする分岐路
   判定装置。
4. 【請求項４】請求項２に記載の分岐路判定装置におい
   て、 さらに、車両の速度を取得する速度取得手段を備え、 前記分岐路判定手段は、前記速度検出手段にて検出され
   た車両速度と、前記撮像手段にて撮像された複数枚の路
   面画像から得られる前記近似した直線の切片の変化とに
   少なくとも基づいて、分岐路の存在を判定することを特
   徴とする分岐路判定装置。
5. 【請求項５】請求項１〜４のいずれかに記載の分岐路判
   定装置の前記白線認識手段及び前記分岐路判定手段とし
   てコンピュータを機能させるためのプログラム。
6. 【請求項６】請求項５に記載のプログラムを記録したコ
   ンピュータ読取可能な記録媒体。