JP2002287782A - イコライザ装置 - Google Patents
イコライザ装置Info
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- JP2002287782A JP2002287782A JP2001094238A JP2001094238A JP2002287782A JP 2002287782 A JP2002287782 A JP 2002287782A JP 2001094238 A JP2001094238 A JP 2001094238A JP 2001094238 A JP2001094238 A JP 2001094238A JP 2002287782 A JP2002287782 A JP 2002287782A
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- frequency spectrum
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-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
Abstract
(57)【要約】
【課題】 突発的な雑音が生じた場合にも音声を聞き取
りやすさを維持することが可能なイコライザ装置を提供
する。 【解決手段】 音声標本化データ抽出部２０５は、第１
の時間帯における音声標本化データから音声フレームを
生成する。音声ＦＦＴ部２０７は、この音声フレームを
高速フーリエ変換し、音声周波数スペクトルフレームを
生成する。雑音標本化データ抽出部２０６は、第１乃至
第３の時間帯における音声標本化データから雑音フレー
ムを生成する。雑音ＦＦＴ部２０８は、この雑音フレー
ムを高速フーリエ変換し、雑音周波数スペクトルフレー
ムを生成する。演算部２０９は、雑音周波数スペクトル
フレームにより、音声周波数スペクトルフレームを補正
する。逆ＦＦＴ部２１０は、補正後の音声周波数スペク
トルフレームを逆フーリエ変換し、第１の時間帯におけ
る補正後の音声フレームを生成する。
りやすさを維持することが可能なイコライザ装置を提供
する。 【解決手段】 音声標本化データ抽出部２０５は、第１
の時間帯における音声標本化データから音声フレームを
生成する。音声ＦＦＴ部２０７は、この音声フレームを
高速フーリエ変換し、音声周波数スペクトルフレームを
生成する。雑音標本化データ抽出部２０６は、第１乃至
第３の時間帯における音声標本化データから雑音フレー
ムを生成する。雑音ＦＦＴ部２０８は、この雑音フレー
ムを高速フーリエ変換し、雑音周波数スペクトルフレー
ムを生成する。演算部２０９は、雑音周波数スペクトル
フレームにより、音声周波数スペクトルフレームを補正
する。逆ＦＦＴ部２１０は、補正後の音声周波数スペク
トルフレームを逆フーリエ変換し、第１の時間帯におけ
る補正後の音声フレームを生成する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、受信した音声信号
の特性を装置周辺の雑音信号に応じて補正するイコライ
ザ装置に関する。
の特性を装置周辺の雑音信号に応じて補正するイコライ
ザ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】電話での通話においては、通話者の周辺
の雑音により相手の音声が聞き取りにくくなる。このよ
うな状況を改善するため、通話者の周辺の雑音を測定
し、その雑音に応じて相手の音声の特性を補正すること
により、その相手の音声を聞き取りやすくする技術が提
案されている。このような技術により、通話者は、周辺
の雑音が大きい場合においても、相手からの音声を雑音
から区別して聞き取ることが容易になる。
の雑音により相手の音声が聞き取りにくくなる。このよ
うな状況を改善するため、通話者の周辺の雑音を測定
し、その雑音に応じて相手の音声の特性を補正すること
により、その相手の音声を聞き取りやすくする技術が提
案されている。このような技術により、通話者は、周辺
の雑音が大きい場合においても、相手からの音声を雑音
から区別して聞き取ることが容易になる。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】ところで、上述した従
来の方法では、ある時間帯の相手からの音声の特性を補
正する場合、同一時間帯の雑音のみに応じて補正を行っ
ている。このため、突発的な雑音が生じた場合、相手か
らの音声の特性は、その雑音に応じて急激に変化するこ
とになり、通話者にとっては、却ってその相手からの音
声が聞き取りにくくなってしまう場合があり得る。
来の方法では、ある時間帯の相手からの音声の特性を補
正する場合、同一時間帯の雑音のみに応じて補正を行っ
ている。このため、突発的な雑音が生じた場合、相手か
らの音声の特性は、その雑音に応じて急激に変化するこ
とになり、通話者にとっては、却ってその相手からの音
声が聞き取りにくくなってしまう場合があり得る。
【０００４】本発明は上記問題点を解決するものであ
り、その目的は、突発的な雑音が生じた場合にも音声を
聞き取りやすさを維持することが可能なイコライザ装置
を提供することにある。
り、その目的は、突発的な雑音が生じた場合にも音声を
聞き取りやすさを維持することが可能なイコライザ装置
を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
め、本発明のイコライザ装置は、請求項１に記載される
ように、受信音声信号に対応する音声標本化データから
第１の時間帯における音声標本化データを抽出する音声
標本化データ抽出手段と、装置本体周辺の雑音信号に対
応する雑音標本化データから前記第１の時間帯とその前
の第２の時間帯及びその後の第３の時間帯とにおける雑
音標本化データを抽出する雑音標本化データ抽出手段
と、前記雑音標本化データ抽出手段により抽出された前
記第１乃至第３の時間帯における雑音標本化データの特
性に基づいて、前記音声標本化データ抽出手段により抽
出された前記第１の時間帯における音声標本化データの
特性を補正する音声標本化データ特性補正手段とを備え
る。
め、本発明のイコライザ装置は、請求項１に記載される
ように、受信音声信号に対応する音声標本化データから
第１の時間帯における音声標本化データを抽出する音声
標本化データ抽出手段と、装置本体周辺の雑音信号に対
応する雑音標本化データから前記第１の時間帯とその前
の第２の時間帯及びその後の第３の時間帯とにおける雑
音標本化データを抽出する雑音標本化データ抽出手段
と、前記雑音標本化データ抽出手段により抽出された前
記第１乃至第３の時間帯における雑音標本化データの特
性に基づいて、前記音声標本化データ抽出手段により抽
出された前記第１の時間帯における音声標本化データの
特性を補正する音声標本化データ特性補正手段とを備え
る。
【０００６】このようなイコライザ装置では、受信した
音声の特性を補正するために、その音声と同一時間帯に
おける雑音だけでなく、前後の時間帯における雑音をも
考慮して、音声の特性を補正するため、突発的な雑音が
生じても音声の特性が急激に変化することがなく、聞き
取りやすさを維持することが可能となる。
音声の特性を補正するために、その音声と同一時間帯に
おける雑音だけでなく、前後の時間帯における雑音をも
考慮して、音声の特性を補正するため、突発的な雑音が
生じても音声の特性が急激に変化することがなく、聞き
取りやすさを維持することが可能となる。
【０００７】また、本発明は請求項２に記載されるよう
に、前記イコライザ装置において、前記音声標本化デー
タ特性補正手段は、前記第１の時間帯における音声標本
化データをフーリエ変換し、音声周波数スペクトルを生
成する第１のフーリエ変換手段と、前記第１乃至第３の
時間帯における雑音標本化データをフーリエ変換し、雑
音周波数スペクトルを生成する第２のフーリエ変換手段
と、前記第２のフーリエ変換手段により生成された雑音
周波数スペクトルを、前記第１の時間帯に対する前記第
１乃至第３の時間帯の比率で除算する除算手段と、前記
第１のフーリエ変換手段により生成された音声周波数ス
ペクトルから前記除算手段により算出された値を差し引
く第１の減算手段と、目標とする音声周波数スペクトル
から雑音周波数スペクトルを差し引いた差から、前記第
１の減算手段により算出された値を差し引く第２の減算
手段と、前記第１のフーリエ変換手段により生成された
音声周波数スペクトルと、前記第２の減算手段により算
出された値とを加算する加算手段と、前記加算手段によ
り算出された値を逆フーリエ変換する逆フーリエ変換手
段とを備える。
に、前記イコライザ装置において、前記音声標本化デー
タ特性補正手段は、前記第１の時間帯における音声標本
化データをフーリエ変換し、音声周波数スペクトルを生
成する第１のフーリエ変換手段と、前記第１乃至第３の
時間帯における雑音標本化データをフーリエ変換し、雑
音周波数スペクトルを生成する第２のフーリエ変換手段
と、前記第２のフーリエ変換手段により生成された雑音
周波数スペクトルを、前記第１の時間帯に対する前記第
１乃至第３の時間帯の比率で除算する除算手段と、前記
第１のフーリエ変換手段により生成された音声周波数ス
ペクトルから前記除算手段により算出された値を差し引
く第１の減算手段と、目標とする音声周波数スペクトル
から雑音周波数スペクトルを差し引いた差から、前記第
１の減算手段により算出された値を差し引く第２の減算
手段と、前記第１のフーリエ変換手段により生成された
音声周波数スペクトルと、前記第２の減算手段により算
出された値とを加算する加算手段と、前記加算手段によ
り算出された値を逆フーリエ変換する逆フーリエ変換手
段とを備える。
【０００８】このようなイコライザ装置では、補正対象
の音声と同一時間帯の雑音及びその前後の時間帯の雑音
の周波数スペクトルの平均値を算出し、補正対象の音声
周波数スペクトルとその算出した平均値の差に応じて、
その補正対象の音声の周波数スペクトルを補正するた
め、突発的な雑音が生じても音声の特性が急激に変化す
ることがなく、聞き取りやすさを維持することが可能と
なる。
の音声と同一時間帯の雑音及びその前後の時間帯の雑音
の周波数スペクトルの平均値を算出し、補正対象の音声
周波数スペクトルとその算出した平均値の差に応じて、
その補正対象の音声の周波数スペクトルを補正するた
め、突発的な雑音が生じても音声の特性が急激に変化す
ることがなく、聞き取りやすさを維持することが可能と
なる。
【０００９】また、本発明は請求項３に記載されるよう
に、前記イコライザ装置において、前記除算手段は、所
定の周波数帯域における、雑音周波数スペクトルを、前
記第１の時間帯に対する前記第１乃至第３の時間帯の比
率で除算し、前記第１の減算手段は、前記所定の周波数
帯域における、前記音声周波数スペクトルから前記除算
手段により算出された値を差し引き、前記第２の減算手
段は、前記所定の周波数帯域における、目標とする音声
周波数スペクトルから雑音周波数スペクトルを差し引い
た差から、前記第１の減算手段により算出された差を差
し引き、前記加算手段は、前記所定の周波数帯域におけ
る、前記音声周波数スペクトルと、前記第２の減算手段
により算出された差とを加算するようにした。
に、前記イコライザ装置において、前記除算手段は、所
定の周波数帯域における、雑音周波数スペクトルを、前
記第１の時間帯に対する前記第１乃至第３の時間帯の比
率で除算し、前記第１の減算手段は、前記所定の周波数
帯域における、前記音声周波数スペクトルから前記除算
手段により算出された値を差し引き、前記第２の減算手
段は、前記所定の周波数帯域における、目標とする音声
周波数スペクトルから雑音周波数スペクトルを差し引い
た差から、前記第１の減算手段により算出された差を差
し引き、前記加算手段は、前記所定の周波数帯域におけ
る、前記音声周波数スペクトルと、前記第２の減算手段
により算出された差とを加算するようにした。
【００１０】このようなイコライザ装置では、所定の周
波数帯域の音声の周波数スペクトルを、その所定の周波
数帯域の雑音の周波数スペクトルに応じて補正するた
め、音声をより聞き取りやすくすることが可能となる。
波数帯域の音声の周波数スペクトルを、その所定の周波
数帯域の雑音の周波数スペクトルに応じて補正するた
め、音声をより聞き取りやすくすることが可能となる。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。図１は、本発明の実施の形態に係
るイコライザ装置が適用される携帯電話装置の構成例を
示す図である。この例は、ＰＤＣ（Personal Digital C
ellular ）方式の携帯電話装置を表している。
に基づいて説明する。図１は、本発明の実施の形態に係
るイコライザ装置が適用される携帯電話装置の構成例を
示す図である。この例は、ＰＤＣ（Personal Digital C
ellular ）方式の携帯電話装置を表している。
【００１２】図１に示す携帯電話装置１００は、利用者
の声を入力するマイク１０と着信音声を出力するスピー
カ３０に接続されたオーディオインタフェース１２、音
声符号・復号器１４、ＴＤＭＡ制御回路１６、変調器１
８、周波数シンセサイザ１９、増幅器（ＡＭＰ）２０、
アンテナ共用器２２、送受信アンテナ２４、受信器２
６、復調器２８、制御回路３２、表示部３３、キーパッ
ド３４、メモリ３５、集音マイク４０、入力インタフェ
ース４６、イコライザ４８を備えて構成される。
の声を入力するマイク１０と着信音声を出力するスピー
カ３０に接続されたオーディオインタフェース１２、音
声符号・復号器１４、ＴＤＭＡ制御回路１６、変調器１
８、周波数シンセサイザ１９、増幅器（ＡＭＰ）２０、
アンテナ共用器２２、送受信アンテナ２４、受信器２
６、復調器２８、制御回路３２、表示部３３、キーパッ
ド３４、メモリ３５、集音マイク４０、入力インタフェ
ース４６、イコライザ４８を備えて構成される。
【００１３】制御回路３２は、自局が着信側になる場
合、通話相手の携帯電話装置からの着信信号を、送受信
アンテナ２４、アンテナ共用器２２、増幅器２０、変調
器１８及びＴＤＭＡ制御回路１６を介して受信する。制
御回路３２は、この着信信号を受信すると、スピーカ３
０から着信音を出力したり、表示部３３に所定の表示を
する制御等を行い、利用者に着信があった旨を通知す
る。そして、利用者による所定の着信操作により、通話
が開始される。
合、通話相手の携帯電話装置からの着信信号を、送受信
アンテナ２４、アンテナ共用器２２、増幅器２０、変調
器１８及びＴＤＭＡ制御回路１６を介して受信する。制
御回路３２は、この着信信号を受信すると、スピーカ３
０から着信音を出力したり、表示部３３に所定の表示を
する制御等を行い、利用者に着信があった旨を通知す
る。そして、利用者による所定の着信操作により、通話
が開始される。
【００１４】一方、制御回路３２は、自局が発信側にな
る場合、利用者によるキーパッド３４の操作に応じて発
信信号を生成する。この発信信号は、ＴＤＭＡ制御回路
１６、変調器１８、増幅器２０、アンテナ共用器２２及
び送受信アンテナ２４を介して通話相手の携帯電話装置
へ送信される。そして、通話相手の携帯電話装置の利用
者による所定の着信操作により、通話が開始される。
る場合、利用者によるキーパッド３４の操作に応じて発
信信号を生成する。この発信信号は、ＴＤＭＡ制御回路
１６、変調器１８、増幅器２０、アンテナ共用器２２及
び送受信アンテナ２４を介して通話相手の携帯電話装置
へ送信される。そして、通話相手の携帯電話装置の利用
者による所定の着信操作により、通話が開始される。
【００１５】通話が開始されると、利用者からの入力音
声に対応してマイク１０から出力されたアナログの音声
信号は、オーディオインタフェース１２を介して音声符
号・復号器１４に入力され、デジタル信号に変換され
る。ＴＤＭＡ制御回路１６は、音声符号・復号器１４か
らのデジタル信号に対して誤り訂正等の処理を行った上
で、ＴＤＭＡ（Time Division Multiple access ）に従
って送信フレームを生成する。変調器１８は、ＴＤＭＡ
制御回路１６によって生成された送信フレームの信号波
形を整形し、４相位相変調方式（ＱＰＳＫ）により、波
形整形後の送信フレームを用いて周波数シンセサイザ１
９からの搬送波を変調する。その変調波は、増幅器２０
により増幅された後に、アンテナ共用器２２を介して送
受信アンテナ２４から送信される。
声に対応してマイク１０から出力されたアナログの音声
信号は、オーディオインタフェース１２を介して音声符
号・復号器１４に入力され、デジタル信号に変換され
る。ＴＤＭＡ制御回路１６は、音声符号・復号器１４か
らのデジタル信号に対して誤り訂正等の処理を行った上
で、ＴＤＭＡ（Time Division Multiple access ）に従
って送信フレームを生成する。変調器１８は、ＴＤＭＡ
制御回路１６によって生成された送信フレームの信号波
形を整形し、４相位相変調方式（ＱＰＳＫ）により、波
形整形後の送信フレームを用いて周波数シンセサイザ１
９からの搬送波を変調する。その変調波は、増幅器２０
により増幅された後に、アンテナ共用器２２を介して送
受信アンテナ２４から送信される。
【００１６】一方、通話相手の携帯電話装置からの音声
信号は、送受信アンテナ２４及びアンテナ共用器２２を
介して受信器２６により受信される。受信器２６は、こ
の受信した着信信号を周波数シンセサイザ１９により生
成されるローカルの周波数信号を用いて中間周波数帯の
信号に変換する。復調器２８は、この受信器２６からの
出力信号に対し、変調器１８に対応した復調処理を行
う。ＴＤＭＡ制御回路１６は、復調器２８からの信号の
フレーム同期をとり、多重分離、でスクランブル、誤り
訂正等の処理を行い、音声符号・復号器１４へ出力す
る。音声符号・復号器１４は、ＴＤＭＡ制御回路１６か
らの出力信号をアナログ音声信号に変換する。このアナ
ログ音声信号は、イコライザ４８に入力される。
信号は、送受信アンテナ２４及びアンテナ共用器２２を
介して受信器２６により受信される。受信器２６は、こ
の受信した着信信号を周波数シンセサイザ１９により生
成されるローカルの周波数信号を用いて中間周波数帯の
信号に変換する。復調器２８は、この受信器２６からの
出力信号に対し、変調器１８に対応した復調処理を行
う。ＴＤＭＡ制御回路１６は、復調器２８からの信号の
フレーム同期をとり、多重分離、でスクランブル、誤り
訂正等の処理を行い、音声符号・復号器１４へ出力す
る。音声符号・復号器１４は、ＴＤＭＡ制御回路１６か
らの出力信号をアナログ音声信号に変換する。このアナ
ログ音声信号は、イコライザ４８に入力される。
【００１７】集音マイク４０は、携帯電話装置１００の
周辺の音（雑音）を検出し、この雑音に対応したアナロ
グの雑音信号を入力インタフェース４６を介してイコラ
イザ４８に供給する。
周辺の音（雑音）を検出し、この雑音に対応したアナロ
グの雑音信号を入力インタフェース４６を介してイコラ
イザ４８に供給する。
【００１８】イコライザ４８は、利用者が周辺の雑音か
ら通話相手の音声を区別して聞き取りやすくなるよう
に、音声符号・復号器１４からの音声信号の特性を補正
する。
ら通話相手の音声を区別して聞き取りやすくなるよう
に、音声符号・復号器１４からの音声信号の特性を補正
する。
【００１９】図２は、イコライザ４８の構成例を示す図
である。同図に示すイコライザ４８は、音声サンプリン
グ部２０１、雑音サンプリング部２０２、音声メモリ２
０３、雑音メモリ２０４、音声標本化データ抽出部２０
５、雑音標本化データ抽出部２０６、音声フーリエ変換
（ＦＦＴ：Fast Fourier Transform）部２０７、雑音フ
ーリエ変換（ＦＦＴ）部２０８、演算部２０９、逆フー
リエ変換（ＦＦＴ）部２１０、デジタル／アナログ変換
（Ｄ／Ａ）部２１１を備える。
である。同図に示すイコライザ４８は、音声サンプリン
グ部２０１、雑音サンプリング部２０２、音声メモリ２
０３、雑音メモリ２０４、音声標本化データ抽出部２０
５、雑音標本化データ抽出部２０６、音声フーリエ変換
（ＦＦＴ：Fast Fourier Transform）部２０７、雑音フ
ーリエ変換（ＦＦＴ）部２０８、演算部２０９、逆フー
リエ変換（ＦＦＴ）部２１０、デジタル／アナログ変換
（Ｄ／Ａ）部２１１を備える。
【００２０】音声サンプリング部２０１は、音声符号・
復号器１４から入力される音声信号を所定時間毎（例え
ば１２５μｓ毎）にサンプリングする。サンプリングさ
れたデータ（以下、「音声標本化データ」と称する）
は、随時音声メモリ２０３に格納される。
復号器１４から入力される音声信号を所定時間毎（例え
ば１２５μｓ毎）にサンプリングする。サンプリングさ
れたデータ（以下、「音声標本化データ」と称する）
は、随時音声メモリ２０３に格納される。
【００２１】音声標本化データ抽出部２０５は、音声メ
モリ２０３に格納されている音声標本化データのうち第
１の時間帯における音声標本化データを読み出す。この
読み出された第１の時間帯における音声標本化データが
特性を補正される単位となる。次に、音声標本化データ
抽出部２０５は、この読み出した第１の時間帯における
音声標本化データから構成される音声フレームを生成す
る。
モリ２０３に格納されている音声標本化データのうち第
１の時間帯における音声標本化データを読み出す。この
読み出された第１の時間帯における音声標本化データが
特性を補正される単位となる。次に、音声標本化データ
抽出部２０５は、この読み出した第１の時間帯における
音声標本化データから構成される音声フレームを生成す
る。
【００２２】図３は、音声フレームの一例を示す図であ
る。同図に示す音声フレームは、音声信号が１２５μｓ
毎にサンプリングされ、且つ、第１の時間帯が３２ｍｓ
の時間長である場合の例である。この場合には、音声標
本化データ抽出部２０５は、音声メモリ２０３から第１
の時間帯における２５６個の音声標本化データｓｉ， ｊ
を読み出して、第１の時間帯に対応する音声フレーム
（ｉ番目の音声フレーム）を構成する。ここで、音声標
本化データｓｉ，ｊの最初の添え字ｉはｉ番目の音声フ
レーム内の音声標本化データであることを示し、後の添
え字ｊ（１≦ｊ≦２５６）はその音声フレーム内におい
てｊ番目の音声標本化データであることを示す。
る。同図に示す音声フレームは、音声信号が１２５μｓ
毎にサンプリングされ、且つ、第１の時間帯が３２ｍｓ
の時間長である場合の例である。この場合には、音声標
本化データ抽出部２０５は、音声メモリ２０３から第１
の時間帯における２５６個の音声標本化データｓｉ， ｊ
を読み出して、第１の時間帯に対応する音声フレーム
（ｉ番目の音声フレーム）を構成する。ここで、音声標
本化データｓｉ，ｊの最初の添え字ｉはｉ番目の音声フ
レーム内の音声標本化データであることを示し、後の添
え字ｊ（１≦ｊ≦２５６）はその音声フレーム内におい
てｊ番目の音声標本化データであることを示す。
【００２３】音声ＦＦＴ部２０７は、この第１の時間帯
に対応する音声フレームを高速フーリエ変換し、音声周
波数スペクトルフレームを生成する。
に対応する音声フレームを高速フーリエ変換し、音声周
波数スペクトルフレームを生成する。
【００２４】図４は、音声周波数スペクトルフレームの
一例を示す図である。同図に示す音声周波数スペクトル
フレームは、Ｌ個の周波数帯域毎の音声スペクトルデー
タＳ ｉ，ｋにより構成される。ここで、音声スペクトル
データＳｉ，ｋの最初の添え字ｉはｉ番目の音声フレー
ムを高速フーリエ変換して得られたｉ番目の音声周波数
スペクトルフレーム内の音声スペクトルデータであるこ
とを示し、後の添え字ｋ（１≦ｋ≦Ｌ）はその音声周波
数スペクトルフレーム内において、周波数の低い方から
順に数えてｋ番目の音声スペクトルデータであることを
示す。
一例を示す図である。同図に示す音声周波数スペクトル
フレームは、Ｌ個の周波数帯域毎の音声スペクトルデー
タＳ ｉ，ｋにより構成される。ここで、音声スペクトル
データＳｉ，ｋの最初の添え字ｉはｉ番目の音声フレー
ムを高速フーリエ変換して得られたｉ番目の音声周波数
スペクトルフレーム内の音声スペクトルデータであるこ
とを示し、後の添え字ｋ（１≦ｋ≦Ｌ）はその音声周波
数スペクトルフレーム内において、周波数の低い方から
順に数えてｋ番目の音声スペクトルデータであることを
示す。
【００２５】一方、雑音サンプリング部２０２は、集音
マイク４０から入力インタフェース４６を介して入力さ
れる雑音信号を、上述した音声信号のサンプリング周期
と同一の周期（例えば１２５μｓ毎）でサンプリングす
る。サンプリングされたデータ（以下、「雑音標本化デ
ータ」と称する）は、随時雑音メモリ２０４に格納され
る。
マイク４０から入力インタフェース４６を介して入力さ
れる雑音信号を、上述した音声信号のサンプリング周期
と同一の周期（例えば１２５μｓ毎）でサンプリングす
る。サンプリングされたデータ（以下、「雑音標本化デ
ータ」と称する）は、随時雑音メモリ２０４に格納され
る。
【００２６】雑音標本化データ抽出部２０６は、雑音メ
モリ２０５に格納されている雑音標本化データのうち、
上述した第１の時間帯及びその前の第２及びその後の第
３の時間帯における雑音標本化データを読み出す。この
読み出された第１乃至第３の時間帯における雑音標本化
データが上述した第１の時間帯における音声標本化デー
タの特性を補正する単位となる。次に、雑音標本化デー
タ抽出部２０６は、この読み出した第１乃至第３の時間
帯における雑音標本化データから構成される雑音フレー
ムを生成する。
モリ２０５に格納されている雑音標本化データのうち、
上述した第１の時間帯及びその前の第２及びその後の第
３の時間帯における雑音標本化データを読み出す。この
読み出された第１乃至第３の時間帯における雑音標本化
データが上述した第１の時間帯における音声標本化デー
タの特性を補正する単位となる。次に、雑音標本化デー
タ抽出部２０６は、この読み出した第１乃至第３の時間
帯における雑音標本化データから構成される雑音フレー
ムを生成する。
【００２７】図５は、雑音フレームの一例を示す図であ
る。同図に示す雑音フレームは、雑音信号が１２５μｓ
毎にサンプリングされ、且つ、第１の時間帯が３２ｍｓ
の時間長、第２及び第３の時間帯がそれぞれ６４ｍｓの
時間長である場合の例である。
る。同図に示す雑音フレームは、雑音信号が１２５μｓ
毎にサンプリングされ、且つ、第１の時間帯が３２ｍｓ
の時間長、第２及び第３の時間帯がそれぞれ６４ｍｓの
時間長である場合の例である。
【００２８】この場合には、雑音標本化データ抽出部２
０６は、雑音メモリ２０４から第１の時間帯における２
５６個の雑音標本化データｎｉ，ｊを読み出して第１の
時間帯に対応する雑音フレーム（ｉ番目の雑音フレー
ム）を構成する。ここで、雑音標本化データｓｉ，ｊの
最初の添え字ｉはｉ番目の雑音フレーム内の雑音標本化
データであることを示し、後の添え字ｊ（１≦ｊ≦２５
６）はその雑音フレーム内においてｊ番目の雑音標本化
データであることを示す。
０６は、雑音メモリ２０４から第１の時間帯における２
５６個の雑音標本化データｎｉ，ｊを読み出して第１の
時間帯に対応する雑音フレーム（ｉ番目の雑音フレー
ム）を構成する。ここで、雑音標本化データｓｉ，ｊの
最初の添え字ｉはｉ番目の雑音フレーム内の雑音標本化
データであることを示し、後の添え字ｊ（１≦ｊ≦２５
６）はその雑音フレーム内においてｊ番目の雑音標本化
データであることを示す。
【００２９】同様に、雑音標本化データ抽出部２０６
は、雑音メモリ２０４から第２の時間帯における５１２
個の雑音標本化データｎｉ，ｊを読み出して、第２の時
間帯に対応する雑音フレーム（ｉ−２番目及びｉ−１番
目の雑音フレーム）を構成する。更に、雑音標本化デー
タ抽出部２０６は、雑音メモリ２０４から第３の時間帯
における５１２個の雑音標本化データｎｉ，ｊを読み出
して、第３の時間帯に対応する雑音フレーム（ｉ＋１番
目及びｉ＋２番目の雑音フレーム）を構成する。このよ
うにして、ｉ番目の雑音フレームを中心とするｉ−２番
目〜ｉ＋２番目の５個の３２ｍｓの時間長の雑音フレー
ムが構成される。
は、雑音メモリ２０４から第２の時間帯における５１２
個の雑音標本化データｎｉ，ｊを読み出して、第２の時
間帯に対応する雑音フレーム（ｉ−２番目及びｉ−１番
目の雑音フレーム）を構成する。更に、雑音標本化デー
タ抽出部２０６は、雑音メモリ２０４から第３の時間帯
における５１２個の雑音標本化データｎｉ，ｊを読み出
して、第３の時間帯に対応する雑音フレーム（ｉ＋１番
目及びｉ＋２番目の雑音フレーム）を構成する。このよ
うにして、ｉ番目の雑音フレームを中心とするｉ−２番
目〜ｉ＋２番目の５個の３２ｍｓの時間長の雑音フレー
ムが構成される。
【００３０】雑音ＦＦＴ部２０８は、これら第１乃至第
３の時間帯に対応する雑音フレームを高速フーリエ変換
し、雑音周波数スペクトルフレームを生成する。図６
は、雑音周波数スペクトルフレームの一例を示す図であ
る。同図には、上述した第１乃至第３の時間帯に対応す
るｉ−２番目〜ｉ＋２番目の５個の雑音フレームのそれ
ぞれを高速フーリエ変換して得られたｉ−２番目〜ｉ＋
２番目の５個の雑音周波数スペクトルフレームが示され
ている。
３の時間帯に対応する雑音フレームを高速フーリエ変換
し、雑音周波数スペクトルフレームを生成する。図６
は、雑音周波数スペクトルフレームの一例を示す図であ
る。同図には、上述した第１乃至第３の時間帯に対応す
るｉ−２番目〜ｉ＋２番目の５個の雑音フレームのそれ
ぞれを高速フーリエ変換して得られたｉ−２番目〜ｉ＋
２番目の５個の雑音周波数スペクトルフレームが示され
ている。
【００３１】例えば、ｉ番目の雑音フレームを高速フー
リエ変換して得られたｉ番目の雑音周波数スペクトルフ
レームは、Ｌ個の周波数帯域毎の雑音スペクトルデータ
Ｎｉ ，ｋにより構成される。ここで、雑音スペクトルデ
ータＮｉ，ｋの最初の添え字ｉはｉ番目の雑音フレーム
を高速フーリエ変換して得られたｉ番目の雑音周波数ス
ペクトルフレーム内の雑音スペクトルデータであること
を示し、後の添え字ｋ（１≦ｋ≦Ｌ）はその雑音周波数
スペクトルフレーム内において、周波数の低い方から順
に数えてｋ番目の音声スペクトルデータであることを示
す。
リエ変換して得られたｉ番目の雑音周波数スペクトルフ
レームは、Ｌ個の周波数帯域毎の雑音スペクトルデータ
Ｎｉ ，ｋにより構成される。ここで、雑音スペクトルデ
ータＮｉ，ｋの最初の添え字ｉはｉ番目の雑音フレーム
を高速フーリエ変換して得られたｉ番目の雑音周波数ス
ペクトルフレーム内の雑音スペクトルデータであること
を示し、後の添え字ｋ（１≦ｋ≦Ｌ）はその雑音周波数
スペクトルフレーム内において、周波数の低い方から順
に数えてｋ番目の音声スペクトルデータであることを示
す。
【００３２】他のｉ−２番目及びｉ−１番目とｉ＋１番
目及びｉ＋２番目の雑音フレームのそれぞれを高速フー
リエ変換して得られたｉ−２番目及びｉ−１番目とｉ＋
１番目及びｉ＋２番目の雑音周波数スペクトルフレーム
についても同様に、Ｌ個の周波数帯域毎の雑音スペクト
ルデータにより構成される。
目及びｉ＋２番目の雑音フレームのそれぞれを高速フー
リエ変換して得られたｉ−２番目及びｉ−１番目とｉ＋
１番目及びｉ＋２番目の雑音周波数スペクトルフレーム
についても同様に、Ｌ個の周波数帯域毎の雑音スペクト
ルデータにより構成される。
【００３３】演算部２０９は、音声ＦＦＴ部２０７によ
って生成されたｉ番目の音声周波数スペクトルフレーム
内の各音声スペクトルデータを１／３オクターブ毎に区
分けする。
って生成されたｉ番目の音声周波数スペクトルフレーム
内の各音声スペクトルデータを１／３オクターブ毎に区
分けする。
【００３４】また、演算部２０９は、雑音ＦＦＴ部２０
８によって生成されたｉ−２番目乃至ｉ＋２番目の雑音
周波数スペクトルフレームのそれぞれについて、その中
に含まれる各雑音スペクトルデータを１／３オクターブ
毎に区分けし、これら各１／３オクターブ幅の周波数帯
域に含まれる音声スペクトルデータの平均値を算出す
る。例えば、ｉ番目の雑音フレーム内のｍ番目の１／３
オクターブ幅の周波数帯域に、ｐ番目乃至ｐ＋ｎ−１番
目のｎ個の雑音スペクトルデータＮｉ，ｋが含まれる場
合、その平均値バーＮｉ，ｍは、
８によって生成されたｉ−２番目乃至ｉ＋２番目の雑音
周波数スペクトルフレームのそれぞれについて、その中
に含まれる各雑音スペクトルデータを１／３オクターブ
毎に区分けし、これら各１／３オクターブ幅の周波数帯
域に含まれる音声スペクトルデータの平均値を算出す
る。例えば、ｉ番目の雑音フレーム内のｍ番目の１／３
オクターブ幅の周波数帯域に、ｐ番目乃至ｐ＋ｎ−１番
目のｎ個の雑音スペクトルデータＮｉ，ｋが含まれる場
合、その平均値バーＮｉ，ｍは、
【００３５】
【数１】 により算出される。他のｉ−２番目及びｉ−１番目とｉ
＋１番目及びｉ＋２番目の雑音フレームのそれぞれを高
速フーリエ変換して得られたｉ−２番目及びｉ−１番目
とｉ＋１番目及びｉ＋２番目の雑音周波数スペクトルフ
レームについても、同様に算出される。
＋１番目及びｉ＋２番目の雑音フレームのそれぞれを高
速フーリエ変換して得られたｉ−２番目及びｉ−１番目
とｉ＋１番目及びｉ＋２番目の雑音周波数スペクトルフ
レームについても、同様に算出される。
【００３６】このようにして、ｉ−２番目乃至ｉ＋２番
目の雑音周波数スペクトルフレームのそれぞれについ
て、その中に含まれる各雑音スペクトルデータを１／３
オクターブ毎に区分けし、これら各１／３オクターブ幅
の周波数帯域に含まれる音声スペクトルデータの平均値
を算出した後、次に、演算部２０９は、ｉ−２番目乃至
ｉ＋２番目の雑音周波数スペクトルフレームのそれぞれ
において算出した雑音スペクトルデータの平均値につい
て、同一の１／３オクターブ幅の周波数帯域内の雑音ス
ペクトルデータの平均値同士を加算し、更にこの加算値
を第１の時間帯に対する第１乃至第３の時間帯の比率、
即ち５で除算する。例えば、ｉ−２番目乃至ｉ＋２番目
の雑音周波数スペクトルフレームのそれぞれにおいて算
出した、ｍ番目の１／３オクターブ幅の周波数帯域内の
雑音スペクトルデータの平均値バーＮｉ−２，ｍ乃至バ
ーＮｉ＋２，ｍを加算し、５で除した値バーＮ
ｉ−２〜ｉ＋ ２，ｍは、
目の雑音周波数スペクトルフレームのそれぞれについ
て、その中に含まれる各雑音スペクトルデータを１／３
オクターブ毎に区分けし、これら各１／３オクターブ幅
の周波数帯域に含まれる音声スペクトルデータの平均値
を算出した後、次に、演算部２０９は、ｉ−２番目乃至
ｉ＋２番目の雑音周波数スペクトルフレームのそれぞれ
において算出した雑音スペクトルデータの平均値につい
て、同一の１／３オクターブ幅の周波数帯域内の雑音ス
ペクトルデータの平均値同士を加算し、更にこの加算値
を第１の時間帯に対する第１乃至第３の時間帯の比率、
即ち５で除算する。例えば、ｉ−２番目乃至ｉ＋２番目
の雑音周波数スペクトルフレームのそれぞれにおいて算
出した、ｍ番目の１／３オクターブ幅の周波数帯域内の
雑音スペクトルデータの平均値バーＮｉ−２，ｍ乃至バ
ーＮｉ＋２，ｍを加算し、５で除した値バーＮ
ｉ−２〜ｉ＋ ２，ｍは、
【００３７】
【数２】 により算出される。
【００３８】次に、演算部２０９は、各１／３オクター
ブ幅の周波数帯域内の各音声スペクトルデータから上述
した除算値を差し引いた差を算出する。例えば、ｍ番目
の１／３オクターブ幅の周波数帯域における各音声スペ
クトルデータＳｉ，ｋと上述した除算値バーＮ
ｉ−２〜ｉ＋２，ｍとの差Δｉ，ｍは、
ブ幅の周波数帯域内の各音声スペクトルデータから上述
した除算値を差し引いた差を算出する。例えば、ｍ番目
の１／３オクターブ幅の周波数帯域における各音声スペ
クトルデータＳｉ，ｋと上述した除算値バーＮ
ｉ−２〜ｉ＋２，ｍとの差Δｉ，ｍは、
【００３９】
【数３】 により算出される。
【００４０】次に、演算部２０９は、この算出した減算
値が目標とする音声周波数スペクトルから雑音周波数ス
ペクトルを差し引いた差（以下、「目標値」と称する）
より小さい場合には、音声スペクトルデータに対し、目
標値から上述した減算値を差し引いた値を加算し、新た
な音声スペクトルデータ（以下、「補正処理後の音声ス
ペクトルデータ」と称する）として出力する。例えば、
ｍ番目の１／３オクターブ幅の周波数帯域内の音声スペ
クトルデータＳｉ，ｋについて、減算値Δｉ， ｍが目標
値Ｒよりも小さい場合には、以下の式で与えられる新た
な音声スペクトルデータバーＳ´ｉ，ｋに補正される。
値が目標とする音声周波数スペクトルから雑音周波数ス
ペクトルを差し引いた差（以下、「目標値」と称する）
より小さい場合には、音声スペクトルデータに対し、目
標値から上述した減算値を差し引いた値を加算し、新た
な音声スペクトルデータ（以下、「補正処理後の音声ス
ペクトルデータ」と称する）として出力する。例えば、
ｍ番目の１／３オクターブ幅の周波数帯域内の音声スペ
クトルデータＳｉ，ｋについて、減算値Δｉ， ｍが目標
値Ｒよりも小さい場合には、以下の式で与えられる新た
な音声スペクトルデータバーＳ´ｉ，ｋに補正される。
【００４１】
【数４】 なお、減算値が目標値以上の場合には、演算部２０９
は、音声スペクトルデータを補正せず、そのまま補正処
理後の音声スペクトルデータとして出力する。
は、音声スペクトルデータを補正せず、そのまま補正処
理後の音声スペクトルデータとして出力する。
【００４２】逆ＦＦＴ部２１０は、これら補正処理後の
音声スペクトルデータにより構成される音声周波数スペ
クトルフレームを逆高速フーリエ変換し、第１の時間帯
に対応する補正処理後の音声フレームを生成する。この
補正処理後の音声フレームは、Ｄ／Ａ部２１１によって
アナログの音声信号に変換され、図１に示すオーディオ
インタフェース１２を介してスピーカ３０から出力され
る。
音声スペクトルデータにより構成される音声周波数スペ
クトルフレームを逆高速フーリエ変換し、第１の時間帯
に対応する補正処理後の音声フレームを生成する。この
補正処理後の音声フレームは、Ｄ／Ａ部２１１によって
アナログの音声信号に変換され、図１に示すオーディオ
インタフェース１２を介してスピーカ３０から出力され
る。
【００４３】このように、携帯電話装置１００内のイコ
ライザ４８は、受信音声信号に対応する第１の時間帯に
おける音声標本化データの特性を、装置本体周辺の雑音
信号に対応する第１の時間帯とその前後の第２及び第３
における雑音標本化データの特性に基づいて補正する。
即ち、受信した音声の特性を補正するために、その音声
と同一時間帯における雑音だけでなく、前後の時間帯に
おける雑音をも考慮して、音声の特性を補正するため、
突発的な雑音が生じても音声の特性が急激に変化するこ
とがなく、聞き取りやすさを維持することが可能とな
る。
ライザ４８は、受信音声信号に対応する第１の時間帯に
おける音声標本化データの特性を、装置本体周辺の雑音
信号に対応する第１の時間帯とその前後の第２及び第３
における雑音標本化データの特性に基づいて補正する。
即ち、受信した音声の特性を補正するために、その音声
と同一時間帯における雑音だけでなく、前後の時間帯に
おける雑音をも考慮して、音声の特性を補正するため、
突発的な雑音が生じても音声の特性が急激に変化するこ
とがなく、聞き取りやすさを維持することが可能とな
る。
【００４４】なお、上述した実施形態では、音声信号及
び雑音信号のサンプリング周期を１２５μｓとしたが、
サンプリング周期はこれに限定されない。また、第１の
時間帯は３２ｍｓであり、第２及び第３の時間帯はその
２倍の６４ｍｓであったが、これらの時間長もこれに限
定されるものではない。
び雑音信号のサンプリング周期を１２５μｓとしたが、
サンプリング周期はこれに限定されない。また、第１の
時間帯は３２ｍｓであり、第２及び第３の時間帯はその
２倍の６４ｍｓであったが、これらの時間長もこれに限
定されるものではない。
【発明の効果】上述の如く、本願発明は、受信した音声
の特性を補正するために、その音声と同一時間帯におけ
る雑音だけでなく、前後の時間帯における雑音をも考慮
して、音声の特性を補正するため、突発的な雑音が生じ
ても音声の特性が急激に変化することがなく、聞き取り
やすさを維持することが可能となる。
の特性を補正するために、その音声と同一時間帯におけ
る雑音だけでなく、前後の時間帯における雑音をも考慮
して、音声の特性を補正するため、突発的な雑音が生じ
ても音声の特性が急激に変化することがなく、聞き取り
やすさを維持することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】携帯電話装置の構成例を示す図である。
【図２】イコライザ装置の構成例を示す図である。
【図３】音声フレームの一例を示す図である。
【図４】音声周波数スペクトルフレームの一例を示す図
である。
である。
【図５】雑音フレームの一例を示す図である。
【図６】雑音周波数スペクトルフレームの一例を示す図
である。
である。
１０ マイク １２ オーディオインタフェース １４ 音声符号・復号器 １６ ＴＤＭＡ制御回路 １８ 変調器 １９ 周波数シンセサイザ ２０ ＡＭＰ ２２ アンテナ共用器 ２４ 送受信アンテナ ２６ 受信器 ２８ 復調器 ３０ スピーカ ３２ 制御回路 ３３ 表示部 ３４ キーパッド ３５ メモリ ４０ 集音マイク ４６ 入力インタフェース ４８ イコライザ １００ 携帯電話装置 ２０１ 音声サンプリング部 ２０２ 雑音サンプリング部 ２０３ 音声メモリ ２０４ 雑音メモリ ２０５ 音声標本化データ抽出部 ２０６ 雑音標本化データ抽出部 ２０７ 音声ＦＦＴ部 ２０８ 雑音ＦＦＴ部 ２０９ 演算部 ２１０ 逆ＦＦＴ部 ２１１ Ｄ／Ａ部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 入井 寛 東京都新宿区西新宿二丁目１番１号 エ ヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株 式会社内 Ｆターム(参考） 5D045 DA20 5K027 AA11 BB03 BB07 CC08 DD18 HH19 5K052 AA01 BB02 BB07 DD02 EE12 EE40 FF07 FF33
Claims (3)
- 【請求項１】 受信音声信号に対応する音声標本化デー
タから第１の時間帯における音声標本化データを抽出す
る音声標本化データ抽出手段と、 装置本体周辺の雑音信号に対応する雑音標本化データか
ら前記第１の時間帯とその前の第２の時間帯及びその後
の第３の時間帯とにおける雑音標本化データを抽出する
雑音標本化データ抽出手段と、 前記雑音標本化データ抽出手段により抽出された前記第
１乃至第３の時間帯における雑音標本化データの特性に
基づいて、前記音声標本化データ抽出手段により抽出さ
れた前記第１の時間帯における音声標本化データの特性
を補正する音声標本化データ特性補正手段と、 を備えるイコライザ装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載のイコライザ装置におい
て、 前記音声標本化データ特性補正手段は、 前記第１の時間帯における音声標本化データをフーリエ
変換し、音声周波数スペクトルを生成する第１のフーリ
エ変換手段と、 前記第１乃至第３の時間帯における雑音標本化データを
フーリエ変換し、雑音周波数スペクトルを生成する第２
のフーリエ変換手段と、 前記第２のフーリエ変換手段により生成された雑音周波
数スペクトルを、前記第１の時間帯に対する前記第１乃
至第３の時間帯の比率で除算する除算手段と、 前記第１のフーリエ変換手段により生成された音声周波
数スペクトルから前記除算手段により算出された値を差
し引く第１の減算手段と、 目標とする音声周波数スペクトルから雑音周波数スペク
トルを差し引いた差から、前記第１の減算手段により算
出された値を差し引く第２の減算手段と、 前記第１のフーリエ変換手段により生成された音声周波
数スペクトルと、前記第２の減算手段により算出された
値とを加算する加算手段と、 前記加算手段により算出された値を逆フーリエ変換する
逆フーリエ変換手段と、 を備えるイコライザ装置。 - 【請求項３】 請求項２に記載のイコライザ装置におい
て、 前記除算手段は、所定の周波数帯域における、雑音周波
数スペクトルを、前記第１の時間帯に対する前記第１乃
至第３の時間帯の比率で除算し、 前記第１の減算手段は、前記所定の周波数帯域におけ
る、前記音声周波数スペクトルから前記除算手段により
算出された値を差し引き、 前記第２の減算手段は、前記所定の周波数帯域におけ
る、目標とする音声周波数スペクトルから雑音周波数ス
ペクトルを差し引いた差から、前記第１の減算手段によ
り算出された差を差し引き、 前記加算手段は、前記所定の周波数帯域における、前記
音声周波数スペクトルと、前記第２の減算手段により算
出された差とを加算するようにしたイコライザ装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001094238A JP2002287782A (ja) | 2001-03-28 | 2001-03-28 | イコライザ装置 |
| EP02252272A EP1251494B1 (en) | 2001-03-28 | 2002-03-27 | Equalizer apparatus and equalizing method |
| DE60213500T DE60213500T2 (de) | 2001-03-28 | 2002-03-27 | Entzerrungsgerät und Verfahren |
| US10/107,453 US7046724B2 (en) | 2001-03-28 | 2002-03-28 | Equalizer apparatus and equalizing method |
| CNB021082464A CN1172555C (zh) | 2001-03-28 | 2002-03-28 | 均衡处理方法与装置以及移动台 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001094238A JP2002287782A (ja) | 2001-03-28 | 2001-03-28 | イコライザ装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002287782A true JP2002287782A (ja) | 2002-10-04 |
Family
ID=18948468
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001094238A Withdrawn JP2002287782A (ja) | 2001-03-28 | 2001-03-28 | イコライザ装置 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7046724B2 (ja) |
| EP (1) | EP1251494B1 (ja) |
| JP (1) | JP2002287782A (ja) |
| CN (1) | CN1172555C (ja) |
| DE (1) | DE60213500T2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2014017371A1 (ja) * | 2012-07-25 | 2014-01-30 | 株式会社ニコン | 信号処理装置、撮像装置、及び、プログラム |
| JP2016526324A (ja) * | 2013-05-16 | 2016-09-01 | クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ | 複数のマイクロフォンのための自動利得整合 |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004061617A (ja) * | 2002-07-25 | 2004-02-26 | Fujitsu Ltd | 受話音声処理装置 |
| CN100552775C (zh) * | 2006-09-28 | 2009-10-21 | 南京大学 | 无损语音质量的立体声回音抵消方法 |
| CN103236263B (zh) * | 2013-03-27 | 2015-11-11 | 东莞宇龙通信科技有限公司 | 一种改善通话质量的方法、系统及移动终端 |
Family Cites Families (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB2239971B (en) * | 1989-12-06 | 1993-09-29 | Ca Nat Research Council | System for separating speech from background noise |
| US6377919B1 (en) * | 1996-02-06 | 2002-04-23 | The Regents Of The University Of California | System and method for characterizing voiced excitations of speech and acoustic signals, removing acoustic noise from speech, and synthesizing speech |
| JP2882364B2 (ja) * | 1996-06-14 | 1999-04-12 | 日本電気株式会社 | 雑音消去方法及び雑音消去装置 |
| JPH11161294A (ja) * | 1997-11-26 | 1999-06-18 | Kanda Tsushin Kogyo Co Ltd | 音声信号送出装置 |
| IL135630A0 (en) * | 1997-12-08 | 2001-05-20 | Mitsubishi Electric Corp | Method and apparatus for processing sound signal |
| US6549586B2 (en) * | 1999-04-12 | 2003-04-15 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson | System and method for dual microphone signal noise reduction using spectral subtraction |
| CA2341834C (en) * | 2001-03-21 | 2010-10-26 | Unitron Industries Ltd. | Apparatus and method for adaptive signal characterization and noise reduction in hearing aids and other audio devices |
-
2001
- 2001-03-28 JP JP2001094238A patent/JP2002287782A/ja not_active Withdrawn
-
2002
- 2002-03-27 EP EP02252272A patent/EP1251494B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2002-03-27 DE DE60213500T patent/DE60213500T2/de not_active Expired - Fee Related
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Cited By (2)
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| WO2014017371A1 (ja) * | 2012-07-25 | 2014-01-30 | 株式会社ニコン | 信号処理装置、撮像装置、及び、プログラム |
| JP2016526324A (ja) * | 2013-05-16 | 2016-09-01 | クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ | 複数のマイクロフォンのための自動利得整合 |
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