JP2002112253A - ネットワーク化した監視/管制システム及び方法 - Google Patents

ネットワーク化した監視/管制システム及び方法

Info

Publication number
JP2002112253A
JP2002112253A JP2001194713A JP2001194713A JP2002112253A JP 2002112253 A JP2002112253 A JP 2002112253A JP 2001194713 A JP2001194713 A JP 2001194713A JP 2001194713 A JP2001194713 A JP 2001194713A JP 2002112253 A JP2002112253 A JP 2002112253A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
control system
surveillance
video signal
digital video
compressed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2001194713A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4601868B2 (ja
Inventor
Paul Dagraca
ポール・ダグラカ
Vetro Anthony
アンソニー・ヴェトロ
Ajay Divakaran
アジェイ・ディヴァカラン
Huifang Sun
ハイファン・スン
Kotaro Asai
光太郎 浅井
Hirobumi Nishikawa
博文 西川
Shunichi Sekiguchi
俊一 関口
Atsumichi Murakami
篤道 村上
Yoshimi Moriya
芳美 守屋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc
Original Assignee
Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc filed Critical Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc
Publication of JP2002112253A publication Critical patent/JP2002112253A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4601868B2 publication Critical patent/JP4601868B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73Querying
    • G06F16/738Presentation of query results
    • G06F16/739Presentation of query results in form of a video summary, e.g. the video summary being a video sequence, a composite still image or having synthesized frames
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7847Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content
    • G06F16/7854Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content using shape
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7847Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content
    • G06F16/786Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content using motion, e.g. object motion or camera motion
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7847Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content
    • G06F16/7864Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content using domain-transform features, e.g. DCT or wavelet transform coefficients
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/238Interfacing the downstream path of the transmission network, e.g. adapting the transmission rate of a video stream to network bandwidth; Processing of multiplex streams
    • H04N21/2389Multiplex stream processing, e.g. multiplex stream encrypting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/438Interfacing the downstream path of the transmission network originating from a server, e.g. retrieving encoded video stream packets from an IP network
    • H04N21/4385Multiplex stream processing, e.g. multiplex stream decrypting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/84Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors
    • H04N21/8405Generation or processing of descriptive data, e.g. content descriptors represented by keywords
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/46Embedding additional information in the video signal during the compression process
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/48Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using compressed domain processing techniques other than decoding, e.g. modification of transform coefficients, variable length coding [VLC] data or run-length data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51Motion estimation or motion compensation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

(57)【要約】 (修正有) 【課題】従来システムではセキュリティイベントの検出
が十分でない。 【解決手段】監視/管制システムは、圧縮されたディジ
タルビデオ信号から低レベル特徴を動的に抽出するため
の特徴抽出装置と、該特徴抽出装置に接続されて低レベ
ルの特徴をコンテンツ記述子として符号化する記述エン
コーダを含む。該記述エンコーダにはイベント検出器が
接続されてコンテンツ記述子からセキュリティイベント
を検出する。更に、制御信号プロセッサがイベント検出
器に接続され、セキュリティイベントの検出に応答し制
御信号を発生する。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、一般に、監視シス
テムに関し、特にセキュリティイベントに関する情報を
捕捉し且つ記憶し、ネットワークを用いてこれらイベン
トに応答する監視システムに関する。なお、本願は、2
000年5月17日付けで出願された米国特許願Se
r.No.09/573−467の一部継続出願であ
る。
【0002】
【従来の技術】動画圧縮標準化グループMPEG(Movi
ng Picture Expert Group)は、画像(ビデオ)及び音
声(オーディオ)情報をデジタル圧縮フォーマットで高
い品質且つ効率の良い符号化を行う際に用いられる標準
規格群である。例えば、静止画像の符号化のためのMP
EG−1、動画像(ビデオ)の符号化のためのMPEG
−2、マルチメディア符号化に関するMPEG−4のよ
うな幾つかのMPEG規格が存在する。
【0003】コンテンツの記述MPEG委員会により極
く最近行われている規格化は、正式名では「マルチメデ
ィアコンテント記述インタフェース(Multimedia Conte
nt Description Interface)」と称するMPEG−7で
ある。この規格、即ち、MPEG−7においては、種々
な種類もしくは形式のマルチメディアコンテンツを記述
するのに使用することができる記述子及び記述スキーム
(DS)の集まりを具現化することが計画されている。
なお、ここで言う記述子及び記述スキームは、特定のユ
ーザにとって関心のある内容の高速且つ効率的な検索を
可能にするものである。
【0004】なお、これと関連して肝要なのは、MPE
G−7規格は従来の符号化規格に取って代わるものでは
なく、従来の規格表現上に構築されるものであることを
念頭に置かれることである。また、この規格は、コンテ
ンツが記憶されるフォーマットには関与しない。
【0005】MPEG−7の主たる用途は、サーチ及び
検索での使用であると期待される。単純な用途もしくは
アプリケーション環境においては、ユーザは特定のオブ
ジェクトの幾つかの属性を指定する。この低レベルの表
示においては、これら属性は、上記特定のオブジェクト
のテクスチャ、動きもしくは運動及び形状を記述する記
述子を含むことができる。一層高レベルの表示を得るた
めには、幾つかの低レベル記述子を組合せた手の混んだ
記述スキームが考えられ得る。
【0006】従来の受信部100が図1に示してある。
受信及び復号は2つの基本的な段階で行われる。第1の
段階においては、圧縮されたビデオデータから特徴が抽
出され、第2の段階では、抽出された特徴を用いてビデ
オの再構築もしくは再編成が行われる。
【0007】第1の復号段階では、デマルチプレクサ
(demux)110が圧縮されたビットストリーム101
を受ける。該デマルチプレクサは、受信したビットスト
リームのパケットに同期し、ビットストリームのビデオ
部分、オーディオ部分及びデータ部分を一次ビットスト
リーム102に分離する。この時点では依然として圧縮
されている1次ビットストリームはメモリコントローラ
130を用いて共有メモリ装置120に送られる。フロ
ントエンド パーサ140は、圧縮されたビットストリ
ームをパース(解析)する。このパーサ140は、ビッ
トストリームの高レベルのシンタックス(構文)、例え
ば、MPEG−2規格でスライスレイヤより上のシンタ
ックスを抽出する機能を有する。
【0008】上記レベルより低いレイヤーもしくはレベ
ルのビットはシンボル プロセッサ150に転送され
る。このシンボル プロセッサ150は主に、可変長復
号(VLD)動作を行う。MPEGビットストリームで
は、例えば、運動ベクトル及び離散コサイン変換(DC
T)係数が可変長コードによって、マクロブロックコー
ド等のような他の情報と共に符号化されている。
【0009】第2の復号段階において、付加的なブロッ
クを取り込んでビデオ信号を再編成する。シンボルプロ
セッサから、抽出されたマクロブロック及び運動ベクト
ル情報がアドレス発生部160に送られ、DCT情報
は、逆離散コサイン変換部、即ちIDCT部170に送
られる。
【0010】アドレス発生器160は、メモリ装置12
0にビデオデータを書き込んだり該メモリ装置120か
らデータを読み取ったりするためのメモリアドレスを発
生する機能を有する。該アドレス発生器は、予測モー
ド、現在ブロック位置及び運動ベクトル値のような情報
に大きく依存する。これら情報の幾つかは、運動補償装
置180に転送され、該運動補償装置180はメモリ装
置から読み出されたデータとIDCT部170から受け
取ったデータとを結合する機能を有する。
【0011】モード内予測(intra mode prediction)
の場合には、メモリから読み取られるデータは予測情報
であるので、メモリから読み出すデータが無い場合が有
り得る。再編成されたデータは、運動補償装置180か
らメモリ120に書き込まれる。このデータを表示すべ
き時点になると、表示プロセッサ190が当該データを
読み込んで必要となり得る付加的な処理を行う。ユーザ
インタフェース195はメモリコントローラ130との
相互作用で、限定された位置アクセスを実現する。
【0012】ネットワーク化今や、コンピュータ技術
は、家庭や企業を通し多くのインテリジェントな電子デ
バイスをネットワーク化することができる程充分に低コ
ストで実現できる。現在ではまた、ワールド ワイド ウ
ェブ(World Wide Web:WWW)を利用してデバイス間
でディジタルデータをオーディオ、画像及びビデオの形
態で転送したり、相互にデータ情報を共有することも可
能である。
【0013】ユニバーサル プラグ アンド プレイ(Uni
versal Plug and Play:UPNP)が、ネットワーク化
されるデバイスに対し使用が容易で汎用性があり規格に
基づく接続を実現する上でイニシアティブを取ってい
る。UPNPは、パーソナルコンピュータ、即ちPC、
ディジタル装置及び無線装置をネットワーク化するため
の構成要素である。UPNPは、家庭、企業並びにウエ
ブ(Web)接続が可能なあらゆる箇所でネットワーク化
されたデバイス間でのデータの制御及び転送を行うため
にTCP/IP及び上記 Web 或るいはその他の単純な
制御プロトコル(Simple Control Protocol:SCP)
を用いる。
【0014】UPNPは、特別なコンフィギュレーショ
ン要することなくネットワーク内で動作するように企図
されている。即ち、UPNPは、ネットワークを動的に
結合したり、インターネットプロトコル(Internet Pro
tocol:IP)アドレスを得たり、要求に応じ当該UP
NP自体及びその能力を公示したり、ネットワーク内の
他のデバイスの存在及び能力に関し学習したりすること
ができるデバイスである。また、このUPNPは、ネッ
トワークの結合に加え、不所望な状態を何ら残すことな
くネットワークから離脱することができるデバイスであ
る。
【0015】セキュリティ システム(安全保護システ
ム)従来の殆どの監視システムにおいては、屋内及び屋
外の場面もしくはシーンについてのビデオを得るのに閉
回路テレビジョン(CCTV)方式を採用している。こ
の種のセキュリティ システムにおいては、典型的に、
保安作業員が同時に観察可能なようにビデオをモニタ上
に表示したり、後で再生して観察するために微速度モー
ドでビデオを記録したりする。
【0016】このような方法には由々しい制限が存在す
る。第1に、人間がビデオ監視のような作業において処
理することができる可視情報の量には限界がある。時間
が経てば、有意味なセキュリティ イベントが容易に見
過ごされ得る。また、多数のビデオを観察しなければな
らない場合には、監視の有効性が低減する。事後的に分
析するために記録されたビデオでは実時間ベースでの関
与が不可能である。加えて、ビデオ記録の容量には限界
があり、更に故障の可能性がある。
【0017】一般に、ビデオは、組織化もしくは体系化
されておらず、またインデックスも付けられていない。
有意味なセキュリティイベントを探知するための効果的
な手段無しでは、保安作業員が総ての稼動中のカメラか
らの出力を監視したり或るいは記録することはコスト的
に見合わない。セキュリティイベントを大雑把に検出す
るためにビデオ運動検出を利用することができる。例え
ば、保安領域内でのあらゆる運動を有意味なイベントと
見做すことができる。しかしながら、複雑な場面、即ち
シーンにおいては、非常に単純な運動検出スキームでは
不充分である。
【0018】米国特許第5,594,842号明細書に
は、群運動ベクトルを用いてイベントを検出する監視シ
ステムが記述されている。また、米国特許第6,031,
582号明細書には、運動ベクトルに対応する信号強度
差を用いてイベントを検出する監視システムが記述され
ている。
【0019】米国特許第6,064,303号明細書に
は、疑わしい或るいは特色を表していないイベントを検
出するために周囲環境を監視するパーソナルコンピュー
タ(PC)ベースの家庭用セキュリティシステム(保安
システム)が記述されている。或る閾イベントが検出さ
れると、このシステムは付加的なイベントに対し緻密な
監視を行う。このようにして、累積された検出イベント
が或る閾値を越えると、セキュリティシステムは適当な
対処活動を行う。このシステムは、パターン認識により
音響及びビデオイベントを検出する。音響イベントは、
予め記録されているファイルを用い、高速フーリエ変換
で処理され、時間の関数として種々な離散的な特性周波
数を有する振幅に変換され、他方、検出されたビデオイ
ベントは、運動(大きさ及び持続期間)、光のコントラ
ストの変化及び明暗の変化で表される。個々のイベント
は、関連の重大度を有する。応答は、予め記録されてい
るメッセージを用い関連の番号の電話設備を用いて行わ
れる。
【0020】米国特許第5,666,157号明細書に
は、或る領域の実像を、第1の解像レベルの電子的ビデ
オ信号に変換するためのビデオカメラを有する異常検出
/監視システムが記述されている。このシステムは、上
記領域内に存在する個々人の運動を標本化するための手
段を備えている。標本化された運動のビデオ信号は、犯
罪意図を有する人物を表す既知の運動特性と電子的に比
較される。その上で、犯罪意図のレベルを決定し、適当
な警報信号を発生する。
【0021】MPEG−7文書ISO/IEC JTC
1/SC29/WG11/N2861、「MPEG−7
Applications Document v.9」(1999年7月発行)
には、カメラが要注意領域を監視し何らかのイベントが
生じた場合に活動をトリガする監視システムが開示され
ている。このシステムでは、情報を有していない或るい
は限られた情報しか有していないデータベースを構築
し、時間の経過と共にビデオデータベース及びメタデー
タを形成する。(「エンコーダ」側での)メタコンテン
ツの抽出及び(「デコーダ」側での)メタデータの利用
においては同じデータベースを用いるものとしている。
【0022】しかしながら、多くの安全保護用途におい
ては、実時間ベースでのイベントの解析が要求される。
上記のMPEG−7 Applications Document では、ど
のようにして実時間パフォーマンスを達成するかに関す
る情報は与えられていない。更にまた、高速で信頼性が
あり且つ正確なイベント検出を達成するために抽出しな
ければならない実際のメタデータについては規定がな
い。最後に、この文書には、抽出装置及び他のネットワ
ーク化したデバイスの動作に関し何ら言うべきものがな
い。
【0023】従って、上述のようにビデオ符号化及びネ
ットワーク化技術を利用する改良された監視システムを
実現することが望ましい。
【0024】
【発明の概要】本発明は、圧縮されたディジタルビデオ
信号から低レベルの特徴を動的に抽出する特徴抽出装置
と、上記特徴抽出装置に接続されて上記低レベルの特徴
をコンテンツ記述子として符号化する記述エンコーダを
含む監視/管制システムを提供するものである。上記シ
ステムはまた、上記記述エンコーダに接続されて、上記
コンテンツ記述子からセキュリティイベントを検出する
ためのイベント検出器と、上記イベント検出器に接続さ
れて、セキュリティイベントの検出に応答し制御信号を
発生するための制御信号プロセッサとを含む。
【0025】本システムは、更に、互いにネットワーク
により接続された電話器、パーソナルコンピュータ及び
ビデオレコーダを含む。該ネットワークは、上記制御信
号を搬送するための低周波帯域幅のネットワークと、上
記圧縮されたディジタルビデオ信号及び上記コンテンツ
記述子を搬送するための高周波帯域幅のネットワークと
を含む。メモリ装置は、上記圧縮されたディジタルビデ
オ信号、上記コンテンツ記述子、上記制御信号、ユーザ
入力及びユーザのコンフィギュレーション オプション
を記憶する。
【0026】本監視/管制システムは、更に、上記特徴
抽出装置に接続されて上記圧縮ディジタルビデオ信号か
ら運動ベクトル並びにマクロブロック及びDCT係数を
抽出するシンボルプロセッサを具備すると共に上記メモ
リ装置に接続されて、上記圧縮されたディジタルビデオ
信号及び上記コンテンツ記述子を含む圧縮された出力デ
ィジタルビデオ信号を発生するためのビットストリーム
プロセッサを具備する。
【0027】
【発明の実施の形態】ネットワーク化した監視/管制シ
ステム 図2は、本発明による監視/管制システム300を備え
たネットワーク200を示す。このシステムは、1個ま
たは複数個のディジタルビデオカメラ201乃至20
2、モニタ(テレビジョン:TV)203及びリモート
コントローラ203’、ビデオレコーダ(VCR)20
4、電話器205、無線電話器206、記憶装置(HD
D)207、パーソナルコンピュータ208、汎用ディ
スク装置(DVD−RW)209及び遠隔場所のパーソ
ナルコンピュータ(PC)210から構成されている。
上記装置201乃至210及び監視/管制システム30
0は、ネットワークを介して相互に通信することができ
る。ここで、ネットワークは、例えば、ローカルインタ
ネット211及び広域インタネット212並びに無線区
間213を含むことができる。
【0028】ネットワークの動作 動作中、ネットワークは、低周波帯域幅の制御信号及び
高周波帯域幅のデータメッセージ或るいはビデオコンテ
ンツを搬送する。
【0029】制御信号 制御信号は、UPNP、電力線、家庭用プラグ、電話回
線或るいは他の何らかのプロトコルを用いて装置間で転
送することができる。これら制御信号は、両立性のある
異なった装置をして他の装置の制御を可能にすると共
に、これら制御信号は、装置間で共有したり通信したり
することができる。例えば、制御信号を用いてカメラ2
01乃至202をオン/オフ制御したり、カメラを(上
下或るいは左右に)動かしてズームイン或るいはズーム
アウトすることができる。メッセージは自動的に発生し
たり或るいはユーザによって発生することができる。例
えば、カメラを周期的にオン/オフすることができる
し、或るいはユーザがリモートコントローラ203’、
PC(ローカルコンピュータ208或るいは遠隔コンピ
ュータ209)、VCR204、DVD209或るいは
TVを用いてカメラを制御することができる。同様にし
て、パーソナルコンピュータ(PC)或るいは電話器を
用いて制御信号を他の装置や消費者の電子デバイス、例
えばVCRやDVDに送ることができる。
【0030】ビデオ信号 ビデオ信号は、ネットワーク211を介しIEEE−3
94規格に従い伝送することができる。カメラがオン状
態にある時には、ビデオをモニタ上にフルウインドウ或
るいは映像内映像(PIP)ウインドウとして表示する
ことができる。該ビデオはまた、VCR、DVD或るい
はHDD(ハードディスクドライブ)で記録することも
可能である。ビデオ情報は、将来の操作及び観察の目的
で、例えば、MPEG−7コンテンツベースの記述子の
ような高レベルのメタデータを含むように符号化され
る。この符号化は、カメラ内で行うこともできるし、或
るいはパーソナルコンピュータもしくはPCまたは監視
/管制システム300で行うことも可能である。PCは
またコード変換を行うことができる。即ち、該PCは、
ビデオ情報をMPEG−2またはMPEG−4から、可
能ならば低いビットレート、低い空間解像度或るいはN
TSCフォーマットで他のより望ましい符号化された情
報に変換することができる。符号化されたビデオ情報
は、VCR、DVD或るいはHDDに記録することがで
きる。符号化に就いては追って詳細に説明する。
【0031】ユーザは、記録後、記録されているセキュ
リティイベントに高速且つ効率的にアクセスするため
に、ビデオブラウザ(閲覧ソフトウエア)を用いてビデ
オを点検することができる。例えば、ユーザが一週間留
守にして家のビデオを記録して置いた場合には、ユーザ
は家に近付く人物を含む場面のみを観察するだけで良
く、その他の有意味なセキュリティイベントを含まない
何百時間分ものビデオを観察する必要はない。
【0032】セキュリティイベントの検出に応答して、
本システムは、電話器に対する制御信号を用い、警察、
消防署或るいは緊急機関のような適切な非常対処機関に
ダイヤルすることができる。本システムはまた、イベン
トの性質に依存し他の任意適当な電話番号を選択するこ
とも可能である。更にまた、第3世代(3G)のセル方
式電話器(携帯電話)が利用可能である場合には、カメ
ラの出力をそのまま、3G電話器と通信可能な電話設備
に送ることができる。
【0033】監視/管制システムの概要 図3は、監視/管制システム(以降、SCSとも称す
る)300の主たる構成要素を示す。本監視/管制シス
テムもしくはSCSは、記述エンコーダ320及びイベ
ント検出器330に接続されたビデオ受信/復号/表示
器(「デコーダ」)を備えている。また、追って詳細に
説明するように、記述エンコーダ320及びイベント検
出器330は相互に接続されている。制御信号プロセッ
サ340がイベント検出器の出力端に接続されている。
復号器、即ちデコーダはユーザ入力305を受け付けて
SCSのコンフィギュレーションを設定する。ここで、
受け付けることができる入力の種類並びにSCSの動作
に対する該入力の影響について詳細に説明する。図1に
示したシステムの場合と同様に、圧縮されたディジタル
入力ビットストリーム301は、ビデオデコーダ310
により受け取られる。SCSの出力309は、表示可能
なビデオデータストリーム、制御信号及び増補もしくは
拡張ビットストリームを含むことができる。制御信号発
生器は、検出されたセキュリティイベントに応答して制
御信号341を発生する。この場合の1つの利点は、増
補もしくは拡張ビットストリームがセキュリティイベン
トを検出するのに有用な情報を含んでいることである。
【0034】ネットワーク化した装置201乃至210
が改良されたセキュリティ動作を行うのを可能にするた
めに、本発明のシステムは、記述エンコーダ320を用
いて特徴の抽出を行う。記述エンコーダは、出力ビット
ストリームを拡張(増補)するためにコンテンツの記述
を発生する。増補もしくは拡張ビットストリームは元の
入力ビットストリーム301を含むことができる。
【0035】イベント検出器330は、抽出された特徴
を用いて、高レベルのコンテンツを発生し、デコーダ3
10にセキュリティイベントを表す信号を供給する。制
御信号プロセッサ340は、セキュリティイベントに応
答して制御信号を発生し、この制御信号は、ネットワー
ク装置201乃至210に伝送される。
【0036】図4は、監視/管制システム、即ちSCS
300をより詳細に示す図である。本発明のSCSは、
図1の再生システムとは、内部動作及び出力に関して異
なる。図4に示してある点線は、従来のビデオ再生シス
テムには存在しない構成要素に対する接続を示してい
る。
【0037】SCS300は、多重分離器もしくはデマ
ルチプレクサ(demux)410と、メモリ装置50
0及びメモリコントローラ430と、フロントエンドパ
ーサ440と、シンボル(記号)プロセッサ450とを
含んでいる。これらシステム構成要素は、第1段階の復
号中、特徴の抽出455に用いられる。
【0038】また、本システムは、アドレス発生器46
0、逆離散コサイン変換部、即ち逆DCT(IDCT)
470、運動補償装置480及び表示プロセッサ490
を備えている。これら構成要素は、第2段階の復号中に
イメージもしくは像の再編成(再生)及び表示402を
発生するのに用いられる。尚、後述する或る種の動作モ
ードにおいては、従来の受信部とは対照的に、第2段階
の復号中に用いられる叙上の構成要素をオフにして全メ
モリ帯域幅及び処理優先度を特徴の抽出及び第1段階の
復号に割当てることができる。
【0039】内部動作への切り換えは、特徴抽出装置4
10及びMPEG−7記述エンコーダ320の動作の結
果として行われる。特徴抽出装置455は本明細書で説
明する動的特徴抽出を実行する。運動ベクトル情報、D
CT係数及び形状情報を含む低レベルのデータはシンボ
ル(記号)プロセッサ450から特徴抽出装置455に
転送される。
【0040】後述するように、この低レベルデータは、
サーチ及び検索に有用であるMPEG−7記述子に写像
することができる。この写像(マッピング)は、記述エ
ンコーダ320によって行われる。また、該エンコーダ
は、フロント エンド パーサ440及びシステム デマ
ルチプレクサ410から情報を受けることができる。
【0041】好適な実施の形態においては、エンコーダ
は、選択された規格、例えば、MPEG−7規格に従っ
て記述スキームを実体化(instantiate)する。尚、他
の規格に応じて他の形式のエンコーダもを使用可能であ
ることは理解されたい。規格に従っての符号化で、装置
201乃至210間の相互動作が可能になる。記述スキ
ームはイベント検出器330に転送される。抽出された
データも、メモリコントローラ430を介してメインメ
モリ装置500に転送することができる。
【0042】イベント検出器330は、セキュリティイ
ベントを検出し、検出されたイベントをシステムの他の
構成要素、特に、制御信号プロセッサ340に信号で報
知する。ユーザ入力305は、個人情報及びオプション
入力305に対しシステムのコンフィギュレーションを
設定するのに用いられる。ここで個人情報には、例え
ば、職場、携帯電話、ページャ、e−メイルアドレス、
警察署、消防署、救急機関のような接触先電話番号、接
触の優先度、即ち、e−メイルを先に送り、特定の時間
内に応答がない場合には警察署に電話するとか或るいは
総ての接触先に報知する等の接触優先順位、日/時のカ
ストマイズ、例えば、VCR、DVD、TV、PC、モ
ニタ等のビデオ出力を送るための作業場所を呼出して6
pm以前にはe−メイルを送り、6pm以後には携帯電
話を呼出す等の日/時カストマイズ情報を含む。
【0043】図5に示すように、本発明のセキュリティ
システムのメモリ500は、4種類のビデオデータ、即
ち、元の圧縮されたビットストリーム(BS)510の
総てもしくは一部分、関心のあるビデオを再編成した
り、その概要を作成するために選択されたフレーム(セ
キュリティフレーム)520、記述スキーム(DS)5
30及びユーザ入力(UI)540を記憶する。このメ
モリはまたイベント検出器により出力される制御信号
(CS)501並びに上述したようコンフィギュレーシ
ョンに関するユーザオプション(UP)502を記憶す
る。
【0044】本発明のシステムはまた、特徴抽出能力を
有することに加えて、ビットストリーム プロセッサ4
91を介し拡張ビットストリーム401を出力すること
ができる。該ビットストリーム プロセッサは、このデ
ータを、メモリコントローラを介してメイン メモリ装
置から受け取る。出力ビットストリームは、圧縮された
コンテンツ、即ち、元のビットストリーム301、コン
テンツのサマリ(要約)及びコンテンツの記述を含むこ
とができる。ビットストリーム プロセッサは、この情
報をコンテンツが存在する場所から遠隔のユーザに対し
伝送したりネットワークを介して記録装置に電送するの
に適した仕方でフォーマット化する。
【0045】コンテンツ及び(または)その対応の記述
を出力する目的は、ユーザに対して、信号で伝送された
セキュリティイベントを遡及的に追跡するのを容易にす
る情報を提供するためである。上記の記述は、コンテン
ツ内のキーポイントの高速検索に使用することができ
る。
【0046】ネットワークを介して伝送される実際の制
御信号341は、制御信号プロセッサ340によって発
生される。該制御信号プロセッサは、イベント検出器か
らセキュリティイベントが検出された旨の報告を受け、
ユーザのオプション情報を参照し、対応のネットワーク
装置に適切な制御信号を発生する機能を有する。
【0047】制御信号の種類は、3つの範疇、即ち、
(i)ユーザ入力として与えられる保安接触情報、(i
i)カメラの運動、切換及び操作並びに記録、電話発呼
のような活動データ等の装置制御パラメータ及び(ii
i)例えば、HDD207に対する拡張ビットストリー
ム401の伝送及び電話器205或るいはPC210へ
の適切な電話番号の送出等のルーチング(経過指定)情
報に分類することができる。
【0048】システム動作本発明の監視/管制システ
ム、即ちSCS300は、圧縮されたディジタルビデオ
信号から動的に特徴、即ち特徴を抽出する。これら特徴
を用いてセキュリティイベントを検出し、対処活動もし
くはアクションを自動的に開始することができる。
【0049】本システムの1つの大きな特徴は、他の装
置との動作両立性にある。この動作両立性は、ビデオの
コンテンツを配送し再生するのに標準の圧縮技術を用い
且つコンテンツを記述し、検索しアクセスするのに標準
の記述スキーム(DS)を用いることにより実現するこ
とができる。本発明のSCSはイベントのステータスに
依存し、数多の異なったモードで動作可能である。
【0050】部分復号−出力を伴わないイベントのサー
チ 第1のモードにおいては、受信した圧縮ビットストリー
ムは本発明の監視/管制システム、即ちSCSによりパ
ース(解析)されて部分的に復号される。この「部分復
号」とは、第1段階の復号動作を含むだけの復号と定義
される。このモードにおいては、ビデオを再編成するた
めの第2段階の復号は不能である。換言するならば、こ
の部分復号モードにおいては、従来の受信システムとは
異なり、アドレスの発生も行わなければ逆DCTの計算
も行われず、また運動補償も行わなければ、勿論のこと
表示も行われない。即ち、第2段の復号化は側路される
のである。このモードにおけるSCSの主たる目的は、
圧縮されたビデオ信号から抽出された特徴によりセキュ
リティイベントをサーチすることである。
【0051】表示が行われないので、全メモリ帯域幅
を、部分復号並びに特徴の抽出、符号化及びイベントの
検出専用に割り当てることができる。その結果、このモ
ードにおいて、本システムは、圧縮された入力ビットス
トリームの選択された要素(エレメンツ)を効率良く処
理してコンテンツについての低レベル及び高レベルの情
報を抽出することが可能である。部分復号で、比較的短
時間内に有意味な特徴を抽出できる。例えば、数時間分
のビデオを、数分或いはそれより短い時間内で処理する
ことが可能である。
【0052】この目的に有用である抽出されたビットス
トリーム要素の例としては、ビットストリーム内の運動
ベクトル、DCT係数及び映像/マクロブロック符号が
挙げられる。これら要素はシンボル プロセッサ450
及びフロントエンドパーサ440から出力される。更
に、副ビットストリームから情報を抽出することも可能
である。この種の情報はシステムのデマルチプレクサ
(demux)410から出力される。この種のデータ
の一例として、MPEG−7メタデータがあり、日時ス
タンプ情報のようなコンテンツに関する注釈情報を含む
ことができる。
【0053】ビットストリームを部分的に復号して情報
を抽出することにより得られる利点は、比較的短い時間
内に特徴を収集しセキュリティイベントを検出すること
ができる点にある。この部分復号モードは、特記すべき
イベントが未だ検出されていない場合の受動的監視に対
して最も良好に適用可能である。
【0054】全復号−イベントの検出または連続表示出
力 第1段階の部分復号モードとは対照的に、第2のモード
は、分析中のビデオを再編成してローカル表示装置に出
力する点で第1のモードと異なる。この全復号モードに
おいては、部分復号モードについて述べたのと同じ仕方
で特徴を抽出しコンテンツ記述子として符号化する。し
かしながら、この特徴抽出はビデオデータの表示と同時
に行われる。言い換えるならば、ビデオを再生しながら
であるので、特徴の抽出及び符号化は動的、即ちダイナ
ミックであると言える。
【0055】この動作モードは、単一または複数のカメ
ラを備え単一または複数のビットストリームがSCSに
入力され常に信号が表示されるシステムに対して適用可
能である。表示装置は単一であっても或いは複数であっ
ても良い。多数のカメラを用い然も表示装置が少数であ
る場合には、本SCSは、ビットストリームを再編成
し、再編成したビットストリームを表示するように制御
を行うことができる。主要な点は、ビデオを再編成し且
つ表示しながら圧縮されたビデオ信号を分析することで
ある。カメラ及び表示装置がそれぞれ1台しか設けられ
ていない特殊事例においては、本SCSは、セキュリテ
ィイベントの検出で全符号化モードに入ることができ
る。
【0056】混成複合 第3のモードにおいては、圧縮されたビットストリーム
を可能最高のビットレートで受信し処理しつつ、ビット
ストリームの部分復号が行われる。部分的に復号された
ビットストリームは、メモリ装置500に格納される。
同時に、ビデオを表示することができるように、メモリ
装置に格納されている復号されたビットストリームから
第2段階の再編成が行われる。特徴を抽出し符号化イベ
ントを検出するのに要する期間中、フレーム レートを
例えば毎秒15フレーム或るいはそれ以下に減少して、
より多くのシステムリソース(資源)が特徴抽出、符号
化及びイベント検出に利用可能になるようにすることが
できる。
【0057】このモードの典型的な応用例においては、
ビデオから特徴を連続的に抽出する。セキュリティイベ
ントが検出されると、該イベントの分析のためにより多
くのシステムリソースが必要となり得る。この場合に
は、復号用リソースには低い優先度が与えられ、それに
より、充分ではあるが低い時間的解像度のビデオ信号を
表示したり記録したり或いは伝送するのに充分なリソー
スを与えることができる。
【0058】これらモードの何れにおいても重要な点
は、選択された規格に従うメタデータが利用可能な圧縮
データから抽出されることである。ここで、利用可能な
データは、圧縮されたビットストリームから抽出される
低レベルの特徴或るいは副データストリームからの情報
だけあっても良く、完全な或るいは完全ではない何らか
のMPEG−7メタデータを含んでいる。このようにし
て他の装置との動作両立性が達成される。
【0059】特徴の抽出 圧縮されたビットストリームからの特徴の抽出は、多く
の文献に報告されている。この種の抽出の主たる利点
は、デマルチプレクサ、パーサ及びシンボルプロセッサ
の出力に依拠することにより逆DCTの計算を回避でき
るという理由から計算が単純であるという点に見られ
る。シンボルプロセッサの出力には、運動ベクトル情報
及びDCT係数が含まれる。
【0060】このような抽出に最も応じ易い特徴は、
色、輝度(ルミナンス)及び運動である。また、特徴抽
出装置455の出力は、記述子の値を実体化する記述エ
ンコーダ320にも送られる点に留意されたい。実体化
された記述子(description instantiations)は、次い
で、イベント検出器330で用いられる。
【0061】ルミナンス及びカラー:I−フレームで
は、シンボルプロセッサ450の出力には、ブロックの
ルミナンス及びクロミナンスの「dc(直流)」値が含
まれていることに注目されたい。従って、I−フレーム
の「dc画像」は、シンボルプロセッサ450の出力を
用いて容易に構成することができる。dc画像を用いて
場面の変化を如何に検出するかに関しては周知である。
また、dc画像から、主たるカラー(主色)、カラーヒ
ストグラム、コンパクトカラー、GOF/GOPカラー
ヒストグラム、カラー組成ヒストグラム、カラーのレイ
アウト等々のようなカラー記述子を決定することも可能
である。例えば、下に掲げた表1における主色記述子の
バイナリ構文を参照されたい。
【0062】
【表1】
【0063】MPEG圧縮ビデオ信号では、YUVまた
はYcrCb、カラー量子化、即ち、ビンの数、色閾値
の初期値等々に対する色空間デフォルト値は、主カラー
数もしくは主色数の場合と同様に特徴抽出装置自体によ
って決定され点に留意されるべきである。その場合、信
頼度、色値及び百分率は、マクロブロックの色のdc値
を用いて、当該マクロブロックに属するそれぞれのピク
セルの色と同様に画像自体から決定される。このことか
ら、主色をシンボルプロセッサ450の出力からどのよ
うにして決定できるかがおおよそ理解されるであろう。
【0064】P−フレームからdc画像を得るために
は、シンボルプロセッサの出力を異なった仕方で処理し
なければならない。この処理は、マクロブロックが通常
予測的に符号化されているために異なってくる。dc成
分を得るために、DCT領域で運動の補償を行う方法、
例えば、米国特許願第08/742,124号明細書「D
igital video decoder and method of decoding a vide
o signal」に記載されている方法のような方法を用いる
ことができる。この場合の計算オーバヘッドは、逆DC
Tの計算に要するオーバヘッドよりも相当に低い。
【0065】運動: 圧縮された領域で運動の特徴は、
比較的容易に抽出することができる。その理由は、運動
について補償が行われたフレームの場合、シンボルプロ
セッサの出力には、各マクロブロック毎に運動ベクトル
が含まれているからである。運動ベクトルからの特徴抽
出には幾つかの試みが提案されている。例えば、米国特
許願第09/236,838号明細書「Method of featu
re extraction of video sequences」を参照されたい。
【0066】圧縮領域において決定することができるM
PEG−7運動記述子には、運動アクティビティ(活動
度)、カメラの運動、運動軌跡及びパラメトリック運動
が含まれる。下に掲げる表2に示すような運動活動度記
述子のバイナリ表示構文を参照されたい。
【0067】
【表2】
【0068】上に示した総ての欄のパラメータは、シン
ボルプロセッサから出力される運動ベクトルから容易に
算出することができる。例えば、強度パラメータは、運
動ベクトルの大きさの標準偏差を最初に計算し次いで該
標準偏差を3ビット値に量子化することにより算出され
る。
【0069】メタデータ符号化器 MPEG−2またはMPEG−4には、取り扱い易いビ
ットストリームを発生するのに使用しなければならない
良好に規格化されたエンコーダ構造がある。適合点は、
プロフィル/レベル定義に基づいている。即ち、MPE
G−2Main Profile@High Level(MP@HL)エンコ
ーダは、映像のサイズ、データ レート等々の点で制限
されている。しかしながら、運動の評価を行わなければ
ならない幾つかのブロック、DCTを行う必要のあるブ
ロック等々が存在することが知られている。ベース及び
エンハンスメント レイヤを符号化しなければならない
スケーラビリティ プロフィルの1つで動作している場
合には、エンコーダの構造をどのように変更する必要が
あるかは知られている。これは、規格により明瞭に定義
されている。
【0070】MPEG−7において、実体化記述スキー
ムはMPEG−7エンコーダと同様である。しかしなが
ら、多くの異なった型式のメタデータには広汎な記述ス
キームが所属する。各種のデータを如何に作成するかは
特殊であり、規格によって特定されていない。MPEG
−7にとっては、記述スキームをどのように実体化する
かに関して特定するのは恐らく無理であり、然もこれは
規格の規範的な部分であるので、MPEG−7エンコー
ダについての構造規格は存在しないと言える。従って、
各DSはケースバイケースで実体化しなければならず、
特定のアプリケーションの範囲内で有意味になることが
できる。
【0071】ここで重要な点は、汎用のMPEG−7エ
ンコーダは、特定の目的或るいは用途が念頭に無い場合
には有意味でないことである。ここで、目的とするとこ
ろは、改良されたコンテンツベースでのアクセスを達成
することであり、従って、本発明のSCSが実体化する
記述スキーム並びに本システムに独特な実体化方法(in
stantiation method)について以下に説明する。
【0072】ここで、明らかにしておきたいもう1つの
点は、本発明のセキュリティシステムは他の装置との動
作両立性を達成するためにメタデータを符号化すること
である。この他の装置との動作両立性が必要なければ、
MPEG−7規格に従ってメタデータを符号化する必要
はない。即ち、システムは単に、それ自身が所有する内
部的で且つ該特定のシステムだけが理解する記述子及び
記述スキームを使用するだけで良い。この場合には、増
補もしくは拡張ビットストリームをも出力する必要はな
い。
【0073】記述スキームインスタンシエータ(記述ス
キーム実体化モジュール)の詳細 記述スキーム(DS)は、記述子の容器と考えることが
できる。また、記述スキームは、各種の記述子を組織化
するデータ構造であると見ることもできる。これと関連
して、MPEG−7マルチメディア記述スキーム ワー
キング ドラフト(Multimedia Description Scheme Wor
king draft)から抜粋した付録Aに記述されているMP
EG−7ビデオセグメント記述スキーム(DS)の用語
上の意味について参照されたい。
【0074】記述子に関する箇所で述べている色(カラ
ー)及び運動記述子がビデオセグメントDS(VideoSeg
ment DS)でどのように取り上げられているかについ
て述べておき度い。この場合、記述スキームは、先に述
べたように構成記述子の各々を決定することにより実体
化(instantiate)することができる。ビデオセグメン
トDS(VideoSegment DS)は、圧縮領域もしくは定
義域での特徴の抽出により実体化することが可能である
ことに留意されたい。このように、ビデオセグメントD
Sは、個々の記述子をそれ自体で使用することを可能に
すると共に、ここで述べている監視アプリケーションを
可能にする他の記述子と組合せて使用することを許容す
る。
【0075】ビデオセグメントDSは、コンテンツの構
造上の特性を記述するMPEG−7規格のDSの一例で
ある。他のこの種のDSには、セグメントDS及びその
子供、例えば運動領域DS(Moving Region DS)等々
が含まれる。他のDSには、要約DS(Summary DS)
により可能化される要約(summarization)のようなア
プリケーションを強調するDSがある。
【0076】ウエイトDS(Weight DS)は、記述ス
キームにおける各種記述子の相対重み付けを表す。従っ
て、相対重み付けは、要求に応じMPEG−7DSイン
スタンシエータで実体化することができる。エンティテ
ィ関連グラフDS(Entity-Relation Graph DS)は、
異なったエンティティ間における関係を表現する。シン
ボルプロセッサの出力は、「よりアクティブである」、
「最もアクティブである」、「より高速である」、「よ
り大きい」、「より新しい」等々のような関係の同定も
しくは識別を可能にする。従って、このクラスの対応の
エンティティ関係グラフは圧縮された定義域において実
体化することができる。
【0077】時間DS(Time DS)、メディア ロケー
タDS(Media Locator DS)、グリッド(Grids)及
びヒストグラム(Histograms)のような基本的なDSが
ある。これらDSは総てのDSに適用可能であり、従っ
て基本的に重要である。エンコーダ320に組み込まれ
ているシンボル プロセッサ450の出力を処理するこ
とで、これら記述子スキームの総てを複製することがで
きる。例えば、圧縮されたビットストリーム内に存在す
るタイム スタンプ情報を用いて、監視アプリケーショ
ンに対し非常に重要な特徴である時間DS(Time D
S)を副次的に生成する、即ち複製することができる。
【0078】MPEG−7はまた、テキスト記述(注釈
DS)、概念上のアスペクト(例えば、意味論的記述ス
キーム)、コンテンツの本来的性質(例えば、モデルD
S)を表現する「高レベル」のDSをも含む。
【0079】要するに、システム デマルチプレクサ1
10、フロントエンドパーサ440及びシンボル プロ
セッサ450が提供する情報を用いて強力な記述スキー
ムの部分集合をインスタンシエート(instantiate)、
即ち実体化することが可能である。
【0080】セキュリティイベントの検出 自動的なセキュリティイベントの検出には、低レベル情
報からの高レベル情報の推測が行われる。と言うのは、
直接且つ自動的に得ることができるのは低レベルの情報
だけだからである。単純な例として、保安領域に侵入す
る侵入者の検出について考察してみる。保安領域を監視
している観察者は、当該領域のセマンチックな、即ち高
レベルの特徴における変化に注目することにより侵入者
を直ちに検出し得ることは言うまでもない。他方、本発
明の自動セキュリティイベント検出システムは、排他的
にカメラによって捕捉されるオーディオ−ビデオ情報の
自動処理に依拠する。カメラからのオーディオ−ビデオ
情報(信号)は、色、運動、音量等々のような低レベル
の特徴しか含んでおらず、標識の付いた保安領域や侵入
者のような意味論的情報は含んでいない。しかしなが
ら、一般に、侵入者の侵入のような意味論的イベント
は、カメラにより捕捉されるオーディオ−ビデオシーン
の低レベルの特徴に対し直接的なインパクトを与える。
【0081】上述の単純な例においては、保安領域の運
動アクテビティ(活動度)は、侵入者が存在しない場合
は零である。と言うのは、このシーンもしくは場面には
運動する客体、即ちオブジェクトが存在しないからであ
る。侵入者が侵入すると直ちに、運動アクテビティが急
激に増加する。侵入者が去ると、運動アクテビティは再
び通常の低レベルに戻り、この低レベルに留どまる。こ
の場合には、オーディオ−ビデオシーンの運動特徴だけ
で、侵入の開始及び終わりを検出するのに充分である。
同様に、侵入者の顔が捕らえられると、場面のテクスチ
ャに変化が生じ、場面に顔の存在が表示される。また、
この場合には、侵入により音量を大きくすることができ
よう。
【0082】キーポイント、即ち重要な点は、捕捉され
たオーディオ−ビデオ情報の低レベルの特徴における変
化で屡々、場面の意味論的内容に変化が生ずることであ
る。なお、保安領域内への侵入者の侵入は、イベントの
単なる一例であることは言うまでもない。本発明のシス
テムは、このような単純なイベントに制限されるもので
はなく、低レベルの特徴を用いて検出することできるあ
らゆるイベントに適用可能である。
【0083】本発明のシステムはまた、予め記録されて
いるオーディオ−ビデオ情報からイベントを検出するこ
とも可能である。このような「事後的」監視も保安シス
テムにおいては有価値である。
【0084】イベント検出器330における低レベル特
徴の他の特定の利用例として、イベントが終了したこと
(例えば、侵入者がカメラの視野から去ったこと)を観
察し、このようなイベントを生起せしめた客体もしくは
オブジェクトのパラメトリックな運動を抽出することで
ある。ここでパラメトリックな運動とは、MPEG−7
によって採用されているビデオ記述子である。このパラ
メトリック運動を用いて、カメラ201乃至202の位
置を自動的にイベントを追跡するよう調節することがで
きる。イベントを検出したのと同じカメラで、当該イベ
ントを追跡し続けることが不可能である場合には、パラ
メトリック運動を用いて他の要所要所に配置されたカメ
ラを選択することもできる。
【0085】最も広い意味において、本発明の監視シス
テムの目的は、正常な状態から異常な状態を識別するこ
とにある。侵入者の例をとれば、状態の変化が音響及び
運動の活動度、即ちアクテビティにより識別され、この
場合正常な状態のオーディオ−ビデオ特徴は実質的に零
である。しかしながら、殆どの実際上の保安用途におい
て、正常の状態は零ではない。これを、便宜上、非零正
常状態(NZ−NS)監視と称する。
【0086】非零正常状態監視もしくはNZ−NS監視
を説明するための第1の例として、静止していたり運動
している人々、自転車に乗っている者、自動車、バス及
びトラック並びに非常に複雑なオーディオもしくは音響
信号が存在する交通領域を観察するために取り付けられ
ているカメラを考える。MPEG−7記述子を用いデー
タの学習で、事故、暴行、交通違反等々のようなセキュ
リティイベントを抽出することが可能である。NZ−N
S監視はまた、混雑している商店等で万引きの検出や誤
魔化しの検出に使用することもできる。本システムはま
た、自動化された製造設備でコンベアベルト上の不合格
部品を検出したり何らかの機械から出る煙りや奇妙な雑
音を検出するのにも有用である。
【0087】制御信号プロセッサ 制御信号プロセッサ、即ちCSP340は、イベント検
出器330からの割込みを受けて、図2のネットワーク
に接続されている他の装置に対し適当な制御信号を発生
する。このような制御信号で、セキュリティイベントを
検出している場合にはテレビジョン上に現れるPIPウ
インドウを発生したり、電話番号をダイヤルしたりまた
予め記録されているメッセージを再生したり、或るいは
e−メイルを送ったり、或るいはパーソナルコンピュー
タ上にウインドウを立ち上がらせてカメラの1つからの
映像を表示したりすることができる。また、このような
制御信号はユーザの選択したオプションに従いカストマ
イズすることが可能である。更にまた、応答活動の順序
に優先度を割り当てることもできる。
【0088】応用シナリオ例 ローカルな監視用途においては、SCS300はモニタ
/TV及び記録装置にビデオ内容を供給する。これによ
りイベントが検出され、警報が起動され、電話設備を介
して関連の人に接触が取られる。ユーザはまた、リモー
トコントローラのような他の両立性のある装置を介して
カメラを制御することもできる。遠隔監視用途例におい
ては、SCS300は上述のローカル(局所的)監視シ
ステムの総ての活動行うと共にそれに加えて外部監視を
も行う。この外部監視及び管制は遠隔パーソナルコンピ
ュータ210を用いて行うことができる。
【0089】商業上の用途においては、本システムを採
用することにより、20の異なった領域を観察するのに
20個のモニタを設ける必要性を効果的に排除すること
ができる。即ち、CSP340は、検出されたイベント
に依存し監視すべき場面もしくはシーンを自動的に選択
することができる。加えて、記録すべきビデオの量を、
異常なイベントだけを記録することにより大きく減少す
ることが可能である。
【0090】以上、本発明を単なる例として好適な実施
例と関連し説明したが、本発明の精神及び範囲内で種々
な他の適応や変更が可能であることは理解されるべきで
ある。このような変更は、本発明の範囲に包摂されるも
のであることを付記する。
【図面の簡単な説明】
【図1】 従来のビデオ受信器のブロックダイヤグラム
である。
【図2】 本発明の監視/管制システムを含むネットワ
ークのブロックダイヤグラムである。
【図3】 圧縮されたビデオ信号からセキュリティイベ
ントを検出し信号で報知するための監視/管制システム
の概略ブロックダイヤグラムである。
【図4】 図3に示した監視/管制システムの詳細ブロ
ックダイヤグラムである。
【図5】 図4に示した監視/管制システムのメモリ装
置のブロックダイヤグラムである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人 597067574 201 BROADWAY, CAMBRI DGE, MASSACHUSETTS 02139, U.S.A. (72)発明者 アンソニー・ヴェトロ アメリカ合衆国、ニューヨーク州、ステー トン・アイランド、レジス・ドライブ 113 (72)発明者 アジェイ・ディヴァカラン アメリカ合衆国、ニュージャージー州、デ ンヴィル、コブ・ロード 20 (72)発明者 ハイファン・スン アメリカ合衆国、ニュージャージー州、ク ランベリー、キングレット・ドライブ・サ ウス 61 (72)発明者 浅井 光太郎 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 西川 博文 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 関口 俊一 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 村上 篤道 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 (72)発明者 守屋 芳美 東京都千代田区丸の内二丁目2番3号 三 菱電機株式会社内 Fターム(参考) 5C054 AA00 CH01 DA06 EA07 EG01 FC13 FF01 GB05 HA18 5C059 MA00 MA23 NN01 RB02 RC00 SS06 SS13 SS26 UA02 UA05 UA38 5C087 AA02 AA03 AA24 AA25 AA28 BB12 BB13 BB21 BB32 BB65 BB72 DD03 DD20 EE06 EE11 FF01 FF02 FF17 FF19 FF22 GG02 GG07 GG18 GG55

Claims (16)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 監視/管制システムにおいて、 圧縮さ
    れたディジタルビデオ信号から低レベルの特徴を抽出す
    る特徴抽出装置と、 前記特徴抽出装置に接続されて前
    記低レベルの特徴をコンテンツ記述子として符号化する
    記述エンコーダと、 前記記述エンコーダに接続されて、前記コンテンツ記述
    子からセキュリティイベントを検出するためのイベント
    検出器と、 前記イベント検出器に接続されて、セキュ
    リティイベントの検出に応答し制御信号を発生するため
    の制御信号プロセッサとを含むことを特徴とする監視/
    管制システム。
  2. 【請求項2】 請求項1に記載の監視/管制システムに
    おいて、更に、互いにネットワークにより接続された電
    話器、パーソナルコンピュータ及びビデオレコーダを含
    むことを特徴とする監視/管制システム。
  3. 【請求項3】 請求項1に記載の監視/管制システムに
    おいて、前記ネットワークが、前記制御信号を搬送する
    ための低周波帯域幅のネットワークと、前記圧縮された
    ディジタルビデオ信号及び前記コンテンツ記述子を搬送
    するための高周波帯域幅のネットワークとを含むことを
    特徴とする監視/管制システム。
  4. 【請求項4】 請求項1に記載の監視/管制システムに
    おいて、更に、前記圧縮されたディジタルビデオ信号、
    前記コンテンツ記述子、前記制御信号、ユーザ入力及び
    ユーザのコンフィギュレーション オプションを記憶す
    るメモリ装置を含むことを特徴とする監視/管制システ
    ム。
  5. 【請求項5】 請求項1に記載の監視/管制システムに
    おいて、更に、前記特徴抽出装置に接続されて前記圧縮
    ディジタルビデオ信号から運動ベクトル並びにマクロブ
    ロック及びDCT係数を抽出するシンボルプロセッサを
    具備していることを特徴とする監視/管制システム。
  6. 【請求項6】 請求項4に記載の監視/管制システムに
    おいて、更に、前記メモリ装置に接続されて、前記圧縮
    されたディジタルビデオ信号及び前記コンテンツ記述子
    を含む圧縮された出力ディジタルビデオ信号を発生する
    ためのビットストリームプロセッサを含むことを特徴と
    する監視/管制システム。
  7. 【請求項7】 請求項6に記載の監視/管制システムに
    おいて、前記圧縮された出力ディジタルビデオ信号がネ
    ットワークを介し遠隔ビデオ受信部に伝送されることを
    特徴とする監視/管制システム。
  8. 【請求項8】 請求項1に記載の監視/管制システムに
    おいて、コンテンツ記述子がビデオ符号化規格に従って
    符号化されることを特徴とする監視/管制システム。
  9. 【請求項9】 請求項1に記載の監視/管制システムに
    おいて、エンコーダが、コンテンツ記述子に従い、圧縮
    された入力ディジタルビデオ信号の要約を生成すること
    を特徴とする監視/管制システム。
  10. 【請求項10】 請求項9に記載の監視/管制システム
    において、圧縮入力ディジタルビデオ信号の前記要約が
    メモリ装置に記憶されることを特徴とする監視/管制シ
    ステム。
  11. 【請求項11】 請求項1に記載の監視/管制システム
    において、前記コンテンツ記述子が、前記圧縮入力ディ
    ジタルビデオ信号における運動活動度に準拠することを
    特徴とする監視/管制システム。
  12. 【請求項12】 請求項1に記載の監視/管制システム
    において、更に、少なくとも1つのカメラ、モニタ、ビ
    デオレコーダ、電話器、記憶装置、パーソナルコンピュ
    ータ、汎用ディスク(DVD)及び遠隔パーソナルコン
    ピュータとを含み、前記総ての装置がネットワークによ
    り互いに接続されて制御信号により操作されることを特
    徴とする監視/管制システム。
  13. 【請求項13】 請求項1に記載の監視/管制システム
    において、前記制御信号が保安関連情報、装置制御パラ
    メータ及びルーチング情報を含むことを特徴とする監視
    /管制システム。
  14. 【請求項14】 請求項1に記載の監視/管制システム
    において、前記圧縮されたディジタルビデオ信号におけ
    る正常な非零状態を異常非零状態から識別しセキュリテ
    ィイベントを検出することを特徴とする監視/管制シス
    テム。
  15. 【請求項15】 請求項1に記載の監視/管制システム
    において、制御信号がそれぞれ優先度を有することを特
    徴とする監視/管制システム。
  16. 【請求項16】 セキュリティイベントに対し応答する
    方法において、 圧縮されたディジタルビデオ信号から低レベルの特徴を
    動的に抽出し、 前記低レベルの特徴をコンテンツ記述子として符号化
    し、前記コンテンツ記述子からセキュリティイベントを
    検出し、 前記セキュリティイベントの検出に応答して制御信号を
    発生することを含むことを特徴とする方法。
JP2001194713A 2000-07-10 2001-06-27 ネットワーク化した監視/管制システム及び方法 Expired - Lifetime JP4601868B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/612876 2000-07-10
US09/612,876 US6646676B1 (en) 2000-05-17 2000-07-10 Networked surveillance and control system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2002112253A true JP2002112253A (ja) 2002-04-12
JP4601868B2 JP4601868B2 (ja) 2010-12-22

Family

ID=24454971

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2001194713A Expired - Lifetime JP4601868B2 (ja) 2000-07-10 2001-06-27 ネットワーク化した監視/管制システム及び方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6646676B1 (ja)
EP (1) EP1173020B1 (ja)
JP (1) JP4601868B2 (ja)
CN (1) CN1338873A (ja)
DE (1) DE60102627D1 (ja)
HK (1) HK1041754A1 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015513731A (ja) * 2012-02-24 2015-05-14 ゼットティーイー コーポレイション ユニバーサルプラグアンドプレイに基づくビデオ監視を実現する方法、装置及びシステム

Families Citing this family (160)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2341161A1 (en) * 1998-01-12 1999-07-15 Raytheon Company Apparatus and method for selection of circuit in multi-circuit communications device
US7228429B2 (en) 2001-09-21 2007-06-05 E-Watch Multimedia network appliances for security and surveillance applications
US20080201505A1 (en) * 2003-01-08 2008-08-21 Monroe David A Multimedia data collection device for a host with a single available input port
US7023913B1 (en) 2000-06-14 2006-04-04 Monroe David A Digital security multimedia sensor
US7057647B1 (en) 2000-06-14 2006-06-06 E-Watch, Inc. Dual-mode camera system for day/night or variable zoom operation
US6853302B2 (en) 2001-10-10 2005-02-08 David A. Monroe Networked personal security system
US6970183B1 (en) * 2000-06-14 2005-11-29 E-Watch, Inc. Multimedia surveillance and monitoring system including network configuration
US7131136B2 (en) 2002-07-10 2006-10-31 E-Watch, Inc. Comprehensive multi-media surveillance and response system for aircraft, operations centers, airports and other commercial transports, centers and terminals
US7634662B2 (en) 2002-11-21 2009-12-15 Monroe David A Method for incorporating facial recognition technology in a multimedia surveillance system
US20030067542A1 (en) * 2000-10-13 2003-04-10 Monroe David A. Apparatus for and method of collecting and distributing event data to strategic security personnel and response vehicles
US6545601B1 (en) * 1999-02-25 2003-04-08 David A. Monroe Ground based security surveillance system for aircraft and other commercial vehicles
US6518881B2 (en) * 1999-02-25 2003-02-11 David A. Monroe Digital communication system for law enforcement use
US6461872B1 (en) * 1999-11-17 2002-10-08 General Electric Company Poly(1,4-ethylene-2-piperazone) composition, method for production of a poly(1,4-ethylene-2-piperazone) composition, TCE-detecting method and sensor
JP3677192B2 (ja) * 2000-04-19 2005-07-27 シャープ株式会社 画像処理装置
US20020120780A1 (en) * 2000-07-11 2002-08-29 Sony Corporation Two-staged mapping for application specific markup and binary encoding
BR0107329A (pt) * 2000-10-17 2002-08-27 Koninkl Philips Electronics Nv Processo de codificação para codificar um elemento de descrição de uma instância de um esquema tipo xml, processo de decodificação para decodificar um fragmento compreendendo um conteúdo e uma sequência de informação de identificação, codificador para codificar um elemento de descrição de uma instância de um esquema tipo xml, decodificador para decodificar um fragmento compreendendo um conteúdo e uma sequência de informação de identificação, sistema de transmissão, sinal para transmissão através de uma rede de transmissão, e, tabela destinada a ser usada em um codificador
US7398275B2 (en) * 2000-10-20 2008-07-08 Sony Corporation Efficient binary coding scheme for multimedia content descriptions
US7868912B2 (en) 2000-10-24 2011-01-11 Objectvideo, Inc. Video surveillance system employing video primitives
US8711217B2 (en) 2000-10-24 2014-04-29 Objectvideo, Inc. Video surveillance system employing video primitives
US8564661B2 (en) 2000-10-24 2013-10-22 Objectvideo, Inc. Video analytic rule detection system and method
US20050146605A1 (en) * 2000-10-24 2005-07-07 Lipton Alan J. Video surveillance system employing video primitives
US9892606B2 (en) 2001-11-15 2018-02-13 Avigilon Fortress Corporation Video surveillance system employing video primitives
US7839926B1 (en) 2000-11-17 2010-11-23 Metzger Raymond R Bandwidth management and control
US7698450B2 (en) 2000-11-17 2010-04-13 Monroe David A Method and apparatus for distributing digitized streaming video over a network
US20020104094A1 (en) * 2000-12-01 2002-08-01 Bruce Alexander System and method for processing video data utilizing motion detection and subdivided video fields
US20020080238A1 (en) * 2000-12-27 2002-06-27 Nikon Corporation Watching system
US8478824B2 (en) * 2002-02-05 2013-07-02 Portauthority Technologies Inc. Apparatus and method for controlling unauthorized dissemination of electronic mail
US20050025291A1 (en) * 2001-03-12 2005-02-03 Vidius Inc. Method and system for information distribution management
US7681032B2 (en) 2001-03-12 2010-03-16 Portauthority Technologies Inc. System and method for monitoring unauthorized transport of digital content
US20020171734A1 (en) * 2001-05-16 2002-11-21 Hiroshi Arakawa Remote monitoring system
JP2003087772A (ja) * 2001-09-10 2003-03-20 Fujitsu Ltd 画像制御装置
US20030071902A1 (en) * 2001-10-11 2003-04-17 Allen Paul G. System, devices, and methods for switching between video cameras
EP1311124A1 (en) * 2001-11-13 2003-05-14 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Selective protection method for images transmission
US20030110297A1 (en) * 2001-12-12 2003-06-12 Tabatabai Ali J. Transforming multimedia data for delivery to multiple heterogeneous devices
EP2202648A1 (en) * 2002-04-12 2010-06-30 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Hint information describing method for manipulating metadata
IL162879A0 (en) 2002-07-05 2005-11-20 Dmatek Ltd A method and system for effectively performing event detection in a large number of concurrent imagesequences
US7453906B2 (en) * 2002-09-19 2008-11-18 Microsoft Corporation Systems and methods for providing automatic network optimization with application variables
US7257644B2 (en) * 2002-09-19 2007-08-14 Microsoft Corporation Systems and methods for providing presence tracking in a distributed computing system
US20040086152A1 (en) * 2002-10-30 2004-05-06 Ramakrishna Kakarala Event detection for video surveillance systems using transform coefficients of compressed images
US20040135879A1 (en) * 2003-01-03 2004-07-15 Stacy Marco A. Portable wireless indoor/outdoor camera
US20050134685A1 (en) * 2003-12-22 2005-06-23 Objectvideo, Inc. Master-slave automated video-based surveillance system
US7005981B1 (en) * 2003-05-27 2006-02-28 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Method and apparatus for the extraction and compression of surveillance information to facilitate high performance data fusion in distributed sensor systems
US7577199B1 (en) * 2003-06-19 2009-08-18 Nvidia Corporation Apparatus and method for performing surveillance using motion vectors
US20050101250A1 (en) * 2003-07-10 2005-05-12 University Of Florida Research Foundation, Inc. Mobile care-giving and intelligent assistance device
KR100941139B1 (ko) * 2003-09-15 2010-02-09 엘지전자 주식회사 유피엔피(UPnP) 기반 네트워크의 미디어 스트리밍 파라미터 설정 방법
KR101015811B1 (ko) * 2003-09-23 2011-02-22 엘지전자 주식회사 UPnP 기반의 미디어 콘텐츠 재생을 제어하는 전자기기 및 그 방법
NZ536913A (en) * 2003-12-03 2006-09-29 Safehouse Internat Inc Displaying graphical output representing the topographical relationship of detectors and their alert status
US20050163345A1 (en) * 2003-12-03 2005-07-28 Safehouse International Limited Analysing image data
GB2408878B (en) * 2003-12-03 2009-08-12 Safehouse Internat Inc Recording a sequence of images
US7664292B2 (en) * 2003-12-03 2010-02-16 Safehouse International, Inc. Monitoring an output from a camera
AU2004233453B2 (en) * 2003-12-03 2011-02-17 Envysion, Inc. Recording a sequence of images
US20050151846A1 (en) * 2004-01-14 2005-07-14 William Thornhill Traffic surveillance method and system
KR20050077672A (ko) * 2004-01-30 2005-08-03 엘지전자 주식회사 미디어 파일 중계 서비스 방법 및 시스템
US7697026B2 (en) * 2004-03-16 2010-04-13 3Vr Security, Inc. Pipeline architecture for analyzing multiple video streams
US7663661B2 (en) * 2004-03-16 2010-02-16 3Vr Security, Inc. Feed-customized processing of multiple video streams in a pipeline architecture
US7672370B1 (en) 2004-03-16 2010-03-02 3Vr Security, Inc. Deep frame analysis of multiple video streams in a pipeline architecture
US7664183B2 (en) * 2004-03-16 2010-02-16 3Vr Security, Inc. Correlation processing among multiple analyzers of video streams at stages of a pipeline architecture
US7616782B2 (en) * 2004-05-07 2009-11-10 Intelliview Technologies Inc. Mesh based frame processing and applications
AU2005272046B2 (en) * 2004-06-30 2009-02-05 Pelco, Inc. Method and apparatus for detecting motion in MPEG video streams
GB0416667D0 (en) * 2004-07-27 2004-08-25 Crimelocator Ltd Apparatus and method for capturing and transmitting images of a scene
US20060044394A1 (en) * 2004-08-24 2006-03-02 Sony Corporation Method and apparatus for a computer controlled digital camera
DE102004040941A1 (de) * 2004-08-24 2006-03-09 Macrosystem Digital Video Ag Bildgebende Sicherheitsüberwachungsvorrichtung
AR048477A1 (es) * 2004-11-19 2006-05-03 Alusud Argentina S R L Pico vertedor del tipo empleado en botellas contenedoras de sustancias liquidas con grado de viscosidad variable
US9082456B2 (en) 2005-01-31 2015-07-14 The Invention Science Fund I Llc Shared image device designation
US20060184553A1 (en) * 2005-02-15 2006-08-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Distributed MPEG-7 based surveillance servers for digital surveillance applications
US20060236375A1 (en) * 2005-04-15 2006-10-19 Tarik Hammadou Method and system for configurable security and surveillance systems
DE102005019153A1 (de) * 2005-04-25 2007-06-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren und System zum Verarbeiten von Daten
US8964054B2 (en) 2006-08-18 2015-02-24 The Invention Science Fund I, Llc Capturing selected image objects
US9451200B2 (en) 2005-06-02 2016-09-20 Invention Science Fund I, Llc Storage access technique for captured data
US9621749B2 (en) 2005-06-02 2017-04-11 Invention Science Fund I, Llc Capturing selected image objects
US9191611B2 (en) 2005-06-02 2015-11-17 Invention Science Fund I, Llc Conditional alteration of a saved image
US20070222865A1 (en) 2006-03-15 2007-09-27 Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware Enhanced video/still image correlation
US9942511B2 (en) 2005-10-31 2018-04-10 Invention Science Fund I, Llc Preservation/degradation of video/audio aspects of a data stream
US9967424B2 (en) 2005-06-02 2018-05-08 Invention Science Fund I, Llc Data storage usage protocol
US8233042B2 (en) * 2005-10-31 2012-07-31 The Invention Science Fund I, Llc Preservation and/or degradation of a video/audio data stream
US8253821B2 (en) 2005-10-31 2012-08-28 The Invention Science Fund I, Llc Degradation/preservation management of captured data
US9167195B2 (en) 2005-10-31 2015-10-20 Invention Science Fund I, Llc Preservation/degradation of video/audio aspects of a data stream
US9076208B2 (en) 2006-02-28 2015-07-07 The Invention Science Fund I, Llc Imagery processing
US8681225B2 (en) 2005-06-02 2014-03-25 Royce A. Levien Storage access technique for captured data
US20070090972A1 (en) * 2005-06-10 2007-04-26 Monroe David A Airborne digital video recorder
US8508607B2 (en) * 2005-09-06 2013-08-13 Its-7 Method and system for a programmable camera for configurable security and surveillance systems
US20070058717A1 (en) * 2005-09-09 2007-03-15 Objectvideo, Inc. Enhanced processing for scanning video
US20070150565A1 (en) 2005-12-22 2007-06-28 Arun Ayyagari Surveillance network system
JP4730663B2 (ja) * 2006-03-20 2011-07-20 富士フイルム株式会社 遠隔制御装置、遠隔制御システムおよび遠隔制御方法
JP4742394B2 (ja) * 2006-03-24 2011-08-10 富士フイルム株式会社 遠隔制御装置、方法、プログラムおよびシステム
US8762395B2 (en) 2006-05-19 2014-06-24 Oracle International Corporation Evaluating event-generated data using append-only tables
US8131696B2 (en) * 2006-05-19 2012-03-06 Oracle International Corporation Sequence event processing using append-only tables
US7961088B2 (en) * 2006-08-18 2011-06-14 Cattail Technologies, Inc. Asset monitoring system and portable security system therefor
CN101287091B (zh) * 2007-04-10 2010-11-24 华为技术有限公司 一种实现因特网协议电视业务的系统、装置和方法
TW200924534A (en) * 2007-06-04 2009-06-01 Objectvideo Inc Intelligent video network protocol
US8249141B1 (en) 2007-07-13 2012-08-21 Sprint Spectrum L.P. Method and system for managing bandwidth based on intraframes
US8428360B2 (en) * 2007-11-01 2013-04-23 International Business Machines Corporation System and method for real-time new event detection on video streams
US20100153146A1 (en) * 2008-12-11 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Generalized Risk Cohorts
US20090195382A1 (en) * 2008-01-31 2009-08-06 Sensormatic Electronics Corporation Video sensor and alarm system and method with object and event classification
FR2932054B1 (fr) * 2008-06-03 2010-08-13 Thales Sa Systeme de videosurveillance intelligent reconfigurable dynamiquement
US8922659B2 (en) 2008-06-03 2014-12-30 Thales Dynamically reconfigurable intelligent video surveillance system
US8013730B2 (en) * 2008-07-29 2011-09-06 Honeywell International Inc. Customization of personal emergency features for security systems
US9141862B2 (en) * 2008-09-26 2015-09-22 Harris Corporation Unattended surveillance device and associated methods
US8301443B2 (en) 2008-11-21 2012-10-30 International Business Machines Corporation Identifying and generating audio cohorts based on audio data input
US8041516B2 (en) * 2008-11-24 2011-10-18 International Business Machines Corporation Identifying and generating olfactory cohorts based on olfactory sensor input
US8749570B2 (en) * 2008-12-11 2014-06-10 International Business Machines Corporation Identifying and generating color and texture video cohorts based on video input
US8190544B2 (en) 2008-12-12 2012-05-29 International Business Machines Corporation Identifying and generating biometric cohorts based on biometric sensor input
US20100153174A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Retail Cohorts From Retail Data
US8417035B2 (en) * 2008-12-12 2013-04-09 International Business Machines Corporation Generating cohorts based on attributes of objects identified using video input
US20100153147A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Specific Risk Cohorts
US20100153597A1 (en) * 2008-12-15 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Furtive Glance Cohorts from Video Data
US8219554B2 (en) * 2008-12-16 2012-07-10 International Business Machines Corporation Generating receptivity scores for cohorts
US20100153180A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Receptivity Cohorts
US8493216B2 (en) 2008-12-16 2013-07-23 International Business Machines Corporation Generating deportment and comportment cohorts
US11145393B2 (en) 2008-12-16 2021-10-12 International Business Machines Corporation Controlling equipment in a patient care facility based on never-event cohorts from patient care data
US20100153133A1 (en) * 2008-12-16 2010-06-17 International Business Machines Corporation Generating Never-Event Cohorts from Patient Care Data
US9544379B2 (en) 2009-08-03 2017-01-10 Wolfram K. Gauglitz Systems and methods for event networking and media sharing
US10574614B2 (en) 2009-08-03 2020-02-25 Picpocket Labs, Inc. Geofencing of obvious geographic locations and events
US20110135170A1 (en) * 2009-12-09 2011-06-09 Capso Vision, Inc. System and method for display speed control of capsule images
WO2011112316A1 (en) * 2010-03-09 2011-09-15 Telegent Systems, Inc. Adaptive video decoding circuitry and techniques
US10318877B2 (en) 2010-10-19 2019-06-11 International Business Machines Corporation Cohort-based prediction of a future event
US9131163B2 (en) 2012-02-07 2015-09-08 Stmicroelectronics S.R.L. Efficient compact descriptors in visual search systems
US9344724B2 (en) * 2012-06-25 2016-05-17 Verint Americas Inc. System and method for improved video operations
US10373470B2 (en) 2013-04-29 2019-08-06 Intelliview Technologies, Inc. Object detection
KR102192704B1 (ko) * 2013-10-22 2020-12-17 엘지전자 주식회사 영상 출력 장치
US20150161452A1 (en) 2013-12-11 2015-06-11 Echostar Technologies, Llc Home Monitoring and Control
US9900177B2 (en) 2013-12-11 2018-02-20 Echostar Technologies International Corporation Maintaining up-to-date home automation models
US9769522B2 (en) 2013-12-16 2017-09-19 Echostar Technologies L.L.C. Methods and systems for location specific operations
US9723393B2 (en) 2014-03-28 2017-08-01 Echostar Technologies L.L.C. Methods to conserve remote batteries
CA2847707C (en) 2014-03-28 2021-03-30 Intelliview Technologies Inc. Leak detection
US10943357B2 (en) 2014-08-19 2021-03-09 Intelliview Technologies Inc. Video based indoor leak detection
US9824578B2 (en) 2014-09-03 2017-11-21 Echostar Technologies International Corporation Home automation control using context sensitive menus
US9989507B2 (en) 2014-09-25 2018-06-05 Echostar Technologies International Corporation Detection and prevention of toxic gas
US9511259B2 (en) 2014-10-30 2016-12-06 Echostar Uk Holdings Limited Fitness overlay and incorporation for home automation system
US9983011B2 (en) 2014-10-30 2018-05-29 Echostar Technologies International Corporation Mapping and facilitating evacuation routes in emergency situations
US10577912B2 (en) 2014-11-12 2020-03-03 Helmerich & Payne Technologies, Llc System and method for measuring characteristics of cuttings and fluid front location during drilling operations with computer vision
CA2967771A1 (en) 2014-11-12 2016-05-19 Covar Applied Technologies, Inc. System and method for inhibiting or causing automated actions based on person locations estimated from multiple video sources
US20160182249A1 (en) * 2014-12-19 2016-06-23 EchoStar Technologies, L.L.C. Event-based audio/video feed selection
US9967614B2 (en) 2014-12-29 2018-05-08 Echostar Technologies International Corporation Alert suspension for home automation system
CN107533711A (zh) 2015-01-05 2018-01-02 佩克波奇有限公司 控制与移动目标相关联的媒体共享和聚集的漫游地理围栏的使用
US9729989B2 (en) 2015-03-27 2017-08-08 Echostar Technologies L.L.C. Home automation sound detection and positioning
US9946857B2 (en) 2015-05-12 2018-04-17 Echostar Technologies International Corporation Restricted access for home automation system
US9948477B2 (en) 2015-05-12 2018-04-17 Echostar Technologies International Corporation Home automation weather detection
US9960980B2 (en) 2015-08-21 2018-05-01 Echostar Technologies International Corporation Location monitor and device cloning
US10984363B2 (en) * 2015-09-04 2021-04-20 International Business Machines Corporation Summarization of a recording for quality control
US9996066B2 (en) 2015-11-25 2018-06-12 Echostar Technologies International Corporation System and method for HVAC health monitoring using a television receiver
US10101717B2 (en) 2015-12-15 2018-10-16 Echostar Technologies International Corporation Home automation data storage system and methods
US9798309B2 (en) 2015-12-18 2017-10-24 Echostar Technologies International Corporation Home automation control based on individual profiling using audio sensor data
US10091017B2 (en) 2015-12-30 2018-10-02 Echostar Technologies International Corporation Personalized home automation control based on individualized profiling
US10060644B2 (en) 2015-12-31 2018-08-28 Echostar Technologies International Corporation Methods and systems for control of home automation activity based on user preferences
US10073428B2 (en) 2015-12-31 2018-09-11 Echostar Technologies International Corporation Methods and systems for control of home automation activity based on user characteristics
US10685542B2 (en) 2016-04-26 2020-06-16 Sensormatic Electronics, LLC System and method for monitoring a premises based on parsed codec data
US9882736B2 (en) 2016-06-09 2018-01-30 Echostar Technologies International Corporation Remote sound generation for a home automation system
US10294600B2 (en) 2016-08-05 2019-05-21 Echostar Technologies International Corporation Remote detection of washer/dryer operation/fault condition
US10049515B2 (en) 2016-08-24 2018-08-14 Echostar Technologies International Corporation Trusted user identification and management for home automation systems
US11025942B2 (en) 2018-02-08 2021-06-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Progressive compressed domain computer vision and deep learning systems
US10897627B2 (en) * 2019-01-11 2021-01-19 Western Digital Technologies, Inc. Non-volatile memory system including a partial decoder and event detector for video streams
US11064194B2 (en) 2019-10-31 2021-07-13 Western Digital Technologies, Inc. Encoding digital videos using controllers of data storage devices
US11622091B2 (en) * 2019-10-31 2023-04-04 Genetec Inc. Facilitating video monitoring of at least one location
US10841645B1 (en) 2019-12-09 2020-11-17 Western Digital Technologies, Inc. Storage system and method for video frame segregation to optimize storage
US11562018B2 (en) 2020-02-04 2023-01-24 Western Digital Technologies, Inc. Storage system and method for optimized surveillance search
US11301705B2 (en) 2020-02-27 2022-04-12 Western Digital Technologies, Inc. Object detection using multiple neural network configurations
US11328511B2 (en) 2020-03-13 2022-05-10 Western Digital Technologies, Inc. Storage system and method for improved playback analysis
CN112082915B (zh) * 2020-08-28 2024-05-03 西安科技大学 一种即插即用型大气颗粒物浓度检测装置及检测方法
US11069225B1 (en) 2020-11-30 2021-07-20 Motorola Solutions, Inc. System and method for delaying an alert based on suspicious activity detection

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08194714A (ja) * 1995-01-13 1996-07-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 圧縮動画像の検索方法および装置
JP2000069442A (ja) * 1998-08-24 2000-03-03 Sharp Corp 動画システム
JP2000078563A (ja) * 1998-09-03 2000-03-14 Sony Corp 被写体認識装置及び自動追尾装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9206651D0 (en) 1992-03-26 1992-05-06 Solid State Logic Ltd Video processing
US5666157A (en) 1995-01-03 1997-09-09 Arc Incorporated Abnormality detection and surveillance system
US5684715A (en) * 1995-06-07 1997-11-04 Canon Information Systems, Inc. Interactive video system with dynamic video object descriptors
US5969755A (en) * 1996-02-05 1999-10-19 Texas Instruments Incorporated Motion based event detection system and method
JP3631868B2 (ja) 1996-12-20 2005-03-23 株式会社東芝 動きベクトル検出装置および方法
JPH10276359A (ja) * 1997-03-31 1998-10-13 Sony Corp 追尾装置および追尾方法
US6097429A (en) * 1997-08-01 2000-08-01 Esco Electronics Corporation Site control unit for video security system
US6064303A (en) 1997-11-25 2000-05-16 Micron Electronics, Inc. Personal computer-based home security system
US6618507B1 (en) * 1999-01-25 2003-09-09 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc Methods of feature extraction of video sequences
US6424370B1 (en) * 1999-10-08 2002-07-23 Texas Instruments Incorporated Motion based event detection system and method
US6570496B2 (en) * 2000-04-04 2003-05-27 Rick A. Britton Networks and circuits for alarm system operations
JP2001333389A (ja) * 2000-05-17 2001-11-30 Mitsubishi Electric Research Laboratories Inc ビデオ再生システムおよびビデオ信号処理方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08194714A (ja) * 1995-01-13 1996-07-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 圧縮動画像の検索方法および装置
JP2000069442A (ja) * 1998-08-24 2000-03-03 Sharp Corp 動画システム
JP2000078563A (ja) * 1998-09-03 2000-03-14 Sony Corp 被写体認識装置及び自動追尾装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015513731A (ja) * 2012-02-24 2015-05-14 ゼットティーイー コーポレイション ユニバーサルプラグアンドプレイに基づくビデオ監視を実現する方法、装置及びシステム

Also Published As

Publication number Publication date
EP1173020B1 (en) 2004-04-07
EP1173020A2 (en) 2002-01-16
CN1338873A (zh) 2002-03-06
HK1041754A1 (zh) 2002-07-19
JP4601868B2 (ja) 2010-12-22
DE60102627D1 (de) 2004-05-13
US6646676B1 (en) 2003-11-11
EP1173020A3 (en) 2002-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4601868B2 (ja) ネットワーク化した監視/管制システム及び方法
US20060013495A1 (en) Method and apparatus for processing image data
JP3738631B2 (ja) 画像検索システムおよび画像検索方法
US20120195363A1 (en) Video analytics with pre-processing at the source end
US20080267290A1 (en) Coding Method Applied to Multimedia Data
JP2003061030A (ja) 記録済みビデオデータの境界を検出するシステムおよび方法
JP2018129790A (ja) 録画したビデオを再生するための方法およびシステム
JP2008505562A (ja) Mpegビデオストリーム内の動きを検出する方法及び装置
CN104935886A (zh) 一种基于sopc的室内智能视频监控系统
CN101448146A (zh) 视频监控系统中的前端设备及前端设备中的信号处理方法
KR20070007330A (ko) 단색 프레임 검출 방법 및 대응 장치
EP1446957A1 (en) Feature extraction and detection of events and temporal variations in activity in video sequences
CN111277800A (zh) 监控视频编码及播放方法、装置、电子设备及存储介质
US20040205825A1 (en) Video distribution method and video distribution system
US20070285519A1 (en) Method For Transferring Image Signals And System Using The Method
JP4770875B2 (ja) 画像特徴データ生成装置、画像特徴判定装置および画像検索システム
CN201303397Y (zh) 一种高清晰度数字视频服务器终端
JP2002133558A (ja) 監視用信号の通信方法、及び監視用信号通信装置
KR100937418B1 (ko) 부재중 메시지 저장 기능을 갖는 pvr 장치 및 그 방법
JP2007180970A (ja) 映像処理装置及び監視カメラシステム
Georis et al. IP-distributed computer-aided video-surveillance system
US20050041734A1 (en) Video coding
JP2006018831A (ja) 画像検索システムおよび画像検索方法
Desurmont et al. A generic flexible and robust approach for intelligent real-time video-surveillance systems
WO2023022207A1 (ja) 管理システム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20080523

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20100630

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100727

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100820

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20100928

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20100929

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131008

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 4601868

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

EXPY Cancellation because of completion of term