JP2001519185A - 運動中の人間の足の接地時間および揚上時間の測定 - Google Patents
運動中の人間の足の接地時間および揚上時間の測定Info
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Abstract
Description
間、足揚上時間、速度および(または)歩幅の測定に関する。 2.関連する技術の論述 移動中の人間の「足接地時間」の測定から有効情報を得ることができることは
公知であり、ここで「足接地時間」とは人が一またぎする間人の足が地面と接触
する期間を指す。人の足の接地時間が判れば、移動速度、移動距離および歩行に
費やされたエネルギなどの他の情報をこのような測定された足の接地時間に基い
て計算することができる。
イッチを靴のかかととつま先の両部分に設置し、(足が地面と物理的に接触した
ことを示す)かかとセンサにより出力される第1の信号と、(足が地面を離れた
ことを示す)つま先センサにより出力される第2の信号との間の時間差を測定す
ることにより測定された。しかし、これらのセンサは、靴の内部の高い衝撃環境
に曝され、従って頻繁に故障する。更に、かかとセンサあるいはつま先センサの
いずれか一方が起動されない期間中にユーザが歩みを行うとき、例えばユーザが
そのつま先で走るとき、不正確な足の接地時間の測定を生じる結果となる。
の腰部に取付けられ、ユーザの移動中にユーザの体が上下に動く回数を測定する
ことによってユーザの歩数をカウントするように構成される。公知の従来技術の
歩数計の設計は、ばねに載置された重りを用いてユーザが歩むときその体が上下
に動く回数をカウントする。ユーザの事前に測定された歩幅に従って歩数計を適
正に校正することにより、ユーザが移動した距離がこのような装置によって測定
される。しかし、このような「ばね上荷重」型歩数計は、一般に、走行中重りが
過大な跳ね返りを受けこのような跳ね返りのため歩数がしばしば「倍増カウント
」されて歩数計に不正確な結果を生じさせるので、走る人が移動した距離は測定
することができない。従って、このような装置は、異なるトレーニング方式(例
えば、歩行とジョギングと走行)にわたり使用することはできない。
面に当たる回数を測定する。即ち、加速度計は、足が地面に当たった瞬間を表わ
す下降ピークを表わした信号を生じるように、靴に載置される。従って、これら
の装置は、ユーザの歩数を単にカウントする従来技術のばね上荷重歩数計装置と
類似する結果を生じ、ユーザが移動した距離を計算するためにユーザの歩幅に従
って校正されねばならない。このため、これらの加速度計に基く装置は、ばね上
荷重装置と類似する制約を受け、移動中のユーザの足接地時間を測定することは
できない。
でありかつ正確である歩数測定法の新たな試みを提供するこである。発明の概要 運動を検知するのに圧縮力を必要としない運動検知装置の出力が、(1)移動
中のユーザの足が地面から離れる瞬間と、(2)ユーザの足が地面に当たる瞬間
とを決定するために用いられる方法および装置が開示される。足が地面に当たる
各瞬間と次の足が地面から離れる瞬間との間の時間差を測定することによって、
ユーザの移動中足が地面と接触した数期間、即ち幾つかの足の接地時間を正確か
つ信頼性をもって測定することができる。これらの幾つかの測定された足接地時
間の平均を計算することによって平均足接地時間を決定することができ、これか
らユーザの歩調(pace)、移動速度、移動距離などの情報を計算することが
できる。更に、ユーザの足が地面を離れる瞬間と次の足が地面に当たる瞬間との
間の時間差を測定することによって、足が地面と接しなかった平均時間、即ちユ
ーザの歩幅間の平均の足揚上時間(足の揚がっている時間:foot loft
time)も計算することができる。
を離れる瞬間を決定するのに圧縮力を必要としない運動検知装置の出力を用いる
ことを含む。
足が地面を離れる瞬間を決定するため信号を分析するよう構成された信号処理回
路へ送られる。
するためにも用いられる。
離れる瞬間との間の差に基いて決定され、あるいは足揚上時間が、足が地面を離
れる瞬間と足が地面と接触する瞬間との間の差に基いて決定される。
して運動している速度を決定するために用いられる。更に、ユーザが移動中であ
る時間間隔を測定することによって、ユーザが運動している速度に速度の測定が
決定された時間間隔を乗じることによってユーザが移動した距離が決定される。
方法は、(a)移動中のユーザの足接地時間を決定し、(b)足接地時間が第1
の時間量より短かければ、足接地時間が因数である第1の式に従ってユーザが運
動している速度を取得し、(c)足接地時間が第1の時間量より大きい第2の時
間量より長ければ、足接地時間が因数である第2の式に従ってユーザが運動して
いる速度を取得するステップを含んでいる。
検知するのに圧縮力を必要としない運動検知装置と信号処理回路とを含んでいる
。この運動検知装置は、足に関連して支持され、足の運動を表わす出力信号を生
じるように構成配置される。信号処理回路は、運動検知装置から出力信号を受取
るようにこの検知装置に結合され、この出力信号を分析して足が地面を離れる少
なくとも1つの瞬間を決定するように構成される。
少なくとも1つの瞬間を決定するようにも構成される。
た少なくとも1つの移動中に足が地面と接触した少なくとも1つの期間を決定し
、および(または)(2)出力信号を分析して足が行った歩行の間に足が地面と
接触しなかった少なくとも1つの期間を決定するように構成される。
接地時間に関する情報を受取るための処理回路を含んでいる。この処理回路は、
足接地時間が第1の時間量より短かければ、処理回路装置が足接地時間が因数で
ある第1の式に従ってユーザが運動している速度を取得し、足接地時間が第1の
時間量より長いかあるいはこれと等しい第2の時間量より長ければ、処理回路が
足接地時間が因数である第2の式に従ってユーザが運動している速度を取得する
ように構成されている。発明の詳細な記述 図1は、本発明が用いられるネットワーク70のブロック図を示す。図示のよ
うに、ネットワーク70は、ネットワーク処理回路30と、メモリ装置28と、
ユーザ・インターフェース32と、ディスプレイ26Aと、音響または振動表示
器26Bとを含んでいる。ネットワーク処理回路30はまた、足接地時間発生器
20A/足揚上時間発生器20B、心拍モニター22、呼吸モニター24のよう
な1つ以上の監視装置からの入力を受取るようにも結合される。図1に示された
諸装置は、無線周波(RF)または赤外線(IR)トランスミッタ/レシーバを
用いることにより、あるいは当業者には周知の他の任意の送信媒体により、例え
ば直結配線あるいは容量結合を介して相互に接続される。
ーク70の種々の入力からの情報の処理が可能な他の任意の装置を含む。メモリ
装置28は、ネットワーク処理回路30に結合され、ネットワーク処理回路30
に対するプログラミングおよびデータを記憶し、および(または)回路30によ
り処理されたデータを記録するために用いられる。ユーザ・インターフェース3
2はまた、ネットワーク処理回路30にも結合され、ユーザ、例えば歩行者、ジ
ョギング者あるいは走行者がソフトウエア・ルーチンの動作により実現される特
定の特徴を選択し、特定の動作パラメータを入力し、あるいはディスプレイ26
Aおよび(または)音響または振動表示器26Bに対する特定出力を選択するこ
とを可能にする。心拍モニター22および呼吸モニター24は、公知の方法に従
って動作し、ネットワーク処理回路30へ入力を供給する。
って動作し、個々の入力をネットワーク処理回路30へ供給する。足接地時間発
生器20Aおよび足揚上時間発生器20B、心拍モニター22および呼吸モニタ
ー24、ならびに他の任意の種類の電子的身体状態監視装置の出力からの情報を
受取ることにより、ネットワーク処理回路30は、全てのこのような情報を処理
しユーザに健康指針を与えることができ、ユーザができるだけ有効なように健康
のピーク・レベルを、あるいは身体の療法、回復などに役立つ他の健康に関する
情報を得ることを助ける。
置20A〜20Cの各々が、加速度を検知する特定の軸、即ち加速度検知軸を有
する。本発明の実施の一形態によれば、前記装置の各々は、装置の加速度検知軸
がユーザの足の底面に実質的に平行に指向されるように取付けるべきである。例
えば、装置20Aはユーザのくるぶしに取付けられ、装置20Bはユーザの靴の
上あるいは内部に取付けられ、装置20Cはユーザの腰部に取付けられ、諸装置
の加速度検知軸がそれぞれ矢印80A、80Bおよび80Cにより示されるよう
に指向される。それぞれの場合において、加速度検知軸のこのような位置決めは
、(1)ユーザの足が地面を離れる瞬間と、(2)ユーザの足が地面と接触する
瞬間との両方を最も確実に表わす出力信号を生じることが判った。装置により検
知される加速度における変化の大部分が、従来技術の加速度計に基く歩数計にお
けるように主として地面に対する靴の衝撃により生じるよりは、ユーザの靴と地
面との間の摩擦によって生じるので、このことが妥当するものと仮定される。
足接地時間/足揚上時間発生器20(図1における足接地時間発生器20A/足
揚上時間発生器20Bのいずれかに対応し得る)と、メモリ装置54と、ユーザ
・インターフェース58と、ディスプレイ56Aと、音響または振動表示器56
Bとを含んでいる。実施の一形態によれば、足接地時間/足揚上時間発生器20
は、メモリ装置54が足接地時間/足揚上時間発生器20により生じるデータを
恒久的に記憶する如き機能を行うために用いられるだけでよいように、実質的に
全てのオンボードの回路、例えばメモリ、タイマおよびアナログ/ディジタル(
A/D)・コンバータを有するマイクロ・コントローラを含んでいる。
理的に動作する装置により励起され、あるいは市販の音声起動装置を用いて音声
で励起される。以下に更に詳細に述べるように、ユーザ・インターフェース58
は、例えば、(1)本発明によるソフトウエア・ルーチンにおいて用いられる幾
つかの任意のパラメータを調整し、(2)ユーザに対する幾つかのあり得る出力
、例えばディスプレイ56Aに表示することができる出力あるいは音響または振
動表示器56Bを介してユーザに音響または振動の表示を与えることができる出
力を選択し、(3)ユーザ入力に自動的に応答して呼出されるソフトウエア・ル
ーチンにより実現される特徴を選択するために用いられる。
示す。図示のように、足接地時間/足揚上時間発生器20は、加速度計34と、
増幅回路38(高域通過フィルタ36が内蔵される)と、マイクロ・コントロー
ラ40とを含んでいる。加速度計34の出力は、増幅回路38の入力に接続され
、増幅回路38の出力はマイクロ・コントローラ40の入力に接続されている。
。図5に示されるように、加速度計32の出力50は増幅回路38に含まれる入
力コンデンサC1に与えられる。増幅回路38は更に、演算増幅器62と抵抗R
1〜R4とを含む。実施の一形態によれば、加速度計32はAnalog De
vices社製の部品番号ADXL250を含み、演算増幅器62はMAXIM
社製の部品番号MAX418を含んでいる。
転入力との間に接続され、抵抗R2は演算増幅器62の反転入力端子と出力52
との間にフィードバック接続される。このため、入力コンデンサC1と抵抗R1
の組合わせは高域通過フィルタを形成し、抵抗R1およびR2の位置は増幅回路
を抵抗R1およびR2の関連値に利得係数が依存する反転形態に置く。図示され
た実施の形態においては、抵抗R2が1メガオームの値を持ち、抵抗R2は15
0キロオームの値を持ち、その結果増幅器の利得係数は約−6.6である。更に
、図示された実施の形態によれば、コンデンサC1は0.15マイクロファラッ
ドの値を持ち、その結果増幅回路38の高域通過フィルタ36が約7.07ヘル
ツより小さい入力信号周波数を遮断する。
に接続され、抵抗R4は非反転入力60と接地ノード42との間に接続される。
VCC給電ノード44は、接地ノード42に関して約5ボルト(例えば、6ボル
トのバッテリから整圧)に維持され、抵抗R3およびR4は、非反転入力ノード
60における電圧がVCC給電ノード44における電圧と接地との略々中間(即
ち、約2.5ボルト)に維持される。
D入力46に接続され増幅回路38のノード60はマイクロ・コントローラ40
の第2のA/D入力48に接続される。実施の一形態によれば、マイクロ・コン
トローラ40はMicrochip社製の部品番号PIC:16C73を含む。
マイクロ・コントローラは、オンボード・メモリとA/Dコンバータとタイマと
を含んでいる。マイクロ・コントローラ40のA/D入力48は、(先に述べた
ように)約2.5ボルトに維持されるゼロ基準値として働き、マイクロ・コント
ローラ40の入力46は0ボルトと5ボルト間で振動する可変入力として働く。
マイクロ・コントローラ40は、約500サンプル/秒の速度で入力46、48
における電圧をサンプルし、これらサンプルを8ビットの符号のないディジタル
値へ変換し、前記2つの入力における電圧間の差を計算し、この差は以下に更に
詳細に述べるソフトウエア・ルーチンの動作中に使用される。
ユーザが歩行している期間中に図5に示された回路のノード50、52における
電圧の8ビットの無符号ディジタル値を表わす。即ち、図6におけるカーブ50
Wは、フィルタ処理され増幅される前の加速度計32の出力50における電圧を
ディジタル的に表わし、カーブ46W、48Wはそれぞれユーザが歩行している
期間中のマイクロ・コントローラ40の入力46、48における電圧を(ディジ
タル的に)表わす。カーブ46W、48Wおよび50Wの各々は共通時間軸を共
有するが、カーブ46W、48Wの電圧の大きさ軸はカーブ50Wの電圧の大き
さ軸とは異なる。従って、カーブ46W、48Wより上方のカーブ50Wの位置
は、カーブ50Wがカーブ46W、48Wより高い振幅を得ることを示そうとす
るものではない。
ので、カーブ50Wの高ピーク51Wはカーブ46Wの低ピーク47Wと対応し
ている。しかし、カーブ46Wの高ピーク49Wはカーブ50Wの低ピークに対
応するようには見えない。即ち、高ピーク49Wは、加速度計34の出力が増幅
回路38により高域通過フィルタ処理され増幅された後にのみ認め得る。ユーザ
が移動中にユーザの足が地面を離れた瞬間を示すのは、カーブ46Wにおける高
ピーク49Wである。
面に当たった瞬間を示す。カーブ46Wのピーク47Wとピーク49W間の時間
差を測定することにより、ユーザが移動中にユーザの足接地時間が突き止められ
る。本文に用いられる用語「足接地時間」とは、ユーザの足が地面に当たるとき
と足が次に地面を離れるときとの間の期間を指す。
ける高ピーク49Wと低ピーク53W間の時間差を測定することにより、ユーザ
の足揚上時間を突き止められる。本文に用いられる如き「足揚上時間」とは、ユ
ーザの足が地面を離れるときと足が次に地面と接触するときとの間の期間を指す
。
付けた抵抗型センサにより生じる2つのカーブ55H、55Tと、(2)本発明
による加速度計の増幅されフィルタ処理された出力との間の一致を示している。
即ち、カーブ55Hは靴のかかとに取付けた抵抗型センサの出力を表わし、カー
ブ55Tは靴のつま先に取付けた抵抗型センサの出力を表わし、カーブ46Wは
(図5に示された)回路20のノード52における電圧を表わす。これら全ての
測定はユーザが歩行中に行われた。カーブ55H、55Tおよび46Wの各々は
共通時間軸を共有するが、カーブ55H、55Tの電圧の大きさ軸はカーブ46
Wの電圧の大きさ軸とは異なる。従って、カーブ46Wの上方のカーブ55H、
55Tの位置は、カーブ55H、55Tがカーブ46Wより高い振幅を得ること
を意味しようとするものではない。
が地面に当たったことを示す)は、カーブ46Wの低ピーク47Wと一致し、カ
ーブ55Tの低から高への遷移(ユーザの靴が地面を離れたことを示す)は、カ
ーブ46Wの高ピーク49Wと一致する。このため、ユーザが歩行中であるとき
に(先に述べたように取付けた)加速度計の高域通過フィルタ処理され/増幅さ
れた出力の高ピークと低ピーク間の時間差を測定することにより得られる足接地
時間と足揚上時間、およびその逆は、少なくとも従来技術の抵抗型センサにより
生じるように正確である結果を生じるように見える。
2における電圧の無符号の8ビット・ディジタル値を表わす2つのカーブを示し
ている。即ち、図8のカーブ50Rは、フィルタ処理され増幅される前の加速度
計32の出力50における電圧を表わし、カーブ46R、48Rはそれぞれ、ユ
ーザが走行中である期間中にマイクロ・コントローラ40の入力46、48にお
ける電圧を表わす。カーブ46R、48Rおよび50Rの各々は共通時間軸を共
有するが、カーブ46R、48Rの電圧の大きさ軸はカーブ50Rの電圧の大き
さ軸とは異なる。従って、カーブ46R、48Rより上方のカーブ50Rの位置
は、カーブ50Rがカーブ46R、48Rより高い振幅を得ることを意味しよう
とするものではない。
ので、カーブ50Rの高ピーク51Rがカーブ46Rの低ピーク47Rと一致す
る。しかし、カーブ46Rの高ピーク49Rはカーブ50Rの低ピークとは一致
しないように見える。即ち、高ピーク49Rは、加速度計34の出力が増幅回路
38により高域通過フィルタ処理され増幅された後にのみ認められる。ユーザが
走行中にユーザの足が地面を離れた瞬間をを示すのは、カーブ46Rにおける高
ピーク49Rである。
足が地面に当たった瞬間を示す。カーブ46Rの低ピーク47Rと高ピーク49
R間の時間差を測定することにより、ユーザが走行しているときユーザの足接地
時間が突き止められる。同様に、ユーザの足揚上時間が決定される。即ち、カー
ブ46Rにおける高ピーク49Rと低ピーク53R間の時間差を測定することに
より、ユーザが走行しているときユーザの足揚上時間が認められる。
により生じた2つのカーブ57H、57Tと、(2)本発明による加速度計の増
幅されフィルタ処理された出力との間の一致を示している。即ち、カーブ57H
は靴のかかとに取付けた抵抗型センサの出力を表わし、カーブ57Tは靴のつま
先に取付けた抵抗型センサの出力を表わし、カーブ46Rは回路20(図5に示
された)のノード52における電圧を表わす。これら全ての測定は、ユーザが走
行中に行われた。カーブ57H、57Tおよび46Rの各々は共通時間軸を共有
するが、カーブ57H、57Tの電圧の振幅軸(voltage−magnit
ude axis)はカーブ46Rの電圧の大きさ軸とは異なる。従って、カー
ブ46Rより上方のカーブ57H、57Tの位置は、カーブ57H、57Tがカ
ーブ46Rより高い振幅を得ることを意味しようとするものではない。
を示す)カーブ57Hの高から低への遷移はカーブ46Rの低ピーク47Rと一
致し、(ユーザの靴が地面を離れたことを示す)カーブ57Tの低から高への遷
移はカーブ46Rの高ピーク49Rと一致する。このため、ユーザが走行中に(
先に述べたように取付けた)加速度計の高域通過フィルタ処理/増幅された出力
の高ピークと低ピーク間の時間差を測定することにより得られる足接地時間と足
揚上時間の測定、およびその逆は、少なくとも従来技術の抵抗型センサにより生
じるように正確である結果を生じるように見える。
フトウエア・ルーチン、即ち、(1)データ、例えばループの各繰返しに関する
足接地時間および足揚上時間を蓄積する連続ループ・ルーチンと、(2)連続ル
ープ・ルーチンに割込み、割込み開始時に連続ループ・ルーチンにより蓄積され
たデータを分析する割込みルーチンとを用いてマイクロ・コントローラ40によ
って分析される。これらのルーチンは、ソフトウエア言語で書かれ、望ましくは
(図4および図5に示された)マイクロ・コントローラ40のオンボード・メモ
リ(図示せず)に記憶される。これらルーチンは、ユーザが初期設定可能であり
、あるいは望ましくは、マイクロ・コントローラ40のパワーアップ時に自動的
に初期設定される。これら主要ソフトウエア・ルーチンの各々により行われる特
定のステップについて、以下に詳細に記述する。
48の各々における電圧が8ビットのディジタル・ワードへ変換されるため、各
入力における電圧の振幅は256の個々のレベルの1つとして表わされる。また
、抵抗R3、R4が、5ボルトの急速供給電圧の略々中間、即ち約2.5ボルト
である電圧をノード60に生じるので、入力48におけるゼロ基準値は256レ
ベルの略々中間、即ち約レベル128に止まる。
り行われた連続ループ・ルーチンの高レベルのフローチャートが示される。連続
ループの部分101は、マイクロ・コントローラ40の入力46、48における
電圧を実質的に連続的に監視して、予め定めた閾値を越える(入力46、48間
の)負および正の電圧差が生じるときを決定する。これらの負および正の電圧差
は、ユーザの靴が地面に当たりかつ地面から離れたことをそれぞれ表わす。
04、106、108、110、112および114を含んでいる。これらの高
レベル・ステップの多くは、図12の記述に関して以下に詳細に述べる幾つかの
低レベルのサブステップを含んでいる。
6、48における電圧を連続的に監視して入力46における電圧が入力48にお
ける電圧より低い特定の電圧より以上に低下するときを判定する。実施の一形態
によれば、入力48におけるゼロの基準レベルより(256のあり得る電圧レベ
ルの内の)50レベル以上低い入力46における電圧が「負のスパイク事象(n
agative−spike event)」と見なされ、ソフトウエアが、前
記の負のスパイク事象が生じる瞬間にユーザの足が地面に当たったと仮定する。
負のスパイク事象の発生は、マイクロ・コントローラ40における「空中時間(
air time)」(Ta)タイマを停止させ、「接地時間(contact
time)」(Tc)タイマを始動させる。空中時間(Ta)タイマにより測
定される時間は、最後の「正のスパイク事象」(以下に述べる)と検出したばか
りの負のスパイク事象との間の時間差を表わす。負のスパイク事象が生じると、
「ステップ・カウント」値、即ちユーザのカウントされた歩数もまた増分する。
空中時間(空中時間(Ta)の値)が、誤りであるように見える空中時間(Ta
)の測定値を排除するように働くFIFO平滑化として知られる手法を受ける。
このようなFIFO平滑化を実施するため用いられるルーチンについて、以下に
詳細に述べる。
al)が最も後に得た空中時間(Ta)値により増分され、その時のTaSum
値(TaSteps)に含まれる空中時間(Ta)値の合計数が1で増分される
。これらの値は、平均空中時間(Ta)値(TaAverage)がTaSum
値をTaSteps値で除すことにより最終的に計算されるように保持される。
の間、システムは、ユーザに対するあり得る最小の足接地時間(Tc)に等しい
期間、例えば122ミリ秒(ms)間「休止」し、その結果システムはこのよう
な休止期間中に生じる正のスパイクが正のスパイク事象(以下に述べる)である
とは考えない。
足接地時間(Tc)が判定されることを除いて、それぞれステップ100、10
2、104および106に類似している。
の特定の電圧差について入力46、48を連続的に監視する。実施の一形態によ
れば、入力48におけるゼロの基準レベルより(あり得る256の電圧レベルの
内の)10レベル以上高い入力46における正の電圧は「正のスパイク事象(p
ositive spike event)」と見なされ、ソフトウエアは、正
のスパイク事象が生じる瞬間にユーザの足が地面を離れたものと仮定する。正の
スパイク事象の発生は、接地時間(Tc)タイマを停止させ、空中時間(Ta)
タイマを始動させる。接地時間(Tc)タイマにより測定される時間は、最後の
負のスパイク事象と検出したばかりの正のスパイク事象との間の時間差を表わす
。
間(Tc)は、誤りのように見える足接地時間(Tc)の測定値を排除するよう
に働くFIFO平滑化を受ける。
後に得た接地時間(Tc)の値だけ増分され、その時のTcSum値(TcSt
eps)に含まれる接地時間(Tc)値の合計数は1だけ増分される。これらの
値は、TcSteps値によりTcSum値を除すことにより平均接地時間(T
c)の値(TcAverage)が最終的に計算されるように保持される。
の間、前記の休止期間中に生じるなんらかの負のスパイクが負のスパイク事象を
構成するとシステムが見なさないように、システムはユーザに対する最小可能足
接地時間に等しい期間だけ「休止」する。ステップ114の休止期間後は、ルー
チンがステップ100へ戻り、ループ101は(以下に述べる)割込みが検出さ
れるまで連続的に反復する。
高レベルのステップおよびその関連する低レベルのサブステップの更に詳細な記
述が図13の記述に関して以下に続く。
が、有意なデータがルーチン115により評価される前にかかるデータがループ
101によって集められるように、2秒ごとに1回より更に頻繁に実行しないこ
とが望ましい。
込みを行わせる。次に、ステップ118がユーザの数歩にわたる平均接地時間(
Tc)値(TcAverage)を計算し、ループ101におけるTcSum値
とTcSteps値をゼロにリセットする。同様に、ステップ120は、平均空
中時間(Ta)値(TaAverage)を計算し、ループ101におけるTa
Sum値とTaSteps値をゼロにリセットする。
びTaAverage値に基いて(以下に述べるように)決定され、ユーザの総
歩数はループ101からのStepCount値を2で乗じることによって計算
される。
従って計算され、ユーザが移動した距離は計算された歩調の値とこの歩調値が変
数として決定された期間の両方を用いる(以下に述べる)式に従って計算される
。このような距離の測定は、移動した総合距離を決定するため過去の距離の測定
値の累積であり得る。従って、この累積距離値は、ユーザがゼロの基準点から移
動した距離を測定できるようにユーザによってリセット可能である。
後に、ステップ126は、接地時間値(Tc)と空中時間値(Ta)の更なる測
定のため連続ループ101へ割込みルーチン115を戻す。
のように、(図10に示される)高レベルのステップ100は、5つの低レベル
のサブステップ100A〜100Eを含んでいる。
面に当たるユーザの足を表わす入力46における電圧において負のスパイク事象
が検出されるまでマイクロ・コントローラ40の入力46および48におけるア
ナログ電圧が(ステップ100Aにおいて)サンプルされる。実施の一形態によ
れば、入力46における電圧が、略々レベル128(即ち、5ボルト・スケール
における約2.5ボルト)に止まるべき基準入力48のレベルより低い(あり得
る256の個々の電圧レベルの内の)50レベルより低く低下するまで入力46
、48におけるアナログ電圧がサンプルされる。50レベルは、5ボルト・スケ
ールにおいて約0.98ボルトに対応する。このようなサンプリングは、500
サンプル/秒の速度で行われる。
方向に変動する。しかし、(温度の変動のような)外方要因により生じる入力4
8における基準レベルの変化がこれらの要因による入力46における信号レベル
における変化に対応するので、ノード46および48における電圧間の差は加速
度計により生じる変動信号によってのみ影響を受けるはずであり、回路の動作条
件における変化によっては影響を受けない。
間(Ta)タイマは(ステップ100Cにおいて)停止され、足接地時間(Tc
)タイマは(ステップ100Dにおいて)始動される。空中時間(Ta)タイマ
は、連続ループ・ルーチン101の前のループの間地面を離れるユーザの足を表
わす(以下に述べる)正のスパイク事象の検出に応答して始動される。このため
、空中時間(Ta)タイマは、ステップ100Cで停止したとき、ユーザの歩調
間の空中時間、即ちユーザの足が地面を最後に離れたとき(即ち、最後の正のス
パイク事象)と足が最後に地面に当たったとき(即ち、検出されたばかりの負の
スパイク事象)との間の期間の測定を行う。
ステップ100Eにおいて)1だけ増分される。この可変StepCount値
は、連続合計がトレーニング期間中にユーザの一方の足が行った歩数を正確に測
定するように、ユーザがトレーニング方式を開始するに先立ってリセットされる
。
ループ101が、図10に示された高レベル・ルーチンの「FIFO平滑化」ス
テップ100に含まれるステップ102A〜102Eへ進む。ステップ102A
〜102Eの間、空中時間の3つの最後の値、即ちメモリに記憶された3つの最
後の空中時間(Ta)値が下記のように分析される。
の最近の空中時間(Ta)値が(ステップ100Cにおいて)新たに取得された
空中時間(Ta)値を考慮に入れるようにシフトされる。特に、現在ある3番目
の最近の空中時間(Ta)値が捨てられ、現在ある2番目の最近の空中時間(T
a)値が新たな3番目の最近の値となり、現在ある最初の最近の値が新たな2番
目の値となり、新たに取得された空中時間(Ta)値が新たな最初の最近の空中
時間(Ta)値となる。
a)値が(ステップ102Aにおいてシフトされた後で)以下に述べるように比
較されて中途の空中時間(Ta)値(即ち、2番目の最近の空中時間(Ta)値
)が変則的であるように見えるかどうかを確認する。変則的な空中時間(Ta)
の測定値(即ち、変則的な空中時間(Ta)値)は、ユーザが歩行中に岩につま
ずいたり水や氷で滑るときに生じる。2番目の最近の空中時間(Ta)値が誤っ
た測定の結果であるように見えるならば、(ステップ102Dにおいて)この値
は最初と3番目の最近の空中時間(Ta)値の平均値で置換される。このため、
3番目の最近の空中時間(Ta)値のみが(ステップ102Eに従って)全ての
将来の計算に用いられるので、変則的な2番目の最近の空中時間(Ta)値の置
換は偶発的な変則的測定をフィルタ処理即ち平滑化するように働く。
)値が比較される。これらの値が相互のある百分率以内に含まれるならば(例え
ば、最初の最近の空中時間(Ta)値が3番目の最近の空中時間(Ta)値より
5%大きいか小さければ)、ルーチンはステップ102Cへ進む。最初および3
番目の空中時間(Ta)値が相互のある百分率以内になければ、ルーチンはステ
ップ102Eへ直接進む。即ち、最初および3番目の最近の空中時間(Ta)の
測定値間の差が大きすぎるならば、ユーザがこれら2つの測定値間に速度を変え
たものと仮定され、このような状況における2番目の最近の空中時間(Ta)値
をリセットすることは、最初および3番目の最近の空中時間(Ta)の測定値が
類似するときに得た平滑化された値ではなく、不正確な空中時間(Ta)値を結
果として生じがちとなる。
が比較される。最初の最近の空中時間(Ta)値が2番目の最近の空中時間(T
a)値のある百分率以内になければ(例えば、最初の最近の空中時間(Ta)値
が2番目の最近の空中時間(Ta)値より5%大きいか小さければ)、(ステッ
プ102Dにおいて)2番目の最近の空中時間(Ta)値が最初および3番目の
最近の空中時間(Ta)値の平均値で置換され、これにより明らかに変則的な2
番目の最近の空中時間(Ta)の測定値を排除する。
来の計算のため3番目の最近の空中時間(Ta)値が用いられる。このため、こ
のような3番目の最近の空中時間(Ta)値がループ101の前の反復における
2番目の最近の空中時間(Ta)値であったため、この値は先のステップ102
Bおよび102Cにおいてなされた比較に基いて変則的であるように思われたな
らばこの反復中に「平滑化」されたものとする。
よび104Bを含む。図12に示されるように、ステップ104Aにおいて、ル
ープ101の過去の反復からの空中時間(Ta)の測定値(TaSum)の累計
がステップ102Eからの3番目の最近の空中時間(Ta)値で更新されて、T
aSumの更新値(即ち、TaSum=TaSum+Ta)を得る。
s)の数の連続合計が1だけ増分される(即ち、TaSteps=TaStep
s+1)。正のスパイク事象(以下に述べるステップ108Bにおいて識別され
た)の後に負のスパイク事象(ステップ100Bにおいて識別された)が続くご
とに空中時間ステップが生じる。
む前にある時間量だけ休止モードに置かれる。実施の一形態によれば、この休止
モードは、ユーザが最高速度(例えば、122ミリ秒(ms))で走行中に生じ
る最低の足接地時間(Tc)に等しい時間だけ続く。この休止期間は、以降の正
のスパイク事象として検出されたスパイク事象の直後の加速度計出力信号に生じ
るリンギングをマイクロ・コントローラが誤って識別することを防止するために
用いられる。更に、システムにおける電力を節減するため、休止期間中は回路に
おける非臨界成分に対する電力供給が低減されるか止められる。
へ進み、これらステップが高レベルのステップ108(図10に示される)を構
成する。ステップ108Aおよび108Bにおいて、正のスパイク事象が(ステ
ップ108Bにおいて)地面を離れるユーザの足を表わす入力46における電圧
において検出されるまでマイクロ・コントローラ40の入力46および48にお
けるアナログ電圧が(ステップ108Aにおいて)サンプルされる。実施の一形
態によれば、略々レベル128(即ち、5ボルトのスケールにおける約2.5ボ
ルト)に止まるべき基準入力48のレベルよりも(あり得る256の個々の電圧
レベルの内の)10レベル以上入力46における電圧が上昇するまで、入力46
および48におけるアナログ電圧がサンプルされる。10レベルは、5ボルトの
スケールにおける約0.20ボルトに対応する。このようなサンプリングは、5
00サンプル/秒の速度で行われる。
c)タイマが(ステップ108Cにおいて)停止され、足の空中時間(Ta)タ
イマは(ステップ108Dにおいて)始動される。足接地時間(Tc)タイマは
、連続ループ・ルーチン101の前のループの間、(ステップ100Bにおいて
)負のスパイク事象の検出に応答して(ステップ100Dにおいて)始動される
ことになる。このため、足接地時間(Tc)タイマは、ステップ108Cにおい
て停止されたとき、ユーザの歩行中、即ちユーザの足が歩行中地面と物理的に接
触する期間中、ユーザの足接地時間の測定を行う。
は、これが足接地時間の受入れ得る範囲内に該当するか否かを決定するために評
価される。測定された接地時間(Tc)値がこのような受入れ得る範囲内になけ
れば、ルーチンは別の負のスパイク事象の識別のためステップ100Aへ戻る。
実施の一形態によれば、足接地時間の受入れ得る範囲は140ないし900ms
間にある。
連続ループ101が、図10に示された高レベル・ルーチンの「FIFO平滑化
」ステップ110に含まれるステップ110A〜110Eへ進む。ステップ11
0A〜110Eにおいて、3つの最近の足接地時間値、即ちメモリに記憶された
3つの最近の接地時間(Tc)値が下記のように分析される。
の最近の接地時間(Tc)値が、(ステップ108Cにおいて)新たに取得され
た接地時間(Tc)値を考慮に入れるようにシフトされる。特に、現在の3番目
の最近の接地時間(Tc)値は捨てられ、現在の2番目の最近の接地時間(Tc
)値が新たな3番目の最近の値となり、現在の最初の最近の値が新たな最近の第
二の接地時間(Tc)値となり、新たに取得された接地時間(Tc)値が新たな
最初の最近の接地時間(Tc)値となる。
c)値は、(ステップ110Aにおいてシフトされた後)以下に述べるように、
中途の接地時間(Tc)値(即ち、2番目の最近の接地時間(Tc)値)が変則
的であるように見えるかどうかを確かめるため比較される。変則的な接地時間(
Tc)の測定値(すなわち、変則的な接地時間(Tc)値)は、例えば、ユーザ
が歩行中に岩につまずいたりあるいは水または氷で滑るときに生じる。2番目の
最近の接地時間(Tc)値が誤った測定の結果であるように見えるならば、(ス
テップ110Dにおいて)この値は最初および3番目の最近の接地時間(Tc)
値の平均値と置換される。このため、3番目の最近の接地時間(Tc)値のみが
(ステップ110Eにより)全ての将来の計算のため用いられるので、変則的な
2番目の最近の接地時間(Tc)値の置換が偶発的な変則的測定をフィルタ処理
あるいは平滑化を行うように働く。
)値が比較される。これらの値が相互のある百分率以内にあるならば(例えば、
最初の最近の接地時間(Tc)値が3番目の最近の接地時間(Tc)値より5%
大きいか小さければ)、ルーチンはステップ110Cへ進む。最初および3番目
の最近の接地時間(Tc)値が相互のある百分率以内になければ、ルーチンはス
テップ110Eへ直接進む。即ち、最初と3番目の最近の接地時間(Tc)の測
定間の差が大きすぎるならば、ユーザがこれら2つの測定間で歩調を変更したも
のとされ、最初と3番目の最近の接地時間(Tc)の測定が類似するときに得ら
れた平滑化された値ではなく、このような状況における2番目の最近の接地時間
(Tc)値のリセットが不正確な結果を生じがちである。
較される。最初の最近の接地時間(Tc)値が2番目の最近の接地時間(Tc)
値のある百分率以内になければ(例えば、最初の最近の接地時間(Tc)値が2
番目の最近の接地時間(Tc)値より5%大きいか小さくなければ)、(ステッ
プ110Dにおいて)2番目の最近の接地時間(Tc)値が最初と3番目の最近
の接地時間(Tc)値の平均値で置換され、これにより明らかに変則的な2番目
の最近の接地時間(Tc)の測定を排除する。
足接地時間(Tc)の測定を含む全ての将来の計算のため用いられる。このため
、このような3番目の最近の接地時間(Tc)値がループ101の前の繰返しに
おいて2番目の最近の接地時間(Tc)値であったため、この値は、先のステッ
プ110Bおよび110Cにおいてなされた比較に基いて変則的に見えたならば
、前記繰返しにおいて「平滑化」されることになる。
た各歩みにおいてユーザの足がその「ゼロ位置」にある瞬間、即ちユーザの足の
底面がユーザが歩き、ジョギングしあるいは走っている地面に対して平行である
瞬間を決定するために用いることができる。このような瞬間は、例えば、ユーザ
の足が各歩みに対する測定された足接地時間における中間がゼロ位置(あるいは
、ある百分率の位置)にあると仮定することにより決定することもできる。
よび112Bを含んでいる。図12に示されるように、ステップ112Aにおい
て、ループ101の過去の繰返しからの接地時間(Tc)測定値累計(TcSu
m)は、ステップ110Eからの3番目の最近の接地時間(Tc)測定値で置換
されて変数TcSumの更新値(即ち、TcSum=TcSum+Tc)を得る
。
eps)の連続合計は1だけ増分される(即ち、TcSteps=TcStep
s+1)。足接地時間ステップ(TcStep)は、負のスパイク事象(ステッ
プ100Bにおいて識別される)の後に先に述べた正のスパイク事象(ステップ
108Bにおいて識別)が続くたびに生じる。
る前にある時間量だけ休止モードに置かれる。実施の一形態によれば、この休止
モードは、ユーザが最大速度で走っているときに生じる最小足接地時間(Tc)
に等しい時間(例えば、122ms)だけ継続する。このような休止期間は、マ
イクロ・コントローラが以降の負のスパイク事象として検出された正のスパイク
事象の直後の加速度計の出力信号に生じるリンギングを誤って識別することを防
止するために用いられる。更に、回路における必須でない構成要素に対する電力
供給は、システムにおける電力を節減するため休止期間中は低減されるか止めら
れる。
先に述べたように、割込みルーチン115は、ループの多数の繰返しにより累積
されるデータ、例えば足接地時間および足揚上時間を評価し分析するように連続
ループ101に周期的に割込みを行う。割込みルーチン115は、所与の任意の
時間間隔で実行するようにプログラムされるが、有意データがルーチン115に
より分析され評価される前に有意データ(meaning data)がループ
101により集められるように、2秒ごとに1回以上頻繁に実行しないことが望
ましい。
01に割込みさせる。次に、図11における高レベルのステップ118を構成す
るステップ118A〜118Dが、ユーザの幾つかのステップにわたる平均接地
時間(Tc)値(TcAverage)を計算し、ループ101のTcSum値
およびTcSteps値をゼロへリセットする。特に、ステップ118Aおよび
118Bはそれぞれ、TcStepsおよびTcSumのその時の値がそれぞれ
ゼロより大きいことを確認するためこれらの値を評価する。これは、マイクロ・
コントローラがゼロの値による除算を行うことを防止するために行われる。次に
、ステップ118Cにおいて、平均足接地時間値(TcAverage)が、T
cStepsの値によりTcSumの値を除すことによって計算される(即ち、
TcAverage=TcSum/TcSteps 但し、「/」は除算演算子
である)。最後に、足接地時間の新規の測定が連続ループ101への戻り時に行
われるように、TcSum値とTcSteps値とが(ステップ118Dにおい
て)ゼロへリセットされる。
A〜120Dが、ユーザの数ステップにわたる平均空中時間(Ta)値(TaA
verage)を計算して、ループ101においてTaSum値とTaStep
s値とをゼロにリセットする。特に、ステップ120Aおよび120Bは、その
時のTaSteps値とTaSum値の各々がゼロより大きいことを確認するた
めこれらの値をそれぞれ評価する。次に、ステップ120Cにおいて、足揚上時
間の平均値(TaAverage)が、TaSteps値によりTaSum値を
除すことにより計算される(即ち、TaAverage=TaSum/TaSt
eps)。最後に、TaSum値とTaSteps値とは、足揚上時間の新規の
測定が連続ループ101への戻り時に行われるように、(ステップ120Dにお
いて)ゼロにリセットされる。
2Cにおいて、ユーザのステップ頻度が計算されたTcAverage値とTa
Average値とに基いて決定され、ユーザの総ステップ数はループ101か
らのStepCount値を2で乗じることにより計算される。特に、ステップ
122Aは、その時のTcAverage値がゼロより大きいことを確認するた
めこの値を評価する。これは、マイクロ・コントローラがゼロの値による除算を
行うことを防止するために行われる。次に、ステップ122Bにおいて、ユーザ
のステップ頻度が、平均揚上時間値(TaAverage)と平均足接地時間値
を加えたものの逆数の2倍を用いることによって計算される(TcAverag
e)(即ち、ステップ頻度=2*(1/(TaAverage+TcAvera
ge))但し、「*」は乗算演算子である)。
知のアルゴリズム(以下に述べる)に従って計算され、ユーザが移動した距離は
、ユーザが移動している速度と歩調が決定された時間期間(time peri
od)とを乗じることにより計算される。ユーザの速度(フィート/秒における
)は、量(5280/(ペース*60))に等しい。この距離の測定値は、移動
した総距離を決定する過去の距離の測定値の累計であり得る。従って、累計距離
の値は、ユーザがゼロの基準点から移動した距離を測定することができるように
ユーザによってリセットが可能である。
足接地時間値(TcAverage)は、これが400msより大きいかあるい
は小さいかを判定するために評価される。TcAverageが400msより
小さければ、変数「Slope」は(ステップ124Bにおいて)値24へセッ
トされ、TcAverageが400msより大きければ、変数Slopeは(
ステップ124Cにおいて)値28.5へセットされる。次に、ステップ124
Dにおいて、ユーザの歩調(Pace)が、値TcAverageを変数Slo
peで乗じることにより計算される(即ち、Pace=TcAverage*S
lope)。
とも2つの異なる式を用いるのが有利であることを発見した。即ち、ある値(例
えば、400ms)より長い測定足接地時間については第2の式を用いるべきで
あるが、ある値(例えば、400ms)より短い測定足接地時間についてはユー
ザの歩調を求めるのに第1の式を用いるべきである。
を示すグラフが提供される。図示のように、カーブ90は個々の線分90A、9
0Bおよび90Cを有する。線分90Aおよび90Cは各々異なる勾配を有する
が、両者はゼロ[分/マイル]における共通のy切片値を共有している。ユーザ
の平均足接地時間は、ユーザが歩行中かジョギング中か走行中かの如何に拘わら
ず線分90Bによりカバーされる範囲内に該当しない傾向があることが判った。
従って、線分90Aまたは90Cの一方が、測定された足接地時間に基いてユー
ザの歩調を決定するのにつねに用いられる。図14に示されるように、線分90
Aの勾配は24である。この勾配は、平均測定足接地時間が線分90Aに妥当す
るとき、即ちTcAverageが400msより小さいとき、(図13のステ
ップ124Bにおいて)変数Slopeとして用いられる。同様に、線分90C
の勾配は28.5であり、この勾配は、平均測定足接地時間が線分90Cに妥当
するとき、即ちTcAverageが400msより大きいとき、(図13のス
テップ124Cにおいて)変数Slopeとして用いられる。
ーザが移動した距離(Distance)は、式 Distance=(時間*(5280/(Pace*60))) を用いて計算され、但し、「時間」とは割込みルーチン115の割込み期間(例
えば、2秒以上)である。
の任意の計算が行われた後に、接地時間(Tc)値および空中時間(Ta)値の
更なる測定のため、ステップ126は割込みルーチン115を連続ループ101
へ戻す。
もまた、ユーザの測定された足接地時間に基いて計算される。足接地時間に基く
代謝エネルギ消費の測定の1つの手法については、参考のため本文に援用される
1994年4月11日出願の係属中の米国特許出願第08/225,820号に
おける発明の発明者の二人によって記載されている。
ア・ルーチンで使用するために、ユーザが幾つかの変数またはパラメータを入力
することができる。これらの変数またはパラメータは、例えば、図1におけるユ
ーザ・インターフェース32あるいは図3におけるユーザ・インターフェース5
8を介して入力することができる。本発明は完全に自己調整を意図したものであ
り理想的にはユーザ固有のデータの入力を必要とするものではないが、個々のユ
ーザに適合するようにあるパラメータおよび変数がユーザ調整可能であると考え
られる。例えば、(1)(図12のステップ108Bおよび100Bにおいてそ
れぞれ示される)正および負のスパイク事象に対する閾値が調整可能であり、(
2)図12のステップ106および114の休止時間が調整可能であり、(3)
(図14における)線分90の各部分の勾配が調整可能であり、あるいは更に他
の線分を加えることができ、あるいは代替的な接地時間/歩調式をその代わりに
用いることができ、あるいは(4)図12のステップ108Eで決定される足接
地時間(Tc)値の受入れ得る範囲を変更することができる。
ルト値を持つことができ、このデフォルト値は、ユーザの身長、体重あるいは靴
の硬さなどの幾つかのユーザ固有の基準に従ってユーザにより調整することが可
能である。あるいはまた、前記パラメータまたは変数は、(ユーザが既知の距離
の移動を開始するとき、ならびにこれを終了するときにボタンを押すなどで)ユ
ーザによって入力される情報に基いて、ソフトウエアを介して自動的に調整する
ことが可能である。
イクロ・コントローラを用いるように記述されたが、ハードワイヤド回路を含む
類似の機能を実施する任意の装置を本発明の意図された範囲から逸脱ことなく同
等に用いられることを理解すべきである。更に、高域通過フィルタ/増幅回路の
特定の実施の形態が本文において記載されるが、発明の範囲はこのような実施の
形態の特定の特性によって限定されるべきではない。更に、非常に特定的なソフ
トウエア・ルーチンが本文において記述されたが、かかるルーチンの特定の特性
もまた本発明の範囲を限定するものと見なされるべきではない。
々の変更、修正および改善が容易に着想されよう。このような変更、修正および
改善は、本発明の趣旨ならびに範囲内に含まれるべきものである。従って、本文
の記述は例示に過ぎず、限定を意図するものではない。本発明は、頭書の請求の
範囲およびその相等内容において記載されるようにのみ限定されるものである。
る信号を示す1対のグラフである。
技術の抵抗型センサを用いて得たデータと比較する1対のグラフである。
る信号を示す1対のグラフである。
おける従来技術の抵抗型センサを用いて得たデータと比較する1対のグラフであ
る。
図である。
ある。
決定されるかを示すグラフである。
一歩の間の運動を表わす出力信号を生じるように構成され配置された運動センサ
と、 前記運動センサの出力信号を分析して少なくとも一歩の間に足が地面を離れる
少なくとも1つの瞬間を決定するように構成された、前記運動センサに結合され
これから出力信号を受取る信号処理装置と を含む装置。
歩の間の加速度を表わす出力信号を生じるように構成され配置された加速度計と
、 前記加速度計に該加速度計からの出力信号を受け取るように結合されて、該加
速度計の出力信号を分析して少なくとも一歩の間に足が地面を離れる少なくとも
1つの瞬間を決定するように構成される信号処理回路と を備える装置。
Claims (32)
- 【請求項1】 地面に対する足の動作を分析する方法であって、 (a)足が地面を離れる瞬間を決定するたの動作を検知するために圧縮力を必要
としない運動検知装置の出力を用いるステップを含む方法。 - 【請求項2】 (b)運動検知装置を用いて足の加速度を検知し、前記運動
検知装置の出力として足の加速度を表わす信号を生じるステップを更に含む方法
であって、 前記ステップ(a)が、 (a1)信号を分析するように構成された信号処理回路へ前記運動検知装置
からの信号を与えて足が地面を離れる瞬間を決定するステップを含む請求項1記
載の方法。 - 【請求項3】 前記運動検知装置が加速度検知方向を有し、前記ステップ(
b)が、前記運動検知装置の加速度検知方向が足の底面に対して垂直に向けられ
ないように足に対して運動検知装置を方向付けすることを含む請求項2記載の方
法。 - 【請求項4】 前記ステップ(b)が、前記運動検知装置の加速度検知方向
が足の底面に対して実質的に垂直になるように該運動検知装置を足に対して方向
付けすることを含む請求項3記載の方法。 - 【請求項5】 前記ステップ(a)が、 (a2)地面を離れる足を表わす信号における特性を識別するために前記信
号処理回路を用いるステップを含む請求項2記載の方法。 - 【請求項6】 前記ステップ(a2)が、地面を離れる足を表わす信号にお
ける高レベルまたは低レベルを識別するために前記信号処理回路を用いるステッ
プを含む請求項5記載の方法。 - 【請求項7】 前記ステップ(a2)が、前記高レベルまたは低レベルの識
別に先立ち信号を周波数フィルタ処理することを含む請求項6記載の方法。 - 【請求項8】 前記ステップ(a2)が、前記高レベルまたは低レベルの識
別に先立ち信号を周波数増幅処理することを含む請求項7記載の方法。 - 【請求項9】 前記ステップ(a2)が、信号における特性の識別に先立ち
高域通過周波数フィルタ処理することを含む請求項5記載の方法。 - 【請求項10】 前記運動検知装置の出力を用いて足が地面と接触状態にな
る瞬間を決定するステップ(b)を更に含む請求項1記載の方法。 - 【請求項11】 前記ステップ(b)において決定された足が地面と接触状
態になる瞬間と、前記ステップ(a)において決定された足が地面を離れる瞬間
との間の時間差に基いて足接地時間を決定するステップ(c)を更に含む請求項
10記載の方法。 - 【請求項12】 前記ステップ(c)が、前記ステップ(a)を実施するた
め前記ステップ(b)が実施された後に予め定めた期間だけ待つことを含む請求
項11記載の方法。 - 【請求項13】 前記ステップ(a)と(b)と(c)とを反復して複数の
足接地時間を決定するステップ(d)と、該ステップ(d)において決定された
複数の足接地時間を平均化して平均足接地時間を決定するステップ(e)とを更
に含む請求項11記載の方法。 - 【請求項14】 前記ステップ(d)が、 受入れ得る足接地時間の予め定めた範囲内にない複数の足接地時間のいずれか
を無視することを含む請求項13記載の方法。 - 【請求項15】 前記ステップ(e)において決定された平均足接地時間を
用いて、ユーザが地面に対して運動している速度を決定するステップ(f)を更
に含む請求項13記載の方法。 - 【請求項16】 前記ステップ(f)が、 前記平均足接地時間が第1の時間量より短かければ、該平均足接地時間が係数
である第1の式に従ってユーザが運動している速度を取得することと、 前記平均足接地時間が第2の時間量より長ければ、該平均足接地時間が係数で
ある第2の式に従ってユーザが運動している速度を取得すること を含む請求項15記載の方法。 - 【請求項17】 ユーザが移動中である時間間隔を測定するステップ(g)
と、 前記ステップ(f)で決定されたユーザが運動している速度を前記ステップ(
g)において測定された時間間隔で乗じてユーザが運動した距離を決定するステ
ップ(h)と を更に含む請求項15記載の方法。 - 【請求項18】 前記ステップ(a)と(b)と(c)を反復して、第1の
最近の接地時間と第2の最近の接地時間と第3の最近の接地時間とを含む複数の
最近の足接地時間をメモリに記憶するステップ(d)と、 前記第1の最近の接地時間が前記第3の最近の接地時間より大きいか小さい第
1の百分率範囲内にあり、は前記第1の最近の接地時間が前記第2の最近の接地
時間より大きいか小さい第2の百分率範囲内になければ、前記第2の最近の接地
時間を前記第1の最近の接地時間と前記第3の最近の接地時間との平均値にセッ
トするステップ(e)と を更に含む請求項11記載の方法。 - 【請求項19】 前記ステップ(a)において決定された足が地面を離れる
瞬間と、前記ステップ(b)において決定された足が地面と接触状態になる瞬間
との間の時間差に基いて足揚上時間を決定するステップ(c)を更に含む請求項
10記載の方法。 - 【請求項20】 前記ステップ(b)を実施するため前記ステップ(a)が
実施された後の予め定めた期間だけ前記ステップ(c)が待つことを含む請求項
19記載の方法。 - 【請求項21】 複数の足揚上時間を決定するため前記ステップ(a)と(
b)と(c)とを反復するステップ(d)と、 平均足揚上時間を決定するため前記ステップ(d)で決定された複数の足揚上
時間を平均化するステップ(e)と を更に含む請求項19記載の方法。 - 【請求項22】 第1の最近の揚上時間と第2の最近の揚上時間と第3の最
近の揚上時間とを含む複数の最近の足揚上時間を決定してメモリに記憶するため
前記ステップ(a)と(b)と(c)とを反復するステップ(d)と、 前記第1の最近の揚上時間が前記第3の最近の揚上時間より大きいか小さい第
1の百分率範囲内にあるか、該第1の最近の揚上時間が前記第2の最近の揚上時
間より大きいか小さい第2の百分率範囲内にあるならば、前記第2の最近の揚上
時間を前記第1の最近の揚上時間と前記第3の最近の揚上時間との平均値にセッ
トするステップ(e)と を更に含む請求項19記載の方法。 - 【請求項23】 ユーザが地面に対して徒歩で運動している速度を決定する
方法であって、 (a)移動中のユーザの足接地時間を決定するステップと、 (b)前記足接地時間が第1の時間量より短かければ、該足接地時間が係数であ
る第1の式に従ってユーザが運動している速度を取得するステップと、 (c)前記足接地時間が前記第1の時間量より長い第2の時間量より長ければ、
前記足接地時間が係数である第2の式に従ってユーザが運動している速度を取得
するステップと を含む方法。 - 【請求項24】 地面に対する足の運動を分析する装置であって、 足の運動を表わす出力信号を生じるように構成され配置され、運動を検知する
ため圧縮力を必要としない足に関して支持される運動検知装置と、 前記運動検知装置の出力信号を分析して足が地面を離れる少なくとも1つの瞬
間を決定するよう構成された、前記運動検知装置に結合されてこれから出力信号
を受取る信号処理回路と を備える装置。 - 【請求項25】 地面に対する足の運動を分析する請求項24記載の装置に
おいて、前記処理回路が、前記運動検知装置の出力信号を分析して、足が地面と
接触する少なくとも1つの瞬間を決定するように構成された装置。 - 【請求項26】 地面に対する足の運動を分析する請求項25記載の装置に
おいて、前記処理回路が、前記運動検知装置の出力信号を分析して、足が地面と
接触状態になる少なくとも1つの瞬間と、足が地面を離れた少なくとも1つの瞬
間との間の時間差に基いて、少なくとも1つの歩幅で足が地面と接触した少なく
とも1つの期間を決定するように構成された装置。 - 【請求項27】 地面に対する足の運動を分析する請求項25記載の装置に
おいて、前記処理回路が、前記運動検知装置の出力信号を分析して、足が地面を
離れた少なくとも1つの瞬間と足が地面と接触した少なくとも1つの瞬間との間
の時間差に基いて、足の歩幅間に足が地面と接触しなかった少なくとも1つの期
間を決定するように構成された装置。 - 【請求項28】 地面に対する足の運動を分析する請求項24記載の装置に
おいて、前記処理回路が、前記運動検知装置の出力信号を分析して、足の歩幅間
に足が地面と接触した期間を決定し、あるいは足の歩幅間に足が地面と接触しな
かった期間を決定するように構成された装置。 - 【請求項29】 地面に対する足の運動を分析する請求項24記載の装置に
おいて、前記信号処理回路が、前記出力信号が分析される前に、前記運動検知装
置の出力信号をフィルタ処理するように構成された高域通過フィルタを含む装置
。 - 【請求項30】 地面に対する足の運動を分析する請求項29記載の装置に
おいて、前記信号処理回路が、前記出力信号が分析される前に、出力信号を増幅
するように構成された増幅器を含む装置。 - 【請求項31】 前記運動検知装置が加速度計を含む請求項24記載の装置
。 - 【請求項32】 移動中のユーザが運動している速度を決定する装置であっ
て、少なくとも1つの足接地時間に関する情報を受取るための処理回路を備え、
該処理回路が、 少なくとも1つの足接地時間が第1の時間量より短かければ、前記少なくとも
1つの足接地時間が係数である第1の式に従ってユーザが運動する速度を取得し
、かつ 少なくとも1つの足接地時間が前記第1の時間量より大きい第2の時間量より
長ければ、前記少なくとも1つの足接地時間が係数である第2の式に従ってユー
ザが運動する速度を取得するように構成される装置。
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008546500A (ja) * | 2005-06-27 | 2008-12-25 | ナイキ インコーポレーティッド | 履物を伴う動作のために電子装置を作動および/または認証するためのシステムならびに他の使用 |
JP2009500141A (ja) * | 2005-07-11 | 2009-01-08 | ナイキ インコーポレーティッド | 制御システムおよびそのようなシステムを含む足受容装置製品 |
JP2013537436A (ja) * | 2010-06-16 | 2013-10-03 | ミオテスト・ソシエテ・アノニム | ストライドの生体力学的パラメータを分析するための、加速度計を実装する一体型携帯装置及び方法 |
JP2014520605A (ja) * | 2011-07-01 | 2014-08-25 | ナイキ インターナショナル リミテッド | センサを利用したアスレチック活動測定方法 |
JP2016059729A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | カシオ計算機株式会社 | 測定装置、測定方法及び測定プログラム |
JP2017169837A (ja) * | 2016-03-24 | 2017-09-28 | カシオ計算機株式会社 | 測定装置、測定方法、及び測定プログラム |
Families Citing this family (402)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6266623B1 (en) * | 1994-11-21 | 2001-07-24 | Phatrat Technology, Inc. | Sport monitoring apparatus for determining loft time, speed, power absorbed and other factors such as height |
US7386401B2 (en) | 1994-11-21 | 2008-06-10 | Phatrat Technology, Llc | Helmet that reports impact information, and associated methods |
US7739076B1 (en) | 1999-06-30 | 2010-06-15 | Nike, Inc. | Event and sport performance methods and systems |
US6539336B1 (en) * | 1996-12-12 | 2003-03-25 | Phatrat Technologies, Inc. | Sport monitoring system for determining airtime, speed, power absorbed and other factors such as drop distance |
US8280682B2 (en) * | 2000-12-15 | 2012-10-02 | Tvipr, Llc | Device for monitoring movement of shipped goods |
US6885971B2 (en) * | 1994-11-21 | 2005-04-26 | Phatrat Technology, Inc. | Methods and systems for assessing athletic performance |
US6611789B1 (en) | 1997-10-02 | 2003-08-26 | Personal Electric Devices, Inc. | Monitoring activity of a user in locomotion on foot |
US6298314B1 (en) * | 1997-10-02 | 2001-10-02 | Personal Electronic Devices, Inc. | Detecting the starting and stopping of movement of a person on foot |
US6493652B1 (en) | 1997-10-02 | 2002-12-10 | Personal Electronic Devices, Inc. | Monitoring activity of a user in locomotion on foot |
US6882955B1 (en) | 1997-10-02 | 2005-04-19 | Fitsense Technology, Inc. | Monitoring activity of a user in locomotion on foot |
US6876947B1 (en) * | 1997-10-02 | 2005-04-05 | Fitsense Technology, Inc. | Monitoring activity of a user in locomotion on foot |
WO2000002102A1 (en) * | 1998-07-01 | 2000-01-13 | Sportvision System, Llc | System for measuring a jump |
US6175608B1 (en) | 1998-10-28 | 2001-01-16 | Knowmo Llc | Pedometer |
US6473483B2 (en) | 1998-10-28 | 2002-10-29 | Nathan Pyles | Pedometer |
US20060279542A1 (en) * | 1999-02-12 | 2006-12-14 | Vega Vista, Inc. | Cellular phones and mobile devices with motion driven control |
US20060061551A1 (en) * | 1999-02-12 | 2006-03-23 | Vega Vista, Inc. | Motion detection and tracking system to control navigation and display of portable displays including on-chip gesture detection |
US20060061550A1 (en) * | 1999-02-12 | 2006-03-23 | Sina Fateh | Display size emulation system |
US9802129B2 (en) * | 2000-05-12 | 2017-10-31 | Wilbert Q. Murdock | Internet sports computer cellular device |
FI108579B (fi) * | 1999-05-28 | 2002-02-15 | Polar Electro Oy | Menetelmä ja mittausjärjestely juoksijan, kävelijän tai muun liikkuvan elävän kohteen nopeuden määrittämiseen |
AU6065600A (en) * | 1999-06-30 | 2001-01-31 | Phatrat Technology, Inc. | Event and sport performance methods and systems |
AU6121299A (en) * | 1999-10-05 | 2001-05-10 | Zeno Buratto S.P.A. | A device for detecting motion data of a person and a method for processing said data, particularly for detecting the speed of said person |
US8956228B2 (en) * | 1999-12-03 | 2015-02-17 | Nike, Inc. | Game pod |
US6585622B1 (en) | 1999-12-03 | 2003-07-01 | Nike, Inc. | Interactive use an athletic performance monitoring and reward method, system, and computer program product |
WO2001059977A2 (en) | 2000-02-08 | 2001-08-16 | Personal Electronic Devices, Inc. | Intelligent data network |
US8645137B2 (en) | 2000-03-16 | 2014-02-04 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
US7171331B2 (en) | 2001-12-17 | 2007-01-30 | Phatrat Technology, Llc | Shoes employing monitoring devices, and associated methods |
JP2002197437A (ja) * | 2000-12-27 | 2002-07-12 | Sony Corp | 歩行検出システム、歩行検出装置、デバイス、歩行検出方法 |
US20020109673A1 (en) * | 2001-01-04 | 2002-08-15 | Thierry Valet | Method and apparatus employing angled single accelerometer sensing multi-directional motion |
AU2002255568B8 (en) | 2001-02-20 | 2014-01-09 | Adidas Ag | Modular personal network systems and methods |
EP1256316A1 (en) * | 2001-05-07 | 2002-11-13 | Move2Health B.V. | Portable device comprising an acceleration sensor and method of generating instructions or advice |
US6934812B1 (en) * | 2001-10-22 | 2005-08-23 | Apple Computer, Inc. | Media player with instant play capability |
US6614352B2 (en) * | 2001-10-31 | 2003-09-02 | Nokia Corporation | Accurate stepmeter for location-based services |
KR100422473B1 (ko) * | 2001-12-17 | 2004-03-11 | 박찬국 | 관성센서를 이용한 사람의 이동거리 측정장치 및 방법 |
US7433546B2 (en) * | 2004-10-25 | 2008-10-07 | Apple Inc. | Image scaling arrangement |
US8151259B2 (en) | 2006-01-03 | 2012-04-03 | Apple Inc. | Remote content updates for portable media devices |
US6842991B2 (en) * | 2002-07-31 | 2005-01-18 | Robert W. Levi | Gyro aided magnetic compass |
US6813582B2 (en) * | 2002-07-31 | 2004-11-02 | Point Research Corporation | Navigation device for personnel on foot |
US7103471B2 (en) | 2002-09-20 | 2006-09-05 | Honeywell International Inc. | Multi-mode navigation device and method |
US8206219B2 (en) | 2002-10-30 | 2012-06-26 | Nike, Inc. | Interactive gaming apparel for interactive gaming |
DE60330885D1 (de) | 2002-10-30 | 2010-02-25 | Nike International Ltd | Kleidungsstücke mit bewegungserfassungsmarker für videospiele |
US7188439B2 (en) * | 2003-03-10 | 2007-03-13 | Adidas International Marketing B.V. | Intelligent footwear systems |
US7631382B2 (en) * | 2003-03-10 | 2009-12-15 | Adidas International Marketing B.V. | Intelligent footwear systems |
US7225565B2 (en) * | 2003-03-10 | 2007-06-05 | Adidas International Marketing B.V. | Intelligent footwear systems |
US7724716B2 (en) | 2006-06-20 | 2010-05-25 | Apple Inc. | Wireless communication system |
US7831199B2 (en) | 2006-01-03 | 2010-11-09 | Apple Inc. | Media data exchange, transfer or delivery for portable electronic devices |
NL1025233C2 (nl) * | 2004-01-14 | 2005-07-18 | Henk Kraaijenhof | Botontkalkingsschoen. |
US20050174243A1 (en) * | 2004-02-10 | 2005-08-11 | Katherine Musil | Emergency alarm for shoes |
BE1015914A6 (nl) * | 2004-02-24 | 2005-11-08 | Verhaert New Products & Servic | Inrichting voor het bepalen van de weg afgelegd door een persoon te voet. |
US20050195094A1 (en) * | 2004-03-05 | 2005-09-08 | White Russell W. | System and method for utilizing a bicycle computer to monitor athletic performance |
NZ551559A (en) * | 2004-05-24 | 2008-10-31 | Equusys Inc | Animal instrumentation |
EP1781087A4 (en) * | 2004-06-21 | 2009-12-02 | Equestron Llc | METHOD AND DEVICE FOR EVALUATING ANIMAL HEALTH AND PERFORMANCE |
US7487043B2 (en) * | 2004-08-30 | 2009-02-03 | Adams Phillip M | Relative positioning system |
DE102004045176B4 (de) * | 2004-09-17 | 2011-07-21 | Adidas International Marketing B.V. | Blase |
US7706637B2 (en) | 2004-10-25 | 2010-04-27 | Apple Inc. | Host configured for interoperation with coupled portable media player device |
US7373820B1 (en) | 2004-11-23 | 2008-05-20 | James Terry L | Accelerometer for data collection and communication |
US7254516B2 (en) * | 2004-12-17 | 2007-08-07 | Nike, Inc. | Multi-sensor monitoring of athletic performance |
US7536565B2 (en) | 2005-01-07 | 2009-05-19 | Apple Inc. | Techniques for improved playlist processing on media devices |
DE102005014709C5 (de) * | 2005-03-31 | 2011-03-24 | Adidas International Marketing B.V. | Schuh |
US8300841B2 (en) | 2005-06-03 | 2012-10-30 | Apple Inc. | Techniques for presenting sound effects on a portable media player |
US20090197749A1 (en) | 2005-08-01 | 2009-08-06 | Merkel Carolyn M | Wearable fitness device and fitness device interchangeable with plural wearable articles |
US7590772B2 (en) | 2005-08-22 | 2009-09-15 | Apple Inc. | Audio status information for a portable electronic device |
WO2007027706A2 (en) * | 2005-08-29 | 2007-03-08 | Blanarovich Adrian M | Apparatus and system for measuring and communicating physical activity data |
US8677377B2 (en) | 2005-09-08 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
US7647175B2 (en) * | 2005-09-09 | 2010-01-12 | Rembrandt Technologies, Lp | Discrete inertial display navigation |
US20070057911A1 (en) * | 2005-09-12 | 2007-03-15 | Sina Fateh | System and method for wireless network content conversion for intuitively controlled portable displays |
US7237446B2 (en) | 2005-09-16 | 2007-07-03 | Raymond Chan | System and method for measuring gait kinematics information |
DE602005014641D1 (de) * | 2005-10-03 | 2009-07-09 | St Microelectronics Srl | Schrittmesservorrichtung und Schrittdetektionsverfahren mittels Algorithmus für selbstadaptive Berechnung von Beschleunigungsgrenzwerten |
WO2007047889A2 (en) | 2005-10-18 | 2007-04-26 | Phatrat Technology, Llc | Shoe wear-out sensor, body-bar sensing system, unitless activity assessment and associated methods |
US7930369B2 (en) | 2005-10-19 | 2011-04-19 | Apple Inc. | Remotely configured media device |
WO2007064735A2 (en) * | 2005-11-29 | 2007-06-07 | Ll International Shoe Company, Inc. | Data system for an article of footwear |
US20070129907A1 (en) * | 2005-12-05 | 2007-06-07 | Demon Ronald S | Multifunction shoe with wireless communications capabilities |
US8654993B2 (en) | 2005-12-07 | 2014-02-18 | Apple Inc. | Portable audio device providing automated control of audio volume parameters for hearing protection |
WO2007070478A2 (en) | 2005-12-13 | 2007-06-21 | Pallets Unlimited, Llc | Method and associated system for manufacturing pallets |
CN101496039A (zh) * | 2005-12-20 | 2009-07-29 | 奥比融公司 | 进行调查操作的方法和系统 |
US8255640B2 (en) * | 2006-01-03 | 2012-08-28 | Apple Inc. | Media device with intelligent cache utilization |
US7673238B2 (en) * | 2006-01-05 | 2010-03-02 | Apple Inc. | Portable media device with video acceleration capabilities |
EP1813916B1 (en) * | 2006-01-30 | 2014-04-30 | STMicroelectronics Srl | Inertial device with pedometer function and portable electronic appliance incorporating said inertial device |
US7848527B2 (en) * | 2006-02-27 | 2010-12-07 | Apple Inc. | Dynamic power management in a portable media delivery system |
US8055469B2 (en) * | 2006-03-03 | 2011-11-08 | Garmin Switzerland Gmbh | Method and apparatus for determining the attachment position of a motion sensing apparatus |
US7827000B2 (en) * | 2006-03-03 | 2010-11-02 | Garmin Switzerland Gmbh | Method and apparatus for estimating a motion parameter |
US7467060B2 (en) * | 2006-03-03 | 2008-12-16 | Garmin Ltd. | Method and apparatus for estimating a motion parameter |
US8188868B2 (en) | 2006-04-20 | 2012-05-29 | Nike, Inc. | Systems for activating and/or authenticating electronic devices for operation with apparel |
US7607243B2 (en) | 2006-05-03 | 2009-10-27 | Nike, Inc. | Athletic or other performance sensing systems |
US20070271116A1 (en) * | 2006-05-22 | 2007-11-22 | Apple Computer, Inc. | Integrated media jukebox and physiologic data handling application |
US20070270663A1 (en) * | 2006-05-22 | 2007-11-22 | Apple Computer, Inc. | System including portable media player and physiologic data gathering device |
US7643895B2 (en) * | 2006-05-22 | 2010-01-05 | Apple Inc. | Portable media device with workout support |
US9137309B2 (en) * | 2006-05-22 | 2015-09-15 | Apple Inc. | Calibration techniques for activity sensing devices |
US8073984B2 (en) * | 2006-05-22 | 2011-12-06 | Apple Inc. | Communication protocol for use with portable electronic devices |
US8358273B2 (en) | 2006-05-23 | 2013-01-22 | Apple Inc. | Portable media device with power-managed display |
GB0611442D0 (en) * | 2006-06-09 | 2006-07-19 | Pal Technologies Ltd | An activity monitor |
US20080006700A1 (en) * | 2006-07-06 | 2008-01-10 | Zume Life | Method and apparatus for identifying and scheduling medicine intake |
US7813715B2 (en) * | 2006-08-30 | 2010-10-12 | Apple Inc. | Automated pairing of wireless accessories with host devices |
US7913297B2 (en) * | 2006-08-30 | 2011-03-22 | Apple Inc. | Pairing of wireless devices using a wired medium |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US8090130B2 (en) | 2006-09-11 | 2012-01-03 | Apple Inc. | Highly portable media devices |
US7729791B2 (en) | 2006-09-11 | 2010-06-01 | Apple Inc. | Portable media playback device including user interface event passthrough to non-media-playback processing |
US8341524B2 (en) * | 2006-09-11 | 2012-12-25 | Apple Inc. | Portable electronic device with local search capabilities |
US8924248B2 (en) | 2006-09-26 | 2014-12-30 | Fitbit, Inc. | System and method for activating a device based on a record of physical activity |
US7768415B2 (en) | 2006-09-28 | 2010-08-03 | Nike, Inc. | Sensor device with persistent low power beacon |
WO2008042765A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-10 | Admir Dado Kantarevic | Athletic equipment including a health and/or impact sensor |
JP4830789B2 (ja) * | 2006-10-30 | 2011-12-07 | オムロンヘルスケア株式会社 | 体動検出装置、情報送信装置、ノルディックウォーキング用ストック、および歩行運動量算出システム |
US8214007B2 (en) | 2006-11-01 | 2012-07-03 | Welch Allyn, Inc. | Body worn physiological sensor device having a disposable electrode module |
EP3057016A1 (en) | 2007-02-14 | 2016-08-17 | NIKE Innovate C.V. | Collection and display of athletic information |
US8727947B2 (en) | 2007-02-16 | 2014-05-20 | Nike, Inc. | Real-time comparison of athletic information |
US20080216593A1 (en) * | 2007-02-22 | 2008-09-11 | Jacobsen Stephen C | Device for promoting toe-off during gait |
US7589629B2 (en) * | 2007-02-28 | 2009-09-15 | Apple Inc. | Event recorder for portable media device |
US7698101B2 (en) | 2007-03-07 | 2010-04-13 | Apple Inc. | Smart garment |
US8977255B2 (en) | 2007-04-03 | 2015-03-10 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US20080294462A1 (en) * | 2007-05-23 | 2008-11-27 | Laura Nuhaan | System, Method, And Apparatus Of Facilitating Web-Based Interactions Between An Elderly And Caregivers |
US20080306762A1 (en) * | 2007-06-08 | 2008-12-11 | James Terry L | System and Method for Managing Absenteeism in an Employee Environment |
FI122712B (fi) * | 2007-07-11 | 2012-06-15 | Vti Technologies Oy | Menetelmä ja laite liikkujan etenemisen mittaamiseksi |
US7774156B2 (en) * | 2007-07-12 | 2010-08-10 | Polar Electro Oy | Portable apparatus for monitoring user speed and/or distance traveled |
US8360904B2 (en) | 2007-08-17 | 2013-01-29 | Adidas International Marketing Bv | Sports electronic training system with sport ball, and applications thereof |
US8702430B2 (en) | 2007-08-17 | 2014-04-22 | Adidas International Marketing B.V. | Sports electronic training system, and applications thereof |
US8221290B2 (en) | 2007-08-17 | 2012-07-17 | Adidas International Marketing B.V. | Sports electronic training system with electronic gaming features, and applications thereof |
US7676332B2 (en) * | 2007-12-27 | 2010-03-09 | Kersh Risk Management, Inc. | System and method for processing raw activity energy expenditure data |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US20090204422A1 (en) * | 2008-02-12 | 2009-08-13 | James Terry L | System and Method for Remotely Updating a Health Station |
US20090216629A1 (en) * | 2008-02-21 | 2009-08-27 | James Terry L | System and Method for Incentivizing a Healthcare Individual Through Music Distribution |
CN106139548A (zh) | 2008-02-27 | 2016-11-23 | 耐克创新有限合伙公司 | 运动信息系统和方法 |
WO2009111472A2 (en) | 2008-03-03 | 2009-09-11 | Nike, Inc. | Interactive athletic equipment system |
US9591993B2 (en) | 2008-03-20 | 2017-03-14 | University Of Utah Research Foundation | Method and system for analyzing gait and providing real-time feedback on gait asymmetry |
US7921716B2 (en) * | 2008-03-20 | 2011-04-12 | University Of Utah Research Foundation | Method and system for measuring energy expenditure and foot incline in individuals |
WO2009124193A1 (en) | 2008-04-02 | 2009-10-08 | Nike, Inc. | Wearable device assembly having athletic functionality |
US8996376B2 (en) | 2008-04-05 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US9002680B2 (en) * | 2008-06-13 | 2015-04-07 | Nike, Inc. | Foot gestures for computer input and interface control |
US9549585B2 (en) | 2008-06-13 | 2017-01-24 | Nike, Inc. | Footwear having sensor system |
US10070680B2 (en) | 2008-06-13 | 2018-09-11 | Nike, Inc. | Footwear having sensor system |
CN105768322A (zh) * | 2008-06-13 | 2016-07-20 | 耐克创新有限合伙公司 | 具有传感器系统的鞋 |
US20100016742A1 (en) * | 2008-07-19 | 2010-01-21 | James Terry L | System and Method for Monitoring, Measuring, and Addressing Stress |
US20100030549A1 (en) | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Lee Michael M | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US9959870B2 (en) | 2008-12-11 | 2018-05-01 | Apple Inc. | Speech recognition involving a mobile device |
US9149693B2 (en) | 2009-01-20 | 2015-10-06 | Nike, Inc. | Golf club and golf club head structures |
US8668595B2 (en) | 2011-04-28 | 2014-03-11 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US9192831B2 (en) | 2009-01-20 | 2015-11-24 | Nike, Inc. | Golf club and golf club head structures |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10241752B2 (en) | 2011-09-30 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US20120311585A1 (en) | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Apple Inc. | Organizing task items that represent tasks to perform |
US9431006B2 (en) | 2009-07-02 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
WO2011028386A1 (en) | 2009-09-04 | 2011-03-10 | Nike International Ltd. | Monitoring and tracking athletic activity |
EP2473986A1 (en) | 2009-09-04 | 2012-07-11 | Nike International Ltd. | Monitoring and tracking athletic activity |
US8467979B2 (en) * | 2009-10-08 | 2013-06-18 | Alluvial Joules, Inc. | Intelligent sport shoe system |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
DE112011100329T5 (de) | 2010-01-25 | 2012-10-31 | Andrew Peter Nelson Jerram | Vorrichtungen, Verfahren und Systeme für eine Digitalkonversationsmanagementplattform |
US8682667B2 (en) | 2010-02-25 | 2014-03-25 | Apple Inc. | User profiling for selecting user specific voice input processing information |
US11117033B2 (en) | 2010-04-26 | 2021-09-14 | Wilbert Quinc Murdock | Smart system for display of dynamic movement parameters in sports and training |
TWI455742B (zh) | 2010-06-28 | 2014-10-11 | Nike Innovate Cv | 用以監測與追蹤運動活動之裝置及方法及執行其的電腦可讀取媒體 |
CN108509038B (zh) | 2010-08-09 | 2022-06-07 | 耐克创新有限合伙公司 | 用于记录和追踪运动活动的系统和方法 |
US9532734B2 (en) | 2010-08-09 | 2017-01-03 | Nike, Inc. | Monitoring fitness using a mobile device |
US9940682B2 (en) | 2010-08-11 | 2018-04-10 | Nike, Inc. | Athletic activity user experience and environment |
US8768648B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-07-01 | Fitbit, Inc. | Selection of display power mode based on sensor data |
US8744804B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-06-03 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices |
US9310909B2 (en) | 2010-09-30 | 2016-04-12 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for physical contact activated display and navigation |
US10983945B2 (en) | 2010-09-30 | 2021-04-20 | Fitbit, Inc. | Method of data synthesis |
US11243093B2 (en) | 2010-09-30 | 2022-02-08 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices |
US8615377B1 (en) | 2010-09-30 | 2013-12-24 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for processing social interactive data and sharing of tracked activity associated with locations |
US8805646B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-08-12 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for linking user devices to activity tracking devices |
US9167991B2 (en) | 2010-09-30 | 2015-10-27 | Fitbit, Inc. | Portable monitoring devices and methods of operating same |
US9188460B2 (en) | 2010-09-30 | 2015-11-17 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for generating real-time activity data updates to display devices |
US10004406B2 (en) | 2010-09-30 | 2018-06-26 | Fitbit, Inc. | Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device |
US8620617B2 (en) | 2010-09-30 | 2013-12-31 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for interactive goal setting and recommender using events having combined activity and location information |
US8751194B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-06-10 | Fitbit, Inc. | Power consumption management of display in portable device based on prediction of user input |
US8744803B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-06-03 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for activity tracking device data synchronization with computing devices |
US9253168B2 (en) | 2012-04-26 | 2016-02-02 | Fitbit, Inc. | Secure pairing of devices via pairing facilitator-intermediary device |
US8762101B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-06-24 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for identification of event data having combined activity and location information of portable monitoring devices |
US8781791B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-07-15 | Fitbit, Inc. | Touchscreen with dynamically-defined areas having different scanning modes |
US8762102B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-06-24 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for generation and rendering interactive events having combined activity and location information |
US9390427B2 (en) | 2010-09-30 | 2016-07-12 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for automatic linking of activity tracking devices to user devices |
US8738323B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-05-27 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for metrics analysis and interactive rendering, including events having combined activity and location information |
US8849610B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-09-30 | Fitbit, Inc. | Tracking user physical activity with multiple devices |
US8694282B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-04-08 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for geo-location optimized tracking and updating for events having combined activity and location information |
US8738321B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-05-27 | Fitbit, Inc. | Methods and systems for classification of geographic locations for tracked activity |
US9241635B2 (en) | 2010-09-30 | 2016-01-26 | Fitbit, Inc. | Portable monitoring devices for processing applications and processing analysis of physiological conditions of a user associated with the portable monitoring device |
US8712724B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-04-29 | Fitbit, Inc. | Calendar integration methods and systems for presentation of events having combined activity and location information |
US8954291B2 (en) | 2010-09-30 | 2015-02-10 | Fitbit, Inc. | Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls |
US8954290B2 (en) | 2010-09-30 | 2015-02-10 | Fitbit, Inc. | Motion-activated display of messages on an activity monitoring device |
US9148483B1 (en) | 2010-09-30 | 2015-09-29 | Fitbit, Inc. | Tracking user physical activity with multiple devices |
US8812259B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-08-19 | Fitbit, Inc. | Alarm setting and interfacing with gesture contact interfacing controls |
US8775120B2 (en) | 2010-09-30 | 2014-07-08 | Fitbit, Inc. | Method of data synthesis |
EP4138095A1 (en) | 2010-11-10 | 2023-02-22 | Nike Innovate C.V. | Systems and methods for time-based athletic activity measurement and display |
US9687705B2 (en) | 2010-11-30 | 2017-06-27 | Nike, Inc. | Golf club head or other ball striking device having impact-influencing body features |
US10071290B2 (en) | 2010-11-30 | 2018-09-11 | Nike, Inc. | Golf club heads or other ball striking devices having distributed impact response |
US8597093B2 (en) | 2010-12-16 | 2013-12-03 | Nike, Inc. | Methods and systems for encouraging athletic activity |
US10762293B2 (en) | 2010-12-22 | 2020-09-01 | Apple Inc. | Using parts-of-speech tagging and named entity recognition for spelling correction |
US20130289932A1 (en) | 2010-12-30 | 2013-10-31 | Ar Innovation Ag | Method for configuring a motion sensor as well as a configurable motion sensor and a system for configuring such a motion sensor |
US9202111B2 (en) | 2011-01-09 | 2015-12-01 | Fitbit, Inc. | Fitness monitoring device with user engagement metric functionality |
US8475367B1 (en) | 2011-01-09 | 2013-07-02 | Fitbit, Inc. | Biometric monitoring device having a body weight sensor, and methods of operating same |
US10363453B2 (en) | 2011-02-07 | 2019-07-30 | New Balance Athletics, Inc. | Systems and methods for monitoring athletic and physiological performance |
WO2012109244A1 (en) | 2011-02-07 | 2012-08-16 | New Balance Athletic Shoe, Inc. | Systems and methods for monitoring athletic performance |
CA2827524A1 (en) | 2011-02-17 | 2012-11-29 | Nike International Ltd. | Tracking of user performance metrics during a workout session |
KR101741238B1 (ko) | 2011-02-17 | 2017-05-29 | 나이키 이노베이트 씨.브이. | 센서 시스템을 구비한 풋웨어 |
US9381420B2 (en) | 2011-02-17 | 2016-07-05 | Nike, Inc. | Workout user experience |
CN105361330B (zh) | 2011-02-17 | 2019-02-15 | 耐克创新有限合伙公司 | 具有传感器系统的鞋 |
EP3662829A1 (en) | 2011-02-17 | 2020-06-10 | NIKE Innovate C.V. | Footwear having sensor system |
KR101608481B1 (ko) | 2011-02-17 | 2016-04-01 | 나이키 이노베이트 씨.브이. | 센서 시스템을 가지는 신발류 |
JP5733503B2 (ja) * | 2011-02-28 | 2015-06-10 | 国立大学法人広島大学 | 測定装置、測定方法、及び、測定プログラム |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US9925433B2 (en) | 2011-04-28 | 2018-03-27 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US9409073B2 (en) | 2011-04-28 | 2016-08-09 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US9375624B2 (en) | 2011-04-28 | 2016-06-28 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US9433844B2 (en) | 2011-04-28 | 2016-09-06 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US8986130B2 (en) | 2011-04-28 | 2015-03-24 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US9433845B2 (en) | 2011-04-28 | 2016-09-06 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US9409076B2 (en) | 2011-04-28 | 2016-08-09 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads |
US8506370B2 (en) | 2011-05-24 | 2013-08-13 | Nike, Inc. | Adjustable fitness arena |
KR101241368B1 (ko) * | 2011-05-25 | 2013-03-11 | 삼육대학교산학협력단 | 보시간 측정기 |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US8738925B1 (en) | 2013-01-07 | 2014-05-27 | Fitbit, Inc. | Wireless portable biometric device syncing |
WO2013028889A1 (en) | 2011-08-23 | 2013-02-28 | Nike International Ltd. | Golf club head with a void |
US8994660B2 (en) | 2011-08-29 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Text correction processing |
US9943251B2 (en) | 2011-09-22 | 2018-04-17 | Region Nordjylland | Stretch sensor device |
CA2815224C (en) | 2011-11-10 | 2016-11-01 | Nike International Ltd. | Consumer useable testing kit |
US9734304B2 (en) | 2011-12-02 | 2017-08-15 | Lumiradx Uk Ltd | Versatile sensors with data fusion functionality |
US9700222B2 (en) | 2011-12-02 | 2017-07-11 | Lumiradx Uk Ltd | Health-monitor patch |
US9339691B2 (en) | 2012-01-05 | 2016-05-17 | Icon Health & Fitness, Inc. | System and method for controlling an exercise device |
US9352207B2 (en) | 2012-01-19 | 2016-05-31 | Nike, Inc. | Action detection and activity classification |
US11016111B1 (en) * | 2012-01-31 | 2021-05-25 | Thomas Chu-Shan Chuang | Stride monitoring |
US20130213144A1 (en) | 2012-02-22 | 2013-08-22 | Nike, Inc. | Footwear Having Sensor System |
US11071344B2 (en) | 2012-02-22 | 2021-07-27 | Nike, Inc. | Motorized shoe with gesture control |
US8739639B2 (en) | 2012-02-22 | 2014-06-03 | Nike, Inc. | Footwear having sensor system |
US20130213147A1 (en) | 2012-02-22 | 2013-08-22 | Nike, Inc. | Footwear Having Sensor System |
CN106963022B (zh) | 2012-02-22 | 2019-12-31 | 耐克创新有限合伙公司 | 具有传感器系统的鞋类 |
US11684111B2 (en) | 2012-02-22 | 2023-06-27 | Nike, Inc. | Motorized shoe with gesture control |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9280610B2 (en) | 2012-05-14 | 2016-03-08 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US9409068B2 (en) | 2012-05-31 | 2016-08-09 | Nike, Inc. | Adjustable golf club and system and associated golf club heads and shafts |
US20130325657A1 (en) | 2012-05-31 | 2013-12-05 | Nike, Inc. | Adjustable Golf Club and System and Associated Golf Club Heads and Shafts |
US9721563B2 (en) | 2012-06-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Name recognition system |
US10602965B2 (en) | 2013-09-17 | 2020-03-31 | Medibotics | Wearable deformable conductive sensors for human motion capture including trans-joint pitch, yaw, and roll |
US10716510B2 (en) | 2013-09-17 | 2020-07-21 | Medibotics | Smart clothing with converging/diverging bend or stretch sensors for measuring body motion or configuration |
US9582072B2 (en) | 2013-09-17 | 2017-02-28 | Medibotics Llc | Motion recognition clothing [TM] with flexible electromagnetic, light, or sonic energy pathways |
US10321873B2 (en) | 2013-09-17 | 2019-06-18 | Medibotics Llc | Smart clothing for ambulatory human motion capture |
US9588582B2 (en) | 2013-09-17 | 2017-03-07 | Medibotics Llc | Motion recognition clothing (TM) with two different sets of tubes spanning a body joint |
US9641239B2 (en) | 2012-06-22 | 2017-05-02 | Fitbit, Inc. | Adaptive data transfer using bluetooth |
US9495129B2 (en) | 2012-06-29 | 2016-11-15 | Apple Inc. | Device, method, and user interface for voice-activated navigation and browsing of a document |
TWI498846B (zh) * | 2012-07-06 | 2015-09-01 | Univ Nat Cheng Kung | 步態分析方法及步態分析系統 |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9547647B2 (en) | 2012-09-19 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
US10030993B2 (en) * | 2012-11-01 | 2018-07-24 | Verizon Connect Inc. | Method and system for determining whether steps have occurred |
US9043004B2 (en) | 2012-12-13 | 2015-05-26 | Nike, Inc. | Apparel having sensor system |
EP2932417A1 (en) | 2012-12-13 | 2015-10-21 | NIKE Innovate C.V. | Monitoring fitness using a mobile device |
US9728059B2 (en) | 2013-01-15 | 2017-08-08 | Fitbit, Inc. | Sedentary period detection utilizing a wearable electronic device |
US8827906B2 (en) | 2013-01-15 | 2014-09-09 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate |
US9039614B2 (en) | 2013-01-15 | 2015-05-26 | Fitbit, Inc. | Methods, systems and devices for measuring fingertip heart rate |
US11006690B2 (en) | 2013-02-01 | 2021-05-18 | Nike, Inc. | System and method for analyzing athletic activity |
US9743861B2 (en) | 2013-02-01 | 2017-08-29 | Nike, Inc. | System and method for analyzing athletic activity |
US10926133B2 (en) | 2013-02-01 | 2021-02-23 | Nike, Inc. | System and method for analyzing athletic activity |
DE212014000045U1 (de) | 2013-02-07 | 2015-09-24 | Apple Inc. | Sprach-Trigger für einen digitalen Assistenten |
DE102013202485B4 (de) | 2013-02-15 | 2022-12-29 | Adidas Ag | Ball für eine Ballsportart |
JP5964874B2 (ja) * | 2013-02-22 | 2016-08-03 | ナイキ イノベイト シーブイ | 活動の監視、追跡および同期 |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9254409B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-02-09 | Icon Health & Fitness, Inc. | Strength training apparatus with flywheel and related methods |
US10024740B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-07-17 | Nike, Inc. | System and method for analyzing athletic activity |
WO2014144949A2 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
WO2014144579A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US9087234B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-07-21 | Nike, Inc. | Monitoring fitness using a mobile device |
EP3225167B1 (en) | 2013-03-15 | 2021-04-21 | Lumiradx Uk Ltd | Versatile sensors with data fusion functionality |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
WO2014197334A2 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
WO2014197336A1 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
WO2014197335A1 (en) | 2013-06-08 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
DE112014002747T5 (de) | 2013-06-09 | 2016-03-03 | Apple Inc. | Vorrichtung, Verfahren und grafische Benutzerschnittstelle zum Ermöglichen einer Konversationspersistenz über zwei oder mehr Instanzen eines digitalen Assistenten |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
CN105265005B (zh) | 2013-06-13 | 2019-09-17 | 苹果公司 | 用于由语音命令发起的紧急呼叫的系统和方法 |
AU2014306221B2 (en) | 2013-08-06 | 2017-04-06 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
JP6152763B2 (ja) | 2013-09-19 | 2017-06-28 | カシオ計算機株式会社 | 運動支援装置及び運動支援方法、運動支援プログラム |
US9063164B1 (en) | 2013-10-02 | 2015-06-23 | Fitbit, Inc. | Collaborative activity-data acquisition |
EP3709304A1 (en) * | 2013-12-02 | 2020-09-16 | NIKE Innovate C.V. | Flight time |
CN103674053A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-03-26 | 苏州市峰之火数码科技有限公司 | 步行计程器 |
EP3974036A1 (en) | 2013-12-26 | 2022-03-30 | iFIT Inc. | Magnetic resistance mechanism in a cable machine |
US20150185043A1 (en) * | 2013-12-27 | 2015-07-02 | Motorola Mobility Llc | Shoe-based sensor system for determining step length of a user |
US9031812B2 (en) | 2014-02-27 | 2015-05-12 | Fitbit, Inc. | Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device |
US11990019B2 (en) | 2014-02-27 | 2024-05-21 | Fitbit, Inc. | Notifications on a user device based on activity detected by an activity monitoring device |
US10433612B2 (en) | 2014-03-10 | 2019-10-08 | Icon Health & Fitness, Inc. | Pressure sensor to quantify work |
US9449365B2 (en) | 2014-04-11 | 2016-09-20 | Fitbit, Inc. | Personalized scaling of graphical indicators |
US9449409B2 (en) | 2014-04-11 | 2016-09-20 | Fitbit, Inc. | Graphical indicators in analog clock format |
US9288298B2 (en) | 2014-05-06 | 2016-03-15 | Fitbit, Inc. | Notifications regarding interesting or unusual activity detected from an activity monitoring device |
US9620105B2 (en) | 2014-05-15 | 2017-04-11 | Apple Inc. | Analyzing audio input for efficient speech and music recognition |
US10592095B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Instantaneous speaking of content on touch devices |
US9502031B2 (en) | 2014-05-27 | 2016-11-22 | Apple Inc. | Method for supporting dynamic grammars in WFST-based ASR |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US9734193B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-08-15 | Apple Inc. | Determining domain salience ranking from ambiguous words in natural speech |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
EP3149728B1 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-16 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US10289433B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-14 | Apple Inc. | Domain specific language for encoding assistant dialog |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
WO2015191445A1 (en) | 2014-06-09 | 2015-12-17 | Icon Health & Fitness, Inc. | Cable system incorporated into a treadmill |
WO2015195965A1 (en) | 2014-06-20 | 2015-12-23 | Icon Health & Fitness, Inc. | Post workout massage device |
US9744412B2 (en) | 2014-06-20 | 2017-08-29 | Karsten Manufacturing Corporation | Golf club head or other ball striking device having impact-influencing body features |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
JP6667233B2 (ja) | 2014-09-02 | 2020-03-18 | ナイキ イノベイト シーブイ | モバイル装置を用いた健康の監視 |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
WO2016044831A1 (en) | 2014-09-21 | 2016-03-24 | Athlete Architect Llc | Methods and apparatus for power expenditure and technique determination during bipedal motion |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
JP6483419B2 (ja) * | 2014-12-01 | 2019-03-13 | トヨタ自動車株式会社 | 荷重判定方法 |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
RU2719945C2 (ru) * | 2014-12-03 | 2020-04-23 | Конинклейке Филипс Н.В. | Устройство, способ и система для подсчета количества циклов периодического движения субъекта |
EP3032455A1 (en) * | 2014-12-09 | 2016-06-15 | Movea | Device and method for the classification and the reclassification of a user activity |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
US10391361B2 (en) | 2015-02-27 | 2019-08-27 | Icon Health & Fitness, Inc. | Simulating real-world terrain on an exercise device |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
CN106153067A (zh) * | 2015-03-30 | 2016-11-23 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备、测距方法及运算处理部件 |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
GB2537644A (en) * | 2015-04-22 | 2016-10-26 | Tintro Ltd | Electronic equipment for the treatment and care of living beings |
US11328620B2 (en) * | 2015-05-15 | 2022-05-10 | Motion Metrics Limited | System and method for physical activity performance analysis |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US9578173B2 (en) | 2015-06-05 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
EP3112811B1 (en) * | 2015-07-02 | 2019-02-27 | Embedded Sensor Solutions B.V. | System and method for processing a foot acceleration signal |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
US11103030B2 (en) | 2015-10-07 | 2021-08-31 | Puma SE | Article of footwear having an automatic lacing system |
US11033079B2 (en) | 2015-10-07 | 2021-06-15 | Puma SE | Article of footwear having an automatic lacing system |
US11185130B2 (en) | 2015-10-07 | 2021-11-30 | Puma SE | Article of footwear having an automatic lacing system |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
WO2017092775A1 (de) | 2015-12-02 | 2017-06-08 | Puma SE | Verfahren zum schnüren eines schuhs, insbesondere eines sportschuhs |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US11047706B2 (en) * | 2016-02-01 | 2021-06-29 | One Two Free Inc. | Pedometer with accelerometer and foot motion distinguishing method |
US10080530B2 (en) * | 2016-02-19 | 2018-09-25 | Fitbit, Inc. | Periodic inactivity alerts and achievement messages |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
CN109152438B (zh) | 2016-03-15 | 2022-04-15 | 耐克创新有限合伙公司 | 具有机动化系带和姿势控制的鞋类 |
FR3048868A1 (fr) | 2016-03-17 | 2017-09-22 | Parrot Drones | Dispositif et procede pour la determination de parametre de foulee d'une course a pied. |
US10493349B2 (en) | 2016-03-18 | 2019-12-03 | Icon Health & Fitness, Inc. | Display on exercise device |
US10625137B2 (en) | 2016-03-18 | 2020-04-21 | Icon Health & Fitness, Inc. | Coordinated displays in an exercise device |
US10272317B2 (en) | 2016-03-18 | 2019-04-30 | Icon Health & Fitness, Inc. | Lighted pace feature in a treadmill |
US10159885B2 (en) | 2016-05-02 | 2018-12-25 | Nike, Inc. | Swing analysis system using angular rate and linear acceleration sensors |
US10137347B2 (en) | 2016-05-02 | 2018-11-27 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads having a sensor |
US10226681B2 (en) | 2016-05-02 | 2019-03-12 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads having a plurality of sensors for detecting one or more swing parameters |
US10220285B2 (en) | 2016-05-02 | 2019-03-05 | Nike, Inc. | Golf clubs and golf club heads having a sensor |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
DK179588B1 (en) | 2016-06-09 | 2019-02-22 | Apple Inc. | INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT IN A HOME ENVIRONMENT |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
DK179343B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-05-14 | Apple Inc | Intelligent task discovery |
DK179049B1 (en) | 2016-06-11 | 2017-09-18 | Apple Inc | Data driven natural language event detection and classification |
DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10671705B2 (en) | 2016-09-28 | 2020-06-02 | Icon Health & Fitness, Inc. | Customizing recipe recommendations |
US9855485B1 (en) | 2016-11-03 | 2018-01-02 | Ronald J. Meetin | Information-presentation structure with intelligently controlled impact-sensitive color change |
ES2863924T3 (es) | 2016-11-22 | 2021-10-13 | Puma SE | Procedimiento para colocar o retirar una prenda de vestir a su portador o por el propio portador o para cerrar, colocar, abrir o retirar una pieza de equipaje transportada por una persona |
BR112019010424B1 (pt) | 2016-11-22 | 2021-12-14 | Puma SE | Método para amarrar um calçado, particularmente, um calçado esportivo e calçado, particularmente, calçado esportivo |
EP3332697B1 (fr) * | 2016-12-12 | 2019-08-14 | The Swatch Group Research and Development Ltd | Procédé de détection et de calcul de durée d'un saut |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
WO2018159731A1 (ja) * | 2017-03-03 | 2018-09-07 | 株式会社ジャパンヘルスケア | 歩行分析システム |
DK201770439A1 (en) | 2017-05-11 | 2018-12-13 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
DK201770431A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
DK201770432A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-21 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
DK179549B1 (en) | 2017-05-16 | 2019-02-12 | Apple Inc. | FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES |
CN107303181B (zh) * | 2017-05-17 | 2019-12-24 | 浙江利尔达物芯科技有限公司 | 一种基于六轴传感器的脚步运动识别方法 |
US20200388190A1 (en) * | 2017-12-19 | 2020-12-10 | Sony Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US11105696B2 (en) * | 2018-05-14 | 2021-08-31 | Mindmaze Holding Sa | System and method for multi-sensor combination for indirect sport assessment and classification |
US11350853B2 (en) | 2018-10-02 | 2022-06-07 | Under Armour, Inc. | Gait coaching in fitness tracking systems |
USD899053S1 (en) | 2019-01-30 | 2020-10-20 | Puma SE | Shoe |
USD906657S1 (en) | 2019-01-30 | 2021-01-05 | Puma SE | Shoe tensioning device |
USD889805S1 (en) | 2019-01-30 | 2020-07-14 | Puma SE | Shoe |
US11484089B2 (en) | 2019-10-21 | 2022-11-01 | Puma SE | Article of footwear having an automatic lacing system with integrated sound damping |
CN111081346A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-04-28 | 深圳市圆周率智能信息科技有限公司 | 运动效率分析方法、装置、可穿戴设备和计算机可读存储介质 |
US20210259579A1 (en) * | 2020-02-21 | 2021-08-26 | Chapman University | Device for treating idiopathic toe walking |
CN113359120B (zh) * | 2020-03-06 | 2024-04-26 | 华为技术有限公司 | 用户活动距离的测量方法、设备和电子设备 |
CN112244820B (zh) * | 2020-11-13 | 2023-05-26 | 青岛迈金智能科技股份有限公司 | 一种三轴加速度计测量跑步步态的方法 |
CN115188063A (zh) * | 2021-04-06 | 2022-10-14 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 基于跑步机的跑姿分析方法、装置、跑步机及存储介质 |
WO2024049986A1 (en) | 2022-08-31 | 2024-03-07 | Nike Innovate C.V. | Electromechanical ambulatory assist device |
Family Cites Families (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3974491A (en) * | 1974-07-22 | 1976-08-10 | Smithkline Corporation | Load signaling device for a patient's foot |
US3972038A (en) * | 1975-03-28 | 1976-07-27 | Nasa | Accelerometer telemetry system |
US4408183A (en) * | 1977-06-06 | 1983-10-04 | Wills Thomas A | Exercise monitoring device |
US4409992A (en) * | 1980-10-16 | 1983-10-18 | Sidorenko Georgy I | Electronic ergometer |
JPS57169881A (en) * | 1981-04-13 | 1982-10-19 | Matsushita Electric Works Ltd | Pedometer |
US4578769A (en) * | 1983-02-09 | 1986-03-25 | Nike, Inc. | Device for determining the speed, distance traversed, elapsed time and calories expended by a person while running |
US4499394A (en) * | 1983-10-21 | 1985-02-12 | Koal Jan G | Polymer piezoelectric sensor of animal foot pressure |
JPS60200120A (ja) * | 1984-03-24 | 1985-10-09 | Matsushita Electric Works Ltd | 歩数計数器 |
US4649552A (en) * | 1984-03-19 | 1987-03-10 | Matsushita Electric Works, Ltd. | Electronic pedometer with step sensor in removable insole |
JPS6232936A (ja) * | 1985-04-22 | 1987-02-12 | 山佐時計計器株式会社 | 運動量測定方法 |
US5033013A (en) * | 1985-04-22 | 1991-07-16 | Yamasa Tokei Meter Co., Ltd. | Method and apparatus for measuring the amount of exercise |
US4771394A (en) * | 1986-02-03 | 1988-09-13 | Puma Aktiengesellschaft Rudolf Dassler Sport | Computer shoe system and shoe for use therewith |
US4745564B2 (en) * | 1986-02-07 | 2000-07-04 | Us Agriculture | Impact detection apparatus |
US4774679A (en) * | 1986-02-20 | 1988-09-27 | Carlin John A | Stride evaluation system |
JPS62233175A (ja) * | 1986-04-03 | 1987-10-13 | 竹井機器工業株式会社 | 走行デ−タ検出装置 |
US4814661A (en) * | 1986-05-23 | 1989-03-21 | Washington State University Research Foundation, Inc. | Systems for measurement and analysis of forces exerted during human locomotion |
DE3617591A1 (de) * | 1986-05-24 | 1987-11-26 | Dassler Puma Sportschuh | Verfahren zum messen von bewegungsablaeufen bei laufdisziplinen |
US4757714A (en) * | 1986-09-25 | 1988-07-19 | Insight, Inc. | Speed sensor and head-mounted data display |
CA1270306A (en) * | 1987-08-07 | 1990-06-12 | Dennis Furlong | Electronic monitoring of ground contact by an athlete's shoes |
US4855942A (en) * | 1987-10-28 | 1989-08-08 | Elexis Corporation | Pedometer and/or calorie measuring device and method |
WO1989011246A1 (en) * | 1988-05-19 | 1989-11-30 | Standard St Sensortechnik Ag | Process for studying the mode of locomotion of a living organism |
EP0359595B1 (en) * | 1988-06-22 | 1994-06-01 | Fujitsu Limited | Small size apparatus for measuring and recording acceleration |
US4830021A (en) * | 1988-08-29 | 1989-05-16 | Thornton William E | Monitoring system for locomotor activity |
WO1993006779A1 (en) * | 1991-10-10 | 1993-04-15 | Neurocom International, Inc. | Apparatus and method for characterizing gait |
EP0579775B1 (en) * | 1991-12-11 | 1995-08-23 | L.A.Gear, Inc. | Athletic shoe having plug-in-module |
US5437289A (en) * | 1992-04-02 | 1995-08-01 | Liverance; Howard L. | Interactive sports equipment teaching device |
US5269081A (en) * | 1992-05-01 | 1993-12-14 | Gray Frank B | Force monitoring shoe |
US5357696A (en) * | 1992-05-01 | 1994-10-25 | Gray Frank B | Device for measuring force applied to a wearer's foot |
US5343190A (en) * | 1992-09-15 | 1994-08-30 | Rodgers Nicholas A | Signalling footwear |
US5323650A (en) * | 1993-01-14 | 1994-06-28 | Fullen Systems, Inc. | System for continuously measuring forces applied to the foot |
US5361778A (en) * | 1993-01-26 | 1994-11-08 | Seitz Ronald H | Method and apparatus for sensing and evaluating foot borne motion |
GB2278198B (en) * | 1993-05-20 | 1997-01-29 | Mini Agriculture & Fisheries | Condition indicator |
US5343445A (en) * | 1993-07-06 | 1994-08-30 | David Stern | Athletic shoe with timing device |
US5526290A (en) * | 1993-08-04 | 1996-06-11 | Casio Computer Co., Ltd. | Pace calculation devices |
US5485402A (en) * | 1994-03-21 | 1996-01-16 | Prosthetics Research Study | Gait activity monitor |
US5636146A (en) * | 1994-11-21 | 1997-06-03 | Phatrat Technology, Inc. | Apparatus and methods for determining loft time and speed |
US5720200A (en) * | 1995-01-06 | 1998-02-24 | Anderson; Kenneth J. | Performance measuring footwear |
US5583776A (en) * | 1995-03-16 | 1996-12-10 | Point Research Corporation | Dead reckoning navigational system using accelerometer to measure foot impacts |
US5724265A (en) * | 1995-12-12 | 1998-03-03 | Hutchings; Lawrence J. | System and method for measuring movement of objects |
CA2218242C (en) * | 1996-10-11 | 2005-12-06 | Kenneth R. Fyfe | Motion analysis system |
-
1997
- 1997-10-02 US US08/942,802 patent/US6018705A/en not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-07-15 WO PCT/US1998/014615 patent/WO1999018480A1/en active Application Filing
- 1998-07-15 AU AU84047/98A patent/AU8404798A/en not_active Abandoned
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- 1998-07-15 CN CN98809743A patent/CN1272926A/zh active Pending
- 1998-07-15 EP EP98934553.3A patent/EP1019789B1/en not_active Expired - Lifetime
-
1999
- 1999-07-30 US US09/364,559 patent/US6052654A/en not_active Expired - Lifetime
-
2008
- 2008-12-17 JP JP2008320999A patent/JP5268616B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008546500A (ja) * | 2005-06-27 | 2008-12-25 | ナイキ インコーポレーティッド | 履物を伴う動作のために電子装置を作動および/または認証するためのシステムならびに他の使用 |
JP2009500141A (ja) * | 2005-07-11 | 2009-01-08 | ナイキ インコーポレーティッド | 制御システムおよびそのようなシステムを含む足受容装置製品 |
JP2013537436A (ja) * | 2010-06-16 | 2013-10-03 | ミオテスト・ソシエテ・アノニム | ストライドの生体力学的パラメータを分析するための、加速度計を実装する一体型携帯装置及び方法 |
US9320457B2 (en) | 2010-06-16 | 2016-04-26 | Myotest Sa | Integrated portable device and method implementing an accelerometer for analyzing biomechanical parameters of a stride |
US9873018B2 (en) | 2010-06-16 | 2018-01-23 | Myotest Sa | Integrated portable device and method implementing an accelerometer for analyzing biomechanical parameters of a stride |
JP2014520605A (ja) * | 2011-07-01 | 2014-08-25 | ナイキ インターナショナル リミテッド | センサを利用したアスレチック活動測定方法 |
JP2017006689A (ja) * | 2011-07-01 | 2017-01-12 | ナイキ イノベイト シーブイ | センサを利用したアスレチック活動測定方法 |
US10265579B2 (en) | 2011-07-01 | 2019-04-23 | Nike, Inc. | Sensor-based athletic activity measurements |
US10814169B2 (en) | 2011-07-01 | 2020-10-27 | Nike, Inc. | Sensor-based athletic activity measurements |
US11013959B2 (en) | 2011-07-01 | 2021-05-25 | Nike, Inc. | Sensor-based athletic activity measurements |
JP2016059729A (ja) * | 2014-09-22 | 2016-04-25 | カシオ計算機株式会社 | 測定装置、測定方法及び測定プログラム |
JP2017169837A (ja) * | 2016-03-24 | 2017-09-28 | カシオ計算機株式会社 | 測定装置、測定方法、及び測定プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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