JP2001321356A5

JP2001321356A5 -

Info

Publication number: JP2001321356A5
Application number: JP2000399849A
Authority: JP
Filing date: 2000-12-28
Publication date: 2008-02-14

Description

【特許請求の範囲】
【請求項１】装置（５６）についての画像ベースの診断を実施するシステムであって、複数の装置（２８）により撮影した複数の履歴画像（３０）を含むデータベース（１２）であって、前記複数の履歴画像（２６、３０）は、可能なすべての装置設定を用いて複数の装置（２８）から作成した複数の理想画像（２６）を含んでいると共に、複数の装置（２６）から作成され、その各々が該装置（２６）に関連付けられた既知の障害及び該障害を修復するための対応する補正措置を有している複数のアーチファクト画像（３０）を含んでいる、データベースと、未知の障害を有する装置（５６）からの新しいアーチファクト画像（５４）を診断し、さらに該システムに関連付けされた履歴及び非履歴の画像またはデータを遠隔の施設（１０２２）に伝達するように構成されている診断ユニット（１６）であって、診断用画像処理装置（２２）及び診断用障害分離装置（２４）を含んでいる診断ユニット（１６）と、を備え、診断用画像処理装置（２２）は、前記新しいアーチファクト画像（５４）と最もよくマッチングする理想画像を前記複数の履歴画像（２６、３０）から見つけ出す手段と、前記マッチングした理想画像に基づいて前記新しいアーチファクト画像（５４）にアーチファクト・カテゴリーを割り当てる手段と、前記割り当てしたカテゴリーに従って前記新しいアーチファクト画像からアーチファクトの特徴を抽出する手段とを備えており、前記診断用障害分離装置（２４）は、前記抽出したアーチファクトの特徴に対する複数のメトリックスを作成する手段と、前記複数のメトリックスを適用して、前記複数の履歴画像（２６、３０）の中から、前記新しいアーチファクト画像（５４）と最もよくマッチングするアーチファクト画像を特定すると共に、前記未知の障害を修復するための補正措置を特定する手段とを備えていること、を特徴とするシステム。
【請求項２】さらに、前記データベース（１２）及び前記診断ユニット（１６）に結合されたトレーニング・ユニット（１４）を備え、該トレーニング・ユニットはトレーニング用画像処理装置（１８）を含み、該トレーニング用画像処理装置（１８）は、前記複数のアーチファクト画像（３０）及び前記複数の理想画像（２６）を取得する手段と、前記複数のアーチファクト画像（３０）の各々を対応する理想画像にマッチングさせる手段と、各々のマッチングにアーチファクト・カテゴリーを割り当てる手段と、前記割り当てしたカテゴリーに従って各マッチングからアーチファクトの特徴を抽出する手段とを備えている請求項１に記載のシステム。
【請求項３】前記トレーニング用画像処理装置（１８）がさらに、既知の障害をもつアーチファクト画像（５４）を対応する理想画像に対して位置合わせする手段と、前記対応する理想画像を前記位置合わせした画像から除去する手段とを備えている請求項２に記載のシステム。
【請求項４】前記トレーニング・ユニット（１４）がさらに、前記抽出したアーチファクトの特徴を履歴事例に分離させるために前記トレーニング用画像処理装置（１８）に結合させたトレーニング用障害分離装置（２０）を備えている、請求項２に記載のシステム。
【請求項５】前記データベース（１２）がさらに、前記複数の装置（２８）から発生された複数のエラーログを含んでおり、各エラーログが前記装置の動作時に生じた事象を表すデータを包含している請求項４に記載のシステム。
【請求項６】前記トレーニング用障害分離装置（２０）が、前記抽出したアーチファクトの特徴（３０）とエラーログ（３２）を合成して履歴事例にまとめている請求項５に記載のシステム。
【請求項７】前記診断用画像処理装置（２２）がさらに、前記新しいアーチファクト画像（５４）を前記マッチングした理想画像に対して位置合わせする手段と、前記対応する理想画像を前記位置合わせした画像から除去する手段とを備えている請求項１に記載のシステム。
【請求項８】前記診断ユニット（１６）がさらに、新たに特定したアーチファクト画像及び対応する補正措置を前記データベース（１２）内の複数のアーチファクト画像（３０）に追加する手段を備えている請求項１に記載のシステム。
【請求項９】さらに、未知の障害を有する装置（５８）に対してサービスを行う手段を備えている請求項１に記載のシステム。
【請求項１０】装置（５８）に対する画像ベースの診断を実施する方法であって、複数の装置（２８）により撮影した複数の履歴画像（３０）を含むデータベース（１２）であって、前記複数の履歴画像（２６、３０）は、可能なすべての装置設定を用いて複数の装置（２８）から作成した複数の理想画像（２６）を含んでいると共に、複数の装置（２６）から作成され、その各々が該装置（２６）に関連付けられた既知の障害及び該障害を修復するための対応する補正措置を有している複数のアーチファクト画像（３０）を含んでいる、データベースと、未知の障害を有する装置（５６）からの新しいアーチファクト画像（５４）を診断し、さらに該システムに関連付けされた履歴及び非履歴の画像またはデータを遠隔の施設（１０２２）に伝達するように構成されている診断ユニット（１６）であって、診断用画像処理装置（２２）及び診断用障害分離装置（２４）を含んでいる診断ユニット（１６）と、を備え、複数の装置（２８）により撮影された複数の履歴画像（２６、３０）をネットワーク（１０８０）を介して取得するステップであって、該複数の履歴画像は、可能なすべての装置設定を用いて複数の装置（２８）から作成した複数の理想画像（２６）と、複数の装置（２８）から作成され、その各々が該装置（２８）に関連付けられた既知の障害及び該障害を修復するための対応する補正措置を有している複数のアーチファクト画像（３０）とを含む、ステップと、未知の障害を有する装置（２８）からの新しいアーチファクト画像（５４）をネットワーク（１０８０）を介して受け取るステップと、前記新しいアーチファクト画像（５４）と最もよくマッチングする理想画像を前記複数の履歴画像（２６、３０）から見つけ出すステップと、前記新しいアーチファクト画像（５４）と最もよくマッチングする前記理想画像に基づいて、前記新しいアーチファクト画像（５４）にアーチファクト・カテゴリーを割り当てるステップと、前記新しいアーチファクト画像（５４）に割り当てされた前記アーチファクト・カテゴリーに対する複数のメトリックスを作成するステップと、前記複数のメトリックスを用いて、前記新しいアーチファクト画像（５４）と最もよくマッチングするアーチファクト画像を前記複数の履歴画像（２６、３０）から特定し且つ前記未知の障害を修復するための補正措置を特定するステップと、を含む方法。