JP6823999B2 - 医用画像撮影装置及びその制御プログラム - Google Patents

Description

本発明は、撮影対象の医用画像に生じたアーチファクトの原因を特定する医用画像撮影装置及びその制御プログラムに関する。

撮影対象の医用画像において、撮影時に何らかの原因によってアーチファクトが生じることがある（例えば、特許文献１参照）。このようなイメージアーチファクトが生じた時に、ユーザーはその原因が分からない場合がある。この場合、従来、先ずユーザーが、装置のメーカーのコールセンター（Call Center）に対して説明を行う。その後、メーカーの保守点検を担当する者やエンジニアなどがデータを取得してアーチファクトの原因の解析を行う。そして、メーカーは解析の結果をユーザーに対して報告し、その対策を説明していた。

特許５９１８３７４号公報

しかし、上述のようなプロセスは、ユーザー、メーカーともに手間暇がかかる。そこで、より手間をかけずにアーチファクトの原因をユーザーが知ることができる医用画像撮影装置及びその制御プログラムが望まれている。

上述の課題を解決するためになされた一の観点の発明は、撮影対象について取得された医用画像に現れたアーチファクトの種類を特定する第１の特定部と、医用画像に現れる複数のアーチファクトの種類の各々について、該アーチファクトの原因に対応する判定条件を定める対応情報を記憶する記憶デバイスと、前記第１の特定部によって特定されたアーチファクトに応じた前記判定条件のうち、該当する判定条件に対応するアーチファクトの原因を前記対応情報に基づいて特定する第２の特定部と、この第２の特定部によって特定された前記原因及び該原因に対応する前記判定条件の少なくとも一方を表示する表示デバイスと、を備える医用画像撮影装置である。

上記観点の発明によれば、前記第２の特定部によって特定された前記原因及び前記原因に対応する前記判定条件の少なくとも一方が表示されるので、より手間をかけずにアーチファクトの原因をユーザーが知ることができる。

実施形態に係るＸ線ＣＴ装置のハードウェアの構成を概略的に示す図である。 図１に示すＸ線ＣＴ装置の操作コンソールの機能ブロック図である。 実施形態に係るＸ線ＣＴ装置の処理の一例を示すフローチャートである。 テーブルの一例を示す図である。 再構成画像に表示された判定条件を示す情報及びアーチファクトの原因を示す情報の一例を示す図である。 再構成画像に表示された判定条件を示す情報の他例を示す図である。 再構成画像に表示された判定条件を示す情報の他例を示す図である。 再構成画像に表示された判定条件を示す情報及びアーチファクトの原因を示す情報の他例を示す図である。 再構成画像に表示された判定条件を示す情報及びアーチファクトの原因を示す情報の他例を示す図である。 再構成画像に表示された判定条件を示す情報及びアーチファクトの原因を示す情報の他例を示す図である。 再構成画像に設定された関心領域の一例を示す図である。 アーチファクトの種類を特定するユーザーの入力の一例を示す図である。

以下、本発明の実施形態について説明する。
(第一実施形態)
先ず、第一実施形態について説明する。図１には、本発明における医用画像撮影装置の実施の形態の一例であるＸ線ＣＴ装置１が示されている。この図１に示すように、Ｘ線ＣＴ装置１は、ガントリ（ｇａｎｔｒｙ）２、撮影テーブル（ｉｍａｇｉｎｇ ｔａｂｌｅ）４、及び操作コンソール（ｃｏｎｓｏｌｅ）６を備えている。

ガントリ２は、Ｘ線管２１、アパーチャ（ａｐｅｒｔｕｒｅ）２２、コリメータ装置（ｃｏｌｉｍａｔｏｒ ｄｅｖｉｃｅ）２３、Ｘ線検出器２４、データ収集部２５、回転部２６、高電圧電源２７、アパーチャ駆動装置２８、回転駆動装置２９、及びガントリ・テーブル制御部３０を有している。

Ｘ線管２１及びＸ線検出器２４は、開口部２Ｂを挟み対向して配置されている。Ｘ線管２１及びＸ線検出器２４が回転部２６の回転に伴って回転しながら、Ｘ線管２１からＸ線が撮影対象５に対して照射されてスキャンが行われる。

アパーチャ２２は、Ｘ線管２１と開口部２Ｂとの間に配置されている。Ｘ線管２１のＸ線焦点からＸ線検出器２４に向けて放射されるＸ線をファンビーム（ｆａｎ ｂｅａｍ）やコーンビーム（ｃｏｎｅ ｂｅａｍ）に成形する。

コリメータ装置２３は、開口部２ＢとＸ線検出器２４との間に配置されている。コリメータ装置２３は、Ｘ線検出器２４に入射する散乱線を除去する。

Ｘ線検出器２４は、Ｘ線管２１から放射される扇状のＸ線ビームの広がり方向（チャネル（ｃｈａｎｎｅｌ）方向という）および厚み方向（列方向という）に、２次元的に配列された複数のＸ線検出素子を有している。各Ｘ線検出素子は、開口部２Ｂに配された撮影対象５の透過Ｘ線をそれぞれ検出し、その強度に応じた電気信号を出力する。撮影対象５は、例えば、人間や動物などの生体である。

データ収集部２５は、Ｘ線検出器２４の各Ｘ線検出素子から出力される電気信号を受信し、Ｘ線データに変換して収集する。このＸ線データを投影データというものとする。

回転部２６は、開口部２Ｂの周りに回転可能に支持されている。回転部２６には、Ｘ線管２１、アパーチャ２２、コリメータ装置２３、Ｘ線検出器２４、及びデータ収集部２５が搭載されている。

撮影テーブル４は、クレードル（ｃｒａｄｌｅ）４１、クレードル駆動装置４２を有している。撮影対象５は、クレードル４１の上に載置される。クレードル駆動装置４２は、クレードル４１をガントリ２の開口部２Ｂすなわち撮影空間に入れ出しする。

高電圧電源２７は、Ｘ線管２１に高電圧及び電流を供給する。

アパーチャ駆動装置２８は、アパーチャ２２を駆動しその開口を変形させる。

回転駆動装置２９は、回転部２６を回転駆動する。

ガントリ・テーブル制御部３０は、ガントリ２内の各装置・各部、撮影テーブル４等を制御する。

操作コンソール６は、操作者からの各種操作を受け付ける。操作コンソール６は、入力デバイス６１、表示デバイス６２、記憶デバイス６３、及び演算処理デバイス６４を有している。本例では、操作コンソール６は、コンピュータ（ｃｏｍｐｕｔｅｒ）により構成されている。

入力デバイス６１は、操作者からの指示や情報の入力を受け付けるボタン及びキーボード（ｋｅｙｂｏａｒｄ）などを含み、さらにポインティングデバイス（ｐｏｉｎｔｉｎｇ ｄｅｖｉｃｅ）などを含んで構成されている。表示デバイス６２は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）や有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ−Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。表示デバイス６２は、本発明における表示デバイスの実施の形態の一例である。

記憶デバイス６３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ：ハードディスクドライブ）や、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等の半導体メモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）などである。操作コンソール６は、記憶デバイス６３として、ＨＤＤ、ＲＡＭ及びＲＯＭの全てを有していてもよい。

演算処理デバイス６４は、ＣＰＵ（ｃｅｎｔｒａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）などのプロセッサーである。

操作コンソール６には、外部記憶媒体９０が接続されるようになっていてもよい。外部記憶媒体９０は、例えばＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ）やＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ、ハードディスクなどの可搬性を有する非一過性の記憶媒体である。

記憶デバイス６３及び外部記憶媒体９０は、本発明における記憶デバイスの実施の形態の一例である。

なお、ここでは、図１に示すように、撮影対象５の体軸方向、すなわち撮影テーブル４による撮影対象５の搬送方向をｚ方向とする。また、鉛直方向をｙ方向、ｙ方向およびｚ方向に直交する水平方向をｘ方向とする。

操作コンソール６は、図２に示すように、機能ブロックとして、スキャン制御部７１、再構成画像作成部７２、第１の特定部７３、第２の特定部７４及び表示制御部７５を有する。演算処理デバイス６４は、所定のプログラム（ｐｒｏｇｒａｍ）により、上述のスキャン制御部７１、再構成画像作成部７２、第１の特定部７３、第２の特定部７４及び表示制御部７５の機能を実行させる。所定のプログラムは、例えば、記憶デバイス６３を構成するＨＤＤやＲＯＭなどの非一過性の記憶媒体に記憶されている。また、プログラムは、外部接続された非一過性の外部記憶媒体９０に記憶されていてもよい。

スキャン制御部７１は、操作者の操作に応じて、撮影対象５における体軸方向（ｚ方向）の所要の範囲についてスキャンが実施されるようガントリ・テーブル制御部３０を制御する。

再構成画像作成部７２は、前記Ｘ線のスキャンにより得られた投影データに基づいて、画像再構成処理を行なって再構成画像を作成する。再構成画像は、本発明における医用画像の実施の形態の一例である。また、投影データ及び再構成画像のデータは、本発明における医用画像のデータの実施の形態の一例である。

第１の特定部７３は、再構成画像に現れたアーチファクトの種類を特定する。詳細は後述する。第１の特定部７３は、本発明における第１の特定部の実施の形態の一例である。

第２の特定部７４は、第１の特定部７３によって特定されたアーチファクトの原因を特定する。詳細は後述する。第２の特定部７４は、本発明における第２の特定部の実施の形態の一例である。

表示制御部７６は、各種の画像やテキスト（ｔｅｘｔ）を画面に表示するよう表示デバイス６２を制御する。

次に、本実施形態に係るＸ線ＣＴ装置１における処理について説明する。Ｘ線ＣＴ装置１においては、Ｘ線管２１及びＸ線検出器２４が撮影対象５の体軸の周りを回転してＸ線のスキャンが行われる。このＸ線のスキャンによって投影データが収集され、再構成画像が作成されると、図３に示すフローチャートの処理が行われる。先ず、ステップＳ１では、第１の特定部７３は、再構成画像に現れたアーチファクトの種類を特定する。アーチファクトの種類は、アーチファクトの形状に応じて定まる。そこで、第１の特定部７３は、再構成画像のデータに基づいて、再構成画像に現れる予め特定されたアーチファクトの形状を抽出して、アーチファクトの種類を特定する。

再構成画像には、例えば線アーチファクト、ステップアーチファクト（Ｓｔｅｐ Ａｒｔｉｆａｃｔ）、リングアーチファクトなどが現れる。従って、上述の予め特定されたアーチファクトの形状は、例えば線状、段状、リング状である。第１の特定部７３が、どのような形状のアーチファクトを抽出するかは、記憶デバイス６３等に記憶されている。第１の特定部７３は、例えばＣＴ値のデータに基づいて画像認識処理を行なってアーチファクトの形状を抽出する。

アーチファクトの種類は、アーチファクトの形状に加えて撮影対象５における撮影部位や再構成画像の種類に応じて定まっていてもよい。この場合、同じ形状のアーチファクトであっても、撮影部位や再構成画像の種類が異なれば、異なる種類のアーチファクトである。この場合、第１の特定部７３は、アーチファクトの形状に加えて、撮影部位や再構成画像の種類を参照してアーチファクトの種類を特定する。

次に、ステップＳ２では、第２の特定部７４が、第１の特定部７３によって特定されたアーチファクトの原因を特定する。より詳細に説明する。記憶デバイス６３には、アーチファクトの原因を特定するテーブルＴが記憶されている。テーブルＴは、本発明における対応情報の実施の形態の一例である。

テーブルＴの一例を図４に示す。テーブルＴは、再構成画像に現れる複数のアーチファクトの種類（第１のアーチファクトＡ１、第２のアーチファクトＡ２及び第３のアーチファクトＡ３）の各々について、再構成画像に現れるアーチファクトの原因Ｃ１〜Ｃ１０に対応する判定条件Ｊ１〜Ｊ１０を定めている。判定条件Ｊ１〜Ｊ１０は、アーチファクトの原因を特定する根拠となる事実である。

第１のアーチファクトＡ１については、４つの原因Ｃ１〜Ｃ４とこれら原因Ｃ１〜Ｃ４に対応する判定条件Ｊ１〜Ｊ４が定められている。また、第２のアーチファクトＡ２については、３つの原因Ｃ５〜Ｃ７とこれら原因Ｃ５〜Ｃ７に対応する判定条件Ｊ５〜Ｊ７が定められている。また、第３のアーチファクトＡ３については、３つの原因Ｃ８〜Ｃ１０とこれら原因Ｃ８〜Ｃ１０に対応する判定条件Ｊ８〜Ｊ１０が定められている。例えば、第１〜第３のアーチファクトＡ１〜Ａ３、アーチファクトの原因Ｃ１〜Ｃ１０及び判定条件Ｊ１〜Ｊ１０は、以下の通りである。

Ａ１：撮影部位が頭であるアキシャル画像の線アーチファクト
Ａ２：撮影部位が腹部であるアキシャル画像の線アーチファクト
Ａ３：ＭＰＲ（Ｍｕｌｔｉ Ｐｌａｎａｒ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏ）画像のステップアーチファクト

Ｊ１：Ｘ線管２１のスキャン開始角度（Ｓｔａｒｔ Ａｎｇｌｅ）の位置と線アーチファクトの角度が一致しているか？
Ｊ２、Ｊ５：管電圧データにスピッツによるＤｒｏｐが有り、スピッツが発生したビュー角度（Ｖｉｅｗ Ａｎｇｌｅ）と線アーチファクトの角度が一致しているか？
Ｊ３、Ｊ６：第１のＦＯＶ（Ｆｉｅｌｄ Ｏｆ Ｖｉｅｗ）よりも大きい第二のＦＯＶについての再構成画像（アキシャル画像）において、第１のＦＯＶの外側の部分における線アーチファクトの延長線上に物が存在していないか？
Ｊ４、Ｊ７：再構成画像（アキシャル画像）において、線アーチファクト上にＣＴ値の大きく変わる構造物の境界が無いか？
Ｊ８： 再構成画像（ＭＰＲ画像）におけるクレードル４１の底面に段差が無いか？
Ｊ９：再構成画像（ＭＰＲ画像）において、撮影対象５におけるクレードル４１とは反対側の体表面の輪郭に、クレードル４１の底面の段差とは反対方向の段差が無いか?
Ｊ１０：再構成画像（ＭＰＲ画像）におけるスラブ間の心拍数に変動が無いか?

Ｃ１：体動
Ｃ２、Ｃ５：スピッツ（放電現象によってＸ線管２１の管電圧が基準範囲よりも低下すること）
Ｃ３、Ｃ６：第１のＦＯＶからの撮影対象５のはみ出し
Ｃ４、Ｃ７：構造物
Ｃ８：クレードル４１のたわみ
Ｃ９：体動
Ｃ１０：心拍

第２の特定部７４は、テーブルＴを用いてアーチファクトの原因を特定する。具体的には、先ず第２の特定部７４は、ステップＳ１において特定されたアーチファクトに応じてテーブルＴにおいて定められた判定条件が満たされるか否かを判定する処理を行なう。第２の特定部７４は、再構成画像及び撮影条件の少なくとも一方に基づいて、アーチファクトの原因を特定する根拠となる事実があるか否かを判定することにより、前記判定の処理を行なう。撮影条件には、スキャン開始角度、投影データのビュー角度、心拍数等が含まれる。

例えば、ステップＳ１において特定されたアーチファクトが第１のアーチファクトＡ１であった場合、第２の特定部７４は、判定条件Ｊ１〜Ｊ４が満たされるか否かを判定する。そして、第２の特定部７４は、満たされた判定条件に対応するアーチファクトの原因をテーブルＴに基づいて特定する。例えば、判定条件Ｊ１が満たされる場合、第２の特定部７４は、原因Ｃ１をアーチファクトの原因として特定する。

ステップＳ２においてアーチファクトの原因が特定されると、ステップＳ３では、表示制御部７６は、特定されたアーチファクトの原因及びこの原因に対応する判定条件の少なくとも一方を、表示デバイス６２に表示させる。例えば、表示制御部７６は、再構成画像において、アーチファクトの原因及びこの原因に対応する判定条件の少なくとも一方を示す文字、記号及び図形などからなる情報を表示デバイス６２に表示させる。

表示デバイス６２に表示される前記情報の一例について説明する。アーチファクトの種類が第１アーチファクトＡ１であり、該当する判定条件がＪ１であり、特定された原因がＣ１である場合、表示制御部７６は、図５に示すように、表示デバイス６２に表示された再構成画像Ｇに、判定条件Ｊ１を示す情報Ｉ１−ｊとして、「Ｔｕｂｅ Ｓｔａｒｔ Ａｎｇｌｅ」の文字及びスキャン開始角度を示す矢印を表示させ、原因Ｃ１を示す情報Ｉ１−ｃとして、「Ｐａｔｉｅｎｔ ｍｏｔｉｏｎ」の文字を表示させる。

また、アーチファクトの種類が第１アーチファクトＡ１であり、該当する判定条件がＪ２であり、特定された原因がＣ２である場合、表示制御部７６は、図６に示すように、表示デバイス６２に表示された再構成画像Ｇに、判定条件Ｊ２を示す情報Ｉ２−ｊとして、「Ｔｕｂｅ Ｓｐｉｔｓ Ａｎｇｌｅ」の文字及びビュー角度を示す矢印を表示させる。

また、アーチファクトの種類が第１アーチファクトＡ１であり、該当する判定条件がＪ３であり、特定された原因がＣ３である場合、表示制御部７６は、図７に示すように、表示デバイス６２に表示された再構成画像Ｇに、判定条件Ｊ３を示す情報Ｉ３−ｊとして、線アーチファクト上及びその延長線上に延びる直線を表示させ、原因Ｃ３を示す情報Ｉ３−ｃとして、延長線上に存在する物を囲む円を表示させる。図７では、ウィンドウレベルが互いに異なる２つの再構成画像Ｇ−Ａ、Ｇ−Ｂが表示されている。情報Ｉ３−ｃは、物を確認することができる再構成画像Ｇ−Ｂに表示されている。

また、アーチファクトの種類が第１アーチファクトＡ１であり、該当する判定条件がＪ４であり、特定された原因がＣ４である場合、表示制御部７６は、図８に示すように、表示デバイス６２に表示された再構成画像Ｇに、判定条件Ｊ４を示す情報Ｉ４−ｊとして、線アーチファクトを示す矢印を表示させ、原因Ｃ４を示す情報Ｉ４−ｃとして、構造物を囲む楕円を表示させる。

また、アーチファクトの種類が第３アーチファクトＡ３であり、該当する判定条件がＪ８、Ｊ９であり、特定された原因がＣ８、Ｃ９である場合、表示制御部７６は、図９に示すように、表示デバイス６２に表示された再構成画像Ｇに、判定条件Ｊ８を示す情報Ｉ８−ｊとして、テーブルのたわみを示す階段状の線を表示させ、判定条件Ｊ９を示す情報Ｉ９−ｊとして、撮影対象５の体表面の輪郭における段差を示す線を表示させ、原因Ｃ８を示す情報Ｉ８−ｃとして、「Ｔａｂｌｅ Ｓａｇ」の文字を表示させ、原因Ｃ９を示す情報Ｉ９−ｃとして、「Ｐａｔｉｅｎｔ ｍｏｔｉｏｎ」「Ｐａｔｉｅｎｔ ｂｒｅａｔｈｉｎｇ」の文字及び段差に沿った水平方向の線を表示させる。

また、アーチファクトの種類が第３アーチファクトＡ３であり、該当する判定条件がＪ１０であり、特定された原因がＣ１０である場合、表示制御部７６は、判定条件Ｊ１０を示す情報Ｉ１０−ｊとして、心拍数を示す「ＢＰＭ：４９」「ＢＰＭ：４７」「ＢＰＭ：４６」からなる文字及び記号とスラブ間の境界を示す矢印及び「＃１」「＃２」の文字及び記号を表示させる。

以上説明した本例のＸ線ＣＴ装置１によれば、第１の特定部によってアーチファクトの種類が特定された後、第２の特定部によってアーチファクトの原因が特定される。そして、このように自動的に特定されたアーチファクトの原因及びこの原因に対応する判定条件の少なくとも一方が、表示デバイス６２に表示されるので、より手間をかけずにアーチファクトの原因をユーザーが知ることができる。これにより、ユーザーは、アーチファクトの原因をメーカー側に問い合わせることなく、その場で撮影をやり直すことができ、またアーチファクトが生じる撮影が繰り返し行われることを防止することができる。

次に、第一実施形態の変形例について説明する。変形例では、ステップＳ１においてアーチファクトの種類を特定するために、入力デバイス６１を用いて、ユーザーが再構成画像において関心領域を設定してもよい。

図１１に関心領域の一例を示す。図１１では、再構成画像Ｇに長円形状の領域Ｒが設定されている。この領域Ｒは、線アーチファクトを抽出するために設定されている。

第１の特定部７３は、再構成画像に設定された関心領域内において、アーチファクトの形状を抽出する。これにより、より確実にかつ短時間でアーチファクトの形状を抽出することができる。

(第二実施形態)
次に、第二実施形態のＸ線ＣＴ装置について説明する。第二実施形態のＸ線ＣＴ装置も図１に示されたＸ線ＣＴ装置１である。以下、第一実施形態と異なる事項について説明する。

本例のＸ線ＣＴ装置１における処理の基本的な流れは、第一実施形態と同じであるが、図３のステップＳ１におけるアーチファクトの種類の特定手法及び図３のステップＳ２におけるアーチファクトの原因の特定手法が、第一実施形態とは異なっている。

本例では、ステップＳ１において、第１の特定部７３は、入力デバイス６１が受け付けたユーザーの入力によってアーチファクトの種類を特定する。入力デバイス６１が受け付けたユーザーの入力は、例えばアーチファクトの形状を特定する入力である。例えば、アーチファクトの形状を特定する入力は、図１２に示すように、再構成画像Ｇにおいてアーチファクトに沿った線Ｌを描く入力である。ただし、このような入力に限られるものではない。本例において、入力デバイス６１は、本発明における入力デバイスの実施の形態の一例である。

第１の特定部７３は、入力されたアーチファクトの形状に加えて、撮影部位や再構成画像の種類を参照してアーチファクトの種類を特定してもよい。

本例のステップＳ２では、先ず表示制御部７５が、ステップＳ１において特定されたアーチファクトの種類に応じた判定条件を表示デバイス６２に表示させる。例えば、アーチファクトの種類が第１のアーチファクトＡ１である場合、表示制御部７５は、判定条件Ｊ１〜Ｊ４を表示デバイス６２に表示させる。本例において、表示制御部７５は、本発明における表示デバイスの実施の形態の一例である。

判定条件が表示デバイス６２に表示されると、ユーザーは表示された判定条件を満たすか否かを確認した後、該当する判定条件を指示する入力を入力デバイス６１において行なう。入力デバイス６１が前記入力を受け付けると、第２の特定部７４は、入力デバイス６１において指示された判定条件に対応するアーチファクトの原因を、テーブルＴに基づいて特定する。

本例によれば、ユーザーは、アーチファクトの形状を特定する入力を行なうと、そのアーチファクトに応じた原因が表示されるので、容易にアーチファクトの原因を特定することができる。従って、より手間をかけずにアーチファクトの原因をユーザーが知ることができ、第一実施形態と同様の効果を得ることができる。

以上、本発明を前記実施形態によって説明したが、本発明はその主旨を変更しない範囲で種々変更実施可能なことはもちろんである。例えば、第二実施形態のステップＳ１のように、ユーザーの入力によってアーチファクトの種類が特定された後に、第一実施形態のステップＳ２のように、第２の特定部７４によって自動的にアーチファクトの原因が特定されてもよい。

また、第一実施形態のステップＳ１のように、第１の特定部７３が再構成画像のデータに基づいて画像認識処理を行なってアーチファクトの種類を自動的に特定した後に、第二実施形態のステップＳ２のように、ユーザーが判定条件を指示する入力を行なってもよい。

また、本発明は、Ｘ線ＣＴ装置以外の放射線断層撮影装置や放射線断層撮影装置以外の医用画像撮影装置にも同様に適用することができる。

また、コンピュータを上記Ｘ線ＣＴ装置等の医用画像撮影装置における制御や処理を行う各手段として機能させるためのプログラムもまた、発明の実施形態の一例である。

１ Ｘ線ＣＴ装置
５ 撮影対象
６１ 入力デバイス
６２ 表示デバイス
６３ 記憶デバイス
６４ 演算処理デバイス
７３ 第１の特定部
７４ 第２の特定部
７５ 表示制御部

Claims (10)

1. 撮影対象について取得された医用画像に現れたアーチファクトの種類を特定する第１の特定部と、
   医用画像に現れる複数のアーチファクトの種類の各々について、該アーチファクトの複数の原因と、該複数の原因の各々を特定する根拠となる事実である条件を定める情報を記憶する記憶デバイスと、
   前記第１の特定部によって特定されたアーチファクトについて前記情報において定められた前記条件のうちのいずれかを特定し、特定した該条件について前記情報において定められたアーチファクトの原因を特定する第２の特定部と、
   該第２の特定部によって特定された前記原因及び前記条件の少なくとも一方を表示する表示デバイスと、
   を備える医用画像撮影装置。
2. 前記第１の特定部は、前記医用画像のデータに基づいて、医用画像に現れる予め特定されたアーチファクトの形状を抽出してアーチファクトの種類を特定する、請求項１に記載の医用画像撮影装置。
3. 前記第１の特定部は、前記医用画像に設定された領域内において、前記抽出を行なう、請求項２に記載の医用画像撮影装置。
4. 前記第１の特定部は、ユーザーの入力によってアーチファクトの種類を特定する、請求項１に記載の医用画像撮影装置。
5. 前記第２の特定部は、前記第１の特定部によって特定されたアーチファクトについて前記情報において定められた前記条件のうちのいずれかが満たされるか否かを判定する処理を行ない、満たされた条件について前記情報において定められたアーチファクトの原因を特定する、請求項１〜４のいずれか１項に記載の医用画像撮影装置。
6. 前記第２の特定部は、前記医用画像及び該医用画像の撮影条件の少なくとも一方に基づいて、前記アーチファクトの原因を特定する根拠となる事実があるか否かを判定して前記条件が満たされるか否かを判定する、請求項５に記載の医用画像撮影装置。
7. 前記第１の特定部によって特定された前記アーチファクトについて前記情報において定められた前記条件を表示デバイスに表示させる表示制御部と、
   前記表示デバイスに表示された前記条件のうちの少なくともいずれかをユーザーが指示する入力を受け付ける入力デバイスと、
   を備え、
   前記第２の特定部によって特定される前記条件は、前記入力デバイスにおいて指示された前記条件である、
   請求項１〜４のいずれか１項に記載の医用画像撮影装置。
8. 前記アーチファクトの種類は、前記医用画像に現れるアーチファクトの形状に応じて定まる、請求項１〜７のいずれか一項に記載の医用画像撮影装置。
9. 前記アーチファクトの種類は、さらに前記撮影対象の撮影部位及び前記医用画像の種類の少なくとも一方に応じて定まる、請求項８に記載の医用画像撮影装置。
10. プロセッサーと、記憶デバイスと、表示デバイスとを備えた医用画像撮影装置の制御プログラムであって、
    該制御プログラムは、前記プロセッサーに第１の特定機能及び第２の特定機能を実行させるものであり、
    前記第１の特定機能は、撮影対象について取得された医用画像に現れたアーチファクトの種類を特定する機能であり、
    前記記憶デバイスには、医用画像に現れる複数のアーチファクトの種類の各々について、該アーチファクトの複数の原因と、該複数の原因の各々を特定する根拠となる事実である条件を定める情報が記憶されており、
    前記第２の特定機能は、前記第１の特定機能によって特定されたアーチファクトについて前記情報において定められた前記条件のうちのいずれかを特定し、特定した該条件について前記情報において定められたアーチファクトの原因を特定する機能であり、
    前記表示デバイスは、前記第２の特定機能によって特定された前記原因及び前記条件の少なくとも一方を表示する、
    医用画像撮影装置の制御プログラム。