JP2001257872A - 画像処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像劣化を抑制しつつ単純処理により低コス
トで画像処理を行う。 【解決手段】 原画像を斜め方向に間引き、間引いて残
った画素における相互に隣接する複数の画素を平均化し
て新たな画素を生成し、これら新たに生成された画素で
新画像を形成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理方法に関
し、特に画素密度の変換に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来における画素密度の変換技術とし
て、単純に画素を水平方向および垂直方向に間引く単純
間引き方法や、縮小率に応じた一定サイズの画素の集合
体を平均化して間引く単純平均化方法等がある。

【０００３】ここで、図４は従来の画像処理方法による
単純間引き方法を示す説明図、図５は従来の画像処理方
法による単純平均化方法を示す説明図である。

【０００４】以下、従来の画像処理方法について、１／
２倍の画素密度変換処理を図４および図５を用いて説明
する。

【０００５】図４において、画素ｐの集合で構成された
原画像（図４（ａ））に対して、図中の●画素で示すよ
うに、水平方向および垂直方向ともに偶数行および偶数
列の画素ｐを間引く（図４（ｂ））。

【０００６】すると、図４（ｃ）に示すように、水平方
向および垂直方向ともに画素数が１／２となって処理後
の新画像が得られる。

【０００７】このようにして、単純間引きに方法による
画素密度の変換処理が行われる。

【０００８】次に、図５において、原画像（図５
（ａ））を２×２マトリクスでブロック分けして、画素
ａ，ｂ，ｅ，ｆと画素ｃ，ｄ，ｇ，ｈの２ブロックに分
ける。

【０００９】次に、ブロック単位での画素の単純平均値
を算出し（図５（ｂ））、その平均値画素ＡおよびＢを
画素ａ，ｂ，ｅ，ｆと画素ｃ，ｄ，ｇ，ｈの１／２縮小
画素とする（図５（ｃ））。

【００１０】このようにして、単純平均化方法による画
素密度変換処理が行われる。

【００１１】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画素処理技術においては、単純間引き方法によれば画像
のぬけやつぶれが発生する。

【００１２】また、単純平均化方法によれば、平均化に
起因する画像のボケが発生するのみならず、処理の複雑
化やメモリ量の増大という問題が発生する。

【００１３】そこで、本発明は、画像劣化を抑制しつつ
単純処理により低コストで画像処理を行うことのできる
画像処理方法を提供することを目的とする。

【００１４】

【課題を解決するための手段】この課題を解決するため
に、本発明の画像処理方法は、原画像を斜め方向に間引
き、間引いて残った画素における相互に隣接する複数の
画素を平均化して新たな画素を生成し、これら新たに生
成された画素で新画像を形成するものである。

【００１５】これにより、原画像を斜め方向に間引き、
間引いた後の画素を平均化して新画像を形成しているの
で、画像劣化を抑制しつつ単純処理により低コストで画
像処理を行うことが可能になる。

【００１６】

【発明の実施の形態】本発明の請求項１に記載の発明
は、原画像を斜め方向に間引き、間引いて残った画素に
おける相互に隣接する複数の画素を平均化して新たな画
素を生成し、これら新たに生成された画素で新画像を形
成する画像処理方法であり、原画像を斜め方向に間引
き、間引いた後の画素を平均化して新画像を形成してい
るので、画像劣化を抑制しつつ単純処理により低コスト
で画像処理を行うことが可能になるという作用を有す
る。

【００１７】本発明の請求項２に記載の発明は、原画像
を斜め方向に間引き、間引いて残った画素における相互
に最近傍に位置する２画素を平均化して新たな画素を生
成し、これら新たに生成された画素で新画像を形成する
画像処理方法であり、原画像を斜め方向に間引き、間引
いた後の画素を平均化して新画像を形成しているので、
画像劣化を抑制しつつ単純処理により低コストで画像処
理を行うことが可能になるという作用を有する。また、
相互に最近傍に位置する２画素を平均化しているので、
画素密度の変換倍率の如何に関わらず必ず２ライン単位
の処理が可能になり、画素密度変換処理に使用するメモ
リ量を低減することができるという作用を有する。

【００１８】本発明の請求項３に記載の発明は、請求項
２記載の発明において、画素の平均化は、（ｘ＋ｙ）／
２＝Ｘ（但し、ｘ・ｙ：隣接２画素、Ｘ：新画素）によ
り単純平均で行われる画像処理方法であり、原画像を斜
め方向に間引き、間引いた後の画素を平均化して新画像
を形成しているので、画像劣化を抑制しつつ単純処理に
より低コストで画像処理を行うことが可能になるという
作用を有する。また、相互に最近傍に位置する２画素を
単純平均しているので、演算処理が簡略化されて画像処
理の高速化を図ることが可能になるという作用を有す
る。

【００１９】以下、本発明の実施の形態について、図１
から図３を用いて説明する。

【００２０】（実施の形態１）図１は本発明の実施の形
態１における画像処理方法を示す説明図である。なお、
以下に説明する実施の形態２および３を含め、画素密度
を１／２倍に変換するための変換処理を示しているが、
変倍率は１／２以外でもよい。

【００２１】図１に示すように、実施の形態１の画素処
理方法において、原画像（図１（ａ））として、ａ〜ｐ
までの１６個の画素が４×４のマトリクス状に配置され
ている。

【００２２】このような原画像に対して、画素を斜め４
５度に間引く（図１（ｂ））。すなわち、画素ａ・画素
ｃ・画素ｆ・画素ｉ・画素ｈ・画素ｋ・画素ｎ・画素ｐ
を削除する。これにより、図１（ｂ）に示すように、斜
め方向に、画素ｂ・画素ｅ・画素ｄ・画素ｇ・画素ｊ・
画素ｍ・画素ｌ・画素ｏが残されることになる。

【００２３】次に、図１（ｃ）に示すように、隣接する
斜め画素を使用して平均化処理を行う。

【００２４】すると、図１（ｄ）に示すように、新画素
Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄによる原画像から画素密度１／２倍に変
換された２×２マトリクスの縮小画像が得られる。

【００２５】ここで、新画素Ａは、例えば相互に隣接す
る画素ｂ・画素ｅ・画素ｇの３画素を単純平均化（（ｂ
＋ｅ＋ｇ）／３）することにより得られる。

【００２６】なお、ここでは横方向に隣接する３画素を
使用して新画素を形成しているが、縦方向に隣接する画
素を使用して新画素を形成してもよい。また、平均化に
用いる画素数は３画素である必要はなく、２画素でも４
画素以上でもよい。

【００２７】原画像の間引き角度は、マトリクスの配列
形態によっては４５度以外としてもよい。

【００２８】以上説明したように、本実施の形態によれ
ば、原画像を斜め方向に間引き、間引いた後の画素を平
均化して新画像を形成しているので、画像劣化を抑制し
つつ単純処理により低コストで画像処理を行うことが可
能になる。

【００２９】（実施の形態２）図２は本発明の実施の形
態２における画像処理方法を示す説明図である。

【００３０】図２に示すように、本実施の形態２の画素
処理方法において、原画像（図２（ａ）として、ａ〜ｐ
までの１６個の画素が４×４のマトリクス状に配置され
ている。

【００３１】このような原画像に対して、画素を斜め４
５度に間引く（図２（ｂ））。すなわち、画素ａ・画素
ｃ・画素ｆ・画素ｉ・画素ｈ・画素ｋ・画素ｎ・画素ｐ
を削除する。これにより、図２（ｂ）に示すように、斜
め方向に、画素ｂ・画素ｅ・画素ｄ・画素ｇ・画素ｊ・
画素ｍ・画素ｌ・画素ｏが残されることになる。

【００３２】次に、相互に最近傍に位置する２画素を使
用して平均化処理を行う。すなわち、図２（ｂ）の枠線
内の画素ｂ・画素ｅ・画素ｄ・画素ｇについて、間引き
方向と同一方向に隣接する２画素である画素ｂと画素ｅ
を使って平均化処理を行い新画素Ａを生成し、隣接する
斜め２画素である画素ｄと画素ｇを使って平均化処理を
行い新画素Ｂを生成する（図２（ｃ））。さらに、これ
らと同様にして、画素ｊと画素ｍおよび画素ｌと画素ｏ
により新画素Ｃと新画素Ｄを生成する。

【００３３】すると、図２（ｄ）に示すように、原画像
から画素密度１／２倍に変換された新画素Ａ・Ｂ・Ｃ・
Ｄによる２×２マトリクスの縮小画像が得られる。

【００３４】以上説明したように、本実施の形態によれ
ば、原画像を斜め方向に間引き、間引いた後の画素を平
均化して新画像を形成しているので、画像劣化を抑制し
つつ単純処理により低コストで画像処理を行うことが可
能になる。

【００３５】また、相互に最近傍に位置する２画素を平
均化しているので、画素密度の変換倍率の如何に関わら
ず必ず２ライン単位の処理が可能になり、画素密度変換
処理に使用するメモリ量を低減することができる。

【００３６】（実施の形態３）図３は本発明の実施の形
態３における画素処理方法を示す説明図である。

【００３７】図３に示すように、本実施の形態３の画素
処理方法において、原画像（図３（ａ）として、ａ〜ｐ
までの１６個の画素が４×４のマトリクス状に配置され
ている。

【００３８】このような原画像に対して、画素を斜め４
５度に間引く（図３（ｂ））。すなわち、画素ａ・画素
ｃ・画素ｆ・画素ｉ・画素ｈ・画素ｋ・画素ｎ・画素ｐ
を削除する。これにより、図３（ｂ）に示すように、斜
め方向に、画素ｂ・画素ｅ・画素ｄ・画素ｇ・画素ｊ・
画素ｍ・画素ｌ・画素ｏが残されることになる。

【００３９】次に、相互に最近傍に位置する２画素を使
用して平均化処理を行う。すなわち、図３（ｂ）の枠線
内の画素ｂ・画素ｅ・画素ｄ・画素ｇについて、間引き
方向と同一方向に隣接する２画素である画素ｂと画素ｅ
を使って平均化処理を行い新画素Ａを生成し、隣接する
斜め２画素である画素ｄと画素ｇを使って平均化処理を
行い新画素Ｂを生成する（図３（ｃ））。さらに、これ
らと同様にして、画素ｊと画素ｍおよび画素ｌと画素ｏ
により新画素Ｃと新画素Ｄを生成する。

【００４０】このとき、平均化処理は単純平均で行う。
つまり、平均化処理を以下の式で実行する。

【００４１】新画素Ｘ＝（画素ｘ＋画素ｙ）／２ すなわち、例えば新画素Ａは（画素ｂ＋画素ｅ）／２に
より生成する。

【００４２】すると、図３（ｄ）に示すように、原画像
から画素密度１／２倍に変換された新画素Ａ・Ｂ・Ｃ・
Ｄによる２×２マトリクスの縮小画像が得られる。

【００４３】以上説明したように、本実施の形態によれ
ば、原画像を斜め方向に間引き、間引いた後の画素を平
均化して新画像を形成しているので、画像劣化を抑制し
つつ単純処理により低コストで画像処理を行うことが可
能になる。

【００４４】また、相互に最近傍に位置する２画素を単
純平均しているので、演算処理が簡略化されて画像処理
の高速化を図ることが可能になる。

【００４５】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、原画像
を斜め方向に間引き、間引いた後の画素を平均化して新
画像を形成しているので、画像劣化を抑制しつつ単純処
理により低コストで画像処理を行うことが可能になると
いう有効な効果が得られる。

【００４６】また、相互に最近傍に位置する２画素を平
均化して新たな画素を生成すれば、画素密度の変換倍率
の如何に関わらず必ず２ライン単位の処理が可能にな
り、画素密度変換処理に使用するメモリ量を低減するこ
とができるという有効な効果が得られる。

【００４７】そして、相互に最近傍に位置する２画素を
単純平均すれば、演算処理が簡略化されて画像処理の高
速化を図ることが可能になるという有効な効果が得られ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態１における画像処理方法を
示す説明図

【図２】本発明の実施の形態２における画像処理方法を
示す説明図

【図３】本発明の実施の形態３における画像処理方法を
示す説明図

【図４】従来の画像処理方法による単純間引き方法を示
す説明図

【図５】従来の画像処理方法による単純平均化方法を示
す説明図

【符号の説明】

ｐ 画素

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】原画像を斜め方向に間引き、 間引いて残った画素における相互に隣接する複数の前記
   画素を平均化して新たな画素を生成し、 これら新たに生成された前記画素で新画像を形成するこ
   とを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】原画像を斜め方向に間引き、 間引いて残った画素における相互に最近傍に位置する２
   画素を平均化して新たな画素を生成し、 これら新たに生成された前記画素で新画像を形成するこ
   とを特徴とする画像処理方法。
3. 【請求項３】前記画素の平均化は次式により単純平均で
   行われることを特徴とする請求項２記載の画像処理方
   法。 （ｘ＋ｙ）／２＝Ｘ （但し、ｘ・ｙ：隣接２画素、
   Ｘ：新画素）