JPH09282449A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
- Publication number
- JPH09282449A JPH09282449A JP8090878A JP9087896A JPH09282449A JP H09282449 A JPH09282449 A JP H09282449A JP 8090878 A JP8090878 A JP 8090878A JP 9087896 A JP9087896 A JP 9087896A JP H09282449 A JPH09282449 A JP H09282449A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- base point
- multidimensional data
- output
- magnification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000005549 size reduction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Editing Of Facsimile Originals (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 サイズの大きい高品質な画像の処理におい
て、画像の縦横の長さの２乗に比例する計算時間を短縮
する。 【解決手段】 画像サイズ変更手段１０３によりディジ
タル画像の縮小画像を得て、この縮小画像に対して画像
処理手段１０４が処理を行い、出力復元手段１０５で結
果を再拡大することによって処理時間の短縮を図る。縮
小によって、点抽出処理における点の位置座標に誤差が
生じるが、その誤差を小さくするため、倍率・基点計算
手段１０２において縮小を行う原点（基点）及び縮小率
を変化させる。これらの基点と縮小率の組み合わせによ
って得られた複数の処理結果に、最終結果出力手段１０
７において平均処理を行うことによって最終の処理結果
を得る。
て、画像の縦横の長さの２乗に比例する計算時間を短縮
する。 【解決手段】 画像サイズ変更手段１０３によりディジ
タル画像の縮小画像を得て、この縮小画像に対して画像
処理手段１０４が処理を行い、出力復元手段１０５で結
果を再拡大することによって処理時間の短縮を図る。縮
小によって、点抽出処理における点の位置座標に誤差が
生じるが、その誤差を小さくするため、倍率・基点計算
手段１０２において縮小を行う原点（基点）及び縮小率
を変化させる。これらの基点と縮小率の組み合わせによ
って得られた複数の処理結果に、最終結果出力手段１０
７において平均処理を行うことによって最終の処理結果
を得る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は処理時間の短縮を図
る画像処理装置に関するものである。
る画像処理装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来のディジタル画像処理方式として、
特開平５−１９７７９３号公報のような、画像からある
条件に一致する箇所を抽出する方式がある。この例で
は、画像から形状データベースの持つ形状と一致する箇
所を、画像の全体またはある範囲の中で探索することに
よって画像の特徴点を抽出している。
特開平５−１９７７９３号公報のような、画像からある
条件に一致する箇所を抽出する方式がある。この例で
は、画像から形状データベースの持つ形状と一致する箇
所を、画像の全体またはある範囲の中で探索することに
よって画像の特徴点を抽出している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】このような従来のディ
ジタル画像中の点抽出技術では、画像中の条件探索にお
いて、計算コストが画像の面積に比例する。したがっ
て、高品質な画像を取り扱う上で、画像の縦横の長さの
２乗に比例する計算時間の短縮が課題となる。
ジタル画像中の点抽出技術では、画像中の条件探索にお
いて、計算コストが画像の面積に比例する。したがっ
て、高品質な画像を取り扱う上で、画像の縦横の長さの
２乗に比例する計算時間の短縮が課題となる。
【０００４】本発明の目的は、サイズの大きい高品質な
ディジタル画像の処理時間を短縮する画像処理装置を提
供することにある。
ディジタル画像の処理時間を短縮する画像処理装置を提
供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
本発明は、多次元座標系の座標値に１次元以上のデータ
が離散的に対応した多次元データを入力する多次元デー
タ入力手段と、多次元データのサイズを変更するための
倍率と基点を計算する倍率・基点計算手段と、前記倍率
・基点計算手段によって得られた倍率及び基点に基づい
て、入力された多次元データのサイズを変更する多次元
データサイズ変更手段と、前記多次元データサイズ変更
手段によってサイズが変更された多次元データの処理を
行う多次元データ処理手段と、前記多次元データ処理手
段が出力する結果を、前記倍率・基点計算手段によって
得られた倍率及び基点に基づいて、元のサイズに復元す
る出力復元手段と、前記倍率・基点計算手段によって得
られた複数の異なる倍率と基点との組み合わせにおい
て、前記出力復元手段によって得られた複数の出力を蓄
積する出力蓄積手段と、前記出力蓄積手段が持つ複数の
出力を処理し、最終結果を出力する最終結果出力手段と
を有する構成である。
本発明は、多次元座標系の座標値に１次元以上のデータ
が離散的に対応した多次元データを入力する多次元デー
タ入力手段と、多次元データのサイズを変更するための
倍率と基点を計算する倍率・基点計算手段と、前記倍率
・基点計算手段によって得られた倍率及び基点に基づい
て、入力された多次元データのサイズを変更する多次元
データサイズ変更手段と、前記多次元データサイズ変更
手段によってサイズが変更された多次元データの処理を
行う多次元データ処理手段と、前記多次元データ処理手
段が出力する結果を、前記倍率・基点計算手段によって
得られた倍率及び基点に基づいて、元のサイズに復元す
る出力復元手段と、前記倍率・基点計算手段によって得
られた複数の異なる倍率と基点との組み合わせにおい
て、前記出力復元手段によって得られた複数の出力を蓄
積する出力蓄積手段と、前記出力蓄積手段が持つ複数の
出力を処理し、最終結果を出力する最終結果出力手段と
を有する構成である。
【０００６】
【発明の実施の形態】本発明は、ディジタル画像の縮小
画像に処理を行うことによって処理時間の短縮を図るも
ので、縮小によって、点抽出処理における点の位置座標
に誤差が生じるが、その誤差を小さくするため、縮小を
行う原点（基点）や縮小率を変化させて、これらの基点
と縮小率の組み合わせによって得られた複数の処理結果
に、平均処理を行うことによって最終の処理結果を得る
ものである。
画像に処理を行うことによって処理時間の短縮を図るも
ので、縮小によって、点抽出処理における点の位置座標
に誤差が生じるが、その誤差を小さくするため、縮小を
行う原点（基点）や縮小率を変化させて、これらの基点
と縮小率の組み合わせによって得られた複数の処理結果
に、平均処理を行うことによって最終の処理結果を得る
ものである。
【０００７】（実施の形態１）以下本発明の実施の形態
について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明
の一実施の形態における画像処理装置の構成を示すブロ
ック図である。
について、図面を参照しながら説明する。図１は本発明
の一実施の形態における画像処理装置の構成を示すブロ
ック図である。
【０００８】図中画像入力手段１０１により、ディジタ
ル画像を入力する。ディジタル画像は縦Ｍ点×横Ｎ点の
格子上に、色データまたは濃淡データを数値で持つもの
とする。色データとしては、赤、緑、青の３原色のそれ
ぞれの明るさを０以上２５５以下の整数値で表し、濃淡
データとしては濃淡の値を０以上２５５以下の整数値で
表すものとする。以下の説明では色データ、濃淡データ
どちらでも同様に扱えるので、濃淡データを持つ画像に
ついて説明する。
ル画像を入力する。ディジタル画像は縦Ｍ点×横Ｎ点の
格子上に、色データまたは濃淡データを数値で持つもの
とする。色データとしては、赤、緑、青の３原色のそれ
ぞれの明るさを０以上２５５以下の整数値で表し、濃淡
データとしては濃淡の値を０以上２５５以下の整数値で
表すものとする。以下の説明では色データ、濃淡データ
どちらでも同様に扱えるので、濃淡データを持つ画像に
ついて説明する。
【０００９】画像入力手段１０１で入力されたディジタ
ル画像を縮小するため、倍率・基点計算手段１０２でそ
の縮小率及び縮小原点（基点）を計算する。得られた縮
小率及び基点をもとに、画像サイズ変更手段１０３は画
像入力手段１０１で入力されたディジタル画像を縮小す
る。画像サイズ変更手段１０３によって得られた縮小画
像に対して、画像処理手段１０４は、もとのディジタル
画像に施したい処理を行う。画像処理手段１０４が出力
した処理結果をもとのディジタル画像に対応させるた
め、倍率・基点計算手段１０２で得られた縮小率及び基
点に基づいて、出力復元手段１０５が処理結果を拡大す
る。この処理結果は出力蓄積手段１０６に蓄積される。
倍率・基点計算手段１０２において、異なる縮小率及び
基点の組み合わせを発生させ、それに基づいて画像サイ
ズ変更手段１０３から出力蓄積手段１０６までの動作を
繰り返す。このようにして、出力蓄積手段１０６に蓄積
された複数の出力結果に対し、最終結果出力手段１０７
は平均処理を施すことによって最終的な処理結果を出力
する。
ル画像を縮小するため、倍率・基点計算手段１０２でそ
の縮小率及び縮小原点（基点）を計算する。得られた縮
小率及び基点をもとに、画像サイズ変更手段１０３は画
像入力手段１０１で入力されたディジタル画像を縮小す
る。画像サイズ変更手段１０３によって得られた縮小画
像に対して、画像処理手段１０４は、もとのディジタル
画像に施したい処理を行う。画像処理手段１０４が出力
した処理結果をもとのディジタル画像に対応させるた
め、倍率・基点計算手段１０２で得られた縮小率及び基
点に基づいて、出力復元手段１０５が処理結果を拡大す
る。この処理結果は出力蓄積手段１０６に蓄積される。
倍率・基点計算手段１０２において、異なる縮小率及び
基点の組み合わせを発生させ、それに基づいて画像サイ
ズ変更手段１０３から出力蓄積手段１０６までの動作を
繰り返す。このようにして、出力蓄積手段１０６に蓄積
された複数の出力結果に対し、最終結果出力手段１０７
は平均処理を施すことによって最終的な処理結果を出力
する。
【００１０】図２から図５を用いて、倍率・基点計算手
段１０２から最終結果出力手段１０７までの処理を例を
あげて説明する。図２は、縦１６点×横１６点のサイズ
のディジタル画像２０１中、ｘｙ座標（６，５）に注目
する点があることを示している。この画像から、注目す
る点（６，５）を抽出する作業を行うと仮定する。倍率
・基点計算手段１０２において、この画像を４分の１に
縮小すると決定する。この縮小率は、画像処理手段１０
４の処理能力に応じて決定される。さらに、基点を、
（０，０）、（１，１）、（２，２）、（３，３）の各
点におくと決定する。基点は、縮小率４分の１の逆数
「４」に対し、０から３までの座標値の任意の組み合わ
せから決定することができ、例えば （０，２）、（１，０）、（２，３）、（３，１） などでもよい。
段１０２から最終結果出力手段１０７までの処理を例を
あげて説明する。図２は、縦１６点×横１６点のサイズ
のディジタル画像２０１中、ｘｙ座標（６，５）に注目
する点があることを示している。この画像から、注目す
る点（６，５）を抽出する作業を行うと仮定する。倍率
・基点計算手段１０２において、この画像を４分の１に
縮小すると決定する。この縮小率は、画像処理手段１０
４の処理能力に応じて決定される。さらに、基点を、
（０，０）、（１，１）、（２，２）、（３，３）の各
点におくと決定する。基点は、縮小率４分の１の逆数
「４」に対し、０から３までの座標値の任意の組み合わ
せから決定することができ、例えば （０，２）、（１，０）、（２，３）、（３，１） などでもよい。
【００１１】画像サイズ変更手段１０３は、これらの縮
小率及び基点の組み合わせに基づいて、１６×１６のデ
ィジタル画像を縮小する。注目する点のある座標（６，
５）は、縮小率４分の１、基点（０，０）によるサイズ
の変更により、以下のようになる。
小率及び基点の組み合わせに基づいて、１６×１６のデ
ィジタル画像を縮小する。注目する点のある座標（６，
５）は、縮小率４分の１、基点（０，０）によるサイズ
の変更により、以下のようになる。
【００１２】６→６÷４＝１．５０≒２ ５→５÷４＝１．２５≒１ すなわち（２，１）に割り当てられる。従って縮小した
画像２０２からは、画像処理手段１０４により、注目し
ている点が座標（２，１）より抽出される。同様に、縮
小率４分の１、基点（１，１）により（図３）、 ６→（６−１）÷４＝１．２５≒１ ５→（５−１）÷４＝１．００≒１ すなわち（１，１）が、縮小率４分の１、基点（２，
２）により（図４）、 ６→（６−２）÷４＝１．００≒１ ５→（５−２）÷４＝０．７５≒１ すなわち（１，１）が、縮小率４分の１、基点（３，
３）により（図５）、 ６→（６−３）÷４＝０．７５≒１ ５→（５−３）÷４＝０．５０≒１ すなわち（１，１）が得られる。
画像２０２からは、画像処理手段１０４により、注目し
ている点が座標（２，１）より抽出される。同様に、縮
小率４分の１、基点（１，１）により（図３）、 ６→（６−１）÷４＝１．２５≒１ ５→（５−１）÷４＝１．００≒１ すなわち（１，１）が、縮小率４分の１、基点（２，
２）により（図４）、 ６→（６−２）÷４＝１．００≒１ ５→（５−２）÷４＝０．７５≒１ すなわち（１，１）が、縮小率４分の１、基点（３，
３）により（図５）、 ６→（６−３）÷４＝０．７５≒１ ５→（５−３）÷４＝０．５０≒１ すなわち（１，１）が得られる。
【００１３】出力復元手段１０５は、これらの出力を元
のディジタル画像に対応させるため、縮小率と基点をも
とに復元する。縮小率４分の１、基点（０，０）から得
られた結果（２，１）は、 ２→２×４＋０＝８ １→１×４＋０＝４ すなわち（８，４）に復元される。同様に縮小率４分の
１、基点（１，１）から得られた結果（１，１）は、 １→１×４＋１＝５ １→１×４＋１＝５ すなわち（５，５）に、縮小率４分の１、基点（２，
２）から得られた結果（１，１）は、 １→１×４＋２＝６ １→１×４＋２＝６ すなわち（６，６）に、縮小率４分の１、基点（３，
３）から得られた結果（１，１）は、 １→１×４＋３＝７ １→１×４＋３＝７ すなわち（７，７）に復元され、中間結果として出力蓄
積手段１０６に蓄積される。最終結果出力手段１０７
は、こうして蓄積された結果 （８，４）、（５，５）、（６，６）、（７，７） を単純平均することによって、（６．５，５．５）の最
終結果を出力する。
のディジタル画像に対応させるため、縮小率と基点をも
とに復元する。縮小率４分の１、基点（０，０）から得
られた結果（２，１）は、 ２→２×４＋０＝８ １→１×４＋０＝４ すなわち（８，４）に復元される。同様に縮小率４分の
１、基点（１，１）から得られた結果（１，１）は、 １→１×４＋１＝５ １→１×４＋１＝５ すなわち（５，５）に、縮小率４分の１、基点（２，
２）から得られた結果（１，１）は、 １→１×４＋２＝６ １→１×４＋２＝６ すなわち（６，６）に、縮小率４分の１、基点（３，
３）から得られた結果（１，１）は、 １→１×４＋３＝７ １→１×４＋３＝７ すなわち（７，７）に復元され、中間結果として出力蓄
積手段１０６に蓄積される。最終結果出力手段１０７
は、こうして蓄積された結果 （８，４）、（５，５）、（６，６）、（７，７） を単純平均することによって、（６．５，５．５）の最
終結果を出力する。
【００１４】もとのディジタル画像が写真レベルの高品
質画像である場合、画像サイズは、８ｃｍ×１２ｃｍの
スナップ写真サイズでおよそ３８００点×５７００点と
なる。これを、縦横それぞれ１０分の１とした場合、画
像処理のコスト（処理時間）は単純に考えて倍率の２
乗、すなわち１００分の１となる。画像処理を縮小画像
に対して施すことによって処理コストを大きく下げるこ
とができる。しかし、単純に画像を縮小し、それを再拡
大した場合は、前記の１６点×１６点の画像の例で最大
２ドット分の誤差を生じる場合がある。本発明ではこの
誤差を小さくし（前記の例で０．５ドット）、なおかつ
計算コストを下げることができる。
質画像である場合、画像サイズは、８ｃｍ×１２ｃｍの
スナップ写真サイズでおよそ３８００点×５７００点と
なる。これを、縦横それぞれ１０分の１とした場合、画
像処理のコスト（処理時間）は単純に考えて倍率の２
乗、すなわち１００分の１となる。画像処理を縮小画像
に対して施すことによって処理コストを大きく下げるこ
とができる。しかし、単純に画像を縮小し、それを再拡
大した場合は、前記の１６点×１６点の画像の例で最大
２ドット分の誤差を生じる場合がある。本発明ではこの
誤差を小さくし（前記の例で０．５ドット）、なおかつ
計算コストを下げることができる。
【００１５】例えば、画像の縮小作業に１秒、縮小画像
に対する画像処理に２秒かかるシステムを用い、もとの
ディジタル画像を１０分の１に縮小して処理することを
考えると、もとのディジタル画像に直接画像処理を行っ
た場合は２００秒の処理時間がかかるが、本発明によれ
ば３０秒で処理を終えることができる。
に対する画像処理に２秒かかるシステムを用い、もとの
ディジタル画像を１０分の１に縮小して処理することを
考えると、もとのディジタル画像に直接画像処理を行っ
た場合は２００秒の処理時間がかかるが、本発明によれ
ば３０秒で処理を終えることができる。
【００１６】（実施の形態２）次に、本発明の第２の実
施の形態について説明する。本実施の形態において、処
理を行う対象を画像から多次元データ一般に拡張するこ
とが可能である。
施の形態について説明する。本実施の形態において、処
理を行う対象を画像から多次元データ一般に拡張するこ
とが可能である。
【００１７】例えば、３次元の空間における特徴点抽出
の処理などにも、同様の手法で適用することができる。
３次元空間の場合は、サイズの縮小率に対して、計算コ
ストが３乗のオーダーで効いてくるため、２次元の画像
よりもさらにその効果が大きい。
の処理などにも、同様の手法で適用することができる。
３次元空間の場合は、サイズの縮小率に対して、計算コ
ストが３乗のオーダーで効いてくるため、２次元の画像
よりもさらにその効果が大きい。
【００１８】（実施の形態３）次に、本発明の第３の実
施の形態について説明する。倍率・基点計算手段１０２
において画像などの多次元データを縮小するための縮小
率を変化させ、異なる縮小率と異なる基点との組合わせ
を用いて出力復元手段１０５が中間結果を出力すること
ができる。例えば前記の例で、縮小率４分の１と併せ
て、縮小率３分の１と基点（０，０）、（１，１）、
（２，２）を用いて、点（６，５）の座標の抽出の最終
結果として（６．３，５．３）という値を得ることがで
き、誤差をより小さくすることができる。
施の形態について説明する。倍率・基点計算手段１０２
において画像などの多次元データを縮小するための縮小
率を変化させ、異なる縮小率と異なる基点との組合わせ
を用いて出力復元手段１０５が中間結果を出力すること
ができる。例えば前記の例で、縮小率４分の１と併せ
て、縮小率３分の１と基点（０，０）、（１，１）、
（２，２）を用いて、点（６，５）の座標の抽出の最終
結果として（６．３，５．３）という値を得ることがで
き、誤差をより小さくすることができる。
【００１９】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、データサ
イズの大きい高品質なディジタル画像の処理時間を短縮
することができるもので、縦横の長さがそれぞれＲ倍の
画像に対して一般にＲの２乗倍かかる処理時間を、Ｒ倍
の時間にとどめて処理することが可能となる。
イズの大きい高品質なディジタル画像の処理時間を短縮
することができるもので、縦横の長さがそれぞれＲ倍の
画像に対して一般にＲの２乗倍かかる処理時間を、Ｒ倍
の時間にとどめて処理することが可能となる。
【図１】本発明の一実施の形態における画像処理装置の
構成を示すブロック図
構成を示すブロック図
【図２】１６×１６点の画像を４分の１に縮小し、基点
をそれぞれ（０，０）とした場合の処理の例を示す線図
をそれぞれ（０，０）とした場合の処理の例を示す線図
【図３】１６×１６点の画像を４分の１に縮小し、基点
をそれぞれ（１，１）とした場合の処理の例を示す線図
をそれぞれ（１，１）とした場合の処理の例を示す線図
【図４】１６×１６点の画像を４分の１に縮小し、基点
をそれぞれ（２，２）とした場合の処理の例を示す線図
をそれぞれ（２，２）とした場合の処理の例を示す線図
【図５】１６×１６点の画像を４分の１に縮小し、基点
をそれぞれ（３，３）とした場合の処理の例を示す線図
をそれぞれ（３，３）とした場合の処理の例を示す線図
１０１ 画像入力手段 １０２ 倍率・基点計算手段 １０３ 画像サイズ変更手段 １０４ 画像処理手段 １０５ 出力復元手段 １０６ 出力蓄積手段 １０７ 最終結果出力手段 ２０１，３０１，４０１，５０１ もとのディジタル画
像と注目する点 ２０２，３０２，４０２，５０２ 縮小画像と注目する
点
像と注目する点 ２０２，３０２，４０２，５０２ 縮小画像と注目する
点
Claims (3)
- 【請求項１】 多次元座標系の座標値に１次元以上のデ
ータが離散的に対応した多次元データを入力する多次元
データ入力手段と、多次元データのサイズを変更するた
めの倍率及び基点を計算する倍率・基点計算手段と、前
記倍率・基点計算手段によって得られた倍率及び基点に
基づいて、入力された多次元データのサイズを変更する
多次元データサイズ変更手段と、前記多次元データサイ
ズ変更手段によってサイズが変更された多次元データの
処理を行う多次元データ処理手段と、前記多次元データ
処理手段が出力する結果を、前記倍率・基点計算手段に
よって得られた倍率及び基点に基づいて、元のサイズに
復元する出力復元手段と、前記倍率・基点計算手段によ
って得られた複数の異なる倍率と基点との組み合わせに
おいて、前記出力復元手段によって得られた複数の出力
を蓄積する出力蓄積手段と、前記出力蓄積手段が持つ複
数の出力を処理し、最終結果を出力する最終結果出力手
段とを有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 多次元データが、２次元座標系の座標値
に１次元の濃淡データまたは３次元のカラーデータの対
応した画像であり、多次元データ入力手段を画像入力手
段に、多次元データサイズ変更手段を画像サイズ変更手
段に、多次元データ処理手段を画像処理手段に、それぞ
れ置き換えたことを特徴とする請求項１記載の画像処理
装置。 - 【請求項３】 出力蓄積手段が蓄積する出力が、倍率・
基点計算手段によって得られた、一定の倍率と異なる基
点との組み合わせにおいて得られたものであることを特
徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8090878A JPH09282449A (ja) | 1996-04-12 | 1996-04-12 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8090878A JPH09282449A (ja) | 1996-04-12 | 1996-04-12 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH09282449A true JPH09282449A (ja) | 1997-10-31 |
Family
ID=14010734
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8090878A Pending JPH09282449A (ja) | 1996-04-12 | 1996-04-12 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH09282449A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006211321A (ja) * | 2005-01-28 | 2006-08-10 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置、画像効果付与方法および画像効果付与プログラム |
| JP2017151439A (ja) * | 2016-02-23 | 2017-08-31 | Ｌｉｎｅ株式会社 | 装置、装置駆動方法及びコンピュータプログラム |
-
1996
- 1996-04-12 JP JP8090878A patent/JPH09282449A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006211321A (ja) * | 2005-01-28 | 2006-08-10 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置、画像効果付与方法および画像効果付与プログラム |
| JP4683190B2 (ja) * | 2005-01-28 | 2011-05-11 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、画像効果付与方法および画像効果付与プログラム |
| JP2017151439A (ja) * | 2016-02-23 | 2017-08-31 | Ｌｉｎｅ株式会社 | 装置、装置駆動方法及びコンピュータプログラム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR100594073B1 (ko) | 내장형 시스템의 디지털 영상 스케일링방법 | |
| CN106204441B (zh) | 一种图像局部放大的方法及装置 | |
| JP2007193508A (ja) | 画像処理装置及び画像処理プログラム | |
| US8660384B2 (en) | Method and system for predictive scaling of color mapped images | |
| JP2006222965A (ja) | 画像処理方法及び画像処理装置 | |
| US7327904B2 (en) | Pattern classification and filter design for increasing image resolution | |
| JPH0660173A (ja) | 画像を縮小する方法および装置 | |
| CN113962856A (zh) | 图像的处理方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| US7324709B1 (en) | Method and apparatus for two-dimensional image scaling | |
| JP4594848B2 (ja) | 内接矩形検出装置および内接矩形検出プログラム | |
| JPH08137908A (ja) | 画像検索方法及び装置 | |
| JPH09282449A (ja) | 画像処理装置 | |
| WO2011121563A1 (en) | Detecting saliency in an image | |
| US6529642B1 (en) | Method for enlarging/reducing digital images | |
| JP4334981B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP5337250B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
| KR20090063101A (ko) | 비디오 화상에서 가장자리 방위를 나타내는 거리들을 생성하는 방법, 대응하는 디바이스, 및 디인터레이싱이나 포맷 전환을 위한 방법의 용도 | |
| JP5085589B2 (ja) | 画像処理装置および方法 | |
| CN115019022B (zh) | 一种基于双深度融合网络的轮廓检测方法 | |
| CN110942500B (zh) | 一种静态图转化成动态图的方法和装置 | |
| CN117437126B (zh) | 图像变换方法、计算机装置和计算机可读存储介质 | |
| JPH05227413A (ja) | ２値画像変倍装置 | |
| CN112738415A (zh) | 远程图像更新的方法及装置 | |
| JP2591435B2 (ja) | 画像拡大縮小方式 | |
| JPH11185036A (ja) | 画像処理装置 |