JPH05227413A - 2値画像変倍装置 - Google Patents
2値画像変倍装置Info
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- JPH05227413A JPH05227413A JP4028062A JP2806292A JPH05227413A JP H05227413 A JPH05227413 A JP H05227413A JP 4028062 A JP4028062 A JP 4028062A JP 2806292 A JP2806292 A JP 2806292A JP H05227413 A JPH05227413 A JP H05227413A
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- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 25
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 2
- 101100457021 Caenorhabditis elegans mag-1 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100067996 Mus musculus Gbp1 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4007—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting based on interpolation, e.g. bilinear interpolation
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 2値画像に対するローパスフィルタリング処
理と補間処理を小規模な回路構成によって同時に実現す
る 【構成】 座標演算部1は、変換画素の位置と変倍率か
ら、原画像上での対応位置の絶対座標と相対座標を算出
する。係数記憶部4には、変換画素値を計算するための
係数が予め記憶され、係数選択加算部3は、係数記憶部
4に記憶された係数セットの中から相対座標値に対応す
る係数マスクを選択し、選択されたマスクの内、参照入
力2値画像の黒画素に対応する係数をすべて加算するこ
とにより、変換画素値を計算する。
理と補間処理を小規模な回路構成によって同時に実現す
る 【構成】 座標演算部1は、変換画素の位置と変倍率か
ら、原画像上での対応位置の絶対座標と相対座標を算出
する。係数記憶部4には、変換画素値を計算するための
係数が予め記憶され、係数選択加算部3は、係数記憶部
4に記憶された係数セットの中から相対座標値に対応す
る係数マスクを選択し、選択されたマスクの内、参照入
力2値画像の黒画素に対応する係数をすべて加算するこ
とにより、変換画素値を計算する。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、2値化された画像デー
タに対して変倍処理を行う2値画像変倍装置に関する。
タに対して変倍処理を行う2値画像変倍装置に関する。
【0002】
【従来の技術】一般的に、ディジタル画像を任意の倍率
で変倍するためには、原画像の格子点以外の位置の画像
濃度値を推定することが必要となる。そのため、従来か
ら変換画素の原画像上での対応位置(非格子点位置)の
濃度値を求めるために、該位置の近傍の原画素数個の濃
度値を線形補間する方法がある。
で変倍するためには、原画像の格子点以外の位置の画像
濃度値を推定することが必要となる。そのため、従来か
ら変換画素の原画像上での対応位置(非格子点位置)の
濃度値を求めるために、該位置の近傍の原画素数個の濃
度値を線形補間する方法がある。
【0003】すなわち、この方法(特開昭64−517
65号公報)は、図17に示すように、変換画素P
(k,l)を含む4つの原画素で囲まれる領域をA
(0,0)からA(3,3)の小領域に分割する。そし
て、小領域毎に予め計算され、記憶された重みWx,W
yと4つの原画素濃度値R(i,j),R(i+1,
j),R(i,j+1),R(i+1,j+1)を用い
て、次式のように変換画素値を求める。 P=(1−Wy)((1−Wx)R(i,j)+WxR(i+1,j)) +Wy((1−Wx)R(i,j+1)+WxR(i+1,j+1)) 上記式から明らかなように、従来の線形補間法では、1
つの変換画素値を求めるために、数回の乗算を必要とす
る。
65号公報)は、図17に示すように、変換画素P
(k,l)を含む4つの原画素で囲まれる領域をA
(0,0)からA(3,3)の小領域に分割する。そし
て、小領域毎に予め計算され、記憶された重みWx,W
yと4つの原画素濃度値R(i,j),R(i+1,
j),R(i,j+1),R(i+1,j+1)を用い
て、次式のように変換画素値を求める。 P=(1−Wy)((1−Wx)R(i,j)+WxR(i+1,j)) +Wy((1−Wx)R(i,j+1)+WxR(i+1,j+1)) 上記式から明らかなように、従来の線形補間法では、1
つの変換画素値を求めるために、数回の乗算を必要とす
る。
【0004】また、上記した乗算を行うことなく、変倍
画像を得る方法としては、変換画素に影響を与える原画
素の全ての画素値および変換画素の相対位置をアドレス
情報とするROMテーブルを用意し、該テーブルを参照
することによって変換画素値を得るようにした画像拡大
縮小装置がある(特公昭58−53781号公報)。
画像を得る方法としては、変換画素に影響を与える原画
素の全ての画素値および変換画素の相対位置をアドレス
情報とするROMテーブルを用意し、該テーブルを参照
することによって変換画素値を得るようにした画像拡大
縮小装置がある(特公昭58−53781号公報)。
【0005】さらに、変倍の前にローパスフィルタリン
グ処理を行うことによって、擬似中間調のモアレを除去
した擬似中間調画像処理装置が提案されている(特開昭
62−139473号公報)。
グ処理を行うことによって、擬似中間調のモアレを除去
した擬似中間調画像処理装置が提案されている(特開昭
62−139473号公報)。
【0006】
【発明が解決しようとする課題】上記した従来技術によ
って、モアレの原因の一つである折り返し歪を防止する
ためのローパスフィルタリング処理と、変倍画像を得る
ための補間処理を同時に実現しようとする場合、前述し
た第1、第3の公知技術によると、ローパスフィルタの
出力をラインバッファに保存し、次いで補間を実行する
ことになるため、多値のラインバッファと乗算器が必要
となり、ハードウェア構成が複雑になるという問題があ
る。
って、モアレの原因の一つである折り返し歪を防止する
ためのローパスフィルタリング処理と、変倍画像を得る
ための補間処理を同時に実現しようとする場合、前述し
た第1、第3の公知技術によると、ローパスフィルタの
出力をラインバッファに保存し、次いで補間を実行する
ことになるため、多値のラインバッファと乗算器が必要
となり、ハードウェア構成が複雑になるという問題があ
る。
【0007】また、第2の公知技術では、ローパスフィ
ルタの機能を実現するために、単なる補間よりもはるか
に多数の原画素を参照するためのROMテーブルが必要
になり、このため回路構成が非常に大規模になるという
問題がある。
ルタの機能を実現するために、単なる補間よりもはるか
に多数の原画素を参照するためのROMテーブルが必要
になり、このため回路構成が非常に大規模になるという
問題がある。
【0008】本発明の目的は、2値画像に対するローパ
スフィルタリング処理と補間処理を小規模な回路構成に
よって同時に実現する2値画像変倍装置を提供すること
にある。
スフィルタリング処理と補間処理を小規模な回路構成に
よって同時に実現する2値画像変倍装置を提供すること
にある。
【0009】
【課題を解決するための手段】前記目的を達成するため
に、請求項1記載の発明では、2値化された画像データ
に対して変倍処理を行う装置において、変換画素位置お
よび変倍率に基づいて、原画像上における参照原画素の
絶対位置と該変換画素の相対位置を算出する手段と、該
相対位置に対応する複数の係数の配列を記憶する手段
と、前記算出された相対位置に応じて、前記記憶手段か
ら一つの係数の配列を選択し、該選択された係数の配列
のうち、入力原画像中の前記参照原画素近傍の特定色画
素に対応する係数を加算し、前記変換画素の濃度値を生
成する手段を備えたことを特徴としている。
に、請求項1記載の発明では、2値化された画像データ
に対して変倍処理を行う装置において、変換画素位置お
よび変倍率に基づいて、原画像上における参照原画素の
絶対位置と該変換画素の相対位置を算出する手段と、該
相対位置に対応する複数の係数の配列を記憶する手段
と、前記算出された相対位置に応じて、前記記憶手段か
ら一つの係数の配列を選択し、該選択された係数の配列
のうち、入力原画像中の前記参照原画素近傍の特定色画
素に対応する係数を加算し、前記変換画素の濃度値を生
成する手段を備えたことを特徴としている。
【0010】請求項2記載の発明では、前記記憶手段に
格納される係数は、入力原画像に対して平滑化を行うロ
ーパスフィルタリング処理と、変換画素位置近傍の原画
素を用いた補間処理を同時に実行するための係数である
ことを特徴としている。
格納される係数は、入力原画像に対して平滑化を行うロ
ーパスフィルタリング処理と、変換画素位置近傍の原画
素を用いた補間処理を同時に実行するための係数である
ことを特徴としている。
【0011】請求項3記載の発明では、変倍率に応じ
て、前記複数の係数の配列を変更することを特徴として
いる。
て、前記複数の係数の配列を変更することを特徴として
いる。
【0012】請求項4記載の発明では、入力原画像の特
徴量に応じて、前記複数の係数の配列を変更することを
特徴としている。
徴量に応じて、前記複数の係数の配列を変更することを
特徴としている。
【0013】請求項5記載の発明では、2値化された画
像データに対して変倍処理を行う装置において、変換画
素位置および変倍率に基づいて、原画像上における参照
原画素の絶対位置と該変換画素の相対位置を算出する手
段と、該相対位置に対応する複数の係数の配列を記憶す
る手段と、前記算出された相対位置に応じて、前記記憶
手段から一つの係数の配列を選択し、該選択された係数
の配列のうち、入力原画像中の前記参照原画素近傍の特
定色画素に対応する係数を加算し、前記変換画素の濃度
値を生成する手段と、該生成された多値変倍画像を2値
化する手段を備えたことを特徴としている。
像データに対して変倍処理を行う装置において、変換画
素位置および変倍率に基づいて、原画像上における参照
原画素の絶対位置と該変換画素の相対位置を算出する手
段と、該相対位置に対応する複数の係数の配列を記憶す
る手段と、前記算出された相対位置に応じて、前記記憶
手段から一つの係数の配列を選択し、該選択された係数
の配列のうち、入力原画像中の前記参照原画素近傍の特
定色画素に対応する係数を加算し、前記変換画素の濃度
値を生成する手段と、該生成された多値変倍画像を2値
化する手段を備えたことを特徴としている。
【0014】
【作用】座標演算部は、変換画素の位置と変倍率から、
原画像上での対応位置の絶対座標と相対座標を算出す
る。係数記憶部には、変換画素値を計算するための係数
が予め記憶され、係数選択加算部は、係数記憶部に記憶
された係数セットの中から相対座標値に対応する係数マ
スクを選択し、選択されたマスクの内、黒の入力2値画
像に対応する係数をすべて加算して変換画素値を算出す
る。また、他の実施例では、変倍率、原画像の特徴量に
応じて、係数セットを切り換える。これにより、フィル
タリング処理と補間処理が一度に処理され、高品質な変
倍画像を得ることができる。
原画像上での対応位置の絶対座標と相対座標を算出す
る。係数記憶部には、変換画素値を計算するための係数
が予め記憶され、係数選択加算部は、係数記憶部に記憶
された係数セットの中から相対座標値に対応する係数マ
スクを選択し、選択されたマスクの内、黒の入力2値画
像に対応する係数をすべて加算して変換画素値を算出す
る。また、他の実施例では、変倍率、原画像の特徴量に
応じて、係数セットを切り換える。これにより、フィル
タリング処理と補間処理が一度に処理され、高品質な変
倍画像を得ることができる。
【0015】
【実施例】以下、本発明の一実施例を図面を用いて具体
的に説明する。まず、本発明の原理について説明する。
本発明では、ローパスフィルタとして、図7に示すマス
クを用いたフィルタリング処理を考える。すなわち、フ
ィルタ出力F(k,l)を求めるために、入力2値画像
I(n,m)(k−1≦n≦k+1,l−1≦m≦l+
1)に対して次式の処理を行う。
的に説明する。まず、本発明の原理について説明する。
本発明では、ローパスフィルタとして、図7に示すマス
クを用いたフィルタリング処理を考える。すなわち、フ
ィルタ出力F(k,l)を求めるために、入力2値画像
I(n,m)(k−1≦n≦k+1,l−1≦m≦l+
1)に対して次式の処理を行う。
【0016】
【数1】
【0017】このフィルタリング処理は、図15に示す
ように、フィルタ出力F(k,l)を得るために、入力
画像中の注目画素位置(k,l)を中心とした3×3画
素(横方向にk−1からk+1、縦方向にl−1からl
+1)について、重みマスクを用いた加重和(この場
合、重みは全て1であるので、加重和は単なる加算とな
る)をとるもので、次いでその右隣のフィルタ出力画素
は、入力画像上で1画素分ずれた位置の3×3画素(横
方向にkからk+2、縦方向にl−1からl+1)の加
重和をとり、入力画像中の各画素について同様の処理を
繰り返すことにより、フィルタリング処理された出力画
像が得られる。
ように、フィルタ出力F(k,l)を得るために、入力
画像中の注目画素位置(k,l)を中心とした3×3画
素(横方向にk−1からk+1、縦方向にl−1からl
+1)について、重みマスクを用いた加重和(この場
合、重みは全て1であるので、加重和は単なる加算とな
る)をとるもので、次いでその右隣のフィルタ出力画素
は、入力画像上で1画素分ずれた位置の3×3画素(横
方向にkからk+2、縦方向にl−1からl+1)の加
重和をとり、入力画像中の各画素について同様の処理を
繰り返すことにより、フィルタリング処理された出力画
像が得られる。
【0018】次いで、フィルタ出力画素を線形補間する
ことにより、変換画素の画素値が求められる。すなわ
ち、図16の線形補間において、変換画素Q(i,j)
の画素値は、変換画素を取り囲む4つのフィルタ出力画
素F(k,l),F(k+1,l),F(k,l+
1),F(k+1,l+1)と、相対位置Δx,Δy
(変換画素位置を原画像上に写像したときの位置)とか
ら、 Q(i,j)=((1−Δx)(1−Δy()F(k,l)+(Δx(1− Δy))F(k+1,l)+((1−Δx)Δy)F(k,l+1) +(ΔxΔy)F(k+1,l+1) 式(2) となる。
ことにより、変換画素の画素値が求められる。すなわ
ち、図16の線形補間において、変換画素Q(i,j)
の画素値は、変換画素を取り囲む4つのフィルタ出力画
素F(k,l),F(k+1,l),F(k,l+
1),F(k+1,l+1)と、相対位置Δx,Δy
(変換画素位置を原画像上に写像したときの位置)とか
ら、 Q(i,j)=((1−Δx)(1−Δy()F(k,l)+(Δx(1− Δy))F(k+1,l)+((1−Δx)Δy)F(k,l+1) +(ΔxΔy)F(k+1,l+1) 式(2) となる。
【0019】ここで、原画像の格子間隔を1とし、また
変倍率をmagとする。従って、原画像上に写像した変
換画像の格子間隔は、1/magとなる。そして、式
(2)のi,j,Δx,Δyは、 k=〔i/mag〕 式(3) l=〔j/mag〕 式(4) Δx=i/mag−k 式(5) Δy=j/mag−l 式(6) となる。ただし、〔 〕は、ガウスの階段関数である。
変倍率をmagとする。従って、原画像上に写像した変
換画像の格子間隔は、1/magとなる。そして、式
(2)のi,j,Δx,Δyは、 k=〔i/mag〕 式(3) l=〔j/mag〕 式(4) Δx=i/mag−k 式(5) Δy=j/mag−l 式(6) となる。ただし、〔 〕は、ガウスの階段関数である。
【0020】本発明は、上記した式(1)と式(2)の二つの
処理を一度の加重和で実行するものである。すなわち、
式(2)を、式(1)を用いて書き直すと、
処理を一度の加重和で実行するものである。すなわち、
式(2)を、式(1)を用いて書き直すと、
【0021】
【数2】
【0022】これは、I(n,m)(k−1≦n≦k+
2,l−1≦m≦l+2)についての加重和の形になっ
ているので、I(n,m)について整理すると、次のよ
うになる。 ただし、(1−Δx)(1−Δy)=A Δx(1−Δy)=B (1−Δx)Δy=C ΔxΔy=D とする。
2,l−1≦m≦l+2)についての加重和の形になっ
ているので、I(n,m)について整理すると、次のよ
うになる。 ただし、(1−Δx)(1−Δy)=A Δx(1−Δy)=B (1−Δx)Δy=C ΔxΔy=D とする。
【0023】 Q(i,j)=AI(k−1,l−1) +(A+B)I(k,l−1) +(A+B)I(k+1,l−1) +BI(k+2,l−1) +(A+C)I(k−1,l) +(A+B+C+D)I(k,l) +(A+B+C+D)I(k+1,l) +(B+D)I(k+2,l) +(A+C)I(k−1,l+1) +(A+B+C+D)I(k,l+1) +(A+B+C+D)I(k+1,l+1) +(B+D)I(k+2,l+1) +CI(k−1,l+2) +(C+D)I(k,l+2) +(C+D)I(k+1,l+2) +DI(k+2,l+2) 式(8)
【0024】
【数3】
【0025】すなわち、変換画素Q(i,j)の画素値
は、合計16個の原画素I(p,q)(k−1≦p≦k
+2,l−1≦q≦l+2)を参照し、式(8)のA,
B,C,Dからなる係数16個{式(9)のw(n,
m)(Δx,Δy)}を加算すればよい。
は、合計16個の原画素I(p,q)(k−1≦p≦k
+2,l−1≦q≦l+2)を参照し、式(8)のA,
B,C,Dからなる係数16個{式(9)のw(n,
m)(Δx,Δy)}を加算すればよい。
【0026】さらに、入力画素I(n,m)が0または
1の値をとるとすると、 wI(n,m)=w(for I(n,m)=1) =0(for I(n,m)=0) 式(10) であるので、予めw(n,m)(Δx,Δy)を計算し
ておくことによって、次のようになり、加算のみで変換
画素値を求めることができる。
1の値をとるとすると、 wI(n,m)=w(for I(n,m)=1) =0(for I(n,m)=0) 式(10) であるので、予めw(n,m)(Δx,Δy)を計算し
ておくことによって、次のようになり、加算のみで変換
画素値を求めることができる。
【0027】
【数4】
【0028】〈実施例1〉図1は、本実施例の変倍装置
のブロック構成図である。座標演算部1は、変換画素の
位置(i,j)と変倍率(mag)から、原画像上での
対応位置の絶対座標(k,l)および相対座標(Δx,
Δy)、つまり変換画素位置を原画像上に写像したとき
の位置を算出する手段である。絶対座標は、参照原画素
(I(k,l),I(k+1,l),I(k,l+
1),I(k+1,l+1))を決定するため、相対座
標は補間の重みを決定するためにそれぞれ使用される。
のブロック構成図である。座標演算部1は、変換画素の
位置(i,j)と変倍率(mag)から、原画像上での
対応位置の絶対座標(k,l)および相対座標(Δx,
Δy)、つまり変換画素位置を原画像上に写像したとき
の位置を算出する手段である。絶対座標は、参照原画素
(I(k,l),I(k+1,l),I(k,l+
1),I(k+1,l+1))を決定するため、相対座
標は補間の重みを決定するためにそれぞれ使用される。
【0029】本実施例では、相対座標(Δx,Δy)と
して、図2に示すように、原画像格子間隔の1/4を単
位として、0から3までの4段階(Δx=0,Δy=0
からΔx=3,Δy=3まで)とする。
して、図2に示すように、原画像格子間隔の1/4を単
位として、0から3までの4段階(Δx=0,Δy=0
からΔx=3,Δy=3まで)とする。
【0030】入力バッファ2は、入力画像データの内、
後述する係数選択加算部3で参照される4ライン分(つ
まり、座標演算部1で算出されたl−1ライン目からl
+2ライン目まで)の画像データを保存するメモリであ
る。
後述する係数選択加算部3で参照される4ライン分(つ
まり、座標演算部1で算出されたl−1ライン目からl
+2ライン目まで)の画像データを保存するメモリであ
る。
【0031】係数記憶部4は、式(9)によって、変換画
素値を計算するための係数を予め記憶する手段である。
本実施例では、相対座標値Δx,Δyを2ビットとして
いるので、4×4画素サイズの係数マスク(係数の配
列)として、4×4=16種類用意する。図3は、Δ
x,Δyに対応する16種類の係数マスクのセットを示
す。
素値を計算するための係数を予め記憶する手段である。
本実施例では、相対座標値Δx,Δyを2ビットとして
いるので、4×4画素サイズの係数マスク(係数の配
列)として、4×4=16種類用意する。図3は、Δ
x,Δyに対応する16種類の係数マスクのセットを示
す。
【0032】係数選択加算部3は、式(9)に従って、係
数記憶部4に記憶された係数セットの中から相対座標値
Δx,Δyに対応する係数マスクを選択し、その選択さ
れたマスクの内、入力バッファ2内の参照入力画像(つ
まり、I(k−1,l−1)からI(k+2,l+2)
の4×4画素)の黒画素に対応する係数をすべて加算す
ることにより、変換画素値を計算する。
数記憶部4に記憶された係数セットの中から相対座標値
Δx,Δyに対応する係数マスクを選択し、その選択さ
れたマスクの内、入力バッファ2内の参照入力画像(つ
まり、I(k−1,l−1)からI(k+2,l+2)
の4×4画素)の黒画素に対応する係数をすべて加算す
ることにより、変換画素値を計算する。
【0033】例えば、図3の係数マスクが係数記憶部4
に記憶され、相対座標値がΔx=1,Δy=1で、入力
2値画像の参照4×4画素が図4に示すような場合、ま
ず、マスクセットからΔx=1,Δy=1に対応するマ
スクが選択され(図5)、次いで、係数選択加算部3に
おいて、入力2値画像の参照4×4画素の内、黒画素に
対応する位置の係数だけが取り出され(図6)、これら
を加算した画素値70が変換画素値となる。
に記憶され、相対座標値がΔx=1,Δy=1で、入力
2値画像の参照4×4画素が図4に示すような場合、ま
ず、マスクセットからΔx=1,Δy=1に対応するマ
スクが選択され(図5)、次いで、係数選択加算部3に
おいて、入力2値画像の参照4×4画素の内、黒画素に
対応する位置の係数だけが取り出され(図6)、これら
を加算した画素値70が変換画素値となる。
【0034】このように、本発明では、参照テーブル
(係数記憶部4に記憶された係数セット)と加算器によ
って、フィルタリング処理と補間処理を同時に実現する
ことができる。さらに、このようなフィルタリング処理
と補間処理の特性は、参照テーブルの内容によって決ま
るので、本発明の変倍処理の特性は、上記した参照テー
ブルによるものに限らず、参照テーブルを書き換えるこ
とによって様々な異なる特性を持たせることが可能とな
る。例えば、図7のフィルタの代わりに、図8のフィル
タを用いることで、透過帯域を広くすることができる。
この場合、前記した式(9)から係数マスクセットとして
は、図9に示すものを用いる。
(係数記憶部4に記憶された係数セット)と加算器によ
って、フィルタリング処理と補間処理を同時に実現する
ことができる。さらに、このようなフィルタリング処理
と補間処理の特性は、参照テーブルの内容によって決ま
るので、本発明の変倍処理の特性は、上記した参照テー
ブルによるものに限らず、参照テーブルを書き換えるこ
とによって様々な異なる特性を持たせることが可能とな
る。例えば、図7のフィルタの代わりに、図8のフィル
タを用いることで、透過帯域を広くすることができる。
この場合、前記した式(9)から係数マスクセットとして
は、図9に示すものを用いる。
【0035】また、本実施例では、例えば、式(2)の代
わりに次のような補間を行うこともできる。 Q(i,j)=F(k,l)(for Δx<1/2,Δy<1/2) =F(k,l+1)(for Δx<1/2,Δy≧1/2) =F(k+1,l)(for Δx≧1/2,Δy<1/2) =F(k+1,l+1)(for Δx≧1/2,Δy≧1/2) これは、いわゆる間引きに相当し、この場合の係数マス
クセットは、図10に示すようになる。
わりに次のような補間を行うこともできる。 Q(i,j)=F(k,l)(for Δx<1/2,Δy<1/2) =F(k,l+1)(for Δx<1/2,Δy≧1/2) =F(k+1,l)(for Δx≧1/2,Δy<1/2) =F(k+1,l+1)(for Δx≧1/2,Δy≧1/2) これは、いわゆる間引きに相当し、この場合の係数マス
クセットは、図10に示すようになる。
【0036】〈実施例2〉本発明で用いられるローパス
フィルタは、折り返し歪を防止する目的で設けられてい
る。そこで、本実施例2では、変倍率によって、その透
過帯域を変更するように構成している。すなわち、図1
1に示すように、予め2つのフィルタを使った2組の係
数セットを係数記憶部1、2に設定しておき、変倍率に
応じて、係数記憶部1、2の何れかの係数セットを選択
する。
フィルタは、折り返し歪を防止する目的で設けられてい
る。そこで、本実施例2では、変倍率によって、その透
過帯域を変更するように構成している。すなわち、図1
1に示すように、予め2つのフィルタを使った2組の係
数セットを係数記憶部1、2に設定しておき、変倍率に
応じて、係数記憶部1、2の何れかの係数セットを選択
する。
【0037】例えば、変倍率が100%未満で90%以
上の場合には、図8のフィルタを用い、90%未満の倍
率の場合には、図7のフィルタを用いるようにする。そ
のために、図3、図9の2組の係数セットをそれぞれ係
数記憶部1、2に予め設定しておき、変倍率に応じて使
用する係数セットを選択する。
上の場合には、図8のフィルタを用い、90%未満の倍
率の場合には、図7のフィルタを用いるようにする。そ
のために、図3、図9の2組の係数セットをそれぞれ係
数記憶部1、2に予め設定しておき、変倍率に応じて使
用する係数セットを選択する。
【0038】〈実施例3〉ローパスフィルタは、擬似階
調画像の折り返し歪を低減するために必要であるが、他
方、文字などの細線を主体とした画像に対しては、ロー
パスフィルタによって平滑化処理が施されるためにボケ
などの画質劣化の原因にもなる。そこで、本実施例3で
は、このような画質の劣化を低減するために、原画像の
特徴量によって、フィルタリング特性を変更するように
構成している。
調画像の折り返し歪を低減するために必要であるが、他
方、文字などの細線を主体とした画像に対しては、ロー
パスフィルタによって平滑化処理が施されるためにボケ
などの画質劣化の原因にもなる。そこで、本実施例3で
は、このような画質の劣化を低減するために、原画像の
特徴量によって、フィルタリング特性を変更するように
構成している。
【0039】図12は、実施例3のブロック構成図であ
り、実施例2の構成にさらに、テンプレートとパターン
マッチ回路を付加したものである。テンプレートとして
は、図13に示すようなエッジ検出用のパターンを用
い、入力2値画像に対して、図13のテンプレートとの
パターンマッチングをとる。マッチングした画素は原画
像のエッジと判定されるので、その画素については透過
帯域の広いフィルタリング処理を行うようにする。
り、実施例2の構成にさらに、テンプレートとパターン
マッチ回路を付加したものである。テンプレートとして
は、図13に示すようなエッジ検出用のパターンを用
い、入力2値画像に対して、図13のテンプレートとの
パターンマッチングをとる。マッチングした画素は原画
像のエッジと判定されるので、その画素については透過
帯域の広いフィルタリング処理を行うようにする。
【0040】すなわち、パターンマッチ回路でマッチン
グしたか否かという、原画像の特徴量を用いて、フィル
タを切り換える。例えば、予め係数セットとして、図
3、図9の2組を用意して、係数記憶部1、2に設定し
ておく。そして、入力バッファ内の入力画像I(k−
1,l−1)からI(k+2,l+2)の4×4画素
と、図13のテンプレートとのマッチングをとり、一つ
でもマッチングした場合には、係数選択加算部は図9の
係数セットを使用するように選択し、それ以外の場合に
は、図3の係数セットを使用するように選択する。な
お、この他に例えばキー入力部に文字モードボタンを設
け、利用者によるキー入力の指定情報を用いるようにし
てもよい。
グしたか否かという、原画像の特徴量を用いて、フィル
タを切り換える。例えば、予め係数セットとして、図
3、図9の2組を用意して、係数記憶部1、2に設定し
ておく。そして、入力バッファ内の入力画像I(k−
1,l−1)からI(k+2,l+2)の4×4画素
と、図13のテンプレートとのマッチングをとり、一つ
でもマッチングした場合には、係数選択加算部は図9の
係数セットを使用するように選択し、それ以外の場合に
は、図3の係数セットを使用するように選択する。な
お、この他に例えばキー入力部に文字モードボタンを設
け、利用者によるキー入力の指定情報を用いるようにし
てもよい。
【0041】〈実施例4〉上記した実施例では、2値画
像を入力して、多値の変倍画像Q(i,j)を出力して
いるが、本実施例では、この多値変倍画像を再び2値化
して2値画像を得ることにより、2値から2値への変倍
処理装置が構成される。図14は、実施例4のブロック
構成図であり、この実施例では、多値の変倍画像を2値
化する方法として、誤差拡散法を用いている。
像を入力して、多値の変倍画像Q(i,j)を出力して
いるが、本実施例では、この多値変倍画像を再び2値化
して2値画像を得ることにより、2値から2値への変倍
処理装置が構成される。図14は、実施例4のブロック
構成図であり、この実施例では、多値の変倍画像を2値
化する方法として、誤差拡散法を用いている。
【0042】
【発明の効果】以上、説明したように、請求項1記載の
発明によれば、変換画素位置および変倍率に基づいて、
原画像上における参照原画素の絶対位置と該変換画素の
相対位置を算出する手段と、該相対位置に対応する複数
の係数の配列を記憶する手段と、前記算出された相対位
置に応じて、前記記憶手段から一つの係数の配列を選択
し、該選択された係数の配列のうち、入力原画像中の前
記参照原画素近傍の特定色画素に対応する係数を加算
し、前記変換画素の濃度値を生成する手段を設けている
ので、記憶手段に格納する係数によって種々の特性を有
する変倍処理装置を得ることができるとともに、加算器
と係数記憶手段からなる小規模な回路によって構成する
ことが可能となる。
発明によれば、変換画素位置および変倍率に基づいて、
原画像上における参照原画素の絶対位置と該変換画素の
相対位置を算出する手段と、該相対位置に対応する複数
の係数の配列を記憶する手段と、前記算出された相対位
置に応じて、前記記憶手段から一つの係数の配列を選択
し、該選択された係数の配列のうち、入力原画像中の前
記参照原画素近傍の特定色画素に対応する係数を加算
し、前記変換画素の濃度値を生成する手段を設けている
ので、記憶手段に格納する係数によって種々の特性を有
する変倍処理装置を得ることができるとともに、加算器
と係数記憶手段からなる小規模な回路によって構成する
ことが可能となる。
【0043】請求項2記載の発明によれば、記憶手段の
係数は、ローパスフィルタリング処理と、補間処理を同
時に実行するための係数であるので、折り返し歪のない
高品質な変倍処理を行うことが可能となる。
係数は、ローパスフィルタリング処理と、補間処理を同
時に実行するための係数であるので、折り返し歪のない
高品質な変倍処理を行うことが可能となる。
【0044】請求項3記載の発明によれば、変倍率に応
じて係数の配列を変更しているので、倍率に最適なフィ
ルタ特性を得ることができる。
じて係数の配列を変更しているので、倍率に最適なフィ
ルタ特性を得ることができる。
【0045】請求項4記載の発明によれば、入力原画像
の特徴量に応じて係数の配列を変更しているので、入力
画像に最適なフィルタ特性を得ることができ、特に文字
エッジの画質劣化を抑えることが可能となる。
の特徴量に応じて係数の配列を変更しているので、入力
画像に最適なフィルタ特性を得ることができ、特に文字
エッジの画質劣化を抑えることが可能となる。
【0046】請求項5記載の発明によれば、小規模なハ
ードウェア構成によって、2値化された画像に対する高
品質な変倍2値画像を得ることができる。
ードウェア構成によって、2値化された画像に対する高
品質な変倍2値画像を得ることができる。
【図1】本発明の実施例のブロック構成図である。
【図2】相対座標を示す図である。
【図3】係数マスクセットを示す図である。
【図4】入力2値画像の参照画素の例を示す図である。
【図5】Δx=1,Δy=1のマスクを示す図である。
【図6】黒画素に対応する位置の係数を取りだした図で
ある。
ある。
【図7】ローパスフィルタマスクの例を示す図である。
【図8】ローパスフィルタマスクの他の例を示す図であ
る。
る。
【図9】他の係数マスクセットを示す図である。
【図10】更に他の係数マスクセットを示す図である。
【図11】本発明の実施例2の構成を示す図である。
【図12】本発明の実施例3の構成を示す図である。
【図13】エッジ検出のためのテンプレートを示す図で
ある。
ある。
【図14】本発明の実施例4の構成を示す図である。
【図15】フィルタリング処理を説明する図である。
【図16】線形補間を説明する図である。
【図17】従来技術を説明する図である。
1 座標演算部 2 入力バッファ 3 係数選択加算部 4 係数記憶部
Claims (5)
- 【請求項1】 2値化された画像データに対して変倍処
理を行う装置において、変換画素位置および変倍率に基
づいて、原画像上における参照原画素の絶対位置と該変
換画素の相対位置を算出する手段と、該相対位置に対応
する複数の係数の配列を記憶する手段と、前記算出され
た相対位置に応じて、前記記憶手段から一つの係数の配
列を選択し、該選択された係数の配列のうち、入力原画
像中の前記参照原画素近傍の特定色画素に対応する係数
を加算し、前記変換画素の濃度値を生成する手段を備え
たことを特徴とする2値画像変倍装置。 - 【請求項2】 前記記憶手段に格納される係数は、入力
原画像に対して平滑化を行うローパスフィルタリング処
理と、変換画素位置近傍の原画素を用いた補間処理を同
時に実行するための係数であることを特徴とする請求項
1記載の2値画像変倍装置。 - 【請求項3】 変倍率に応じて、前記複数の係数の配列
を変更することを特徴とする請求項1記載の2値画像変
倍装置。 - 【請求項4】 入力原画像の特徴量に応じて、前記複数
の係数の配列を変更することを特徴とする請求項1記載
の2値画像変倍装置。 - 【請求項5】 2値化された画像データに対して変倍処
理を行う装置において、変換画素位置および変倍率に基
づいて、原画像上における参照原画素の絶対位置と該変
換画素の相対位置を算出する手段と、該相対位置に対応
する複数の係数の配列を記憶する手段と、前記算出され
た相対位置に応じて、前記記憶手段から一つの係数の配
列を選択し、該選択された係数の配列のうち、入力原画
像中の前記参照原画素近傍の特定色画素に対応する係数
を加算し、前記変換画素の濃度値を生成する手段と、該
生成された多値変倍画像を2値化する手段を備えたこと
を特徴とする2値画像変倍装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP4028062A JP3059287B2 (ja) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | 2値画像変倍装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP4028062A JP3059287B2 (ja) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | 2値画像変倍装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH05227413A true JPH05227413A (ja) | 1993-09-03 |
JP3059287B2 JP3059287B2 (ja) | 2000-07-04 |
Family
ID=12238278
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP4028062A Expired - Fee Related JP3059287B2 (ja) | 1992-02-14 | 1992-02-14 | 2値画像変倍装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP3059287B2 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR19990072683A (ko) * | 1998-02-16 | 1999-09-27 | 고지마 마따오 | 디지털화상의확대축소방법및회로 |
JP2013092777A (ja) * | 2012-11-19 | 2013-05-16 | Seiko Epson Corp | 画像表示装置、画像表示装置の制御方法、および制御プログラム |
JP2015015511A (ja) * | 2013-07-03 | 2015-01-22 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成装置及び位置ずれ補正方法 |
-
1992
- 1992-02-14 JP JP4028062A patent/JP3059287B2/ja not_active Expired - Fee Related
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR19990072683A (ko) * | 1998-02-16 | 1999-09-27 | 고지마 마따오 | 디지털화상의확대축소방법및회로 |
JP2013092777A (ja) * | 2012-11-19 | 2013-05-16 | Seiko Epson Corp | 画像表示装置、画像表示装置の制御方法、および制御プログラム |
JP2015015511A (ja) * | 2013-07-03 | 2015-01-22 | コニカミノルタ株式会社 | 画像形成装置及び位置ずれ補正方法 |
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Publication number | Publication date |
---|---|
JP3059287B2 (ja) | 2000-07-04 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |