JP2001245304A - 動画像符号化方法および動画像符号化装置 - Google Patents
動画像符号化方法および動画像符号化装置Info
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 動画像中からディゾルブ処理された区間を検
出し、ディゾルブ処理された画像の画質劣化を防止して
符号化を行う。 【解決手段】 ＳＴ１１により動画像符号化の対象とな
る入力画像１を読み込み、ＳＴ１２により画素信号を2
次微分した絶対値abs1を求め、ＳＴ１３により第ｎフレ
ームにおける画素信号を2次微分した絶対値の累積値dif
1(2)[n]を求め、ＳＴ１４によりdif1(2)[n]と閾値Th1と
を比較する。dif1(2)[n]が閾値Th1より小さい場合はデ
ィゾルブ処理された画像であると判断し、ＳＴ１５によ
りＭ値を変更して符号化処理する。これに対し、ディゾ
ルブ処理された区間であると判断しなかった場合は、例
えば、シーンチェンジ処理等を行うようにする。このた
め、ディゾルブ期間についてはＭ値が変更されるので、
両方向予測誤差を減少させることができ、符号化効率の
劣化を抑制できる。
出し、ディゾルブ処理された画像の画質劣化を防止して
符号化を行う。 【解決手段】 ＳＴ１１により動画像符号化の対象とな
る入力画像１を読み込み、ＳＴ１２により画素信号を2
次微分した絶対値abs1を求め、ＳＴ１３により第ｎフレ
ームにおける画素信号を2次微分した絶対値の累積値dif
1(2)[n]を求め、ＳＴ１４によりdif1(2)[n]と閾値Th1と
を比較する。dif1(2)[n]が閾値Th1より小さい場合はデ
ィゾルブ処理された画像であると判断し、ＳＴ１５によ
りＭ値を変更して符号化処理する。これに対し、ディゾ
ルブ処理された区間であると判断しなかった場合は、例
えば、シーンチェンジ処理等を行うようにする。このた
め、ディゾルブ期間についてはＭ値が変更されるので、
両方向予測誤差を減少させることができ、符号化効率の
劣化を抑制できる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、動き補償予測符号
化を用いる動画像符号化方法および動画像符号化装置に
関し、特に、検出したディゾルブ処理区間の画像の動画
像符号化方法および動画像符号化装置に関する。
化を用いる動画像符号化方法および動画像符号化装置に
関し、特に、検出したディゾルブ処理区間の画像の動画
像符号化方法および動画像符号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】例えば、特開平９−１８２０７９号公報
に記載された従来の動画像のフレーム間符号化方法で
は、入力画像系列の複数のフレームにわたってフレーム
間差分信号である１次差分画像と、該１次差分画像の差
分画像である２次差分画像を求め、該１次差分画像およ
び該２次差分画像の画素値の統計的性質をもとに、入力
画像がディゾルブ処理された区間であるかどうかの検出
を行っている。
に記載された従来の動画像のフレーム間符号化方法で
は、入力画像系列の複数のフレームにわたってフレーム
間差分信号である１次差分画像と、該１次差分画像の差
分画像である２次差分画像を求め、該１次差分画像およ
び該２次差分画像の画素値の統計的性質をもとに、入力
画像がディゾルブ処理された区間であるかどうかの検出
を行っている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記従来の動
画像のフレーム間符号化方法では、ディゾルブ処理され
た区間であるかの検出は行うが、検出された区間の画像
に対する符号化方法が示されていなかった。
画像のフレーム間符号化方法では、ディゾルブ処理され
た区間であるかの検出は行うが、検出された区間の画像
に対する符号化方法が示されていなかった。
【０００４】そこで、本発明の目的は、動画像中から検
出したディゾルブ処理区間の画像に適切な符号化を行う
ことにより、画質劣化を防ぐことのできる動画像符号化
方法を提供することにある。
出したディゾルブ処理区間の画像に適切な符号化を行う
ことにより、画質劣化を防ぐことのできる動画像符号化
方法を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の動画像符号化方
法では、動き補償予測符号化を用いる動画像符号化方法
において、時間的に連続する複数の画像を入力して、画
像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次微分し、
その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値と比較す
ることにより、ディゾルブ処理された区間を検出し、デ
ィゾルブ処理区間の場合には、前方向動き補償予測、後
方向動き補償予測、或いは双方向動き補償予測の割合を
変更することを特徴とする。
法では、動き補償予測符号化を用いる動画像符号化方法
において、時間的に連続する複数の画像を入力して、画
像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次微分し、
その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値と比較す
ることにより、ディゾルブ処理された区間を検出し、デ
ィゾルブ処理区間の場合には、前方向動き補償予測、後
方向動き補償予測、或いは双方向動き補償予測の割合を
変更することを特徴とする。
【０００６】また、時間的に連続する複数の画像を入力
して、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次
微分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値
と比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検
出し、ディゾルブ処理区間の場合には、動きベクトルを
零として符号化する画像を増加させることを特徴とす
る。
して、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次
微分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値
と比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検
出し、ディゾルブ処理区間の場合には、動きベクトルを
零として符号化する画像を増加させることを特徴とす
る。
【０００７】さらに、時間的に連続する複数の画像を入
力し、画像を格子状に複数の領域に分割し、各領域にお
いて、当該領域を構成する画素の信号値の平均値を求
め、この平均値を時間方向に２次微分し、その絶対値を
画像内で累積した累積値を閾値と比較することによりデ
ィゾルブ処理された区間を検出することを特徴とする。
力し、画像を格子状に複数の領域に分割し、各領域にお
いて、当該領域を構成する画素の信号値の平均値を求
め、この平均値を時間方向に２次微分し、その絶対値を
画像内で累積した累積値を閾値と比較することによりデ
ィゾルブ処理された区間を検出することを特徴とする。
【０００８】さらに、時間的に連続する複数の画像を入
力し、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値の平均
値をとり、これを時間方向に２次微分し、その絶対値を
閾値と比較することによりディゾルブ処理された区間を
検出することを特徴とする。
力し、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値の平均
値をとり、これを時間方向に２次微分し、その絶対値を
閾値と比較することによりディゾルブ処理された区間を
検出することを特徴とする。
【０００９】さらに、動き補償予測符号化を行う動画像
符号化装置において、時間的に連続する複数の画像を入
力して、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２
次微分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾
値と比較することにより、ディゾルブ処理された区間を
検出し、ディゾルブ処理区間の場合には、前方向動き補
償予測、後方向動き補償予測、或いは双方向動き補償予
測の割合を変更することを特徴とする動画像符号化装
置。
符号化装置において、時間的に連続する複数の画像を入
力して、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２
次微分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾
値と比較することにより、ディゾルブ処理された区間を
検出し、ディゾルブ処理区間の場合には、前方向動き補
償予測、後方向動き補償予測、或いは双方向動き補償予
測の割合を変更することを特徴とする動画像符号化装
置。
【００１０】
【発明の実施の形態】実施の形態１．図１は、本発明に
係る動画像符号化装置の構成の一例を示す図である。図
１において、１は入力画像、２はフレーム間差分の２次
微分などの画像特性を演算する画像特性演算回路、３は
画像特性演算回路２の演算結果に基づいて、ディゾルブ
区間を検出し、適切な符号化処理を行う符号化制御回
路、４は符号化回路、５は復号回路、６はフレームメモ
リ、７は動き補償回路、８は動き推定回路、９はバッフ
ァ、１０は減算器、１１は加算器、１２はセレクタ、１
３はセレクタである。
係る動画像符号化装置の構成の一例を示す図である。図
１において、１は入力画像、２はフレーム間差分の２次
微分などの画像特性を演算する画像特性演算回路、３は
画像特性演算回路２の演算結果に基づいて、ディゾルブ
区間を検出し、適切な符号化処理を行う符号化制御回
路、４は符号化回路、５は復号回路、６はフレームメモ
リ、７は動き補償回路、８は動き推定回路、９はバッフ
ァ、１０は減算器、１１は加算器、１２はセレクタ、１
３はセレクタである。
【００１１】図２は、本発明の実施の形態１における動
画像符号化方法の一例を示すフローチャートである。こ
の図２を参照して本発明に係る動画像符号化装置の動作
である実施の形態１の動画像符号化方法を説明する。な
お、この図２に示すフローチャートにおけるＳＴ１１〜
ＳＴ１３の処理は、画像特性演算回路２が行い、ＳＴ１
４，ＳＴ１５の処理は符号化制御回路３が行うものとす
る。
画像符号化方法の一例を示すフローチャートである。こ
の図２を参照して本発明に係る動画像符号化装置の動作
である実施の形態１の動画像符号化方法を説明する。な
お、この図２に示すフローチャートにおけるＳＴ１１〜
ＳＴ１３の処理は、画像特性演算回路２が行い、ＳＴ１
４，ＳＴ１５の処理は符号化制御回路３が行うものとす
る。
【００１２】まず、画像特性演算回路２は、ＳＴ１１に
より動画像符号化の対象となる入力画像１を読み込む。
その際、2次微分するために、時間的に連続する複数の
画像（フレーム）を読み込む。
より動画像符号化の対象となる入力画像１を読み込む。
その際、2次微分するために、時間的に連続する複数の
画像（フレーム）を読み込む。
【００１３】次に、画像特性演算回路２は、ＳＴ１２に
より、画素信号を2次微分した絶対値abs1を求める。画
素信号の2次微分は、先ず、複数フレーム間においてフ
レーム間差分信号値を求め、即ち１次微分を行い、次
に、これらのフレーム間差分信号値の差分を求めること
である。
より、画素信号を2次微分した絶対値abs1を求める。画
素信号の2次微分は、先ず、複数フレーム間においてフ
レーム間差分信号値を求め、即ち１次微分を行い、次
に、これらのフレーム間差分信号値の差分を求めること
である。
【００１４】図３に、画素信号の2次微分の概念を示
す。図３に示すように、2次微分は、概念的には、隣接
するフレームFrameを一次微分して例えばフレームFrame
［n］−Frame［n-１］、Frame［n］−Frame［n+１］を
求め、その一次微分の結果を二次微分して−Frame［n-
１］+２Frame［n］−Frame［n+１］を求めることであ
る。
す。図３に示すように、2次微分は、概念的には、隣接
するフレームFrameを一次微分して例えばフレームFrame
［n］−Frame［n-１］、Frame［n］−Frame［n+１］を
求め、その一次微分の結果を二次微分して−Frame［n-
１］+２Frame［n］−Frame［n+１］を求めることであ
る。
【００１５】ここで、第ｎフレーム、第jライン、第ｌ
画素の信号をs[l, j, n]とすれば、２次微分信号s
(2)[l, j, n]は、以下の式（１）で求められる。
画素の信号をs[l, j, n]とすれば、２次微分信号s
(2)[l, j, n]は、以下の式（１）で求められる。
【００１６】
【数１】
【００１７】したがって、画素信号を2次微分した絶対
値abs1は、以下の式（２）となる。
値abs1は、以下の式（２）となる。
【００１８】
【数２】
【００１９】ところで、図３に示す通り２次微分信号を
求める場合、画像特性演算回路２は、先ず１次微分信号
を求める。図２には示していないが、この１次微分信号
の値が既定の閾値以下の場合は静止画と見なしディゾル
ブ検出を中断し、閾値以上であれば動画とみなして２次
微分信号を求めるようにする。
求める場合、画像特性演算回路２は、先ず１次微分信号
を求める。図２には示していないが、この１次微分信号
の値が既定の閾値以下の場合は静止画と見なしディゾル
ブ検出を中断し、閾値以上であれば動画とみなして２次
微分信号を求めるようにする。
【００２０】画像特性演算回路２は、ＳＴ１３により、
第ｎフレームにおける画素信号を2次微分した絶対値の
累積値dif1(2)[n]を求め、符号化制御回路３へ出力す
る。ここで、１フレームがJライン、L画素から構成され
ているとすれば、dif1(2)[n]は、以下の式（３）とな
る。
第ｎフレームにおける画素信号を2次微分した絶対値の
累積値dif1(2)[n]を求め、符号化制御回路３へ出力す
る。ここで、１フレームがJライン、L画素から構成され
ているとすれば、dif1(2)[n]は、以下の式（３）とな
る。
【００２１】
【数３】
【００２２】すると符号化制御回路３では、ＳＴ１４に
より、dif1(2)[n]と閾値Th1とを比較して、dif1(2)[n]
が閾値Th1より小さい場合はディゾルブ処理された画像
であると判断する。
より、dif1(2)[n]と閾値Th1とを比較して、dif1(2)[n]
が閾値Th1より小さい場合はディゾルブ処理された画像
であると判断する。
【００２３】符号化制御回路３は、ＳＴ１４においてデ
ィゾルブ処理された区間であると判断した場合、ＳＴ１
５に進み、Ｍ値を変更して符号化処理するよう符号化回
路４へ指示する。Ｍ値とは、動画像圧縮符号化方式の国
際標準であるＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ
Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）におけるＩピクチャ、Ｐ
ピクチャの間隔を示す値である。ＭＰＥＧにはＩ、Ｐ、
Ｂの３種類のピクチャタイプが存在する。Ｉピクチャ
は、フレーム内の情報のみでＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ
Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）符号化される。Ｐ
ピクチャは、既に符号化済のＩまたはＰピクチャに対し
て前方向の動き補償予測を行いＤＣＴ符号化される。Ｂ
ピクチャは過去と未来に位置するＩまたはＰピクチャを
参照画像として、前方向、後方向、或いは、双方向の動
き補償予測を行いＤＣＴ符号化される。従って、Ｍ値を
変更することは、前方向動き補償予測、後方向動き補償
予測、或いは、双方向動き補償予測の適用を制御するこ
とに等しい。
ィゾルブ処理された区間であると判断した場合、ＳＴ１
５に進み、Ｍ値を変更して符号化処理するよう符号化回
路４へ指示する。Ｍ値とは、動画像圧縮符号化方式の国
際標準であるＭＰＥＧ（Ｍｏｖｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ
Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）におけるＩピクチャ、Ｐ
ピクチャの間隔を示す値である。ＭＰＥＧにはＩ、Ｐ、
Ｂの３種類のピクチャタイプが存在する。Ｉピクチャ
は、フレーム内の情報のみでＤＣＴ（Ｄｉｓｃｒｅｔｅ
Ｃｏｓｉｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）符号化される。Ｐ
ピクチャは、既に符号化済のＩまたはＰピクチャに対し
て前方向の動き補償予測を行いＤＣＴ符号化される。Ｂ
ピクチャは過去と未来に位置するＩまたはＰピクチャを
参照画像として、前方向、後方向、或いは、双方向の動
き補償予測を行いＤＣＴ符号化される。従って、Ｍ値を
変更することは、前方向動き補償予測、後方向動き補償
予測、或いは、双方向動き補償予測の適用を制御するこ
とに等しい。
【００２４】図４にＭ＝３の場合を示す。通常、Ｂピク
チャは過去と未来に位置するＩまたはＰピクチャを参照
画像とするため、Ｐピクチャより動きベクトル数が多く
なる。ディゾルブ処理された区間では、動きベクトル数
が多くても、十分な予測効率が得られないため、符号化
効率も劣化する。これに対し、例えば、Ｍ＝２とすれ
ば、ＩまたはＰピクチャ間に存在するＢピクチャ数を減
らすことが可能となる。一般的にＭ値に３を設定する場
合が多いが、Ｍ値を２に変更して、ＩまたはＰピクチャ
間に存在するＢピクチャ数を１とし、Ｂピクチャにおけ
る両方向予測誤差を減少させることにより、復号画像の
画質を向上させることができる。即ち、符号化効率の劣
化を抑制することが可能となる。
チャは過去と未来に位置するＩまたはＰピクチャを参照
画像とするため、Ｐピクチャより動きベクトル数が多く
なる。ディゾルブ処理された区間では、動きベクトル数
が多くても、十分な予測効率が得られないため、符号化
効率も劣化する。これに対し、例えば、Ｍ＝２とすれ
ば、ＩまたはＰピクチャ間に存在するＢピクチャ数を減
らすことが可能となる。一般的にＭ値に３を設定する場
合が多いが、Ｍ値を２に変更して、ＩまたはＰピクチャ
間に存在するＢピクチャ数を１とし、Ｂピクチャにおけ
る両方向予測誤差を減少させることにより、復号画像の
画質を向上させることができる。即ち、符号化効率の劣
化を抑制することが可能となる。
【００２５】これに対し、符号化制御回路３は、ＳＴ１
４でディゾルブ処理された区間であると判断しなかった
場合、図示していないが他の符号化処理、例えば、シー
ンチェンジ処理を行うように符号化回路７０４へ指示を
する。尚、これ以後の動作は、通常の動き補償予測符号
化の処理と同様なのでその説明は省略する。
４でディゾルブ処理された区間であると判断しなかった
場合、図示していないが他の符号化処理、例えば、シー
ンチェンジ処理を行うように符号化回路７０４へ指示を
する。尚、これ以後の動作は、通常の動き補償予測符号
化の処理と同様なのでその説明は省略する。
【００２６】従って、本実施の形態１の動画像符号化方
法によれば、ディゾルブ期間であると判断した場合、Ｍ
値を変更するようにしたので、例えば、そのＭ値の変更
により両方向予測誤差を減少させることができ、その結
果、復号画像の画質を向上させて、符号化効率の劣化を
抑制することが可能となる。
法によれば、ディゾルブ期間であると判断した場合、Ｍ
値を変更するようにしたので、例えば、そのＭ値の変更
により両方向予測誤差を減少させることができ、その結
果、復号画像の画質を向上させて、符号化効率の劣化を
抑制することが可能となる。
【００２７】尚、上記実施の形態１では、ディゾルブ期
間であると判断した場合、ＳＴ１５に進みＭ値を変更す
るように説明したが、本発明では、Ｍ値を変更する変わ
りに、動きベクトルを零として符号化させてもよい。つ
まり、ディゾルブ処理された区間においては、動き予測
の効率が低下するため、無駄なベクトルが発生し、符号
量が増加する可能性があるので、動きベクトルを零とし
て符号化することにより、符号量の発生、及び、画質劣
化を抑制することが可能となる。
間であると判断した場合、ＳＴ１５に進みＭ値を変更す
るように説明したが、本発明では、Ｍ値を変更する変わ
りに、動きベクトルを零として符号化させてもよい。つ
まり、ディゾルブ処理された区間においては、動き予測
の効率が低下するため、無駄なベクトルが発生し、符号
量が増加する可能性があるので、動きベクトルを零とし
て符号化することにより、符号量の発生、及び、画質劣
化を抑制することが可能となる。
【００２８】実施の形態２．次に、画面を複数の領域に
分割して領域毎に実施することを特徴とする本発明の実
施の形態２の動画像符号化方法について説明する。尚、
この実施の形態２の動画像符号化方法は、実施の形態１
の動画像符号化方法と同様に、図１に示す動画像符号化
装置において実施されるので、図１に示す動画像符号化
装置の構成を参照して説明する。
分割して領域毎に実施することを特徴とする本発明の実
施の形態２の動画像符号化方法について説明する。尚、
この実施の形態２の動画像符号化方法は、実施の形態１
の動画像符号化方法と同様に、図１に示す動画像符号化
装置において実施されるので、図１に示す動画像符号化
装置の構成を参照して説明する。
【００２９】図５は、本発明の実施の形態２における動
画像符号化方法を示すフローチャートである。まず、画
像特性演算回路２は、ＳＴ２１により複数の画像１を入
力し、ＳＴ２２により、例えば、図６に示すように、１
フレームがJライン、L画素から構成されている入力画像
１をＫ個の領域に分割する。Ｋは１以上の正の整数であ
る。
画像符号化方法を示すフローチャートである。まず、画
像特性演算回路２は、ＳＴ２１により複数の画像１を入
力し、ＳＴ２２により、例えば、図６に示すように、１
フレームがJライン、L画素から構成されている入力画像
１をＫ個の領域に分割する。Ｋは１以上の正の整数であ
る。
【００３０】次に、画像特性演算回路２は、ＳＴ２３に
より、ＳＴ２２で分割した各領域において画素の信号値
の平均値を求める。Ｋ個の各領域はＰライン、Ｑ画素か
らなる矩形に均等分割したとすると第ｋ番目の領域の平
均値ave[k, n]は、以下の式（４）となる。
より、ＳＴ２２で分割した各領域において画素の信号値
の平均値を求める。Ｋ個の各領域はＰライン、Ｑ画素か
らなる矩形に均等分割したとすると第ｋ番目の領域の平
均値ave[k, n]は、以下の式（４）となる。
【００３１】
【数４】
【００３２】ここで、ave[k, n]は、第ｎフレームのｋ
番目の領域の平均値、s[p, q, k, n]は第ｎフレームのk
番目の領域の第pラインの第q番目の画素を表す。
番目の領域の平均値、s[p, q, k, n]は第ｎフレームのk
番目の領域の第pラインの第q番目の画素を表す。
【００３３】そして、画像特性演算回路２は、ＳＴ２４
により、各領域の画素信号の平均値の2次微分を求め
る。ave[k, n]の2次微分をave(2)[k, n]とすると、ave
(2)[k, n]は、以下の式（５）となる。
により、各領域の画素信号の平均値の2次微分を求め
る。ave[k, n]の2次微分をave(2)[k, n]とすると、ave
(2)[k, n]は、以下の式（５）となる。
【００３４】
【数５】
【００３５】画像特性演算回路２は、ＳＴ２５により、
ave(2)[k, n]の絶対値の累算dif2(2 )[n]を求め、符号化
制御回路３へ出力する。dif2(2)[n]は、、以下の式
（６）となる。
ave(2)[k, n]の絶対値の累算dif2(2 )[n]を求め、符号化
制御回路３へ出力する。dif2(2)[n]は、、以下の式
（６）となる。
【００３６】
【数６】
【００３７】すると符号化制御回路３では、ＳＴ２６に
より、dif2(2)[n]と閾値Th2とを比較し、dif2(2)[n]が
閾値Th2以下であった場合には、ディゾルブ処理された
画像であると判断し、ＳＴ２７に進む。ディゾルブ処理
された画像であると判断しなかった場合は、図示してい
ないが、実施の形態１と同様にシーンチェンジ処理等の
通常の符号化処理を行う。
より、dif2(2)[n]と閾値Th2とを比較し、dif2(2)[n]が
閾値Th2以下であった場合には、ディゾルブ処理された
画像であると判断し、ＳＴ２７に進む。ディゾルブ処理
された画像であると判断しなかった場合は、図示してい
ないが、実施の形態１と同様にシーンチェンジ処理等の
通常の符号化処理を行う。
【００３８】ＳＴ２７では、上記実施の形態１と同様
に、Ｍ値を変更して符合化効率を向上させる。Ｍ値を変
更する変わりに、動きベクトルをゼロにする画像を増や
してもよい。このようにしても、画像符号量の発生、及
び、画質劣化を抑制することが可能となる。
に、Ｍ値を変更して符合化効率を向上させる。Ｍ値を変
更する変わりに、動きベクトルをゼロにする画像を増や
してもよい。このようにしても、画像符号量の発生、及
び、画質劣化を抑制することが可能となる。
【００３９】従って、本実施の形態２の動画像符号化方
法によれば、画面を複数の領域に分割し、各領域毎に画
素信号の平均値を求め、２次微分の絶対値を求め、さら
にディゾルブ期間であるか否かを判断して、Ｍ値を変更
するようにしたため、例えば、領域単位でＭ値の変更す
ることにより、両方向予測誤差を減少させることがで
き、その結果、領域単位で復号画像の画質を向上させ
て、符号化効率の劣化を抑制することが可能となる。
法によれば、画面を複数の領域に分割し、各領域毎に画
素信号の平均値を求め、２次微分の絶対値を求め、さら
にディゾルブ期間であるか否かを判断して、Ｍ値を変更
するようにしたため、例えば、領域単位でＭ値の変更す
ることにより、両方向予測誤差を減少させることがで
き、その結果、領域単位で復号画像の画質を向上させ
て、符号化効率の劣化を抑制することが可能となる。
【００４０】実施の形態３．次に、各画像（フレーム）
毎に画像を構成する全画素の信号値の平均値をとってか
ら実施することを特徴とする本発明の実施の形態３の動
画像符号化方法について説明する。尚、この実施の形態
３の動画像符号化方法は、実施の形態１，２の動画像符
号化方法と同様に、図１に示す動画像符号化装置におい
て実施されるので、図１に示す動画像符号化装置の構成
を参照して説明する。
毎に画像を構成する全画素の信号値の平均値をとってか
ら実施することを特徴とする本発明の実施の形態３の動
画像符号化方法について説明する。尚、この実施の形態
３の動画像符号化方法は、実施の形態１，２の動画像符
号化方法と同様に、図１に示す動画像符号化装置におい
て実施されるので、図１に示す動画像符号化装置の構成
を参照して説明する。
【００４１】図７は、本発明の実施の形態３における動
画像符号化方法を示すフローチャートの一例である。ま
ず、画像特性演算回路２は、ＳＴ３１により複数画像の
読み込みを行い、続いてＳＴ３２により以下の式（７）
によって各画像（フレーム）毎に画像を構成する全画素
の画像信号の平均値ave[n]を求める。
画像符号化方法を示すフローチャートの一例である。ま
ず、画像特性演算回路２は、ＳＴ３１により複数画像の
読み込みを行い、続いてＳＴ３２により以下の式（７）
によって各画像（フレーム）毎に画像を構成する全画素
の画像信号の平均値ave[n]を求める。
【００４２】
【数７】
【００４３】そして、画像特性演算回路２は、ＳＴ３３
により画素信号の平均値の２次微分の絶対値を求め、符
号化制御回路３へ出力する。式（７）より、その絶対値
は、下式（８）のようになる。
により画素信号の平均値の２次微分の絶対値を求め、符
号化制御回路３へ出力する。式（７）より、その絶対値
は、下式（８）のようになる。
【００４４】
【数８】
【００４５】すると符号化制御回路３では、ＳＴ３４に
より、dif3(2)[n]と閾値Th3とを比較して、dif3(2)[n]
が閾値Th3より小さい場合は、ディゾルブ処理された画
像であると判断し、ＳＴ３５に進む一方、ディゾルブ処
理された画像であると判断しなかった場合は、図示して
いないが上記実施の形態１，２等と同様に、シーンチェ
ンジ処理等の通常の符号化処理を行う。
より、dif3(2)[n]と閾値Th3とを比較して、dif3(2)[n]
が閾値Th3より小さい場合は、ディゾルブ処理された画
像であると判断し、ＳＴ３５に進む一方、ディゾルブ処
理された画像であると判断しなかった場合は、図示して
いないが上記実施の形態１，２等と同様に、シーンチェ
ンジ処理等の通常の符号化処理を行う。
【００４６】ＳＴ３５では、符号化制御回路３は、上記
実施の形態１，２と同様に、Ｍ値を変更して符号化効率
を向上させる。Ｍ値を変更する変わりに動きベクトルを
零とする画像を増加させてもよい。このようにしても、
符号量の発生、及び、画質劣化を抑制することが可能と
なる。
実施の形態１，２と同様に、Ｍ値を変更して符号化効率
を向上させる。Ｍ値を変更する変わりに動きベクトルを
零とする画像を増加させてもよい。このようにしても、
符号量の発生、及び、画質劣化を抑制することが可能と
なる。
【００４７】従って、本実施の形態３の動画像符号化方
法によれば、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値
の平均値をとってからその２次微分を求めディゾルブ期
間を判断して、必要あればＭ値を変更するようにしたの
で、上記実施の形態１と同様に、例えば、そのＭ値の変
更により両方向予測誤差を減少させることができ、その
結果、復号画像の画質を向上させて、符号化効率の劣化
を抑制することが可能となる。
法によれば、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値
の平均値をとってからその２次微分を求めディゾルブ期
間を判断して、必要あればＭ値を変更するようにしたの
で、上記実施の形態１と同様に、例えば、そのＭ値の変
更により両方向予測誤差を減少させることができ、その
結果、復号画像の画質を向上させて、符号化効率の劣化
を抑制することが可能となる。
【００４８】尚、上記実施の形態１〜３の動画像符号化
方法では、図１に示す動画像符号化装置の画像特性演算
回路２や符号化制御回路３等において本発明の動画像符
号化方法が実施されるものとして説明したが、本発明で
は、これに限らず、例えば、画像特性演算回路２と符号
化制御回路３とに分けずに構成しても良いし、また図１
に示す構成以外の動画像符号化装置において本発明の動
画像符号化方法が実施されるようにしても勿論よい。
方法では、図１に示す動画像符号化装置の画像特性演算
回路２や符号化制御回路３等において本発明の動画像符
号化方法が実施されるものとして説明したが、本発明で
は、これに限らず、例えば、画像特性演算回路２と符号
化制御回路３とに分けずに構成しても良いし、また図１
に示す構成以外の動画像符号化装置において本発明の動
画像符号化方法が実施されるようにしても勿論よい。
【００４９】
【発明の効果】以上のように、本発明によれば、時間的
に連続する複数の画像を入力して、画像を構成する各画
素の信号値を時間方向に２次微分し、その絶対値を画像
内で累積して、累積値を閾値と比較することにより、デ
ィゾルブ処理された区間を検出し、ディゾルブ処理区間
の場合には、前方向動き補償予測、後方向動き補償予
測、或いは双方向動き補償予測の割合を変更するように
したので、その変更により両方向予測誤差を減少させる
ことができ、復号画像の画質を向上させて、符号化効率
の劣化を抑制することが可能となる。
に連続する複数の画像を入力して、画像を構成する各画
素の信号値を時間方向に２次微分し、その絶対値を画像
内で累積して、累積値を閾値と比較することにより、デ
ィゾルブ処理された区間を検出し、ディゾルブ処理区間
の場合には、前方向動き補償予測、後方向動き補償予
測、或いは双方向動き補償予測の割合を変更するように
したので、その変更により両方向予測誤差を減少させる
ことができ、復号画像の画質を向上させて、符号化効率
の劣化を抑制することが可能となる。
【００５０】また、時間的に連続する複数の画像を入力
して、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次
微分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値
と比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検
出し、ディゾルブ処理区間の場合には、動きベクトルを
零として符号化する画像を増加させるようにしたので、
ディゾルブ処理された区間においては、動き予測の効率
が低下するため、無駄なベクトルが発生して、符号量が
増加することがなくなり、符号量の発生、及び、画質劣
化を抑制することが可能となる。
して、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次
微分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値
と比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検
出し、ディゾルブ処理区間の場合には、動きベクトルを
零として符号化する画像を増加させるようにしたので、
ディゾルブ処理された区間においては、動き予測の効率
が低下するため、無駄なベクトルが発生して、符号量が
増加することがなくなり、符号量の発生、及び、画質劣
化を抑制することが可能となる。
【００５１】また、時間的に連続する複数の画像を入力
し、画像を格子状に複数の領域に分割し、各領域におい
て、当該領域を構成する画素の信号値の平均値を求め、
この平均値を時間方向に２次微分し、その絶対値を画像
内で累積した累積値を閾値と比較することによりディゾ
ルブ処理された区間を検出するようにしたので、領域単
位で動き補償予測の割合を変更することにより、両方向
予測誤差を減少させることができ、復号画像の画質を向
上させて、符号化効率の劣化を抑制することが可能とな
る。
し、画像を格子状に複数の領域に分割し、各領域におい
て、当該領域を構成する画素の信号値の平均値を求め、
この平均値を時間方向に２次微分し、その絶対値を画像
内で累積した累積値を閾値と比較することによりディゾ
ルブ処理された区間を検出するようにしたので、領域単
位で動き補償予測の割合を変更することにより、両方向
予測誤差を減少させることができ、復号画像の画質を向
上させて、符号化効率の劣化を抑制することが可能とな
る。
【００５２】また、時間的に連続する複数の画像を入力
し、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値の平均値
をとり、これを時間方向に２次微分し、その絶対値を閾
値と比較することによりディゾルブ処理された区間を検
出するようにしたので、画像毎に２次微分を行う場合に
比べ、演算量が少なくして、ディゾルブ区間を検出する
ことができる。
し、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値の平均値
をとり、これを時間方向に２次微分し、その絶対値を閾
値と比較することによりディゾルブ処理された区間を検
出するようにしたので、画像毎に２次微分を行う場合に
比べ、演算量が少なくして、ディゾルブ区間を検出する
ことができる。
【図１】 本発明に係る動画像符号化装置の構成の一例
を示す図である。
を示す図である。
【図２】 本発明の実施の形態１における動画像符号化
方法の一例を示すフローチャートである。
方法の一例を示すフローチャートである。
【図３】 本発明における画像信号の２次微分を示す図
である。
である。
【図４】 Ｍ＝３の場合のピクチャの並びを示す図であ
る。
る。
【図５】 本発明の実施の形態２における動画像符号化
方法の一例を示すフローチャートである。
方法の一例を示すフローチャートである。
【図６】 本発明における画像信号の分割例を示す図で
ある。
ある。
【図７】 本発明の実施の形態３における動画像符号化
方法の一例を示すフローチャートである。
方法の一例を示すフローチャートである。
１ 入力画像、２ 画像特性演算回路、３符号化制御回
路、４ 符号化回路、５ 復号回路、６ フレームメモ
リ、７ 動き補償回路、８ 動き推定回路、９バッフ
ァ、１０ 減算器、１１ 加算器、１２ セレクタ、１
３ セレクタ。
路、４ 符号化回路、５ 復号回路、６ フレームメモ
リ、７ 動き補償回路、８ 動き推定回路、９バッフ
ァ、１０ 減算器、１１ 加算器、１２ セレクタ、１
３ セレクタ。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5C059 KK01 MA05 MA14 NN01 NN43 PP06 PP07 TA25 TA61 TC02 TD03 TD05 TD06 TD12 UA02 UA33 UA34 5J064 AA02 BA01 BC01 BC02 BD02 BD03
Claims (5)
- 【請求項１】 動き補償予測符号化を用いる動画像符号
化方法において、時間的に連続する複数の画像を入力し
て、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次微
分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値と
比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検出
し、ディゾルブ処理区間の場合には、前方向動き補償予
測、後方向動き補償予測、或いは双方向動き補償予測の
割合を変更することを特徴とする動画像符号化方法。 - 【請求項２】 動き補償予測符号化を用いる動画像符号
化方法において、時間的に連続する複数の画像を入力し
て、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次微
分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値と
比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検出
し、ディゾルブ処理区間の場合には、動きベクトルを零
として符号化する画像を増加させることを特徴とする動
画像符号化方法。 - 【請求項３】 請求項１または請求項２記載の動き補償
予測符号化方式において、 時間的に連続する複数の画像を入力し、画像を格子状に
複数の領域に分割し、各領域において、当該領域を構成
する画素の信号値の平均値を求め、この平均値を時間方
向に２次微分し、その絶対値を画像内で累積した累積値
を閾値と比較することによりディゾルブ処理された区間
を検出することを特徴とする動画像符号化方法。 - 【請求項４】 請求項１または請求項２記載の動画像符
号化方法において、時間的に連続する複数の画像を入力
し、各画像毎に画像を構成する全画素の信号値の平均値
をとり、これを時間方向に２次微分し、その絶対値を閾
値と比較することによりディゾルブ処理された区間を検
出することを特徴とする動画像符号化方法。 - 【請求項５】 動き補償予測符号化を行う動画像符号化
装置において、時間的に連続する複数の画像を入力し
て、画像を構成する各画素の信号値を時間方向に２次微
分し、その絶対値を画像内で累積して、累積値を閾値と
比較することにより、ディゾルブ処理された区間を検出
し、ディゾルブ処理区間の場合には、前方向動き補償予
測、後方向動き補償予測、或いは双方向動き補償予測の
割合を変更することを特徴とする動画像符号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000055546A JP2001245304A (ja) | 2000-03-01 | 2000-03-01 | 動画像符号化方法および動画像符号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000055546A JP2001245304A (ja) | 2000-03-01 | 2000-03-01 | 動画像符号化方法および動画像符号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001245304A true JP2001245304A (ja) | 2001-09-07 |
Family
ID=18576645
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000055546A Pending JP2001245304A (ja) | 2000-03-01 | 2000-03-01 | 動画像符号化方法および動画像符号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001245304A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008005145A (ja) * | 2006-06-21 | 2008-01-10 | Sony Corp | 画像処理システムおよび方法、復号装置および方法、符号化装置および方法、並びにプログラム |
| JP2013078024A (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-25 | Panasonic Corp | 画像送信装置及びそれを備えた画像伝送システム |
-
2000
- 2000-03-01 JP JP2000055546A patent/JP2001245304A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008005145A (ja) * | 2006-06-21 | 2008-01-10 | Sony Corp | 画像処理システムおよび方法、復号装置および方法、符号化装置および方法、並びにプログラム |
| US7978920B2 (en) | 2006-06-21 | 2011-07-12 | Sony Corporation | Method and system for processing an image, method and apparatus for decoding, method and apparatus for encoding, and program with fade period detector |
| JP2013078024A (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-25 | Panasonic Corp | 画像送信装置及びそれを備えた画像伝送システム |
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