JP2001101339A - 文字認識装置を使用したデータ処理システム - Google Patents
文字認識装置を使用したデータ処理システムInfo
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- JP2001101339A JP2001101339A JP27786699A JP27786699A JP2001101339A JP 2001101339 A JP2001101339 A JP 2001101339A JP 27786699 A JP27786699 A JP 27786699A JP 27786699 A JP27786699 A JP 27786699A JP 2001101339 A JP2001101339 A JP 2001101339A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 熟練オペレータも、未熟練オペレータも、オ
ペレーションの難易にかかわらず、同様に処理を行なっ
ていたため、処理効率が悪かった。 【解決手段】 オペレータの熟練度に応じて処理を振り
分けるため、全体の作業効率を向上させることを可能と
した。
ペレーションの難易にかかわらず、同様に処理を行なっ
ていたため、処理効率が悪かった。 【解決手段】 オペレータの熟練度に応じて処理を振り
分けるため、全体の作業効率を向上させることを可能と
した。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、文字認識装置(以下Ｏ
ＣＲと称す)を使用したデータ処理システム、例えば、
ファクシミリＯＣＲシステム(以下ＦＡＸ−ＯＣＲと称
す)等のデータ修正オペレータへのデータ配信処理にお
いて、所定のオペレータへレベルに応じたデータを配信
する機能に関するものである。
ＣＲと称す)を使用したデータ処理システム、例えば、
ファクシミリＯＣＲシステム(以下ＦＡＸ−ＯＣＲと称
す)等のデータ修正オペレータへのデータ配信処理にお
いて、所定のオペレータへレベルに応じたデータを配信
する機能に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、ＯＣＲを使用してデータ処理する
システムでは、ＯＣＲの不読、誤読を修正するオペレー
タが複数存在した場合でも、それぞれのオペレータの熟
練度とデータの取扱い安さを無視していた。即ち経験豊
富な熟練オペレータにも経験不足の未熟練オペレータや
修正能力の低いオペレータにも個々のデータの修正しや
すさ、つまりＯＣＲによる認識結果の認識率の高いも
の、低いものも関係無く、均等平等にデータを配信して
いた。
システムでは、ＯＣＲの不読、誤読を修正するオペレー
タが複数存在した場合でも、それぞれのオペレータの熟
練度とデータの取扱い安さを無視していた。即ち経験豊
富な熟練オペレータにも経験不足の未熟練オペレータや
修正能力の低いオペレータにも個々のデータの修正しや
すさ、つまりＯＣＲによる認識結果の認識率の高いも
の、低いものも関係無く、均等平等にデータを配信して
いた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら上記のよ
うなシステムであると、例えば経験不足の未熟練オペレ
ータや修正能力の低いオペレータにもＯＣＲの認識結果
が低認識率、即ち修正箇所の多いデータが配信されてし
まい、当該オペレータはデータ修正するのに多大な時間
と精神的負担を費やしてしまうと同時に、修正誤りを発
生させる可能性が高くなってしまう。このようなシステ
ムでは、全体として、ＯＣＲの認識結果が低認識率つま
り修正箇所の多いデータは、熟練オペレータが処理し、
ＯＣＲの認識結果が高認識率つまり修正箇所が少ないデ
ータは、未熟練オペレータや能力の低いオペレータが修
正することの方が、作業時間も短縮し、オペレータの精
神的負担、修正ミスも減ることになる。本発明では、こ
のようにデータを配信させるような仕組みを設計し、作
業時間の短縮、オペレータの精神的負担や修正ミスの減
少を目的とするものである。
うなシステムであると、例えば経験不足の未熟練オペレ
ータや修正能力の低いオペレータにもＯＣＲの認識結果
が低認識率、即ち修正箇所の多いデータが配信されてし
まい、当該オペレータはデータ修正するのに多大な時間
と精神的負担を費やしてしまうと同時に、修正誤りを発
生させる可能性が高くなってしまう。このようなシステ
ムでは、全体として、ＯＣＲの認識結果が低認識率つま
り修正箇所の多いデータは、熟練オペレータが処理し、
ＯＣＲの認識結果が高認識率つまり修正箇所が少ないデ
ータは、未熟練オペレータや能力の低いオペレータが修
正することの方が、作業時間も短縮し、オペレータの精
神的負担、修正ミスも減ることになる。本発明では、こ
のようにデータを配信させるような仕組みを設計し、作
業時間の短縮、オペレータの精神的負担や修正ミスの減
少を目的とするものである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上述の課題を解決するた
め本発明では、 所定の事項を記載した帳票を文字認識
装置にて機械的に文字認識し、文字認識の結果、不読若
しくは誤読となった文字をオペレータが正しく修正し、
データを作成する文字認識装置を使用したデータ処理シ
ステムにおいて、複数のオペレータに対し、文字認識処
理の結果に基づき文字認識の結果のデータを配信するこ
ととした。さらに具体的に言うと所定の事項を記載した
帳票を文字認識装置にて機械的に文字認識し、文字認識
の結果、不読若しくは誤読となった文字をオペレータが
正しく修正し、データを作成する文字認識装置を使用し
たデータ処理システムにおいて、オペレータ熟練度を数
値で表した熟練レベルの範囲をそれぞれのオペレータに
設定する熟練レベル範囲設定手段と、文字認識結果の認
識率を前記熟練レベルに対応した数値に換算する熟練レ
ベル換算手段と文字認識結果データを前記熟練レベルに
換算された数値により所定の熟練レベル範囲設定がなさ
れたオペレータへ配信する熟練レベル別配信手段とを備
えることとした。
め本発明では、 所定の事項を記載した帳票を文字認識
装置にて機械的に文字認識し、文字認識の結果、不読若
しくは誤読となった文字をオペレータが正しく修正し、
データを作成する文字認識装置を使用したデータ処理シ
ステムにおいて、複数のオペレータに対し、文字認識処
理の結果に基づき文字認識の結果のデータを配信するこ
ととした。さらに具体的に言うと所定の事項を記載した
帳票を文字認識装置にて機械的に文字認識し、文字認識
の結果、不読若しくは誤読となった文字をオペレータが
正しく修正し、データを作成する文字認識装置を使用し
たデータ処理システムにおいて、オペレータ熟練度を数
値で表した熟練レベルの範囲をそれぞれのオペレータに
設定する熟練レベル範囲設定手段と、文字認識結果の認
識率を前記熟練レベルに対応した数値に換算する熟練レ
ベル換算手段と文字認識結果データを前記熟練レベルに
換算された数値により所定の熟練レベル範囲設定がなさ
れたオペレータへ配信する熟練レベル別配信手段とを備
えることとした。
【０００５】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面を参照しながら
詳細に説明する。説明に際して金融機関における為替振
込処理用のＦＡＸ−ＯＣＲシステムを例にするが、本発
明はそれに限定されたものではない。
詳細に説明する。説明に際して金融機関における為替振
込処理用のＦＡＸ−ＯＣＲシステムを例にするが、本発
明はそれに限定されたものではない。
【０００６】第１図は、本発明の実施例を示すＦＡＸ−
ＯＣＲシステムのシステム構成図である。本システムは
複数の営業店１０内のＦＡＸ１１及び電話機１２と集中
センタ２０に設置されている処理システムとを公衆網を
介して接続し、処理システムとホストコンピュータ３０
とを専用回線で接続したネットワークで構成されてい
る。
ＯＣＲシステムのシステム構成図である。本システムは
複数の営業店１０内のＦＡＸ１１及び電話機１２と集中
センタ２０に設置されている処理システムとを公衆網を
介して接続し、処理システムとホストコンピュータ３０
とを専用回線で接続したネットワークで構成されてい
る。
【０００７】営業店１０では、顧客が記入した振込依頼
書を窓口で受付け、営業店員が所定の確認を行い、ＦＡ
Ｘ１１にて振込依頼書のイメージデータを前記集中セン
タ２０に設置された処理システムに送信する。
書を窓口で受付け、営業店員が所定の確認を行い、ＦＡ
Ｘ１１にて振込依頼書のイメージデータを前記集中セン
タ２０に設置された処理システムに送信する。
【０００８】集中センタ２０には、処理システムとして
ＦＡＸサーバ２１、ファイルサーバ２２、文字認識装置
２３(Caractor Read Unit：以下ＣＲＵ)、修正クライア
ント２４、検証クライアント２５、通信ゲートウエイ２
６が備えられ、それぞれＬＡＮ２７にて接続されてい
る。
ＦＡＸサーバ２１、ファイルサーバ２２、文字認識装置
２３(Caractor Read Unit：以下ＣＲＵ)、修正クライア
ント２４、検証クライアント２５、通信ゲートウエイ２
６が備えられ、それぞれＬＡＮ２７にて接続されてい
る。
【０００９】ＦＡＸサーバ２１は、営業店１０のＦＡＸ
１１と直接公衆網によって接続されイメージデータの送
受信を行う。さらにＦＡＸ１１又は電話機１２からのプ
ッシュボタン（以下ＰＢ）操作により送信されたＰＢ信
号の認識、及び音声データを保有し、ＦＡＸ１１や電話
機１２に対して音声出力をすることができる。
１１と直接公衆網によって接続されイメージデータの送
受信を行う。さらにＦＡＸ１１又は電話機１２からのプ
ッシュボタン（以下ＰＢ）操作により送信されたＰＢ信
号の認識、及び音声データを保有し、ＦＡＸ１１や電話
機１２に対して音声出力をすることができる。
【００１０】ファイルサーバ２２は、本処理システムの
メインコントロール装置として処理システム上の他の各
機器の制御を行うと共に本処理システム上で必要となる
各種データをデータベース(以下ＤＢ)として保存管理す
る。例えば、本発明で特徴的に使用される帳票認識結果
ＤＢ、配信可能状態ＤＢ、オペレータ熟練レベル情報Ｄ
Ｂ及び図示しない以下のＤＢ即ち、営業店からＦＡＸサ
ーバ２１で受信した振込依頼書のイメージデータを保有
するイメージデータＤＢ、該データの文字認識結果デー
タを保有する文字認識結果ＤＢ、修正クライアントでの
修正を終えたデータを保有する修正済データＤＢ等を保
有している。
メインコントロール装置として処理システム上の他の各
機器の制御を行うと共に本処理システム上で必要となる
各種データをデータベース(以下ＤＢ)として保存管理す
る。例えば、本発明で特徴的に使用される帳票認識結果
ＤＢ、配信可能状態ＤＢ、オペレータ熟練レベル情報Ｄ
Ｂ及び図示しない以下のＤＢ即ち、営業店からＦＡＸサ
ーバ２１で受信した振込依頼書のイメージデータを保有
するイメージデータＤＢ、該データの文字認識結果デー
タを保有する文字認識結果ＤＢ、修正クライアントでの
修正を終えたデータを保有する修正済データＤＢ等を保
有している。
【００１１】ＣＲＵ２３は、受信したイメージデータの
内容の文字認識処理を行い、文字認識結果として認識結
果の文字コードデータをファイルサーバ２２に渡す。い
わゆるＯＣＲ装置である。修正クライアント２４は、順
次、イメージデータＤＢに保存された振込依頼書のイメ
ージデータとその文字認識結果を表示部に表示し、文字
認識結果が正しいか否かをオペレータに確認させ、文字
認識結果を修正させた後、修正済データＤＢに結果を保
存する。検証クライアント２５は、修正クライアントに
より確認、修正された修正済データＤＢの修正済データ
とイメージデータを表示部に表示し、認識及び修正結果
が正しいかをオペレータに最終確認させる。
内容の文字認識処理を行い、文字認識結果として認識結
果の文字コードデータをファイルサーバ２２に渡す。い
わゆるＯＣＲ装置である。修正クライアント２４は、順
次、イメージデータＤＢに保存された振込依頼書のイメ
ージデータとその文字認識結果を表示部に表示し、文字
認識結果が正しいか否かをオペレータに確認させ、文字
認識結果を修正させた後、修正済データＤＢに結果を保
存する。検証クライアント２５は、修正クライアントに
より確認、修正された修正済データＤＢの修正済データ
とイメージデータを表示部に表示し、認識及び修正結果
が正しいかをオペレータに最終確認させる。
【００１２】通信ゲートウエイ２６は、ホストコンピュ
ータ３０との間の通信を制御する。検証クライアントに
てオペレータが最終確認した後は、当該取引データを通
信ゲートウエイ２６を通じてホストコンピュータに送信
する。
ータ３０との間の通信を制御する。検証クライアントに
てオペレータが最終確認した後は、当該取引データを通
信ゲートウエイ２６を通じてホストコンピュータに送信
する。
【００１３】図２は、帳票認識結果ＤＢの内容を表して
いる。帳票の認識結果の認識率の範囲と、後で熟練レベ
ルに換算される得点を属性として対応付けている。ここ
で実績データ有りとは、過去に同じ内容の帳票があった
場合をいう。即ち本システムではある項目をキーデータ
として帳票の内容を実績データとして図示しない実績マ
スタファイルに保存しておくことにより再度同内容の帳
票が認識されたときは実績データを実績マスタファイル
から取り出し認識結果とする。このため実際の認識結果
より信頼性の高いデータとなり、オペレータの修正が最
もしやすい場合となる。尚、このＤＢの各値は、この図
の値に限らなくてもよい。さらに各値は設定自由とし、
特に限定しない方法にて運用において設定を行えるもの
とする。
いる。帳票の認識結果の認識率の範囲と、後で熟練レベ
ルに換算される得点を属性として対応付けている。ここ
で実績データ有りとは、過去に同じ内容の帳票があった
場合をいう。即ち本システムではある項目をキーデータ
として帳票の内容を実績データとして図示しない実績マ
スタファイルに保存しておくことにより再度同内容の帳
票が認識されたときは実績データを実績マスタファイル
から取り出し認識結果とする。このため実際の認識結果
より信頼性の高いデータとなり、オペレータの修正が最
もしやすい場合となる。尚、このＤＢの各値は、この図
の値に限らなくてもよい。さらに各値は設定自由とし、
特に限定しない方法にて運用において設定を行えるもの
とする。
【００１４】図３は、金融機関名認識結果ＤＢの内容で
ある。本実施例のシステムでは、帳票上の金融機関名は
漢字認識をすることとしている。そしてより認識率を向
上させるため、全国に存在する金融機関の名称を金融機
関名ファイルなるものに持ち、認識結果と比較させなが
ら金融機関名を決定することとしている。本ＤＢは認識
時の金融機関ファイルによる金融機関名のヒットタイミ
ングと、得点を対応づけたものである。詳細は割愛する
が若い候補文字にてヒットした方が誤読がすくなく、従
って修正もし易くなる。尚、このＤＢに関しても各値
は、この図の値に限らなくてもよく、設定も限定しない
方法にて運用上行えるものとする。
ある。本実施例のシステムでは、帳票上の金融機関名は
漢字認識をすることとしている。そしてより認識率を向
上させるため、全国に存在する金融機関の名称を金融機
関名ファイルなるものに持ち、認識結果と比較させなが
ら金融機関名を決定することとしている。本ＤＢは認識
時の金融機関ファイルによる金融機関名のヒットタイミ
ングと、得点を対応づけたものである。詳細は割愛する
が若い候補文字にてヒットした方が誤読がすくなく、従
って修正もし易くなる。尚、このＤＢに関しても各値
は、この図の値に限らなくてもよく、設定も限定しない
方法にて運用上行えるものとする。
【００１５】次に図４を用いて、各取引帳票への熟練レ
ベル設定処理を説明する。 Ｓ４１:営業店１０のＦＡＸ１１より送信された帳票イ
メージデータはＦＡＸサーバ２１で受信しファイルサー
バ２２にて保存される。 Ｓ４２：ＣＲＵにてファイルサーバ２２に保存されてい
る帳票イメージデータの文字認識処理を行なう。 Ｓ４３：文字認識処理の結果、実績マスタファイルを検
索する。 Ｓ４４：実績データがあればＳ４５、無ければＳ４６に
行く。 Ｓ４５：帳票認識結果ＤＢより「実績データ有り」の得
点をその帳票の得点(熟練レベル)としてＳ４９へ行く。
ベル設定処理を説明する。 Ｓ４１:営業店１０のＦＡＸ１１より送信された帳票イ
メージデータはＦＡＸサーバ２１で受信しファイルサー
バ２２にて保存される。 Ｓ４２：ＣＲＵにてファイルサーバ２２に保存されてい
る帳票イメージデータの文字認識処理を行なう。 Ｓ４３：文字認識処理の結果、実績マスタファイルを検
索する。 Ｓ４４：実績データがあればＳ４５、無ければＳ４６に
行く。 Ｓ４５：帳票認識結果ＤＢより「実績データ有り」の得
点をその帳票の得点(熟練レベル)としてＳ４９へ行く。
【００１６】Ｓ４６：帳票認識結果ＤＢより認識結果の
認識率範囲の得点をリードする。 Ｓ４７：金融機関名認識結果ＤＢより金融機関名ヒット
タイミングの得点をリードする。 Ｓ４８：Ｓ４６とＳ４７の得点を加算しそれをその帳票
の得点(熟練レベル)とする。 Ｓ４９：配信可能状態ＤＢに加え、修正クライアントへ
の配信可能状態とする。尚、図５は配信可能状態ＤＢの
内容であり、本ＤＢでは帳票データと熟練レベルの対応
づけを保存している。
認識率範囲の得点をリードする。 Ｓ４７：金融機関名認識結果ＤＢより金融機関名ヒット
タイミングの得点をリードする。 Ｓ４８：Ｓ４６とＳ４７の得点を加算しそれをその帳票
の得点(熟練レベル)とする。 Ｓ４９：配信可能状態ＤＢに加え、修正クライアントへ
の配信可能状態とする。尚、図５は配信可能状態ＤＢの
内容であり、本ＤＢでは帳票データと熟練レベルの対応
づけを保存している。
【００１７】図６は、オペレータ熟練レベル情報ＤＢで
あり、各オペレータＩＤとそれに対する熟練レベルの範
囲の情報を持つ。オペレータＩＤは、特に限定しない方
法で各修正クライアントに１名づつ設定される。すなわ
ち次に説明する図７のクライアント配信手順により、前
述の配信可能状態となった帳票の熟練レベルに応じて本
ＤＢで設定された熟練レベル範囲のオペレータの使用す
る修正クライアントへ配信されるのである。尚、本ＤＢ
においても設定は図６記載の内容に限らず、特に限定し
ない方法にて、運用上値を設定できるものとする。
あり、各オペレータＩＤとそれに対する熟練レベルの範
囲の情報を持つ。オペレータＩＤは、特に限定しない方
法で各修正クライアントに１名づつ設定される。すなわ
ち次に説明する図７のクライアント配信手順により、前
述の配信可能状態となった帳票の熟練レベルに応じて本
ＤＢで設定された熟練レベル範囲のオペレータの使用す
る修正クライアントへ配信されるのである。尚、本ＤＢ
においても設定は図６記載の内容に限らず、特に限定し
ない方法にて、運用上値を設定できるものとする。
【００１８】次に図７により修正クライアントへの配信
手順について説明する。 Ｓ７１：修正クライアントにて操作開始のオペレーショ
ンを行なう。 Ｓ７２：オペレータ熟練レベル情報ＤＢより本クライア
ントを使用するオペレータの熟練レベル情報をリードす
る。(この時既に、限定しない方法でシステムは本修正
クライアントでオペレーションするオペレータＩＤを管
理している) Ｓ７３：修正クライアントは、データ配信要求を行い、
この時、配信可能状態ＤＢを参照する。 Ｓ７４：本クライアントのオペレータの熟練レベルの帳
票がなければ、Ｓ７３にもどり再び、データ配信要求を
行なう。本クライアントのオペレータの熟練レベルの帳
票があればＳ７５へ。 Ｓ７５：該当帳票のデータの配信を受け、修正オペレー
ションを行なう。以上のようにすることにより、熟練レ
ベルの高いオペレータには、認識結果の認識率が悪く、
即ち修正箇所の多い帳票の修正処理を行なえるよう、逆
に熟練レベルの低いオペレータは修正箇所の少ない帳票
の修正処理を行なえるよになり各自オペレータの熟練度
に応じた帳票を担当できるようになる。
手順について説明する。 Ｓ７１：修正クライアントにて操作開始のオペレーショ
ンを行なう。 Ｓ７２：オペレータ熟練レベル情報ＤＢより本クライア
ントを使用するオペレータの熟練レベル情報をリードす
る。(この時既に、限定しない方法でシステムは本修正
クライアントでオペレーションするオペレータＩＤを管
理している) Ｓ７３：修正クライアントは、データ配信要求を行い、
この時、配信可能状態ＤＢを参照する。 Ｓ７４：本クライアントのオペレータの熟練レベルの帳
票がなければ、Ｓ７３にもどり再び、データ配信要求を
行なう。本クライアントのオペレータの熟練レベルの帳
票があればＳ７５へ。 Ｓ７５：該当帳票のデータの配信を受け、修正オペレー
ションを行なう。以上のようにすることにより、熟練レ
ベルの高いオペレータには、認識結果の認識率が悪く、
即ち修正箇所の多い帳票の修正処理を行なえるよう、逆
に熟練レベルの低いオペレータは修正箇所の少ない帳票
の修正処理を行なえるよになり各自オペレータの熟練度
に応じた帳票を担当できるようになる。
【００１９】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
れば以下の効果が期待できる。即ち、複数のオペレータ
が処理を行なう場合、各オペレータの熟練度に応じた修
正難易の帳票の処理を自動的に担当できるようにしたの
で、全体的な処理効率が上がり、また熟練度の低いオペ
レータの精神的負荷も減り、オペレーションのミスも減
少する。尚、オペレータの熟練レベルの設定を変更する
ことを可能としているので、新人オペレータは熟練レベ
ルを徐々に上げながら、無理なくシステムに馴れて行く
事ができる。
れば以下の効果が期待できる。即ち、複数のオペレータ
が処理を行なう場合、各オペレータの熟練度に応じた修
正難易の帳票の処理を自動的に担当できるようにしたの
で、全体的な処理効率が上がり、また熟練度の低いオペ
レータの精神的負荷も減り、オペレーションのミスも減
少する。尚、オペレータの熟練レベルの設定を変更する
ことを可能としているので、新人オペレータは熟練レベ
ルを徐々に上げながら、無理なくシステムに馴れて行く
事ができる。
【図１】実施例を示すＦＡＸ−ＯＣＲシステムのシステ
ム構成図である。
ム構成図である。
【図２】帳票認識結果データベースの内容図である。
【図３】金融機関名認識結果データベースの内容図であ
る。
る。
【図４】取引帳票への熟練レベル設定処理フロー図であ
る。
る。
【図５】配信可能状態データベースの内容図である。
【図６】オペレータ熟練レベル情報データベース図であ
る。
る。
【図７】修正クライアントへの配信手順フロー図であ
る。
る。
Claims (2)
- 【請求項１】 所定の事項を記載した帳票を文字認識装
置にて機械的に文字認識し、文字認識の結果、不読若し
くは誤読となった文字をオペレータが正しく修正し、デ
ータを作成する文字認識装置を使用したデータ処理シス
テムにおいて、 複数のオペレータに対し、文字認識処理の結果に基づき
文字認識の結果のデータを配信する文字認識装置を使用
したデータ処理システム。 - 【請求項２】 所定の事項を記載した帳票を文字認識装
置にて機械的に文字認識し、文字認識の結果、不読若し
くは誤読となった文字をオペレータが正しく修正し、デ
ータを作成する文字認識装置を使用したデータ処理シス
テムにおいて、 オペレータ熟練度を数値で表した熟練レベルの範囲をそ
れぞれのオペレータに設定する熟練レベル範囲設定手段
と、 文字認識結果の認識率を前記熟練レベルに対応した数値
に換算する熟練レベル換算手段と文字認識結果データを
前記熟練レベルに換算された数値により所定の熟練レベ
ル範囲設定がなされたオペレータへ配信する熟練レベル
別配信手段とを備えた文字認識装置を使用したデータ処
理システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27786699A JP2001101339A (ja) | 1999-09-30 | 1999-09-30 | 文字認識装置を使用したデータ処理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP27786699A JP2001101339A (ja) | 1999-09-30 | 1999-09-30 | 文字認識装置を使用したデータ処理システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001101339A true JP2001101339A (ja) | 2001-04-13 |
Family
ID=17589385
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP27786699A Pending JP2001101339A (ja) | 1999-09-30 | 1999-09-30 | 文字認識装置を使用したデータ処理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001101339A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011076407A (ja) * | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Oki Electric Industry Co Ltd | 帳票処理システム |
| JP2016071805A (ja) * | 2014-10-01 | 2016-05-09 | 富士通株式会社 | 処理依頼方法、処理依頼プログラム、および処理依頼システム |
-
1999
- 1999-09-30 JP JP27786699A patent/JP2001101339A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2011076407A (ja) * | 2009-09-30 | 2011-04-14 | Oki Electric Industry Co Ltd | 帳票処理システム |
| JP2016071805A (ja) * | 2014-10-01 | 2016-05-09 | 富士通株式会社 | 処理依頼方法、処理依頼プログラム、および処理依頼システム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20060923 |
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20060929 |
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| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20061013 |