JP2001057996A - Nursing aid device - Google Patents

Nursing aid device

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JP2001057996A
JP2001057996A JP2000196288A JP2000196288A JP2001057996A JP 2001057996 A JP2001057996 A JP 2001057996A JP 2000196288 A JP2000196288 A JP 2000196288A JP 2000196288 A JP2000196288 A JP 2000196288A JP 2001057996 A JP2001057996 A JP 2001057996A
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care
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cared person
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貞明 村川
Masaharu Toyoda
正治 豊田
Osamu Habatake
修 羽畑
Hirobumi Matsuno
博文 松野
Tadashi Okada
正 岡田
Motoyuki Adachi
元之 安達
Akio Hirose
明生 広瀬
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Kawasaki Heavy Industries Ltd
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Yamato Scale Co Ltd
Kawasaki Heavy Industries Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a nursing aid device that monitors the moving state of a cared person on a bed in the real time, automatically analyzes the state, certainly detects necessity that a nurse must attend to the cared person and gives a display like an alarm. SOLUTION: By providing more than three weight sensors for each of plural bends, position of the gravity center (Gx and Gy) of a cared person on a bed is determined through calculation and, from combination of such data relating to position of the gravity center as moving quantity, frequency and speed of movement of the cared person, for instance, as time elapses, pattern of activity for every cared person is calculated. When the pattern of activity obtained through calculation differs from the ordinary one, the cared person can be judged to be in a state to be cared. Further conducted is judgment of whether the moving range of the position of the gravity center is within a prescribed section requiring care on the bed or in a shift of the gravity center predicting leaving bed, and the reporting history of leaving bed, moving state, straight sitting, demand to help turn-over in bed are displayed.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、老人性痴呆症患者
などの被介護者を介護する作業を支援する装置に関す
る。本件明細書中、用語「介護」は、看護をも含む。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus for assisting a caregiver of a care receiver such as a patient with senile dementia. As used herein, the term "care" also includes nursing.

【0002】[0002]

【従来の技術】福祉施設、医療施設などでは、患者を含
む被介護者の介護が介護者の負担となっている。また、
被介護者となる人口は年々増加傾向にあり、介護者一人
あたりの介護作業の負担も増加する傾向にある。このた
め、きめ細かな介護の実現がより困難な状況になりつつ
ある。
2. Description of the Related Art In welfare facilities, medical facilities, and the like, care of a cared person including a patient is a burden on the carer. Also,
The population to be cared for is increasing year by year, and the burden of care work per caregiver is also increasing. For this reason, it is becoming more difficult to provide meticulous care.

【0003】介護者の負担の軽減と被介護者へのきめ細
やかな介護を実現するために、ベッド上の被介護者の状
況をリアルタイムで把握し、その状況に応じた介護作業
が的確に行えるようにすることが急務となっている。ま
た、夜間などは、介護者の人数が少数となるため、ナー
スステーションなどの集中管理室で、被介護者の状況を
把握するシステムの開発が切望されている。
[0003] In order to reduce the burden on the caregiver and to provide meticulous care for the cared person, the situation of the cared person on the bed is grasped in real time, and the care work according to the situation can be performed accurately. It is urgent to do so. Also, at night or the like, the number of caregivers is small, and there is a strong need for the development of a system for grasping the situation of a cared person in a centralized management room such as a nurse station.

【0004】人口の高齢化に伴い、痴呆性老人が増加し
ている。また、少子化、核家族化により、家庭での介護
力が低下している現在、痴呆性老人対策が大きな課題と
なっている。このような状況を踏まえ、現在各地に老人
保健施設、特別養護老人ホームなどの施設も逐次整備さ
れている。しかし、現在においてもこのような施設に勤
務する介護者の労働環境は良好とは言えない。特に夜間
における勤務は、昼夜を問わない痴呆性老人の行動様式
を考えると、非常に過酷である。また、介護される老人
においても、介護を求めたい状態を的確に伝える手段を
持たないため、不測の事態にさらされることが多い。
With the aging of the population, the number of demented elderly is increasing. In addition, at present, the nursing ability at home is decreasing due to the declining birthrate and the nuclear family, so that countermeasures against demented elderly are a major issue. In light of these circumstances, facilities such as nursing homes for the elderly and nursing homes for the elderly have been gradually established in various places. However, even now, the working environment of caregivers working in such facilities is not good. In particular, working at night is very harsh considering the behavior of the elderly with dementia regardless of day or night. Elderly people who are being cared for are often exposed to unforeseen situations because they do not have a means to accurately convey the state of seeking care.

【0005】リアルタイムで患者の活動状況を把握する
方法として監視カメラで監視する方法があるが、被介護
者のプライバシ保護の観点などから、監視カメラで直接
監視する方法は社会通念上、好ましくない。
[0005] As a method for grasping the activity status of a patient in real time, there is a method of monitoring with a surveillance camera. However, from the viewpoint of protecting the privacy of a cared person, a method of directly monitoring with a surveillance camera is not desirable from the viewpoint of society.

【0006】痴呆性老人の夜間の徘徊を監視するための
システムとしては、夜間の病室の状態をカメラにてモニ
ターする方法がある。しかし、人権の問題があり、終日
の監視は難しい。また、モニターカメラを見続ける作業
には限界がある。
As a system for monitoring the wandering of a demented elderly at night, there is a method of monitoring the state of a hospital room at night with a camera. However, due to human rights issues, monitoring throughout the day is difficult. In addition, there is a limit to the task of keeping watching the monitor camera.

【0007】老人の体に、発信器を付属させ、この発信
器の位置を追尾する方法も考えられているが、老人が自
ら発信器を取り外したりすることがあり、また高価なシ
ステムとなるため普及はしていない。
[0007] A method of attaching a transmitter to the body of an old man and tracking the position of the transmitter has been considered, but the old man sometimes removes the transmitter by himself, which is an expensive system. It has not spread.

【0008】老人の異常動作を音として検知する方法が
ある。これも現実に生じる多彩な音源から、的確な検知
は難しい。
There is a method of detecting an abnormal operation of an elderly person as a sound. This is also difficult to detect accurately from various sound sources that actually occur.

【0009】典型的な先行技術は特公平3−51411
および特開平10−201719である。これらの先行
技術では、患者等の被介護者が存在するベッドの脚部に
ロードセル、重量センサを設け、ベッド上の被介護者の
体重を管理し、ベッド上に被介護者が存在せず、離床し
たとき、警報を発生する。
[0009] A typical prior art is Japanese Patent Publication No. 3-51411.
And JP-A-10-201719. In these prior arts, a load cell and a weight sensor are provided on the legs of a bed where a cared person such as a patient is present, the weight of the cared person on the bed is managed, and the cared person does not exist on the bed. An alarm is generated when the user gets out of bed.

【0010】これらの先行技術では、ベッド上の被介護
者の離床の発生を、事前に予測することができず、また
被介護者の異常状態の把握を行うことができない。
[0010] In these prior arts, the occurrence of leaving the care-receiver on the bed cannot be predicted in advance, and the abnormal state of the care-receiver cannot be grasped.

【0011】さらに、介護者が老人の動きに応じナース
コールを得たい場合は、単に離床に限られるものではな
い。たとえば、老人がベッド上で盛んな動きを行うよう
な場合は異常事態であり、介護者は老人の側に向かうべ
きである。特に痴呆性老人の場合、行動様式は個人によ
って異なる。老人が本来なら自分でナースコールを鳴ら
すべき事態となったときに自動的に警報を発するシステ
ムが好ましいということが判った。
Further, when the caregiver wants to obtain a nurse call in response to the movement of the elderly, it is not limited to leaving the bed. For example, if the old man makes an active movement on the bed, it is an unusual situation and the caregiver should go to the old man. In particular, in the case of elderly people with dementia, their behavior patterns differ from individual to individual. It has been found that a system that automatically alerts the elderly when they should be able to ring a nurse call on their own is preferred.

【0012】[0012]

【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、被介
護者のベッド上での活動状況をリアルタイムで監視し、
自動的に分析し、被介護者の所に、介護要員である介護
者が行かなければならないことを確実に検出して警報な
どの表示を行うようにした介護支援装置を提供すること
である。
SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to monitor the activity of a cared person on a bed in real time,
It is an object of the present invention to provide a care support apparatus that automatically analyzes and reliably detects that a caregiver, who is a care worker, must go to a cared person and displays an alarm or the like.

【0013】[0013]

【課題を解決するための手段】本発明は、ベッド上の被
介護者の時間経過に伴う重心の位置に関連するデータを
演算するデータ演算手段と、データ演算手段の出力に応
答し、前記データによって、被介護者を介護すべきかど
うかを判断する判断手段とを含み、データ演算手段は、
予め定める時間内にベッド上で移動した距離の総和であ
る運動量を演算する運動量演算手段と、ベッド上で重心
が移動を開始してから停止するまでの回数を計数する運
動回数演算手段と、ベッド上で重心が移動を開始してか
ら停止するまでの運動速度を演算する運動速度演算手段
とのうちの少なくとも2つを有し、さらに、運動量演算
手段と運動回数演算手段と運動速度演算手段とのうちの
少なくとも2つの出力に応答し、それらの出力の大小の
組合せから成る活動パターンを演算する活動パターン演
算手段とを有し、判断手段は、活動パターン演算手段の
出力に応答し、演算して求められた活動パターンが、被
介護者の通常の活動パターンであるかを判断することを
特徴とする介護支援装置である。
According to the present invention, there is provided a data calculating means for calculating data relating to the position of the center of gravity of a cared person on a bed with the passage of time, and said data responding to an output of the data calculating means. And determining means for determining whether to care for the cared person, and the data calculation means includes:
A momentum calculating means for calculating a momentum which is a sum of distances moved on the bed within a predetermined time; a movement number calculating means for counting the number of times from when the center of gravity starts moving on the bed until it stops; And at least two of motion speed calculating means for calculating a motion speed from when the center of gravity starts moving to when the center of gravity stops, and further, a motion amount calculating means, a motion frequency calculating means, a motion speed calculating means, And an activity pattern calculating means for calculating an activity pattern comprising a combination of the magnitudes of the outputs in response to at least two of the outputs. The nursing support device is characterized in that it determines whether the activity pattern obtained in the above is a normal activity pattern of the care receiver.

【0014】本発明に従えば、データ演算手段が演算し
て求める時間経過に伴う重心の位置に関連するデータと
いうのは、被介護者のベッド上における運動量、運動回
数および運動速度のうちの少なくとも2つを含み、これ
らの少なくとも2つの出力の大小の組合せで、被介護者
毎の活動パターンを演算する。こうして演算して求めら
れた活動パターンが、通常の活動パターンでなく、被介
護者を介護すべきであることが判断手段によって判断さ
れたとき、このことが表示手段によって表示される。こ
うして介護者は、被介護者を介護することができる。通
常の活動パターンとは、被介護者を介護する必要のない
活動パターンである。このようにして各被介護者の重心
の移動履歴から、被介護者の活動データを自動的に抽出
し、または介護者が直接抽出し、被介護者の活動パター
ンを得ることができる。
According to the present invention, the data relating to the position of the center of gravity with the passage of time calculated by the data calculating means is at least one of the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed of the cared person on the bed. An activity pattern for each cared person is calculated based on a combination of the at least two outputs including the two. When it is determined by the determining means that the activity pattern obtained by the calculation is not a normal activity pattern and the care receiver should be cared for, the fact is displayed by the display means. Thus, the caregiver can care for the cared person. The normal activity pattern is an activity pattern that does not require care of the cared person. In this way, the activity data of the cared person can be automatically extracted from the movement history of the center of gravity of each cared person, or the caregiver can directly extract the activity data of the cared person to obtain the cared person's activity pattern.

【0015】運動量は、予め定める時間内における被介
護者の重心位置の移動距離であって、単位時間当りの重
心位置の移動距離であるということができる。運動回数
は、ベッド上で被介護者の重心が移動を開始してから停
止するまでの回数を1回とし、その回数を予め定める時
間にわたって計数し、これによって運動回数が得られ
る。運動速度は、ベッド上における被介護者の重心位置
の移動速度である。活動パターンを演算して被介護者を
介護すべきかを判断する構成は、図25に関連して後述
される。
The amount of exercise is the moving distance of the position of the center of gravity of the cared person within a predetermined time, and can be said to be the moving distance of the position of the center of gravity per unit time. The number of times of exercise is defined as the number of times from when the center of gravity of the cared person starts moving on the bed to when it stops, and the number of times is counted over a predetermined time, thereby obtaining the number of times of exercise. The exercise speed is the speed of movement of the position of the center of gravity of the care receiver on the bed. A configuration for calculating the activity pattern to determine whether to care for the care receiver will be described later with reference to FIG.

【0016】また本発明は、ベッド上の被介護者の時間
経過に伴う重心の位置に関連するデータを演算するデー
タ演算手段と、データ演算手段の出力に応答し、前記デ
ータによって、被介護者を介護すべきかどうかを判断す
る判断手段とを含み、データ演算手段は、予め定める時
間内におけるベッド上の重心位置の移動領域を求め、判
断手段は、データ演算手段によって求めた移動領域が、
被介護者を介護すべきベッド上の予め定める区画である
かを判断することを特徴とする介護支援装置である。
According to the present invention, there is provided a data processing means for calculating data relating to the position of the center of gravity of the care receiver on the bed with the lapse of time. Determination means for determining whether or not to care for, the data calculation means obtains a moving area of the position of the center of gravity on the bed within a predetermined time, and the determination means determines that the moving area obtained by the data calculation means is
A care support apparatus characterized in that it is determined whether or not the section is a predetermined section on a bed where a care receiver should be cared.

【0017】本発明に従えば、図26および図27に関
連して後述されるように、予め定める時間内における介
護者のベッド上の重心位置の移動領域を求め、被介護者
の通常のベッド上の位置を抽出する。被介護者が、乗る
ことができるベッドの平面を、複数の区画に分割し、介
護者が通常いる区画を、1または複数、決定する。通常
いるべき区画に、被介護者がいないとき、被介護者に異
常が発生している可能性があり、判断手段は、このこと
を判断し、したがって早い段階での被介護者の介護が可
能になる。
According to the present invention, as will be described later with reference to FIGS. 26 and 27, the movement area of the position of the center of gravity on the bed of the care giver within a predetermined time is obtained, and the normal bed of the care receiver is obtained. Extract the position above. The plane of the bed on which the cared person can ride is divided into a plurality of sections, and one or more sections where the caregiver is usually located are determined. When there is no cared person in the normal section, there may be an abnormality in the cared person, and the judgment means judges this, so that the cared person can be cared for at an early stage. become.

【0018】また本発明は、ベッド上の被介護者の時間
経過に伴う重心の位置に関連するデータを演算するデー
タ演算手段と、データ演算手段の出力に応答し、前記デ
ータによって、被介護者を介護すべきかどうかを判断す
る判断手段とを含み、データ演算手段は、ベッド上の重
心位置がベッドの周辺部である離床予測区画にあること
を検出する離床予測区画検出手段と、離床予測区画検出
手段の出力に応答し、重心の位置が離床予測区画にある
とき、重心の移動方向を検出する移動方向検出手段とを
有し、判断手段は、移動方向検出手段の出力に応答し、
検出された移動方向が、被介護者がベッド上から離床す
る確率が高い予め定める方向であるかを判断することを
特徴とする介護支援装置である。
According to the present invention, there is also provided a data calculating means for calculating data relating to the position of the center of gravity of the care receiver over time on a bed, and a response to the output of the data calculating means. Determining means for determining whether or not to care for the patient, wherein the data calculating means includes a predicted leaving section detecting means for detecting that the position of the center of gravity on the bed is in a predicted leaving section which is a peripheral portion of the bed; In response to the output of the detecting means, when the position of the center of gravity is in the leaving-bed prediction section, having a moving direction detecting means for detecting the moving direction of the center of gravity, the determining means responds to the output of the moving direction detecting means,
The nursing care support device is characterized in that it determines whether or not the detected moving direction is a predetermined direction in which the care receiver has a high probability of leaving the bed.

【0019】本発明に従えば、図28〜図32に関連し
て後述されるように、被介護者の重心位置が、ベッドの
周辺部に予め定めた離床予測区画にあることが検出され
たとき、重心移動方向を検出し、この移動方向が、被介
護者がベッド上から離床する確率が高い予め定める方向
であるとき、被介護者がベッドから離床する前に、離床
発生を予測し、このことを表示手段によって介護者に伝
達する。これによって介護者は、被介護者の離床前に、
介護を行うことができ、これによって離床時に発生する
ベッドからの被介護者の転落などの事故を未然に防ぐこ
とができ、あるいは離床後に発生する被介護者の転倒お
よび被介護者の徘徊などを未然に防止することができ
る。
According to the present invention, as will be described later with reference to FIGS. 28 to 32, it is detected that the position of the center of gravity of the cared person is in a predetermined leaving prediction section at the periphery of the bed. When the center of gravity moving direction is detected, and when this moving direction is a predetermined direction in which the care receiver is likely to leave the bed, the care receiver is expected to leave the bed before leaving the bed, This is communicated to the caregiver by the display means. This allows the caregiver to take care of the caregiver before leaving the bed.
Care can be performed, which can prevent accidents such as falling of the care recipient from the bed that occurs when leaving the bed, or prevent falling of the care recipient and wandering of the care recipient after leaving the bed. It can be prevented beforehand.

【0020】また本発明は、前記離床予測区画は、複数
の小区画に分割され、各小区画は周方向に重心移動方向
を区分する複数の領域に分割されており、さらに各方向
区分領域毎に離床発生確率ρが設定されており、前記判
断手段は、検出された移動方向の離床発生確率ρを移動
方向の属する方向区分領域に基づいて求め、前記求めた
移動方向の離床発生確率ρが予め定める値ρo以上のと
き検出された移動方向が前記離床発生確率の高い予め定
める方向であると判断することを特徴とする。
Further, in the present invention, the leaving-bed prediction section is divided into a plurality of small sections, and each of the small sections is divided into a plurality of areas that divide the center of gravity moving direction in a circumferential direction. Is determined based on the direction section area to which the moving direction belongs, and the determining unit determines the leaving probability ρ in the moving direction. When the moving direction is equal to or larger than a predetermined value ρo, the detected moving direction is determined to be a predetermined direction having a high probability of leaving the bed.

【0021】本発明に従えば、各小区画は複数の方向区
分領域に分割され、各方向区分領域毎に離床発生確率ρ
が設定されているので、被介護者が移動する方向が検出
されると、その方向の属する方向区分領域から、その方
向の離床発生確率ρを求めることができる。また前記求
めた離床発生確率ρが予め定める値ρo以上のとき、そ
の方向が離床確率の高い方向であると判断することがで
き、そのように判断されるとき、上述のように離床が発
生するものとし、表示手段による表示を行い、警報を発
生することができる。
According to the present invention, each small section is divided into a plurality of direction section areas, and the bed leaving probability ρ
Is set, when the direction in which the cared person moves is detected, the leaving probability ρ in that direction can be obtained from the direction segmented area to which that direction belongs. Further, when the obtained leaving-occurrence probability ρ is equal to or greater than a predetermined value ρo, it can be determined that the direction is the direction having the higher leaving-probability, and when such determination is made, the leaving-bed occurs as described above. The display can be performed by the display means to generate an alarm.

【0022】また本発明は、被介護者用ベッドの下部に
設けられ、重量を検出する複数の重量検出素子と、重量
検出素子の出力に応答し、ベッド上の被介護者の重心の
位置を演算する重心演算手段と、判断手段の出力に応答
し、被介護者を介護すべきことを表示する表示手段とを
含み、データ演算手段はさらに、検出された重量が、被
介護者がベッド上に存在しない状態である予め定める値
Wu以下であることを検出する離床検出手段と、予め定
める時間n内にベッド上で重心が移動した距離Dの合計
値ALが、被介護者の正常な活動状態である予め定める
値の範囲外であることを検出する活動状態検出手段と、
ベッド上の重心の位置がベッドの周辺部である端座検出
区画にあることを検出する端座検出手段と、予め定める
時間M内にベッド上で重心が移動した距離の合計値GM
が、被介護者が寝返りをすべき予め定める値G0未満で
あることを検出する寝返り支援検出手段とのうちの少な
くとも1つを有し、さらに、離床検出手段と活動状態検
出手段と端座検出手段と寝返り支援検出手段とのうちの
少なくとも1つの出力を、予め定める時間にわたってス
トアするメモリを有し、表示手段によって、メモリのス
トア内容を表示することを特徴とするである。
Further, according to the present invention, there are provided a plurality of weight detecting elements provided at a lower portion of a bed for a cared person for detecting weight, and a position of a center of gravity of the cared person on the bed in response to an output of the weight detecting element. A center of gravity calculating means for calculating, and a display means for displaying that the care receiver should be cared for in response to the output of the determining means. And the total value AL of the distances D from which the center of gravity has moved on the bed within the predetermined time n is a normal activity of the care receiver. Active state detection means for detecting that the state is out of a predetermined value range,
End seat detecting means for detecting that the position of the center of gravity on the bed is in the end seat detecting section which is the periphery of the bed, and a total value GM of a distance moved by the center of gravity on the bed within a predetermined time M
Has at least one of turn-over support detecting means for detecting that the care receiver should be less than a predetermined value G0 at which the cared person should turn over, and further comprises leaving-bed detecting means, active state detecting means, and end seat detecting means. A memory for storing the output of at least one of the means and the turnover support detecting means for a predetermined time is provided, and the display means displays the stored contents of the memory.

【0023】本発明に従えば、図28に関連して後述さ
れるように、データ演算手段は、離床、活動状態、端
座、寝返り支援要求のうちの少なくとも1つを検出し、
予め定める時間にわたってメモリにストアしておき、た
とえば図20および図21に関連して後述されるよう
に、通報履歴が表示手段によって表示される。これによ
って被介護者毎の介護を必要とする頻度を知ることがで
き、被介護者毎の介護の準備を容易に行うことができ
る。
According to the present invention, as will be described later with reference to FIG. 28, the data calculation means detects at least one of leaving bed, active state, end seat, and turning support request,
The information is stored in the memory for a predetermined time, and the report history is displayed by the display means, for example, as described later with reference to FIGS. This makes it possible to know the frequency at which care is required for each cared person, and to easily prepare for caring for each cared person.

【0024】また本発明は、複数のベッドが設けられ、
各ベッド毎に、重量検出素子と、重心演算手段とが、そ
れぞれ設けられ、データ演算手段は、各ベッド毎に、前
記データを演算して、表示手段に表示することを特徴と
する。
According to the present invention, a plurality of beds are provided,
A weight detecting element and a center of gravity calculating means are provided for each bed, and the data calculating means calculates the data for each bed and displays the data on the display means.

【0025】本発明に従えば、複数の各被介護者毎の各
ベッドに、重心演算手段を設け、これによって各ベッド
毎の重量検出素子からの出力が与えられて重心の演算を
行い、後続の回路の演算の負担を軽減することができ
る。データ演算手段は、各ベッド毎に設けられ、このデ
ータ演算手段の出力を、たとえばナースステーションな
どに伝送するようにしてもよく、これによって後続の回
路の演算の負担を軽減することがさらに可能になる。各
ベッド毎のデータ演算手段は、たとえばナースステーシ
ョンに設けられ、重心演算手段の出力が伝送されデータ
演算手段に与えられるように構成されてもよい。
According to the present invention, the center of gravity calculating means is provided in each bed of each of the plurality of cared persons, whereby the output from the weight detecting element of each bed is given to calculate the center of gravity. Can reduce the computational load of the circuit. The data operation means may be provided for each bed, and the output of the data operation means may be transmitted to, for example, a nurse station, thereby further reducing the operation load of subsequent circuits. Become. The data calculation means for each bed may be provided, for example, in a nurse station, and the output of the center-of-gravity calculation means may be transmitted and provided to the data calculation means.

【0026】また本発明は、データ演算手段は、重心の
位置を、メモリに予め定める時間にわたってストアし、
表示手段によって、メモリにストアされている重心の位
置の軌跡を表示することを特徴とする。
According to the present invention, the data calculation means stores the position of the center of gravity in a memory for a predetermined time,
The trajectory of the position of the center of gravity stored in the memory is displayed by the display means.

【0027】本発明に従えば、図18および図22に関
連して後述されるように、被介護者のベッド上における
重心の位置の軌跡を表示手段によって表示し、これによ
って被介護者毎の重心データの保存を行い、ベッド上に
おける被介護者の経時的な移動状態を知ることができ
る。
According to the present invention, as will be described later with reference to FIGS. 18 and 22, the locus of the position of the center of gravity of the cared person on the bed is displayed by the display means, whereby the cared person is displayed. By storing the center of gravity data, it is possible to know the moving state of the care receiver over time on the bed.

【0028】また本発明は、前記活動パターン演算手段
は、運動量演算手段、運動回数演算手段および運動速度
演算手段のうちの少なくとも2つの出力を予め定める時
間D1にわたってストアするメモリと、メモリのストア
内容に応答し、前記予め定める時間D1における前記少
なくとも2つの出力の各平均値をそれぞれ演算する平均
値演算手段と、平均値演算手段の出力に応答し、前記通
常の活動パターンを演算する通常活動パターン演算手段
とを含み、判断手段は、前記活動パターン演算手段およ
び通常活動パターン演算手段の出力に応答し、被介護者
の活動パターンが前記求めた通常の活動パターンである
かを判断することを特徴とする。
Further, according to the present invention, the activity pattern calculating means includes a memory for storing at least two outputs of the exercise amount calculating means, the number of exercises calculating means, and the exercise speed calculating means for a predetermined time D1, and the contents stored in the memory. , And average value calculating means for calculating respective average values of the at least two outputs at the predetermined time D1, and a normal activity pattern for calculating the normal activity pattern in response to the output of the average value calculating means. Computing means, wherein the determining means responds to the outputs of the activity pattern computing means and the normal activity pattern computing means to determine whether the care recipient's activity pattern is the determined normal activity pattern. And

【0029】本発明に従えば、被介護者の通常の活動パ
ターンを演算によって自動的に求めることができるの
で、介護者は予め登録すべき通常の活動パターンを手入
力する必要がなくなる。したがって、介護者のデータ入
力の負担を軽減することができる。
According to the present invention, the normal activity pattern of the cared person can be automatically obtained by calculation, so that the caregiver does not need to manually input the normal activity pattern to be registered in advance. Therefore, the burden of the caregiver on data input can be reduced.

【0030】また本発明は、前記メモリは、前記少なく
とも2つの出力を前記時間D1以下の予め定める時間D
2にわたって新たにストアする毎に、最も古い前記時間
D2分のストア内容を消去して新たなストア内容に更新
することを特徴とする。
Further, in the present invention, the memory preferably outputs the at least two outputs to a predetermined time D less than the time D1.
Each time two new stores are made, the oldest store contents for the time D2 are deleted and updated to new store contents.

【0031】本発明に従えば、メモリのストア内容は予
め定める時間経過毎に古いストア内容が消去されて新た
なストア内容に更新されるので、被介護者の最新の活動
状態と一致する被介護者の通常の活動パターンを得るこ
とができる。
According to the present invention, the stored contents of the memory are deleted every time a predetermined time elapses, and are updated with new stored contents. Normal activity patterns of the elderly.

【0032】また本発明は、前記データ演算手段はさら
に、検出された重量が、被介護者がベッド上に存在しな
い状態である予め定める値Wu以下であることを検出す
る離床検出手段と、前記離床予測区画検出手段の出力に
応答し、離床予測区画における重心の移動回数kを演算
する移動回数演算手段と、前記離床検出手段の出力に応
答し、被介護者の離床回数fを演算する離床回数演算手
段と、移動回数演算手段、離床回数演算手段および前記
移動方向検出手段の出力に応答し、重心の移動方向毎に
離床発生確率ρ(=f/k)を演算する確率演算手段と
を含み、判断手段は、移動方向検出手段および確率演算
手段の出力に応答し、検出された移動方向が被介護者が
ベッド上から離床する確率が高い予め定める方向である
かを判断することを特徴とする。
Further, in the present invention, the data calculation means further includes a bed leaving detection means for detecting that the detected weight is not more than a predetermined value Wu in a state where the care receiver is not present on the bed; A number-of-movements calculating means for calculating the number of movements k of the center of gravity in the expected leaving-sections in response to the output of the leaving-bed prediction section detecting means; A number-of-times calculating means, and a probability calculating means for calculating a leaving-of-bed occurrence probability ρ (= f / k) for each moving direction of the center of gravity in response to outputs of the number-of-moving-times calculating means, the number-of-leaving-times calculating means, and the moving-direction detecting means. Determining, in response to the output of the moving direction detecting means and the probability calculating means, determining whether the detected moving direction is a predetermined direction with a high probability that the cared person will leave the bed. And it features.

【0033】本発明に従えば、離床予測区画において、
重心の移動が発生する毎に離床発生確率が演算されるの
で、固定された離床発生確率を用いる場合に比べて被介
護者の現状の離床発生状態と合致した離床発生確率を保
持することができる。したがって、精度よく離床の発生
を予測することが可能となり、被介護者の離床時に発生
する転倒による事故などを防止することができる。
According to the present invention, in the exit prediction section,
Since the probability of leaving the bed is calculated each time the center of gravity moves, the leaving probability of leaving the cared person that matches the current state of leaving the bed of the care-receiver can be maintained as compared with the case where the fixed probability of leaving the bed is used. . Therefore, it is possible to accurately predict the occurrence of leaving the bed, and it is possible to prevent an accident due to a fall that occurs when the cared person leaves the bed.

【0034】また本発明は、前記確率演算手段は、移動
回数演算手段および離床回数演算手段の出力に応答し、
離床予測区画において重心の移動が発生する毎に重心の
移動回数kおよび被介護者の離床回数fの組合わせデー
タを順次的にストアするメモリを有し、メモリは、前記
組合わせデータが新たにストアされる毎に、最も古い組
合わせデータを順次的に消去して新しいストア内容に更
新することを特徴とする。
Further, according to the present invention, the probability calculation means responds to outputs from the number-of-movements calculation means and the number-of-beds-number calculation means,
A memory for sequentially storing combination data of the number of times k of movement of the center of gravity and the number of times of leaving the care-receiver f each time the movement of the center of gravity occurs in the leaving-bed prediction section, wherein the combination data is newly stored. Each time the data is stored, the oldest combination data is sequentially erased and updated to new storage contents.

【0035】本発明に従えば、メモリのストア内容は新
たな組合わせデータがストアされる毎に最も古くストア
された組合わせデータが順次的に消去されて新たなスト
ア内容に更新されるので、より一層被介護者の現状の離
床発生状態と合致した離床発生確率を保持することがで
きる。
According to the present invention, each time new combination data is stored, the oldest stored combination data is sequentially erased and updated to the new storage contents. It is possible to further maintain the probability of leaving the bed that matches the current state of leaving the bed of the care-receiver.

【0036】また本発明は、被介護者を介護すべき状態
が発生した原因を表す原因データを入力する原因データ
入力手段と、判断手段の出力に応答し、被介護者を介護
すべきことが判断されたとき、前記データ演算手段によ
る被介護者の活動パターンに関連する演算データおよび
原因データをストアするメモリと、判断手段の出力に応
答し、被介護者を介護すべきことが判断されたとき、メ
モリにストアされている前記演算データと新たな演算デ
ータとが予め定める関連性を有するかどうかを演算する
関連性演算手段と、関連性演算手段の出力に応答し、新
たな演算データとメモリにストアされているデータとに
関連性があるとき、その関連性のあるデータに対応する
発生原因をメモリから読出して前記表示手段に発生原因
を表す信号を送る発生原因探索手段とを含むことを特徴
とする。
Further, according to the present invention, it is possible to provide a cause data input means for inputting cause data representing a cause of a state in which a cared person should be cared for, and to respond to an output of the judging means to be cared for the cared person. When the determination is made, it is determined that the care receiver should be cared in response to the output of the determination means and a memory for storing calculation data and cause data related to the activity pattern of the care receiver by the data calculation means. When the operation data stored in the memory and the new operation data have a predetermined relation, the relation operation means for calculating whether or not the relation has a predetermined relation, and in response to the output of the relation operation means, When there is a relationship with the data stored in the memory, a cause corresponding to the related data is read out from the memory and a signal indicating the cause is sent to the display means. Characterized in that it comprises a raw cause searching means.

【0037】本発明に従えば、被介護者の活動パターン
に関連する演算データと原因データとがストアされてい
るので、被介護者を介護すべきことが判断されたとき、
換言すれば離床、端座および活動状態異常などの異常が
発生したとき、異常発生時の演算データとストアされて
いる演算データとを対比し、両者に関連性があれば関連
性のあるデータに対応する発生原因をメモリから読出す
ことができる。したがって、異常発生時にその原因を介
護者に伝達することが可能となり、異常発生段階におい
て必要な処置の準備ができる。その結果、介護者の介護
作業の負担を軽減することはできる。
According to the present invention, since the operation data and the cause data relating to the activity pattern of the cared person are stored, when it is determined that the cared person should be cared,
In other words, when an abnormality such as leaving the bed, end seat, and abnormal activity state occurs, the operation data at the time of occurrence of the abnormality is compared with the stored operation data, and if there is a relationship between the two, the data is related. The corresponding cause can be read from the memory. Therefore, when an abnormality occurs, the cause can be transmitted to the caregiver, and necessary treatment can be prepared at the abnormality occurrence stage. As a result, the burden of the caregiver on the caregiver can be reduced.

【0038】また本発明は、前記演算データは、被介護
者を介護すべき状態が発生した時刻と、場所と、発生時
刻前における被介護者の運動量、運動回数および運動速
度とであることを特徴とする。
In the present invention, it is preferable that the calculation data is the time, place, and the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed of the cared person before the time when the cared person should be cared. Features.

【0039】本発明に従えば、被介護者の活動パターン
に関連する演算データが適正に設定されているので、被
介護者の活動パターンを適正に把握することが可能とな
る。
According to the present invention, since the operation data related to the activity pattern of the cared person is appropriately set, the activity pattern of the cared person can be properly grasped.

【0040】また本発明は、各ベッドの近傍に、第1制
御手段が配置され、第1制御手段は、重心演算手段と、
介護検出手段とを有し、さらに、伝送線または無線手段
を介して介護検出手段の出力を伝送する第1伝送手段を
有し、表示手段の近傍に、第2制御手段が配置され、第
2制御手段は、伝送線または無線手段を介して第1伝送
手段に接続される第2伝送手段を有し、第2伝送手段の
出力を表示手段に与えることを特徴とする。
Further, according to the present invention, first control means is disposed near each bed, and the first control means comprises a center of gravity calculating means,
And a first transmission means for transmitting the output of the care detection means via a transmission line or a wireless means, wherein a second control means is arranged near the display means, The control means has a second transmission means connected to the first transmission means via a transmission line or a wireless means, and provides an output of the second transmission means to the display means.

【0041】本発明に従えば、被介護者毎の各ベッドの
近傍に、重心演算手段と、介護検出手段とを有する第1
制御手段が配置され、したがって重心演算手段には、ベ
ッドに設けてある複数の各重量検出素子からの出力を容
易に配線して接続することができ、またこの第1制御手
段の介護検出手段によって被介護者を介護すべき状態で
あることを検出するので、後続の回路の演算の負担を軽
減することができる。介護検出手段の出力は、第1伝送
手段を介して、伝送線または無線手段によって、たとえ
ばナースステーションなどの表示手段の近傍に設けてあ
る第2制御手段に、伝送線または無線手段を介して伝送
し、その第2伝送手段の出力を、表示手段によって表示
する。第1制御手段は、上述の重心演算手段、介護検出
手段だけでなく、さらに、第1伝送手段をも有する。こ
こで、伝送線は電気信号を伝送する電線であってもよい
し、光を伝送する光ファイバなどであってもよい。また
無線手段は、伝送線を用いないでデータを伝送する手段
を総括的に表しており、電波、光(可視光線、赤外線、
紫外線)および音などを含む。
According to the present invention, there is provided a first means having a center of gravity calculating means and a care detecting means in the vicinity of each bed for each cared person.
The control means is arranged, so that the outputs from the plurality of weight detecting elements provided on the bed can be easily wired and connected to the center-of-gravity calculating means. Since it is detected that the care receiver needs to be cared, it is possible to reduce the calculation load of the subsequent circuit. The output of the care detecting means is transmitted via the first transmission means via a transmission line or wireless means to a second control means provided near a display means such as a nurse station via the transmission line or wireless means. Then, the output of the second transmission means is displayed by the display means. The first control means includes not only the above-described center-of-gravity calculation means and care detection means, but also a first transmission means. Here, the transmission line may be an electric wire for transmitting an electric signal or an optical fiber for transmitting light. The wireless means generally means a means for transmitting data without using a transmission line, and includes radio waves, light (visible light, infrared light,
Ultraviolet) and sound.

【0042】また本発明は、介護検出手段は、複数種類
の介護すべき状態を検出し、第1制御手段は、介護すべ
き状態の少なくとも1つが生じたとき、介護すべき状態
の発生を表す介護状態発生信号を、第1伝送手段によっ
て伝送し、第2制御手段は、表示手段によって、前記個
別表示領域内に、介護状態発生信号による表示を行うこ
とを特徴とする。
In the present invention, the care detecting means detects a plurality of types of care-requiring states, and the first control means indicates occurrence of the care-requiring state when at least one of the care-requiring states occurs. The care state generation signal is transmitted by the first transmission means, and the second control means performs display by the display means in the individual display area by the care state generation signal.

【0043】本発明に従えば、図34に関連して後述さ
れるように、介護検出手段によって検出される複数種類
の介護すべき各状態を、表示手段の各ベッド毎の個別表
示領域内に、表示する。こうして各被介護者が、どのよ
うな介護すべき状態になっているかを、たとえばナース
ステーションなどにおいて表示手段を見ることによっ
て、容易に知ることができる。
According to the present invention, as described later with reference to FIG. 34, a plurality of types of states to be cared for detected by the care detecting means are displayed in the individual display area for each bed of the display means. ,indicate. In this way, it is possible to easily know what kind of state each cared person should be in by looking at the display means at, for example, a nurse station.

【0044】また本発明は、介護検出手段は、複数種類
の介護すべき状態を検出し、第2制御手段は、表示手段
によって表示すべき前記状態の種類を選択する手段を有
し、表示手段は、選択手段によって選択された種類の介
護すべき状態のみを表示することを特徴とする。
According to the present invention, the care detecting means detects a plurality of kinds of states to be cared for, and the second control means has means for selecting the kind of the state to be displayed on the display means. Is characterized by displaying only the type of care to be taken of the type selected by the selection means.

【0045】本発明に従えば、図33に関連して後述さ
れるように、各介護者のベッドに対応する表示手段にお
ける個別表示領域内には、複数種類の介護すべき各状態
を、選択手段83,84によって選択し、介護すべき状
態が発生したとき、そのことが、表示手段によって表示
される。これによって介護者は、被介護者の介護すべき
状態を予め知ることができ、介護準備が容易になる。
According to the present invention, as will be described later with reference to FIG. 33, in the individual display area of the display means corresponding to each caregiver's bed, a plurality of kinds of states to be cared for are selected. When a state to be cared for is selected by the means 83 and 84 and the state to be cared for occurs, this is displayed by the display means. This allows the caregiver to know in advance the state in which the care receiver should care, and facilitates care preparation.

【0046】本発明の実施の他の形態では、図34のよ
うに表示すべき状態の種類を選択する選択手段84は、
設けられず、検出されたすべての種類の介護すべき状態
が、各ベッド毎の個別表示領域に表示されるように構成
されてもよい。
In another embodiment of the present invention, the selecting means 84 for selecting the type of the state to be displayed as shown in FIG.
Not being provided, all types of detected caregiving states may be displayed in the individual display area for each bed.

【0047】本発明の実施のさらに他の形態では、各ベ
ッド毎の介護すべき複数の各状態のうち、1つでも、介
護すべき状態が発生されたとき、後述の図35のよう
に、個別表示領域に表示するように構成してもよい。
In still another embodiment of the present invention, when at least one of the plurality of states to be cared for each bed has a state to be cared for, as shown in FIG. You may comprise so that it may display on an individual display area.

【0048】また本発明は、被介護者用ベッドには、ナ
ースコールスイッチが備えられ、ナースコールスイッチ
の端子に被介護者の介護すべき状態を出力可能であるこ
とを特徴とする。
Further, the present invention is characterized in that a bed for the care receiver is provided with a nurse call switch, and a state to be cared for by the care receiver can be output to a terminal of the nurse call switch.

【0049】本発明に従えば、ナースコールスイッチの
端子に被介護者の介護すべき状態を出力可能であるの
で、既存の伝送ラインを活用することができ、病室とナ
ースステーションの表示手段とを接続するための専用ケ
ーブルを敷設する必要がなくなり、設置コストを削減で
きる。また被介護者が自分の意志でナースコールスイッ
チを押せない場合でも、介護すべき状態を検知したタイ
ミングでナースステーションに知らせることができる。
According to the present invention, the state to be cared for by the care receiver can be output to the terminal of the nurse call switch, so that the existing transmission line can be used, and the hospital room and the display means of the nurse station can be displayed. There is no need to lay a dedicated cable for connection, and the installation cost can be reduced. Further, even when the care receiver cannot press the nurse call switch by his / her own will, it can notify the nurse station at the timing when the state to be cared for is detected.

【0050】[0050]

【発明の実施の形態】図1は、本発明の実施の一形態の
介護支援装置1の全体の構成を示すブロック図である。
福祉施設または医療施設などの各部屋2には、複数(た
とえば4)人の被介護者が収容され、被介護者毎に被介
護者監視装置3が設けられる。これらの各被介護者監視
装置3は、個別的な伝送ライン4を経て、集中管理室で
あるナースステーション5の伝送手段6に接続される。
伝送手段6には、処理手段7が接続される。処理手段7
によって、表示手段8には、被介護者監視装置3からの
各被介護者毎の介護すべき状態が表示される。また伝送
ライン4に代って、無線手段、たとえばワイヤレスLA
Nを設けてもよい。無線手段としては、前述のように電
波、光(可視光線、赤外線、紫外線)および音などのい
ずれであってもよい。
FIG. 1 is a block diagram showing the entire configuration of a care support device 1 according to an embodiment of the present invention.
In each room 2 such as a welfare facility or a medical facility, a plurality of (for example, four) cared persons are accommodated, and a cared person monitoring device 3 is provided for each cared person. Each of these care receiver monitoring devices 3 is connected to a transmission means 6 of a nurse station 5 which is a central control room via an individual transmission line 4.
The processing means 7 is connected to the transmission means 6. Processing means 7
Accordingly, the display means 8 displays the care-required state of each care receiver from the care receiver monitoring device 3. Also, instead of the transmission line 4, a wireless means, for example, a wireless LA
N may be provided. The wireless means may be any of radio waves, light (visible light, infrared light, ultraviolet light), sound, and the like as described above.

【0051】図2は、被介護者監視装置3の構成を簡略
化して示す図である。被介護者毎のベッド9は、被介護
者が乗載される水平な乗載面を有するベッド本体11
と、このベッド本体11を支持する3以上の複数(たと
えば4)の脚部12とを有する。
FIG. 2 is a diagram showing a simplified configuration of the care receiver monitoring device 3. The bed 9 for each cared person has a bed body 11 having a horizontal mounting surface on which the cared person is mounted.
And three or more (for example, four) legs 12 supporting the bed body 11.

【0052】図3は、被介護者監視装置3の簡略化した
斜視図である。ベッド9の脚部12の下部には、ロード
セルなどを含んで実現される重量検出素子13a〜13
d(総括的に参照符13で示す)がそれぞれ設けられ
る。これによって後述のようにベッド9上の被介護者の
重量および被介護者の重心位置を演算して求めることが
できる。ベッド9のたとえば頭部側の壁には、メディカ
ルコンソール14が設けられる。このメディカルコンソ
ール14内には、第1制御手段15が収納される。各重
量検出素子13の出力は、ライン4を経て、第2制御手
段16に与えられる。第1制御手段15は、伝送ライン
4を経てナースステーション5の第2制御手段16に接
続される。第2制御手段16は、前述の伝送手段6およ
び処理手段7を含む。
FIG. 3 is a simplified perspective view of the care receiver monitoring device 3. At the lower part of the leg 12 of the bed 9, weight detection elements 13a to 13
d (generally indicated by reference numeral 13) are provided. As a result, the weight of the cared person on the bed 9 and the position of the center of gravity of the cared person can be calculated and obtained as described later. A medical console 14 is provided, for example, on a wall on the head side of the bed 9. The first console 15 is housed in the medical console 14. The output of each weight detecting element 13 is provided to the second control means 16 via the line 4. The first control means 15 is connected to the second control means 16 of the nurse station 5 via the transmission line 4. The second control means 16 includes the transmission means 6 and the processing means 7 described above.

【0053】図4は、介護支援装置1の全体の電気的構
成を示すブロック図である。第1制御手段15は、第1
処理手段18と、第1伝送手段19とを含む。第1処理
手段18は、たとえばマイクロコンピュータなどによっ
て実現される。第1処理手段18には、重量検出素子1
3からの出力が与えられるとともに、メディカルコンソ
ール14などに備えられた機能選択手段20、調整のた
めの零点調整手段21などからの出力が与えられる。さ
らに被介護者などによって操作されるスイッチであるナ
ースコールスイッチ22が設けられる。第1処理手段1
8の出力とナースコールスイッチ22の出力とは、第1
伝送手段19から、伝送ライン4を経て、第2制御手段
16の伝送手段6に与えられる。この伝送手段6の出力
は、マイクロコンピュータなどによって実現される処理
手段7に与えられる。伝送手段6および処理手段7は、
前述の第1処理手段18および第1伝送手段19に対応
して、それぞれ第2伝送手段6および第2処理手段7と
いうことができる。
FIG. 4 is a block diagram showing the overall electrical configuration of the care support device 1. As shown in FIG. The first control means 15 controls the first
It includes a processing unit 18 and a first transmission unit 19. The first processing unit 18 is realized by, for example, a microcomputer. The first processing means 18 includes the weight detecting element 1
3 and the outputs from the function selecting means 20 provided in the medical console 14 and the like, the zero point adjusting means 21 for adjustment, and the like. Further, a nurse call switch 22 which is a switch operated by a care receiver or the like is provided. First processing means 1
8 and the output of the nurse call switch 22 are the first
From the transmission means 19, it is provided to the transmission means 6 of the second control means 16 via the transmission line 4. The output of the transmission means 6 is given to a processing means 7 realized by a microcomputer or the like. The transmission means 6 and the processing means 7
Corresponding to the above-described first processing means 18 and first transmission means 19, they can be called second transmission means 6 and second processing means 7, respectively.

【0054】この第2伝送手段6および第2処理手段7
によって、第2制御手段16が構成される。第2処理手
段7には、前述のように表示手段8が備えられ、またそ
のほかの表示手段23が備えられる。さらにスピーカお
よびマイクロフォンを備えるハンドセット24によっ
て、各被介護者と通話を行うことができるように構成さ
れてもよい。第2処理手段7にはまた、メモリ25が備
えられ、さらに記録紙に表示手段8の表示内容を印字す
るプリンタ26が接続される。
The second transmission means 6 and the second processing means 7
Thereby, the second control means 16 is configured. The second processing means 7 includes the display means 8 as described above, and further includes other display means 23. Further, the handset 24 including a speaker and a microphone may be configured to be able to communicate with each care receiver. The second processing means 7 is also provided with a memory 25, and further connected to a printer 26 for printing the display contents of the display means 8 on recording paper.

【0055】図5は、ベッド9の拡大した斜視図であ
る。脚部12の下部には、ベッド9の移動を容易にする
ための車輪を備えるキャスタ28が取付けられる。
FIG. 5 is an enlarged perspective view of the bed 9. A caster 28 having wheels for facilitating movement of the bed 9 is attached to a lower portion of the leg 12.

【0056】図6は、重量検出素子13の平面図であ
り、図7は重量検出素子13の縦断面図である。重量検
出素子13は、ロードセル29と、そのロードセル29
を収納する収納体30とを有する。収納体30の上部に
は、くぼんだ受け部31が形成される。受け部31に
は、ベッド9の脚部12の下部であるキャスタ28が安
定して乗せられる。こうして各脚部12の重量が、重量
検出素子13によって電気信号に変換され、接続のため
のジョイントボックス17およびライン10を経て第1
処理手段18に与えられる。
FIG. 6 is a plan view of the weight detecting element 13, and FIG. 7 is a longitudinal sectional view of the weight detecting element 13. The weight detecting element 13 includes a load cell 29 and the load cell 29.
And a storage body 30 for storing the A recessed receiving portion 31 is formed in an upper portion of the storage body 30. The casters 28, which are the lower portions of the legs 12 of the bed 9, are stably mounted on the receiving portions 31. In this way, the weight of each leg 12 is converted into an electric signal by the weight detecting element 13, and the electric signal is transmitted through the joint box 17 and the line 10 for connection.
It is provided to the processing means 18.

【0057】第1処理手段18は、本発明の実施の第1
形態〜第5形態に対応して、表1の機能A1〜A8を達
成する。実施の第1形態は、インテリジェントタイプと
呼ぶことができるものであり、実施の第2形態はビジュ
アル通報タイプと呼ぶことができるものであり、いずれ
のタイプも機能A1〜A8のすべての機能を達成するこ
とができる。実施の第3形態および第4形態は、個別通
報タイプと呼ぶことができるものであって、特に実施の
第3形態では、機能選択手段20による通報選択機能を
備える。実施の第5形態は、簡易通報タイプと呼ぶこと
ができるものである。
The first processing means 18 is a first processing means of the present invention.
The functions A1 to A8 in Table 1 are achieved corresponding to the first to fifth embodiments. The first embodiment can be called an intelligent type, and the second embodiment can be called a visual notification type, and each type achieves all the functions A1 to A8. can do. The third and fourth embodiments can be called individual report types. In particular, the third embodiment includes a report selection function by the function selection unit 20. The fifth embodiment can be called a simple report type.

【0058】[0058]

【表1】 [Table 1]

【0059】機能A1は、重量検出素子13の電気的変
化量を、重量データに変換する機能および重心位置計算
機能である。機能A2は、離床検出機能である。機能A
3は、活動状態監視機能である。機能A4は、端座監視
機能である。機能A5は、寝返り監視機能である。機能
A6は、上述の機能A2,A3,A4,A5の機能を機
能選択手段20によって選択する機能である。機能A7
は、上述の機能A2,A3,A4,A5によって被介護
者を介護すべき状態が発生したことを伝達するオン/オ
フ信号を伝送する機能である。機能A8は、第1処理手
段18が第2処理手段7と通信する機能であって、重心
位置を常時第1処理手段18から第2処理手段7に伝送
する機能である。本発明の実施の他の形態では、上述の
機能A2,A3,A4,A5は、第2処理手段7におい
て実現されてもよい。
The function A1 is a function of converting the amount of electrical change of the weight detecting element 13 into weight data and a function of calculating the position of the center of gravity. Function A2 is a bed leaving detection function. Function A
3 is an activity monitoring function. Function A4 is an end seat monitoring function. Function A5 is a turnover monitoring function. The function A6 is a function of selecting the functions A2, A3, A4, and A5 by the function selection unit 20. Function A7
Is a function of transmitting an on / off signal for notifying that a state in which the care receiver should be cared for has been generated by the above functions A2, A3, A4, and A5. The function A8 is a function in which the first processing means 18 communicates with the second processing means 7, and is a function of constantly transmitting the position of the center of gravity from the first processing means 18 to the second processing means 7. In another embodiment of the present invention, the functions A2, A3, A4, and A5 described above may be realized in the second processing unit 7.

【0060】[0060]

【表2】 [Table 2]

【0061】図8は、第1制御手段15に含まれる第1
処理手段18の動作を説明するためのフローチャートで
ある。第1処理手段18は、図8に示されるステップa
1〜a14を実行し、これらのステップa1〜a14の
実行によって、前述の機能A1〜A8を達成する。特に
機能A2〜A5は、表2に示されるように、図8の各ス
テップa3,a4;a6〜a8;a9,a10;a11
〜a13でそれぞれ達成される。
FIG. 8 shows the first control means 15 included in the first control means 15.
5 is a flowchart for explaining the operation of the processing means 18. The first processing means 18 performs step a shown in FIG.
1 to a14 are executed, and by executing these steps a1 to a14, the functions A1 to A8 described above are achieved. In particular, as shown in Table 2, the functions A2 to A5 correspond to the steps a3, a4; a6 to a8; a9, a10;
To a13.

【0062】図8のステップa1からステップa2に移
り、重量Wの測定を行う。 W = W1 + W2 + W3 + W4 …(1) W1 = W1a − W10 …(2) W2 = W1b − W20 …(3) W3 = W1c − W30 …(4) W4 = W1d − W40 …(5)
The process proceeds from step a1 to step a2 in FIG. 8, and the weight W is measured. W = W1 + W2 + W3 + W4 (1) W1 = W1a-W10 (2) W2 = W1b-W20 (3) W3 = W1c-W30 (4) W4 = W1d-W40 (4)

【0063】4つの各重量検出素子13a〜13dによ
ってそれぞれ計測される被介護者の体重のみによる重量
を、W1,W2,W3,W4で表す。W1a〜W1d
は、4つの各重量検出素子13a〜13dによってそれ
ぞれ計測された重量を表し、W10〜W40は、ベッド
9上に被介護者が乗載しない状態における各重量検出素
子13a〜13dによってそれぞれ計測される重量であ
る。したがって重量W1〜W4は、前述のように、被介
護者がベッド本体11上に乗ったときにおける被介護者
の体重による各重量検出素子13a〜13dから得られ
る被介護者のみの重量である。
W1, W2, W3, and W4 represent the weights of the care receiver alone measured by the four weight detection elements 13a to 13d, respectively. W1a-W1d
Represents the weight measured by each of the four weight detection elements 13a to 13d, and W10 to W40 are respectively measured by the weight detection elements 13a to 13d in a state where the care receiver does not ride on the bed 9. Weight. Therefore, as described above, the weights W1 to W4 are the weights of only the cared person obtained from the respective weight detecting elements 13a to 13d based on the weight of the cared person when the cared person gets on the bed body 11.

【0064】ステップa3では、被介護者の離床発生の
チェックを行う。式6が成立するとき、ステップa4で
は、被介護者がベッド9から離れて離床が発生したもの
と判断する。 W ≦ Wu …(6)
At step a3, it is checked whether or not the care receiver has left the bed. When Expression 6 is satisfied, it is determined in step a4 that the care receiver has separated from the bed 9 and has left the bed. W ≤ Wu (6)

【0065】ここでWuは、被介護者毎に設定される値
であって、離床とみなす体重の最小値である。
Here, Wu is a value set for each cared person, and is the minimum value of the weight regarded as leaving the bed.

【0066】図9は、離床検出機能A2を説明するため
の図である。式6における体重の最小値Wuを、たとえ
ば0.4kgに設定する。重量検出素子13a〜13d
によって得られる被介護者の体重のみによる各重量W1
〜W4が、たとえば0.0kg、0.01kg、0.0
9kgおよび0.1kgであり、したがって、その合計
値である重量Wが、0.2kgであって、前述の式6が
成立するとき、図9において参照符33で示される被介
護者が、ベッド9から離れたものと、ステップa4にお
いて判断される。
FIG. 9 is a diagram for explaining the leaving-bed detection function A2. The minimum weight value Wu in Equation 6 is set to, for example, 0.4 kg. Weight detecting elements 13a to 13d
Weight W1 based only on the cared person's weight obtained by
WW4 is, for example, 0.0 kg, 0.01 kg, 0.0
9 and 0.1 kg, and therefore, when the total weight W is 0.2 kg and the above-described Expression 6 is satisfied, the care receiver indicated by reference numeral 33 in FIG. 9 is determined in step a4.

【0067】ステップa5では、離床が発生していない
とき、被介護者の現在の重心位置(Gx,Gy)を計算
する。
In step a5, when no bed leaving has occurred, the current center of gravity position (Gx, Gy) of the cared person is calculated.

【0068】図10は、ベッド9の簡略化した平面図で
ある。ベッド9の長手方向をX軸とし、長手方向に垂直
な方向をY軸とし、原点を0とすると、重心の位置(G
x,Gy)は、このベッド本体11の水平な2次元平面
内での位置である。ベッド本体11の長手方向の長さを
Lxとし、長手方向に垂直な幅方向の長さをLyとする
とき、重心GのX方向の座標位置GxとY軸の座標位置
Gyとは、式7および式8で示される。
FIG. 10 is a simplified plan view of the bed 9. Assuming that the longitudinal direction of the bed 9 is the X axis, the direction perpendicular to the longitudinal direction is the Y axis, and the origin is 0, the position of the center of gravity (G
(x, Gy) is the position of the bed body 11 in a horizontal two-dimensional plane. When the length in the longitudinal direction of the bed body 11 is Lx and the length in the width direction perpendicular to the longitudinal direction is Ly, the coordinate position Gx in the X direction of the center of gravity G and the coordinate position Gy in the Y axis are expressed by the following equation (7). And Equation 8:

【0069】[0069]

【数1】 (Equation 1)

【0070】こうして重心Gの位置(Gx,Gy)を計
算し、前述の機能A1が達成される。
Thus, the position (Gx, Gy) of the center of gravity G is calculated, and the above-described function A1 is achieved.

【0071】図11は、被介護者33の活動状態を説明
するための図である。ステップa6では、被介護者の活
動状態を計算する。活動状態というのは、被介護者がベ
ッド9上で、どの程度、活動しているかを表し、一定時
間である過去n秒間の重心Gの移動距離Dの合計値AL
を計算する。この合計値ALを、アクティビティレベル
と称することがある。各重量検出素子13a〜13dの
出力は、各ベッド9毎に、常時、すなわちたとえば0.
6秒毎にサンプリングして検出し、重量Gは、0.6秒
毎に得る。時刻tの重心Gtの位置として(Gxt,Gy
t)であり、サンプリング時間間隔0.6秒後の次の時
刻(t+1)の重心Gt+1の位置を(Gxt+1,Gyt+
1)とするとき、重心GtとGt+1との間の距離Dは、ピ
タゴラスの定理に従って式9で表される。 D={(Gxt+1−Gxt)2+(Gyt+1−Gyt)2}1/2 …(9)
FIG. 11 is a diagram for explaining an activity state of the care receiver 33. In step a6, the activity state of the care receiver is calculated. The active state indicates how much the care receiver is active on the bed 9, and the total value AL of the moving distance D of the center of gravity G for the past n seconds, which is a fixed time.
Is calculated. This sum AL may be referred to as an activity level. The output of each of the weight detection elements 13a to 13d is always, for example, 0.
Sampling and detection are performed every 6 seconds, and the weight G is obtained every 0.6 seconds. The position of the center of gravity Gt at time t is (Gxt, Gy
t), and the position of the center of gravity Gt + 1 at the next time (t + 1) after the sampling time interval of 0.6 seconds is (Gxt + 1, Gyt +
In the case of 1), the distance D between the center of gravity Gt and Gt + 1 is expressed by Expression 9 according to Pythagorean theorem. D = {(Gxt + 1−Gxt) 2+ (Gyt + 1−Gyt) 2} 1/2 (9)

【0072】前記重心移動距離Dは、次のような方法で
も求めることができる。P(x)およびP(y)を式1
0および式11のようにそれぞれ定義すると、式7およ
び式8は式12および式13のようにそれぞれ表され
る。 P(x)=W3+W4 …(10) P(y)=W2+W3 …(11)
The center-of-gravity moving distance D can also be obtained by the following method. P (x) and P (y) are expressed by the following equation 1.
When defined as 0 and Equation 11, respectively, Equations 7 and 8 are expressed as Equations 12 and 13, respectively. P (x) = W3 + W4 (10) P (y) = W2 + W3 (11)

【0073】[0073]

【数2】 (Equation 2)

【0074】式12および式13を式9に代入すると、
重心移動距離Dは式14のようにGx,Gyを用いない
で表すことができる。
By substituting equations (12) and (13) into equation (9),
The center-of-gravity movement distance D can be expressed without using Gx and Gy as in Expression 14.

【0075】[0075]

【数3】 (Equation 3)

【0076】合計値ALは、n秒間、たとえば3秒間に
おける重心Gの移動距離Dの合計値である。sをサンプ
リング周期、たとえば0.6秒とし、nはsの整数mの
倍数(m=n/s)であるとする。
The total value AL is the total value of the moving distance D of the center of gravity G for n seconds, for example, 3 seconds. It is assumed that s is a sampling period, for example, 0.6 seconds, and n is a multiple of an integer m of s (m = n / s).

【0077】時刻tまでのALをAL(t)とすると、 AL(t)= D(t)+D(t−s)+D(t−2s)+ … … +D(t−ms) …(15) ここで、Dはs秒間の重心Gの移動距離である。Assuming that the AL until time t is AL (t), AL (t) = D (t) + D (ts) + D (t−2s) +... + D (t−ms) (15) Here, D is the moving distance of the center of gravity G for s seconds.

【0078】したがって時刻t+sの合計値ALをAL
(t+s)とすると式16のとおりとなる。 AL(t+s)=AL(t)+D(t+s)−D(t−ms) …(16) ここで、D(t+s)は時刻tからt+sまでの重心の
移動距離である。
Therefore, the total value AL at time t + s is changed to AL
If (t + s) is obtained, Equation 16 is obtained. AL (t + s) = AL (t) + D (t + s) -D (t-ms) (16) Here, D (t + s) is the moving distance of the center of gravity from time t to t + s.

【0079】D(t−s)は、時刻tからt−sまでの
重心の移動距離であり、D(t−2s)は、時刻t−s
からt−2sまでの重心Gの移動距離である。
D (ts) is the moving distance of the center of gravity from time t to ts, and D (t-2s) is the time ts
Is the moving distance of the center of gravity G from to t-2s.

【0080】したがって合計値ALは、n秒間にわたる
重心の移動距離Dの総和であり、この重心の変化量によ
って、被介護者33の活動状態を監視することができ
る。
Therefore, the total value AL is the sum of the moving distance D of the center of gravity over n seconds, and the activity of the cared person 33 can be monitored by the amount of change in the center of gravity.

【0081】ステップa7では、被介護者の活動状態を
チェックする。前記合計値ALが、被介護者の正常な活
動状態である予め定める値の範囲外であるかどうかが判
断される。この予め定める値の範囲というのは、予め定
める値AL2以下であり、および予め定める他の値AL
1以上である範囲であり、式17に示されるとおりであ
る。 AL1 ≦ AL ≦ AL2 …(17)
At step a7, the activity status of the cared person is checked. It is determined whether or not the total value AL is out of the range of a predetermined value that is a normal activity state of the cared person. The range of the predetermined value is equal to or less than the predetermined value AL2 and the other predetermined value AL.
The range is 1 or more, as shown in Expression 17. AL1 ≤ AL ≤ AL2 ... (17)

【0082】ここでAL2は、重心移動量の合計値AL
の最大値であり、過剰活動状態が発生したものと判断す
る値である。AL1は、重心移動量の合計値ALの最小
値であり、活動低下状態が発生したことを判断する値で
ある。式17が成立しないとき、すなわち合計値ALが
予め定める値AL2を超えるとき(AL>AL2)被介
護者の興奮状態が発生中であることを表し、また合計値
ALが予め定める他の値AL1未満であるとき(AL<
AL1)、被介護者はたとえば、寝返りを全くうってい
ない異常状態であって、活発度が低いことが判断され
る。こうして前述の式17が成立しないとき、ステップ
a8では、活動状態が異常であるものと判断される。
Here, AL2 is the total value AL of the amount of movement of the center of gravity.
Is the maximum value for determining that an excessive activity state has occurred. AL1 is the minimum value of the total value AL of the amount of movement of the center of gravity, and is a value for judging that the activity reduction state has occurred. When Expression 17 is not satisfied, that is, when the total value AL exceeds a predetermined value AL2 (AL> AL2), it indicates that the excited state of the cared person is occurring, and the total value AL is another predetermined value AL1. Less than (AL <
AL1) For example, it is determined that the care receiver is in an abnormal state in which he / she has not turned over at all and has a low degree of activity. Thus, when the above equation 17 is not satisfied, it is determined in step a8 that the activity state is abnormal.

【0083】ステップa9では、被介護者の端座チェッ
クが行われる。重心Gの位置(Gx,Gy)が、ベッド
9の周辺部であるベッド端に座っていることが判断され
たとき、ステップa10では、端座発生を判断する。 X1 < Gx <X2 …(18) Y1 < Gy <Y2 …(19)
At step a9, the end seat check of the care receiver is performed. When it is determined that the position (Gx, Gy) of the center of gravity G is sitting on the edge of the bed, which is the periphery of the bed 9, in step a10, it is determined that an end seat has occurred. X1 <Gx <X2 (18) Y1 <Gy <Y2 (19)

【0084】式18および式19におけるX軸の座標X
1,X2およびY軸の座標Y1,Y2は、前述の図10
に示されるように端座発生の範囲を示す座標位置であ
る。
The coordinates X on the X axis in Expressions 18 and 19
1, X2 and the coordinates Y1 and Y2 of the Y axis are the same as those in FIG.
Are coordinate positions indicating the range of end seat generation as shown in FIG.

【0085】図12は、端座監視を説明するための図で
ある。重心Gが端座発生範囲34にあるとき、すなわち
式18,19が成立しないとき、端座発生が検出され
る。図12におけるベッド9の平面図において、重心G
の位置は、黒丸で示され、最近の重心位置を、大きな直
径を有する黒丸35で示し、たとえばn秒毎の過去の重
心位置になるほど、重心位置36の黒丸の直径が小さく
表示される。これによって表示手段8を見る介護者は、
患者33の重心Gの移動状態を時間経過に伴って容易に
知ることができる。
FIG. 12 is a diagram for explaining end seat monitoring. When the center of gravity G is in the end seat occurrence range 34, that is, when Expressions 18 and 19 are not satisfied, the end seat occurrence is detected. In the plan view of the bed 9 in FIG.
Is indicated by a black circle, and the recent center of gravity position is indicated by a black circle 35 having a large diameter. For example, the diameter of the black circle at the center of gravity position 36 is displayed smaller as the position of the past center of gravity becomes every n seconds. The caregiver looking at the display means 8 by this means
The moving state of the center of gravity G of the patient 33 can be easily known as time passes.

【0086】重心位置が参照符35で示されるように、
端座発生範囲34内にあり、すなわち前述の式18,1
9が同時に成立するとき、患者33がベッド9の周辺部
であるベッド端に座っているものと判断することがで
き、介護が必要になる。重心位置が端座発生範囲34内
に入った時刻を、時計手段によって検出し、その検出さ
れた時刻が、深夜であるとき、被介護者は、就寝中であ
るときにも拘わらず、覚醒状態にあると推測され、この
状態は、異常状態であり、被介護者は、介護を必要とす
る。
As the position of the center of gravity is indicated by reference numeral 35,
It is within the end seat generation range 34, that is, the above-mentioned equation 18, 1
When 9 is simultaneously established, it can be determined that the patient 33 is sitting at the edge of the bed, which is the periphery of the bed 9, and care is required. The time when the position of the center of gravity falls within the end seat occurrence range 34 is detected by the clock means, and when the detected time is midnight, the care receiver is in the awake state regardless of whether he is sleeping. The condition is an abnormal condition, and the cared person needs care.

【0087】ステップa11では、被介護者の寝返り状
況の計算が行われる。各M時間(たとえば2時間)の重
心Gの移動量である移動距離Dの合計値GMが計算され
る。ステップa12では、式20に基づき、寝返り支援
要求が発生しているかどうかの判断が行われる。 GM < G0 …(20)
At step a11, the turnover of the care receiver is calculated. A total value GM of a moving distance D which is a moving amount of the center of gravity G for each M hours (for example, 2 hours) is calculated. In step a12, it is determined whether or not a turnover support request has occurred based on Expression (20). GM <G0 (20)

【0088】式20が成立しているとき、重心位置が予
め定める時間Mにわたってほとんど動かず、このとき寝
返り支援要求が発生したものと判断する。式20におけ
るG0は、寝返り判定のためのM時間における予め定め
る重心Gの移動距離Dの合計値である。移動距離の合計
値GMが、この予め定める移動距離G0未満であると
き、寝返りが行われていないものと判断し、前述のよう
にステップa13において寝返り支援が必要であること
を表す信号が導出され、表示手段8によって表示され
る。
When Expression 20 is satisfied, the position of the center of gravity hardly moves for a predetermined time M, and it is determined that a turnover support request has occurred at this time. G0 in Expression 20 is the total value of the moving distance D of the predetermined center of gravity G at M time for the rollover determination. When the total value GM of the moving distances is less than the predetermined moving distance G0, it is determined that turning over has not been performed, and a signal indicating that turning support is necessary is derived in step a13 as described above. Are displayed by the display means 8.

【0089】図13は、被介護者33のベッド9上での
寝返り監視が行われている状態を示す図である。被介護
者33が、ベッド9上で、定期的に寝返りを行ってお
り、これによって重心が移動しているときには、寝返り
が行われているものと判断し、また重心Gが、上述のよ
うに或る一定時間M、移動しないとき、寝返りが必要で
あると判断される。こうして介護者は、被介護者33の
体位交換スケジュールにしばられることなく、被介護者
33の状態に適合した介護を行うことが可能になり、被
介護者33が自分で寝返りをしているときには、介護者
が被介護者に寝返りを行わせる必要がなくなる。
FIG. 13 is a diagram showing a state in which the care receiver 33 is turning over the bed 9. When the care receiver 33 is regularly turning over on the bed 9 and thereby moving the center of gravity, it is determined that the turnover is being performed, and the center of gravity G is set as described above. If the user does not move for a certain period of time M, it is determined that a turnover is necessary. In this way, the caregiver can perform the care suited to the condition of the cared person 33 without being bound by the position change schedule of the cared person 33, and when the cared person 33 is turning over on his own This eliminates the need for the caregiver to cause the care receiver to turn over.

【0090】図8のステップa14では、被介護者の重
心位置(Gx,Gy)と、図8のステップa4,a8,
a10,a13においてそれぞれ検出された各状態を、
第1伝送手段19から伝送する。上述の各状態というの
は、離床発生、活動状態異常、端座発生、寝返り支援要
求発生である。このステップa14において伝送される
情報は、機能選択手段20によって選択されることがで
き、選択されない情報は、伝送されない。
At step a14 in FIG. 8, the position of the center of gravity (Gx, Gy) of the cared person and steps a4, a8,
Each of the states detected at a10 and a13 is
The data is transmitted from the first transmission unit 19. The above-mentioned states are occurrence of getting out of bed, abnormal activity state, occurrence of end seat, and occurrence of turnover support request. The information transmitted in step a14 can be selected by the function selecting means 20, and the information not selected is not transmitted.

【0091】ステップa11において寝返り状況計算開
始時と、M時間経過毎に、計数される合計値GMは、零
にリセットされる。ステップa12において寝返り状況
計算開始後、M時間毎に、式20が成立するかどうかが
チェックされる。
In step a11, the counted total value GM is reset to zero at the start of the turnover calculation and every time M passes. In step a12, after the start of the turnover calculation, it is checked at every M hours whether or not Expression 20 is satisfied.

【0092】図14は、第1処理手段18から第1伝送
手段19を介して伝送ライン4に送信される信号37の
構成を示す図である。この第1処理手段18から出力さ
れる信号37は、複数の各ベッド9を識別する識別信号
38と、図8のステップa4において検出された離床発
生を表す信号39、ステップa8における活動状態異常
を表す信号40、ステップa10において検出される端
座発生を表す信号41およびステップa13において検
出される寝返り支援要求の発生を表す信号42が含ま
れ、さらに重心Gの座標位置(Gx,Gy)の信号43
を含む。
FIG. 14 is a diagram showing the structure of a signal 37 transmitted from the first processing means 18 to the transmission line 4 via the first transmission means 19. The signal 37 output from the first processing means 18 includes an identification signal 38 for identifying each of the plurality of beds 9, a signal 39 indicating occurrence of leaving the bed detected in step a4 in FIG. 8, and an abnormal activity state in step a8. Signal 40, a signal 41 indicating occurrence of an end seat detected in step a10, and a signal 42 indicating occurrence of a turning support request detected in step a13, and further a signal of a coordinate position (Gx, Gy) of the center of gravity G. 43
including.

【0093】第2制御手段16に含まれる第2処理手段
7は、実施の第1〜第5の各形態毎に、機能B1〜B1
0を、表3のように達成する。
The second processing means 7 included in the second control means 16 includes functions B1 to B1 for each of the first to fifth embodiments.
0 is achieved as shown in Table 3.

【0094】[0094]

【表3】 [Table 3]

【0095】実施の第1形態では、機能B1〜B10の
全てが達成される。実施の第2形態では、機能B1〜B
4が達成される。実施の第3形態では、機能B1〜B3
が達成される。実施の第4および第5の各形態では、機
能B1,B2が達成される。
In the first embodiment, all of the functions B1 to B10 are achieved. In the second embodiment, functions B1 to B
4 is achieved. In the third embodiment, functions B1 to B3
Is achieved. In the fourth and fifth embodiments, functions B1 and B2 are achieved.

【0096】表3における実施の第1〜第5形態は、表
1において述べた実施の第1〜第5の形態にそれぞれ対
応する。表3における機能B1は、第1制御手段15か
らの信号37を受信する機能である。機能B2は、第1
制御手段15の信号37に応じた各状態を表示手段8に
よって表示する機能である。この各状態というのは、離
床発生、活動状態異常、端座発生、寝返り支援要求発生
である。機能B3は、通報選択機能であり、すなわち第
1制御手段15から送信された上述の機能B2で表され
る各状態のうち、選択された状態のみを表示する機能で
ある。この表示選択を行うために、第2処理手段7に
は、通報選択手段84(図33をも参照)が備えられ
る。機能B4は、被介護者のベッド9上の重心の現在位
置を表示する機能である。機能B5は、被介護者のベッ
ド9上の重心の位置データをメモリ25にストアして保
存し、この保存した位置データを表示手段8によって表
示する機能である。機能B6は、被介護者毎の前記状
態、すなわち離床発生、活動状態異常、端座発生、寝返
り支援要求発生の各発生履歴をメモリ25にストアして
保存し、そのストアした内容を表示手段8によって表示
する機能である。機能B7は、被介護者の活動パターン
を自動抽出する機能である。機能B8は、被介護者の通
常の活動パターンを予め登録し、通常の活動状態と異な
る活動パターンが発生した場合、表示手段8によって、
そのことを表示し、警報を発生する機能である。機能B
9は、被介護者の通常のベッド9上の重心Gの位置(G
x,Gy)をメモリ25に予めストアして登録し、通常
の重心Gの位置と異なる場合、表示手段8によってその
ことを表示し、警報を発生する機能である。機能B10
は、被介護者の重心Gの位置情報による離床パターンの
特徴を抽出し、その離床パターンの特徴をメモリ25に
ストアして記憶しておき、現在までの重心Gの位置情報
と離床パターンとを照合し、離床を予測する機能であ
る。
The first to fifth embodiments in Table 3 correspond to the first to fifth embodiments described in Table 1, respectively. The function B1 in Table 3 is a function for receiving the signal 37 from the first control unit 15. Function B2 is the first
This is a function of displaying each state according to the signal 37 of the control unit 15 on the display unit 8. These states are the occurrence of leaving the bed, abnormal activity state, occurrence of the end seat, and occurrence of the turning support request. The function B3 is a report selection function, that is, a function of displaying only the selected state among the states represented by the above-described function B2 transmitted from the first control unit 15. In order to make this display selection, the second processing means 7 is provided with a message selection means 84 (see also FIG. 33). The function B4 is a function for displaying the current position of the center of gravity on the bed 9 of the care receiver. The function B5 is a function of storing and storing the position data of the center of gravity of the care receiver on the bed 9 in the memory 25, and displaying the stored position data on the display unit 8. The function B6 stores and stores in the memory 25 the above-mentioned states of each care receiver, that is, the occurrence histories of the occurrence of leaving the bed, the abnormality of the activity state, the occurrence of an end seat, and the occurrence of a turn-over support request. This is the function to display. Function B7 is a function of automatically extracting the activity pattern of the care receiver. The function B8 registers a normal activity pattern of the care receiver in advance, and when an activity pattern different from the normal activity state occurs, the display unit 8
It is a function that displays the fact and generates an alarm. Function B
9 is the position of the center of gravity G on the normal bed 9 of the care receiver (G
(x, Gy) is stored and registered in the memory 25 in advance, and when the position is different from the position of the normal center of gravity G, the fact is displayed by the display means 8 and an alarm is generated. Function B10
Extracts the characteristics of the leaving-of-bed pattern based on the position information of the center of gravity G of the care receiver, stores and stores the characteristics of the leaving-of-bed pattern in the memory 25, and stores the position information of the center of gravity G and the leaving-of-bed pattern up to now. It is a function to collate and predict leaving bed.

【0097】図15は、第2制御手段16に含まれる第
2処理手段7の動作を説明するためのフローチャートで
ある。ステップb1からステップb2に移り、データ通
信を行う。このデータ通信は、被介護者の重心Gの座標
(Gx,Gy)および活動状態を表す情報の受信であ
る。この活動状態というのは、離床、活動状態異常、端
座発生、寝返り支援要求発生である。本発明の実施の他
の形態では、第2処理手段7は、重心Gの座標位置(G
x,Gy)を第1処理手段18から受信し、これによっ
て活動状態の演算処理を行うようにしてもよい。
FIG. 15 is a flow chart for explaining the operation of the second processing means 7 included in the second control means 16. The process moves from step b1 to step b2 to perform data communication. This data communication is reception of information indicating the coordinates (Gx, Gy) of the center of gravity G of the cared person and the activity state. The active states include leaving the bed, abnormalities in the active state, occurrence of end seats, and occurrence of a turn-over support request. In another embodiment of the present invention, the second processing means 7 determines the coordinate position (G
(x, Gy) may be received from the first processing means 18 to perform the operation processing of the active state.

【0098】ステップb3では、第2処理手段7は、上
述のステップb2における活動状態を表す信号に応答
し、離床、活動状態異常、端座発生、寝返り支援要求発
生が検出されたとき、ステップb4においてその発生状
況をベッド9毎に表示する。
In step b3, the second processing means 7 responds to the signal indicating the activity state in step b2 described above, and when it is detected that the user has left the bed, has an abnormal activity state, has generated an end-seat, or has generated a turnover support request, has determined in step b4. , The occurrence status is displayed for each bed 9.

【0099】ステップb5では、実施の第1形態におい
て被介護者の活動状態の監視を行う。この活動状態の監
視は、機能B7,B8に対応する活動パターンの監視
と、機能B9に対応するベッド9上の重心Gの位置の監
視と、機能B10に対応する離床予測の監視とを含む。
In step b5, the activity of the cared person is monitored in the first embodiment. The monitoring of the activity state includes monitoring of the activity pattern corresponding to the functions B7 and B8, monitoring of the position of the center of gravity G on the bed 9 corresponding to the function B9, and monitoring of the leaving bed prediction corresponding to the function B10.

【0100】図16は、表示手段8によって表示される
各画面を示す図である。表示手段8によって表示される
全体表示画面48は、図17に示される。ベッド別表示
画面49は、図18に示される。通報表示選択画面50
は、図19に示される。患者別通報履歴表示画面51
は、図20および図21に示される。患者別移動履歴表
示画面52は図22に示される。患者別データベース画
面53は、図23に示される。患者は、被介護者を表
す。
FIG. 16 is a diagram showing each screen displayed by the display means 8. The entire display screen 48 displayed by the display means 8 is shown in FIG. The bed-specific display screen 49 is shown in FIG. Report display selection screen 50
Is shown in FIG. Patient-specific report history display screen 51
Are shown in FIGS. 20 and 21. The patient-specific movement history display screen 52 is shown in FIG. The patient-specific database screen 53 is shown in FIG. The patient represents the care receiver.

【0101】図17は、表示手段8によって表示される
全体表示画面を示す図である。この全体表示画面48で
は、福祉施設または病院などの各部屋2毎の表示領域5
5が形成される。各部屋毎の表示領域55には、各ベッ
ドに対応する個別表示領域56が設けられる。ベッド毎
の個別表示領域56には、ベッドに対応した介護すべき
状態が表示される。図17に示される実施の形態では、
1つのベッド9に対応する個別表示領域56が複数(こ
の実施の形態では4)種類の介護すべき状態を表示する
ことができる。すなわちこの介護すべき状態というの
は、前述のように、離床57、活動異常58、端座59
および寝返り支援要求60である。これらの各状態に対
応して、個別領域56には、対応する各状態表示領域6
1,62,63,64がそれぞれ設定される。
FIG. 17 is a view showing the entire display screen displayed by the display means 8. In FIG. On the entire display screen 48, a display area 5 for each room 2 such as a welfare facility or a hospital is provided.
5 are formed. In the display area 55 for each room, an individual display area 56 corresponding to each bed is provided. In the individual display area 56 for each bed, a state to be cared for corresponding to the bed is displayed. In the embodiment shown in FIG.
The individual display area 56 corresponding to one bed 9 can display a plurality of (four in this embodiment) types of care-requiring states. That is, the condition to be cared for is, as described above, the leaving bed 57, the activity abnormality 58, and the end seat 59.
And a turnover support request 60. Corresponding to each of these states, the individual area 56 has a corresponding state display area 6
1, 62, 63 and 64 are set respectively.

【0102】図18は、各介護者毎のベッド別表示画面
49を示す図である。介護者の重心Gの現在位置、アク
ティビティレベルAL、ベッド9の各脚部12毎の重量
検出素子13a〜13dによって検出される被介護者の
体重による計測重量W1〜W4および介護すべき状態が
発生したかどうか、たとえばこの実施の形態では、端座
発生とその発生時刻とが表示される。被介護者の重心G
の位置は、予め定める時間、たとえば前述のようにn秒
毎に演算して求められる。こうして得られた各重心Gの
位置が、最近の座標位置を大きい直径を有する黒丸67
によって、また予め定める複数回の過去の位置を小さい
直径を有する黒丸68で示し、こうして過去になるにつ
れて黒丸の直径を小さくして表示される。これによって
重心の時間経過に伴う移動経過を知ることができる。
FIG. 18 is a diagram showing a display screen 49 for each bed for each caregiver. The current position of the center of gravity G of the caregiver, the activity level AL, the measured weights W1 to W4 based on the weight of the care receiver detected by the weight detection elements 13a to 13d for each leg 12 of the bed 9, and the state to be cared occur. For example, in this embodiment, the occurrence of the end seat and the time of occurrence are displayed. Center of gravity G of cared person
Is calculated by a predetermined time, for example, every n seconds as described above. The position of each center of gravity G obtained in this way is the black circle 67 having a large diameter indicating the latest coordinate position.
, And a plurality of predetermined past positions are indicated by black circles 68 having a small diameter, and thus the diameter of the black circle is reduced as the past progresses. Thus, the movement progress of the center of gravity with the passage of time can be known.

【0103】図19は、通報表示選択画面50を示す図
である。表示手段8の画面上には、表示選択手段46を
構成するたとえば透明なタッチパネルが配置され、選択
入力操作が可能である。これによって通報すべき種類の
状態である離床、活動異常、端座、寝返り支援要求を選
択して表示手段8によって表示すべきかどうかを選択操
作することができる。
FIG. 19 is a diagram showing a report display selection screen 50. On the screen of the display unit 8, for example, a transparent touch panel constituting the display selection unit 46 is arranged, and a selection input operation can be performed. In this way, it is possible to select whether the type of status to be reported, such as leaving the bed, abnormal activity, end sitting, and turning-over support request, is selected and displayed by the display means 8.

【0104】図20は、患者別通報履歴表示画面51を
示す図である。被介護者の各ベッド毎に、介護すべき状
態の発生状態が、たとえば1カ月単位で表示され、それ
らの合計値もまた演算されて表示される。
FIG. 20 is a diagram showing a patient-specific report history display screen 51. As shown in FIG. For each bed of the cared person, the occurrence state of the condition to be cared for is displayed, for example, on a monthly basis, and the total value thereof is also calculated and displayed.

【0105】図21は、患者別通報履歴表示画面51の
他の形態を示す図である。被介護者の各ベッド毎におけ
る介護すべき状態の種類が、たとえば1カ月単位で計数
されて表示される。介護すべき状態は、相互に異なる色
によって表示され、介護者の目視による判別が容易にさ
れる。
FIG. 21 is a diagram showing another form of the patient-specific report history display screen 51. As shown in FIG. The type of the care-requiring state of each bed of the cared person is counted and displayed, for example, on a monthly basis. The states to be cared for are displayed in different colors, making it easy for the caregiver to visually discriminate.

【0106】図22は、患者別移動履歴表示画面52を
示す図である。被介護者の各ベッド毎の重心の移動状況
が、ベッド9の平面内に、参照符66で示されるように
表示される。
FIG. 22 is a diagram showing a movement history display screen 52 for each patient. The state of movement of the center of gravity of each bed of the cared person is displayed in the plane of the bed 9 as indicated by reference numeral 66.

【0107】図23は、表示手段8によって表示される
患者別データベース画面53を示す図である。被介護者
の各ベッド9毎に、介護すべき状態の種類と発生回数
が、たとえば各月毎に表示されて通報履歴情報91が得
られるとともに、活動パターン72、ベッド9上の重心
Gの位置73および離床パターン74などの分析結果が
表示される。
FIG. 23 is a view showing a patient-specific database screen 53 displayed by the display means 8. For each bed 9 of the cared person, the type of the care-required state and the number of occurrences are displayed, for example, every month, so that the report history information 91 is obtained, the activity pattern 72, the position of the center of gravity G on the bed 9 Analysis results such as 73 and the bed leaving pattern 74 are displayed.

【0108】このような図20〜図23に示される通報
履歴管理機能を、第2処理手段7によって達成すること
によって、介護すべき各状態、たとえば離床発生、活動
状態異常、端座発生、寝返り支援要求発生の状況をメモ
リ25にストアして保存しておき、介護者の入力手段8
9による指示によって、メモリ25にストアされている
履歴データを、第2処理手段7の働きによって表示手段
8に表示し、またプリンタ26によって記録紙に印字す
ることができる。したがって被介護者毎の介護すべき各
状態の通報の発生状況を知ることができ、被介護者毎の
介護の特徴を把握しやすくなる。したがって被介護者毎
に適した介護を実現しやすい環境が提供される。
By realizing such a report history management function shown in FIGS. 20 to 23 by the second processing means 7, each state to be cared for, for example, occurrence of leaving bed, abnormal activity state, occurrence of end seat, turn over. The status of occurrence of the support request is stored and stored in the memory 25, and the input means 8 of the caregiver is stored.
The history data stored in the memory 25 can be displayed on the display unit 8 by the operation of the second processing unit 7 in accordance with the instruction by the printer 9, and can be printed on recording paper by the printer 26. Therefore, it is possible to know the occurrence status of the notification of each state to be cared for each cared person, and it is easy to grasp the characteristics of caring for each cared person. Therefore, an environment in which care suitable for each care receiver can be easily realized is provided.

【0109】図24は、第2処理手段7の図15におけ
るステップb5の活動状態監視動作を、さらに具体的に
示すフローチャートである。被介護者の活動状態を監視
するにあたり、ステップc1からステップc2〜c4で
は、前述の表3に関連して説明した活動パターンの機能
B7,B8を実行する。ステップc5〜c7では、被介
護者のベッド9上の重心Gの位置に関連する機能B9を
実行する。ステップc8〜c10では、離床パターンに
従う離床予測に関する機能B10を実行する。被介護者
のこれらの活動状態を監視することによって、被介護者
の状況に応じた介護を適切なタイミングで行うことがで
きるとともに、介護者の介護作業の負担を軽減すること
ができるようになる。
FIG. 24 is a flowchart more specifically showing the activity monitoring operation of step b5 in FIG. 15 by the second processing means 7. In monitoring the activity of the cared person, the functions B7 and B8 of the activity pattern described with reference to Table 3 are executed in steps c1 to c2 to c4. In steps c5 to c7, a function B9 related to the position of the center of gravity G on the bed 9 of the care receiver is executed. In steps c8 to c10, a function B10 relating to the leaving-bed prediction according to the leaving-bed pattern is executed. By monitoring these activities of the cared person, care can be performed at an appropriate timing according to the situation of the cared person, and the burden of care work on the cared person can be reduced. .

【0110】活動パターンに関する機能B7,B8を実
行するために、ステップc2では、被介護者の現在の活
動状態、すなわち活動パターンと、予め登録されている
活動状態である被介護者の通常の活動パターンとを比較
する。重心Gの移動履歴データから、被介護者の活動パ
ターンを分析し、予め登録しておくことができる。この
予め登録しておく通常の活動パターンは、介護者が、入
力手段89(図4参照)によって入力するようにしても
よい。また図36〜37に関連して後述されるように予
め登録しておく通常の活動パターンを自動的に設定する
ようにしてもよい。
In order to execute the functions B7 and B8 relating to the activity pattern, in step c2, the current activity state of the cared person, that is, the activity pattern, and the normal activity of the cared person who has been registered in advance. Compare with pattern. From the movement history data of the center of gravity G, the activity pattern of the cared person can be analyzed and registered in advance. The normal activity pattern registered in advance may be input by the caregiver using the input unit 89 (see FIG. 4). Further, a normal activity pattern registered in advance may be automatically set as described later with reference to FIGS.

【0111】ステップc3では、現在の活動パターン
が、予め登録されている通常の活動パターンと異なるか
どうかが判断される。被介護者の現在の活動パターン
が、予め登録されている通常の活動パターンとは異なる
と、ステップc3で判断されたとき、次のステップc4
では、被介護者に何らかの異常が発生したものと判断
し、表示手段8によって警報を発生する。何らかの異常
というのは、たとえば被介護者の床擦れ、ベッド9上で
の排泄などである。このような異常な状態の発生を、速
い段階で捉えることができるようになるので、介護者
は、適切な介護をタイムリーに実施することができるよ
うになる。
At step c3, it is determined whether or not the current activity pattern is different from a normal activity pattern registered in advance. When it is determined in step c3 that the current activity pattern of the care receiver is different from the normal activity pattern registered in advance, the next step c4
Then, it is determined that some abnormality has occurred in the care receiver, and an alarm is generated by the display unit 8. Some abnormalities include, for example, rubbing of the care receiver and excretion on the bed 9. Since the occurrence of such an abnormal state can be grasped at an early stage, the caregiver can perform appropriate care in a timely manner.

【0112】図25は、第2処理手段7によって被介護
者の図24におけるステップc2において被介護者の活
動パターンを特徴抽出して演算する動作を説明するため
のフローチャートである。ステップd2では、第2処理
手段7に備えられているタイマの刻時動作をスタート
し、予め定める時間W1を計測する。こうして予め定め
る時間W1毎の被介護者の重心Gの動きから、表4に示
されるように、ステップd3において移動量、ステップ
d4において運動回数およびステップd5において運動
速度を求める。
FIG. 25 is a flowchart for explaining the operation of extracting and calculating the feature pattern of the activity of the cared person by the second processing means 7 in step c2 in FIG. 24 of the cared person. At step d2, the clocking operation of the timer provided in the second processing means 7 is started, and a predetermined time W1 is measured. As shown in Table 4, the amount of movement in step d3, the number of exercises in step d4, and the exercise speed in step d5 are obtained from the movement of the center of gravity G of the cared person at each predetermined time W1.

【0113】[0113]

【表4】 [Table 4]

【0114】運動量というのは、予め定める時間W1内
に被介護者がベッド9上でその重心位置が移動した距離
Dの総和である。運動回数というのは、ベッド上で重心
Gが移動を開始してから重心Gが移動を停止するまでを
1回として計数し、その回数をいう。重心の移動の停止
というのは、その重心の移動が、予め定める一定時間、
たとえば0.5秒間、無い状態をいう。運動速度という
のは、ベッド9上で重心Gが移動開始してから停止する
までの移動した運動速度であり、重心Gの移動距離を移
動時間で除算することによって求められる。重心Gの移
動距離は、重心移動開始時から重心移動の停止までの各
回毎の重心の移動距離の総和であり、移動時間は各回毎
の移動所要時間の総和である。こうして時間W1毎に、
移動量、運動回数および運動速度の演算、検出が行わ
れ、次のステップd7〜d9では、表4に示される分析
結果が求められる。
The amount of exercise is the sum of the distance D of the position of the center of gravity of the cared person on the bed 9 within the predetermined time W1. The number of times of exercise refers to the number of times from when the center of gravity G starts moving on the bed to when the center of gravity G stops moving as one time. Stopping the movement of the center of gravity means that the movement of the center of gravity is
For example, there is no state for 0.5 seconds. The movement speed is the movement speed at which the center of gravity G moves from the start of movement to the stop on the bed 9 and is obtained by dividing the movement distance of the center of gravity G by the movement time. The moving distance of the center of gravity G is the sum of the moving distances of the center of gravity for each time from the start of the movement of the center of gravity to the stop of the movement of the center of gravity, and the moving time is the total of the moving time required for each time. Thus, every time W1,
Calculation and detection of the amount of movement, the number of times of movement, and the movement speed are performed, and in the next steps d7 to d9, the analysis results shown in Table 4 are obtained.

【0115】ステップd7では、運動量が、複数(たと
えば3)の予め定める弁別レベルでレベル弁別され、運
動量が 多い、 普通、および 少ないという分析結果
を得ることができる。ステップd8では、運動回数が複
数(たとえば3)の予め定める弁別レベルでレベル弁別
され、 頻繁に活動する、 普通に活動する、およびあ
まり活動しないというように、分類される。ステップd
9では、運動速度が、複数(たとえば3)の予め定める
弁別レベルでレベル弁別され、 速く動く、普通に動
く、および ゆっくり動くというように、分類される。
In step d7, the momentum is level-discriminated at a plurality of (for example, three) predetermined discrimination levels, and an analysis result that the momentum is high, normal, and low can be obtained. In step d8, the number of exercises is level-discriminated at a plurality of (for example, three) predetermined discrimination levels, and classified as frequent, normal, and less active. Step d
At 9, the speed of motion is level discriminated at a plurality of (eg, three) predetermined discrimination levels and classified as fast moving, normally moving, and slowly moving.

【0116】ステップd10では、前述のステップd7
〜d9において得られた運動量、運動回数および運動速
度の分析結果に基づき、たとえば表5に示される合計2
7の活動パターンを演算して求める。表5における運動
量、運動回数および運動速度のレベル 〜 は、表4お
よびステップd7〜d9に関連して前述したレベルと同
一である。こうして予め定める時間W1を、たとえば1
時間とし、この1時間毎の活動状態を分析し、零時から
24時までの1時間毎の活動パターンを、各被介護者毎
に演算して求める。ステップd11では、被介護者の演
算して求められた現在の活動パターンと、予め登録され
ている通常の活動パターンとを比較し、その比較結果と
異なることが、ステップd12において判断されると、
被介護者は介護を必要とするものと判断される。介護が
必要とされるとき、ステップd13では表示手段8によ
って、被介護者を介護すべきことが表示される。こうし
てステップd14では、一連の動作を終了する。
In step d10, step d7
Based on the results of the analysis of the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed obtained in d9 to d9, for example,
7 is calculated and obtained. The levels of the amount of exercise, the number of times of exercise, and the speed of exercise in Table 5 are the same as the levels described above in relation to Table 4 and steps d7 to d9. Thus, the predetermined time W1 is, for example, 1
The hourly activity state is analyzed, and an hourly activity pattern from midnight to 24:00 is calculated and obtained for each care receiver. In step d11, the current activity pattern calculated by the care receiver is compared with a normal activity pattern registered in advance, and when it is determined in step d12 that the comparison result is different from the comparison result,
The cared person is determined to need care. When care is required, in step d13, the display means 8 indicates that the care receiver should be cared. Thus, in step d14, a series of operations ends.

【0117】[0117]

【表5】 [Table 5]

【0118】被介護者のベッド9上の重心Gの位置に関
連する前述の機能B9を達成するために、図24のステ
ップc5では、ベッド9上の重心Gの位置が、予め登録
している重心Gの通常位置と異なるかを比較する。この
比較の結果、ステップc6において現在の重心Gの位置
が、通常の位置と異なる位置であると判断されるとき、
ステップc7では、位置異常であることを表す警報を発
生し、被介護者を介護すべきであることを表示手段8に
よって表示する。
In order to achieve the above-mentioned function B9 related to the position of the center of gravity G on the bed 9 of the cared person, the position of the center of gravity G on the bed 9 is registered in advance in step c5 of FIG. It is compared whether the center of gravity G is different from the normal position. As a result of this comparison, when it is determined in step c6 that the current position of the center of gravity G is different from the normal position,
At step c7, an alarm indicating that the position is abnormal is generated, and the display means 8 indicates that the care receiver should be cared for.

【0119】図26は、被介護者のベッド9上の重心G
の位置に関する機能B9を達成するため、ベッド9のベ
ッド本体11の簡略化した平面図である。このベッド本
体11を、複数(たとえば16)分割して各区画71を
得る。各区画71は、たとえば同一の矩形の形状を有す
る。
FIG. 26 shows the center of gravity G on the bed 9 of the care receiver.
FIG. 9 is a simplified plan view of a bed body 11 of a bed 9 for achieving a function B9 relating to the position of the bed 9; The bed body 11 is divided into a plurality (for example, 16) to obtain each section 71. Each section 71 has, for example, the same rectangular shape.

【0120】図27は、被介護者のベッド9上の重心G
の位置に関連する機能B9を達成する処理回路7の動作
を説明するためのフローチャートである。ステップe1
からステップe2に移り、第2処理手段7に備えられて
いるタイマの刻時動作をスタートし、ステップe3で
は、第1処理手段18からの信号37に含まれる重心G
の位置を表す信号から、重心位置を検出する。ステップ
e4では、予め定める時間W2が経過したかどうかを判
断し、このようにして予め定める時間W2毎に、重心G
の位置の検出を行う。時間W2は、たとえば前述の時間
W1と同一であってもよく、たとえば1時間であっても
よい。
FIG. 27 shows the center of gravity G on the bed 9 of the care receiver.
9 is a flowchart for explaining the operation of the processing circuit 7 that achieves the function B9 related to the position of FIG. Step e1
From step e2, the clocking operation of the timer provided in the second processing means 7 is started, and in step e3, the center of gravity G included in the signal 37 from the first processing means 18
Of the center of gravity is detected from the signal representing the position of the center of gravity. In step e4, it is determined whether or not a predetermined time W2 has elapsed.
Is detected. The time W2 may be, for example, the same as the above-described time W1, and may be, for example, one hour.

【0121】こうしてステップe5では、重心Gの移動
領域、すなわち図26に示されるベッド9の区画71
を、重心の位置に基づいて検出する。こうして得られた
被介護者の予め定める時間W2における移動領域である
区画71が、予め登録している通常の位置と異なるかど
うかをステップe6において比較する。予め登録してい
る通常の位置というのは、図26におけるベッド9の区
画71のうち、被介護者が、正常な状態で通常いる区画
である。この区画は、被介護者が通常の状態で予め定め
る一定時間内における重心の位置が属する区画であっ
て、被介護者の通常の活動範囲を把握するものである。
Thus, in step e5, the moving area of the center of gravity G, that is, the section 71 of the bed 9 shown in FIG.
Is detected based on the position of the center of gravity. In step e6, it is determined whether or not the thus obtained section 71, which is the moving area of the care receiver at the predetermined time W2, is different from the normal position registered in advance. The normal position registered in advance is a section of the section 71 of the bed 9 in FIG. 26 where the care receiver is normally in a normal state. This section is a section to which the position of the center of gravity within a predetermined time in the normal state of the care receiver belongs, and grasps the normal activity range of the care receiver.

【0122】ステップe7では、被介護者の予め定める
時間W2内におけるベッド9上の重心Gの位置の移動領
域である区画71が、被介護者を介護すべき予め定める
区画71であることが判断されるとき、被介護者を介護
する必要があるものと判断し、このことを表示手段8に
よってステップe8で表示する。こうして、被介護者が
通常いるべき区画71に、被介護者がいない場合、被介
護者に異常が発生している可能性があり、この異常を検
出し、介護者に知らせることができる。これによって速
い段階での被介護者の保護を行うことができるようにな
る。ベッド上の重心Gの位置の分析は、たとえば予め定
める時間W2である1時間毎に行い、零時から24時ま
での1時間毎の位置が属する区画71を求めるようにし
てもよい。
In step e7, it is determined that the section 71, which is the movement area of the position of the center of gravity G on the bed 9 within the predetermined time W2 of the care receiver, is the predetermined section 71 to care for the care receiver. Then, it is determined that it is necessary to care for the cared person, and this is displayed by the display means 8 in step e8. In this way, if the care receiver does not have the care receiver in the section 71 where the care receiver should normally be, there is a possibility that an abnormality has occurred in the care receiver, and this abnormality can be detected and notified to the care giver. This makes it possible to protect the cared person at an early stage. The analysis of the position of the center of gravity G on the bed may be performed, for example, every hour which is a predetermined time W2, and the section 71 to which the hourly position from midnight to 24:00 belongs may be obtained.

【0123】離床パターンによる離床予測の機能B10
を達成するために、図24のステップc8では、被介護
者がベッド9から離床する確率に基づく離床予測を行
う。ステップc9において、離床の可能性が高いと判断
されるとき、ステップc10では、離床発生の可能性が
あることを表す警報を発生し、表示手段8によって表示
する。
Function B10 of leaving bed prediction by leaving bed pattern
In step c8 of FIG. 24, a bed leaving prediction based on the probability that the cared person will leave the bed 9 is performed. If it is determined in step c9 that the possibility of leaving the bed is high, an alarm indicating that there is a possibility of leaving the bed is generated in step c10 and displayed by the display means 8.

【0124】図28は、離床予測に関する前述の機能B
10を達成する図24のステップc8〜c10を説明す
るためのベッド9の簡略化した平面図である。介護者が
ベッド9から離床する離床発生時の重心Gの位置データ
を分析し、離床パターンの特徴を抽出することによっ
て、被介護者の離床前に、離床発生を予測することがで
きる。これによって離床予測を介護者に表示手段8によ
って表示することによって伝達することができる。した
がって被介護者の離床前に、介護者がベッド9上で被介
護者を介護することができるようになる。これによって
被介護者の離床時に発生する被介護者のベッド9からの
転落などの事故を未然に防ぐことができるようになると
ともに、被介護者が離床後に、転倒、徘徊が生じること
を未然に防止することができる。
FIG. 28 shows the above-mentioned function B relating to the leaving-bed prediction.
FIG. 25 is a simplified plan view of the bed 9 for explaining steps c8 to c10 of FIG. By analyzing the position data of the center of gravity G when the caregiver leaves the bed 9 and extracting the characteristics of the leaving pattern, it is possible to predict the leaving of the care receiver before leaving the care-receiver. Thus, the leaving-bed prediction can be transmitted to the caregiver by displaying it on the display means 8. Therefore, the caregiver can care for the care receiver on the bed 9 before the care receiver leaves the bed. This makes it possible to prevent an accident such as a fall of the cared person from the bed 9 that occurs when the cared person leaves the bed, and to prevent the cared person from falling or wandering after leaving the bed. Can be prevented.

【0125】離床予測のためにベッド9のベッド本体1
1を、ベッド本体11の中央の正常位置73と、その正
常位置73の外周部であって、ベッド9の周辺部である
離床予測区画74と、さらにその離床予測区画74の外
周部であるベッド9の周辺部である端座検出区画75と
の合計3つの部分73,74,75に分割する。図28
における端座検出区画75は、図12に関連して前述し
た端座発生範囲34と同一であってもよく、異なってい
てもよい。
The bed body 1 of the bed 9 for predicting leaving the bed
1 is a normal position 73 at the center of the bed main body 11, an outer peripheral portion of the normal position 73, a predicted leaving section 74 which is a peripheral portion of the bed 9, and a bed which is an outer peripheral portion of the predicted leaving section 74. 9 is divided into a total of three portions 73, 74, and 75 with an end seat detection section 75 which is a peripheral portion of the section 9. FIG.
May be the same as the end seat generation range 34 described above with reference to FIG. 12, or may be different.

【0126】図29は、離床予測に関する前述の機能B
10を達成する図24のステップc8〜c10を実行す
る第2処理手段7の具体的な動作を説明するためのフロ
ーチャートである。ステップf1からステップf2に移
り、第1処理手段18からの信号37に含まれている被
介護者の重心Gの位置を表す信号43によって、被介護
者の重心Gが図28に示される離床予測区画74内にあ
るかどうかを判断する。重心Gが、離床予測区画74に
存在するとき、ステップf3では、被介護者の重心Gの
移動方向を検出する。ステップf4では、検出された移
動方向に対応して、被介護者が離床する予め定める確率
を演算して求める。
FIG. 29 shows the function B relating to the prediction of leaving the bed.
25 is a flowchart for explaining a specific operation of the second processing means 7 for executing steps c8 to c10 of FIG. The process moves from step f1 to step f2, and the signal 43 representing the position of the center of gravity G of the cared person included in the signal 37 from the first processing means 18 is used to predict the center of gravity G of the cared person as shown in FIG. It is determined whether it is in the section 74. When the center of gravity G exists in the leaving-bed prediction section 74, in step f3, the moving direction of the center of gravity G of the care receiver is detected. In step f4, a predetermined probability that the cared person will leave the bed is calculated and obtained according to the detected moving direction.

【0127】図30は、被介護者のベッド9上における
離床予測区画74での重心の移動方向を検出するための
動作を説明するベッド9の簡略化した平面図である。正
常位置73は、被介護者76が通常時、存在する区画で
ある。この正常位置73の外周部である離床予測区画7
4は、複数の小区画77に分割される。
FIG. 30 is a simplified plan view of the bed 9 for explaining the operation for detecting the moving direction of the center of gravity in the bed leaving prediction section 74 of the care receiver on the bed 9. The normal position 73 is a section where the care receiver 76 normally exists. Prediction section 7 which is the outer periphery of the normal position 73
4 is divided into a plurality of small sections 77.

【0128】図31は重心の移動方向の算出方法を説明
するための図であり、図32は図30に示す小区画77
における重心移動方向を区分する領域を示す図である。
重心の移動方向は、重心の移動前位置G1と重心の移動
後位置G2とを結ぶ直線と、X軸との成す角度θによっ
て定義される。重心の移動方向θは、G1およびG2の
座標をそれぞれ(X11,Y11),(X12,Y1
2)とすると、式21によって求められる。 θ=tan-1(Y12−Y11)/(X12−X11) …(21)
FIG. 31 is a diagram for explaining a method of calculating the moving direction of the center of gravity, and FIG. 32 is a diagram illustrating a small section 77 shown in FIG.
FIG. 6 is a diagram showing an area for dividing a center of gravity moving direction in FIG.
The moving direction of the center of gravity is defined by an angle θ between the straight line connecting the position G1 before the movement of the center of gravity and the position G2 after the movement of the center of gravity and the X axis. The moving direction θ of the center of gravity indicates the coordinates of G1 and G2 as (X11, Y11), (X12, Y1).
Assuming 2), it is obtained by equation 21. θ = tan-1 (Y12−Y11) / (X12−X11) (21)

【0129】各小区画77は、周方向に複数(たとえ
ば、この実施の形態では8)の重心移動方向を区分する
領域(以後、方向区分領域と呼ぶ)I〜VIIIに分割
される。本実施の形態では、方向区分領域は図31に示
すようにθの角度範囲0〜360度を45度毎に8区分
に分割されている。方向区分領域は、8区分以外に分割
してもよい。
Each of the small sections 77 is divided into a plurality (for example, 8 in this embodiment) of areas I to VIII (hereinafter, referred to as direction sectioning areas) for dividing the direction of movement of the center of gravity in the circumferential direction. In the present embodiment, as shown in FIG. 31, the direction segmented region is divided into eight segments in the angle range of 0 to 360 degrees every 45 degrees as shown in FIG. The direction division area may be divided into eight sections.

【0130】こうして図29のステップf3で、被介護
者の重心Gの移動方向θを検出した後、ステップf4で
は、重心移動方向θの属する移動区分領域I〜VIII
を求め、表6に従って離床発生確率ρを検出する。この
離床発生確率ρは、離床予測区画74内に存在する複数
の各小区画77毎に、表6が準備されて、設定される。
After detecting the moving direction θ of the center of gravity G of the cared person in step f3 in FIG. 29, in step f4, the moving section areas I to VIII to which the center of gravity moving direction θ belongs are included.
Is calculated, and the leaving probability ρ is detected in accordance with Table 6. The leaving-of-bed occurrence probability ρ is set by preparing Table 6 for each of the plurality of small sections 77 existing in the leaving-bed prediction section 74.

【0131】表6には、方向区分領域I〜VIIIに対
して離床発生確率ρが被介護者毎に予め設定されてい
る。離床発生確率ρは、或る方向から重心が移動してき
て、その後、ベッド9上の他の場所に移動することなく
離床する確率である。離床発生確率ρは或る方向から或
る小区画77に重心が移動してきた回数をkとし、或る
方向から或る小区画77に重心が移動し、他のベッド9
上の場所に重心が移動することなく離床した回数をfと
すると、式22で求められる。 ρ=f/k …(22)
In Table 6, the leaving probability ρ is set in advance for each of the cared persons with respect to the direction divided areas I to VIII. The leaving probability ρ is a probability that the center of gravity moves from a certain direction and then leaves the bed without moving to another place on the bed 9. The number of times that the center of gravity has moved from a certain direction to a certain small section 77 is k, and the center of gravity moves to a certain small section 77 from a certain direction.
Assuming that the number of times the bed has left the bed without moving the center of gravity to the upper place is f, it can be obtained by Expression 22. ρ = f / k (22)

【0132】[0132]

【表6】 [Table 6]

【0133】ステップf5では、前記求めた離床発生確
率ρが、介護者によって設定された予め定める値ρ0以
上であるか(ρ≧ρ0)が、判断される。離床発生確率
ρが、予め定める値ρ0以上であって高いとき、その重
心移動方向は離床発生確率の高い予め定める方向である
と判断される。ステップf6では、被介護者のベッド9
からの離床が発生する可能性があることを、表示手段8
に表示して警報を発生する。こうしてある移動方向θか
ら、或る小区画77に重心が移動して来たとき、その小
区画77から離床する確率ρを求め、その確率ρが高く
て、離床発生が予測されると、このことが表示手段8に
よって表示される。たとえば介護者が予め設定した離床
発生確率の値ρ0を、ρ0=0.65とするとき、或る
小区画77に表6の方向区分領域I〜IIIに属する重
心移動方向θ(0度〜135度)から重心が移動してき
たときにのみ、表示手段8によって離床発生予測の警報
が報知されることになる。
At step f5, it is determined whether or not the obtained leaving probability ρ is equal to or larger than a predetermined value ρ0 set by the caregiver (ρ ≧ ρ0). When the leaving-of-bed occurrence probability ρ is equal to or higher than the predetermined value ρ0 and high, it is determined that the direction of movement of the center of gravity is a predetermined direction having a high leaving-of-bed occurrence probability. At step f6, the bed 9 of the care receiver
Indicating that there is a possibility that the bed may be left from the display means 8
And display an alarm. When the center of gravity moves to a certain small section 77 from a certain moving direction θ in this way, a probability ρ of leaving the bed from the small section 77 is obtained. Is displayed by the display means 8. For example, when the caregiver sets the value of the leaving-occurrence-occurrence probability ρ0 as ρ0 = 0.65, the centroid moving direction θ (0 ° to 135) belonging to the direction segmented areas I to III in Table 6 is assigned to a certain small section 77. Only when the center of gravity moves from (degree), the display means 8 notifies the warning of the predicted occurrence of leaving the bed.

【0134】図33は、前述の表1に示される本発明の
実施の第3形態における表示手段8の表示画面78を示
す図である。複数の各ベッド毎に、個別表示領域56が
設定される。この個別表示領域56内には、離床発生、
端座発生、活動異常発生および、寝返り支援要求発生の
各表示領域79〜82が設定される。さらにこの実施の
形態では、表示手段8の表示画面78に透明なタッチパ
ネルなどの入力手段が備えられ、ベッド選択スイッチ8
3によってベッド9を選択し、通報選択スイッチ84に
よって、選択されたベッド9の介護すべき4つの各状態
のうち、1または複数を選択することができる。こうし
て、選択されたベッド9における選択された介護すべき
状態が発生されたとき、そのことが表示手段8の表示画
面78における各ベッド9毎の個別表示領域56に表示
される。したがって介護者は、被介護者の介護すべき状
態を予め知ることができ、介護準備が容易になる。
FIG. 33 is a view showing a display screen 78 of the display means 8 according to the third embodiment of the present invention shown in Table 1 described above. An individual display area 56 is set for each of the plurality of beds. In this individual display area 56, the occurrence of leaving the bed,
The display areas 79 to 82 for the occurrence of the end seat, the occurrence of the activity abnormality, and the occurrence of the turnover support request are set. Further, in this embodiment, an input means such as a transparent touch panel is provided on the display screen 78 of the display means 8, and the bed selection switch 8
The bed 9 is selected by the user 3, and one or more of the four states of the selected bed 9 to be cared for can be selected by the notification selection switch 84. Thus, when the selected state to be cared for in the selected bed 9 is generated, this is displayed in the individual display area 56 for each bed 9 on the display screen 78 of the display means 8. Therefore, the caregiver can know in advance the state of the cared person to be cared for, and the care preparation becomes easy.

【0135】本発明の実施の他の形態では、通報選択ス
イッチ84が第2制御手段16に関連して設けられる代
わりに、各ベッド9毎に第1制御手段15の機能選択手
段20によって、同様な通報を行うべき被介護者の各状
態を選択することができるようにしてもよい。
In another embodiment of the present invention, instead of providing the message selection switch 84 in association with the second control means 16, the function selection means 20 of the first control means 15 is provided for each bed 9. It may be possible to select each state of the cared person to be notified.

【0136】図34は、表1に関連して前述した本発明
の実施の第4形態における表示手段8の表示画面78を
示す図である。この実施の形態では、図33におけるベ
ッド選択スイッチ83および通報選択スイッチ84が省
略され、各ベッド9毎の個別表示領域56には、4つの
各状態が、表示領域79〜82に表示される。
FIG. 34 is a diagram showing a display screen 78 of the display means 8 according to the fourth embodiment of the present invention described above with reference to Table 1. In this embodiment, the bed selection switch 83 and the message selection switch 84 in FIG. 33 are omitted, and four states are displayed in the display areas 79 to 82 in the individual display area 56 for each bed 9.

【0137】図35は、表1に関連して前述した本発明
の実施の第5形態における表示手段8の表示画面78を
示す図である。ベッド9毎の各個別表示領域56には、
4つの介護すべき各状態のうち、いずれか1つが発生し
たとき、参照符86で示されるように、そのベッドに対
応した個別領域56に表示が行われる。参照符86は、
ベッドに対応し、前述の4つの介護すべき各状態のうち
の1つが発生することによって、表示形態が変化し、た
とえば色、輝度などが変化し、または文字などによって
表示が行われるようにしてもよい。
FIG. 35 is a diagram showing a display screen 78 of the display means 8 according to the fifth embodiment of the present invention described above with reference to Table 1. In each individual display area 56 for each bed 9,
When any one of the four states to be cared for occurs, a display is made in the individual area 56 corresponding to the bed, as indicated by reference numeral 86. Reference 86 is
In response to the bed, one of the above four states to be cared for occurs, so that the display form is changed, for example, the color, brightness, etc. are changed, or the display is made by characters. Is also good.

【0138】本発明では、第1制御手段15の第1伝送
手段19にはたとえば単1本または2本の伝送ライン4
を介して、第2制御手段16の第2伝送手段6に接続さ
れ、こうしてナースコールスイッチ22が各ベッド毎に
備えられる。これらのナースコールスイッチ22が伝送
ライン4を介してナースステーション5に接続されてい
る既存の建物内で、本発明の実施を、大掛かりな建物内
における配線工事を行うことなく、本発明を実施するこ
とができるという利点がある。
According to the present invention, the first transmission means 19 of the first control means 15 includes, for example, one or two transmission lines 4.
Is connected to the second transmission means 6 of the second control means 16, and a nurse call switch 22 is provided for each bed. The present invention can be implemented in an existing building where these nurse call switches 22 are connected to the nurse station 5 via the transmission line 4 without performing wiring work in a large-scale building. There is an advantage that can be.

【0139】前述のように、被介護者の通常の活動パタ
ーンは介護者の手入力などによって予め登録設定されて
いる。またこの通常の活動パターンは、介護者が多忙な
ために一度設定されるとあまり変更されてないで固定的
に用いられる。被介護者の通常の活動パターンは、本来
固定的なものではなく経時的に変化するので、このまま
では被介護者の通常の活動パターンが被介護者の最新の
活動状態と一致しなくなる恐れがある。このような問題
を解消するために本発明の他の実施の形態として、活動
パターン演算手段によって被介護者の通常の活動パター
ンを自動的に設定し、さらにそれを最新の被介護者の活
動パターンに基づいて定期的に変更するようにしてもよ
い。
As described above, the normal activity pattern of the cared person is registered and set in advance by manual input by the carer. Also, this normal activity pattern is fixedly used without being changed so much once set because of the busyness of the caregiver. Since the normal activity pattern of the cared person is not fixed but changes over time, the normal activity pattern of the cared person may not match the latest activity state of the cared person. . In order to solve such a problem, as another embodiment of the present invention, a normal activity pattern of the cared person is automatically set by the activity pattern calculating means, and is further set to the latest activity pattern of the cared person. May be changed periodically on the basis of.

【0140】図36は、被介護者の通常の活動パターン
の自動設定に関連する活動パターン演算手段の動作を説
明するためのフローチャートである。ステップg1〜g
8では、被介護者の活動パターンが図25のステップd
1〜d10と同様にW1時間毎に前記運動量、運動回数
および運動速度の演算検出値に基づいて求められ、メモ
リ25に記憶される。ステップg9では日数が予め定め
るD1日経過したかどうか判断される。W1は、たとえ
ば1時間であり、D1はたとえば14日である。この判
断が肯定で、D1日経過していればステップg10に移
る。ステップg10では、D1日間における被介護者の
通常の活動パターンが次のようにして演算される。
FIG. 36 is a flowchart for explaining the operation of the activity pattern calculating means relating to the automatic setting of the normal activity pattern of the cared person. Steps g1 to g
In step 8, the activity pattern of the care receiver is changed to step d in FIG.
Similar to 1 to d10, it is obtained based on the calculated values of the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed every W1 time, and stored in the memory 25. In step g9, it is determined whether the number of days has passed a predetermined D1 day. W1 is, for example, one hour, and D1 is, for example, 14 days. If this determination is affirmative and the D1 day has elapsed, the process proceeds to step g10. In step g10, the normal activity pattern of the cared person during the D1 day is calculated as follows.

【0141】(1)被介護者の活動パターンの記憶領域
P1(d,w,r),P2(d,w,k),P3(d,
w,s)をメモリ25に設定し、W1時間毎にD1日間
にわたって被介護者の運動量、運動回数および運動速度
のうちの少なくとも2つをメモリ25にストアする。こ
こで、P1は運動量記憶用であり、P2は運動回数記憶
用であり、P3は運動速度記憶用である。またdは日を
表し、wは時刻を表す。時刻wの範囲は1〜(24/W
1)である。またr,k,sは、W1時間毎の運動量、
運動回数および運動速度の分析結果を表す。
(1) Storage areas P1 (d, w, r), P2 (d, w, k), P3 (d,
w, s) is set in the memory 25, and at least two of the exercise amount, the number of exercises, and the exercise speed of the cared person are stored in the memory 25 every W1 hour for D1 days. Here, P1 is for storing the amount of exercise, P2 is for storing the number of exercises, and P3 is for storing the exercise speed. In addition, d represents a day, and w represents a time. The range of the time w is 1 to (24 / W
1). Also, r, k, and s are the amount of exercise every W1 hour,
The analysis results of the number of exercises and the exercise speed are shown.

【0142】(2)D1日間の時刻Tにおける運動量の
平均値M1を式23によって演算する。
(2) The average value M1 of the amount of exercise at the time T for D1 days is calculated by the equation (23).

【0143】(3)D1日間の時刻Tにおける運動回数
の平均値R1を式24によって演算する。
(3) The average value R1 of the number of exercises at the time T for D1 days is calculated by the equation (24).

【0144】(4)D1日間の時刻Tにおける運動速度
の平均値S1を式25によって演算する。
(4) D1 The average value S1 of the exercise speed at the time T for one day is calculated by the equation (25).

【0145】(5)前記求めたM1,R1,S1から、
表4に基づいて運動量、運動回数および運動速度のレベ
ル 〜 をそれぞれ定め、表5に示される合計27の活
動パターンの中から対応する活動パターンを演算して求
め、前記求めた活動パターンを被介護者の通常の活動パ
ターンとして設定する。
(5) From M1, R1, and S1 obtained above,
The amount of exercise, the number of exercises and the level of exercise speed are defined based on Table 4, and the corresponding activity patterns are calculated and calculated from a total of 27 activity patterns shown in Table 5, and the obtained activity patterns are cared for. Is set as the normal activity pattern of the person.

【0146】前記各平均値は、平均値演算手段によって
求められる。また各平均値はこのように加算平均であっ
てもよいし、新しいデータになるほど大きな重みを付け
て演算する加重平均であってもよい。
The respective average values are obtained by average value calculation means. Further, each average value may be an addition average as described above, or may be a weighted average that is calculated by assigning a larger weight to newer data.

【0147】[0147]

【数4】 (Equation 4)

【0148】図37は、被介護者の通常の活動パターン
の変更に関連する活動パターン演算手段の動作を説明す
るためのフローチャートである。ステップh1〜h8で
は、D1日経過後における被介護者の活動パターンが図
36のステップg1〜g8と同様にW1時間毎に運動
量、運動回数および運動速度の演算検出値に基づいて求
められ、メモリ25に記憶される。ステップh9では、
日数が予め定めるD2日経過したかどうか判断される。
D2はD1以下であり、たとえば2日である。この判断
が肯定でD2日経過していれば、ステップh11に移
る。ステップh11では、通常の活動パターンの変更が
次のようにして行われる。
FIG. 37 is a flow chart for explaining the operation of the activity pattern calculating means relating to the change of the normal activity pattern of the cared person. In steps h1 to h8, the activity pattern of the cared person after the lapse of the D1 day is obtained based on the calculated values of the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed for each W1 time similarly to steps g1 to g8 in FIG. Is stored. In step h9,
It is determined whether the number of days has passed a predetermined D2 day.
D2 is equal to or less than D1, for example, two days. If the determination is affirmative and D2 days have elapsed, the process proceeds to step h11. In step h11, the normal activity pattern is changed as follows.

【0149】(6)保持しているD1日間の被介護者の
活動状態のデータのうち、最も古いD2日分のW1時間
毎のデータを消去する。
(6) Of the data on the activity status of the cared person for D1 days, the oldest data for W2 hours for D2 days are deleted.

【0150】(7)残余の(D1−D2)日間の活動状
態のデータと、D1日以後のD2日間の新たなデータと
の合計D1日間のデータに基づいて、前記図36と同様
の方法で新たな通常の活動パターンを演算して求め、従
来の通常の活動パターンを前記求めた新たな通常の活動
パターンに変更する。 (8)上記(6),(7)をD2日経過毎に行う。
(7) Based on the data of the active state for the remaining (D1-D2) days and the new data for the D2 days after the D1 day, based on the data for a total of D1 days, a method similar to that of FIG. 36 is used. A new normal activity pattern is calculated and obtained, and the conventional normal activity pattern is changed to the obtained new normal activity pattern. (8) The above (6) and (7) are performed every D2 days.

【0151】本実施の形態では、判断手段は被介護者の
活動パターンと、このようにして演算された最新の通常
の活動パターンとを比較し、被介護者の介護が必要であ
るか否かを判断する。したがって、的確な判断を下すこ
とができる。
In the present embodiment, the judgment means compares the activity pattern of the care receiver with the latest normal activity pattern calculated in this way, and determines whether or not the care of the care receiver is necessary. Judge. Therefore, an accurate judgment can be made.

【0152】このように、本実施の形態によれば指定さ
れた期間の被介護者の活動状況を自動分析し、被介護者
の活動パターンを自動学習することができる。これによ
って、予め登録すべき通常の活動パターンを介護者が手
入力する必要がなくなる。したがって、介護者が被介護
者の活動状況を観察分析する必要がなくなり、多忙な介
護者のデータ入力の負担を解消することができる。また
同時に、被介護者の客観的な活動パターンを得ることが
可能となる。さらに、被介護者の最新の活動パターンを
取入れて通常の活動パターンが演算されるので、通常の
活動パターンを常に被介護者の最新の活動状況と一致さ
せることができる。
As described above, according to the present embodiment, it is possible to automatically analyze the activity status of the cared person during the designated period, and to automatically learn the activity pattern of the cared person. This eliminates the need for the caregiver to manually input a normal activity pattern to be registered in advance. Therefore, it is not necessary for the caregiver to observe and analyze the activity status of the cared person, and the burden on the busy caregiver for data input can be eliminated. At the same time, it is possible to obtain an objective activity pattern of the care receiver. Furthermore, since the normal activity pattern is calculated by taking in the latest activity pattern of the cared person, the normal activity pattern can always be matched with the latest activity status of the cared person.

【0153】本発明のさらに他の実施の形態として、被
介護者の最新の通常の活動パターンと過去の通常の活動
パターンとを比較し、被介護者の活動状況の長期的な傾
向を監視するようにしてもよい。
As still another embodiment of the present invention, the latest normal activity pattern of the cared person is compared with the past normal activity pattern, and the long-term tendency of the cared person's activity is monitored. You may do so.

【0154】図38は、被介護者の通常の活動パターン
の監視に関する判断手段の動作を説明するためのフロー
チャートである。ステップi1からi2に移り、通常の
活動パターンを変更する時刻であるか否かが判断され
る。この判断が肯定であれば、ステップi3に移り、最
新の通常の活動パターンと過去p回分、たとえば3回分
の通常の活動パターンとが比較される。ステップi4で
は、過去3回分の通常の活動パターンの中に最新の通常
の活動パターンと異なるものが1つでもあるか否かが判
断され、そうであれば、ステップi5に移り、警報が発
令される。ステップi6では、最新の通常の活動パター
ンが過去の通常の活動パターンとして記憶され、最も古
い過去の通常の活動パターンが消去される。ステップi
6の処理が完了すると、再度ステップi2に戻り、ステ
ップi2〜ステップi6の処理が繰返される。
FIG. 38 is a flowchart for explaining the operation of the judging means for monitoring the normal activity pattern of the cared person. The process proceeds from step i1 to i2, and it is determined whether or not it is time to change the normal activity pattern. If this determination is affirmative, the process proceeds to step i3, where the latest normal activity pattern is compared with the past p, for example, three times, normal activity patterns. At step i4, it is determined whether or not at least one of the past three normal activity patterns is different from the latest normal activity pattern. If so, the process proceeds to step i5 and an alarm is issued. You. In step i6, the latest normal activity pattern is stored as a past normal activity pattern, and the oldest normal activity pattern is deleted. Step i
When the process of Step 6 is completed, the process returns to Step i2 again, and the processes of Step i2 to Step i6 are repeated.

【0155】このように、最新の通常の活動パターンと
過去の通常の活動パターンとを比較することにより、日
々の介護では分かりにくい被介護者の長期的な活動パタ
ーンの変化を監視することが可能となる。被介護者の通
常の活動パターンに変化がある場合は、被介護者に何ら
かの異常が発生していると考えられる。たとえば、運動
量が「普通」から「少ない」などに通常の活動パターン
が変更となった場合は、体力低下などが発生していると
考えられる。また、逆に運動量が「普通」から「多い」
に通常の活動パターンが変更となった場合には、興奮状
態等が継続的に発生していると考えられる。通常の活動
パターンが変化したことを介護者に伝達することによ
り、早い段階で、介護者が被介護者の介護の方針を変更
するタイミングを与えることが可能となる。これによ
り、被介護者に適した介護を常に行うことができる。
As described above, by comparing the latest normal activity pattern with the past normal activity pattern, it is possible to monitor a change in the long-term activity pattern of the care-receiver, which is difficult to understand in daily care. Becomes When there is a change in the normal activity pattern of the cared person, it is considered that some abnormality has occurred in the cared person. For example, when the normal activity pattern is changed from “normal” to “small” in the amount of exercise, it is considered that the physical strength has decreased. Conversely, the amount of exercise is “normal” to “high”
When the normal activity pattern is changed, it is considered that the excitement state or the like is continuously occurring. By notifying the caregiver of the change in the normal activity pattern, it becomes possible to give the caregiver a timing to change the care policy of the care receiver at an early stage. Thereby, care suitable for the care receiver can always be performed.

【0156】前述のように、被介護者の離床発生確率ρ
は表6によって求められている。表6には、前記小区画
77毎に重心移動方向を区分する領域(方向区分領域)
I〜VIIIと、離床発生確率ρとの対応関係が予め設
定されている。この対応関係は、これまで固定的に用い
られていたけれども、被介護者の活動状態は経時的に変
化するので、本発明の他の実施の形態として、離床発生
確率を重心の移動が発生する毎に再計算し、常時被介護
者の最新状態に合った離床発生確率ρを保持するように
してもよい。
As described above, the probability of leaving the care-receiver ρ
Is determined by Table 6. Table 6 shows areas (direction division areas) for dividing the direction of movement of the center of gravity for each of the small sections 77.
The correspondence relationship between I to VIII and the bed leaving probability ρ is set in advance. Although this correspondence has been fixedly used until now, since the activity state of the cared person changes with time, as another embodiment of the present invention, the movement of the center of gravity occurs with the probability of leaving the bed. The recalculation may be performed every time, and the leaving probability ρ matching the latest state of the cared person may always be held.

【0157】図39は、離床発生確率ρの再計算方法を
説明するためのフローチャートである。ステップj1か
らステップj2に移り、現在の重心位置が離床予測区画
内であるか否かが判断される。この判断は、離床予測区
画検出手段の出力に基づいて行われる。この判断が肯定
であれば、ステップj3に移り、重心の移動が発生した
か否かが判断される。この判断が肯定であればステップ
j4に移り、離床予測区画における重心の移動回数kが
移動回数演算手段によって演算されるとともに、重心の
移動方向が移動方向検出手段によって検出される。
FIG. 39 is a flowchart for explaining a method for recalculating the leaving probability ρ. The process proceeds from step j1 to step j2, and it is determined whether the current position of the center of gravity is within the leaving-bed prediction section. This determination is made based on the output of the leaving-bed prediction section detecting means. If this determination is affirmative, the process proceeds to step j3, where it is determined whether or not the center of gravity has moved. If this determination is affirmative, the process proceeds to step j4, in which the number of movements k of the center of gravity in the leaving-bed predicted section is calculated by the number-of-movements calculating means, and the moving direction of the center of gravity is detected by the moving direction detecting means.

【0158】ステップj5では、離床が発生した否かが
判断される。この判断は離床検出手段の出力に基づいて
行われる。ステップj5の判断が肯定であれば、ステッ
プj6に移り、否定であればステップj7に移る。ステ
ップj6では、被介護者の離床回数fが離床回数演算手
段によって演算されるとともに、重心の存在する小区画
における重心移動方向の離床発生確率ρが後述のように
再計算される。ステップj7では、重心が移動する前の
小区画における重心移動方向の離床発生確率ρが後述の
ように再計算される。
At step j5, it is determined whether or not the bed has left. This determination is made based on the output of the leaving-bed detecting means. If the determination in step j5 is affirmative, the process proceeds to step j6, and if negative, the process proceeds to step j7. In step j6, the number of times of leaving the care-receiver f is calculated by the number-of-leaving-number calculating means, and the probability of leaving the bed in the direction of movement of the center of gravity in the small section having the center of gravity is recalculated as described later. In step j7, the bed leaving probability ρ in the direction of movement of the center of gravity in the small section before the center of gravity moves is recalculated as described later.

【0159】次に離床発生確率ρの再計算方法を具体的
に説明する。離床発生確率ρは次のようにして求められ
る。
Next, a method of recalculating the leaving probability ρ will be specifically described. The leaving probability ρ is obtained as follows.

【0160】(a)重心移動履歴データを保存する下記
記憶領域Pmを小区画77および方向区分領域I〜VI
II毎にメモリ25に設定する。
(A) The following storage area Pm for storing the center-of-gravity movement history data is divided into the small section 77 and the direction section areas I to VI.
Set in the memory 25 for each II.

【0161】(b)離床予測区画における重心の移動が
発生する毎に、重心の移動回数kおよび被介護者の離床
回数fの組合わせデータをメモリ25に順次ストアす
る。メモリ25にストアされる前記組合わせデータの最
大回数は予め定められる。(本実施の形態では5)メモ
リは、最大回数を超える前記組合わせデータが新たにス
トアされる毎に最も古い組合わせデータを順次的に消去
して新しいストア内容に更新する。
(B) Each time the center of gravity moves in the predicted bed separation section, the combination data of the number of times k of the center of gravity is moved and the number of times the care receiver leaves the bed f is sequentially stored in the memory 25. The maximum number of the combination data stored in the memory 25 is predetermined. (5 in the present embodiment) Every time the combination data exceeding the maximum number of times is newly stored, the memory sequentially deletes the oldest combination data and updates it with new storage contents.

【0162】(c)重心の移動回数kおよび被介護者の
離床回数fをメモリ25から読出す。
(C) The number of movements k of the center of gravity and the number f of leaving the cared person are read out from the memory 25.

【0163】(d)離床発生確率ρ(=f/k)を重心
の移動方向の属する方向区分領域I〜VIII毎に演算
する。
(D) An out-of-bed occurrence probability ρ (= f / k) is calculated for each of the direction division regions I to VIII to which the moving direction of the center of gravity belongs.

【0164】前記Pmは次のようなデータ構造を有す
る。 Pm(x、y、k、f、d1、d2、d3、d4、d
5)
The Pm has the following data structure. Pm (x, y, k, f, d1, d2, d3, d4, d
5)

【0165】ここで、整数mは方向区分領域を表し、P
1〜P8は方向区分領域I〜VIIIにそれぞれ対応す
る記憶領域を表す。x、yは、小区画のアドレスを表
す。kはその小区画に重心が移動した回数を表す。重心
の移動回数が3回の場合、k=3であり、重心の移動回
数が5回以上の場合、k=5である。fは、過去k回の
重心移動時に発生した離床回数を表す。d1、d2、d
3、d4、d5は1つ前、2つ前、3つ前、4つ前、5
つ前の重心移動時における離床発生の有無を1:離床発
生,0:離床発生せずで表す。次に計算例を示す。
Here, the integer m represents a direction segmented area, and P
1 to P8 represent storage areas respectively corresponding to the direction division areas I to VIII. x and y represent the addresses of the subsections. k represents the number of times the center of gravity has moved to the small section. When the number of movements of the center of gravity is three, k = 3, and when the number of movements of the center of gravity is five or more, k = 5. f represents the number of times of leaving the bed occurring during the past k times of movement of the center of gravity. d1, d2, d
3, d4, d5 are one before, two before, three before, four before, five
The presence / absence of leaving the bed at the time of the previous movement of the center of gravity is represented by 1: occurrence of leaving the bed, and 0: occurrence of leaving the bed. Next, a calculation example will be described.

【0166】(計算例1)小区画(1,2)に、重心が
方向区分領域IIに属する方向から移動する場合、記憶
領域P2の内容がP2(1,2,4,2,0,0,1,
0,1)であると、f=2,k=4であるので、ρ=2
/4=0.5となる。
(Calculation Example 1) When the center of gravity moves to the small section (1, 2) from the direction belonging to the direction division area II, the contents of the storage area P2 are changed to P2 (1, 2, 4, 2, 0, 0). , 1,
0, 1), f = 2 and k = 4, so ρ = 2
/4=0.5.

【0167】(計算例2)小区画(1,2)に重心が方
向区分領域IIに属する方向から移動し、離床しないで
他の小区画へ移動する場合、初期状態のP2の記憶内容
がP2(1,2,4,3,1,0,1,0,1)である
と、重心移動後のP2の記憶内容は、d1に離床なしを
表す0が入り、d2〜d5に初期状態のd1〜d4が1
つずつずれて入るので、P2(1,2,5,2,0,
1,0,1,0)となり、f=2,k=5であるのでρ
=2/5=0.4となる。初期状態のd5は消去され
る。
(Calculation Example 2) When the center of gravity moves to the small section (1, 2) from the direction belonging to the direction division area II and moves to another small section without leaving the floor, the storage content of P2 in the initial state is P2 If (1,2,4,3,1,0,1,0,1), the stored contents of P2 after the movement of the center of gravity will be 0 in d1 indicating no leaving the bed, and d2 to d5 will be the initial state. d1 to d4 are 1
P2 (1, 2, 5, 2, 0,
1, 0, 1, 0) and f = 2, k = 5, so ρ
= 2/5 = 0.4. The initial state d5 is deleted.

【0168】(計算例3)小区画(1,2)に重心が方
向区分領域IIに属する方向から移動し、離床が発生し
た場合、初期状態のP2の記憶内容がP2(1,2,
5,2,0,1,0,1,0)であると、重心移動後の
P2の記憶内容は、d1に離床有りを示す1が入り、d
2〜d5に初期状態のd1〜d4が1つずつずれて入る
ので、P2(1,2,5,3,1,0,1,0,1)と
なり、f=3,k=5であるのでρ=3/5=0.6と
なる。初期状態のd5は消去される。
(Calculation Example 3) When the center of gravity moves to the small section (1, 2) from the direction belonging to the direction division area II and the bed leaves, the stored contents of P2 in the initial state are P2 (1, 2, 2, 3).
(5, 2, 0, 1, 0, 1, 0), the stored contents of P2 after the movement of the center of gravity are stored in d1 with 1 indicating that there is leaving the bed, and d2
Since the initial states d1 to d4 are shifted one by one into 2 to d5, P2 (1, 2, 5, 3, 1, 0, 1, 0, 1) is obtained, and f = 3, k = 5. Therefore, ρ = 3/5 = 0.6. The initial state d5 is deleted.

【0169】本実施の形態では、判断手段はこのように
して再計算された離床発生確率ρに基づいて重心の移動
方向が離床確率の高い予め定める方向であるか否かを判
断する。したがって、的確な判断を下すことができる。
In the present embodiment, the judging means judges whether or not the moving direction of the center of gravity is a predetermined direction having a high probability of leaving the bed, based on the leaving probability ρ calculated in this way. Therefore, an accurate judgment can be made.

【0170】このように、本実施の形態によれば重心の
移動が発生する毎に、最も過去のデータを消去し、最新
のデータを採用して異常発生確率が再計算されるので、
常時現状に適した状態を保持することができる。これに
よって、常に被介護者の現状の離床発生状態と合致した
離床発生確率を保持できるので、精度よく離床の発生を
予測することが可能となる。したがって、被介護者の離
床を未然に防止でき、離床時に発生する転倒による事故
などを防止することができる。
As described above, according to the present embodiment, every time the center of gravity moves, the oldest data is deleted and the latest data is adopted to recalculate the abnormality occurrence probability.
It is possible to always maintain a state suitable for the current situation. As a result, the probability of leaving the bed that is consistent with the current state of leaving the care-received person can be maintained, so that the occurrence of leaving the bed can be accurately predicted. Therefore, it is possible to prevent the care-receiver from leaving the bed beforehand and to prevent an accident or the like due to a fall that occurs at the time of leaving the bed.

【0171】前述のように、本発明によれば、被介護者
を介護すべき状態が発生すると、換言すれば離床、端座
および活動状態異常などの異常が発生すると、このこと
が表示手段によって表示され、介護が早期に行われる。
前記表示手段の表示内容には、異常発生表示の他、通報
履歴表示および移動履歴表示などが含まれているけれど
も、異常発生原因表示は含まれていない。異常発生原因
が表示されると、介護に必要な処置がさらに早期に準備
できるので、本発明の他の実施の形態として、異常発生
前の活動データの特徴からその原因を探索し、その原因
を表示するようにしてもよい。
As described above, according to the present invention, when a state in which the care receiver needs to be cared for occurs, in other words, when an abnormality such as leaving the bed, an end seat, or an abnormal activity state occurs, this is indicated by the display means. Will be displayed and care will be provided early.
The display contents of the display means include an error occurrence display, a report history display, a movement history display, and the like, but do not include an abnormality occurrence cause display. When the cause of the abnormality is displayed, the treatment required for nursing care can be prepared even earlier. As another embodiment of the present invention, the cause is searched from the characteristics of the activity data before the occurrence of the abnormality, and the cause is determined. It may be displayed.

【0172】図40は、端座または活動状態異常発生時
の発生原因探索方法を説明するためのフローチャートで
ある。ステップk1からステップk2に移り、端座また
は活動状態異常が発生したか否かが判断される。この判
断は、端座検出手段または活動状態検出手段によって行
われ、そうであればステップk3に移る。ステップk3
では、端座または活動状態異常の発生時刻、ベッド上の
発生位置がメモリ25に記憶される。次のステップk4
では、異常または端座発生前W3時間の運動量、運動回
数および運動速度が分析され、メモリ25に記憶され
る。W3時間は、予め定められ、たとえば3分間であ
る。前記発生時刻、発生位置、運動量、運動回数および
運動速度は被介護者の活動パターンに関連する演算デー
タであり、前記データ演算手段によって求められる。
FIG. 40 is a flowchart for explaining a method of searching for a cause of occurrence when an abnormal situation occurs in a terminal seat or an active state. The process proceeds from step k1 to step k2, where it is determined whether an end seat or an abnormal state of activity has occurred. This determination is made by the end seat detecting means or the activity state detecting means, and if so, the process proceeds to step k3. Step k3
In, the occurrence time of the end seat or the activity state abnormality and the occurrence position on the bed are stored in the memory 25. Next step k4
In, the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed during W3 hours before the occurrence of an abnormality or end seating are analyzed and stored in the memory 25. The W3 time is predetermined and is, for example, 3 minutes. The occurrence time, the occurrence position, the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed are operation data related to the activity pattern of the cared person, and are obtained by the data operation means.

【0173】ステップk5では、この新たに記憶された
演算データと、それよりも前にストアされている演算デ
ータとが比較され、ステップk6では両者が一致してい
るかどうかが判断される。後者のすでにストアされてい
る演算データは、端座または活動状態異常発生時の標準
活動パターンに関連する演算データであり、端座または
活動状態異常の発生原因毎にストアされている。標準活
動パターンは発生時刻、場所、運動量、運動回数および
運動速度の演算データから成り、その作成方法は後述の
通りである。新たな演算データと標準活動パターンの演
算データとは、表7に示す条件を全て満たす場合に一致
しているとされ、両者は予め定める関連性を有するとさ
れる。ステップk5〜k6は関連性演算手段によって行
われる。ステップk6の判断が肯定であれば、ステップ
k7に進む。
At step k5, the newly stored operation data is compared with the operation data stored before it. At step k6, it is determined whether or not the two coincide. The latter already stored operation data is operation data relating to a standard activity pattern at the time of occurrence of an edge or an active state abnormality, and is stored for each cause of occurrence of an edge or an active state abnormality. The standard activity pattern is composed of calculation data of the occurrence time, place, amount of exercise, number of exercises, and exercise speed, and the method of creating it is described later. The new calculation data and the calculation data of the standard activity pattern are determined to match when all the conditions shown in Table 7 are satisfied, and both are determined to have a predetermined relationship. Steps k5 to k6 are performed by the relevancy calculating means. If the determination in step k6 is affirmative, the process proceeds to step k7.

【0174】[0174]

【表7】 [Table 7]

【0175】ステップk7では、前記関連性のある標準
活動パターンに対応する発生原因をメモリから読出し
て、その原因を表す信号を表示手段に送り、端座または
活動状態異常の原因を介護者に知らせる。ステップk7
は、発生原因探索手段によって行われる。発生原因が適
正であると介護者によって判断されると、ステップk8
からステップk9に移り、標準活動パターンを作成する
ための一連の処理が開始される。ステップk9では、介
護者がこの新たな端座または活動状態異常の発生原因を
メモリ25に原因データ入力手段を介して設定する。ス
テップk10では、端座または活動状態異常発生時の時
刻、場所、運動量、運動回数および運動速度と前記設定
した発生原因とがペアで順次的に記憶される。この処理
は、表8に示す条件を全て満たす活動データを同一とし
て表9に示すように分類し、テーブルの形でメモリに記
憶させることによって行われる。活動データは、原因別
に過去N1回分記憶される。N1は、たとえば100で
ある。したがって、記憶すべき異常がN1回を超えた場
合、最も過去に発生した異常が消去され、最新の異常の
データが記憶され、常にN1回分以下のデータが記憶さ
れる。
In step k7, the cause of occurrence corresponding to the relevant standard activity pattern is read out from the memory, a signal representing the cause is sent to the display means, and the cause of the end seat or abnormal activity state is notified to the care giver. . Step k7
Is performed by the occurrence cause searching means. If the caregiver determines that the cause of occurrence is appropriate, step k8
Then, the process proceeds to step k9, where a series of processes for creating a standard activity pattern is started. At step k9, the caregiver sets the cause of occurrence of the new seat or abnormal activity state in the memory 25 via the cause data input means. At step k10, the time, place, amount of exercise, number of exercises, and exercise speed at the time of occurrence of an abnormal state of the end seat or the activity state and the set cause are sequentially stored in pairs. This processing is performed by classifying the activity data that satisfies all the conditions shown in Table 8 as the same as shown in Table 9 and storing them in a memory in the form of a table. The activity data is stored for the past N1 times for each cause. N1 is, for example, 100. Therefore, when the number of abnormalities to be stored exceeds N1 times, the abnormality that occurred most recently is erased, the latest abnormal data is stored, and data for N1 times or less is always stored.

【0176】[0176]

【表8】 [Table 8]

【0177】[0177]

【表9】 [Table 9]

【0178】ステップk11では、端座または活動状態
異常発生時の活動データの解析が行われ、ステップk1
2では、発生原因が同一の端座または活動状態異常発生
時の活動データから標準活動パターンの作成が行われ
る。標準活動パターンの作成は、表9に基づいて発生原
因毎に活動データ数の最も多い分類を選び、その分類に
属する活動データ数が全活動データ数のa%以上である
場合に、その活動パターンを標準活動パターンとする。
a%とは、たとえば30%であり、この値は介護者が被
介護者毎に設定する。活動データ数が全活動データ数の
a%以下の場合、同一原因に対する活動パターンにばら
つきが多いので標準活動パターンの作成は行わない。ス
テップk13では、標準パターンの作成が完了したか否
かが判断され、完了していれば、ステップk14に移
り、新たに作成された標準活動パターンをメモリ25に
記憶する。
At step k11, the activity data at the time of occurrence of an abnormal status or abnormal activity is analyzed.
In step 2, a standard activity pattern is created from activity data when the cause of occurrence is the same or an abnormal activity state occurs. The standard activity pattern is created by selecting a category having the largest number of activity data for each cause based on Table 9, and when the number of activity data belonging to the category is a% or more of the total activity data, the activity pattern is selected. Is the standard activity pattern.
The a% is, for example, 30%, and this value is set by the care giver for each care receiver. If the number of activity data is less than a% of the total number of activity data, the standard activity pattern is not created because the activity patterns for the same cause vary widely. At step k13, it is determined whether or not the creation of the standard pattern is completed. If completed, the process proceeds to step k14, and the newly created standard activity pattern is stored in the memory 25.

【0179】図41は、離床発生時の発生原因探索方法
を説明するためのフローチャートである。このフローチ
ャートのステップm1〜m15は、図40に示すフロー
チャートのステップk1〜k15と類似しているので、
相異点のみを述べ、残余の部分の説明は省略する。図4
1と図40との相異点は、図41には活動データとして
発生位置が用いられていない点のみである。
FIG. 41 is a flow chart for explaining a method of searching for the cause of occurrence when leaving the bed. Steps m1 to m15 of this flowchart are similar to steps k1 to k15 of the flowchart shown in FIG.
Only the differences will be described, and the description of the remaining portions will be omitted. FIG.
The only difference between FIG. 41 and FIG. 40 is that the occurrence position is not used as the activity data in FIG.

【0180】このように、離床、端座および活動状態異
常発生時の状況(発生時刻など)、発生前の活動データ
の特徴(運動量、運動回数、運動速度)とを、そのとき
の発生原因に関連付けることによって同じような状況で
発生した離床、端座および活動状態異常についてはその
原因を推測することができる。これによって、異常発生
時の状況と同様の状況が過去に発生しており、かつその
原因が特定されている被介護者に対しては、異常発生時
に異常発生原因を介護者に伝達することが可能となる。
この結果、異常発生段階において、必要な処置の準備が
でき、介護者の介護作業の負担を軽減できる。
As described above, the situation (time of occurrence, etc.) at the time of occurrence of abnormally moving out of bed, end seat, and activity state, and the characteristics of the activity data before the occurrence (the amount of exercise, the number of exercises, the speed of exercise) are taken as the cause of the occurrence at that time. By associating with each other, it is possible to infer the cause of leaving the bed, the end seat, and the abnormal activity state occurring in the same situation. As a result, the cause of the abnormality can be communicated to the caregiver at the time of occurrence of the abnormality for the cared person whose situation has occurred in the past and the cause has been identified. It becomes possible.
As a result, in the abnormal occurrence stage, necessary treatment can be prepared, and the burden on the caregiver of the caregiver can be reduced.

【0181】たとえば、0時〜1時に排尿が原因で活動
状態異常を起こす確率が高い被介護者が、0時〜1時に
活動状態異常を起こした場合に、発生直前の活動データ
の特徴からその原因が「排尿」と特定できる場合には、
被介護者に「排尿発生」等の情報を伝達する。これによ
り、介護者は排尿処置の準備をして、被介護者の介護に
あたることができる。
For example, when a care receiver who has a high probability of causing an abnormal activity state due to urination at 0:00 to 1:00 causes an abnormal activity state at 0:00 to 1:00, if the care recipient has an abnormal activity state at 0:00 to 1:00, the characteristic of the activity data immediately before the occurrence indicates If the cause can be identified as "urination"
Information such as "urination occurred" is transmitted to the care receiver. Thereby, the care giver can prepare for urination treatment and can take care of the care receiver.

【0182】本実施の形態では、演算データとして発生
時刻、発生場所、運動量、運動回数および運動速度が用
いられているけれども、これに限定されるものではな
く、他の項目を加えてもよく、項目を減らしてもよい。
In this embodiment, the time of occurrence, the place of occurrence, the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed are used as operation data. However, the present invention is not limited to this, and other items may be added. Items may be reduced.

【0183】本発明の実施のさらに他の形態では、携帯
電話機などの携帯端末機88(図1参照)が準備され
る。これらの携帯端末機88は、介護者が携帯する。介
護者が、被介護者の介護作業などを行っているとき、表
示手段8が備えられているナースステーション5には介
護者が不在になるおそれがある。このようなときであっ
ても、介護者に、確実に警報、介護支援情報を伝達する
ために、第2処理手段7は、各ベッド毎の介護すべき状
態の発生による警報、介護支援情報を、送信する。携帯
端末機88は、携帯電話機のほか、ポケットベル(登録
商標)、ページャなどであってもよく、そのほかの無線
受信機器であってもよい。
In still another embodiment of the present invention, a portable terminal 88 (see FIG. 1) such as a portable telephone is prepared. These portable terminals 88 are carried by caregivers. When the caregiver performs care work for the cared person, the caregiver may be absent at the nurse station 5 provided with the display unit 8. Even in such a case, in order to surely transmit the alarm and the care support information to the caregiver, the second processing unit 7 outputs the alarm and the care support information due to the occurrence of the state to be cared for each bed. ,Send. The mobile terminal 88 may be a pager (registered trademark), a pager, or the like, in addition to a mobile phone, or may be another wireless receiving device.

【0184】また本発明は、被介護者用ベッドの下部に
設けられ、重量を検出する複数の重量検出素子と、重量
検出素子の出力に応答し、ベッド上の被介護者の重心の
位置を演算する重心演算手段と、重心演算手段の出力に
応答し、時間経過に伴う重心の位置に関連するデータを
演算するデータ演算手段と、データ演算手段の出力に応
答し、前記データによって、被介護者を介護すべきかど
うかを判断する判断手段と、判断手段の出力に応答し、
被介護者を介護すべきことを表示する表示手段とを含む
ことを特徴とする介護支援装置である。
The present invention also provides a plurality of weight detecting elements provided at the lower part of a bed for a cared person for detecting weight, and the position of the center of gravity of the cared person on the bed in response to the output of the weight detecting element. A center-of-gravity calculating means for calculating, a data calculating means responsive to an output of the center-of-gravity calculating means, and calculating data relating to the position of the center of gravity with the passage of time; Determining means for determining whether or not to care for the person, and responding to the output of the determining means,
Display means for displaying that the care receiver should be cared for.

【0185】本発明に従えば、被介護者の活動状況に応
じて、介護を必要とするタイミングで、被介護者を介護
すべき介護支援状況を表示して報知することができる。
本発明に従えば、ベッドの下部に設けられた複数の重量
検出素子によって重量を検出し、これによってベッド上
の被介護者の重量を検出することができ、重心演算手段
は、ベッド上の被介護者の重心の位置を演算して求め、
データ演算手段は、時間経過に伴う重心の位置に関する
データを演算し、このデータに基づいて、被介護者を介
護すべきかどうかを判断手段によって判断し、その判断
結果を、表示手段によって表示する。重量検出素子は、
たとえば3以上設けられ、ベッド上面を含む平面内での
被介護者の重心の位置を演算して求めることができる。
こうして被介護者の活動状況をリアルタイムで把握し、
その活動状況に応じた介護支援情報を得て、たとえば医
療施設であるたとえば病院のナースステーションで警報
を表示手段によって発生することができ、このことはま
た福祉施設および家庭などにおいても、実施することが
できる。
According to the present invention, the care support status for caring for the cared person can be displayed and notified at the timing when care is required according to the activity status of the cared person.
According to the present invention, the weight can be detected by a plurality of weight detecting elements provided at the lower part of the bed, whereby the weight of the care receiver on the bed can be detected. The position of the center of gravity of the caregiver is calculated and found,
The data calculation means calculates data relating to the position of the center of gravity with the passage of time, and based on the data, determines whether or not to care for the cared person by the determination means, and displays the determination result on the display means. The weight detection element is
For example, three or more are provided, and the position of the center of gravity of the care receiver in a plane including the upper surface of the bed can be calculated and obtained.
In this way, we can grasp the care recipient's activity status in real time,
The nursing care support information corresponding to the activity status is obtained, and an alarm can be generated by a display means at, for example, a nurse station of a hospital, which is a medical facility. Can be.

【0186】重量検出素子は、比較的小形に実現するこ
とができ、したがって目立つことがない。痴呆性老人に
とっては、周囲に日常と異なる器物を置くことは好まし
くなく、介護作業に支障があり、この観点から、目立た
ない構成を有する重量検出素子は好ましい。
The weight detection element can be realized in a relatively small size and is therefore inconspicuous. For elderly people with dementia, it is not preferable to place objects different from daily life around them, which hinders nursing work. From this viewpoint, a weight detection element having an inconspicuous configuration is preferable.

【0187】本発明によれば、被介護者用ベッドの下部
に設けられた複数の重量検出素子によって重量を検出
し、ベッド上の被介護者の重量を検出し、重心演算手段
によって被介護者の重心のベッド上における位置を演算
し、時間経過に伴う重心の位置に関するデータを、デー
タ演算手段によって演算し、このデータに基づいて、被
介護者を介護すべきかどうかが判断され、表示手段によ
って、被介護者を介護すべきことが表示されるので、被
介護者の活動状況をリアルタイムで監視して把握し、自
動的に分析し、被介護者の所に、介護要員である介護者
が行って介護を施すべきことを、確実に検出して警報な
どの表示を行うことができ、したがって適切な介護を施
すことができる。
According to the present invention, the weight is detected by the plurality of weight detecting elements provided at the lower part of the bed for the cared person, the weight of the cared person on the bed is detected, and the cared person is calculated by the center of gravity calculating means. The position of the center of gravity of the bed on the bed is calculated, data on the position of the center of gravity with the passage of time is calculated by data calculating means, and based on this data, it is determined whether or not the care receiver should be cared for, and the display means The display shows that the cared person should be cared for, and monitors and grasps the cared person's activity status in real time and automatically analyzes the cared person. It is possible to reliably detect what should be performed and provide care and display a warning or the like, and thus provide appropriate care.

【0188】また本発明は、複数の各被介護者用ベッド
の下部に設けられ、重量を検出する複数の重量検出素子
と、重量検出素子の出力に応答し、各ベッド上の被介護
者の重心の位置をそれぞれ演算する重心演算手段と、各
重心演算手段の出力に応答し、被介護者を介護すべき状
態であることを検出する介護検出手段と、各ベッド毎の
個別表示領域56を有し、各個別表示領域内に、ベッド
に対応した介護すべき状態を表示する表示手段とを含む
ことを特徴とする介護支援装置である。
The present invention also provides a plurality of weight detecting elements provided at the lower portion of each of the plurality of care receiver beds for detecting weight, and responds to the output of the weight detecting elements to provide the care receiver on each bed. A center-of-gravity calculating means for calculating the position of the center of gravity, a care detecting means for responding to the output of each center-of-gravity calculating means to detect that the cared person should be in a care-required state, and an individual display area 56 for each bed. And a display means for displaying, in each of the individual display areas, a state to be cared for corresponding to the bed.

【0189】本発明に従えば、複数の被介護者毎のベッ
ド上における重心の位置をそれぞれ演算し、これによっ
て介護検出手段は、各被介護者を介護すべき状態である
ことを検出して、たとえばナースステーションなどの介
護者がいる部屋に設置されている表示手段で表示する。
この表示手段には、各ベッド毎の個別表示領域が図1
7、図33〜図35にそれぞれ示されるように、各ベッ
ド毎の被介護者を介護すべき状態をそれぞれ表示するこ
とができる。これによって介護者が被介護者を介護する
作業を容易に行うことができる。
According to the present invention, the position of the center of gravity on the bed for each of a plurality of cared persons is calculated, whereby the care detecting means detects that each cared person should be cared. For example, the information is displayed by a display means installed in a room where a caregiver such as a nurse station is located.
In this display means, an individual display area for each bed is shown in FIG.
7. As shown in FIGS. 33 to 35, it is possible to display a state in which the care receiver of each bed should be cared for. This allows the caregiver to easily perform the work of caring for the care receiver.

【0190】本発明によれば、複数の各ベッド上におけ
る重心の位置をそれぞれ演算し、各被介護者を介護すべ
き状態であることをそれぞれ検出して、被介護者毎の個
別表示領域に表示を行うことができるようにしたので、
複数の被介護者毎の介護者による介護作業を、容易に行
うことができる。
According to the present invention, the position of the center of gravity on each of a plurality of beds is calculated, and it is detected that each cared person is in a state to be cared. Since the display can be performed,
Care work by the care giver for each of a plurality of care receivers can be easily performed.

【0191】また本発明は、介護検出手段は、検出され
た重量が、被介護者がベッド上に存在しない状態である
予め定める値Wu以下であることを検出する離床検出手
段と、予め定める時間n内にベッド上で重心が移動した
距離Dの合計値ALが、被介護者の正常な活動状態であ
る予め定める値の範囲外であることを検出する活動状態
検出手段と、ベッド上の重心の位置がベッドの周辺部で
ある端座検出区画にあることを検出する端座検出手段
と、予め定める時間M内にベッド上で重心が移動した距
離の合計値GMが、被介護者が寝返りをすべき予め定め
る値G0未満であることを検出する寝返り支援検出手段
とのうちの少なくとも1つを有することを特徴とする。
Further, according to the present invention, the care detecting means includes a bed leaving detecting means for detecting that the detected weight is equal to or less than a predetermined value Wu in a state where the cared person does not exist on the bed, and a predetermined time. active state detecting means for detecting that the total value AL of the distances D at which the center of gravity has moved on the bed within n is outside a range of a predetermined value which is a normal activity state of the cared person, and a center of gravity on the bed The end seat detecting means for detecting that the position of the bed is in the end seat detection section, which is the peripheral part of the bed, and the total value GM of the distance the center of gravity has moved on the bed within a predetermined time M is determined by the care receiver turning over. And at least one of turn-over support detecting means for detecting that the value is less than a predetermined value G0.

【0192】本発明に従えば、被介護者を介護すべき状
態は、たとえば離床、活動状態、端座、寝返り支援要求
のうちの少なくとも1つであり、複数であってもよい。
According to the present invention, the state in which the care receiver should be cared is, for example, at least one of leaving the bed, an active state, an end seat, and a turnover support request, and may be plural.

【0193】離床に関しては、ベッド上のたとえば老人
などの被介護者が、ベッドから離床するとき、危険と判
断し、表示手段によって警報を発生することができるよ
うにする。たとえば各ベッド毎に4つの重量検出素子が
設けられて、ベッドの重量が、各重量検出素子毎に0.
15秒おきに切換えられる場合には、各ベッド毎に0.
6秒で合計4つの重量検出素子の出力が検出されてメモ
リにストアすることができ、したがって0.6秒毎に、
被介護者の重心のデータが得られる。新しく検出された
重心データと、1回前に検出してメモリにストアした重
心データとから、その間の移動距離Dを、ピタゴラスの
定理に基づき、演算して求めることができる。こうして
移動距離Dの情報を、0.6秒おきに、得ることができ
る。平均化のために、この移動距離Dの情報を、たとえ
ば5回分、加算した数値をALとし、この値ALには、
0.6秒おきに新しい距離Dが演算のために用いられ、
もっとも古い距離Dは、演算のために用いられない。こ
うして合計値ALは、予め定める時間n、たとえば3秒
間(=0.6×5)の重心移動距離の総和を表し、この
合計値ALは、単位時間n、すなわちたとえば3秒間に
おけるベッド上の被介護者の活動性を表す指標となり、
これをアクティビティレベルと称することができる。ア
クティビティレベルは、0.6秒おきに、更新され、こ
のアクティビティレベルを用いることによって、被介護
者の活動状態を監視することができる。アクティビティ
レベルである合計値ALが、被介護者の通常の正常な活
動状態である予め定める値の範囲ではないとき、表示手
段によって、介護が必要であることを表示する。
Regarding leaving the bed, when a care receiver such as an elderly person on the bed leaves the bed, it is determined that there is danger, and an alarm can be generated by the display means. For example, four weight detecting elements are provided for each bed, and the weight of the bed is set to 0.1 for each weight detecting element.
If it can be switched every 15 seconds, it will be 0 .0 per bed.
In six seconds, the outputs of a total of four weight sensing elements can be detected and stored in memory, so every 0.6 seconds,
Data on the center of gravity of the cared person can be obtained. Based on the newly detected center of gravity data and the center of gravity data detected one time before and stored in the memory, the moving distance D between them can be calculated and obtained based on Pythagorean theorem. In this way, information on the moving distance D can be obtained every 0.6 seconds. For averaging, a value obtained by adding the information of the moving distance D for, for example, five times is set as AL, and this value AL is
Every 0.6 seconds a new distance D is used for the calculation,
The oldest distance D is not used for the calculation. In this way, the total value AL represents the sum of the distances of movement of the center of gravity for a predetermined time n, for example, 3 seconds (= 0.6 × 5). It is an index that shows the caregiver's activity,
This can be called an activity level. The activity level is updated every 0.6 seconds, and the activity level of the care receiver can be monitored by using the activity level. When the total value AL, which is the activity level, is not within the range of a predetermined value, which is the normal normal activity state of the cared person, the display means indicates that care is required.

【0194】この被介護者の活動状態は、予め定める時
間nにおける重心の移動量であって、被介護者の活動の
活発度を表す。たとえば被介護者が興奮している異常状
態が発生し、活発度が高いとき、すなわちアクティビテ
ィレベルである前記合計値ALが予め定める値AL2を
超えるとき(AL>AL2)、被介護者の興奮状態が発
生中であることを、表示手段によって表示する。またア
クティビティレベルである前記合計値ALが、予め定め
る他の値AL1未満であるとき(AL<AL1)、被介
護者は、たとえば寝返りを全くうっていない異常状態で
あって、活発度が低いことが検出され、これによって被
介護者が活動低下状態が発生中であることを、表示手段
によって表示する。
The activity state of the cared person is the amount of movement of the center of gravity at a predetermined time n, and indicates the degree of activity of the cared person. For example, when an abnormal state in which the cared person is excited occurs and the degree of activity is high, that is, when the total value AL, which is the activity level, exceeds a predetermined value AL2 (AL> AL2), the cared person's excited state Is displayed by the display means. When the total value AL, which is the activity level, is less than another predetermined value AL1 (AL <AL1), the care receiver is in an abnormal state in which he / she has not turned over at all and has low activity. Is detected, whereby the display means indicates that the care receiver is in a state of reduced activity.

【0195】端座に関しては、被介護者のベッド上にお
ける重心位置を認識することによって、たとえばベッド
の周辺部であるベッド端にすわっている被介護者を検出
することができる。特に端座が検出された時刻が、時計
手段によって検出される深夜であるとき、被介護者は、
就寝中であるべきであるにも拘わらず、覚醒状態にある
と推測される。この状態は、異常状態であり、被介護者
は、介護を必要とする。
Regarding the end seat, by recognizing the position of the center of gravity of the cared person on the bed, it is possible to detect, for example, the cared person sitting on the edge of the bed, which is the periphery of the bed. In particular, when the time at which the end seat is detected is midnight detected by the clock means,
It is presumed that he is awake despite the fact that he should be asleep. This condition is an abnormal condition, and the cared person needs care.

【0196】寝返り支援要求は、介護現場において、特
に寝たきり老人の床擦れが生じることを防ぐために、必
要である。床擦れは、骨と寝具との間に挟まれた皮膚
が、圧迫され続けて生じる。床擦れを防止するために
は、介護者が、被介護者の体の向きを変える体位交換が
最も効果的な防止法である。しかしながら特に深夜に介
護者が手薄になる状態では、被介護者の体位交換作業
は、大きな重労働である。そこで、ベッド上の被介護者
の重心位置が、予め定める時間Mにわたってほとんど動
かないとき、自動的に寝返りが必要であることを表す寝
返り支援要求を、表示手段によって表示する。これによ
って介護者が、被介護者の体位交換のスケジュール管理
に縛られることなく、効率のよい介護を行うことができ
るようになる。こうして老人などの被介護者が、長時間
にわたって寝返りによる重心移動を行わないとき、寝返
り支援の必要があると判断し、表示手段によってそのこ
とを表示する。
The turn-over support request is necessary at a care site, particularly to prevent the bedridden elderly from rubbing the floor. Floor rubbing occurs when the skin between the bone and the bedding continues to be pressed. In order to prevent floor rubbing, the most effective prevention method is to change the position of the caregiver to change the orientation of the care receiver. However, especially when the caregiver is running out at midnight, changing the position of the cared person is a heavy labor. Therefore, when the position of the center of gravity of the care receiver on the bed hardly moves for a predetermined time M, a turnover support request indicating that the turnover is automatically required is displayed by the display means. This enables the caregiver to perform efficient care without being restricted by the schedule management of the position change of the care receiver. In this way, when the care receiver such as an elderly person does not move the center of gravity by turning over for a long time, it is determined that turning support is necessary, and the display means displays the fact.

【0197】本発明によれば、複数の被介護者毎の介護
が必要であるかどうかは、離床、活動状態、端座、寝返
り支援要求に基づいて得ることができ、被介護者の的確
な介護を行うことができるようになる。
According to the present invention, whether or not care is required for each of a plurality of cared persons can be obtained based on leaving the bed, active state, end sitting, and turning-over support request. Be able to provide care.

【0198】[0198]

【発明の効果】請求項1の本発明によれば、時間経過に
伴う重心の位置に関するデータは、被介護者の運動量、
運動回数および運動速度のうちの少なくとも2つに基づ
く活動パターンを演算して求め、この活動パターンと、
予め定める活動パターンとを比較することによって、被
介護者を介護すべきかを判断し、適切な介護を行うこと
ができる。
According to the first aspect of the present invention, the data relating to the position of the center of gravity with the passage of time includes the amount of exercise of the cared person,
An activity pattern based on at least two of the number of times of exercise and the exercise speed is calculated and obtained,
By comparing the activity pattern with a predetermined activity pattern, it is possible to determine whether the care receiver should be cared for, and to perform appropriate care.

【0199】請求項2の本発明によれば、予め定める時
間内におけるベッド上の重心の位置の移動領域が、介護
すべきベッド上の予め定める区画であるとき、被介護者
に異常が発生しているものと判断し、こうして早い段階
での被介護者の介護を行うことができるようになる。
According to the second aspect of the present invention, when the moving area of the position of the center of gravity on the bed within the predetermined time is a predetermined section on the bed to be cared for, an abnormality occurs in the care receiver. It is determined that the care recipient has been cared for, and thus the care recipient can be cared for at an early stage.

【0200】請求項3の本発明によれば、ベッド上にお
ける被介護者の重心位置の移動方向が、被介護者がベッ
ド上から離床する確率が高い予め定める方向であると
き、この離床発生を予測し、表示手段によって介護者に
伝達する。したがって、離床時に発生するベッドからの
被介護者の転落、離床後に発生する被介護者の転倒およ
び徘徊などを未然に防止することが確実になる。
According to the third aspect of the present invention, if the moving direction of the center of gravity of the cared person on the bed is a predetermined direction in which the cared person has a high probability of leaving the bed, the occurrence of the leaving of the cared person is determined. Predict and communicate to caregiver by display means. Therefore, it is possible to reliably prevent the care receiver from falling off the bed that occurs when the user leaves the bed, and prevent the care receiver from falling and wandering after the user leaves the bed.

【0201】請求項4の本発明によれば、各小区画は、
複数の方向区分領域に分割され、各方向区分領域毎に離
床発生確率ρが設定されているので、被介護者が移動す
る方向が検出されると、その方向の属する方向区分領域
から、その方向の離床発生確率ρを求めることができ
る。また前記求めたρが予め定める値ρo以上のとき、
その方向が離床確率の高い方向であると判断することが
できる。したがって、簡単な構成で確実に離床発生を予
測することができる。
According to the fourth aspect of the present invention, each subsection is:
Since the bed is divided into a plurality of direction segmented areas and the leaving probability ρ is set for each direction segmented area, when the direction in which the cared person moves is detected, the direction segmented area to which the direction belongs belongs to the direction. Can be obtained. When the obtained ρ is equal to or greater than a predetermined value ρo,
It can be determined that the direction is a direction with a high probability of leaving the bed. Therefore, it is possible to reliably predict occurrence of leaving the bed with a simple configuration.

【0202】請求項5の本発明によれば、メモリには、
予め定める時間にわたる離床、活動状態、端座、寝返り
支援要求の検出結果をストアしておき、表示手段によっ
て、そのメモリのストア内容である通報履歴が表示さ
れ、したがって、被介護者毎の介護を必要とする頻度を
知ることができる。これによって被介護者毎の介護の準
備を容易に行うことができるようになる。
According to the fifth aspect of the present invention, the memory includes:
The detection results of leaving the bed, the activity state, the end seat, and the turnover support request over a predetermined time are stored, and the display means displays the report history, which is the stored content of the memory. You can know the frequency you need. This makes it possible to easily prepare for care for each care receiver.

【0203】請求項6の本発明によれば、複数の各ベッ
ド毎に、重量検出素子とともに重心演算手段をそれぞれ
設け、これによって重心演算手段に後続する回路、たと
えばデータ演算手段などの演算処理の負担を軽減するこ
とができる。
According to the sixth aspect of the present invention, for each of the plurality of beds, the center of gravity calculating means is provided together with the weight detecting element, whereby a circuit subsequent to the center of gravity calculating means, such as a data calculating means, is operated. The burden can be reduced.

【0204】請求項7の本発明によれば、ベッド上にお
ける重心の位置の時間経過に伴う軌跡を表示手段によっ
て表示することによって、被介護者の経時的な移動状態
を知ることができ、被介護者の状態を把握することが容
易である。
According to the seventh aspect of the present invention, the trajectory of the position of the center of gravity on the bed with the lapse of time is displayed by the display means, so that the moving state of the care receiver over time can be known. It is easy to grasp the state of the caregiver.

【0205】請求項8の本発明によれば、介護者は予め
登録すべき通常の活動パターンを手入力する必要がな
い。したがって、介護者が被介護者の活動状況を観察分
析する必要がなくなり、介護者のデータ入力の負担を軽
減することができる。また、同時に被介護者の客観的な
活動パターンを得ることができる。
According to the eighth aspect of the present invention, the caregiver does not need to manually input a normal activity pattern to be registered in advance. Therefore, it is not necessary for the caregiver to observe and analyze the activity status of the cared person, and the burden of the caregiver on data input can be reduced. At the same time, an objective activity pattern of the cared person can be obtained.

【0206】請求項9の本発明によれば、メモリのスト
ア内容は予め定める時間経過毎に古いストア内容が消去
されて新たなストア内容に更新されるので、被介護者の
最新の活動状況と一致する被介護者の通常の活動パター
ンを得ることができる。
According to the ninth aspect of the present invention, the stored contents of the memory are deleted every time a predetermined time elapses, and are updated with new stored contents. A matching normal activity pattern of the cared person can be obtained.

【0207】請求項10の本発明によれば、被介護者の
現状の離床発生状態と合致した離床発生確率を保持でき
る。したがって精度よく離床の発生を予測することが可
能となり、被介護者の離床時に発生する転倒による事故
などを防止することができる。
According to the tenth aspect of the present invention, it is possible to maintain the probability of leaving the bed that matches the current state of leaving the bed of the care-receiver. Therefore, it is possible to accurately predict the occurrence of leaving the bed, and it is possible to prevent an accident due to a fall that occurs when the cared person leaves the bed.

【0208】請求項11の本発明によれば、メモリのス
トア内容は新たな組合わせデータがストアされる毎に最
も古くストアされた組合わせデータが順次的に消去され
て新たなストア内容に更新されるので、より一層被介護
者の現状の離床発生状態と合致した離床発生確率を保持
できる。
According to the eleventh aspect of the present invention, each time new combination data is stored, the oldest stored combination data is sequentially erased and updated to new storage contents. Therefore, it is possible to further maintain the probability of getting out of bed that matches the current state of getting out of bed of the care-receiver.

【0209】請求項12の本発明によれば、離床、端座
および活動状態異常などの異常が発生したとき、その原
因を介護者に伝達することが可能となり、異常発生段階
において必要な処置の準備ができる。したがって、介護
者の介護作業の負担を軽減することができる。
According to the twelfth aspect of the present invention, when an abnormality such as leaving the bed, an end seat, or an abnormal activity state occurs, the cause can be transmitted to a caregiver. Ready. Therefore, it is possible to reduce the burden of caregiver's care work.

【0210】請求項13の本発明によれば、被介護者の
活動パターンに関連する演算データが適正に設定されて
いるので、被介護者の活動パターンを適正に把握するこ
とが可能となる。
According to the thirteenth aspect of the present invention, since the operation data related to the activity pattern of the cared person is appropriately set, the activity pattern of the cared person can be properly grasped.

【0211】請求項14の本発明によれば、各ベッドの
近傍に配置される第1制御手段は、重心演算手段と介護
検出手段と第1伝送手段とを有し、したがって配線作業
を容易に行うことができるとともに、介護検出手段に後
続する回路、たとえば表示手段のための処理回路などの
演算の負担を軽減することができ、被介護者の数が増大
したときにおいても、リアルタイムで被介護者の介護を
必要とする判断結果を表示することができる。
According to the fourteenth aspect of the present invention, the first control means disposed near each bed has the center of gravity calculating means, the care detecting means, and the first transmitting means, so that the wiring work can be easily performed. It is possible to reduce the burden of calculation of a circuit subsequent to the care detecting means, for example, a processing circuit for the display means, and to perform real-time care even when the number of cared persons increases. It is possible to display a judgment result that requires care of the person.

【0212】請求項15の本発明によれば、介護検出手
段によって検出される各被介護者毎の複数種類の介護す
べき状態は、表示手段の個別表示領域内に、それぞれ表
示され、これによって各被介護者が、どのような介護す
べき状態になっているかを、表示手段を見ることによっ
て、容易に知ることができ、これによって適確な介護を
行うことができるようになる。
According to the fifteenth aspect of the present invention, a plurality of types of care-required states for each cared person detected by the care detecting means are displayed in the individual display area of the display means, respectively. By looking at the display means, it is possible to easily know what kind of care-recipient's care-requiring state is, and thereby to be able to perform appropriate care.

【0213】請求項16の本発明によれば、各被介護者
の介護すべき複数種類のうち、選択手段によって選択し
た種類の状態だけを、表示するようにし、したがって被
介護者毎に必要な種類の介護すべき状態だけを知ること
ができ、介護準備が容易になる。
According to the sixteenth aspect of the present invention, only the state of the type selected by the selecting means among the plurality of types to be cared for by each cared person is displayed. It is possible to know only the types of care that should be taken, making it easier to prepare for care.

【0214】請求項17の本発明によれば、ナースコー
ルスイッチの端子に被介護者の介護すべき状態を出力可
能であるので、既存の伝送ラインを活用することがで
き、病室とナースステーションの表示手段とを接続する
ための専用ケーブルを敷設する必要がなくなり、設置コ
ストを削減できる。また被介護者が自分の意志でナース
コールスイッチを押せない場合でも、介護すべき状態を
検知したタイミングでナースステーションに知らせるこ
とができる。
According to the seventeenth aspect of the present invention, the state to be cared for by the cared person can be output to the terminal of the nurse call switch, so that the existing transmission line can be utilized and the hospital room and the nurse station can be used. There is no need to lay a dedicated cable for connecting to the display means, and the installation cost can be reduced. Further, even when the care receiver cannot press the nurse call switch by his / her own will, it can notify the nurse station at the timing when the state to be cared for is detected.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の実施の一形態の介護支援装置1の全体
の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing an entire configuration of a care support device 1 according to an embodiment of the present invention.

【図2】被介護者監視装置3の構成を簡略化して示す図
である。
FIG. 2 is a diagram showing a simplified configuration of a care receiver monitoring device 3;

【図3】被介護者監視装置3の簡略化した斜視図であ
る。
FIG. 3 is a simplified perspective view of the care receiver monitoring device 3;

【図4】介護支援装置1の全体の電気的構成を示すブロ
ック図である。
FIG. 4 is a block diagram showing an overall electrical configuration of the care support device 1.

【図5】ベッド9の拡大した斜視図である。FIG. 5 is an enlarged perspective view of a bed 9;

【図6】重量検出素子13の平面図である。FIG. 6 is a plan view of the weight detection element 13.

【図7】重量検出素子13の縦断面図である。FIG. 7 is a longitudinal sectional view of the weight detecting element 13.

【図8】第1制御手段15に含まれる第1処理手段18
の動作を説明するためのフローチャートである。
FIG. 8 shows a first processing unit 18 included in the first control unit 15.
5 is a flowchart for explaining the operation of FIG.

【図9】離床検出機能A2を説明するための図である。FIG. 9 is a diagram for explaining a leaving-bed detection function A2.

【図10】ベッド9の簡略化した平面図である。FIG. 10 is a simplified plan view of a bed 9;

【図11】被介護者33の活動状態を説明するための図
である。
11 is a diagram for explaining an activity state of a care receiver 33. FIG.

【図12】端座監視を説明するための図である。FIG. 12 is a diagram for explaining end seat monitoring.

【図13】被介護者33がベッド9上で寝返り監視を行
う状態を示す図である。
FIG. 13 is a diagram illustrating a state in which a care receiver 33 performs turnover monitoring on a bed 9;

【図14】第1処理手段18から第1伝送手段19を介
して伝送ライン4に送信される信号37の構成を示す図
である。
FIG. 14 is a diagram showing a configuration of a signal 37 transmitted from the first processing means 18 to the transmission line 4 via the first transmission means 19;

【図15】第2制御手段16に含まれる第2処理手段7
の動作を説明するためのフローチャートである。
FIG. 15 shows a second processing unit 7 included in the second control unit 16;
5 is a flowchart for explaining the operation of FIG.

【図16】表示手段8によって表示される各画面を示す
図である。
FIG. 16 is a diagram showing each screen displayed by the display means 8;

【図17】表示手段8によって表示される全体表示画面
を示す図である。
FIG. 17 is a view showing an entire display screen displayed by the display means 8;

【図18】各介護者毎のベッド別表示画面49を示す図
である。
FIG. 18 is a diagram showing a bed-specific display screen 49 for each caregiver.

【図19】通報表示選択画面50を示す図である。FIG. 19 is a diagram showing a report display selection screen 50.

【図20】患者別通報履歴表示画面51を示す図であ
る。
20 is a diagram showing a patient-specific report history display screen 51. FIG.

【図21】患者別通報履歴表示画面51の他の形態を示
す図である。
21 is a diagram showing another form of the patient-specific report history display screen 51. FIG.

【図22】患者別移動履歴表示画面52を示す図であ
る。
22 is a diagram showing a patient-specific movement history display screen 52. FIG.

【図23】表示手段8によって表示される患者別データ
ベース画面53を示す図である。
FIG. 23 is a view showing a patient-specific database screen 53 displayed by the display means 8;

【図24】第2処理手段7の図15におけるステップb
5の活動状態監視動作をさらに具体的に示すフローチャ
ートである。
FIG. 24: Step b in FIG. 15 of the second processing means 7
6 is a flowchart showing the activity monitoring operation of FIG. 5 more specifically.

【図25】第2処理手段7によって被介護者の図24に
おけるステップc2において被介護者の活動パターンを
特徴抽出して演算する動作を説明するためのフローチャ
ートである。
FIG. 25 is a flowchart for explaining the operation of extracting and calculating the feature of the activity pattern of the cared person in step c2 in FIG. 24 of the cared person by the second processing means 7.

【図26】被介護者のベッド9上の重心Gの位置に関す
る機能B9を達成するためにおけるベッド9のベッド本
体11の簡略化した平面図である。
FIG. 26 is a simplified plan view of the bed body 11 of the bed 9 for achieving the function B9 relating to the position of the center of gravity G on the bed 9 of the care receiver.

【図27】被介護者のベッド9上の重心Gの位置に関連
する機能B9を達成する処理回路7の動作を説明するた
めのフローチャートである。
FIG. 27 is a flowchart for explaining the operation of the processing circuit 7 for achieving the function B9 related to the position of the center of gravity G on the bed 9 of the care receiver.

【図28】離床予測に関する前述の機能B10を達成す
る図24のステップc8〜c10を説明するためのベッ
ド9の簡略化した平面図である。
FIG. 28 is a simplified plan view of the bed 9 for explaining steps c8 to c10 of FIG. 24 for achieving the above-described function B10 relating to leaving bed prediction.

【図29】離床予測に関する前述の機能B10を達成す
る図24のステップc8〜c10を実行する第2処理手
段7の具体的な動作を説明するためのフローチャートで
ある。
FIG. 29 is a flowchart for explaining a specific operation of the second processing means 7 for executing steps c8 to c10 in FIG. 24 for achieving the above-described function B10 relating to leaving bed prediction.

【図30】被介護者のベッド9上における離床予測区画
74での重心の移動方向を検出するための動作を説明す
るベッド9の簡略化した平面図である。
FIG. 30 is a simplified plan view of the bed 9 illustrating an operation for detecting the moving direction of the center of gravity in the bed leaving prediction section 74 of the care receiver on the bed 9;

【図31】重心移動方向の算出方法を説明するための図
である。
FIG. 31 is a diagram for explaining a method of calculating the direction of movement of the center of gravity.

【図32】図30に示される小区画77における重心移
動方向を区分する領域を示す図である。
FIG. 32 is a diagram showing an area in the small section 77 shown in FIG. 30 that divides the direction of movement of the center of gravity.

【図33】表1に示される本発明の実施の第3形態にお
ける表示手段8の表示画面78を示す図である。
FIG. 33 is a diagram showing a display screen 78 of the display means 8 shown in Table 1 in the third embodiment of the present invention.

【図34】表1に関連して前述した本発明の実施の第4
形態における表示手段8の表示画面78を示す図であ
る。
FIG. 34 illustrates a fourth embodiment of the present invention described above in connection with Table 1.
It is a figure showing the display screen 78 of the display means 8 in the form.

【図35】表1に関連して前述した本発明の実施の第5
形態における表示手段8の表示画面78を示す図であ
る。
FIG. 35 illustrates a fifth embodiment of the present invention as described above in connection with Table 1.
It is a figure showing the display screen 78 of the display means 8 in the form.

【図36】被介護者の通常の活動パターンの自動設定に
関連する活動パターン演算手段の動作を説明するための
フローチャートである。
FIG. 36 is a flowchart for explaining the operation of an activity pattern calculation means related to automatic setting of a normal activity pattern of a cared person.

【図37】被介護者の通常の活動パターンの変更に関連
する活動パターン演算手段の動作を説明するためのフロ
ーチャートである。
FIG. 37 is a flowchart for explaining the operation of the activity pattern calculating means relating to the change of the normal activity pattern of the care receiver.

【図38】被介護者の通常の活動パターンの監視に関す
る判断手段の動作を説明するためのフローチャートであ
る。
FIG. 38 is a flowchart for explaining the operation of the determination means for monitoring a normal activity pattern of the care receiver.

【図39】離床発生確率の再計算方法を説明するための
フローチャートである。
FIG. 39 is a flowchart for explaining a recalculation method of a bed leaving occurrence probability.

【図40】端座または活動状態異常発生時の発生原因探
索方法を説明するためのフローチャートである。
FIG. 40 is a flowchart for explaining a method of searching for a cause of occurrence when a terminal seat or an abnormal activity state occurs.

【図41】離床発生時の発生原因探索方法を説明するた
めのフローチャートである。
FIG. 41 is a flowchart illustrating a method of searching for a cause of occurrence when leaving a bed.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 介護支援装置 3 被介護者監視装置 5 ナースステーション 6 第2伝送手段 7 第2処理手段 8,23 表示手段 9 ベッド 11 ベッド本体 12 脚部 13a〜13d 重量検出素子 15 第1制御手段 16 第2制御手段 18 第1処理手段 19 第1伝送手段 20 機能選択手段 21 零点調整手段 22 ナースコールスイッチ 25 メモリ 26 プリンタ 33 被介護者 48 全体表示画面 49 ベッド別表示画面 50 通報表示選択画面 51 患者別通報履歴表示画面 52 患者別移動履歴表示画面 53 患者別データベース画面 73 正常位置 74 離床予測区画 75 端座検出区画 83 ベッド選択スイッチ 84 通報選択スイッチ 88 携帯端末機 Reference Signs List 1 care support device 3 cared person monitoring device 5 nurse station 6 second transmission means 7 second processing means 8, 23 display means 9 bed 11 bed body 12 legs 13a to 13d weight detection element 15 first control means 16 second Control means 18 First processing means 19 First transmission means 20 Function selection means 21 Zero adjustment means 22 Nurse call switch 25 Memory 26 Printer 33 Cared person 48 Overall display screen 49 Bed-specific display screen 50 Report display selection screen 51 Patient-specific report History display screen 52 Patient-specific movement history display screen 53 Patient-specific database screen 73 Normal position 74 Evacuation prediction section 75 Edge detection section 83 Bed selection switch 84 Report selection switch 88 Mobile terminal

フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) // G06F 17/60 126 A61B 5/10 310Z (72)発明者 村川 貞明 兵庫県神戸市中央区東川崎町3丁目1番1 号 川崎重工業株式会社神戸工場内 (72)発明者 豊田 正治 兵庫県神戸市中央区東川崎町3丁目1番1 号 川崎重工業株式会社神戸工場内 (72)発明者 羽畑 修 兵庫県神戸市中央区東川崎町3丁目1番1 号 川崎重工業株式会社神戸工場内 (72)発明者 松野 博文 兵庫県神戸市中央区東川崎町3丁目1番1 号 川崎重工業株式会社神戸工場内 (72)発明者 岡田 正 兵庫県神戸市西区高塚台3丁目2番地16 川重防災工業株式会社神戸本社・本社工場 内 (72)発明者 安達 元之 兵庫県明石市茶園場町5番22号 大和製衡 株式会社内 (72)発明者 広瀬 明生 兵庫県明石市茶園場町5番22号 大和製衡 株式会社内Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat II (reference) // G06F 17/60 126 A61B 5/10 310Z (72) Inventor Sadaaki Murakawa 3-1-1 Higashikawasaki-cho, Chuo-ku, Kobe-shi, Hyogo No. 1 Kawasaki Heavy Industries, Ltd.Kobe Factory (72) Inventor Shoji Toyoda 3-1-1 Higashi Kawasaki-cho, Chuo-ku, Kobe City, Hyogo Prefecture Kawasaki Heavy Industries, Ltd.Kobe Factory (72) Inventor Osamu Hanata Kobe, Hyogo Prefecture 3-1-1 Higashi-Kawasaki-cho, Chuo-ku Kawasaki Heavy Industries, Ltd. Kobe Plant (72) Inventor Hirofumi Matsuno 3-1-1, Higashi-Kawasaki-cho, Chuo-ku, Kobe City, Hyogo Prefecture Kawasaki Heavy Industries, Ltd. Kobe Plant (72) Inventor Tadashi Okada 3-2-1 Takatsukadai, Nishi-ku, Kobe City, Hyogo Prefecture Kawabe Disaster Prevention Industrial Co., Ltd.Kobe Headquarters / Headquarters Plant (72) Inventor Motoyuki Adachi 5-22 Chasonobacho, Akashi City, Hyogo Prefecture Daiwa Seiho Co., Ltd. (72) Inventor Akio Hirose 5-22, Tea Garden Town, Akashi City, Hyogo Prefecture Japanese-made 衡 within Co., Ltd.

Claims (17)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 ベッド上の被介護者の時間経過に伴う重
心の位置に関連するデータを演算するデータ演算手段
と、 データ演算手段の出力に応答し、前記データによって、
被介護者を介護すべきかどうかを判断する判断手段とを
含み、 データ演算手段は、 予め定める時間内にベッド上で移動した距離の総和であ
る運動量を演算する運動量演算手段と、 ベッド上で重心が移動を開始してから停止するまでの回
数を計数する運動回数演算手段と、 ベッド上で重心が移動を開始してから停止するまでの運
動速度を演算する運動速度演算手段とのうちの少なくと
も2つを有し、さらに、 運動量演算手段と運動回数演算手段と運動速度演算手段
とのうちの少なくとも2つの出力に応答し、それらの出
力の大小の組合せから成る活動パターンを演算する活動
パターン演算手段とを有し、 判断手段は、 活動パターン演算手段の出力に応答し、演算して求めら
れた活動パターンが、被介護者の通常の活動パターンで
あるかを判断することを特徴とする介護支援装置。
1. A data calculating means for calculating data relating to the position of the center of gravity of a care receiver over time on a bed, and in response to an output of the data calculating means,
Determination means for determining whether to care for the cared person; data calculation means for calculating a movement amount which is a sum of distances moved on the bed within a predetermined time; and a center of gravity on the bed. At least one of movement number calculation means for counting the number of times from when the movement starts to when the movement stops, and movement speed calculation means for calculating the movement speed from the time when the center of gravity starts moving on the bed until it stops. And an activity pattern operation for responding to at least two outputs of the exercise amount operation means, the number of exercises operation means, and the exercise speed operation means and calculating an activity pattern comprising a combination of the magnitudes of the outputs. The determination means responds to the output of the activity pattern calculation means and determines whether the calculated activity pattern is a normal activity pattern of the cared person. A care support device characterized in that it is turned off.
【請求項2】 ベッド上の被介護者の時間経過に伴う重
心の位置に関連するデータを演算するデータ演算手段
と、 データ演算手段の出力に応答し、前記データによって、
被介護者を介護すべきかどうかを判断する判断手段とを
含み、 データ演算手段は、予め定める時間内におけるベッド上
の重心位置の移動領域を求め、 判断手段は、データ演算手段によって求めた移動領域
が、被介護者を介護すべきベッド上の予め定める区画で
あるかを判断することを特徴とする介護支援装置。
2. A data calculating means for calculating data relating to the position of the center of gravity of the cared person on the bed with the passage of time, and in response to an output of the data calculating means,
Determining means for determining whether to care for the cared person; wherein the data calculating means obtains a moving area of the position of the center of gravity on the bed within a predetermined time; and the determining means determines the moving area obtained by the data calculating means. Is a care support device characterized in that it is determined whether or not it is a predetermined section on a bed where the care receiver should be cared.
【請求項3】 ベッド上の被介護者の時間経過に伴う重
心の位置に関連するデータを演算するデータ演算手段
と、 データ演算手段の出力に応答し、前記データによって、
被介護者を介護すべきかどうかを判断する判断手段とを
含み、 データ演算手段は、 ベッド上の重心位置がベッドの周辺部である離床予測区
画にあることを検出する離床予測区画検出手段と、 離床予測区画検出手段の出力に応答し、重心の位置が離
床予測区画にあるとき、重心の移動方向を検出する移動
方向検出手段とを有し、 判断手段は、移動方向検出手段の出力に応答し、検出さ
れた移動方向が、被介護者がベッド上から離床する確率
が高い予め定める方向であるかを判断することを特徴と
する介護支援装置。
3. A data calculating means for calculating data relating to the position of the center of gravity of the cared person on the bed with the passage of time, and in response to an output of the data calculating means,
Determining means for determining whether or not to care for the cared person, the data calculation means, a leaving-bed prediction section detecting means for detecting that the position of the center of gravity on the bed is in the leaving-bed prediction section, which is the periphery of the bed, Responding to the output of the leaving-bed prediction section detecting means, and detecting a moving direction of the center of gravity when the position of the center of gravity is in the leaving-bed prediction section; and determining means responding to the output of the moving direction detecting means. A nursing care support device that determines whether the detected moving direction is a predetermined direction in which the care receiver has a high probability of leaving the bed.
【請求項4】 前記離床予測区画は、複数の小区画に分
割され、各小区画は周方向に重心移動方向を区分する複
数の領域に分割されており、 さらに各方向区分領域毎に離床発生確率ρが設定されて
おり、 前記判断手段は、 検出された移動方向の離床発生確率ρを移動方向の属す
る方向区分領域に基づいて求め、前記求めた移動方向の
離床発生確率ρが予め定める値ρo以上のとき検出され
た移動方向が前記離床発生確率の高い予め定める方向で
あると判断することを特徴とする請求項3記載の介護支
援装置。
4. The leaving-bed prediction section is divided into a plurality of small sections, and each of the small sections is divided into a plurality of areas dividing a moving direction of the center of gravity in a circumferential direction. A probability ρ is set, and the determining means obtains a detected leaving-bed occurrence probability ρ in the moving direction based on the direction segmented area to which the moving direction belongs, and the determined leaving-bed occurrence probability ρ in the moving direction is a predetermined value. 4. The care support device according to claim 3, wherein the detected moving direction is determined to be a predetermined direction having a high probability of leaving the bed when the moving direction is equal to or greater than ρo.
【請求項5】 被介護者用ベッドの下部に設けられ、重
量を検出する複数の重量検出素子と、 重量検出素子の出力に応答し、ベッド上の被介護者の重
心の位置を演算する重心演算手段と、 判断手段の出力に応答し、被介護者を介護すべきことを
表示する表示手段とを含み、 データ演算手段はさらに、 検出された重量が、被介護者がベッド上に存在しない状
態である予め定める値Wu以下であることを検出する離
床検出手段と、 予め定める時間n内にベッド上で重心が移動した距離D
の合計値ALが、被介護者の正常な活動状態である予め
定める値の範囲外であることを検出する活動状態検出手
段と、 ベッド上の重心の位置がベッドの周辺部である端座検出
区画にあることを検出する端座検出手段と、 予め定める時間M内にベッド上で重心が移動した距離の
合計値GMが、被介護者が寝返りをすべき予め定める値
G0未満であることを検出する寝返り支援検出手段との
うちの少なくとも1つを有し、さらに、 離床検出手段と活動状態検出手段と端座検出手段と寝返
り支援検出手段とのうちの少なくとも1つの出力を、予
め定める時間にわたってストアするメモリを有し、 表示手段によって、メモリのストア内容を表示すること
を特徴とする請求項1〜4のうちの1つに記載の介護支
援装置。
5. A plurality of weight detecting elements provided at a lower portion of a bed for a cared person for detecting weight, and a center of gravity for calculating a position of a center of gravity of the cared person on the bed in response to an output of the weight detecting element. A calculating means, and a display means responsive to the output of the determining means for indicating that the care receiver should be cared for, the data calculating means further comprising: the detected weight does not indicate that the care receiver is present on the bed. A bed exit detecting means for detecting that the state is equal to or less than a predetermined value Wu, and a distance D by which the center of gravity moves on the bed within a predetermined time n
State detecting means for detecting that the sum AL of the cared person is out of a range of a predetermined value which is a normal activity state of the cared person; End seat detecting means for detecting that the cared person is in the section, and that the total value GM of the distance moved by the center of gravity on the bed within the predetermined time M is less than the predetermined value G0 at which the care receiver should turn over. At least one of turn-over support detecting means for detecting, and further outputting at least one of the bed-off detecting means, the activity state detecting means, the end seat detecting means, and the turn-over support detecting means for a predetermined time. The care support device according to any one of claims 1 to 4, further comprising a memory for storing the contents of the memory, wherein the display unit displays the stored contents of the memory.
【請求項6】 複数のベッドが設けられ、 各ベッド毎に、重量検出素子と、重心演算手段とが、そ
れぞれ設けられ、 データ演算手段は、各ベッド毎に、前記データを演算し
て、表示手段に表示することを特徴とする請求項5記載
の介護支援装置。
6. A plurality of beds are provided, a weight detecting element and a center of gravity calculating means are provided for each bed, and the data calculating means calculates and displays the data for each bed. 6. The care support device according to claim 5, wherein the information is displayed on a means.
【請求項7】 データ演算手段は、重心の位置を、メモ
リに予め定める時間にわたってストアし、 表示手段によって、メモリにストアされている重心の位
置の軌跡を表示することを特徴とする請求項5または6
記載の介護支援装置。
7. The data calculation means stores the position of the center of gravity in a memory for a predetermined time, and the display means displays a locus of the position of the center of gravity stored in the memory. Or 6
The care support device according to the above.
【請求項8】 前記活動パターン演算手段は、 運動量演算手段、運動回数演算手段および運動速度演算
手段のうちの少なくとも2つの出力を予め定める時間D
1にわたってストアするメモリと、 メモリのストア内容に応答し、前記予め定める時間D1
における前記少なくとも2つの出力の各平均値をそれぞ
れ演算する平均値演算手段と、 平均値演算手段の出力に応答し、前記通常の活動パター
ンを演算する通常活動パターン演算手段とを含み、 判断手段は、前記活動パターン演算手段および通常活動
パターン演算手段の出力に応答し、被介護者の活動パタ
ーンが前記求めた通常の活動パターンであるかを判断す
ることを特徴とする請求項1記載の介護支援装置。
8. The activity pattern calculating means, comprising: a predetermined time D for outputting at least two outputs of an exercise amount calculating means, an exercise frequency calculating means and an exercise speed calculating means;
1 and a memory D that stores the predetermined time D1 in response to the stored contents of the memory.
And an average value calculation means for calculating each average value of the at least two outputs in the above, and a normal activity pattern calculation means for calculating the normal activity pattern in response to an output of the average value calculation means, 2. The care support according to claim 1, wherein a response is made to the outputs of the activity pattern calculating means and the normal activity pattern calculating means to determine whether the activity pattern of the care receiver is the determined normal activity pattern. apparatus.
【請求項9】 前記メモリは、前記少なくとも2つの出
力を前記時間D1以下の予め定める時間D2にわたって
新たにストアする毎に、最も古い前記時間D2分のスト
ア内容を消去して新たなストア内容に更新することを特
徴とする請求項8記載の介護支援装置。
9. Each time the memory newly stores the at least two outputs for a predetermined time D2 that is equal to or shorter than the time D1, the memory erases the oldest stored content for the time D2 and replaces it with new stored content. 9. The care support device according to claim 8, wherein the device is updated.
【請求項10】 前記データ演算手段はさらに、 検出された重量が、被介護者がベッド上に存在しない状
態である予め定める値Wu以下であることを検出する離
床検出手段と、 前記離床予測区画検出手段の出力に応答し、離床予測区
画における重心の移動回数kを演算する移動回数演算手
段と、 前記離床検出手段の出力に応答し、被介護者の離床回数
fを演算する離床回数演算手段と、 移動回数演算手段、離床回数演算手段および前記移動方
向検出手段の出力に応答し、重心の移動方向毎に離床発
生確率ρ(=f/k)を演算する確率演算手段とを含
み、 判断手段は、移動方向検出手段および確率演算手段の出
力に応答し、検出された移動方向が被介護者がベッド上
から離床する確率が高い予め定める方向であるかを判断
することを特徴とする請求項3または4記載の介護支援
装置。
10. The leaving-bed detecting section, wherein the data calculating unit further detects that the detected weight is equal to or less than a predetermined value Wu in a state where the cared person is not present on the bed. A number-of-movements calculating means responsive to the output of the detecting means for calculating the number of movements k of the center of gravity in the predicted leaving-bed section; And a probability calculating means for calculating a bed leaving probability ρ (= f / k) for each moving direction of the center of gravity in response to the outputs of the number-of-movements calculating means, the number-of-leavings calculating means and the moving direction detecting means. The means responds to the outputs of the moving direction detecting means and the probability calculating means, and determines whether the detected moving direction is a predetermined direction with a high probability that the cared person will leave the bed. Care support apparatus according to claim 3 or 4, wherein that.
【請求項11】 前記確率演算手段は、 移動回数演算手段および離床回数演算手段の出力に応答
し、離床予測区画において重心の移動が発生する毎に重
心の移動回数kおよび被介護者の離床回数fの組合わせ
データを順次的にストアするメモリを有し、 メモリは、前記組合わせデータが新たにストアされる毎
に、最も古い組合わせデータを順次的に消去して新しい
ストア内容に更新することを特徴とする請求項10記載
の介護支援装置。
11. The probability calculating means responds to the outputs of the number-of-movements calculating means and the number-of-leavings calculating means, and the number of times k of the center of gravity moves and the number of times of leaving the cared person each time the movement of the center of gravity occurs in the predicted leaving-bed section. a memory for sequentially storing the combination data of f, wherein the memory sequentially deletes the oldest combination data and updates the new storage contents each time the combination data is newly stored. The nursing care support device according to claim 10, wherein:
【請求項12】 被介護者を介護すべき状態が発生した
原因を表す原因データを入力する原因データ入力手段
と、 判断手段の出力に応答し、被介護者を介護すべきことが
判断されたとき、前記データ演算手段による被介護者の
活動パターンに関連する演算データおよび原因データを
ストアするメモリと、 判断手段の出力に応答し、被介護者を介護すべきことが
判断されたとき、メモリにストアされている前記演算デ
ータと新たな演算データとが予め定める関連性を有する
かどうかを演算する関連性演算手段と、 関連性演算手段の出力に応答し、新たな演算データとメ
モリにストアされているデータとに関連性があるとき、
その関連性のあるデータに対応する発生原因をメモリか
ら読出して前記表示手段に発生原因を表す信号を送る発
生原因探索手段とを含むことを特徴とする請求項1〜1
1記載の介護支援装置。
12. A cause data input means for inputting cause data representing a cause of a state in which a cared person should be cared for, and an output of a judging means, and it is judged that cared person should be cared for. A memory for storing calculation data and cause data relating to the activity pattern of the cared person by the data calculating means; and a memory for responding to the output of the judging means and for judging that the cared person should be cared for. And a new operation data stored in the memory in response to the output of the relevancy operation means, for calculating whether the operation data stored in the new operation data and the new operation data have a predetermined relation. When it is relevant to the data being
2. An occurrence cause searching means for reading an occurrence cause corresponding to the relevant data from a memory and sending a signal indicating the occurrence cause to said display means.
The care support device according to 1.
【請求項13】 前記演算データは、被介護者を介護す
べき状態が発生した時刻と、場所と、発生時刻前におけ
る被介護者の運動量、運動回数および運動速度とである
ことを特徴とする請求項12記載の介護支援装置。
13. The method according to claim 1, wherein the calculation data includes a time at which a state in which the cared person should be cared for occurs, a location, and the amount of exercise, the number of exercises, and the exercise speed of the cared person before the occurrence time. The care support device according to claim 12.
【請求項14】 各ベッドの近傍に、第1制御手段が配
置され、 第1制御手段は、 重心演算手段と、重心演算手段の出力に応答し、被介護
者を介護すべき状態であることを検出する介護検出手段
とを有し、さらに、 伝送線または無線手段を介して介護検出手段の出力を伝
送する第1伝送手段を有し、 表示手段の近傍に、第2制御手段が配置され、 第2制御手段は、 伝送線または無線手段を介して第1伝送手段に接続され
る第2伝送手段を有し、 第2伝送手段の出力を表示手段に与えることを特徴とす
る請求項5〜13記載の介護支援装置。
14. A first control means is disposed near each bed, wherein the first control means responds to the output of the center of gravity calculating means and the center of gravity calculating means, and is in a state in which the care receiver should be cared for. And a first transmission means for transmitting the output of the care detection means via a transmission line or wireless means, and a second control means is disposed near the display means. The second control means has a second transmission means connected to the first transmission means via a transmission line or a wireless means, and provides an output of the second transmission means to the display means. A care support device according to any one of claims 13 to 13.
【請求項15】 介護検出手段は、複数種類の介護すべ
き状態を検出し、 第1制御手段は、介護すべき状態の少なくとも1つが生
じたとき、介護すべき状態の発生を表す介護状態発生信
号を、第1伝送手段によって伝送し、 第2制御手段は、表示手段によって、前記個別表示領域
内に、介護状態発生信号による表示を行うことを特徴と
する請求項14記載の介護支援装置。
15. The care detection means detects a plurality of types of care-required states, and the first control means generates a care-state occurrence that indicates occurrence of a care-required state when at least one of the care-required states occurs. 15. The care support device according to claim 14, wherein the signal is transmitted by a first transmission unit, and the second control unit performs display by the display unit in the individual display area using a care state generation signal.
【請求項16】 介護検出手段は、複数種類の介護すべ
き状態を検出し、 第2制御手段は、 表示手段によって表示すべき前記状態の種類を選択する
手段を有し、 表示手段は、選択手段によって選択された種類の介護す
べき状態のみを表示することを特徴とする請求項15記
載の介護支援装置。
16. The care detecting means detects a plurality of types of states to be cared for, and the second control means has means for selecting the type of the state to be displayed by the display means. 16. The nursing care support device according to claim 15, wherein only the type of nursing care selected by the means is displayed.
【請求項17】 被介護者用ベッドには、ナースコール
スイッチが備えられ、ナースコールスイッチの端子に被
介護者の介護すべき状態を出力可能であることを特徴と
する請求項1〜16のうちの1つに記載の介護支援装
置。
17. The cared person's bed is provided with a nurse call switch, and a terminal of the nurse call switch can output a state to be cared for by the cared person. The care support device according to one of the above.
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