JP2001008046A - 画像色相変化装置、画像色相変化方法、及び画像色相変化処理プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 色相を変化させた部分の画像の色ムラや偽輪
郭の目立ちを小さくする。 【解決手段】 変換量を大きくする部分（１５７＜Φ＜
１６２）の一定以上の彩度（Ｓ＞１０）を持つ画素数の
割合を求め、割合に基づいて、変換量を大きくする部分
（１５７＜Φ＜１６２）の色相の変換量を調整する。即
ち、ｙ１の値は、１３６〜１４６の間を変化し、ｙ２の
値は１４７〜１５７の間を変化させる。上記割合が３．
５％であった場合には、ｙ１＝１４１、ｙ２＝１５２と
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像色相変化装
置、画像色相変化方法、及び画像色相変化処理プログラ
ムを記録した記録媒体に係り、より詳しくは、画像を構
成する複数の画素各々の画素データに基づいて、該画像
の色相を変化させる画像色相変化装置、画像色相変化方
法、及び画像色相変化処理プログラムを記録した記録媒
体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、画像の色相の変換、特に肌色
付近の色相を変換することは広く行なわれている。

【０００３】例えば、特開平１０−１４５８０５号公報
には、画像信号の内の第１の色差信号成分をＸ軸とし、
第２の色差信号成分をＹ軸としたＸＹ平面において、肌
色色相直線を挟む二つの等しい色相直線を設定し、肌色
色相直線と二つの等しい色相直線との間で形成される領
域内の色相点を抽出し、抽出した色相点を肌色色相直線
に直交する方向に色相補正する色相補正回路が記載され
ている。また、特開平６−１３３３２９号公報には、代
表色相を検出して記憶色の色相に変換する装置が記載さ
れている。

【０００４】これらの装置では、変換される色相と変換
されない色相間で、画像によっては色ムラや偽輪郭が発
生する欠点があった。

【０００５】また、色相の変換、特に肌色付近の色相を
変換するそもそもの理由としては、画像を３原色（Ｒ、
Ｇ、Ｂ）で検出するセンサーでの検出値が飽和すること
である場合がある。例えば、ある画素の画像データが、
Ｒの値が２５５、Ｇの値は１７０、Ｂの値１３０として
得られている場合であっても、Ｒを検出するセンサーが
飽和して２５５を得ている場合がある。即ち、例えば、
飽和しなければ本来は２８０であるはずが、Ｒの値が２
５だけ減った値となる。よって、本来の値より２５減っ
たＲの値に基づいて色相が本来の色相より変化したもの
となる。

【０００６】このように、センサーの検出値が飽和する
ことにより色相が本来の色相から変化する場合があるの
で、画像を得る装置（カメラ）側で画像データを補正す
ることが考えられる。即ち、上記の例では、Ｒの値が２
５減った値として得られているので、色相を相対的に本
来の色相にするためには、Ｇの値及びＢの値をそれぞれ
２５減った値にするように補正する。しかしながら、こ
のように画像を得る側で画像データを補正すると、処理
時間が長く必要となるなどの欠点がある。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】本発明は、上記事実に
鑑み成されたもので、色相を変化させた部分の画像の色
ムラや偽輪郭の目立ちを小さくすることの可能な画像色
相変化装置、画像色相変化方法、及び画像色相変化処理
プログラムを記録した記録媒体を提案することを目的と
する。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記目的達成のため請求
項１記載の発明は、画像を構成する複数の画素各々の画
素データに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色
相変化装置であって、前記画像を構成する複数の画素の
画素データの内、予め定められた第１の色相角範囲内の
画素データの割合を算出する算出手段と、前記算出手段
により算出された割合に基づいて、前記第１の色相角範
囲の画素データの色相変化後の第２の色相角範囲を、少
なくとも前記第１の色相角範囲以上の範囲となるよう
に、調整する調整手段と、を含んでいる。

【０００９】即ち、本発明は、画像を構成する複数の画
素各々の画素データに基づいて、該画像の色相を変化さ
せる画像色相変化装置である。

【００１０】算出手段は、前記画像を構成する複数の画
素の画素データの内、予め定められた第１の色相角範囲
内の画素データの割合を算出する。

【００１１】調整手段は、前記算出手段により算出され
た割合に基づいて、前記第１の色相角範囲の画素データ
の色相変化後の第２の色相角範囲を調整する。

【００１２】このように、画像を構成する複数の画素の
画素データの内、予め定められた第１の色相角範囲内の
画素データの割合に基づいて、第１の色相角範囲の画素
データの色相変化後の第２の色相角範囲を調整するの
で、例えば、上記割合が大きい場合には該割合が小さい
場合より、第１の色相角範囲から第２の色相角範囲への
変化量を小さくすることができ、よって、色相を変化さ
せた部分の画像の色ムラや輪郭の目立ちを小さくするこ
とができる。

【００１３】ここで、請求項２のように、算出手段は、
前記第１の色相角範囲を含む拡張色相角範囲内に予め設
定された複数の小色相角範囲各々の画素データの割合を
更に算出し、調整手段は、前記第１の色相角範囲とし
て、前記算出手段により算出された複数の小色相角範囲
各々の画素データの割合の最も少ない小色相角範囲を用
いるようにしてもよい。また、請求項３のように、前記
複数の画素データの内、所定輝度以上の画素データを抽
出する抽出手段を更に備え、前記算出手段は、前記抽出
手段により抽出された画素データを用いて、所定輝度以
上の複数の輝度範囲各々毎に前記割合を算出し、前記調
整手段は、前記抽出手段により抽出された画素データを
用いて、所定輝度以上の複数の輝度範囲各々毎に、前記
第２の色相角範囲を調整するようにしてもよい。

【００１４】なお、請求項４のように、抽出手段は、前
記複数の画素データの内、所定彩度以上の画素データを
更に抽出するようにしてもよい。

【００１５】一方、請求項５記載の発明は、画像を構成
する複数の画素各々の画素データに基づいて、該画像の
色相を変化させる画像色相変化装置であって、前記複数
の画素データに基づいて、色相角が輝度に対して斜めに
分布する範囲を検出する検出手段と、前記検出手段によ
り検出された範囲内の画素データを、輝度に対する色相
角の変化が小さくなるように、補正する補正手段と、を
含んでいる。

【００１６】即ち、本発明は、画像を構成する複数の画
素各々の画素データに基づいて、該画像の色相を変化さ
せる画像色相変化装置である。

【００１７】検出手段は、複数の画素データに基づい
て、色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲を検出す
る。補正手段は、検出手段により検出された範囲内の画
素データを、輝度に対する色相角の変化が小さくなるよ
うに、補正する。

【００１８】このように、複数の画素データに基づいて
検出された、色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲
の画素データを、輝度に対する色相角の変化が小さくな
るように、補正するので、色相角が輝度に対して斜めに
分布する範囲の画素データに対応する部分（色相を変化
させた部分）の画像の色ムラや輪郭の目立ちを小さくす
ることができる。

【００１９】ここで、色相変化精度を向上させるため、
次のようにすることができる。即ち、請求項６のよう
に、検出手段は、前記画素データの内、色相角が黄色及
びオレンジ色の間の画像データに基づいて、色相角が輝
度に対して斜めに分布する範囲を検出し、補正手段は、
前記検出された画像データの色相角を、オレンジ側の色
相角に補正するようにしてもよい。 また、請求項７の
ように、複数の画素データ各々を、各画素の周囲の画素
の画素データを用いて平均した平均値に変更する変更手
段を備え、前記検出手段は、前記変更手段により変更さ
れた平均値である画素データに基づいて、前記範囲を検
出するようにしてもよい。

【００２０】更に、請求項８のように、検出手段は、前
記複数の画素データに基づいて、各画素の輝度及び色相
角の相関係数を算出し、算出した相関係数に基づいて、
色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲を検出するよ
うにしてもよい。この場合、請求項９のように、検出手
段は、前記複数の画素データに基づいて、輝度及び色相
角の分布を求め、求めた分布を用いて、前記相関係数を
算出するようにしてもよい。更に、請求項１０のよう
に、検出手段は、所定彩度未満の画素データを無視して
前記輝度及び色相角の分布を求めるようにしてもよい。

【００２１】なお、請求項１１のように、検出手段は、
一旦求めた分布の内、各分布の度数が所定値未満の分布
については当該分布の度数を０としてもよい。この場
合、請求項１２のように、補正手段は、前記検出手段に
より検出された色相角が輝度に対して斜めに分布する範
囲内で、色相角と輝度との関係を表す１次式を求め、求
めた１次式に基づいて該範囲内の色相角の最小値を求
め、求めた最小値に基づいて、前記画素データを補正す
る。また、請求項１３のように、補正手段は、前記画素
データの色相角を、色相角が輝度に対して斜めに分布す
る範囲内の色相角の最小値に強制的に補正する。

【００２２】そして、請求項１４のように、前記色相角
が前記範囲内の色相角の最小値に補正された前記画素デ
ータを用いて、画像データをＲＧＢデータに変換する変
換手段と、前記変換手段による前記変換により得られた
ＲＧＢデータの中に、使用範囲より大きい値及び小さい
値があるか判定する判定手段と、前記判定手段によりＲ
ＧＢデータの中に使用範囲より大きい値があると判定さ
れた場合、ＲＧＢデータの最大値と使用範囲の最大値と
の差を求め、ＲＧＢの各データから該差を減算し、前記
判定手段によりＲＧＢデータの中に使用範囲より小さい
値があると判定された場合、ＲＧＢデータの最小値と使
用範囲の最小値との差を求め、ＲＧＢの各データに該差
を加算するＲＧＢデータ補正手段と、を備えるようにし
てもよい。

【００２３】なお、請求項１５及び請求項１７の発明
は、請求項１記載の発明と同様な作用効果を奏するの
で、その説明を省略する。また、請求項１６及び請求項
１８は、請求項５記載の発明と同様な作用効果を奏する
ので、その説明を省略する。

【００２４】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して、本発明の
実施の形態の説明する。

【００２５】図１に示すように、本実施の形態に係るプ
リンタ（画像色相変化装置）１０は、スマートメティア
１２から画像データを取り込む、画像入力インターフェ
ース１４、該取り込んだ画像データ(輝度、色差のデー
タ（詳細には、輝度(Ｙ）：色差（Ｃｒ）：色差（Ｃ
ｂ）＝４：２：２のＪＰＧ伸張された画像データ）を記
憶するメモリ１６、メモリ１６に記憶された画像データ
(輝度、色差のデータ）をＲＧＢデータに変換するＲＧ
Ｂ変換部２０、メモリ１６に記憶された画像データの色
相を変換する色相変換部１８、ＲＧＢデータに対して、
色相変換部１８の色相変換量を含めて、該プリンタ１０
特有の色補正を行う３次元ＬＵＴ変換部２２、変換され
たＲＧＢデータをＹＭＣデータに変換する変換部２４、
変換されたＹＭＣデータに基づいて画像を印刷するプリ
ント部２６、３次元ＬＵＴ変換部２２により変換された
ＲＧＢデータを、輝度・色差データに変換する輝度・色
差変換部２８、該輝度・色差データをスマートメディア
１２に出力（ＪＰＧ圧縮）する画像出力インターフェー
ス３０を備えている。

【００２６】次に、本実施の形態の作用を説明する。

【００２７】本実施の形態では、画像を構成する複数の
画素各々の画素データに基づいて、該画像の色相を変化
させる、即ち、黄色を挟んで、肌色と黄緑色との間の領
域の色相を変換する。図２に示すように、色相は後述す
る色相角により表され、良好な肌色の色相角＝１３１度
から、黄色付近の色相角＝１６２度の間の領域の色相を
変換する。

【００２８】図３には、色相変換割合調整処理ルーチン
(画像色相変化処理プログラム)が示されている。

【００２９】ステップ５０で、本ルーチンで使用する変
数（後述するＧ、ｄ）を初期化する。ステップ５２で画
像の各画素を識別する変数Ｇを１インクリメントする。
ここで、本ルーチンで使用する画像は、メモリ１６に記
憶されている全画素の画素データ（前述したように、輝
度（Ｙ）・色差（Ｃｒ，Ｃｂ）のデータ）を用いてもよ
く、間引いて求めても良く、更には、サムネイルなどの
画像を用いても良い。

【００３０】ステップ５４で、画素Ｇの彩度Ｓを演算す
る。即ち、彩度Ｓを、例えば、Ｓ＝√（Ｃｒ×Ｃｒ＋Ｃ
ｂ＋Ｃｂ）より演算する。

【００３１】ステップ５６で、彩度Ｓが所定値例えば１
０より大きいか否かを判断する。彩度Ｓ≦１０の場合に
は、ステップ５２に戻る。彩度Ｓ＞１０の場合には、ス
テップ５８で画素Ｇの色相角Φを、Φ＝ｔａｎ^-1（Ｃｒ
／Ｃｂ）より演算する。

【００３２】ステップ６０で画素Ｇの色相Φが、１５７
より大きく且つ１６２より小さいか否かを判断する。１
５７＜Φ＜１６２でない場合には、ステップ５２に戻
る。１５７＜Φ＜１６２の場合には、ステップ６２で、
１５７＜Φ＜１６２の度数を表す変数Ｄを１インクリメ
ントする。

【００３３】以上の処理により、広い色相へ変化させる
部分、即ち、変換量を大きくする部分（１５７＜Φ＜１
６２）の一定以上の彩度（Ｓ＞１０）を持つ画素の度数
がｄの値として得られる。

【００３４】ステップ６４で、変数Ｇが全画素数Ｇ₀に
等しいか否かを判断する。変数Ｇが全画素数Ｇ₀に等し
くない場合には、今だ上記処理を行っていない画素があ
るので、ステップ５２に戻る。一方、変数Ｇが全画数Ｇ
₀に等しい場合には、全ての画素について上記処理を行
なったので、ステップ６６で、広い色相で変化させる部
分の一定以上の彩度を持つ画素の割合Ｄを求める。即
ち、割合ＤをＤ＝（ｄ／Ｇ₀）×１００から演算する。

【００３５】そして、以後の処理では、上記割合Ｄに基
づいて、広い色相へ変化させる部分の色相の変換量を調
整する。即ち、本実施の形態では、図４に示すように、
変換前の色相角と変換後の色相角とを実線で示す関係で
規定する。そして、割合Ｄに基づいて、変換前における
広い色相へ変化させる部分（１５７＜Φ＜１６２）(第
１の色相角範囲）の色相変化後の範囲（ｙ２＜Φ＜１６
２）（第２の色相角範囲）を調整する。即ち、ｙ２の値
を調整する。なお、本実施の形態では、変換前の色相角
１４６度の変化後の色相角ｙ１も調整する。

【００３６】即ち、ステップ６８で、割合Ｄが２％以下
か、２％より大きく且つ５％以下か、５％より大きいか
否かを判断する。

【００３７】割合Ｄ≦２％の場合には、ステップ７０
で、ｙ１を１３６、ｙ２を１４７に設定する。また、２
％＜Ｄ≦５％の場合には、ステップ７２で、ｙ１を、ｙ
１＝１３６＋１０（Ｄ−２）／３の値に設定すると共
に、ｙ２を、ｙ２＝１４７＋１０（Ｄ−２）／３の値に
設定する。そして、５％＜Ｄの場合には、ステップ７４
で、ｙ１を１４６に、ｙ２を１５７に設定する。即ち、
ｙ１の値は、１３６〜１４６の間を変化し、ｙ２の値は
１４７〜１５７の間を変化する。例えば上記割合Ｄが
３．５％であった場合には、ｙ１＝１４１、ｙ２＝１５
２となり、変換前の色相角と変換後の色相角とは、図５
で実線で示す関係に規定される。

【００３８】以上説明したように、本実施の形態では、
割合Ｄが大きければ大きいほど、広い色相に変化させる
部分の変換量を小さくするように調整するので、色相を
変化させた部分の画像の色ムラや輪郭の目立ちを小さく
することができる。

【００３９】次に第２の実施の形態を説明する。第２の
実施の形態の構成は第１の実施の形態と同様であるの
で、その説明を省略する。

【００４０】次に本実施の形態の作用を説明する。本実
施の形態では、図７に示すように、予め設定された広い
色相に変化させる部分、即ち、色相の変化を大きくさせ
たい部分（１５７〜１６２度）付近の度数分布（但し、
彩度Ｓ＞１０）を求め、この付近で度数を小さく出来る
部分（ｘ２〜ｘ３）を検出して、大きく変化させたい部
分をこの部分（ｘ２〜ｘ３）に移動させて、更に、その
部分の度数が大きければ変換量を小さくなるように設定
する。本実施の形態では、図７に示す、ｙ１、ｙ２、ｙ
３、ｘ２、ｘ３を求める。

【００４１】図６には、本実施の形態における色相変換
割合調整処理ルーチン（画像色相変化処理プログラム）
が示されている。図６ステップ５０〜ステップ５８は、
前述した第１の実施の形態と同様であるのでその説明を
省略する。

【００４２】ステップ８０で、変数Ｇで識別される画素
Ｇの色相Φが、予め設定された色相の変化を大きくさせ
たい部分（１５７〜１６２度）の付近の範囲（拡張色相
角範囲）（１５４〜１６５）か否かを判断する。色相Φ
が１５４〜１６５内でない場合には、ステップ５２に戻
る。色相が１５４〜１６５の間の場合には、ステップ８
２で、色相Φと同じ色相のテーブル内の値を１カウント
アップする。即ち、本実施の形態では、色相Φ＝１５４
〜１６４の各色相についてカウントアップするテーブル
を備えている。ステップ８４で、変数Ｇが全画素数Ｇ０
に等しくない場合には、ステップ５２に戻る。変数Ｇが
全画素数Ｇ０に等しい場合には、ステップ８６に進む。
以上の処理により画像中の一定彩度以上(Ｓ＞１０）で
ありかつ色相角が１５４〜１６４度までの各色相の画素
の度数が図８に示すように得られる。ステップ８６で、
色相角が１５４度〜１６４度の範囲で、５度毎の各範囲
の度数の合計を演算する。図８に示す例では、次の通り
となる。

【００４３】 １５４〜１５８の度数： ８０００ １５５〜１５９の度数：１２０００ １５６〜１６０の度数：１６０００ １５７〜１６１の度数：２２０００ １５８〜１６２の度数：２６０００ １５９〜１６３の度数：２７０００ １６０〜１６４の度数：２６０００

【００４４】ステップ８８で、上記度数の合計の最小範
囲を検出する。上記例では、１５４〜１５８の範囲であ
る。ステップ９０で、上記最小範囲の最小値（上記例で
は１５４）を上記ｘ２に設定するとともに、最小範囲の
最大値（上記例では１５９）を上記ｘ３に設定する。そ
して、ステップ９２で、最小範囲の度数の割合Ｄを演算
する(前述したステップ６６参照）。そして、以降の処
理では割合Ｄが大きくなればなるほど、広い色相に変化
させる部分（ｘ２〜ｘ３）の変換量を小さくなるように
調整する。

【００４５】即ち、ステップ９４で、割合Ｄが２％以下
か、２％より大きく且つ５％以下か、５％より大きいか
を判断する。Ｄ≦２％の場合には、ステップ９６で、ｙ
１を１３６に、ｙ２をｘ２−１０に設定する。２％＜Ｄ
≦５％の場合には、ｙ１を、ｙ１＝１３６＋１０（Ｄ−
２）／３の値に設定し、ｙ２を、ｙ２＝（ｘ２−１０）
＋１０（Ｄ−２）／３の値に設定する。そして、５％≦
Ｄの場合には、ステップ１００で、ｙ１を１４６に設定
し、ｙ２をｘ２に設定する。例えば、上記例の場合に
は、ｘ２＝１５４、ｘ３＝１５９であるので、図９に示
すように、ｙｌ＝１３６＋１０×０．６／３＝１３８に
設定され、ｙ２＝１４４＋１０×０．６／３＝１４６に
設定される。

【００４６】以上説明したように第２の実施の形態で
は、第１の実施の形態の効果に加え、色相をより広い範
囲へ変化させる色相の範囲を、その部分の度数が少なく
なるように選択したことにより、色ムラ・階調とびの発
生を低減させることができる。次に本発明の第３の実施
の形態を説明する。本実施の形態の構成は前述した第１
の実施の構成と同様であるのでその説明を省略する。次
に本実施の形態の作用を説明する。本実施の形態では、
各画素のデータについて、所定輝度未満のものについて
は、前述した第２の実施の形態(第１の実施の形態でも
よい）と同様に処理し、所定輝度以上のものに対して
は、輝度毎に区分して、徐々に対象とする色相を広げ
て、区分毎に最小度数とその範囲を求める。そして、所
定輝度未満の度数と所定輝度以上の度数を積算して、そ
の度数（総度数）により色相変化の強弱を加減する。そ
して、各画素の輝度のよって、色相を変化させる部分
を、上記最小度数となる色相範囲に応じて変化させる。

【００４７】図１０には、第３の実施の形態に係る色相
変換割合調整処理ルーチン(画像色相変化処理プログラ
ム)が示されている。図１０のステップ１０２で各画素
の輝度を演算し、ステップ１０４で、各画素の画素デー
タを、輝度が所定値(例えば２２４）未満の第１のグル
ープと、輝度が所定値以上の第２のグループと、に分割
する。

【００４８】ステップ１０６で、第１のグループの画素
に対して、第１の色相変換調整処（前述した第１の実施
の形態又は第２の実施の形態の色相変換調整処理）を実
行する。

【００４９】そして、ステップ１０８で、第２のグルー
プの画素に対して、第２の色相変換調整処理（図１１参
照）を実行する。

【００５０】上記ステップ１０６において、第１の色相
変換調整処理として第２の実施の形態における色相変換
調整処理を実行したところ、色相の５度毎の度数が次の
ようになった。

【００５１】 １５４〜１５８の度数： ８０００ １５５〜１５９の度数：１２０００ １５６〜１６０の度数：１６０００ １５７〜１６１の度数：２２０００ １５８〜１６２の度数：２６０００ １５９〜１６３の度数：２７０００ １６０〜１６４の度数：２６０００

【００５２】よって、最小となるのは、１５４〜１５８
（１５４＜＝Φ＜１５９）の範囲である。よって、輝度
２２４未満に対しては、ｘ２＝１５４、ｘ３＝１５９と
する。そして、ｙ１、ｙ２を決定する。即ち、輝度２２
４未満の度数にそれぞれの度数を積算すると、度数は９
８００で、割合Ｄは３．２％となる。よって、第１の実
施の形態と同様に、上記ｙｌ、ｙ２を求める。（ｙ３＝
ｘ３） ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１４４＋１０＊１．２／３＝１４８ 次に、ステップ１０８の第２の色相変換調整処理を図１
１を参照して詳細に説明する。

【００５３】図１１のステップ１１０で、第２のグルー
プで各画素データを輝度４度毎の８つのグループに分割
し、ステップ１１２で、各グループについて予め定めら
れた範囲の色相の１度毎の度数を検出する。

【００５４】即ち、本実施の形態では、輝度２２４以上
の画素については、輝度４度毎の８つのグループ各々に
ついて次のように色相の範囲が定められている。

【００５５】 輝度２２４〜２２７ Φ１５４〜１６５ 輝度２２８〜２３１ Φ１５４〜１６６ 輝度２３２〜２３５ Φ１５４〜１６７ 輝度２３６〜２３９ Φ１５４〜１６８ 輝度２４０〜２４３ Φ１５４〜１６９ 輝度２４４〜２４７ Φ１５４〜１７０ 輝度２４８〜２５１ Φ１５４〜１７１ 輝度２５２〜２５５ Φ１５４〜１７２

【００５６】ステップ１１４で、各グループについて、
色相５度毎の各範囲の度数の合計を演算する。ステップ
１１６で各グループについて度数の合計の最小範囲を検
出する。例えば次のように最小範囲が検出されたとす
る。

【００５７】 輝度２２４〜２２７ Φ１５５〜１５９ 度数３００ 輝度２２８〜２３１ Φ１５６〜１６０ 度数３００ 輝度２３２〜２３５ Φ１５７〜１６１ 度数３００ 輝度２３６〜２３９ Φ１５８〜１６２ 度数２００ 輝度２４０〜２４３ Φ１６０〜１６４ 度数２００ 輝度２４４〜２４７ Φ１６２〜１６６ 度数２００ 輝度２４８〜２５１ Φ１６３〜１６７ 度数２００ 輝度２５２〜２５５ Φ１６５〜１６９ 度数１００

【００５８】ステップ１１８で、各グループのｘ２、ｘ
３を決定する。即ち、上記例では、次のように設定され
る。

【００５９】 輝度２２４〜２２７ ｘ２＝１５５、ｘ３＝１６０ 輝度２２８〜２３１ ｘ２＝１５６、ｘ３＝１６１ 輝度２３２〜２３５ ｘ２＝１５７、ｘ３＝１６２ 輝度２３６〜２３９ ｘ２＝１５８、ｘ３＝１６３ 輝度２４０〜２４３ ｘ２＝１６０、ｘ３−１６５ 輝度２４４〜２４７ ｘ２＝１６２、ｘ３＝１６７ 輝度２４８〜２５１ ｘ２＝１６３、ｘ３＝１６８ 輝度２５２〜２５５ ｘ２＝１６５、ｘ３＝１７０ そして、ステップ１２０で、各グループのｙ１、ｙ２を
決定する。

【００６０】 輝度２２４〜２２７ ｘ２＝１５５、ｘ３＝１６０ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１４５＋１０＊１．２／３＝１４９ 輝度２２８〜２３１ ｘ２＝１５６、ｘ３＝１６１ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１４６＋１０＊１．２／３＝１５０ 輝度２３２〜２３５ ｘ２＝１５７、ｘ３＝１６２ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１４７＋１０＊１．２／３＝１５１ 輝度２３６〜２３９ ｘ２＝１５８、ｘ３＝１６３ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１４８＋１０＊１．２／３＝１５２ 輝度２４０〜２４３ ｘ２＝１６０、ｘ３＝１６５ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１５０＋１０＊１．２／３＝１５４ 輝度２４４〜２４７ ｘ２＝１６２、ｘ３＝１６７ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１５２＋１０＊１．２／３＝１５６ 輝度２４８〜２５１ ｘ２＝１６３、ｘ３＝１６８ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１５３＋１０＊１．２／３＝１５７ 輝度２５２〜２５５ ｘ２＝１６５、ｘ３＝１７０ ｙｌ＝１３６＋１０＊１．２／３＝１４０ ｙ２＝１５５＋１０＊１．２／３＝１５９

【００６１】以上説明したように第３の実施の形態で
は、肌色−黄色間の色相では、高輝度部にて肌色が黄色
に歪んでいることが多いことに鑑み、高輝度部に対して
は、より黄色側まで度数を調べる範囲・変換の範囲を広
げることにより、色ムラ・階調とびの発生を低減させる
ことができる。

【００６２】次に第４の実施の形態を説明する。

【００６３】本実施の形態に係るプリンタは、前述した
第１の実施の形態の構成と同様の部分があるので、同一
部分には同一の符号を付してその説明を省略し、異なる
部分のみ説明する。即ち、図１２に示すように、本実施
の形態に係るプリンタ１１は、メモリ１６に記憶された
画像データ(輝度、色差のデータ）の色相を変換してメ
モリ１６に再度記憶する色相変換部１７を備えている。
本実施の形態では、３次元ＬＵＴ変換部２２及び輝度・
色差変換部２８が省略されている。ＹＭＣ変換部２４
は、ＲＧＢ変換部２０により変換されたＲＧＢデータを
ＹＭＣデータに変換する。画像出力インターフェース３
０は、メモリ１６に記憶された輝度・色差データをスマ
ートメディア１２に出力する。

【００６４】図１３には、本実施の形態における画像デ
ータ変換処理ルーチン(画像色相変化処理プログラム)が
示されている。なお、本ルーチンは、説明の便宜上、色
相変換部１７の処理及びＲＧＢ変換部２０の処理が記載
されている。図１３のステップ１２２で、前処理する。
即ち、各画素の色差Ｃｒ、Ｃｂを、それぞれ周囲の画素
のＣｒ、Ｃｂを用いて平均する。例えば、画素（ｉ，
ｊ）の一方の色差データＣｒ（ｉ，ｊ）を、 Ｃｒ’＝（Ｃｒ（ｉ−１，ｊ−１）＋Ｃｒ（ｉ−１，
ｊ）＋Ｃｒ（ｉ−１，ｊ＋１）＋Ｃｒ（ｉ，ｊ−１）＋
Ｃｒ（ｉ，ｊ）＋Ｃｒ（ｉ，ｊ＋１）＋Ｃｒ（ｉ＋１，
ｊ−１）＋Ｃｒ（ｉ＋１，ｊ）＋Ｃｒ（ｉ＋１，ｊ＋
１））／９ で求まる値にする。これを全画素について行う。Ｃｂに
ついても同様に行う。なお、これは、補正の精度を上げ
るためのものであり、実施しなくても、よい。ステップ
１２４で、色相角が輝度に対して斜めに分布している範
囲の色相角の最小値Φを検出する。以下、本処理を詳細
に説明する。

【００６５】各画素の輝度・色差から、色相角（Φ）と
輝度（Ｙ）の分布を作成する。なお、色相角（Φ）の演
算が実行できない場合や処理時間がかかりすぎる場合に
は、色差の組み合わせと色相角（Φ）との対応テーブル
を記憶してもよい。

【００６６】そして、輝度対色差の分布を求める。即
ち、ｈｉｓｔ［色相角０．．３５９］［輝度０．．２５
５］で表し（各初期値０）、各画素につき、所定彩度
（Ｓ＞５）のときに、ｈｉｓｔ［Φ］［Ｙ］の値を１加
算することにより、分布を求める。

【００６７】なお、顔色付近黄色側に着目しており、ｈ
ｉｓｔの全てを求めなくてもよい。本実施の形態では、
１２７≦Φ≦１７６、１６０≦Ｙ≦２５５の範囲に注目
する。そして、この範囲の平均度数をもとめ、これ以下
の度数の輝度対色差の分布ｈｉｓｔ［Φ］［Ｙ］の値を
０にする。

【００６８】そして、最初に、１６７≦Φ≦１７６、２
４５≦Ｙ≦２５５の範囲で、相関係数ｒを求める。

【００６９】ここで、２つの変量ｘ、ｙのＮ個の値の組
（ｘ１、ｙ１）、（ｘ２、ｙ２）．．（ｘＮ、ｙＮ）を
とる場合、ｘ、ｙの平均をｘａ、ｙａ標準偏差をＳｘ，
Ｓｙとすると、相関係数ｒは、

【００７０】

【数１】

【００７１】で求まる。このｒをｒ（０、０）として、
上記１６７を１２７まで変化させ、上記２４５を２１５
まで変化させ、ｒ（０．．３９）（０．．３９）を得
る。この中の最大値をｒｍａｘとして、ｍａｘ＞０．９
であれば補正を行う。ｒｍａｘとなる場合をｒ（ｎ）
（ｍ）とすると、１６７−ｎ≦Φ≦１７６、２４５−ｍ
≦Ｙ≦２５５の範囲で、近似直線Ｙ＝ａ＊Φ＋ｂのａ，
ｂを求める。

【００７２】ここで、２つの変量ｘ、ｙのＮ個の値の組
（ｘ１、ｙ１）、（ｘ２、ｙ２）．．（ｘＮ、ｙＮ）を
とる場合、ｘ、ｙの平均をｘａ、ｙａとすると、上記近
似式の傾きａ及び切片ｂは、

【００７３】

【数２】 で表される。

【００７４】そして、上記注目するＹ、Φの範囲で、Ｙ
＝ａ＊Φ＋ｂ上のΦの最小値を求める。図１４の例の場
合Φ＝１４１となる。

【００７５】ここで、本実施の形態では、顔色付近から
黄色付近の色相変換を想定している。補正の目的は以下
の通りである。例えば（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２００、１５
０，１２０）等の顔色につき、高輝度部分があり、例え
ば輝度が５５高ければ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２５５、２０
５、１７５）であり、飽和を起こしてなく問題ないが、
例えば輝度が９０高ければ（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２９０、
２４０、２１０）となるべきところがＲが飽和して、
（Ｒ，Ｇ，Ｂ）＝（２５５、２４０、２１０）となり、
色相が黄色側に移動してしまい、この部分の色は黄色に
歪んでいることになる。これを元の色相近くに戻し、色
相の歪みを補正（緩和）することが目的である。

【００７６】よって、上記図１４の様な明確な右上がり
の直線状の分布を見つけた場合（相関係数ｒ_max＞０．
９）には、右上がりの直線状の部分の画素の色相角を、
色相角の小さい方向、即ち、黄色及びオレンジ色の間の
画像データの色相角を、オレンジ色側に補正する。即
ち、図１４の例では、Φ_min＝１４１度にする。以上の
方法としては、３ＤＬＵＴ等によって行ってもよいが、
直接的な方法を以下に説明する。

【００７７】ステップ１２６で、Ｇを初期化し、ステッ
プ１２８で、変数Ｇを１インクリメントする。

【００７８】ステップ１３０で、画素Ｇの色差Ｃｒを、
Ｃｒ＝Ｔ・ｓｉｎΦ_minに変更し、ステップ１３２で、
画素Ｇの色差Ｃｂを、Ｃｂ＝Ｔ・ｃｏｓΦ_minに設定す
る。なお、Ｔは、変更前のＣｒ、Ｃｂを用いると、Ｔ＝
√（（Ｃｒ×Ｃｒ）十（Ｃｂ×Ｃｂ））で表される。

【００７９】ステップ１３４で、画素Ｇの輝度（Ｙ）、
色差（Ｃｒ、Ｃｂ）をＲＧＢデータに変換する。即ち、 Ｒ＝Ｙ＋１．４０２＊Ｃｒ Ｇ＝Ｙ−０．７１４１＊Ｃｒ−０．３４４１＊Ｃｂ Ｂ＝Ｙ＋１．７７２＊Ｃｂ ステップ１３６で、ＲＧＢの値の何れかが、２５５より
大きい値があるか否かを判断する。２５５より大きい値
がある場合には、ステップ１３８で、ＲＧＢの最大値に
おける使用範囲の最大値の差を求め、各値から該差を減
算する。次のステップ１４０で、ＲＧＢの値の何れかが
０より小さい値があるか否かを判断する。０より小さい
値がある場合には、ステップ１４２で、ＲＧＢの最小値
の使用範囲の最小値の差を各値に加算する。

【００８０】次のステップ１４４で変数Ｇは画素総数Ｇ
０に等しいか否かを判断する。変数Ｇ＝Ｇ０でない場合
には、ステップ１２８に戻る。変数ＧがＧ０に等しい場
合には、本ルーチンを終了する。

【００８１】以上の処理を更に詳細に説明する。例え
ば、Ｙ＝２３１、Ｃｒ＝１７、Ｃｂ＝−３４の場合（Φ
_min＝１５０度）を例にとる。この場合、 Ｔ＝３８．０１ Ｃｒ＝３８．０１＊ｓｉｎ（１５０）＝１９．００５ Ｃｂ＝３８．０１＊ｃｏｓ（１５０）＝−３２．９２ Ｒ＝２３１＋１．４０２＊１９．００５＝２５７．６５ Ｇ＝２３１−０．７１４１＊１９．００５＋０．３４４
１＊３４＝２２９．１３ Ｂ＝２３１−１．７７２＊３４＝１７０．７５ この場合、Ｒ＞２５５であるので、最大値Ｒから２５５
を引いた値２．６５を各ＲＧＢからひく。よって、 Ｒ＝２５７．６５−２．６５＝２５５．０ Ｇ＝２２９．１３−２．６５＝２２６．４８ Ｂ＝１７０．７５−２．６５＝１６８．１ そして、求めたＲＧＢから輝度・色差に変換して、メモ
リ１６に戻す。

【００８２】上記例の場合は、 Ｙ＝０．２９９＊２５５＋０．５８７＊２２６．４８＋
０．１１４＊１６８．１＝２２８．３５ Ｃｒ＝（２５５−２２８．３５）＊０．７１３２＝１
９．００ Ｃｂ＝（１６８．１−２２８．３５）＊０．５６４３＝
−３４．００ となる。そして、求めたＹ、Ｃｒ＋１２８、Ｃｂ＋１２
８を８ｂｉｔにして、Ｙ＝２５５、Ｃｒ＝１４７、Ｃｂ
＝９４をメモリ１６に記憶する。

【００８３】以上説明したように本実施の形態では、複
数の画素データに基づいて検出された、色相角が輝度に
対して斜めに分布する範囲の画素データを、輝度に対す
る色相角の変化が小さくなるように、補正するので、色
相角が輝度に対して斜めに分布する範囲の画素データに
対応する部分（色相を変化させた部分）の画像の色ムラ
や輪郭の目立ちを小さくすることができる。

【００８４】即ち、画像の色の歪みが軽減され、自然な
色調となり、後に肌色引き込み等を行った場合により自
然な変換が可能になる。本実施の形態では、特に、顔色
の黄色く歪んでいる部分が補正された。

【００８５】また、階調の一定部分を抜き出し新たな画
像とする場合、飽和が発生しても、良好な色相を実現し
た。また、飛び・つぶれの軽減効果もあった。

【００８６】以上説明した画像色相変化処理プログラム
は、色相変換部１８(１７）の図示しない記憶装置に記
憶している。しかし、本発明はこれに限定されるもので
なく、次のようにしてもよい。

【００８７】即ち、画像色相変化処理プログラムをフロ
ッピィーディスクに記憶すると共に、色相変換部１８
(１７）にハードディスクを備え、フロッピィーディス
クから該プログラムを読み取り、ハードディスクにイン
ストールしてもよい。また、有線又は無線のネットワー
クに電話回線等の伝送手段により伝送してインストール
してもよい。なお、該プログラムをフロッピィーディス
クに記憶することに限定されず、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テ
ープに上記プログラムを格納し、該ＣＤ−ＲＯＭ、磁気
テープからインストールしてもよい。また、上記プログ
ラムを格納したハードディスクを備えるようにしてもよ
い。更に、パソコンのハードディスクやＲＡＭに直接プ
ログラムを書き込むようにしてもよい。このように本発
明の画像色相変換処理プログラムは、有形の記憶媒体及
び／又は伝送手段により流通することができる。

【００８８】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、色相を変
化させた部分の画像の色ムラや輪郭の目立ちを小さくす
ることができる、という効果を有する。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施の形態に係るプリンタのブロック図
である。

【図２】色相角を示した図である。

【図３】本実施の形態に係る色相変換割合調整処理ルー
チンを示したフローチャートである。

【図４】変換前の色相角と変換後の色相角との関係を規
定するグラフである。

【図５】本実施の形態に係る一実施例における変換前の
色相角と変換後の色相角との関係を規定するグラフであ
る。

【図６】第２の実施の形態に係る色相変換割合調整処理
ルーチンを示したフローチャートである。

【図７】本実施の形態における変換前の色相角と変換後
の色相角との関係を規定するグラフである。

【図８】色相と画素の同数との関係を示した図である。

【図９】本実施の形態に係る一実施例における変換前の
色相角と変換後の色相角との関係を規定するグラフであ
る。

【図１０】第３の実施の形態に係る色相変換割合調整処
理ルーチンを示したフローチャートである。

【図１１】図１０のステップ１０８の第２の色相変換調
整処理サブルーチンを示したフローチャートである。

【図１２】第４の実施の形態に係るプリンタのブロック
図である。

【図１３】本実施の形態に係る画像データ変換処理ルー
チンを示したフローチャートである。

【図１４】色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲の
近似直線を示した図である。

【符号の説明】

１８ 色相変換部 １７ 色相変換部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA28 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CE17 CH08 DC25 5C066 BA20 CA09 CA17 EB01 EC06 GA01 GA02 GB03 HA03 JA01 KA15 KD03 KD04 KD06 KD07 KE02 KE03 KE11 KE16 LA02 5C077 LL01 LL02 PP31 PP32 PP33 PP44 PP46 PP47 PP58 PP61 PQ22 PQ23 RR14 TT02 TT06 5C079 HB01 HB02 LA01 LB11 MA01 NA03 PA02 PA03

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像を構成する複数の画素各々の画素デ
   ータに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色相変
   化装置であって、 前記画像を構成する複数の画素の画素データの内、予め
   定められた第１の色相角範囲内の画素データの割合を算
   出する算出手段と、 前記算出手段により算出された割合に基づいて、前記第
   １の色相角範囲の画素データの色相変化後の第２の色相
   角範囲を調整する調整手段と、 を含む画像色相変化装置。
2. 【請求項２】 前記算出手段は、前記第１の色相角範囲
   を含む拡張色相角範囲内に予め設定された複数の小色相
   角範囲各々の画素データの割合を更に算出し、 前記調整手段は、前記第１の色相角範囲として、前記算
   出手段により算出された複数の小色相角範囲各々の画素
   データの割合の最も少ない小色相角範囲を用いる、 ことを特徴とする請求項１記載の画像色相変化装置。
3. 【請求項３】 前記複数の画素データの内、所定輝度以
   上の画素データを抽出する抽出手段を更に備え、 前記算出手段は、前記抽出手段により抽出された画素デ
   ータを用いて、所定輝度以上の複数の輝度範囲各々毎に
   前記割合を算出し、 前記調整手段は、前記抽出手段により抽出された画素デ
   ータを用いて、所定輝度以上の複数の輝度範囲各々毎
   に、前記第２の色相角範囲を調整する、 ことを特徴とする請求項１又は請求項２記載の画像色相
   変化装置。
4. 【請求項４】 前記抽出手段は、前記複数の画素データ
   の内、所定彩度以上の画素データを更に抽出することを
   特徴とする請求項１乃至請求項３の何れか１項に記載の
   画像色相変化装置。
5. 【請求項５】 画像を構成する複数の画素各々の画素デ
   ータに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色相変
   化装置であって、 前記複数の画素データに基づいて、色相角が輝度に対し
   て斜めに分布する範囲を検出する検出手段と、 前記検出手段により検出された範囲内の画素データを、
   輝度に対する色相角の変化が小さくなるように、補正す
   る補正手段と、 を含む画像色相変化装置。
6. 【請求項６】 前記検出手段は、前記画素データの内、
   色相角が黄色及びオレンジ色の間の画像データに基づい
   て、色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲を検出
   し、 前記補正手段は、前記検出された画像データの色相角
   を、オレンジ側の色相角に補正することを特徴とする請
   求項５記載の画像色相変化装置。
7. 【請求項７】 前記複数の画素データ各々を、各画素の
   周囲の画素の画素データを用いて平均した平均値に変更
   する変更手段を備え、 前記検出手段は、前記変更手段により変更された平均値
   である画素データに基づいて、前記範囲を検出すること
   を特徴とする請求項５又は請求項６記載の画像色相変化
   装置。
8. 【請求項８】 前記検出手段は、前記複数の画素データ
   に基づいて、各画素の輝度及び色相角の相関係数を算出
   し、算出した相関係数に基づいて、色相角が輝度に対し
   て斜めに分布する範囲を検出することを特徴とする請求
   項５乃至請求項７の何れか１項に記載の画像色相変化装
   置。
9. 【請求項９】 前記検出手段は、前記複数の画素データ
   に基づいて、輝度及び色相角の分布を求め、求めた分布
   を用いて、前記相関係数を算出することを特徴とする請
   求項８記載の画像色相変化装置。
10. 【請求項１０】 前記検出手段は、所定彩度未満の画素
    データを無視して前記輝度及び色相角の分布を求めるこ
    とを特徴とする請求項９記載の画像色相変化装置。
11. 【請求項１１】 前記検出手段は、一旦求めた分布の
    内、各分布の度数が所定値未満の分布については当該分
    布の度数を０とすることを特徴とする請求項９又は請求
    項１０記載の画像色相変化装置。
12. 【請求項１２】 前記補正手段は、前記検出手段により
    検出された色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲内
    で、色相角と輝度との関係を表す１次式を求め、求めた
    １次式に基づいて該範囲内の色相角の最小値を求め、求
    めた最小値に基づいて、前記画素データを補正すること
    を特徴とする請求項５乃至請求項１１記載の画像色相変
    化装置。
13. 【請求項１３】 前記補正手段は、前記画素データの色
    相角を、色相角が輝度に対して斜めに分布する範囲内の
    色相角の最小値に強制的に補正することを特徴とする請
    求項１２記載の画像色相変化装置。
14. 【請求項１４】 前記色相角が前記範囲内の色相角の最
    小値に補正された前記画素データを用いて、画像データ
    をＲＧＢデータに変換する変換手段と、 前記変換手段による前記変換により得られたＲＧＢデー
    タの中に、使用範囲より大きい値及び小さい値があるか
    判定する判定手段と、 前記判定手段によりＲＧＢデータの中に使用範囲より大
    きい値があると判定された場合、ＲＧＢデータの最大値
    と使用範囲の最大値との差を求め、ＲＧＢの各データか
    ら該差を減算し、前記判定手段によりＲＧＢデータの中
    に使用範囲より小さい値があると判定された場合、ＲＧ
    Ｂデータの最小値と使用範囲の最小値との差を求め、Ｒ
    ＧＢの各データに該差を加算するＲＧＢデータ補正手段
    と、 を備えたことを特徴とする請求項１３記載の画像色相変
    化装置。
15. 【請求項１５】 画像を構成する複数の画素各々の画素
    データに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色相
    変化方法であって、 前記画像を構成する複数の画素の画素データの内、予め
    定められた第１の色相角範囲内の画素データの割合を算
    出し、 前記算出された割合に基づいて、前記第１の色相角範囲
    の画素データの色相変化後の第２の色相角範囲を調整す
    る、 画像色相変化方法。
16. 【請求項１６】 画像を構成する複数の画素各々の画素
    データに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色相
    変化方法であって、 前記複数の画素データに基づいて、色相角が輝度に対し
    て斜めに分布する範囲を検出し、 前記検出された範囲内の画素データを、輝度に対する色
    相角の変化が小さくなるように、補正する、 画像色相変化方法。
17. 【請求項１７】 画像を構成する複数の画素各々の画素
    データに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色相
    変化処理をコンピュータに実行させる画像色相変化処理
    プログラムを記録した記録媒体であって、 前記画像色相変化処理プログラムは、 前記画像を構成する複数の画素の画素データの内、予め
    定められた第１の色相角範囲内の画素データの割合を算
    出させ、 前記算出された割合に基づいて、前記第１の色相角範囲
    の画素データの色相変化後の第２の色相角範囲を調整さ
    せることを特徴とする、 記録媒体。
18. 【請求項１８】 画像を構成する複数の画素各々の画素
    データに基づいて、該画像の色相を変化させる画像色相
    変化処理をコンピュータに実行させる画像色相変化処理
    プログラムを記録した記録媒体であって、 前記画像色相変化処理プログラムは、 前記複数の画素データに基づいて、色相角が輝度に対し
    て斜めに分布する範囲を検出させ、 前記検出された範囲内の画素データを、輝度に対する色
    相角の変化が小さくなるように、補正させることを特徴
    とする、 記録媒体。