JP2000222407A

JP2000222407A - 機械翻訳装置および機械翻訳方法

Info

Publication number: JP2000222407A
Application number: JP11022255A
Authority: JP
Inventors: Emi Morikawa; 恵美森川; Yumiko Yoshimura; 裕美子吉村
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1999-01-29
Filing date: 1999-01-29
Publication date: 2000-08-11

Abstract

(57)【要約】【課題】個々の文脈に合わせて学習を可能にすること
により、以降の他の文書の翻訳で悪影響の出にくい学習
を実現する機械翻訳装置および機械翻訳方法を提供す
る。【解決手段】第１言語の文書を第２言語の文書に機械
翻訳する機械翻訳装置および機械翻訳方法において、第
１言語の文書を第２言語の文書へ変換するための知識情
報を収容する辞書部と、ユーザが辞書部の内容に対して
個人用に用語の学習を行うための学習内容を収容する学
習辞書部と、ユーザの操作指示に応じて、学習辞書部に
対して新用語・新訳語の登録、既登録用語・訳語の削除
の学習を制御し、学習内容の更新をするための学習制御
部と、辞書部に収容される知識情報と学習辞書部に収容
される学習内容を用いて、第１言語の文章を第２言語の
文章への変換するための翻訳部とを備えている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、第１言語の文を
第２言語の文に翻訳する機械翻訳装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】パソコンの普及に伴い、英語の文書を日
本語で読んだり、日本語の文章を英語に翻訳するための
機械翻訳ソフトウェアに関する注目は、近年ますます高
まってきている。

【０００３】パソコン性能も高くなるにつれ、機械翻訳
ソフト提供側は、ソフトに組み込む語彙や知識の量を増
やしたり、計算量の多い高度な意味処理を組み込むな
ど、性能の強化に力を注いでいる。しかし、自然言語の
表現の多様性にはまだまだ追いつけず、すべてのユーザ
のすべての種類の原文書を、何の前処理、学習もなく満
足できる翻訳結果を得られるレベルにはまだ到達できて
いない。そのため、個々のユーザの要求に対応できるた
めの手段として、ユーザに学習辞書を持たせ、新しい語
句、ユーザ固有の語句を辞書に登録し、望む訳語をシス
テムに覚えさせる構成をとっているのが普通である。

【０００４】また、複数の訳語候補がある語に対して、
訳出してほしい訳語をユーザが指定することで、以降の
翻訳にその指定訳語を優先する、という形式の訳語学習
方法も用いられている。この学習方法では、構文的に置
換可能な訳語間の優先度の学習であるため、まったく異
なる構文で訳出する際に、別の構文で学習した訳語が置
き換わって、文法的におかしな訳文が出力されてしま
う、ということはない。

【０００５】さらに、翻訳対象となる文書によっては、
ソフト自身が持つシステム辞書の中の登録語が翻訳に使
われるとユーザの異とした結果とは異なり翻訳の質が悪
化するなどのケースもありえるため、システム辞書中の
見出し語に対して削除を可能にする機能や、一つの見出
し語に対して複数の品詞候補が存在するときにどちらを
優先するかを指定できる見出し語優先機能を搭載してい
るソフトもある。

【０００６】しかし、これらの学習機能は、以降の翻訳
で同じ見出し語が用いられた時に、常に学習内容を反映
するように機能し、「限られた文脈の時だけに反映させ
たい学習」は不可能であった。そのため、一度学習した
ことが、後の翻訳で悪影響を及ぼしたり、その悪影響の
結果、学習内容をキャンセルしなおすことになるなど、
ユーザが使いやすい環境であるとは言い難かった。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】本発明は上述の事情を
考慮してなされたものであり、個々の文脈に合わせて学
習を可能にすることにより、以降の他の文書の翻訳で悪
影響の出にくい学習を実現する機械翻訳装置を提供する
ことを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】（１）本発明の機械翻訳
装置は、第１言語の文書を第２言語の文書に機械翻訳す
る機械翻訳装置および機械翻訳方法において、第１言語
の文書を第２言語の文書へ変換するための知識情報を収
容する辞書部と、ユーザが辞書部の内容に対して個人用
に用語の学習を行うための学習内容を収容する学習辞書
部と、ユーザの操作指示に応じて、学習辞書部に対して
新用語・新訳語の登録、既登録用語・訳語の削除の学習
内容の更新をするための学習制御部と、辞書部に収容さ
れる知識情報と学習辞書部に収容される学習内容を用い
て、第１言語の文章を第２言語の文章へ変換するための
翻訳部とを備え、さらに、学習制御部は、ユーザが学習
を指示した語句の原文書中の前後の文脈である文字列を
取得する文脈取得手段と、文脈取得手段により取得され
た文字列から、見出し語と共に学習辞書部に保存するた
めの学習の要件を作成するための用件作成部とを備え、
翻訳部は、その要件が前後の文脈に成立したときのみ学
習内容を活かした翻訳処理を行うよう構成する。

【０００９】（２）本発明の機械翻訳装置は、上記
（１）に記載の装置および方法であって、文脈取得手段
が取得する文脈文字列はユーザが範囲を指定できるため
の指定手段を備えることを特徴とする。

【００１０】（３）本発明の機械翻訳装置は、上記
（１）に記載の装置および方法であって、文脈取得手段
が取得する文脈文字列はユーザが範囲を指定できるため
の指定手段を備えることを特徴とする。

【００１１】（４）本発明の機械翻訳装置は、上記
（１）に記載の装置および方法であって、文脈取得手段
が取得する文脈文字列はシステムが自動的に当該用語の
生起する文脈である文字列から取得することを特徴とす
る。

【００１２】（５）本発明の機械翻訳装置は、上記
（１）に記載の装置および方法であって、学習制御部が
備える要件作成手段は、文脈取得手段により取得した文
脈文字列に対して、辞書部、翻訳部を介して形態素解析
を行い、品詞・活用あるいは意味情報などの文法情報を
得、自立語については品詞・活用情報あるいは品詞・活
用情報および意味情報に置き換えて学習の要件として保
存することを特徴とする。

【００１３】（６）本発明の機械翻訳装置および機械翻
訳方法は、上記（１）に記載の装置および方法であっ
て、学習制御部が備える要件作成手段は、文脈取得手段
により取得した文脈文字列に対して、辞書部、翻訳部を
介して形態素解析を行い、品詞・活用あるいは意味情報
などの文法情報を得、当該文字列を品詞・活用情報ある
いは品詞・活用情報および意味情報に置き換えて学習の
要件として保存することを特徴とする。

【００１４】（７）本発明の機械翻訳装置および機械翻
訳方法は、上記（１）に記載の装置および方法であっ
て、学習制御部が備える要件作成手段は、文脈取得手段
により取得した文脈文字列を、文字列の形のまま学習の
要件として保存することを特徴とする。

【００１５】（８）本発明の機械翻訳装置および機械翻
訳方法は、上記（１）に記載の装置および方法であっ
て、文脈取得手段により取得した文脈文字列を文字列の
まま学習の要件として保存された学習辞書に対して、翻
訳部は文書の翻訳処理時に、学習辞書部内に保存された
要件部分を辞書部を用いて品詞・活用あるいは意味情報
などの文法情報に変換し、自立語については品詞・活用
情報あるいは品詞・活用情報および意味情報に置き換え
た結果を学習の要件として用いることを特徴とする。

【００１６】（９）本発明の機械翻訳装置および機械翻
訳方法は、上記（１）に記載の装置および方法であっ
て、文脈取得手段により取得した文脈文字列を文字列の
まま学習の要件として保存された学習辞書に対して、翻
訳部は文書の翻訳処理時に、学習辞書部内に保存された
要件部分を辞書部を用いて品詞・活用あるいは意味情報
などの文法情報に変換し、品詞・活用情報あるいは品詞
・活用情報および意味情報に置き換えた結果を学習の要
件として用いることを特徴とする。

【００１７】（１０）本発明の機械翻訳装置および機械
翻訳方法は、上記（１）に記載の装置および方法であっ
て、文脈取得手段により取得した文脈文字列を文字列の
まま学習の要件として保存された学習辞書に対して、翻
訳部は文書の翻訳処理時に、学習辞書部内に保存された
要件部分がまったく当てはまる文脈で当該用語が用いら
れた時にのみ学習効果をオンとすることを特徴とする。

【００１８】（１１）本発明の機械翻訳装置および機械
翻訳方法は、上記（１）に記載の装置および方法であっ
て、上記（１）〜（６）および（７）〜（９）のいずれ
かの学習方法をとるかはユーザが個々の学習ごとに選択
できるための選択手段を備えることを特徴とする。

【００１９】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら発明の
実施の形態を説明する。

【００２０】本実施形態は、第１言語を日本語、第２言
語を英語とする日英機械翻訳システムに関する。

【００２１】図１は、本発明の一実施形態としての機械
翻訳システムの構成を示すブロック図である。

【００２２】入力部１０１は制御部１０２に接続され、
制御部１０２は出力部１０６へ接続される。また、制御
部１０２は、翻訳部１０３および学習制御部１０５と双
方向に接続されている。さらに、翻訳部１０３、学習制
御部１０５間は相互に接続され、共に辞書部１０４と双
方向に接続されている。学習制御部１０５は文脈取得手
段１０５ａと要件作成手段１０５ｂとを有している。

【００２３】辞書部１０４は、語彙部１０４ａ、学習辞
書部１０４ｂ、形態素解析規則１０４ｃ、構文・意味解
析規則１０４ｄ、変換規則１０４ｅ、生成規則１０４ｆ
からなる。

【００２４】学習辞書部１０４ｂとは、ユーザの辞書登
録、訳語選択、見出し語削除、訳語削除などの学習内容
を収容する辞書である。

【００２５】入力部１０１は、制御部１０２に対して、
翻訳対象となる文書の入力や各種コマンドの入力を行な
うためのものである。通常、キーボード、マウスなどが
用いられる。なお、翻訳対象文の入力には、ＯＣＲ、フ
ロッピーディスク、磁気テープ、磁気ディスクからの読
み込みも考えられる。

【００２６】出力部１０６は、翻訳部１０３の出力であ
る翻訳結果を出力したり、制御部１０２への各種命令に
対する制御部１０２からの応答を表示するためのもので
ある。各種ディスプレイなどの表示手段が通常である
が、翻訳結果の出力には、印刷機などの印字手段、ある
いは直接フロッピーディスク、磁気テープ、磁気ディス
クへ出力する手段や他のメディアへ送信する送信手段で
もよい。

【００２７】制御部１０２は、全体の動きを制御するた
めのものである。図２に制御部１０２におけるユーザと
の対話的な処理の流れを示す。

【００２８】入力部１０１より原文の入力があると（ス
テップＳ２０１）、制御部１０２は出力部１０６に対し
て原文の表示を指示する（ステップＳ２０２）。

【００２９】その後、翻訳指示命令が送られてくると
（ステップＳ２０３）、制御部１０２は原文のデータを
翻訳部１０３へ送り、翻訳処理開始の指示命令をする。
翻訳部１０３は辞書部１０４の知識・規則を用いて、入
力原文に対して、第２言語の文への翻訳処理を行う（ス
テップＳ２０４）。翻訳部１０３の処理の流れについて
は、後に別図を用いて説明を行う。翻訳処理が終了する
と、翻訳結果は制御部１０２を通じて出力部１０６へ送
られ、ユーザに提示される。

【００３０】入力部１０１より制御部１０２へ学習を起
動する命令操作が入力されると（ステップＳ２０５）、
学習制御部１０５に学習起動を指示し、ユーザの指示に
従って学習辞書部１０４ｂの更新を実行させる（ステッ
プＳ２０６）。学習制御部１０５における辞書更新処理
の詳細についても、後に別図を用いて説明を行う。

【００３１】入力部１０１より全体の処理終了の指示が
入力された場合には（ステップＳ２０７）、すべての処
理を終了する。

【００３２】それ以外の入力に対しては、入力に応じた
処理を行う（ステップＳ２０８）。

【００３３】次に、学習辞書部１０４ｂに収容される学
習内容の構成を図３を用いて説明する。

【００３４】本実施形態では、学習の種類として以下の
４つを設けている。

【００３５】（Ａ）新規見出し語を訳語と共に登録す
る（登録）。

【００３６】（Ｂ）システム自身の辞書語彙部１０４
ａ中の語、および（Ａ）により登録学習されたものに対
して、見出し語の削除を削除をする（削除）。

【００３７】（Ｃ）既存見出し語から訳出される訳語
に対して別訳語を学習する（訳語選択）。

【００３８】（Ｄ）（Ｃ）で行った訳語学習のうち、
学習のＯＦＦを指定する（訳語選択解除）。

【００３９】上記で「学習要件」とは、学習効果をＯＮ
とする際に満たすべき条件のことである。

【００４０】学習要件がない学習項目は、当該見出し語
が第１言語で作成された文書である原文中に用いられた
とき、常に学習効果をＯＮとする学習を意図するもので
あり、学習要件がある項目は、その要件を満たす原文の
翻訳においてのみ、学習内容を翻訳に反映することを意
図するものである。

【００４１】学習辞書部１０４ｂの構成要素は以下の通
りである。

【００４２】１．見出し語２．品詞３．学習の種類４．学習が無い状態での訳語（（Ａ）で登録した見出し
語に対する（Ｂ）、および（Ｃ）の時）５．学習したい訳語（（Ｂ）のシステム辞書中の語に対
する削除以外）６．学習要件６−１．見出し語自身の活用・変化（活用・変化のあ
る語のみ）６−２．前方要件６−３．後方要件「３．学習の種類」には、（Ａ）−（Ｃ）の別により、
それぞれ、「登録」「削除」「訳語選択」「訳語選択解
除」のいずれかが設定される。（Ｄ）の「訳語選択解
除」は必ず（Ｃ）で「訳語選択」学習がされた項目に対
してなされるため、独立項目として学習辞書部１０２ｂ
に収容されることはなく、（Ｃ）の否定条件として反映
される。

【００４３】「４．学習が無い状態での訳語」には、
（Ｃ）の場合には、学習する前にシステム辞書の登録内
容により訳出されていた訳語が設定される。本実施形態
の訳語学習は、「見出し語」、「学習前の訳語」、「学
習後の訳語」、という３つ組で学習し、当該見出し語が
「学習前訳語」で訳出されるケースには「学習後の訳
語」に置き換えて生成する、という手段で学習効果をＯ
Ｎとする仕組みをとっている。一方、（Ａ）で登録した
見出し語に対する（Ｂ）による削除学習の場合には、
（Ａ）の学習で指定した訳語を「学習が無い状態での訳
語」に設定する。（Ａ）による登録には、一つの見出し
に対して複数の訳語が登録されるケースがあるためであ
る。本実施形態では、システム辞書の見出し語に対する
削除学習は訳語ごとに行わないものとしているため、こ
の場合は「学習が無い状態での訳語」は空となる。

【００４４】「学習したい訳語」にはそれぞれの学習を
したい訳語を設定する。（Ｂ）の削除学習のうちシステ
ム辞書中の見出し語に対するものは、訳語ごとに学習を
させていないため空となる。

【００４５】本実施形態では、学習要件の３つはいずれ
もあってもなくても任意としており、前方要件のみで後
方要件はないというケースも可能である。

【００４６】さらに、各要件は、それが成り立った時に
学習効果をＯＮとする肯定条件のほかに、それが成り立
った時に学習効果をＯＦＦとする否定条件の記述も行わ
れる。例えば、（Ａ）で要件なしに登録された見出し語
と訳語のペアに対し、（Ｂ）により削除学習を指示する
と、その削除学習で指定された要件が、（Ａ）として学
習辞書部１０４ｂに記述されていた学習項目の学習要件
に否定要件として記憶される。

【００４７】図３に学習辞書部１０４ｂの収容例を挙げ
る。＜２２＞は「開かれた大学」を「ｏｐｅｎｕｎｉ
ｖｅｒｓｉｔｙ」と訳出するための「登録」の例であ
る。名詞であるため活用・変化の要件は空である。前方
要件にある「＜否＞．．」は否定の要件である。これ
は、一旦、学習要件なしに「開かれた大学」が登録学習
された後、（Ｂ）により要件付きで削除指定がされたこ
とを示す。その削除指定時の要件が＜１＞の要件の否定
要件として格納されている。この例では、「大隈重信に
よって開かれた大学」というような文章に対しては「開
かれた大学」の訳語である「ｏｐｅｎｕｎｉｖｅｒｓ
ｉｔｙ」を使わないことを意図した学習が行われてい
る。各要件は本例のように、複数ある場合は列挙が可能
である。

【００４８】＜２３＞はシステム辞書中の語「しまう」
に対して削除学習がされた例である。用言でありながら
「活用・変化」が空なのは、すべての活用が対象である
ことを示す。前方学習要件に［．．．］で記述されてい
るのは、原文中の表層文字列ではなく、品詞・活用など
の文法情報で中間的に要件を記述しているものである。
これにより、要件に適合する文脈をより一般性を高めて
パターン的に指定することができる。ここでは、「壊れ
てしまう」のように前方に動詞の連用形が接続する際に
は本動詞の「しまう」を見出し語として使用しないこと
を意図している。（「しまう」には「．．．てしまう」
の形で動詞連用形に接続する助動詞の見出しが別にあ
る。）＜２４＞は「応じる」の訳語「ｒｅｓｐｏｎｄｔｏ」
に対して「ｏｂｅｙ」を「訳語選択」した学習項目であ
る。前方要件に肯定条件と否定条件が存在する。これは
「．．に応じる」の文脈で「ｏｂｅｙ」を一旦訳語選択
した後、「条件に応じる」の文脈で「訳語選択解除」の
学習をした結果、その時の要件が否定要件として設定さ
れたものである。

【００４９】＜２５＞も「応じる」の訳語選択の「学習
項目」である。「．．に応じて．．．」という原文に対
して「ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏ」が訳出されていた状
態に対して、「質問に応じて」という文脈では訳語を
「ｉｎａｎｓｗｅｒｔｏ」としたいために、それを
学習要件に指定した上で訳語選択学習が行われている。

【００５０】次に、翻訳部１０３における処理の流れを
説明する。図４は、原文１文が入力されてから第２言語
の文として出力されるまでの処理の流れを示すフローチ
ャートである。

【００５１】まず、翻訳部１０３に入力文が送られてく
ると、入力文に対して辞書部１０４中の語彙部１０４ａ
と形態素解析規則１０４ｃおよび学習辞書部１０４ｂを
用いて、形態素解析・辞書引き処理を行い、その品詞・
活用、訳語他、翻訳処理に必要な各種情報を求める（ス
テップＳ４０１）。この段階では、学習辞書部１０４ｂ
の学習要件は参照されず、学習辞書部１０４ｂに学習の
種類に「登録」として記載されている項目はすべて語彙
部１０４ａの見出し語と同等に見出し語候補として辞書
引きがなされる。

【００５２】続いて、ステップＳ４０１の出力である形
態素解析結果の系列に対して、学習辞書部１０４ｂの学
習要件との照合を行い、以下の処理を行う。［３］要件を満たさない「登録」の見出し語候補は形
態素解析結果の系列から削除する。［４］要件を満たす「削除」の見出し語候補は形態素
解析結果の系列から削除する。［５］要件を満たす「訳語選択」の見出し語について
は、当該見出し語の訳語定義および翻訳規則として定義
されている「無学習時の訳語」を「学習したい訳語」に
置き換える。ステップＳ４０２の具体的な処理について
は、この後に例を用いて説明する。次に、構文・意味解
析規則１０４ｄを用いて構文・意味解析処理を行い（ス
テップＳ４０３）、続いて、ステップＳ４０４におい
て、変換規則１０４ｅを用いて解析結果から第２言語の
構造への変換を行う。

【００５３】その後、ステップＳ４０５に進み、生成規
則１０４ｆを用いて第２言語の表層文の生成を行い、一
通りの翻訳処理を終了する。翻訳部１０３の全体的な処
理の流れを説明したところで、次に、学習辞書部１０４
ｂを参照して、辞書引き・形態素解析結果に学習辞書部
１０４ｂの学習内容を反映する処理について説明を行
う。処理は大きくわけて前述の［１］、［２］、［３］
の３つの処理からなっており、形態素解析結果の系列の
各単語候補に対して［１］を行い、続いて、その出力を
入力として、その各単語候補に対して［２］を行い、最
後に、同様に［３］を行う、という構成をとっている。

【００５４】図５は辞書引き、入力文「この大学は大隈
重信によって開かれた大学です」に対する形態素解析結
果の一例を示す図である。辞書引き時には、学習辞書部
１０４ｂ内の「登録」学習の見出し語も語彙部１０４ａ
と同様に使われるため、「開かれた大学」も名詞候補と
してあがってきている。各単語候補の下に書かれた
（ｓ），（ｕ）は、それぞれシステム辞書、すなわち語
彙部１０４ａに登録されている語、ユーザ用の辞書、す
なわち学習辞書部１０４ｂに登録されている語であるこ
とを示す。もし、語彙部１０４ａにも学習辞書部１０４
ｂにも同じ見出し語が同じ品詞で登録されていれば、両
方に入っていることを示す（ｓ，ｕ）が辞書引き結果と
して付与される。

【００５５】図６〜８は、それぞれ［１］〜［３］で、
学習辞書部１０４ｂの各々の項目について、辞書引き・
形態素解析結果の各単語候補と照合して、学習内容を反
映する処理の流れを示している。照合の順番は共通で、
学習辞書部１０４ｂの項目一つ一つに対して（ｉで示
す）、図５において各単語候補の左上に添えた数字で示
すところの順番に（ｊで示す）、照合を行う。それがそ
れぞれＳ６０１〜Ｓ６０５、Ｓ７０１〜Ｓ７０５、Ｓ８
０１〜Ｓ８０５のループである。［１］、［２］におい
ては、後に説明するＳ６１０、Ｓ７１０で系列の削除が
行われるため、処理途中でｊは欠番が生じ得る。そこ
で、Ｓ６０５、Ｓ７０５では、欠番がある際にはさらに
欠番になっていない次のｊに着眼点を移す。全体的な動
きはほぼ同じであるが、［１］は学習要件がひとつでも
成立しなければ系列から削除するのに対し、［２］は学
習要件がすべて成立すれば系列から削除するため、Ｓ６
０８、６０９、Ｓ７０８、Ｓ７０９の判断結果に対する
動きが異なっている。

【００５６】ステップＳ６０６、Ｓ７０６、Ｓ８０６で
は、見出し語と品詞の照合が行われる。

【００５７】ステップＳ７０７、Ｓ７０７、Ｓ８０７で
は、学習要件の一部である活用・変化の照合が行われ
る。学習要件側が空である場合は照合成功とする。

【００５８】前方要件、後方要件それぞれの照合の流れ
を図９に示した。複数の要件が列挙してある場合には先
頭から最後の要件まで順に照合処理を進める。それを示
すのがＳ９０１、〜Ｓ９０３のループである。ここでｆ
ｌａｇは照合成功か否かを示すフラグであり、１の場合
は成功、０の場合は不成功を表す。ｆｌａｇに１がセッ
トされるタイミングは、いずれかの肯定条件に適合した
場合である（ステップＳ９０８、Ｓ９０９）。一旦ｆｌ
ａｇに１が設定されると、それ以降の肯定条件はジャン
プする。それを示すのが、ステップＳ９０４、Ｓ９０５
からＳ９０２への流れである。一方、一旦ｆｌａｇに１
が設定されても、以降、否定要件が一つでも適合してし
まうと、全体として要件不適合として処理を終了する
（ステップＳ９０６、Ｓ９１０）。肯定条件に１つも適
合しないうちに否定条件に適合してしまった場合も全体
として要件不適合として処理を終了する。それを示すの
が、ステップＳ９０９からＳ９０７を経る流れである。

【００５９】次に、系列が削除される例を説明する。図
５で示す辞書引き・形態素解析結果に対し、図３に示す
学習辞書部１０４ｂの内容を照合すると、「開かれた大
学」（名詞）が要件に適合する。すなわち、前方要件の
否定要件「＜否＞によって」が適合するためである。

【００６０】図１０に示されているように、「によっ
て」から接続する「開かれた大学」につながるライン
と、「開かれた大学」から「である」につながるライン
が切断される。その結果、以下の系列のみが構文・意味
解析部に送られることになる。

【００６１】この−−大学−−は−−大隈重信−−によ
って−−開か−−れ−−た−−大学−−ですこの時、もし、「開かれた大学」がシステム辞書、すな
わち語彙部１０４ａにも別の訳語で登録されていた場合
（（ｓ，ｕ）の情報が付与されている場合）には、系列
の削除は行わないが学習辞書部１０４ｂで学習を意図し
た訳語「ｏｐｅｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ」は訳語候補
から削除する。

【００６２】削除学習の項目が適合した場合の系列削除
も上記と同じであるため、説明は割愛する。

【００６３】次に、図８に示した［３］のステップＳ８
１０の訳語置換処理について説明する。

【００６４】システム辞書に登録されている語について
は、語彙部１０４ａに訳語定義があるほか、変換規則１
０４ｅ内に、語彙部１０４ａの各見出し語に対応して、
入力言語の特定表現に対して第２言語の特定の訳出表現
を決定する規則が記述されており、そこで訳語が再定義
されるものもある。図３の＜４＞で、無学習時の訳語が
「ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏ」というような特殊なもの
であるのは、後者の規則により訳語が定義されるもので
あるためである。訳語の置換としては、語彙部１０４ａ
の訳語定義と、変換規則１０４ｅ内のすべての訳語再定
義部について「無学習時の訳語」を設定している部分を
探し、それを「学習したい訳語」に置き換える処理を施
す。図１１は語彙部１０４ａの訳語定義と変換規則１０
４ｅの訳出決定の規則の概略モデルを示す図である。各
々の訳語定義部を見ていき、「ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔ
ｏ」が「無学習時の訳語」と一致すれば、それを「学習
したい訳語」の「ｉｎａｎｓｗｅｒｔｏ」に置き換
える。この例の場合、「．．の質問に応じて．．．」の
ような入力文の翻訳の時に限ってこの置き換えが起こる
ため、それ以外の文では「ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏ」
と訳され、「あなたの質問に応じて．．」の場合には
「ｉｎａｎｓｗｅｒｔｏｙｏｕｒｑｕｅｓｔｉ
ｏｎ」と訳されることになる。

【００６５】以下、学習辞書部の学習制御部１０５の辞
書更新処理について説明する。

【００６６】図１２（ａ）は、原文の表示方法の一例で
あり、対象とする原文書が表示画面中に設けられたある
ウィンドウに表示されている。

【００６７】図１２（ｂ）は学習辞書部の学習対象見出
し語取得の一例である。図１２（ａ）で表示された原文
書中でユーザが一般的な入力手段であるマウスやキーボ
ードでドラッグすることにより学習させたい見出し語を
選択する。これにより、システムは学習対象見出し語を
取得し、文脈学習対象範囲指定指示画面が表示される。

【００６８】図１３（ａ）は、文脈取得学習対象範囲指
示画面の一例であり、ユーザが選択した見出し語を含む
一文が表示される。この中でユーザが学習させる範囲を
一般的な入力手段であるマウスやキーボードでドラッグ
することにより選択することにより（図１３（ｂ））、
学習方法指示画面を表示する。ここで何も選択しなけれ
ばユーザは図１２（ｂ）で選択した見出し語を学習要件
なしで学習させることになる。なお、ここでは表示、指
示できる文脈取得学習対象範囲は１文としているが、こ
れは数文、段落などどしてもよい。

【００６９】図１４から図１７は、学習方法指示画面の
一例であり、ユーザは、前方、後方要件をつけるなら
ば、図１３（ｂ）で選択された文脈取得学習対象範囲の
学習対象見出し語の前後両方あるいはどちらか一方のみ
に対して、全体を文字列のまま学習の要件として保存す
るか、形態素解析の結果から、品詞などの文法情報を得
（文脈情報取得）、自立語のみあるいは全体を品詞情報
に置き換えて学習の要件（要件作成）として保存するか
を選択する。

【００７０】図１８から図２１は、学習内容確認画面の
一例である。ユーザの入力と、その時点での学習辞書と
の比較により得られた新規に学習する内容をシステムに
ユーザが提示する。

【００７１】図２２は、学習制御部１０５への学習起動
の指示から、学習辞書更新までの流れを示すフローチャ
ートの一例である。以下、図１２から図１５を用いて順
に説明する。本実施形態では図１の出力部１０６として
ディスプレイ、入力部１０１としては、コマンド入力
に、マウス、キーボードを利用しているとして説明して
いく。

【００７２】ステップＳ１５０１では、ディスプレイ上
に表示されている翻訳対象文（図１２（ａ））の中で学
習対象となる見出し語をマウスやキーボードを利用して
ユーザに指定させる（図１２（ｂ））。ここで、学習起
動を指示することにより図１の学習制御部１０５が起動
し、文脈取得学習対象範囲指定画面が提示される。たと
えば、文脈取得学習対象範囲を最大１文とし、ステップ
Ｓ１５０１で指定された見出し語を含む１文が表示さ
れ、ステップＳ１５０２へ進む。

【００７３】ステップＳ１５０２では、ステップＳ１５
０１で提示された文の中で学習に利用する範囲をユーザ
に指定させ取得する。ここで、ユーザにキャンセルされ
れば、学習は終了し、学習辞書部には何も収容されな
い。ここで文脈学習範囲が指定されれば、その範囲を取
得し、ステップＳ１５０３へ進む。範囲が指定されなけ
れば、ステップＳ１５０４へ進む。

【００７４】続いてステップＳ１５０３では、ステップ
Ｓ１５０１で提示された文に対して、辞書部１０４中の
語彙部１０４ａと形態素解析規則１０４ｃおよび学習辞
書部１０４ｂを用いて、形態素解析、辞書引き処理を行
い、その品詞・活用、訳語情報（文脈情報）を求める。

【００７５】次にステップＳ１５０４では、ステップＳ
１５０１からステップＳ１５０３まででシステムが取得
した情報を提示し、学習要件、学習の種類をユーザに入
力させる。たとえば、図１４が表示される。ここには、
見出し語の他、システムが得た文脈情報から、見出し語
の品詞、当該事例における見出し語の活用・変化情報
（用言の場合）が表示される。これに対してユーザは必
要な情報（活用・変化情報の利用の有無、学習の種類、
学習したい単語）を選択あるいは直接入力する。ここで
「活用・変化情報」を利用有りとすることは、指定した
活用で用いられた時以外は学習を有効としないことを意
味し、利用無しとすれば、その語の活用・変化は学習の
要件とせず、どんな活用の時も学習内容を反映する対象
とすることを意味する。

【００７６】本実施形態の学習方式としては、「訳語選
択」「訳語選択解除」の学習の指定は、学習したい語句
を含む原文に対して翻訳処理が終わり訳文が選られてい
る場合に限定するという構成をとっている。前述のよう
に、それぞれの語句には、語彙部１０４ａと変換規則１
０４ｅに訳語を決定するための訳語定義および訳語決定
のための規則が付与されている。変換規則１０４ｅに
は、さまざまな語の使われ方、構文に応じて訳し分ける
ための訳し分け規則が記述されている。翻訳部１０３
は、語彙部１０４ａと変換規則１０４ｅを参照しなが
ら、個々の原文中の語の用法にもっともふさわしい訳出
表現を決定していく。よって、翻訳処理を終えた状態で
は、当該原文中の語の用法の訳語としてふわさしい訳語
のセットが得られている。すなわち、ある日本語の動詞
をある文型では英語の前置詞で訳出ための変換規則１０
４ｅが選ばれた場合には、その前置詞に置換可能な訳語
のセットが得られている。この訳語のセットの中からユ
ーザによりユーザの欲する訳語を選択させたり、それに
置換可能な新たな訳語を指定させるような学習の構成に
することで、英語の動詞として訳出しなければならない
文の翻訳に、ユーザが別のところで学習した前置詞の訳
語が生成されるというような不具合を回避することがで
きる。

【００７７】ここで、再度ステップＳ１５０４の処理の
説明にもどる。学習の種類が「訳語選択」の場合には、
上述の通り、当該見出し語の訳語として可能な訳語のセ
ットが得られているので、その一覧を表示しユーザが一
覧内から特定の語を選ぶこともできるようにする（図１
６(ｂ)）。「訳語選択解除」の場合には、翻訳処理で得
られた訳語を「学習したい訳語」欄に表示する。「訳語
選択」とは違ってこの欄は自由入力による書き換えはで
きないものとする。いずれも、ここでキャンセルをする
ことにより学習は終了し、学習辞書は更新されない。キ
ャンセルしない場合は、ステップＳ１５０５に進む。

【００７８】ステップ１５０５では、現在収容対象とな
っている見出し語・訳語ペアが学習辞書中に同じ学習の
種類で収容されているかを判定する。すでに収容されて
いた場合は、ステップＳ１５０６へ進み、収容されてい
ない場合はステップＳ１５０７へ進む。

【００７９】ステップＳ１５０６では、ユーザに既に収
容されていた学習要件とメッセージを提示し、それに現
在の学習要件を付加し、ステップＳ１５１４へ進む。

【００８０】ステップＳ１５０７では、現在収容対象と
している学習の種類が「登録」であるかを判定する。
「登録」であった場合にはステップＳ１５１４に進み、
「登録」以外であればステップＳ１５０８へ進む。

【００８１】ステップＳ１５０８では、現在収容対象と
している学習の種類が「削除」であるかどうか判定す
る。「削除」であれば、ステップＳ１５０９へ進み、
「削除」でなければステップＳ１５１１へ進む。

【００８２】ステップＳ１５０９では、現在削除対象と
なっている見出し語・訳語ペアが学習辞書中に「登録」
として収容されているかを判定する。収容されていれ
ば、ステップＳ１５１０に進み、していなければ、ステ
ップＳ１５１４に進む。

【００８３】ステップＳ１５１０では、現在削除対象と
なっている見出し語・訳語のペアが学習辞書中に「登
録」されているため、「削除」として学習辞書に新たに
収容するのではなく、既に「登録」されている学習項目
の学習要件に「削除」として収容したかった学習要件の
否定を付加したものを候補とし、ユーザにメッセージを
提示する。

【００８４】ステップＳ１５１１では、現在収容対象と
している学習の種類が「訳語選択」であるかどうか判定
する。「訳語選択」であった場合には、ステップＳ１５
１４へ進み、そうでない場合はステップＳ１５１２へ進
む。

【００８５】ステップＳ１５１２では、現在収容対象と
している学習の種類は訳語選択解除であるため、現在訳
語選択解除対象となっている見出し語・訳語ペアが学習
辞書中に学習の種類「訳語選択」で収容されているか判
定する。収容されていれば、ステップＳ１５１３へ進
み、されていなければ、「訳語選択解除」の対象となら
ないため、ステップＳ１５０４へ戻る。

【００８６】ステップＳ１５１３では、現在訳語選択解
除対象になっている見出し語・訳語ペアが「訳語選択」
されているので、その既学習の項目とマージする旨をメ
ッセージとしてユーザに提示すると共に、既学習の項目
の学習要件とその学習要件に現在の学習要件を否定で付
加したものを候補とし、ステップＳ１５１４へ進む。

【００８７】ステップＳ１５１４では、ステップＳ１５
０３で得られた文脈情報と、ステップＳ１５０４およ
び、ステップＳ１５０７からステップＳ１５１３で得ら
れた情報から学習辞書への要件を作成し、ユーザに提示
する（図１８）。

【００８８】ステップＳ１５１５では、ステップＳ１５
１４で最終的にユーザに確認された情報を学習辞書に収
容する。

【００８９】図３＜１＞の学習辞書部１０４ｂの収容例
が、学習辞書に収容される流れを以下に説明する。

【００９０】ステップＳ１５０１で、図１２（ａ）の文
書中「この大学は開かれた大学で学生たちは自由を楽し
んでいる。」という文の「開かれた大学」を学習対象見
出し語として取得する（図１２（ｂ））。ここで、ステ
ップＳ１５０２で、図１３（ａ）の一文を提示する。し
かし、ここでは学習要件を３つとも空で学習することと
し、ユーザは何も選択しないこととする。従って、ステ
ップＳ１５０４へ進む。ステップＳ１５０４では、学習
要件など必要な情報を入力する。この例の場合図１４
（ａ）のように、学習の種類として「登録」を選択す
る。ステップＳ１５０５、Ｓ１５０７を通り、ステップ
Ｓ１５１４へ進む。ステップＳ１５１４では、図１８を
ユーザに提示し、ユーザがこのまま確認することによ
り、システムはステップＳ１５１５に進み、学習辞書部
１０４ｂに図３＜１'＞が収容される。

【００９１】次に、図３＜１'＞が学習辞書部１０４ｂ
に記述された状態で、学習の種類「削除」が行われる手
順を説明する。

【００９２】図１２（ａ）の文書中「この大学は大隈重
信によって開かれた大学です。」の開かれた大学」で
は、上で学習辞書部に「登録」された訳語を使わないよ
うにする手順を以下に示す。ステップＳ１５０１で「開
かれた大学」を対象見出し語として指定する。ステップ
Ｓ１５０２で、図１３（ｂ）の一文が提示されるので、
「によって開かれた大学」を文脈取得学習対象範囲とし
て指定する。ステップＳ１５０３で文脈情報を取得し、
ステップＳ１５０４で、学習要件など必要な情報を入力
する。この例の場合図１５のように、学習の種類として
「削除」を選択し、前方要件として、「によって」を用
いるために、「文字列扱い」を選択する。ステップＳ１
５０５、Ｓ１５０７を通り、ステップＳ１５０８に進
む。学習の種類は「削除」であるため、ステップＳ１５
０９へ進む。学習辞書にはすでに、同じ見出し語・訳語
ペアが「登録」されている（図３＜１'＞）ため、ステ
ップＳ１５１０へ進む。ステップＳ１５１０では、図１
５と、図３＜１'＞を比較し、図３＜１'＞の前方要件に
「によって」を文字列扱いでえられた「によって」の否
定として「＜否＞によって」を加えることによりステッ
プＳ１５１４へ進む。ステップＳ１５１４では、図１９
をユーザに提示する。ユーザはこのまま確認してもよい
が、「によって」と同様に「により」を扱うようにした
ければ、前方要件に「＜否＞により」を記入してもよ
い。ユーザが確認することにより、ステップＳ１５１５
に進み、学習辞書部１０４ｂの図３＜１'＞が図３＜１
＞に更新される。

【００９３】図３＜３＞の学習辞書部１０４ｂの収容例
が、学習辞書に収容される流れを以下に説明する。

【００９４】ステップ、Ｓ１５０１で、「学生課の呼び
出しに応じる。」という文の「応じる」を学習対象見出
し語として取得する。ここで、ステップＳ１５０２で、
上記の文を提示する。ユーザは前方要件として「に」を
学習させたいため「に応じる」を文脈取得対象範囲とし
て指定し、システムが取得する。次にステップＳ１５０
３で、辞書引き、形態素解析を行い、ステップＳ１５０
４で、学習要件など必要な情報を入力する。この例の場
合図１６(ａ)のように学習の種類として「訳語選択」を
選択し、前方要件として「に」を文字列扱いすることを
指定する。また、見出し語が動詞であるため、見出し語
の活用・変化情報の利用も可能であるが、この場合どの
活用に関しても学習させたいのでこの情報は利用しな
い。学習したい訳語としては、翻訳処理の結果得られた
訳語のセットから選択するため、図１６(ａ)の画面で、
選択可能な訳語一覧（図１６(ｂ)）を表示する。ユーザ
はここから学習したい訳語として「ｏｂｅｙ」を選択も
しくは、直接入力する。ステップＳ１５０５、Ｓ１５０
７、Ｓ１５０８、Ｓ１５１１を通り、ステップＳ１５１
４へ進む。ステップＳ１５１４では、図２０をユーザに
提示し、ユーザがこのまま確認することにより、システ
ムはステップＳ１５１５に進み、学習辞書部１０４ｂに
図３＜３'＞が収容される。この時、「無学習時の訳
語」としては、学習前の翻訳結果で選択されていた訳語
が設定される。

【００９５】次に、図３＜３'＞が学習辞書部１０４ｂ
に記述された状態で、学習の種類「訳語選択解除」が行
われる手順を説明する。

【００９６】ステップＳ１５０１で、「学生の条件に応
じる。」という文の「応じる」を学習対象見出し語とし
て取得する。ステップＳ１５０２で、上記の文が提示さ
れるので、「条件に応じる」を文脈取得学習対象範囲と
して取得する。ステップＳ１５０３では、文脈情報を取
得し、ステップＳ１５０４で、学習要件など必要な情報
を入手する。この例の場合、図１７のように、学習の種
類を「訳語選択解除」とし、前方要件として「条件に」
を用いるために、「文字列扱い」を選択する。ステップ
Ｓ１５０５、Ｓ１５０７、Ｓ１５０８、Ｓ１５１１を通
り、ステップＳ１５１２へ進む。学習辞書にはすでに、
同じ見出し語・訳語ペアが「訳語選択されている（図３
＜３'＞）ため、ステップＳ１５１３へ進む。ステップ
Ｓ１５１３では、図１７と図３＜３'＞を比較し、図３
＜３'＞の前方要件に「条件に」を文字列扱いで得られ
た「条件に」の否定として「＜否＞条件に」を加えるこ
とによりステップＳ１５１４へ進む。ステップＳ１５１
４では、図２１をユーザに提示する。ユーザはこのまま
確認確認することにより、ステップＳ１５１５に進み、
学習辞書部１０４ｂの図３＜３'＞が、図３＜３＞に更
新される。

【００９７】なお、上述の例では、学習要件が文字扱い
の場合のみを説明したが、図１４から図１７にあるよう
に、前方要件、後方要件ともに、「自立語のみ品詞扱
い」「全体を品詞扱い」「意味情報まで用いる」などさ
まざまなバリエーションが可能である。

【００９８】本実施形態では、学習辞書部１０４ｂを更
新する際に、ユーザの選択に応じて要件部を品詞・活用
など文法情報に抽象化して学習の一般性を高めるように
構成したが、学習辞書部更新の時には抽象化はせず文字
列のまま要件として記憶し、翻訳実行時に、要件部を辞
書引き・形態素解析し、その結果と入力文の解析結果を
照合する、という構成も別実施形態として可能である。
抽象化・一般化のレベルの取り方も品詞の種類ごとに変
えるなどのバリエーションが可能である。

【００９９】また、本実施形態では、要件を照合する際
に、文字列部分についてはカタカナを初めとする表記の
ゆれや同義語などを自動的に照合に取り入れる構成とし
ては述べなかったが、語彙部１０４ｂに収容される表記
のゆれや同義語の情報を取り入れて、照合の一般性を高
めるのも効果的である。もちろん、学習辞書部１０４の
更新時に表記のゆれ、同義語の抽出を行い、要件部に列
挙するという構成もあり得る。図３の＜１＞の前方要件
には「＜否＞により」「＜否＞によって」が列挙されて
いるが、このように構成をアレンジすれば、ユーザによ
って指定されたのが「により」だけであっても、「によ
って」の場合にも同じ効果が得られることになる。

【０１００】

【発明の効果】以上説明したように、本発明を用いた機
械翻訳装置および機械翻訳方法によれば、個々の文脈に
合わせて学習を可能にすることにより、以降の他の文書
の翻訳で悪影響の出にくい学習を実現でき、何度も学習
をし直したり、訳文の編集をし直したりの手間が軽減で
き、結果としてユーザの負担を大幅に軽減することがで
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態としての機械翻訳システム
の構成を示すブロック図。

【図２】図１制御部１０２におけるユーザとの対話処理
の流れを示すフローチャート。

【図３】学習辞書部１０４ｂの収容例。

【図４】図１翻訳部１０３における処理の流れを示すフ
ローチャート。

【図５】辞書引き、形態素解析結果の一例。

【図６】学習の種類が「登録」の際の学習内容を反映す
る処理の流れを示すフローチャート。

【図７】学習の種類が「削除」の際の学習内容を反映す
る処理の流れを示すフローチャート。

【図８】学習の種類が「訳語選択」の際の学習内容を反
映する処理の流れを示すフローチャート。

【図９】前方要件、後方要件それぞれの照合の流れを示
すフローチャート。

【図１０】辞書引き、形態素解析後、系列が削除される
一例。

【図１１】語彙部１０４ａの訳語定義と変則規則１０４
ｅの訳出結果の規則の概略モデルを示す図。

【図１２】原文の表示方法および学習対象見出し語選択
画面の一例。

【図１３】文脈取得学習対象範囲指定画面の一例。

【図１４】学習方法指示画面の一例。

【図１５】学習方法指示画面の一例。

【図１６】学習方法指示画面の一例。

【図１７】学習方法指示画面の一例。

【図１８】学習内容確認画面の一例。

【図１９】学習内容確認画面の一例。

【図２０】学習内容確認画面の一例。

【図２１】学習内容確認画面の一例。

【図２２】学習制御部１０５への学習起動指示から学習
辞書更新までの流れを示すフローチャート。

【符号の説明】

１０１…入力部１０２…制御部１０３…翻訳部１０４…辞書部１０５…学習制御部１０６…出力部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】第１言語の文書を第２言語の文書に機械
翻訳する機械翻訳装置および機械翻訳方法において、第
１言語の文書を第２言語の文書へ変換するための知識情
報を収容する辞書部と、ユーザが辞書部の内容に対して
個人用に用語の学習を行うための学習内容を収容する学
習辞書部と、ユーザの操作指示に応じて、学習辞書部に
対して新用語・新訳語の登録、既登録用語・訳語の削除
の学習を制御し、学習内容の更新をするための学習制御
部と、辞書部に収容される知識情報と学習辞書部に収容
される学習内容を用いて、第１言語の文書を第２言語の
文書へ変換するための翻訳部とを備え、さらに、前記学
習制御部は、ユーザが学習を指示した語句の原文書中の
前後両方あるいは片方の文脈である文字列を取得する文
脈取得手段と、文脈取得手段により取得された文字列か
ら、見出し語と共に学習辞書部に保存するための学習の
要件を作成するための用件作成手段とを備え、前記翻訳
部は、その要件が前後の文脈に成立したときのみ学習内
容を活かした翻訳処理を行うよう構成された機械翻訳装
置。
【請求項２】文脈取得手段が取得する文脈文字列はユ
ーザが範囲を指定できるための指定手段を備えることを
特徴とする請求項１に記載の機械翻訳装置。
【請求項３】学習対象の語が第１言語の文書中で活用
・変化している場合、その活用・変化情報も学習要件と
して記憶することを特徴とする請求項１に記載の機械翻
訳装置。
【請求項４】文脈取得手段が取得する文脈文字列はシ
ステムが自動的に当該用語の生起する文脈である文字列
から取得することを特徴とする請求項１に記載の機械翻
訳装置。
【請求項５】学習制御部が備える要件作成手段は、文
脈取得手段により取得した文脈文字列に対して、辞書
部、翻訳部を介して形態素解析を行い、品詞・活用ある
いは意味情報などの文法情報を得、自立語については品
詞・活用情報あるいは品詞・活用および意味情報に置き
換えて学習の要件として保存することを特徴とする請求
項１に記載の機械翻訳装置。
【請求項６】学習制御部が備える要件作成手段は、文
脈取得手段により取得した文脈文字列に対して、辞書
部、翻訳部を介して形態素解析を行い、品詞・活用ある
いは意味情報などの文法情報を得、当該文字列を品詞・
活用情報あるいは品詞・活用および意味情報に置き換え
て学習の要件として保存することを特徴とする請求項１
に記載の機械翻訳装置。
【請求項７】学習制御部が備える要件作成手段は、文
脈取得手段により取得した文脈文字列を、文字列の形の
まま学習の要件として保存することを特徴とする請求項
１に記載の機械翻訳装置。
【請求項８】文脈取得手段により取得した文脈文字列
を文字列のまま学習の要件として保存された学習辞書に
対して、翻訳部は文書の翻訳処理時に、学習辞書部内に
保存された要件部分を辞書部を用いて品詞・活用あるい
は意味情報などの文法情報に変換し、自立語については
品詞・活用あるいは品詞・活用および意味情報に置き換
えた結果を学習の要件として用いることを特徴とする請
求項１に記載の機械翻訳装置。
【請求項９】文脈取得手段により取得した文脈文字列
を文字列のまま学習の要件として保存された学習辞書に
対して、翻訳部は文書の翻訳処理時に、学習辞書部内に
保存された要件部分を辞書部を用いて品詞・活用あるい
は意味などの文法情報に変換し、品詞・活用あるいは品
詞・活用および意味情報に置き換えた結果を学習の要件
として用いることを特徴とする請求項１に記載の機械翻
訳装置。
【請求項１０】文脈取得手段により取得した文脈文字
列を文字列のまま学習の要件として保存された学習辞書
に対して、翻訳部は文書の翻訳処理時に、学習辞書部内
に保存された要件部分がまったく当てはまる文脈で当該
用語が用いられた時にのみ学習効果をオンとすることを
特徴とする請求項１に記載の機械翻訳装置。
【請求項１１】請求項４〜６および７〜９のいずれの
学習方法をとるかはユーザが個々の学習ごとに選択でき
ることを特徴とする請求項１に記載の機械翻訳装置。