JP2000148780A - 文書検索方法、装置および文書検索プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
文書検索方法、装置および文書検索プログラムを記録した記録媒体Info
- Publication number
- JP2000148780A JP2000148780A JP10322245A JP32224598A JP2000148780A JP 2000148780 A JP2000148780 A JP 2000148780A JP 10322245 A JP10322245 A JP 10322245A JP 32224598 A JP32224598 A JP 32224598A JP 2000148780 A JP2000148780 A JP 2000148780A
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- JP
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 文書検索に対して、検索結果を絞り込みため
のキーワード入力の負荷を少なくする。 【解決手段】 ユーザが入出力部１２からキーワードを
入力すると、入力解析部１３はキーワードの論理式とし
て表現される検索式を生成する。全文検索部１４は該検
索式にしたがい、文書格納部１１に格納された文書につ
いて全文検索を行う。絞り込み文字列生成部１６は、生
成された検索結果に含まれる文書からユーザが入力した
キーワードを含み、かつキーワードより長さが長く、か
つユーザに文書の内容を連想しやすい文字列を生成す
る。絞り込み文字列選択部１２ａは生成された文字列を
ユーザに提示し、提示した文字列をユーザに選択可能と
する。絞り込み検索部１５はユーザから選択された文字
列を含む文書を、絞り込み文字列を生成する際利用した
前検索結果に含まれる文書集合から検索する。
のキーワード入力の負荷を少なくする。 【解決手段】 ユーザが入出力部１２からキーワードを
入力すると、入力解析部１３はキーワードの論理式とし
て表現される検索式を生成する。全文検索部１４は該検
索式にしたがい、文書格納部１１に格納された文書につ
いて全文検索を行う。絞り込み文字列生成部１６は、生
成された検索結果に含まれる文書からユーザが入力した
キーワードを含み、かつキーワードより長さが長く、か
つユーザに文書の内容を連想しやすい文字列を生成す
る。絞り込み文字列選択部１２ａは生成された文字列を
ユーザに提示し、提示した文字列をユーザに選択可能と
する。絞り込み検索部１５はユーザから選択された文字
列を含む文書を、絞り込み文字列を生成する際利用した
前検索結果に含まれる文書集合から検索する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子化され蓄積さ
れた文書情報から所望の文書を検索する文書検索装置に
関する。
れた文書情報から所望の文書を検索する文書検索装置に
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、文書検索装置としては、文書毎に
付与されたキーワードを利用するキーワード検索手法
や、人手によるキーワード付けの作業を必要とせず、ユ
ーザが見つけたい文字列を構成要素とする検索式（ＡＮ
Ｄ，ＯＲ，ＮＯＴなどの論理演算子を用いた論理式）を
構成し、その検索式に基づき文書全文の文字列照合を行
う全文検索手法、また、ユーザの検索式を文章表現で与
え、検索対象の文書とユーザの入力した文章とを互いに
多次元の特徴ベクトルとして表現し、それらのベクトル
の間の距離によって類似度を計算して、質問文に類似し
た文書ほど検索結果の上位に出力するベクトル空間法を
用いる装置が一般的であった。
付与されたキーワードを利用するキーワード検索手法
や、人手によるキーワード付けの作業を必要とせず、ユ
ーザが見つけたい文字列を構成要素とする検索式（ＡＮ
Ｄ，ＯＲ，ＮＯＴなどの論理演算子を用いた論理式）を
構成し、その検索式に基づき文書全文の文字列照合を行
う全文検索手法、また、ユーザの検索式を文章表現で与
え、検索対象の文書とユーザの入力した文章とを互いに
多次元の特徴ベクトルとして表現し、それらのベクトル
の間の距離によって類似度を計算して、質問文に類似し
た文書ほど検索結果の上位に出力するベクトル空間法を
用いる装置が一般的であった。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】前記の手法を用いた装
置では、大量の検索結果が出力された場合、ユーザはそ
れらの検索結果の中から所望の文書を探し出すために
は、キーワードの追加などを行い、検索結果を絞り込む
必要がある。この際、追加するキーワードはユーザが考
え出さなければならず、ユーザにとって大きな負担とな
るという問題を有していた。また、キーボード操作に不
慣れな初心者にとっては、絞り込み検索のためのキーワ
ードをキーボードを打ってい入力することも負担とな
る。
置では、大量の検索結果が出力された場合、ユーザはそ
れらの検索結果の中から所望の文書を探し出すために
は、キーワードの追加などを行い、検索結果を絞り込む
必要がある。この際、追加するキーワードはユーザが考
え出さなければならず、ユーザにとって大きな負担とな
るという問題を有していた。また、キーボード操作に不
慣れな初心者にとっては、絞り込み検索のためのキーワ
ードをキーボードを打ってい入力することも負担とな
る。
【０００４】本発明の目的は、検索結果を取り込むため
のキーボードの入力の負荷が少なくユーザが検索を行え
る文書検索方法、装置および文書検索プログラムとを記
録した記録媒体を提供することにある。
のキーボードの入力の負荷が少なくユーザが検索を行え
る文書検索方法、装置および文書検索プログラムとを記
録した記録媒体を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の文書検索
方法は、ユーザが、キーワードと論理演算を指定する文
字列を入力する段階と、ユーザが入力した文字列から、
キーワードの論理式として表現される検索式を生成する
段階と、生成された検索式にしたがい、検索対象文書を
格納した文書格納手段の文書について全文検索を行う段
階と、全文検索の検索結果に含まれる文書からユーザが
入力したキーワードを含み、かつ該キーワードより長さ
が長い、かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込
み文字列を生成する段階と、生成された絞り込み文字列
をユーザに提示し、提示した文字列をユーザに選択可能
とする段階と、ユーザによって選択された文字列を含む
文書を、絞り込み文字列を生成する際に利用した前記検
索結果に含まれる文書集合から検索する段階を有する。
方法は、ユーザが、キーワードと論理演算を指定する文
字列を入力する段階と、ユーザが入力した文字列から、
キーワードの論理式として表現される検索式を生成する
段階と、生成された検索式にしたがい、検索対象文書を
格納した文書格納手段の文書について全文検索を行う段
階と、全文検索の検索結果に含まれる文書からユーザが
入力したキーワードを含み、かつ該キーワードより長さ
が長い、かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込
み文字列を生成する段階と、生成された絞り込み文字列
をユーザに提示し、提示した文字列をユーザに選択可能
とする段階と、ユーザによって選択された文字列を含む
文書を、絞り込み文字列を生成する際に利用した前記検
索結果に含まれる文書集合から検索する段階を有する。
【０００６】本発明の第２の文書検索方法は、文書格納
手段に格納されている各文書に出現する単語の頻度を求
める段階と、求められた単語頻度を各文書毎に単語頻度
情報格納手段に格納する段階と、ユーザが文字列を入力
する段階と、ユーザが入力した文字列から単語とその頻
度を抽出する段階と、抽出された単語およびその頻度を
入力単語情報格納手段に格納する段階と、単語頻度情報
格納手段の情報と入力単語情報格納手段の情報を用い
て、文書格納手段に格納されている文書にランキングを
付与した検索結果を生成する段階と、前記検索結果に含
まれる文書からユーザが入力した文字列から抽出された
単語を含み、かつ前記抽出された単語より長さが長く、
かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み文字列
を生成する段階と、絞り込み文字列をユーザに提示し、
提示した絞り込み文字列をユーザに選択可能とする段階
と、ユーザによって選択された文字列を含む文書を、絞
り込み文字列を生成する際利用した前検索結果に含まれ
る文書集合から検索する段階とを有する。
手段に格納されている各文書に出現する単語の頻度を求
める段階と、求められた単語頻度を各文書毎に単語頻度
情報格納手段に格納する段階と、ユーザが文字列を入力
する段階と、ユーザが入力した文字列から単語とその頻
度を抽出する段階と、抽出された単語およびその頻度を
入力単語情報格納手段に格納する段階と、単語頻度情報
格納手段の情報と入力単語情報格納手段の情報を用い
て、文書格納手段に格納されている文書にランキングを
付与した検索結果を生成する段階と、前記検索結果に含
まれる文書からユーザが入力した文字列から抽出された
単語を含み、かつ前記抽出された単語より長さが長く、
かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み文字列
を生成する段階と、絞り込み文字列をユーザに提示し、
提示した絞り込み文字列をユーザに選択可能とする段階
と、ユーザによって選択された文字列を含む文書を、絞
り込み文字列を生成する際利用した前検索結果に含まれ
る文書集合から検索する段階とを有する。
【０００７】本発明の第３の文書検索方法は、ユーザが
文字列を入力する段階と、ユーザが入力した文字列から
抽出された単語を用いた論理式として表現される検索式
の生成、および単語とその頻度の抽出を行う段階と、前
記生成された論理式表現の検索式にしたがい、文書格納
手段に格納された文書について全文検索を行う段階と、
前記抽出されたユーザが入力した文字列中の単語および
その頻度を入力単語情報格納手段に格納する段階と、前
記文書格納手段に格納されている各文書に出現する単語
の頻度を求める段階と、前記求められた単語頻度を各文
書毎に単語頻度情報格納手段に格納する段階と、単語頻
度情報格納手段の情報と入力単語情報格納手段の情報を
用いて、全文検索の結果出力される文書集合中の文書に
ランキングを付与した検索結果を生成する段階と、検索
結果に含まれる文書から、ユーザが入力した文字列から
抽出された単語を含み、かつ抽出された単語より長さが
長く、かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み
文字列を生成する段階と、生成された絞り込み文字列を
ユーザに提示し、提示した絞り込み文字列をユーザに選
択可能とする段階と、ユーザによって選択された文字列
を含む文書を、絞り込み文字列を生成する際利用した前
検索結果に含まれる文書集合から検索する段階とを有す
る。
文字列を入力する段階と、ユーザが入力した文字列から
抽出された単語を用いた論理式として表現される検索式
の生成、および単語とその頻度の抽出を行う段階と、前
記生成された論理式表現の検索式にしたがい、文書格納
手段に格納された文書について全文検索を行う段階と、
前記抽出されたユーザが入力した文字列中の単語および
その頻度を入力単語情報格納手段に格納する段階と、前
記文書格納手段に格納されている各文書に出現する単語
の頻度を求める段階と、前記求められた単語頻度を各文
書毎に単語頻度情報格納手段に格納する段階と、単語頻
度情報格納手段の情報と入力単語情報格納手段の情報を
用いて、全文検索の結果出力される文書集合中の文書に
ランキングを付与した検索結果を生成する段階と、検索
結果に含まれる文書から、ユーザが入力した文字列から
抽出された単語を含み、かつ抽出された単語より長さが
長く、かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み
文字列を生成する段階と、生成された絞り込み文字列を
ユーザに提示し、提示した絞り込み文字列をユーザに選
択可能とする段階と、ユーザによって選択された文字列
を含む文書を、絞り込み文字列を生成する際利用した前
検索結果に含まれる文書集合から検索する段階とを有す
る。
【０００８】本発明は、検索結果をユーザに出力する
際、検索結果に含まれる文書からユーザが入力した単語
を含み、かつ入力された単語より長さが長く、かつユー
ザに文書の内容を連想しやすい文字列を生成する絞り込
み文字列生成手段により生成された絞り込み文字列を、
絞り込み文字列選択手段を利用してユーザに提示し、ユ
ーザに所望の情報を表す文字列を選択させ、絞り込み文
字列を生成する際利用した前検索結果に含まれる文書集
合からユーザから選択された文字列を含む文書を絞り込
み検索手段を利用することによって検索し、ユーザの所
望する文書に絞り込まれた検索結果を出力することによ
り、検索結果を絞り込むためのキーワードの入力の負荷
が少なくユーザが検索を行える文書検索装置を実現す
る。
際、検索結果に含まれる文書からユーザが入力した単語
を含み、かつ入力された単語より長さが長く、かつユー
ザに文書の内容を連想しやすい文字列を生成する絞り込
み文字列生成手段により生成された絞り込み文字列を、
絞り込み文字列選択手段を利用してユーザに提示し、ユ
ーザに所望の情報を表す文字列を選択させ、絞り込み文
字列を生成する際利用した前検索結果に含まれる文書集
合からユーザから選択された文字列を含む文書を絞り込
み検索手段を利用することによって検索し、ユーザの所
望する文書に絞り込まれた検索結果を出力することによ
り、検索結果を絞り込むためのキーワードの入力の負荷
が少なくユーザが検索を行える文書検索装置を実現す
る。
【０００９】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。
て図面を参照して説明する。
【００１０】図１を参照すると、本発明の第１の実施形
態の文書検索装置は文書格納部１１と入出力部１２と入
力解析部１３と全文検索部１４と絞り込み検索部１５と
絞り込み文字列生成部１６で構成されている。
態の文書検索装置は文書格納部１１と入出力部１２と入
力解析部１３と全文検索部１４と絞り込み検索部１５と
絞り込み文字列生成部１６で構成されている。
【００１１】文書格納部１１は検索対象文書を格納す
る。
る。
【００１２】入出力部１２は、ユーザから入力を受け付
け、また検索結果をユーザへ出力する。入出力部１２は
例えばディスプレイとキーボードやマウスの利用により
実現できる。
け、また検索結果をユーザへ出力する。入出力部１２は
例えばディスプレイとキーボードやマウスの利用により
実現できる。
【００１３】入力解析部１３は、入出力部１２にユーザ
が入力した、キーワードと論理演算を指定する文字列か
ら、キーワードの論理式として表現される検索式を生成
する。
が入力した、キーワードと論理演算を指定する文字列か
ら、キーワードの論理式として表現される検索式を生成
する。
【００１４】全文検索部１４は、入力解析部１３によっ
て生成された検索式にしたがい、文書格納部１１に格納
された文書について全文検索を行い、検索式に適合する
文書集合を出力する。
て生成された検索式にしたがい、文書格納部１１に格納
された文書について全文検索を行い、検索式に適合する
文書集合を出力する。
【００１５】絞り込み検索部１５は、全文検索部１４が
前回出力した検索結果を格納する前検索結果格納部１５
ａと、全文検索部１４から出力された文書集合と前検索
結果格納部１５ａに格納されている文書集合に共通する
文書の集合を出力する検索結果絞り込み部１５ｂから構
成され、全文検索部１４が前回出力した文書集合から後
述する絞り込み文字列選択部１２ａによってユーザから
選択された文字列を含む文書の検索を行い、入出力部１
２に絞り込んだ検索結果を出力する。
前回出力した検索結果を格納する前検索結果格納部１５
ａと、全文検索部１４から出力された文書集合と前検索
結果格納部１５ａに格納されている文書集合に共通する
文書の集合を出力する検索結果絞り込み部１５ｂから構
成され、全文検索部１４が前回出力した文書集合から後
述する絞り込み文字列選択部１２ａによってユーザから
選択された文字列を含む文書の検索を行い、入出力部１
２に絞り込んだ検索結果を出力する。
【００１６】絞り込み文字列生成部１６は、文書検索格
納部１１に格納されている文書から、ユーザに文書の内
容を連想しやすい文字列を生成し、その文字列が各文書
に出現する回数を算出する文字列単位抽出部１６ａと、
各文書毎に、文字列単位抽出部１６ａで生成された文字
列のうち、その文書の内容をよく表しているものを求め
る絞り込み文字列単位抽出部１６ｂと、各文書毎に絞り
込み文字列単位抽出部１６ｂによって求められた文字列
および文字列単位抽出部１６ａで算出されたその文字列
がその文書に出現する回数情報を格納する絞り込み単位
格納部１６ｃと、入力解析部１３が生成した検索式に含
まれるキーワードの集合を格納する入力文字列集合格納
部１６ｄと、検索結果絞り込み部１５ｂから出力された
文書集合情報と入力文字列集合格納部１６ｄの情報と絞
り込み単位格納部１６ｃの情報を用いて、検索のための
絞り込みのための文字列としてユーザに提示する文字列
の集合を決定する絞り込み文字列候補決定部１６ｅから
構成され、全文検索部１４が出力した文書集合からユー
ザが入力したキーワードを含み、かつこのキーワードよ
り長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しやすい
文字列を生成する。
納部１１に格納されている文書から、ユーザに文書の内
容を連想しやすい文字列を生成し、その文字列が各文書
に出現する回数を算出する文字列単位抽出部１６ａと、
各文書毎に、文字列単位抽出部１６ａで生成された文字
列のうち、その文書の内容をよく表しているものを求め
る絞り込み文字列単位抽出部１６ｂと、各文書毎に絞り
込み文字列単位抽出部１６ｂによって求められた文字列
および文字列単位抽出部１６ａで算出されたその文字列
がその文書に出現する回数情報を格納する絞り込み単位
格納部１６ｃと、入力解析部１３が生成した検索式に含
まれるキーワードの集合を格納する入力文字列集合格納
部１６ｄと、検索結果絞り込み部１５ｂから出力された
文書集合情報と入力文字列集合格納部１６ｄの情報と絞
り込み単位格納部１６ｃの情報を用いて、検索のための
絞り込みのための文字列としてユーザに提示する文字列
の集合を決定する絞り込み文字列候補決定部１６ｅから
構成され、全文検索部１４が出力した文書集合からユー
ザが入力したキーワードを含み、かつこのキーワードよ
り長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しやすい
文字列を生成する。
【００１７】絞り込み文字列選択部１２ａは、絞り込み
文字列候補決定部１６ｅによって生成された文字列の集
合をユーザに提示し、提示した文字列をユーザが選択で
きる機能を有する。絞り込み文字列選択部１２ａとし
て、例えばディスプレイとキーボードやマウスの利用が
可能である。
文字列候補決定部１６ｅによって生成された文字列の集
合をユーザに提示し、提示した文字列をユーザが選択で
きる機能を有する。絞り込み文字列選択部１２ａとし
て、例えばディスプレイとキーボードやマウスの利用が
可能である。
【００１８】次に、本文書検索装置の動作を図２のフロ
ーチャートにより、表１は、文書格納部１１に格納され
る情報の例である。
ーチャートにより、表１は、文書格納部１１に格納され
る情報の例である。
【００１９】
【表１】 文字列単位抽出部１６ａは、任意の長さ以上で、任意の
出現回数以上の文字列を最長一致の原則で抽出するアル
ゴリズムを用いて文書検索格納部１１に格納されている
文書から、ユーザに文書の内容を連想しやすい文字列を
生成し、その文字列が各文書に出現する回数を算出す
る。この際、ユーザに文書の内容を連想しやすい文字列
が生成されるようにするため、断片的な文字列でなく言
語の共起表現を抽出する特徴をもつものを利用する。例
えば、任意の長さ以上で、任意の出現回数以上の部分的
に重複のない文字列を抽出する「大規模日本語コーパス
からの連鎖型および離散型の共起表現の自動抽出手法」
の利用が可能である。前記「大規模日本語コーパスから
の連鎖型および離散型の共起表現の自動抽出手法」につ
いては、情報処理学会論文誌Vol.36 No.11 pp.2548-259
6 (1995)を参照されたい。表１の文書に対して、前記
「大規模日本語コーパスからの連鎖型および離散型の共
起表現の自動抽出手法」を適用し、抽出された部分的に
重複のない文字列とその出現回数に関する情報を各文書
１，２，６０，９９毎に表２に示す。
出現回数以上の文字列を最長一致の原則で抽出するアル
ゴリズムを用いて文書検索格納部１１に格納されている
文書から、ユーザに文書の内容を連想しやすい文字列を
生成し、その文字列が各文書に出現する回数を算出す
る。この際、ユーザに文書の内容を連想しやすい文字列
が生成されるようにするため、断片的な文字列でなく言
語の共起表現を抽出する特徴をもつものを利用する。例
えば、任意の長さ以上で、任意の出現回数以上の部分的
に重複のない文字列を抽出する「大規模日本語コーパス
からの連鎖型および離散型の共起表現の自動抽出手法」
の利用が可能である。前記「大規模日本語コーパスから
の連鎖型および離散型の共起表現の自動抽出手法」につ
いては、情報処理学会論文誌Vol.36 No.11 pp.2548-259
6 (1995)を参照されたい。表１の文書に対して、前記
「大規模日本語コーパスからの連鎖型および離散型の共
起表現の自動抽出手法」を適用し、抽出された部分的に
重複のない文字列とその出現回数に関する情報を各文書
１，２，６０，９９毎に表２に示す。
【００２０】
【表２】 絞り込み文字列単位抽出部１６ｂは、各文書毎に文字列
単位抽出部１６ａで生成された文字列のうち、その文書
の内容をよく表しているものを求め、絞り込み単位格納
部１６ｃに格納する。文書の内容をよく表す文字列の選
出は絞り込み文字列単位抽出部１６ｂによって抽出され
た文字列の中から、例えば出現回数がある回数以上であ
り、文字列の長さが２以上の文字列のみを各文書毎に残
すことにより可能である。ここでは、出現回数が２以上
のものを残すこととする。
単位抽出部１６ａで生成された文字列のうち、その文書
の内容をよく表しているものを求め、絞り込み単位格納
部１６ｃに格納する。文書の内容をよく表す文字列の選
出は絞り込み文字列単位抽出部１６ｂによって抽出され
た文字列の中から、例えば出現回数がある回数以上であ
り、文字列の長さが２以上の文字列のみを各文書毎に残
すことにより可能である。ここでは、出現回数が２以上
のものを残すこととする。
【００２１】絞り込み単位格納部１６ｃに格納される情
報の例を表３に示す。
報の例を表３に示す。
【００２２】
【表３】 今、ユーザが家にある空き瓶や空き缶の処分に困ってい
るとする。空き瓶や空き缶を役立てる方法を探すため、
入出力部１２に「リサイクル」と入力したとする（ステ
ップ２１）。ここで、入力解析部１３は、検索式として
例えばａｎｄ（リサイクル）を生成したとする（ステッ
プ２２）。今、検索は初期検索であるため、入力解析部
１３は前検索結果格納部１５ａを初期化する。図３に初
期化された前検索結果格納部１５ａの例を示す。｛＊｝
は前検索結果格納部１５ａが初期化状態にあることを示
す。また入力解析部１３は生成された検索式に含まれる
キーワードの場合｛リサイクル｝を入力文字列集合格納
部１６ｄに格納する。
るとする。空き瓶や空き缶を役立てる方法を探すため、
入出力部１２に「リサイクル」と入力したとする（ステ
ップ２１）。ここで、入力解析部１３は、検索式として
例えばａｎｄ（リサイクル）を生成したとする（ステッ
プ２２）。今、検索は初期検索であるため、入力解析部
１３は前検索結果格納部１５ａを初期化する。図３に初
期化された前検索結果格納部１５ａの例を示す。｛＊｝
は前検索結果格納部１５ａが初期化状態にあることを示
す。また入力解析部１３は生成された検索式に含まれる
キーワードの場合｛リサイクル｝を入力文字列集合格納
部１６ｄに格納する。
【００２３】全文検索部１４は前記生成された検索式ａ
ｎｄ（リサイクル）にしたがい、文書格納部１１を検索
し、文書格納部１１に格納されている文書の中から、
「リサイクル」を含む文書番号の集合を作成し、検索結
果絞り込み部１５ｂに送信する（ステップ２３）。図４
に送信されるデータの例を示す。今、文番号１，２の他
に「リサイクル」を含む文書が３００件あると仮定す
る。
ｎｄ（リサイクル）にしたがい、文書格納部１１を検索
し、文書格納部１１に格納されている文書の中から、
「リサイクル」を含む文書番号の集合を作成し、検索結
果絞り込み部１５ｂに送信する（ステップ２３）。図４
に送信されるデータの例を示す。今、文番号１，２の他
に「リサイクル」を含む文書が３００件あると仮定す
る。
【００２４】検索結果絞り込み部１５ｂは前検索結果格
納部１５ａを参照し、共通する文書の集合を求め、前検
索結果格納部１５ａの内容を求めた集合に書き換える
（ステップ２４）。前検索結果格納部１５ａが初期状態
にある場合は求められる文書集合は全文検索部１４が出
力した文書集合となる。そして、求めた文書集合を入出
力部１２および絞り込み文字列候補決定部１６ｅに送信
する。
納部１５ａを参照し、共通する文書の集合を求め、前検
索結果格納部１５ａの内容を求めた集合に書き換える
（ステップ２４）。前検索結果格納部１５ａが初期状態
にある場合は求められる文書集合は全文検索部１４が出
力した文書集合となる。そして、求めた文書集合を入出
力部１２および絞り込み文字列候補決定部１６ｅに送信
する。
【００２５】絞り込み文字列候補決定部１６ｅは、入力
文字列集合格納部１６ｄに格納されている「リサイク
ル」を部分文字列に含み、かつ「リサイクル」より長さ
が長い文字列を絞り込み単位格納部１６ｃから抽出し、
絞り込み文字列選択部１２ａに送信する（ステップ２
５）。この際、絞り込み文字列候補決定部１６ｅは、絞
り込み単位格納部１６ｃに格納されている情報から抽出
した文字列に対して、各文書における出現頻度、文字列
に含まれるユーザが入力したキーワードの数などに基づ
いて、順位づけを行い、順位の高い方から予め決められ
た数だけ絞り込み用の文字列を送信してもよい。また、
絞り込み文字列候補決定部１６ｅは抽出される文字列が
存在しない場合は検索処理を終了させる（ステップ２
６）。この際、入出力部１２には検索結果絞り込み部１
５から送信された文書集合を表示する。
文字列集合格納部１６ｄに格納されている「リサイク
ル」を部分文字列に含み、かつ「リサイクル」より長さ
が長い文字列を絞り込み単位格納部１６ｃから抽出し、
絞り込み文字列選択部１２ａに送信する（ステップ２
５）。この際、絞り込み文字列候補決定部１６ｅは、絞
り込み単位格納部１６ｃに格納されている情報から抽出
した文字列に対して、各文書における出現頻度、文字列
に含まれるユーザが入力したキーワードの数などに基づ
いて、順位づけを行い、順位の高い方から予め決められ
た数だけ絞り込み用の文字列を送信してもよい。また、
絞り込み文字列候補決定部１６ｅは抽出される文字列が
存在しない場合は検索処理を終了させる（ステップ２
６）。この際、入出力部１２には検索結果絞り込み部１
５から送信された文書集合を表示する。
【００２６】絞り込み文字列選択部１２ａは、絞り込み
文字列候補決定部１６ｅから送信された文字列の集合を
ユーザに提示する（ステップ２７）。また、入出力部１
２は検索結果絞り込み部１５ｂから送信された文書集合
を表示する。図５にこのときの入出力部１２および絞り
込み文字列選択部１２ａの例を示す。
文字列候補決定部１６ｅから送信された文字列の集合を
ユーザに提示する（ステップ２７）。また、入出力部１
２は検索結果絞り込み部１５ｂから送信された文書集合
を表示する。図５にこのときの入出力部１２および絞り
込み文字列選択部１２ａの例を示す。
【００２７】この場合、検索結果が多いので、ユーザは
検索結果をさらに絞り込む必要がある。ここで、ユーザ
は絞り込み文字列選択部１２ａに提示されている文字列
の中から自分が知りたい情報に関係ありそうであると思
われる文字列を絞り込みのキーワードとして選択するこ
とにより、絞り込みキーワードを自分で考える負担が少
なくなるのは明らかである。また、文字列をマウスなど
を用いて選択することにより、キーワードをキーボード
を打って入力する必要はなく、入力の負荷が軽減される
ことは明らかである。
検索結果をさらに絞り込む必要がある。ここで、ユーザ
は絞り込み文字列選択部１２ａに提示されている文字列
の中から自分が知りたい情報に関係ありそうであると思
われる文字列を絞り込みのキーワードとして選択するこ
とにより、絞り込みキーワードを自分で考える負担が少
なくなるのは明らかである。また、文字列をマウスなど
を用いて選択することにより、キーワードをキーボード
を打って入力する必要はなく、入力の負荷が軽減される
ことは明らかである。
【００２８】今、ユーザが家にある空き瓶や空き缶の処
分に関係ありそうに思われる文字列「アルミ缶のリサイ
クル」を絞り込み選択部１２ａを通じて選択したとする
（ステップ２８）。
分に関係ありそうに思われる文字列「アルミ缶のリサイ
クル」を絞り込み選択部１２ａを通じて選択したとする
（ステップ２８）。
【００２９】入力解析部１３は、絞り込み選択部１２ａ
から送信された文字列「アルミ缶のリサイクル」から検
索式として“ａｎｄ（アルミ缶のリサイクル）”を生成
する（ステップ２２）。そして、｛アルミ缶のリサイク
ル｝をキーワードとして入力文字列集合格納部１６ｄに
格納する。
から送信された文字列「アルミ缶のリサイクル」から検
索式として“ａｎｄ（アルミ缶のリサイクル）”を生成
する（ステップ２２）。そして、｛アルミ缶のリサイク
ル｝をキーワードとして入力文字列集合格納部１６ｄに
格納する。
【００３０】全文検索部１４は文書格納部１７に格納さ
れている文書の中から、「アルミ缶のリサイクル」を含
む文書番号の集合を作成し、検索結果絞り込み部１５ｂ
に送信する（ステップ２３）。図６に送信されるデータ
の例を示す。この例では、「アルミ缶のリサイクル」を
含む文書は文番号２と文番号９９にあることがわかる。
れている文書の中から、「アルミ缶のリサイクル」を含
む文書番号の集合を作成し、検索結果絞り込み部１５ｂ
に送信する（ステップ２３）。図６に送信されるデータ
の例を示す。この例では、「アルミ缶のリサイクル」を
含む文書は文番号２と文番号９９にあることがわかる。
【００３１】検索結果絞り込み部１５ｂは前検索結果格
納部１５ａを参照し、共通する文書の集合｛２，９９｝
を求め、前検索結果格納部１５ａの内容を求めた集合に
書き換え、求めた文書集合を絞り込み文字列候補決定部
１６ｅに送信する（ステップ２４）。
納部１５ａを参照し、共通する文書の集合｛２，９９｝
を求め、前検索結果格納部１５ａの内容を求めた集合に
書き換え、求めた文書集合を絞り込み文字列候補決定部
１６ｅに送信する（ステップ２４）。
【００３２】絞り込み文字列候補決定部１６ｅは、入力
文字列集合格納部１６ｄに格納されている“アルミ缶の
リサイクル”より長い文字列を絞り込み単位格納部１６
ｃから探し、絞り込み文字列選択部１２ａに送信する
（ステップ２４）。
文字列集合格納部１６ｄに格納されている“アルミ缶の
リサイクル”より長い文字列を絞り込み単位格納部１６
ｃから探し、絞り込み文字列選択部１２ａに送信する
（ステップ２４）。
【００３３】絞り込み文字列選択部１２ａは、絞り込み
文字列候補決定部１６ｅから送信された文字列の集合を
ユーザに提示する（ステップ２６）。また、入出力部１
２は検索結果絞り込み部１５ｂから送信された文書集合
を表示する。図７にこのときの入出力部１２および絞り
込み文字列選択部１２ａの例を示す。以上より、少ない
入力負荷で検索結果の取り込みが可能であることは明ら
かである。
文字列候補決定部１６ｅから送信された文字列の集合を
ユーザに提示する（ステップ２６）。また、入出力部１
２は検索結果絞り込み部１５ｂから送信された文書集合
を表示する。図７にこのときの入出力部１２および絞り
込み文字列選択部１２ａの例を示す。以上より、少ない
入力負荷で検索結果の取り込みが可能であることは明ら
かである。
【００３４】図８を参照すると、本発明の第２の実施形
態の文書検索装置は文書格納部３１と入出力部３２と入
力解析部３３と単語頻度算出部３４と単語頻度情報格納
部３５と入力単語情報格納部３６と文書順位決定部３７
と絞り込み検索部３８と絞り込み文字列生成部３９で構
成されている。
態の文書検索装置は文書格納部３１と入出力部３２と入
力解析部３３と単語頻度算出部３４と単語頻度情報格納
部３５と入力単語情報格納部３６と文書順位決定部３７
と絞り込み検索部３８と絞り込み文字列生成部３９で構
成されている。
【００３５】次に、本実施形態の動作を図１０のフロー
チャートを参照して説明する。
チャートを参照して説明する。
【００３６】文書格納部３１は検索対象文書を格納す
る。単語頻度算出部３４は形態素解析などを行い、文書
格納部３１に格納されている各文書を単語列に分割し、
各文書に各単語がどれだけの頻度で出現するかを計算
し、結果を単語頻度情報格納部３５に記録する（ステッ
プ４０，４１）。表４に単語頻度情報格納部３５に格納
される単語頻度情報の例を示す。
る。単語頻度算出部３４は形態素解析などを行い、文書
格納部３１に格納されている各文書を単語列に分割し、
各文書に各単語がどれだけの頻度で出現するかを計算
し、結果を単語頻度情報格納部３５に記録する（ステッ
プ４０，４１）。表４に単語頻度情報格納部３５に格納
される単語頻度情報の例を示す。
【００３７】
【表４】 入出力部３２は、ユーザから入力を受け付ける（ステッ
プ４２）。入出力部３２は例えばディスプレイとキーボ
ードやマウスにより実現できる。
プ４２）。入出力部３２は例えばディスプレイとキーボ
ードやマウスにより実現できる。
【００３８】入力解析部３３は、入出力部３２にユーザ
が入力した入力文を必要であれば形態素解析などを行い
単語列に分割し、検索対象となる単語を抽出し、各単語
の重要度を示す重みを計算する（ステップ４３）。単語
の重みは、通常は入力文中のその単語の出現頻度などに
基づき計算される。図９に入力文の例を示す。入力解析
部３３の出力は入力単語情報格納部３６に格納される
（ステップ４４）。表５に格納される情報の例を示す。
が入力した入力文を必要であれば形態素解析などを行い
単語列に分割し、検索対象となる単語を抽出し、各単語
の重要度を示す重みを計算する（ステップ４３）。単語
の重みは、通常は入力文中のその単語の出現頻度などに
基づき計算される。図９に入力文の例を示す。入力解析
部３３の出力は入力単語情報格納部３６に格納される
（ステップ４４）。表５に格納される情報の例を示す。
【００３９】
【表５】 次に、文書順位決定部３７は、入力単語情報格納部３６
に格納されている情報と単語頻度情報格納部３５に格納
されている各検索対象文書の単語頻度情報と比較して、
文書の順位を決定する（ステップ４５）。その際、各文
書に出現する各単語の重みを計算して、各文書の各単語
とその重みの組からなる多次元ベクトルとして表現し、
入力単語情報格納部３６に格納されている情報に対して
も、同様に同次元のベクトルとして表現し、それらのベ
クトルの内積やベクトルのなす角度を計算して順位付け
を行った文書集合を出力する。各文書に出現する各単語
の重みの計算には、その文書中に出現頻度が大きい単語
ほど重く、また、出現する文書数の少ない単語ほど重く
なるような評価関数が用いられることが多い。
に格納されている情報と単語頻度情報格納部３５に格納
されている各検索対象文書の単語頻度情報と比較して、
文書の順位を決定する（ステップ４５）。その際、各文
書に出現する各単語の重みを計算して、各文書の各単語
とその重みの組からなる多次元ベクトルとして表現し、
入力単語情報格納部３６に格納されている情報に対して
も、同様に同次元のベクトルとして表現し、それらのベ
クトルの内積やベクトルのなす角度を計算して順位付け
を行った文書集合を出力する。各文書に出現する各単語
の重みの計算には、その文書中に出現頻度が大きい単語
ほど重く、また、出現する文書数の少ない単語ほど重く
なるような評価関数が用いられることが多い。
【００４０】検索結果絞り込み部３８ａは、文書順位決
定部３７により出力された文書順位情報を含む文書集合
と、前検索結果格納部３８ｂに格納されている文書集合
に共通して含まれる文書から構成される共通文書集合を
求め、共通文書集合を入出力部３２および絞り込み文字
列候補決定部３９ａへ送信し、また、前検索結果格納部
３８ｂの情報を求めた共通集合に更新する（ステップ４
６）。なお、前検索結果格納部３８ｂは、初期検索にお
いて第１の実施形態と同様に初期化されている。
定部３７により出力された文書順位情報を含む文書集合
と、前検索結果格納部３８ｂに格納されている文書集合
に共通して含まれる文書から構成される共通文書集合を
求め、共通文書集合を入出力部３２および絞り込み文字
列候補決定部３９ａへ送信し、また、前検索結果格納部
３８ｂの情報を求めた共通集合に更新する（ステップ４
６）。なお、前検索結果格納部３８ｂは、初期検索にお
いて第１の実施形態と同様に初期化されている。
【００４１】絞り込み文字列候補決定部３９ａは、入力
単語情報格納部３６に格納されている入力文を構成する
単語集合情報と検索結果絞り込み部３８ａから出力され
る文書集合情報および絞り込み要素格納部３９ｂに格納
されている文字列情報から、ユーザに提示する絞り込み
文字列を決定し、絞り込み文字列選択部３２ａへ出力す
る（ステップ４７）。なお、文字列単位抽出部３９ｄの
実現法および絞り込み文字列単位抽出部３９ｃの実現
法、絞り込み要素格納部３９ｂに格納される情報の構造
は第１の実施形態の各々と同様のものを利用可能であ
る。また、絞り込み文字候補決定部３９ａは、ユーザに
提示する絞り込み文字列が存在しない場合は、検索処理
を終了させる（ステップ４８）。この際入出力部３２
は、検索結果絞り込み部３８ａから送信された文書集合
を提示する。
単語情報格納部３６に格納されている入力文を構成する
単語集合情報と検索結果絞り込み部３８ａから出力され
る文書集合情報および絞り込み要素格納部３９ｂに格納
されている文字列情報から、ユーザに提示する絞り込み
文字列を決定し、絞り込み文字列選択部３２ａへ出力す
る（ステップ４７）。なお、文字列単位抽出部３９ｄの
実現法および絞り込み文字列単位抽出部３９ｃの実現
法、絞り込み要素格納部３９ｂに格納される情報の構造
は第１の実施形態の各々と同様のものを利用可能であ
る。また、絞り込み文字候補決定部３９ａは、ユーザに
提示する絞り込み文字列が存在しない場合は、検索処理
を終了させる（ステップ４８）。この際入出力部３２
は、検索結果絞り込み部３８ａから送信された文書集合
を提示する。
【００４２】絞り込み文字列選択部３２ａは、絞り込み
文字列候補決定部３９ａから送信された文字列の集合を
ユーザに提示する（ステップ４９）。また、入出力部３
２は検索結果絞り込み部３８ａから送信された文書集合
を表示する。
文字列候補決定部３９ａから送信された文字列の集合を
ユーザに提示する（ステップ４９）。また、入出力部３
２は検索結果絞り込み部３８ａから送信された文書集合
を表示する。
【００４３】ユーザは絞り込み選択部３２ａを通じて絞
り込みの文字列を選択する（ステップ５０）。入力解析
部３３は入力単語情報格納部３６を絞り込み文字列選択
部３２ａからの出力に更新する。
り込みの文字列を選択する（ステップ５０）。入力解析
部３３は入力単語情報格納部３６を絞り込み文字列選択
部３２ａからの出力に更新する。
【００４４】検索結果絞り込み部３８ａは入力単語情報
格納部３６を参照し、ユーザの選択した文字列情報が登
録されている文書の集合を、絞り込み要素格納部３９ｂ
を参照することにより生成する（ステップ５Ａ）。そし
て前検索結果格納部３８ｂに格納されている文書集合
と、前記生成した文書集合の共通文書集合を求めること
により、前の検索結果をユーザが選択した文字列で絞り
込み、その絞り込まれた検索結果を入出力部３２へ出力
するとともに、前検索結果格納部３８ｂの情報を前記求
めた共通文書集合に更新する（ステップ４６）。そして
絞り込み文字列候補決定部３９ａへ前記生成した共通文
書集合を出力する。共通文書集合中の文書の順位に関し
ては、前の検索結果中の順序関係を反映したものやユー
ザが選択した絞り込み文字列の出現頻度を求めることに
より、ユーザが選択した絞り込み文字列の出現頻度の大
きいものほど高い順位とする順序を与えることも可能で
ある。
格納部３６を参照し、ユーザの選択した文字列情報が登
録されている文書の集合を、絞り込み要素格納部３９ｂ
を参照することにより生成する（ステップ５Ａ）。そし
て前検索結果格納部３８ｂに格納されている文書集合
と、前記生成した文書集合の共通文書集合を求めること
により、前の検索結果をユーザが選択した文字列で絞り
込み、その絞り込まれた検索結果を入出力部３２へ出力
するとともに、前検索結果格納部３８ｂの情報を前記求
めた共通文書集合に更新する（ステップ４６）。そして
絞り込み文字列候補決定部３９ａへ前記生成した共通文
書集合を出力する。共通文書集合中の文書の順位に関し
ては、前の検索結果中の順序関係を反映したものやユー
ザが選択した絞り込み文字列の出現頻度を求めることに
より、ユーザが選択した絞り込み文字列の出現頻度の大
きいものほど高い順位とする順序を与えることも可能で
ある。
【００４５】絞り込み文字列候補決定部３９ａ、検索結
果絞り込み部３８ａから前記出力された文書集合と入力
単語情報格納部３６の情報および絞り込み要素格納部３
８ｂの情報を用いて、絞り込み検索用の文字列を決定
し、絞り込み文字列選択部３２ａに出力する（ステップ
５０）。
果絞り込み部３８ａから前記出力された文書集合と入力
単語情報格納部３６の情報および絞り込み要素格納部３
８ｂの情報を用いて、絞り込み検索用の文字列を決定
し、絞り込み文字列選択部３２ａに出力する（ステップ
５０）。
【００４６】図１１を参照すると、本発明の第３の実施
形態の文書検索装置は文書格納部５１と入出力部５２と
入力解析部５３と単語頻度算出部５４と単語頻度情報格
納部５５と入力単語情報格納部５６と文書順位決定部５
７と絞り込み検索部５８と絞り込み文字列生成部５９と
全文検索部６０で構成されている。本実施形態の各構成
要素は第３の実施形態の参照番号の１位の桁が同じ番号
のものと対応している。
形態の文書検索装置は文書格納部５１と入出力部５２と
入力解析部５３と単語頻度算出部５４と単語頻度情報格
納部５５と入力単語情報格納部５６と文書順位決定部５
７と絞り込み検索部５８と絞り込み文字列生成部５９と
全文検索部６０で構成されている。本実施形態の各構成
要素は第３の実施形態の参照番号の１位の桁が同じ番号
のものと対応している。
【００４７】本実施形態は、第２の実施形態の構成と、
ユーザが入力した文から抽出された単語から構成される
論理式表現の検索式を生成する機能を有する入力解析部
５３を有すること、全文検索部６０が前記生成された検
索式にしたがい文書格納部５１を検索し、検索式に適合
した文書集合を文書順位決定部５７に出力すること、文
書順位決定部５７が全文検索部６０から出力された文書
に対してのみ順位づけを行うことを除いて同じである。
ユーザが入力した文から抽出された単語から構成される
論理式表現の検索式を生成する機能を有する入力解析部
５３を有すること、全文検索部６０が前記生成された検
索式にしたがい文書格納部５１を検索し、検索式に適合
した文書集合を文書順位決定部５７に出力すること、文
書順位決定部５７が全文検索部６０から出力された文書
に対してのみ順位づけを行うことを除いて同じである。
【００４８】次に、本実施形態の動作を図１２のフロー
チャートを参照して説明する。
チャートを参照して説明する。
【００４９】まず、ユーザが入出力部５２に文字列を入
力する（ステップ６０）。入力解析部５３はユーザが入
力した文字列から抽出された単語を用いた論理式として
表現される検索式の生成、および単語とその頻度の抽出
を行い、抽出されたユーザが入力した文字列中の単語お
よびその頻度を入力単語情報格納部５６に格納する（ス
テップ６１，６２）。全文検索部６０は、前記生成され
た論理式表現の検索式にしたがい、文書格納部５１に格
納されている文書について全文検索を行う（ステップ６
３）。単語頻度算出部５４は、文書格納部５１に格納さ
れている各文書に出現する単語頻度を求め、求められた
単語頻度を各文書毎に単語頻度情報格納部５５に格納す
る（ステップ６４）。文書順位決定部５７は単語頻度情
報格納部５５の情報と入力単語情報格納部５６の情報を
用いて、全文検索部６０から出力される文書集合中の文
書にランキングを付与した検索結果を生成する（ステッ
プ６５）。以降のステップ６６〜７Ａの処理は図１０中
のステップ４６から５Ａの処理と同じである。
力する（ステップ６０）。入力解析部５３はユーザが入
力した文字列から抽出された単語を用いた論理式として
表現される検索式の生成、および単語とその頻度の抽出
を行い、抽出されたユーザが入力した文字列中の単語お
よびその頻度を入力単語情報格納部５６に格納する（ス
テップ６１，６２）。全文検索部６０は、前記生成され
た論理式表現の検索式にしたがい、文書格納部５１に格
納されている文書について全文検索を行う（ステップ６
３）。単語頻度算出部５４は、文書格納部５１に格納さ
れている各文書に出現する単語頻度を求め、求められた
単語頻度を各文書毎に単語頻度情報格納部５５に格納す
る（ステップ６４）。文書順位決定部５７は単語頻度情
報格納部５５の情報と入力単語情報格納部５６の情報を
用いて、全文検索部６０から出力される文書集合中の文
書にランキングを付与した検索結果を生成する（ステッ
プ６５）。以降のステップ６６〜７Ａの処理は図１０中
のステップ４６から５Ａの処理と同じである。
【００５０】なお、第１、第２、第３の実施形態におい
て、ユーザの文書の内容を連想しやすい文字列を生成す
るために、文字列単位抽出部が利用するアルゴリズム
は、文書格納部に格納されている文書の形態素解析を行
い、文書を構成する単語の品詞情報を用いたパターンに
マッチする文字列を抽出するものでもよい。例えば、名
詞が連続するパターン、形容詞の連続の後に名詞が連続
するパターン、名詞と名詞が「の」で連結されたパター
ンに最長マッチする文字列を抽出するアルゴリズムの利
用が可能である。表６に品詞情報を用いたパターンとの
マッチに表１に示されている文書から抽出された文字列
とその出現回数に関する情報の例を示す。また、絞り込
み文字列単位抽出部３９ｃ、５９ｃは、文字列の出現頻
度や文字列の長さ、文書の構造を規定するタグ情報（表
題など）を利用して、文書の内容をよく表す文字列を抽
出してもよい。
て、ユーザの文書の内容を連想しやすい文字列を生成す
るために、文字列単位抽出部が利用するアルゴリズム
は、文書格納部に格納されている文書の形態素解析を行
い、文書を構成する単語の品詞情報を用いたパターンに
マッチする文字列を抽出するものでもよい。例えば、名
詞が連続するパターン、形容詞の連続の後に名詞が連続
するパターン、名詞と名詞が「の」で連結されたパター
ンに最長マッチする文字列を抽出するアルゴリズムの利
用が可能である。表６に品詞情報を用いたパターンとの
マッチに表１に示されている文書から抽出された文字列
とその出現回数に関する情報の例を示す。また、絞り込
み文字列単位抽出部３９ｃ、５９ｃは、文字列の出現頻
度や文字列の長さ、文書の構造を規定するタグ情報（表
題など）を利用して、文書の内容をよく表す文字列を抽
出してもよい。
【００５１】
【表６】 図３を参照すると、本発明の第４の実施形態の文書検索
装置は入力装置７１と記憶装置７２〜７６と出力装置７
７と記録媒体７８とデータ処理装置７９で構成されてい
る。
装置は入力装置７１と記憶装置７２〜７６と出力装置７
７と記録媒体７８とデータ処理装置７９で構成されてい
る。
【００５２】入力装置７１はユーザからの入力を受け付
ける、キーボード、マウスなどである。記憶装置７２，
７３，７４，７５はそれぞれ図１中の文書格納部１１、
前検索結果格納部１５ａ、絞り込み単位格納部１６ｃ、
入力文字列集合格納部１６ｄに相当する。記憶装置７６
はハードディスクである。出力装置７７は検索結果をユ
ーザへ提示するための、ディスプレイなどである。記憶
媒体７８は、図１中の入力解析部１３、全文検索部１
４、検索結果絞り込み部１５ｂ、文字列単位抽出部１６
ａ、絞り込み文字列単位抽出部１６ｂ、絞り込み文字列
候補決定部１６ｅの各処理からなる文書検索プログラム
が記録されている、フロッピィ・ディスク、記録媒体７
８から文書検索プログラムを記憶装置７６に読み込ん
で、これを実行するＣＰＵである。
ける、キーボード、マウスなどである。記憶装置７２，
７３，７４，７５はそれぞれ図１中の文書格納部１１、
前検索結果格納部１５ａ、絞り込み単位格納部１６ｃ、
入力文字列集合格納部１６ｄに相当する。記憶装置７６
はハードディスクである。出力装置７７は検索結果をユ
ーザへ提示するための、ディスプレイなどである。記憶
媒体７８は、図１中の入力解析部１３、全文検索部１
４、検索結果絞り込み部１５ｂ、文字列単位抽出部１６
ａ、絞り込み文字列単位抽出部１６ｂ、絞り込み文字列
候補決定部１６ｅの各処理からなる文書検索プログラム
が記録されている、フロッピィ・ディスク、記録媒体７
８から文書検索プログラムを記憶装置７６に読み込ん
で、これを実行するＣＰＵである。
【００５３】図１４を参照すると、本発明の第５の実施
形態の文書検索装置は入力装置８１と記憶装置８２〜８
７と出力装置８８と記録媒体８９とデータ処理装置９０
で構成されている。
形態の文書検索装置は入力装置８１と記憶装置８２〜８
７と出力装置８８と記録媒体８９とデータ処理装置９０
で構成されている。
【００５４】入力装置８１はユーザからの入力を受け付
ける、キーボード、マウスなどである。記憶装置８２，
８３，８４，８５，８６はそれぞれ図８中の文書格納部
３１、、絞り込み要素格納部３９ｂまたは図１１中の文
書格納部５１、単語頻度情報格納部５５、入力単語情報
格納部５６、前検索結果格納部５８ａ、絞り込み要素格
納部５９ｂに相当する。記憶装置８７はハードディスク
である。出力装置８８は検索結果をユーザに呈示するた
めのディスプレイなどである。記録媒体８９は、図８中
の入力解析部３３、単語頻度算出部３４、文書順位決定
部３７、文字列単位抽出部３９ｄ、絞り込み文字列単位
抽出部３９ｃ、絞り込み文字列候補決定部３９ａ、検索
結果絞り込み部３８ａの各処理からなる文字検索プログ
ラムまたは図１１中の入力解析部５３、単語頻度算出部
５４、文書順位決定部５７、文字列単位抽出部５９ｄ、
絞り込み文字列単位抽出部５９ｃ、絞り込み文字列候補
決定部５９ａ、検索結果絞り込み部５８ａの各処理から
なる文字検索プログラムが記録されている、フロッピィ
・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスクなどの記録
媒体である。データ処理装置９０は記録媒体８９から文
書検索プログラムを記憶装置８７に読み込んで、これを
実行するＣＰＵである。
ける、キーボード、マウスなどである。記憶装置８２，
８３，８４，８５，８６はそれぞれ図８中の文書格納部
３１、、絞り込み要素格納部３９ｂまたは図１１中の文
書格納部５１、単語頻度情報格納部５５、入力単語情報
格納部５６、前検索結果格納部５８ａ、絞り込み要素格
納部５９ｂに相当する。記憶装置８７はハードディスク
である。出力装置８８は検索結果をユーザに呈示するた
めのディスプレイなどである。記録媒体８９は、図８中
の入力解析部３３、単語頻度算出部３４、文書順位決定
部３７、文字列単位抽出部３９ｄ、絞り込み文字列単位
抽出部３９ｃ、絞り込み文字列候補決定部３９ａ、検索
結果絞り込み部３８ａの各処理からなる文字検索プログ
ラムまたは図１１中の入力解析部５３、単語頻度算出部
５４、文書順位決定部５７、文字列単位抽出部５９ｄ、
絞り込み文字列単位抽出部５９ｃ、絞り込み文字列候補
決定部５９ａ、検索結果絞り込み部５８ａの各処理から
なる文字検索プログラムが記録されている、フロッピィ
・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁気ディスクなどの記録
媒体である。データ処理装置９０は記録媒体８９から文
書検索プログラムを記憶装置８７に読み込んで、これを
実行するＣＰＵである。
【００５５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
検索結果を絞り込むためのキーワードの入力の負荷少な
くユーザが検索を行える効果がある。
検索結果を絞り込むためのキーワードの入力の負荷少な
くユーザが検索を行える効果がある。
【図１】本発明の第１の実施形態の文書検索装置の構成
図である。
図である。
【図２】第１の実施形態の文書検索装置の全体の処理の
流れを示すフローチャートである。
流れを示すフローチャートである。
【図３】初期化された前検索結果格納部１５ａの内容を
示す図である。
示す図である。
【図４】全文検索部１４から検索結果絞り込み部１５ｂ
に送信されるデータの例を示す図である。
に送信されるデータの例を示す図である。
【図５】入出力部１２および絞り込み文字選択部１２ａ
の表示例を示す図である。
の表示例を示す図である。
【図６】全文検索部１４がユーザによって選択された文
字列で検索を行ったときに検索結果絞り込み部１５ｂに
送信されるデータの例を示す図である。
字列で検索を行ったときに検索結果絞り込み部１５ｂに
送信されるデータの例を示す図である。
【図７】ユーザが選択した文字列により絞り込み検索を
したときの入出力部１２および絞り込み文字列選択部１
２ａの例を示す図である。
したときの入出力部１２および絞り込み文字列選択部１
２ａの例を示す図である。
【図８】本発明の第２の実施形態の文書検索装置の構成
図である。
図である。
【図９】第２の実施形態においてユーザが入力する文の
例を示す図である。
例を示す図である。
【図１０】第２の実施形態の文書検索装置の全体の処理
の流れを示すフローチャートである。
の流れを示すフローチャートである。
【図１１】本発明の第３の実施形態の文書検索装置の構
成図である。
成図である。
【図１２】第３の実施形態の文書検索装置の全体の処理
の流れを示すフローチャートである。
の流れを示すフローチャートである。
【図１３】本発明の第４の実施形態の文書検索装置の構
成図である。
成図である。
【図１４】本発明の第５の実施形態の文書検索装置の構
成図である。
成図である。
１１，３１，５１ 文書格納部 １２，３２，５２ 入出力部 １２ａ，３２ａ，５２ａ 絞り込み文字列選択部 １３，３３，５３ 入力解析部 １４，１０ 全文検索部 １５ 絞り込み検索部 １５ａ 前検索結果格納部 １５ｂ 検索結果絞り込み部 ３４，５４ 単語頻度算出部 ３５，５５ 単語頻度情報格納部 １６，３９，５９ 絞り込み文字列生成部 １６ａ，３９ｄ，５９ｄ 文字列単位抽出部 １６ｂ，３９ｃ，５９ｃ 絞り込み文字列単位抽出部 １６ｃ 絞り込み単位格納部 ３９ｂ，５９ｂ 絞り込み要素格納部 １６ｄ 入力文字列集合格納部 ３９ａ，５９ａ 絞り込み文字列候補決定部 ３８，５８ 絞り込み検索部 ３８ａ，５８ａ 検索結果絞り込み部 ３８ｂ，５８ｂ 前検索結果格納部 ２１〜２８，４０〜５１，６０〜７１ ステップ ７１，８１ 入力装置 ７２〜７６，８２〜８７ 記憶装置 ７７，８８ 出力装置 ７８，８９ 記録媒体 ７９，９０ データ処理装置
Claims (16)
- 【請求項１】 ユーザが、キーワードと論理演算を指定
する文字列を入力する段階と、 ユーザが入力した文字列から、キーワードの論理式とし
て表現される検索式を生成する段階と、 生成された検索式にしたがい、検索対象文書を格納した
文書格納手段の文書について全文検索を行う段階と、 前記全文検索の検索結果に含まれる文書からユーザが入
力したキーワードを含み、かつ該キーワードより長さが
長い、かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み
文字列を生成する段階と、 前記生成された絞り込み文字列をユーザに提示し、提示
した文字列をユーザに選択可能とする段階と、 ユーザによって選択された文字列を含む文書を、前記絞
り込み文字列を生成する際に利用した前記検索結果に含
まれる文書集合から検索する段階を有する文書検索方
法。 - 【請求項２】 文書格納手段に格納されている各文書に
出現する単語の頻度を求める段階と、 求められた単語頻度を各文書毎に単語頻度情報格納手段
に格納する段階と、 ユーザが文字列を入力する段階と、 ユーザが入力した文字列から単語とその頻度を抽出する
段階と、 抽出された単語およびその頻度を入力単語情報格納手段
に格納する段階と、 前記単語頻度情報格納手段の情報と前記入力単語情報格
納手段の情報を用いて、前記文書格納手段に格納されて
いる文書にランキングを付与した検索結果を生成する段
階と、 前記検索結果に含まれる文書からユーザが入力した文字
列から抽出された単語を含み、かつ前記抽出された単語
より長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しやす
い絞り込み文字列を生成する段階と、 前記絞り込み文字列をユーザに提示し、提示した文字列
をユーザに選択可能とする段階と、 ユーザによって選択された文字列を含む文書を、前記絞
り込み文字列を生成する際利用した前検索結果に含まれ
る文書集合から検索する段階と、を有する文書検索方
法。 - 【請求項３】 ユーザが文字列を入力する段階と、 ユーザが入力した文字列から抽出された単語を用いた論
理式として表現される検索式の生成、および単語とその
頻度の抽出を行う段階と、 前記生成された論理式表現の検索式にしたがい、文書格
納手段に格納された文書について全文検索を行う段階
と、 前記抽出されたユーザが入力した文字列中の単語および
その頻度を入力単語情報格納手段に格納する段階と、 前記文書格納手段に格納されている各文書に出現する単
語の頻度を求める段階と、 前記求められた単語頻度を各文書毎に単語頻度情報格納
手段に格納する段階と、 前記単語頻度格納手段の情報と前記入力単語情報格納手
段の情報を用いて、前記全文検索の結果出力される文書
集合中の文書にランキングを付与した検索結果を生成す
る段階と、 前記検索結果に含まれる文書から、ユーザが入力した文
字列から抽出された単語を含み、かつ前記抽出された単
語より長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しや
すい絞り込み文字列を生成する段階と、 前記生成された絞り込み文字列をユーザに提示し、提示
した文字列をユーザに選択可能とする段階と、 ユーザによって選択された文字列を含む文書を、前記絞
り込み文字列を生成する際利用した前検索結果に含まれ
る文書集合から検索する段階と、を有する文書検索方
法。 - 【請求項４】 前記絞り込み文字列をユーザに提示する
段階と、ユーザによって選択された文字列を含む文書を
検索する段階を繰り返す、請求項１から３のいずれか記
載の方法。 - 【請求項５】 前記絞り込み文字列の生成に際して、文
字列の出現頻度情報を利用する請求項１から４のいずれ
か１項記載の文書検索方法。 - 【請求項６】 前記絞り込み文字列の生成に際して、文
字列の出現頻度情報、または品詞情報などの言語上の情
報、または文書構造を表すタグ情報、または文書の内容
を表すキーワード情報を利用する請求項１から４のいず
れか１項記載の文書検索方法。 - 【請求項７】 検索対象文書を格納する文書格納手段
と、 ユーザから入力を受け付け、また検索結果をユーザへ出
力する入出力手段と、 前記入出力手段にユーザが入力したキーワードと論理演
算を指定する文字列から、キーワードの論理式として表
現される検索式を生成する入力解析手段と、 前記入力解析手段によって生成された検索式にしたが
い、前記文書格納手段に格納された文書について全文検
索を行う全文検索手段と、 前記全文検索手段が生成した検索結果に含まれる文書か
らユーザが入力したキーワードを含み、かつキーワード
より長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しやす
い絞り込み文字列を生成する絞り込み文字列生成手段
と、 前記絞り込み文字列生成手段によって生成された絞り込
み文字列をユーザに提示し、提示した絞り込み文字列を
ユーザに選択可能とする絞り込み文字列選択手段と、 前記絞り込み文字列選択手段によってユーザから選択さ
れた文字列を含む文書を、前記絞り込み文字列を生成す
る際利用した前検索結果に含まれる文書集合から検索す
る絞り込み検索手段を有する文書検索装置。 - 【請求項８】 検索対象文書を格納する文書格納手段
と、 前記文書格納手段に格納されている各文書に出現する単
語頻度を求める単語頻度算出手段と、 前記単語頻度算出手段によって求められた単語頻度を各
文書毎に格納する単語頻度情報格納手段と、 ユーザから入力を受け付け、また検索結果をユーザへ出
力する入出力手段と、 前記入出力手段にユーザが入力した文字列から単語とそ
の頻度などを抽出する入力解析手段と、 前記入力解析手段によって抽出されたユーザが入力した
文字列中の単語およびその頻度を格納する入力単語情報
格納手段と、 前記単語頻度情報格納手段の情報と前記入力単語情報格
納手段の情報を用いて、前記文書格納手段に格納されて
いる文書にランキングを付与した検索結果を生成する文
書順位決定手段と、 前記文書順位決定手段が生成した検索結果に含まれる文
書からユーザが入力した文字列から抽出された単語を含
み、かつ前記抽出された単語より長さが長く、かつユー
ザに文書の内容を連想しやすい絞り込み文字列を生成す
る絞り込み文字列生成手段と、 前記絞り込み文字列生成手段によって生成された絞り込
み文字列をユーザに提示し、提示した絞り込み文字列を
ユーザに選択可能とする絞り込み文字列選択手段と、 前記絞り込み文字列選択手段によってユーザから選択さ
れた文字列を含む文書を、前記絞り込み文字列を生成す
る際利用した前検索結果に含まれる文書集合から検索す
る絞り込み検索手段と、を有する文書検索装置。 - 【請求項９】 ユーザから入力を受け付け、また検索結
果をユーザへ出力する入出力手段と、 前記入出力手段にユーザが入力した文字列から抽出され
た単語を用いた論理式として表現される検索式の生成、
および単語とその頻度の抽出を行う入力解析手段と、 検索対象文書を格納する文書格納手段と、 前記入力解析手段によって生成された論理式表現の検索
式にしたがい、前記文書格納手段に格納された文書につ
いて全文検索を行う全文検索手段と、 前記入力解析手段によって抽出されたユーザが入力した
文字列中の単語およびその頻度を格納する入力単語情報
格納手段と、 前記文書格納手段に格納されている各文書に出現する単
語の頻度を求める単語頻度算出手段と、 前記単語頻度算出手段によって求められた単語頻度を各
文書毎に格納する単語頻度情報格納手段と、 前記単語頻度情報格納手段の情報と前記入力単語情報格
納手段の情報を用いて、前記全文検索手段が出力する文
書集合中の文書にランキングを付与した検索結果を生成
する文書順位決定手段と、 前記文書順位決定手段が生成した検索結果に含まれる文
書から、ユーザが入力した文字列から抽出された単語を
含み、かつ前記抽出された単語より長さが長く、かつユ
ーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み文字列を生成
する絞り込み文字列生成手段と、 前記絞り込み文字列生成手段によって生成された絞り込
み文字列をユーザに提示し、提示した絞り込み文字列を
ユーザに選択可能とする絞り込み文字列選択手段と、 前記絞り込み文字列選択手段によってユーザから選択さ
れた文字列を含む文書を、前記絞り込み文字列を生成す
る際利用した前検索結果に含まれる文書集合から検索す
る絞り込み検索手段と、を有する文書検索装置。 - 【請求項１０】 前記絞り込み文字列生成手段が、文字
列の出現頻度情報を利用する請求項７から９のいずれか
１項記載の文書検索装置。 - 【請求項１１】 前記絞り込み文字列生成手段が、文字
列の出現頻度情報、または品詞情報などの言語上の情
報、または文書構造を表すタグ情報、または、文書の内
容を表すキーワード情報、を利用する請求項７から９の
いずれか１項記載の文書検索装置。 - 【請求項１２】 ユーザが入力したキーワードと論理演
算を指定する文字列から、キーワードの論理式として表
現される検索式を生成する処理と、 生成された検索式にしたがい、検索対象文書を格納した
文書格納手段の文書について全文検索を行う処理と、 前記全文検索の検索結果に含まれる文書からユーザが入
力したキーワードを含み、かつ該キーワードより長さが
長く、かつユーザに文書の内容を連想しやすい絞り込み
文字列を生成する処理と、 前記の生成された絞り込み文字列をユーザに提示し、提
示した絞り込み文字列をユーザに選択可能とする処理
と、 ユーザによって選択された文字列を含む文書を、前記絞
り込み文字列を生成する際に利用した前記検索結果に含
まれる文書集合から検索する処理をコンピュータに実行
させるための文書検索プログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項１３】 文書格納手段に格納されている各文書
に出現する単語頻度を求める処理と、 求められた単語頻度を各文書毎に単語頻度情報格納手段
に格納する処理と、 ユーザが入力した文字列から単語とその頻度を抽出する
処理と、 抽出された単語およびその頻度を入力単語情報格納手段
に格納する処理と、 前記単語頻度情報格納手段の情報と前記入力単語情報格
納手段の情報を用いて、前記文書格納手段に格納されて
いる文書にランキングを付与した検索結果を生成する処
理と、 前記検索結果に含まれる文書からユーザが入力した文字
列から抽出された単語を含み、かつ前記抽出された単語
より長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しやす
い絞り込み文字列を生成する処理と、 前記絞り込み文字列をユーザに提示し、提示した絞り込
み文字列をユーザに選択可能とする処理と、 ユーザによって選択された文字列を含む文書を、前記絞
り込み文字列を生成する際利用した前検索結果に含まれ
る文書集合から検索する処理とをコンピュータに実行さ
せるためのプログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項１４】 ユーザが入力した文字列から抽出され
た単語を用いた論理式として表現される検索式の生成、
および単語とその頻度の抽出を行う処理と、 前記生成された論理式表現の検索式にしたがい、文書格
納手段に格納された文書について全文検索を行う処理
と、 前記抽出されたユーザが入力した文字列中の単語および
その頻度を入力単語情報格納手段に格納する処理と、 前記文書格納手段に格納されている各文書に出現する単
語の頻度を求める処理と、 前記求められた単語頻度を各文書毎に単語頻度情報格納
手段に格納する処理と、 前記単語頻度情報格納手段の情報と前記入力単語情報格
納手段の情報を用いて、前記全文検索の結果出力される
文書集合中の文書にランキングを付与した検索結果を生
成する処理と、 前記検索結果に含まれる文書から、ユーザが入力した文
字列から抽出された単語を含み、かつ前記抽出された単
語より長さが長く、かつユーザに文書の内容を連想しや
すい絞り込み文字列を生成する処理と、 前記生成された絞り込み文字列をユーザに提示し、提示
した絞り込み文字列をユーザに選択可能とする処理と、 ユーザによって選択された文字列を含む文書を、前記絞
り込み文字列を生成する際利用した前検索結果に含まれ
る文書集合から検索する処理をコンピュータに実行させ
るためのプログラムを記録した記録媒体。 - 【請求項１５】 前記絞り込み文字列の生成に際して、
文字列の出現頻度情報を利用する請求項１１から１３の
いずれか１項記載の記録媒体。 - 【請求項１６】 前記絞り込み文字列の生成に際して、
文字列の出現頻度情報、または品詞情報などの言語上の
情報、または、文書構造を表すタグ情報、または、文書
の内容を表すキーワード情報を利用する請求項１１から
１３のいずれか１項記載の記録媒体。
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP32224598A JP3930168B2 (ja) | 1998-11-12 | 1998-11-12 | 文書検索方法、装置および文書検索プログラムを記録した記録媒体 |
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|---|---|
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Family
ID=18141533
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP32224598A Expired - Fee Related JP3930168B2 (ja) | 1998-11-12 | 1998-11-12 | 文書検索方法、装置および文書検索プログラムを記録した記録媒体 |
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-
1998
- 1998-11-12 JP JP32224598A patent/JP3930168B2/ja not_active Expired - Fee Related
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