JP2000067155A - 画像処理装置及びその方法、コンピュ―タ可読メモリ - Google Patents
画像処理装置及びその方法、コンピュ―タ可読メモリInfo
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- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/24—Character recognition characterised by the processing or recognition method
- G06V30/248—Character recognition characterised by the processing or recognition method involving plural approaches, e.g. verification by template match; Resolving confusion among similar patterns, e.g. "O" versus "Q"
- G06V30/2504—Coarse or fine approaches, e.g. resolution of ambiguities or multiscale approaches
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- Character Discrimination (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 文字認識精度を向上することができる画像処
理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提供す
る。 【解決手段】 入力された画像を所定のフォーマットの
画像に変換する。変換された画像を用いて、入力された
画像の文字認識を実行する場合の最適解像度を文字認識
最適解像度判定部８で判定する。判定結果に基づいて、
入力された画像の文字認識を文字認識回路１０で行う。
認識結果を出力回路１２で出力する。
理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提供す
る。 【解決手段】 入力された画像を所定のフォーマットの
画像に変換する。変換された画像を用いて、入力された
画像の文字認識を実行する場合の最適解像度を文字認識
最適解像度判定部８で判定する。判定結果に基づいて、
入力された画像の文字認識を文字認識回路１０で行う。
認識結果を出力回路１２で出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理装置及び
その方法、コンピュータ可読メモリに関するものであ
る。
その方法、コンピュータ可読メモリに関するものであ
る。
【０００２】
【従来の技術】従来の文字認識機能を有する画像処理装
置は、基本的に単一解像度の二値画像を認識対象として
いた。一方、文字認識の精度は一般的に入力画像の解像
度と密接な関係にあることが判明している。
置は、基本的に単一解像度の二値画像を認識対象として
いた。一方、文字認識の精度は一般的に入力画像の解像
度と密接な関係にあることが判明している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の画像処理装置は、単一解像度の画像を対象としてい
たため、認識精度の観点から見れば、常に最適な条件で
文字認識を行える環境にあるとは言い難かった。
来の画像処理装置は、単一解像度の画像を対象としてい
たため、認識精度の観点から見れば、常に最適な条件で
文字認識を行える環境にあるとは言い難かった。
【０００４】本発明は上記の問題点に鑑みてなされたも
のであり、文字認識精度を向上することができる画像処
理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提供す
ることを目的とする。
のであり、文字認識精度を向上することができる画像処
理装置及びその方法、コンピュータ可読メモリを提供す
ることを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めの本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。
即ち、入力された画像を所定のフォーマットの画像に変
換する変換手段と、前記変換手段で変換された画像を用
いて、前記入力された画像の文字認識を実行する場合の
最適解像度を判定する判定手段と、前記判定手段の判定
結果に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行う
認識手段と、前記認識手段による認識結果を出力する出
力手段とを備える。
めの本発明による画像処理装置は以下の構成を備える。
即ち、入力された画像を所定のフォーマットの画像に変
換する変換手段と、前記変換手段で変換された画像を用
いて、前記入力された画像の文字認識を実行する場合の
最適解像度を判定する判定手段と、前記判定手段の判定
結果に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行う
認識手段と、前記認識手段による認識結果を出力する出
力手段とを備える。
【０００６】また、好ましくは、前記変換手段は、前記
入力された画像を複数種類の解像度の画像に変換する。
入力された画像を複数種類の解像度の画像に変換する。
【０００７】また、好ましくは、前記所定のフォーマッ
トは、FlashPixである。
トは、FlashPixである。
【０００８】また、好ましくは、前記所定のフォーマッ
トは、ＣＩＦＦである。
トは、ＣＩＦＦである。
【０００９】また、好ましくは、前記判定手段は、異な
る解像度毎に前記変換された画像の文字認識を実行し、
各文字認識結果に基づいて、前記入力された画像の文字
認識を行う際の最適解像度を決定する。
る解像度毎に前記変換された画像の文字認識を実行し、
各文字認識結果に基づいて、前記入力された画像の文字
認識を行う際の最適解像度を決定する。
【００１０】また、好ましくは、前記判定手段は、前記
各文字認識結果から得られる認識文字毎の平均相関値に
基づいて、前記入力された画像の文字認識を行う際の最
適解像度を決定する。
各文字認識結果から得られる認識文字毎の平均相関値に
基づいて、前記入力された画像の文字認識を行う際の最
適解像度を決定する。
【００１１】また、好ましくは、前記認識手段は、前記
判定手段で判定された最適解像度における画像に対し文
字認識を行う。
判定手段で判定された最適解像度における画像に対し文
字認識を行う。
【００１２】また、好ましくは、前記判定手段は、より
高い解像度の画像へと順次文字認識を実行し、各文字認
識結果に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行
う際の解像度を決定する。
高い解像度の画像へと順次文字認識を実行し、各文字認
識結果に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行
う際の解像度を決定する。
【００１３】また、好ましくは、前記判定手段は、より
低い解像度の画像へと順次文字認識を実行し、各文字認
識結果に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行
う際の解像度を決定する。
低い解像度の画像へと順次文字認識を実行し、各文字認
識結果に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行
う際の解像度を決定する。
【００１４】また、好ましくは、前記判定手段は、前記
各文字認識結果から得られる認識文字毎の平均相関値が
ピークを示したことの判断により、前記判定を停止す
る。
各文字認識結果から得られる認識文字毎の平均相関値が
ピークを示したことの判断により、前記判定を停止す
る。
【００１５】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、入力された
画像を所定のフォーマットの画像に変換する変換工程
と、前記変換工程で変換された画像を用いて、前記入力
された画像の文字認識を実行する場合の最適解像度を判
定する判定工程と、前記判定工程の判定結果に基づい
て、前記入力された画像の文字認識を行う認識工程と、
前記認識工程による認識結果を出力する出力工程とを備
える。
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、入力された
画像を所定のフォーマットの画像に変換する変換工程
と、前記変換工程で変換された画像を用いて、前記入力
された画像の文字認識を実行する場合の最適解像度を判
定する判定工程と、前記判定工程の判定結果に基づい
て、前記入力された画像の文字認識を行う認識工程と、
前記認識工程による認識結果を出力する出力工程とを備
える。
【００１６】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
入力された画像を所定のフォーマットの画像に変換する
変換工程のプログラムコードと、前記変換工程で変換さ
れた画像を用いて、前記入力された画像の文字認識を実
行する場合の最適解像度を判定する判定工程のプログラ
ムコードと、前記判定工程の判定結果に基づいて、前記
入力された画像の文字認識を行う認識工程のプログラム
コードと、前記認識工程による認識結果を出力する出力
工程のプログラムコードとを備える。
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
入力された画像を所定のフォーマットの画像に変換する
変換工程のプログラムコードと、前記変換工程で変換さ
れた画像を用いて、前記入力された画像の文字認識を実
行する場合の最適解像度を判定する判定工程のプログラ
ムコードと、前記判定工程の判定結果に基づいて、前記
入力された画像の文字認識を行う認識工程のプログラム
コードと、前記認識工程による認識結果を出力する出力
工程のプログラムコードとを備える。
【００１７】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理装置は以下の構成を備える。即ち、一つの画像
から生成され、解像度の異なる複数の画像を含むファイ
ルデータを入力する入力手段と、前記入力手段により入
力した複数の画像を用いて、文字認識を実行する場合の
解像度を判定する判定手段と、前記判定手段による判定
結果の解像度を前記ファイルデータに格納するよう制御
する制御手段とを有する。
画像処理装置は以下の構成を備える。即ち、一つの画像
から生成され、解像度の異なる複数の画像を含むファイ
ルデータを入力する入力手段と、前記入力手段により入
力した複数の画像を用いて、文字認識を実行する場合の
解像度を判定する判定手段と、前記判定手段による判定
結果の解像度を前記ファイルデータに格納するよう制御
する制御手段とを有する。
【００１８】上記の目的を達成するための本発明による
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、一つの画像
から生成され、解像度の異なる複数の画像を含むファイ
ルデータを入力し、前記入力した複数の画像を用いて、
文字認識を実行する場合の解像度を判定し、前記判定結
果の解像度を前記ファイルデータに格納するよう制御す
る。
画像処理方法は以下の構成を備える。即ち、一つの画像
から生成され、解像度の異なる複数の画像を含むファイ
ルデータを入力し、前記入力した複数の画像を用いて、
文字認識を実行する場合の解像度を判定し、前記判定結
果の解像度を前記ファイルデータに格納するよう制御す
る。
【００１９】上記の目的を達成するための本発明による
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
一つの画像から生成され、解像度の異なる複数の画像を
含むファイルデータを入力する入力工程のプログラムコ
ードと、前記入力工程で入力した複数の画像を用いて、
文字認識を実行する場合の解像度を判定する判定工程の
プログラムコードと、前記判定工程での判定結果の解像
度を前記ファイルデータに格納する格納工程のプログラ
ムコードとを備える。
コンピュータ可読メモリは以下の構成を備える。即ち、
一つの画像から生成され、解像度の異なる複数の画像を
含むファイルデータを入力する入力工程のプログラムコ
ードと、前記入力工程で入力した複数の画像を用いて、
文字認識を実行する場合の解像度を判定する判定工程の
プログラムコードと、前記判定工程での判定結果の解像
度を前記ファイルデータに格納する格納工程のプログラ
ムコードとを備える。
【００２０】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施形態を詳細に説明する。 ［実施形態１］図１は本発明による画像処理装置の機能
的構成を示すブロック図である。
適な実施形態を詳細に説明する。 ［実施形態１］図１は本発明による画像処理装置の機能
的構成を示すブロック図である。
【００２１】図１において、２は原稿画像を入力するス
キャナである。尚、原稿画像の入力は、スキャナ２に限
定されず、デジタルカメラ、記憶装置等に記憶された画
像を入力するような構成にしても良い。４はスキャナ２
で入力された画像を、画像のファイルフォーマットの１
つであるFlashPix（フラッシュピクス）画像に変換する
FlashPix展開部である。６はFlashPix展開部４で変換さ
れたFlashPix画像を保存する画像メモリである。
キャナである。尚、原稿画像の入力は、スキャナ２に限
定されず、デジタルカメラ、記憶装置等に記憶された画
像を入力するような構成にしても良い。４はスキャナ２
で入力された画像を、画像のファイルフォーマットの１
つであるFlashPix（フラッシュピクス）画像に変換する
FlashPix展開部である。６はFlashPix展開部４で変換さ
れたFlashPix画像を保存する画像メモリである。
【００２２】８は画像メモリ６に保存された画像より文
字認識に最適な解像度を判定する文字認識最適解像度判
定回路である。１０は文字認識最適解像度判定回路８の
判定結果に基づいて、画像メモリ６に蓄積された画像よ
り最終的な文字認識を行う文字認識回路である。１２は
文字認識回路１０の認識結果を、記憶装置、プリンタ、
ディスプレイ、ネットワーク等に出力する出力回路であ
る。
字認識に最適な解像度を判定する文字認識最適解像度判
定回路である。１０は文字認識最適解像度判定回路８の
判定結果に基づいて、画像メモリ６に蓄積された画像よ
り最終的な文字認識を行う文字認識回路である。１２は
文字認識回路１０の認識結果を、記憶装置、プリンタ、
ディスプレイ、ネットワーク等に出力する出力回路であ
る。
【００２３】ここで、FlashPix画像のファイルフォーマ
ットについて簡単に説明する。
ットについて簡単に説明する。
【００２４】FlashPix（米国Eastman Kodak社の登録商
標）ファイルフォーマットの画像ファイルでは、画像ヘ
ッダ部に格納されている画像属性情報および画像データ
をさらに構造化して画像ファイル内に格納する。この構
造化した画像ファイルを、図４、図５に示す。
標）ファイルフォーマットの画像ファイルでは、画像ヘ
ッダ部に格納されている画像属性情報および画像データ
をさらに構造化して画像ファイル内に格納する。この構
造化した画像ファイルを、図４、図５に示す。
【００２５】画像ファイル内の各プロパティや画像デー
タには、ＭＳ−ＤＯＳのディレクトリとファイルに相当
する、ストレージとストリームによって管理する。図
４、図５において、陰付き部分がストレージであり、陰
なし部分がストリームである。画像データや画像属性情
報は、ストリームに格納される。画像データは異なる解
像度で階層化されており、それぞれの解像度の画像をSu
bimageと呼び、その解像度Resolution０，１，…，ｎ−
１，ｎで示してある。各解像度の画像に対して、その画
像を読み出すために必要な情報がSubimage Headerに、
また、画像データがSubimage dataに格納される。
タには、ＭＳ−ＤＯＳのディレクトリとファイルに相当
する、ストレージとストリームによって管理する。図
４、図５において、陰付き部分がストレージであり、陰
なし部分がストリームである。画像データや画像属性情
報は、ストリームに格納される。画像データは異なる解
像度で階層化されており、それぞれの解像度の画像をSu
bimageと呼び、その解像度Resolution０，１，…，ｎ−
１，ｎで示してある。各解像度の画像に対して、その画
像を読み出すために必要な情報がSubimage Headerに、
また、画像データがSubimage dataに格納される。
【００２６】プロパティセット（Property Set）とは、
属性情報をその使用目的、内容に応じて分類して定義し
たものであり、Summary Info. Property Set，Image In
fo.Property Set，Image Content Property Set，Exten
sion list property Setがある。
属性情報をその使用目的、内容に応じて分類して定義し
たものであり、Summary Info. Property Set，Image In
fo.Property Set，Image Content Property Set，Exten
sion list property Setがある。
【００２７】［各プロパティセットの説明］Summary In
fo. Property Setは、FlashPix特有のものではなく、例
えば、Microsoft社のストラクチャードストレージで
は、必須のプロパティセットであり、その画像ファイル
のタイトル・題名・著者・サムネール画像等の情報を格
納する。
fo. Property Setは、FlashPix特有のものではなく、例
えば、Microsoft社のストラクチャードストレージで
は、必須のプロパティセットであり、その画像ファイル
のタイトル・題名・著者・サムネール画像等の情報を格
納する。
【００２８】Image Contents Property Setは、画像デ
ータの格納方法を記述する属性である。この属性には、
画像データの階層数、最大解像度の画像の幅、高さ、色
の構成や、それぞれの解像度の画像についての幅、高
さ、色の構成、あるいはＪＰＥＧ圧縮を用いる際の量子
化テーブル・ハフマンテーブルの定義を記述する。Imag
e Contents Property Setの一例を、図８に示す。
ータの格納方法を記述する属性である。この属性には、
画像データの階層数、最大解像度の画像の幅、高さ、色
の構成や、それぞれの解像度の画像についての幅、高
さ、色の構成、あるいはＪＰＥＧ圧縮を用いる際の量子
化テーブル・ハフマンテーブルの定義を記述する。Imag
e Contents Property Setの一例を、図８に示す。
【００２９】Image Info. Property Setは、画像を使用
する際に利用できるさまざまな情報、例えば、その画像
がどのようにして取り込まれ、どのように利用可能であ
るか等の情報を格納する。これらの情報の一例を挙げる
と以下のようになる。
する際に利用できるさまざまな情報、例えば、その画像
がどのようにして取り込まれ、どのように利用可能であ
るか等の情報を格納する。これらの情報の一例を挙げる
と以下のようになる。
【００３０】・デジタルデータの取り組み方法／あるい
は生成方法に関する情報（File Source） ・著作権に関する情報（Intellectual property） ・画像の内容（画像中の人物、場所など）に関する情報
（Content description） ・撮影に使われたカメラに関する情報（Camera informa
tion） ・撮影時のカメラのセッティング（露出、シャッタース
ピード、焦点距離、フラッシュ使用の有無など）の情報
（Per Picture camera settings） ・デジタルカメラ特有解像度やモザイクフィルタに関す
る情報（Digital camera characterization） ・フィルムのメーカ名、製品名、種類（ネガ・ポジ、カ
ラー／白黒）などの情報（Film description） ・オリジナルが書物や印刷物である場合の種類やサイズ
に関する情報（Original document scan description） ・スキャン画像の場合、使用したスキャナやソフト、操
作した人に関する情報（Scan device） Extension list Property Setは、FlashPixの基本仕様
に含まれない情報を追加する際に使用する領域である図
５に示すFlashPix Image View Objectは、画像を表示す
る際に用いるビューイングパラメータと画像データをあ
わせて格納する画像ファイルである。ビューイングパラ
メータとは、画像の回転、拡大／縮小、移動、色変換、
フィルタリングの処理を画像表示の際に適応するために
記憶しておく処理係数のセットである。
は生成方法に関する情報（File Source） ・著作権に関する情報（Intellectual property） ・画像の内容（画像中の人物、場所など）に関する情報
（Content description） ・撮影に使われたカメラに関する情報（Camera informa
tion） ・撮影時のカメラのセッティング（露出、シャッタース
ピード、焦点距離、フラッシュ使用の有無など）の情報
（Per Picture camera settings） ・デジタルカメラ特有解像度やモザイクフィルタに関す
る情報（Digital camera characterization） ・フィルムのメーカ名、製品名、種類（ネガ・ポジ、カ
ラー／白黒）などの情報（Film description） ・オリジナルが書物や印刷物である場合の種類やサイズ
に関する情報（Original document scan description） ・スキャン画像の場合、使用したスキャナやソフト、操
作した人に関する情報（Scan device） Extension list Property Setは、FlashPixの基本仕様
に含まれない情報を追加する際に使用する領域である図
５に示すFlashPix Image View Objectは、画像を表示す
る際に用いるビューイングパラメータと画像データをあ
わせて格納する画像ファイルである。ビューイングパラ
メータとは、画像の回転、拡大／縮小、移動、色変換、
フィルタリングの処理を画像表示の際に適応するために
記憶しておく処理係数のセットである。
【００３１】Source/Result FlashPix Image Object
は、FlashPix画像の実体であり、Source FlashPix Imag
e Objectは必須、Result FlashPix Image Objectはオプ
ションである。Source FlashPix Image Objectはオリジ
ナルの画像を、Result FlashPix Image Objectはビュー
イングパラメータ使って画像処理した画像を格納する。
Source/Result desc. Property setは、上記画像データ
の識別のためのプロパティセットであり、画像ＩＤ、変
更禁止のプロパティセット、最終更新日時等の情報を格
納する。
は、FlashPix画像の実体であり、Source FlashPix Imag
e Objectは必須、Result FlashPix Image Objectはオプ
ションである。Source FlashPix Image Objectはオリジ
ナルの画像を、Result FlashPix Image Objectはビュー
イングパラメータ使って画像処理した画像を格納する。
Source/Result desc. Property setは、上記画像データ
の識別のためのプロパティセットであり、画像ＩＤ、変
更禁止のプロパティセット、最終更新日時等の情報を格
納する。
【００３２】Transform property setは、回転、拡大／
縮小、移動のためのAffine変換係数、色変換マトリク
ス、コントラスト調整値、フィルタリング係数等の情報
を格納している。
縮小、移動のためのAffine変換係数、色変換マトリク
ス、コントラスト調整値、フィルタリング係数等の情報
を格納している。
【００３３】次に、画像データの取り扱いについて説明
する。
する。
【００３４】図６に解像度の異なる複数の画像から構成
される画像ファイルの例を示す。
される画像ファイルの例を示す。
【００３５】図６において、最大解像度の画像は列×行
がＣ×Ｒで構成されており、その次に大きい画像はＣ／
２×Ｒ／２であり、それ以降順次、列・行ともに１／２
ずつ縮小し、列・行ともに６４画素以下あるいは等しく
なるまで繰り返す。
がＣ×Ｒで構成されており、その次に大きい画像はＣ／
２×Ｒ／２であり、それ以降順次、列・行ともに１／２
ずつ縮小し、列・行ともに６４画素以下あるいは等しく
なるまで繰り返す。
【００３６】このように階層化した結果、画像の属性情
報として「１つの画像ファイル中の階層数」やそれぞれ
の階層の画像に対して、上述ヘッダ情報と画像データが
必要となる。１つの画像ファイル中の階層の数や最大解
像度の画像の幅、高さ、あるいはそれぞれの解像度の画
像の幅、高さ、色構成、圧縮方式等に関する情報は、上
記Image Contents Property Setとして、図８に示すよ
うに記述される。
報として「１つの画像ファイル中の階層数」やそれぞれ
の階層の画像に対して、上述ヘッダ情報と画像データが
必要となる。１つの画像ファイル中の階層の数や最大解
像度の画像の幅、高さ、あるいはそれぞれの解像度の画
像の幅、高さ、色構成、圧縮方式等に関する情報は、上
記Image Contents Property Setとして、図８に示すよ
うに記述される。
【００３７】更に、各解像度の画像は、図７に示すよう
に６４×６４のタイルに分割されている。画像の左上部
から順次６４×６４のタイルに分割をすると、画像によ
っては、右端および下端のタイルの一部に空白が生ずる
場合がある。この場合はそれぞれ最右端画像または最下
端画像を繰り返し挿入することで、６４×６４画素を構
築する。FlashuPixでは、それぞれのタイル中の画像を
ＪＰＥＧ圧縮、シングルカラー、非圧縮のいずれかの方
法で格納する。尚、ＪＰＥＧ圧縮は、ＩＳＯ／ＩＥＣ
ＪＴＣ１／ＳＣ２９により国際標準化された画像圧縮方
式であり、方式自体の説明はここでは割愛する。また、
シングルカラーとは、前記１つのタイルがすべて同じ色
で構成されている場合にのみ、個々の画素の値を記録す
ることなく、そのタイルの色を１色で表現する方式であ
る。この方式は、特に、コンピュータグラフィックスに
より生成された画像に有効である。
に６４×６４のタイルに分割されている。画像の左上部
から順次６４×６４のタイルに分割をすると、画像によ
っては、右端および下端のタイルの一部に空白が生ずる
場合がある。この場合はそれぞれ最右端画像または最下
端画像を繰り返し挿入することで、６４×６４画素を構
築する。FlashuPixでは、それぞれのタイル中の画像を
ＪＰＥＧ圧縮、シングルカラー、非圧縮のいずれかの方
法で格納する。尚、ＪＰＥＧ圧縮は、ＩＳＯ／ＩＥＣ
ＪＴＣ１／ＳＣ２９により国際標準化された画像圧縮方
式であり、方式自体の説明はここでは割愛する。また、
シングルカラーとは、前記１つのタイルがすべて同じ色
で構成されている場合にのみ、個々の画素の値を記録す
ることなく、そのタイルの色を１色で表現する方式であ
る。この方式は、特に、コンピュータグラフィックスに
より生成された画像に有効である。
【００３８】このように、タイル分割された画像データ
はSubimage dataストリーム中に格納され、タイルの総
数、個々のタイルのサイズ、データの開始位置、圧縮方
法はすべてSubimage headerに格納されている。このSub
image headerの一例を、図９に示す。
はSubimage dataストリーム中に格納され、タイルの総
数、個々のタイルのサイズ、データの開始位置、圧縮方
法はすべてSubimage headerに格納されている。このSub
image headerの一例を、図９に示す。
【００３９】次に、上記図１の構成で実行される動作に
ついて説明する。
ついて説明する。
【００４０】スキャナ２から入力された画像は、FlashP
ix展開部４においてFlashPix画像に変換され、画像メモ
リ６に蓄積される。次に、文字認識最適解像度判定回路
８において、まず、画像メモリ６より各解像度における
画像の所定の部分の読取りを行い、それぞれ文字認識を
行う。続いて、各文字認識結果より最適文字認識解像度
を求める。
ix展開部４においてFlashPix画像に変換され、画像メモ
リ６に蓄積される。次に、文字認識最適解像度判定回路
８において、まず、画像メモリ６より各解像度における
画像の所定の部分の読取りを行い、それぞれ文字認識を
行う。続いて、各文字認識結果より最適文字認識解像度
を求める。
【００４１】文字認識回路１０においては、文字認識最
適解像度判定回路８において求められた最適解像度の画
像を、改めて画像メモリ６より読み出し、その画像全体
に対し文字認識を行う。文字認識最適解像度判定回路８
と文字認識回路１０の動作の詳細については後述する。
出力回路１２では、文字認識回路１０による文字認識結
果を出力形態（ファイル、プリンタ、ディスプレイ、ネ
ットワーク等）に合わせて変換して出力する。
適解像度判定回路８において求められた最適解像度の画
像を、改めて画像メモリ６より読み出し、その画像全体
に対し文字認識を行う。文字認識最適解像度判定回路８
と文字認識回路１０の動作の詳細については後述する。
出力回路１２では、文字認識回路１０による文字認識結
果を出力形態（ファイル、プリンタ、ディスプレイ、ネ
ットワーク等）に合わせて変換して出力する。
【００４２】図１０は本発明に係る画像処理装置のハー
ドウェア構成を示す図である。
ドウェア構成を示す図である。
【００４３】図１０における各種構成について、図１の
各構成との関連も含めて説明する。１０１はＣＰＵ（中
央処理装置）であり、メモリ（ＭＥＭ）１０２や外部記
憶媒体１０３に格納されているプログラムコードに従っ
て各種処理を実行する。後述するフローチャートに示す
処理も、ＣＰＵ１０１の制御に基づいて実行される。ま
た、FlashPix展開部４、文字認識最適解像度判定回路
８、文字認識回路１０も、このＣＰＵ１０１により実現
する。
各構成との関連も含めて説明する。１０１はＣＰＵ（中
央処理装置）であり、メモリ（ＭＥＭ）１０２や外部記
憶媒体１０３に格納されているプログラムコードに従っ
て各種処理を実行する。後述するフローチャートに示す
処理も、ＣＰＵ１０１の制御に基づいて実行される。ま
た、FlashPix展開部４、文字認識最適解像度判定回路
８、文字認識回路１０も、このＣＰＵ１０１により実現
する。
【００４４】１０２はＲＯＭ及びＲＡＭからなるメモリ
であり、画像入力装置１０４により入力、外部記憶媒体
１０３から読み取り、あるいは通信Ｉ／Ｆ１０８により
通信回線を介して他の端末から入力した画像、FlashPix
等のファイルフォーマットに変換された画像データ、文
字認識回路１０による文字認識で用いる文字辞書デー
タ、認識結果の候補文字群、後述する処理で用いる各種
パラメータ等を記憶する。また、処理中のデータを格納
するためのワーキングメモリの領域を備える。画像メモ
リ６は、このメモリ１０２により実現する。
であり、画像入力装置１０４により入力、外部記憶媒体
１０３から読み取り、あるいは通信Ｉ／Ｆ１０８により
通信回線を介して他の端末から入力した画像、FlashPix
等のファイルフォーマットに変換された画像データ、文
字認識回路１０による文字認識で用いる文字辞書デー
タ、認識結果の候補文字群、後述する処理で用いる各種
パラメータ等を記憶する。また、処理中のデータを格納
するためのワーキングメモリの領域を備える。画像メモ
リ６は、このメモリ１０２により実現する。
【００４５】１０３はＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＦＤ等
の本装置に着脱可能な外部記憶媒体であって、画像や制
御プログラムのプログラムコード、処理結果の画像ファ
イルやテキスト等を記憶あるいは読み出すことができ
る。１０４は原稿の画像を光学的に読み取るスキャナや
デジタルカメラ等の画像入力装置であり、スキャナ２は
この画像入力装置１０４に対応する。１０５はＣＲＴや
液晶表示器等の表示器であって、画像、テキスト、処理
途中のメッセージ等を表示する。キーボード１０７によ
り入力されたデータや操作画面も表示器１０５により表
示する。
の本装置に着脱可能な外部記憶媒体であって、画像や制
御プログラムのプログラムコード、処理結果の画像ファ
イルやテキスト等を記憶あるいは読み出すことができ
る。１０４は原稿の画像を光学的に読み取るスキャナや
デジタルカメラ等の画像入力装置であり、スキャナ２は
この画像入力装置１０４に対応する。１０５はＣＲＴや
液晶表示器等の表示器であって、画像、テキスト、処理
途中のメッセージ等を表示する。キーボード１０７によ
り入力されたデータや操作画面も表示器１０５により表
示する。
【００４６】１０６はＬＢＰ（レーザビームプリンタ）
やインクジェットプリンタ等のプリンタであり、画像や
テキスト等を記録する。１０７はキーボードであり、オ
ペレータの操作により、各種コマンドや文字コード等を
入力することができる。キーボード１０７の代わりに、
あるいは加えてマウスやタブレット等の座標データを入
力できる座標入力装置を備えても良い。１０８は通信Ｉ
／Ｆであり、通信回線（公衆回線あるいはＬＡＮ）を介
して他の端末とデータあるいはコマンド等の送受信を行
う。１０９はバスであり、各種構成要素間でのデータあ
るいはコマンド等を相互に通信可能とする。
やインクジェットプリンタ等のプリンタであり、画像や
テキスト等を記録する。１０７はキーボードであり、オ
ペレータの操作により、各種コマンドや文字コード等を
入力することができる。キーボード１０７の代わりに、
あるいは加えてマウスやタブレット等の座標データを入
力できる座標入力装置を備えても良い。１０８は通信Ｉ
／Ｆであり、通信回線（公衆回線あるいはＬＡＮ）を介
して他の端末とデータあるいはコマンド等の送受信を行
う。１０９はバスであり、各種構成要素間でのデータあ
るいはコマンド等を相互に通信可能とする。
【００４７】次に、文字認識最適解像度判定回路８と文
字認識回路１０で実行される処理の詳細について、それ
ぞれ図２、図３を用いて説明する。
字認識回路１０で実行される処理の詳細について、それ
ぞれ図２、図３を用いて説明する。
【００４８】図２は本発明の実施形態１の文字認識最適
解像度判定回路で実行される処理の詳細を示すフローチ
ャートである。
解像度判定回路で実行される処理の詳細を示すフローチ
ャートである。
【００４９】ステップＳ２０２において、ステップＳ２
０４で読み込むFlashPix画像の読み取り解像度を格納す
るメモリ１０２中の読み取り解像度パラメータを、処理
対象となっているFlashPix画像の中の最高の解像度に設
定する。次に、ステップＳ２０４で、画像メモリ６に記
憶されているFlashPix画像の読み取り解像度パラメータ
が示す解像度の画像の所定領域を読み出す。ここで、所
定領域とは、例えば、画像に含まれるテキストブロック
の中の最初のブロックとする。ステップＳ２０６で、読
み出した画像を二値化する。次に、ステップＳ２０８
で、二値化された画像に対し、文字認識回路１０による
文字切り、相関演算の一連の文字認識作業を行う。ステ
ップＳ２１０において、ステップＳ２０４で読み込んだ
画像に対する文字認識の評価値である文字毎の相関値の
平均相関値を求める。この平均相関値は、例えば、ステ
ップＳ２０８で文字認識した結果として得られる第１候
補文字の類似度を全て加算し、文字数で割った値とす
る。求めた平均相関値は画像の解像度に対応づけてメモ
リ１０２に格納する。
０４で読み込むFlashPix画像の読み取り解像度を格納す
るメモリ１０２中の読み取り解像度パラメータを、処理
対象となっているFlashPix画像の中の最高の解像度に設
定する。次に、ステップＳ２０４で、画像メモリ６に記
憶されているFlashPix画像の読み取り解像度パラメータ
が示す解像度の画像の所定領域を読み出す。ここで、所
定領域とは、例えば、画像に含まれるテキストブロック
の中の最初のブロックとする。ステップＳ２０６で、読
み出した画像を二値化する。次に、ステップＳ２０８
で、二値化された画像に対し、文字認識回路１０による
文字切り、相関演算の一連の文字認識作業を行う。ステ
ップＳ２１０において、ステップＳ２０４で読み込んだ
画像に対する文字認識の評価値である文字毎の相関値の
平均相関値を求める。この平均相関値は、例えば、ステ
ップＳ２０８で文字認識した結果として得られる第１候
補文字の類似度を全て加算し、文字数で割った値とす
る。求めた平均相関値は画像の解像度に対応づけてメモ
リ１０２に格納する。
【００５０】ステップＳ２１２で、処理対象となってい
るFlashPix画像の最低解像度まですべての解像度の画像
に対してステップＳ２０４〜ステップＳ２１０の平均相
関値を求める処理を行ったか否かを判定する。すべての
解像度の画像における平均相関値を求めていないと判定
される場合（ステップＳ２１２でＮＯ）、ステップＳ２
１４へ進み、現在読み取り解像度パラメータに設定され
ている解像度を１ランク下げてメモリ１０２に設定し、
ステップＳ２０４に戻る。一方、すべての解像度におけ
る平均相関値を求めていると判定された場合（ステップ
Ｓ２１２でＹＥＳ）、ステップＳ２１６に進み、メモリ
１０２に格納されているすべての解像度の画像に対する
平均相関値の中から最大値を検索し、その最大値を得た
画像の解像度を文字認識最適解像度とメモリ１０２に設
定して処理を終了する。
るFlashPix画像の最低解像度まですべての解像度の画像
に対してステップＳ２０４〜ステップＳ２１０の平均相
関値を求める処理を行ったか否かを判定する。すべての
解像度の画像における平均相関値を求めていないと判定
される場合（ステップＳ２１２でＮＯ）、ステップＳ２
１４へ進み、現在読み取り解像度パラメータに設定され
ている解像度を１ランク下げてメモリ１０２に設定し、
ステップＳ２０４に戻る。一方、すべての解像度におけ
る平均相関値を求めていると判定された場合（ステップ
Ｓ２１２でＹＥＳ）、ステップＳ２１６に進み、メモリ
１０２に格納されているすべての解像度の画像に対する
平均相関値の中から最大値を検索し、その最大値を得た
画像の解像度を文字認識最適解像度とメモリ１０２に設
定して処理を終了する。
【００５１】ここで、検索した最大値が、メモリ１０２
に予め格納してあるしきい値を満たさない、即ち、類似
度が低い場合は、ステップＳ２０４で読み出す領域を別
の領域（例えば、２番目に切り出されるテキストブロッ
ク）に変えて、ステップＳ２０２〜ステップＳ２１６の
処理を繰り返しても良い。また、ステップＳ２１６で求
めた文字認識最適解像度のデータは、FlashPix画像の中
に格納しても良い。
に予め格納してあるしきい値を満たさない、即ち、類似
度が低い場合は、ステップＳ２０４で読み出す領域を別
の領域（例えば、２番目に切り出されるテキストブロッ
ク）に変えて、ステップＳ２０２〜ステップＳ２１６の
処理を繰り返しても良い。また、ステップＳ２１６で求
めた文字認識最適解像度のデータは、FlashPix画像の中
に格納しても良い。
【００５２】図３は本発明の実施形態１の文字認識回路
で実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
で実行される処理の詳細を示すフローチャートである。
【００５３】ステップＳ３０２で、文字認識最適解像度
判定回路８でメモリ１０２に格納された文字認識最適解
像度を読み取る。次に、ステップＳ３０４で、読み取ら
れた文字認識最適解像度のFlashPix画像を画像メモリ６
より読み取る。ステップＳ３０６で、画像メモリ６より
読み取られた画像全体に対し、文字認識回路１０により
文字認識を行う。認識結果のテキストは、FlashPix画像
のファイルフォーマットで格納しても良いし、表示器１
０５、プリンタ１０６、通信Ｉ／Ｆ１０８より出力して
も良い。
判定回路８でメモリ１０２に格納された文字認識最適解
像度を読み取る。次に、ステップＳ３０４で、読み取ら
れた文字認識最適解像度のFlashPix画像を画像メモリ６
より読み取る。ステップＳ３０６で、画像メモリ６より
読み取られた画像全体に対し、文字認識回路１０により
文字認識を行う。認識結果のテキストは、FlashPix画像
のファイルフォーマットで格納しても良いし、表示器１
０５、プリンタ１０６、通信Ｉ／Ｆ１０８より出力して
も良い。
【００５４】以上説明したように、実施形態１によれ
ば、文字認識最適解像度判定回路８により、文字認識に
最適な解像度をあらかじめ判定することが可能となり、
その判定された解像度のFlashPix画像を用いて文字認識
を行うことにより、文字認識精度を飛躍的に向上させる
ことが可能となる。 ［実施形態２］実施形態１の文字認識最適解像度判定回
路６では、画像の一部の領域を抽出して文字認識最適解
像度の判定を行っていたが、本発明はこれに限定される
ものではない。例えば、文字認識対象の画像が複数ペー
ジからなるマルチページの画像である場合、その第１ペ
ージを抽出して、文字認識最適解像度の判定を行い、こ
の判定された文字認識最適解像度で全ページの画像を文
字認識するような構成にしても良い。
ば、文字認識最適解像度判定回路８により、文字認識に
最適な解像度をあらかじめ判定することが可能となり、
その判定された解像度のFlashPix画像を用いて文字認識
を行うことにより、文字認識精度を飛躍的に向上させる
ことが可能となる。 ［実施形態２］実施形態１の文字認識最適解像度判定回
路６では、画像の一部の領域を抽出して文字認識最適解
像度の判定を行っていたが、本発明はこれに限定される
ものではない。例えば、文字認識対象の画像が複数ペー
ジからなるマルチページの画像である場合、その第１ペ
ージを抽出して、文字認識最適解像度の判定を行い、こ
の判定された文字認識最適解像度で全ページの画像を文
字認識するような構成にしても良い。
【００５５】尚、実施形態１、２においては、FlashPix
画像を用いる例について説明したが、本発明はこれに限
定されるものではなく、ＣＩＦＦ（Canon Image Format
File）（キヤノン社の登録商標）等、複数の解像度の
画像を記憶、あるいは生成できる他のフォーマットデー
タであっても良いことは勿論である。
画像を用いる例について説明したが、本発明はこれに限
定されるものではなく、ＣＩＦＦ（Canon Image Format
File）（キヤノン社の登録商標）等、複数の解像度の
画像を記憶、あるいは生成できる他のフォーマットデー
タであっても良いことは勿論である。
【００５６】尚、実施形態１においては、ステップＳ２
０２において読み取り解像度を最高レベルに設定し、ス
テップＳ２１４において順次解像度を落としながら文字
認識最適解像度判定を行う例について説明したが、本発
明はこれに限るものではない。例えば、ステップＳ２０
２において読み取り解像度を最低レベルに設定し、ステ
ップＳ２１４において順次解像度のレベルを一ランクず
つ上げながら全ての解像度でのチェックを行い、文字認
識最適解像度判定を行っても良い。
０２において読み取り解像度を最高レベルに設定し、ス
テップＳ２１４において順次解像度を落としながら文字
認識最適解像度判定を行う例について説明したが、本発
明はこれに限るものではない。例えば、ステップＳ２０
２において読み取り解像度を最低レベルに設定し、ステ
ップＳ２１４において順次解像度のレベルを一ランクず
つ上げながら全ての解像度でのチェックを行い、文字認
識最適解像度判定を行っても良い。
【００５７】また、実施形態１においては、ステップＳ
２１６において全解像度の画像から得られた平均相関値
の最大値を検索し、その最大値を得た解像度を文字認識
最適解像度として決定していたが、本発明はこれに限る
ものではない。例えば、各解像度で得た平均相関値の履
歴を監視し、ステップＳ２１０で求めた値がピークを示
した時点でその値を得た画像の解像度を文字認識最適解
像度として決定し、次の解像度の画像の平均相関値を演
算する処理を停止しても良い。図１１は、最低レベルの
解像度の画像から順次平均相関値を求めた場合の平均相
関値の履歴を示す図であって、１１０４を求めた時点で
１１０３がピークであることが認識され、演算を停止す
る。
２１６において全解像度の画像から得られた平均相関値
の最大値を検索し、その最大値を得た解像度を文字認識
最適解像度として決定していたが、本発明はこれに限る
ものではない。例えば、各解像度で得た平均相関値の履
歴を監視し、ステップＳ２１０で求めた値がピークを示
した時点でその値を得た画像の解像度を文字認識最適解
像度として決定し、次の解像度の画像の平均相関値を演
算する処理を停止しても良い。図１１は、最低レベルの
解像度の画像から順次平均相関値を求めた場合の平均相
関値の履歴を示す図であって、１１０４を求めた時点で
１１０３がピークであることが認識され、演算を停止す
る。
【００５８】以上説明したように、上記実施形態１、２
では、同一画像で複数の解像度において文字認識精度の
判定を行い、その判定結果に基づき最高精度の解像度の
画像を選択して文字認識を行うことができるので、文字
認識精度を飛躍的に向上させることが可能となる。
では、同一画像で複数の解像度において文字認識精度の
判定を行い、その判定結果に基づき最高精度の解像度の
画像を選択して文字認識を行うことができるので、文字
認識精度を飛躍的に向上させることが可能となる。
【００５９】尚、本発明は、複数の機器（例えばホスト
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
コンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリンタ
など）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置な
ど）に適用してもよい。
【００６０】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。前述のフローチャートにより説明した各処
理ステップは、このプログラムコードに従って、ＣＰＵ
の制御のもと実行されるものである。
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵ
やＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを
読出し実行することによっても、達成されることは言う
までもない。前述のフローチャートにより説明した各処
理ステップは、このプログラムコードに従って、ＣＰＵ
の制御のもと実行されるものである。
【００６１】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
ラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現するこ
とになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は
本発明を構成することになる。
【００６２】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭな
どを用いることができる。
体としては、例えば、フロッピディスク、ハードディス
ク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ
−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭな
どを用いることができる。
【００６３】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が
実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００６４】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基
づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わる
ＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。
【００６５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
文字認識精度を向上することができる画像処理装置及び
その方法、コンピュータ可読メモリを提供できる。
文字認識精度を向上することができる画像処理装置及び
その方法、コンピュータ可読メモリを提供できる。
【図１】本発明の実施形態１の画像処理装置の機能的構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図２】本発明の実施形態１の文字認識最適解像度判定
回路で実行される処理の詳細を示すフローチャートであ
る。
回路で実行される処理の詳細を示すフローチャートであ
る。
【図３】本発明の実施形態１の文字認識回路で実行され
る処理の詳細を示すフローチャートである。
る処理の詳細を示すフローチャートである。
【図４】構造化された画像ファイルの一例を示す図であ
る。
る。
【図５】構造化された画像ファイルの一例を示す図であ
る。
る。
【図６】解像度の異なる複数の画像から構成される画像
ファイルの一例を示す図である。
ファイルの一例を示す図である。
【図７】タイル分割の一例を示す図である。
【図８】Image Contents Property Setの一例を示す図
である。
である。
【図９】Subimage headerの一例を示す図である。
【図１０】本発明に係る画像処理装置のハードウェア構
成を示す図である。
成を示す図である。
【図１１】平均相関値の履歴を示す図である。
２ スキャナ ４ FlashPix展開部 ６ 画像メモリ ８ 文字認識最適解像度判定回路 １０ 文字認識回路 １２ 出力回路
Claims (40)
- 【請求項１】 入力された画像を所定のフォーマットの
画像に変換する変換手段と、 前記変換手段で変換された画像を用いて、前記入力され
た画像の文字認識を実行する場合の解像度を判定する判
定手段と、 前記判定手段の判定結果に基づいて、前記入力された画
像の文字認識を行う認識手段と、 前記認識手段による認識結果を出力する出力手段とを備
えることを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 前記変換手段は、前記入力された画像を
複数種類の解像度の画像に変換することを特徴とする請
求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項３】 前記所定のフォーマットは、FlashPixで
あることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記所定のフォーマットは、ＣＩＦＦで
あることを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記判定手段は、異なる解像度毎に前記
変換された画像の文字認識を実行し、各文字認識結果に
基づいて、前記入力された画像の文字認識を行う際の解
像度を決定することを特徴とする請求項１に記載の画像
処理装置。 - 【請求項６】 前記判定手段は、前記各文字認識結果か
ら得られる認識文字毎の平均相関値に基づいて、前記入
力された画像の文字認識を行う際の解像度を決定するこ
とを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 前記認識手段は、前記判定手段で判定さ
れた解像度における画像に対し文字認識を行うことを特
徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項８】 前記判定手段は、より高い解像度の画像
へと順次文字認識を実行し、各文字認識結果に基づい
て、前記入力された画像の文字認識を行う際の解像度を
決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。 - 【請求項９】 前記判定手段は、より低い解像度の画像
へと順次文字認識を実行し、各文字認識結果に基づい
て、前記入力された画像の文字認識を行う際の解像度を
決定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装
置。 - 【請求項１０】 前記判定手段は、前記各文字認識結果
から得られる認識文字毎の平均相関値がピークを示した
ことの判断により、前記判定を停止することを特徴とす
る請求項１に記載の画像処理装置。 - 【請求項１１】 入力された画像を所定のフォーマット
の画像に変換する変換工程と、 前記変換工程で変換された画像を用いて、前記入力され
た画像の文字認識を実行する場合の解像度を判定する判
定工程と、 前記判定工程の判定結果に基づいて、前記入力された画
像の文字認識を行う認識工程と、 前記認識工程による認識結果を出力する出力工程とを備
えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１２】 前記変換工程は、前記入力された画像
を複数種類の解像度の画像に変換することを特徴とする
請求項１１に記載の画像処理方法。 - 【請求項１３】 前記所定のフォーマットは、FlashPix
であることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方
法。 - 【請求項１４】 前記所定のフォーマットは、ＣＩＦＦ
であることを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方
法。 - 【請求項１５】 前記判定工程は、異なる解像度毎に前
記変換された画像の文字認識を実行し、各文字認識結果
に基づいて、前記入力された画像の文字認識を行う際の
解像度を決定することを特徴とする請求項１１に記載の
画像処理方法。 - 【請求項１６】 前記判定工程は、前記各文字認識結果
から得られる認識文字毎の平均相関値に基づいて、前記
入力された画像の文字認識を行う際の解像度を決定する
ことを特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 - 【請求項１７】 前記認識工程は、前記判定手段で判定
された解像度における画像に対し文字認識を行うことを
特徴とする請求項１１に記載の画像処理方法。 - 【請求項１８】 前記判定工程は、より高い解像度の画
像へと順次文字認識を実行し、各文字認識結果に基づい
て、前記入力された画像の文字認識を行う際の解像度を
決定することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理
方法。 - 【請求項１９】 前記判定工程は、より低い解像度の画
像へと順次文字認識を実行し、各文字認識結果に基づい
て、前記入力された画像の文字認識を行う際の解像度を
決定することを特徴とする請求項１１に記載の画像処理
方法。 - 【請求項２０】 前記判定工程は、前記各文字認識結果
から得られる認識文字毎の平均相関値がピークを示した
ことの判断により、前記判定を停止することを特徴とす
る請求項１１に記載の画像処理方法。 - 【請求項２１】 入力された画像を所定のフォーマット
の画像に変換する変換工程のプログラムコードと、 前記変換工程で変換された画像を用いて、前記入力され
た画像の文字認識を実行する場合の解像度を判定する判
定工程のプログラムコードと、 前記判定工程の判定結果に基づいて、前記入力された画
像の文字認識を行う認識工程のプログラムコードと、 前記認識工程による認識結果を出力する出力工程のプロ
グラムコードとを備えることを特徴とするコンピュータ
可読メモリ。 - 【請求項２２】 一つの画像から生成され、解像度の異
なる複数の画像を含むファイルデータを入力する入力手
段と、 前記入力手段により入力した複数の画像を用いて、文字
認識を実行する場合の解像度を判定する判定手段と、 前記判定手段による判定結果の解像度を前記ファイルデ
ータに格納するよう制御する制御手段とを有することを
特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２３】 前記判定手段は、画像の中の一部領域
画像を文字認識することにより前記文字認識を実行する
場合の解像度を判定することを特徴とする請求項２２に
記載の画像処理装置。 - 【請求項２４】 前記判定手段は、画像の中の一テキス
トブロックの画像を文字認識することにより前記文字認
識を実行する場合の解像度を判定することを特徴とする
請求項２２に記載の画像処理装置。 - 【請求項２５】 前記判定手段は、前記入力手段により
入力したファイルデータに含まれる画像の中から文字認
識を実行する場合の画像を特定することを特徴とする請
求項２２に記載の画像処理装置。 - 【請求項２６】 前記判定手段は、画像毎に一部領域の
文字認識を実行し、該文字認識結果に基づいて、前記文
字認識を行う際の解像度を判定することを特徴とする請
求項２２に記載の画像処理装置。 - 【請求項２７】 前記判定手段による文字認識の結果が
所定の値を満たさない場合は、前記文字認識を実行した
画像とは異なる領域の文字認識を実行し、前記解像度を
判定することを特徴とする請求項２６に記載の画像処理
装置。 - 【請求項２８】 前記判定手段により判定された解像度
の画像を前記ファイルデータより読み出す画像読み出し
手段と、 前記画像読み出し手段により読み出した画像の文字認識
を行う文字認識手段と、 前記文字認識手段により文字認識した結果を表示する表
示手段を有することを特徴とする請求項２２に記載の画
像処理装置。 - 【請求項２９】 前記判定手段により判定された解像度
の画像を前記ファイルデータより読み出す画像読み出し
手段と、 前記画像読み出し手段により読み出した画像の文字認識
を行う文字認識手段と、 前記文字認識手段により文字認識した結果を記録するイ
ンクジェットプリンタとを更に有することを特徴とする
請求項２２に記載の画像処理装置。 - 【請求項３０】 前記判定手段により判定された解像度
の画像を前記ファイルデータより読み出す画像読み出し
手段と、 前記画像読み出し手段により読み出した画像の文字認識
を行う文字認識手段と、 前記文字認識手段により文字認識した結果を記録する記
録手段とを更に有することを特徴とする請求項２２に記
載の画像処理装置。 - 【請求項３１】 一つの画像から生成され、解像度の異
なる複数の画像を含むファイルデータを入力し、 前記入力した複数の画像を用いて、文字認識を実行する
場合の解像度を判定し、前記判定結果の解像度を前記フ
ァイルデータに格納するよう制御することを特徴とする
画像処理方法。 - 【請求項３２】 画像の中の一部領域画像を文字認識す
ることにより前記文字認識を実行する場合の解像度を判
定することを特徴とする請求項３１に記載の画像処理方
法。 - 【請求項３３】 画像の中の一テキストブロックの画像
を文字認識することにより前記文字認識を実行する場合
の解像度を判定することを特徴とする請求項３１に記載
の画像処理方法。 - 【請求項３４】 前記入力したファイルデータに含まれ
る画像の中から文字認識を実行する場合の画像を特定す
ることを特徴とする請求項３１に記載の画像処理方法。 - 【請求項３５】 画像毎に一部領域の文字認識を実行
し、該文字認識結果に基づいて、前記文字認識を行う際
の解像度を判定することを特徴とする請求項３１に記載
の画像処理方法。 - 【請求項３６】 前記文字認識結果が所定の値を満たさ
ない場合は、前記文字認識を実行した画像とは異なる領
域の文字認識を実行し、前記解像度を判定することを特
徴とする請求項３５に記載の画像処理方法。 - 【請求項３７】 前記判定された解像度の画像を前記フ
ァイルデータより読み出し、前記読み出した画像を文字
認識し、 前記文字認識した結果を表示することを特徴とする請求
項３１に記載の画像処理方法。 - 【請求項３８】 前記判定された解像度の画像を前記フ
ァイルデータより読み出し、前記読み出した画像を文字
認識し、 前記文字認識した結果をインクジェットプリンタにより
記録することを特徴とする請求項３１に記載の画像処理
方法。 - 【請求項３９】 前記判定された解像度の画像を前記フ
ァイルデータより読み出し、前記読み出した画像を文字
認識し、 前記文字認識した結果を記録することを特徴とする請求
項３１に記載の画像処理方法。 - 【請求項４０】 一つの画像から生成され、解像度の異
なる複数の画像を含むファイルデータを入力する入力工
程のプログラムコードと、 前記入力工程で入力した複数の画像を用いて、文字認識
を実行する場合の解像度を判定する判定工程のプログラ
ムコードと、 前記判定工程での判定結果の解像度を前記ファイルデー
タに格納する格納工程のプログラムコードとを備えるこ
とを特徴とするコンピュータ可読メモリ。
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