FR2827461A1 - Selection intelligente d'une particularite et commande de l'avancee sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique - Google Patents

Selection intelligente d'une particularite et commande de l'avancee sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique Download PDF

Info

Publication number
FR2827461A1
FR2827461A1 FR0208601A FR0208601A FR2827461A1 FR 2827461 A1 FR2827461 A1 FR 2827461A1 FR 0208601 A FR0208601 A FR 0208601A FR 0208601 A FR0208601 A FR 0208601A FR 2827461 A1 FR2827461 A1 FR 2827461A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
interest
image
regions
close
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
FR0208601A
Other languages
English (en)
Other versions
FR2827461B1 (fr
Inventor
David Neil Slatter
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HP Inc
Original Assignee
Hewlett Packard Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hewlett Packard Co filed Critical Hewlett Packard Co
Publication of FR2827461A1 publication Critical patent/FR2827461A1/fr
Application granted granted Critical
Publication of FR2827461B1 publication Critical patent/FR2827461B1/fr
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/631Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/633Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders for displaying additional information relating to control or operation of the camera
    • H04N23/635Region indicators; Field of view indicators
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/64Computer-aided capture of images, e.g. transfer from script file into camera, check of taken image quality, advice or proposal for image composition or decision on when to take image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10016Video; Image sequence
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20092Interactive image processing based on input by user
    • G06T2207/20104Interactive definition of region of interest [ROI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20112Image segmentation details
    • G06T2207/20132Image cropping

Abstract

a) Sélection intelligente d'une particularité et commande de l'avancée sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique permettant de sélectionner facilement différentes zones d'intérêt à l'intérieur d'une image et de procéder facilement à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique sur les zones ainsi sélectionnées.b) Dispositif de traitement électronique de l'image caractérisé par un processeur d'image (9) conçu pour analyser une image pour identifier une pluralité de régions d'intérêt à l'intérieur de l'image et dans lequel le processeur d'image présente les résultats de son analyse à un utilisateur de façon qu'un utilisateur puisse manoeuvrer un sélecteur d'image (15) pour sélectionner l'une des régions d'intérêt en tant que cible d'une avancée sur gros plan.c) Procédé permettant de sélectionner facilement une zone d'intérêt dans une image et d'y procéder à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique.

Description

1 2827461
Sélection intelligente d'une particularité et commande de l'avancée sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique La présente invention concerne un procédé et un appareil pour la sélection automatique ou semi-automatique de zones d'intérêt à l'intérieur d'une image et pour l'avancce sur gros plan et pour le recul sur panoramique de ces zones d'intérêt. La présente invention commande également un balayage panoramique à l'intérieur de l' image pour garantir qu'une zone d'intérêt sélectionnée reste projetée. La présente invention concerne également un d-ispositif de traitement électronique de l'image et en particulier une caméra électronique présentant les facilités de l'avancée sur gros plan et du
recul sur panoramique précitées.
Il est maintenant courant pour des appareils photographiques numériques de disposer de la possibilité de saisir beaucoup plus d'éléments d'image dans une unique image que ce qui peut être vu sur les dispositifs de visualisation d'utilisation courante, tel que l'écran prévu comme partie d'une caméra, d'un récepteur de télévision ou de la plupart des moniteurs d'ordinateur. Par conséquent pour voir des détails d'une image il peut être nécessaire de ne sélectionner qu'une partie de l'image pour la projeter. Ceci peut se faire commodément par une avancée sur gros plan dans une
région sélectionnce de l' image.
Cette fonction de l'avancée sur gros plan peut s'utiliser pour visionner sur un système de vision dédié une image saisie, par exemple pour visionner des images préalablement saisies et mémorisées sur un disque d'ordinateur, sur un disque compact CD ou un disque numérique tous usages DVD, ou un moniteur d' ordinateur ou un écran de télévision, lorsqu' il est simplement
nécessaire d'examiner de plus près une zone particulière de l' image.
L'avancée sur gros plan peut également s'utiliser lorsqu'une suite de la manipulation de l'image est nécessaire après saisie de l'image originale, par exemple lorsqu'il est nécessaire de modifier une zone particulière de l' image pour éliminer de 1 ' image un défaut identifié
2 2827461
ou une caractéristique non demandée. Une tel le manipulation après saisie est analogue au processus de " retouche " au cours du développement et du tirage d'un film photographique. En outre, au fur et à mesure que l'utilisation de caméras électroniques et de caméras vidéo augmente, il y a un besoin et un désir croissants de pouvoir visionner et manipuler directement I' image saisie sur le
viseur associé à la caméra ou à la caméra vidéo.
C'est une technique connue sur des systèmes électroniques de vision de l' image de permettre à l'utilisateur de procéder à une avancée sur gros plan, ou d'agrandir, une zone particulière de l'image totale. La zone sur laquelle on procède à une avancée sur gros plan est normalement sélectionnée par l'emploi d'un dispositif de commande à curseur tel qu'une souris d'ordinateur ou d'une " bille de suivi >> dans un système de vision à base d'ordinateur, ou en variante, par l'emploi de boutons de commande de curseur montés, par exemple sur une caméra électronique ou sur le dispositif de vision actuel lui-même, par exemple sur un appareil de télévision ou sur un organe de télécommande de télévision. Un désavantage de ces systèmes est qu'il est difficile pour un utilisateur de passer d' une première zone d' intérêt sélectionnce, sur laquelle il a opéré une avancée sur gros plan, dans une autre zone d'intérêt car ceci nécessite de reprojeter la totalité de l'image ou une partie suffisante de l'image pour pouvoir identifier l'autre zone
d'intérêt sur laquelle opérer à nouveau une avancée sur gros plan.
Ceci peut représenter pour l'utilisateur à la fois une irritation et une perte de temps. Un autre désavantage particulièrement associé à des dispositifs de vision tels que des appareils de télévision ou des viseurs de caméra électroniques et de caméra vidéo qui ne disposent normalement pas d'un curseur ou n'ont pas d'organe de commande du curseur est qu'il est difficile de prévoir de telles fonctions de commande d'un curseur d'une façon qui soit à la fois facile à utiliser et à implémenter. Par exemple, bien que de telles fonctions de commande d'un curseur puissent être exécutées au moyen de boutons de position X, Y prévus sur un appareil photographique ou une caméra vidéo, l'emploi de ces boutons peut être difficile du fait
3 2827461
de l'espace limité disponible sur ces caméras vidéo et peut être particulièrement difficile dans la situation o le seul écran est le viseur, ce qui nécessite de maintenir la caméra à hauteur de l'_il tout en man_uvrant les boutons X, Y. Il est connu qu'une image fixe préalablement saisie peut être à nouveau reproduite par une caméra vidéo pour donner une séquence vidéo qui peut inclure une combinaison de panoramiques d'un côté à l'autre d'une image et d'avancces sur gros plan et de reculs sur panoramique pour des détails. Un exemple o cette technique peut
utilement s'utiliser est la vision de la photographie d'un groupe.
Le s visages individuel s sur cette photo graphie/cette image sont
habituellement trop petits pour permettre de voir les détails.
Toutefois en utilisant une combinaison de panoramiques et de l'avancée sur gros plan on peut obtenir une séquence vidéo sur laquelle chaque visage individuel peut se voir clairement successivement. Avec le traitement électronique de l' image,bien entendu, il n'est pas nécessaire d'utiliser une caméra vidéo. Les images vidéo nocessaires peuvent être sélectionnées, agrandies et composées à partir de la représentation numérique électronique, mémorisée, de
l'image originale.
Des façons d'obtenir automatiquement des séquences vidéo à partir d'une image fixe sont décrites dans la demande en coïnstance " Automatic Rostrum Camera/caméra verticale automatique " GB 0104589.7 déposée le 23 février 2001. Toutefois, dans la présente invention la séquence vidéo est consommée (ou observée) au fur et à mesure qu'elle est produite et change immédiatement ou rapidement en réponse à des instructions de l'utilisateur entrées par
une interface utilisateur.
Le document 5 812 193 décrit un système de caméra vidéo qui peut implémenter à la fois le suivi et l'avancée sur gros plan en relation avec un objet visé par la caméra. Un utilisateur peut " enseigner " la caméra en présentant à la caméra une vue d'un objet et la caméra cherche alors à commander un moteur de suivi de façon à maintenir 1'objet en vue et un moteur d'avancée sur gros
4 2827461
plan tel que la dimension de l'objet par rapport à l'image totale reste fixe comme cela a été enseigné à la caméra. Dans une autre forme de réalisation, un modèle de tête d'une personne est fourni de façon que la caméra puisse correctement identifier une tête à S l'intérieur d'un champ de vision. Par conséquent le dispositif cherche à maintenir un verrouillage sur une cible mais le fait en un sens mécanique et il n'est pas capable de résoudre les problèmes
soulevés par des cibles multiples ou une considération esthétique.
Le document EP 0816983 décrit un système de guidage par le regard qui est couplé à un ordinateur de façon que l'ordinateur puisse dire laquelle d'une pluralité de fenêtres ou portions d'une image projetées sur un dispositif de visualisation l'utilisateur regarde. Si la fenêtre contient une application, alors il peut être
alloué davantage des ressources de l'ordinateur à cette application.
Si l'utilisateur regarde une image, alors l'ordinateur peut chercher à faire apparaître une information associée ou à étendre la portion de
l'image que l'utilisateur regarde.
Le document EP 1096799 décrit un système de caméra qui compare des images saisies à différents instants pour détecter le mouvement d'un objet dans le champ de vision. La caméra suit alors l'objet mobile et commande une avancée sur gros plan de façon à maintenir l'objet à une dimension appropriée dans l'image. Par conséquent ce système ne peut pas identifier des zones d'intérêt en
analysant une unique image.
Le document US 6 084 989 est un système d'analyse de l'image
pour améliorer la coïncidence d'une pluralité d' images de satellite.
Des points de repère sur les images sont positionnés et comparés avec une bibliothèque d' images de points de repère de façon à
pouvoir déterminer la position précise du système d'image.
Beaucoup des dispositifs sur lesquels il est souhaitable de pouvoir visionner des images électroniques n'ont que peu ou pas de fonctionnalités pour permettre à l'utilisateur de sélectionner avec précision des points ou des zones d'intérêt à l'intérieur d'une image. En outre il est habituellement avantageux de réduire l'effort nécessaire à 1'utilisateur pour accomplir des opérations de
2827461
reproduction d' image, quelle que soit la fonctionnalité fournie.
Il existe par conséquent un besoin pour un procédé et un appareil permettant de sélectionner facilement différentes zones d'intérêt à l'intérieur d'une image et de procéder à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique sur ces zones sélectionnées. Selon un premier aspect de la présente invention, on propose un dispositif de traitement électronique de l' image incluant un processeur d'image concu pour analyser une image pour identifier lO une pluralité de régions d'intérêt à l' intérieur de l' image, le processeur d'image présentant les résultats de son analyse à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse man_uvrer un sélecteur d' image pour sélectionner en tant qu' avancée sur gros plan visée
l'une des régions d'intérêt.
lS De préférence, le processeur d' image génère automatiquement
des limites de sélection pour chaque région d'intérêt.
Il est ainsi possible de disposer d'un dispositif de traitement de l'image qui analyse une image pour sélectionner des caractéristiques saillantes à l'intérieur de l'image et qui, après avoir identifié ces caractéristiques, calcule les limites de sélection pour les caractéristiques, autorise un panoramique automatique au fur et à mesure que l'utilisateur procède sur l'image à une avancée sur gros plan ou permet à un utilisateur de procéder directement à une
avancée sur gros plan sur la limite de sélection.
Le processeur d'image peut chercher des zones d'intérêt ne se recouvrant pas à l'intérieur d'une image. Du fait que le processeur d'image ne connaît rien du contenu de l'image les différentes
régions d'intérêt peuvent être ou non partie d'un unique objet.
Le processeur d'image peut alors chercher, dans les zones d'intérêt identifices, ne se recouvrant pas, pour vérifier si certaines de ces zones pourraient être regroupées. Par conséquent des zones très proches, c'est-à-dire espacées l'une de l'autre de moins qu'une distance de seuil, peuvent être regroupées. Des zones d'intérêt similaires présentant des propriétés similaires telles que, par exemple, couleur, brillance ou forme, peuvent également être
6 2827461
regroupees. De préférence le processeur d'image est conçu pour ne
présenter qu'un nombre limité de zones d'intérét à l'utilisateur.
C'est ainsi que par exemple l'algorithme utilisé par le processeur d'image peut être sélectionné pour ne retenir que moins de N
régions d'intérêt, N étant un entier à choisir par l'utilisateur.
Typiquement N sera inférieur à dix.
Le fait de ne présenter qu'un nombre limité de régions d'intérét est avantageux du fait qu'il évite que soit présenté à l'utilisateur un
nombre surabondant de choix à chaque fois.
Il est avantageux que la limite de région sélectionnée visée représente une vue de l'image originale dans laquelle la région d'intérét est entièrement contenue dans la vue, la plupart du reste de
l'image originale étant exclue.
De préférence l'utilisateur peut procéder à une avancée sur gros plan ou sauter sur la vue définie par la limite de région
sélectionnée visce.
De préférence, pour chacune des vues effectivement projetée, l'utilisateur peut enseigner au processeur d' image à réanalyser la vue pour y identifier des régions d'intérêt. Par conséquent le
système peut présenter une série hiérarchique de vues.
L' application de I' étape d' analyse peut étre déclenchée par une entrée de l'utilisateur ou en cherchant à continuer à avancer dans l'image sur un plan plus gros que celui défini par la limite de
région sélectionnée visée.
De préférence, après avoir analysé l' image, le processeur peut faire que des régions d'intérêt soient mises en évidence, par exemple en y plaçant un marqueur ou un cadre, ou en changeant leur
brillance par rapport au reste de l'image.
L'utilisateur peut sélectionner l'une de ces zones au titre de vue. L'utilisateur peut alors choisir de sauter immédiatement pour visionner cette région d'intérêt avec un niveau d'avancée sur gros plan automatiquement sélectionné par le processeur d' image, c'est-à-dire de sauter immédiatement sur la limite de région sélectionnce visée. En variante, l'utilisateur peut utiliser une
7 2827461
commande d'avancée sur gros plan de façon à pouvoir procéder à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique à la
demande dans la région d'intérêt.
De préférence, lorsque l'utilisateur procède à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique sur commande de l'utilisateur, le processeur d'image procède automatiquement à un panoramique de l'image sous forme de niveau des changements de plan. Il est avantageux que le processeur d'image identifie des zones d'intérêt qui sont voisines de la zone d'intérêt sélectionnée par l'utilisateur ou qui en sont semblables et, pour le niveau donné ou actuel d'avancée sur gros plan, calcule o le centre de 1'image projetée doit se trouver pour inclure avec l'image projetée autant de zones d'intérêt que possible. Par conséquent, en plus de la 1 5 vi sual isati on de vues de la région d'intérêt sél ectionnée, des vues de régions d'intérêt composites peuvent être définies par addition incrémentale de la région d'intérêt la plus proche à l' ensemble actuel de régions d'intérêt puis par le calcul de la vue, c'est-à-dire des besoins en panoramique et en avancée sur gros plan à partir de 1'image originale, qui les contiendra. Par conséquent un ensemble de vues peut être défini en démarrant avec une vue qui ne contient
que juste la région visce, sélectionnée à l'origine par l'utilisateur.
La vue suivante inclut la région visée et son voisinage immédiat.
D'autres vues peuvent être définies. La pénultième vue inclura
toutes les régions d'intérêt et la vue finale est l'image originale.
Par conséquent procéder à la commande d'avancée sur gros plan se traduit en une opération de panoramique et de mise à
l'échelle qui fait apparaître à son tour chacune des vues.
De préférence le dispositif de traitement inclut au moins une région pour recevoir un support de mémorisation à partir duquel les images peuvent être récupérées et/ou éditées. Par conséquent une mémoire de semiconducteur, des technologies de mémorisation magnétique et/ou optique peuvent être utilisées comme mémoire
pour les images.
Selon un second aspect de la présente invention, on propose un
8 2827461
dispositif électronique pour visualiser des images numériques, comportant un processeur d'image, un dispositif d'entrée man_uvrable par l'utilisateur pour identifier une cible sur laquelle procéder à une avancée sur gros plan et une commande d'avancée sur gros plan man_uvrable par l'utilisateur, dans lequel le processeur d' image analyse automatiquement une image pour identifier au moins une région d'intérêt et dans lequel les résultats de l'analyse sont présentés à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse sélectionner une région d'intérêt en tant que cible de l'avancée sur gros plan et puisse commander le niveau d'avancée sur gros plan par l'intermédiaire de la commande
d'avancée sur gros plan.
Selon un troisième aspect de la présente invention, on propose un procédé de visualisation d'une image électronique, le procédé comportant les étapes consistant à analyser une image pour sélectionner une pluralité de régions d'intérêt à l'intérieur de l'image et dans lequel les résultats de l'analyse sont présentés à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse sélectionner l'une des régions d'intérêt en tant que cible de l'avancée sur gros plan qui
reste projetée quel que soit le plan sélectionné par l'utilisateur.
De préférence une pluralité de régions d'intérêt sont identifiées
pour chaque image.
Typiquement le centre de la région d'intérêt sera présenté au
centre de chaque vue.
Le processeur d'image d'un dispositif de traitement électronique de l'image peut évaluer un niveau d'intérêt pour chaque région d'intérêt et affecter à chaque région d'intérêt une cote d'intérêt indicative du niveau d'intérêt. Les images peuvent alors être projetées séquentiellement en fonction de la cote
d'intérêt affectée.
En plus ou en variante le processeur d'image peut affecter une cote d'importance à chacune des régions d'intérêt. Ceci peut par exemple être basé sur une analyse du sujet de la zone. Par exemple les visages peuvent être considérés comme importants. Le sélecteur d'image peut alors être utilisé pour faire en sorte que les vues des
9 2827461
régions d'intérêt soient visualisées dans l'ordre selon la cote
d'importance affectée.
Selon un quatrième aspect de la présente invention, on propose un procédé de visual isation d' une image électronique, le procédé comportant les étapes consistant à analyser automatiquement une image pour identifier au moins une région d'intérêt et une limite de sélection associce et dans lequel les résultats de l'analyse sont présentés à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse sélectionner une région d'intérêt en tant que cible de l'avancée sur gros plan et commander un niveau d'avancée sur gros plan par
l'intermédiaire d'une commande d'avancée sur gros plan.
Selon un cinquième aspect de la présente invention, on propose en outre un système de caméra électronique pour saisir une image électronique, comportant un dispositif de traitement électronique de l'image tel que décrit ci-dessus et un visuel sensible au dispositif
de traitement de l'image.
Dans un premier mode opératoire, un avantage de la présente invention est qu'en identifiant automatiquement les zones d'intérêt, l'utilisateur peut sélectionner simplement, séquentiellement, chacune des zones d'intérêt identifiées à son tour sans que soit nécessaire un recul sur panoramique sur la totalité de l'image pour sélectionner manuellement la zone d'intérêt suivante. En outre la présente invention apporte l'avantage que pour chaque zone d'intérêt un certain nombre de positions d'avancée sur gros plan
peuvent être séquentiellement sélectionnées.
Dans un mode opératoire variante, I'utilisateur peut sélectionner l'une des zones d'intérêt automatiquement identifiées, ou en fait un point arbitraire, en tant que point de l'avancée sur gros plan visée, puis procéder manuellement à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique. Au fur et à mesure que le niveau d'avancée sur gros plan varie le processeur de données procède automatiquement à un panoramique de l'image de façon à positionner correctement les caractéristiques intéressantes à voir à
ce niveau d'avancée sur gros plan dans l'image projetée.
On va maintenant décrire à titre d'exemple une forme de
1 0 2827461
réalisation de la présente invention en se référant aux dessins joints sur lesquels: La figure 1 illustre schématiquement un système de traitement et de vison de l'image constituant une forme de réalisation de la présente invention; La figure 2 est une représentation schématique d'une image présentant de multiples points d'intérêt ne se recouvrant pas; et Les figures 3a à 3c sont des illustrations montrant comment
une image peut être analysée pour y identifier des zones d'intérêt.
La figure 1 représente un système de saisie électronique de l'image incorporant un processeur d'image conforme à une forme de réalisation de la présente invention. Une scène 1 à saisir est focalisce par un système de lentille optique 3 sur un groupement bidimensionnel de photo-détecteur 5. Le groupement de détecteurs convertit l'image qui y arrive en un signal électronique 7 qui est envoyé à un processeur d'image 9. Le processeur d'image est connecté à u appareil de visualisation 11 sur lequel l'image de la scène 1 saisie, ou partie de l'image, peut être visualisée. Est également connecté au processeur d'image 9 un sélecteur d'image 13. Le sélecteur d'image comporte deux boutons man_uvrables par l'utilisateur pour sélectionner des vues de zones ou de régions d'intérêt à l'intérieur de l'image principale. Le bouton 15 de sélection d'une région d'intérêt envoie un signal au processeur 9 et, en réponse à ce signal, le processeur projette séparément les régions d'intérêt identifiées de façon séquentielle en réponse aux signaux suivants en provenance du sélecteur d'image 13. Ceci peut se faire par exemple en mettant en évidence les régions ou en les entourant d'un cadre. En outre sur le sélecteur d'image 13 est prévue une commande 17 d'avancce sur gros plan ou de recul sur panoramique qui envoie un autre signal au processeur d' image 9 qui agit pour donner instruction de procéder sur la vue à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique. L'avancée sur gros plan est généralement continu et lent, bien que des cadences de changement monotones d'avancée sur gros plan puissent être prévues. Comme autre variante, I'avancée sur gros plan peut provoquer un saut immédiat sur la vue définie par la limite de région sélectionnce visée. Le sélecteur d' image représenté sur la figure 1 est connecté sans fil au processeur d'image 9. La connexion sans fil peut se faire par infrarouge, par radio ou autres schémas connus de communication sans fil. En variante, le sélecteur d'image
peut simplement être connecté par un câble au processeur d'image 9.
En outre le sélecteur d'image peut en fait faire partie du processeur
d'image 9.
La figure 2 représente schématiquement la façon dont une image possible peut être saisie par le système de saisie d' image de la figure 1 et illustre schématiquement la façon dont des zones d'intérêt peuvent être sélectionnces. L'image entière 45 comporte trois figures principales, à savoir un personnage 40, un personnage 41 et un autre personnage 42. Le processeur d'image peut, après analyse de l'image, identifier le premier personnage 40 comme région d'intérêt et calculer une limite de l'avancée sur gros plan visée associée 40'. De même les personnages 41 et 42 peuvent également être identifiés comme régions d'intérêt et des limites de l'avancce sur gros plan visée associées 41' et 42'peuvent être
calculées comme indiqué.
Par conséquent, lorsqu'un signal est reçu en provenance du sélecteur d'image 13, le processeur de données peut faire que les régions sélectionnées 40', 41' et 42' soient cycliquement visualisées. Il est avantageux que l'ordre de visualisation puisse être déterminé par un niveau d'une mesure d'intérêt implémentée par le processeur d'image pour juger les régions d'intérêt et les
présenter dans l'ordre, la plus intéressante en premier.
Une fois qu'un utilisateur a procédé à une avancée sur gros p l an sur une image, que ce so it parti el l ement ou sur la total i té de s limites de sélection, l'utilisateur peut donner instruction au processeur de donnée de ré-analyser l' image actuellement visualisée, pour situer de nouvelles régions d'intérêt. Par conséquent une hiérarchie de régions d'intérêt peut être établie avec des régions d'intérêt de second niveau contenues à l'intérieur des
1 2 2827461
régions d'intérêt de premier niveau, des régions de troisième niveau
à l'intérieur des régions de second niveau et ainsi de suite.
Il n'est pas nécessaire de procéder aux mêmes opérations de traitement de l'image pour chaque niveau de la hiérarchie. Par conséquent des vues du second niveau (ou d'un autre niveau) peuvent avoir la limite de sélection calculée en fonction de règles prédéterminces de composition de l ' image. Un exemple d' une règle
bien connue est la règle des tiers.
Supposons que, à la suite d'une étape ultérieure de l'analyse de cette image, l'utilisateur décide que le centre de la cible de l'avancée sur gros plan doit correspondre au visage du personnage 41 qui a été identifié comme une région d'intérêt. Il est bien évident que, à l'avancée sur gros plan maximale, le centre de l'avancée sur gros plan sera approximativement le nez du visage et que la région sélectionnée visée 41" est une région sélectionnée visée appropriée. Toutefois ce centre de l'avancée sur gros plan ne convient pas pour tous les niveaux d'avancée sur gros plan au cours de la transition entre un état à faible avancée sur gros plan, dans lequel l'image se voit dans sa totalité, et l'état à forte avancée sur gros plan, dans lequel seul le visage 41a du personnage 41 est représenté. Dans la transition pour passer d'une image n'ayant pas subi une avancée sur gros plan à une image ayant subi totalement l'avancée sur gros plan, il conviendrait de procéder à un panoramique d'un côté à l'autre de l'image pouvant inclure à l'intérieur de l'image visualisée autant de régions d'intérêt que raisonnablement possible pour un gros plan donné. Par conséquent dans un état d'avancée sur gros plan la bordure de l'image visualisée peut être représentée par la ligne en tireté 45 et le centre de l'image correspond au point repéré 46. Par conséquent dans cette condition les trois personnages peuvent se voir. Au fur et à mesure que le niveau d'avancée sur gros plan croît, il ne devient plus possible de maintenir le premier personnage dans l'image, mais le processeur de données peut identifier que des région d'intérêt 41 et 42 sont proches voisines. Par conséquent, au fur et à mesure que le niveau d'avancée sur gros plan croît, le processeur de
13 2827461
données panoramique d'un côté à l' autre de l' image pour faire passer le point central de l'image visualisée de la position 46 à la position 47 lorsque la zone visualisce est limitée par la ligne en tireté 48. Par conséquent il est évident que pour maintenir un niveau d'intérêt approprié dans l'image il a été nécessaire de panoramiquer d'un côté à l'autre de l'image au fur et à mesure que le niveau d'avancce sur gros plan change. Au fur et à mesure que le niveau d'avancée sur gros plan continue à croître, il en résulte que seule la zone d'intérêt cible, à savoir la tête 41a, peut être contenue dans la zone visaalisce et que par conséquent le processeur de données doit panoramiquer à nouveau d'un côté à l'autre de l' image pour faire passer le centre de l'image du point 47 à un point qui coïncide
grossièrement avec le centre du visage 41a.
A toute étape de l'avancée sur gros plan, le sélecteur d'image 13 (figure1) peut être man_uvré pour sélectionner une nouvelle région d'intérêt. Toutefois il est avantageux que le choix des régions d'intérêt soit restreint aux seules régions qui se trouvent actuellement à l'intérieur de la zone de l'image visualisée sur le dispositif de visualisation. Ceci empêche l'utilisateur de sauter par inadvertance quelque part ailleurs dans l'image, dans une nouvelle zone d'intérêt qu'il n'est plus possible de voir du fait du
niveau de plan.
Des formes de réulisation de la présente invention permettent donc à l'utilisateur de se déplacer entre différentes zones d'intérêt à l' intérieur d' une image sans être obligé de visualiser la totalité de l'image chaque fois qu'il faut sélectionner une zone d'intérêt différente et sans que l'utilisateur doive man_uvrer des boutons de
commande de curseur pour sélectionner une zone d'intérêt.
Différents schémas sont connus pour sélectionner une zone d'intérêt à partir d'une image saisie électroniquement. L'un de ces schémas est décrit dans la demande de brevet UK en coïnstance des présents demandeurs numéro 003183.7 intitulée " sélection automatique d'images électroniques ". On va maintenant décrire, pour être complet, un résumé du schéma décrit dans le
document GB 0031423.7.
14 2827461
La figure 3a représente une image électronique 50 qui représente une jeune fille 52 sur une balançoire, approximativement au centre de l'image. I1 y a également une zone en bas et à gauche
de l'image dans laquelle des fleurs 54 se remarquent à l'avant-plan.
En outre une partie d'un jeune garçon et du bras d'un adulte peut se voir sur la bordure de droite 56 de l'image. On se rendra compte de ce que, bien que seule une image à échelle de gris soit représentée
pour aider la reproduction, l'image originale était en couleur.
Premièrement, l' image 50 est traitée de façon que des zones de couleur, intensité et texture semblables soient fusionnces en zone ayant une couleur et une intensité uniforme. Ceci peut se voir en référence à la figure 3b. Les parties principales des fleurs 54 ont été fusionnées pour donner des zones de couleur uniforme 58,de même que le visage 64 de la jeune fille et son pantalon 62. De larges zones de l'arrière-plan ont également été fusionnées en zones de couleur uniforme, par exemple l'arbre 60 sur la bordure de gauche de l'image. Les techniques pour fusionner les zones de couleur semblable sont bien connues. Par exemple l'image peut être convertie en un format présentant une variation de couleur comprimée puis les zones adj acentes de couleur ou d'intensité semblable peuvent alors être fusionnces. De même de petites zones entourées par de grandes zones de couleur ou d'intensité semblable
peuvent également être fusionnées dans la zone plus grande.
L' image résultante est alors traitée par comparaison des parties adjacentes de l' image 1'une avec l'autre et affectation à chaque partie de l'image d'une " cote d'intérêt " indicative de la différence de couleur et d'intensité entre des parties adj acentes de l' image ou de la différence de couleur avec celle occupant la plus grande zone de l'image. A l'aide des " cotes d'intérêt " est générée une image finale désignée sous le nom d'image saillante dans laquelle la brillance d'une zone de l'image est proportionnelle à la différence de l'intensité moyenne des zones adj acentes. L' image saillante pour la représentation de la figure 3a est représentée sur la figure 3c. On peut voir que la jeune fille 52 et les fleurs 54 sont significativement
plus brillantes que les autres zones de 1'image.
1 5 2827461
Ce sont les zones brillantes de I'image saillante qui sont désignées zones d'intérêt. Ce sont ces zones d'intérét qui sont mises en évidence en réponse aux signaux appropriés provenant du
sélecteur d'image 13 représenté sur la figure 1.
On peut également voir que le chemisier de la jeune fille, ses jambes, ses bras et sa tête ont tous reçu des couleurs différentes sur le croquis saillant. Par conséquent chacun de ces organes a été identifié comme zone d'intérêt distincte. Toutefois l'analyse d' identification et les voisins les plus proches formant le groupe
font que la jeune fille est identifiée comme objet unique.
Après avoir identifié des zones d'intérêt et affecté des cotes d'intérêt aux différentes zones de I'image, différentes règles de composition peuvent être appliquées pour déterminer les régions sélectionnées appropriées à l' intérieur de l' image. Par exemple une zone de grand intérêt située tout à fait au bord de 1'image principale peut être interprétée comme un élément d'image incomplet et serait
donc exclu de la région sélectionnée.
D'autres procédés connus de sélection de zones d'intérêt sur une image électronique ou de procédés de détermination de régions à l'intérieur d'une image principale peuvent également étre
appliqués aux formes de réalisation de la présente invention.
1 6 2827461

Claims (23)

Revendications
1. Dispositif de traitement électronique de l'image caractérisé par un processeur d'image (9) conçu pour analyser une image pour identifier une pluralité de régions d'intérêt (40, 41, 42) à l'intérieur de l' image et dans lequel le processeur d'image présente les résultats de son analyse à un utilisateur de façon qu'un utilisateur puisse man_uvrer un sélecteur d'image (15) pour sélectionner l'une des régions d'intérêt en tant que cible
d'une avancée sur gros plan.
2. Dispositif de traitement électronique de l'image comme revendiqué dans le revendication 1, caractérisé par le fait qu'il comporte en outre une commande d'avancée sur gros plan (17) permettant à l'utilisateur de procéder à une avancée sur gros plan ou à un recul sur panoramique à partir de la cible de
l'avancce sur gros plan.
3. Dispositif de traitement électronique de l'image comme revendiqué dans le revendication 2, caractérisé par le fait qu'au fur et à mesure que l'avancée sur gros plan varie, le processeur d'image panoramique automatiquement sur l'image pour maintenir la région d'intérêt sélectionnée à l'intérieur de la
portion de l'image visualisée sur le visuel.
4. Dispositif de traitement électronique de 1'image comme revendiqué dans le revendication 2 ou 3, caractérisé par le fait que pour un niveau d'avancce sur gros plan sélectionné par l'utilisateur, le processeur d'image (9) cherche des régions voisines des régions d'intérêt sélectionnées (40, 41, 42) et, si de telles régions existent, panoramique d'un côté à l'autre de l'image de façon à optimiser le nombre de régions d'intérêt
visualisées pour une valeur donnée de l'avancée sur gros plan.
5. Dispositif de traitement électronique de I'image comme revendiqué dans la revendication 3 ou 4, caractérisé par le fait que le nombre de toutes les régions d'intérêt qui peuvent être
visualisoes est rendu maximal.
6. Dispositif de traitement électronique de l' image comme
1 7 2827461
revendiqué dans le revendication 5, caractérisé par le fait que le processeur d'image cherche à réduire au minimum le nombre
de régions d'intérêt partiellement visualisées.
7. Dispositif de traitement électronique de l' image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que le processeur d'image (9) identifie des régions d'intérêt ne se recouvrant pas
à l'intérieur de l'image.
8. Dispositif de traitement électronique de l' image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que le processeur d'image (9) compare les régions d'intérêt pour déterminer si des régions d'intérêt individuelles doivent être regroupées pour
former une région d'intérêt composite.
9. Dispositif de traitement électronique de l'image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que le processeur d'image (9) est en outre conçu pour calculer des limites de sélection (40, 41, 42) pour les régions d'intérêt (40, 41, 42) et que chaque région sélectionnée se conforme à au moins une
règle de la composition de l'image.
10. Dispositif de traitement électronique de l'image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que pour toute vue de l'image, l'analyse de 1'image peut être demandée par l'utilisateur pour faire en sorte que le processeur d'image (9)
identifie d'autres régions d'intérêt.
11. Dispositif de traitement électronique de l'image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que ledit processeur d'image (9) affecte une cote d'intérêt à la ou à chaque, région d'intérêt. l 2. Dispositif de traitement électronique de l' image selon la revendication l l, caractérisé par le fait que lesdites régions d'intérêt sont sélectionnces pour être visualisées en fonction de
1 8 2827461
ladite cote d'intérêt.
13. Dispositif de traitement électronique de l'image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que ledit processeur d'image (9) calcule une vue sélectionnée pour les régions d'intérêt (40, 41, 42) et affecte une cote d'intérêt à chacune
desdites vues sélectionnées.
14. Dispositif de traitement électronique de l 'image selon la revendication 13, caractérisé par le fait qu'en réponse audit sélecteur d'image, ledit processeur d'image sélectionne séquentiellement lesdites vues en fonction desdites cotes de qualité. 15. Système de traitement électronique de l'image comme
revendiqué dans l'une quelconque des revendications
précédentes, caractérisé par le fait que ledit sélecteur d'image
est couplé sans fil audit processeur d'image.
16. Système de caméra électronique pour saisir une image électronique, caractérisé par le fait qu'il comporte un dispositif de traitement électronique de l' image comme revendiqué dans
l'une quelconque des revendications précédentes et un visuel
sensible au dispositif de traitement de l'image.
17. Dispositif électronique pour visualiser des images numériques, caractérisé par le fait qu' il comporte un processeur d' image, un dispositif d'entrée man_uvrable par l'utilisateur pour identifier une cible d'avancée sur gros plan et une commande d'avancce sur gros plan man_uvrable par l'utilisateur, dans lequel le processeur d' image analyse automatiquement une image pour identifier au moins une région d'intérêt et dans lequel les résultats de l'analyse sont présentés à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse sélectionner une région d'intérêt en tant que cible d'une avancée sur gros plan et commander le niveau de plan par l'intermédiaire de la commande d'avancée sur gros plan. 18. Procédé de visualisation d'une image électronique, le procédé caractérisé par le fait qu'il comporte les étapes consistant à
1 9 2827461
anal yse r une image pour sé l ectionner une plural ité de régi on d'intérêt (40, 41, 42) à 1'intérieur de l'image et dans lequel les résultats de l'analyse sont présentés à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse sélectionner, en tant que cible d'une avancée sur gros plan, I'une des régions d'intérêt qui reste visualisée, indépendamment du plan sélectionné par l'utilisateur. 19. Procédé comme revendiqué dans la revendication 18, caractérisé par le fait qu'une limite de sélection est calculée pour chaque région d'intérêt et que l'utilisateur peut faire varier l'avancce sur gros plan entre aucune avancée et un niveau d'avancée limité par la totalité de l'image à l'intérieur
de la limite de sélection visualisée.
20. Procédé comme revendiqué dans la revendication 19, caractérisé par le fait que le processeur d'image (9) identifie des régions d'intérêt ne se recouvrant pas à 1'intérieur de I'image. 21. Procédé comme revendiqué dans la revendication 19 ou 20, caractérisé par le fait que le processeur d'image (9) compare les régions d'intérêt pour déterminer si des régions d'intérêt individuelles devraient être regroupées ensemble pour former
une région d'intérêt composite.
22. Procédé comme revendiqué dans l'une quelconque des
revendications 18 à 21, caractérisé par le fait que les limites de
sélection sont calculées et se conforment à au moins une règle
de la composition d'image.
23. Procédé comme revendiqué dans l'une quelcouque des
revendications 18 à 22, caractérisé par le fait que, pour toute
vue de l'image, une analyse de l'image peut être demandée par I'utilisateur pour faire en sorte que le processeur d'image
identifie d'autres régions d'intérêt.
24. Procédé comme revendiqué dans l'une quelconque des
revendications 18 à 23, caractérisé par le fait qu'il comporte
l'étape consistant à évaluer un niveau d'intérêt de chaque région d'intérêt et à affecter à chaque région d'intérêt une cote
2827461
d'intérêt indicative dudit niveau d'intérêt.
25. Procédé comme revendiqué dans la revendication 24, caractérisé par le fait que l esdites régions so nt visual isées séquentiellement dans l'ordre desdites cotes d'intérêt affectées en réponse audit signal de sélection de la région d'intérêt. 26. Procédé comme revendiqué dans l'une quelcouque des
revendications 18 à 25, caractérisé par le fait que pour tout
niveau d'avancée sur gros plan donné, le processeur d'image panoramique d'un côté à l'autre de l'image de façon à rendre
maximal le nombre de toutes les régions d'intérêt visualisées.
27. Procédé de visualisation d'une image électronique, le procédé comportant des étapes consistant à analyser automatiquement une image pour identifier au moins une région d'intérêt et une limite de sélection associée et dans lequel les résultats d'analyse sont présentés à un utilisateur de façon que l'utilisateur puisse sélectionner une région d'intérêt en tant que cible d'une avancée sur gros plan et commander un niveau d'avancée sur gros plan par l' intermédiaire d' une commande
d'avancée sur gros plan.
28. Procédé comme revendiqué dans la revendication 27, caractérisé par le fait que l ' image fait automatiquement l ' obj et d'un panoramique de façon à maintenir visualisée la cible de l'avancée sur gros plan au fur et à mesure que le niveau
d'avancée sur gros plan varie.
29. Procédé comme revendiqué dans la revendication 27 ou 28, caractérisé par le fait que le processeur d'image cherche des régions d'intérêt autres que la région d'intérêt sélectionnée et s'efforce de les inclure dans l'image visualisce si le niveau
FR0208601A 2001-07-10 2002-07-09 Selection intelligente d'une particularite et commande de l'avancee sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique Expired - Fee Related FR2827461B1 (fr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GBGB0116877.2A GB0116877D0 (en) 2001-07-10 2001-07-10 Intelligent feature selection and pan zoom control

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FR2827461A1 true FR2827461A1 (fr) 2003-01-17
FR2827461B1 FR2827461B1 (fr) 2003-12-26

Family

ID=9918266

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR0208601A Expired - Fee Related FR2827461B1 (fr) 2001-07-10 2002-07-09 Selection intelligente d'une particularite et commande de l'avancee sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7248294B2 (fr)
JP (1) JP4727117B2 (fr)
FR (1) FR2827461B1 (fr)
GB (2) GB0116877D0 (fr)

Families Citing this family (186)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6870956B2 (en) * 2001-06-14 2005-03-22 Microsoft Corporation Method and apparatus for shot detection
US7116716B2 (en) 2002-11-01 2006-10-03 Microsoft Corporation Systems and methods for generating a motion attention model
US7327890B2 (en) 2002-12-20 2008-02-05 Eastman Kodak Company Imaging method and system for determining an area of importance in an archival image
US7164798B2 (en) * 2003-02-18 2007-01-16 Microsoft Corporation Learning-based automatic commercial content detection
US7260261B2 (en) * 2003-02-20 2007-08-21 Microsoft Corporation Systems and methods for enhanced image adaptation
JP2004266376A (ja) * 2003-02-25 2004-09-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像合成装置
JP4032355B2 (ja) * 2003-03-27 2008-01-16 カシオ計算機株式会社 表示処理装置、表示制御方法および表示処理プログラム
US8004565B2 (en) * 2003-06-19 2011-08-23 Nvidia Corporation System and method for using motion vectors for object tracking
US8948468B2 (en) * 2003-06-26 2015-02-03 Fotonation Limited Modification of viewing parameters for digital images using face detection information
US8494286B2 (en) 2008-02-05 2013-07-23 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face detection in mid-shot digital images
US8330831B2 (en) * 2003-08-05 2012-12-11 DigitalOptics Corporation Europe Limited Method of gathering visual meta data using a reference image
US7315630B2 (en) 2003-06-26 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Perfecting of digital image rendering parameters within rendering devices using face detection
US8363951B2 (en) * 2007-03-05 2013-01-29 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face recognition training method and apparatus
US9129381B2 (en) * 2003-06-26 2015-09-08 Fotonation Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
US7574016B2 (en) * 2003-06-26 2009-08-11 Fotonation Vision Limited Digital image processing using face detection information
US7792335B2 (en) 2006-02-24 2010-09-07 Fotonation Vision Limited Method and apparatus for selective disqualification of digital images
US7269292B2 (en) * 2003-06-26 2007-09-11 Fotonation Vision Limited Digital image adjustable compression and resolution using face detection information
US8896725B2 (en) 2007-06-21 2014-11-25 Fotonation Limited Image capture device with contemporaneous reference image capture mechanism
US8682097B2 (en) * 2006-02-14 2014-03-25 DigitalOptics Corporation Europe Limited Digital image enhancement with reference images
US8989453B2 (en) * 2003-06-26 2015-03-24 Fotonation Limited Digital image processing using face detection information
US7362368B2 (en) * 2003-06-26 2008-04-22 Fotonation Vision Limited Perfecting the optics within a digital image acquisition device using face detection
US7565030B2 (en) * 2003-06-26 2009-07-21 Fotonation Vision Limited Detecting orientation of digital images using face detection information
US8155397B2 (en) * 2007-09-26 2012-04-10 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face tracking in a camera processor
US8593542B2 (en) * 2005-12-27 2013-11-26 DigitalOptics Corporation Europe Limited Foreground/background separation using reference images
US7440593B1 (en) 2003-06-26 2008-10-21 Fotonation Vision Limited Method of improving orientation and color balance of digital images using face detection information
US7587068B1 (en) 2004-01-22 2009-09-08 Fotonation Vision Limited Classification database for consumer digital images
US7680342B2 (en) 2004-08-16 2010-03-16 Fotonation Vision Limited Indoor/outdoor classification in digital images
US8553949B2 (en) 2004-01-22 2013-10-08 DigitalOptics Corporation Europe Limited Classification and organization of consumer digital images using workflow, and face detection and recognition
US9692964B2 (en) 2003-06-26 2017-06-27 Fotonation Limited Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information
US7620218B2 (en) * 2006-08-11 2009-11-17 Fotonation Ireland Limited Real-time face tracking with reference images
US7471846B2 (en) * 2003-06-26 2008-12-30 Fotonation Vision Limited Perfecting the effect of flash within an image acquisition devices using face detection
US7317815B2 (en) * 2003-06-26 2008-01-08 Fotonation Vision Limited Digital image processing composition using face detection information
US7792970B2 (en) * 2005-06-17 2010-09-07 Fotonation Vision Limited Method for establishing a paired connection between media devices
US7616233B2 (en) * 2003-06-26 2009-11-10 Fotonation Vision Limited Perfecting of digital image capture parameters within acquisition devices using face detection
US7844076B2 (en) * 2003-06-26 2010-11-30 Fotonation Vision Limited Digital image processing using face detection and skin tone information
US8498452B2 (en) * 2003-06-26 2013-07-30 DigitalOptics Corporation Europe Limited Digital image processing using face detection information
JP4746295B2 (ja) * 2003-08-25 2011-08-10 富士フイルム株式会社 デジタルカメラおよび撮影方法
US7453506B2 (en) * 2003-08-25 2008-11-18 Fujifilm Corporation Digital camera having a specified portion preview section
US7400761B2 (en) * 2003-09-30 2008-07-15 Microsoft Corporation Contrast-based image attention analysis framework
US7471827B2 (en) * 2003-10-16 2008-12-30 Microsoft Corporation Automatic browsing path generation to present image areas with high attention value as a function of space and time
US20050134719A1 (en) * 2003-12-23 2005-06-23 Eastman Kodak Company Display device with automatic area of importance display
US7555148B1 (en) 2004-01-22 2009-06-30 Fotonation Vision Limited Classification system for consumer digital images using workflow, face detection, normalization, and face recognition
US7551755B1 (en) 2004-01-22 2009-06-23 Fotonation Vision Limited Classification and organization of consumer digital images using workflow, and face detection and recognition
US7558408B1 (en) 2004-01-22 2009-07-07 Fotonation Vision Limited Classification system for consumer digital images using workflow and user interface modules, and face detection and recognition
US7564994B1 (en) 2004-01-22 2009-07-21 Fotonation Vision Limited Classification system for consumer digital images using automatic workflow and face detection and recognition
CN100448267C (zh) 2004-02-06 2008-12-31 株式会社尼康 数码相机
US20050212823A1 (en) * 2004-03-29 2005-09-29 Uthe Robert T System, method and software for intelligent zooming in a user interface
GB2413718A (en) * 2004-04-30 2005-11-02 Hewlett Packard Development Co Automatic view generation from recording photographer's eye movements
US9053754B2 (en) * 2004-07-28 2015-06-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Thumbnail generation and presentation for recorded TV programs
US7986372B2 (en) * 2004-08-02 2011-07-26 Microsoft Corporation Systems and methods for smart media content thumbnail extraction
US20060045381A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-02 Sanyo Electric Co., Ltd. Image processing apparatus, shooting apparatus and image display apparatus
JP4578197B2 (ja) * 2004-09-29 2010-11-10 三洋電機株式会社 画像表示装置
JP4449663B2 (ja) * 2004-09-01 2010-04-14 ソニー株式会社 撮像装置
US8081214B2 (en) 2004-10-12 2011-12-20 Enforcement Video, Llc Method of and system for mobile surveillance and event recording
JP4632417B2 (ja) * 2004-10-26 2011-02-16 キヤノン株式会社 撮像装置、及びその制御方法
US8320641B2 (en) 2004-10-28 2012-11-27 DigitalOptics Corporation Europe Limited Method and apparatus for red-eye detection using preview or other reference images
JP4656912B2 (ja) * 2004-10-29 2011-03-23 三洋電機株式会社 画像符号化装置
US20060115185A1 (en) * 2004-11-17 2006-06-01 Fuji Photo Film Co., Ltd. Editing condition setting device and program for photo movie
FR2878641B1 (fr) * 2004-11-26 2007-07-06 Eastman Kodak Co Procede de navigation automatique contrainte vers des regions d'interet d'une image
US7715597B2 (en) * 2004-12-29 2010-05-11 Fotonation Ireland Limited Method and component for image recognition
US8503800B2 (en) * 2007-03-05 2013-08-06 DigitalOptics Corporation Europe Limited Illumination detection using classifier chains
US7315631B1 (en) 2006-08-11 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
FI20055369A0 (fi) * 2005-06-30 2005-06-30 Nokia Corp Menetelmä ja laite digitaalisten mediatiedostojen käsittelemiseksi
US7944455B1 (en) * 2005-07-06 2011-05-17 Apple Inc. Controlling a display device to display portions of an entire image in a display area
US8982944B2 (en) * 2005-10-12 2015-03-17 Enforcement Video, Llc Method and system for categorized event recording of images in multiple resolution levels
US7773813B2 (en) 2005-10-31 2010-08-10 Microsoft Corporation Capture-intention detection for video content analysis
US8180826B2 (en) * 2005-10-31 2012-05-15 Microsoft Corporation Media sharing and authoring on the web
US8196032B2 (en) * 2005-11-01 2012-06-05 Microsoft Corporation Template-based multimedia authoring and sharing
US7599918B2 (en) * 2005-12-29 2009-10-06 Microsoft Corporation Dynamic search with implicit user intention mining
US7536654B2 (en) * 2006-02-06 2009-05-19 Microsoft Corporation Photo browse and zoom
US7804983B2 (en) 2006-02-24 2010-09-28 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition control and correction method and apparatus
JP4624947B2 (ja) * 2006-03-22 2011-02-02 富士フイルム株式会社 画像のトリミング方法および装置並びにプログラム
DE602007012246D1 (de) * 2006-06-12 2011-03-10 Tessera Tech Ireland Ltd Fortschritte bei der erweiterung der aam-techniken aus grauskalen- zu farbbildern
JP4110178B2 (ja) * 2006-07-03 2008-07-02 キヤノン株式会社 撮像装置及びその制御方法及びプログラム及び記憶媒体
US7515740B2 (en) * 2006-08-02 2009-04-07 Fotonation Vision Limited Face recognition with combined PCA-based datasets
US7403643B2 (en) * 2006-08-11 2008-07-22 Fotonation Vision Limited Real-time face tracking in a digital image acquisition device
US7916897B2 (en) * 2006-08-11 2011-03-29 Tessera Technologies Ireland Limited Face tracking for controlling imaging parameters
KR100803610B1 (ko) * 2006-11-21 2008-02-15 삼성전자주식회사 인터넷을 통해 UPnP 홈 네트워크에 접속된 디바이스를제어하는 방법 및 이를 위한 시스템 및 장치
KR100886337B1 (ko) * 2006-11-23 2009-03-02 삼성전자주식회사 이미지 내 선택 영역을 일괄 저장하는 장치 및 이미지정보의 문서화 장치
US8055067B2 (en) * 2007-01-18 2011-11-08 DigitalOptics Corporation Europe Limited Color segmentation
ATE472140T1 (de) * 2007-02-28 2010-07-15 Fotonation Vision Ltd Trennung der direktionalen beleuchtungsvariabilität in der statistischen gesichtsmodellierung auf basis von texturraumzerlegungen
EP2123008A4 (fr) 2007-03-05 2011-03-16 Tessera Tech Ireland Ltd Catégorisation de visage et annotation d'une liste de contacts de téléphone mobile
US8649604B2 (en) * 2007-03-05 2014-02-11 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face searching and detection in a digital image acquisition device
US8132096B1 (en) * 2007-03-26 2012-03-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image composition evaluation
US7916971B2 (en) * 2007-05-24 2011-03-29 Tessera Technologies Ireland Limited Image processing method and apparatus
US8599368B1 (en) 2008-01-29 2013-12-03 Enforcement Video, Llc Laser-based speed determination device for use in a moving vehicle
KR101417811B1 (ko) 2007-12-21 2014-07-09 삼성전자주식회사 디지털 영상 처리기에서 얼굴인식을 통한 줌-인 장치 및방법
US8750578B2 (en) 2008-01-29 2014-06-10 DigitalOptics Corporation Europe Limited Detecting facial expressions in digital images
WO2009097449A1 (fr) 2008-01-29 2009-08-06 Enforcement Video, Llc Caméra omnidirectionnelle destinée à être utilisée dans l'enregistrement d'événements de véhicule de police
WO2009102477A1 (fr) 2008-02-15 2009-08-20 Enforcement Video, Llc Système et procédé pour un stockage haute résolution d'images
US7855737B2 (en) * 2008-03-26 2010-12-21 Fotonation Ireland Limited Method of making a digital camera image of a scene including the camera user
US8259208B2 (en) * 2008-04-15 2012-09-04 Sony Corporation Method and apparatus for performing touch-based adjustments within imaging devices
CN103402070B (zh) 2008-05-19 2017-07-07 日立麦克赛尔株式会社 记录再现装置及方法
JP5547730B2 (ja) * 2008-07-30 2014-07-16 デジタルオプティックス・コーポレイション・ヨーロッパ・リミテッド 顔検知を用いた顔及び肌の自動美化
US20100123785A1 (en) * 2008-11-17 2010-05-20 Apple Inc. Graphic Control for Directional Audio Input
WO2010063463A2 (fr) * 2008-12-05 2010-06-10 Fotonation Ireland Limited Reconnaissance de visage au moyen de données de classificateur de suiveur de visage
CN101789235B (zh) * 2009-01-22 2011-12-28 华为终端有限公司 一种图像处理方法及装置
JP5270417B2 (ja) * 2009-03-26 2013-08-21 東洋ゴム工業株式会社 空気入りタイヤ
US8531571B1 (en) * 2009-08-05 2013-09-10 Bentley Systmes, Incorporated System and method for browsing a large document on a portable electronic device
US8379917B2 (en) * 2009-10-02 2013-02-19 DigitalOptics Corporation Europe Limited Face recognition performance using additional image features
JP2011147109A (ja) * 2009-12-16 2011-07-28 Canon Inc 撮像装置及び画像処理装置
US8861864B2 (en) * 2010-03-11 2014-10-14 Qualcomm Incorporated Image feature detection based on application of multiple feature detectors
US8379098B2 (en) * 2010-04-21 2013-02-19 Apple Inc. Real time video process control using gestures
JP5620142B2 (ja) * 2010-04-28 2014-11-05 オリンパスイメージング株式会社 撮像装置および撮像方法
AU2010201740B2 (en) 2010-04-30 2013-03-07 Canon Kabushiki Kaisha Method, apparatus and system for performing a zoom operation
US20120069224A1 (en) * 2010-05-06 2012-03-22 Andrew Cilia Method and system for single-camera license-plate recognition and magnification
US8736680B1 (en) 2010-05-18 2014-05-27 Enforcement Video, Llc Method and system for split-screen video display
JP5539045B2 (ja) * 2010-06-10 2014-07-02 キヤノン株式会社 撮像装置およびその制御方法、記憶媒体
MX2012014258A (es) * 2010-06-30 2013-01-18 Koninkl Philips Electronics Nv Acercar una imagen presentada.
US9661232B2 (en) * 2010-08-12 2017-05-23 John G. Posa Apparatus and method providing auto zoom in response to relative movement of target subject matter
JP5609425B2 (ja) * 2010-08-24 2014-10-22 株式会社ニコン 画像処理装置、撮像装置、及び画像処理プログラム
US9389774B2 (en) * 2010-12-01 2016-07-12 Sony Corporation Display processing apparatus for performing image magnification based on face detection
US8836777B2 (en) 2011-02-25 2014-09-16 DigitalOptics Corporation Europe Limited Automatic detection of vertical gaze using an embedded imaging device
US9204047B2 (en) * 2011-04-08 2015-12-01 Nokia Technologies Oy Imaging
JP5791448B2 (ja) * 2011-09-28 2015-10-07 京セラ株式会社 カメラ装置および携帯端末
US9026951B2 (en) 2011-12-21 2015-05-05 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for selection of views in a three-dimensional map based on gesture inputs
US9208698B2 (en) 2011-12-27 2015-12-08 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating a three-dimensional map view based on a device orientation
US9197864B1 (en) 2012-01-06 2015-11-24 Google Inc. Zoom and image capture based on features of interest
US8941561B1 (en) 2012-01-06 2015-01-27 Google Inc. Image capture
US9245312B2 (en) 2012-11-14 2016-01-26 Facebook, Inc. Image panning and zooming effect
CN113259565B (zh) 2012-11-28 2023-05-19 核心光电有限公司 多孔径成像系统
US10178298B2 (en) 2012-12-20 2019-01-08 Sony Corporation Image processing device, image processing method, and recording medium for optimal trimming of a captured image
JP2014215604A (ja) * 2013-04-30 2014-11-17 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法
US20140372217A1 (en) * 2013-06-13 2014-12-18 International Business Machines Corporation Optimal zoom indicators for map search results
US9185291B1 (en) 2013-06-13 2015-11-10 Corephotonics Ltd. Dual aperture zoom digital camera
KR101757101B1 (ko) 2013-07-04 2017-07-12 코어포토닉스 리미티드 소형 망원 렌즈 조립체
EP3028443A2 (fr) 2013-08-01 2016-06-08 Corephotonics Ltd. Système d'imagerie à ouverture multiple mince doté d'une mise au point automatique et ses procédés d'utilisation
CN105659286B (zh) * 2013-09-18 2021-09-28 英特尔公司 自动化图像裁剪和分享
EP2894852A1 (fr) * 2014-01-14 2015-07-15 Alcatel Lucent Procédé permettant d'augmenter la qualité d'expérience d'utilisateurs qui regardent sur leurs terminaux un flux vidéo de haute définition
JP6367605B2 (ja) * 2014-05-13 2018-08-01 株式会社Fuji 画像転送方法および画像転送装置
US9392188B2 (en) 2014-08-10 2016-07-12 Corephotonics Ltd. Zoom dual-aperture camera with folded lens
JP6436761B2 (ja) * 2014-12-24 2018-12-12 キヤノン株式会社 ズーム制御装置、撮像装置、ズーム制御装置の制御方法、及びズーム制御装置の制御プログラム
CN107209404B (zh) 2015-01-03 2021-01-15 核心光电有限公司 微型长焦镜头模块和使用该镜头模块的相机
WO2016156996A1 (fr) 2015-04-02 2016-10-06 Corephotonics Ltd. Structure de moteur à double bobine mobile dans une camera à module optique double
CN112305833A (zh) 2015-04-16 2021-02-02 核心光电有限公司 紧凑型折叠式相机中的自动对焦和光学图像稳定
WO2016189455A1 (fr) 2015-05-28 2016-12-01 Corephotonics Ltd. Rigidité bidirectionnelle pour la stabilisation et la mise au point automatique d'une image optique dans une caméra numérique à double ouverture
KR102263924B1 (ko) 2015-08-13 2021-06-11 코어포토닉스 리미티드 비디오 지원 및 스위칭/비스위칭 동적 제어 기능이 있는 듀얼-애퍼처 줌 카메라
KR102225727B1 (ko) 2015-09-06 2021-03-10 코어포토닉스 리미티드 소형의 접이식 카메라의 롤 보정에 의한 자동 초점 및 광학식 손떨림 방지
KR102474244B1 (ko) * 2015-11-20 2022-12-06 삼성전자주식회사 영상 표시 장치 및 그 동작방법
CN105528786B (zh) * 2015-12-04 2019-10-01 小米科技有限责任公司 图像处理方法及装置
KR101928716B1 (ko) 2015-12-29 2018-12-12 코어포토닉스 리미티드 자동 조정가능 텔레 시야(fov)를 갖는 듀얼-애퍼처 줌 디지털 카메라
US9864925B2 (en) * 2016-02-15 2018-01-09 Ebay Inc. Digital image presentation
US10341605B1 (en) 2016-04-07 2019-07-02 WatchGuard, Inc. Systems and methods for multiple-resolution storage of media streams
EP3758356B1 (fr) 2016-05-30 2021-10-20 Corephotonics Ltd. Actionneur
EP4270978A3 (fr) 2016-06-19 2024-02-14 Corephotonics Ltd. Synchronisation de trame dans un système de caméra à double ouverture
US10706518B2 (en) 2016-07-07 2020-07-07 Corephotonics Ltd. Dual camera system with improved video smooth transition by image blending
KR102390572B1 (ko) 2016-07-07 2022-04-25 코어포토닉스 리미티드 폴디드 옵틱용 선형 볼 가이드 음성 코일 모터
KR102269547B1 (ko) 2016-12-28 2021-06-25 코어포토닉스 리미티드 확장된 광-폴딩-요소 스캐닝 범위를 갖는 폴디드 카메라 구조
KR102365926B1 (ko) 2017-01-12 2022-02-23 코어포토닉스 리미티드 컴팩트 폴디드 카메라
IL290630B2 (en) 2017-02-23 2023-10-01 Corephotonics Ltd Lens designs for a folded camera
CN110582724B (zh) 2017-03-15 2022-01-04 核心光电有限公司 具有全景扫描范围的照相装置
JP6949612B2 (ja) * 2017-08-09 2021-10-13 キヤノン株式会社 動画再生装置およびその制御方法、並びにプログラム
WO2019048904A1 (fr) 2017-09-06 2019-03-14 Corephotonics Ltd. Cartographie de profondeur stéréoscopique et à détection de phase combinée dans un appareil photo double ouverture
US10951834B2 (en) 2017-10-03 2021-03-16 Corephotonics Ltd. Synthetically enlarged camera aperture
US10440276B2 (en) * 2017-11-02 2019-10-08 Adobe Inc. Generating image previews based on capture information
CN110140076B (zh) 2017-11-23 2021-05-21 核心光电有限公司 紧凑型折叠式摄影机结构
EP3552050B1 (fr) 2018-02-05 2021-06-02 Corephotonics Ltd. Pénalité de hauteur réduite pour appareil photo plié
US11640047B2 (en) 2018-02-12 2023-05-02 Corephotonics Ltd. Folded camera with optical image stabilization
US10694168B2 (en) 2018-04-22 2020-06-23 Corephotonics Ltd. System and method for mitigating or preventing eye damage from structured light IR/NIR projector systems
KR102299752B1 (ko) 2018-04-23 2021-09-08 코어포토닉스 리미티드 연장된 2 자유도 회전 범위를 갖는 광학 경로 폴딩 요소
JP7028983B2 (ja) 2018-08-04 2022-03-02 コアフォトニクス リミテッド カメラ上の切り替え可能な連続表示情報システム
WO2020039302A1 (fr) 2018-08-22 2020-02-27 Corephotonics Ltd. Caméra pliée à zoom à deux états
US10645294B1 (en) 2019-05-06 2020-05-05 Apple Inc. User interfaces for capturing and managing visual media
US11770601B2 (en) 2019-05-06 2023-09-26 Apple Inc. User interfaces for capturing and managing visual media
WO2020144528A1 (fr) 2019-01-07 2020-07-16 Corephotonics Ltd. Mécanisme de rotation à joint coulissant
KR102268094B1 (ko) 2019-03-09 2021-06-22 코어포토닉스 리미티드 동적 입체 캘리브레이션을 위한 시스템 및 방법
US11706521B2 (en) 2019-05-06 2023-07-18 Apple Inc. User interfaces for capturing and managing visual media
WO2020246317A1 (fr) * 2019-06-04 2020-12-10 ソニー株式会社 Dispositif d'imagerie et procédé de commande d'imagerie
WO2021019318A1 (fr) 2019-07-31 2021-02-04 Corephotonics Ltd. Système et procédé pour créer un flou d'arrière-plan dans un panoramique ou un mouvement de caméra
US11659135B2 (en) 2019-10-30 2023-05-23 Corephotonics Ltd. Slow or fast motion video using depth information
US11949976B2 (en) 2019-12-09 2024-04-02 Corephotonics Ltd. Systems and methods for obtaining a smart panoramic image
EP4049444A4 (fr) 2019-12-09 2022-11-16 Corephotonics Ltd. Systèmes et procédés pour obtenir une image panoramique intelligente
KR102339553B1 (ko) * 2019-12-19 2021-12-16 ㈜오버플로우 화면을 확대하여 표시하며 실시간으로 중계하는 장치 및 이의 동작 방법
JP7394151B2 (ja) * 2020-01-30 2023-12-07 富士フイルム株式会社 表示方法
US11297244B2 (en) * 2020-02-11 2022-04-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Click-and-lock zoom camera user interface
KR20220003550A (ko) 2020-04-26 2022-01-10 코어포토닉스 리미티드 홀 바 센서 보정을 위한 온도 제어
CN117372249A (zh) 2020-05-17 2024-01-09 核心光电有限公司 全视场参考图像的图像拼接
WO2021245488A1 (fr) 2020-05-30 2021-12-09 Corephotonics Ltd. Systèmes et procédés pour obtenir une super macro-image
US11054973B1 (en) 2020-06-01 2021-07-06 Apple Inc. User interfaces for managing media
US11637977B2 (en) 2020-07-15 2023-04-25 Corephotonics Ltd. Image sensors and sensing methods to obtain time-of-flight and phase detection information
EP4045960A4 (fr) 2020-07-15 2022-12-14 Corephotonics Ltd. Correction d'aberrations de point de vue dans un appareil photographique à balayage, à système à trajet optique replié
WO2022023914A1 (fr) 2020-07-31 2022-02-03 Corephotonics Ltd. Géométrie d'aimant de capteur à effet hall de détection de position linéaire de grande course
US11212449B1 (en) 2020-09-25 2021-12-28 Apple Inc. User interfaces for media capture and management
US11610338B2 (en) * 2021-03-26 2023-03-21 Fotonation Limited Method of controlling a camera
US11778339B2 (en) 2021-04-30 2023-10-03 Apple Inc. User interfaces for altering visual media
US11539876B2 (en) 2021-04-30 2022-12-27 Apple Inc. User interfaces for altering visual media

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5212637A (en) * 1989-11-22 1993-05-18 Stereometrix Corporation Method of investigating mammograms for masses and calcifications, and apparatus for practicing such method
US5874959A (en) * 1997-06-23 1999-02-23 Rowe; A. Allen Transparent overlay viewer interface
US6148096A (en) * 1995-09-15 2000-11-14 Accumed International, Inc. Specimen preview and inspection system

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03103248A (ja) 1989-09-18 1991-04-30 Toshiba Corp 超音波診断装置
JPH03236094A (ja) 1990-02-14 1991-10-22 Toshiba Corp 画像表示装置
JPH0496739A (ja) 1990-08-10 1992-03-30 Toshiba Corp 画像表示装置
KR100276681B1 (ko) 1992-11-07 2001-01-15 이데이 노부유끼 비디오 카메라 시스템
CA2174336A1 (fr) * 1993-10-20 1995-04-27 Leo M. Cortjens Systeme adaptable de video conferences
US6476868B1 (en) * 1994-04-11 2002-11-05 Canon Kabushiki Kaisha Image pickup apparatus provided with enlargement process means for enlarging image signals output from an image pickup device
US5731805A (en) 1996-06-25 1998-03-24 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for eyetrack-driven text enlargement
US6084989A (en) 1996-11-15 2000-07-04 Lockheed Martin Corporation System and method for automatically determining the position of landmarks in digitized images derived from a satellite-based imaging system
TW472484B (en) 1999-03-09 2002-01-11 Sanyo Electric Co Method and apparatus for processing camera signals
US6809759B1 (en) * 2000-06-19 2004-10-26 Benq Corporation Remote control unit with previewing device for an image-capturing device
JP4443735B2 (ja) * 2000-07-11 2010-03-31 富士フイルム株式会社 撮像装置およびその動作制御方法
JP4482778B2 (ja) * 2000-09-11 2010-06-16 ソニー株式会社 画像処理装置および画像処理方法、並びに記録媒体

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5212637A (en) * 1989-11-22 1993-05-18 Stereometrix Corporation Method of investigating mammograms for masses and calcifications, and apparatus for practicing such method
US6148096A (en) * 1995-09-15 2000-11-14 Accumed International, Inc. Specimen preview and inspection system
US5874959A (en) * 1997-06-23 1999-02-23 Rowe; A. Allen Transparent overlay viewer interface

Also Published As

Publication number Publication date
JP2003256836A (ja) 2003-09-12
GB2378838A (en) 2003-02-19
JP4727117B2 (ja) 2011-07-20
GB0214315D0 (en) 2002-07-31
GB2378838B (en) 2003-08-13
US20030025812A1 (en) 2003-02-06
GB0116877D0 (en) 2001-09-05
FR2827461B1 (fr) 2003-12-26
US7248294B2 (en) 2007-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FR2827461A1 (fr) Selection intelligente d'une particularite et commande de l'avancee sur gros plan et du recul sur panoramique par panoramique
EP2119223B1 (fr) Procede de commande a partir d'un signal oculaire volontaire, notamment pour une prise de vues
JP4582212B2 (ja) 撮像装置及びプログラム
EP2791914A1 (fr) Système de tournage de film vidéo
US9438814B2 (en) Method, lens assembly and camera for reducing stray light
GB2380348A (en) Determination of features of interest by analysing the movement of said features over a plurality of frames
US20150296122A1 (en) Real-time sharpening of raw digital images
JP6041871B2 (ja) 撮像装置及び撮像装置の制御方法
CN105872355A (zh) 焦点调节装置和焦点调节方法
JP6965132B2 (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法およびプログラム
EP3473000B1 (fr) Procédé et système de prise de vues a l'aide d'un capteur virtuel
JP2008035125A (ja) 撮像装置、画像処理方法およびプログラム
JP2011248151A (ja) オートフォーカス画像システム
JP6087719B2 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
EP1615427B1 (fr) Procédé d'obtention d'une succession d'images sous la forme d'un effet tournant
FR2887347A1 (fr) Procede et dispositif de construction d'une carte de profondeur d'une image numerique
JP2006229467A (ja) フォトムービー作成装置及びフォトムービー作成プログラム、並びに被写体認識方法
US20200053278A1 (en) Techniques for improving photograph quality for common problem situations
JP2017041857A (ja) 画像処理装置、その制御方法、プログラム及び撮像装置
JP2009245406A (ja) 画像処理装置およびそのプログラム
JP2005064782A (ja) 撮像装置
WO2018083099A1 (fr) Procédé d'affichage d'une image de réalité mixte
WO2023189079A1 (fr) Dispositif de traitement d'image, procédé de traitement d'image et programme
US20220272271A1 (en) Image pickup apparatus capable of keeping focus on subject even when moving direction of subject changes in time series, control method for image pickup apparatus, and storage medium
JP4795314B2 (ja) フリッカ補正装置及びフリッカ補正方法

Legal Events

Date Code Title Description
PLFP Fee payment

Year of fee payment: 15

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 16

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 17

PLFP Fee payment

Year of fee payment: 18

ST Notification of lapse

Effective date: 20210305