FR2762420A1 - Methode et dispositif d'obtention d'une selection adaptative d'ensembles de donnees stockes dans une memoire de masse - Google Patents
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Abstract
L'invention concerne une méthode et un dispositif d'obtention d'une sélection adaptative d'ensembles de données stockés dans une mémoire de masse. La méthode et le dispositif mettent en oeuvre des informations de gestion relatives aux ensembles de données et permettent d'obtenir une liste classée d'ensembles de données. La sélection adaptative peut refléter des habitudes d'accès aux ensembles de données par un utilisateur ainsi que des préférences momentanées de cet utilisateur. Les ensembles de données peuvent par exemple être des chansons enregistrées sur une bande magnétique.
Description
Méthode et dispositif d'obtention d'une sélection adaptative d'ensembles
de données stockés dans une mémoire de masse La présente invention concerne une méthode d'obtention d'une sélection adaptative d'ensembles de données stockés dans une mémoire de masse. La méthode met en oeuvre des informations de gestion relatives aux ensembles de données et permet d'obtenir une liste classée d'ensembles de données. La présente invention concerne aussi un dispositif d'obtention d'une sélection adaptative d'ensembles de données
stockés dans une mémoire de masse.
Une mémoire de masse est une mémoire permettant de stocker des quantités de données relativement grandes. Une mémoire de masse peut se présenter
concrètement sous différentes formes, notamment sous forme de circuits semi-
conducteurs, de mémoires holographiques (mémoire à densité linéaire, surfacique ou volumique), de supports magnétiques ou encore de supports dits optiques,
réinscriptibles ou non.
Les capacités des mémoires de masse, c'est à dire la quantité du nombre de données stockables, n'ont cessé de croître dans les dernières années dû entre autre à la miniaturisation des circuits semi-conducteurs ou encore à l'augmentation de la densité d'informations stockables sur différents supports. La croissance des capacités de mémoire apporte à un utilisateur de ces mémoires le problème de la
gestion et de l'accès aux nombreuses données contenues dans ces mémoires.
Ainsi, une mémoire de masse sous forme de disque optique peut contenir de nombreuses données regroupées en ensembles, par exemple des chansons
auxquelles un utilisateur accédera dans un cas normal dans un ordre séquentiel.
L'utilisateur actionne une fonction "lecture" d'un lecteur de disque optique qui accède aux chansons et les restitue dans un ordre prédéterminé qui sera généralement un ordre fixe contenu dans un répertoire. L'utilisateur écoute et réécoute donc les
chansons dans le même ordre chaque fois qu'il actionne la fonction "lecture".
Dans un cas o l'utilisateur choisit de ne pas vouloir écouter, par exemple, la première chanson, il sélectionne manuellement en actionnant une ou plusieurs fois une fonction "prochaine chanson" pour accéder à une autre quelconque chanson contenue dans le répertoire. L'utilisateur peut être amené à devoir écouter le début de plusieurs chansons avant de trouver une chanson voulue et ceci pour chaque
nouvelle chanson à écouter.
Certains dispositifs de sélection permettent à l'utilisateur de sélectionner par avance mais de façon fixe une liste de chansons avant chaque écoute. Ces dispositifs sont
couramment appelés dispositifs de programmation.
La sélection des chansons peut devenir une tâche fastidieuse et longue lorsque la
mémoire contient un nombre de chansons important, par exemple 1.000 chansons.
La présente invention propose de palier la difficulté de sélection d'ensembles de
données dans des mémoires de masse dont la capacité est relativement importante.
Plus précisément, la difficulté réside dans le nombre d'interventions de l'utilisateur qui croît avec le nombre d'ensembles de données et en conséquence dans le temps que passe l'utilisateur à sélectionner ces ensembles de données. L'utilisateur nécessite en outre de connaître la nature approximative ou précise de l'ensemble des données qu'il veut sélectionner, ce qui devient difficile, voir impossible quand le
nombre de ces ensembles croît dans une mémoire de masse.
Une solution à la difficulté de sélection décrite est selon la présente invention trouvée dans une méthode d'obtention d'une sélection adaptative d'ensembles de données contenus dans une mémoire de masse. La méthode comprend les étapes de modifier des informations de gestion d'un ensemble de données au moins lorsque cet ensemble est modifié, effacé ou lu, stocker les informations de gestion modifiées dans une mémoire de gestion, évaluer au moins une partie des informations de gestion suivant des critères prédéterminés et obtenir une sélection adaptative des
ensembles de données correspondants.
La méthode d'obtention d'une sélection adaptative permet de tenir compte des habitudes d'accès aux ensembles de données par un utilisateur et/ou de préférences momentanées de cet utilisateur pour faire de façon automatique une sélection de ces ensembles de données. Ainsi, lorsque les ensembles de données sont des chansons ou des séquences de film, la sélection adaptative permet d'évoquer une
ambiance en déclenchant des émotions spécifiques chez l'utilisateur.
Selon un mode de réalisation préférentiel de l'invention la méthode d'obtention d'une sélection adaptative prévoit en outre de modifier des informations nouvelles de gestion d'un nouvel ensemble de données contenu dans une mémoire temporaire distincte de la mémoire de masse au moins lorsque ce nouvel ensemble est modifié, effacé ou lu. Les informations nouvelles modifiées sont stockées dans la mémoire de gestion et évaluées suivant des critères d'intérêt prédéterminés pour l'obtention d'une sélection actuelle des nouveaux ensembles de données correspondants. Les nouveaux ensembles de données de la sélection actuelle sont transférés de la
mémoire temporaire dans la mémoire de masse.
Lorsqu'un utilisateur d'ensembles de données reçoit un grand nombre de nouveaux ensembles de données, ceux-ci ne sont pas d'emblée stockés dans la mémoire de masse. La méthode permet de ne retenir des nouveaux ensembles que ceux auxquels l'utilisateur accède suivant les critères d'intérêts prédéterminés avant de
copier les nouveaux ensembles sélectionnés dans la mémoire de masse.
Selon un mode de réalisation préférentiel de l'invention, la méthode d'obtention d'une sélection adaptative comprend une étape pour classer les éléments de données de la sélection adaptative dans un ordre de hiérarchie prédéterminée pour
obtenir une liste classée de ces ensembles.
La hiérarchie prédéterminée peut par exemple être liée au nombre de fois qu'un utilisateur aura accédé à chaque ensemble de données dans une période de temps précise. Un autre problème auquel la présente invention propose de palier est l'amélioration
de l'agencement des ensembles de données dans la mémoire de masse.
L'agencement joue notamment un rôle lorsque les ensembles de données sont stockés séquentiellement et que certains ensembles de données sont sollicités de
façon plus importante que d'autre.
La présente invention apporte comme solution à l'autre problème une méthode d'agencement d'ensembles de données, dans laquelle les ensembles de données contenus dans une mémoire de masse sont agencés séquentiellement et comportant les étapes d'obtenir une liste classée d'au moins une partie des ensembles de données par une méthode d'obtention d'une sélection adaptative et d'agencer séquentiellement dans la mémoire de masse les ensembles de la liste
classées selon l'ordre de hiérarchie prédéterminé.
Une solution à la difficulté de sélection décrite posé peut selon la présente invention également être vue dans un dispositif de sélection adaptative pour sélectionner des ensembles de données contenus dans une mémoire de masse, la mémoire de masse étant au moins lisible avec un premier lecteur. Le dispositif comprend au moins une mémoire de gestion réinscriptible contenant des informations pour gérer les ensembles de données. Le dispositif comprend en outre des moyens pour modifier les informations de gestion d'un ensemble de données au moins lorsque cet ensemble est modifié, effacé ou lu, des moyens pour stocker les informations de gestion modifiées dans la mémoire de gestion, des moyens d'évaluation pour évaluer les informations de gestion selon un ou plusieurs critères prédéterminés et des moyens de mémorisation qui mémorisent une sélection adaptative des
ensembles de données obtenue avec les moyens d'évaluation.
Selon un mode de réalisation préférentiel de l'invention, le dispositif comprend une mémoire temporaire contenant de nouveaux ensembles de données, des moyens pour lire les nouveaux ensembles de données dans la mémoire temporaire, des moyens pour modifier des informations nouvelles de gestion d'un nouvel ensemble au moins lorsque ce nouvel ensemble est modifié, effacé ou lu, des moyens pour stocker les informations nouvelles de gestion modifiées dans la mémoire de gestion, des moyens d'évaluation pour évaluer des informations nouvelles de gestion suivant un ou plusieurs critères d'intérêt prédéterminés afin d'obtenir une sélection actuelle des nouveaux ensembles de données et des moyens de transfert pour copier des nouveaux ensembles de données de la sélection actuelle de la mémoire actuelle
dans la mémoire de masse.
Les nouveaux ensembles de données sont tout d'abord stockés de façon temporaire. Ensuite et suivant l'intérêt qu'un utilisateur portera à certains de ces nouveaux ensembles, ces nouveaux ensembles sont sélectionnés puis copiés dans la mémoire de masse. Ainsi, la mémoire de masse n'est pas encombrée d'ensembles de données qui ne présenteraient aucun intérêt pour l'utilisateur. Selon encore un mode de réalisation préférentiel de l'invention, la mémoire de masse, la mémoire temporaire et la mémoire de gestion sont sur un même support d'informations. Selon encore un mode de réalisation préférentiel de l'invention, la mémoire de masse est sur un support d'informations séquentiel sur lequel les ensembles de
données sont disposés séquentiellement.
Le support d'information séquentiel peut par exemple être une bande magnétique.
Selon encore un mode de réalisation préférentiel de l'invention, le dispositif de sélection adaptative comprend des moyens pour sélectionner un ou plusieurs
critères prédéterminés.
Les critères prédéterminés peuvent être de natures différentes. Un utilisateur choisit le critère approprié selon des circonstances de son environnement Selon encore un mode de réalisation préférentiel de l'invention, le dispositif de sélection adaptative comprend une pluralité de mémoires de gestion et des moyens pour choisir une de ces mémoires de gestion de telle façon que les moyens pour modifier, les moyens pour stocker et les moyens d'évaluation agissent sur des
informations de gestion de la mémoire de gestion choisie.
Le dispositif de sélection permet ainsi à plusieurs utilisateurs de se servir des ensembles de données contenus dans une même mémoire de masse en utilisant
chacun sa propre mémoire de gestion.
Selon encore un mode de réalisation préférentiel de l'invention, le dispositif de sélection comprend des moyens pour hierarchiser les informations de gestion des & ensembles de données contenus dans la sélection adaptative afin d'obtenir une liste
classée de ces ensembles.
La présente invention propose en solution à l'autre problème posé un dispositif d'agencement d'ensembles de données ayant de moyens pour agencer les ensembles de données séquentiellement sur le support d'informations séquentiel. Le dispositif d'agencement comprend un dispositif de sélection adaptative, une mémoire de réorganisation distincte de la mémoire de masse, des moyens pour copier des données de la mémoire de masse dans la mémoire de réorganisation et inversement et des moyens pour agencer les ensembles de données sur le support d'informations dans un ordre séquentiel correspondant à un ordre des ensembles de
données dans la liste classée.
Le dispositif de sélection et le dispositif d'agencement peuvent chacun être incorporé dans un lecteur / enregistreur de mémoire de masse afin de faciliter à un utilisateur
l'accès aux ensembles de données contenus dans la mémoire de masse.
D'autres caractéristiques et avantages de la présente invention apparaîtront à la
lecture de la description faite ci-après d'exemples conformes à la présente invention,
cette description étant faite avec référence aux dessins ci-annexés dans lesquels:
la figure 1 contient un organigramme d'une méthode d'obtention d'une sélection adaptative; la figure 2 contient un organigramme d'une étape d'évaluation de la méthode d'obtention d'une sélection adaptative selon l'invention; la figure 3 contient un organigramme illustrant une étape d'un classement de la méthode d'obtention d'une sélection adaptative selon l'invention; la figure 4 contient un organigramme illustrant un mode de réalisation de la méthode d'obtention d'une sélection adaptative selon l'invention; la figure 5 illustre de façon schématique une méthode d'agencement d'ensembles de données dans une mémoire de masse; la figure 6 montre de façon schématique un dispositif d'obtention d'une sélection adaptative.
Pour simplifier la description, dans les figures les mêmes éléments portent les
mêmes références. Il est évident que les exemples décrits sont donnés pour expliquer et illustrer la présente invention et ne constituent pas de limitations de la
présente invention.
La figure 1 illustre une suite d'étapes à effectuer dans une méthode d'obtention d'une sélection adaptative selon la présente invention. La méthode d'obtention d'une sélection adaptative I modifie en une étape 2 des informations de gestion relatives à un ensemble de données qui est contenu dans une mémoire de masse 3 au moins chaque fois que cet ensemble de données est modifié, effacé ou lu. A titre d'exemple, les ensembles de données peuvent être des chansons stockées dans une mémoire de masse et les chansons sont numérotées de C1 à Cn comme cela
est montré dans le tableau 1 ci-dessous.
Informations pour gérer les ensembles de données N chansons Info. prédéterminées Info. paramétriques Genre Année Date Heure d'écoute d'écoute
C1 A 1992 01.02.1997 9:00
01.02.1997 18:34
04.02.1997 19:00
C2 A 1975 21.12.1996 15:00
12.02.1997 15:00
C3 B 1975 08.02.1997 9:30
- - 09.02.1997 21:00
Cn
Tableau 1
A chaque chanson Cl,..., Cn correspondent des informations de gestion, celles-ci
comprenant des informations prédéterminées et des informations paramétriques.
Les informations de gestion modifiées sont stockées dans une mémoire de gestion 4
lors d'un stockage 5.
Les informations prédéterminées peuvent par exemple être des indications sur le genre de la chanson (A, B,...) et/ou sur l'année de publication de la chanson (1975, 1992,...). Les informations prédéterminées sont de façon générale pour chaque chanson des constantes qui peuvent être attribuées à la chanson, par exemple lorsque la chanson est stockée initialement dans la mémoire de masse (étape non représentée dans la figure 1). Cela n'exclut pas que les informations prédéterminées puissent être modifiées ultérieurement par intervention sur le stockage 5, par exemple en attribuant à une chanson ayant eu précédemment le genre A un nouveau genre B. En général les informations prédéterminées ne varient pas en
fonction d'un accès que ferait un utilisateur aux ensembles de données pour les lire.
Les informations paramétriques liées à une chanson dépendent de l'accès qui est fait à cette chanson par un utilisateur notamment pour la lire; ce sont par exemple
des dates et des heures d'écoute auxquelles un accès à la chanson a été effectué.
Les informations paramétriques varient chaque fois qu'une chanson dans la mémoire de masse est lue et doivent en conséquence être tenues à jours en utilisant
l'étape de modification 2.
Les dates et heures d'écoute présentées dans le tableau 1 sont fictives et choisies uniquement pour expliquer le déroulement de la méthode d'obtention d'une sélection adaptative. Lors d'une lecture d'une chanson C1,..., Cn une actualisation des informations paramétriques contenues dans la mémoire de gestion 4 est effectuée. Au moment de la lecture une date et une heure d'écoute 6 d'une chanson C1,...Cn sont déterminées. Ainsi, les informations paramétriques concernant la date et l'heure d'écoute d'une chanson C1,..., Cn sont modifiées puis stockées dans la mémoire de gestion 4; par exemple une ligne du tableau 1 correspondant à la chanson Cl contient des paires d'informations date/heure d'écoute selon lesquelles la chanson à été écoutée le 1 février 1997 à 9:00 heures et à 18:34, et le 4 février 1997 à 19:00 heures. Afin de limiter la quantité d'informations paramétriques stockées dans la mémoire de gestion 4 pour des raisons de capacité de cette mémoire de gestion, il est possible de limiter un nombre de paires d'informations date/heure d'écoute par chanson à une valeur maximale; lorsque cette valeur maximale est atteinte pour une chanson et qu'une nouvelle paire d'informations date/heure doit être stockée pour cette chanson, la paire d'informations date/heure la plus ancienne pour cette chanson est d'abord effacée par l'étape de stockage 5 pour permettre à la nouvelle paire
d'informations d'être stockée durant la même étape de stockage 5.
Une évaluation 7 des informations de gestion peut être faite après chaque étape de stockage 5 ou chaque fois que cela se révèle nécessaire. L'évaluation 7 des informations de gestion permet d'obtenir la sélection adaptative 1 d'ensembles de données. La sélection adaptative 1 peut par la suite être utilisée pour indiquer à un lecteur de la mémoire de masse (non représenté) quelles chansons Cl,..., Cn
doivent être lues et restituées.
L'évaluation 7 se fait suivant des critères prédéterminés qui peuvent être de natures très différentes. Un exemple possible de critère prédéterminé est le fait qu'une chanson Cl,..., Cn ait été écoutée dans une période de temps prédéterminée P.
Un exemple d'évaluation 7 est illustré par un organigramme dans la figure 2.
L'évaluation 7 consiste à analyser les informations paramétriques concernant la date d'écoute pour chaque chanson afin de choisir les chansons qui ont été écoutées dans la période de temps prédéterminée P. Pour ce faire, un index N est mis à la valeur 0 dans une étape d'initialisation 8 puis la valeur de l'index N est augmentée de 1 dans une étape d'incrémentation 9. L'index N est comparé lors d'une étape de comparaison 10 avec le nombre n de chansons contenues dans la mémoire de masse (non représentée). Au cas o l'index N est inférieur ou égal à n une étape d'analyse 11 des dates d'écoutes de la chanson CN est faite pour déterminer si la chanson CN a été écoutée dans la période de temps prédéterminée P. Dans l'affirmative, la chanson CN est choisie et ajoutée à une sélection provisoire 12, puis l'index N est augmenté de 1 dans l'étape d'incrémentation 9 à l'issue d'une boucle 13. Dans le cas contraire, c'est-à-dire quand la chanson CN n'a pas été écoutée dans la période de temps prédéterminée P l'étape d'incrémentation 9 est effectuée immédiatement à l'issue de la boucle 13. Si l'étape de comparaison 10 révèle que l'index N a une valeur plus grande que n alors la sélection provisoire 12 est copiée
dans la sélection adaptative 1 par une étape de copie 14.
La figure 3 illustre des étapes 15 et 16 qui permettent de classer les chansons contenues dans la sélection adaptative 1 dans un ordre hiérarchique. L'ordre de hiérarchie peut par exemple correspondre à un ordre de valeurs FCI,...FCn de fréquences d'écoute des chansons Cl,... , Cn dans la période de temps prédéterminée P. Une étape 15 consiste à analyser les dates d'écoutes des chansons de la sélection adaptative 1 afin de déterminer un nombre de fois que chaque chanson CN a été écoutée dans la période de temps prédéterminée P, de diviser pour chaque chanson ce nombre par un nombre de jours que comprend la période de temps P et d'obtenir
les valeurs FC1,....FCn des fréquences d'écoute.
Une étape suivante 16 permet de classer les chansons de la sélection adaptative 1
selon leurs valeurs FC1,... FCn et résulte en une liste classée 17 de chansons.
L'étape 15 illustrée dans la figure 3 et appliquée aux chansons contenues dans le tableau 1 livre pour une période P du 1 au 12 février 1997 de 12 jours des valeurs de fréquences d'écoute FCl = 3/12, FC2 = 1/12, FC3 = 2/12,..., FCn. En classant dans l'étape 16 les chansons correspondantes dans un ordre décroissant de leur
fréquence d'écoute on obtient pour C1, C2 et C3 la liste classée [C1, C3, C2].
D'autres critères prédéterminés peuvent être appliqués lors d'une évaluation 7. Ainsi un autre exemple de critère prédéterminé est une certaine plage d'heures d'écoute dans laquelle les chansons ont été écoutées. Dans un cas d'exemple o cette plage couvre les heures d'écoute comprises entre 8:00 et 10:00 heures, seules les
chansons C1 et C3 du tableau I sont sélectionnées.
Dans une autre réalisation de l'évaluation 7 plusieurs critères prédéterminés sont combinés. On applique par exemple d'abord le critère d'écoute de la chanson dans
une période de temps prédéterminée P puis le critère de la plage d'heures d'écoute.
4I Lorsque le critère prédéterminé appliqué lors de l'évaluation 7 s'applique aux informations paramétriques, la sélection adaptative reflète un comportement qu'a eu un utilisateur en écoutant les chansons à travers une période de temps passée. Ainsi il est avantageux que pour une mémoire de masse 3 utilisée et lue par un utilisateur particulier une mémoire de gestion 4 spécifique à cet utilisateur particulier soit employée. Il serait également possible d'appliquer un critère prédéterminé pour évaluer les informations prédéterminées. Ainsi le critère peut être le genre (A, B,...) d'une chanson. Une combinaison de critères prédéterminés applicables aux informations prédéterminées et aux informations paramétriques serait une possibilité pour mieux
tenir compte du comportement d'un utilisateur.
La figure 4 illustre une suite d'étapes d'une méthode d'obtention d'une sélection adaptative qui comprend les étapes montrées dans la figure 1 et une étape de modification 18 lors de laquelle des informations nouvelles de gestion relatives à de nouveaux ensembles de données contenus dans une mémoire temporaire 19 distincte de la mémoire de masse 3 sont modifiées au moins lorsque un nouvel ensemble est modifié, effacé ou lu. Une étape de stockage 20 permet de stocker les information nouvelles de gestion modifiées dans la mémoire de gestion 4. Les nouveaux ensembles de données peuvent être par exemple des nouvelles chansons
qu'un utilisateur veut découvrir.
La mémoire de gestion 4 comprend une partie 4A pour contenir les informations de gestion nouvelles. Comme pour les informations de gestion servant à gérer les ensembles de données contenus dans la mémoire de masse 3, les informations nouvelles de gestion comprennent pour chaque nouvelle chanson des informations prédéterminées de cette nouvelle chanson (par exemple un genre A ou B, et l'année de publication de la chanson) et des informations paramétriques (par exemple les
dates et heures d'écoutes pour chaque nouvelle chanson).
Les informations nouvelles de gestion sont modifiées dans l'étape de modification 18 chaque fois que le contenu de la mémoire temporaire 19 est modifié mais aussi lorsqu'un utilisateur accède à une nouvelle chanson dans la mémoire temporaire 19 pour la lire et l'écouter. Les informations nouvelles de gestion sont évaluées en une étape d'évaluation 21 selon des critères d'intérêt prédéterminés. Un critère d'intérêt prédéterminé peut par exemple être vu dans une fréquence d'écoute des nouvelles chansons pour une période de temps précise. Ainsi les nouvelles chansons écoutées fréquemment pendant la période de temps précise font l'objet d'une sélection actuelle 22 de nouvelles chansons. Les nouvelles chansons de la sélection actuelle 22 sont copiées de la mémoire temporaire 19 dans la mémoire de masse 3 en une étape de transfert 23. Pour le cas o la mémoire temporaire 19 est réinscriptible, celle-ci redevient disponible après la copie des nouvelles chansons pour y stocker en une étape d'approvisionnement 24 d'autres nouvelles chansons
provenant d'une mémoire extérieure 25.
La figure 5 montre un organigramme d'une méthode d'agencement d'ensembles de données Cl, C2, C3,...CN contenus dans une mémoire de masse. Préalablement à l'agencement les ensembles de données sont agencés séquentiellement dans un ordre [C1, C2, C3,..., CN] représenté dans 26A. Après l'obtention de la liste classée 17 une étape d'agencement agence les ensembles de données dans la mémoire de
masse selon l'ordre de hierarchie prédéterminé utilisé pour la liste classée 17.
Suivant l'exemple de classement des ensembles dans un ordre décroissant de leur fréquence d'écoute décrit ci-dessus, les ensembles de données sont agencés dans
l'ordre [C1, C2, C3,..., Cx] illustré par 26B.
La figure 6 montre de façon schématique un dispositif de sélection adaptative utilisé avec un lecteur / enregistreur 28 de bande magnétique 29. La bande magnétique 29 sert de support d'informations séquentiel et réinscriptible pour une mémoire de masse 30 et une mémoire de gestion 31. Des ensembles de données, par exemple des chansons, sont stockés dans la mémoire de masse 30. Le lecteur / enregistreur 28 est activé par un microprocesseur 32 pour lire une chanson de la bande magnétique 29. La chanson ainsi lue est transmise à des moyens de restitution 33
permettant de restituer en signaux sonores la chanson.
Des informations de gestion comprenant par exemple des informations prédéterminées et des informations paramétriques sont modifiées par le microprocesseur 28 au moins chaque fois qu'une chanson est modifiée, effacée ou A lue. Une réalisation avantageuse prévoit que le microprocesseur 32 copie préalablement à une ou plusieurs lectures de chansons les informations de gestion de la mémoire de gestion 31 dans une mémoire vive 34. Ainsi le microprocesseur 32 peut à tout moment modifier les informations de gestion prédéterminées et/ou paramétriques dans la mémoire vive 34 indépendamment de la lecture par le lecteur / enregistreur 28 de la mémoire de masse 30. Le microprocesseur 32 stocke périodiquement les informations de gestions modifiées dans la mémoire de gestion 31 notamment lorsque le lecteur I enregistreur 28 ne lit pas de chansons, et actualise ainsi les informations de gestion périmées. Les informations de gestion copiées dans la mémoire vive 34 peuvent également être modifiées suite à une intervention d'un utilisateur 35 sur le microprocesseur 32 par des moyens de
commande ou de sélection appropriés (non représentés).
Le microprocesseur 32 peut utiliser une horloge et/ou un calendrier (non représentés) comme sources d'informations de gestion en transformant une heure et
une date d'écoute en informations paramétriques.
En outre le microprocesseur 32 évalue les informations de gestion selon un ou plusieurs critères prédéterminés par exemple après chaque lecture d'une chanson ou chaque fois que cela est requis selon les besoins de l'utilisateur 35. Le o les critères prédéterminés peuvent être des critères par défaut que le microprocesseur 32 applique automatiquement ou encore des critères que l'utilisateur 35 sélectionne par le biais de moyens pour sélectionner (non représentés). Le microprocesseur 32 lit par exemple les informations de gestion dans la mémoire 34, opère uneévaluation de ces informations de gestion selon un ou plusieurs critères prédéterminés et mémorise la sélection adaptative de chansons correspondantes aux informations de
gestion évaluées en la stockant dans la mémoire vive 34.
Selon une réalisation avantageuse du dispositif le microprocesseur 32 classe les chansons de la sélection adaptative suivant un ordre hiérarchique par défaut ou imposé par l'utilisateur 35 et stocke dans la mémoire vive 34 une liste classée des chansons. Sur commande de l'utilisateur 35, le microprocesseur 32 active le lecteur/enregistreur 28 afin que les chansons de la sélection adaptative ou de la liste classée soit restituées à partir de la mémoire de masse 30 par les moyens de
restitution 33.
Selon une réalisation avantageuse du dispositif selon l'invention la bande magnétique 29 sert également de support à une mémoire temporaire 36. L'utilisateur peut choisir d'enregistrer de façon temporaire des nouvelles chansons dans la mémoire temporaire 36 en copiant celles-ci par exemple d'un ensemble disque optique / lecteur 37. Des informations nouvelles de gestion pour gérer les nouvelles chansons sont ajoutées dans la mémoire de gestion 31 et/ou dans la mémoire vive 34 par l'intermédiaire du microprocesseur 32. Le microprocesseur 32 modifie les informations nouvelles de gestion notamment lorsqu'une nouvelle chanson est lue de la mémoire temporaire 36 ou lorsque le contenu de la mémoire temporaire 36 est modifié et stocke les information nouvelles de gestion modifiées dans la mémoire vive 34 et/ou dans la mémoire de gestion 31. Le microprocesseur 32 évalue par exemple périodiquement selon un ou plusieurs critères d'intérêt prédéterminés les informations nouvelles de gestion afin d'obtenir une sélection actuelle de chansons nouvelles. La sélection actuelle est stockée dans la mémoire vive 34 par le microprocesseur 32. Elle est utilisée par le microprocesseur 32 à des fins de transfert. Ainsi le microprocesseur active le lecteur/enregistreur 28 à copier les chansons nouvelles de la sélection actuelle de la mémoire temporaire 36 dans la mémoire de masse 30 et à effacer les chansons nouvelles copiées de la mémoire temporaire 36. La mémoire vive 34 peut également servir de mémoire tampon lors
de la copie des chansons nouvelles.
Selon un mode de réalisation du dispositif selon l'invention, la bande magnétique peut supporter plusieurs mémoires de gestion (non représentées). L'utilisateur 35 choisit une mémoire de gestion par l'intermédiaire du microprocesseur 30, par exemple en s'identifiant. La mémoire de gestion choisie contient les informations
paramétriques reflétant son comportement d'écoute des chansons.
Selon un mode de réalisation avantageux du dispositif de la figure 6 les chansons sont stockées séquentiellement dans la mémoire de masse 30 et le microprocesseur 32 utilise la liste classée stockée dans la mémoire vive 34 pour déterminer un nouvel agencement des chansons dans la mémoire de masse. Le microprocesseur 32 initie la copie les chanson concernées par le nouvel agencement de la mémoire de masse dans une mémoire de réorganisation qui peut par exemple être la mémoire vive 34 puis recopie ces chansons dans un ordre séquentiel suivant la liste classée de la mémoire de réorganisation dans la mémoire de masse. En général un temps d'accès pour lecture aux ensembles nouvellement agencés dans la mémoire de masse est
amélioré par rapport à l'agencement initial de ces chansons.
Claims (12)
1. Méthode d'obtention d'une sélection adaptative (1) d'ensembles de données contenus dans une mémoire de masse (3) comprenant les étapes suivantes: - modifier (2)des informations de gestion d'un ensemble de données au moins lorsque cet ensemble est modifié, effacé ou lu, - stocker (5) les informations de gestion modifiées dans une mémoire de gestion (4), - évaluer (7) au moins une partie des informations de gestion suivant des critères prédéterminés et obtenir une sélection adaptative (1) des ensembles
de données correspondants.
2. Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce qu'elle comprend en outre les étapes suivantes: - modifier (18) des informations nouvelles de gestion d'un nouvel ensemble de données contenu dans une mémoire temporaire (19) distincte de la mémoire de masse (3) au moins lorsque ce nouvel ensemble est modifié, effacé ou lu, - stocker (20) les informations nouvelles modifiées dans la mémoire de gestion (4A), - évaluer (21) suivant des critères d'intérêt prédéterminés les informations nouvelles de gestion et obtenir une sélection actuelle (22) des nouveaux ensembles de données correspondants, - transférer (23) les nouveaux ensembles de données de la sélection actuelle
de la mémoire temporaire (19) dans la mémoire de masse (3).
3. Méthode selon la revendication 1 ou 2, caractérisée en ce qu'elle comprend une étape (16) pour classer les ensembles de données de la sélection adaptative (1) dans un ordre de hiérarchie prédéterminé pour obtenir une liste
classée (17) de ces ensembles.
4. Méthode d'agencement d'ensembles de données (C1, C2, C3,..., Cn), dans laquelle les ensembles de données contenus dans une mémoire de masse (26A) sont agencés séquentiellement, caractérisée en ce qu'elle comporte les étapes suivantes: - obtenir une liste classée (17) d'au moins une partie des ensembles de données par la méthode d'obtention d'une sélection adaptative selon la revendication 3, - agencer (27) séquentiellement dans la mémoire de masse (26B) les ensembles de la liste classée selon l'ordre de hierarchie prédéterminé.
5. Dispositif d'obtention d'une sélection adaptative d'ensembles de données contenus dans une mémoire de masse (30), la mémoire de masse étant au moins lisible avec un premier lecteur (28), ledit dispositif comprenant au moins: - une mémoire de gestion (31) réinscriptible contenant des informations de gestion pour gérer les ensembles de données, - des moyens (32) pour modifier les informations de gestion d'un ensemble de données au moins lorsque cet ensemble est modifié, effacé ou lu, - des moyens pour stocker les informations de gestion modifiées dans la mémoire de gestion, - des moyens d'évaluation pour évaluer les informations de gestion selon un ou plusieurs critères prédéterminés, - des moyens de mémorisation (34) qui mémorisent une sélection adaptative
des ensembles de données obtenue avec les moyens d'évaluation.
6. Dispositif selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il comprend: - une mémoire temporaire (36) contenant de nouveaux ensembles de données, - des moyens pour lire les nouveaux ensembles de données dans la mémoire temporaire, - des moyens (32) pour modifier des informations nouvelles de gestion d'un nouvel ensemble de données au moins lorsque ce nouvel ensemble est modifié, effacé ou lu, - des moyens pour stocker les informations nouvelles de gestion modifiées dans la mémoire de gestion, des moyens d'évaluation pour évaluer des informations nouvelles de gestion suivant un ou plusieurs critères d'intérêt prédéterminés afin d'obtenir une sélection actuelle des nouveaux ensembles de données, 81<6 - des moyens de transfert pour copier des nouveaux ensembles de données de la sélection actuelle de la mémoire temporaire dans la mémoire de masse.
7. Dispositif selon la revendication 5 ou 6, caractérisé en ce que la mémoire de masse, la mémoire temporaire et la mémoire de gestion sont sur un même
support d'informations.
8. Dispositif selon l'une quelconque des revendications 5 à 7, caractérisé en ce
que la mémoire de masse est sur un support d'information séquentiel (29) sur
lequel les ensembles de données sont disposés séquentiellement.
9. Dispositif selon l'une quelconque des revendications 5 à 8, caractérisé en ce
qu'il comprend des moyens pour sélectionner un ou plusieurs critères prédéterminés.
10. Dispositif selon l'une quelconque des revendications 5 à 9, caractérisé en ce
qu'il comprend une pluralité de mémoires de gestions et des moyens pour choisir une de ces mémoires de gestion de telle façon que les moyens pour modifier, les moyens pour stocker et les moyens d'évaluation agissent sur des
informations de gestion de la mémoire de gestion choisie.
11. Dispositif selon l'une quelconque des revendications 5 à 10, caractérisé en ce
qu'il comprend des moyens pour hierarchiser les informations de gestion des ensembles de données contenus dans la sélection adaptative afin d'obtenir une
liste classée de ces ensembles.
12. Dispositif d'agencement d'ensembles de données ayant des moyens pour agencer les ensembles de données séquentiellement sur le support d'information séquentiel, caractérisé en ce qu'il comprend: - un dispositif de sélection adaptative selon la revendication 11 via la revendication 8, - une mémoire de réorganisation distincte de la mémoire de masse, - des moyens pour copier des données de la mémoire de masse dans la mémoire de réorganisation et inversement, - des moyens pour agencer les ensembles de données sur le support d'informations dans un ordre séquentiel correspondant à un ordre des
ensembles de données dans la liste classée.
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