FI98337C - Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan - Google Patents
Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan Download PDFInfo
- Publication number
- FI98337C FI98337C FI925461A FI925461A FI98337C FI 98337 C FI98337 C FI 98337C FI 925461 A FI925461 A FI 925461A FI 925461 A FI925461 A FI 925461A FI 98337 C FI98337 C FI 98337C
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- signal
- vector
- signals
- time
- frequency
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/242—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents
- A61B5/245—Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents specially adapted for magnetoencephalographic [MEG] signals
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Description
98337
Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan
Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdannon mukainen menetel-5 mä sähköisten ja magneettisten herätevasteiden, aivojen spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri lähteistä peräisin olevien komponenttien erottelemiseksi toisistaan vähentämällä joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista muodostettuja lineaarikombinaatioita.
10
Keksinnön kohteena on myös patenttivaatimuksen 9 johdannon mukainen laite.
Elimistön toimintaa voidaan tutkia mittaamalla sähkökenttää E ja magneetti- 15 kenttää B. Sähkökenttää mitataan yleensä kiinnittämällä iholle elektrodeja, joiden välisiä potentiaalieroja mitataan. Magneettikenttää mitataan yleensä suprajohtavilla SQUID-magnetometreillä. Aivojen sähkökenttien mittaamista aivojen ulkopuolelta kutsutaan usein elektroenkefalografiaksi eli EEG:ksi, aivojen magneettikenttien mittaamista MEG:ksi sekä sydämen synnyttämien 20 sähkökenttien mittaamista elektrokardiografiaksi eli EKG:ksi ja sydämen magneettikenttien mittaamista magnetokardiografiaksi eli MKG:ksi [Kts.
esim. J. Nenonen and T. Katila, "Noninvasive Functional Localization by V I Biomagnetic Methods", J. Clin. Eng. 16, 423-434 ja 495-503 (1991)].
• ·« *./ Sekä sähköisissä että magneettisissa mittauksissa mittaussignaali on pai- 25 notettu summa kudoksessa esiintyvästä aktiivisesta virrasta, jota kutsutaan primäärivirraksi fir.t). Jos yhden mittauskanavan (indeksi i) ulostuloa merki- • · ·:·. tään symbolilla X,, voidaan kirjoittaa: X,(t) =fv L^SirAdv + ntf). (1) 30 98337 2 missä integrointi suoritetaan vähintään lähdealueen eli primäärivirta-alueen yli ja missä mittauskanavan i herkkyysfunktio primäärivirtatiheydelle pisteessä r on Lj(r). Tätä herkkyysfunktiota kutsutaan usein mittauskanavan kytkentäkentäksi, sillä se ilmoittaa, millä painolla primäärivirtajakauma kytkeytyy 5 kyseiseen mittaussignaaliin. Kaavassa (1) oleva termi n,(t) edustaa kohinan vaikutusta kanavan / ulostuloon. Eri kanavien signaalit muodostavat ajasta riippuvan signaalivektorin X(t) = (X,U), X2(t),..., X„(t))\ (2) 10 missä N on kanavien lukumäärä ja T tarkoittaa transpoosia. Signaalivektorin voidaan ajatella olevan avaruudessa, jossa kutakin mittauskanavaa vastaa yksi dimensio ja kantavektori. Tätä avaruutta kutsutaan signaaliavaruudeksi. Tyypillisesti mittauskanavia tämän keksinnön kohteena olevissa EEG-mittauk-sissa on 16-128 kappaletta, MEG-mittauksissa 19-122, sekä MKG-mittauk-15 sissa samaa suuruusluokkaa, joskin kanavien lukumäärät kasvavat teknologian kehittyessä.
Usein tutkijaa kiinnostava primäärivirtajakauma koostuu joukosta erillisiä komponentteja, jotka syntyvät eri paikoissa olevista primäärivirtatihentymis-20 tä. Komponentilla tässä tarkoitetaan lähdettä, joka pysyy yhdessä paikassa ja saman suuntaisena, mutta jonka amplitudi muuttuu ajan funktiona. Komponentti ilmentyy samanlaisena aikakäyttäytymisenä kaikissa mittaus- • · · ·· · kanavissa, mutta eri kanavissa eri painokertoimilla riippuen siitä, miten kukin • · • · · '·'* kanava on kytkeytynyt ko. lähdekomponenttiin kaavan (1) mukaisesti, ts.
• · · 25 sen mukaan, millainen on kanavan kytkentäkenttä eli herkkyysfunktio £,(/) .. . siinä paikassa, missä lähde on. Kun nämä komponentit ovat ajallisesti pääl- • · · • · lekkäisiä ja summautuvat toisiinsa eri mittauskanavissa, on mittaustulosten • · · • · · perusteella usein vaikea päätellä sitä, missä paikassa kukin komponentti on • · • · · ’· syntynyt tai edes sitä, kuinka monta ja millaista komponenttia mitatuissa 30 signaaleissa on. Vaikeus johtuu siitä, että useat eri lähteet summautuvat kaavan (1) mukaisesti eri mittauskanaviin eikä mittaustuloksista ole täten helppoa nähdä eri komponenttien osuutta kokonaisvasteesta.
98337 3
Ennestään tunnetusti voidaan monta komponenttia sisältävä vaste tulkita siten, että haetaan esimerkiksi iteratiivisesti sellainen alkeisprimäärivirtakuvi-oiden joukko, jotka selittävät mittaustulokset. Vaikeutena tällaisessa lähestymistavassa on usein se, että iteraatioprosessi ajautuu paikalliseen minimiin ja 5 saadaan väärä tulos.
Keksinnön kohteena olevalla menetelmällä ja laitteella käyttäjä valitsee graafisesti esitetystä monikanavaisesta signaalista ajanhetken, aikavälin, taajuuden tai taajuusvälin, jota vastaavan signaalin hän uskoo aiheutuvan vain 10 yhdestä tai muutamasta lähdekomponentista. Jos valittu ajanhetki on tu muodostetaan signaalivektori X„ = (Χ,(ί,), X2(t}),..., XN(t^))J, jota seuraavas-sa kutsutaan templaattivektoriksi. Jos valitaankin aikaväli, tv..t2, muodostetaan templaattivektori X, aikavälin päätepisteiden signaaliarvojen erotuksista:
Xs = X2(t2)—X2(ti),..., XN(t2)-XN{t,))\ Jos taas valitaan taa- 15 juus tai taajuuskaista, suodatetaan signaali kaistanpäästösuodattimella, joka on keskittynyt valitun yksittäistaajuuden ympärille tai käsittää valitun taajuuskaistan; templaattivektori muodostetaan näin suodatetun signaalin yhdestä ajanhetkestä tai suoraan Fourier-komponenteista. Xs voidaan muodostaa myös yhdistämällä taajuuden ja ajan eri komponenttien valintoja. Voidaan 20 esim. ensin suodattaa signaalit kaistanpäästösuodattimella ja sen jälkeen valita jokin aikaväli, jonka signaaleista otetaan keskiarvo Xs:n valitsemiseksi.
• · .·, : Valittua templaattivektoria X, vastaa kaavan (1) mukaisesti tietty lähdevirta- • · jakauma Jp[r), joka sen on synnyttänyt: 25 Λ*; X„· = fvLM)*Jsplr)dv. (3) • « · • P · .» · : Tässä on yksinkertaisuuden vuoksi jätetty kohinatermi pois. J,p[r) on yleensä • · tuntematon, mutta keksinnön mukaisessa ratkaisussa sitä ei tarvitsekaan 30 tuntea. Oleellista on se, että jos virtajakauman Jp(r) amplitudi muuttuu jakauman muodon muuttumatta, muuttuu vastaava signaalivektori samassa suhteessa amplitudiltaan, mutta ei suunnaltaan. Tämä antaa mahdollisuuden 98337 4 keksinnön mukaisen projektiömenetelmän käyttöön lähdekomponenttien erottelemiseksi kuten seuraavasta käy ilmi. Todettakoon, että vektorien projisointi ja lineaarikombinaatioiden vähentäminen monikanavaisista signaaleista on ennestään tunnettua [Esim. saksalainen patenttihakemus Klaus 5 Abraham-Fuchs et ai., DE 41 18 126A1].
Projisoidaan alkuperäinen signaali X,:n suuntaiselle yksikkövektorille, jolloin saadaan projisoitu vektori Xp: 10 XPM = X(f) · X,/ ! jX.ll, missä ! |X,| | on Xe:n normi ja X(f) · X, = Σ; Xj(f)Xei on X(f):n ja Xe:n pistetulo ja | jXJ j2 = X, · Xs. Projisoitu vektori Xp(f) ja jäljelle jäänyt signaalin osa X'(f) = X(f) — Xp(r) muodostavat nyt alkuperäisen signaalin hajotelman, 15 jonka jälkimmäisen osa X'(t} ei enää sisällä J„p(r):n eikä sen amplitudimuu-tosten vaikutusta. Valitun templaattivektorin synnyttäneen virtakuvion vaikutus on siis suodatettu pois alkuperäisestä signaalista kaikilla ajan hetkillä tuloksen ollessa X'(f). Jäljempänä X'(f):tä kutsutaan myös suodatetuksi signaaliksi.
20
Mainittu toimenpide voidaan toistaa X'(f):lle niin monta kertaa kuin halutaan.
Joka kerta saadaan signaalista erotettua aina haluttu uusi komponentti.
• · ♦ « · * *« .·:·] Mikäli mittaussignaalit ovat kohinaisia, on templaattivektori kohinan vääristä- • * · 25 mä. Tästä johtuen suodatettu signaali X'(f) on myöskin vääristynyt siten, että siitä on vähennetty myös jonkin verran sellaisia komponentteja, joita ei olisi vähennetty, jos kohinaa ei olisi ollut. Tämän haitallisen ilmiön lieventä- . miseksi on edullista vähennettäessä painottaa projisoitua vektoria Xp(f) teki- • · jällä, joka on Xp(i):n signaali—kohinasuhteen monotoninen funktio, toisin 30 sanoen mikäli signaali—kohinasuhde on pieni ja täten Xp(f) suuresti kohinan vääristämä, vähennetään Xp(f) ykköstä pienemmällä painokertoimella painotettuna.
Il 98337 5 Täsmällisemmin sanottuna keksinnön mukaiselle menetelmälle on tunnusomaista se, mikä on esitetty patenttivaatimuksen 1 tunnusmerkkiosassa.
Keksinnön mukaiselle laitteelle puolestaan on tunnusomaista se, mikä on 5 esitetty patenttivaatimuksen 9 tunnusmerkkiosassa.
Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityiskohtaisesti viittaamalla kuvioon 1, joka esittää kaaviokuvaa yhdestä keksinnön mukaisesta laitteistosta.
10 Kuviosta 1 näkyy eräs keksinnön mukainen laitekokonaisuus, joskaan keksintö ei rajoitu tämän esimerkin sovellutuksiin. Koehenkilölle P esitetään valoärsyke 1, joka aiheuttaa aivoihin sähköisen aktiviteetin 2. Tätä aktiviteettia mitataan magneettisesti SQUID-antureilla 3, jotka on sijoitettu jäähdy-tysastiana käytettävään dewariin 4. SQUID-antureiden signaalit vahvistetaan 15 vahvistimilla 5 ja johdetaan tiedonkeruulaitteeseen 6. Aktiviteettia mitataan sähköisesti elektrodeilla 7, joista saadut signaalit vahvistetaan vahvistimilla 8, joista ne edelleen johdetaan tiedonkeruulaitteeseen 6. Tie-donkeruulaitteesta signaalit saadaan laskentalaitteelle tai tietokoneelle 9, joka ohjaa grafiikkanäyttöä 10, jolla signaalit esitetään käyttäjälle. Tietoko-20 neelle yhdistetyllä ohjauslaitteella 11, joka voi olla esim. näppäimistö tai hiiri, valitaan näytettyjen signaalien jonkin selvästi erottuvan piirteen perusteella . .·, jokin ajanhetki, aikaväli tai taajuuskaista, jonka perusteella laskentalaite t « '· * . ·. : muodostaa templaattivektorin, projisoidun signaalin ja suodatetun signaalin.
• * * · · » · · • · · < 25 Seuraavassa esitetään patenttivaatimukset, joiden määrittelemän keksinnölli-sen ajatuksen puitteissa keksinnön eri yksityiskohdat voivat vaihdella ja * 4 Γ: poiketa edellä vain esimerkinomaisesti esitetyistä suoritusmuodosta.
♦ t · • ·
Claims (10)
1. Menetelmä sähköisten ja magneettisten herätevasteiden, aivojen spontaani-toiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri lähteistä peräisin olevien 5 komponenttien erottelemiseksi toisistaan vähentämällä eri mittauskanavien signaaleista joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista muodostettuja line-aarikombinaatioita, tunnettu siitä, että i) vastaanotetaan käyttäjän määrittelemä, mitattua signaalia koskeva aika tai aikaväli, taajuus tai taa-juusväli taikka näiden kombinaatio tai laitteeseen on ohjelmoitu automaattinen 10 valinta-algoritmi tähän tarkoitukseen, il) muodostetaan templaattivektori valitun ajanhetken signaaliarvoista tai aikavälin signaaliarvojen muutoksista tai valitun taajuuden tai taajuusvälin taajuuskomponenteista, iii) projisoidaan alkuperäinen monikanavainen signaali näin muodostetun templaattivektorin suuntaiselle yk-sikkövektorille, jolloin projektiona saadaan alkuperäisestä signaalista eroteltu 15 komponentti ajan funktiona eri kanavilla, iv) vähennetään mainittu projektio alkuperäisistä signaaleista, jolloin jäljelle jäävissä signaaleissa ei enää esiinny valinnan perusteella muodostetun templaattivektorin aiheuttaneen lähdejakauman aiheuttamaa signaalia. . 20
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että taajuuskaistan, aikavälin tai ajanhetken valintaa varten esitetään käyttäjälle : signaalit tai osa niistä graafisesti tietokoneen (9) näytöllä (10), joka tietokone tai • I * ; laskentalaite on varustettu näppäimillä ja/tai osoittimella (11), jolla voidaan sig- • «I • « naalista valita tietty aikaväli. • · · 25
: : ; 3. Jonkin patenttivaatimuksen 1-2 mukainen menetelmä, t u n - :T. n e t t u siitä, että taajuuskaistan, aikavälin tai ajanhetken valinnan suorit- .·’ ; taa tietokoneelle ohjelmoitu algoritmi. • · · ; 30 98357
4. Jonkin patenttivaatimuksen 1-3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että templaattivektori valitaan eri aikana tai eri kokeessa mitatusta monikanavaisesta signaalista.
5. Jonkin patenttivaatimuksen 1 - 4 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että alkuperäisestä signaalista ei vähennetä valitun signaa-livektorin suunnalle laskettua komponenttia kokonaisuudessaan vaan ykköstä pienemmällä painokertoimella, joka on valitun templaattivektorin määräämisessä saavutetun signaalikohinasuhteen monotonisesti kasvava funktio. 10
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että signaalin vähennyksessä käytetään painokerrointa, joka on ajan tai taajuuden funktio. 1 5
7. Jonkin patenttivaatimuksen 1-6 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että patenttivaatimuksen 1 kohtien i-iv mukaiset toimenpiteet suoritetaan eri ajanhetkille, aikaväleille, taajuuksille ja taajuusväleille tai niiden kombinaatioille niin monta kertaa kuin käyttäjä haluaa. < « ...20
8. Jonkin patenttivaatimuksen 1-7 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että templaattivektori valitaan näyttölaitteella (10) näky- • ;': vistä, häiriöistä johtuvista signaalikomponenteista, esimerkiksi aivomittauksissa • · · · silmän liikkeistä tai sydämen sähköisestä toiminnasta tahi ulkoisista häiriöistä. • · • · · • · · • ·
9. Laite sähköisten ja magneettisten herätevasteiden, aivojen spontaanitoimin- : nan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri lähteistä peräisin olevien kom- • · · v · ponenttien erottelemiseksi toisistaan vähentämällä eri mittauskanavien signaa-leista joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista muodostettuja lineaari-kombinaatioita, tunnettu siitä, että laite käsittää elimet i) käyt-30 täjän määrittelemän, mitattua signaalia koskevan ajan tai aikavälin, taajuuden « «· tai taajuusvälin taikka näiden kombinaation vastaanottamiseksi tai laitteeseen on ohjelmoitu automaattinen valinta-algoritmi tähän tarkoitukseen, ii) templaatti- 98337 vektorin muodostamiseksi valitun ajanhetken signaaliarvoista tai aikavälin signaaliarvojen muutoksista tai valitun taajuuden tai taajuusvälin taajuuskom-ponenteista, iii) alkuperäisen monikanavaisen signaalin projisoimiseksi näin muodostetun templaattivektorin suuntaiselle yksikkövektorille, jolloin projektiona 5 saadaan alkuperäisestä signaalista eroteltu komponentti ajan funktiona eri kanavilla, iv) mainitun projektion vähentämiseksi alkuperäisistä signaaleista, jolloin jäljelle jäävissä signaaleissa ei enää esiinny valinnan perusteella muodostetun, templaattivektorin aiheuttaneen lähdejakauman aiheuttamaa signaalia.
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että näyttölaite (10) käsittää elimet alkuperäisestä signaalivektorista projisoidun vektorin komponenttien sekä projektiovektorin vähentämisen jälkeen jäävien sig-naalivektorin komponenttien esittämiseksi graafisesti ajan funktiona. • I c • ·« · • · • 1 · « · · « · · » « · « · · • · • . 1 * c · « · • · · • ·♦ 98337
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI925461A FI98337C (fi) | 1992-11-30 | 1992-11-30 | Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan |
CA002149915A CA2149915C (en) | 1992-11-30 | 1993-11-30 | Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart |
EP94900836A EP0674493B1 (en) | 1992-11-30 | 1993-11-30 | Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart |
DE69330644T DE69330644T2 (de) | 1992-11-30 | 1993-11-30 | Verfahren und vorrichtung zur trennung der verschiedenen signal-komponenten von evozierter und spontaner hirn-aktivität sowie der herz-aktivität |
US08/446,657 US5655534A (en) | 1992-11-30 | 1993-11-30 | Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart |
JP51281094A JP3312177B2 (ja) | 1992-11-30 | 1993-11-30 | 誘発応答及び自発活動脳信号並びに心臓からの測定信号の種々の成分を分離する方法及び装置 |
PCT/FI1993/000504 WO1994012100A1 (en) | 1992-11-30 | 1993-11-30 | Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FI925461 | 1992-11-30 | ||
FI925461A FI98337C (fi) | 1992-11-30 | 1992-11-30 | Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan |
Publications (4)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI925461A0 FI925461A0 (fi) | 1992-11-30 |
FI925461A FI925461A (fi) | 1994-05-31 |
FI98337B FI98337B (fi) | 1997-02-28 |
FI98337C true FI98337C (fi) | 1997-06-10 |
Family
ID=8536304
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI925461A FI98337C (fi) | 1992-11-30 | 1992-11-30 | Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US5655534A (fi) |
EP (1) | EP0674493B1 (fi) |
JP (1) | JP3312177B2 (fi) |
CA (1) | CA2149915C (fi) |
DE (1) | DE69330644T2 (fi) |
FI (1) | FI98337C (fi) |
WO (1) | WO1994012100A1 (fi) |
Families Citing this family (70)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5657756A (en) * | 1995-06-07 | 1997-08-19 | Ctf Systems Inc. | Method and systems for obtaining higher order gradiometer measurements with lower order gradiometers |
WO1999037206A1 (en) * | 1998-01-23 | 1999-07-29 | Ctf Systems Inc. | System and method for measuring, estimating and displaying rms current density maps |
FI112399B (fi) * | 1998-08-28 | 2003-11-28 | Neuromag Oy | Menetelmä ja laite taustahäiriön poistamiseksi monikanavaisista ilmaisinasetelmista |
US7153256B2 (en) * | 2003-03-07 | 2006-12-26 | Neuronetics, Inc. | Reducing discomfort caused by electrical stimulation |
US8118722B2 (en) * | 2003-03-07 | 2012-02-21 | Neuronetics, Inc. | Reducing discomfort caused by electrical stimulation |
FI115324B (fi) | 2003-03-14 | 2005-04-15 | Elekta Neuromag Oy | Menetelmä ja järjestelmä monikanavaisen mittaussignaalin käsittelemiseksi |
US7104947B2 (en) * | 2003-11-17 | 2006-09-12 | Neuronetics, Inc. | Determining stimulation levels for transcranial magnetic stimulation |
US7651459B2 (en) * | 2004-01-06 | 2010-01-26 | Neuronetics, Inc. | Method and apparatus for coil positioning for TMS studies |
US8000767B2 (en) * | 2004-01-20 | 2011-08-16 | Board Of Trustees Of The University Of Illinois | Magneto-optical apparatus and method for the spatially-resolved detection of weak magnetic fields |
US8177702B2 (en) * | 2004-04-15 | 2012-05-15 | Neuronetics, Inc. | Method and apparatus for determining the proximity of a TMS coil to a subject's head |
JP4012900B2 (ja) * | 2004-10-21 | 2007-11-21 | 株式会社日立製作所 | 生体光計測装置 |
US7470027B2 (en) | 2004-12-03 | 2008-12-30 | Searete Llc | Temporal vision modification |
US9155483B2 (en) | 2004-12-03 | 2015-10-13 | The Invention Science Fund I, Llc | Vision modification with reflected image |
US7334892B2 (en) | 2004-12-03 | 2008-02-26 | Searete Llc | Method and system for vision enhancement |
US7344244B2 (en) | 2004-12-03 | 2008-03-18 | Searete, Llc | Adjustable lens system with neural-based control |
US7931373B2 (en) | 2004-12-03 | 2011-04-26 | The Invention Science Fund I, Llc | Vision modification with reflected image |
US8244342B2 (en) | 2004-12-03 | 2012-08-14 | The Invention Science Fund I, Llc | Method and system for adaptive vision modification |
US7350919B2 (en) | 2004-12-03 | 2008-04-01 | Searete Llc | Vision modification with reflected image |
US8104892B2 (en) | 2004-12-03 | 2012-01-31 | The Invention Science Fund I, Llc | Vision modification with reflected image |
US7334894B2 (en) | 2004-12-03 | 2008-02-26 | Searete, Llc | Temporal vision modification |
US7656569B2 (en) | 2004-12-03 | 2010-02-02 | Searete Llc | Vision modification with reflected image |
US7390088B2 (en) | 2004-12-03 | 2008-06-24 | Searete Llc | Adjustable lens system with neural-based control |
US7594727B2 (en) | 2004-12-03 | 2009-09-29 | Searete Llc | Vision modification with reflected image |
US7486988B2 (en) | 2004-12-03 | 2009-02-03 | Searete Llc | Method and system for adaptive vision modification |
US8088058B2 (en) * | 2005-01-20 | 2012-01-03 | Neuronetics, Inc. | Articulating arm |
US20060199159A1 (en) * | 2005-03-01 | 2006-09-07 | Neuronetics, Inc. | Head phantom for simulating the patient response to magnetic stimulation |
US7396326B2 (en) | 2005-05-17 | 2008-07-08 | Neuronetics, Inc. | Ferrofluidic cooling and acoustical noise reduction in magnetic stimulators |
US7824324B2 (en) * | 2005-07-27 | 2010-11-02 | Neuronetics, Inc. | Magnetic core for medical procedures |
US20090221929A1 (en) | 2005-08-04 | 2009-09-03 | Werner Alfona Scherbaum | Method and Arrangement for the Analysis of a Time-Variable Bioelectromagnetic Signal |
WO2007115039A2 (en) | 2006-03-30 | 2007-10-11 | Valeritas, Llc | Multi-cartridge fluid delivery device |
JP2010513557A (ja) * | 2006-12-20 | 2010-04-30 | アボット・ラボラトリーズ | 疼痛治療のためのtrpv1バニロイド受容体アンタゴニストとしてのn−(5,6,7,8−テトラヒドロナフタレン−1−イル)尿素誘導体および関連化合物 |
US8128549B2 (en) * | 2007-02-20 | 2012-03-06 | Neuronetics, Inc. | Capacitor failure detection |
JP5309126B2 (ja) | 2007-03-29 | 2013-10-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | マーケティング及びエンタテインメントの効率解析を行うシステム、方法、及び、装置 |
WO2008137581A1 (en) | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Neurofocus, Inc. | Neuro-feedback based stimulus compression device |
WO2008137579A1 (en) | 2007-05-01 | 2008-11-13 | Neurofocus, Inc. | Neuro-informatics repository system |
US8392253B2 (en) | 2007-05-16 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system |
US8494905B2 (en) | 2007-06-06 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Audience response analysis using simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) |
JP5542051B2 (ja) | 2007-07-30 | 2014-07-09 | ニューロフォーカス・インコーポレーテッド | 神経応答刺激及び刺激属性共鳴推定を行うシステム、方法、及び、装置 |
KR20100047865A (ko) | 2007-08-28 | 2010-05-10 | 뉴로포커스, 인크. | 소비자 경험 평가 시스템 |
US8386313B2 (en) | 2007-08-28 | 2013-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Stimulus placement system using subject neuro-response measurements |
US8635105B2 (en) | 2007-08-28 | 2014-01-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Consumer experience portrayal effectiveness assessment system |
US8392255B2 (en) | 2007-08-29 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Content based selection and meta tagging of advertisement breaks |
US8494610B2 (en) | 2007-09-20 | 2013-07-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of marketing and entertainment effectiveness using magnetoencephalography |
US20090083129A1 (en) | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Neurofocus, Inc. | Personalized content delivery using neuro-response priming data |
US9884200B2 (en) * | 2008-03-10 | 2018-02-06 | Neuronetics, Inc. | Apparatus for coil positioning for TMS studies |
US8464288B2 (en) | 2009-01-21 | 2013-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing personalized media in video |
US8270814B2 (en) | 2009-01-21 | 2012-09-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing video with embedded media |
US9357240B2 (en) | 2009-01-21 | 2016-05-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for providing alternate media for video decoders |
US20100250325A1 (en) | 2009-03-24 | 2010-09-30 | Neurofocus, Inc. | Neurological profiles for market matching and stimulus presentation |
US8655437B2 (en) | 2009-08-21 | 2014-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of the mirror neuron system for evaluation of stimulus |
US10987015B2 (en) * | 2009-08-24 | 2021-04-27 | Nielsen Consumer Llc | Dry electrodes for electroencephalography |
US8756657B2 (en) * | 2009-09-29 | 2014-06-17 | Ebay Inc. | Mobile or user device authentication and tracking |
US8209224B2 (en) | 2009-10-29 | 2012-06-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Intracluster content management using neuro-response priming data |
US20110106750A1 (en) | 2009-10-29 | 2011-05-05 | Neurofocus, Inc. | Generating ratings predictions using neuro-response data |
US9560984B2 (en) | 2009-10-29 | 2017-02-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material |
US8335715B2 (en) | 2009-11-19 | 2012-12-18 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Advertisement exchange using neuro-response data |
US8335716B2 (en) | 2009-11-19 | 2012-12-18 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Multimedia advertisement exchange |
WO2011133548A2 (en) | 2010-04-19 | 2011-10-27 | Innerscope Research, Inc. | Short imagery task (sit) research method |
US8655428B2 (en) | 2010-05-12 | 2014-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response data synchronization |
US8392251B2 (en) | 2010-08-09 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Location aware presentation of stimulus material |
US8392250B2 (en) | 2010-08-09 | 2013-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Neuro-response evaluated stimulus in virtual reality environments |
US8396744B2 (en) | 2010-08-25 | 2013-03-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Effective virtual reality environments for presentation of marketing materials |
US9451303B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-09-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing |
US9569986B2 (en) | 2012-02-27 | 2017-02-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications |
US9292858B2 (en) | 2012-02-27 | 2016-03-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments |
US9814426B2 (en) | 2012-06-14 | 2017-11-14 | Medibotics Llc | Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor |
US8989835B2 (en) | 2012-08-17 | 2015-03-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods to gather and analyze electroencephalographic data |
US9320450B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-04-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data |
US9622702B2 (en) | 2014-04-03 | 2017-04-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data |
US9936250B2 (en) | 2015-05-19 | 2018-04-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to adjust content presented to an individual |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4913160A (en) * | 1987-09-30 | 1990-04-03 | New York University | Electroencephalographic system and method using factor structure of the evoked potentials |
US4949725A (en) * | 1988-07-01 | 1990-08-21 | Bio-Logic Systems Corporation | Apparatus and method for displaying electrical activity generated within a living body |
US5020538A (en) * | 1988-08-12 | 1991-06-04 | Sam Technology, Inc. | Low noise magnetoencephalogram system and method |
DE58908764D1 (de) * | 1988-08-16 | 1995-01-26 | Siemens Ag | Anordnung zum Messen lokaler bioelektrischer Ströme in biologischen Gewebekomplexen. |
JPH0728285B2 (ja) * | 1988-08-22 | 1995-03-29 | 日本電信電話株式会社 | 回線切換方式 |
JPH0267849A (ja) * | 1988-09-02 | 1990-03-07 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 回線切換方式 |
US5269325A (en) * | 1989-05-26 | 1993-12-14 | Biomagnetic Technologies, Inc. | Analysis of biological signals using data from arrays of sensors |
JPH0344243A (ja) * | 1989-07-12 | 1991-02-26 | Nec Corp | 通話路系切替制御方式 |
EP0504027A3 (en) * | 1991-03-15 | 1993-04-21 | Centro De Neurociencias De Cuba | Method and system for three-dimensional tomography of activity and connectivity of brain and heart electromagnetic waves generators |
-
1992
- 1992-11-30 FI FI925461A patent/FI98337C/fi not_active IP Right Cessation
-
1993
- 1993-11-30 JP JP51281094A patent/JP3312177B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 1993-11-30 WO PCT/FI1993/000504 patent/WO1994012100A1/en active IP Right Grant
- 1993-11-30 DE DE69330644T patent/DE69330644T2/de not_active Expired - Lifetime
- 1993-11-30 US US08/446,657 patent/US5655534A/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-11-30 CA CA002149915A patent/CA2149915C/en not_active Expired - Lifetime
- 1993-11-30 EP EP94900836A patent/EP0674493B1/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH08503404A (ja) | 1996-04-16 |
FI925461A (fi) | 1994-05-31 |
FI925461A0 (fi) | 1992-11-30 |
DE69330644D1 (de) | 2001-09-27 |
JP3312177B2 (ja) | 2002-08-05 |
WO1994012100A1 (en) | 1994-06-09 |
DE69330644T2 (de) | 2002-07-04 |
FI98337B (fi) | 1997-02-28 |
US5655534A (en) | 1997-08-12 |
CA2149915A1 (en) | 1994-06-09 |
EP0674493B1 (en) | 2001-08-22 |
EP0674493A1 (en) | 1995-10-04 |
CA2149915C (en) | 2003-12-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI98337C (fi) | Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan | |
US8838225B2 (en) | Analysis of multi-channel measurement data using orthogonal virtual channels | |
CA2606959C (en) | Method and device for interference suppression in electromagnetic multi-channel measurement | |
US8611991B2 (en) | System and method for conducting multiplexed electrical impedance tomography | |
US10307105B2 (en) | Method and device for recognizing and removing undesired artifacts in multichannel magnetic field or electric potential measurements | |
Vrba | Magnetoencephalography: the art of finding a needle in a haystack | |
Gross et al. | Properties of MEG tomographic maps obtained with spatial filtering | |
EP3346918A1 (en) | Magnetism measuring apparatus | |
JPH04215084A (ja) | 電界又は磁界の界パターンを測定する方法 | |
Tan et al. | The magnetic field of cortical current sources: the application of a spatial filtering model to the forward and inverse problems | |
Santopietro | The origin and characterization of the primary signal, noise, and interference sources in the high frequency electrocardiogram | |
parimita Swain et al. | A feasibility study to measure magnetocardiography (MCG) in unshielded environment using first order gradiometer | |
De Melis et al. | Magnetocardiography signal reconstruction with reduced source space based on current source variance | |
RU2646747C2 (ru) | Устройство для измерения магнитного поля скелетных мышц при определении мышечной активности | |
Hoekema et al. | The number of independent signals in body surface maps | |
Taulu et al. | The signal space separation method | |
WO2017043024A1 (en) | Magnetism measuring apparatus | |
US20050182313A1 (en) | Method and apparatus for noise extraction in measurements of electromagnetic activity in biological sources | |
Rosen et al. | A study of the vector magnetocardiographic waveform | |
Nalbach et al. | Comparison of sensor arrangements of MCG and ECG with respect to information content | |
Huck et al. | QRS amplitude and shape variability in magnetocardiograms | |
Lu et al. | Measurement of T wave in magnetocardiography using tunnel magnetoresistance sensor | |
FI99079C (fi) | Menetelmä johtavuusjakauman mittaamiseksi | |
Mariyappa | Development of squid based magnetocardiography system cardiac signal source analysis using ensemble empirical mode decomposition | |
SWAIN | Measurement And Analysis Of Magnetocardiograms For Shielded And Unshielded Setups |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
BB | Publication of examined application | ||
MA | Patent expired |