FI98337C - Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan - Google Patents

Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan Download PDF

Info

Publication number
FI98337C
FI98337C FI925461A FI925461A FI98337C FI 98337 C FI98337 C FI 98337C FI 925461 A FI925461 A FI 925461A FI 925461 A FI925461 A FI 925461A FI 98337 C FI98337 C FI 98337C
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
signal
vector
signals
time
frequency
Prior art date
Application number
FI925461A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI925461A (fi
FI98337B (fi
FI925461A0 (fi
Inventor
Risto Juhani Ilmoniemi
Original Assignee
Risto Juhani Ilmoniemi
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Risto Juhani Ilmoniemi filed Critical Risto Juhani Ilmoniemi
Publication of FI925461A0 publication Critical patent/FI925461A0/fi
Priority to FI925461A priority Critical patent/FI98337C/fi
Priority to JP51281094A priority patent/JP3312177B2/ja
Priority to EP94900836A priority patent/EP0674493B1/en
Priority to PCT/FI1993/000504 priority patent/WO1994012100A1/en
Priority to US08/446,657 priority patent/US5655534A/en
Priority to CA002149915A priority patent/CA2149915C/en
Priority to DE69330644T priority patent/DE69330644T2/de
Publication of FI925461A publication Critical patent/FI925461A/fi
Publication of FI98337B publication Critical patent/FI98337B/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI98337C publication Critical patent/FI98337C/fi

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/242Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents
    • A61B5/245Detecting biomagnetic fields, e.g. magnetic fields produced by bioelectric currents specially adapted for magnetoencephalographic [MEG] signals

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Description

98337
Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan
Keksinnön kohteena on patenttivaatimuksen 1 johdannon mukainen menetel-5 mä sähköisten ja magneettisten herätevasteiden, aivojen spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri lähteistä peräisin olevien komponenttien erottelemiseksi toisistaan vähentämällä joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista muodostettuja lineaarikombinaatioita.
10
Keksinnön kohteena on myös patenttivaatimuksen 9 johdannon mukainen laite.
Elimistön toimintaa voidaan tutkia mittaamalla sähkökenttää E ja magneetti- 15 kenttää B. Sähkökenttää mitataan yleensä kiinnittämällä iholle elektrodeja, joiden välisiä potentiaalieroja mitataan. Magneettikenttää mitataan yleensä suprajohtavilla SQUID-magnetometreillä. Aivojen sähkökenttien mittaamista aivojen ulkopuolelta kutsutaan usein elektroenkefalografiaksi eli EEG:ksi, aivojen magneettikenttien mittaamista MEG:ksi sekä sydämen synnyttämien 20 sähkökenttien mittaamista elektrokardiografiaksi eli EKG:ksi ja sydämen magneettikenttien mittaamista magnetokardiografiaksi eli MKG:ksi [Kts.
esim. J. Nenonen and T. Katila, "Noninvasive Functional Localization by V I Biomagnetic Methods", J. Clin. Eng. 16, 423-434 ja 495-503 (1991)].
• ·« *./ Sekä sähköisissä että magneettisissa mittauksissa mittaussignaali on pai- 25 notettu summa kudoksessa esiintyvästä aktiivisesta virrasta, jota kutsutaan primäärivirraksi fir.t). Jos yhden mittauskanavan (indeksi i) ulostuloa merki- • · ·:·. tään symbolilla X,, voidaan kirjoittaa: X,(t) =fv L^SirAdv + ntf). (1) 30 98337 2 missä integrointi suoritetaan vähintään lähdealueen eli primäärivirta-alueen yli ja missä mittauskanavan i herkkyysfunktio primäärivirtatiheydelle pisteessä r on Lj(r). Tätä herkkyysfunktiota kutsutaan usein mittauskanavan kytkentäkentäksi, sillä se ilmoittaa, millä painolla primäärivirtajakauma kytkeytyy 5 kyseiseen mittaussignaaliin. Kaavassa (1) oleva termi n,(t) edustaa kohinan vaikutusta kanavan / ulostuloon. Eri kanavien signaalit muodostavat ajasta riippuvan signaalivektorin X(t) = (X,U), X2(t),..., X„(t))\ (2) 10 missä N on kanavien lukumäärä ja T tarkoittaa transpoosia. Signaalivektorin voidaan ajatella olevan avaruudessa, jossa kutakin mittauskanavaa vastaa yksi dimensio ja kantavektori. Tätä avaruutta kutsutaan signaaliavaruudeksi. Tyypillisesti mittauskanavia tämän keksinnön kohteena olevissa EEG-mittauk-sissa on 16-128 kappaletta, MEG-mittauksissa 19-122, sekä MKG-mittauk-15 sissa samaa suuruusluokkaa, joskin kanavien lukumäärät kasvavat teknologian kehittyessä.
Usein tutkijaa kiinnostava primäärivirtajakauma koostuu joukosta erillisiä komponentteja, jotka syntyvät eri paikoissa olevista primäärivirtatihentymis-20 tä. Komponentilla tässä tarkoitetaan lähdettä, joka pysyy yhdessä paikassa ja saman suuntaisena, mutta jonka amplitudi muuttuu ajan funktiona. Komponentti ilmentyy samanlaisena aikakäyttäytymisenä kaikissa mittaus- • · · ·· · kanavissa, mutta eri kanavissa eri painokertoimilla riippuen siitä, miten kukin • · • · · '·'* kanava on kytkeytynyt ko. lähdekomponenttiin kaavan (1) mukaisesti, ts.
• · · 25 sen mukaan, millainen on kanavan kytkentäkenttä eli herkkyysfunktio £,(/) .. . siinä paikassa, missä lähde on. Kun nämä komponentit ovat ajallisesti pääl- • · · • · lekkäisiä ja summautuvat toisiinsa eri mittauskanavissa, on mittaustulosten • · · • · · perusteella usein vaikea päätellä sitä, missä paikassa kukin komponentti on • · • · · ’· syntynyt tai edes sitä, kuinka monta ja millaista komponenttia mitatuissa 30 signaaleissa on. Vaikeus johtuu siitä, että useat eri lähteet summautuvat kaavan (1) mukaisesti eri mittauskanaviin eikä mittaustuloksista ole täten helppoa nähdä eri komponenttien osuutta kokonaisvasteesta.
98337 3
Ennestään tunnetusti voidaan monta komponenttia sisältävä vaste tulkita siten, että haetaan esimerkiksi iteratiivisesti sellainen alkeisprimäärivirtakuvi-oiden joukko, jotka selittävät mittaustulokset. Vaikeutena tällaisessa lähestymistavassa on usein se, että iteraatioprosessi ajautuu paikalliseen minimiin ja 5 saadaan väärä tulos.
Keksinnön kohteena olevalla menetelmällä ja laitteella käyttäjä valitsee graafisesti esitetystä monikanavaisesta signaalista ajanhetken, aikavälin, taajuuden tai taajuusvälin, jota vastaavan signaalin hän uskoo aiheutuvan vain 10 yhdestä tai muutamasta lähdekomponentista. Jos valittu ajanhetki on tu muodostetaan signaalivektori X„ = (Χ,(ί,), X2(t}),..., XN(t^))J, jota seuraavas-sa kutsutaan templaattivektoriksi. Jos valitaankin aikaväli, tv..t2, muodostetaan templaattivektori X, aikavälin päätepisteiden signaaliarvojen erotuksista:
Xs = X2(t2)—X2(ti),..., XN(t2)-XN{t,))\ Jos taas valitaan taa- 15 juus tai taajuuskaista, suodatetaan signaali kaistanpäästösuodattimella, joka on keskittynyt valitun yksittäistaajuuden ympärille tai käsittää valitun taajuuskaistan; templaattivektori muodostetaan näin suodatetun signaalin yhdestä ajanhetkestä tai suoraan Fourier-komponenteista. Xs voidaan muodostaa myös yhdistämällä taajuuden ja ajan eri komponenttien valintoja. Voidaan 20 esim. ensin suodattaa signaalit kaistanpäästösuodattimella ja sen jälkeen valita jokin aikaväli, jonka signaaleista otetaan keskiarvo Xs:n valitsemiseksi.
• · .·, : Valittua templaattivektoria X, vastaa kaavan (1) mukaisesti tietty lähdevirta- • · jakauma Jp[r), joka sen on synnyttänyt: 25 Λ*; X„· = fvLM)*Jsplr)dv. (3) • « · • P · .» · : Tässä on yksinkertaisuuden vuoksi jätetty kohinatermi pois. J,p[r) on yleensä • · tuntematon, mutta keksinnön mukaisessa ratkaisussa sitä ei tarvitsekaan 30 tuntea. Oleellista on se, että jos virtajakauman Jp(r) amplitudi muuttuu jakauman muodon muuttumatta, muuttuu vastaava signaalivektori samassa suhteessa amplitudiltaan, mutta ei suunnaltaan. Tämä antaa mahdollisuuden 98337 4 keksinnön mukaisen projektiömenetelmän käyttöön lähdekomponenttien erottelemiseksi kuten seuraavasta käy ilmi. Todettakoon, että vektorien projisointi ja lineaarikombinaatioiden vähentäminen monikanavaisista signaaleista on ennestään tunnettua [Esim. saksalainen patenttihakemus Klaus 5 Abraham-Fuchs et ai., DE 41 18 126A1].
Projisoidaan alkuperäinen signaali X,:n suuntaiselle yksikkövektorille, jolloin saadaan projisoitu vektori Xp: 10 XPM = X(f) · X,/ ! jX.ll, missä ! |X,| | on Xe:n normi ja X(f) · X, = Σ; Xj(f)Xei on X(f):n ja Xe:n pistetulo ja | jXJ j2 = X, · Xs. Projisoitu vektori Xp(f) ja jäljelle jäänyt signaalin osa X'(f) = X(f) — Xp(r) muodostavat nyt alkuperäisen signaalin hajotelman, 15 jonka jälkimmäisen osa X'(t} ei enää sisällä J„p(r):n eikä sen amplitudimuu-tosten vaikutusta. Valitun templaattivektorin synnyttäneen virtakuvion vaikutus on siis suodatettu pois alkuperäisestä signaalista kaikilla ajan hetkillä tuloksen ollessa X'(f). Jäljempänä X'(f):tä kutsutaan myös suodatetuksi signaaliksi.
20
Mainittu toimenpide voidaan toistaa X'(f):lle niin monta kertaa kuin halutaan.
Joka kerta saadaan signaalista erotettua aina haluttu uusi komponentti.
• · ♦ « · * *« .·:·] Mikäli mittaussignaalit ovat kohinaisia, on templaattivektori kohinan vääristä- • * · 25 mä. Tästä johtuen suodatettu signaali X'(f) on myöskin vääristynyt siten, että siitä on vähennetty myös jonkin verran sellaisia komponentteja, joita ei olisi vähennetty, jos kohinaa ei olisi ollut. Tämän haitallisen ilmiön lieventä- . miseksi on edullista vähennettäessä painottaa projisoitua vektoria Xp(f) teki- • · jällä, joka on Xp(i):n signaali—kohinasuhteen monotoninen funktio, toisin 30 sanoen mikäli signaali—kohinasuhde on pieni ja täten Xp(f) suuresti kohinan vääristämä, vähennetään Xp(f) ykköstä pienemmällä painokertoimella painotettuna.
Il 98337 5 Täsmällisemmin sanottuna keksinnön mukaiselle menetelmälle on tunnusomaista se, mikä on esitetty patenttivaatimuksen 1 tunnusmerkkiosassa.
Keksinnön mukaiselle laitteelle puolestaan on tunnusomaista se, mikä on 5 esitetty patenttivaatimuksen 9 tunnusmerkkiosassa.
Seuraavassa keksintöä selostetaan yksityiskohtaisesti viittaamalla kuvioon 1, joka esittää kaaviokuvaa yhdestä keksinnön mukaisesta laitteistosta.
10 Kuviosta 1 näkyy eräs keksinnön mukainen laitekokonaisuus, joskaan keksintö ei rajoitu tämän esimerkin sovellutuksiin. Koehenkilölle P esitetään valoärsyke 1, joka aiheuttaa aivoihin sähköisen aktiviteetin 2. Tätä aktiviteettia mitataan magneettisesti SQUID-antureilla 3, jotka on sijoitettu jäähdy-tysastiana käytettävään dewariin 4. SQUID-antureiden signaalit vahvistetaan 15 vahvistimilla 5 ja johdetaan tiedonkeruulaitteeseen 6. Aktiviteettia mitataan sähköisesti elektrodeilla 7, joista saadut signaalit vahvistetaan vahvistimilla 8, joista ne edelleen johdetaan tiedonkeruulaitteeseen 6. Tie-donkeruulaitteesta signaalit saadaan laskentalaitteelle tai tietokoneelle 9, joka ohjaa grafiikkanäyttöä 10, jolla signaalit esitetään käyttäjälle. Tietoko-20 neelle yhdistetyllä ohjauslaitteella 11, joka voi olla esim. näppäimistö tai hiiri, valitaan näytettyjen signaalien jonkin selvästi erottuvan piirteen perusteella . .·, jokin ajanhetki, aikaväli tai taajuuskaista, jonka perusteella laskentalaite t « '· * . ·. : muodostaa templaattivektorin, projisoidun signaalin ja suodatetun signaalin.
• * * · · » · · • · · < 25 Seuraavassa esitetään patenttivaatimukset, joiden määrittelemän keksinnölli-sen ajatuksen puitteissa keksinnön eri yksityiskohdat voivat vaihdella ja * 4 Γ: poiketa edellä vain esimerkinomaisesti esitetyistä suoritusmuodosta.
♦ t · • ·

Claims (10)

98337
1. Menetelmä sähköisten ja magneettisten herätevasteiden, aivojen spontaani-toiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri lähteistä peräisin olevien 5 komponenttien erottelemiseksi toisistaan vähentämällä eri mittauskanavien signaaleista joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista muodostettuja line-aarikombinaatioita, tunnettu siitä, että i) vastaanotetaan käyttäjän määrittelemä, mitattua signaalia koskeva aika tai aikaväli, taajuus tai taa-juusväli taikka näiden kombinaatio tai laitteeseen on ohjelmoitu automaattinen 10 valinta-algoritmi tähän tarkoitukseen, il) muodostetaan templaattivektori valitun ajanhetken signaaliarvoista tai aikavälin signaaliarvojen muutoksista tai valitun taajuuden tai taajuusvälin taajuuskomponenteista, iii) projisoidaan alkuperäinen monikanavainen signaali näin muodostetun templaattivektorin suuntaiselle yk-sikkövektorille, jolloin projektiona saadaan alkuperäisestä signaalista eroteltu 15 komponentti ajan funktiona eri kanavilla, iv) vähennetään mainittu projektio alkuperäisistä signaaleista, jolloin jäljelle jäävissä signaaleissa ei enää esiinny valinnan perusteella muodostetun templaattivektorin aiheuttaneen lähdejakauman aiheuttamaa signaalia. . 20
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että taajuuskaistan, aikavälin tai ajanhetken valintaa varten esitetään käyttäjälle : signaalit tai osa niistä graafisesti tietokoneen (9) näytöllä (10), joka tietokone tai • I * ; laskentalaite on varustettu näppäimillä ja/tai osoittimella (11), jolla voidaan sig- • «I • « naalista valita tietty aikaväli. • · · 25
: : ; 3. Jonkin patenttivaatimuksen 1-2 mukainen menetelmä, t u n - :T. n e t t u siitä, että taajuuskaistan, aikavälin tai ajanhetken valinnan suorit- .·’ ; taa tietokoneelle ohjelmoitu algoritmi. • · · ; 30 98357
4. Jonkin patenttivaatimuksen 1-3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että templaattivektori valitaan eri aikana tai eri kokeessa mitatusta monikanavaisesta signaalista.
5. Jonkin patenttivaatimuksen 1 - 4 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että alkuperäisestä signaalista ei vähennetä valitun signaa-livektorin suunnalle laskettua komponenttia kokonaisuudessaan vaan ykköstä pienemmällä painokertoimella, joka on valitun templaattivektorin määräämisessä saavutetun signaalikohinasuhteen monotonisesti kasvava funktio. 10
6. Patenttivaatimuksen 5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että signaalin vähennyksessä käytetään painokerrointa, joka on ajan tai taajuuden funktio. 1 5
7. Jonkin patenttivaatimuksen 1-6 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että patenttivaatimuksen 1 kohtien i-iv mukaiset toimenpiteet suoritetaan eri ajanhetkille, aikaväleille, taajuuksille ja taajuusväleille tai niiden kombinaatioille niin monta kertaa kuin käyttäjä haluaa. < « ...20
8. Jonkin patenttivaatimuksen 1-7 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että templaattivektori valitaan näyttölaitteella (10) näky- • ;': vistä, häiriöistä johtuvista signaalikomponenteista, esimerkiksi aivomittauksissa • · · · silmän liikkeistä tai sydämen sähköisestä toiminnasta tahi ulkoisista häiriöistä. • · • · · • · · • ·
9. Laite sähköisten ja magneettisten herätevasteiden, aivojen spontaanitoimin- : nan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri lähteistä peräisin olevien kom- • · · v · ponenttien erottelemiseksi toisistaan vähentämällä eri mittauskanavien signaa-leista joidenkin tai kaikkien mittauskanavien signaaleista muodostettuja lineaari-kombinaatioita, tunnettu siitä, että laite käsittää elimet i) käyt-30 täjän määrittelemän, mitattua signaalia koskevan ajan tai aikavälin, taajuuden « «· tai taajuusvälin taikka näiden kombinaation vastaanottamiseksi tai laitteeseen on ohjelmoitu automaattinen valinta-algoritmi tähän tarkoitukseen, ii) templaatti- 98337 vektorin muodostamiseksi valitun ajanhetken signaaliarvoista tai aikavälin signaaliarvojen muutoksista tai valitun taajuuden tai taajuusvälin taajuuskom-ponenteista, iii) alkuperäisen monikanavaisen signaalin projisoimiseksi näin muodostetun templaattivektorin suuntaiselle yksikkövektorille, jolloin projektiona 5 saadaan alkuperäisestä signaalista eroteltu komponentti ajan funktiona eri kanavilla, iv) mainitun projektion vähentämiseksi alkuperäisistä signaaleista, jolloin jäljelle jäävissä signaaleissa ei enää esiinny valinnan perusteella muodostetun, templaattivektorin aiheuttaneen lähdejakauman aiheuttamaa signaalia.
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen laite, tunnettu siitä, että näyttölaite (10) käsittää elimet alkuperäisestä signaalivektorista projisoidun vektorin komponenttien sekä projektiovektorin vähentämisen jälkeen jäävien sig-naalivektorin komponenttien esittämiseksi graafisesti ajan funktiona. • I c • ·« · • · • 1 · « · · « · · » « · « · · • · • . 1 * c · « · • · · • ·♦ 98337
FI925461A 1992-11-30 1992-11-30 Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan FI98337C (fi)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI925461A FI98337C (fi) 1992-11-30 1992-11-30 Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan
JP51281094A JP3312177B2 (ja) 1992-11-30 1993-11-30 誘発応答及び自発活動脳信号並びに心臓からの測定信号の種々の成分を分離する方法及び装置
EP94900836A EP0674493B1 (en) 1992-11-30 1993-11-30 Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart
PCT/FI1993/000504 WO1994012100A1 (en) 1992-11-30 1993-11-30 Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart
US08/446,657 US5655534A (en) 1992-11-30 1993-11-30 Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart
CA002149915A CA2149915C (en) 1992-11-30 1993-11-30 Method and apparatus for separating the different components of evoked response and spontaneous activity brain signals as well as of signals measured from the heart
DE69330644T DE69330644T2 (de) 1992-11-30 1993-11-30 Verfahren und vorrichtung zur trennung der verschiedenen signal-komponenten von evozierter und spontaner hirn-aktivität sowie der herz-aktivität

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI925461 1992-11-30
FI925461A FI98337C (fi) 1992-11-30 1992-11-30 Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan

Publications (4)

Publication Number Publication Date
FI925461A0 FI925461A0 (fi) 1992-11-30
FI925461A FI925461A (fi) 1994-05-31
FI98337B FI98337B (fi) 1997-02-28
FI98337C true FI98337C (fi) 1997-06-10

Family

ID=8536304

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI925461A FI98337C (fi) 1992-11-30 1992-11-30 Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan

Country Status (7)

Country Link
US (1) US5655534A (fi)
EP (1) EP0674493B1 (fi)
JP (1) JP3312177B2 (fi)
CA (1) CA2149915C (fi)
DE (1) DE69330644T2 (fi)
FI (1) FI98337C (fi)
WO (1) WO1994012100A1 (fi)

Families Citing this family (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5657756A (en) * 1995-06-07 1997-08-19 Ctf Systems Inc. Method and systems for obtaining higher order gradiometer measurements with lower order gradiometers
US6370414B1 (en) 1998-01-23 2002-04-09 Ctf Systems, Inc. System and method for measuring, estimating and displaying RMS current density maps
FI112399B (fi) * 1998-08-28 2003-11-28 Neuromag Oy Menetelmä ja laite taustahäiriön poistamiseksi monikanavaisista ilmaisinasetelmista
US7153256B2 (en) * 2003-03-07 2006-12-26 Neuronetics, Inc. Reducing discomfort caused by electrical stimulation
US8118722B2 (en) * 2003-03-07 2012-02-21 Neuronetics, Inc. Reducing discomfort caused by electrical stimulation
FI115324B (fi) 2003-03-14 2005-04-15 Elekta Neuromag Oy Menetelmä ja järjestelmä monikanavaisen mittaussignaalin käsittelemiseksi
US7104947B2 (en) * 2003-11-17 2006-09-12 Neuronetics, Inc. Determining stimulation levels for transcranial magnetic stimulation
US7651459B2 (en) * 2004-01-06 2010-01-26 Neuronetics, Inc. Method and apparatus for coil positioning for TMS studies
US8000767B2 (en) * 2004-01-20 2011-08-16 Board Of Trustees Of The University Of Illinois Magneto-optical apparatus and method for the spatially-resolved detection of weak magnetic fields
US8177702B2 (en) * 2004-04-15 2012-05-15 Neuronetics, Inc. Method and apparatus for determining the proximity of a TMS coil to a subject's head
JP4012900B2 (ja) * 2004-10-21 2007-11-21 株式会社日立製作所 生体光計測装置
US7350919B2 (en) 2004-12-03 2008-04-01 Searete Llc Vision modification with reflected image
US7344244B2 (en) 2004-12-03 2008-03-18 Searete, Llc Adjustable lens system with neural-based control
US9155483B2 (en) 2004-12-03 2015-10-13 The Invention Science Fund I, Llc Vision modification with reflected image
US7656569B2 (en) 2004-12-03 2010-02-02 Searete Llc Vision modification with reflected image
US7470027B2 (en) 2004-12-03 2008-12-30 Searete Llc Temporal vision modification
US7931373B2 (en) 2004-12-03 2011-04-26 The Invention Science Fund I, Llc Vision modification with reflected image
US8244342B2 (en) 2004-12-03 2012-08-14 The Invention Science Fund I, Llc Method and system for adaptive vision modification
US7486988B2 (en) 2004-12-03 2009-02-03 Searete Llc Method and system for adaptive vision modification
US7334892B2 (en) 2004-12-03 2008-02-26 Searete Llc Method and system for vision enhancement
US7390088B2 (en) 2004-12-03 2008-06-24 Searete Llc Adjustable lens system with neural-based control
US7334894B2 (en) 2004-12-03 2008-02-26 Searete, Llc Temporal vision modification
US7594727B2 (en) 2004-12-03 2009-09-29 Searete Llc Vision modification with reflected image
US8104892B2 (en) 2004-12-03 2012-01-31 The Invention Science Fund I, Llc Vision modification with reflected image
US8088058B2 (en) * 2005-01-20 2012-01-03 Neuronetics, Inc. Articulating arm
US20060199159A1 (en) * 2005-03-01 2006-09-07 Neuronetics, Inc. Head phantom for simulating the patient response to magnetic stimulation
US7396326B2 (en) 2005-05-17 2008-07-08 Neuronetics, Inc. Ferrofluidic cooling and acoustical noise reduction in magnetic stimulators
US7824324B2 (en) 2005-07-27 2010-11-02 Neuronetics, Inc. Magnetic core for medical procedures
US20090221929A1 (en) 2005-08-04 2009-09-03 Werner Alfona Scherbaum Method and Arrangement for the Analysis of a Time-Variable Bioelectromagnetic Signal
CN101460216B (zh) 2006-03-30 2013-06-19 瓦莱里塔斯公司 多筒式流体递送器械
EP2134678A2 (en) * 2006-12-20 2009-12-23 Abbott Laboratories N-(5, 6, 7, 8-tetrahydronaphthalen-1-yl) urea derivatives and related compounds as trpv1 vanilloid receptor antagonists for the treatment of pain
US8128549B2 (en) * 2007-02-20 2012-03-06 Neuronetics, Inc. Capacitor failure detection
KR101464397B1 (ko) 2007-03-29 2014-11-28 더 닐슨 컴퍼니 (유에스) 엘엘씨 마케팅 및 엔터테인먼트 효과의 분석
US9886981B2 (en) 2007-05-01 2018-02-06 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-feedback based stimulus compression device
JP5361868B2 (ja) 2007-05-01 2013-12-04 ニューロフォーカス・インコーポレーテッド 神経情報貯蔵システム
US8392253B2 (en) 2007-05-16 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system
US8494905B2 (en) 2007-06-06 2013-07-23 The Nielsen Company (Us), Llc Audience response analysis using simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI)
WO2009018374A1 (en) 2007-07-30 2009-02-05 Neurofocus, Inc. Neuro-response stimulus and stimulus attribute resonance estimator
US8386313B2 (en) 2007-08-28 2013-02-26 The Nielsen Company (Us), Llc Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US8635105B2 (en) 2007-08-28 2014-01-21 The Nielsen Company (Us), Llc Consumer experience portrayal effectiveness assessment system
WO2009032691A1 (en) 2007-08-28 2009-03-12 Neurofocus, Inc. Consumer experience assessment system
US8392255B2 (en) 2007-08-29 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Content based selection and meta tagging of advertisement breaks
US20090083129A1 (en) 2007-09-20 2009-03-26 Neurofocus, Inc. Personalized content delivery using neuro-response priming data
US8494610B2 (en) 2007-09-20 2013-07-23 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of marketing and entertainment effectiveness using magnetoencephalography
US9884200B2 (en) * 2008-03-10 2018-02-06 Neuronetics, Inc. Apparatus for coil positioning for TMS studies
US9357240B2 (en) 2009-01-21 2016-05-31 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for providing alternate media for video decoders
US8270814B2 (en) 2009-01-21 2012-09-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for providing video with embedded media
US8464288B2 (en) 2009-01-21 2013-06-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for providing personalized media in video
US20100250325A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Neurological profiles for market matching and stimulus presentation
US8655437B2 (en) 2009-08-21 2014-02-18 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of the mirror neuron system for evaluation of stimulus
US10987015B2 (en) * 2009-08-24 2021-04-27 Nielsen Consumer Llc Dry electrodes for electroencephalography
US8756657B2 (en) * 2009-09-29 2014-06-17 Ebay Inc. Mobile or user device authentication and tracking
US20110106750A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Neurofocus, Inc. Generating ratings predictions using neuro-response data
US8209224B2 (en) 2009-10-29 2012-06-26 The Nielsen Company (Us), Llc Intracluster content management using neuro-response priming data
US9560984B2 (en) 2009-10-29 2017-02-07 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
US8335716B2 (en) 2009-11-19 2012-12-18 The Nielsen Company (Us), Llc. Multimedia advertisement exchange
US8335715B2 (en) 2009-11-19 2012-12-18 The Nielsen Company (Us), Llc. Advertisement exchange using neuro-response data
US8684742B2 (en) 2010-04-19 2014-04-01 Innerscope Research, Inc. Short imagery task (SIT) research method
US8655428B2 (en) 2010-05-12 2014-02-18 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-response data synchronization
US8392251B2 (en) 2010-08-09 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Location aware presentation of stimulus material
US8392250B2 (en) 2010-08-09 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-response evaluated stimulus in virtual reality environments
US8396744B2 (en) 2010-08-25 2013-03-12 The Nielsen Company (Us), Llc Effective virtual reality environments for presentation of marketing materials
US9569986B2 (en) 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
US9451303B2 (en) 2012-02-27 2016-09-20 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing
US9292858B2 (en) 2012-02-27 2016-03-22 The Nielsen Company (Us), Llc Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments
US9814426B2 (en) 2012-06-14 2017-11-14 Medibotics Llc Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor
US9060671B2 (en) 2012-08-17 2015-06-23 The Nielsen Company (Us), Llc Systems and methods to gather and analyze electroencephalographic data
US9320450B2 (en) 2013-03-14 2016-04-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data
US9622702B2 (en) 2014-04-03 2017-04-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4913160A (en) * 1987-09-30 1990-04-03 New York University Electroencephalographic system and method using factor structure of the evoked potentials
US4949725A (en) * 1988-07-01 1990-08-21 Bio-Logic Systems Corporation Apparatus and method for displaying electrical activity generated within a living body
US5020538A (en) * 1988-08-12 1991-06-04 Sam Technology, Inc. Low noise magnetoencephalogram system and method
DE58908764D1 (de) * 1988-08-16 1995-01-26 Siemens Ag Anordnung zum Messen lokaler bioelektrischer Ströme in biologischen Gewebekomplexen.
JPH0728285B2 (ja) * 1988-08-22 1995-03-29 日本電信電話株式会社 回線切換方式
JPH0267849A (ja) * 1988-09-02 1990-03-07 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 回線切換方式
US5269325A (en) * 1989-05-26 1993-12-14 Biomagnetic Technologies, Inc. Analysis of biological signals using data from arrays of sensors
JPH0344243A (ja) * 1989-07-12 1991-02-26 Nec Corp 通話路系切替制御方式
EP0504027A3 (en) * 1991-03-15 1993-04-21 Centro De Neurociencias De Cuba Method and system for three-dimensional tomography of activity and connectivity of brain and heart electromagnetic waves generators

Also Published As

Publication number Publication date
FI925461A (fi) 1994-05-31
CA2149915A1 (en) 1994-06-09
EP0674493A1 (en) 1995-10-04
DE69330644D1 (de) 2001-09-27
FI98337B (fi) 1997-02-28
CA2149915C (en) 2003-12-30
DE69330644T2 (de) 2002-07-04
FI925461A0 (fi) 1992-11-30
JPH08503404A (ja) 1996-04-16
WO1994012100A1 (en) 1994-06-09
EP0674493B1 (en) 2001-08-22
US5655534A (en) 1997-08-12
JP3312177B2 (ja) 2002-08-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI98337C (fi) Menetelmä ja laite aivojen herätevasteiden ja spontaanitoiminnan sekä sydämestä mitattujen signaalien eri komponenttien erottelemiseksi toisistaan
US8838225B2 (en) Analysis of multi-channel measurement data using orthogonal virtual channels
CA2606959C (en) Method and device for interference suppression in electromagnetic multi-channel measurement
US8611991B2 (en) System and method for conducting multiplexed electrical impedance tomography
Vrba Magnetoencephalography: the art of finding a needle in a haystack
US10307105B2 (en) Method and device for recognizing and removing undesired artifacts in multichannel magnetic field or electric potential measurements
Gross et al. Properties of MEG tomographic maps obtained with spatial filtering
EP3346918A1 (en) Magnetism measuring apparatus
JPH04215084A (ja) 電界又は磁界の界パターンを測定する方法
Tan et al. The magnetic field of cortical current sources: the application of a spatial filtering model to the forward and inverse problems
Santopietro The origin and characterization of the primary signal, noise, and interference sources in the high frequency electrocardiogram
Hoekema et al. The number of independent signals in body surface maps
Taulu et al. The signal space separation method
WO2017043024A1 (en) Magnetism measuring apparatus
RU2646747C2 (ru) Устройство для измерения магнитного поля скелетных мышц при определении мышечной активности
US20050182313A1 (en) Method and apparatus for noise extraction in measurements of electromagnetic activity in biological sources
Rosen et al. A study of the vector magnetocardiographic waveform
Huck et al. QRS amplitude and shape variability in magnetocardiograms
Lu et al. Measurement of T wave in magnetocardiography using tunnel magnetoresistance sensor
Erasala et al. Adult magnetocardiography: Principles and clinical practice
Hämäläinen Interpretation of neuromagnetic measurements: modeling and statistical considerations
FI99079C (fi) Menetelmä johtavuusjakauman mittaamiseksi
Mariyappa Development of squid based magnetocardiography system cardiac signal source analysis using ensemble empirical mode decomposition
König et al. Tiny signals from the human brain: acquisition and processing of biomagnetic fields in magnetoencephalography
Ranjbaran et al. Development of a novel four-channel atomic gradiometric magnetometer for magnetocardiography: Advancing non-invasive cardiac research with enhanced sensitivity and spatial resolution

Legal Events

Date Code Title Description
BB Publication of examined application
MA Patent expired