EP1931251A2

EP1931251A2 - Verfahren und anordnung zur analyse eines sich über die zeit ändernden bioelektromagnetischen signals

Info

Publication number: EP1931251A2
Application number: EP06791304A
Authority: EP
Inventors: Alfred Scherbaum; José Alberto GONZALÈZ-HERNANDÈZ
Original assignee: Heinrich Heine Universitaet Duesseldof
Current assignee: Heinrich Heine Universitaet Duesseldof
Priority date: 2005-08-04
Filing date: 2006-08-04
Publication date: 2008-06-18
Also published as: WO2007014558A3; US20090221929A1; DE112006002659A5; WO2007014558A2

Abstract

Verfahren und Anordnung zur Analyse eines sich über die Zeit ändernden bioelektromagnetischen Signals, das über ein bestimmtes Zeitintervall erfaßt worden ist, wobei das Signal mittels einer Bandpaßfilterung in wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten aufgespalten ist, wobei in wenigstens einer der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten nach vorgebbaren Auswahlkriterien wenigstens ein Referenzzeitpunkt erster Art bestimmt wird und die Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten in dem bestimmten Referenzzeitpunkt erster Art nach vorgebbaren Auswertekriterien zueinander in Beziehung gesetzt werden.

Description

VERFAHREN UND ANORDNUNG ZUR ANALYSE EINES SICH ÜBER DIE ZEIT ÄNDERNDEN BIOELEKTROMAGNETISCHEN SIGNALS

Hintergrund der Erfindung

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Anordnung zur Analyse eines sich über die Zeit ändernden bioelektromagnetischen Signals. Insbesondere betrifft die Erfindung ein Verfahren und eine Anordnung zur Analyse elektroenzephalographischer Signale. In nebengeordneten Ansprüchen betrifft die

Erfindung vorteilhaft ausgebildete Elektroenzephalographien, Elektromyographen, Magnetoenzephalographen und Elektroneurographen.

Dabei werden unter "bioelektromagnetischen Signalen" solche mittels entsprechender Sensoren und Detektoren, wie zum Beispiel Elektroden, erfaßbare elektrische und/oder magnetische Signale verstanden, die ihren Ursprung in der elektrischen Aktivität eines biologischen Objektes wie zum Beispiel eines schlagenden Herzens oder eines anderen Muskels, eines Gehirns oder peripherer Nerven haben. Da bewegte elektrische Ladungen Magnetfelder induzieren, wird im folgenden stets von elektromagnetischen Signalen gesprochen, selbst wenn bei vielen Anwendungen tatsächlich nur ein elektrisches Potential bzw. dessen Änderung über die Zeit gemessen wird.

Stand der Technik

Die Erfassung und Auswertung bioelektromagnetischer Signale hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und findet in unterschiedlichsten Gebieten, nicht nur in der Forschung und Medizin, Anwendung, z.B. bei der Steuerung von Maschinen durch Menschen ohne Einsatz von Muskelkraft. Andere Beispiele sind die Schaffung intelligenter Prothesen, die auf durch vom Gehirn des Benutzers ausgehende elektromagnetische Impulse reagieren und bestimmte Handlungen ausführen. Aus der DE 43 27 429 A1 ist ein Verfahren zur Gehirnwellenanalyse bekannt, bei dem die am Kopf eines Menschen detektierten Signale mittels eines analogen oder digitalen Bandpaßfilters in Signalkomponenten verschiedener Frequenzbereiche aufgeteilt werden. Es hat sich nämlich gezeigt, daß im Gehirn zwischen den Neuronen elektrische Impulse mit deutlich voneinander unterscheidbaren

Frequenzen ausgetauscht werden, wobei man die verschiedenen Frequenzbereiche üblicherweise als α-, ß-, γ- und Θ-Bereiche bezeichnet. Allgemein bekannt ist z.B. der sog. oc-Zustand, wenn die hauptsächliche Gehirnaktivität bei Frequenzen im α-Bereich stattfindet und der Mensch sich in einem entspannten Zustand befindet, in dem er besonders lernfähig ist.

Aus der DE 693 30 644 T2 ist ein Verfahren zur Trennung von Signalkomponenten eines zeitlich veränderlichen mehrkanaligen Meßsignals bekannt, wobei es sich bei dem Meßsignal z.B. um evozierte elektrische und magnetische Antwortsignale, spontane Aktivitätssignale des Gehirns oder um vom Herzen empfangene

Meßsignale handeln kann.

Aus der DE 198 19497 A1 ist eine Vorrichtung zur Identifikation von Herz- und Hirnzuständen aufgrund unterschiedlicher Frequenzspektralstrukturen der elektromagnetischen Aktivitäten der diese Organe enervierenden Neuronen bekannt, bei der die elektromagnetischen Aktivitäten wiederholt erfaßt und einer elektrischen Einrichtung zugeführt werden, welche die empfangenen elektromagnetischen Signale aus einem Zeitspektrum in eine Frequenzebene transferiert.

Aus der DD 267 335 A1 ist eine Schaltungsanordnung zur Analyse eines Elektroenzephalogramms bekannt, mit welcher die Genauigkeit von Elektroenzephalogrammen und damit deren diagnostischer Wert erhöht werden soll.

Aus der DD 299 509 A7 ist ein Verfahren zur ereignisbezogenen nichtlinearen topologischen Funktionsanalyse bekannt, das in der Lage ist, dynamisch nichtlineare funktionsrelevante topologische Parameter zu ermitteln. Aus der DE 692 28 823 T2 ist ein Verfahren zum nicht-invasiven Detektieren zerebraler Phänomene bekannt, bei dem nach Bandpaßfiltern elektroenzephalographischer Signale innerhalb der gefilterten Signale dynamische Phasenrelationen charakterisiert werden.

Daneben sind aus der wissenschaftlichen Literatur (z.B. Duffy, F.H.: Topographie Mapping of Brain Electric Activity, Boston, Butterworth 1986, 7-28) unterschiedliche Verfahren zur Auflösung von Impulsantworten auf äußere Reize und deren flächenhafte Darstellung, das sogenannte "Mapping", bekannt, z.B. von evozierten hirnelektrischen Potentialen.

Offenbarung der Erfindung

Bei den bekannten Verfahren und Anordnungen zur Analyse bioelektromagnetischer Signale besteht das Problem der sog. "biologischen Referenzierung", das heißt der In-Beziehung-Setzung der gemessenen Signale zu geeigneten Referenzpunkten zwecks Gewinnung relevanter Informationen, z.B. für die Steuerung einer Maschine, als Aussage über die Wirkung von Medikamenten oder als diagnostisch relevanter Parameter, der Grundlage für die spätere

Auswertung durch einen Arzt sein kann.

Üblicherweise werden bislang zur Gewinnung einer relevanten Information aus den gemessenen Signalen die Signale zu empirisch gewonnenen Daten, wie z.B. typischen Mittelwerten, in Bezug gesetzt, zum Beispiel durch Prüfung, ob ein gemessener Wert innerhalb eines typischen Wertebereichs liegt. Allerdings unterliegen bioelektromagnetische Signale naturgemäß einem gewissen Rauschen und sind in Stärke und Ausprägung individuell verschieden, so daß es oft schwierig ist, aussagekräftige Informationen allein durch Vergleich mit Referenzdaten zu erhalten.

Davon ausgehend liegt der Erfindung die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren und eine Anordnung zur Analyse eines sich über die Zeit ändernden bioelektromagnetischen Signals, das über ein bestimmtes Zeitintervall erfaßt und mittels einer Bandpaßfilterung in wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten aufgespalten ist, anzugeben, die es erlauben, in einfacher Weise Informationen, wie z.B. Steuerungsinformationen für die Steuerung einer Maschine, einer Prothese o.dgl. oder diagnostisch aussagekräftige Parameter zu gewinnen.

Die Aufgabe wird in verfahrensmäßiger Hinsicht gelöst von einem Verfahren, bei welchem in wenigstens einer der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten nach vorgebbaren Auswahlkriterien wenigstens ein Referenzzeitpunkt erster Art bestimmt wird und die Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten im bestimmten Referenzzeitpunkt erster Art nach vorgebbaren Auswertekriterien zueinander in Beziehung gesetzt werden.

Die Erfindung basiert auf der überraschenden Erkenntnis, daß aus bioelektromagnetischen Signalen wichtige Informationen gewonnen werden können, wenn die bandpaßgefilterten Signale zueinander dadurch in Relation gesetzt werden, daß das Verhalten bestimmter Signalkomponenten zu charakteristischen Referenzzeitpunkten betrachtet wird, wobei die Referenzzeitpunkte aber nicht "extern" vorgegeben sind, sondern nach vorgebbaren Auswahlkriterien aus dem erfaßten bioelektromagnetischen Signal selbst bestimmt werden.

Als Auswahlkriterien stehen dem Fachmann vorteilhaft an das jeweils zu analysierende Signal angepaßte Kriterien zur Verfügung, wie zum Beispiel die

Überschreitung bestimmter vorgebbarer Schwellenwerte. Bei einer bevorzugten Durchführungsform des Verfahrens ist vorgesehen, daß der Schritt des Bestimmens eines Referenzzeitpunktes in einer Signalkomponente das Ermitteln von in dem Zeitintervall in der Signalkomponente gegebenenfalls vorhandenen Extremwerten und/oder Wendepunkten umfaßt. Viele bioelektromagnetische

Signale, wie zum Beispiel das mittels eines Elektrokardiographen gemessene Signal, besitzen charakteristische Kurvengestalten, deren Abschnitte anhand von Wendepunkten innerhalb eines Zyklus leicht zu identifizieren sind (z.B. der sog. QRS-Komplex oder die ST-Strecke beim Elektrokardiogramm oder die allgemein als P- und N-Spitzen (P wie positiv, N wie negativ) in der Kurve eines evozierten Potentials bei der Elektroenzephalographie).

Vorteilhaft wird nach Bestimmen zumindest eines ersten Referenzzeitpunktes erster Art in einer ersten Signalkomponente nach denselben Auswahlkriterien in zumindest einer sich von der ersten hinsichtlich ihres Frequenzbereiches unterscheidenden zweiten Signalkomponente zumindest ein zweiter Referenzzeitpunkt ebenfalls erster Art bestimmt, worauf die Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidender Signalkomponenten in den ersten und zweiten Referenzzeitpunkten erster Art zueinander in Beziehung gesetzt werden. Handelt es sich bei dem untersuchten Signal zum Beispiel um die mittels eines Elektroenzephalographien erfolgte Erfassung der Änderung eines in Antwort auf einen einfachen physikalischen oder kognitiven Reiz evozierten Potentials, so kann auf diese Weise eine funktionale Analyse des Signals z.B. unter der Fragestellung erfolgen, wie sich einzelne neuronale Netzwerke, deren Neuronen zur Kommunikation untereinander Wellen einer bestimmten Frequenz verwenden, zu bestimmten Zeitpunkten verhalten, zu denen Netzwerke, deren Neuronen mit "anderen Frequenzen senden", zum Beispiel besonders aktiv sind. Hierauf wird im Rahmen der Beschreibung eines Durchführungsbeispiels noch eingegangen.

Bei einer weiteren bevorzugten Durchführungsform umfaßt der Schritt des Zueinander-in-Beziehung-Setzens der Werte, die von unterschiedlichen Signalkomponenten in dem oder den Referenzzeitpunkt(en) erster Art angenommen werden, das Ermitteln von Differenzen zwischen den

Signalkomponenten und/oder das Ermitteln von Tendenzen wie steigend oder fallend in den einzelnen Signalkomponenten. Solche Differenzen und Tendenzen lassen sich hervorragend mit an sich bekannten Visualisierungsverfahren ggf. nach Lösung des sog. "inversen Problems" visualisieren, so daß bestimmte Informationen deutlich hervortreten und leicht abgelesen werden können.

Wird das zu analysierende bioelektromagnetische Signal in N (N e N₊, mit N₊ = Menge der ganzen natürlichen Zahlen größer 0) sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten aufgespalten, so kann so vorgegangen werden, daß in jeder der N Signalkomponenten nach denselben Auswahlkriterien zumindest ein Referenzzeitpunkt erster Art bestimmt wird. Vorteilhaft kann dann zumindest eine N x N Matrix erster Art erstellt werden, in die die Werte jeder Signalkomponente zu den N Referenzzeitpunkten erster Art eingetragen werden und aus welcher verschiedene funktionale und temporale

Informationen leicht abgelesen werden können. Auch hierauf wird nachfolgend noch eingegangen.

Wurde das zu analysierende bioelektromagnetische Signal mittels eines Multikanalerfassungsgerat.es derart aufgenommen, daß eine Analyse des Signals hinsichtlich der räumlichen Verteilung seiner Quellen in dem untersuchten bioelektromagnetisch aktiven Objekt möglich ist, so kann vorteilhaft ermittelt werden, in welchen Regionen des untersuchten Objektes zu einem der bestimmten Referenzzeitpunkte eine besondere, in der Erzeugung einer charakteristischen Änderung einer bestimmten der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten resultierende Aktivität vorlag. Dabei kann auch ermittelt werden, welche Regionen des untersuchten Objektes zu dem bezüglich einer Signalkomponente bestimmten Referenzzeitpunkt zur Erzeugung von Signalkomponenten anderer Frequenzbereiche aktiv sind.

In vorteilhafter Weiterbildung des erfindungsgemäßen Verfahrens ist vorgesehen, daß wenigstens ein Referenzzeitpunkt wenigstens einer zweiten Art, vorzugsweise einer zweiten und einer dritten Art bestimmt wird. Dies erlaubt es, als Referenzzeitpunkte z.B. unterschiedliche charakteristische Ereignisse zu wählen. Bei durch einen visuellen Reiz evozierten enzephalographischen Potentialen können z.B. als Referenzzeitpunkte erster Art die Zeitpunkte gewählt werden, zu denen Gehirnwellen im α-, ß- und γ-Frequenzbereich, die sich jeweils unterschiedlich schnell im Gehirn ausbreiten, jeweils ihre eigene sog. C-Spitze, als Referenzzeitpunkte zweiter Art die Zeitpunkte, zu denen Gehirnwellen im α-, ß- und γ-Frequenzbereich die jeweiligen P-Spitzen, und als Referenzzeitpunkte dritter Art die Zeitpunkte, zu denen die Gehirnwellen im α-, ß- und γ-Frequenzbereich die N-Spitzen erreichen. Wurden Referenzzeitpunkte verschiedener Art gewählt, so kann vorteilhaft der Schritt des In-Beziehung-Setzens von wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten auch für die Referenzzeitpunkte zweiter und gegebenenfalls dritter Art erfolgen, und zwar nach nicht-notwendigerweise zu den für den oder die Referenzzeitpunkte erster Art identischen vorgebbaren Auswertekriterien.

Das Verfahren hat sich als besonders vorteilhaft auf solche bioelektromagnetischen Signale anwendbar erwiesen, die in Reaktion auf einen dem das bioelektromagnetische Signal erzeugenden bioelektromagnetisch aktiven Objekt zugeführten externen Reiz erfolgen. Dabei kann so vorgegangen werden, daß der Reiz wiederholt dem Objekt zugeführt, daß dementsprechend mehrfach ein bioelektromagnetisches Signal erfaßt und daß das zu analysierende Signal schließlich aus geeigneter Mittelung der erfaßten Signale gebildet wird. Dabei kommen insbesondere solche Mittelungsmethoden in Betracht, die bestimmte

"Ausreißer" bei der Bestimmung eines gemittelten Signals außer Betracht lassen.

Ist das zu analysierende bioelektromagnetische Signal ein mittels eines Multikanal- Elektroenzephalographen aufgenommenes Elektroenzephalogramm, wurden gute Ergebnisse unter Verwendung einfacher kognitiverer Reize, insbesondere einfacher visueller Reize wie z.B. ein mit einer bestimmten Frequenz wechselndes Schachbrettmuster, das einer zu untersuchenden Person gezeigt wurde, erzielt.

In anordnungsmäßiger Hinsicht wird die Aufgabe gelöst von einer Anordnung zur Analyse eines sich über die Zeit ändernden bioelektromagnetischen Signals, das über ein bestimmtes Zeitintervall erfaßt worden ist, umfassend einen analogen oder digitalen Bandpaßfilter zur Aufspaltung des Signals in wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten, Mittel zur automatischen Bestimmung wenigstens eines Referenzzeitpunkt erster Art in wenigstens einer der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden

Signalkomponenten und Mittel zum automatischen In-Beziehung-Setzen der Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten in dem bestimmten Referenzzeitpunkt erster Art. In vorteilhafter Weiterbildung können die Mittel zum Bestimmen eines Referenzzeitpunktes derart ausgebildet sein, daß sie das Ermitteln von in einer betrachteten Signalkomponente gegebenenfalls vorhandenen Extremwerten und/oder Wendepunkten ermöglichen.

Bevorzugt sind die Mittel zum Bestimmen eines Referenzzeitpunktes derart ausgebildet, daß sie das Ermitteln mehrerer Referenzzeitpunkte gleicher oder verschiedener Art in verschiedenen, sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten ermöglichen.

Die Mittel zum automatischen In-Beziehung-Setzen der Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten können derart ausgebildet sein, daß sie das In-Beziehung-Setzen von Werten beliebiger sich in ihren Frequenzbereichen unterscheidender Signalkomponenten in Referenzzeitpunkten beliebiger Art ermöglichen.

Ferner können die Mittel zum In-Beziehung-Setzen der Werte von unterschiedlichen Signalkomponenten in dem oder den Referenzzeitpunkt(en) derart ausgebildet sein, daß sie das Ermitteln von Differenzen zwischen den Signalkomponenten und/oder das Ermitteln von Tendenzen wie steigend oder fallend in den einzelnen

Signalkomponenten ermöglichen.

Der Bandpaßfilter kann so ausgebildet sein, daß er das bioelektromagnetische Signal in N (N e N₊) sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten aufzuspalten vermag, wobei N vorzugsweise mindestens gleich

3, weiter bevorzugt gleich 5 oder 6 ist.

Erlaubt der Bandpaßfilter ein Aufspalten in N Frequenzbereiche, so umfaßt die Anordnung zweckmäßigerweise wenigstens eine Speichereinheit, in welche zumindest eine N x N Matrix erster Art eingeschrieben werden kann, die die Werte jeder Signalkomponente zu N Referenzzeitpunkten gleicher Art enthält.

Wurde das bioelektromagnetische Signal mittels eines Multikanalerfassungsgerätes derart aufgenommen, daß eine Analyse des Signals hinsichtlich der räumlichen Verteilung seiner Quellen in einem untersuchten bioelektromagnetisch aktiven Objekt möglich ist, kann die Anordnung vorteilhaft Mittel zur Ermittlung und/oder Visualisierung der Regionen des untersuchten Objektes, in denen zu einem der bestimmten Referenzzeitpunkte eine besondere, in der Erzeugung einer bestimmten der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden

Signalkomponenten resultierende Aktivität vorliegt, umfassen.

Die genannten Mittel zur Ermittlung und/oder Visualisierung der Regionen des untersuchten Objektes, in denen zu einem der bestimmten Referenzzeitpunkte eine besondere Aktivität vorliegt, können derart ausgebildet sein, daß sie eine Ermittlung und/oder Visualisierung der Regionen des untersuchten Objektes ermöglichen, die zu dem bezüglich einer Signalkomponente bestimmten Referenzzeitpunkt zur Erzeugung von Signalkomponenten anderer Frequenzbereiche aktiv sind.

Die nebengeordneten Ansprüche 27 bis 30 betreffen jeweils einen vorteilhaft ausgebildeten Elektroenzephalographien, Elektromyographen, Magnetoenzephalographen und Elektroneurographen. Der nebengeordnete Anspruch 31 betrifft einen maschinenlesbaren Speicher enthaltend die zur automatischen Durchführung eines erfindungsgemäßen Verfahrens benötigten Befehle.

Weitere Einzelheiten und Vorteile der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden rein beispielhaften und nicht-beschränkenden Beschreibung von Ausführungsbeispielen in Verbindung mit der Zeichnung.

Kurze Beschreibung der Figuren

Fig. 1 zeigt ein schematisches Schaubild, das am Beispiel eines elektroenzephalographisch gemessenen visuell evozierten Potentials den Stand der Technik (a) im Vergleich mit einer Grundidee der Erfindung (b) veranschaulicht. Fig. 2 ist ein schematisches Schaubild zur Veranschaulichung des klassischen Ablaufs der elektroenzephalographischen Messung eines visuell evozierten Potentials.

Fig. 3 zeigt in vier Teilbildern a) bis d) rein schematisch die grundlegenden

Verfahrensschritte zum Erhalten der erfindungsgemäß betrachteten elektroenzephalographischen Daten visuell evozierter Potentiale.

Fig. 4 zeigt rein schematisch die Auswahl von Referenzpunkten erster, zweiter und dritter Art und des In-Beziehung-Setzens der Werte der verschiedenen sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten zu den Referenzzeitpunkten.

Fig. 5 zeigt rein schematisch den Aufbau einer N x N Matrix gemäß einer vorteilhaften Durchführungsform der Erfindung.

Fig. 6 zeigt rein schematisch am Beispiel elektroenzephalographischer Daten einige der nach Lösung des inversen Problems erzielbaren Informationen, und zwar nach dem Stand der Technik (Fig. 6a) und nach dem erfindungsgemäßen Verfahren (Fig. 6b).

Fig. 7 zeigt am Beispiel elektroenzephalographischer Daten in Form von

Schnittbildern die erfindungsgemäß gewinnbaren Informationen (7b) im Vergleich zum Stand der Technik (Fig. 7a).

Beschreibung bevorzugter Ausführungsformen

Im folgenden wird die Erfindung am Beispiel der Anwendung auf elektroenzephalographisch gemessene Daten erläutert.

Fig. 1 zeigt schematisch den Ablauf zur Gewinnung solcher elektroenzephalographischen Daten, und zwar durch visuelle Evozierung von Potentialen im Gehirn. Dazu wird einem Probanden über einen gewissen Zeitbereich ein Schachbrettmuster gezeigt, bei dem mit einer bestimmten Frequenz, typischerweise 1 Hz, die Felder ihre Farben vertauschen, also schwarze Felder weiß und weiße Felder schwarz werden.

Dieser einfache visuelle Reiz evoziert im Gehirn des Probanden ein Potential und damit ein bioelektrisches Signal im Sinne der Erfindung, das mit einem üblichen Elektroenzephalographien gemessen werden kann, wozu z.B. 30 Ag/AgCI- Elektroden unter Verwendung des internationalen 10/10- Elektrodenplatzierungssystems an verschiedenen Punkten des Schädels des Probanden plaziert werden.

Wie bereits oben erwähnt, bilden die Neuronen im Gehirn verschiedene neuronale Netzwerke (durch das Bezugszeichen 10 in Fig. 1 angedeutet), wobei sie zur Kommunikation untereinander Wellen unterschiedlicher Frequenzen verwenden, die im wesentlichen in einem Bereich zwischen 0,5 und 70 Hz liegen. Wie weiter bereits erwähnt, wird dieser Frequenzbereich üblicherweise in bestimmte Unterbereiche unterteilt, so daß man kann die einzelnen Netzwerke nach den Frequenzen der von ihren Neuronen zur Kommunikation untereinander verwendeten Wellen als γ-, α-, ß-, ß1- und Θ-Netzwerke bezeichnen. In dem mit den Elektroden gemessenen Signal lassen sich durch Bandpaßfilterung die verschiedenen Komponenten isolieren.

Klassisch wird nun aber diesen unterschiedlichen Netzwerken in der Auswertung der gemessenen Daten nicht Rechnung getragen: wie in Fig. 1 unter a) angedeutet, erfolgt eine Mittelung über die gesamten gemessenen Werte zur Bildung eines einzigen Graphen, in dem der Verlauf der gemessenen Potentiale über die Zeit aufgetragen ist und in welchem die markanten Wendepunkte üblicherweise als P- und N-Spitzen bezeichnet und mit 1 beginnend durchnumeriert werden (P1 , N1 etc.). Dabei ist der Verlauf des Graphen im allgemeinen grob etwa so, daß ca. 70 ms nach dem Reiz ein erster deutlicher Extremwert im negativen

Potentialbereich liegt (in Fig. 1 mit "C1" bezeichnet), etwa 100 ms nach dem Reiz die erste Spitze im positiven Bereich liegt (P1) und etwa 140 ms nach dem Reiz die sog. N 1 -Spitze im negativen Potentialbereich liegt. Nach Lösung des sogenannten "inversen Problems", d.h. der Berechnung aus den an der Oberfläche des Schädels gemessenen Daten, wo im Gehirn ein Potential evoziert wurde, kann eine bildliche Darstellung wie in Fig. 1 gezeigt z.B. in Form eines Schnittbiides oder eines virtuellen dreidimensionalen Bildes des Schädels und des Gehirns erfolgen, wobei dann der Bereich, in dem durchschnittlich die stärkste

Aktivität stattfand, in dem Bild graphisch hervorgehoben wird.

Überraschenderweise hat sich nun gezeigt, daß wichtige Informationen gewonnen werden können, wenn die genannten Netzwerke getrennt betrachtet und deren Verhalten als Antwort auf z.B. den genannten visuellen Reiz zueinander zu charakteristischen Referenzzeitpunkten in Beziehung gesetzt werden. Wie in Fig. 1 unter b) angedeutet, erfolgt dazu eine Betrachtung der einzelnen Komponenten in dem von den Elektroden gemessenen Signal durch Aufspaltung in die verschiedenen Frequenzbereiche, so daß man z.B. fünf oder sechs Graphen erhält bzw. einen Graphen mit fünf oder sechs Potentialverläufen, die in Fig. 1 unter b) mit γ, γ[40], α, ß, ß1 und θ bezeichnet wurden und die, wie ebenfalls in Fig. 1 unter b) angedeutet, eine Identifizierung hinsichtlich der von ihren Neuronen verwendeten Frequenzen unterscheidbarer Netzwerke (angedeutet mit Bezugszeichen 12 in Fig. 1) erlauben.

Da die Unterschiede zwischen den γ-, γ[40]-Netzwerken nur klein sind, wurde das γ[40]-Netzwerk in dem Schema nicht angedeutet.

In Fig. 2 ist der klassische Ablauf der elektroenzephalographischen Messung eines visuell evozierten Potentials gezeigt. Fig. 2a zeigt die beiden unterschiedlichen

Schachbrettmuster A und B, die, wie in Fig. 2b angedeutet, abwechselnd z.B. mit einer Frequenz von 1 Hz einem Auge einer untersuchten Person, im Beispiel der Fig. 2b dem linken Auge, gezeigt werden.

Durch diesen Reiz entsteht eine elektrische Aktivität auf dem sogenannten visuellen

Kortex (in Fig. 2b mit "VC" bezeichnet) des Gehirns der untersuchten Person. Üblicherweise wird diese elektrische Aktivität nach Mittelung über einen gewissen Zeitraum, z.B. 60 Sekunden, in einen Graphen wie in Fig. 2c gezeigt umgesetzt. Fig. 3 zeigt in vier Teilbildern rein schematisch die grundlegenden Verfahrensschritte zum Erhalten der dann erfindungsgemäß betrachteten elektroenzephalographischen Daten.

Das bereits beschriebene Schachbrettmuster wird einer hier nicht weiter dargestellten Person gezeigt (Fig. 3a).

Dieser visuelle Reiz erzeugt im Gehirn der untersuchten Person eine elektrische Aktivität, das heißt die Neuronen verschiedener neuronaler Netzwerke werden aktiviert, wobei sie zur Kommunikation untereinander Wellen verschiedener

Frequenz verwenden (schematisch angedeutet in Fig. 3b).

Diese Aktivität, die in an sich bekannter Weise mittels eines üblichen Elektroenzephalographien an der Schädelaußenseite gemessen werden kann, wird nun bandpaßgefiltert (Fig. 3c), so daß sich das elektroenzephalographische Signal hinsichtlich der verschiedenen Frequenzbereiche wie in Fig. 3d angedeutet in unterschiedliche Signalkomponenten aufspalten läßt.

Durch die Aufspaltung des gemessenen Signals in die verschiedenen Signalkomponenten wird es möglich, unterschiedliche Netzwerke im Gehirn zu identifizieren. Überraschenderweise hat sich nun gezeigt, daß wichtige Informationen, z.B. für die Steuerung einer Maschine, eine Prothese u.dgl., insbesondere aber auch diagnostisch aussagekräftige Parameter, gewonnen werden können, wenn die verschiedenen Signalkomponenten zueinander selbst, und nicht, wie bislang üblich, zu irgendeiner Vergleichsgruppe, in Beziehung gesetzt werden, was in Fig. 4 angedeutet ist.

Dazu werden in den einzelnen Signalkomponenten γ, γ[40], α, ß, ß1 und θ zunächst bestimmte Referenzzeitpunkte, im gezeigten Ausführungsbeispiel Referenzzeitpunkt der ersten, zweiten und dritten Art, gewählt, und zwar als

Referenzzeitpunkte erster Art jeweils die Zeitpunkte, in denen die Signalkomponenten die C1 -Spitzen erreichen, als Referenzzeitpunkte zweiter Art jeweils die Zeitpunkte, in denen die Signalkomponenten die P1 -Spitzen erreichen und als Referenzzeitpunkt dritter Art die Zeitpunkte, in denen die Signalkomponenten jeweils die N1-Spitzen erreichen.

Dabei sei an dieser Stelle betont, daß natürlich je nach Art des Reizes (visuell, akustisch, olfaktorisch, gustatorisch, taktil etc.) und Art der Messung

(elektroenzephalographisch, elektrokardiographisch etc.) und je nach Aufgabenstellung völlig andere Referenzzeitpunkte gewählt werden können. Wichtig ist, daß innerhalb der verschiedenen Signalkomponenten überhaupt Referenzzeitpunkte gewählt werden, zu denen dann das Verhalten der anderen Signalkomponenten betrachtet wird, also die Werte der sich hinsichtlich ihrer

Frequenzbereich unterscheidenden Signalkomponenten in den ausgewählten Referenzzeitpunkten nach vorgebbaren Auswertekriterien zueinander in Beziehung gesetzt werden. Solche Auswertekriterien können sein das Ermitteln von Differenzen zwischen den Signalkomponenten und/oder das Ermitteln von Tendenzen wie steigend oder fallend in den einzelnen Signalkomponenten.

Sodann kann, wie in Fig. 5 schematisch gezeigt, eine N x N Matrix erstellt werden, in welcher die Diagonale die Referenzzeitpunkte gleicher Art, also z.B. die P1- Spitzen, repräsentiert. Auf der Diagonale der Matrix sind also die Werte derjenigen Signalkomponenten eingetragen, die im jeweiligen Zeitpunkt gerade die eigene

P 1 -Spitze erreichen. In den Zeilen der Matrix sind die Werte jeweils einer Signalkomponente eingetragen, die sie zu den Zeitpunkten hat, zu sie selbst bzw. die anderen Signalkomponenten z.B. die P1 -Spitze erreichen. In den Spalten der Matrix sind die Werte der verschiedenen Signalkomponenten eingetragen, die sie in dem Zeitpunkt haben, in dem eine der Signalkomponenten z.B. die P1 -Spitze erreicht. Man erhält so eine räumlich-zeitliche Auflösung, wobei die Besonderheit ist, daß die Referenzzeitpunkte dynamisch sind, also nicht in irgendwie festgelegten Zeitabständen liegen, sondern eben dynamisch immer dann gewählt werden, wenn eine Signalkomponente z.B. ihre eigene P1 -Spitze durchläuft. Da zudem die anderen Signalkomponenten dann zu dieser jeweiligen Signalkomponente in

Beziehung gesetzt werden, und nicht zu externen Vergleichsdaten, kann man von einer "dynamischen Selbstreferenzierung" sprechen. In der Matrix sind also zwei verschiedene Arten von Informationen enthalten: die eine beschreibt die temporäre Entwicklung jedes Netzwerkes, die andere zeigt die kontextuelle Interaktion der Netzwerke zu bestimmten Zeitpunkten. Beide Daten haben verschiedene funktionelle Implikationen, die durch statistische Abhängigkeiten gezeigt werden können.

Durch Lösung des genannten inversen Problems und entsprechende Visualisierungstechniken lassen sich, wie in Fig. 6 natürlich nur zweidimensional gezeigt, virtuelle 3D-Bilder konstruieren, die wertvolle Informationen enthalten. Klassisch würde man nach Mittelung über alle Signalkomponenten nur ein Bild wie in Fig. 6a gezeigt erhalten, in welchem das gemittelte Verhalten aller verschiedenen Netzwerke zu einem bestimmten Referenzzeitpunkt, z.B. der P1 -Spitze, dargestellt ist.

Wenn man dagegen die Signalkomponenten z.B. in fünf unterschiedliche

Frequenzbereiche aufspaltet und die Signalkomponenten zu den wie oben beschrieben gewählten Referenzzeitpunkten betrachtet, erhält man, wie in Fig. 6b dargestellt, 25 Bilder, die das Verhalten der verschiedenen Netzwerke zu verschiedenen Referenzzeitpunkten visualisieren. Dabei ist in Fig. 6b mit dem schwarzen Dreieck jeweils das Netzwerk markiert, das gerade einen

Referenzzeitpunkt, also z.B. die P1 -Spitze, liefert. Horizontal daneben ist die zeitliche Entwicklung desselben Netzwerks ablesbar, und zwar zu den Zeitpunkten, zu denen andere Netzwerke die jeweilige P1-Spitze durchlaufen.

Überraschend hat sich gezeigt, daß bestimmte pathologische oder durch

Medikamente bewirkte Änderungen im Verhalten der Netzwerke nicht in der klassischen Weise festgestellt werden können, da nach Mittelung und In-Bezug-Setzen zu externen Referenzdaten kein Abweichen festgestellt wurde, während mittels der dynamischen Selbstreferenzierung bestimmte Krankheitsmuster oder auch bestimmte Medikamente deutliche Unterschiede in der räumlich-zeitlichen Entwicklung der verschiedenen Netzwerkaktivitäten bewirken, so daß z.B. bei an einer an einer bestimmten Krankheit leidenden oder auch nur zu einer solche Krankheit veranlagten Personen zu einem Zeitpunkt, zu dem ein bestimmtes Netzwerk die P1 -Spitze durchläuft, bereits ein anderes Netzwerk in einem bestimmten Areal aktiv wird, während sich eine solche Aktivität bei gesunden Personen nicht zeigt. Eindrucksvoll ist dies in den Fig. 7a und 7b veranschaulicht: während kranke und gesunde Personen bei einer gemäß dem Stand der Technik erfolgten Auswertung elektroenzephalographisch gewonnener Daten keine signifikante Abweichung zeigten (Fig. 7a), erlaubt es die erfindungsgemäße

Auswertung derselben Daten, bei Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten deutlich unterschiedliche Aktivierungen in unterschiedlichen Arealen zu identifizieren (Fig. 7b).

Auch hat sich gezeigt, daß nicht nur das räumliche, sondern auch das zeitliche

Verhalten der verschiedenen Netzwerke aufschlußreiche Information enthalten kann, die mittels der Erfindung erstmals gewonnen und einer weiteren Auswertung z.B. durch einen Arzt zugänglich gemacht werden können. So hat sich gezeigt, daß unter bestimmten Testbedingungen zwischen gesunden und kranken Patienten zwar keine Abweichung hinsichtlich der räumlichen Aktivierung bestimmter Areale im Gehirn, sehr wohl aber ein Unterschied im zeitlichen Verhalten der Netzwerke zu den dynamischen Referenzzeitpunkten festgestellt werden kann.

Die Erfindung erlaubt damit vorteilhaft auch Screening-Tests und Früherkennung und kann auch bei der Entwicklung und insbesondere dem Test neuer

Medikamente vorteilhaft eingesetzt werden.

Dabei sei an dieser betont, daß die Erfindung auch neue Geschäftsverfahren, insbesondere den Verkauf von Analysen bioelektromagnetischer, wie insbesondere elektroenzephalographischer Signale impliziert, wobei diese Verfahren hiermit ausdrücklich als zur Erfindung gehörig bezeichnet und in denjenigen Ländern, deren nationales Recht dies zuläßt, beansprucht werden.

Claims

Patentansprüche

1. Verfahren zur Analyse eines sich über die Zeit ändernden bioelektromagnetischen Signals, das über ein bestimmtes Zeitintervall erfaßt worden ist, wobei das Signal mittels einer Bandpaßfilterung in wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten aufgespalten ist, dadurch gekennzeichnet, - daß in wenigstens einer der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten nach vorgebbaren Auswahlkriterien wenigstens ein Referenzzeitpunkt erster Art bestimmt wird und daß die Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten in dem bestimmten Referenzzeitpunkt erster Art nach vorgebbaren Auswertekriterien zueinander in Beziehung gesetzt werden.

2. Verfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, daß der Schritt des Bestimmens eines Referenzzeitpunktes in einer Signalkomponente das Ermitteln von in dem Zeitintervall in der Signalkomponente gegebenenfalls vorhandenen Extremwerten und/oder Wendepunkten umfaßt.

3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß zumindest ein erster Referenzzeitpunkt erster Art in einer ersten Signalkomponente bestimmt wird, - daß nach denselben Auswahlkriterien in zumindest einer sich von der ersten hinsichtlich ihres Frequenzbereiches unterscheidenden zweiten Signalkomponente zumindest ein zweiter Referenzzeitpunkt erster Art bestimmt wird und daß die Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidender Signalkomponenten in den ersten und zweiten Referenzzeitpunkten erster Art zueinander in Beziehung gesetzt werden.

4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, daß der Schritt des Zueinander-in-Beziehung-Setzens der Werte, die von unterschiedlichen Signalkomponenten in dem oder den Referenzzeitpunkt(en) erster Art angenommen werden, das Ermitteln von Differenzen zwischen den Signalkomponenten und/oder das Ermitteln von Tendenzen wie steigend oder fallend in den einzelnen Signalkomponenten umfaßt.

5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei N (N e N₊) sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten eines bioelektromagnetischen Signals betrachtet werden, dadurch gekennzeichnet, daß in jeder der N Signalkomponenten nach denselben Auswahlkriterien zumindest ein Referenzzeitpunkt erster Art bestimmt wird.

6. Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß zumindest eine N x N Matrix erster Art erstellt wird, in die die Werte jeder Signalkomponente zu den N Referenzzeitpunkten erster Art eingetragen werden.

7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei das bioelektromagnetische Signal mittels eines Multikanalerfassungsgerätes derart aufgenommen wurde, daß eine Analyse des Signals hinsichtlich der räumlichen Verteilung seiner Quellen in einem untersuchten bioelektromagnetisch aktiven Objekt möglich ist, dadurch gekennzeichnet, daß ermittelt wird, in welchen Regionen des untersuchten Objektes zu einem der bestimmten Referenzzeitpunkte eine besondere, in der Erzeugung einer bestimmten der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten resultierende Aktivität vorliegt.

8. Verfahren nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, daß ermittelt wird, welche Regionen des untersuchten Objektes zu dem bezüglich einer Signalkomponente bestimmten Referenzzeitpunkt zur Erzeugung von Signalkomponenten anderer Frequenzbereiche aktiv sind.

9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, daß wenigstens ein Referenzzeitpunkt wenigstens einer zweiten Art, vorzugsweise einer zweiten und einer dritten Art bestimmt wird.

10. Verfahren nach Anspruch 9 und einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, daß die Schritte des In-Beziehung-Setzens von wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten auch für die Referenzzeitpunkte zweiter und gegebenenfalls dritter Art nach nicht- notwendigerweise identischen vorgebbaren Auswertekriterien erfolgen.

11. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 10, dadurch gekennzeichnet, daß das zu analysierende bioelektromagnetische Signal ein in Reaktion auf einen dem das bioelektromagnetische Signal erzeugenden bioelektromagnetisch aktiven Objekt zugeführten externen Reiz erzeugtes Signal ist.

12. Verfahren nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet, daß das zu untersuchende bioelektromagnetische Signal ein sich aus der Mittelung der nach mehrfacher Zuführung des Reizes jeweils erfaßten Signale ergebendes Signal ist.

13. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 12, dadurch gekennzeichnet, daß das bioelektromagnetische Signal ein mittels eines Multikanal- Elektroenzephalographen aufgenommenes Elektroenzephalogramm ist.

14. Verfahren nach Anspruch 13 und einem der Ansprüche 11 oder 12, dadurch gekennzeichnet, daß der Reiz ein physikalischer/kognitiver Reiz, insbesondere ein visueller, ein taktiler, ein gustatorischer, ein olfaktorischer und/oder ein akustischer Reiz ist.

15. Verfahren nach Anspruch 14, dadurch gekennzeichnet, daß der Reiz ein mit einer bestimmten Frequenz wechselndes Schachbrettmuster ist.

16. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 15, wobei das Signal ein sich als Reaktion auf einen Reiz, insbesondere einen physikalischen/kognitiven Reiz wie z.B. einen visuellen Reiz, ergebendes Signal mit allgemein als P- und N-Spitzen bezeichneten Extremwerten ist, dadurch gekennzeichnet, daß als Referenzzeitpunkt erster Art jeweils die Zeitpunkte gewählt werden, in denen die Signalkomponenten die P-Spitzen erreichen, und als Referenzzeitpunkt zweiter Art jeweils die Zeitpunkte gewählt werden, in denen die Signalkomponenten die N-Spitzen erreichen.

17. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 16, dadurch gekennzeichnet, daß das zu analysierende Signal mittels einer Bandpaßfilterung zumindest in drei, vorzugsweise in fünf bis sechs Frequenzbereiche aufgespalten ist.

18. Anordnung zur Analyse eines sich über die Zeit ändernden bioelektromagnetischen Signals, das über ein bestimmtes Zeitintervall erfaßt worden ist, umfassend - einen analogen oder digitalen Bandpaßfilter zur Aufspaltung des Signals in wenigstens zwei sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende Signalkomponenten, dadurch gekennzeichnet, daß

Mittel zur automatischen Bestimmung wenigstens eines Referenzzeitpunkt erster Art in wenigstens einer der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten und

Mittel zum automatischen In-Beziehung-Setzen der Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten in dem bestimmten Referenzzeitpunkt erster Art vorgesehen sind.

19. Anordnung nach Anspruch 18, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zum Bestimmen eines Referenzzeitpunktes derart ausgebildet sind, daß sie das Ermitteln in einer betrachteten Signalkomponente gegebenenfalls vorhandenen Extremwerten und/oder Wendepunkten ermöglichen.

20. Anordnung nach Anspruch 18 oder 19, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zum Bestimmen eines Referenzzeitpunktes derart ausgebildet sind, daß sie das Ermitteln mehrerer Referenzzeitpunkte gleicher oder verschiedener Art in verschiedenen sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden

Signalkomponenten ermöglichen.

21. Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 20, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zum automatischen In-Beziehung-Setzen der Werte wenigstens zweier sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten derart ausgebildet sind, daß sie das In-Beziehung-Setzen von Werten beliebiger sich in ihren Frequenzbereichen unterscheidender Signalkomponenten in Referenzzeitpunkten beliebigen Art ermöglichen.

22. Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 21 , dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zum In-Beziehung-Setzen der Werte von unterschiedlichen Signalkomponenten in dem oder den Referenzzeitpunkt(en) derart ausgebildet sind, daß sie das Ermitteln von Differenzen zwischen den Signalkomponenten und/oder das Ermitteln von Tendenzen wie steigend oder fallend in den einzelnen

Signalkomponenten ermöglichen.

23. Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 22, dadurch gekennzeichnet, daß der Bandpaßfilter derart ausgebildet ist, daß er das bioelektromagnetische Signal in N (N e N₊) sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidende

Signalkomponenten aufzuspalten vermag, wobei N vorzugsweise mindestens gleich 3, weiter bevorzugt gleich 5 oder 6 ist.

24. Anordnung nach Anspruch 23, dadurch gekennzeichnet, daß eine Speichereinheit vorgesehen ist, in welche zumindest eine N x N Matrix erster Art eingeschrieben werden kann, die die Werte jeder Signalkomponente zu N Referenzzeitpunkten gleicher Art enthält.

25. Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 24, wobei das bioelektromagnetische Signal mittels eines Multikanalerfassungsgerätes derart aufgenommen wurde, daß eine Analyse des Signals hinsichtlich der räumlichen Verteilung seiner Quellen in einem untersuchten bioelektromagnetisch aktiven Objekt möglich ist, dadurch gekennzeichnet, daß Mittel zur Ermittlung und/oder Visualisierung der Regionen des untersuchten Objektes, in denen zu einem der bestimmten Referenzzeitpunkte eine besondere, in der Erzeugung einer bestimmten der sich hinsichtlich ihrer Frequenzbereiche unterscheidenden Signalkomponenten resultierende Aktivität vorliegt.

26. Anordnung nach Anspruch 25, dadurch gekennzeichnet, daß die Mittel zur Ermittlung und/oder Visualisierung der Regionen des untersuchten Objektes, in denen zu einem der bestimmten Referenzzeitpunkte eine besondere Aktivität vorliegt, derart ausgebildet sind, daß sie eine Ermittlung und/oder Visualisierung der Regionen des untersuchten Objektes ermöglichen, die zu dem bezüglich einer

Signalkomponente bestimmten Referenzzeitpunkt zur Erzeugung von Signalkomponenten anderer Frequenzbereiche aktiv sind.

27. Elektroenzephalograph, dadurch gekennzeichnet, daß er eine Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 26 und/oder Mittel zur Durchführung eines

Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 17 umfaßt.

28. Elektromyograph, dadurch gekennzeichnet, daß er eine Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 26 und/oder Mittel zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 17 umfaßt.

29. Elektroneurograph, dadurch gekennzeichnet, daß er eine Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 26 und/oder Mittel zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 17 umfaßt.

30. Magnetoenzephalograph, dadurch gekennzeichnet, daß er eine Anordnung nach einem der Ansprüche 18 bis 26 und/oder Mittel zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 17 umfaßt.

31. Maschinenlesbarer Speicher enthaltend die zur automatischen Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 17 benötigten Befehle.

32. Verfahren zur Ermöglichung des Verkaufs von Analysen bioelektromagnetischer, wie insbesondere elektroenzephalographischer Signale umfassend die Durchführung eines Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 17.