FI96546C - Menetelmä tasolasin tai tasolasituotteiden optisen laadun määräämistä varten - Google Patents

Menetelmä tasolasin tai tasolasituotteiden optisen laadun määräämistä varten Download PDF

Info

Publication number
FI96546C
FI96546C FI892313A FI892313A FI96546C FI 96546 C FI96546 C FI 96546C FI 892313 A FI892313 A FI 892313A FI 892313 A FI892313 A FI 892313A FI 96546 C FI96546 C FI 96546C
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
light density
image
signals
profile
glass
Prior art date
Application number
FI892313A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI892313A0 (fi
FI892313A (fi
FI96546B (fi
Inventor
Wolfgang Bongardt
Hans-Josef Winkeler
Josef Schneiders
Helmut Goewert
Original Assignee
Saint Gobain Vitrage
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Saint Gobain Vitrage filed Critical Saint Gobain Vitrage
Publication of FI892313A0 publication Critical patent/FI892313A0/fi
Publication of FI892313A publication Critical patent/FI892313A/fi
Application granted granted Critical
Publication of FI96546B publication Critical patent/FI96546B/fi
Publication of FI96546C publication Critical patent/FI96546C/fi

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/87Investigating jewels
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/89Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles
    • G01N21/892Investigating the presence of flaws or contamination in moving material, e.g. running paper or textiles characterised by the flaw, defect or object feature examined
    • G01N21/896Optical defects in or on transparent materials, e.g. distortion, surface flaws in conveyed flat sheet or rod
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/21Polarisation-affecting properties
    • G01N21/23Bi-refringence

Landscapes

  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Textile Engineering (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Description

9654 r
Menetelmä tasolasin tai tasolasituotteiden optisen laadun määräämistä varten 5 Keksintö koskee menetelmää, jonka avulla voidaan määrätä lasin tai lasituotteiden, erikoisesti tasolasin optinen laatu siten, että valaistaan lasilevy viistossa tulokulmassa, jolloin muodostuu valkokankaalle valaistun lasilevyn kuva, joka muodostuu nauhanmuotoisten alueiden mukaisesti, 10 jotka etenevät lasilevyn suuntaan ja joilla on lieriömäisten kuperien tai koverien linssien muoto, peräkkäisistä kirkkaista ja tummista nauhoista.
Tasolasissa ja erikoisesti tasolasissa, joka on valmistettu 15 ns. "float"-menetelmän mukaan, on säännöllisesti toisella tai molemmilla puolilla pinnan epätasaisuuksia, jotka ovat aaltomaisia pitkittäissuunnassa ja johtuvat valmistusmenetelmästä, nimenomaan lasilevyn vedosta. Näitä tasolasin pinnan tyypillisiä epätasaisuuksia kutsutaan "float-väänty-20 miksi". Nämä pinnan epätasaisuudet ovat niin pieniä, että niitä ei voida havaita mekaanisilla mittausmenetelmillä. Tasolasin optisen laadun määräämistä varten käytetään sen vuoksi yksinomaan optisia kontrollimenetelmiä.
25 Siten on esimerkiksi tunnettua, että arvioidaan lasilevyjen pinnan laatua ombroskopian avulla. Valo läpäisee lasilevyn ja kuva, joka muodostuu valkokankaalle arvioidaan visuaalisesti. Lasilevyn pinnoilla olevat epätasaisuudet toimivat tässä tapauksessa kuten konvergentit tai divergentit linssit 30 ja muodostavat valkokankaalle kirkkaiden ja tummien nauhojen kuvion.
Näin muodostuneen varjojen kuvan kvantitatiivinen arviointi ei ole mahdollista tunnettujen menetelmien avulla.
35 DE-AS-2 318 532:ssa selostettu tasolasin optisen laadun kontrollimenetelmä on myös tyypiltään ombroskooppinen. Tehdään havaintoja kuvasta, joka muodostuu heijastumalla 2 96b4f lasilevyn toiselta pinnalta, jotta voidaan havaita erikseen pinnan epätasaisuudet tasolasilevyn molemmilla pinnoilla. Jotta suurempi fraktio valosta heijastuisi tulopinnalta, käytetään lineaarisesti polaroitua valoa, joka on yhdensuun-5 täinen lasin pinnan kanssa, ja joka projisoidaan lasilevylle 57-85° kulmissa. Esityksessä viitataan tosin myös mahdollisuuteen suorittaa kvantitatiivinen analyysi kuvasta useiden valosähköisten muuntimien avulla, jotka ovat valosähköisten vastusten, fototransistorien tai niiden kanssa analogisten 10 laitteiden tyyppisiä, mutta itse asiassa tämän menetelmän avulla ei ole mahdollista mitata absoluuttisesti lasilevyn optisten vikojen suuruutta.
Lisäksi tunnetaan menetelmiä, joiden avulla voidaan tarkas-15 taa automaattisesti lasituotteita käyttämällä tietokonetta siten, että rekisteröidään vertailukuvio, joka muodostuu viivoista tai pisteistä videokameralla tutkitun esineen läpi ja vääntymät, jotka ilmenevät vertailukuviossa tutkitun esineen vikojen johdosta, arvioidaan videosignaalien numee-20 risen käsittelyn avulla (DE-A-3 237 511, US-A-4 647 197). Näiden menetelmien avulla ei kuitenkaan voida suorittaa absoluuttisia mittauksia lasilevyissä olevien valontaittoky-vyn vikojen suuruudesta.
25 Joissakin lasilevyjen käyttötapauksissa on välttämätöntä tai suotavaa, että voidaan mitata ja ilmoittaa lasilevyjen optinen laatu valontaittokyvyn vikojen absoluuttisina arvoina. Saksan liittotasavallassa voimassa olevat normit vaativat esim., että tuulilasin valontaittokyvyn vaihtelut eivät 30 saa ylittää '0,06 dioptria.
Tunnetut menetelmät, joiden avulla voidaan suorittaa tällainen kvantitatiivinen mittaus dioptrivioista, ovat hankalia eivätkä ne sovellu teollisuuden käytettäviksi.
35
Keksinnön kohteena on menetelmä, jonka avulla voidaan määrätä lasin optinen laatu, erikoisesti tasolasin, ja jonka avulla on mahdollista määrätä optisia vikoja sisältävän
II
9654 f 3 lasin pitkittäisten alueiden valontaittokyvyn absoluuttinen arvo ja korreloida valontaittokyvyn mitattuja arvoja lasilevyn vastaavien alueiden kanssa. Menetelmää on voitava soveltaa suoraan valmistuslinjalla lasilevyn valmistuslinjan 5 koko tasolasituotannon mahdollista tarkistusta varten jatkuvassa käynnissä.
Keksinnön mukaisesti tämä tulos saavutetaan ombroskopian avulla, joka on tunnettu seuraavista erikoispiirteistä: 10 kuva rekisteröidään videokameran avulla kapeassa mitta-alueessa, joka ulottuu aineessa kohtisuoraan kirkkaiden ja tummien nauhojen suhteen, 15 kullekin kuvan pisteelle annetaan numeerinen signaali, joka vastaa sen valotiheyttä ja tämä numerointi tapahtuu suoraan videokamerassa tai alavirran puolelle asennetussa numeroin-titasossa, 20 määrätään erotus annetun numeerisen signaalin ja sen signaalin välillä, joka vastaa samansuuntaisen, ilman vikoja olevan tasolasilevyn valotiheyden profiilia (perusvalotihey-den profiilia), 25 lasketaan erotusarvojen ja vastaavien perussignaalien välinen osamäärä, ja valontaittokyvyn absoluuttiset arvot tai arvot, jotka ovat niiden kanssa suhteellisia, lasketaan kertomalla nämä osa-30 määrät korjauskertoimella ja lopuksi ne arvioidaan numeerisesti ja/tai graafisesti.
Keksintö tarjoaa menetelmän, jonka avulla voidaan suorittaa tasolasin valontaittokyvyn kvantitatiivinen määrääminen 35 yksinkertaisella tavalla ilman kalilta optisia asennuksia. Tutkittavan lasilevyn lähelle tarvittavat asennukset käsittävät ainoastaan valaistuslaitteen, valkokankaan ja yhden tai useampia videokameroita ja on mahdollista asentaa ilman 4 9 6 5 4 f- vaikeuksia nämä laitteet suoraan tasolasin valmistuslinjan tasolle. Koska videokuvan arviointi kuvien käsittelysystee-min avulla voidaan suorittaa hyvin lyhyessä ajassa, on esim. mahdollista suorittaa nopeudella 30 m minuutissa liikkuvan 5 tasolasilevyn tarkastus joka 5 cm:n päästä ja määrätä joka kerta dioptrivikojen suuruus pitkin koko linjaa joka ulottuu transversaalisesti koko lasilevyn leveydeltä. Jopa silloin, kun asetetaan korkeita vaatimuksia mittausarvojen tarkkuuden suhteen on mittaus 50 cm välein mahdollinen samalla nopeu-10 della kuin on tasolasilla mittaussignaalien kehitetyn arvioinnin avulla. Tämä merkitsee, että enemmän tai vähemmän keskeytymätön tasolasilevyn optisen laadun silmälläpito on tällä tavoin mahdollista suoraan valmistuslinjalla.
15 Keksinnön mukaisen arviointimenetelmän avulla on periaatteessa mahdollista arvioida sekä niitä kuvia, jotka ovat syntyneet sen jälkeen kun lasilevy on lävistetty säteillä ja joissa dioptriviat ilmenevät lasilevyn molempien pintojen deformaation yhteisvaikutuksesta, että kuvia, jotka ovat 20 syntyneet pääasiassa valon heijastumisesta toisesta tai molemmista pinnoista.
Keksinnön erään parhaana pidetyn toteutusmuodon mukaisesti määrätään perusvalotiheyden profiili suoraan lähtemällä 25 numeroiduista signaaleista, jotka vastaavat mittausalueella olevan kuvan valotiheyden mitattua profiilia, alipäästösuo-datuksen avulla. Tässä tapauksessa voivat numeeriset signaalit olla yhtä hyvin mitattuja ei-käsiteltyjä signaaleja kuin mitattuja signaaleja, jotka sitten on esisuodatettu.
30 Alipäästösuodatus tuo selvemmin esiin lasilevyn valontaitto-vikojen aiheuttamia valotiheyden muutoksia.
Toinen mahdollisuus määrätä suoraan erotussignaali on suorittaa mitatun valotiheyden profiilia vastaavien signaalien 35 tai esisuodatettujen signaalien ylipäästösuodatus. Tämän ylipäästösuodatuksen aikana vastaa ylipäästösuodattimen alempi leikkaustaajuus alipäästösuodattimen ylempää leik- fl 5 96 54 f kaustaajuutta, jota käytetään edellä esitetyssä tapauksessa perusvalotiheyden määräämiseen.
Keksinnön mukaisesti määrätään osamäärä erotussignaalien 5 ja niiden signaalien välillä, jotka vastaavat perusvaloti-heyttä. Perussignaalit voidaan puolestaan määrätä eri tavoilla. Esim. on mahdollista määrätä ne mittaamalla samoissa valaistusolosuhteissa ja ilman parasiittivaloa samanpaksui-sen, ilman optisia vikoja olevan vertailutasolasilevyn 10 valotiheyden profiili ja varastoimalla mitatut signaalit.
Vertailulasilevyllä on oltava ehdottoman tasaiset ja yhdensuuntaiset pinnat, mikä voidaan saada aikaan kiillottamalla. Vaihtoehtoisesti voi lasilevy olla normaali lasilevy, so. sisältää vikoja ja optisten vikojen aiheuttamat valotiheyden 15 muutokset on siinä eliminoitu alipäästösuodattamalla ja tällä tavoin määrätty perusvalotiheyden profiili on varastoitu toimimaan avuksi mittauksissa. Myös tässä tapauksessa on varottava, että valaistusolosuhteet ovat samat kuin todellisen valotiheyden profiilin myöhemmässä mittauksessa 20 ja varmistaa suojaus kaikkea vierasta parasiittivaloa vastaan.
Keksinnön mukaisessa erikoisen tehokkaassa toteutusmuodossa tapahtuu perusvalotiheyden signaalien määrääminen lähtemällä 25 mitatusta valotiheysprofiilista, tässä tapauksessa välittömästi mitattua tai esisuodatettua todellista profiilia vastaavien signaalien symmetrisen alipäästösuodatuksen avulla. Tässä tapauksessa osamäärän laskenta perustuu jokaisella kerralla perusprofiiliin, joka on määrätty mitatusta 30 todellisesta profiilista.
: Numeeristen signaalien käsittelyn aikana eliminoidaan taus takohina suodattamalla ja tämä tapahtuu edullisesti paikallisessa symmetrisessä matriisisuodattimessa, jossa paikalli-35 sen taajuuden yläraja on ainakin 1/13 mm.
On myös edullista määrätä valotiheyden profiili siten, että [ ei seurata yhtä ainoata videokuvan linjaa, vaan seurataan 9654< 6 nauhaa, joka käsittää sarjan videokuvan linjoja. Sopivan alipäästösuodatuksen avulla koostuvat täten tyypilliset keskiarvot signaaleista, jotka ovat joka kerta vierekkäisiä pystysuorassa kuvalinjojen suunnan suhteen. Tällä tavoin 5 vaimenee taustakohina lisää.
Määrättäessä perusvalotiheyttä tapahtuu mitattua valotihey-den profiilia vastaavien signaalien alipäästösuodatus symmetrisessä alipäästösuodattimessa, jonka paikallisen taajuu-10 den yläraja on säädetty sopivaan arvoon välille 1/80 mm -1/12 mm.
Edellä esitetyt suodatusoperaatiot voidaan suorittaa erikseen tai kollektiivisesti joko matriisisuodattimessa paikal-15 lisesti tai suodattimessa, joka on lineaarisen bidimensio-naalisen transformaation kuvan alueella, kuten Fourier 2D transformaatio tai Walsh 2D -transformaatio, tai panemalla väliin lineaarisia unidimensionaalisia transformaatioita, kuten Fourierin transformaatio tai Walshin transformaatio.
20
Ei ole välttämätöntä, että perusvalotiheys olisi vakio koko lasilevyn leveydeltä, so. mittausalueen pitkittäissuunnassa. Se voi vaihdella millä tahansa tavalla sillä ehdolla, etteivät muutokset ole äkillisiä.
25
Silloin kun huolehditaan siitä, että sekä perusvalotiheys että valon tulokulma pysyvät vakioina lasilevyn koko leveydeltä, voidaan keksinnön mukaista menetelmää yksinkertaistaa suorittamalla yhdessä ainoassa operaatyövaiheessa 30 erotussignaalin muodostaminen ja osamäärän muodostaminen.
Siitä syystä, että perusvalotiheys on vakio ja tunnettu, saadaan valontaittokyky tässä erikoistapauksessa vähentämällä todellisen valotiheyden signaali vakiosuuruisesta perus-35 valotiheydestä, kun taas osamäärän muodostaminen tapahtuu myös korjauskertoimen avulla. On itsestään selvää, että tässä yksinkertaistetussa menetelmässä on välttämätöntä suojata koko mittauslaitetta ulkoiselta parasiittivalolta.
Il 9654( 7
Sitä paitsi tämä yksinkertaistettu menetelmä vaatii perusva-lotiheyden, joka pysyy paikallisesti vakiona vakiotulokul-massa. Koska näitä olosuhteita ei ole helppo toteuttaa käytännössä, käytetään kuitenkin mieluumin edellä esitettyjä 5 menetelmiä, joiden mukaan perusvalotiheys ja tulokulma voivat vaihdella.
Keksinnön mukaista menetelmää voidaan tietenkin soveltaa ei ainoastaan itse tasolasilinjaan, vaan sitä voidaan sovel-10 taa analogisella tavalla erilaisten lasilevyjen tai tasola-sista muodostettujen valmistavaroiden, esim. valmiiden auton ikkunalasien optisen laadun määräämiseen. Tuulilasin optisen laadun määräyksessä voi olla edullista tutkia niitä kahdessa pystysuunnassa ja jakaa mittausalueet silmukkaverkon 15 tavoin. Tässä tapauksessa voidaan silmukkaverkko asentaa siten, että mitta-alueiden suuri ulottuvuus on aineessa aina kohtisuorassa tummiin ja kirkkaisiin nauhoihin nähden. Mahdollisesti voidaan optisten vikojen pääsuunta määrätä ensiksi sijoittamalla etukäteen mittausalueet haralleen 20 silmukkamittausverkon kulma-asennon suuntaamiseksi sen mukaan.
Keksinnön muut edut ja edulliset toteutusmuodot tulevat esiin patenttivaatimuksista ja seuraavassa annettavasta 25 erään toteutusmuodon selostuksesta viittaamalla oheisiin . piirustuksiin, jotka esittävät: kuvio 1: yleiskuvaa laitteesta, joka tarvitaan menetelmän toteuttamiseen, 30 kuvio 2: yleiskuvaa pääasiallisista komponenteista, jotka . tarvitaan kuvan numeerista käsittelyä varten, kuvio 3: käyrää, joka esittää perusvalotiheyden profiilia 35 ja valotiheyden profiilia, joka on mitattu ombroskooppisesta kuvasta, 8 9 6 5 4 f kuvio 4: yleiskaaviota valontaittokyvyn laskemisjärjestelmästä lähtemällä numeerisista signaaleista, kuvio 5: yleiskaaviota signaalien valmistamisjärjestelmästä, 5 jotka signaalit on saatu videokameralla ennen varsinaista laskemis järjestelmää, kuvio 6: painettua esitystä mitatun valotiheyden profiilista ja perusvalotiheyden profiilista, joka on johdettu siitä, 10 kuvio 7: painettua esitystä valontaittokyvyn kehityksestä ilmaistuna millidioptreissa, laskettuna kuviossa 6 ilmoitetuista arvoista.
15 Kuten kuviosta 1 käy ilmi, tasolasilevy 1, jota valmistetaan jatkuvakäyntisenä ja joka on edustettuna tässä lasilevyn segmentin muodossa, liikkuu nopeudella suunnilleen 10-30 m/min riippuen lasin paksuudesta nuolen F suuntaan ja kohti leikkaamispistettä, jota ei ole esitetty kuvassa.
20
Leikkaamispisteessä leikataan noin 6 m pituisia lasilevyjä lasilevystä ja pinotaan ne. Lasilevyn 1 leveys on yli 3 m.
Sopivassa valmistuslinjan kohdassa suojataan riittävän laaja 25 alue liialliselta parasiittipäivänvalolta tai miltä tahansa vieraalta parasiittivalolta asentamalla hytti, jonka seinämät ovat valotiiviit, ja jota ei ole esitetty tässä kuvan selvyyden vuoksi. Tämän hytin sisään sijoitetaan valolähde 2 lasilevyn 1 viereen.
30
Valolähteen 2 säteilemä valo kohtaa lasilevyn tulokulmassa, joka on välillä 70-80°.
Viisto valaistus mahdollisimman laajassa tulokulmassa on 35 edullinen sellaisen kuvan saamiseksi, joka tuo esille hyvin vastakohdat. Toisaalta ei tulokulma voi olla liian suuri, koska kasvava osuus valosta tällöin heijastuu lasin pinnasta
II
9654 f 9 niin, että valon määrä, joka lävistää lasin ja tarvitaan mittausta varten, tulee silloin liian pieneksi.
Valkokangas 3, jonka pinta on valkoinen, on asetettu lasile-5 vyn 1 alle valolähteen 2 valaisemalle alueelle.
Kuva 7, joka syntyy lasilevyn nauhan muotoisen pinnan epätasaisuuksista, joita kutsutaan "float-vääntymiksi", tulee näkyviin valkokankaalla 3 kirkkaiden ja tummien nauhojen 10 muodossa, jotka etenevät lasilevyn pitkittäissuunnassa. Pinnan aaltomaisuuden voidaan katsoa olevan kuperien ja koverien lieriömäisten linssien kaltainen. Koverat alueet, jotka toimivat kuten divergentit linssit, näkyvät valkokankaalla 3 tummien nauhojen muodossa ja kuperat alueet, joilla 15 on konvergenttien linssien vaikutus, näkyvät kirkkaiden nauhojen muodossa. Valkokankaan 3 ja lasilevyn etäisyys toisistaan ei ole kriittisen tärkeä, mutta se on valittava siten, että kuvan taso on selvästi linssien polttopisteen edessä.
20
Videokamera 4 on asetettu lasilevyn 1 yläpuolelle ennen valkokangasta 3 tai sen jälkeen katsottuna lasilevyn liikesuuntaan. Videokameran 4 rekisteröimät kuvat välitetään linjan 6 kautta kuvien käsittelysysteemiin 8, jossa suori-25 tetaan videokuvan numeerinen käsittely.
Kuvien käsittelysysteemi 8 käsittää, kuten käy ilmi kuvion 2 kaavamaisesta esityksestä, analogisen/numeerisen muuntimen 9, joka voi tässä tapauksessa jo sisältyä videokameraan, 30 prosessorin 10, laskukoneen 11 ja massamuistin 12. Säätönäp-päimistö 13 samoin kuin suureiden visualisointilaite 14 ja rivikirjoitin 15 on yhdistetty laskukoneeseen 11. Kuvan numeerisen käsittelyn laite käsittää vielä videonäyttöpäät-teen 16, joka on yhdistetty prosessoriin 10, ja videopiirti-35 men 17.
Analogisessa/numeerisessa muuntimessa 9 muunnetaan kuvan jokaisen pisteen signaalit, jotka määrittävät sen sijainnin 10 96 54 f ja sen valovoiman tai sen harmaa-arvon, so. sen valotihey-den, vastaaviksi numeerisiksi signaaleiksi.
Jotta valotiheys voitaisiin kuvailla riittävällä tarkkuudel-5 la numeeristen signaalien avulla, on koko valovoiman kattava alue jaettava riittävän useihin harmaa-tasoihin. Harmaa-tasojen lukumäärän on oltava ainakin 64 ja hyviä tuloksia saadaan silloin kun käytettävissä on esim. 128 harmaa-tasoa.
10 Prosessorin 10 funktiona on mm. muuntaa tunnettujen kuvien käsittelymenetelmien mukaan alkuperäinen videokuva muunnelluksi videokuvaksi, jossa on paremmat kontrastit kuin alkuperäisessä kuvassa. Markkinoilla olevia kuvien käsittely-kortteja voidaan käyttää mainittuun kuvaprosessoriin. Pro-15 sessori 10 käsittää kuvamuistin, johon on varastoituna videokuva, jonka kontrastia on parannettu.
Prosessorin 10 avulla muunneltu videokuva, jonka kontrastia on parannettu, on nyt laskukoneen 11 avulla seuraavaksi 20 suoritetun kuvakäsittelyn perustana. Laskukone 11 laskee tätä tarkoitusta varten kehitellyn algoritmin avulla, lähtemällä valotiheysinformaatioista, jotka on varastoitu prosessorin 10 kuvamuistiin, lasilevyn valontaittokyvyn profiilin. Laskukoneeseen 11 on yhdistetty massamuisti 12, joka varas-25 toi ohjelmia ja tallettaa alkuperäiset videokuvat tai ne, joiden kontrastia on parannettu ja/tai näistä lasketut kuvat, samoin kuin niihin liittyvät valontaittokyvyn arvot.
Sen algoritmin kehittäminen, jonka mukaan suoritetaan valon-30 taittokyvyn profiilin laskeminen laskukoneessa 11 lähtemällä prosessorin 10 kuvamuistissa olevien kuvien informaatioista, tapahtuu matemaattisen vähennyksen avulla siinä tapauksessa, että valo kulkee lasilevyn läpi ja valkokangas, jossa on varjojen kuva, on asetettu syrjään lasilevystä valon lähtö-35 kohdan viereen. Silloin käy ilmi, että valkokankaan ja lasilevyn välinen etäisyys toimii vakiokertoimena laskutoimituksessa ja että lasilevyn valontaittokyky D pisteessä x ; voidaan laskea kaavan mukaan: t II: 5 9654( 11 D(x) = K SL(x) / LO(X) Tässä kaavassa: D = valontaittokyky dioptreissa, K = vakio, 6L = todellisen mitatun valotiheyden ja perusvalovoiman välinen erotus, 10 Lo = perusvalovoima, joka on mitattu ideaalisesta, yhdensuuntaisesta tasolasilevystä valkokankaalta.
Valontaittokyvyn laskemiseen riittää siis, että tunnetaan yhtäältä perusvalovoiman kehittyminen lasilevyn leveydeltä 15 ja toisaalta todellisen valotiheyden tai valovoiman kehittyminen lasilevyn leveydeltä numeerisina suureina kuvan eri pisteistä, jotta voidaan päätellä välittömästi valontaittokyvyn kehittyminen, so. valontaittokyvyn profiili.
20 Kuvio 3 on käyrä, joka edustaa kuviossa 1 esitetyssä valaistuksessa perusvalovoiman Lo(x) kehittymistä lasilevyn leveydeltä samoin kuin todellisen valotiheyden tai valovoiman L(x) kehittymistä. Perusvalovoima Lo(x) kasvaa jatkuvasti lasilevyn keskustaan saakka. Mitattu valotiheys L(x) muodos-25 taa käyrän, joka kiemurtelee perusvalovoiman käyrän ympärillä .
Perusvalovoiman käyrä määrätään laskemalla symmetrisen alipäästösuodattimen avulla valotiheyden profiilin todelli-30 sista mitatuista arvoista. Tämän alipäästösuodattimen ylempää leikkaustaajuutta voidaan säätää. Saadaan hyviä tuloksia silloin kun ylempi leikkaustaajuus fq on säädetty arvoon vä- «
Iillä 1/80 mm - 1/12 mm. 1
On käynyt ilmi, että perusvalovoiman tällainen laskemistapa mitatusta valotiheyden käyttäytymisestä on mahdollinen hyvin suurella toistettavuudella, mikäli eliminoidaan kaikki parasiittivalo. Tällä tavoin lasketut perusvalovoimakäyrät 9654c 12 voidaan asettaa päällekkäin lasin vakiopaksuudelta jopa silloin kun laskeminen suoritetaan suurin aikavälein.
Kuvio 4 havainnollistaa kaavamaisen taulukon muodossa kuinka 5 laskukone suorittaa kuvan eri pisteiden käsittelyn esim. silloin, kun arvioidaan yhtä ainoata videokuvan linjaa.
Kuvan kunkin pisteen todellisen valotiheyden L(x) numeerinen mittausarvo välittyy linjaa 20 pitkin symmetriseen suodatti-meen 21, joka on alipäästösuodatin lasilevyn poikittaisessa 10 suunnassa. Tämän alipäästösuodattimen 21 poistumiskohtaan 22 ilmestyy signaali, joka vastaa perusvalovoimaa Lo(x) kyseessä olevassa kuvan pisteessä. Signaali Lo(x) ja signaali L(x) välittyvät vähennystasoon 23, jossa muodostuu näiden kahden signaalin erotus 6L(x)/Lo(x).
15
Osamäärä SL(x)/Lo(x) välittyy linjaa 27 pitkin korjaustasoon 28. Tason 28 funktiona on korjata laskettu valontaittokyky ottaen huomioon kuvaa vastaavan pisteen tulokulma. Suoritetaan siis valontaittokyvyn muuntaminen valon pystysuoraa 20 tulotapausta varten. Korjaustasoa 28 seuraa muuntamistaso 29, jossa tapahtuu tulosignaalin kertominen vertailuvakiol-la. Vertailuvakio määrätään empiirisesti vertaamalla lasilevyjen kanssa, joiden valontaittokyky on tunnettu. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
II
Linjalla 30 on nyt muuntamistasosta 29 poistuessa signaali, 2 joka vastaa suoraan lasin taittokykyä mitattuna kuvan pis 3 tettä koskevassa kohdassa. Tämä signaali voidaan nyt välit 4 tää erilaisiin yksiköihin, jotka on esitetty kuviossa 2 5 uutta arviointia ja/tai varastointia varten.
6 7
Videokuvan arvioiminen pitkin yhtä ainoata kuvan linjaa 8 johtaa mittausarvoihin, joilla videosignaalin kohinafrakti- 9 on vuoksi ei ole väistämättä hyvin suurta tarkkuutta. Mit 10 taustarkkuuden nostamiseksi on sopivaa arvioida joidenkin 11 vierekkäisten kuvalinjojen kapea nauha muodostamalla joka kerta keskiarvo pisteiden valotiheyksistä, jotka seuraavat toisiaan arvioitavissa linjoissa - lasilevyn pitkittäissuunnassa. Saadaan tyydyttäviä tuloksia arvioitaessa esim. 4-8 9654^ 13 peräkkäistä linjaa. Keskiarvon muodostaminen suoritetaan yhdessä ylävirran puolelle asetetun alipäästösuodattimen kanssa, jonka ylempää leikkaustaajuutta voidaan säädellä. Tämä kuvan arviointitapa pitkin kapeata nauhaa, jossa ei 5 ole kuin muutamia linjoja, tarjoaa hyvin lyhyen laskutavan edullisuuden niin, että on mahdollista kontrolloida taso-lasilevyä enemmän tai vähemmän jatkuvana.
Vielä suurempaa mittaustarkkuutta varten on laskemisen 10 perustuttava keskiarvoihin, jotka koskevat useiden senttimetrien levyistä nauhaa. Esim. saavutetaan hyvin suuri tarkkuus silloin, kun arvioidaan joidenkin senttimetrien levyinen nauha. Tässä tapauksessa vie valontaittokyvyn profiilin laskeminen laskukoneella luonnollisesti huomatta-15 vasti pitemmän ajan. Kun muodostetaan pisteiden valotiheyk-sien keskiarvo, jotka ovat rivissä lasilevyn pitkittäissuunnassa so. poikittaisesti arvioitaviin nauhoihin nähden, poistetaan näitä pisteitä vastaavista numeerisista signaaleista parasiitit paikallisen bidimensionaalisen alipääs-20 tösuodattimen avulla ja suodatetaan ne uudestaan sopivan pitkittäisen suodattimen avulla, minkä ansiosta saadaan joka kerta tyypilliset arvot.
Kuvio 5 havainnollistaa videokameran antamien signaalien 25 valmistusmenetelmän ennen varsinaista laskentamenetelmää, mikä tapahtuu kuviossa 4 esitetyn menetelmän avulla. Videokamerasta 4 tuleva signaali muutetaan numeeriseksi videokuvaksi analogisessa/numeerisessa muuntimessa 9, jossa jonkin määrätyn kuvapisteen todellista valotiheyttä vastaavan 30 analogisen jännitteen arvo muutetaan numeeriseksi arvoksi. Kuvan kontrastien parantamiseksi alkuperäinen harmaa-arvo . muutetaan välittömästi transformaatiotasossa 32 muutetuksi harmaa-arvoksi. Jotta ei väärennettäisi valotiheyden profiilia transformaatiotasossa, valitaan tätä tarkoitusta varten 35 lineaarinen transformaatio, joka edustaa videosignaalin harmaata aluetta kuvamuistin maksimaalisella harmaa-alueella .
14 9654( Tällä tavoin määrätty muunnettu kuva, joka voi esiintyä alkuperäisen kuvan tilalla videonäytepäätteessä 16 (kuvio 2) viedään kuvamuistiin 33. Valotiheyden kuvasta poistetaan sitten parasiitit parasiittien poistotasossa 34. Parasiit-5 tien poistotaso 34 käsittää pääasiallisesti symmetrisen bidimensionaalisen alipäästösuodattimen, jonka leikkaustaa-juutta voidaan säädellä. Parasiittien poistotasoa 34 seuraa suodatustaso 36, jossa alipäästösuodattimen avulla muodostetaan keskiarvo, joka edustaa yhdessä rivissä olevia valoti-10 heyden arvoja lasilevyn pituussuunnassa. Suodatustason 36 alipäästösuodatin on symmetrinen. Sen ylempää leikkaustaa-juutta voidaan säädellä ja se on esim. 1/80 mm. Suodatus parasiittien poistotasossa 34 ja pitkittäinen suodatin 36 vähentävät kuvan statistista kohinafraktiota riittävästi, 15 niin että se ei enää häiritse lopullisen laskutoimituksen aikana. Suodatustasolta 36 poistuttua esiintyy nyt linjalla 20 signaali, joka on muunnettu kuviossa 4 esitetyn laskentajärjestelmän avulla valontaittokyvyn arvoihin.
20 Esitetyllä tavalla suoritettu signaalin käsittelytulos voidaan esittää ja arkistoida millä tahansa tavalla. Eräs esitystapa, joka voidaan yhtä hyvin toistaa videonäytepäätteessä kuin painaa, on esitetty painettuna kuvioissa 6 ja 7 .
25
Kuvio 6 esittää todellista valotiheyden profiilia ja perus-valotiheyden profiilia, joka on siitä johdettu, lasilevyn poikittaisdimensiossa, tässä tapauksessa arvojen perusteella, jotka saadaan parasiittien poiston jälkeen suodatuksen 30 avulla ja kun on laskettu mitattujen signaalien pitkittäinen keskiarvo (esisuodatus). Jaotuksen kahden vaakasuoran linjan välinen pystysuora etäisyys vastaa tässä tapauksessa kymmentä harmaa-arvon yksikköä. 1
II
Kuvio 7 on kuviossa 6 ilmoitettuihin arvoihin perustuen lasketun valontaittokyvyn käyrä, ja valontaittokyvyn lasketut absoluuttiset arvot ilmoitetaan samassa asteikossa ;* lasilevyn leveydeltä. Vaakasuorien jakolinjojen pystysuora 9654" 15 etäisyys vastaa joka kerran 2,5 millidioptrin valontaittoky-kyä. Niiden dioptrivikojen sijainti ja voimakkuus, jotka ovat yläpuolella säädettävän hälytysarvorajän, voidaan näin keksiä ja arkistoida automaattisesti. Saadut suureet voidaan 5 mahdollisesti siirtää jakopintaliitoksen avulla automati-sointisysteemiin, jossa lasilevyn leikkaaminen ja lasilevyjen lajittelu voidaan tehdä näiden suureiden perusteella riippuen erilaisista laatuvaatimuksista.

Claims (21)

1. Menetelmä, jonka avulla voidaan määrätä lasin, erikoisesti tasolasin (1) tai tasolasituotteiden, optinen laatu siten, että valaistaan (2) lasilevyä (1) viistossa 5 tulokulmassa ja muodostetaan valaistusta lasilevystä valkokankaalle (3) ombroskooppinen kuva, joka nauhamaisten alueiden mukaisesti, jotka etenevät lasilevyn (1) suuntaan ja joilla on lieriömäisten kuperien tai koverien linssien muoto, muodostuu kirkkaista ja tummista nauhoista, jotka 10 ovat peräkkäin, tunnettu seuraavista erikoispiirteistä: kuva rekisteröidään videokameralla (4) kapeassa mitta-alueessa, joka ulottuu aineessa kohtisuoraan kirkkaiden ja tummien nauhojen suhteen, 15 kullekin kuvan pisteelle annetaan numeerinen signaali, joka vastaa sen valotiheyttä ja tämä numerointi tapahtuu suoraan videokamerassa (4) tai alavirran puolelle asennetussa numerointitasossa, 20 määrätään erotus annetun numeerisen signaalin ja sen signaalin välillä, joka vastaa samansuuntaisen, ilman vikoja olevan lasilevyn valotiheyden profiilia (perusvalotiheyden profiili) , 25 lasketaan erotusarvojen ja vastaavien perussignaalien välinen osamäärä, valontaittokyvyn absoluuttiset arvot tai arvot, jotka ovat 30 niiden kanssa suhteellisia, lasketaan kertomalla nämä osa-määrät korjauskertoimella ja arvioidaan ne lopuksi numeerisesti ja/tai graafisesti.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu 35 siitä, että perusvalotiheyden profiili, joka tarvitaan erotussignaalin muodostamiseksi, määrätään alipäästösuo-dattamalla numeerisista signaaleista, jotka vastaavat mittausalueella olevien varjokuvien valotiheyden profiilia. Il 9654'
3. Patenttivaatimuksen 1 ja 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että erotussignaalien ja perusvaiotiheyden signaalien osamäärän muodostaminen perustuu perusvaloti-heyden profiiliin, joka on mitattu samoissa valaistusolo-5 suhteissa etukäteen samansuuntaisesta, ilman optisia vikoja olevasta, samanpaksuisesta tasolasilevystä ja suojattuna ulkopuoliselta parasiittivalolta, ja jonka signaalit on varastoitu.
4. Patenttivaatimuksen 1 ja 2 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että erotussignaalien ja perusvalotiheyden signaalien osamäärän muodostaminen perustuu perusvalotiheyden profiiliin, joka on määrätty samoissa valaistusolosuhteissa etukäteen samanpaksuisesta lasilevystä, jossa on 15 vikoja, ja suojattuna ulkoiselta parasiittivalolta sen jälkeen kun numeeriset signaalit on suodatettu symmetrisen alipäästosuodattimen avulla ja jonka signaalit on varastoitu .
5. Patenttivaatimuksen 1 ja 2 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että erotussignaalien ja perusvalotiheyden signaalien osamäärä perustuu perusvalotiheyden profiiliin, joka on määrätty suodattamalla symmetrisen alipäästösuo-dattimen avulla kukin mitattu valotiheyden profiili. 25
6. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että numeeriset signaalit, jotka edustavat kuvan eri pisteiden valotiheyttä, käsittävät ainakin 64 ja mieluimmin yli 128 tasoa. 30
7. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-6 mukainen .· menetelmä, tunnettu siitä, että signaalit, joissa on mu kana kohinaa, suodatetaan paikallisessa symmetrisessä mat-riisisuodattimessa, jonka paikallisen taajuuden yläraja on 35 ainakin 1/13 mm.
8. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-7 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että valotiheyden profiili mää- 9654 ί- rätään ja arvioidaan nauhan mukaan, jossa on rivi videokuvan linjoja, ja tyypilliset keskiarvot muodostetaan suodattamalla signaaleista, jotka vastaavat vierekkäisiä kuvan pisteitä, jotka ovat pystysuorassa linjojen suuntaan 5 nähden.
9. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 2-8 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että käytetään alipäästösuodat-timena, jolla määrätään perusvalotiheyden profiili, jonka 10 avulla muodostetaan erotussignaali ja/tai muodostetaan osamäärä signaaleista, jotka vastaavat valotiheyden profiilia, symmetristä suodatinta, jonka paikallisen taajuuden yläraja on 1/80 mm - 1/12 mm.
9 ό 5 4 f
10. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 7-9 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että suodattaminen suoritetaan matriisisuodattimen avulla paikallisella alueella.
11. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 7-9 mukainen 20 menetelmä, tunnettu siitä, että suodattaminen suoritetaan suodattimen avulla lineaarisen bidimensionaalisen transformaation kuva-alueella, kuten Fourier 2D -transformaatio tai Walsh 2D -transformaatio.
12. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 7-9 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että suodattaminen tapahtuu panemalla väliin lineaarinen unidimensionaalinen Fourierin transformaatio tai Walshin transformaatio.
13. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-12 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että valontaittokyvyn laskettu arvo muutetaan arvoon, jota voidaan soveltaa pystysuoraan säteilyyn, laskutoimituksen avulla, jossa otetaan huomioon lasilevylle projisoidun valon erityinen tulokulma.
14. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-13 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että arvioidaan varjojen kuva, joka muodostuu välittymällä lasilevystä valkokankaalle, 35 II
965 Af joka on asennettu lasilevyn viereen vastapäätä valaistus -laitetta.
15. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-13 mukainen 5 menetelmä, tunnettu siitä, että arvioidaan varjojen kuva, joka muodostuu heijastumalla lasilevyn päältä valkokankaalta, joka on asennettu lasilevyn samalle puolelle kuin valaistuslaite.
16. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 1-15 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kun määrätään laminoidun lasilevyn valontaittokyky, joka lasilevy muodostuu kahdesta erillisestä lasilevystä, jotka on yhdistetty termoplastisen 1ilmakerroksen avulla, varjojen kuvan arvioiminen 15 tapahtuu ainakin kahdesta suunnasta, jotka muodostavat keskenään kulman.
17. Laite patenttivaatimuksen 1 mukaisen menetelmän suorittamista varten, joka käsittää valaistuslaitteen (2), 20 joka valaisee lasilevyä (1) viistossa tulokulmassa, valkokankaan (3), joka toistaa lasilevyn varjojen kuvan, videokameran (4) ja kuvan käsittelysysteemin (8), tunnettu siitä, että kuvan käsittelysysteemi (8) käsittää vähentämis-elementin (23), jonka avulla voidaan määrätä valotiheyden 25 erotus todellisen valotiheyden ja perusvalotiheyden välillä, ja jakotason (26), jonka avulla voidaan muodostaa valotiheyden erotuksen ja perusvalotiheyden osamäärä.
18. Patenttivaatimuksen 17 mukainen laite, tunnettu sii-30 tä, että kuvan käsittelysysteemi (8) käsittää suodatusta- son (34), jossa on paikallinen symmetrinen bidimensionaa-linen alipäästösuodatin, jolla voidaan poistaa parasiitit signaaleista, joissa on mukana kohinaa. 1
19. Patenttivaatimuksen 17 tai 18 mukainen laite, tunnet- tu siitä, että kuvan käsittelysysteemi (8) käsittää suoda-tustason (36), jossa on alipäästösuodatin jokaista kuvan väliä varten lasilevyn pitkittäissuunnassa. 9654 f
20. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 17-19 mukainen laite, tunnettu siitä, että se käsittää suodatustason (21), jonka avulla voidaan määrätä perusvalotiheyden profiili videokameran antamasta todellisesta valotiheyden 5 profiilista.
21. Yhden tai useamman patenttivaatimuksen 17-20 mukainen laite, tunnettu siitä, että se käsittää korjaustason (28), joka on asennettu jakotason (26) alavirran puolelle. 10
FI892313A 1988-05-13 1989-05-12 Menetelmä tasolasin tai tasolasituotteiden optisen laadun määräämistä varten FI96546C (fi)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE3816392A DE3816392A1 (de) 1988-05-13 1988-05-13 Verfahren zur bestimmung der optischen qualitaet von flachglas oder flachglasprodukten
DE3816392 1988-05-13

Publications (4)

Publication Number Publication Date
FI892313A0 FI892313A0 (fi) 1989-05-12
FI892313A FI892313A (fi) 1989-11-14
FI96546B FI96546B (fi) 1996-03-29
FI96546C true FI96546C (fi) 1996-07-10

Family

ID=6354329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI892313A FI96546C (fi) 1988-05-13 1989-05-12 Menetelmä tasolasin tai tasolasituotteiden optisen laadun määräämistä varten

Country Status (13)

Country Link
US (1) US5016099A (fi)
EP (1) EP0342127B1 (fi)
JP (1) JP3115573B2 (fi)
KR (1) KR0159925B1 (fi)
AU (1) AU624136B2 (fi)
BR (1) BR8902226A (fi)
CA (1) CA1312377C (fi)
DE (2) DE3816392A1 (fi)
ES (1) ES2066005T3 (fi)
FI (1) FI96546C (fi)
MX (1) MX170606B (fi)
NO (1) NO180355C (fi)
PT (1) PT90555B (fi)

Families Citing this family (51)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2663744B1 (fr) * 1990-06-25 1993-05-28 Saint Gobain Vitrage Int Procede et dispositif de mesure de la qualite optique d'un vitrage.
DE4035168A1 (de) * 1990-11-06 1992-05-07 Flachglas Ag Verfahren und vorrichtung zur bestimmung der optischen qualitaet einer transparenten platte
DE4128856A1 (de) * 1991-08-30 1993-03-04 Deutsche Aerospace Verfahren und einrichtung zur pruefung von reagenzroehrchen auf herstellungsfehler
DE4229384C2 (de) * 1991-09-16 1997-08-21 Peter Lisec Anordnung zum Überprüfen der Versiegelung einer Isolierglasscheibe
WO1993012615A1 (en) * 1991-12-19 1993-06-24 The United States Of America, Represented By The Secretary, United States Department Of Commerce Method and apparatus for assessment of surface smoothness using reflected energy
FR2688310A1 (fr) * 1992-03-03 1993-09-10 Saint Gobain Vitrage Int Procede et dispositif de controle de la transparence d'un vitrage feuillete.
US5460034A (en) * 1992-07-21 1995-10-24 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Method for measuring and analyzing surface roughness on semiconductor laser etched facets
FR2697086B1 (fr) * 1992-10-20 1994-12-09 Thomson Csf Procédé et dispositif d'inspection de matériau transparent.
FR2720831B3 (fr) 1994-06-02 1996-07-12 Saint Gobain Vitrage Procédé de mesure de la qualité optique d'un vitrage.
DE4434475C2 (de) 1994-09-27 1998-05-28 Basler Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Qualitätskontrolle eines Gegenstandes, insbesondere einer Compact-Disc
EP0718624A3 (en) * 1994-12-19 1997-07-30 At & T Corp Device and method for illuminating transparent and semi-transparent materials
SE9501559L (sv) * 1995-04-27 1996-10-28 Ind Vision Systems Ab Förfarande och anordning för optisk besiktning av åtminstone en linjeföljd av strängar, särskilt av lim
DE19533041A1 (de) * 1995-09-07 1997-03-13 Laser Sorter Gmbh Verfahren zur Detektierung von optisch ablenkenden Fehlern in transparenten Materialien
DE19533043A1 (de) * 1995-09-07 1997-03-13 Laser Sorter Gmbh Verfahren zur Sichtbarmachung von optisch verformenden Fehlern
JPH09199551A (ja) * 1996-01-12 1997-07-31 Mitsubishi Electric Corp インライン検査用検査データ解析処理装置
US5726749A (en) * 1996-09-20 1998-03-10 Libbey-Owens-Ford Co. Method and apparatus for inspection and evaluation of angular deviation and distortion defects for transparent sheets
US5724140A (en) * 1996-10-28 1998-03-03 Ford Motor Company Method and apparatus for determining the quality of flat glass sheet
IL119850A (en) * 1996-12-17 2000-11-21 Prolaser Ltd Optical method and apparatus for detecting low frequency defects
US6064429A (en) * 1997-08-18 2000-05-16 Mcdonnell Douglas Corporation Foreign object video detection and alert system and method
US6115118A (en) * 1997-08-25 2000-09-05 Northstar Automotive Glass, Inc. Vehicle windshield scanning system
EP0978717A4 (en) * 1998-02-19 2002-01-30 Asahi Glass Co Ltd METHOD AND DEVICE FOR SPLITTER TESTING OF GLASS DISCS, RELATED METHOD FOR GRAPHIC REPRESENTATION AND IMAGE SIGNAL PROCESSING METHOD
JP3544323B2 (ja) 1998-08-31 2004-07-21 セントラル硝子株式会社 透明板の表面粗さ検査方法および装置
WO2002012869A1 (en) * 2000-08-09 2002-02-14 Türkiye Sise Ve Cam Farbrikalari A.S. Method and apparatus for imaging inhomogeneity in a transparent solid medium
WO2002018980A2 (en) * 2000-09-01 2002-03-07 Applied Process Technologies Optical system for imaging distortions in moving reflective sheets
US7171033B2 (en) * 2001-03-28 2007-01-30 The Boeing Company System and method for identifying defects in a composite structure
DE10203595A1 (de) * 2002-01-30 2003-08-21 Intego Gmbh Erkennung von Fehlstellen in transparenten Stücken
US6871684B2 (en) 2002-08-13 2005-03-29 The Boeing Company System for identifying defects in a composite structure
JP4072466B2 (ja) * 2002-12-27 2008-04-09 日本板硝子株式会社 板状体の光学的歪みを評価する装置および方法
US7142295B2 (en) * 2003-03-05 2006-11-28 Corning Incorporated Inspection of transparent substrates for defects
DE102004027411A1 (de) * 2004-06-04 2005-12-29 Boraglas Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Identifizierung von Zinn- und Feuerseite bei Floatgläsern
GB2415776B (en) * 2004-06-28 2009-01-28 Carglass Luxembourg Sarl Zug Investigation of vehicle glazing panels
US7424902B2 (en) 2004-11-24 2008-09-16 The Boeing Company In-process vision detection of flaw and FOD characteristics
US20060108048A1 (en) * 2004-11-24 2006-05-25 The Boeing Company In-process vision detection of flaws and fod by back field illumination
DE102006051538B4 (de) * 2006-10-27 2009-04-09 Schott Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Waviness von Glasscheiben
US8174690B2 (en) * 2007-05-11 2012-05-08 Argos Solutions As Apparatus for characterizing a surface structure
FR2964473B1 (fr) 2010-09-03 2012-08-17 Saint Gobain Vitrage multiple a diffusion variable par cristaux liquides, son procede de fabrication
DE102010048804A1 (de) 2010-10-20 2012-04-26 Soft Control Gmbh Automatisierungstechnik Verfahren zur automatischen Prüfung von halbtransparenten Objekten, insbesondere Waffeln, mit einer Kamera
FR2974414B1 (fr) * 2011-04-22 2013-04-12 Saint Gobain Procede d'analyse de la qualite d'un vitrage
DE102011109793B4 (de) * 2011-08-08 2014-12-04 Grenzbach Maschinenbau Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur sicheren Detektion von Materialfehlern in transparenten Werkstoffen
FR2985327B1 (fr) 2011-12-29 2013-12-20 Saint Gobain Vitrage multiple a diffusion variable par cristaux liquides, son procede de fabrication
US8836934B1 (en) * 2012-05-15 2014-09-16 The Boeing Company Contamination identification system
JP2016085034A (ja) * 2013-02-19 2016-05-19 旭硝子株式会社 透明板状体表面検査用撮像システム
CN105865364A (zh) * 2016-05-13 2016-08-17 信义电子玻璃(芜湖)有限公司 浮法玻璃的检测装置及检测方法
EP3682041B1 (en) * 2017-09-14 2022-04-20 Versum Materials US, LLC Methods for depositing silicon-containing films
FR3078161B1 (fr) 2018-02-22 2020-03-27 Saint-Gobain Glass France Methode de simulation de la puissance optique d'un verre feuillete
FR3090088B1 (fr) 2018-12-12 2021-06-18 Saint Gobain Procédé de mesure des écarts géométriques entre les surfaces incurvées d'une pluralité de matériaux à évaluer et une surface incurvée d’un matériau de référence
FR3101420B1 (fr) 2019-09-30 2023-12-29 Saint Gobain Méthode d’évaluation de la qualité optique d’une zone délimitée d’un vitrage
DE102020133397B4 (de) 2020-12-14 2024-09-05 Isra Vision Gmbh Vorrichtung zur Inspektion der Oberfläche eines transparenten Gegenstands sowie entsprechendes Verfahren
CN113189002B (zh) * 2021-03-31 2023-01-13 彩虹显示器件股份有限公司 一种超薄电子玻璃基板条纹缺陷的在线检测方法和装置
EP4092409A1 (en) 2021-05-20 2022-11-23 Saint-Gobain Glass France Method for detecting optical defects within windshield
DE102023106477A1 (de) 2023-03-15 2024-09-19 Isra Vision Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung der Brechkraft eines optisch transparenten Objekts

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2182254A5 (fi) * 1972-04-24 1973-12-07 Saint Gobain Pont A Mousson
US3877814A (en) * 1973-02-07 1975-04-15 Ppg Industries Inc Method of and apparatus for detecting concave and convex portions in a specular surface
GB1496765A (en) * 1974-12-19 1978-01-05 Ciba Geigy Ag Examining sheet material photoelectrically
US4005281A (en) * 1975-05-14 1977-01-25 E. I. Du Pont De Nemours And Company Defect identification with normalizing of gain function in optical-electrical inspection
DE2611539C3 (de) * 1976-03-18 1982-09-09 Agfa-Gevaert Ag, 5090 Leverkusen Verfahren zum Erkennen und Orten von sich in Längsrichtung einer laufenden Materialbahn erstreckenden Fehlern
JPS5312380A (en) * 1976-07-20 1978-02-03 Nippon Steel Corp Detecting method for steel plate surface irregularity in zm*vwymuw_v oovteel plate surface irregularity in rolled steel plate surface inspecting system
US4304744A (en) * 1979-06-11 1981-12-08 W. R. Grace & Co. Method of forming sealing gaskets in container closures
FR2500630A1 (fr) * 1981-02-25 1982-08-27 Leser Jacques Procede pour la recherche des defauts des feuilles de verre et dispositif mettant en oeuvre ce procede
JPS5853740A (ja) * 1981-09-28 1983-03-30 Nippon Sheet Glass Co Ltd 被検査物搬送装置
JPS60119404A (ja) * 1983-12-01 1985-06-26 Nippon Sheet Glass Co Ltd 板ガラスの歪検査装置
JPS62138740A (ja) * 1985-12-13 1987-06-22 Hiyuutec:Kk シ−ト面の欠陥検出方法
US4853777A (en) * 1987-07-07 1989-08-01 Ashland Oil, Inc. Method for evaluating smooth surfaces

Also Published As

Publication number Publication date
EP0342127B1 (fr) 1994-11-02
AU624136B2 (en) 1992-06-04
US5016099A (en) 1991-05-14
KR0159925B1 (ko) 1999-03-30
NO180355B (no) 1996-12-23
DE68919120D1 (de) 1994-12-08
MX170606B (es) 1993-09-01
DE3816392C2 (fi) 1992-03-19
ES2066005T3 (es) 1995-03-01
JP3115573B2 (ja) 2000-12-11
AU3407089A (en) 1989-11-16
NO180355C (no) 1997-04-02
PT90555A (pt) 1989-11-30
BR8902226A (pt) 1990-01-02
FI892313A0 (fi) 1989-05-12
PT90555B (pt) 1994-10-31
CA1312377C (fr) 1993-01-05
KR890017561A (ko) 1989-12-16
FI892313A (fi) 1989-11-14
JPH0273140A (ja) 1990-03-13
EP0342127A2 (fr) 1989-11-15
FI96546B (fi) 1996-03-29
DE3816392A1 (de) 1989-11-23
NO891912D0 (no) 1989-05-10
EP0342127A3 (fr) 1991-01-09
NO891912L (no) 1989-11-14
DE68919120T2 (de) 1995-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI96546C (fi) Menetelmä tasolasin tai tasolasituotteiden optisen laadun määräämistä varten
US10876950B2 (en) Analyzing apparatus, system, analyzing method, and program
US8736688B2 (en) Method and device for analyzing the optical quality of a transparent substrate
JP2000036044A (ja) 欠陥統合処理装置および欠陥統合処理方法
JPH03175308A (ja) ガラスのような透明材料から成る大面積の板の光学品質検査方法
CN102331241A (zh) 表面形状的评价方法和表面形状的评价装置
JP3544323B2 (ja) 透明板の表面粗さ検査方法および装置
US5048965A (en) Three-dimensional imaging technique with occlusion avoidance
JPH11311510A (ja) 微小凹凸の検査方法および検査装置
CN102589474A (zh) 表面形状的评价方法和表面形状的评价装置
JP4705277B2 (ja) 塗油量分布測定装置及び塗油量分布測定方法
JP4108829B2 (ja) 厚み欠陥検査装置及びその検査方法
EP0816825A2 (en) Method and apparatus for inspecting streak
JPH0629705B2 (ja) 板状体の歪検査方法
JP3357968B2 (ja) レンチキュラーレンズシートの欠陥検査方法
JP4106727B2 (ja) イメージセンサユニットの検査方法および検査装置
JPH08152403A (ja) 光学歪の測定方法および形状の測定方法
CN113034455B (zh) 一种平面物件麻点检测方法
JP3259071B2 (ja) レンチキュラーレンズシートの欠陥検査装置
JPH0961373A (ja) 表面欠陥検出方法および装置
JPH06137845A (ja) 鋼板の表面凹凸縞検査装置
JP3259070B2 (ja) レンチキュラーレンズシートの欠陥検査装置
JP3357967B2 (ja) レンチキュラーレンズシートの欠陥検査装置
JPH045941B2 (fi)
JPH04286944A (ja) 欠陥検出装置

Legal Events

Date Code Title Description
BB Publication of examined application
FG Patent granted

Owner name: SAINT-GOBAIN VITRAGE

MA Patent expired