ES2973439T3

ES2973439T3 - Proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías

Info

Publication number: ES2973439T3
Application number: ES19157424T
Authority: ES
Inventors: Dianne K Hackborn; Mike Chan; Daniel S Rice; Amith Yamasani; Jason B Parks; Evan Millar
Original assignee: Google LLC
Current assignee: Google LLC
Priority date: 2009-08-14
Filing date: 2010-08-13
Publication date: 2024-06-20
Anticipated expiration: 2030-08-13
Also published as: WO2011020060A3; KR101612878B1; EP3547077B1; EP2465304B1; CN105302266B; CN102498739A; CN102498739B; AU2010282293B2; KR101525965B1; DE202010017740U1; EP2465304A2; US8538484B2; CN105302266A; JP5648057B2; JP2013502181A; EP2465304A4; EP3547077A3; KR20120085724A; KR20140130565A; EP3547077A2

Abstract

Métodos, sistemas y aparatos, incluidos programas informáticos codificados en un medio de almacenamiento informático, para proporcionar al usuario información sobre el consumo de energía en un dispositivo electrónico que funciona con batería. En un aspecto, un método se realiza mediante uno o más aparatos de procesamiento de datos. El método incluye recibir, en el aparato de procesamiento de datos, registros históricos de consumo de energía por una colección de dispositivos electrónicos operados por baterías que son operados por diferentes usuarios, agregar y analizar, mediante el aparato de procesamiento de datos, los registros históricos para generar caracterizaciones representativas de el consumo de energía en diferentes clases de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, y generar, desde el aparato de procesamiento de datos, las caracterizaciones representativas del consumo de energía por diferentes aplicaciones que se han ejecutado en las diferentes clases. Cada uno de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías pertenece a una clase. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN

Proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías

Antecedentes

Esta memoria descriptiva se refiere a proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía en un dispositivo electrónico que funciona con baterías.

Los dispositivos electrónicos modernos proporcionan una asombrosa variedad de funciones a los usuarios. Los dispositivos electrónicos portátiles que funcionan con baterías, tales como teléfonos, reproductores de música, PDAs y reproductores de juegos, pueden mostrar información en pantallas, recibir instrucciones de un usuario, comunicarse con otros dispositivos usando enlaces de datos inalámbricos y por cable, tomar fotografías digitales y procesar grandes volúmenes de datos digitales a velocidades impensables incluso hace una generación. Dicha funcionalidad se implementa utilizando componentes de hardware tales como, por ejemplo, pantallas de visualización, teclados y teclados numéricos, interfaces de comunicaciones, procesadores de datos digitales, dispositivos de carga acoplada y otros circuitos integrados que coordinan el funcionamiento de estos y otros componentes de hardware. Estos diversos componentes de hardware consumen energía eléctrica y, por lo tanto, ayudan a agotar una batería o baterías de un dispositivo electrónico.

Flinn, J. y Satyanarayana, M. describen en"PowerScope:_A Tool for Profiling the Energy Usage of Mobile Applications(Una herramienta para perfilar el consumo energético de las aplicaciones móviles)" (XP010323390) el diseño e implementación de PowerScope, una herramienta para perfilar el uso de energía por aplicaciones. PowerScope asigna el consumo de energía a la estructura del programa, de la misma manera que los perfiladores de CPU asignan los ciclos del procesador a procesos y procedimientos específicos.

El documento US 2008/0268828 A1 describe un dispositivo que determina si se debe iniciar una aplicación de forma local o remota como una aplicación web.

Resumen

Este documento analiza sistemas, métodos y técnicas mediante los cuales un dispositivo electrónico que funciona con baterías, tal como un teléfono inteligente o un ordenador ultraportatil, puede proporcionar al usuario información sobre qué componentes de hardware y software del dispositivo consumen, o es probable que consuman, la mayor energía en el dispositivo. Por ejemplo, un dispositivo puede mostrar al usuario una lista de todos los componentes de hardware o aplicaciones de software que consumen energía y que están funcionando actualmente en el dispositivo, junto con una indicación de cuánta energía está consumiendo cada componente de hardware o aplicación de software (ya sea en el instante de tiempo exacto, o a lo largo de un período de tiempo definido) y/o la eficiencia del consumo de energía por parte de la aplicación de software. Dichas indicaciones pueden mostrarse como un valor absoluto (por ejemplo, en vatios o milivatios) o como un valor relativo (por ejemplo, en términos de la energía total consumida por todos los componentes o aplicaciones del dispositivo, o de todos los componentes o aplicaciones) que el usuario puede desactivar actualmente). También se puede proporcionar una representación gráfica para ayudar al usuario a tomar decisiones sobre qué componentes o aplicaciones desactivar para ahorrar energía.

Por ejemplo, se pueden mostrar gráficos de barras para cada componente o aplicación, donde la longitud de la barra se aproxima a la eficiencia de la energía consumida o la eficiencia del consumo de energía por el componente, o se puede mostrar un gráfico circular de manera similar, donde el tamaño de cada segmento representa la eficiencia relativa del consumo de energía por un componente correspondiente. Pantallas como las que se acaban de exponer pueden mostrarse en respuesta a una solicitud explícita del usuario (por ejemplo, cuando el usuario navega a un menú de herramientas en un dispositivo o selecciona un ícono de administración de energía en un escritorio u otra área de una pantalla en el dispositivo) o en respuesta a otros eventos, tal como cuando el dispositivo cae por debajo de un cierto nivel de energía (por ejemplo, 30%) en el que se puede esperar que un usuario comience a apagar componentes no esenciales. En otros casos, el sistema puede apagar automáticamente componentes o aplicaciones de manera escalonada en múltiples niveles de batería diferentes (en base a un plan establecido para el sistema cuando se envía o por el usuario en un momento posterior) o puede proporcionar sugerencias para un usuario que el usuario puede aceptar o rechazar. Un sistema de este tipo también puede proporcionar al usuario una estimación de la cantidad de tiempo restante de la batería si el componente o la aplicación se dejan encendidos o apagados o una estimación de la cantidad de tiempo que se agregará a la vida útil de la batería apagando un componente o una aplicación.

Por consiguiente, en un primer aspecto general, se describe un método realizado mediante un aparato de procesamiento de datos. El método incluye identificar, usando el aparato de procesamiento de datos, el uso de un componente de hardware de un dispositivo electrónico que funciona con baterías que incluye el aparato de procesamiento de datos, atribuir el uso del componente de hardware al componente de hardware o a una aplicación de software que usa el componente de hardware, registrar, usando el aparato de procesamiento de datos, un consumo de energía resultante del uso, y presentar una retroalimentación del consumo de energía a un usuario que usa el aparato de procesamiento de datos. La retroalimentación del consumo de energía identifica el componente de hardware o la aplicación de software del dispositivo electrónico y el consumo de energía resultante del uso.

Este y otros aspectos pueden incluir una o más de las siguientes características. El método puede incluir monitorear el uso del componente por parte de la aplicación y convertir el uso del componente en el consumo de energía que se atribuye a la aplicación. El componente puede incluir un transceptor inalámbrico. El uso del componente se puede convertir en consumo de energía identificando un rango de intensidades de señal durante el uso del transceptor inalámbrico. El componente puede incluir una pantalla. El uso del componente se puede convertir en consumo de energía identificando el estado de brillo de la pantalla durante el uso.

El método también puede incluir identificar el inicio de un nuevo período y, en respuesta, borrar un registro del consumo de energía para el período anterior. La información del registro de consumo de energía del período anterior se puede transferir a un registro de consumo de energía a largo plazo en respuesta a la identificación del inicio del nuevo período. Presentar la retroalimentación del consumo de energía al usuario puede incluir mostrar una presentación que identifique aplicaciones e indicaciones de cantidades de energía consumidas por las aplicaciones identificadas y/o mostrar una presentación que identifique diferentes clases de períodos e indicaciones de cantidades promedio de energía consumida durante la operación en las diferentes clases.

Otros modos de realización de este aspecto incluyen sistemas, aparatos y programas informáticos correspondientes, configurados para realizar las acciones de los métodos, codificados en dispositivos de almacenamiento informático.

En un segundo aspecto general, se describe un dispositivo electrónico que funciona con baterías. El dispositivo electrónico que funciona con baterías incluye una batería, una colección de componentes de hardware que incluyen una unidad de procesamiento de datos configurada para ejecutar una pluralidad de aplicaciones diferentes y una pantalla de visualización. La pantalla de visualización presenta un recuento de la energía consumida por las diferentes aplicaciones.

Este y otros aspectos pueden incluir una o más de las siguientes características. El dispositivo electrónico puede incluir una unidad de medición de energía. La unidad de medición de energía se puede implementar en hardware y para medir un parámetro que caracteriza la energía consumida por un primer componente de la colección de componentes. La unidad de medida de energía puede incluir un amperímetro. La pantalla de visualización puede presentar un recuento de la energía consumida por diferentes componentes de la colección.

El dispositivo electrónico también puede incluir un dispositivo de almacenamiento de datos. El dispositivo de almacenamiento de datos puede almacenar una colección estructurada de información que caracteriza la energía consumida por las diferentes aplicaciones durante un período actual y una colección estructurada de información que caracteriza la energía consumida por las diferentes aplicaciones a largo plazo. El largo plazo es más largo que el período actual.

La unidad de procesamiento de datos se puede configurar para monitorear las actividades realizadas utilizando componentes de hardware en la colección por las diferentes aplicaciones y para calcular estimaciones de consumo de energía atribuibles a las respectivas aplicaciones diferentes. El dispositivo electrónico también puede incluir uno o más dispositivos de almacenamiento de datos persistentes que almacenan reglas de conversión para estimar los consumos de energía de las diferentes aplicaciones.

Otros modos de realización de este aspecto incluyen sistemas, métodos y programas informáticos correspondientes.

En un tercer aspecto general, se describe un medio de almacenamiento informático codificado con un programa informático. El programa incluye instrucciones que, cuando se ejecutan mediante un aparato de procesamiento de datos, hacen que el aparato de procesamiento de datos realice operaciones. Las operaciones incluyen monitorear las actividades realizadas por aplicaciones ejecutadas por un aparato de procesamiento de datos de un dispositivo electrónico que funciona con batería, estimar los consumos de energía para las actividades, registrar información que caracterice los consumos de energía en asociación con información que identifique las aplicaciones que realizaron las actividades y presentar a un usuario un recuento del consumo de energía estimado por las aplicaciones en una pantalla de visualización del dispositivo electrónico que funciona con baterías en base a la información registrada.

Este tercer aspecto y los demás aspectos pueden incluir una o más de las siguientes características. Los consumos de energía para las actividades se pueden estimar identificando que una primera aplicación mantiene un bloqueo y atribuyendo energía adicional consumida durante el bloqueo a la primera aplicación. El bloqueo puede mantener el componente de hardware en un estado activo. El bloqueo puede ser un bloqueo de activación. Los consumos de energía para las actividades se pueden estimar identificando que una segunda aplicación mantiene el bloqueo de activación al mismo tiempo que la primera aplicación mantiene el bloqueo de activación y atribuyendo la energía adicional consumida durante el bloqueo de activación en parte a la primera aplicación y en parte a la segunda aplicación.

Los consumos de energía para las actividades se pueden estimar identificando que la primera aplicación solicita que un sensor de hardware esté activo. Las operaciones pueden incluir el registro de información que caracterice los consumos de energía en asociación con información que identifique los componentes de hardware utilizados por las aplicaciones para realizar las actividades.

En un cuarto aspecto general, se describe un sistema de gestión de energía para dispositivos electrónicos. El sistema incluye una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, cada uno de los cuales está programado para generar un registro de consumo de energía y un sistema de servidor. Cada dispositivo electrónico que funciona con baterías incluye una batería, una unidad de procesamiento de datos programada para ejecutar una pluralidad de aplicaciones diferentes y una interfaz de comunicación para enviar el registro del consumo de energía. El sistema de servidor incluye una interfaz de comunicación programada para recibir los registros de consumo de energía enviados desde los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías y uno o más dispositivos de procesamiento de datos programados para analizar el consumo de energía registrado en los registros para generar un valor compuesto que proporcione una caracterización representativa del consumo de energía mediante una primera aplicación ejecutada en un subconjunto adecuado de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías de la colección.

Este cuarto aspecto y los demás aspectos pueden incluir una o más de las siguientes características. El sistema de servidor puede incluir además una base de datos de consumo de energía que almacene al menos parte del contenido de los registros de consumo de energía. El sistema puede incluir un anonimizador programado para anonimizar los registros de consumo de energía de modo que las identidades de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías o los usuarios asociados con los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías no sean discernibles del contenido almacenado en la base de datos de consumo de energía. El sistema de servidor puede programarse para analizar el consumo de energía registrado en los registros para identificar valores atípicos en el consumo de energía de una primera aplicación. El sistema de servidor puede incluir una base de datos que almacena información que identifica características de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías en la colección. El sistema de servidor se puede programar para identificar una correlación entre los valores atípicos del consumo de energía y una característica de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. La base de datos puede almacenar información que identifique las aplicaciones instaladas en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías en la colección. La característica de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías puede incluir una segunda aplicación que se instala en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías en los que se produjeron los valores atípicos de consumo de energía.

Otros modos de realización de este cuarto aspecto incluyen métodos y programas informáticos correspondientes codificados en dispositivos de almacenamiento informático.

En un quinto aspecto general, se describe un método realizado por uno o más aparatos de procesamiento de datos. El método incluye recibir, en el aparato de procesamiento de datos, registros de consumo de energía históricos por una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías que son operados por diferentes usuarios, agregar y analizar, mediante el aparato de procesamiento de datos, los registros históricos para generar caracterizaciones representativas del consumo de energía en diferentes clases de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, y enviar, desde el aparato de procesamiento de datos, las caracterizaciones representativas del consumo de energía por diferentes aplicaciones que se han ejecutado en las diferentes clases. Cada uno de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías pertenece a una clase.

Este quinto aspecto y los demás aspectos pueden incluir una o más de las siguientes características. Enviar las caracterizaciones del consumo de energía puede incluir enviar, a un primer dispositivo electrónico que funciona con baterías que pertenece a una primera clase, instrucciones para mostrar una presentación que incluye indicadores de clasificación de energía que indican una eficiencia de la energía consumida por aplicaciones en otros dispositivos electrónicos que funcionan con baterías que pertenecen a la primera clase. Analizar los registros históricos puede incluir la identificación de valores atípicos en el consumo de energía de una primera aplicación que se ejecuta en múltiples dispositivos. Analizar los registros históricos también puede incluir la identificación de correlaciones entre los valores atípicos en el consumo de energía y la ejecución de una segunda aplicación en los múltiples dispositivos. Analizar de los registros históricos también puede incluir la identificación de correlaciones entre los valores atípicos en el consumo de energía y la presencia de un componente de hardware en los múltiples dispositivos. Recibir los registros de consumo de energía históricos puede incluir recibir los registros de consumo de energía que no se atribuyen a aplicaciones particulares en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. El método también puede incluir atribuir, mediante el aparato de procesamiento de datos, el consumo de energía no atribuido a aplicaciones particulares que están activas en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Atribuir el consumo de energía no atribuido puede incluir identificar las aplicaciones activas a partir de un registro de aplicaciones instaladas en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Las caracterizaciones representativas pueden incluir una caracterización de un consumo de energía promedio por unidad de tiempo por una primera aplicación que se ha ejecutado en una primera clase de dispositivo electrónico que funciona con batería, una caracterización de un consumo de energía promedio por unidad de tiempo por una segunda aplicación que se ha ejecutado en la primera clase de dispositivo electrónico que funciona con batería, una caracterización de un consumo de energía promedio por unidad de tiempo por la primera aplicación que se ha ejecutado en una segunda clase de dispositivo electrónico que funciona con batería, y una caracterización de un consumo de energía promedio por unidad de tiempo por la segunda aplicación que se ha ejecutado en la segunda clase de dispositivo electrónico que funciona con baterías.

Otros modos de realización de este quinto aspecto incluyen sistemas, aparatos y programas informáticos correspondientes, programados para realizar las acciones del método, codificados en dispositivos de almacenamiento informático.

En un sexto aspecto general, un medio de almacenamiento informático está codificado con un programa informático. El programa incluye instrucciones que, cuando se ejecutan mediante un aparato de procesamiento de datos, hacen que el aparato de procesamiento de datos realice operaciones. Las operaciones incluyen recibir registros históricos del consumo de energía por una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías operados por diferentes usuarios, atribuir el consumo de energía a diferentes aplicaciones que se ejecutan en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, generar una colección de valores compuestos que caracterizan cada uno de ellos el consumo de energía representativo por una de las aplicaciones que se ejecuta en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías e informar de los valores compuestos.

Este sexto aspecto y los demás aspectos pueden incluir una o más de las siguientes características. Cada uno de los valores compuestos puede caracterizar el consumo de energía representativo por unidad de tiempo mediante la ejecución de una de las aplicaciones en una clase diferente de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Los registros históricos se pueden recibir durante la comprobación de cada uno de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Los registros históricos pueden incluir una tasa de descarga de una batería de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Las operaciones también pueden incluir recibir información de uso que caracterice el uso de aplicaciones instaladas en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. La información de uso puede caracterizar la duración de los períodos durante los cuales se utilizan aplicaciones al mismo tiempo en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

Otros modos de realización de este aspecto incluyen sistemas, aparatos y métodos correspondientes.

Los detalles de una o más implementaciones se exponen en los dibujos adjuntos y en la descripción siguiente. Otras características, aspectos y ventajas resultarán evidentes a partir de la descripción, los dibujos y las reivindicaciones. Breve descripción de los dibujos

La figura 1 es una representación esquemática de cómo se puede proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía en un dispositivo electrónico que funciona con baterías.

La figura 2 es un diagrama esquemático de un dispositivo electrónico que funciona con baterías.

La figura 3 es un diagrama de flujo de un proceso que puede realizarse mediante un dispositivo electrónico que funciona con baterías para proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía.

La figura 4 es una representación esquemática de un registro del consumo de energía por diferentes aspectos de un dispositivo electrónico.

La figura 5 es una representación esquemática de un sistema que implementa un enfoque basado en hardware para identificar y atribuir el uso de un componente de hardware de un dispositivo electrónico que funciona con baterías. La figura 6 es una representación esquemática de un sistema que implementa un enfoque basado en software para identificar y atribuir el uso de un componente de hardware de un dispositivo electrónico que funciona con baterías. La figura 7 es un diagrama de flujo de un proceso que puede realizarse mediante un dispositivo electrónico que funciona con baterías para proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía.

La figura 8 es una representación esquemática de una colección de estimaciones de la energía requerida por diferentes componentes para realizar diferentes actividades.

La figura 9 es un diagrama de flujo de un proceso que puede realizarse mediante un dispositivo electrónico que funciona con baterías para proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía.

La figura 10 es una representación esquemática de un registro a largo plazo del consumo de energía por diferentes aplicaciones, así como un registro del consumo de energía para el período actual por diferentes aplicaciones.

La figura 11 es una representación esquemática de cómo se puede proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía mediante aspectos de un dispositivo electrónico que funciona con baterías.

La figura 12 es una representación esquemática de un sistema que puede recoger registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos.

La figura 13 es una representación esquemática de una implementación del sistema de servidor de la figura 12. La figura 14 es una representación esquemática de una implementación de una base de datos de consumo de energía. La figura 15 es una representación esquemática de una estructura de datos en la que se combina el contenido de información de múltiples históricos por tablas de aplicación.

La figura 16 es un diagrama de flujo de un proceso para recoger registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

La figura 17 es una representación esquemática de otra implementación del sistema de servidor de la figura 12.

La figura 18 es un diagrama de flujo de un proceso para recoger registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

La figura 19 es una representación esquemática de una presentación de retroalimentación del consumo de energía que proporciona a un usuario una retroalimentación sobre el consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

La figura 20 es un diagrama de flujo de un proceso para analizar registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

La figura 21 representa esquemáticamente valores atípicos de consumo de energía en una distribución de consumo de energía.

La figura 22 es una representación esquemática de una presentación de retroalimentación del consumo de energía que proporciona a un usuario retroalimentación que describe las interacciones entre una primera aplicación y otras aplicaciones.

Números de referencia y designaciones similares en los distintos dibujos indican elementos similares.

Descripción detallada

La figura 1 es una representación esquemática de una forma en que se puede proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía en un dispositivo electrónico 100 que funciona con baterías. En general, el dispositivo 100 muestra visualmente a un usuario una pluralidad de componentes de hardware o aplicaciones de software que funcionan en el dispositivo 100, junto con una cantidad relativa de energía que cada uno de esos componentes o aplicaciones está consumiendo del sistema de batería del dispositivo.

El dispositivo 100 electrónico puede ser, por ejemplo, un teléfono, un reproductor de música, una PDA, un reproductor de juegos u otro dispositivo que incluya una pantalla 105 de visualización que presente imágenes gráficas a un usuario. Una porción de la pantalla 105 de visualización incluye una presentación 110 de retroalimentación del consumo de energía. La presentación 110 de retroalimentación del consumo de energía presenta al usuario retroalimentación sobre el consumo de energía por el dispositivo 100 y puede permitirle comprender cómo se ha gastado o es probable que se gaste la energía de la batería disponible para el dispositivo 100 electrónico.

La presentación 110 de retroalimentación incluye un identificador 115 de período y una colección de entradas 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 de cuenta. El identificador 115 de período incluye texto u otra información 155 que identifica el período de tiempo durante el cual se presentan la retroalimentación del consumo de energía en la presentación 110 de retroalimentación. En la implementación ilustrada, la información 120 identifica que se proporciona el consumo de energía durante un período de cierta duración (es decir, el "período actual" de las últimas tres horas y 20 minutos). En otras implementaciones, se puede proporcionar retroalimentación del consumo de energía durante períodos de tiempo cuando, por ejemplo, un determinado usuario usa el dispositivo 100, ciertos procesos se están ejecutando en el dispositivo 100, o similares.

Las entradas 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 de cuenta son registros que presentan un recuento del consumo de energía del dispositivo 100. Diferentes entradas 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 pueden presentar un recuento de diferentes aspectos del consumo de energía tal como, por ejemplo, el consumo de energía por uno o más componentes de hardware del dispositivo 100 o el consumo de energía por una o más aplicaciones de software ejecutadas en el dispositivo 100. Por ejemplo, en la implementación ilustrada, la entrada 120 de cuenta presenta un recuento del consumo de energía mediante la pantalla 105 de visualización. La entrada 130 de cuenta presenta un recuento del consumo de energía mediante una aplicación de mapas.

En la implementación ilustrada, cada entrada 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 de cuenta incluye un título 160, un símbolo 165 pictórico, un indicador 170 visual del consumo de energía y un indicador 175 textual del consumo de energía. El título 160 es un texto que identifica el aspecto del consumo de energía del dispositivo 100 para el cual se presenta un recuento en la entrada respectiva. Por ejemplo, el título 160 en la entrada 140 identifica que la entrada 140 presenta un recuento de consumo de energía por parte del sistema operativo del dispositivo 100. El título 160 en la entrada 135 identifica que la entrada 135 presenta un recuento de consumo de energía por un teléfono inactivo del dispositivo 100.

Los símbolos 165 pictóricos son representaciones pictóricas de los aspectos del consumo de energía del dispositivo 100 para los cuales se presentan recuentos en las entradas respectivas. Por ejemplo, el símbolo 165 en la entrada 145 representa que la entrada 145 presenta un recuento de consumo de energía por aplicaciones de herramientas del dispositivo 100. El símbolo 165 en la entrada 125 identifica que la entrada 125 presenta un recuento del consumo de energía por el estado de espera de un sistema de comunicación celular del dispositivo 100.

Cada indicador 170 visual e indicador 175 textual presenta un recuento de consumo de energía por los aspectos identificados por el título 160 y representados por el símbolo 165 en cada entrada 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 de cuenta. En la implementación ilustrada, los indicadores 175 textuales incluyen texto que identifica el porcentaje de la energía total consumida por diferentes aspectos. Los indicadores 170 visuales son barras de diferentes longitudes. Las longitudes de las barras están normalizadas al consumo de energía más alto por cualquier aspecto durante el período identificado por el identificador 115 de período. Por ejemplo, en la implementación ilustrada, los indicadores 170 visuales en las entradas 120, 125 tienen la misma longitud y cada uno representa el 23% del consumo total de energía durante el período actual. Por el contrario, el indicador 170 visual en la entrada 145 representa el 10% del consumo total de energía durante el período actual y es 10/23° de la longitud del indicador 170 visual en las entradas 120, 125. En otras implementaciones, las características de los indicadores 170 visuales pueden normalizarse, por ejemplo, a un consumo total de energía durante el período identificado por el identificador 115 de período.

La figura 2 es un diagrama esquemático de otro dispositivo 200 electrónico que funciona con baterías. En general, el dispositivo 200 proporciona funcionalidad al usuario y le permite obtener información sobre el consumo de energía particular por parte de ciertos componentes o aplicaciones que consumen energía en el dispositivo 200.

El dispositivo 200 incluye una carcasa 205 sobre la cual está montada de manera móvil una pantalla 210 táctil. La pantalla 210 táctil se puede mover para exponer y cubrir un teclado 215. Una parte de la pantalla 210 táctil puede incluir una presentación de retroalimentación del consumo de energía 110 (figura 1). La presentación 110 de retroalimentación del consumo de energía ocupa toda o una porción de la pantalla 210 táctil.

La carcasa 205 alberga una colección 220 de componentes de hardware electrónicos que cooperan para proporcionar diferentes funcionalidades al usuario. La colección 220 de componentes de hardware electrónico incluye una unidad 225 de procesamiento de datos, una interfaz 230 de visualización, una interfaz y componente 235 de teléfono, una interfaz y componente 240 inalámbrico, y una interfaz y componente 245 de sensor. La unidad de procesamiento 225 de datos, la interfaz 230 y la interfaz y los componentes 235, 240, 245 se pueden implementar en circuitos electrónicos, en software, firmware o hardware de ordenador o en combinaciones de estos y otros elementos.

La interfaz 230 de visualización es un dispositivo que está configurado para permitir que la unidad 225 de procesamiento de datos dirija la presentación de información en la pantalla 210 táctil. Por ejemplo, la interfaz 230 de visualización puede recibir instrucciones para mostrar contenido en la pantalla 210 táctil desde la unidad 225 de procesamiento de datos. El componente 230 de visualización puede traducir esas instrucciones y hacer que el contenido se presente apropiadamente en la pantalla 210 táctil.

La interfaz y componente 235 de teléfono es un teléfono y una interfaz que está configurada para permitir que la unidad 225 de procesamiento de datos intercambie datos con el teléfono. La interfaz y el componente 240 es inalámbrico un transceptor inalámbrico y una interfaz que está configurada para permitir que la unidad 225 de procesamiento de datos intercambie datos con el transceptor inalámbrico. La interfaz y el componente 240 inalámbrico pueden por tanto comunicarse con otros dispositivos en una red inalámbrica. La interfaz y el componente 245 de sensor es un sensor y una interfaz que están configurados para permitir que la unidad 225 de procesamiento de datos intercambie datos con el sensor. El sensor puede ser, por ejemplo, sensores de hardware tales como un acelerómetro, una brújula, un sistema de posicionamiento global, una cámara digital o similares.

La unidad 225 de procesamiento de datos es un dispositivo que está configurado para procesar datos digitales. La unidad 225 de procesamiento de datos puede ser, por ejemplo, un procesador de datos de propósito genérico que realiza operaciones de acuerdo con las instrucciones de la aplicación y otros programas. Entre las operaciones realizadas por la unidad 225 de procesamiento de datos se encuentra una aplicación 250 de retroalimentación del consumo.

La aplicación 250 de retroalimentación del consumo es un conjunto de actividades de procesamiento de datos que están diseñadas para crear un recuento de consumo de energía por diferentes aspectos del dispositivo 200 para que se puedan proporcionar una retroalimentación sobre ese consumo de energía a un usuario.

Durante la realización de las actividades del monitor 250 de consumo, la unidad 225 de procesamiento de datos puede acceder a las reglas 255 de conversión y escribir en los registros 260 de consumo. Las reglas 255 de conversión y los registros 260 de consumo se almacenan en el dispositivo 200, por ejemplo, en uno o más dispositivos de almacenamiento de datos persistentes. Se pueden proporcionar diversas formas de almacenamiento de datos persistentes, por ejemplo, unidades de disco fijo y/o dispositivos de memoria de estado sólido. Las reglas 255 de conversión son reglas para convertir características de las operaciones realizadas por el dispositivo 200 en un consumo de energía. Los registros 260 de consumo son registros históricos de la energía consumida por diferentes aspectos del dispositivo y sus operaciones. Por ejemplo, los registros 260 de consumo pueden proporcionar un recuento de consumo de energía según los mismos aspectos identificados y representados en las entradas 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150 de cuenta (figura 1).

La figura 3 es un diagrama de flujo de un proceso 300 que puede realizarse mediante un dispositivo electrónico que funciona con baterías u otro dispositivo que realiza actividades de procesamiento de datos para proporcionar al usuario retroalimentación sobre el consumo de energía. El proceso 300 puede realizarse mediante uno o más dispositivos de procesamiento de datos digitales que realizan operaciones ejecutando uno o más conjuntos de instrucciones legibles por máquina. Por ejemplo, el proceso 300 puede realizarse mediante la unidad 225 de procesamiento de datos que ejecuta la aplicación 250 de retroalimentación del consumo en el dispositivo 200 (figura 2). Como otro ejemplo, el proceso 300 puede ser realizado por el sistema 1260 de servidor usando el consumo de energía y la información de uso de aplicaciones recibida de una colección de dispositivos 1205 que funcionan con baterías (figura 12), tal como se expone más adelante. El proceso 300 se puede realizar de forma aislada o junto con otras operaciones de procesamiento de datos digitales. Por ejemplo, en algunas implementaciones, el proceso 300 se puede realizar antes de agregar registros de consumo de energía a una base de datos de consumo de energía en el bloque 1610 en el proceso 1600 (figura 16).

El dispositivo que realiza el proceso 300 puede identificar el uso de un componente de hardware de un dispositivo que funciona con baterías en el bloque 305. El uso de un componente de hardware se puede identificar, por ejemplo, monitoreando la energía consumida por el componente de hardware, monitoreando las actividades realizadas por aplicaciones con el componente o monitoreando mensajes tales como instrucciones para el componente de hardware o descripciones de las actividades de las propias aplicaciones o extrayendo información de uso de los mensajes recibidos de los dispositivos que realizan dicho seguimiento. Por ejemplo, en el contexto de la figura 2, el contenido de las instrucciones enviadas desde la unidad 225 de procesamiento de datos a una o más de la interfaz 230 y la interfaz y componentes 235, 240, 245 se puede transmitir a la aplicación 250 de retroalimentación del consumo para que pueda identificar el uso de las interfaces y componentes de destino. Como otro ejemplo, la información de uso en los mensajes recibidos por el sistema 1260 de servidor de una colección de dispositivos 1205 que funcionan con baterías se puede extraer mediante un módulo 1335 de almacenamiento de consumo de energía (figura 13).

El dispositivo que realiza el proceso 300 puede atribuir el consumo de energía durante el uso del componente a un aspecto del dispositivo en el bloque 310. Por ejemplo, el consumo de energía se puede atribuir a un componente de hardware del dispositivo (por ejemplo, a una pantalla de visualización, a un teléfono celular, a un transceptor, a una unidad de procesamiento de datos, a una cámara digital o a un acelerómetro u otro sensor) o el consumo de energía se puede atribuir a una aplicación ejecutada por el dispositivo (por ejemplo, al software del sistema operativo, a una aplicación de mapas, a una aplicación de juego, a una aplicación de correo u otra aplicación de mensajería, a una aplicación de navegador web, a una aplicación de música o aplicación de reproductor de vídeo o a una aplicación de herramientas).

En algunas implementaciones, el consumo de energía durante el uso del componente se puede atribuir a múltiples aspectos del dispositivo. Por ejemplo, la energía consumida por un acelerómetro durante un juego se puede atribuir tanto al acelerómetro como al juego mismo. Como otro ejemplo, la energía adicional que se consume durante un bloqueo de activación retenido por más de una aplicación se puede atribuir a todas las aplicaciones de retención, como se describe más adelante.

El dispositivo que realiza el proceso 300 puede registrar el consumo de energía atribuido, por ejemplo, en un dispositivo de almacenamiento de datos persistente en el bloque 315. Por ejemplo, el dispositivo puede registrar una estimación o una medición de la cantidad de energía que se consumió durante el uso del componente en asociación con un identificador del aspecto al que se atribuyó ese uso en una tabla de datos u otra estructura de datos. De hecho, dicho registro puede crear un registro histórico del consumo de energía por diferentes aspectos del dispositivo.

El dispositivo que realiza el proceso 300 también presenta una retroalimentación sobre el consumo de energía del dispositivo a un usuario en el bloque 320. Por ejemplo, en algunas implementaciones, el sistema puede presentar una o más presentaciones 110 de retroalimentación del consumo de energía (figura 1), y presentaciones 1105, 1110 de retroalimentación del consumo de energía (figura 11) para presentar retroalimentación sobre el consumo de energía por diferentes aspectos de un dispositivo electrónico.

La figura 4 es una representación esquemática de un registro 400 del consumo de energía por diferentes aspectos de un dispositivo electrónico. El registro 400 se puede utilizar como registros 260 de consumo en el dispositivo 200 electrónico (figura 2) y puede formarse durante el bloque 315 en el proceso 300 (figura 3).

El registro 400 incluye un histórico por tabla 405 de componentes y un histórico por tabla 410 de aplicación. El histórico por tabla 405 de componentes es una estructura de datos que asocia identificadores de los componentes a los que se atribuye el consumo de energía en una columna 415 con información que describe la cantidad de energía atribuida a esos componentes respectivos en una columna 420. El histórico por tabla 410 de aplicación es una estructura de datos que asocia identificadores de las aplicaciones a las que se atribuye el consumo de energía en una columna 425 con información que describe la cantidad de energía atribuida a esas respectivas aplicaciones en una columna 430. La información almacenada en el registro 400 puede ser accedida por la unidad 225 de procesamiento de datos durante actividades de procesamiento de datos tales como la aplicación 250 de retroalimentación del consumo (figura 2).

La figura 5 es una representación esquemática de un sistema 500 que implementa un enfoque basado en hardware para identificar y atribuir el uso de un componente de hardware de un dispositivo electrónico que funciona con baterías. Además de una unidad 225 de procesamiento de datos que ejecuta una aplicación 250 de retroalimentación del consumo, el sistema 500 también incluye una interfaz 505 de componente, un componente 510 y una unidad 515 de medición de energía. La interfaz 505 de componente y el componente 510 son componentes de un dispositivo electrónico que funciona con baterías. Por ejemplo, la interfaz 505 de componente y el componente 510 pueden ser, por ejemplo, la interfaz 230 de visualización y la pantalla 210 o cualquiera de la interfaz y los componentes 235, 240, 245 (figura 2).

La unidad 515 de medición de energía es un dispositivo configurado para medir la energía consumida por el componente 510. La unidad 515 de medición de energía puede ser, por ejemplo, un amperímetro que mide el flujo de corriente desde una batería 520 hacia un terminal 525 de energía del componente 510. La energía consumida por el componente 510 se puede deducir o estimar a partir de dicha medición basándose en el potencial proporcionado por la batería 520. La unidad 515 de medición de energía envía una señal 530 representativa del parámetro medido.

La unidad 225 de procesamiento de datos intercambia información 535 con la interfaz 505 de componente. La información 535 puede incluir, por ejemplo, enviar solicitudes de salida para que el componente 510 realice operaciones específicas e información de entrada que caracteriza la operación del componente 510. La propia interfaz de componente 505 intercambia la información 540 correspondiente con el componente 510. La información 540 puede incluir, por ejemplo, instrucciones para realizar las operaciones solicitadas por la unidad 225 de procesamiento de datos o información del componente 510 que caracteriza su operación.

La unidad 225 de procesamiento de datos también recibe la señal 530 y transmite información que describe tanto la fuente (es decir, la identidad de una unidad 515 de medición de energía específica en un sistema con múltiples unidades) como el contenido de información de la señal 530 a la aplicación 250 de retroalimentación del consumo. La aplicación 250 de retroalimentación del consumo puede usar la información representativa del parámetro medido para identificar el uso del componente 510. Por ejemplo, cuando aumenta la energía consumida por el componente 510, la aplicación 250 de retroalimentación del consumo puede identificar que se está utilizando el componente 510. La descripción de la fuente de señal 530 que puede usarse para atribuir ese aumento de energía al componente 510.

En algunas implementaciones, la aplicación 250 de retroalimentación de consumo incluye un módulo de monitoreo de aplicaciones u otro mecanismo de software para atribuir el aumento de energía en el componente 510 a aplicaciones específicas ejecutadas por la unidad 225 de procesamiento de datos. Por ejemplo, la aplicación 250 de retroalimentación del consumo puede monitorear la cantidad de información mostrada en la pantalla 210 de visualización por diferentes aplicaciones y atribuir el uso de energía por la pantalla 210 de visualización a esas aplicaciones.

En algunas implementaciones, la unidad 515 de medición de energía mide la energía consumida tanto por la interfaz 505 de componente como por el componente 510. En tales casos, la señal 530 representa mediciones combinadas. Las mediciones combinadas se pueden atribuir al componente 510 o a una aplicación ejecutada por la unidad 225 de procesamiento de datos de la misma manera que las mediciones individuales. Tales mediciones combinadas son particularmente relevantes cuando el consumo de energía por la interfaz 505 del componente no es despreciable en comparación con el consumo de energía en el componente 510.

La figura 6 es una representación esquemática de un sistema 600 que implementa un enfoque basado en software para identificar y atribuir el uso de un componente de hardware de un dispositivo electrónico que funciona con baterías. La aplicación 250 de retroalimentación del consumo incluye un módulo 605 de monitoreo de aplicaciones y un módulo 610 convertidor de uso a consumo de energía.

El módulo 605 de monitoreo de aplicaciones es un conjunto de instrucciones de programa informático que, cuando las ejecuta la unidad 225 de procesamiento de datos, hacen que la unidad 225 de procesamiento de datos monitoree las actividades realizadas por la unidad 225 de procesamiento de datos y otros componentes para diferentes aplicaciones. El módulo 605 de monitoreo de aplicaciones puede, por ejemplo, monitorear el número de cálculos realizados por la unidad 225 de procesamiento de datos cuando ejecuta una aplicación, monitorear la cantidad de tráfico inalámbrico generado en un componente por una aplicación (o una versión de una aplicación) (por ejemplo, tráfico sobre ya sea una red celular o Wi-Fi), monitorear la retención y liberación de bloqueos de activación por diferentes aplicaciones, monitorear el uso de acelerómetros u otros sensores, y similares.

El módulo 605 de monitoreo de aplicaciones es un conjunto de instrucciones de programa informático que, cuando las ejecuta la unidad 225 de procesamiento de datos, hacen que la unidad 225 de procesamiento de datos convierta las actividades realizadas por los componentes para diferentes aplicaciones en un consumo de energía. En general, la conversión puede generar estimaciones del consumo de energía basadas en estimaciones de la cantidad de energía consumida durante una actividad. Por ejemplo, se puede utilizar una estimación de la cantidad de energía consumida por unidad de una determinada clase de tráfico inalámbrico (por ejemplo, tráfico celular o tráfico Wi-Fi) para estimar la energía consumida por el tráfico inalámbrico generado por una aplicación (o una versión de una aplicación). Como otro ejemplo, se puede utilizar una estimación del coste de mantener un dispositivo electrónico en estado de activación para estimar la energía consumida por una aplicación (o una versión de una aplicación) que bloquea el dispositivo electrónico en estado de activación.

La figura 7 es un diagrama de flujo de un proceso 700 que puede realizarse mediante un dispositivo electrónico que funciona con baterías u otro dispositivo que realiza actividades de procesamiento de datos para proporcionar al usuario retroalimentación sobre el consumo de energía. El proceso 700 puede realizarse mediante uno o más dispositivos de procesamiento de datos digitales que realizan operaciones ejecutando uno o más conjuntos de instrucciones legibles por máquina. Por ejemplo, el proceso 700 puede realizarse mediante la unidad 225 de procesamiento de datos ejecutando la aplicación 250 de retroalimentación del consumo que incluye un módulo 610 convertidor y un monitor 605 de aplicación (figura 6). El proceso 700 se puede realizar de forma aislada o junto con otras operaciones de procesamiento de datos digitales. Por ejemplo, el proceso 700 se puede realizar en los bloques 305, 310 en el proceso 300 (figura 3) para identificar el uso de componentes y atribuir la energía consumida durante dicho uso a diferentes aplicaciones.

El dispositivo que realiza el proceso 700 puede monitorear las actividades que se realizan cuando se ejecutan diferentes aplicaciones en el bloque 705. Las actividades se pueden atribuir a la aplicación ejecutada. Por ejemplo, se pueden monitorear los requisitos computacionales de los procesos utilizados por una aplicación (o una versión de una aplicación) y las actividades del proceso se pueden atribuir a esa aplicación. Como otro ejemplo, se puede monitorear el tráfico de red generado al ejecutar una aplicación de navegador y el tráfico se puede atribuir al navegador.

El dispositivo que realiza el proceso 700 puede convertir las actividades de las diferentes aplicaciones en un consumo de energía en el bloque 710. La conversión puede producir estimaciones de la cantidad de energía consumida por las diferentes aplicaciones y se puede realizar usando reglas para convertir las actividades en un consumo de energía, tales como las reglas 255 de conversión (figura 2). Las reglas para convertir las actividades en consumo de energía pueden basarse en estimaciones de la energía requerida por diferentes componentes para realizar diferentes actividades. En algunas implementaciones, estas estimaciones de consumo de energía pueden ser una función de las condiciones operativas de los componentes.

La figura 8 es una representación esquemática de una colección 800 de estimaciones de la energía requerida por diferentes componentes para realizar diferentes actividades. La colección de estimaciones 800 puede expresarse o usarse junto con las reglas 255 de conversión en el dispositivo electrónico 200 (figura 2).

La colección 800 de estimaciones incluye una o más estructuras de datos que almacenan información que caracteriza estimaciones del consumo de energía por diferentes componentes bajo diferentes condiciones de funcionamiento. En el ejemplo ilustrado, la colección 800 de estimaciones incluye una primera tabla 805 de componentes inalámbricos, una segunda tabla 810 de componentes inalámbricos, una tabla 815 de pantalla LCD y una tabla 820 de pantalla OLED.

La primera tabla 805 de componentes inalámbricos incluye un par de columnas 825, 830. La columna 825 incluye información que identifica diferentes rangos de intensidad de señal bajo los cuales funciona un primer componente transceptor inalámbrico. La columna 830 incluye estimaciones de la energía consumida por la transmisión o la recepción de una señal por el primer componente inalámbrico cuando funciona bajo el rango correspondiente de intensidad de señal en la columna 825. Las estimaciones se pueden expresar, por ejemplo, por unidad de tiempo que el primer componente inalámbrico está transmitiendo o recibiendo información o por cantidad de datos que se transmiten o reciben por el primer componente inalámbrico.

La segunda tabla 810 de componentes inalámbricos incluye una colección de columnas 835, 840, 845. La columna 835 incluye información que identifica diferentes rangos de intensidad de señal bajo los cuales funciona un segundo componente transceptor inalámbrico. La columna 840 incluye información que identifica varios estados en los que funciona el segundo componente transceptor inalámbrico. Por ejemplo, la información en la columna 840 puede identificar estados de exploración, estados de multidifusión u otros estados del segundo transceptor inalámbrico. La columna 845 incluye estimaciones de la energía consumida por la transmisión o la recepción de una señal por el segundo componente inalámbrico cuando funciona en el estado correspondiente en la columna 840 bajo el rango correspondiente de intensidad de señal en la columna 835. Las estimaciones se pueden expresar, por ejemplo, por unidad de tiempo que el segundo componente inalámbrico está transmitiendo o recibiendo información o por cantidad de datos que se transmiten o reciben por el segundo componente inalámbrico.

La tabla 815 de pantalla de visualización de cristal líquido (LCD) incluye un par de columnas 850, 855. La columna 850 incluye información que identifica varios estados en los que funciona una pantalla LCD. Por ejemplo, la información de la columna 850 puede identificar diferentes niveles de brillo de la pantalla LCD y su luz de fondo. La columna 855 incluye estimaciones de la energía consumida por la pantalla LCD cuando funciona con el brillo correspondiente en la columna 850.

La tabla 820 de pantalla de diodos orgánicos emisores de luz (OLED) incluye una colección de columnas 860, 865, 870. La columna 860 incluye información que identifica varios estados en los que funciona una pantalla OLED. Por ejemplo, la información en la columna 860 puede identificar diferentes niveles de brillo de la pantalla OLED. La columna 860 incluye información que identifica los colores en los que se muestra una pantalla OLED. La energía consumida por una pantalla OLED es función del número y color de los píxeles iluminados. La columna 870 incluye estimaciones de la energía consumida por la pantalla LCD cuando ilumina píxeles del color correspondiente en la columna 865 con el brillo correspondiente en la columna 850.

Los siguientes son ejemplos de cómo el desempeño de actividades en diferentes componentes se puede convertir en un consumo de energía que se puede atribuir a ese componente o a una aplicación.

Unidad 225 de Procesamiento de Datos:. En algunas implementaciones, se puede medir el número de ciclos ejecutados por diferentes procesos durante un período de tiempo (o un parámetro relacionado que refleje la intensidad computacional). El resultado de la medición se puede multiplicar por un factor que implemente el uso de energía por unidad de tiempo.

Transceptores inalámbricos: La energía consumida por un transceptor inalámbrico es una función del tipo de transceptor y de la intensidad de su señal. Las actividades de transmisión y recepción de datos de cada transceptor inalámbrico en un dispositivo electrónico se pueden asignar a un contenedor diferente de acuerdo con la intensidad de la señal promedio durante esas actividades. En otras palabras, puede haber un total de N*Y contenedores en un dispositivo electrónico, donde N es el número de transceptores inalámbricos e Y es el número de rangos de intensidad de la señal. Por ejemplo, puede haber cinco rangos diferentes de intensidad de señal para cada transceptor inalámbrico. Cada vez que las actividades de transmisión y recepción de datos del dispositivo electrónico cambian entre contenedores, la actividad de transmisión y recepción de datos asignada al contenedor anterior se puede multiplicar por una estimación de la energía consumida por un transceptor que funciona dentro del rango correspondiente de intensidad de señal. Esta estimación del consumo de energía se puede atribuir a uno o ambos de: ;- el transceptor inalámbrico y agregada a la cantidad de energía atribuida a ese transceptor inalámbrico en una columna 420 de la tabla 405 (figura 4), y ;- la aplicación para la cual se realizaron las actividades de transmisión y recepción y agregada a la cantidad de energía atribuida a esa aplicación en una columna 430 de la tabla 410 (figura 4). ;;Uso de bloqueo de activación: Un bloqueo de activación es un bloqueo que mantiene una aplicación (o una versión de una aplicación) para evitar que una unidad de procesamiento de datos entre en modo de suspensión u otro modo de ahorro de energía. Como resultado, la unidad de procesamiento de datos consume energía que no se habría consumido si se hubiera entrado en el modo de ahorro de energía. Varias aplicaciones pueden mantener un bloqueo de activación al mismo tiempo. Al convertir la retención de un bloqueo de activación en un consumo de energía que se puede asignar a una aplicación, cada solicitud o liberación de un bloqueo de activación por parte de una aplicación (o una versión de una aplicación) se puede tomar como un desencadenante que demarca el final de un período. El consumo total de energía para ese período se puede determinar multiplicando la duración del período por la energía que no se ahorró como resultado de que la unidad de procesamiento de datos no entró en un modo de ahorro de energía. Este consumo total de energía se puede dividir entonces por el número de aplicaciones que mantuvieron el bloqueo de activación durante el período y el cociente resultante se puede atribuir a esas aplicaciones en una columna 430 de la tabla 410 (figura 4). ;;Sensores de hardware tal como acelerómetros, brújulas, cámaras digitales, sistemas de posicionamiento global y similares: Es posible que se requiera que las aplicaciones que utilizan dichos sensores soliciten que los datos del sensor se entreguen a las aplicaciones. En ausencia de una solicitud, los sensores de hardware pueden permanecer inactivos. Las solicitudes se pueden utilizar como base para atribuir el consumo de energía del sensor a diferentes aplicaciones. Dado que varias aplicaciones pueden solicitar recibir los datos de un sensor al mismo tiempo, los períodos se pueden demarcar en base a las solicitudes y el consumo total de energía para cada período se puede distribuir entre las aplicaciones que reciben datos del sensor durante cada período. ;;Pantalla LCD y luz de fondo: La visualización de gráficos mediante una pantalla LCD y su luz de fondo se puede convertir en un consumo de energía multiplicando la duración de un período en el que la pantalla LCD y su luz de fondo están dentro de un rango de brillo por una estimación de la energía consumida dentro de ese rango de brillo por unidad de tiempo. ;;En implementaciones donde el consumo de energía se asigna a la pantalla LCD y su luz de fondo como componentes, se puede utilizar la ecuación 1: ;;; Ecuación 1 ;;donde "P<lcd>" es el consumo de energía que se atribuye a la pantalla LCD y su luz de fondo; "t" es la duración de un período "i;" "E" es una estimación del exceso de energía consumida por la pantalla LCD y su luz de fondo durante cada período "i" (es decir, en exceso de una estimación de referencia "BE" de la energía consumida por la pantalla LCD y su luz de fondo con el brillo más bajo) ; y hay "n" períodos de funcionamiento de la pantalla LCD y su luz de fondo. ;;En implementaciones donde el consumo de energía de la pantalla LCD y su luz de fondo se vaya a asignar a una aplicación, se puede utilizar la ecuación 2: ;;PLCD =i,F,Ecuación 2 ;;donde "P<app>" es el consumo de energía que se atribuye a la aplicación durante un período "i" de duración "t<i>," y "E" es una estimación del exceso de energía consumida por la pantalla LCD y su luz de fondo durante el período "i". ;Pantalla de visualización OLED: La visualización de gráficos en una pantalla de visualización OLED se puede convertir en un consumo de energía contando el número de píxeles en ciertos colores y brillos y multiplicando el número por una estimación de la energía necesaria para mantener un píxel en ese color y brillo. En algunas implementaciones, se puede promediar el color, el brillo o tanto el color como el brillo de grupos de píxeles (por ejemplo, suavizando los píxeles utilizando, por ejemplo, interpolación bilineal) y el(los) promedio(s) se puede(n) multiplicar por una estimación de la energía necesaria para mantener ese grupo de píxeles en el(los) promedio(s). Dichas estimaciones de consumo de energía se pueden atribuir a la pantalla de visualización OLED o a las aplicaciones que presentan imágenes gráficas en la pantalla de visualización OLED. ;;Radio de teléfono en estado inactivo: Mantener la radio del teléfono en estado inactivo se puede convertir en un consumo de energía multiplicando la duración de diferentes períodos en los que la intensidad de la señal está dentro de un cierto rango por una estimación de la energía consumida dentro de ese rango de intensidad de la señal por unidad de tiempo. En implementaciones donde el consumo de energía se asigna a la radio del teléfono como componente, se puede utilizar la ecuación 3: ;ii n;Pinactro=/Yj 't l t + RF.y / 't¡ j lEcuación3;;1=1<¿=1>;;donde "P<inactivo>" es el consumo de energía que se atribuye a una radio telefónica inactiva como componente; "t<i>" es la duración de cada período de inactividad "i;" "E" es una estimación del exceso de energía consumida por la radio de teléfono durante cada período de inactividad "i" (es decir, en exceso de una estimación de referencia "BE" de la energía consumida por la radio de teléfono en el rango de intensidad de señal más alto); y hay "n" períodos de inactividad de la radio de teléfono dentro de diferentes rangos de intensidad de señal. ;;Llamadas con la radio de teléfono: Las llamadas con la radio de teléfono se pueden convertir en un consumo de energía multiplicando la duración de diferentes períodos de llamadas en los que la intensidad de la señal está dentro de un cierto rango por una estimación de la energía consumida dentro de ese rango de intensidad de la señal por unidad de tiempo de llamada. ;;Transceptor Wi-Fi (es decir, transceptores basados en los estándares IEEE 802.11): La energía consumida por un transceptor Wi-Fi es una función de la intensidad y el estado de la señal (por ejemplo, escaneo, multidifusión, etc.). Las actividades de transmisión y recepción de datos de un transceptor Wi-Fi se pueden asignar a un contenedor diferente de acuerdo con la intensidad de señal promedio de esas actividades en ese estado. En otras palabras, puede haber un total de contenedores M*Z en un dispositivo electrónico, donde M es el número de rangos de intensidad de la señal y Z es el número de estados diferentes. Las estimaciones del consumo de energía se pueden atribuir a uno o ambos de:

- el propio transceptor Wi-Fi y agregado a la cantidad de energía atribuida a ese transceptor Wi-Fi en una columna 420 de la tabla 405 (figura 4), y

- la aplicación para la cual se realizaron actividades de transmisión y recepción de datos y agregada a la cantidad de energía atribuida a esa aplicación en una columna 430 de la tabla 410 (figura 4).

Componentes de audio y vídeo tal como auriculares, hardware de descompresión dedicado y similares: Es posible que se requiera que las aplicaciones que utilizan componentes de audio y video soliciten que los componentes de audio y video se activen para su uso. En ausencia de una solicitud, los componentes de audio y video pueden permanecer inactivos. Las solicitudes se pueden utilizar como base para atribuir el consumo de energía de los componentes de audio y vídeo a diferentes aplicaciones.

La figura 9 es un diagrama de flujo de un proceso 900 que puede realizarse mediante un dispositivo electrónico que funciona con baterías u otro dispositivo que realiza actividades de procesamiento de datos para proporcionar al usuario retroalimentación sobre el consumo de energía. El proceso 900 puede realizarse mediante uno o más dispositivos de procesamiento de datos digitales que realizan operaciones ejecutando uno o más conjuntos de instrucciones legibles por máquina. Por ejemplo, el proceso 900 puede realizarse mediante la unidad 225 de procesamiento de datos ejecutando una aplicación 250 de retroalimentación del consumo (figura 2). El proceso 900 se puede realizar de forma aislada o junto con otras operaciones de procesamiento de datos digitales. Por ejemplo, el proceso 900 puede realizar el proceso 300 para proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía en el período actual en el bloque 925, como se describe más adelante (figura 3).

El dispositivo que realiza el proceso 900 puede determinar si comienza un nuevo período en el bloque 905 de decisión. Se pueden delinear diferentes períodos, por ejemplo, mediante el encendido o apagado del dispositivo electrónico, el inicio o finalización de la carga del dispositivo electrónico, el cambio del usuario del dispositivo electrónico o mediante otros sucesos. El inicio de un nuevo período se puede identificar, por ejemplo, detectando el encendido o apagado del dispositivo, detectando el comienzo o el final de la carga de la batería, un cambio en el usuario que ha iniciado sesión en el dispositivo o la recepción de un desencadenante manual que identifica el inicio de un nuevo período.

En respuesta a determinar que ha comenzado un nuevo período, el dispositivo que realiza el proceso 900 puede transferir información que describe el consumo de energía por diferentes aspectos del dispositivo electrónico durante el período que terminó en un registro a largo plazo del consumo de energía en el bloque 910. La información sobre el consumo de energía para el período actual se puede agregar a un registro de consumo de energía a más largo plazo para documentar el consumo de energía de diferentes aspectos del dispositivo durante períodos prolongados. El término real del largo plazo puede ser, por ejemplo, un período de calendario (por ejemplo, una semana, un mes o un año) o la vida útil del dispositivo electrónico.

La figura 10 es una representación esquemática de un registro 1005 a largo plazo de consumo de energía por diferentes aplicaciones, así como un registro 1010 del consumo de energía para el período actual por diferentes aplicaciones.

El registro 1005 a largo plazo es una estructura de datos que asocia identificadores de las aplicaciones a las que se atribuye el consumo de energía en una columna 1015 con información que describe la cantidad de energía que se ha atribuido a esas respectivas aplicaciones durante un largo plazo en una columna 1020. El registro 1010 del período actual es una estructura de datos que asocia identificadores de las aplicaciones a las que se atribuye el consumo de energía en una columna 1025 con información que describe la cantidad de energía que se ha atribuido a esas aplicaciones respectivas respecto al período actual en una columna 1030. Las aplicaciones identificadas en las columnas 1015, 1025 pueden ser aplicaciones diferentes o versiones diferentes (por ejemplo, versión 1.0, 1.2, 2.0, ...) de la misma aplicación. Tanto el registro 1010 de período actual como el registro 1005 a largo plazo pueden implementar el histórico por tabla 410 de aplicación (figura 4).

Al transferir información sobre el consumo de energía desde el registro 1010 del período actual al registro 1005 a largo plazo, un dispositivo de procesamiento de datos puede agregar el consumo de energía atribuido a una aplicación en el período actual al consumo de energía atribuido a una aplicación a largo plazo. Por ejemplo, en la implementación ilustrada, el consumo de energía atribuido a una aplicación "app_3" en el período actual (es decir, el campo 1035 en la columna 1030) se puede agregar al consumo de energía atribuido a esa misma aplicación "app_3" a largo plazo (es decir, el campo 1040 en la columna 1020). Como se muestra, el consumo de energía generalmente se atribuirá a más aplicaciones a largo plazo que en el período actual.

Volviendo a la figura 9, el dispositivo que realiza el proceso 900 también puede borrar un registro que describe el consumo de energía por diferentes aspectos del dispositivo electrónico durante el período actual en el bloque 915. Por ejemplo, tanto los identificadores de las aplicaciones en la columna 1025 como la información que describe la cantidad de energía que se ha atribuido a esas aplicaciones respectivas en la columna 1030 se pueden borrar de un registro 1010 de período actual (figura 10).

El dispositivo que realiza el proceso 900 también puede restablecer un temporizador de período en respuesta a determinar que ha comenzado un nuevo período en el bloque 920. Un temporizador de período de este tipo puede usarse para presentar texto u otra información 155 que identifique el período de tiempo durante el cual la retroalimentación del consumo de energía está presente en la presentación 110 de la retroalimentación (figura 1).

El dispositivo que realiza el proceso 900 también puede proporcionar al usuario una retroalimentación sobre el consumo de energía en el bloque 925. Por ejemplo, el dispositivo puede realizar el proceso 300 (figura 3), con o sin proceso 700 (figura 7) con el fin de proporcionar una retroalimentación sobre el consumo de energía en el presente período. Como otro ejemplo, el dispositivo puede proporcionar una retroalimentación sobre el consumo de energía a largo plazo por aspectos del dispositivo electrónico.

La figura 11 es una representación esquemática de cómo se puede proporcionar a un usuario retroalimentación sobre el consumo de energía mediante aspectos de un dispositivo 100 electrónico que funciona con baterías.

Porciones de la pantalla 105 de visualización incluyen presentaciones 1105, 1110 de retroalimentación del consumo de energía. La presentación 1105 de retroalimentación del consumo de energía incluye una colección de identificadores 1115 de aplicación que están asociados cada uno con un indicador 1120 de clasificación de energía respectivo. Los identificadores 1115 de aplicaciones identifican aplicaciones que pueden ser o han sido ejecutadas en el dispositivo electrónico. Por ejemplo, los identificadores 1115 de aplicaciones pueden identificar aplicaciones que están disponibles para ser descargadas de un desarrollador o proveedor de aplicaciones. Las aplicaciones identificadas por los identificadores 1115 pueden ser aplicaciones diferentes o versiones diferentes (por ejemplo, versión 1.0, 1.2, 2.0,...) de la misma aplicación. Los indicadores 1120 de clasificación de energía son símbolos pictóricos u otros indicadores que indican la cantidad de energía consumida por las aplicaciones identificadas.

El consumo de energía representado por los indicadores 1120 de clasificación de energía se puede determinar de varias maneras. Por ejemplo, en algunas implementaciones, la cantidad de energía consumida por una aplicación (o una versión de una aplicación) se puede determinar a partir de un registro a largo plazo del consumo de energía por esa aplicación, tal como el registro 1005 a largo plazo (figura 10). Los indicadores 1120 de clasificación de energía pueden indicar por tanto la cantidad de energía consumida por las aplicaciones identificadas tal como se ejecutan en ese mismo dispositivo electrónico. Como otro ejemplo, en algunas implementaciones, los indicadores 1120 de clasificación de energía se pueden determinar a partir de registros del consumo de energía por esa aplicación en uno o más dispositivos. Por ejemplo, un desarrollador o proveedor puede recoger registros del consumo de energía de una aplicación (o una versión de una aplicación) que se ha ejecutado en una colección de dispositivos electrónicos. Estos registros recogidos se pueden usar para determinar la energía promedio consumida por la aplicación y generar una clasificación de energía para la aplicación.

Los registros del consumo de energía de las aplicaciones son particularmente relevantes cuando las aplicaciones pueden ser desarrolladas por varios desarrolladores. En particular, diferentes desarrolladores pueden tener diferentes niveles de experiencia y desarrollar aplicaciones similares que consumen diferentes cantidades de energía. Cuando se clasifica la cantidad de energía consumida por las diferentes aplicaciones, un usuario puede considerar el consumo de energía como un factor para decidir si instalar o ejecutar una aplicación. Esto es especialmente cierto cuando hay diferentes aplicaciones que tienen una funcionalidad similar y una aplicación puede considerarse como sustituta de la otra.

La presentación 1110 de retroalimentación del consumo de energía incluye una colección de identificadores 1125 de diferentes clases de períodos que están asociados cada uno con un indicador 1130 de energía respectivo. Los identificadores 1115 identifican diferentes clases de períodos de tiempo cuando el dispositivo 100 electrónico está en uso. Por ejemplo, una clase de períodos puede ocurrir a ciertas horas durante el día (por ejemplo, "mediodía-2 p. m.", "2 p. m.-4 p. m."), una clase de períodos puede ocurrir cuando el dispositivo 100 electrónico es utilizado por usuarios específicos ("Jeanne, " "Julie"), o similares. Los indicadores 1130 de energía incluyen texto u otros indicadores que indican la cantidad promedio de energía consumida durante las clases de períodos identificadas. El consumo de energía representado por los indicadores 1130 de energía se puede determinar de varias maneras. Por ejemplo, en algunas implementaciones, se pueden crear varios registros a largo plazo diferentes de consumo de energía, estando cada registro a largo plazo asociado con una clase diferente. En respuesta al inicio de un nuevo período, los registros de consumo de energía del período anterior se pueden transferir a los registros dedicados a períodos de esta clase.

La figura 12 es una representación esquemática de un sistema 1200 que puede recoger registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos. El sistema 1200 incluye una colección de dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías, cada uno de los cuales está asociado con diferentes usuarios. Los dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías son generalmente dispositivos móviles de mano y cada uno incluye uno o más componentes de comunicación de datos inalámbricos o por cable. Los dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías pueden pertenecer a diferentes clases de dispositivos. Por ejemplo, diferentes dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías pueden ser diferentes categorías de dispositivos (por ejemplo, teléfonos móviles, asistentes de datos personales, reproductores de juegos y similares) y diferentes marcas y modelos de dispositivos dentro de cada categoría. Por ejemplo, una primera clase de dispositivo puede ser un primer modelo de asistente de datos personales ofrecido por un primer fabricante, una segunda clase de dispositivo puede ser un segundo modelo de asistente de datos personales ofrecido por ese mismo fabricante y una tercera clase de dispositivo puede ser un modelo de asistente de datos personales diferente ofrecido por un fabricante diferente.

Cada dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías está configurado para recoger información sobre su propio consumo de energía. Por ejemplo, en algunas implementaciones, al menos algunos de los dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías pueden recoger información que está limitada a la tasa de descarga de su propia batería. Con tales dispositivos 1205, el consumo de energía no se atribuye a diferentes aplicaciones o componentes por los propios dispositivos 1205. En algunas implementaciones, los dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías pueden recoger información que caracterice tanto la tasa de descarga de su propia batería como también información de uso que caracterice el uso de aplicaciones durante esa descarga. Sin embargo, no es necesario atribuir la energía consumida durante la descarga a las aplicaciones particulares de los propios dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías. Más bien, la información que caracteriza la descarga y el uso se puede transmitir al sistema 1260 de servidor para la atribución del consumo de energía a las aplicaciones. En algunas implementaciones, al menos algunos de los dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías atribuyen el consumo de energía durante el uso a sus propias aplicaciones. Por ejemplo, al menos algunos de los dispositivos 1205 pueden ser los dispositivos 100, 200.

Como se expuso anteriormente, cada dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías incluye uno o más componentes de comunicación de datos inalámbricos o por cable. En la implementación ilustrada, cada dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías incluye uno o más componentes de comunicación de datos inalámbricos, en particular, un transceptor de teléfono móvil, un transceptor Wi-Fi o ambos. Los transceptores de teléfonos móviles pueden intercambiar mensajes 1210 con una estación 1215 base de teléfono. Los transceptores Wi-Fi pueden intercambiar mensajes 1220 con un punto 1225 de acceso Wi-Fi y mensajes 1230 con dispositivos 1205 iguales que también incluyen transceptores Wi-Fi.

La estación 1215 base de teléfono y el punto 1225 de acceso Wi-Fi están conectados para comunicación de datos con una o más redes 1240 de comunicación de datos a través de enlaces 1245, 1250 de datos y pueden intercambiar información con un sistema 1260 de servidor. Los dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías también están, por lo tanto, en comunicación de datos con el sistema 1260 de servidor.

El sistema 1260 de servidor es un sistema de uno o más dispositivos de procesamiento de datos que está programado para realizar actividades de procesamiento de datos de acuerdo con uno o más conjuntos de instrucciones legibles por máquina. Las actividades pueden incluir recoger registros de consumo de energía por dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías, agregar esos registros en una base de datos de consumo de energía y analizar los registros de la base de datos de consumo de energía. Según sea necesario, el sistema 1260 de servidor también puede atribuir ese consumo de energía a aplicaciones que se ejecutan en dispositivos 1205 electrónicos que funcionan con baterías. Estas y otras actividades se describen con más detalle a continuación.

La figura 13 es una representación esquemática de una implementación del sistema 1260 de servidor (figura 12). El sistema 1260 de servidor incluye una interfaz 1305 de red, una base 1310 de datos de consumo de energía, una colección de instrucciones 1315 de agregación y análisis, una base 1320 de datos de resultados de agregación y análisis y un sistema 1325 de procesamiento de datos.

La interfaz 1305 de red es un sistema de uno o más componentes que están configurados para proporcionar comunicaciones de datos a través de una o más redes de comunicación de datos, tal como la red 1240 de comunicación (figura 12). La interfaz 1305 de red puede proporcionar acceso físico a uno o más medios de red y, en algunas implementaciones, puede incluir un dispositivo de capa física y un dispositivo de capa de enlace de datos.

La base 1310 de datos de consumo de energía es una colección de datos que caracteriza el consumo de energía por diferentes aplicaciones en una colección de diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Por ejemplo, la base 1310 de datos de consumo de energía puede caracterizar el consumo de energía por diferentes aplicaciones en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías de la colección 1205 (figura 12). En general, la base 1310 de datos de consumo de energía excluye información que identifica los dispositivos particulares y/o los usuarios de los dispositivos. En otras palabras, los datos de consumo de energía en la base 1310 de datos generalmente se anonimizan antes del almacenamiento.

La figura 14 es una representación esquemática de una implementación de la base 1310 de datos de consumo de energía. La base 1310 de datos de consumo de energía incluye las colecciones 1405, 1410, 1415 de registros de consumo de energía. Cada colección 1405, 1410, 1415 de registros de consumo de energía incluye registros de consumo de energía que asocian identificadores de componentes de hardware o software con una descripción del consumo de energía atribuido a esos componentes para diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, tales como diferentes dispositivos 1205 en el sistema 1200 (figura 12).

En la implementación ilustrada, estos registros de consumo de energía son históricos mediante tablas 410 de aplicación que se agrupan según la clase de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías cuyo consumo de energía se caracteriza por la información contenida en ellos. Por lo tanto, la colección 1405 de registros de consumo de energía es un grupo de tablas 410 que caracterizan el consumo de energía histórico por aplicaciones que se ejecutan en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías de una primera clase (es decir, dispositivos que pertenecen a la "clase A"). La colección 1410 de registros de consumo de energía es un grupo de tablas 410 que caracterizan el consumo de energía histórico por aplicaciones que se ejecutan en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías de una segunda clase (es decir, dispositivos que pertenecen a la "clase B"). La colección 1415 de registros de consumo de energía es un grupo de tablas 410 que caracterizan el consumo de energía histórico por aplicaciones que se ejecutan en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías de otra clase más (es decir, dispositivos que pertenecen a la "clase N"). Como se expuso anteriormente, los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías pueden pertenecer a una clase en virtud de ser una determinada categoría, marca y/o modelo de dispositivo.

En otras implementaciones, el contenido de información de la base 1410 de datos de consumo de energía se puede organizar de manera diferente. Por ejemplo, el contenido de la información se puede almacenar en diferentes tipos de bases de datos y las estructuras de datos utilizadas en esas bases de datos se pueden estructurar de diferentes maneras. Por ejemplo, los registros de consumo de energía se pueden recoger en estructuras de datos, cada una de las cuales está asociada con una única aplicación o se pueden combinar algunos o todos los registros en el histórico individual por tablas 410 de aplicación.

La figura 15 es una representación esquemática de una estructura 1500 de datos en la que se combina el contenido de información de múltiples históricos por tablas 410 de aplicación. En particular, para una colección de diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías que pertenecen a una "clase N", la estructura 1500 de datos asocia (para varios dispositivos diferentes) identificadores de aplicaciones a las que se atribuye el consumo de energía en una columna 1505 con la eficiencia relativa del consumo de energía atribuido a esas aplicaciones en las columnas 1510, 1515, 1520, 1525, 1530. Las aplicaciones identificadas en la columna 1505 pueden ser aplicaciones diferentes o versiones diferentes (por ejemplo, versión 1.0, 1.2, 2.0, ...) de la misma aplicación. Como se muestra, los diferentes dispositivos cuyo consumo de energía se caracteriza generalmente no todos incluirán las mismas aplicaciones. Por ejemplo, el dispositivo "Dev_3" cuyo consumo de energía se caracteriza en la columna 1520 solo incluye tres de las aplicaciones identificadas en la columna 1505 (es decir, app_1, app_2 y app_6), mientras que el dispositivo "Dev_1" cuyo consumo de energía se caracteriza en la columna 1510 incluye siete de las aplicaciones identificadas.

En la implementación ilustrada, la estructura 1500 de datos también incluye valores que caracterizan una combinación del consumo de energía en diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. En particular, una columna 1535 incluye información que caracteriza la eficiencia promedio del consumo de energía atribuida a las diferentes aplicaciones en todos los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías cuyo consumo de energía se caracteriza individualmente en las columnas 1510, 1515, 1520, 1525, 1530. Otros ejemplos de valores compuestos incluyen medidas estadísticas como la eficiencia media del consumo de energía de múltiples dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, el modo de la eficiencia del consumo de energía de múltiples dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, el rango de eficiencia del consumo de energía de múltiples dispositivos electrónicos que funcionan con baterías y medidas de dispersión de dichos valores compuestos, tales como varianzas e intervalos de confianza.

En otras implementaciones, dichos valores compuestos de consumo de energía no se almacenan en absoluto o se almacenan por separado de la información de consumo de energía individual. Por ejemplo, en algunas implementaciones, el contenido de información de las columnas 1510, 1515, 1520, 1525, 1530 se puede almacenar en un almacén de datos mientras que los valores en la columna 1535 u otros valores compuestos de consumo de energía, se almacenan en una base de datos analítica.

Dichos valores compuestos pueden proporcionar una caracterización representativa de la eficiencia del consumo de energía de diferentes aplicaciones en diferentes dispositivos operados por diferentes usuarios. De este modo se pueden adaptar las particularidades únicas del consumo de energía de los usuarios individuales.

Volviendo a la figura 13, las instrucciones 1315 de agregación y análisis son una colección de instrucciones legibles por máquina que, cuando son implementadas por el sistema 1325 de procesamiento de datos, hacen que el sistema 1325 de procesamiento de datos realice actividades de procesamiento de datos que agregan y analizan datos que caracterizan el consumo de energía por diferentes aplicaciones en diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Estas actividades pueden ser realizadas por un módulo 1330 agregador y analizador de datos en el sistema 1325 de procesamiento de datos. La agregación y análisis de datos que caracterizan el consumo de energía por diferentes aplicaciones pueden incluir el cálculo de valores compuestos que caracterizan el consumo de energía en múltiples dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Las instrucciones 1315 de agregación y análisis también pueden incluir instrucciones para identificar interacciones de consumo de energía entre una aplicación y otro componente de hardware o software, como se expone más adelante.

El conjunto 1320 de resultados de agregación y análisis es una colección de datos que caracteriza los resultados de agregar y analizar el consumo de energía por diferentes aplicaciones caracterizadas en la base de datos de consumo de energía. El conjunto 1320 de resultados de agregación y análisis puede incluir, por ejemplo, valores compuestos que caracterizan el consumo de energía en un grupo de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, así como datos que caracterizan las interacciones de consumo de energía entre una aplicación y otro componente de hardware o software, como se expone más adelante. En algunas implementaciones, el conjunto 1320 de resultados de agregación y análisis se almacena entre otros datos en la base 1310 de datos de consumo de energía, al igual que los valores compuestos en la columna 1535 en la estructura 1500 de datos (figura 15) expuesta anteriormente.

Además de las actividades de procesamiento de datos del módulo 1330 agregador y analizador de datos, el sistema 1325 de procesamiento de datos también puede realizar un conjunto de actividades de procesamiento de datos como un módulo 1335 que gestiona el almacenamiento de registros de consumo de energía en la base 1310 de datos de consumo de energía y un conjunto de actividades de procesamiento de datos como un módulo 1340 que gestiona la información de agregación de consumo de energía y resultados de análisis del conjunto 1320 de resultados.

Las actividades del módulo 1335 de almacenamiento de registros de consumo de energía pueden incluir recibir o recoger de otro modo información sobre el consumo de energía de una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías tales como, por ejemplo, los dispositivos 1205 (figura 12), a través de la interfaz 1305 de red y agregándolos a la base de datos 1310 de consumo de energía. En algunas implementaciones, el consumo de energía ya se atribuye a aplicaciones individuales cuando se recibe. En otras implementaciones, el propio módulo 1335 de almacenamiento de registros de consumo de energía atribuye el consumo de energía a aplicaciones individuales, tal como se expone más adelante.

En algunas implementaciones, el módulo 1335 de almacenamiento de registros de consumo de energía también puede clasificar el dispositivo desde el cual se recibe la información histórica del consumo de energía y agregar registros del consumo de energía atribuidos a la base 1310 de datos de consumo de energía a la luz de esa clasificación. En general, el módulo 1335 de almacenamiento de registros de consumo de energía también anonimizará la información de consumo de energía de modo que la identidad de los dispositivos electrónicos individuales que funcionan con baterías (o los usuarios asociados con esos dispositivos) de los cuales se recibe la información histórica de consumo de energía no se pueda discernir de la base 1310 de datos de consumo de energía.

Las actividades del módulo 1340 de información de consumo de energía pueden extraer resultados de agregación y análisis del conjunto 1320 de resultados y enviarlos a través de la interfaz 1305 de red. Por ejemplo, en algunas implementaciones, el módulo 1340 de información de consumo de energía puede identificar resultados de análisis y agregación particulares basándose en una identificación de una clase de dispositivo electrónico particular, una aplicación particular, o ambas, que se recibe a través de la interfaz 1305 de red. En algunas implementaciones, el módulo 1340 de información de consumo de energía puede proporcionar resultados de agregación y análisis, por ejemplo, a un sitio en el que están disponibles diferentes aplicaciones para descargar. Como se expone más adelante, los resultados informados se pueden usar para generar una visualización que caracterice el consumo de energía compuesto por una aplicación (o una versión de una aplicación) en una sola clase, o en múltiples clases, de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Los resultados informados también se pueden utilizar para generar una visualización que caracterice las interacciones de consumo de energía en una sola clase, o en varias clases, de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

La figura 16 es un diagrama de flujo de un proceso 1600 para recoger registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. El proceso 1600 puede realizarse mediante uno o más dispositivos de procesamiento de datos digitales que realizan operaciones ejecutando uno o más conjuntos de instrucciones legibles por máquina. Por ejemplo, el proceso 1600 puede ser realizado por el sistema 1260 de servidor (figuras 12, 13). El proceso 1600 se puede realizar de forma aislada o junto con otras operaciones de procesamiento de datos digitales. Por ejemplo, a los registros de consumo de energía históricos recibidos durante el proceso 1600 se les pueden atribuir registros de consumo de energía generados por una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías que realizan uno o más de los procesos 300, 700, 900 (figuras 3, 7, 9)

El dispositivo que realiza el proceso 1600 recibe o recoge de otro modo registros de consumo de energía históricos de múltiples dispositivos electrónicos que funcionan con baterías en el bloque 1605. Los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías pueden ser dispositivos portátiles que transmiten de forma inalámbrica los registros de consumo de energía al dispositivo que realiza el proceso 300. Por ejemplo, en el contexto del sistema 1200, el sistema 1260 de servidor puede recibir registros de consumo de energía históricos desde los dispositivos 1205 a través de la red 1240 (figura 12). El consumo de energía en los registros puede atribuirse a aplicaciones que se ejecutan en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías o no atribuidos (como se analiza más adelante).

En algunas implementaciones, los registros de consumo de energía históricos se pueden transmitir de forma inalámbrica desde los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías durante una "comprobación" periódica con un proveedor de servicios inalámbricos u otro proveedor de servicios. Dicho proveedor de servicios puede realizar el proceso 1600 o transmitir los registros de consumo de energía históricos a otra entidad que esté realizando el proceso 1600.

El dispositivo que realiza el proceso 1600 agrega los registros de consumo de energía históricos a una base de datos de consumo de energía en el bloque 1610. La base de datos de consumo de energía puede estar ubicada en uno o más dispositivos de almacenamiento de datos persistentes. Por ejemplo, en el contexto del sistema 1260 de servidor, los registros de consumo de energía históricos se pueden agregar a la base 1310 de datos de consumo de energía. En general, agregar los registros de consumo de energía históricos a una base de datos de consumo de energía también puede incluir anonimizar los registros de consumo de energía históricos de manera que la identidad de los dispositivos electrónicos individuales que funcionan con baterías (o los usuarios asociados con esos dispositivos) de los cuales se recibe la información del consumo histórico de energía no se puede discernir de la base de datos de consumo de energía.

El dispositivo que realiza el proceso 1600 agrega y analiza los registros de consumo de energía históricos en la base de datos de consumo de energía en el bloque 1615. La agregación y el análisis pueden producir valores compuestos que caracterizan el consumo de energía representativo de diferentes aplicaciones en los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías desde los cuales se reciben los registros de consumo de energía históricos. En algunas implementaciones, la agregación y el análisis pueden identificar interacciones de consumo de energía entre una aplicación y otro componente de hardware o software, tal como se expone más adelante.

El dispositivo que realiza el proceso 1600 también informa de los resultados de agregación y análisis en el bloque 1620. Por ejemplo, en el contexto del sistema 1260 de servidor, los resultados de agregación y análisis pueden enviarse a través de la interfaz 1305 de red mediante el módulo 1340 de información de resultados. Los resultados de agregación y análisis se pueden informar, por ejemplo, a usuarios que están considerando qué aplicaciones instalar en sus dispositivos electrónicos que funcionan con baterías, a desarrolladores de aplicaciones y hardware que estén interesados en reducir el consumo de energía o a un proveedor de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías para que el proveedor pueda determinar si respalda o aprueba una solicitud. Por lo tanto, la información de los resultados de agregación y análisis puede proporcionar a una variedad de usuarios diferentes retroalimentación sobre el consumo de energía en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

La figura 17 es una representación esquemática de otra implementación del sistema 1260 de servidor. Además de la interfaz 1305 de red, la base 1310 de datos de consumo de energía, la colección 1315 de instrucciones de agregación y análisis, la base 1320 de datos de resultados de agregación y análisis y el sistema 1325 de procesamiento de datos, la implementación ilustrada del sistema 1260 de servidor también incluye una colección 1705 de instrucciones de atribución y registros 1710 de instalación de aplicaciones.

La colección 1705 de instrucciones de atribución es una colección de instrucciones legibles por máquina que, cuando se implementan mediante el sistema 1225 de procesamiento de datos, hacen que el sistema 1225 de procesamiento de datos realice actividades de procesamiento de datos que atribuyen el consumo de energía en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías a diferentes aplicaciones que se ejecutan en esos dispositivos. En general, estas actividades de procesamiento de datos son realizadas por el módulo 1335 de almacenamiento de consumo de energía en el sistema 1325 de procesamiento de datos antes de cualquier anonimización y almacenamiento de registros de consumo de energía históricos en la base 1310 de datos de consumo de energía. Sin embargo, en algunas implementaciones, los registros de consumo de energía históricos no atribuidos se almacenan en la base 1310 de datos de consumo de energía y el módulo 1330 de análisis y agregación de datos atribuye el consumo de energía a diferentes aplicaciones después de la recuperación de la base 1310 de datos de consumo de energía.

Los registros 1710 de instalación de aplicaciones son una colección de datos que caracterizan las aplicaciones instaladas en los diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías desde los cuales se reciben registros de consumo de energía históricos no atribuidos. Los registros 1710 de instalación de aplicaciones pueden asociar identificadores de los dispositivos electrónicos con identificadores de las aplicaciones instaladas en esos dispositivos y las fechas en las que se instalaron esas aplicaciones. En algunas implementaciones, los registros 1710 de instalación de aplicaciones también pueden incluir información de uso que caracteriza el uso de las aplicaciones instaladas en esos dispositivos. Por ejemplo, dicha información de uso puede caracterizar la cantidad de tiempo que una aplicación está activa, las actividades realizadas con la aplicación mientras está activa o la duración de los períodos en los que las aplicaciones se utilizan al mismo tiempo.

En algunas implementaciones, la información en los registros 1710 de instalación de aplicaciones se puede recoger rastreando la descarga de aplicaciones a los diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías usando, por ejemplo, un sistema de procesamiento de datos de servidor donde las aplicaciones están disponibles para descargar. La información de uso se puede recoger, por ejemplo, de los propios dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. Por ejemplo, en algunas implementaciones, la información de uso se puede recibir junto con registros de consumo de energía históricos durante una "comprobación" periódica.

La figura 18 es un diagrama de flujo de un proceso 1800 para recoger registros de consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. El proceso 1800 puede realizarse mediante uno o más dispositivos de procesamiento de datos digitales que realizan operaciones ejecutando uno o más conjuntos de instrucciones legibles por máquina. Por ejemplo, el proceso 1800 puede ser realizado por el sistema 1260 de servidor (figuras 12, 13). El proceso 1800 se puede realizar de forma aislada o junto con otras operaciones de procesamiento de datos digitales. Por ejemplo, el proceso 1800 se puede realizar en registros de consumo de energía históricos que se reciben en el bloque 1605 en el proceso 1600 (figura 16).

El dispositivo que realiza el proceso 1800 recibe un registro histórico de consumo de energía no atribuido desde un dispositivo electrónico que funciona con baterías en el bloque 1805. Un registro histórico de consumo de energía no atribuido es un registro histórico de consumo de energía que no se ha atribuido a una aplicación en particular. Una tasa de descarga de batería que caracteriza el consumo de energía de un dispositivo electrónico que funciona con baterías en su conjunto es un ejemplo de un registro histórico de consumo de energía no atribuido. El tiempo de funcionamiento de un componente de hardware de un dispositivo electrónico que funciona con baterías, sin atribución de ese tiempo a una aplicación particular, es otro ejemplo de un registro histórico de consumo de energía no atribuido. El registro histórico de consumo de energía no atribuido se puede recibir, por ejemplo, en una transmisión inalámbrica desde un dispositivo electrónico que funciona con baterías durante una "comprobación" periódica.

El dispositivo que realiza el proceso 1800 identifica aplicaciones que estaban activas en el dispositivo electrónico que funciona con baterías desde el cual se recibió el registro histórico de consumo de energía no atribuido durante el período histórico que se caracteriza en el registro en el bloque 1810. Las aplicaciones se pueden identificar de varias maneras. Por ejemplo, la información de uso recogida del propio dispositivo electrónico que funciona con baterías se puede utilizar para identificar aplicaciones activas. Como otro ejemplo, las aplicaciones activas pueden identificarse a partir de una colección de datos que caracteriza las aplicaciones instaladas en el dispositivo electrónico que funciona con baterías. Por ejemplo, en el contexto del sistema 1260 de servidor, las aplicaciones activas pueden identificarse a partir de los registros 1710 de instalación de aplicaciones (figura 17) utilizando la identidad del dispositivo electrónico que funciona con baterías del cual se ha recibido el registro histórico de consumo de energía no atribuido.

El dispositivo que realiza el proceso 1800 atribuye el consumo de energía caracterizado en el registro histórico de consumo de energía a las aplicaciones que estaban activas en el dispositivo electrónico que funciona con baterías en el bloque 1815. El consumo de energía se puede atribuir de varias maneras.

Por ejemplo, el consumo de energía se puede atribuir en base a un cambio en las aplicaciones que están activas en el mismo dispositivo en diferentes períodos, tal como cuando se instala una nueva aplicación. Por ejemplo, si un grupo de aplicaciones está activo en un dispositivo en un primer período (por ejemplo, la segunda semana de enero) y el mismo grupo más una aplicación adicional está activo en un segundo período (por ejemplo, la tercera semana de enero), entonces cualquier aumento en el consumo de energía del dispositivo en su conjunto (o de un componente de hardware del dispositivo que se sabe que utiliza la aplicación adicional) puede atribuirse a la aplicación adicional. El momento en el que se instala una aplicación se puede determinar, por ejemplo, a partir de los registros 1710 de instalación de la aplicación en el sistema 1260 de servidor (figura 17)

Como otro ejemplo, el consumo de energía se puede atribuir en función de las diferencias en el consumo de energía de diferentes dispositivos electrónicos que funcionan con baterías que tienen al menos algunas aplicaciones en común. Por ejemplo, si un grupo de aplicaciones está activo en un primer dispositivo y el mismo grupo más una aplicación adicional está activo en un segundo dispositivo, entonces cualquier consumo de energía adicional por parte del segundo dispositivo en relación con el primer dispositivo se puede atribuir a la aplicación adicional. Las diferentes aplicaciones que están activas en diferentes dispositivos se pueden determinar, por ejemplo, a partir de los registros 1710 de instalación de aplicaciones en el sistema 1260 de servidor (figura 17)

Como otro ejemplo, el consumo de energía se puede atribuir en función de diferentes patrones de uso en un solo dispositivo. Por ejemplo, si una primera aplicación se usa relativamente raramente en un primer período y luego con relativa frecuencia en un segundo período, entonces cualquier aumento en el consumo de energía por parte del dispositivo en su conjunto (o por un componente de hardware del dispositivo en el que se sabe que se usa la aplicación adicional) se puede atribuir a la primera aplicación. El patrón de uso de una aplicación se puede determinar, por ejemplo, a partir de la información de uso que se recibe a través de la interfaz 1305 de red del sistema 1260 de servidor (figura 17).

Como otro ejemplo, el consumo de energía se puede atribuir mediante análisis estadístico del consumo de energía y la información de uso de un gran número (por ejemplo, más de 1.000 o más de 10.000) de dispositivos. Por ejemplo, se pueden utilizar diversas técnicas estadísticas para aislar el consumo de energía atribuible a una aplicación individual incluso cuando diferentes aplicaciones están activas en diferentes dispositivos durante diferentes períodos.

Como otro ejemplo, el consumo de energía puede atribuirse al sistema 1260 de servidor (figuras 12, 13) usando el proceso 300 (figura 3) e información de uso y consumo de energía recibida desde dispositivos 1205 remotos (figura 12).

La figura 19 es una representación esquemática de una presentación 1900 de retroalimentación del consumo de energía que proporciona a un usuario una retroalimentación sobre la eficiencia del consumo de energía mediante aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. La retroalimentación proporcionada por la presentación 1900 puede basarse en registros de consumo de energía históricos recogidos por un sistema tal como el sistema 1260 de servidor en el sistema 1200 (figura 12) usando métodos tales como el proceso 1600 (figura 16) y/o el proceso 1800 (figura 18). Por ejemplo, la presentación 1900 de retroalimentación del consumo de energía puede enviarse desde el sistema 1260 de servidor directamente a un dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías a través de la interfaz 1305 de red. Como otro ejemplo, la información en la presentación 1900 de retroalimentación del consumo de energía se puede enviar a un sistema de servidor intermediario que proporciona la presentación 1900 de retroalimentación del consumo de energía a un dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías.

La presentación 1900 de retroalimentación del consumo de energía incluye una colección de diferentes identificadores 1905, 1910, 1915, 1920 de aplicación, una colección de identificadores 1925, 1930, 1935, 1940 de diferentes clases de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías y una colección 1950 de indicadores de clasificación de energía. Cada identificador 1905, 1910, 1915, 1920 de aplicación identifica una aplicación que puede ejecutarse o se ha ejecutado en múltiples dispositivos electrónicos. Las aplicaciones identificadas por los identificadores 1905, 1910, 1915, 1920 pueden ser aplicaciones diferentes o versiones diferentes (por ejemplo, versión 1.0, 1.2, 2.0, ...) de la misma aplicación. Cada identificador 1925, 1930, 1935, 1940 de clase identifica una clase de dispositivo electrónico que funciona con baterías. Los indicadores de clasificación de energía son símbolos pictóricos u otros indicadores que indican la cantidad relativa de energía consumida por las aplicaciones identificadas en varios dispositivos electrónicos diferentes en cada clase identificada por unidad de tiempo de funcionamiento. Los indicadores 1120 de clasificación de energía en la colección 1950 implementan por tanto valores compuestos de eficiencia energética que se determinan a partir de registros del consumo de energía por las aplicaciones identificadas en múltiples dispositivos electrónicos que funcionan con baterías.

En los casos en los que se han recogido registros históricos insuficientes de consumo de energía para determinar una eficiencia representativa del consumo de energía de una aplicación en un dispositivo particular, la presentación 1900 de retroalimentación del consumo de energía puede incluir indicadores 1955 que indiquen que una clasificación de energía no está disponible.

La figura 20 es un diagrama de flujo de un proceso 2000 para analizar registros de consumo de energía por aplicaciones que se ejecutan en una colección de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías. El proceso 2000 puede ser realizado por uno o más dispositivos de procesamiento de datos digitales que realizan actividades de procesamiento de datos. Por ejemplo, el proceso 2000 puede ser realizado por el sistema 1260 de servidor (figuras 12, 13). El proceso 2000 se puede realizar de forma aislada o junto con otras operaciones de procesamiento de datos digitales. Por ejemplo, el proceso 2000 se puede realizar como parte de la agregación y análisis de registros de consumo de energía en el bloque 1615 en el proceso 1600 (figura 16).

El dispositivo que realiza el proceso 2000 identifica uno o más valores atípicos de consumo de energía en el bloque 2005. Los valores atípicos del consumo de energía son casos de consumo de energía por parte de un dispositivo, una aplicación (o una versión de una aplicación) u otro elemento que son visiblemente diferentes del consumo de energía representativo de una colección de otros casos. Los valores atípicos se pueden identificar comparando la energía consumida por un caso por unidad de tiempo (es decir, la eficiencia del consumo de energía) con la energía consumida por el caso por unidad de tiempo en un conjunto diferente de circunstancias. Dichas circunstancias incluyen el dispositivo en el que se estaba ejecutando la aplicación, las otras aplicaciones que se estaban ejecutando en el dispositivo en ese momento y el uso de la aplicación y el dispositivo. Se pueden utilizar varias técnicas de análisis estadístico para identificar valores atípicos. Por ejemplo, se puede utilizar un análisis de las distribuciones del consumo de energía para identificar valores atípicos del consumo de energía.

A modo de ejemplo, la figura 21 representa esquemáticamente valores atípicos de consumo de energía en una distribución de consumo de energía, en particular, un histograma 2100. En el histograma 2100, los casos de consumo de energía se han agrupado en contenedores, cada uno de los cuales abarca un rango de consumo de energía. Los casos pueden ser casos de dispositivos dentro de una sola clase, casos de aplicaciones, casos de actividades u otros casos. Los contenedores están representados por barras 2105, 2110, 2115, 2120, 2125, 2130 situadas a lo largo de un eje x 2135 en el histograma 2100. La altura de cada una de las barras 2105, 2110, 2115, 2120, 2125, 2130 representa el número contado de casos dentro del rango abarcado por un contenedor correspondiente. La posición de las barras 2105, 2110, 2115, 2120, 2125, 2130 a lo largo del eje x 2135 representa el consumo de energía por unidad de tiempo dentro del rango abarcado bajo diferentes circunstancias. Por ejemplo, en la implementación ilustrada, la barra 2110 puede representar un número relativamente mayor de casos de consumo de energía por una aplicación (o una versión de una aplicación) que ocurrió en un nivel relativamente menor de consumo de energía, mientras que la barra 2125 representa que un número relativamente menor de casos de consumo de energía por la aplicación se produjo a un mayor nivel de consumo de energía.

En el histograma 2100, los casos de consumo de energía en los contenedores representados por las barras 2125, 2130 pueden considerarse valores atípicos de consumo de energía. En particular, la eficiencia del consumo de energía dentro de los rangos abarcados por las barras 2125, 2130 difiere visiblemente de la eficiencia del consumo de energía dentro de los rangos abarcados por las barras 2105, 2110, 2115, 2120. Además, los casos en los contenedores representados por las barras 2125, 2130 son una fracción relativamente pequeña del número total de casos representados en el histograma 2100. Por lo tanto, los casos en los contenedores representados por las barras 2125, 2130 difieren visiblemente de los casos representativos de consumo de energía representadas por las barras 2105, 2110, 2115, 2120.

Volviendo a la figura 20, el dispositivo que realiza el proceso 2000 identifica correlaciones entre la presencia de valores atípicos de consumo de energía y otras características de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías en los valores atípicos de consumo de energía en el bloque 2010. Por lo tanto, el dispositivo que realiza el proceso 2000 identifica características de los dispositivos electrónicos que funcionan con baterías que probablemente estén presentes (o ausentes) cuando el consumo de energía por un dispositivo, por una aplicación (o una versión de una aplicación) u otro elemento es visiblemente diferente del consumo de energía representativo en otros casos.

En algunas implementaciones, la característica de un dispositivo electrónico que funciona con baterías que se identifica como correlacionada con valores atípicos de consumo de energía es la presencia común de uno o más componentes de hardware o software. Por ejemplo, se pueden identificar correlaciones entre la ejecución de una segunda aplicación y los valores atípicos del consumo de energía de una primera aplicación. Como otro ejemplo, se pueden identificar correlaciones entre la ejecución de un par de aplicaciones y los valores atípicos del consumo de energía de un dispositivo. La identificación de tales correlaciones puede tomarse como una indicación de que la(s) aplicación(es) cambia(n) de alguna manera el consumo de energía. En el contexto del sistema 1260 de servidor, un módulo 1330 de análisis y agregación de datos puede acceder a una colección de registros 1710 de instalación de aplicaciones para determinar si la presencia de ciertas otras aplicaciones está correlacionada con valores atípicos en el consumo de energía de una primera aplicación.

En algunas implementaciones, las correlaciones se identifican tomando un cierto porcentaje (por ejemplo, alrededor del 5%) de los casos de la mayor cantidad de energía consumida por unidad de tiempo para un conjunto determinado de dispositivos y buscando otras aplicaciones o características que sean comunes a todos esos casos.

Una vez identificadas las correlaciones, el dispositivo que realiza el proceso 2000 envía información que describe esas correlaciones en 2015. La información que describe esas correlaciones se puede utilizar para identificar interacciones de consumo de energía que dan lugar a valores atípicos de consumo de energía. Por ejemplo, un componente de hardware o software puede interactuar con una aplicación para cambiar el consumo de energía de esa aplicación. La presencia de ese componente de hardware o software se correlacionará con los valores atípicos del consumo de energía para esa aplicación.

La salida que describe las correlaciones puede ser recibida y utilizada por un humano o un sistema de procesamiento de datos para la identificación de interacciones de consumo de energía. Por ejemplo, un ingeniero o un experto en sistemas de dispositivos de procesamiento de datos puede ser capaz de determinar la razón por la cual determinados componentes de hardware consumen energía adicional cuando un par de aplicaciones están presentes en un dispositivo pero una cantidad relativamente menor de energía cuando cualquiera de las aplicaciones está presente individualmente en dispositivos que funcionan con baterías de la misma clase.

A modo de ejemplo, una primera aplicación puede ordenar a un dispositivo electrónico que funciona con baterías que realice actividades de procesamiento de datos relativamente intensas siempre que el dispositivo no esté en modo de suspensión u otro modo de funcionamiento de energía reducida. Dado que una clase particular de dispositivos electrónicos que funcionan con baterías puede entrar en dicho modo de funcionamiento de energía reducida con bastante frecuencia, el consumo de energía de la primera aplicación aislada puede no ser excesivamente grande. Sin embargo, una segunda aplicación puede indicar a un dispositivo electrónico que funciona con baterías que se abstenga de entrar en el modo de energía reducida. Por tanto, estas aplicaciones interactúan para aumentar el consumo de energía de la primera aplicación, ya que el dispositivo se abstiene de entrar en el modo de energía reducida y realiza constantemente actividades de procesamiento de datos relativamente intensas bajo la dirección de la primera aplicación.

Las indicaciones de que una aplicación cambia de alguna manera el consumo de energía de otra pueden ser particularmente relevantes en dispositivos electrónicos que funcionan con baterías y que están provistos de aplicaciones de una variedad de desarrolladores no relacionados. En particular, diferentes desarrolladores pueden desarrollar aplicaciones sin tener en cuenta el impacto que sus aplicaciones tienen en el consumo de energía de otras aplicaciones y, por tanto, en el consumo de energía del dispositivo en su conjunto. Al identificar correlaciones y enviar información que describe dichas correlaciones, el dispositivo que realiza el proceso 2000 puede permitir que se identifiquen, y potencialmente se eliminen, las interacciones entre aplicaciones desarrolladas por diferentes desarrolladores, con un esfuerzo reducido.

La figura 22 es una representación esquemática de una presentación 2200 de retroalimentación del consumo de energía que proporciona a un usuario información que describe las interacciones entre una primera aplicación y otras aplicaciones.

La información de interacción proporcionada por la presentación 2200 puede basarse en registros de consumo de energía históricos recogidos por un sistema tal como el sistema 1260 de servidor en el sistema 1200 (figura 12) usando métodos tales como el proceso 1600 (figura 16) y/o el proceso 1800 (figura 18) y correlaciones identificadas mediante métodos tal como el proceso 2000 (figura 20). Por ejemplo, la presentación 2200 de retroalimentación del consumo de energía puede enviarse desde el sistema 1260 de servidor directamente a un dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías a través de la interfaz 1305 de red. Como otro ejemplo, la información en la presentación 2200 de retroalimentación del consumo de energía se puede enviar a un sistema de servidor intermediario que proporciona la presentación 2200 de retroalimentación del consumo de energía a un dispositivo 1205 electrónico que funciona con baterías.

La presentación 2200 de retroalimentación del consumo de energía incluye un identificador 2205 de una primera aplicación (es decir, "APP_N") y una colección 2210 de información que identifica interacciones entre las otras aplicaciones y la aplicación identificada por el identificador 2205. En la implementación ilustrada, la colección 2210 de información incluye identificadores 2215, 2220 de las aplicaciones que interfieren y descripciones 2225, 2230 del impacto de la interferencia.

En algunas implementaciones, la presentación 2200 se puede proporcionar a los usuarios desde un sitio en el que están disponibles diferentes aplicaciones para descargar. El usuario puede tener en cuenta las interacciones descritas al descargar aplicaciones.

Se pueden realizar diversas implementaciones de los sistemas, métodos y técnicas descritos en el presente documento en circuitos electrónicos digitales, circuitos integrados, ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) especialmente diseñados, hardware, firmware, software y/o combinaciones de los mismos. Estas diversas implementaciones pueden incluir la implementación en uno o más programas informáticos que son ejecutables y/o interpretables en un sistema programable que incluye al menos un procesador programable, que puede ser de propósito especial o general, acoplado para recibir datos e instrucciones y para transmitir datos e instrucciones para un sistema de almacenamiento, al menos un dispositivo de entrada y al menos un dispositivo de salida.

Estos programas informáticos (también conocidos como programas, software, aplicaciones de software o código) incluyen instrucciones de máquina para un procesador programable, y pueden implementarse en un lenguaje de programación procedimental y/u orientado a objetos de alto nivel, y/o en lenguaje de ensamblador/máquina. Como se usa en el presente documento, los términos "medio legible por máquina" "medio legible por ordenador" se refieren a cualquier producto, aparato y/o dispositivo de programa informático (por ejemplo, discos magnéticos, discos ópticos, memoria, dispositivos lógicos programables (PLDs)) utilizados para proporcionar instrucciones de máquina y/o datos a un procesador programable, incluyendo un medio legible por máquina que recibe instrucciones de máquina como una señal legible por máquina. El término "señal legible por máquina" se refiere a cualquier señal utilizada para proporcionar instrucciones y/o datos de máquina a un procesador programable.

Para proporcionar interacción con un usuario, los sistemas, métodos y técnicas descritos en este caso se pueden implementar en un ordenador que tenga un dispositivo de visualización (por ejemplo, un monitor CRT (tubo de rayos catódicos) o LCD (pantalla de cristal líquido)) para mostrar información al usuario y un teclado y un dispositivo señalador (por ejemplo, un ratón o una bola de seguimiento) mediante el cual el usuario puede proporcionar información al ordenador. También se pueden utilizar otros tipos de dispositivos para permitir la interacción con un usuario; por ejemplo, la retroalimentación proporcionada al usuario pueden ser cualquier forma de retroalimentación sensorial (por ejemplo, retroalimentación visual, retroalimentación auditiva o retroalimentación táctil); y la entrada del usuario se puede recibir en cualquier forma, incluida la entrada acústica, de voz o táctil.

Los sistemas, métodos y técnicas descritos en este caso se pueden implementar en un sistema informático que incluya un componente inicial (por ejemplo, como un servidor de datos), o que incluya un componente intermedio (por ejemplo, un servidor de aplicaciones), o que incluya un componente final (por ejemplo, un ordenador cliente que tiene una interfaz gráfica de usuario o un navegador web a través del cual un usuario puede interactuar con una implementación de los sistemas, métodos y técnicas descritos en este caso), o cualquier combinación de dichos componentes final, intermedio o inicial. Los componentes del sistema pueden interconectarse mediante cualquier forma o medio de comunicación de datos digitales (por ejemplo, una red de comunicación). Ejemplos de redes de comunicación incluyen una red de área local ("LAN"), una red de área amplia ("WAN") e Internet.

El sistema informático puede incluir clientes y servidores. Un cliente y un servidor generalmente están alejados entre sí y normalmente interactúan a través de una red de comunicación. La relación de cliente y servidor surge en virtud de que los programas informáticos se ejecutan en los respectivos ordenadores y tienen una relación cliente-servidor entre sí.

Se han descrito varios modos de realización. Sin embargo, se entenderá que se pueden realizar diversas modificaciones sin alejarse del alcance de la invención. Por ejemplo, gran parte de este documento se ha descrito con respecto a aplicaciones de mensajería y mapas, pero también se pueden abordar otras formas de aplicaciones gráficas, tales como guías de programas interactivas, navegación y ampliación de páginas web y otras aplicaciones similares.

Además, los flujos lógicos representados en las figuras no requieren el orden particular mostrado, ni el orden secuencial, para lograr resultados deseables. Además, se pueden proporcionar otras etapas o se pueden eliminar etapas, de los flujos descritos, y se pueden agregar o eliminar otros componentes de los sistemas descritos. Por consiguiente, otros modos de realización están dentro del alcance de las siguientes reivindicaciones.

Claims

REIVINDICACIONES

1. Un método (300) realizado por un aparato (225) de procesamiento de datos, el método que comprende:

identificar (305), utilizando el aparato (225) de procesamiento de datos, el uso de un dispositivo (200) electrónico que funciona con baterías que incluye:

múltiples componentes de hardware, incluyendo un transceptor inalámbrico, una pantalla de visualización y el aparato (225) de procesamiento de datos, y

múltiples aplicaciones de software;

atribuir (310) un consumo de energía resultante del uso de cada uno de los múltiples componentes de hardware a múltiples aspectos del dispositivo (200) electrónico que funciona con baterías, en donde atribuir el consumo de energía resultante del uso de un componente de hardware incluye atribuir el consumo de energía al componente de hardware y a cada aplicación de software que utiliza el componente de hardware;

monitorear el uso del componente de hardware por parte de la aplicación de software;

convertir el uso del componente de hardware en un consumo de energía que se atribuye a la aplicación de software; registrar, (315) utilizando el aparato (225) de procesamiento de datos, el consumo de energía atribuido; y presentar, (320) utilizando el aparato (225) de procesamiento de datos, una retroalimentación del consumo de energía a un usuario,

la retroalimentación del consumo de energía que identifica:

cada uno de los múltiples componentes de hardware,

cada aplicación de software que utiliza cada uno de los múltiples componentes de hardware, y

el consumo de energía atribuido.

2. El método de la reivindicación 1, en donde convertir el uso del transceptor inalámbrico en consumo de energía comprende identificar un rango de intensidades de señal durante el uso del transceptor inalámbrico y/o en donde convertir el uso de la pantalla de visualización en consumo de energía comprende identificar un estado de brillo de la pantalla durante el uso.

3. El método (300) de la reivindicación 1, que además comprende:

identificar un inicio de un nuevo período; y

borrar un registro de consumo de energía para el período anterior en respuesta.

4. El método (300) de la reivindicación 3, que además comprende transferir información en el registro de consumo de energía para el período anterior a un registro de consumo de energía a largo plazo en respuesta a la identificación del inicio del nuevo período.

5. El método (300) de la reivindicación 1, en donde presentar la retroalimentación del consumo de energía al usuario comprende mostrar una presentación que identifica aplicaciones de software e indicaciones de cantidades de energía consumidas por las aplicaciones de software identificadas.

6. El método (300) de la reivindicación 1, en donde presentar la retroalimentación del consumo de energía al usuario comprende mostrar una presentación que identifica diferentes clases de períodos e indicaciones de cantidades promedio de energía consumida durante el funcionamiento dentro de las diferentes clases.

7. Un dispositivo (200) electrónico que funciona con baterías que comprende:

una batería;

una colección de componentes de hardware que incluye un transceptor inalámbrico y una pantalla (210) de visualización; y

una unidad (225) de procesamiento de datos configurada para:

ejecutar una pluralidad de aplicaciones de software diferentes,

identificar el uso de un componente de hardware por parte de una aplicación de software,

atribuir un consumo de energía resultante del uso de cada uno de los múltiples componentes de hardware a múltiples aspectos del dispositivo (200) electrónico que funciona con baterías atribuyendo el consumo de energía resultante del uso de un componente de hardware

que incluye la atribución del consumo de energía al componente de hardware y a cada aplicación de software que utiliza el componente de hardware; monitorear el uso del componente de hardware por parte de la aplicación de software;

convertir el uso del componente de hardware en un consumo de energía que es atribuido a la aplicación de software; registrar el consumo de energía atribuido; y

presentar, utilizando la pantalla de visualización, un recuento de energía, el recuento de energía que identifica: cada uno de los múltiples componentes de hardware, cada aplicación de software que utiliza cada uno de los múltiples componentes de hardware, y el consumo de energía atribuido.

8. El dispositivo electrónico de la reivindicación 7, que además comprende un dispositivo de almacenamiento de datos, el dispositivo de almacenamiento de datos que almacena:

una colección estructurada de información que caracteriza la energía consumida por las diferentes aplicaciones durante un período actual; y

una colección estructurada de información que caracteriza la energía consumida por las diferentes aplicaciones a lo largo de un largo plazo, siendo el largo plazo más largo que el período actual.

9. El dispositivo electrónico de la reivindicación 7, que además comprende uno o más dispositivos de almacenamiento de datos persistentes que almacenan reglas de conversión para estimar los consumos de energía de las diferentes aplicaciones.

10. El dispositivo electrónico de la reivindicación 7, en donde convertir el uso del transceptor inalámbrico en consumo de energía comprende identificar un rango de intensidades de señal durante el uso del transceptor inalámbrico.

11. El dispositivo electrónico de la reivindicación 7, en donde convertir el uso de la pantalla de visualización en consumo de energía comprende identificar un estado de brillo de la pantalla durante el uso.

12. Un medio de almacenamiento informático no transitorio codificado con un programa informático, el programa que comprende instrucciones que, cuando se ejecutan mediante un aparato de procesamiento de datos, hacen que el aparato de procesamiento de datos realice el método de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 6.