KR20150016818A - 소비 전력 예측 장치 및 방법 - Google Patents

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KR20150016818A
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전성익
안백송
이병규
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한국전자통신연구원
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    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"

Abstract

소비 전력 예측 장치는 인터넷을 통해 연결되어 있는 컴퓨팅 시스템에 장착되어 있는 부속 장치를 탐색하고, 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치의 소비 전력 값과 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신하며, 상기 부속 장치의 소비 전력 값과 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 이용하여 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측한다.

Description

소비 전력 예측 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PREDICTING POWER CUNSUMPTION}
본 발명은 소비 전력 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 온라인으로 연결된 컴퓨팅 장치가 소모하는 전력을 예측하여 사용자에게 제공하는 소비 전력 예측 장치 및 방법에 관한 것이다.
개인 컴퓨터 시스템을 포함한 IT 시스템의 고성능화 및 대용량화에 따른 에너지 사용량이 증가함에 따라 IT 분야의 전력 소비량은 제조업 분야의 소비량에 비해 계속적으로 증가하고 있다. 이러한 이유로 최근 IT 분야의 에너지 절감 기술에 대한 관심이 고조되고 있는데, IT 시스템의 에너지 절감 기술로는 대표적으로 저전력 설계(Low Power Design) 기술이 있다. 저전력 설계 기술은 피크 전력(peak power) 최소화 및 전력 누수 최소화 기술로 하드웨어 설계에서 널리 사용하고 있는 것으로 저전력 하드웨어에 주안점을 두고 있다.
그러나 연비가 좋게 설계된 자동차도 사용자가 자신의 업무에 비해 지나치게 큰 출력을 사용하면 연료를 절감할 수 없듯이, 컴퓨터 저전력 하드웨어 설계만으로는 목표한대로 전력 절감을 달성하기 어려울 수 있다.
또한 사용자에게 자동차의 연비와 같이 컴퓨터 시스템의 전력 소모량을 인지 시켜주기 위해 컴퓨터 시스템에 전력 측정 장치를 사용할 경우 정확한 전력 사용량 값을 얻을 수는 있지만, 현실적으로 전력 측정 장치가 장착되어 있지 않은 컴퓨터 시스템이 많으며, 전력 측정 장치가 장착되어 있더라도 전력 측정으로 인해 컴퓨터 시스템의 전력 소모가 더 많아 질 수 있고, 각 부품들의 전력 소모를 계속 측정할 경우 운영 오버헤드가 발생하여 컴퓨터 시스템의 성능도 저하될 수 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 전력 측정 장치를 컴퓨터 시스템에 장착하지 않고 컴퓨터 시스템의 소비 전력을 예측하고 사용자에게 제공할 수 있는 소비 전력 예측 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 한 실시 예에 따르면, 인터넷을 통해 연결되어 있는 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 장치가 제공된다. 소비 전력 예측 장치는 장치 탐색부, 그리고 예측부를 포함한다. 상기 장치 탐색부는 상기 컴퓨팅 시스템에 장착되어 있는 부속 장치를 탐색한다. 그리고 상기 예측부는 상기 인터넷을 통해 연결되어 있는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치의 소비 전력 값을 수신하고, 상기 부속 장치의 소비 전력 값을 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측한다.
상기 소비 전력 예측 장치는 응용 프로그램 탐색부를 더 포함한다. 상기 응용 프로그램 탐색부는 상기 컴퓨팅 시스템에 설치되어 있는 응용 프로그램을 탐색한다. 이때 상기 예측부는 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 수신하고, 상기 부속 장치의 소비 전력 값과 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측할 수 있다.
상기 예측부는 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신하며, 상기 부속 장치의 소비 전력 값에 상기 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 적용할 수 있다.
상기 소비 전력 예측 장치는 사용자 인터페이스부를 더 포함할 수 있다. 상기 사용자 인터페이스부는 사용자로부터 사용량에 따른 응용 프로그램의 우선 순위와 사용 시간 정보를 수신한다. 이때 상기 예측부는 상기 우선 순위에 따른 각 응용 프로그램의 사용 시간과 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산할 수 있다.
상기 예측부는 상기 컴퓨팅 시스템의 모델 및 플랫폼을 인식하고 상기 모델 및 플랫폼 정보에 해당하는 전체 소비 전력 값을 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 수신하며, 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력 예측 값을 상기 전체 소비 전력 값과의 비교를 통해 검증할 수 있다.
본 발명의 다른 한 실시 예에 따르면, 소비 전력 예측 장치에서 인터넷을 통해 연결되어 있는 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 방법이 제공된다. 소비 전력 예측 방법은 상기 컴퓨팅 시스템에 설치되어 있는 응용 프로그램을 탐색하는 단계, 상기 컴퓨팅 시스템에 장착되어 있는 부속 장치를 탐색하는 단계, 상기 인터넷을 통해 연결되어 있는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치의 소비 전력 값 및 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 수신하는 단계, 그리고 상기 부속 장치의 소비 전력 값 및 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력을 예측하는 단계를 포함한다.
상기 예측하는 단계는 상기 부속 장치의 소비 전력 값을 합산한 값에 해당하는 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 적용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계, 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계, 그리고 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값과 상기 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 합산하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 수신하는 단계는 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계는 사용자로부터 사용량에 따른 응용 프로그램의 우선 순위와 사용 시간 정보를 수신하는 단계, 그리고 상기 우선 순위에 따른 각 응용 프로그램의 사용 시간과 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 소비 전력 예측 방법은 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값을 검증하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 검증하는 단계는 상기 컴퓨팅 시스템의 모델 및 플랫폼을 인식하는 단계, 상기 모델 및 플랫폼 정보에 해당하는 전체 소비 전력 값을 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 수신하는 단계, 그리고 상기 수신한 전체 소비 전력 값과 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값의 비교를 통해서 검증하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 사용자에게 사용하는 컴퓨터 시스템의 전력 소모량을 인지시켜줌으로써 사용자가 컴퓨터 시스템 선택 시나 사용시 전력 소모를 감안하여 전력 소모를 줄일 수 있도록 할 수 있다.
컴퓨터 시스템 설계자나 제조사에서도 기존 컴퓨터 시스템들의 전력 소모량 관련 DB를 조회하여 정적 구조별 전력 소모량을 사전에 예측해 볼 수 있다.
또한, 사용자가 본 발명의 실시 예에서 제시하는 장치 및 방법을 통해 예측된 정보로 자신의 컴퓨터 시스템 부품을 저전력 부품으로 교체했을 경우도 온라인을 통해 바로 업데이트된 소비 전력 예측 정보를 얻을 수 있으며, 너무 고사양의 컴퓨터 시스템을 사용하지 않고 자신이 운용중인 응용 프로그램에 맞는 사양의 컴퓨터 시스템을 사용함으로써 전력 절감 효과를 가져 올 수 있다.
컴퓨터 시스템 설계자나 제조사는 전력 예산 예측을 통해 전력 제공 장치(PSU)를 선정 시에 전력이 낭비되거나 부족하지 않도록 전력 영향을 분석하여 최적의 장치를 선정할 수도 있으며, 컴퓨터 시스템에 새로운 장치를 추가 시에 전체 전력 소모량 변동을 예측할 수 있다. 더 나아가서, 본 발명의 실시 예에 따른 장치 및 방법을 이용해서 컴퓨터 시스템의 대기 전력을 예측할 수도 있다.
또한 전력 소모량을 기반으로 사용자 컴퓨터 시스템을 비교하는 방안으로도 활용이 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 대상을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 장치를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 장치에서 소비 전력을 예측하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4은 본 발명의 실시 예에 따른 예측부에서 소비 전력 값을 예측하는 방법을 세부적으로 나타낸 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이제 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 장치 및 방법에 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 대상을 나타낸 도면이다.
도 1을 참고하면, 소비 전력 예측 대상은 인터넷(100)을 통해 연결되어 있는 데스크탑 컴퓨터(10), 테블릿 단말(20), 스마트폰과 같은 이동통신 단말(30), 서버(40) 등을 포함할 수 있다.
소비 전력 예측 장치는 인터넷(100)을 통해 연결되어 있는 소비 전력 예측 대상(이하, "컴퓨팅 시스템"이라 함)(10, 20, 30, 40)의 모델에 해당하는 전력 소모량 정보 및 각 부속 장치의 전력 소모량 정보와 컴퓨팅 시스템(10, 20, 30, 40)에 설치되어 있는 응용 프로그램의 작업 부하(Workload) 정보를 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 제공 받아 컴퓨팅 시스템(10, 20, 30, 40)의 소비 전력을 예측하고, 예측한 소비 전력 예측 대상의 소비 전력을 사용자에게 제공해준다.
이러한 소비 전력 예측 장치는 사용자의 컴퓨팅 시스템(10, 20, 30, 40) 각각에 구현될 수 있다. 한편, 이와 달리 소비 전력 예측 장치는 별도의 서버에 구현될 수도 있다. 소비 전력 예측 장치(200)가 서버에 구현되는 경우, 소비 전력 예측 서비스 제공자는 사용자의 가입을 받아 소비 전력 예측 서비스를 유료화하여 소비 전력 예측 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)는 컴퓨팅 시스템 모델의 전력 소모량 정보와 부속 장치별 전력 소모량 정보, 각각의 응용 프로그램의 작업 부하 정보와 각 부속 장치의 사용량 정보 등을 저장하고 있다. 작업 부하 정보에는 CPU, 메모리, 네트워크, I/O 등의 각 컴퓨터 시스템의 컴포넌트별 부하 정보가 포함될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 장치를 나타낸 도면이다.
도 2를 참고하면, 소비 전력 예측 장치(200)는 응용 프로그램 목록 관리부(210), 응용 프로그램 탐색부(220), 장치 목록 관리부(230), 장치 탐색부(240), 예측부(250), 통신부(260), 사용자 인터페이스부(270) 및 데이터베이스(280)를 포함한다.
응용 프로그램 목록 관리부(210)는 사용자의 컴퓨팅 시스템(예를 들면, 도 1의 10)에 설치되어 있는 응용 프로그램의 목록을 관리한다.
응용 프로그램 탐색부(220)는 컴퓨팅 시스템(10)에 설치되어 있는 응용 프로그램을 탐색한다.
장치 목록 관리부(230)는 컴퓨팅 시스템(10)에 장착되어 있는 부속 장치(예를 들면, 부품)의 목록을 관리한다.
장치 탐색부(240)는 컴퓨팅 시스템(10)에 장착되어 있는 부속 장치를 탐색한다.
예측부(250)는 컴퓨팅 시스템(10)의 모델에 해당하는 전력 소모량 정보 및 각 부속 장치의 전력 소모량 정보와 컴퓨팅 시스템(10)에 설치되어 있는 응용 프로그램의 작업 부하(Workload) 정보를 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로 요청하고, 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 이들 정보를 수신한다.
예측부(250)는 컴퓨팅 시스템(10)의 모델에 해당하는 전력 소모량 정보와 각 부속 장치의 전력 소모량 정보, 각 부속 장치의 사용량 정보 및 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측한다. 예를 들어, 마이크로소프트 워드 프로그램과 프리미어 같은 동영상 편집 프로그램은 사용하는 하드웨어 자원량이 다르므로 소비 전력도 다르다. 그러므로, 각 응용 프로그램별 부하 정보를 이용하면 응용 프로그램에 해당하는 소비 전력을 예측할 수 있다.
또한 예측부(250)는 사용자 인터페이스부(270)를 통해서 사용자로부터 컴퓨팅 시스템(10)의 소비 전력 조회 요청을 수신하면, 컴퓨팅 시스템(10)의 소비 전력 예측 값을 사용자 인터페이스부(270)를 통해서 사용자에게 제공할 수 있다.
통신부(260)는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)와의 통신을 제공한다.
사용자 인터페이스부(270)는 사용자와 소비 전력 예측 장치(200) 사이의 인터페이스를 제공한다.
데이터베이스(280)는 소비 전력 예측 장치(200)에서 발생하는 정보들을 저장한다. 예를 들면, 데이터베이스(280)에는 컴퓨팅 시스템(10)의 소비 전력 예측 값, 컴퓨팅 시스템(10)에 장착되어 있는 부속 장치 목록 정보나 응용 프로그램의 목록 정보 등이 저장될 수 있다. 또한 데이터베이스(280)에는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 수신한 컴퓨팅 시스템(10)의 모델에 해당하는 전력 소모량 정보와 각 부속 장치의 전력 소모량 정보 및 응용 프로그램의 작업 부하 정보 등이 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 소비 전력 예측 장치에서 소비 전력을 예측하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참고하면, 사용자가 소비 전력 예측 장치(200)를 구동시키면, 소비 전력 예측 장치(200)의 응용 프로그램 탐색부(220)는 해당 컴퓨팅 시스템에 설치된 응용 프로그램을 탐색한다(S300). 이와 같이 응용 프로그램을 탐색하는 이유는 컴퓨팅 시스템에서 운용되는 응용 프로그램에 따라 소비 전력이 다르기 때문이다.
응용 프로그램 탐색부(220)는 탐색된 응용 프로그램의 목록을 사용자 인터페이스부(270)를 통해 사용자에게 제공한다.
그리고 소비 전력 예측 장치(200)의 예측부(250)는 탐색된 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로 요청하고(S302), 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 탐색된 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 수신한다(S304).
사용자는 자주 사용하는 응용프로그램의 우선 순위를 선택한다. 이 단계에서 사용자는 추가적으로 각 응용프로그램의 대략적인 사용 시간까지 선택할 수 있다.
소비 전력 예측 장치(200)의 사용자 인터페이스부(270)는 사용자로부터 응용 프로그램의 우선 순위와 응용프로그램의 사용 시간 정보를 수신하고(S306), 사용자로부터 수신한 응용 프로그램의 우선 순위와 응용프로그램의 사용 시간 정보를 예측부(250)로 전달한다. 이때 빠른 소비 전력 예측을 수행하기 위해서, 위의 응용 프로그램 탐색 단계(S300), 탐색된 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로 요청하고 수신하는 단계(S302, S304) 및 응용 프로그램의 우선 순위 및 사용 시간 정보를 수신하는 단계(S306)는 사용자의 선택에 의해 생략될 수 있다.
다음, 소비 전력 예측 장치(200)의 예측부(250)는 해당 컴퓨팅 시스템의 모델 및 플랫폼 등을 인식한다(S308).
예측부(250)는 인식된 컴퓨팅 시스템의 모델명, 플랫폼 정보를 바탕으로 인터넷을 통해 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)에 해당 컴퓨팅 시스템 모델명의 전체 소비 전력 값을 요청하고(S310), 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 해당 컴퓨팅 시스템 모델명에 해당하는 정적(Static) 구조별 최대 소비 전력 값을 수신한다(S312). 정적 구조라는 것은 완제품의 컴퓨터 시스템과 같은 고정된 모델을 의미한다. 그러므로, 정적 구조별 최대 소비 전력 값은 컴퓨터 시스템의 부속 장치 구성이 초기에 이미 결정되어 하나의 모델의 시스템으로 구성되어 있을 때 그 모델 별로 컴퓨터 시스템이 최대로 소비하는 전력 값을 의미한다.
또한 소비 전력 예측 장치(200)의 장치 탐색부(240)는 컴퓨팅 시스템의 부속 장치를 탐색한다(S314). 이때 장치 탐색부(240)는 컴퓨터 시스템에서 부속 장치의 일부 또는 전체가 다른 부속 장치 모델로 교체된 상태일 수 있기 때문에 부속 장치를 탐색한다.
예측부(250)는 탐색된 부속 장치의 소비 전력 값과 부속 장치의 조합별 상관 계수(Correlation) 값을 인터넷(100)을 통해 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로 요청하고(S316), 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 부속 장치별 최대/평균/최소 소비 전력 값과 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신한다(S318).
예측부(250)는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 수신한 해당 컴퓨팅 시스템의 모델명에 해당하는 정적 구조별 최대 소비 전력 값, 탐색된 응용 프로그램의 목록, 응용프로그램의 사용 시간 및 탐색된 부속 장치의 소비 전력 값, 부속 장치의 상관 계수 값 등을 이용하여 컴퓨팅 시스템의 소비 전력 값을 예측한다(S320).
마지막으로, 예측부(250)는 해당 컴퓨팅 시스템의 소비 전력 예측 값을 사용자 인터페이스부(270)를 통해서 사용자에게 제공한다(S322).
도 4은 본 발명의 실시 예에 따른 예측부에서 소비 전력 값을 예측하는 방법을 세부적으로 나타낸 흐름도이다.
도 4를 참고하면, 예측부(250)는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 각 부속 장치의 소비 전력 값 및 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신하면, 각 부속 장치의 소비 전력 값을 합산한다(S402).
또한 예측부(250)는 소비 전력 합산 값에 해당하는 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 적용하여 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값을 계산한다(S404~S406). 부속 장치 일부 또는 전체가 다른 부속 장치 모델로 교체된 해당 컴퓨터 시스템에서 어떤 부속 장치의 소비 전력 값이 어떤 다른 여러 부속 장치와 함께 조립되었을 때 호환성, 전체적 효율 등의 이유로 소비 전력 값이 다를 수 있으므로 단순히 컴퓨터 시스템의 부속 장치의 전체 소비 전력을 계산할 때 각 부속 장치의 소비 전력을 합산하는 방식으로만 계산하지 않고, 소비 전력 합산 값에 상관 계수 값을 반영함으로써 더 정확한 소비 전력 예측 값을 얻을 수 있다.
다음, 예측부(250)는 사용자로부터 응용 프로그램의 우선 순위 및 응용 프로그램의 사용 시간을 수신하면, 우선 순위에 따른 응용 프로그램의 사용 시간과 작업 부하 정보를 이용하여 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산한다(S408).
예측부(250)는 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값과 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 합산하여 전체 소비 전력 예측 값을 계산하고(S410), 전체 소비 전력 예측 값을 도 3의 S312 단계를 통해 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버(300)로부터 수신한 최대 소비 전력 값과 비교하여 검증한다(S412).
본 발명의 실시 예는 이상에서 설명한 장치 및/또는 방법을 통해서만 구현되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다.
이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리 범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리 범위에 속하는 것이다.

Claims (14)

  1. 인터넷을 통해 연결되어 있는 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 장치로서,
    상기 컴퓨팅 시스템에 장착되어 있는 부속 장치를 탐색하는 장치 탐색부, 그리고
    상기 인터넷을 통해 연결되어 있는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치의 소비 전력 값을 수신하고, 상기 부속 장치의 소비 전력 값을 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 예측부
    를 포함하는 소비 전력 예측 장치.
  2. 제1항에서,
    상기 컴퓨팅 시스템에 설치되어 있는 응용 프로그램을 탐색하는 응용 프로그램 탐색부
    를 더 포함하고,
    상기 예측부는 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 수신하고, 상기 부속 장치의 소비 전력 값과 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 소비 전력 예측 장치.
  3. 제2항에서,
    상기 예측부는 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신하며, 상기 부속 장치의 소비 전력 값에 상기 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 적용하는 소비 전력 예측 장치.
  4. 제3항에서,
    상기 예측부는 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하고, 상기 부속 장치의 소비 전력 값과 상기 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값을 계산하며, 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값과 상기 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 합산하여 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 소비 전력 예측 장치.
  5. 제2항에서,
    사용자로부터 사용량에 따른 응용 프로그램의 우선 순위와 사용 시간 정보를 수신하는 사용자 인터페이스부
    를 더 포함하고,
    상기 예측부는 상기 우선 순위에 따른 각 응용 프로그램의 사용 시간과 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 소비 전력 예측 장치.
  6. 제2항에서,
    상기 예측부는 상기 컴퓨팅 시스템의 모델 및 플랫폼을 인식하고 상기 모델 및 플랫폼 정보에 해당하는 전체 소비 전력 값을 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 수신하며, 상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력 예측 값을 상기 전체 소비 전력 값과의 비교를 통해 검증하는 소비 전력 예측 장치.
  7. 제1항에서,
    상기 컴퓨팅 시스템의 소비 전력 예측 값을 상기 사용자에게 제공하는 사용자 인터페이스부
    를 더 포함하는 소비 전력 예측 장치.
  8. 소비 전력 예측 장치에서 인터넷을 통해 연결되어 있는 컴퓨팅 시스템의 소비 전력을 예측하는 방법으로서,
    상기 컴퓨팅 시스템에 설치되어 있는 응용 프로그램을 탐색하는 단계,
    상기 컴퓨팅 시스템에 장착되어 있는 부속 장치를 탐색하는 단계,
    상기 인터넷을 통해 연결되어 있는 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치의 소비 전력 값 및 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 수신하는 단계, 그리고
    상기 부속 장치의 소비 전력 값 및 상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력을 예측하는 단계
    를 포함하는 소비 전력 예측 방법.
  9. 제8항에서,
    상기 예측하는 단계는
    상기 부속 장치의 소비 전력 값을 합산한 값에 해당하는 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 적용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계,
    상기 응용 프로그램의 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계, 그리고
    상기 컴퓨팅 시스템의 전체 부속 장치의 소비 전력 예측 값과 상기 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 합산하여 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계를 포함하는 소비 전력 예측 방법.
  10. 제9항에서,
    상기 수신하는 단계는 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 상기 부속 장치 조합별 상관 계수 값을 수신하는 단계를 포함하는 소비 전력 예측 방법.
  11. 제9항에서,
    상기 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계는
    사용자로부터 사용량에 따른 응용 프로그램의 우선 순위와 사용 시간 정보를 수신하는 단계, 그리고
    상기 우선 순위에 따른 각 응용 프로그램의 사용 시간과 작업 부하 정보를 이용하여 상기 컴퓨팅 시스템의 응용 프로그램의 소비 전력 예측 값을 계산하는 단계를 포함하는 소비 전력 예측 방법.
  12. 제8항에서,
    상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값을 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공하는 단계
    를 더 포함하는 소비 전력 예측 방법.
  13. 제8항에서,
    상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값을 검증하는 단계
    를 더 포함하는 소비 전력 예측 방법.
  14. 제13항에서,
    상기 검증하는 단계는
    상기 컴퓨팅 시스템의 모델 및 플랫폼을 인식하는 단계,
    상기 모델 및 플랫폼 정보에 해당하는 전체 소비 전력 값을 상기 소비 전력 및 부하량 정보 제공 서버로부터 수신하는 단계, 그리고
    상기 수신한 전체 소비 전력 값과 상기 컴퓨팅 시스템의 전체 소비 전력 예측 값의 비교를 통해서 검증하는 단계를 포함하는 소비 전력 예측 방법.
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US9915989B2 (en) * 2016-03-01 2018-03-13 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Energy efficient workload placement management using predetermined server efficiency data

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8538484B2 (en) * 2009-08-14 2013-09-17 Google Inc. Providing a user with feedback regarding power consumption in battery-operated electronic devices
US20110072378A1 (en) * 2009-09-24 2011-03-24 Nokia Corporation Method and apparatus for visualizing energy consumption of applications and actions
KR101718890B1 (ko) * 2009-12-04 2017-03-22 삼성전자주식회사 컨텐트에 대한 예상 소비 전력 정보를 제공하는 방법 및 그 장치
US8244311B2 (en) * 2009-12-29 2012-08-14 International Business Machines Corporation Time-related power systems
JP5595109B2 (ja) * 2010-05-10 2014-09-24 株式会社Ｐｆｕ 消費電力量推定システム、情報処理装置、サーバ装置、消費電力量推定方法およびプログラム
US8677157B1 (en) * 2010-12-30 2014-03-18 Symantec Corporation Systems and methods for detecting power consumption of a computing device
US9672577B2 (en) * 2013-01-10 2017-06-06 International Business Machines Corporation Estimating component power usage from aggregate power usage

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