ES2897210T3 - Frigorífico y servidor en la nube que detectan un estado anormal y su método - Google Patents

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Abstract

Un frigorífico que detecta un estado anormal, que comprende: un sensor de temperatura (101) configurado para detectar una temperatura de un compartimento de refrigeración y un compartimento de congelación; un sensor de puerta (102) configurado para detectar la apertura y el cierre de una puerta; un sensor (110) de un compresor, configurado para detectar un patrón de funcionamiento del compresor; un sensor de hielo (121) configurado para detectar la cantidad de hielo utilizada y el estado del hielo generado; un sensor de cantidad de agua y presión de agua configurado para detectar la cantidad de agua utilizada y la presión del agua; un sensor de descongelación (130) configurado para detectar la escarcha generada en el frigorífico; una unidad de almacenamiento (170) configurada para almacenar información detectada por los sensores en combinación con información de tiempo; una unidad de comunicación (180) configurada para transmitir la información almacenada y el conjunto de información de configuración para el compartimento de refrigeración y el compartimento de congelación a un servidor en la nube (200); una unidad visualizadora (160) configurada para emitir información; y un controlador (150) configurado para controlar los sensores, la unidad de almacenamiento, la unidad de comunicación y la unidad visualizadora, y cuando la unidad de comunicación (180) recibe información sobre un estado anormal del frigorífico, generado por el servidor en la nube (200) o un servidor de monitorización (400) basándose en la información de detección detectada por los sensores, estando el controlador configurado para controlar la unidad visualizadora (160) para emitir la información recibida sobre el estado anormal, caracterizado por que la información sobre el estado anormal es generada por el servidor en la nube (200) basándose en la primera información de detección y la segunda información de detección, que tienen una asociación una con otra, entre la información de detección detectada por los diversos sensores, y en el que la asociación denota que la segunda información de detección generada por un sensor específico no coincide con la información de patrones almacenada en el servidor en la nube, y el servidor en la nube (200) determina un estado de la segunda información de detección que no coincide con la información de patrones como un estado anormal basándose en la primera información de detección generada por otros sensores diferentes del sensor específico, y genera la información sobre el estado anormal.

Description

DESCRIPCIÓN
Frigorífico y servidor en la nube que detectan un estado anormal y su método
La presente invención se refiere a un dispositivo para detectar un estado anormal y a un método para detectar tal estado anormal.
Los productos electrónicos funcionan en varios entornos. Así, una estructura o unos componentes del producto pueden ser cambiados durante el uso de dicho producto por el usuario después de que se fabrique y se envíe el producto. Por ejemplo, si el usuario enciende y apaga un televisor con frecuencia, puede ocurrir un mal funcionamiento en la conexión de alimentación. Además, cuando funciona un acondicionador de aire que comprende una unidad exterior y varios componentes mecánicos o químicos, puede ocurrir un estado anormal durante el funcionamiento del acondicionador de aire.
Asimismo, un frigorífico puede verse afectado mecánica o eléctricamente debido a que el frigorífico se utiliza con frecuencia. Como resultado, pueden ocurrir varias clases de anomalías, tales como un cambio anormal en las propiedades de un refrigerante o un cambio anormal en el funcionamiento de un compresor. Dado que es difícil determinar necesariamente con claridad una causa del estado anormal desde el exterior, es posible que el usuario no resuelva dicho estado anormal del frigorífico y un representante de servicio puede visitar un sitio donde está instalado el frigorífico y tiene que resolver la anomalía de dicho frigorífico.
La patente coreana n° 10-1215097 describe un dispositivo de comunicación inalámbrica y un método de comunicación inalámbrica de un frigorífico, que pueden proporcionar información de diagnóstico o información de estado del frigorífico mediante un terminal portátil. El frigorífico puede transmitir y recibir información de usuario desde y hacia el terminal portátil. La figura 1 muestra un proceso de transmisión y recepción de información entre el frigorífico y el terminal portátil, que se describe en el documento mencionado anteriormente.
Primero, se determina que un terminal portátil recibe una petición de información procedente del usuario (S1) y el terminal portátil transmite un mensaje de petición de información al frigorífico (S2). El frigorífico recupera la información pedida (S3) y transmite la información recuperada de regreso al terminal portátil (S4). El terminal portátil visualiza y almacena la información recibida (S5). Las etapas de la figura 1 se pueden realizar cuando el usuario desea determinar el estado de un frigorífico mediante el terminal portátil.
Sin embargo, como se muestra en la figura 1, el estado del frigorífico solamente se puede determinar basándose en la información básica de dicho frigorífico. Existe una limitación para la determinación del estado anormal del frigorífico. La figura 1 no muestra la capacidad de determinar el estado del frigorífico como anormal o normal. Sin embargo, la figura 1 muestra que la información se confirma mediante el terminal portátil.
Por lo tanto, la figura 1 no sugiere cómo determinar en general un estado anormal del frigorífico y no sugiere de ninguna manera cómo utilizar la información de estado recibida. Por consiguiente, el método según la figura 1 no transmite el estado anormal de los productos electrónicos, tales como un televisor, un acondicionador de aire, un frigorífico, y similar, a un cliente en tiempo real o en un intervalo de tiempo predeterminado. Por lo tanto, existe la necesidad de determinar el estado anormal de los productos electrónicos, tales como el frigorífico, y responder rápidamente al estado anormal determinado.
La invención está definida por las reivindicaciones independientes adjuntas. La presente invención resuelve los problemas mencionados anteriormente. La presente invención proporciona un dispositivo para detectar un estado anormal que ocurre durante el funcionamiento de un frigorífico, antes de que la anomalía provoque un fallo del frigorífico.
La presente invención proporciona un dispositivo para transmitir continuamente un estado de los electrodomésticos a un servidor y determinar un estado anormal o un estado normal basándose en la información recibida por el servidor. Según la presente invención, un centro de servicio puede determinar un estado de los electrodomésticos basándose en la información de detección acumulada y proporcionar un servicio al cliente apropiado incluso si un usuario no explica correctamente el estado del electrodoméstico cuando el usuario solicita un servicio al cliente.
El documento KR 20080003519 A describe un método para diagnosticar de manera remota un estado anormal de un frigorífico. El documento JP 2002 162149 A describe un sistema de inspección remota de un frigorífico. El documento WO 2014/171119 A1 describe un sistema de procesamiento de datos que recopila información de registro para un dispositivo eléctrico a través de una red y proporciona un servicio basándose en la información de registro recopilada para un usuario autenticado. El documento JP 2007305145 A describe un método para verificar periódicamente la información de funcionamiento de productos eléctricos de consumo e informar a un usuario si se detecta algún fallo o anomalía en los productos.
La invención está definida por las reivindicaciones independientes adjuntas. Según la presente invención en la siguiente descripción, un frigorífico para detectar un estado anormal incluye una pluralidad de sensores, una unidad de comunicación configurada para transmitir la información de detección detectada por los sensores a un servidor en la nube y un controlador que controla la información sobre el estado anormal, proporcionada por un servidor en la nube o un servidor de monitorización, para ser emitida por una pantalla.
Según la presente invención en la siguiente descripción, un servidor en la nube para detectar un estado anormal incluye una unidad de almacenamiento, que almacena información de patrones para comparar varias clases de información de detección detectadas por una pluralidad de frigoríficos para determinar el estado anormal, y un controlador configurado para comparar la información de patrones almacenada en la unidad de almacenamiento y la información de detección detectada por el primer frigorífico en un primer instante y un segundo instante para generar información sobre el estado anormal.
Según la presente invención en la siguiente descripción, un método para detectar un estado anormal por un servidor de monitorización incluye recibir, por una unidad de comunicación de un servidor de monitorización, información sobre un estado anormal de un primer frigorífico y detectar información con respecto a la información sobre el estado anormal desde un servidor en la nube, determinar, por un controlador del servidor de monitorización, una unidad visualizadora de monitorización gestionada por un representante del primer frigorífico para emitir información recibida por la unidad de comunicación y proporcionar la información recibida por la unidad de comunicación y la información de usuario sobre el primer frigorífico a la unidad visualizadora de monitorización, y emitir, por la unidad visualizadora de monitorización, la información proporcionada y transmitir, por la unidad de comunicación y la unidad visualizadora de monitorización, la información de funcionamiento requerida para resolver el estado anormal y la información sobre el estado anormal a un primer frigorífico.
Un dispositivo puede resolver un estado anormal detectando el estado anormal que ocurre durante el funcionamiento de los electrodomésticos, antes de que la anomalía provoque fallos en los electrodomésticos.
El servidor en la nube determina el estado anormal o un estado normal basándose en la información recibida, y la información de detección de varios sensores que indican el estado del frigorífico se transmite continuamente al servidor en la nube.
Además, es posible que, incluso si el usuario no puede explicar con precisión el estado de los electrodomésticos cuando dicho usuario solicita el servicio al cliente, el centro de servicio determina el estado de los electrodomésticos basándose en la información de detección acumulada para proporcionar un adecuado servicio al cliente.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
La figura 1 muestra un proceso para transmitir y recibir información entre un frigorífico y un terminal portátil, que se describe en el documento mencionado anteriormente.
La figura 2 muestra un proceso para transmitir la información de funcionamiento de un dispositivo a un servidor según una realización de la presente invención.
La figura 3 muestra una configuración de un frigorífico según una realización de la presente invención.
La figura 4 muestra una configuración de un servidor en la nube según una realización de la presente invención.
La figura 5 muestra una configuración de un servidor de monitorización según una realización de la presente invención.
La figura 6 muestra un proceso para determinar un estado anormal basándose en información sobre la detección de temperatura por un servidor en la nube según una realización de la presente invención.
La figura 7 muestra un proceso para recomendar una temperatura de configuración óptima a un usuario basándose en la información de temperatura detectada según una realización de la presente invención. La figura 8 muestra una realización para cambiar una temperatura de configuración dependiendo de un cambio de una temperatura de detección según una realización de la presente invención.
La figura 9 muestra un proceso para reajustar una temperatura de configuración basándose en la temperatura del aire exterior según una realización de la presente invención.
La figura 10 muestra la determinación de un estado anormal por un servidor en la nube basándose en la información de apertura de la puerta y la información de temperatura detectada según una realización de la presente invención.
La figura 11 muestra un proceso para determinar un estado anormal por un servidor en la nube basándose en la información detectada durante el funcionamiento de un compresor según una realización de la presente invención.
La figura 12 muestra información sobre un compresor recibida desde un frigorífico según una realización de la presente invención.
La figura 13 muestra un proceso en el que cada dispositivo funciona según una realización de la presente invención.
La figura 14 muestra la transmisión, por una pluralidad de frigoríficos, de la información detectada a un servidor en la nube según una realización de la presente invención.
A continuación, se describirán con detalle realizaciones de la presente invención con referencia a los dibujos que se acompañan, de modo que los expertos en la técnica puedan llevar a cabo fácilmente la presente invención.
Con el fin de describir claramente las realizaciones, se ha omitido la descripción irrelevante para dichas realizaciones. Números de referencia iguales o similares designan componentes iguales o similares en toda la memoria descriptiva. Además, algunas realizaciones se describirán con detalle con referencia a los dibujos ilustrativos. Con respecto a los números de referencia asignados a los componentes en los dibujos, debe tenerse en cuenta que los mismos componentes se designarán con los mismos números de referencia, siempre que sea posible, incluso aunque se muestren en dibujos diferentes. Además, en relación con describir la presente invención, se puede omitir la descripción detallada de configuraciones o funciones relacionadas bien conocidas cuando se considere que tal descripción puede provocar una interpretación ambigua de la presente invención.
Además, en relación con describir componentes de la presente invención, pueden usarse términos tales como primero, segundo, A, B, (a), (b) o similar. Cada uno de estos términos no se usa para definir una esencia, un orden, una secuencia o el número de un componente relevante, sino que se usa simplemente para distinguir el componente relevante de otros componentes. Cabe señalar que, cuando se divulga en la memoria descriptiva que un componente está "conectado", "acoplado" o "unido" a otro componente, el primero puede estar directamente "conectado", "acoplado" y "unido" al último o "conectado", "acoplado" y "unido" al último a través de otro componente.
Además, en relación con implementar la presente invención, las características de la presente invención pueden describirse como realizadas por componentes separados para facilitar la explicación. Sin embargo, estas características pueden implementarse mediante un único dispositivo o módulo, o una característica puede implementarse mediante varios dispositivos o módulos.
En la presente invención, se describirá un frigorífico como una realización principal que permite monitorizar un estado anormal de un dispositivo. El estado anormal significa que el dispositivo no funciona normalmente y no significa necesariamente un estado de fallo del dispositivo. Un estado antes de que ocurra el fallo del dispositivo también se incluye en el estado anormal, y el estado de fallo se incluye en el estado anormal.
Como se describió anteriormente, el frigorífico tiene un estado de funcionamiento muy complejo, lo que significa varias posibilidades de estados anormales. Así, se puede requerir una determinación más compleja del estado anormal para otros electrodomésticos. Por lo tanto, la invención se limita a un frigorífico.
Según la realización de la presente invención, el frigorífico se describe principalmente como un dispositivo que refrigera o congela un producto almacenado. El frigorífico incluye toda clase de dispositivos de refrigeración y congelación, tales como un frigorífico general que almacena alimentos, un frigorífico de kimchi, un frigorífico de bebidas, un frigorífico doméstico, un frigorífico comercial y un dispositivo de congelación que solamente tiene un congelador. Además, la presente invención también se aplica a un dispositivo que refrigera productos almacenados, distintos de los alimentos, tal como un frigorífico de cosméticos. Además, en la realización descrita en la presente invención, también se incluye un dispositivo de refrigeración instalado en un remolque frigorífico grande, que es un tipo portátil distinto de un tipo fijo.
Según la presente invención, el frigorífico puede recopilar información sobre un estado interno basándose en varios protocolos de comunicación y transmitir la información recopilada a un servidor en la nube externo. En una realización, la comunicación se puede realizar a través de wifi, pero la presente invención no está limitada a ello. La figura 2 muestra un proceso para transmitir información de funcionamiento de un dispositivo a un servidor según una realización de la presente invención. En una realización, el dispositivo es un frigorífico que tiene una pluralidad de componentes. El frigorífico 100 transmite información de funcionamiento sobre la monitorización de los componentes durante un intervalo de tiempo predeterminado (por ejemplo, en unidades de segundos o minutos) a un servidor en la nube 200 (S11).
La monitorización de los componentes se puede realizar de diversas formas, por ejemplo, verificando la apertura y el cierre de una puerta, los cambios de temperatura o humedad, la circulación de un refrigerante, el funcionamiento de un compresor, y similar. En el caso de otro dispositivo diferente del frigorífico, se pueden transmitir al servidor en la nube 200 varias clases de información de funcionamiento que el dispositivo puede generar. La transmisión se puede realizar a través de wifi, como se ejemplifica en S11.
Mientras tanto, el servidor en la nube 200 compara y analiza la información de funcionamiento recibida, junto con la información de funcionamiento previa del producto, y transmite datos codificados a un servidor de monitorización 400 de un centro de llamadas (S12). El servidor en la nube 200 puede determinar y/o predecir un estado anormal del producto basándose en datos de comparación diferentes de los datos recibidos o los datos previos del producto, y similares. Cuando se encuentra la anomalía del producto, la información y el estado anormal del producto se transmiten al servidor de monitorización 400 del centro de llamadas.
En este proceso, el servidor en la nube 200 transmite los datos codificados con respecto a la información de funcionamiento recibida a un servidor de análisis separado 300 (S13). El servidor de análisis 300 puede analizar los datos codificados. El servidor en la nube 200 puede estar integrado con el servidor de análisis 300, o el servidor en la nube 200 puede estar separado del servidor de análisis 300. El servidor de análisis 300 genera un resultado de diagnóstico sobre un funcionamiento del frigorífico basándose en los datos codificados recibidos y transmite el resultado de diagnóstico generado al servidor de monitorización del centro de llamadas (S14).
El servidor de monitorización 400 del centro de llamadas puede determinar si el estado anormal ocurre durante un funcionamiento del dispositivo basándose en la información proporcionada por el servidor en la nube 200 o el servidor de análisis 300. El servidor de monitorización 400 del centro de llamadas puede determinar el estado del dispositivo antes de que ocurra el estado anormal, basándose en la información proporcionada por el servidor en la nube 200 o el servidor de análisis 300. Cuando ocurre el estado anormal, el servidor de monitorización 400 controla un mensaje de notificación a transmitir a un representante de monitorización (S15).
El representante de monitorización llama o envía un mensaje a un número de contacto de un propietario del dispositivo y notifica al propietario del dispositivo sobre un método para resolver el estado anormal (S16). Alternativamente, el representante de monitorización puede transmitir la información a un representante de servicio al cliente a fin de reparar el dispositivo (S17). Las dos etapas, S16 y S17, se pueden realizar secuencial o simultáneamente para ajustar un programa de visitas del representante de servicio al cliente considerando el programa del propietario del dispositivo y del representante de servicio al cliente.
El proceso de la figura 2 se resume como sigue. Cuando los electrodomésticos instalados en la casa transmiten la información de funcionamiento del producto al servidor en la nube 200 utilizando un método de comunicación, tal como wifi (S11), el servidor en la nube 200 determina el estado anormal del producto o predice la posibilidad de que ocurra el estado anormal basándose en los datos recibidos. Cuando el servidor en la nube 200 determina el estado anormal del producto, la información y el contenido anormal de dicho producto se transmiten al servidor de monitorización 400 del centro de llamadas (S12).
En este proceso, la información de análisis sobre el estado anormal analizado por el servidor de análisis 300 dispuesto en el servidor en la nube 200 o separado del servidor en la nube 200, también puede transmitirse al servidor de monitorización 400 (S14). El representante de monitorización del centro de llamadas puede ponerse en contacto con el cliente y una persona de reparación para establecer un programa de visitas de reparación para resolver el estado anormal.
Según la invención, la información sobre el estado anormal descrito más adelante es generada por el servidor en la nube 200 basándose en la primera información de detección y la segunda información de detección que tienen una asociación una con otra, entre la información de detección detectada por varios sensores dispuestos en el frigorífico 100. Cuando la segunda información de detección no coincide con la información de patrones almacenada en el servidor en la nube 200, dicho servidor en la nube 200 determina un estado correspondiente a la segunda información de detección que no coincide con la información de patrones como un estado anormal basándose en la primera información de detección, y genera información sobre el estado anormal. La asociación indica una relación de los sensores que generan la información de detección y los datos de detección generados por los sensores. Por ejemplo, la segunda información de detección detectada por el segundo sensor no coincide con la información de patrones específica, ya que la segunda información de detección es un cambio anormal en el valor de temperatura del sensor de temperatura, un estado anormal de funcionamiento de un compresor, detectado por un sensor del compresor, y similar. La información de patrones se puede acumular durante el funcionamiento de los frigoríficos como macrodatos, y se puede verificar la información de patrones. La información de patrones se puede comparar con la combinación del valor detectado de cada frigorífico. La información de patrones se puede comparar con el valor cambiado del sensor de cada frigorífico. En este estado, el servidor en la nube 200 determina correctamente si un frigorífico está en el estado anormal, incluso si la segunda información de detección no coincide con la información de patrones, basándose en la primera información de detección generada por otros sensores diferentes del segundo sensor y que tienen una asociación con la misma.
Es decir, incluso cuando la información detectada por el sensor específico no está incluida en un intervalo de un patrón normal o se determina que coincide con el patrón anormal, no se define directamente como el estado anormal, y la precisión para determinar el estado anormal se mejora basándose en la información detectada por los otros sensores.
En este caso, el estado anormal puede incluir un estado de mal funcionamiento de un primer sensor que genera la primera información de detección o un estado de mal funcionamiento de un segundo sensor que genera la segunda información de detección.
Además, el sensor que genera la segunda información de detección en comparación con el patrón normal o el patrón anormal incluye un sensor que monitoriza continuamente los estados cambiados, tal como un sensor de temperatura o un sensor de un compresor. Además, la segunda información de detección puede ser generada por un sensor que determina un estado del hielo o mide la cantidad de agua y la presión del agua, o detecta un ciclo de descongelación o un estado de descongelación.
La figura 3 muestra una configuración de un frigorífico según una realización de la presente invención. No se muestran una puerta, un compresor, un motor de compresor, y similar, que se requieren para que el frigorífico funcione, y solamente se han mostrado los elementos requeridos para constituir la presente invención. Además de los componentes mostrados en la figura 3, varios componentes requeridos para proporcionar una función real del frigorífico también se incluyen en el frigorífico descrito en la presente invención.
El frigorífico 100 incluye varios tipos de sensores. Se prevén como sensores, un sensor de temperatura 101 que detecta las temperaturas de un compartimento de refrigeración y un compartimento de congelación, un sensor de puerta 102 que detecta la apertura y el cierre de una puerta, un sensor de un compresor 110 que detecta un patrón de funcionamiento del compresor, un sensor de hielo 101 que detecta la cantidad de hielo usada y el estado del hielo, un sensor de cantidades de agua y presiones de agua 122 que detecta la cantidad de agua usada y la presión del agua, y un sensor de descongelación 130 que monitoriza un ciclo de descongelación o detecta la escarcha o detecta un estado de descongelación del frigorífico. Un sensor de cantidades de agua y presiones de agua 122 puede incluir un sensor de flujo. El patrón de funcionamiento del compresor puede ser información con patrones del modo de funcionamiento del compresor, por ejemplo, el modo de compresión, el modo de descarga, el modo de evaporación, el modo de condensación.
Una unidad de almacenamiento 170 almacena la información de detección detectada por los sensores, junto con la información de tiempo. Se borra la información de detección almacenada en la unidad de almacenamiento 170 después de un período predeterminado de tiempo. Sin embargo, cuando se determina el estado anormal, la información de detección relacionada con dicho estado anormal puede acumularse y almacenarse para que no sea borrada.
Una unidad de comunicación 180 transmite la información almacenada (información de detección e información de tiempo) y la información de configuración establecida en el compartimento de refrigeración y el compartimento de congelación a un servidor en la nube 200.
Una unidad visualizadora 160 emite varias clases de información. Se pueden emitir datos de audio, tales como sonidos, y datos de imagen, tales como caracteres e imágenes.
Un controlador 150 controla los sensores, la unidad de almacenamiento 170, la unidad de comunicación 180 y la unidad visualizadora 160, y ajusta un intervalo en el que se transmite información de detección al servidor o un intervalo en el que se detecta el sensor. Cuando la unidad de comunicación 180 recibe la información sobre el estado anormal generado basándose en la información de detección detectada por el sensor procedente de un servidor en la nube 200 o un servidor de monitorización 400, el controlador 150 controla la información recibida sobre el estado anormal a emitir a la unidad visualizadora 160.
El controlador 150 puede ajustar un intervalo en el que se transmite la información de detección o un intervalo en el que el sensor detecta. En este caso, la transmisión se realiza en un intervalo preestablecido. Entonces, si se determina el estado anormal, el intervalo en el que se transmite la información de detección puede ser mayor o menor.
Por ejemplo, el controlador 150 puede ajustar un período de detección después de que se recibe la información sobre el estado anormal. El controlador 150 gestiona un período de transmisión de la información de detección de manera diferente dependiendo de los sensores. Además, después de que la unidad de comunicación 180 recibe la información sobre el estado anormal, el controlador 150 puede establecer el período de transmisión o el período de detección de la información de detección detectada por el sensor con respecto a la información sobre el estado anormal para que sea menor que el período de transmisión o el período de detección, antes de que se reciba la información sobre el estado anormal.
Cuando ocurre el estado anormal, los sensores relacionados generan la información de detección con mayor frecuencia para una monitorización más precisa. Por ejemplo, cuando el sensor de temperatura detecta cambios de temperatura a intervalos de tiempo de un minuto, si el frigorífico 100 recibe información sobre el estado anormal que indica que ocurre el cambio anormal de temperatura, el controlador 150 puede transmitir la información sobre el estado anormal al servidor a intervalos de tiempo de 30 segundos en los que se detecta la temperatura.
Además, la unidad de comunicación 180 puede recibir información de funcionamiento requerida para resolver el estado anormal desde el servidor de monitorización 400. Según una realización, la información sobre el estado anormal puede indicar un estado anormal de un componente particular del frigorífico. Además, según una realización, la información de funcionamiento es información sobre el programa de servicio al cliente o información de configuración óptima requerida para resolver el estado anormal. El programa de servicio al cliente incluye un programa para que el representante visite el sitio de instalación y resuelva el estado anormal del dispositivo. Además, un programa prometido para resolver el problema anormal de manera remota también pertenece al programa de servicio al cliente.
La información de configuración óptima significa información que un usuario de un frigorífico 100 necesita configurar para resolver el estado anormal del dispositivo. Por ejemplo, si la temperatura del frigorífico está mal configurada (demasiado baja o demasiado alta), en la información de configuración óptima se incluye un mensaje de orientación para informar al usuario que ajuste la temperatura del frigorífico o información que permita activar una configuración óptima.
Según la configuración de la figura 3, cuando el estado anormal se genera en el frigorífico 100, se resuelve un problema que el usuario encuentra después de que ocurre un fallo del frigorífico 100 y se resuelve de antemano un problema antes de que la anomalía cause el fallo del frigorífico 100. Con este propósito, la unidad de comunicación 180 transmite varias clases de información generadas por el frigorífico 100 al servidor en la nube 200. El servidor en la nube 200 o un servidor de análisis 300, que coopera con el servidor en la nube 200, determina que el frigorífico está en el estado anormal al comparar la información recibida con la información de patrones y proporciona la información sobre el estado anormal al servidor de monitorización 400.
Alternativamente, el servidor en la nube 200 puede proporcionar la información sobre el estado anormal directamente al frigorífico 100. Como resultado, el usuario del frigorífico 100 o el representante de servicio al cliente del frigorífico 100 que se da cuenta del estado anormal de dicho frigorífico 100 puede reconocer el estado anormal del frigorífico 100 y puede tomar medidas para resolver el estado anormal actual del frigorífico.
Como resultado, el controlador 150 puede visualizar información sobre el programa de servicio al cliente en la unidad visualizadora 160. Además, el controlador 150 puede acumular y almacenar la información detectada por el sensor como la información sobre el estado anormal y almacenar en la unidad de almacenamiento 170 la información detectada acumulada, con el fin de acumular y almacenar la información requerida para el servicio al cliente.
Por ejemplo, cuando los cambios en la temperatura del frigorífico son anormales como resultado de la detección de la temperatura, el controlador 150 puede acumular y almacenar la información sobre la detección de la temperatura en la unidad de almacenamiento 170 de modo que se determine con precisión el cambio de temperatura. Esta clase de información puede ser la base para confirmar con precisión la información detectada por el representante y determinar el problema del frigorífico 100 durante el servicio al cliente.
La figura 4 muestra una configuración de un servidor en la nube según una realización de la presente invención. Como se muestra en la figura 2, el servidor en la nube 200 recibe continuamente información de detección desde los dispositivos, tales como un frigorífico, y determina un estado anormal basándose en la información acumulada. Para facilitar la explicación, se describirá principalmente la relación entre un frigorífico y un servidor en la nube.
Una unidad de comunicación 280 recibe información de detección desde una pluralidad de frigoríficos. La unidad de comunicación 280 recibe información de detección detectada en un primer instante desde un primer frigorífico. Una unidad de almacenamiento 270 almacena información de detección recibida por la unidad de comunicación 280. Además, la unidad de almacenamiento 270 también almacena información de patrones. La información de patrones es información estándar o criterios que se comparan con varias clases de información de detección para determinar un estado anormal.
Un controlador 250 compara la información de patrones almacenada en la unidad de almacenamiento 270 para determinar el estado anormal basándose en la información de detección recibida por la unidad de comunicación 280 y la información de detección (por ejemplo, la información de detección detectada por el primer frigorífico en el primer instante y el segundo instante) sobre el primer frigorífico en varios instantes para determinar la información sobre el estado anormal.
Cuando un controlador 250 determina la información sobre el estado anormal, la unidad de comunicación 280 puede transmitir información sobre el estado anormal al primer frigorífico o a un servidor de monitorización 400.
En este proceso, la información de patrones se puede actualizar o reemplazar después de ser almacenada en una unidad de almacenamiento 270 a intervalos regulares. Por ejemplo, cuando se incluye una unidad de análisis 300a en el servidor en la nube 200, la unidad de análisis 300a puede acumular y almacenar la información sobre el patrón normal y la información sobre el patrón anormal generadas basándose en la información de detección detectada por el primer frigorífico y la pluralidad de segundos frigoríficos. El servidor en la nube 200 puede proporcionar la información de patrones a la unidad de almacenamiento 270. Si un servidor de análisis 300 se dispone como un dispositivo externo separado, el servidor de análisis 300 puede proporcionar la información acumulada sobre el patrón normal y la información sobre el patrón anormal al servidor de la nube 200 basándose en un protocolo de comunicación.
La información sobre el patrón normal es información de detección acumulada durante el funcionamiento normal del frigorífico, es decir, la información sobre el patrón normal incluye un valor detectado del estado normal del frigorífico. La información sobre el patrón anormal es información de detección acumulada durante el funcionamiento anormal del frigorífico, es decir, la información sobre el patrón anormal incluye un valor detectado del estado anormal del frigorífico.
Alternativamente, el servidor de análisis 300 puede comparar la información detectada proporcionada por el servidor en la nube 200 con la información sobre el patrón normal y la información sobre el patrón anormal, y notificar directamente al servidor de monitorización 400 sobre el estado anormal.
La figura 5 muestra una configuración de un servidor de monitorización según una realización de la presente invención. Un servidor de monitorización 400 recibe información sobre el estado anormal de un dispositivo específico desde un servidor en la nube 200 o un servidor de análisis 300 y resuelve el estado anormal del dispositivo.
Una unidad de comunicación 480 recibe información sobre el estado anormal de un primer frigorífico, detectando información con respecto a la información sobre el estado anormal e información sobre el destinatario del mensaje de notificación con respecto a un primer frigorífico desde un servidor en la nube 200. Además, la unidad de comunicación 480 transmite la información sobre el estado anormal descrito anteriormente o la información de funcionamiento requerida para resolver el estado anormal al primer frigorífico. Según una realización, la información de funcionamiento se requiere para las medidas de seguimiento, por ejemplo, la información de configuración óptima, la información sobre el programa de servicio al cliente para resolver el estado anormal determinado basándose en la información sobre el estado anormal proporcionada por el servidor en la nube 200.
Un controlador 450 determina una unidad visualizadora de monitorización gestionada por un representante del primer frigorífico para emitir la información recibida por la unidad de comunicación 480. El servidor de monitorización 400 puede generar información a transmitir a una pantalla de ordenador gestionada por una pluralidad de representantes de monitorización e información de salida en la pantalla. Las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n determinadas emiten la información.
Cuando se genera información de funcionamiento predeterminada (por ejemplo, información sobre el programa de servicio al cliente o información de configuración óptima) entre el representante de monitorización y un usuario del frigorífico basándose en la información emitida, la unidad de comunicación 480 del servidor de monitorización 400 transmite la información de funcionamiento predeterminada. La información de funcionamiento puede almacenarse en una unidad de almacenamiento 470 para determinar un estado procesado en una etapa posterior. Se describirá con detalle una realización basándose en cada uno de los componentes descritos anteriormente.
La figura 6 muestra un proceso para determinar, por un servidor en la nube, un estado anormal basándose en la información sobre la detección de una temperatura según una realización de la presente invención. La temperatura de configuración de un compartimento de refrigeración o un compartimento de congelación (la temperatura de configuración o una temperatura de escala) puede ser constante o la temperatura de configuración se puede aumentar o disminuir gradualmente mediante inteligencia artificial. Por otro lado, las temperaturas detectadas en el compartimento de refrigeración y el compartimento de congelación se modifican continuamente por las acciones de meter los artículos en el frigorífico y sacar los artículos del frigorífico, la apertura de una puerta y el funcionamiento de un compresor, y similar. Por lo tanto, un servidor en la nube 200 puede determinar el estado anormal basándose en el cambio de la temperatura detectada en el frigorífico y si la temperatura cambiada converge a la temperatura de configuración.
El servidor en la nube 200 recibe las temperaturas de configuración de un compartimento de refrigeración o un compartimento de congelación de un primer frigorífico (S21). La temperatura de configuración no se cambia con frecuencia, por lo que dicha temperatura de configuración solamente se puede transmitir cuando ocurre el cambio en la temperatura de configuración. Entonces, el servidor en la nube 200 recibe continuamente las temperaturas de detección del compartimento de refrigeración o del compartimento de congelación (S22).
Si la diferencia entre la temperatura detectada que se recibe y la temperatura de configuración es menor que una magnitud predeterminada K (S23), el servidor en la nube 200 almacena la temperatura de configuración y la temperatura de detección del frigorífico como información sobre el patrón normal (S24). Por supuesto, una unidad de análisis 300a o un servidor de análisis puede almacenar la temperatura de configuración y la temperatura de detección del frigorífico como información sobre el patrón normal. La temperatura de configuración y la temperatura de detección del frigorífico se pueden almacenar como información sobre el patrón normal con respecto a la temperatura.
Mientras tanto, el servidor en la nube 200 identifica si la diferencia entre la información de detección recibida y la información de configuración es igual o mayor que la magnitud predeterminada (S23). En este momento, el servidor en la nube 200 determina si ocurren los cambios de temperatura basándose en otras clases de información de detección (información sobre la detección de la puerta, información sobre la detección del funcionamiento de un compresor, y similar) (S25).
Después de la determinación, si hay información detectada que permite un cambio de temperatura (S26), por ejemplo, cuando se abre la puerta o el compresor realiza una operación adicional, el servidor en la nube 200 recibe continuamente la información sobre la detección de la temperatura desde el frigorífico durante un período de tiempo de una confirmación del estado estable (S27). Según una realización, el período de tiempo de una confirmación del estado estable es un tiempo requerido para que la temperatura alcance un estado estable después de que se abra la puerta o un tiempo requerido para que la temperatura esté en el estado estable correspondiente al funcionamiento del compresor.
El momento en el que se alcanza el estado estable puede estar predeterminado o puede variar dependiendo de la magnitud del cambio de temperatura. Si la diferencia entre la temperatura detectada y la temperatura de configuración está dentro de una magnitud predeterminada durante el tiempo en el que se determina el estado estable (S28), el servidor en la nube 200 puede determinar que la temperatura alcanza el estado estable.
Por otro lado, después del momento en el que se alcanza el estado estable, si la temperatura no está en el estado estable y la diferencia entre la temperatura de detección y la temperatura de configuración es K o más, por ejemplo, cuando se baja o se aumenta continuamente la temperatura o la temperatura está fuera de la separación (K) entre la temperatura de detección y la temperatura de configuración, el servidor en la nube 200 puede determinar este estado como el estado anormal (S29). Si se determina el estado anormal, la información que indica dicho estado anormal (información sobre el estado anormal) se transmite a un frigorífico 100 o un servidor de monitorización 400 (S30), y el frigorífico 100 o el servidor de monitorización 400 toma medidas para resolver el estado anormal.
Por otro lado, cuando no hay otras clases de información de detección que puedan justificar un cambio de temperatura en S26, el servidor en la nube 200 determina una posibilidad en la que ocurre un error de otras clases de información de detección. Por ejemplo, se genera un estado anormal en el que no se detecta la apertura de la puerta o se genera un estado anormal en el que no se detecta el funcionamiento del compresor.
Con este propósito, el servidor en la nube 200 determina el estado anormal basándose en la información previa sobre la detección de la puerta o la información sobre la detección del compresor (historial almacenado en la unidad de almacenamiento) (S32). Si la información sobre la detección de la puerta o la información sobre la detección del compresor no se ha recibido o detectado correctamente, el servidor en la nube 200 determina que ha ocurrido el estado anormal (S33) y transmite la información sobre el estado anormal al frigorífico 100 o al servidor de monitorización 400 (S34), y el frigorífico 100 o el servidor de monitorización 400 toma medidas para resolver el estado anormal.
Por otro lado, si no hay ningún problema en la información sobre la detección de la puerta o la información sobre la detección del compresor basándose en el historial pasado, el servidor en la nube 200 determina que no ocurre el estado anormal. Cuando la diferencia entre las temperaturas se mantiene o aumenta continuamente y se determina como el estado anormal al recibir la información sobre la detección de la temperatura en un intervalo de tiempo hasta que se alcanza el estado estable, la información sobre el estado anormal se transmite al frigorífico 100 o al servidor de monitorización 400 (S35), y el frigorífico 100 o el servidor de monitorización 400 toma medidas para resolver el estado anormal.
Como se muestra en la figura 6, en el caso de electrodomésticos conectados a una red, por ejemplo, el frigorífico, se puede detectar con antelación un estado de fallo del producto y se puede notificar al cliente sobre el estado de fallo del producto. En particular, se puede detectar información sobre el estado de funcionamiento de los electrodomésticos y el electrodoméstico puede transmitir la información detectada al servidor en la nube. El servidor en la nube o el servidor de análisis puede predecir el fallo del producto con antelación basándose en la información recibida y puede proceder a la reparación y al servicio al cliente.
En el pasado, solamente después de que ocurría el fallo del producto, el usuario reconocía dicho fallo del producto y solicitaba al centro de atención al cliente que reparase el producto. Así, existe la limitación de que se solicita la reparación después de que ya ha ocurrido el fallo del producto. Además, el usuario puede esperar un largo período de tiempo para reparar el producto.
Además, cuando ocurre la anomalía del producto, el usuario puede llamar directamente al servicio para resolver el problema, pero puede que el usuario no explique con precisión dicho problema. Por lo tanto, el usuario puede notificar erróneamente al centro de servicio sobre un estado de un defecto del producto, y se puede realizar una reparación dos o más veces.
Cuando se aplica la realización de la presente invención, los electrodomésticos, tales como el frigorífico, transmiten continuamente al servidor en la nube la información de detección generada durante el funcionamiento, y determinan o predicen el fallo de antemano basándose en la información recopilada, y notifican al usuario sobre el fallo de los electrodomésticos, tales como el frigorífico. Además, como la reparación se puede realizar preventivamente en el estado anormal de los electrodomésticos, es posible evitar que el estado anormal cambie al estado de fallo de dichos electrodomésticos, lo que permite una gestión rápida y eficiente del producto y aumenta la vida útil del mismo. Según una realización de la presente invención, se describen a continuación los tipos de información de detección generados durante el funcionamiento del frigorífico. Estas clases de información pueden ser generadas por varios sensores mostrados en la figura 3. Por supuesto, estas clases de información también se pueden generar usando un sensor diferente al sensor de la figura 3.
Se describe a continuación la clase de información de detección que el frigorífico transmite en línea a través de la red.
La temperatura de configuración y la temperatura de detección del compartimento de refrigeración y la temperatura de configuración y la temperatura de detección del compartimento de congelación, y la información de apertura de la puerta, son información básica que se usa para monitorizar un cambio de temperatura y determinar si el frigorífico está en el estado anormal o el estado normal basándose en cambios de temperatura.
Según una realización, la información sobre el tiempo transcurrido después de la instalación del frigorífico y la información de instalación del entorno externo instalado del frigorífico se describen como información sobre la instalación del frigorífico. La información incluye la distancia entre el frigorífico y una pared circundante, y el tiempo transcurrido desde que se ha instalado el frigorífico. El servidor en la nube 200 puede determinar el estado anormal del frigorífico midiendo la temperatura interna del mismo durante el tiempo transcurrido desde que se instala el frigorífico.
En este caso, el servidor en la nube 200 y el frigorífico 100 pueden transmitir y recibir la información de temperatura detectada en el frigorífico en un período corto cuando los datos se transmiten durante un período de tiempo predeterminado basándose en un instante en el que se instala inicialmente el frigorífico. Es posible determinar con precisión si el estado del frigorífico es un estado temporal de bajo enfriamiento que ocurre durante la instalación inicial del frigorífico o un estado anormal.
Además, cuando el frigorífico admite un modo especial, la información sobre la configuración del modo especial también se incluye en la información de detección. Por ejemplo, incluso aunque la información sobre la configuración del modo especial es analizada por el servidor en la nube y el estado anormal ocurre temporalmente, es posible determinar si el estado del frigorífico está en el estado anormal o en el estado normal basándose en la información de detección recibida continuamente.
Con respecto al ruido temporal, el enfriamiento bajo, el enfriamiento excesivo, la aparición de escarcha, y similar, el servidor en la nube 200 puede distinguir el modo especial y un modo general (que no incluye el modo especial), y el servidor en la nube 200 puede determinar el estado anormal en diferentes métodos correspondientes a cada modo. Así, el servidor en la nube 200 puede determinar el estado anormal dependiendo del modo especial. La información de configuración solamente se puede transmitir cuando se establece o se cambia nuevamente la información de configuración. Alternativamente, la información de configuración se puede transmitir junto con otras clases de información de detección.
Además, la información sobre el funcionamiento del compresor (Comp), la información sobre un estado de funcionamiento del motor y la información sobre un patrón de funcionamiento del compresor están incluidas en la información de detección. La información sobre el funcionamiento del compresor y la información sobre el estado de funcionamiento del motor se requieren para identificar una causa del cambio de temperatura, cuando dicho cambio de temperatura muestra un comportamiento anormal.
Si el compresor no funciona correctamente o el motor no funciona correctamente, la temperatura puede que aumente o disminuya continuamente. El servidor en la nube o el servidor de análisis determina el estado anormal del compresor y el motor en el instante en el que se cambia la temperatura para generar finalmente información sobre el estado anormal.
La información de detección puede incluir la normalidad o la anomalía del sensor y el patrón de funcionamiento del sensor como metainformación del mismo. También se detecta y transmite continuamente al servidor información tal como el ciclo de descongelación, la cantidad de hielo utilizada, la cantidad de agua utilizada, la presión del agua suministrada en el frigorífico y la cantidad de un filtro utilizada. Como resultado, cuando ocurre un problema en la presión del agua o se determina que se reemplaza un filtro (un filtro de agua, un filtro de purificación de aire, y similar), el servidor en la nube 200 puede transmitir un ciclo de reemplazo al frigorífico como información sobre el estado anormal o la información de funcionamiento.
En el caso de que se use hielo, la información sobre la cantidad de hielo utilizada por el usuario se transmite al servidor en la nube 200, y cuando el usuario utiliza una cantidad de hielo mayor que la cantidad de hielo prevista o preparada, el servidor en la nube 200 puede transmitir la información de funcionamiento al frigorífico de modo que una unidad visualizadora 160 emite información relacionada con un uso adecuado del hielo (una cantidad de hielo utilizada por hora o un tiempo necesario para producir hielo).
En el caso de la presión de agua, midiendo la presión del agua suministrada al frigorífico, es posible notificar al usuario sobre una presión de agua excesiva o una presión de agua baja y recomendar al usuario el uso óptimo. Alternativamente, el servidor en la nube 200 puede determinar la información de que el usuario utiliza agua en exceso durante la detección de la presión de agua. Por consiguiente, el servidor en la nube 200 puede transmitir la información de funcionamiento, junto con la información mencionada anteriormente, al frigorífico de modo que la unidad visualizadora 160 emite el uso de agua que no provoca la baja presión de agua/alta presión de agua al usuario. En este proceso, el tiempo que tarda el agua en volver a alcanzar una temperatura adecuada se puede emitir a la unidad visualizadora 160 de modo que el usuario no pueda utilizar el agua hasta ese momento.
Además, la información de configuración sobre la función establecida por el usuario se puede transmitir al servidor en la nube 200 periódicamente o en el instante en el que se cambia. Además, el servidor en la nube 200 puede recomendar la información de configuración óptima obtenida a partir de la información de detección determinada durante el funcionamiento del frigorífico basándose en la información de configuración sobre la función establecida por el usuario. Esto se describirá con referencia a la figura 8.
En particular, también se puede ajustar un intervalo de tiempo en el que se transmite la información (datos) de detección. Aunque toda clase de información de detección se puede transmitir al mismo tiempo, una parte de la información de detección se puede transmitir en un intervalo de tiempo más corto cuando ocurre el estado anormal, lo que hace posible prevenir con antelación o responder a un fallo de manera más activa, si ocurre el fallo.
La figura 7 muestra un proceso para recomendar la temperatura de configuración óptima a un usuario basándose en la información de temperatura detectada según una realización de la presente invención.
Un servidor en la nube 200 recibe información de temperatura e información sobre la detección de la temperatura establecida en el compartimento de refrigeración y el compartimento de congelación desde un frigorífico (S41). Además, el servidor en la nube 200 recibe información sobre la detección de la puerta, es decir, información sobre un instante en el que la puerta se abre y se cierra (S42). Luego, el servidor en la nube 200 calcula la temperatura de configuración óptima adecuada para el frigorífico basándose en la información recibida (S43). Esto se describirá con más detalle. El servidor en la nube 200 o un servidor de análisis 300 determina si el funcionamiento del frigorífico está en el estado anormal basándose en un estado actual de apertura y cierre de la puerta, una temperatura de configuración y la información sobre la detección de la temperatura.
Después de la determinación, cuando hay una anomalía en una temperatura de configuración actual, por ejemplo, cuando la puerta se abre y se cierra con frecuencia basándose en un patrón de uso del usuario (abrir y cerrar la puerta) y la temperatura de configuración es demasiado baja, puede ocurrir una sobrecarga. Además, en este proceso, el servidor en la nube 200 o el servidor de análisis 300 puede determinar que lleva mucho tiempo entrar en el estado estable después de que se abre la puerta basándose en la información sobre la detección de la temperatura.
Es decir, si se determina que el funcionamiento del frigorífico está en el estado anormal basándose en la información sobre una combinación de la temperatura establecida por el usuario y el patrón de uso, el servidor en la nube 200 transmite la información sobre la temperatura de configuración óptima al frigorífi
configuración (S44). Según una realización, la información sobre la temperatura de configuración óptima es información de funcionamiento. Además, la información sobre el estado anormal se puede transmitir conjuntamente durante la transmisión de la información sobre la temperatura de configuración óptima.
Como resultado, cuando una unidad visualizadora 160 de un frigorífico 100 emite la información recibida sobre el estado anormal (un mensaje que indica que la configuración de temperatura es inadecuada) y la información de funcionamiento (un mensaje que indica la temperatura de configuración óptima), y el usuario reconoce la información recibida sobre el estado anormal y la información de funcionamiento, el usuario puede reajustar automática o manualmente la temperatura óptima del compartimento de refrigeración o del compartimento de congelación (S45). El reajuste de la información de temperatura de configuración en este proceso se transmite de vuelta al servidor en la nube 200 y puede ser una base para determinar el estado de funcionamiento subsiguiente del frigorífico.
El servidor en la nube 200 puede determinar la temperatura de configuración óptima analizando la temperatura de configuración establecida por el usuario y el patrón de cambio de la temperatura en el frigorífico. Además, el servidor en la nube 200 puede recomendar una configuración de temperatura óptima analizando la temperatura de configuración anterior y las condiciones del entorno de instalación para el frigorífico (los valores de temperatura y humedad exteriores).
La figura 8 es un ejemplo de cambio de una temperatura de configuración dependiendo de un cambio en la temperatura de detección según una realización de la presente invención.
La figura 8 muestra que la temperatura de detección se repite subiendo y bajando en una primera sección, cuando la temperatura de configuración se establece en T1. Cuando el servidor en la nube 200 determina que una magnitud de subida y bajada de la temperatura de detección supera un nivel predeterminado, el frigorífico puede estar en un estado anormal en el que la configuración de temperatura provoca un funcionamiento inestable de dicho frigorífico. Entonces, el servidor en la nube 200 transmite un mensaje para reajustar la temperatura de configuración a T2, y la temperatura de configuración puede ser reajustada a T2 directamente por el usuario o automáticamente. Como resultado, en la segunda sección, la magnitud de la subida y bajada de la temperatura detectada por el frigorífico se puede reducir para mantener un estado de funcionamiento estable.
La figura 8 muestra que la temperatura de configuración aumenta cuando hay una separación mayor entre un valor máximo y un valor mínimo en el patrón de cambio de la temperatura detectada por el sensor de temperatura en el frigorífico. Además, la temperatura de configuración se puede cambiar comparando una temperatura externa con la humedad externa. Es decir, es posible aumentar la precisión de la determinación del estado anormal analizando una temperatura en el frigorífico basándose en la información de instalación sobre los componentes dispuestos fuera de los espacios de almacenamiento del frigorífico.
Un servidor en la nube 200 analiza un patrón de cambio de temperatura y humedad fuera del frigorífico, detectado por un sensor de temperatura y humedad dispuesto en el exterior para analizar un entorno deficiente que tiene una mala influencia en el funcionamiento del frigorífico y recomendar un entorno de instalación y un uso apropiados de dicho frigorífico. Además, el frigorífico se puede instalar inclinado respecto a la superficie de instalación, y el servidor en la nube 200 puede determinar que el frigorífico está en el estado anormal basándose en la información detectada sobre los cambios de temperatura, humedad o de estados de funcionamiento de un compresor, que se genera dependiendo de cuándo se instala el frigorífico.
La figura 9 muestra el reajuste de una temperatura de configuración reflejando una temperatura del aire exterior según una realización de la presente invención. En una primera sección, la temperatura del aire exterior está en un estado relativamente estable, y la temperatura detectada en un frigorífico también es estable. En una segunda sección, la temperatura del aire exterior y la temperatura detectada en el frigorífico aumentan continuamente, como indica la flecha 47, y la temperatura del aire exterior y la temperatura detectada en el frigorífico se transmiten continuamente a un servidor en la nube 200.
El servidor en la nube 200 determina que ocurre un estado anormal en el que la frescura en el frigorífico puede que no se mantenga debido a un aumento en la temperatura externa basándose en la información recibida sobre la temperatura del aire exterior y la información detectada en el frigorífico, y transmite información sobre una temperatura de reajuste optimizada para el frigorífico a fin de reducir la temperatura de configuración a T3. Según una realización, la información transmitida es la información de funcionamiento del frigorífico.
Cuando el frigorífico 100 ajusta a T3 la temperatura de configuración, la temperatura en el frigorífico disminuye gradualmente en una tercera sección, como se indica con la flecha 46.
Como se muestra en las figuras 8 y 9, los gráficos que muestran el cambio de temperatura se pueden aplicar a un servidor de monitorización 400. Como resultado, cuando el usuario pregunta al centro de atención al cliente sobre un funcionamiento anormal del frigorífico, el servidor de monitorización 400 determina el estado anormal basándose en la información sobre la monitorización del cambio anterior o transmite la información de funcionamiento al frigorífico 100 para resolver el estado anormal.
Además, es posible recomendar un uso adecuado al usuario basándose en la información sobre la apertura y el cierre de la puerta. El sensor de puerta detecta la información del tiempo de apertura y cierre de la puerta y se transmite al servidor en la nube 200. El servidor en la nube 200 transmite la información sobre el estado anormal al frigorífico 100 cuando la puerta se abre durante un largo período de tiempo, advirtiendo por ello al usuario que se abre la puerta. Por ejemplo, un altavoz dispuesto en el frigorífico puede emitir un sonido o una unidad visualizadora 160 puede hacer parpadear una pantalla, o se puede transmitir un mensaje de notificación a un teléfono inteligente registrado del usuario.
Además, cuando se determina que la puerta se abre y se cierra con frecuencia basándose en la información del tiempo de apertura y cierre de la puerta detectada por el sensor de puerta, se puede emitir a la unidad visualizadora 160 un mensaje que indica un uso eficaz.
Además, el servidor en la nube 200 puede advertir del enfriamiento bajo/enfriamiento excesivo basándose en un estado de apertura de la puerta y el patrón de cambio de la temperatura en el frigorífico, junto con el sensor de temperatura, y puede recomendar al usuario un método para hacer frente al enfriamiento bajo/el enfriamiento excesivo. Por ejemplo, como se muestra en las figuras 8 y 9, el servidor en la nube 200 puede analizar el cambio de temperatura detectado en instantes en los que se abre y se cierra la puerta. Además, si la puerta no se abre con frecuencia, se puede prever para el frigorífico un método de ahorro de energía del mismo.
Por ejemplo, como se muestra en la figura 9, después de que la puerta del frigorífico se abre y se cierra en un extremo de la primera sección, cuando la temperatura aumenta en la segunda sección, el servidor en la nube 200 puede determinar el estado anormal en el que la puerta no se cierra completamente.
Es decir, cuando la temperatura de detección aumenta o disminuye continuamente durante un intervalo de tiempo predeterminado, un controlador 250 del servidor en la nube 200 genera información sobre el estado anormal con respecto a la apertura de la puerta basándose en la información sobre detección de la puerta y transmite la información generada sobre el estado anormal al frigorífico.
La figura 10 muestra que un servidor en la nube 200 determina un estado anormal basándose en la información de apertura de la puerta y la información de temperatura detectada según una realización de la presente invención. Una unidad de comunicación recibe información sobre la detección de la temperatura, p. ej., una temperatura del compartimento de refrigeración o del compartimento de congelación, e información sobre la detección de una puerta, p. ej., la apertura y el cierre de la puerta, y si la puerta se abre y luego se cierra en un extremo de la primera sección. Sin embargo, incluso después de cerrar la puerta (en la segunda sección), el servidor en la nube 200 puede determinar si la temperatura en el frigorífico no es menor que la temperatura de configuración T1, como se indica con 50.
Puede haber existido una ligera apertura de la puerta, que el sensor de puerta no detecta. El servidor en la nube 200 puede determinar que ha ocurrido el estado anormal cuando la segunda sección continúa durante un período predeterminado o más. En consecuencia, un controlador 150 compara la magnitud de los cambios en la temperatura, la información sobre el tiempo necesario para reducir la magnitud de los cambios y la información sobre la detección de la puerta para generar información sobre el estado anormal, y notifica al usuario de la información sobre el estado anormal mediante una unidad visualizadora 160 de un frigorífico 100 o un altavoz, y similar.
La figura 11 muestra un proceso en el que un servidor en la nube 200 determina un estado anormal basándose en la información detectada durante el funcionamiento de un compresor según una realización de la presente invención. El servidor en la nube 200 recibe información sobre un tiempo de funcionamiento y un patrón de funcionamiento de un compresor detectada por un sensor (un sensor del compresor) instalado en el compresor (S51). Además, el servidor en la nube 200 también recibe información sobre la detección de la temperatura en el frigorífico e información sobre la detección de la puerta durante el período de transmisión (S52).
El servidor en la nube 200 determina si ocurre un enfriamiento bajo temporal, un enfriamiento excesivo o un fallo debido a un uso excesivo del frigorífico basándose en un tiempo de funcionamiento (un tiempo de encendidoapagado, un intervalo, un número de veces, y similar) y un patrón de funcionamiento del compresor (S53). Por ejemplo, a diferencia de antes, un número de aperturas o cierres de la puerta mayor que un cierto número, o un período de tiempo de apertura de la puerta mayor que un cierto período de tiempo, se puede considerar como un uso excesivo.
Además, cuando una temperatura en el frigorífico aumenta rápidamente después de que se abre la puerta y se mete en el frigorífico un artículo que tiene una temperatura alta, el compresor puede realizar por lo tanto temporalmente un enfriamiento bajo y un enfriamiento excesivo para bajar la temperatura en el frigorífico. Por lo tanto, el servidor en la nube 200 analiza el patrón de funcionamiento basándose en la información sobre la apertura y el cierre de la puerta, las velocidades de subida y bajada de la temperatura, y similares, y determina si se trata de un mal uso (un usuario excesivo) o en el estado anormal en el que ocurre el defecto. Cuando el servidor en la nube 200 determina que el frigorífico está en el estado anormal en el que ocurre el defecto del compresor, dicho servidor en la nube 200 transmite un mensaje de notificación para una reparación al servidor de monitorización (S54).
Un servidor de monitorización 400 recibe la información de funcionamiento del compresor, la información sobre el patrón de funcionamiento, la información de apertura y cierre de la puerta, la información de temperatura, y similar, desde el servidor en la nube 200 en forma de un mensaje de notificación para una reparación y emite la información recibida a una unidad visualizadora de monitorización 460a específica. Un representante de la unidad visualizadora 460a se pone en contacto con el usuario del frigorífico y genera información de funcionamiento (mantenimiento), tal como un programa de servicio al cliente para una reparación, o información de configuración óptima que el usuario puede realizar. La información de funcionamiento generada y/o la información de configuración óptima se transmite a un frigorífico 100.
Como se muestra en la figura 11, para determinar un mal funcionamiento o un defecto del compresor, el servidor en la nube 200 puede comparar la información sobre la detección de la temperatura del frigorífico, la información de patrones (un patrón de temperatura en un estado normal o un estado anormal) recibida desde el frigorífico o la información adicional sobre la detección de la puerta, y generar información sobre el estado anormal del compresor. En este caso, según una realización, la información de patrones define un intervalo de cambio de temperatura durante un cierto período de tiempo en el que el compresor está en funcionamiento (durante un período de tiempo durante el que el compresor repite el encendido o apagado). La información de patrones define un intervalo de cambio de temperatura del estado normal. La información de patrones también define un intervalo de cambio de temperatura de estado anormal.
El servidor en la nube 200 puede determinar si el patrón de funcionamiento del compresor se usa incorrectamente o está defectuoso basándose en la información sobre el funcionamiento del compresor detectado por el compresor y la información sobre la temperatura detectada por el sensor de temperatura. El servidor en la nube 200 puede analizar un patrón del aumento o disminución de la temperatura detectada por el sensor de temperatura en el frigorífico para determinar el estado anormal.
Por supuesto, el servidor en la nube 200 puede omitir S52 y determinar el estado anormal del compresor basándose únicamente en la información detectada por el compresor.
Por ejemplo, un controlador 250 del servidor en la nube 200 puede generar información sobre el estado anormal del compresor del frigorífico basándose en información, detectada por el compresor del frigorífico, sobre un patrón de funcionamiento detectado del compresor o un tiempo de funcionamiento continuo del compresor del frigorífico, y un período de funcionamiento del compresor.
El servidor en la nube 200 puede determinar el patrón de funcionamiento del compresor basándose en la información detectada por dicho compresor. En este proceso, el servidor en la nube 200 puede determinar el tiempo de funcionamiento continuo del compresor o el período de funcionamiento del compresor. Cuando la información sobre la temperatura detectada por el sensor de temperatura se compara con la información sobre el patrón de funcionamiento del compresor detectada por el compresor, si la anomalía ocurre en el cambio de temperatura, o la temperatura no cambia de forma adecuada mientras funciona el compresor, el servidor en la nube 200 puede mejorar la precisión basándose en un valor de detección de los otros sensores cuando se determina el estado anormal.
La figura 12 muestra información sobre un compresor recibida desde un frigorífico según una realización de la presente invención. El número de referencia 56 denota un instante en el que se enciende y se apaga un compresor. El número de referencia 57 denota la potencia del compresor. Un servidor en la nube 200 recibe información sobre un momento en el que se enciende y apaga el compresor e información de potencia del compresor en cada instante desde el frigorífico, y determina un estado anormal basándose en un período de tiempo en el que se enciende y se apaga el compresor o una magnitud de la potencia del compresor. Por ejemplo, si el compresor se enciende durante un tiempo predeterminado (por ejemplo, 30 minutos) o más, el servidor en la nube 200 puede determinar que la anomalía ocurre en el compresor.
Además, incluso cuando el compresor está en el estado apagado durante un tiempo predeterminado (por ejemplo, 30 minutos) o más, el servidor en la nube 200 puede determinar que el compresor está en el estado anormal.
Además, el estado del compresor se puede determinar basándose en el instante de encendido-apagado del compresor y la magnitud de la potencia del compresor. Si el estado del compresor se determina como un estado anormal, el servidor en la nube 200 transmite información sobre el estado anormal para notificar al servidor de monitorización 400 sobre dicho estado anormal y, luego, el servidor de monitorización puede generar información sobre el programa de servicio al cliente o información de funcionamiento.
El servidor en la nube 200 puede mejorar la precisión con respecto a la determinación del estado anormal utilizando un estado de apertura y cierre de la puerta o un estado de la temperatura en el frigorífico.
El servidor en la nube 200 puede acumular y almacenar información sobre el patrón de funcionamiento normal, que es una combinación de varias clases de información de detección detectadas cuando el frigorífico funciona normalmente, o cuando o directamente antes de que ocurra un defecto o un fallo. Alternativamente, varias clases de información se pueden almacenar en un servidor de análisis 300. El servidor de análisis 300 o una unidad de análisis 300a del servidor en la nube 200 puede determinar que el compresor está en el estado anormal basándose en la información detectada.
Además, se define un patrón de funcionamiento excepcional cuando se determina que el producto está en el estado anormal y un representante tiene que hacer una visita para reparar el producto; sin embargo, cuando el producto no está en el estado anormal, sino en el estado normal, una combinación de varias clases de información de detección también se puede almacenar como información sobre el patrón de funcionamiento normal. En este momento, el patrón excepcional se puede utilizar para todo el grupo de productos o solamente para el producto que se ha determinado que está en el estado anormal.
En una realización, el servidor en la nube 200 o el servidor de análisis 300 puede almacenar la información sobre el patrón de funcionamiento normal y la información sobre el patrón anormal basándose en la información sobre la detección de la temperatura y la información sobre la detección de la puerta. Un intervalo de cambio de temperatura en el estado normal después de que se abre o se cierra la puerta, o el tiempo que se tarda en alcanzar la temperatura de configuración, se puede almacenar como información de patrones.
Cuando el servidor en la nube 200 o el servidor de análisis 300 compara varias clases de información de patrones, y ocurre el cambio de tiempo o el cambio de la temperatura que excede el intervalo de cambio definido en la información de patrones, el controlador 250 del servidor en la nube 200 puede generar la información sobre el estado anormal.
Además, el servidor en la nube 200 determina el estado anormal del frigorífico basándose en varias clases de información de detección generadas. Cuando el motor no funciona o funciona en exceso, o la velocidad de rotación excede un intervalo de velocidad definido en el patrón de funcionamiento normal basándose en la información sobre el estado de funcionamiento detectado o la velocidad de rotación del motor del frigorífico, el controlador 250 del servidor en la nube 200 puede generar la información sobre el estado anormal.
Además, el servidor en la nube 200 puede determinar una anomalía o una normalidad del sensor basándose en la información detectada. Un sensor de temperatura, un sensor del compresor, un sensor de puerta, y similar, generan un valor que cambia después de un tiempo predeterminado. Cuando el valor no cambia en absoluto durante el período predeterminado o el patrón del valor detectado está fuera de un intervalo de patrones normales, el servidor en la nube 200 puede determinar que el sensor está en el estado anormal. Dado que la anomalía en el sensor hace que no se controle el funcionamiento del frigorífico, el servidor en la nube 200 puede analizar una diferencia de los valores detectados para determinar el estado anormal.
En particular, el sensor de temperatura determina con precisión un funcionamiento completo del frigorífico, mejorando por ello la precisión cuando el servidor en la nube 200 determina el estado anormal. Por ejemplo, el servidor en la nube 200 determina un estado de enfriamiento bajo o enfriamiento excesivo analizando el patrón del cambio de temperatura en el frigorífico, y determina que el estado de enfriamiento bajo o enfriamiento excesivo es el estado anormal cuando el estado continúa durante un tiempo predeterminado o más.
Además, el servidor en la nube 200 puede predecir un grado en el que se genera escarcha, por ejemplo, un estado en el que se genera excesivamente la escarcha analizando la temperatura en el frigorífico y el patrón de temperatura de un enfriador (EVA). Además, si el cambio de temperatura es irregular o está fuera de un intervalo del patrón normal, también se puede determinar el defecto del motor del ventilador.
Además, la información sobre el ciclo de descongelación realizado y la información de tiempo relacionado también se transmiten continuamente al servidor en la nube 200. El servidor en la nube 200 determina un mal uso del frigorífico por el usuario basándose en la información transmitida, y el servidor en la nube 200 o el servidor de monitorización 400 transmite la información de funcionamiento, incluyendo un uso correcto, al frigorífico, lo que hace posible que el usuario utilice eficazmente el frigorífico.
Durante el análisis del ciclo de descongelación y el tiempo relacionado del frigorífico, después de que se determina el estado en el que se genera excesivamente la escarcha, el servidor en la nube 200 o el servidor de monitorización 400 puede transmitir al frigorífico la información de funcionamiento, incluyendo un método de selección de una función para eliminar la escarcha.
Mientras tanto, el servidor en la nube 200 puede analizar un período de transmisión de datos transmitidos por el frigorífico y detectar un estado de fallo de la corriente eléctrica en un espacio donde está dispuesto el frigorífico, y notificar al usuario sobre el estado detectado de fallo de la corriente eléctrica.
Cuando se aplica la presente invención, el usuario no tiene ninguna dificultad en ponerse en contacto con el centro de servicio para pedir la reparación del fallo del producto. El centro de servicio al cliente puede funcionar de manera rápida y eficaz a medida que se establece un plan de servicio antes de que el usuario pida la reparación del producto. Además, el problema de que se haya establecido erróneamente un programa de reparación basándose en información errónea o incorrecta puede evitarse ya que el propio usuario no tiene que encontrar el problema, por lo que se puede evitar la disposición de múltiples programas de reparación para el mismo fallo.
La figura 13 muestra el funcionamiento de cada dispositivo según una realización de la presente invención. Para determinar un estado anormal, un frigorífico transmite información de funcionamiento (información de detección) a un servidor en la nube 200, y el servidor en la nube 200 determina un estado anormal del producto y notifica al usuario información sobre el estado anormal, incluyendo un estado de fallo. El servidor en la nube o un servidor de monitorización transmite, al frigorífico, la información de funcionamiento para que el usuario pueda actuar para resolver un mal uso o un fallo.
Un frigorífico 100 transmite la información de detección generada por cada uno de estos sensores al servidor en la nube 200 durante el funcionamiento de un frigorífico 100 (S61). Como se divulga en varias realizaciones descritas anteriormente, el servidor en la nube 200 determina un estado anormal basándose en la información de detección y genera información sobre el estado anormal (S62).
Según una realización, la información sobre el estado anormal incluye una recopilación de varias clases de información de detección sobre un patrón anormal. La información de detección en el instante en el que ocurre un estado anormal del frigorífico, y antes y después de ese instante, se puede considerar información sobre el estado anormal, lo que indica que se determina que ocurre una anomalía basándose en la información detectada por un sensor de temperatura y un sensor de puerta.
Según otra realización, la información sobre el estado anormal es una recopilación de un mensaje que indica el estado anormal, tal como "ERROR_TEMP", "ERROR_PUERTA", "ERROR_COMP", y la información de detección. El servidor en la nube 200 transmite la información sobre el estado anormal a un servidor de monitorización 400 (S63). El servidor de monitorización 400 emite el estado anormal a las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n gestionadas o utilizadas por un representante de monitorización del frigorífico en el que ha ocurrido el estado anormal (S66). En este momento, el servidor de monitorización 400 puede emitir la información de detección incluida en la información sobre el estado anormal a las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n y puede emitir la información sobre un patrón normal que puede compararse con la información de detección.
Después de ello, el representante puede identificar la información sobre el estado anormal, introducir en el servidor de monitorización 400 al menos una de la información sobre una reparación con visita y la información que permite al usuario cambiar directamente la configuración al servidor de monitorización 400 (S67), y gestionar el historial. Si se requiere la reparación con visita, el representante confirma un programa del usuario y el representante de reparación, y almacena el programa de reparación con visita como información de funcionamiento, incluyendo la información del programa de servicio al cliente en el servidor de monitorización 400 (S68). En este proceso, si el estado anormal se resuelve reemplazando los consumibles en el frigorífico, se puede realizar un proceso de suministro de los consumibles para reemplazarlos.
Si el problema se puede resolver mediante una manipulación por el usuario, el representante de monitorización almacena la información de configuración óptima, para resolver el estado anormal en el servidor de monitorización 400, como información de funcionamiento (S69).
Entonces, el servidor de monitorización 400 transmite la información sobre el estado anormal y la información de funcionamiento al frigorífico 100 (S70). Después de que se realiza una etapa predeterminada para resolver el problema (reparación o cambio de configuración óptima), el frigorífico 100 transmite la información de detección generada por los sensores como se ejemplifica en S61 (S71). En este proceso, el período de detección y el período de transmisión de la información de detección con respecto al estado anormal pueden ser menores que el período de transmisión de S61. Es decir, incluso aunque se haya resuelto el problema generado, el servidor en la nube 200 puede confirmar que el estado anormal está completamente resuelto al recibir la información de detección en un período más corto durante el período de tiempo predeterminado (un día o una semana).
Después de confirmar la información de detección durante un tiempo predeterminado, el servidor en la nube 200 determina que se ha resuelto el estado anormal previo (S72). Alternativamente, el servidor en la nube 200 puede indicar al frigorífico 100 que cambie un período de detección y un período de transmisión de los datos a un período original.
Como se muestra en la figura 13, el servidor en la nube 200 acumula y almacena la información sobre un instante en el que se instala el frigorífico y la información sobre el uso del frigorífico, de modo que es posible determinar un ciclo de reemplazo de consumibles en el frigorífico. Cuando se requiere un reemplazo de los consumibles, el servidor de monitorización 400 puede enviar un mensaje de notificación al usuario o transmitir el mensaje de notificación por adelantado al usuario para el reemplazo de los consumibles.
En particular, el servidor de monitorización 400 está dispuesto en el centro de servicio, y puede ser difícil determinar la causa del mal funcionamiento del producto antes de que los representantes determinen directamente el estado del mismo. El servidor en la nube 200 determina el estado anormal y transmite la información sobre el estado anormal, incluyendo la información de detección, al servidor de monitorización 400. Los representantes en el centro de servicio también pueden mejorar la precisión cuando se determina el estado del frigorífico, y se puede realizar el servicio de atención para mejorar la comodidad del usuario.
La figura 13 se resume como sigue. Una unidad de comunicación 480 del servidor de monitorización recibe información sobre el estado anormal del primer frigorífico e información de detección con respecto a la información sobre el estado anormal desde el servidor en la nube (S63). Un controlador 450 del servidor de monitorización permite que una unidad visualizadora de monitorización emita la información recibida, es decir, las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n gestionadas por el representante del primer frigorífico, y proporciona la información recibida por la unidad de comunicación 480 y la información de usuario sobre el primer frigorífico a la unidad visualizadora de monitorización determinada (S66). La información de usuario incluye al menos una de la información sobre el destinatario del mensaje de notificación, la información del abonado, la ID de la aplicación, la información del producto (un número de serie, un nombre de modelo, y similar).
Después de que las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n emitan la información recibida, el representante de monitorización transmite el estado anormal al usuario por teléfono o por un SMS a través de un número de contacto que incluye la información de usuario. Además, si el programa del servicio al cliente se determina para resolver el estado anormal que ocurre en el proceso por una llamada o un SMS, y similar, entre el representante de monitorización y el usuario, el programa del servicio al cliente se almacena como información de funcionamiento o se transmite al frigorífico 100. Es decir, la unidad de comunicación 480 o las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n pueden transmitir la información de funcionamiento requerida para resolver el estado anormal (la información sobre el programa de servicio al cliente o la información de configuración óptima requerida para resolver el estado anormal) y la información sobre el estado anormal al frigorífico 100 (S70). En particular, el contenido con el que el usuario y el representante de monitorización se comunican por una llamada o un SMS, y similar, se almacena en la unidad de almacenamiento 470, que es un dato para determinar que la monitorización se realiza correctamente. Es decir, las unidades visualizadoras de monitorización 460a hasta 460n pueden recibir la información sobre el estado anormal o la información de funcionamiento proporcionada por la persona de monitorización mediante una llamada o un SMS a través del número de teléfono que incluye la información de usuario y almacenar la información recibida sobre el estado anormal o la información de funcionamiento a la unidad de almacenamiento 470. La información almacenada se puede recuperar, si es necesario, para determinar el estado de monitorización o para determinar que se proporciona el servicio al cliente. La figura 14 muestra la transmisión, por una pluralidad de frigoríficos, de información detectada a un servidor en la nube según una realización de la presente invención.
La pluralidad de frigoríficos 100a hasta 100n transmiten información detectada por los diversos sensores mostrados en la figura 3 a un servidor en la nube 200 (S81 a S82). El servidor en la nube 200 almacena la información recibida, junto con la información de identificación de cada uno de estos frigoríficos 100a hasta 100n, y determina si ha ocurrido un estado anormal en cada uno de estos frigoríficos 100a hasta 100n. En este proceso, el servidor en la nube 200 acumula y almacena información de detección que no es sobre un estado anormal, sino sobre un estado normal, para almacenar un patrón normal.
El servidor en la nube 200 puede acumular información detectada por un sensor en una serie temporal y generar el patrón normal. Alternativamente, el servidor en la nube 200 puede acumular información detectada por dos o más sensores en una serie temporal y generar el patrón normal. Después de generar y almacenar el patrón normal para cada tipo particular de frigorífico durante un período de tiempo predeterminado, el patrón normal se puede comparar con la información detectada por el frigorífico en el que ocurre el estado anormal. Como resultado, cuando el estado anormal ocurre en uno cualquiera de los frigoríficos (por ejemplo, el número de referencia 100n), el servidor en la nube 200 puede notificar a un servidor de monitorización 400 de la aparición del estado anormal (S83) y el servidor de monitorización 400, el frigorífico 100n o el usuario del frigorífico puede realizar S67 a S70 como se muestra en la figura 12.
Como se describió anteriormente, el servidor en la nube 200 puede incluir una unidad de análisis 300a. O bien, un servidor de análisis 300 puede funcionar independientemente con un servidor en la nube 200. El servidor en la nube 200 o el servidor de análisis 300 puede acumular y almacenar la información sobre el patrón normal y el patrón anormal y determinar si el frigorífico particular está en el estado anormal o el estado normal.
Aunque todos los componentes se pueden implementar como un hardware independiente, una parte o la totalidad de cada uno de los componentes se pueden combinar selectivamente para implementarse como un programa informático que tiene un módulo de programa que realiza alguna o todas las funciones combinadas en una o una gran cantidad de hardware. Los expertos en la técnica de la presente invención deducirán fácilmente los códigos y los segmentos de código que forman el programa informático. En un medio legible por ordenador se puede almacenar un programa informático de este tipo que un ordenador puede leer, y puede ser leído e implementado por el ordenador para implementar la realización de la presente invención. Como medio de almacenamiento del programa informático, puede incluir un medio de almacenamiento que tenga un elemento de grabación semiconductor, un medio de grabación óptico y un medio de grabación magnético. Además, un programa informático que implementa la realización de la presente invención puede incluir un módulo de programa que se transmite en tiempo real a través de un aparato externo.

Claims (13)

REIVINDICACIONES
1. Un frigorífico que detecta un estado anormal, que comprende:
un sensor de temperatura (101) configurado para detectar una temperatura de un compartimento de refrigeración y un compartimento de congelación;
un sensor de puerta (102) configurado para detectar la apertura y el cierre de una puerta;
un sensor (110) de un compresor, configurado para detectar un patrón de funcionamiento del compresor; un sensor de hielo (121) configurado para detectar la cantidad de hielo utilizada y el estado del hielo generado;
un sensor de cantidad de agua y presión de agua configurado para detectar la cantidad de agua utilizada y la presión del agua;
un sensor de descongelación (130) configurado para detectar la escarcha generada en el frigorífico; una unidad de almacenamiento (170) configurada para almacenar información detectada por los sensores en combinación con información de tiempo;
una unidad de comunicación (180) configurada para transmitir la información almacenada y el conjunto de información de configuración para el compartimento de refrigeración y el compartimento de congelación a un servidor en la nube (200);
una unidad visualizadora (160) configurada para emitir información; y
un controlador (150) configurado para controlar los sensores, la unidad de almacenamiento, la unidad de comunicación y la unidad visualizadora, y cuando la unidad de comunicación (180) recibe información sobre un estado anormal del frigorífico, generado por el servidor en la nube (200) o un servidor de monitorización (400) basándose en la información de detección detectada por los sensores, estando el controlador configurado para controlar la unidad visualizadora (160) para emitir la información recibida sobre el estado anormal,
caracterizado por que la información sobre el estado anormal es generada por el servidor en la nube (200) basándose en la primera información de detección y la segunda información de detección, que tienen una asociación una con otra, entre la información de detección detectada por los diversos sensores, y en el que la asociación denota que la segunda información de detección generada por un sensor específico no coincide con la información de patrones almacenada en el servidor en la nube, y el servidor en la nube (200) determina un estado de la segunda información de detección que no coincide con la información de patrones como un estado anormal basándose en la primera información de detección generada por otros sensores diferentes del sensor específico, y genera la información sobre el estado anormal.
2. El frigorífico de la reivindicación 1, en el que el sensor que genera la segunda información de detección incluye al menos la información detectada por el sensor de temperatura y el sensor del compresor.
3. El frigorífico de la reivindicación 1 o 2, en el que la unidad de comunicación (180) está configurada para recibir la información de funcionamiento requerida para resolver el estado anormal desde el servidor de monitorización (400), y la información de funcionamiento incluye información sobre el programa de servicio al cliente o información de configuración óptima requerida para resolver el estado anormal.
4. El frigorífico de la reivindicación 3,
en el que el controlador (150) está configurado para visualizar la información sobre el programa de servicio al cliente a la unidad visualizadora (160), y
en el que el controlador (150) está configurado para acumular y almacenar información detectada por dicho uno o más sensores con respecto a la información sobre el estado anormal.
5. El frigorífico de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4,
en el que el controlador (150) está configurado para gestionar de manera diferente un período de transmisión o un período de detección de la información de detección dependiendo de dicho uno o más sensores, y
en el que un período de transmisión o período de detección de la información de detección detectada por dicho uno o más sensores, después de que se haya resuelto el estado anormal, se establece para ser menor que un período de transmisión o período de detección correspondiente, antes de que no se haya resuelto el estado anormal.
6. Un servidor en la nube (200) que detecta un estado anormal, que comprende:
una unidad de comunicación (280) configurada para recibir la información de detección detectada en un primer instante desde un primer frigorífico;
una unidad de almacenamiento (270) configurada para almacenar la información de detección y almacenar la información de patrones para determinar un estado anormal comparando la información detectada con varias clases de información de detección; y
un controlador (250) configurado para comparar la información de patrones almacenada en la unidad de almacenamiento (270) con la información de detección detectada por el primer frigorífico en los instantes primero y segundo para determinar si el primer frigorífico está en un estado anormal, y generar información sobre el estado anormal cuando la información de detección recibida por la unidad de comunicación indica un estado anormal del primer frigorífico, y
cuando se genera la información sobre el estado anormal, la unidad de comunicación (280) transmite la información sobre el estado anormal al primer frigorífico o a un servidor de monitorización (400), caracterizado por que la información sobre el estado anormal es generada por el controlador basándose en la primera información de detección y la segunda información de detección, que tienen una asociación una con otra, entre varias clases de información de detección detectadas por los sensores del primer frigorífico, y en el que la asociación denota que la segunda información de detección generada por un sensor específico no coincide con la información de patrones, y el controlador (250) determina un estado de la segunda información de detección, que no coincide con la información de patrones, como el estado anormal basándose en la primera información de detección generada por otros sensores diferentes del sensor específico, y genera información sobre el estado anormal.
7. El servidor en la nube de la reivindicación 6, en el que el sensor que genera la segunda información de detección está configurado para incluir al menos uno del sensor de temperatura y el sensor del compresor.
8. El servidor en la nube de la reivindicación 6 o 7, que comprende además una unidad de análisis (300a) configurada para acumular y almacenar información sobre un patrón normal e información sobre un patrón anormal generadas basándose en la información de detección detectada por el primer frigorífico y una pluralidad de segundos frigoríficos, y proporcionar la información de patrones a la unidad de almacenamiento (270).
9. El servidor en la nube de una cualquiera de las reivindicaciones 6 a 8, en el que el controlador (250) está configurado para determinar la información sobre un estado anormal de un compresor del primer frigorífico basándose en la información detectada por el compresor para detectar un patrón de funcionamiento del compresor del primer frigorífico, un tiempo de funcionamiento continuo del compresor y un ciclo de funcionamiento del compresor del primer frigorífico.
10. El servidor en la nube de una cualquiera de las reivindicaciones 6 a 9, en el que el servidor en la nube (200) está configurado para comparar la información sobre temperaturas detectadas y recibidas desde el primer frigorífico y la información sobre un patrón de funcionamiento del compresor generadas a partir de la información detectada por el compresor, y para generar la información sobre el estado anormal del compresor.
11. Un método para detectar un estado anormal de un primer frigorífico por un sistema que comprende el primer frigorífico, un servidor en la nube y un servidor de monitorización (400), que comprende:
recibir (S63), por una unidad de comunicación (480) del servidor de monitorización, información sobre un estado anormal del primer frigorífico y detectar información con respecto a la información sobre el estado anormal;
controlar (S66), por un controlador (450) del servidor de monitorización (400), una unidad visualizadora de monitorización de un representante del primer frigorífico para emitir la información recibida por la unidad de comunicación (480) y proporcionar la información recibida por la unidad de comunicación y la información de usuario sobre el primer frigorífico a una unidad visualizadora de monitorización (460a hasta 460n); y transmitir (S70), por la unidad de comunicación (480) o la unidad visualizadora de monitorización (460a hasta 460n), la información de funcionamiento requerida para resolver el estado anormal y la información sobre el estado anormal al primer frigorífico después de que la unidad visualizadora de monitorización emite la información proporcionada,
caracterizado por que la información sobre el estado anormal es generada por el servidor en la nube basándose en la primera información de detección y la segunda información de detección, que tienen una asociación una con otra, entre varias clases de información de detección detectadas por los sensores del primer frigorífico, y
en el que la asociación denota que la segunda información de detección generada por un sensor específico no coincide con la información de patrones almacenada en el servidor en la nube, y el servidor en la nube (200) determina un estado de la segunda información de detección que no coincide con la información de patrones como un estado anormal basándose en la primera información de detección generada por otros sensores diferentes del sensor específico, y genera la información sobre el estado anormal.
12. El método de la reivindicación 11, en el que la unidad visualizadora de monitorización (460a hasta 460n) está configurada para recibir la información sobre el estado anormal o la información de funcionamiento proporcionada por el representante por una llamada o un SMS a través de un número de teléfono que incluye la información de usuario, y para almacenar la información recibida en una unidad de almacenamiento (470).
13. El método de la reivindicación 11 o 12, en el que la información de funcionamiento incluye información sobre un programa de servicio al cliente o información de configuración óptima requerida para resolver el estado anormal.
ES19170845T 2018-04-27 2019-04-24 Frigorífico y servidor en la nube que detectan un estado anormal y su método Active ES2897210T3 (es)

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