ES2383517T3 - Reconstrucción de mensaje a partir de detección parcial - Google Patents
Reconstrucción de mensaje a partir de detección parcial Download PDFInfo
- Publication number
- ES2383517T3 ES2383517T3 ES02768733T ES02768733T ES2383517T3 ES 2383517 T3 ES2383517 T3 ES 2383517T3 ES 02768733 T ES02768733 T ES 02768733T ES 02768733 T ES02768733 T ES 02768733T ES 2383517 T3 ES2383517 T3 ES 2383517T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- message
- data
- predetermined message
- additional
- predetermined
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
- H04L65/1066—Session management
- H04L65/1076—Screening of IP real time communications, e.g. spam over Internet telephony [SPIT]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing For Digital Recording And Reproducing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Information Transfer Systems (AREA)
- Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)
- Communication Control (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Reverberation, Karaoke And Other Acoustics (AREA)
- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
Abstract
Un método de medición de audiencia mediante la detección de datos incluidos en los datos de medios decomunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados proporcionados a un miembro de laaudiencia, comprendiendo el procedimiento:detectar datos de mensaje predeterminado que representan un mensaje predeterminado del flujo continuo demensajes codificados;producir datos de calidad de detección de mensaje que representan una precisión asignada de los datos demensaje predeterminado detectados como correctamente que representan un contenido de información delmensaje predeterminado; yconfirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de calidad de detecciónde mensaje.
Description
Reconstrucción de mensaje a partir de detección parcial
La presente invención se refiere a métodos y sistemas para detectar con precisión datos codificados incluidos en datos de medios de comunicación de audio.
Existe un interés considerable en la codificación de señales de audio para su uso en la medición de audiencia. Con el fin de estimar cuánta audiencia está escuchando en un momento determinado, se controla un entorno de oyentes para señales de audio a intervalos regulares. Si las señales de audio detectadas contienen un código de identificación, el mensaje puede entonces identificase rápidamente.
15 Basándose en la recepción de los mensajes identificados, se puede estimar el índice de audiencia o popularidad de diversas emisiones. Por lo tanto, es muy importante determinar con precisión qué señales de audio codificadas se han recibido.
Sin embargo, las características acústicas de diferentes entornos de audio pueden variar enormemente. Como resultado las tasas de éxito de recepción e identificación de señales de audio en los diferentes entornos pueden variar significativamente. Algunos entornos, por ejemplo, pueden ser bastante hostiles para la detección precisa de mensajes codificados porque hay una gran cantidad de ruido o interferencia. Puede haber también circunstancias en las que el mensaje codificado no puede detectarse por una pérdida en el código. En estos casos, solo puede recibirse una parte del código de identificación.
25 Por lo tanto, se desea un sistema con sensibilidad reducida al entorno acústico, que pueda detectar un código en tantas circunstancias diferentes como sea posible a pesar de las condiciones acústicas hostiles.
Se desea también un sistema que pueda identificar con precisión la detección de un mensaje codificado, incluso si solo se ha recibido o detectado una parte del mensaje. El documento US 6.266.349 describe un procedimiento y aparato para detectar una trama en un flujo de datos incluyendo tramas e indicadores para su uso en sistemas de transmisión y recepción de datos tales como teléfonos portátiles. Las etapas del procedimiento descritas en el presente documento son sustancialmente las mismas que las de la invención, sin embargo los datos a los que se aplican y el motivo de las mismas son diferentes.
Para esta solicitud se deberán aplicar los siguientes términos y definiciones:
El término “dato”, como se usa en el presente documento significa cualquier indicio, señales, marcas, símbolos, dominios, conjuntos de símbolos, representaciones y cualquier otra forma física o forma formas de representación de información, ya sea permanente o temporal, ya sea visible, audible, acústica, eléctrica, magnética, electromagnética o manifestada de otra manera.
45 La expresión “datos de medios de comunicación de audio” como se usa en el presente documento significa cualquier dato que representa o constituye sonidos audibles y que es ampliamente accesible ya sea a través del aire, o mediante cable, satélite, red, interconexión de redes (incluyendo Internet), distribuidos en medios de almacenamiento o de otra manera;
La expresión “símbolo de mensajes” como se usa en el presente documento significa una unidad de datos seleccionada a partir de un conjunto de símbolos predefinidos para constituir una parte de un mensaje contenido en los datos incluidos en los datos de medios de comunicación de audio;
La expresión “flujo continuo de mensajes codificados” significa mensajes codificados dispuestos en una secuencia 55 predeterminada en el tiempo o en el espacio, ya sea la secuencia continua o interrumpida;
El término “procesador” como se usa en el presente documento significa dispositivos de procesamiento, aparatos, programas, circuitos, sistemas y subsistemas, ya sean implementados en hardware, software o ambos, e incluye tanto unidades individuales como grupos de unidades;
El término “producir” como se usa en el presente documento con respecto a los datos significa retener datos existentes para el procesamiento adicional así como para derivar nuevos datos basados en los datos pre-existentes, y;
65 Los términos “primero”, “segundo” y “adicional” se usan para distinguir un elemento, conjunto, datos, objeto o cosa de otra y no se usan para designar la posición relativa o disposición en el tiempo.
De acuerdo con un aspecto de la invención se proporciona un procedimiento para la medición de audiencia para detectar datos incluidos en datos de medios de comunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados. El procedimiento comprende detectar datos de mensaje predeterminado que representan un mensaje predeterminado del flujo continuo de mensajes codificados; producir datos de calidad de detección de mensaje que
5 representan una precisión asignada de los datos de mensaje predeterminado detectados como correctamente que representan un contenido de información del mensaje predeterminado; y confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de calidad de detección de mensaje.
De acuerdo con otro aspecto de la presente invención, se proporciona un sistema de medición de audiencia para detectar datos incluidos en datos de medios de comunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados. El sistema comprende medios de detección para detectar datos de mensaje predeterminado que representan un mensaje predeterminado del flujo continuo de mensajes codificados; medios de producción de datos de calidad para producir datos de calidad de detección de mensaje que representan una precisión asignada de los datos de mensaje predeterminado detectados como correctamente que representan un contenido de información del
15 mensaje predeterminado; y medios de confirmación para confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de calidad de detección de mensaje.
La invención y sus características y ventajas particulares se harán más evidentes a partir de la siguiente descripción detallada considerada con referencia a los dibujos adjuntos.
La Figura 1 es un diagrama de bloques funcional que ilustra un sistema de acuerdo con una realización de la presente invención.
25 La Figura 2 es un diagrama de bloques que ilustra una realización del sistema de la Figura 1.
La Figura 3 es un diagrama de flujo que ilustra un modo de operación de los sistemas de las Figuras 1 y 2.
La Figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra una implementación de un proceso de la Figura 3.
La Figuras 5 a 8 son gráficos que ilustran flujos continuos de mensajes codificados.
La Figura 9 es un gráfico que ilustra un formato ventajoso de un mensaje incluido en un flujo continuo de mensajes 35 codificados.
La Figura 1 es un diagrama de bloques funcional que ilustra una realización ventajosa de un sistema 30 para detectar datos incluidos en datos de medios de comunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados. En ciertas realizaciones, el flujo continuo de mensajes codificados incluye datos útiles en la medición de audiencia, verificación comercial, cálculos de derechos de autor y similares. Dichos datos típicamente incluyen una identificación de un programa, anuncio, archivo, canción, red, estación o canal, o de otra manera describen algún aspecto de los datos de medios de comunicación de audio u otros datos relacionados con los mismos, de manera
45 que caracteriza los datos de medios de comunicación de audio. En ciertas realizaciones, el flujo continuo de mensajes codificados está comprendido por símbolos dispuestos secuencialmente en el tiempo en los datos de medios de comunicación de audio.
El sistema 30 comprende una entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio para detectar datos incluidos en datos de medios de comunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados. La entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio puede ser tanto un dispositivo único, estático en una fuente a controlar,
o múltiples dispositivos, estáticos en múltiples fuentes a controlar. Como alternativa, la entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio puede ser un dispositivo de control portátil que puede llevar un individuo para controlar múltiples fuentes a medida que el individuo se mueve de un sitio a otro.
55 Cuando los datos de medios de comunicación de audio son datos acústicos, la entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio típicamente podría ser un micrófono que tiene una entrada que recibe datos de medios de comunicación de audio en la forma de energía acústica y que sirve para transducir la energía acústica en datos eléctricos. Cuando se controlan los datos de medios de comunicación de audio en la forma de energía lumínica, la entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio toma la forma de un dispositivo sensible a la luz, tal como un fotodiodo. La entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio también puede tomar la forma de un sensor magnético para detectar campos magnéticos asociados con un altavoz, un sensor capacitivo para detectar campos eléctricos o una antena para energía electromagnética. En otras realizaciones más, la entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio toma la forma de una conexión eléctrica a un dispositivo controlado, que puede
65 ser una televisión, una radio, un convertidor de cable, un sistema de televisión por satélite, un sistema de videojuegos, un VCR, un reproductor de DVD, un reproductor portátil, un ordenador, una aplicación web o similares.
En realizaciones adicionales, la entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio está realizada en un programa de control que se ejecuta en un ordenador u otro sistema de reproducción para recopilar datos de medios de comunicación.
5 Un subsistema 4 de evaluación de secuencia de símbolos recibe datos de entrada de la entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio. El subsistema 4 de evaluación de secuencia de símbolos procesa los datos de entrada para detectar la presencia de símbolos que pueden representar mensajes codificados incluidos en los datos de medios de comunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados. Por ejemplo, los símbolos pueden detectarse de acuerdo con cualquiera de las técnicas descritas en la Patente de Estados Unidos Nº
5.319.735 de Preuss et al., Patente de Estados Unidos Nº 6.175.627 de Petrovich et al., Patente de Estados Unidos Nº 5.828.325 de Wolosewicz et al., Patente de Estados Unidos Nº 6.154.484 de Lee et al., Patente de Estados Unidos Nº 5.945.932 de Smith et al., solicitudes PCT WO 00/04662 de Srinivasan, documento WO 98/26529 de Lu
15 et al., documento WO 96/27264 de Lu et al., documento WO 99/59275 de Lu et al. y en la solicitud de patente de Estados Unidos Nº 09/318.045 de Neuhauser, et al., todas las cuales se incorporan en el presente documento por referencia.
Se proporciona opcionalmente un dispositivo de almacenamiento 6 para almacenar datos. Puede desearse almacenar los datos producidos por el subsistema 4 de evaluación de secuencia de símbolos para un uso posterior. Además, se proporciona un dispositivo de transferencia de datos opcional, si se desea, para transmitir datos del subsistema de evaluación de secuencia de símbolos 4 a una localización remota, tal como una estación de control central 10, que tiene una biblioteca de información adjunta 12. Los datos producidos por el subsistema 4 de evaluación de secuencia de símbolos pueden transferirse a la estación de control central 10 como un flujo continuo o
25 continuado de datos. Como alternativa, los datos producidos por el subsistema 4 de evaluación de secuencia de símbolos pueden almacenarse en el dispositivo de almacenamiento 6 para comunicaciones en desfase temporal con la estación de control central 10. La biblioteca de información 12 accesible por la estación de control central 10 puede utilizarse, por ejemplo, para producir datos de identificación para los datos de medios de comunicación de audio basándose en el contenido de información de los mensajes recibidos.
La Figura 2 es un diagrama de bloques que ilustra una implementación ventajosa 100 del sistema 30. El sistema 100 comprende una entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio para datos, que puede incluir datos de medios de comunicación de audio que tienen un flujo continuo de mensajes codificados en los mismos. La entrada 2 de datos de medios de comunicación de audio puede tomar cualquiera de las formas descritas en conexión con la
35 Figura 1 anterior.
El sistema 100 incluye un procesador de mensajes 14 que sirve para procesar los datos recibidos de la misma manera que el subsistema 4 de la Figura 1 descrito más ampliamente en conexión con la Figura 3 a continuación, para detectar flujos continuos de mensajes incluidos en los datos recibidos.
El dispositivo de almacenamiento 16 se ha proporcionado para almacenar los símbolos detectados que comprenden los mensajes, así como datos de información de mensaje que representan el contenido de información de los mensajes, y los datos de calidad de detección de mensaje que representan una precisión asignada de los datos de información del mensaje o una probabilidad de que es correcto, todos producidos por el procesador de mensajes 14.
45 Los datos de información del mensaje y los datos de calidad de detección de mensaje pueden usarse posteriormente para confirmar la detección de un mensaje predeterminado. El dispositivo de comunicaciones 18 se ha proporcionado con el fin de comunicar datos del procesador de mensajes 14 a la estación de control central 10 con su biblioteca de información adjunta 12. Los datos comunicados mediante el dispositivo de comunicaciones 18 incluyen datos de información de mensajes confirmados o no confirmados con o sin datos de calidad de detección de mensaje comunicados en el momento de la detección del procesador de mensajes 14 como un flujo continuo o continuado de datos. Como alternativa, los datos comunicados por el dispositivo de comunicaciones 18, incluyen datos de información de mensajes confirmados o no confirmados con o sin datos de calidad de detección de mensaje comunicados desde el dispositivo de almacenamiento 16.
55 La Figura 3 ilustra un modo de operación de los sistemas 30 y 100 para detectar un mensaje A de un flujo continuo de mensajes codificados incluidos en datos de medios de comunicación de audio en el que cada mensaje comprende una pluralidad de símbolos de mensaje. A partir del flujo de mensajes, una secuencia de símbolos se examina en 34 para detectar la presencia de un mensaje en un formato predeterminado, etiquetado “mensaje A” por conveniencia en el presente documento. La secuencia de símbolos puede seleccionarse para examen en cualquiera de un número de maneras diferentes. En una realización, cada grupo de S símbolos secuenciales o datos que potencialmente podrían corresponder a los mismos basándose en la longitud o duración de los datos, se examinan en la etapa 34. En una realización alternativa, un grupo de S símbolos secuenciales o datos que podrían corresponder a los mismos se seleccionan basándose en una detección previa de uno o más otros mensajes en la secuencia. En una realización adicional, la detección de un símbolo que caracteriza una posición conocida en una
65 secuencia de símbolos de mensaje, tal como un símbolo de sincronización, se usa para seleccionar los datos a examinar en la etapa 34.
Puesto que el mensaje A tiene un formato predeterminado, en la realización de la etapa 34 los sistemas 30 y 100 deben confiar no solo en la detección de los símbolos individuales sino también en el formato del mensaje en la determinación de si un mensaje se ha detectado completamente. Si, por ejemplo, el mensaje A está compuesto de S símbolos secuenciales X1, X2, …Xs, de los cuales Xi es un símbolo de sincronización, la etapa 34 puede realizarse
5 con la condición de que el símbolo de sincronización Si se ha detectado. Después las posiciones de los símbolos restantes se conocen y se determina su presencia o ausencia.
Si se han detectado todos los símbolos del mensaje A, la secuencia de símbolos en el mensaje A se asigna al valor del dato de calidad de detección de mensaje más alto MMAX, que representa una probabilidad máxima de que el mensaje A se haya detectado, y se almacena y/o transfiere 46 como datos de información del mensaje que representa un contenido de información del mensaje A, con o sin el dato MMAX, para un procesamiento adicional.
Si no se han detectado todos los símbolos del mensaje A, pero aquellos que se detectaron constituyen un subconjunto clasificado del mensaje A, determinados en 40, después el sistema produce datos de información del
15 mensaje que representan un contenido de información aparente del mensaje A, ya sea parcial o completo, y el subconjunto clasificado del mensaje A se somete a un proceso de confirmación en las etapas 42 y 44.
La determinación 40 de que los símbolos detectados constituyen un subconjunto clasificado del mensaje A, se realiza basándose en reglas de clasificación predefinidas. El cumplimiento de una regla dada en la etapa 40 mediante el mensaje A provoca que el sistema 30 o 100 asigne datos de calidad de detección de mensaje M al mensaje A que indica que la probabilidad de su detección correcta es menor del 100%, pero suficientemente alta para que el mensaje A pueda considerarse detectado sometiéndolo a confirmación.
En una realización, la detección de al menos un número mínimo predeterminado de los símbolos del mensaje A
25 constituyen una regla de clasificación. En otra realización, la detección de una secuencia ininterrumpida de símbolos que tienen al menos una longitud mínima predeterminada sirve como una regla de clasificación. En una realización adicional, la detección de uno o más símbolos de sincronización predeterminados del mensaje A, junto con un número predeterminado de símbolos de información de mensaje sirven como una regla de clasificación.
En otras realizaciones más, se emplean combinaciones de dos o más de las reglas de clasificación anteriores, y el cumplimiento de cualquiera de varias reglas de clasificación o conjuntos de reglas, clasifican el subconjunto de símbolos detectado para confirmación en las etapas 42 y 44. Un proceso para realizar la etapa 40 mediante la aplicación de dos reglas o criterios de clasificación se ilustra en la Figura 4, en la que el cumplimiento de cualquiera de las dos reglas o criterios clasifican el subconjunto de símbolos detectado. En una etapa 50, un primer conjunto de
35 reglas o criterios se aplica al subconjunto de símbolos. Si el subconjunto de símbolos cumple estas reglas o criterios, al mensaje A se le asigna un dato de calidad de detección de mensaje Mi y el procesamiento continua a la etapa 42. Si no, en vez de ello el procesamiento continua en una etapa 54 en la que un segundo conjunto de reglas o criterios se aplican al subconjunto de símbolos. Si el subconjunto de símbolos cumple el segundo conjunto de reglas o criterios, incluso si el primer conjunto no se cumplió, al mensaje A se le asigna un dato de calidad de detección de mensaje Mj, diferente de Mi, y el subconjunto de símbolos no obstante se considera clasificado para confirmación y el procesamiento continúa en la etapa 42.
En la etapa 42, el sistema 30 o 100 determina si uno o más de los mensajes B detectados del flujo de mensajes se clasifican para confirmar la detección del mensaje A representado por el subconjunto clasificado de símbolos.
45 En ciertas realizaciones, el mensaje B se selecciona como el mensaje inmediatamente siguiente al mensaje A en el flujo continuo de mensajes, como se ilustra en la Figura 5. En ciertas otras realizaciones, el mensaje B se selecciona como el mensaje inmediatamente precedente al mensaje A como se ilustra en la Figura 6. En otras realizaciones más, tanto el mensaje inmediatamente precedente al mensaje A como el mensaje inmediatamente siguiente al mensaje A se usan para confirmar un subconjunto clasificado del mensaje A.
En realizaciones adicionales, el mensaje B precede al mensaje A a confirmar mediante dos o más intervalos de mensaje, como se ilustra en la Figura 7. En otras realizaciones adicionales, el mensaje B sigue al mensaje A mediante dos o más intervalos de mensaje, como se ilustra en la Figura 8. En otras realizaciones adicionales, ambos 55 de dichos mensajes se usan para confirmar el subconjunto clasificado del mensaje A. Diversas combinaciones de tres o más mensajes se usan también en más realizaciones para confirmar el subconjunto clasificado del mensaje A.
Con el fin de clasificar para la confirmación en la etapa 42 de la Figura 3, el mensaje o mensajes B deben cumplir uno o más criterios predeterminados. En ciertas realizaciones debe detectarse para un mensaje a clasificar una confirmación de todos sus símbolos. Sin embargo, en otras realizaciones, una detección de menos de todos los símbolos de un mensaje puede todavía clasificarlo para confirmación, mientras que su información de mensaje se ha establecido de manera fiable y/o es únicamente uno de varios mensajes de confirmación.
El sistema 30 o 100 produce datos de información de mensaje que representan un contenido de información
65 aparente del mensaje B, ya sea parcial o completa, junto con datos de calidad de detección de mensaje que representan una precisión asignada de los mismos. Los datos de calidad de detección del mensaje B con fines de confirmación pueden ser simplemente un símbolo binario, pero no necesariamente.
Si el mensaje o mensajes B clasifican para confirmar el subconjunto de A, se realiza una etapa coincidente 44 con el fin de confirmar el contenido de información aparente del subconjunto de A. En ciertas realizaciones, el mensaje o
5 mensajes B deben poseer el mismo contenido de información que el contenido aparente del subconjunto de A. En otras realizaciones en las que los datos se formatean de modo que un contenido de información dado del mensaje o mensajes B implica un diferente, pero conocido contenido de información del mensaje A, la correspondencia del contenido de información aparente del mensaje A a dicho diferente pero conocido contenido de información confirma el subconjunto del mensaje A.
De lo anterior se apreciará que en la realización la confirmación de los datos de información de mensaje del mensaje A depende de (1) la existencia de un subconjunto clasificado del mensaje A, como se representa por sus datos de calidad de detección de mensaje, (2) la clasificación del mensaje B para confirmar el mensaje A, como se representa por sus datos de calidad de detección de mensaje y (3) una coincidencia de los datos de información de mensaje A
15 con aquellos del mensaje B.
En otras realizaciones, los datos de información de mensaje del mensaje A se confirman basándose únicamente en sus datos de calidad de detección de mensaje. Por ejemplo, cuando se han detectado un número de símbolos del mensaje A necesarios para establecer su contenido de información, el mensaje A puede considerarse confirmado basándose únicamente en los datos de calidad de detección de mensaje que indican una alta probabilidad de que los datos de calidad de detección de mensaje son precisos.
Una vez que un subconjunto clasificado del mensaje A se ha confirmado en la etapa 44, los datos que representan su contenido de información con o sin sus datos de calidad de detección de mensaje M, Mi o Mj se almacenan y/o
25 transfieren en la etapa 46 para procesamiento adicional.
En ciertas realizaciones ventajosas, el proceso de la Figura 3 se modifica, de modo que tanto, (i) se detectan los símbolos de los mensajes A y B y, (ii) se producen sus respectivos datos de calidad de detección de mensaje en un sistema de control en la localización del usuario. Este sistema de control puede ser un dispositivo estático o un dispositivo portátil llevado por un miembro de la audiencia. Los símbolos detectados y sus respectivos datos de calidad de detección de mensaje se comunican a un sistema que realiza las etapas 40, 42 y 44 de la Figura 3, o además los almacena para una posterior comunicación a dicho sistema.
Se describirá ahora una realización de la invención para su uso en la detección de un flujo continuo de mensajes
35 codificados que tienen un formato como se describe en la Solicitud de Patente de Estados Unidos Nº 09/318.045 que se incorpora en el presente documento por referencia. Como se ilustra en la Figura 9, cada uno de dichos mensajes se formatea como dos secuencias redundantes de los símbolos de información de mensaje X que tienen dos símbolos de sincronización, Sync 1 y Sync 2, intercalados entre sí. Los símbolos Sync 1 y Sync 2 son distintos uno del otro, de modo que cada uno representa una posición determinable dentro de la secuencia de símbolos de mensaje. Los símbolos de información de mensaje X se seleccionan de un conjunto de símbolos predeterminados de n símbolos en el que los símbolos se disponen en una secuencia predefinida, convenientemente designada mediante un índice i asignado a cada símbolo de manera que i = 1, 2, …, n. Por ejemplo, el conjunto de símbolos predefinido puede tener tres símbolos distintos, de modo que n=3. Sin embargo, n puede seleccionarse como cualquier número entero positivo mayor que 1 en este formato de mensaje ejemplar. Preferentemente, pero no
45 necesariamente, cada símbolo en el conjunto de símbolos predeterminado incluye componentes de frecuencia que son únicamente diferentes de todos los otros aquellos símbolos del conjunto, con el fin de facilitar la detección única de cada símbolo.
Los símbolos X de las secuencias de mensaje redundantes se disponen de manera que si la primera secuencia de símbolos es m símbolos de larga, y cada símbolo se selecciona de un conjunto de símbolos de n símbolos únicos cada uno designado mediante un índice i, i=1, 2, …, n, cada símbolo en una posición correspondiente dentro de la segunda secuencia de símbolos se selecciona como el símbolo [i + j (mod n)] del conjunto de símbolos predefinido, donde j es un valor de número entero constante referido en el presente documento como una “compensación”. Por ejemplo, si el conjunto de símbolos predefinidos contiene siete símbolos en el orden (X1, X2, …, X7), la primera
55 secuencia de mensaje es X1X5X7 y la compensación j=2, entonces la segunda secuencia se compone de los símbolos X3X7X2.
Una realización ventajosa de un procedimiento para detectar un mensaje A formateado como en la Figura 9 e incluido en un flujo continuo de mensajes se describirá ahora con referencia a las Figuras 3 y 4. En la etapa 34, la secuencia de símbolos del mensaje A se selecciona basándose en la detección de al menos uno de los símbolos de sincronización Sync 1 y Sync 2. Si se detectan ambos de los símbolos de sincronización junto con todos los símbolos de información de mensaje de ambas secuencias, y cada símbolo de la segunda secuencia tiene la compensación correcta j con respecto a su símbolo correspondiente en la primera secuencia, entonces el mensaje A se considera detectado y asignado a un valor de calidad de detección de mensaje más alto MMAX. Después el
65 mensaje A se almacena y/o transfiere en la etapa 46 con o sin MMAX.
Sin embargo, si cualquiera de los símbolos del mensaje A no se detecta y/o cualquiera de los símbolos de información de mensaje no tiene la compensación correcta, el procesamiento continua en la etapa 40. Con referencia también a la Figura 4, en la etapa 50 de la etapa 40, se determina si al menos uno de los dos símbolos de sincronización y todos los símbolos de información de mensaje se han detectado, con todos estos últimos
5 exhibiendo la compensación correcta. En tal caso, el subconjunto detectado del mensaje A se le asigna un dato de calidad de detección de mensaje Mi que indica que la probabilidad de su detección correcta es menos de la máxima pero suficientemente alta para garantizar el procesamiento de confirmación. Basándose en los datos Mi, el procesamiento continua en la etapa 42.
10 Si el subconjunto de símbolos del mensaje A no cumple el primer conjunto de criterios en la etapa 50 como se describió anteriormente, se evalúa bajo un segundo conjunto de criterios en la etapa 54. Bajo el segundo conjunto de criterios, el subconjunto de símbolos del mensaje A puede todavía clasificar para procesamiento de confirmación si ambos símbolos de sincronización se han detectado así como todos menos uno de los símbolos de información de mensaje. Es decir, si están presentes todas las detecciones de símbolos y compensaciones, excepto aquella del
15 símbolo de mensaje de información, ya sea por estar ausente o por fallar en exhibir la compensación correcta, entonces al mensaje A se le asigna el dato de calidad de detección de mensaje Mj que indica que la probabilidad de su detección correcta es menor que la máxima pero suficientemente alta aún para garantizar el procesamiento de confirmación.
20 En esta realización, el mensaje B preferentemente, pero no exclusivamente, se selecciona como en la Figura 5 o la Figura 6. El mensaje B se clasifica en la etapa 42 únicamente si su dato de calidad de detección de mensaje es MMAX. Es decir, el mensaje B se clasifica para confirmación únicamente si todos sus símbolos han sido detectados (es decir, tanto los símbolos de sincronización como todos los símbolos de información de mensaje) y todos sus símbolos de información de mensaje tienen la compensación correcta.
25 Si el mensaje B por lo tanto clasifica basándose en su dato de calidad de detección de mensaje MMAX, después en la etapa 44 el contenido de información del mensaje B se compara con el contenido de información o contenido aparente del mensaje A para detectar si son iguales. En tal caso, el mensaje A se considera confirmado y su contenido de información de mensaje se almacena y/o transfiere con o sin su dato de calidad de detección de
30 mensaje Mi o Mj.
Aunque la invención, que se define mediante las reivindicaciones, se ha descrito con referencia a una disposición particular de sus partes, características y similares, éstas no están destinadas a agotar todas las posibles disposiciones o características, y de hecho muchas otras modificaciones y variaciones serán comprobables para
35 aquellos expertos en la materia.
Claims (30)
- REIVINDICACIONES1. Un método de medición de audiencia mediante la detección de datos incluidos en los datos de medios decomunicación de audio como un flujo continuo de mensajes codificados proporcionados a un miembro de la 5 audiencia, comprendiendo el procedimiento:detectar datos de mensaje predeterminado que representan un mensaje predeterminado del flujo continuo de mensajes codificados; producir datos de calidad de detección de mensaje que representan una precisión asignada de los datos de mensaje predeterminado detectados como correctamente que representan un contenido de información del mensaje predeterminado; y confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de calidad de detección de mensaje.
- 15 2. El método de la reivindicación 1, en el que detectar los datos del mensaje predeterminado comprende detectar al menos algún símbolo de mensaje del mensaje predeterminado.
-
- 3.
- El método de la reivindicación 2, que comprende producir datos de información de mensaje que representan un contenido de información del mensaje predeterminado basándose en el al menos algún símbolo de mensaje.
-
- 4.
- El método de la reivindicación 2, en el que el mensaje predeterminado comprende una pluralidad de símbolos de mensaje dispuestos en una secuencia temporal, incluyendo la pluralidad de símbolos de mensaje los al menos algunos símbolos de mensaje del mensaje predeterminado.
- 25 5. El método de la reivindicación 2 en el que detectar los datos de mensaje predeterminado comprende detectar un primer símbolo de sincronización y un segundo símbolo de sincronización en el mensaje predeterminado.
-
- 6.
- El método de la reivindicación 5, en el que el primer y segundo símbolos de sincronización en el mensaje predeterminado están separados y son distintos uno del otro.
-
- 7.
- El método de la reivindicación 2, en el que detectar los datos de mensaje predeterminado comprende detectar los símbolos de información de mensaje en el mensaje predeterminado, los símbolos de información de mensaje que caracterizan los datos de medios de comunicación de audio.
- 35 8. El método de la reivindicación 2 en el que detectar los datos de mensaje predeterminado comprende detectar un primer símbolo de información de mensaje y un segundo símbolo de información de mensaje en el mensaje predeterminado.
-
- 9.
- El método de la reivindicación 2, en el que la producción de los datos de calidad de detección de mensaje se basa en la recepción de los símbolos de sincronización y símbolos de información de mensaje en el mensaje predeterminado.
-
- 10.
- El método de la reivindicación 9, en el que los datos de calidad de detección de mensaje representan una
probabilidad asignada de que los datos de mensaje predeterminado detectados contienen información 45 correctamente representada del mensaje predeterminado. -
- 11.
- El método de la reivindicación 1, en el que la producción de los datos de calidad de detección de mensaje comprende producir datos que representan una probabilidad de que los datos de mensaje predeterminado representan con precisión el contenido de información del mensaje predeterminado.
-
- 12.
- El método de la reivindicación 11, que comprende detectar datos de mensaje predeterminado adicionales que representan un mensaje predeterminado adicional del flujo continuo de mensajes codificados, que produce datos de calidad de detección de mensaje adicionales que representan una probabilidad de que los datos de mensaje predeterminado adicionales representen con precisión un contenido de información del mensaje predeterminado
55 adicional, y en el que la confirmación de la detección correcta del mensaje predeterminado se basa en los datos de mensaje predeterminado adicionales y los datos de calidad de detección de mensaje adicionales. -
- 13.
- El método de la reivindicación 12, en el que la confirmación de la detección correcta del mensaje predeterminado comprende hacer coincidir los datos de mensaje predeterminado con los datos de mensaje predeterminado adicionales.
-
- 14.
- El método de la reivindicación 12, que comprende detectar los símbolos de información de mensaje del mensaje predeterminado, los símbolos de información de mensaje que caracterizan los datos de medios de comunicación de audio, y que detectan símbolos de información de mensaje en el mensaje predeterminado adicional, los símbolos de
65 información de mensaje adicionales que caracterizan los datos de medios de comunicación de audio. - 15. El método de la reivindicación 14, en el que un primer símbolo de información de mensaje del mensaje predeterminado y un primer símbolo de información de mensaje del mensaje predeterminado adicional incluye cada uno componentes de frecuencia diferentes de componentes de frecuencia del otro y representan la misma información.
-
- 16.
- El método de la reivindicación 1, que comprende adicionalmente detectar datos de mensaje predeterminado adicionales que representan un mensaje predeterminado adicional del flujo continuo de mensajes codificados, que producen datos de calidad de detección de mensaje adicionales que representan una precisión asignada de los datos de mensaje predeterminado adicionales como correctamente que representan un contenido de información del mensaje predeterminado adicional, y que confirman la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de mensaje predeterminado adicionales y los datos de calidad de detección de mensaje adicionales.
-
- 17.
- El método de la reivindicación 16, en el que los datos de calidad de detección de mensaje y los datos de calidad
de detección de mensaje adicionales representan probabilidades de la detección correcta de los datos de mensaje 15 predeterminado y los datos de mensaje predeterminado adicionales. -
- 18.
- El método de la reivindicación 16, que comprende producir datos de información de mensaje que representan un contenido de información del mensaje predeterminado basándose en los datos de mensaje predeterminado y datos de información de mensaje adicionales que representan un contenido de información del mensaje predeterminado adicional basándose en los datos de mensaje predeterminado adicionales y que confirman la correcta detección del mensaje predeterminado basándose en los datos de información de mensaje adicionales.
-
- 19.
- Un sistema de medición de audiencia para detectar datos incluidos en datos de medios de comunicación de
audio como un flujo continuo de mensajes codificados y proporcionado a un miembro de la audiencia, 25 comprendiendo el sistema:medios de detección para detectar datos de mensaje predeterminado que representan un mensaje predeterminado del flujo continuo de mensajes codificados; medios de producción de calidad de datos para producir datos de calidad de detección de mensaje que representan una precisión asignada de los datos de mensaje predeterminado detectados como correctamente que representan un contenido de información del mensaje predeterminado; y medios de confirmación para confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de calidad de detección de mensaje.35 20. El sistema de la reivindicación 19, en el que los medios de detección sirven para detectar al menos algún símbolo de mensaje del mensaje predeterminado. -
- 21.
- El sistema de la reivindicación 20, que comprende medios para producir datos de información de mensaje que representan un contenido de información del mensaje predeterminado basándose en al menos algunos símbolos de mensaje.
-
- 22.
- El sistema de la reivindicación 20, en el que el mensaje predeterminado comprende una pluralidad de símbolos de mensaje dispuestos en una secuencia temporal, incluyendo la pluralidad de símbolos de mensaje los al menos algunos símbolos de mensaje del mensaje predeterminado.
-
- 23.
- El sistema de la reivindicación 20, en el que los medios de detección sirven para detectar un primer símbolo de sincronización y un segundo símbolo de sincronización en el mensaje predeterminado.
-
- 24.
- El sistema de la reivindicación 23, en el que el primer y segundo símbolos de sincronización en el mensaje predeterminado están separados y son distintos uno del otro.
-
- 25.
- El sistema de la reivindicación 20, en el que los medios de detección sirven para detectar los símbolos de información de mensaje en el mensaje predeterminado, caracterizando los símbolos de información de mensaje los datos de medios de comunicación de audio.
-
- 26.
- El sistema de la reivindicación 20, en el que los medios de detección sirven para detectar un primer símbolo de información de mensaje y un segundo símbolo de información de mensaje en el mensaje predeterminado.
-
- 27.
- El sistema de la reivindicación 20, en el que los medios de producción de datos de calidad sirven para producir los datos de calidad de detección de mensaje basándose en la recepción de los símbolos de sincronización y los símbolos de información de mensaje en el mensaje predeterminado.
-
- 28.
- El sistema de la reivindicación 27, en el que los datos de calidad de detección de mensaje representan una
probabilidad asignada de que los datos de mensaje predeterminado detectados contengan información representada 65 correctamente en el mensaje predeterminado. - 29. El sistema de la reivindicación 19, en el que los medios de producción de datos de calidad sirven para producir los datos de calidad de detección de mensaje que representan una probabilidad de que los datos de mensaje predeterminado representan con precisión el contenido de información del mensaje predeterminado.5 30. El sistema de la reivindicación 29, en el que los medios de detección sirven para detectar datos de mensaje predeterminado adicionales que representan un mensaje predeterminado adicional del flujo continuo de mensajes codificados, sirviendo los medios de producción de calidad de datos para producir datos de calidad de detección de mensaje adicionales que representan una probabilidad de que los datos de mensaje predeterminado adicionales representen con precisión un contenido de información del mensaje predeterminado adicional, y en el que los10 medios de confirmación sirven para confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de mensaje predeterminado adicionales y los datos de calidad de detección de mensaje adicionales.
- 31. El sistema de la reivindicación 30, en el que los medios de confirmación hacen coincidir los datos de mensajepredeterminado con los datos de mensaje predeterminado adicionales. 15
- 32. El sistema de la reivindicación 30, en el que los medios de detección sirven para detectar los símbolos de información de mensaje del mensaje predeterminado, caracterizando los símbolos de información de mensaje los datos de medios de comunicación de audio, y para detectar símbolos de información de mensaje adicionales en el mensaje predeterminado adicional, caracterizando los símbolos de información de mensaje los datos de medios de20 comunicación de audio.
- 33. El sistema de la reivindicación 32, en el que un primer símbolo de información de mensaje del mensaje predeterminado y un primer símbolo de mensaje de información del mensaje predeterminado adicional incluye cada uno componentes de frecuencia diferentes de componentes de frecuencia del otro y representan la misma25 información.
- 34. El sistema de la reivindicación 19, en el que los medios de detección sirven para detectar datos de mensaje predeterminado adicionales que representan un mensaje predeterminado adicional del flujo continuo de mensajes codificados, sirviendo los medios de producción de calidad de datos para producir datos de calidad de detección de30 mensaje adicionales que representan una precisión asignada de los datos de mensaje predeterminado adicionales detectados como correctamente que representan un contenido de información del mensaje predeterminado adicional, y sirviendo los medios de confirmación para confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en lo datos de mensaje predeterminado adicionales y los datos de calidad de detección de mensaje adicionales.
- 35. El sistema de la reivindicación 34, en el que los datos de calidad de detección de mensaje y los datos de calidad de detección de mensaje adicionales representan probabilidades de la detección correcta de los datos de mensaje predeterminado y los datos de mensaje predeterminado adicionales.40 36. El sistema de la reivindicación 34, que comprende medios para producir datos de información de mensaje que representan un contenido de información del mensaje predeterminado basándose en los datos de mensaje predeterminado y datos de información de mensaje adicionales que representan un contenido de información del mensaje predeterminado adicional basándose en los datos de mensaje predeterminado adicionales, y los medios de confirmación sirven para confirmar la detección correcta del mensaje predeterminado basándose en los datos de45 información de mensaje adicionales.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US09/948,283 US6862355B2 (en) | 2001-09-07 | 2001-09-07 | Message reconstruction from partial detection |
US948283 | 2001-09-07 | ||
PCT/US2002/027323 WO2003024016A1 (en) | 2001-09-07 | 2002-08-28 | Message reconstruction from partial detection |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2383517T3 true ES2383517T3 (es) | 2012-06-21 |
Family
ID=25487597
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES02768733T Expired - Lifetime ES2383517T3 (es) | 2001-09-07 | 2002-08-28 | Reconstrucción de mensaje a partir de detección parcial |
Country Status (25)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US6862355B2 (es) |
EP (1) | EP1423936B1 (es) |
JP (1) | JP4113120B2 (es) |
KR (1) | KR20040022440A (es) |
CN (1) | CN1723653B (es) |
AR (1) | AR040625A1 (es) |
AT (1) | ATE550844T1 (es) |
AU (1) | AU2002331750B2 (es) |
CA (1) | CA2451717C (es) |
DE (1) | DE10297035B4 (es) |
DK (1) | DK1423936T3 (es) |
ES (1) | ES2383517T3 (es) |
GB (1) | GB2395098B (es) |
HK (1) | HK1087550A1 (es) |
IL (2) | IL159373A0 (es) |
MX (1) | MXPA03011970A (es) |
NO (1) | NO334152B1 (es) |
NZ (1) | NZ530266A (es) |
PA (1) | PA8554401A1 (es) |
PE (1) | PE20030530A1 (es) |
PL (1) | PL367520A1 (es) |
PT (1) | PT1423936E (es) |
TW (1) | TW565780B (es) |
WO (1) | WO2003024016A1 (es) |
ZA (1) | ZA200309920B (es) |
Families Citing this family (55)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5748763A (en) | 1993-11-18 | 1998-05-05 | Digimarc Corporation | Image steganography system featuring perceptually adaptive and globally scalable signal embedding |
US7313251B2 (en) * | 1993-11-18 | 2007-12-25 | Digimarc Corporation | Method and system for managing and controlling electronic media |
US6614914B1 (en) | 1995-05-08 | 2003-09-02 | Digimarc Corporation | Watermark embedder and reader |
US6944298B1 (en) * | 1993-11-18 | 2005-09-13 | Digimare Corporation | Steganographic encoding and decoding of auxiliary codes in media signals |
US5768426A (en) * | 1993-11-18 | 1998-06-16 | Digimarc Corporation | Graphics processing system employing embedded code signals |
US6760463B2 (en) * | 1995-05-08 | 2004-07-06 | Digimarc Corporation | Watermarking methods and media |
US6381341B1 (en) * | 1996-05-16 | 2002-04-30 | Digimarc Corporation | Watermark encoding method exploiting biases inherent in original signal |
US6871180B1 (en) | 1999-05-25 | 2005-03-22 | Arbitron Inc. | Decoding of information in audio signals |
US6674876B1 (en) | 2000-09-14 | 2004-01-06 | Digimarc Corporation | Watermarking in the time-frequency domain |
CN101282541B (zh) | 2000-11-30 | 2011-04-06 | 因特拉松尼克斯有限公司 | 通信系统 |
US7047525B2 (en) * | 2001-04-02 | 2006-05-16 | American Express Travel Related Services Company, Inc. | System and method for an interoperability framework |
WO2003061285A2 (en) | 2001-12-24 | 2003-07-24 | Scientific Generics Limited | Captioning system |
US9711153B2 (en) | 2002-09-27 | 2017-07-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Activating functions in processing devices using encoded audio and detecting audio signatures |
US8959016B2 (en) | 2002-09-27 | 2015-02-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Activating functions in processing devices using start codes embedded in audio |
US6845360B2 (en) | 2002-11-22 | 2005-01-18 | Arbitron Inc. | Encoding multiple messages in audio data and detecting same |
US7174151B2 (en) * | 2002-12-23 | 2007-02-06 | Arbitron Inc. | Ensuring EAS performance in audio signal encoding |
EP1645136B1 (en) | 2003-06-20 | 2017-07-05 | Nielsen Media Research, Inc. | Signature-based program identification apparatus and methods for use with digital broadcast systems |
US8738763B2 (en) | 2004-03-26 | 2014-05-27 | The Nielsen Company (Us), Llc | Research data gathering with a portable monitor and a stationary device |
US7483975B2 (en) * | 2004-03-26 | 2009-01-27 | Arbitron, Inc. | Systems and methods for gathering data concerning usage of media data |
WO2007048124A2 (en) | 2005-10-21 | 2007-04-26 | Nielsen Media Research, Inc. | Methods and apparatus for metering portable media players |
CN101496039A (zh) | 2005-12-20 | 2009-07-29 | 奥比融公司 | 进行调查操作的方法和系统 |
US20070149114A1 (en) * | 2005-12-28 | 2007-06-28 | Andrey Danilenko | Capture, storage and retrieval of broadcast information while on-the-go |
KR101583268B1 (ko) | 2006-03-27 | 2016-01-08 | 닐슨 미디어 리서치 인코퍼레이티드 | 무선통신장치에 표현되는 미디어 컨텐츠의 미터링 방법 및 시스템 |
BRPI0714294A2 (pt) | 2006-07-12 | 2013-03-12 | Arbitron Inc | mÉtodos e sistemas para a confirmaÇço de recebimento e incentivos |
US10885543B1 (en) * | 2006-12-29 | 2021-01-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Systems and methods to pre-scale media content to facilitate audience measurement |
EP2122609B1 (en) | 2007-01-25 | 2020-06-17 | Arbitron Inc. | Research data gathering |
AU2008308442B2 (en) | 2007-10-06 | 2015-01-22 | Arbitron, Inc. | Gathering research data |
EP2210252B1 (en) | 2007-11-12 | 2017-05-24 | The Nielsen Company (US), LLC | Methods and apparatus to perform audio watermarking and watermark detection and extraction |
US8930003B2 (en) | 2007-12-31 | 2015-01-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Data capture bridge |
EP2442465A3 (en) | 2007-12-31 | 2013-05-29 | Arbitron Inc. | Survey data acquisition |
US8457951B2 (en) | 2008-01-29 | 2013-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for performing variable black length watermarking of media |
GB2460306B (en) | 2008-05-29 | 2013-02-13 | Intrasonics Sarl | Data embedding system |
US20100205628A1 (en) | 2009-02-12 | 2010-08-12 | Davis Bruce L | Media processing methods and arrangements |
US20100268573A1 (en) * | 2009-04-17 | 2010-10-21 | Anand Jain | System and method for utilizing supplemental audio beaconing in audience measurement |
US10008212B2 (en) * | 2009-04-17 | 2018-06-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | System and method for utilizing audio encoding for measuring media exposure with environmental masking |
US20100268540A1 (en) * | 2009-04-17 | 2010-10-21 | Taymoor Arshi | System and method for utilizing audio beaconing in audience measurement |
US8175617B2 (en) | 2009-10-28 | 2012-05-08 | Digimarc Corporation | Sensor-based mobile search, related methods and systems |
US8121618B2 (en) | 2009-10-28 | 2012-02-21 | Digimarc Corporation | Intuitive computing methods and systems |
US8670556B2 (en) | 2010-07-06 | 2014-03-11 | International Business Machines Corporation | Multi-participant communication system with audio manager responsive to mode change requests |
US8699723B2 (en) * | 2010-07-20 | 2014-04-15 | International Business Machines Corporation | Audio device volume manager using measured volume perceived at a first audio device to control volume generation by a second audio device |
US8498627B2 (en) | 2011-09-15 | 2013-07-30 | Digimarc Corporation | Intuitive computing methods and systems |
US9311640B2 (en) | 2014-02-11 | 2016-04-12 | Digimarc Corporation | Methods and arrangements for smartphone payments and transactions |
US9325381B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-04-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and articles of manufacture to monitor mobile devices |
US8768005B1 (en) | 2013-12-05 | 2014-07-01 | The Telos Alliance | Extracting a watermark signal from an output signal of a watermarking encoder |
US8918326B1 (en) | 2013-12-05 | 2014-12-23 | The Telos Alliance | Feedback and simulation regarding detectability of a watermark message |
US8768710B1 (en) | 2013-12-05 | 2014-07-01 | The Telos Alliance | Enhancing a watermark signal extracted from an output signal of a watermarking encoder |
US8768714B1 (en) | 2013-12-05 | 2014-07-01 | The Telos Alliance | Monitoring detectability of a watermark message |
US9824694B2 (en) | 2013-12-05 | 2017-11-21 | Tls Corp. | Data carriage in encoded and pre-encoded audio bitstreams |
US9130685B1 (en) | 2015-04-14 | 2015-09-08 | Tls Corp. | Optimizing parameters in deployed systems operating in delayed feedback real world environments |
US9454343B1 (en) | 2015-07-20 | 2016-09-27 | Tls Corp. | Creating spectral wells for inserting watermarks in audio signals |
US10115404B2 (en) | 2015-07-24 | 2018-10-30 | Tls Corp. | Redundancy in watermarking audio signals that have speech-like properties |
US9626977B2 (en) | 2015-07-24 | 2017-04-18 | Tls Corp. | Inserting watermarks into audio signals that have speech-like properties |
KR101825557B1 (ko) | 2017-02-20 | 2018-02-05 | (주)이너스코리아 | 조립식 신발 |
EP3796579B1 (en) | 2019-09-23 | 2022-12-14 | Nxp B.V. | Wireless communication with time-delay repetition detection |
EP3796580B1 (en) * | 2019-09-23 | 2022-07-13 | Nxp B.V. | Wireless communication with repetition detection |
Family Cites Families (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3045806A1 (de) * | 1980-12-05 | 1982-07-08 | Standard Elektrik Lorenz Ag, 7000 Stuttgart | Empfaenger fuer ein digitales datenuebertragungssystem |
US4521772A (en) | 1981-08-28 | 1985-06-04 | Xerox Corporation | Cursor control device |
US4751505A (en) | 1986-06-23 | 1988-06-14 | Xerox Corporation | Optical mouse |
FR2681997A1 (fr) | 1991-09-30 | 1993-04-02 | Arbitron Cy | Procede et dispositif d'identification automatique d'un programme comportant un signal sonore. |
US5319735A (en) | 1991-12-17 | 1994-06-07 | Bolt Beranek And Newman Inc. | Embedded signalling |
NZ314404A (en) | 1992-11-16 | 1998-11-25 | Ceridian Corp | Encoding symbols in audio signals that represent frequency information, for identifying broadcast programs during audience survey |
US5379345A (en) | 1993-01-29 | 1995-01-03 | Radio Audit Systems, Inc. | Method and apparatus for the processing of encoded data in conjunction with an audio broadcast |
US5450490A (en) | 1994-03-31 | 1995-09-12 | The Arbitron Company | Apparatus and methods for including codes in audio signals and decoding |
US5598431A (en) * | 1994-12-23 | 1997-01-28 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for signal quality detection in a communication system |
US5737026A (en) | 1995-02-28 | 1998-04-07 | Nielsen Media Research, Inc. | Video and data co-channel communication system |
US5768680A (en) | 1995-05-05 | 1998-06-16 | Thomas; C. David | Media monitor |
JPH08330992A (ja) * | 1995-05-31 | 1996-12-13 | Sanyo Electric Co Ltd | Fm多重放送受信機の誤り率検出回路 |
US6154484A (en) | 1995-09-06 | 2000-11-28 | Solana Technology Development Corporation | Method and apparatus for embedding auxiliary data in a primary data signal using frequency and time domain processing |
US5828325A (en) | 1996-04-03 | 1998-10-27 | Aris Technologies, Inc. | Apparatus and method for encoding and decoding information in analog signals |
DE19626907C2 (de) * | 1996-07-04 | 1998-07-23 | Wolfgang Mintrop | Verfahren und Schaltungsanordnung zum Ermitteln der Einschaltquote bei der Ausstrahlung von Fernsehprogrammen |
KR100229015B1 (ko) * | 1996-08-06 | 1999-11-01 | 윤종용 | 디지탈 처리시스템의 에러정정장치 및 방법 |
US7607147B1 (en) | 1996-12-11 | 2009-10-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Interactive service device metering systems |
US6009176A (en) * | 1997-02-13 | 1999-12-28 | International Business Machines Corporation | How to sign digital streams |
US5940135A (en) | 1997-05-19 | 1999-08-17 | Aris Technologies, Inc. | Apparatus and method for encoding and decoding information in analog signals |
JP3337969B2 (ja) * | 1997-09-08 | 2002-10-28 | 沖電気工業株式会社 | データ送信装置及びデータ受信装置 |
US5945932A (en) | 1997-10-30 | 1999-08-31 | Audiotrack Corporation | Technique for embedding a code in an audio signal and for detecting the embedded code |
ES2296585T3 (es) | 1998-05-12 | 2008-05-01 | Nielsen Media Research, Inc. | Sistema de medicion de audiencia para la television digital. |
US6553127B1 (en) * | 1998-05-20 | 2003-04-22 | Macrovision Corporation | Method and apparatus for selective block processing |
US6272176B1 (en) | 1998-07-16 | 2001-08-07 | Nielsen Media Research, Inc. | Broadcast encoding system and method |
US6122665A (en) * | 1998-08-26 | 2000-09-19 | Sts Software System Ltd. | Communication management system for computer network-based telephones |
DE19844702C2 (de) * | 1998-09-29 | 2002-11-21 | Siemens Ag | Verfahren, Empfangseinrichtung und Funkstation zur Erkennung eines Nutzdatenblocks mit fehlerhaften Nutzdatensymbolen |
US6360000B1 (en) * | 1998-11-09 | 2002-03-19 | David C. Collier | Method and apparatus for watermark detection for specific scales and arbitrary shifts |
US6871180B1 (en) | 1999-05-25 | 2005-03-22 | Arbitron Inc. | Decoding of information in audio signals |
FI19992720A (fi) * | 1999-12-17 | 2001-06-18 | Nokia Networks Oy | Datapuhelun reititys IP-yhteyksillä |
-
2001
- 2001-09-07 US US09/948,283 patent/US6862355B2/en not_active Expired - Lifetime
-
2002
- 2002-08-28 IL IL15937302A patent/IL159373A0/xx unknown
- 2002-08-28 NZ NZ530266A patent/NZ530266A/en unknown
- 2002-08-28 ES ES02768733T patent/ES2383517T3/es not_active Expired - Lifetime
- 2002-08-28 AT AT02768733T patent/ATE550844T1/de active
- 2002-08-28 PL PL02367520A patent/PL367520A1/xx not_active Application Discontinuation
- 2002-08-28 AU AU2002331750A patent/AU2002331750B2/en not_active Expired
- 2002-08-28 TW TW091119531A patent/TW565780B/zh not_active IP Right Cessation
- 2002-08-28 DE DE10297035T patent/DE10297035B4/de not_active Expired - Lifetime
- 2002-08-28 PT PT02768733T patent/PT1423936E/pt unknown
- 2002-08-28 JP JP2003527938A patent/JP4113120B2/ja not_active Expired - Lifetime
- 2002-08-28 CA CA2451717A patent/CA2451717C/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-08-28 MX MXPA03011970A patent/MXPA03011970A/es active IP Right Grant
- 2002-08-28 CN CN028133951A patent/CN1723653B/zh not_active Expired - Lifetime
- 2002-08-28 KR KR10-2003-7017236A patent/KR20040022440A/ko not_active Application Discontinuation
- 2002-08-28 EP EP02768733A patent/EP1423936B1/en not_active Expired - Lifetime
- 2002-08-28 WO PCT/US2002/027323 patent/WO2003024016A1/en active IP Right Grant
- 2002-08-28 GB GB0329325A patent/GB2395098B/en not_active Expired - Fee Related
- 2002-08-28 DK DK02768733.4T patent/DK1423936T3/da active
- 2002-09-06 PE PE2002000886A patent/PE20030530A1/es not_active Application Discontinuation
- 2002-09-06 AR AR20020103382A patent/AR040625A1/es active IP Right Grant
- 2002-09-06 PA PA20028554401A patent/PA8554401A1/es unknown
-
2003
- 2003-12-15 IL IL159373A patent/IL159373A/en active IP Right Grant
- 2003-12-22 ZA ZA200309920A patent/ZA200309920B/en unknown
- 2003-12-29 NO NO20035833A patent/NO334152B1/no not_active IP Right Cessation
-
2006
- 2006-07-05 HK HK06107576.1A patent/HK1087550A1/xx not_active IP Right Cessation
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
ES2383517T3 (es) | Reconstrucción de mensaje a partir de detección parcial | |
AU2002331750A1 (en) | Message reconstruction from partial detection | |
US11832036B2 (en) | Gathering research data | |
US20190302222A1 (en) | Mobile device indoor navigation | |
EP2433414B1 (en) | Servers for device identification services | |
US8959016B2 (en) | Activating functions in processing devices using start codes embedded in audio | |
US20120224711A1 (en) | Method and apparatus for grouping client devices based on context similarity | |
Jo et al. | Traffic information acquisition system with ultrasonic sensors in wireless sensor networks | |
CN105165016A (zh) | 在受众监测系统中检测溢出的方法及装置 | |
JP6454741B2 (ja) | 低電力関連コンテンツ提供システム、方法、及びプログラムを記録したコンピューターで読むことができる記録媒体 | |
CN107785037A (zh) | 使用音频时间码同步媒体内容的方法、系统和介质 | |
US11711638B2 (en) | Audience monitoring systems and related methods | |
CN110401669A (zh) | 一种身份校验方法及相关设备 | |
US20210152564A1 (en) | Sound wave communication platform, communication method using sound wave signal, and device therefor | |
CN109215682A (zh) | 用于影音作品的广告监测方法及监测装置 | |
CN110460884A (zh) | 广告投放的监测方法和装置 | |
CN104782052A (zh) | 通信系统中的白化方法和装置 | |
Tanner | Signals of Opportunity: Hiding Data in Music and Analyzing Air Traffic Surveillance Transmissions | |
Schlienger | Indoors and local positioning systems for interactive and locative audio applications | |
JP6619198B2 (ja) | 移動端末、コンテンツ提供システム及びプログラム | |
CN117768884A (zh) | 基于射频指纹的零功耗通信认证方法、装置、设备及介质 | |
CN114245331A (zh) | 一种物联网联动的方法、装置及系统 |