ES2355384T3 - Seguridad automatizada de un sitio, sistema de monitorización y control de acceso. - Google Patents

Seguridad automatizada de un sitio, sistema de monitorización y control de acceso. Download PDF

Info

Publication number
ES2355384T3
ES2355384T3 ES04753307T ES04753307T ES2355384T3 ES 2355384 T3 ES2355384 T3 ES 2355384T3 ES 04753307 T ES04753307 T ES 04753307T ES 04753307 T ES04753307 T ES 04753307T ES 2355384 T3 ES2355384 T3 ES 2355384T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
database
vehicles
vehicle
processor
lpn
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES04753307T
Other languages
English (en)
Inventor
Sefton Alan
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pips Technology Inc
Original Assignee
Pips Technology Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pips Technology Inc filed Critical Pips Technology Inc
Application granted granted Critical
Publication of ES2355384T3 publication Critical patent/ES2355384T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
    • G07B15/02—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems
    • G07B15/04—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points taking into account a variable factor such as distance or time, e.g. for passenger transport, parking systems or car rental systems comprising devices to free a barrier, turnstile, or the like
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

Un sistema de control de acceso y monitorización para monitorizar y controlar el acceso de vehículos dentro de una instalación que tiene una pluralidad de áreas, comprendiendo el sistema: una pluralidad de dispositivos de imagen de video (C1-C14) distribuidos en la instalación para capturar imágenes de indicios sobre uno o más de los vehículos; un sistema de procesamiento de imágenes de video (12) en comunicación con la pluralidad de dispositivos de imagen (C1-C14) para operar sobre las imágenes de los indicios para identificar uno o más caracteres en las mismas; una base de datos de vehículos admisibles (30, 32) para almacenar los caracteres asociados con los vehículos que son admisibles a la instalación; un procesador (16) en comunicación con el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) y la base de datos de vehículos admisibles 10 para recibir los caracteres identificados por el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) y acceder a la base de datos de vehículos admisibles (30, 32) para determinar si los caracteres identificados corresponden a caracteres asociados con vehículos que son admisibles a la instalación; y una red de comunicaciones (14) para proporcionar comunicación entre el procesador (16) y uno o más de los dispositivos de imágenes de video (C1-C14), el sistema de procesamiento de las imágenes de video (12), y la base de datos de vehículos admisibles; en el que: la pluralidad de dispositivos de imágenes de video (C1-C14) incluye un primer dispositivo de imágenes de video (C1-C14) dispuesto en una primera localización dentro de la instalación y que monitoriza un vehículo que entra a una primera área de la pluralidad de áreas de la instalación y un segundo dispositivo de imágenes de video (C9) dispuesto en una segunda instalación dentro de la instalación y que monitoriza un vehículo que entra en la segunda de una pluralidad de áreas de la instalación, capturando el primer dispositivo de imágenes de video (C1-C14) una primera imagen de los indicios sobre un vehículo en tránsito cuando el vehículo en tránsito pasa cerca del primer dispositivo de imagen en un primer instante y capturando el segundo dispositivo de imagen (C1- C14) una segunda imagen de los indicios sobre el vehículo en tránsito cuando el vehículo en tránsito pasa cerca del segundo dispositivo de imagen (C9) en un segundo instante; el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) opera sobre las imágenes primera y segunda de los indicios para identificar uno o más de primeros caracteres en la primera imagen y uno o más segundos caracteres en la segunda imagen; y el procesador (16) recibe los primeros y segundos caracteres identificados por el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) y asocia un primer sello temporal con los primeros caracteres y un segundo sello temporal con los segundos caracteres, determinando del procesador un tiempo de tránsito en base a la diferencia de tiempo entre el primer y segundo sellos temporales; caracterizado porque: se proporciona una base de datos de rezagados (38) para almacenar información asociada con los vehículos que se determina que se han rezagado dentro de la instalación; y el procesador genera una señal de alerta de rezagados cuando el tiempo de tránsito es mayor que un tiempo máximo predeterminado, comunica la señal de alerta de rezagados a un portal de seguridad para notificar al personal de seguridad de un vehículo rezagado y proporciona a la base de datos de rezagados (38) la información asociada con los vehículos que se han determinado como rezagados dentro de la instalación.

Description

Esta invención se refiere a sistema de seguridad. Más particularmente, la invención se refiere al uso de cámaras y otros dispositivos de monitorización para proporcionar monitorización automatizada y control de acceso al tráfico de vehículos dentro de áreas de seguridad. 5
En el mundo actual, hay una preocupación en aumento acerca de la limitación y control de acceso a áreas que contienen información altamente sensible y personal, tales como las instalaciones del Departamento de Defensa y el Departamento de Energía, laboratorios de investigación, aeropuertos e instalaciones militares. Hay también preocupación acerca de proteger la seguridad de los estudiantes tal como en las escuelas superiores o campus universitarios. En el sector privado, las operaciones de negocios que ocupan grandes superficies, tales como los 10 hoteles y complejos residenciales, terminales de líneas de cruceros, aeropuertos, clubes de campo, puertos de contenedores, y grandes instalaciones de aparcamientos multinivel, tienen necesidad de monitorizar y controlar el acceso de vehículos a las diversas zonas dentro del área ocupada por los negocios. La seguridad y el control de acceso de vehículos también pueden comandarse para comunidades privadas cerradas.
Los sistemas de seguridad anteriores diseñados para monitorizar y controlar el acceso a tales instalaciones 15 han tenido carencias en muchos aspectos. Por lo tanto se requiere un sistema integrado mejorado de seguridad para controlar automáticamente el acceso a áreas seguras, para monitorizar el movimiento de vehículos a los que se ha concedido el acceso a las áreas seguras y para proporcionar información en tiempo real a puestos de seguridad controlados o no por personal humano independientemente de tales accesos y movimientos.
El documento GB2273596 describe un sistema de autorización de vehículos que comprende una estación 20 de registro, y una estación de autorización, que pueden estar situadas respectivamente a la entrada y salida de un aparcamiento. La estación de autorización se provee con un medio de barrera para impedir que los vehículos pasen la estación de autorización a menos que se den un par de identidades que coincidan sustancialmente con un par de identidades dadas anteriormente en la estación de registro y almacenadas en un ordenador. El par de identidades comprende una identidad de usuario y una identidad de vehículo. La identidad de usuario puede ser por ejemplo la 25 identidad de un ticket codificado expendido al conductor en la estación de registro, o puede proporcionarse como un número PIN introducido por medio de un teclado, o una identidad leída por lectores de tarjetas a partir de una banda magnética o un código de barras sobre una tarjeta proporcionada por el usuario. La identidad del vehículo puede comprender una identidad codificada a partir del registro representado sobre la placa de matrícula del vehículo, o a partir de las características del vehículo por las cámaras de video y el ordenador. El sistema puede combinarse con 30 sistemas de pago.
El documento US6121898 describe un sistema de aplicación de las leyes de tráfico que tiene dos unidades de aplicación y al menos un ordenador central conectados a través de dispositivos de red. Las unidades de aplicación están apartadas entre sí una distancia determinada y tiene cada una un lector de placas de matrícula. El ordenador central recibe las entradas de las dos unidades de aplicación no necesariamente adyacentes, incluyendo 35 los indicios de identificación, tales como los números de matrícula de los coches que pasan. Las unidades de aplicación y el ordenador central cooperan para calcular una velocidad media de un vehículo que pasa entre las dos unidades de aplicación no necesariamente adyacentes usando las entradas de a) el tiempo de viaje mínimo deducible de la distancia entre las unidades de aplicación que transmitieron los números de matrícula coincidentes, b) los datos de límites de velocidad indicados entre las unidades de aplicación que transmitieron los números de 40 matrícula coincidentes, y c) el tiempo transcurrido entre la transmisión de los indicios de identificación coincidentes al ordenador central. Opcionalmente, después de un cierto tiempo predeterminado, se borra la información de los vehículos que no indican infracciones.
Los requisitos anteriores y otros se cumplen por un sistema de control de acceso y monitorización de acuerdo con la reivindicación 1. Una realización preferida de la invención incluye una pluralidad de cámaras, tales 45 como cámaras sensibles a los rayos infrarrojos, para capturar imágenes de las placas de matrículas de los vehículos que se mueven entrando en la instalación, dentro de la instalación e incluso saliendo de la instalación. El aparato incluye un sistema de procesamiento de imágenes de video, tal como un dispositivo software que corre sobre un procesador de ordenador, para detectar y extraer el número de la placa de matrícula del vehículo (LPN) u otras características de identificación, dentro de la imagen capturada de la placa de matrícula. En base, al menos en 50 parte, a la localización de la cámara que capturó el LPN, el procesador almacena el LPN con un sello temporal y otra información pertinente en una o más bases de datos. Estas bases de datos pueden incluir pero sin limitarse a estas, una base de datos de los LPN del sitio, una base de datos de los LPN en tránsito, un base de datos de los empleados, una base de datos de los visitantes esperados, una base de datos de lista negra, también conocida como "matrículas de interés", una base de datos de rezagados, un base de datos de infractores de velocidad, una 55 base de datos de alta seguridad, una base de datos del estacionamiento de alta seguridad, una base de datos del estacionamiento de seguridad normal, y una base de datos del estacionamiento de visitantes. Dependiendo de la localización de la cámara que captura el LPN y si el LPN del vehículo aparece en una o más de las bases de datos listadas anteriormente, el procesador controla la activación de diversas barreras físicas para permitir la entrada y la salida desde las áreas definidas a lo largo del sitio. El procesador controla la información indicada en los diversos 60
terminales en el sitio, tales como un Portal de Seguridad y una cabina de pago del estacionamiento, y sobre Indicadores de Mensajes Variables (VMS) en diversas localizaciones dentro del sitio.
En una realización preferida, el procesamiento de imágenes de video se realiza sobre procesadores, tales como ordenadores personales o procesadores de imagen dedicados, conectados en red a lo largo del sitio. En una realización alternativa, el procesamiento de imágenes de video se realiza sobre un procesador único que sirve a 5 todas las cámaras del sitio.
Las cámaras pueden comunicar con el sistema de procesamiento de imágenes y/o el procesador principal por medio de una red de comunicaciones, tal como una red de área local (LAN), un módem, un modulador BY, una red de área ancha (WAN), o una red global tal como la Internet.
La invención proporciona un sistema automatizado para realizar diversas acciones de monitorización de la 10 seguridad del sitio y control de acceso al sitio en base a los diferentes tipos de eventos como se definan por el usuario. La invención es un sistema conducido por eventos activados por cámaras que leen una placa de matrícula y/o una etiqueta pasiva temporal emitida y controlada por la instalación. La lectura de la placa de matrícula se dispara bien por la detección de la placa dentro del video de la cámara o por un activador opcional tal como una cortina de luz o un bucle incorporado. Los eventos se procesan para actualizar los datos de los números de las 15 placas de matrícula de los vehículos (LPN) subyacentes mantenidos en las diversas bases de datos (o en diversas tablas dentro de una única base de datos). Se mantienen bases de datos separadas tal como para el sitio en conjunto, para estacionamientos de empleados, para estacionamientos de alta seguridad, y para estacionamientos de visitantes. En una realización alternativa, la información de los LPN para las diversas instalaciones dentro del sitio puede almacenarse en una base de datos única. 20
En una realización preferida, el estacionamiento de empleados está dividido en dos niveles con bases de datos respectivas para el nivel 1 y el nivel 2, y se presenta el número de espacios de estacionamiento no ocupados en cada nivel sobre indicadores de mensajes variables.
Preferiblemente, todos los vehículos que entran en el sitio se registran sobre la base de datos del sitio. Los vehículos en el estacionamiento de empleados, el estacionamiento de alta seguridad o el estacionamiento de 25 visitantes se introducen en las bases de datos de inventario respectivas. Los vehículos que no están en estas bases de datos, pero que están en la base de datos del sitio, están en tránsito en el sitio.
Ventajas adicionales de la invención son evidentes con referencia a la descripción detallada cuando se consideran en conjunción con las figuras que no están a escala de modo que muestran más claramente los detalles, en las que números de referencias iguales indican elementos iguales a través de las diversas vistas, y en las que: 30
la Fig. 1 representa un diagrama de bloques funcional de una seguridad del sitio, la monitorización y el aparato de control de acceso de acuerdo con una realización preferida de la invención.
la Fig. 2 representa componentes de la seguridad del sitio, la monitorización y el aparato de control de acceso de acuerdo con una realización preferida de la invención;
las Fig. 3-10 representan etapas en los procesos de monitorización y control de acceso controlados por 35 eventos de acuerdo con las realizaciones preferidas de la invención; y
la Fig. 11 representa un diagrama de bloques funcional de la seguridad de un sitio, la monitorización, y el aparato de control de acceso de acuerdo con una realización alternativa de la invención.
En las Fig. 1 y 2 está representado un sistema automatizado 10 para controlar el acceso a un sitio seguro, tal como una base militar o una instalación de investigación de alta seguridad, y para monitorizar la localización de 40 los vehículos que se desplazan dentro del sitio. El sistema 10 incluye varias cámaras de monitorización, tales como las cámaras C1-C14 representadas en la Fig. 2 para capturar imágenes de las placas de matrícula, o de una etiqueta pasiva emitida por la instalación, de los vehículos que entran, que se desplazan dentro del sitio y que salen del mismo, En la realización preferida, las cámaras C1, C3 y C5-C14, incluyen un emisor de rayos infrarrojos integrado para proporcionar iluminación de infrarrojos a la superficie retro reflexiva de la placa de matrícula, tal como 45 las cámaras fabricadas por PIPS Technology, Inc. de Knoxville, TN bajo los modelos números P356, P366, o P362. Usando iluminación de infrarrojos, las cámaras C1, C3 y C5-C14 capturarán de forma encubierta una imagen de la placa de matrícula por la noche o a la luz del día. Cuando un vehículo no muestra una placa de matrícula, se emitirá por la instalación una etiqueta pasiva alternativa y se leerá del mismo modo. Las cámaras C2 y C4 son preferiblemente cámaras de video normalizadas de color de la luz visible. 50
Aunque las cámaras C1, C3 y C5-C14 de la realización preferida son cámaras de infrarrojos, el sistema 10 descrito en este documento puede incorporar también cámaras de luz visible con la iluminación apropiada si es necesario para capturar la imagen de la placa de matrícula. De este modo, se apreciará que la invención no está limitada a ningún tipo particular de cámara o longitud de onda en la captura de imagen.
En la realización preferida de la invención, algunas o todas las cámaras C1-C14 están conectadas a un 55
sistema de procesamiento de imágenes 12 a través de la red de comunicaciones 14. La red 14 puede ser cableada, inalámbrica o de fibra óptica.
El sistema de procesamiento de imágenes de video 12 recibe las imágenes de video capturadas por las cámaras C1, C3 y C5-C14, tal como las imágenes de las placas de matrícula de vehículo y procesa estas imágenes para reconocer caracteres dentro de las imágenes, tal como el número de la placa de matrícula (LPN) sobre la placa 5 de matrícula. El sistema de procesamiento de imágenes de video 12 puede incluir un detector de placas de matrícula hardware en tiempo real tal como el descrito en la patente del Reino Unido número GB 2.332.322 titulada "Deteccion of Vehicle License Plates", o un sistema basado en software como el usado en el software basado en PC de PIPS Technology "Autoplate". El sistema de procesamiento de imágenes de video 12 proporciona el LPN a un procesador principal 16 que realiza diversas funciones basadas en el LPN, como se describe con más detalle más adelante en 10 este documento.
En la realización representada en la Fig. 1, el sistema de procesamiento de imágenes de video 12 es un sistema central que recibe y procesa información de video a partir de las múltiples cámaras de video distribuidas C1, C3 y C5-C14. Sin embargo se apreciará por los especialistas en la técnica que el procesamiento de la información de video podría ser distribuida en lugar de central. Por ejemplo, en una realización alternativa de la invención 15 representada en la Fig. 11, hay sistemas de procesamiento de la imagen de video distribuidos 12a-12f asociados con las cámaras C1, C3, y C5-C14 utilizados para capturar la información de placas de matrícula. En la alternativa, un procesador remoto podría manejar la entrada de las cámaras. En esta realización alternativa, cada uno de los sistemas de procesamiento de imágenes de video distribuidos 12a-12f extrae el LPN a partir de la imagen de la placa de matrícula capturada por la cámara o cámaras locales, y comunica el LPN, con un sello temporal y otra 20 información pertinente al procesador principal 16 a través de la red de comunicaciones 14. En el sistema distribuido de la Fig. 11, las barreras y los VMS se controlan preferiblemente por los procesadores remotos 12a-12f, tales como los procesadores proporcionados en el Procesador modelo P357 fabricado por PU Technology Inc. Aunque se use el procesamiento remoto para controlar elementos tales como las barreras físicas, el sistema 10 aún podría referirse a una base de datos central o bases de datos para el estado de los vehículos. 25
La infraestructura de comunicaciones en tal sistema distribuido requiere menos ancho de banda porque se transmite menos información de video sobre la red de comunicaciones 14. Los ejemplos de funcionamiento del sistema descritos más adelante en este documento pueden realizarse usando el sistema de procesamiento de imágenes de video central 12 (Fig. 1) o los sistemas de procesamiento de imagen de video distribuidos 12a-12f (Fig. 11). 30
El procesador principal 16 tiene un acceso a diversas bases de datos, en las que los LPN están referenciados mutuamente con otra información pertinente. Por ejemplo, como se describe con más detalle más adelante, la Base de datos de los LPN del Sitio 18 se referencia mutuamente con los LPN de cada uno de los demás vehículos que están dentro del sitio con el nombre del conductor del vehículo, una imagen del conductor del vehículo, las zonas dentro del sitio a las cuales el vehículo puede tener acceso, la hora de entrada del vehículo en el 35 sitio, y otra información pertinente. Otras de las bases de datos se describen en este documento más adelante. Estas bases de datos están almacenadas preferiblemente sobre dispositivos de almacenamiento masivo, tales como discos magnéticos o discos ópticos que hacen interfaz directamente y están colocados con el procesador principal 16. Alternativamente, las bases de datos pueden residir sobre uno o más dispositivos de almacenamiento localizados remotamente del procesador principal 16, y se acceden por el procesador principal 16 a través de la red 40 de comunicaciones 14.
Con referencia a la Fig. 1, el procesador principal 16 está conectado con uno o más interfaces de control de barrera 20 a través de la red de comunicaciones 14. En base a las señales proporcionadas por el procesador principal 16, las interfaces del control de barrera 20 controlan las barreras dentro del sitio 10 que pueden abrirse para permitir que los vehículos procedan dentro o fuera de las zonas particulares dentro del sitio 10, o cerrarse para 45 impedir el movimiento del vehículo de una zona a otra. Dentro del sitio 10 representado en la Fig. 2, hay seis barreras B1-B6. Como se muestra en la realización preferida de la Fig. 1, el procesador principal 16 está también conectado a través de la red de comunicaciones 14 a los indicadores de mensajes variables (VMS) 22a, 22b, 22c, tal como los indicadores producidos por Addco y otros suministradores de VMS. Como el nombre implica, el mensaje representado en estos indicadores puede cambiarse en base a las señales proporcionadas por el procesador 50 principal 16. Ejemplos de uso de los indicadores 22a, 22b, 22c se describen con más detalle más adelante.
También conectados al procesador principal 16 a través de la red de comunicaciones 14 están los terminales de comunicación remota 28, tal como el Portal de Seguridad 28a y un terminal de la cabina de pago 28b. Como se describe con más detalle más adelante en este documento, los terminales de comunicaciones 28 se usan para comunicar información desde el procesador principal 16 al personal de seguridad y otros, tal como el Portal de 55 Seguridad o la cabina de pago. En la realización preferida, los terminales de comunicaciones 28 son ordenadores personales.
Como se representa en el diagrama de flujo de la Fig. 3, las diversas acciones realizadas por el sistema 10 se disparan por ciertos eventos, tales como la detección de un vehículo en una localización particular sobre el sitio. En un sistema distribuido, tal como se representa en la Fig. 11, la señal de activación de presencia física puede 60
conectarse localmente al Procesador de Imagen de Video 12a-12f, en lugar de tener que comunicarse al procesador central.
En una realización preferida del sistema 10, la presencia de un vehículo se detecta por una cualquiera de las cámaras C1, C3 y C5-C14, tal como detectando una placa de matrícula dentro de una imagen del vehículo. En otras realizaciones, la presencia física de un vehículo se detecta por un activador o sensor de presencia de 5 vehículos, tal como un sensor magnético incorporado en el pavimento o un sensor de infrarrojos. Generalmente, los sensores de presencia física se usan en las aplicaciones de seguridad más elevada, tales como en la detección de un vehículo aproximándose a la puerta de entrada. Las activaciones de video sólo pueden usarse en aplicaciones de más baja seguridad, tales como la detección de velocidad. En cualquier evento, se apreciará por los especialistas en la técnica que pueden usarse cualquiera o ambos tipos de activadores para iniciar una secuencia de eventos como 10 se describe más adelante, y que la invención no está limitada a ningún tipo particular de activador de eventos.
Como se describe con más detalle más adelante, una vez que se ha detectado la presencia de un vehículo, las etapas de procesamiento posteriores preferiblemente dependen de la localización del vehículo en el sitio. En la realización preferida, la localización del vehículo en el sitio está asociada con una cámara particular posicionada en la localización. De este modo, en el procesamiento descrito en este documento, las etapas de procesamiento se 15 determinan por el número de identificación de la cámara en la localización donde se detecta el vehículo.
Como se representa en las Fig. 1, 2 y 3, cuando un vehículo se aproxima a la localización de una cámara, la cámara 10 captura una imagen de la placa de matrícula del vehículo (etapa 102). En la realización preferida, se asocian con la imagen de la placa, un sello temporal, el identificador de la cámara y otra información pertinente (etapa 104). Preferiblemente, el sello de tiempo es una información que indica la hora y la fecha en la que se capturó 20 la imagen de la placa de matrícula del vehículo. El identificador de cámara es una información que indica qué cámara en el sistema 10 capturó la imagen de la placa de matrícula. Por ejemplo, el identificador de la cámara puede ser la dirección TCP/IP de la cámara sobre la red de comunicaciones 14. Para el propósito de esta descripción, las cámaras se identifican por los números de referencia C1-C14. La imagen de la placa se transfiere al sistema de procesamiento de imágenes 12, tal como a través de la red de comunicaciones 14, y el sistema de 25 procesamiento de imágenes 12 reconoce los caracteres del LPN en la imagen de la placa usando técnicas de reconocimiento de caracteres, tales como las empleadas en productos tales como el procesador modelo P357 de PIPS Technology Inc. dedicado al Reconocimiento Automatizado de Placas de Matrícula (ALPR) o su software de PC "Autoplate" basado en el ALPR (etapa 106). El LPN se asocia a continuación con el sello temporal, la imagen de la placa, y otra información pertinente. 30
Si la localización del vehículo corresponde con la cámara C1 (etapa 108), el procesamiento continúa en el punto A en el diagrama de flujo de la Fig. 4. En la realización preferida las cámaras C4 y C2 capturan imágenes del conductor y del frente del vehículo, respectivamente (etapa 142). Las imágenes de la placa de matrícula del vehículo (desde la cámara C1), el conductor (desde la cámara C4), y de la visión general del vehículo (desde la cámara C2) se asocian a continuación con el LPN (etapa 144). 35
Como se muestra en la Fig. 1, el sistema 10 puede incluir una base de datos de los LPN de los empleados 30 en la que los LPN de todos los vehículos registrados para los empleados del sitio están asociados con otra información del empleado, tal como el nombre del empleado, el número de identificación, el nivel de acreditación de seguridad, las zonas dentro del sitio a las cuales puede tener acceso el empleado y la fotografía del empleado. La realización del sistema puede incluir una base de datos de los visitantes esperados 32, en la cual los LPN de todos 40 los vehículos registrados para los visitantes esperados están asociados con otra información del visitante, tal como el nombre del visitante, la fecha de la visita esperada, el nombre del empleado a visitar, y la zona dentro del sitio a la cual puede tener acceso el visitante.
Si están diseñadas adecuadamente, las entradas de las bases de datos pueden proporcionar un registro histórico completo de todos los movimientos significativos de los vehículos dentro del sitio, de modo que en el caso 45 de un "incidente", el registro histórico, incluyendo las imágenes capturadas, pueden investigarse para proporcionar una prueba del autor. El sistema no sólo proporciona medidas de seguridad mejoradas, también puede usarse como una herramienta probatoria que posibilita el acceso a datos históricos. Como ejemplo, el estado de un "visitante" puede no haberse identificado correctamente en el Portal de Seguridad.
Continuando con referencia a las Fig. 3 y 4, si el LPN reconocido en la etapa 104 está en la base de datos 50 de empleados 30 o en la base de datos de los visitantes esperados 32 (etapas 146-148), se autorizará al vehículo para que entre al sitio. Como parte del proceso de admisión preferido, el LPN y el sello temporal se añaden a la base de datos de los LPN del sitio 18 (etapa 150) y a una base de datos de LPN en Tránsito.
Cualquier información adicional de la base de datos de los LPN de los empleados 30 o la base de datos de visitantes esperados 32 asociada con los LPN está preferiblemente almacenada en la base de datos de los LPN del 55 sitio 18. Preferiblemente, las imágenes capturadas por las cámaras C4 y C2 también se almacenan en este instante, tal como en un dispositivo de almacenamiento de imágenes 34, y estás asociadas con el LPN o con otra información de identificación (etapa 152).
En la realización preferida, la barrera B1 se abre en respuesta a una señal comunicada desde el procesador principal 16 a la interfaz de control de la barrera 20 a través de la red de comunicaciones 14 (etapa 154). De este modo, no se requiere ninguna intervención humana para levantar la barrera B1 y permitir la entrada del vehículo al sitio, si el LPN del vehículo está en la base de datos de los LPN de empleados 30 o la base de datos de visitantes esperados 32. Alternativamente, la barrera B1 puede abrirse por un control manual localizado en el Portal 5 de Seguridad.
Si el LPN reconocido en la etapa 104 no está en la base de datos de empleados 30 o la base de datos de visitantes esperados 32 (etapas 146-148), se accede a una base de datos de "lista negra" 36 para determinar si el LPN está almacenado en la misma (etapa 156). La base de datos de la "lista negra" preferiblemente contiene los LPN 25 asociados con vehículos que tienen denegado el acceso al sitio por cualquier razón determinada por la 10 gestión de la instalación del sitio. Por ejemplo, la base de datos de la "lista negra" 36 puede incluir los LPN de vehículos usados previamente por personas que han violado las restricciones de seguridad del sitio o por personas conocidas que se buscan por los oficiales de aplicación de la ley y/o terroristas conocidos o sospechosos. Esto puede incluir tanto sospechosos nacionales, como internacionales y domésticos.
Si el LPN reconocido en la etapa 104 está en la base de datos de la "lista negra" 36 (etapa 158), se 15 notificará automáticamente al personal de seguridad (etapa 160). Preferiblemente, el procesador principal 16 proporciona esta notificación enviando un mensaje de alerta configurable y/o un tono al Portal de Seguridad que se presentará sobre un dispositivo de pantalla 28a en el Portal de Seguridad. Adicionalmente, puede enviarse un mensaje de alerta por correo electrónico a los oficiales de seguridad, en el sitio o fuera del sitio, que están autorizados a informarse o advertirse de que un vehículo que está en la "lista negra" estaba intentando entrar al sitio. 20
Si el LPN reconocido en la etapa 104 no está en la base de datos de la "lista negra" 36 (etapa 158), se notifica al personal de seguridad en el Portal de Seguridad que se requiere una intervención personal (etapa 162). Por ejemplo, el personal de seguridad puede preguntar al conductor del vehículo con respecto a su destino y negocio en el sitio, y el empleado a contactar para confirmar si el negocio declarado es legítimo. Si se admite el vehículo (etapa 164), el procesamiento preferiblemente continúa en la etapa 150. Si no se admite el vehículo (etapa 25 164), el procesamiento preferiblemente continúa en la etapa 160.
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C14 (etapa 110), el LPN, el sello temporal y el identificador de la cámara se añaden a la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 132) para acceder al procesamiento posterior.
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C9 (etapa 112), el procesamiento continúa en el 30 punto B en el diagrama de flujo de la Fig. 5. Preferiblemente, el LPN, el sello temporal y el identificador de la cámara se añaden a la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 166). Los sellos temporales asociados con las cámaras C9 y C14 se recuperan a partir de la base de datos de LPN en tránsito 19 para el LPN actual (etapa 168), y se calcula en tiempo que tarda el vehículo en desplazarse desde la cámara C14 a la C9 (etapa 170). Si el tiempo de desplazamiento del vehículo entre las cámaras C14 y C9 es mayor que el tiempo máximo predeterminado de la 35 instalación (etapa 172), entonces el vehículo se denomina como "rezagado". Esto puede ocurrir, por ejemplo, si el conductor del vehículo realiza una parada no autorizada para tomar fotos de una instalación sensible en algún punto entre las dos cámaras. En esta situación, el LPN del vehículo y el sello temporal se añaden a la base de datos de rezagados 38 (etapa 174). En una realización preferida, se notificará automáticamente al personal de seguridad cuando un LPN se añade a la base de datos de rezagados 38 de modo que el personal de seguridad pueda tomar 40 las acciones apropiadas en el instante apropiado.
En una realización alternativa, cuando un vehículo pasa la cámara C14, o de otro modo se detecta cerca de la localización de la cámara C14, el LPN, el sello temporal y el identificador de la cámara se añaden a la base de datos de los LPN en tránsito 19. Al mismo tiempo, un contador o temporizador comienza a medir el tiempo transcurrido. Si transcurre el tiempo máximo predeterminado antes de que el vehículo se detecte por la cámara C9, 45 el LPN del vehículo y el sello temporal se añaden a la base de datos de "rezagados" 38 y se notifica automáticamente al personal de seguridad.
Si el tiempo de desplazamiento del vehículo entre las cámaras C14 y C9 es menor que el tiempo mínimo predeterminado (etapa 176), entonces el vehículo se designa como un "infractor del límite de velocidad".
Esto puede ocurrir, por ejemplo, si el vehículo excede el límite de velocidad indicado sobre la sección de 50 carretera entre las dos cámaras. En esta situación, el LPN del vehículo y el sello temporal se añaden a la base de datos de infractores de velocidad 40 (etapa 178). Preferiblemente, se notificará automáticamente al personal de seguridad cuando se añade un LPN a la base de datos de infractores de velocidad 40 de modo que el personal de seguridad pueda tomar la acción apropiada en el momento apropiado. También el procesador principal 16 puede generar una notificación que se comunica a través de la red de comunicaciones 14 al VMS 22 para notificar al 55 conductor del vehículo que el vehículo ha violado el límite de velocidad indicado.
Continuado con referencia a las Fig. 2 y 5, cuando se ha detectado el vehículo en la cámara C9, el sistema 10 de la realización preferida activa el VMS 22a para proporcionar información pertinente al conductor del vehículo
(etapa 182). Esto preferiblemente se logra accediendo primero a la base de datos de LPN del sitio 18 para determinar el destino del vehículo dentro del sitio (etapa 180). El VMS 22a se activa a continuación para presentar un mensaje, tal como una información respectiva al destino del vehículo. Por ejemplo, si la información accedida desde la base de datos de los LPN indica que el vehículo está destinado al estacionamiento de visitantes, el VMS 22a puede presentar las direcciones a ese destino. 5
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C6 en la entrada al estacionamiento de alta seguridad (etapa C114), el procesamiento continúa en el punto C en el diagrama de flujo de la Fig. 6. En la realización preferida, el procesador principal 16 accede a una base de datos de alta seguridad 42 (etapa 184), y se realiza una determinación de si el LPN detectado está listado en la misma en asociación con un empleado o un visitante que tiene una acreditación de alta seguridad (etapa 186). Si el LPN detectado está en la base de datos de 10 alta seguridad 42 (etapa 186), se proporciona una señal a través de la interfaz de control de barrera 20 para levantar la barrera B4 o un dispositivo similar para permitir que el vehículo proceda al interior del estacionamiento de alta seguridad. Preferiblemente el LPN del vehículo y el sello temporal asociados se añaden a continuación a la base de datos 44 del inventario del estacionamiento de alta seguridad. Si el LPN detectado no está en la base de datos de alta seguridad 42 (etapa 186) se deniega al vehículo la entrada al estacionamiento de alta seguridad y se notifica 15 automáticamente al personal de seguridad (etapa 188).
Con referencia a la Fig. 3, si la localización del vehículo corresponde a la cámara C5 en la salida del estacionamiento de alta seguridad (etapa 114), el LPN se elimina de la base de datos del inventario del estacionamiento de alta seguridad 44 (etapa 136), y se añaden el LPN, el sello temporal y el identificador de la cámara (tal como CS) a la base de datos de los LPN en tránsito 19 (etapa 138). Este proceso se repite mientras el 20 vehículo permanezca en la instalación monitorizada.
Como se representa en el diagrama de flujo de la Fig. 3, si la localización del vehículo corresponde a la cámara C10 en la entrada al estacionamiento de visitantes (etapa 118), el procesamiento continúa en el punto 1) en el diagrama de flujo de la Fig. 7. En la realización preferida, los LPN detectados pueden estar asociados con un número de ticket de aparcamiento (etapa 194), tal como el siguiente número de ticket de aparcamiento en una 25 secuencia de números, y la imagen de la placa de matrícula del vehículo capturada por la cámara C10 se almacena en asociación con el LPN y el número de ticket (etapa 195). A continuación se activa un dispensador de ticket de aparcamiento 24 para dispensar un ticket de aparcamiento que tiene impreso sobre el mismo el número de ticket de aparcamiento asociado con el LPN (etapa 196). Además de la representación numérica del número del ticket, preferiblemente hay también una versión codificada del número del ticket, tal como un código de barras o una banda 30 magnética codificada. En la realización preferida, una vez que se ha sacado el ticket del dispensador de ticket de aparcamiento 24, se levanta la barrera B3 (etapa 198), y se añaden el LPN, el sello temporal y el número de ticket a la base de datos del inventario del estacionamiento de visitantes 48 (etapa 200). El proceso mencionado en este documento generalmente se refiere a las instalaciones que utilizan dispensadores automáticos de tickets como parte del control del aparcamiento. 35
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C1 a la salida del estacionamiento de visitantes (etapa 120), el procesamiento continúa en el punto E en el diagrama de flujo de la Fig. 8. La realización preferida de la invención incluye un lector de tickets 26 para recibir el ticket de aparcamiento del conductor del vehículo y para leer el número codificado del ticket de aparcamiento del propio ticket de aparcamiento (etapa 202). En una realización preferida, el lector de tickets 26 comprende un lector de códigos de barras. Después de que se ha leído 40 el número de ticket, del ticket de aparcamiento, se accede a la base de datos de inventario del estacionamiento de visitantes 48 para recuperar el LPN que se asoció con el número de ticket en el momento que se dispensó el ticket (etapa 204). Si el LPN recuperado de la base de datos del inventario del estacionamiento de visitantes 48 coincide con el LPN capturado por la cámara C a la salida del estacionamiento (etapa 206), se calcula la tasa de aparcamiento en base a la duración de la estancia calculada por el sistema. La tasa calculada se convierte en deuda 45 antes de la salida (etapa 208). A continuación se añaden el LPN y el sello temporal a la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 210), y se levanta la barrera B2 para permitir la salida del vehículo del estacionamiento de visitantes (etapa 211). Como se ha descrito en los párrafos anteriores, todos estos procesos se prestan por si mismos a aplicaciones comerciales. Incluso en este entorno, se conseguirá una seguridad mejorada.
Si el LPN recuperado de la base de datos del inventario del estacionamiento de visitantes 48 no coincide 50 con el LPN capturado por la cámara C1 a la salida del estacionamiento (etapa 206), el sistema 10 inicia un proceso para resolver coincidencia. En la realización preferida, se recuperan la imagen de la placa de matrícula del vehículo asociada con el número del ticket leído por el lector de tickets 26 y se representan en el terminal de la cabina de pago 28b (etapa 212). También se representan en el terminal de la cabina de pago 28b la imagen de la placa de matrícula capturada por la cámara C11 (etapa 212). Preferiblemente el asistente de la cabina comparará 55 visualmente las dos imágenes para determinar una coincidencia (etapa 212).
Si la comprobación visual indica que el LPN de la placa de matrícula captada por la cámara C11 no coincide con el LPN de la placa de matrícula captada por la cámara C10 que se asoció con el número de ticket (etapa 214), el asistente de la cabina de pago corregirá manualmente el LPN en la base de datos de inventario del estacionamiento de visitantes 48 para que coincida con el LPN mostrado en las imágenes (etapa 216). Esta intervención manual 60 generalmente sólo ocurriría en circunstancias excepcionales. El LPN y el sello temporal preferiblemente se añaden a
la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 210), y la barrera 82, o dispositivo similar, se actúa para permitir que el vehículo salga del estacionamiento de visitantes (etapa 211).
Si la comprobación visual indica que el LPN de la placa de matrícula captada por la cámara C11 no coincide con el LPN de la placa de matrícula captada por la cámara C10 que se asoció con el número de ticket (etapa 214), se podría notificar al supervisor del aparcamiento, preferiblemente automáticamente tal como por correo electrónico, 5 que es necesaria la intervención personal (etapa 218). Esta situación ocurre, por ejemplo, si alguien intenta salir del estacionamiento usando un ticket que se dispensó al conductor de otro vehículo.
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C8 en la entrada del estacionamiento de seguridad normal (etapa 122), el procesamiento continúa en el punto F en el diagrama de flujo de la Fig. 9. En la realización preferida, el procesador principal 16 accede a la base de datos de empleados 30 (etapa 220), y se realiza una 10 determinación de si el LPN detectado está listado en la misma (etapa 222). Si el LPN detectado está en la base de datos de empleados 30 (etapa 222), el LPN del vehículo y el sello temporal asociado se añaden preferiblemente a una base de datos 50a del inventario del primer nivel del aparcamiento de seguridad normal (etapa 224), y se eliminan de la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 226). Se proporciona una señal a través de la interfaz de control de la barrera 20 para actuar la barrera B5 o dispositivo similar para permitir que el vehículo proceda a entrar 15 en el estacionamiento de seguridad normal (etapa 228). En la realización preferida, el valor que indica el número de espacios de aparcamiento no ocupados restantes en el nivel uno del estacionamiento se disminuye (etapa 230). Preferiblemente, este valor es un registro almacenado en la base de datos 50a del inventario del primer nivel del estacionamiento de seguridad normal. El número de espacios de aparcamiento no ocupados en los niveles uno y dos del estacionamiento de seguridad normal preferiblemente se representan a continuación sobre el VMS 22b a la 20 entrada del nivel uno del estacionamiento de seguridad normal, y sobre el VMS 22c a la entrada del nivel dos del estacionamiento de seguridad normal (etapa 232). Este proceso se aplicaría independientemente del número de niveles disponibles en cada uno de los estacionamientos.
Si el LPN detectado no está en la base de datos de empleados 30 (etapa 222), se deniega la entrada del vehículo al estacionamiento de seguridad normal mediante el uso de una barrera o dispositivo similar y se presenta 25 un mensaje automático sobre el VMS 22b para dirigir el vehículo al estacionamiento autorizado (etapa 234). Puede notificarse automáticamente al personal de seguridad que un vehículo no autorizado ha intentado entrar en un estacionamiento no autorizado.
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C12 a la entrada del nivel dos del estacionamiento de seguridad normal (etapa 124), el procesamiento continúa en el punto G en el diagrama de flujo de la Fig. 10. En 30 la realización preferida, el LPN del vehículo y el sello temporal asociado preferiblemente se eliminan de la base de datos 50a del inventario del primer nivel del estacionamiento de seguridad normal (etapa 236), y se añaden a la base de datos 50b del inventario del segundo nivel del aparcamiento de seguridad normal (etapa 238). Preferiblemente, el valor que indica el número de espacios de aparcamiento desocupados en el nivel uno del aparcamiento se incrementa (etapa 240), y el valor que indica el número de espacios de aparcamiento desocupados 35 en el nivel dos del estacionamiento se disminuye (etapa 242). En la realización preferida, el valor que indica el número de espacios de aparcamiento desocupados en el nivel dos del estacionamiento es un registro almacenado en la base de datos 50b del inventario del segundo nivel del aparcamiento de seguridad normal. El número de espacios de aparcamiento desocupados en los niveles uno y dos del estacionamiento de seguridad normal preferiblemente se representan a continuación sobre el VMS 22b a la entrada del nivel uno del estacionamiento de 40 seguridad normal, y sobre el VMA 22c a la entrada del nivel dos del estacionamiento de seguridad normal (etapa 244).
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C13 a la salida del nivel dos del estacionamiento de seguridad normal (etapa 126), el procesamiento continúa en el punto H en el diagrama de flujo de la Fig. 10. En la realización preferida, el LPN del vehículo y el sello temporal asociado, preferiblemente se eliminan de la base de 45 datos 50b del inventario del segundo nivel del estacionamiento de seguridad normal (etapa 246), y se añade a la base de datos 50a del inventario del primer nivel del estacionamiento de seguridad normal (etapa 248). Preferiblemente, el valor que indica el número de espacios de aparcamiento desocupados en el nivel dos del aparcamiento se incrementa (etapa 250), y el valor que indica el número de espacios de aparcamiento desocupados en el nivel uno del estacionamiento se disminuye (etapa 252). De nuevo, el número de espacios de aparcamiento 50 desocupados en los niveles uno y dos de los estacionamientos de seguridad normal se representan a continuación preferiblemente sobre los VMS 22b y 22c (etapa 244).
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C7 a la salida del nivel uno del estacionamiento de seguridad normal (etapa 128), el procesamiento continúa en el punto I en el diagrama de flujo de la Fig. 10. En la realización preferida, el LPN del vehículo y el sello temporal asociado preferiblemente se eliminan de la base de 55 datos 50b del inventario del primer nivel del estacionamiento de seguridad normal (etapa 254) y se añaden a la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 256). Preferiblemente, el valor que indica el número de espacios de aparcamiento desocupados en el nivel uno del estacionamiento se incrementa (etapa 258) y el número de espacios de aparcamiento desocupados en los niveles uno y dos del estacionamiento de seguridad normal se representan sobre los VMS 22b y 22c (etapa 244). 60
Si la localización del vehículo corresponde a la cámara C3 en la salida del sitio (etapa 130), el LPN del vehículo se elimina preferiblemente de la base de datos de LPN del sitio 18 y la base de datos de LPN en tránsito 19 (etapa 140).
La descripción anterior de las realizaciones preferidas para esta invención se ha presentado para propósitos de ilustración y descripción. No pretenden ser exhaustivas, ni limitar la invención a la forma precisa 5 descrita. Son posibles modificaciones o variaciones a la luz de las enseñanzas e ilustraciones anteriores. Las realizaciones se eligen y se describen en un esfuerzo de proporcionar las mejores ilustraciones de los principios de la invención y su aplicación práctica, y por lo tanto posibilitan que un especialista en la técnica utilice la invención en diversas realizaciones y con diversas modificaciones como se adapten al uso particular contemplado.

Claims (9)

  1. REIVINDICACIONES
    1. Un sistema de control de acceso y monitorización para monitorizar y controlar el acceso de vehículos dentro de una instalación que tiene una pluralidad de áreas, comprendiendo el sistema:
    una pluralidad de dispositivos de imagen de video (C1-C14) distribuidos en la instalación para capturar imágenes de indicios sobre uno o más de los vehículos;
    un sistema de procesamiento de imágenes de video (12) en comunicación con la pluralidad de dispositivos 5 de imagen (C1-C14) para operar sobre las imágenes de los indicios para identificar uno o más caracteres en las mismas;
    una base de datos de vehículos admisibles (30, 32) para almacenar los caracteres asociados con los vehículos que son admisibles a la instalación;
    un procesador (16) en comunicación con el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) y la base 10 de datos de vehículos admisibles 10 para recibir los caracteres identificados por el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) y acceder a la base de datos de vehículos admisibles (30, 32) para determinar si los caracteres identificados corresponden a caracteres asociados con vehículos que son admisibles a la instalación; y
    una red de comunicaciones (14) para proporcionar comunicación entre el procesador (16) y uno o más de 15 los dispositivos de imágenes de video (C1-C14), el sistema de procesamiento de las imágenes de video (12), y la base de datos de vehículos admisibles;
    en el que:
    la pluralidad de dispositivos de imágenes de video (C1-C14) incluye un primer dispositivo de imágenes de video (C1-C14) dispuesto en una primera localización dentro de la instalación y que 20 monitoriza un vehículo que entra a una primera área de la pluralidad de áreas de la instalación y un segundo dispositivo de imágenes de video (C9) dispuesto en una segunda instalación dentro de la instalación y que monitoriza un vehículo que entra en la segunda de una pluralidad de áreas de la instalación, capturando el primer dispositivo de imágenes de video (C1-C14) una primera imagen de los indicios sobre un vehículo en tránsito cuando el vehículo en tránsito pasa cerca del primer 25 dispositivo de imagen en un primer instante y capturando el segundo dispositivo de imagen (C1-C14) una segunda imagen de los indicios sobre el vehículo en tránsito cuando el vehículo en tránsito pasa cerca del segundo dispositivo de imagen (C9) en un segundo instante;
    el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) opera sobre las imágenes primera y segunda de los indicios para identificar uno o más de primeros caracteres en la primera imagen y 30 uno o más segundos caracteres en la segunda imagen; y
    el procesador (16) recibe los primeros y segundos caracteres identificados por el sistema de procesamiento de imágenes de video (12) y asocia un primer sello temporal con los primeros caracteres y un segundo sello temporal con los segundos caracteres, determinando del procesador un tiempo de tránsito en base a la diferencia de tiempo entre el primer y segundo sellos 35 temporales;
    caracterizado porque:
    se proporciona una base de datos de rezagados (38) para almacenar información asociada con los vehículos que se determina que se han rezagado dentro de la instalación; y
    el procesador genera una señal de alerta de rezagados cuando el tiempo de tránsito es mayor que 40 un tiempo máximo predeterminado, comunica la señal de alerta de rezagados a un portal de seguridad para notificar al personal de seguridad de un vehículo rezagado y proporciona a la base de datos de rezagados (38) la información asociada con los vehículos que se han determinado como rezagados dentro de la instalación.
  2. 2. El sistema de control de acceso y monitorización de la reivindicación 1 que comprende además: 45
    una interfaz de un control de barrera (20) en comunicación con el procesador (16) para controlar el funcionamiento de una o más barreras (B1) que bloquean el acceso del vehículo a una o más áreas de la instalación; en el que:
    el procesador proporciona una señal de control de barrera a la interfaz de control de barrera (20) para actuar la barrera (B1) para proporcionar el acceso del vehículo a una o más áreas de la 50 instalación cuando los caracteres identificados están asociados con un vehículo que es admisible a la instalación; y
    la red de comunicaciones (14) proporciona comunicación entre el procesador (16) y la interfaz de control de barrera (20).
  3. 3. El sistema de control de acceso y monitorización de la reivindicación 1 ó la reivindicación 2 que comprende además:
    una base de datos de vehículos en el sitio (19) para almacenar información asociada con vehículos que se 5 han admitido a la instalación; en el que
    el procesador (16) proporciona a la base de datos de vehículos en el sitio información asociada con los vehículos que se han admitidos a la instalación.
  4. 4. El sistema de control de acceso y monitorización de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 3 que comprende: 10
    una base de datos de lista negra (36) para almacenar información asociada con los vehículos a los que se deniega el acceso a la instalación; en el que
    el procesador (16) comunica con la base de datos de la lista negra (38) para acceder a la base de datos de la lista negra (36) para determinar si los caracteres identificados corresponden a caracteres asociados con vehículos a los que se deniega el acceso a la instalación y el procesador (16) proporciona información al 15 portal de seguridad para alertar al personal de seguridad de que un vehículo listado en la base de datos de la lista negra ha intentado tener acceso a la instalación.
  5. 5. El sistema de control de acceso y monitorización de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 4 que comprende además:
    una base de datos de vehículos en tránsito (19) para almacenar información asociada con vehículos que se 20 han admitido a la instalación y que están en tránsito entre áreas dentro de la instalación; en el que
    el procesador (16) proporciona a la base de datos de vehículos en tránsito información asociada con los vehículos que se han admitido a la instalación y están en tránsito entre áreas dentro de la instalación.
  6. 6. El sistema de control de acceso y monitorización de una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 5 que comprende además: 25
    una base de datos de infractores de velocidad (40) para almacenar información asociada con los vehículos que han excedido el límite de velocidad dentro de la instalación; en el que
    el procesador (16) genera una señal de alerta de exceso de velocidad cuando el tiempo de tránsito es menor de un tiempo mínimo predeterminado, comunica la señal de alerta de exceso de velocidad al portal de seguridad para notificar al personal de seguridad de un vehículo con exceso de velocidad y proporciona 30 a la base de datos de infractores de velocidad con la información asociada con los vehículos que han excedido el límite de velocidad dentro de la instalación.
  7. 7. El sistema de control de acceso y monitorización de la reivindicación 6 que comprende además:
    un indicador de mensajes variables (22) para representar mensajes visuales a los conductores de los vehículos dentro de la instalación, estando el indicador de mensajes variables en comunicación con el 35 procesador (16); en el que
    el procesador (16) genera una señal de alerta de exceso de velocidad al indicador de mensajes variables para notificar al conductor de vehículo con exceso de velocidad que se ha detectado que el vehículo ha excedido el límite de velocidad.
  8. 8. El sistema de control de acceso y monitorización de una cualquiera de las reivindicaciones anteriores en el 40 que:
    el primer dispositivo de imágenes de video (C1-C14) está dispuesto en una entrada a un área de aparcamiento dentro de la instalación y captura imágenes de indicios sobre los vehículos que entran en el área de aparcamiento, y el segundo dispositivo de imágenes de video (C1-C14) está dispuesto en una salida del área de aparcamiento para capturar imágenes de indicios sobre los vehículos que salen del área 45 de aparcamiento;
    se proporciona una base de datos del área de aparcamiento para almacenar los caracteres asociados con los vehículos que han entrado en el área de aparcamiento; y
    el procesador (16) proporciona a la base de datos del área de aparcamiento información asociada con vehículos que han entrado en el área de aparcamiento, y para eliminar de la base de datos del área de 50
    aparcamiento la información asociada con los vehículos que han salido del área de aparcamiento.
  9. 9. El sistema de control de acceso y monitorización de la reivindicación 8 que comprende además:
    una indicador de mensajes variables (22) para representar mensajes visuales a los conductores de los vehículos dentro de la instalación, comunicando el indicador de mensajes variables con el procesador (16), en el que: 5
    el procesador (16) mantiene una cuenta de vehículos que están en el área de aparcamiento en un instante determinado y comunica la información relacionada con la cuenta al indicador de mensajes variables para notificar al conductor de un vehículo la información relativa al número de espacios de aparcamiento disponibles en el área de aparcamiento.
ES04753307T 2003-05-22 2004-05-21 Seguridad automatizada de un sitio, sistema de monitorización y control de acceso. Active ES2355384T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US47253703P 2003-05-22 2003-05-22
US472537P 2003-05-22

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2355384T3 true ES2355384T3 (es) 2011-03-25

Family

ID=33490513

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES04753307T Active ES2355384T3 (es) 2003-05-22 2004-05-21 Seguridad automatizada de un sitio, sistema de monitorización y control de acceso.

Country Status (9)

Country Link
US (1) US7119674B2 (es)
EP (1) EP1625664B1 (es)
AT (1) ATE491309T1 (es)
CA (1) CA2526551C (es)
DE (1) DE602004030442D1 (es)
ES (1) ES2355384T3 (es)
PL (1) PL1625664T3 (es)
PT (1) PT1625664E (es)
WO (1) WO2004107580A2 (es)

Families Citing this family (209)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6658091B1 (en) 2002-02-01 2003-12-02 @Security Broadband Corp. LIfestyle multimedia security system
US7708189B1 (en) 2002-05-17 2010-05-04 Cipriano Joseph J Identification verification system and method
US7970644B2 (en) * 2003-02-21 2011-06-28 Accenture Global Services Limited Electronic toll management and vehicle identification
US20040167861A1 (en) 2003-02-21 2004-08-26 Hedley Jay E. Electronic toll management
US7345574B2 (en) * 2004-01-29 2008-03-18 The Chamberlain Group, Inc. Image recognition facilitated movable barrier operations method and apparatus
US11316958B2 (en) 2008-08-11 2022-04-26 Icontrol Networks, Inc. Virtual device systems and methods
US11489812B2 (en) 2004-03-16 2022-11-01 Icontrol Networks, Inc. Forming a security network including integrated security system components and network devices
US11582065B2 (en) 2007-06-12 2023-02-14 Icontrol Networks, Inc. Systems and methods for device communication
US7711796B2 (en) 2006-06-12 2010-05-04 Icontrol Networks, Inc. Gateway registry methods and systems
US10382452B1 (en) 2007-06-12 2019-08-13 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11159484B2 (en) 2004-03-16 2021-10-26 Icontrol Networks, Inc. Forming a security network including integrated security system components and network devices
US10339791B2 (en) 2007-06-12 2019-07-02 Icontrol Networks, Inc. Security network integrated with premise security system
US11811845B2 (en) 2004-03-16 2023-11-07 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US9191228B2 (en) 2005-03-16 2015-11-17 Icontrol Networks, Inc. Cross-client sensor user interface in an integrated security network
US10156959B2 (en) 2005-03-16 2018-12-18 Icontrol Networks, Inc. Cross-client sensor user interface in an integrated security network
US11343380B2 (en) 2004-03-16 2022-05-24 Icontrol Networks, Inc. Premises system automation
US10444964B2 (en) 2007-06-12 2019-10-15 Icontrol Networks, Inc. Control system user interface
US10522026B2 (en) 2008-08-11 2019-12-31 Icontrol Networks, Inc. Automation system user interface with three-dimensional display
US20160065414A1 (en) 2013-06-27 2016-03-03 Ken Sundermeyer Control system user interface
US20120066608A1 (en) 2005-03-16 2012-03-15 Ken Sundermeyer Control system user interface
US9729342B2 (en) 2010-12-20 2017-08-08 Icontrol Networks, Inc. Defining and implementing sensor triggered response rules
US11113950B2 (en) 2005-03-16 2021-09-07 Icontrol Networks, Inc. Gateway integrated with premises security system
US10127802B2 (en) 2010-09-28 2018-11-13 Icontrol Networks, Inc. Integrated security system with parallel processing architecture
US10142392B2 (en) 2007-01-24 2018-11-27 Icontrol Networks, Inc. Methods and systems for improved system performance
US11916870B2 (en) 2004-03-16 2024-02-27 Icontrol Networks, Inc. Gateway registry methods and systems
US10200504B2 (en) 2007-06-12 2019-02-05 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US10237237B2 (en) 2007-06-12 2019-03-19 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10721087B2 (en) 2005-03-16 2020-07-21 Icontrol Networks, Inc. Method for networked touchscreen with integrated interfaces
US10313303B2 (en) 2007-06-12 2019-06-04 Icontrol Networks, Inc. Forming a security network including integrated security system components and network devices
AU2005223267B2 (en) 2004-03-16 2010-12-09 Icontrol Networks, Inc. Premises management system
US8963713B2 (en) 2005-03-16 2015-02-24 Icontrol Networks, Inc. Integrated security network with security alarm signaling system
US8635350B2 (en) 2006-06-12 2014-01-21 Icontrol Networks, Inc. IP device discovery systems and methods
US11368429B2 (en) 2004-03-16 2022-06-21 Icontrol Networks, Inc. Premises management configuration and control
US9141276B2 (en) 2005-03-16 2015-09-22 Icontrol Networks, Inc. Integrated interface for mobile device
US9609003B1 (en) 2007-06-12 2017-03-28 Icontrol Networks, Inc. Generating risk profile using data of home monitoring and security system
US11277465B2 (en) 2004-03-16 2022-03-15 Icontrol Networks, Inc. Generating risk profile using data of home monitoring and security system
US10375253B2 (en) 2008-08-25 2019-08-06 Icontrol Networks, Inc. Security system with networked touchscreen and gateway
US8988221B2 (en) 2005-03-16 2015-03-24 Icontrol Networks, Inc. Integrated security system with parallel processing architecture
US11201755B2 (en) 2004-03-16 2021-12-14 Icontrol Networks, Inc. Premises system management using status signal
US20170118037A1 (en) 2008-08-11 2017-04-27 Icontrol Networks, Inc. Integrated cloud system for premises automation
US9531593B2 (en) 2007-06-12 2016-12-27 Icontrol Networks, Inc. Takeover processes in security network integrated with premise security system
US20090077623A1 (en) 2005-03-16 2009-03-19 Marc Baum Security Network Integrating Security System and Network Devices
US11244545B2 (en) 2004-03-16 2022-02-08 Icontrol Networks, Inc. Cross-client sensor user interface in an integrated security network
US11677577B2 (en) 2004-03-16 2023-06-13 Icontrol Networks, Inc. Premises system management using status signal
US7466223B2 (en) * 2004-05-21 2008-12-16 Pips Technology, Inc. Automated site security, monitoring and access control system
WO2006044476A2 (en) 2004-10-12 2006-04-27 Robert Vernon Vanman Method of and system for mobile surveillance and event recording
US7860318B2 (en) 2004-11-09 2010-12-28 Intelli-Check, Inc System and method for comparing documents
US20060132291A1 (en) * 2004-11-17 2006-06-22 Dourney Charles Jr Automated vehicle check-in inspection method and system with digital image archiving
JP4242334B2 (ja) * 2004-11-30 2009-03-25 本田技研工業株式会社 車両周辺監視装置
US8112326B2 (en) * 2005-02-03 2012-02-07 TimeSight Systems, Inc. Inventory management tracking control system
US20060200307A1 (en) * 2005-03-04 2006-09-07 Lockheed Martin Corporation Vehicle identification and tracking system
US10999254B2 (en) 2005-03-16 2021-05-04 Icontrol Networks, Inc. System for data routing in networks
US9306809B2 (en) 2007-06-12 2016-04-05 Icontrol Networks, Inc. Security system with networked touchscreen
US20110128378A1 (en) 2005-03-16 2011-06-02 Reza Raji Modular Electronic Display Platform
US11496568B2 (en) 2005-03-16 2022-11-08 Icontrol Networks, Inc. Security system with networked touchscreen
US11615697B2 (en) 2005-03-16 2023-03-28 Icontrol Networks, Inc. Premise management systems and methods
US9450776B2 (en) 2005-03-16 2016-09-20 Icontrol Networks, Inc. Forming a security network including integrated security system components
US11700142B2 (en) 2005-03-16 2023-07-11 Icontrol Networks, Inc. Security network integrating security system and network devices
US20120324566A1 (en) 2005-03-16 2012-12-20 Marc Baum Takeover Processes In Security Network Integrated With Premise Security System
US20170180198A1 (en) 2008-08-11 2017-06-22 Marc Baum Forming a security network including integrated security system components
US7529646B2 (en) * 2005-04-05 2009-05-05 Honeywell International Inc. Intelligent video for building management and automation
GB2425385B (en) * 2005-04-18 2007-08-01 Pips Technology Ltd Vehicle speed monitoring system
US7385515B1 (en) * 2005-06-02 2008-06-10 Owen William K Surveillance detection system and methods for detecting surveillance of an individual
AU2011235989B2 (en) * 2005-06-10 2013-08-01 Accenture Global Services Limited Electronic vehicle identification
BRPI0613569A2 (pt) * 2005-06-10 2011-01-18 Accenture Global Services Gmbh identificação eletrÈnica de veìculo
AU2015202214B2 (en) * 2005-06-10 2016-11-24 Accenture Global Services Limited Electronic vehicle identification
US7377426B1 (en) 2005-09-01 2008-05-27 Todd Makeever Interactive visitor announcement/access control system
US20070057817A1 (en) * 2005-09-12 2007-03-15 The Boeing Company Systems and methods for locating a parked vehicle
KR100796266B1 (ko) * 2005-12-02 2008-01-21 주식회사 비전라이드 주차 관제 시스템
US8242476B2 (en) * 2005-12-19 2012-08-14 Leddartech Inc. LED object detection system and method combining complete reflection traces from individual narrow field-of-view channels
WO2008154737A1 (en) 2007-06-18 2008-12-24 Leddartech Inc. Lighting system with traffic management capabilities
US20070174112A1 (en) * 2006-01-24 2007-07-26 Thorson Peter N Systems and methods for ticketless parking validation
US7822227B2 (en) * 2006-02-07 2010-10-26 International Business Machines Corporation Method and system for tracking images
US20070200701A1 (en) * 2006-02-27 2007-08-30 English Kent L Network centric sensor fusion for shipping container security
US20140369567A1 (en) * 2006-04-04 2014-12-18 Cyclops Technologies, Inc. Authorized Access Using Image Capture and Recognition System
US20140369566A1 (en) * 2006-04-04 2014-12-18 Cyclops Technologies, Inc. Perimeter Image Capture and Recognition System
US8504415B2 (en) 2006-04-14 2013-08-06 Accenture Global Services Limited Electronic toll management for fleet vehicles
WO2007139658A2 (en) * 2006-05-24 2007-12-06 Objectvideo, Inc. Intelligent imagery-based sensor
US10079839B1 (en) 2007-06-12 2018-09-18 Icontrol Networks, Inc. Activation of gateway device
US8620487B2 (en) * 2006-12-15 2013-12-31 Honeywell International Inc. For a kiosk for a vehicle screening system
US11706279B2 (en) 2007-01-24 2023-07-18 Icontrol Networks, Inc. Methods and systems for data communication
KR100733045B1 (ko) * 2007-01-25 2007-06-28 (주) 이니투스 알에프아이디 태그와 디스플레이 가능한 전자방문증 및이를 이용한 방문자 관리시스템
US8238624B2 (en) * 2007-01-30 2012-08-07 International Business Machines Corporation Hybrid medical image processing
US7633385B2 (en) 2007-02-28 2009-12-15 Ucontrol, Inc. Method and system for communicating with and controlling an alarm system from a remote server
US8326092B2 (en) * 2007-04-23 2012-12-04 International Business Machines Corporation Heterogeneous image processing system
US8451986B2 (en) 2007-04-23 2013-05-28 Icontrol Networks, Inc. Method and system for automatically providing alternate network access for telecommunications
US8331737B2 (en) * 2007-04-23 2012-12-11 International Business Machines Corporation Heterogeneous image processing system
US8462369B2 (en) * 2007-04-23 2013-06-11 International Business Machines Corporation Hybrid image processing system for a single field of view having a plurality of inspection threads
US8218822B2 (en) * 2007-05-14 2012-07-10 Pips Technology, Inc. Apparatus and method for recognizing the state of origin of a vehicle license plate
US10051078B2 (en) 2007-06-12 2018-08-14 Icontrol Networks, Inc. WiFi-to-serial encapsulation in systems
US10423309B2 (en) 2007-06-12 2019-09-24 Icontrol Networks, Inc. Device integration framework
US11237714B2 (en) 2007-06-12 2022-02-01 Control Networks, Inc. Control system user interface
US11089122B2 (en) 2007-06-12 2021-08-10 Icontrol Networks, Inc. Controlling data routing among networks
US11601810B2 (en) 2007-06-12 2023-03-07 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10389736B2 (en) 2007-06-12 2019-08-20 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10616075B2 (en) 2007-06-12 2020-04-07 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10498830B2 (en) 2007-06-12 2019-12-03 Icontrol Networks, Inc. Wi-Fi-to-serial encapsulation in systems
US11316753B2 (en) 2007-06-12 2022-04-26 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10523689B2 (en) 2007-06-12 2019-12-31 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US11423756B2 (en) 2007-06-12 2022-08-23 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US10666523B2 (en) 2007-06-12 2020-05-26 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11646907B2 (en) 2007-06-12 2023-05-09 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11218878B2 (en) 2007-06-12 2022-01-04 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US11212192B2 (en) 2007-06-12 2021-12-28 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols in integrated systems
US7693758B1 (en) * 2007-06-13 2010-04-06 Amazon Technologies, Inc. Activity verification
US8600656B2 (en) 2007-06-18 2013-12-03 Leddartech Inc. Lighting system with driver assistance capabilities
US11831462B2 (en) 2007-08-24 2023-11-28 Icontrol Networks, Inc. Controlling data routing in premises management systems
US8675219B2 (en) * 2007-10-24 2014-03-18 International Business Machines Corporation High bandwidth image processing with run time library function offload via task distribution to special purpose engines
WO2009061855A2 (en) * 2007-11-05 2009-05-14 Intelli-Check--Mobilisa, Inc. Dynamic access control in response to flexible rules
US9135073B2 (en) 2007-11-15 2015-09-15 International Business Machines Corporation Server-processor hybrid system for processing data
US20090132582A1 (en) * 2007-11-15 2009-05-21 Kim Moon J Processor-server hybrid system for processing data
US20090150556A1 (en) * 2007-12-06 2009-06-11 Kim Moon J Memory to storage communication for hybrid systems
US9332074B2 (en) * 2007-12-06 2016-05-03 International Business Machines Corporation Memory to memory communication and storage for hybrid systems
WO2009079789A1 (en) 2007-12-21 2009-07-02 Leddartech Inc. Detection and ranging methods and systems
EP2232462B1 (en) 2007-12-21 2015-12-16 Leddartech Inc. Parking management system and method using lighting system
US11916928B2 (en) 2008-01-24 2024-02-27 Icontrol Networks, Inc. Communication protocols over internet protocol (IP) networks
US20090189971A1 (en) * 2008-01-30 2009-07-30 Michael Yoder Methods and apparatus for interactive automated receptionist
US8229251B2 (en) * 2008-02-08 2012-07-24 International Business Machines Corporation Pre-processing optimization of an image processing system
US20090213218A1 (en) 2008-02-15 2009-08-27 Andrew Cilia System and method for multi-resolution storage of images
US8379963B2 (en) * 2008-03-28 2013-02-19 International Business Machines Corporation Visual inspection system
US20170185278A1 (en) 2008-08-11 2017-06-29 Icontrol Networks, Inc. Automation system user interface
US11258625B2 (en) 2008-08-11 2022-02-22 Icontrol Networks, Inc. Mobile premises automation platform
US11758026B2 (en) 2008-08-11 2023-09-12 Icontrol Networks, Inc. Virtual device systems and methods
US11729255B2 (en) 2008-08-11 2023-08-15 Icontrol Networks, Inc. Integrated cloud system with lightweight gateway for premises automation
US10530839B2 (en) 2008-08-11 2020-01-07 Icontrol Networks, Inc. Integrated cloud system with lightweight gateway for premises automation
US11792036B2 (en) 2008-08-11 2023-10-17 Icontrol Networks, Inc. Mobile premises automation platform
US9628440B2 (en) 2008-11-12 2017-04-18 Icontrol Networks, Inc. Takeover processes in security network integrated with premise security system
KR100933175B1 (ko) * 2009-02-05 2009-12-21 이영범 보안문서 관제시스템 및 관제방법
US8638211B2 (en) 2009-04-30 2014-01-28 Icontrol Networks, Inc. Configurable controller and interface for home SMA, phone and multimedia
US9848114B2 (en) 2009-12-07 2017-12-19 Cobra Electronics Corporation Vehicle camera system
CN102959599B (zh) 2009-12-22 2015-07-15 莱达科技股份有限公司 用于交通检测的主动3d监控系统
CN102110367A (zh) * 2009-12-25 2011-06-29 刘天宇 违法停车行为实时检测系统及其控制方法
SE1050135A1 (sv) * 2010-02-10 2011-08-11 Vaestia Parkering Ab Metod för att handha ett parkeringshanteringssystem
CN101923735A (zh) * 2010-08-20 2010-12-22 北京握奇数据系统有限公司 一种停车场智能收费系统和方法
US8836467B1 (en) 2010-09-28 2014-09-16 Icontrol Networks, Inc. Method, system and apparatus for automated reporting of account and sensor zone information to a central station
US8710955B2 (en) * 2010-12-14 2014-04-29 Remprex Llc Automated gate system
US11750414B2 (en) 2010-12-16 2023-09-05 Icontrol Networks, Inc. Bidirectional security sensor communication for a premises security system
US9147337B2 (en) 2010-12-17 2015-09-29 Icontrol Networks, Inc. Method and system for logging security event data
US8892082B2 (en) * 2011-04-29 2014-11-18 At&T Intellectual Property I, L.P. Automatic response to localized input
CN102288489A (zh) * 2011-05-10 2011-12-21 衡阳合力工业车辆有限公司 一种防爆类电器零件水压试验装置
US8908159B2 (en) 2011-05-11 2014-12-09 Leddartech Inc. Multiple-field-of-view scannerless optical rangefinder in high ambient background light
US9521148B2 (en) * 2011-06-14 2016-12-13 Martin H. Weik, III Online portal access and management system utilizing multiple IP devices organized on a server application with multiple level restricted log-in and event logging
US9378640B2 (en) 2011-06-17 2016-06-28 Leddartech Inc. System and method for traffic side detection and characterization
US8625853B2 (en) 2011-08-11 2014-01-07 International Business Machines Corporation Parking lot information system using image technology for identifying available parking spaces
CN102509455A (zh) * 2011-11-10 2012-06-20 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于云计算和射频识别的车辆监控方法
KR101783982B1 (ko) * 2012-01-31 2017-10-11 한화테크윈 주식회사 차량용 감시 카메라를 이용한 통합 관제 시스템 및 그 방법
CN102704419A (zh) * 2012-02-20 2012-10-03 侯宁 红外线测高自动显示限高器
WO2013128427A1 (en) 2012-03-02 2013-09-06 Leddartech Inc. System and method for multipurpose traffic detection and characterization
DE202012004221U1 (de) * 2012-04-27 2012-08-14 Peter Krumhauer Optische Kfz-Kontrolle
GB2519473A (en) * 2012-07-19 2015-04-22 Jegathisvaran Balakrishnan An automated vehicle parking management system
US8836788B2 (en) 2012-08-06 2014-09-16 Cloudparc, Inc. Controlling use of parking spaces and restricted locations using multiple cameras
US9489839B2 (en) 2012-08-06 2016-11-08 Cloudparc, Inc. Tracking a vehicle using an unmanned aerial vehicle
DE102012017497B3 (de) * 2012-08-17 2013-12-05 Audi Ag Verkehrsanlage zum autonomen Befahren und Verfahren zum Ermitteln einer Kraftfahrzeugbeschädigung
CN103632548A (zh) * 2012-08-22 2014-03-12 上海工程技术大学 一种车牌识别控制系统及其应用
US9824517B2 (en) 2012-10-12 2017-11-21 United Parcel Service Of America, Inc. Concepts for asset identification
CN103035125B (zh) * 2012-12-12 2015-09-16 北京蓝卡软件技术有限公司 一种车牌识别方法及其系统
CN104009919B (zh) * 2013-02-25 2017-06-09 新华三技术有限公司 报文转发方法及装置
US9279881B2 (en) 2013-03-12 2016-03-08 Escort Inc. Radar false alert reduction
US9928975B1 (en) 2013-03-14 2018-03-27 Icontrol Networks, Inc. Three-way switch
US9867143B1 (en) 2013-03-15 2018-01-09 Icontrol Networks, Inc. Adaptive Power Modulation
US9287727B1 (en) 2013-03-15 2016-03-15 Icontrol Networks, Inc. Temporal voltage adaptive lithium battery charger
US9224058B2 (en) 2013-04-05 2015-12-29 Xerox Corporation Data augmentation method and system for improved automatic license plate recognition
FR3005189A1 (fr) * 2013-04-25 2014-10-31 Cyrille Claustre Systeme de controle et de gestion du stationnement des vehicules
CN103246876B (zh) * 2013-05-10 2017-05-10 苏州祥益网络科技有限公司 基于图像特征比对的车辆套牌识别方法
US10841668B2 (en) 2013-08-09 2020-11-17 Icn Acquisition, Llc System, method and apparatus for remote monitoring
CN104459815A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 深圳达实信息技术有限公司 红外对射装置及通道闸机
CN103729899B (zh) * 2014-01-15 2017-04-12 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 用于停车场控制系统的嵌入式主板及停车场控制系统
US11146637B2 (en) 2014-03-03 2021-10-12 Icontrol Networks, Inc. Media content management
US11405463B2 (en) 2014-03-03 2022-08-02 Icontrol Networks, Inc. Media content management
RU2599954C2 (ru) * 2014-04-02 2016-10-20 Общество с Ограниченной Ответственностью "СТРИМ Лабс" Способ и система управления пропуском автомобилей через заданную границу
SG11201610919VA (en) * 2014-07-29 2017-02-27 Inventio Ag Method and system for access control
CN104157145A (zh) * 2014-08-15 2014-11-19 青岛盛嘉信息科技有限公司 一种电子监控装置
WO2016038536A1 (en) 2014-09-09 2016-03-17 Leddartech Inc. Discretization of detection zone
CN104299416B (zh) * 2014-09-29 2016-09-14 浙江宇视科技有限公司 一种基于视频车牌检测的自动车位锁定方法及系统
US10373409B2 (en) 2014-10-31 2019-08-06 Intellicheck, Inc. Identification scan in compliance with jurisdictional or other rules
CN104408932B (zh) * 2014-11-03 2016-08-24 河海大学常州校区 一种基于视频监控的酒驾车辆检测系统
CN104464287A (zh) * 2014-11-26 2015-03-25 成都和音科技有限公司 一种图形识别车位车辆停入检测系统
CN104616502B (zh) * 2015-02-15 2017-03-29 北京工业大学 基于组合式车路视频网络的车牌识别与定位系统
WO2016142940A1 (en) * 2015-03-08 2016-09-15 Kadosh Itai System for monitoring a parking arena and parking enforcement
US10720001B1 (en) 2015-04-02 2020-07-21 Mark Y. Grosberg System and method for verified admission through access controlled locations
US10360363B1 (en) 2015-04-02 2019-07-23 Mark Y. Grosberg System and method for verified admission through access controlled locations using a mobile device
US9640002B1 (en) 2015-04-02 2017-05-02 Mark Y. Grosberg System and method for verified admission through access controlled locations using a mobile device
CN104715616B (zh) * 2015-04-15 2016-12-07 陈幸旻 机动车辆身份识别方法
DE102015208068A1 (de) 2015-04-30 2016-11-03 Robert Bosch Gmbh Steuerung eines autonom agierenden Kraftfahrzeugs
CN105117754A (zh) * 2015-09-21 2015-12-02 梁恩光 一种非机动车运行状态获取方法和获取系统
US10268899B2 (en) * 2015-10-30 2019-04-23 International Business Machines Corporation Real-time indoor parking advisor
CN105513369A (zh) * 2015-11-26 2016-04-20 停哪儿成都信息科技有限公司 无人收费云停车场管理系统及其实现方法
WO2017124302A1 (zh) * 2016-01-19 2017-07-27 冯旋宇 智能交通的违章识别方法及系统
US10250433B1 (en) 2016-03-25 2019-04-02 WatchGuard, Inc. Method and system for peer-to-peer operation of multiple recording devices
US10341605B1 (en) 2016-04-07 2019-07-02 WatchGuard, Inc. Systems and methods for multiple-resolution storage of media streams
DE102016014450B3 (de) 2016-12-06 2018-05-17 Schmitz Gmbh Verfahren zur Erfassung eines Fahrzeugidentifikationsmittels eines Fahrzeugs
CN106981103A (zh) * 2017-03-09 2017-07-25 杭州坤致投资管理有限公司 收费停车场车辆离场智能远程控制系统
CN107483903A (zh) * 2017-10-09 2017-12-15 南京中高知识产权股份有限公司 网格线违停交通监控系统及其工作方法
US10539957B2 (en) * 2018-01-11 2020-01-21 Honda Motor Co., Ltd. Methods and systems for enabling a vehicle to park remotely
ES2735284B2 (es) * 2018-06-16 2023-12-29 Barros Alejandro Rodriguez Sistema y dispositivo de señales para la entrada y salida de vehículos de un aparcamiento
US10773685B2 (en) 2019-01-19 2020-09-15 International Business Machines Corporation Implementing information exchange across IoT enabled vehicular devices for amplified dynamic security
US11436836B2 (en) * 2019-06-28 2022-09-06 Ricardo Ernesto Ramirez Vehicular access security system
WO2021062271A1 (en) * 2019-09-26 2021-04-01 Neology, Inc. Automatic license plate recognition (alpr) and vehicle identification profile methods and systems
US11709828B2 (en) 2019-10-31 2023-07-25 Genetec Inc Method and system for associating a license plate number with a user
CN110866982B (zh) * 2019-11-26 2021-11-09 交通运输部路网监测与应急处置中心 货车etc车道系统中黑名单车辆稽查方法及系统
CN111739307B (zh) * 2020-08-13 2020-11-20 深圳电目科技有限公司 增加车牌识别率的车牌识别方法和系统
CN111988575A (zh) * 2020-08-28 2020-11-24 武汉征原电气有限公司 一种应用于城市轨道交通运行数据采集和视频监控的设备
CN112669112B (zh) * 2020-12-29 2024-02-06 深圳市顺易通信息科技有限公司 一种停车月卡自动续费的方法及系统
RU208174U1 (ru) * 2021-05-21 2021-12-08 Юрий Вадимович Тырыкин Устройство управления системой контроля доступа для транспортных средств
RU208179U1 (ru) * 2021-05-21 2021-12-07 Юрий Вадимович Тырыкин Устройство управления системой контроля доступа для транспортных средств
WO2023277829A1 (en) * 2021-07-01 2023-01-05 Chinwatanakit Worapot Position and time tracking system based on photographs
CN113781671A (zh) * 2021-09-27 2021-12-10 厦门科拓通讯技术股份有限公司 一种停车费用的追缴装置及方法
CN114615437B (zh) * 2022-05-11 2022-07-08 中国地质科学院地质力学研究所 一种基于gis的车辆追踪方法及系统
DE202022104349U1 (de) 2022-08-01 2022-08-08 Sidhartha Sekhar Dash Kostengünstiges System für die Personalverwaltung mit Mitarbeiterüberwachung

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2313175A1 (fr) * 1975-06-06 1976-12-31 Chevalier Alain Dispositif de reproduction inverse pour machine a ebaucher et a doucir des lentilles optiques et tous materiaux durs
US4603390A (en) 1984-03-05 1986-07-29 Soft Plus Corp. Computerized parking system
DE3715314A1 (de) * 1987-05-08 1988-11-17 Hartmut Dipl Ing Gruhl Computergesteuertes abfertigungssystem fuer parkhaeuser oder parkplaetze
FR2617309B1 (fr) * 1987-06-29 1993-07-16 Cga Hbs Systeme pour la lecture automatique de donnees d'identification, apposees sur un vehicule
GB2273596B (en) 1992-12-16 1997-01-22 Thor Engineering Limited Vehicle authorisation system
US5381155A (en) * 1993-12-08 1995-01-10 Gerber; Eliot S. Vehicle speeding detection and identification
EP0674293A3 (en) * 1994-03-24 1998-12-30 Omron Corporation A vehicle camera system
US5638302A (en) * 1995-12-01 1997-06-10 Gerber; Eliot S. System and method for preventing auto thefts from parking areas
AU4547197A (en) * 1996-10-11 1998-05-11 Altaz Bhanji Recording of tagged objects in a closed environment
USRE38626E1 (en) * 1997-03-14 2004-10-19 Visionary Technology, Inc. Parking regulation enforcement system
US6121898A (en) * 1997-10-28 2000-09-19 Moetteli; John B. Traffic law enforcement system
IL124133A (en) * 1998-04-20 2010-04-29 Nessim Igal Levy System and method for charging for vehicle parking
KR100785137B1 (ko) * 1999-02-05 2007-12-11 브레트 홀 컴퓨터화된 주차시설 운영시스템 및 방법
US6747687B1 (en) * 2000-01-11 2004-06-08 Pulnix America, Inc. System for recognizing the same vehicle at different times and places
US20020053975A1 (en) * 2000-01-12 2002-05-09 The Chamberlain Group, Inc. Entry control system
ATE257614T1 (de) * 2000-03-14 2004-01-15 I T Vision Solutions Proprieta Erfassung der anwesenheit eines fahrzeuges mit einer bestimmten kennzeichennummer
EP1160734A3 (en) * 2000-06-01 2004-09-01 Quality Information Systems, S.A. System to control and supervise vehicle transit in restricted access areas
EP1360676A4 (en) * 2001-02-07 2004-05-26 Vehiclesense Inc PARKING MANAGEMENT SYSTEMS
US6832728B2 (en) * 2001-03-26 2004-12-21 Pips Technology, Inc. Remote indicia reading system
US6630893B2 (en) * 2001-04-02 2003-10-07 Cvps, Inc. Digital camera valet gate

Also Published As

Publication number Publication date
CA2526551A1 (en) 2004-12-09
ATE491309T1 (de) 2010-12-15
EP1625664A4 (en) 2007-10-03
PT1625664E (pt) 2011-02-09
DE602004030442D1 (de) 2011-01-20
EP1625664B1 (en) 2010-12-08
US20040233036A1 (en) 2004-11-25
WO2004107580A3 (en) 2006-05-11
PL1625664T3 (pl) 2011-05-31
US7119674B2 (en) 2006-10-10
CA2526551C (en) 2010-04-13
WO2004107580A2 (en) 2004-12-09
EP1625664A2 (en) 2006-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2355384T3 (es) Seguridad automatizada de un sitio, sistema de monitorización y control de acceso.
ES2418054T3 (es) Sistema automatizado de seguridad, vigilancia y control de acceso a un lugar
Lookmuang et al. Smart parking using IoT technology
US20140334684A1 (en) System and method for neighborhood-scale vehicle monitoring
ES2873203T3 (es) Sistema de parquímetros
US10121172B2 (en) Parking lot monitoring system
ES2296911T3 (es) Sistema y procedimiento para la deteccion y el alamacenaje de enventos.
US9679425B2 (en) Control and monitoring system and method for access to a restricted area
USRE38626E1 (en) Parking regulation enforcement system
ES2908198T3 (es) Sistema de monitorización de aparcamiento
WO1998041953A1 (en) Parking regulation enforcement system
US20160284154A1 (en) Efficient parking meter enforcement system and method
ES2408239A2 (es) Sistema de aparcamiento regulado automático y procedimiento
EA032553B1 (ru) Мобильная система распознавания регистрационного номера и определения скорости
Atiqur Radio frequency identification based smart parking system using Internet of Things
TWI663578B (zh) 停車場管理系統與車輛進出管制方法
US20210264779A1 (en) Vehicle Identification System
TWM560674U (zh) 停車場管理系統
WO2020060385A1 (es) Sistema de seguridad y automatización de puntos de acceso con registro asistido de visitantes para puntos de acceso controlado
Tegeltija et al. ONE APPROACH TO THE DETECTION OF ILLEGAL OCCUPATION OF PARKING SPACES RESERVED FOR PERSONS WITH DISABILITIES.
Aravind et al. IoT based smart vehicle parking and automatic billing system using RFID
RU2785196C1 (ru) Система отслеживания для отслеживания транспортных средств
ES2284358B1 (es) Sistema y metodo para el reconocimiento automatico de vehiculos.
Rossetti et al. Applications and evaluation of automated license plate reading systems
KR20230055411A (ko) 인공지능과 메타버스를 이용한 지능형 주차장 관제 시스템 및 그 방법