ES2279128T3 - Deteccion de datos para codigos con factores de ensanchamiento no uniforme. - Google Patents
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Abstract
Un método para estimar simultáneamente los datos transmitidos en un sistema de comunicación de espectro ensanchado, usando diferentes factores de ensanchamiento, caracterizado el método por las operaciones de: recibir una pluralidad de señales de comunicación (30), teniendo cada señal de comunicación un código asociado, teniendo al menos dos de las señales de comunicación un factor diferente de ensanchamiento, teniendo los códigos asociados un período del código de aleatorización; construir una matriz de respuesta total del sistema con bloques que comprenden columnas correspondientes a símbolos de datos en las señales de comunicación, formándose cada bloque por la agrupación de dichas columnas, basándose en una cantidad M que es un múltiplo común del período del código de aleatorización y de un factor máximo de ensanchamiento de los códigos de ensanchamiento del sistema de comunicación, teniendo cada bloque varias filas que se basan, en parte, en M y en una respuesta de impulso del sistemade comunicación, y varias columnas que son una suma de cocientes, siendo cada cociente, M dividida por el factor de ensanchamiento (100) de la comunicación, estando dispuestos los bloques de manera que la primera columna en cada bloque está M filas más abajo que la primera columna en el bloque (102) anterior; formar una aproximación circulante de una matriz de correlación del sistema, usando la matriz de respuesta total del sistema, la aproximación circulante y un enfoque de la transformada rápida de Fourier de bloques, para estimar los datos de la pluralidad recibida de señales de comunicación (104).
Description
Detección de datos para códigos con factores de
ensanchamiento no uniforme.
Esta invención se refiere generalmente a
sistemas de comunicación inalámbricos de acceso múltiple por
división de código. En particular, la invención se refiere a la
detección de datos de comunicaciones con factores de ensanchamiento
no uniforme en tales sistemas.
En sistemas de comunicación de acceso múltiple
por división de código (CDMA), se pueden enviar simultáneamente
múltiples comunicaciones sobre un espectro de frecuencias
compartido. Cada comunicación se distingue por el código usado para
transmitir la misma. Los símbolos de datos de una comunicación se
ensanchan usando chips del código. El número de chips usados para
transmitir un símbolo particular se denomina factor de
ensanchamiento. Como caso ilustrativo, para un factor de
ensanchamiento de dieciséis (16), se usan dieciséis chips para
transmitir un símbolo. Los factores de ensanchamiento (SF) típicos
en sistemas de comunicación TDD/CDMA son 16, 8, 4, 2 y 1.
En algunos sistemas de comunicación CDMA para
utilizar mejor el espectro compartido, el espectro está dividido
por tiempo en cuadros con un número predeterminado de intervalos
temporales, tal como quince intervalos temporales. Este tipo de
sistema se denomina sistema de comunicación híbrido CDMA/de acceso
múltiple por división de tiempo (TDMA). Uno de tales sistemas, que
restringe las comunicaciones de enlace ascendente y las
comunicaciones de enlace descendente a intervalos temporales
particulares, es un sistema de comunicación dúplex por división de
tiempo (TDD).
Un enfoque para recibir las comunicaciones
múltiples transmitidas dentro del espectro compartido es la
detección conjunta. En la detección conjunta, se determinan juntos
los datos a partir de las comunicaciones múltiples. El detector
conjunto usa los códigos, conocidos o determinados, de las
comunicaciones múltiples y estima los datos de las comunicaciones
múltiples como símbolos blandos. Algunas implementaciones típicas
para detectores conjuntos usan ecualizadores lineales de bloques de
descorrelación (ZF-BLE), que aplican la
descomposición de Cholesky, la descomposición aproximada de
Cholesky o las transformadas rápidas de Fourier. Una evaluación del
rendimiento de diversas técnicas computacionales para uso en
detectores conjuntos está incluida en el artículo "Efficient.
Multi-Rate Multi-User Detection For
The Asynchronous WCDMA Uplink", de H.R. Karimi, (Vehicular
Technology Conference. 1999. VTC, otoño de 1999. IEEF VTS 50º
Amsterdam. Holanda, del 12-22 de septiembre de
1999. Piscatawav. NJ, USA. IEEE, US. vol. 1, el 19 septiembre de
1999 (19-09-1999), páginas
593-597, XP010352928 ISBN:
0-7803-
5435-4).
5435-4).
Estas implementaciones se diseñan típicamente
para que todas las comunicaciones tengan el mismo factor de
ensanchamiento. Un problema para tales sistemas es la manipulación
simultánea de comunicaciones con distintos factores de
ensanchamiento.
En consecuencia, es deseable ser capaces de
manipular diferentes factores de ensanchamiento en detección
conjunta.
Se recibe una pluralidad de señales de
comunicación. Cada señal de comunicación tiene un código asociado.
Al menos dos de las señales de comunicación tienen un factor
diferente de ensanchamiento. Los códigos asociados tienen un
período del código de aleatorización. Una matriz de respuesta total
del sistema tiene bloques. Cada bloque tiene una dimensión de una
longitud M y otra dimensión de una longitud que se basa, en parte,
en M y en el factor de ensanchamiento de cada comunicación. M está
basada en el período del código de aleatorización. Se reciben datos
de la pluralidad recibida de señales de comunicación usando la
matriz construida de respuesta del sistema.
La figura 1 es una realización de un sistema de
comunicación de factores de ensanchamiento no uniforme.
La figura 2 es una ilustración de una matriz de
respuesta del sistema para una comunicación k-ésima.
La figura 3 es una ilustración de cómo construir
una matriz de respuesta total del sistema.
La figura 4 es un diagrama de flujo de cómo
detectar datos a partir de comunicaciones con factores de
ensanchamiento no uniforme.
Las realizaciones de la invención se pueden
usar, generalmente, con cualquier tipo de sistema CDMA, tal como un
sistema de comunicación TDD/CDMA, TDMA/CDMA o dúplex por división de
frecuencia/CDMA, así como con otros tipos de sistemas de
comunicación.
La figura 1 ilustra una realización de un
sistema de comunicación de factores de ensanchamiento no uniforme.
En la figura 1, se muestran un transmisor 20 y un receptor 22. El
transmisor 20 puede estar situado en un equipo de usuario, o
múltiples circuitos de transmisión 20 pueden estar situados en la
estación base. El receptor 22 puede estar situado en el equipo de
usuario, en la estación base o en ambos, aunque el uso preferido del
receptor 22 es en una estación base para recepción de comunicaciones
de enlace ascendente.
Los símbolos de datos a transmitir al receptor
22 son procesados por un dispositivo de modulación y ensanchamiento
24 en el transmisor 20. El dispositivo de modulación y
ensanchamiento 24 ensancha los datos con los códigos y los factores
de ensanchamiento asignados a las comunicaciones que portan los
datos. Las comunicaciones son emitidas por una antena 26 o
agrupación de antenas del transmisor 20 a través de una interfaz
radio inalámbrica 28.
En el receptor 22, las comunicaciones,
posiblemente junto con otras comunicaciones de los transmisores, se
reciben en una antena 30 o agrupación de antenas del receptor 22. La
señal recibida es muestreada por un dispositivo de muestreo 32, tal
como a la frecuencia del chip o a un múltiplo de la misma, para
producir un vector recibido, r. El vector recibido es
procesado por un dispositivo 36 de estimación de canales para
estimar las respuestas de los impulsos de canal para las
comunicaciones recibidas. El dispositivo 36 de estimación de canales
puede usar una secuencia de adiestramiento en la comunicación
recibida, una señal piloto u otra técnica, para estimar las
respuestas de los impulsos. Un dispositivo 34 de detección de datos
de factores de ensanchamiento no uniforme usa los códigos de las
comunicaciones recibidas y las respuestas estimadas de los impulsos
para estimar los símbolos blandos, d, de los datos
dispersos.
La detección de datos para códigos que tienen
factores de ensanchamiento no uniforme se ilustra en la figuras 2 y
3, y se describe con el diagrama de flujo de la figura 4. Se
transmiten un número, K, de comunicaciones durante un intervalo de
observación. En un sistema de comunicación TDD/CDMA, un intervalo de
observación es, típicamente, un campo de datos de una ráfaga de
comunicación. Sin embargo, en un sistema TDD/CDMA, así como en
otros sistemas de comunicación CDMA, se pueden usar intervalos de
observación de otros tamaños, tal como el período de los códigos de
aleatorización.
Las muestras de las K comunicaciones recibidas
en combinación se recogen durante el intervalo de observación como
un vector recibido, r. La longitud en chips de r es el
número de chips transmitidos en el intervalo de observación de cada
comunicación, N_{C}, añadido a la longitud de la respuesta de los
impulsos de canal, W, menos uno, (N_{C} + W - 1).
Una comunicación k-ésima de las K
comunicaciones, según se transmite, se puede representar como
x^{(k)}. Un chip i-ésimo dentro de un límite del símbolo
de cada símbolo se define como x_{i}^{(k)} y viene dado por la
Ecuación 1.
Ecuación
1\underline{x}_{i}{}^{(k)} =
\sum\limits^{N^{(k)}_{S}}_{n=1} d^{(k)}_{n} \underline{v}^{(n, \
k)}_{i}
N_{S}^{(k)} es el número de símbolos de la
comunicación k-ésima en el intervalo de observación; d_{n}^{(k)}
es el valor del símbolo de un símbolo n-ésimo de los
N_{S}^{(k)} símbolos; v^{(n, \ k)} es la porción de la
secuencia de códigos de la comunicación k-ésima dentro del límite
del símbolo n-ésimo (v^{(n, \ k)} es cero fuera del límite
del símbolo n-ésimo); v_{i}^{(n, \ k)} es el chip i-ésimo
de la porción de la secuencia de códigos dentro del límite del
símbolo (v_{i}^{(n, \ k)} es cero excepto para el chip
i-ésimo dentro del límite del símbolo n-ésimo).
La Ecuación 1 se puede extender hasta una
ecuación matricial según la Ecuación 2.
Ecuación
2\underline{x}^{(k)} = V^{(k)} \
\underline{d}^{(k)}
V^{(k)} es una matriz de ensanchamiento para
la comunicación k y tiene N_{S}^{(k)} columnas y N_{c} filas.
Una columna n-ésima de V^{(k)} es v^{(n, \ k)}.
Después de la transmisión a través del canal
inalámbrico, x^{(k)} experimenta una respuesta
h^{(k)} de los impulsos de canal; h^{(k)} tiene W
chips de longitud; h_{j}^{(k)} es un chip j-ésimo de
h^{(k)}. Si se ignora el ruido, la contribución,
r^{(k)}, de la comunicación k al vector recibido, r, viene
dada por la Ecuación 3.
Ecuación
3\underline{r}^{(k)}
\hskip0,3cm=
\hskip0,3cm\sum\limits^{W}_{j=1} \underline{h}^{(k)}_{j}\underline{x}^{(k)}_{i-j+1}
\hskip0,3cm=
\hskip0,3cm\sum\limits^{W}_{j=1} \underline{h}^{(k)}_{j}
\hskip0,3cm\sum\limits^{N^{(k)}_{S}}_{n=1} \underline{d}^{(k)}_{n}\underline{v}^{(n, \ k)}_{i-j+1}
\hskip0,3cm=
\hskip0,3cm\sum\limits^{N^{(k)}_{S}}_{n=1} d^{(k)}_{n}
\hskip0,3cm\sum\limits^{W}_{j=1} \underline{h}^{(k)}_{j}\underline{v}^{(n, \ k)}_{i-j+1}
En forma matricial, la Ecuación 3 viene dada por
la Ecuación 4.
Ecuación
4\underline{r}^{(k)} = H^{(k)} \ V^{(k)} \
\underline{d}^{(k)}
H^{(k)} es la matriz de respuesta de canal
para la comunicación k y tiene N_{c} columnas y (N_{C} + W - 1)
filas. El soporte de una columna i-ésima de H^{(k)} es la
respuesta h^{(k)} de los impulsos de canal. El primer elemento
del soporte para una columna i-ésima de H^{(k)} es el elemento
i-ésimo de esa columna.
Para cada comunicación k, se puede construir una
matriz A^{(k)} de transmisión del sistema según la Ecuación 5.
Ecuación
5A^{(k)} = H^{(k)} \
V^{(k)}
La figura 2 es una ilustración de una matriz
A^{(k)} de respuesta del sistema. Cada columna de la matriz
corresponde a un símbolo de datos de la comunicación. Como
consecuencia, la matriz tiene N_{S}^{(k)} columnas. Cada
columna i-ésima tiene un bloque b^{(i)} de elementos no nulos. El
número de elementos no nulos se determina añadiendo el factor de
ensanchamiento de la comunicación k-ésima, Q_{k}, y la longitud de
respuesta de los impulsos, W, menos 1, (Q_{k} + W -1). La columna
más a la izquierda tiene un bloque b^{(1)} que comienza en la
parte superior de la columna. Para cada columna posterior, el bloque
comienza Q_{k} chips más abajo en la matriz. La altura total
resultante de la matriz en chips es (N_{c} + W - 1).
Se puede formar una matriz total de transmisión
del sistema, combinando cada matriz A^{(k)} de respuesta del
sistema de la comunicación según la Ecuación 6.
Ecuación 6A =
[A^{(1)},
\hskip0.3cm\ A^{(2)},
\hskip0,3cm...,
\hskip0,3cmA^{(K)}]
Sin embargo, tal matriz total A de respuesta del
sistema tendría un ancho de banda extremadamente grande. Para
reducir el ancho de banda de la matriz, se construye una matriz de
Toeplitz de bandas por bloques, en la que se han vuelto a disponer
las columnas de la matriz de la Ecuación 6.
La altura, (M + W - 1), de los bloques en la
matriz está basada en el período del código de aleatorización. En
muchos sistemas de comunicación, el código de aleatorización se
repite durante un número especificado de chips. Para ilustrar un
sistema de comunicación TDD/CDMA, el código de aleatorización se
repite después de 16 chips (M = 16).
Se denomina Q_{MÁX} un código máximo de
ensanchamiento de las K comunicaciones o un código máximo de
ensanchamiento del sistema de comunicación. Como caso ilustrativo,
un sistema de comunicación TDD/CDMA típico tiene un factor máximo
de ensanchamiento de 16, y un receptor en tal sistema recibe
comunicaciones que tienen factores de ensanchamiento de 4 y 8. En
tal sistema, Q_{MÁX} puede ser 16 (el máximo del sistema) u 8 (el
máximo de las comunicaciones recibidas).
Si el período del código de aleatorización no es
un múltiplo entero de Q_{MÁX}, se puede usar un múltiplo del
período en vez de M para construir los bloques. Como caso
ilustrativo, si Q_{MÁX} es 16 y el período es 24, se puede usar
tres veces el período (48 chips), ya que es uniformemente divisible
por 16 y 24.
Inicialmente, se seleccionan columnas a partir
de A^{(1)}, A^{(2)}, ..., A^{(K)} para construir la matriz A,
basándose en cada factor de ensanchamiento de la comunicación k.
Para las primeras columnas de la matriz A, se seleccionan M/Q_{1}
de las primeras columnas de A^{(1)}, como se muestra en la figura
3. Usando una segunda matriz de las K matrices A^{(2)}, se
seleccionan M/Q_{2} columnas. Este procedimiento se repite para
las otras K matrices, A^{(3)}, ..., A^{(K)}. Todas las primeras
columnas de las K matrices llegan a ser una supercolumna en la
matriz total de respuesta del sistema, A, que tiene un número de
columnas, S_{C}, que viene dada por la Ecuación 7 (operación
100).
Ecuación 7SC =
\sum\limits^{K}_{k=1} M \ / \
Q_{k}
Se construye una segunda supercolumna de la
misma manera, seleccionando las siguientes columnas en las matrices
A^{(1)}, A^{(2)}, ..., A^{(K)}. Las otras supercolumnas se
construyen de la misma manera.
Aunque esta ilustración selecciona columnas a
partir de las matrices en orden numérico, A^{(1)}, A^{(2)},
..., A^{(K)} el orden de las matrices puede variar. Aunque las
unidades de recursos se pueden disponer en cualquier orden y
conseguir todavía un ancho de banda reducido, colocando las unidades
de recursos transmitidas con los factores de ensanchamiento más
bajos en el exterior de cada bloque, se puede reducir más el ancho
de banda. Sin embargo, en algunas implementaciones, la reducción
potencial en ancho de banda puede que no compense la complejidad
añadida para reordenar las K comunicaciones.
\newpage
Cada supercolumna está dividida en bloques que
tienen M filas, según la Ecuación 8 (operación 102).
\hskip1,6cm
\vskip1.000000\baselineskip
Como se muestra en la Ecuación 8, los elementos
no nulos de cada columna posterior están M filas (un bloque) más
abajo en la matriz. El número de bloques no nulos en cada columna es
L viene dado por la Ecuación 9.
\hskip1,6cm
\vskip1.000000\baselineskip
La detección de datos se puede modelar por la
Ecuación 10.
Ecuación
10\underline{r} = A\underline{d} +
\underline{n}
n es el vector de ruido. Una
solución de descorrelación para la Ecuación 10 viene dada por las
Ecuaciones 11
y 12.
y 12.
Ecuación
11A^{H}\underline{r} =
R\underline{d}
Ecuación 12R =
A^{H}A
(-)^{H} es una operación
transpuesta conjugada compleja
(Hermítico).
Una solución de mínimo error cuadrático medio
para la Ecuación 10 viene dada por las Ecuaciones 13 y 14.
Ecuación
13A^{H}\underline{r} =
R\underline{d}
Ecuación 14R =
A^{H}A+\sigma^{2}I
\sigma^{2} es la desviación
estándar e I es la matriz
identidad.
\newpage
Para resolver la Ecuación 11 o la 13 con una
estrategia por fuerza bruta, se requiere una inversión matricial de
R, R^{-1}. Usando la matriz A de la Ecuación 8, la estructura de
la matriz R de la Ecuación 12 o la 14 es por la Ecuación 15.
Como se muestra en la Ecuación 15, la matriz R
es de bandas en bloques y de Toeplitz. Como consecuencia, se puede
implementar fácilmente la solución de la Ecuación 11 o 13 para
d, usando una descomposición de Cholesky por bloques o de
Cholesky aproximada (operación 104). Alternativamente, usando una
aproximación circulante de la matriz R de la Ecuación 9, se puede
usar un enfoque de la transformada rápida de Fourier de bloques
para resolver para d (operación 104).
Claims (27)
1. Un método para estimar simultáneamente los
datos transmitidos en un sistema de comunicación de espectro
ensanchado, usando diferentes factores de ensanchamiento,
caracterizado el método por las operaciones de:
recibir una pluralidad de señales de
comunicación (30), teniendo cada señal de comunicación un código
asociado, teniendo al menos dos de las señales de comunicación un
factor diferente de ensanchamiento, teniendo los códigos asociados
un período del código de aleatorización;
construir una matriz de respuesta total del
sistema con bloques que comprenden columnas correspondientes a
símbolos de datos en las señales de comunicación, formándose cada
bloque por la agrupación de dichas columnas, basándose en una
cantidad M que es un múltiplo común del período del código de
aleatorización y de un factor máximo de ensanchamiento de los
códigos de ensanchamiento del sistema de comunicación, teniendo cada
bloque varias filas que se basan, en parte, en M y en una respuesta
de impulso del sistema de comunicación, y varias columnas que son
una suma de cocientes, siendo cada cociente, M dividida por el
factor de ensanchamiento (100) de la comunicación, estando
dispuestos los bloques de manera que la primera columna en cada
bloque está M filas más abajo que la primera columna en el bloque
(102) anterior;
formar una aproximación circulante de una matriz
de correlación del sistema, usando la matriz de respuesta total del
sistema, la aproximación circulante y un enfoque de la transformada
rápida de Fourier de bloques, para estimar los datos de la
pluralidad recibida de señales de comunicación (104).
2. El método de la reivindicación 1, en el que M
es el período del código de aleatorización.
3. El método de la reivindicación 1, en el que M
es el mínimo común múltiplo del período del código de aleatorización
y del factor máximo de ensanchamiento de los códigos de
ensanchamiento del sistema de comunicación.
4. El método de la reivindicación 1, que
comprende además construir supercolumnas, teniendo cada
supercolumna, para cada comunicación, varias columnas secuenciales
a partir de una matriz de respuesta del sistema de esa
comunicación, siendo el número de columnas secuenciales, M dividida
por un factor de ensanchamiento de esa comunicación.
5. El método de la reivindicación 4, en el que
cada supercolumna posterior con elementos no nulos está un bloque
más abajo en la matriz que una supercolumna anterior.
6. El método de la reivindicación 1, en el que
la matriz de respuesta total del sistema es A y la estimación de
datos usa A^{H}A en una solución de descorrelación, donde A^{H}
es la transpuesta conjugada compleja de A.
7. El método de la reivindicación 1, en el que
la matriz de respuesta total del sistema es A y la estimación de
datos usa A^{H}A+\sigma^{2}I en una solución de mínimo error
cuadrático medio, donde A^{H} es la transpuesta conjugada
compleja de A, \sigma^{2} es la desviación estándar e I es una
matriz identidad.
8. Un equipo de usuario para estimar
simultáneamente los datos transmitidos en un sistema de comunicación
de espectro ensanchado, usando diferentes factores de
ensanchamiento, que utiliza el método de la reivindicación 1,
caracterizado porque comprende:
medios para recibir dicha pluralidad de señales
de comunicación (30), teniendo cada señal de comunicación un código
asociado, teniendo al menos dos de las señales de comunicación un
factor diferente de ensanchamiento, teniendo los códigos asociados
un período del código de aleatorización;
medios para construir dicha matriz de respuesta
total del sistema con bloques que comprenden columnas
correspondientes a símbolos de datos en las señales de
comunicación, formándose cada bloque por la agrupación de dichas
columnas, basándose en una cantidad M que es un múltiplo común del
período del código de aleatorización y de un factor máximo de
ensanchamiento de los códigos de ensanchamiento del sistema de
comunicación, teniendo cada bloque varias filas que se basan, en
parte, en M y en una respuesta de impulso del sistema de
comunicación, y varias columnas que son una suma de cocientes,
siendo cada cociente, M dividida por el factor de ensanchamiento de
una de las señales de comunicación (100), estando dispuestos los
bloques de manera que la primera columna en cada bloque está M filas
más abajo que la primera columna en el bloque (102) anterior;
medios para formar dicha aproximación circulante
de una matriz de correlación del sistema, usando la matriz de
respuesta total del sistema; y
medios para usar la aproximación circulante y un
enfoque de la transformada rápida de Fourier de bloques, para
estimar los datos de la pluralidad recibida de señales de
comunicación (104).
9. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
en el que M es el período del código de aleatorización.
\newpage
10. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
en el que M es el mínimo común múltiplo del período del código de
aleatorización y del código máximo de ensanchamiento del sistema de
comunicación.
11. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
que comprende además medios para construir supercolumnas, teniendo
cada supercolumna, para cada comunicación, varias columnas
secuenciales a partir de una matriz de respuesta del sistema de esa
comunicación, siendo el número de columnas secuenciales, M dividida
por un factor de ensanchamiento de esa comunicación.
12. El equipo de usuario de la reivindicación
11, en el que cada supercolumna posterior con elementos no nulos es
un bloque más abajo en la matriz que una supercolumna anterior.
13. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
en el que la matriz de respuesta total del sistema es A y la
estimación de datos usa A^{H}A en una solución de descorrelación,
donde A^{H} es la transpuesta conjugada compleja de A.
14. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
en el que la matriz de respuesta total del sistema es A y la
estimación de datos usa A^{H}A+\sigma^{2}I en una solución de
mínimo error cuadrático medio, donde A^{H} es la transpuesta
conjugada compleja de A, \sigma^{2} es la desviación estándar e
I es la matriz identidad.
15. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
en el que los medios para recibir dicha pluralidad de señales de
comunicación comprenden una antena.
16. El equipo de usuario de la reivindicación 8,
en el que los medios para construir dicha matriz de respuesta total
del sistema comprenden un dispositivo de detección de datos.
17. El equipo de usuario de la reivindicación
11, en el que los medios para construir dichas supercolumnas
comprenden un dispositivo de detección de datos.
18. Una estación base para estimar
simultáneamente los datos transmitidos en un sistema de comunicación
de espectro ensanchado, usando diferentes factores de
ensanchamiento, que utiliza el método de la reivindicación 1,
caracterizada porque comprende:
medios para recibir dicha pluralidad de señales
de comunicación (30), teniendo cada señal de comunicación un código
asociado, teniendo al menos dos de las señales de comunicación un
factor diferente de ensanchamiento, teniendo los códigos asociados
un período del código de aleatorización;
medios para construir dicha matriz de respuesta
total del sistema con bloques que comprenden columnas
correspondientes a símbolos de datos en las señales de
comunicación, formándose cada bloque por la agrupación de dichas
columnas basándose en una cantidad M que es un múltiplo común del
período del código de aleatorización y de un código máximo de
ensanchamiento del sistema de comunicación, teniendo cada bloque
varias filas que se basan, en parte, en M y en una respuesta de
impulso del sistema de comunicación, y varias columnas que son una
suma de cocientes, siendo cada cociente, M dividida por el factor
de ensanchamiento de una de las señales de comunicación (100),
estando dispuestos los bloques de manera que la primera columna en
cada bloque está M filas más abajo que la primera columna en el
bloque (102) anterior;
medios para formar dicha aproximación circulante
de una matriz de correlación del sistema, usando la matriz de
respuesta total del sistema; y
medios para usar la aproximación circulante y un
enfoque de la transformada rápida de Fourier de bloques, para
estimar los datos de la pluralidad recibida de señales de
comunicación (104).
19. La estación base de la reivindicación 18, en
la que M es el período del código de aleatorización.
20. La estación base de la reivindicación 18, en
la que M es el mínimo común múltiplo del período del código de
aleatorización y del código máximo de ensanchamiento del sistema de
comunicación.
21. La estación base de la reivindicación 18,
que comprende además medios para construir supercolumnas, teniendo
cada supercolumna, para cada comunicación, varias columnas
secuenciales a partir de una matriz de respuesta del sistema de esa
comunicación, siendo el número de columnas secuenciales, M dividida
por un factor de ensanchamiento de esa comunicación.
22. La estación base de la reivindicación 21, en
la que cada supercolumna posterior con elementos no nulos está un
bloque más abajo en la matriz que una supercolumna anterior.
23. La estación base de la reivindicación 18, en
la que la matriz de respuesta total del sistema es A y la
estimación de datos usa A^{H}A en una solución de descorrelación,
donde A^{H} es la transpuesta conjugada compleja de
A.
A.
\newpage
24. La estación base de la reivindicación 18, en
la que la matriz de respuesta total del sistema es A y la
estimación de datos usa A^{H}A+\sigma^{2}I en una solución de
mínimo error cuadrático medio, donde A^{H} es la transpuesta
conjugada compleja de A, \sigma^{2} es la desviación estándar e
I es la matriz identidad.
25. La estación base de la reivindicación 18, en
la que los medios para recibir dicha pluralidad de señales de
comunicación comprenden una antena.
26. La estación base de la reivindicación 18, en
la que los medios para construir dicha matriz de respuesta total del
sistema comprenden un dispositivo de detección de datos.
27. La estación base de la reivindicación 21, en
la que los medios para construir dichas supercolumnas comprenden un
dispositivo de detección de datos.
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