EP0973137A1 - Bewegungsmelder - Google Patents

Bewegungsmelder Download PDF

Info

Publication number
EP0973137A1
EP0973137A1 EP98112460A EP98112460A EP0973137A1 EP 0973137 A1 EP0973137 A1 EP 0973137A1 EP 98112460 A EP98112460 A EP 98112460A EP 98112460 A EP98112460 A EP 98112460A EP 0973137 A1 EP0973137 A1 EP 0973137A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
image sensor
motion detector
detector according
evaluation
brightness
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
EP98112460A
Other languages
English (en)
French (fr)
Other versions
EP0973137B1 (de
Inventor
Martin Dr. Rechsteiner
Hansjürg Dr. Mahler
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Building Technologies AG
Original Assignee
Siemens Building Technologies AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Building Technologies AG filed Critical Siemens Building Technologies AG
Priority to EP98112460A priority Critical patent/EP0973137B1/de
Priority to DK98112460T priority patent/DK0973137T3/da
Priority to ES98112460T priority patent/ES2190558T3/es
Priority to DE59806868T priority patent/DE59806868D1/de
Priority to IL13019199A priority patent/IL130191A/en
Priority to US09/346,515 priority patent/US6246321B1/en
Publication of EP0973137A1 publication Critical patent/EP0973137A1/de
Application granted granted Critical
Publication of EP0973137B1 publication Critical patent/EP0973137B1/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19602Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19602Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
    • G08B13/19604Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction involving reference image or background adaptation with time to compensate for changing conditions, e.g. reference image update on detection of light level change
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19639Details of the system layout
    • G08B13/19641Multiple cameras having overlapping views on a single scene
    • G08B13/19643Multiple cameras having overlapping views on a single scene wherein the cameras play different roles, e.g. different resolution, different camera type, master-slave camera
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors
    • G08B29/20Calibration, including self-calibrating arrangements
    • G08B29/24Self-calibration, e.g. compensating for environmental drift or ageing of components
    • G08B29/26Self-calibration, e.g. compensating for environmental drift or ageing of components by updating and storing reference thresholds

Definitions

  • the present invention relates to a motion detector, with two sensors and with an evaluation electronics connected to this.
  • PIR sensors Passive infrared (PIR) sensors are mainly used in motion detectors today, which are very inexpensive, but do not allow spatial resolution and the objects with a low temperature contrast with their surroundings only with Can detect difficulties. Also Doppler detectors or motion detectors PIR and Doppler principle do not allow spatial resolution. This very property is required today because the motion detector can not only detect whether an object is in the monitored room, but also where in the room the object is in which direction it is moving and by what type or what class of object it is.
  • thermal image sensors these are imaging sensors in the area of thermal radiation, those in the wavelength range work from about 5 to 15 microns, fails because they are still so expensive today are that sufficiently high-resolution sensors are not used for motion detectors can be. There are also high quality lenses for thermal imaging sensors the desired high resolution very expensive.
  • thermal imaging sensors in the range of approximately are used 4 by 4 up to 32 by 32 pixels, then objects cannot be analyzed with sufficient accuracy become. For example, the resolution is too low to distinguish humans from animals to be able to.
  • thermal imaging sensors with low temperature contrast So at an ambient temperature around 30 ° C, only a low detection sensitivity.
  • image sensors are also known, these are imaging sensors in the visible and near infrared, which is in the wavelength range from about 0.4 to 1.8 ⁇ m work. These image sensors are very inexpensive today and therefore also relative widely used, but their use depends on the presence of a certain minimum Brightness bound. This means that such sensors see nothing in the dark and used in such conditions only in combination with additional lighting can be. In addition, the signal of the image sensor must always be evaluated the entire image can be edited, which requires a relatively large amount of storage capacity, and computing time and, if the evaluation is not carried out locally, a complex one Transmission required.
  • the invention now provides a motion detector of the type mentioned which is fully operational even in the dark and with as little as possible Storage capacity and computing time is sufficient, with which even low-contrast objects can be safely detected, and which one for the detection and analysis of Objects has sufficient spatial resolution.
  • This motion detector should not only meet all known criteria of intrusion detection technology, but it should additionally allow a classification of the moving objects.
  • the motion detector one hereinafter referred to as the image sensor imaging sensor in the visible and near Infrared range and an imaging hereinafter referred to as thermal imaging sensor Sensor in the range of thermal radiation with a lower resolution than the image sensor and that in the evaluation electronics a combined evaluation of the signals of the two sensors.
  • thermal image sensor with low resolution By the combination of a thermal image sensor with low resolution according to the invention with an image sensor with a higher resolution, the weaknesses of the Both types of sensors are compensated, which makes the detectability of low-contrast objects increased and the false alarm rate decreased. On the other hand is an object classification possible without having to use an expensive high-resolution thermal imaging sensor.
  • the thermal image sensor can either be the absolute temperature or, if appropriate differential connection of the individual sensor elements, measure temperature changes.
  • Fresnel lenses made of polyethylene are used, which are much cheaper than the high-quality lenses made of zinc selenide for high-resolution thermal imaging sensors.
  • a first preferred embodiment of the motion detector according to the invention is characterized in that before the combined evaluation of the signals from the sensors a separate pre-evaluation of the signals from both the image sensor and the thermal image sensor he follows.
  • a second preferred embodiment of the motion detector according to the invention is characterized in that by the thermal image sensor a lighting independent Detection and rough localization of moving objects and by the image sensor these are classified.
  • a third preferred embodiment of the motion detector according to the invention is characterized in that the image sensor by a pixel-wise addressable sensor, preferably an active pixel sensor is formed.
  • the pixel-wise addressable The advantage of an image sensor is that you can focus on the interesting information when reading Limit image area and thereby computing time and storage capacity as well as in In case of non-local evaluation, transmission time can also be saved.
  • a fourth preferred embodiment of the motion detector according to the invention is characterized in that means for measuring brightness and for controlling the Exposure time of the image sensor and / or means for temperature measurement provided and are connected to the evaluation electronics.
  • a fifth preferred embodiment of the motion detector according to the invention is characterized in that the detector in different, to the requirements of each Application-adapted operating modes can be operated, and additionally via different Signal evaluation modes, and that the setting on the respective Evaluation mode based on the environmental conditions, preferably on the basis of brightness and / or temperature measured by the means mentioned.
  • the use of the means for brightness measurement and / or for temperature measurement has the advantage that the detector determines the most important parameters of its environment and set the appropriate evaluation mode based on this environmental situation can.
  • the intrusion or motion detector 1 shown in Fig. 1 consists essentially from an imaging sensor 2, referred to below as the image sensor, in the visible Wavelength range from about 0.4 to 1.8 ⁇ m, one subsequently as a thermal image sensor designated sensor in the wavelength range of heat radiation of approximately 5 to 15 ⁇ m, each of which is followed by a preprocessing stage 4 or 5, and one Evaluation electronics 6 for processing and evaluating the preprocessed signals of the two sensors 2 and 3.
  • the image sensor 2 and the thermal image sensor 3 both consider the same area of the room to be monitored.
  • the detector contains 1 also means 7 for brightness measurement and means 8 for temperature measurement, wherein the brightness measurement is preferably carried out by the image sensor 2.
  • the thermal image sensor 3 is very suitable for a lighting-independent Detection and rough localization of moving objects.
  • the image sensor 2 in turn thanks to its larger resolution, it can classify objects, especially humans differentiate from animals and it compensates for the detection weakness of the thermal image sensor 3 at low temperature contrast.
  • the image sensor 2 is preferably a pixel-wise addressable sensor, for example a so-called APS (Active Pixel Sensor) is formed, which is characterized by a very low power consumption and the ability to access individual pixels distinguished.
  • APS Active Pixel Sensor
  • additional application-specific analog or digital functions for example simple image processing algorithms such as filters or exposure controls, can be easily integrated.
  • GSP is referred to the article "A 128 x- 128 CMOS Active Pixel Image Sensor for Highly Integrated Imaging Systems "by Sunetra K. Mendis, Sabrina E. Kennedy and Eric R. Fossum, IEDM 93-538 and "128X128 CMOS photodiode-type active pixel sensor With On-Chip Timing, Control and Signal Chain Electronics "by R. H. Nixon, S.E. Kemeny, C. O. Staller and E. R. Fossum in SPIE Vol. 2415/117.
  • the image sensor 2 is directed towards the room to be monitored and detects it in terms of image technology and digitizes the picture. For example, if the APS forming the image sensor 2 consists of 128 by 128 pixels, then using a suitable wide-angle lens an area of approximately one pixel at a distance of 15 m in front of the image sensor 3 Correspond to 12 by 12 cm. Such a resolution allowed, human and animal Shape to distinguish relatively reliably from each other, with a higher resolution increases reliability, but also requires more computing power.
  • the image sensor 2 makes at intervals of A fraction of a second takes an image of the monitored room and saves it for a short time so that it can be compared with a reference image that is continuously updated can be compared.
  • This image comparison can either be in the image sensor 3 itself or done in preprocessing stage 4.
  • the thermal image sensor 3 which has a relatively low resolution of, for example, 4 by 4 has up to about 32 by 32 pixels and a matrix of a corresponding number consists of heat-sensitive elements, essentially serves to compensate for the potential Weaknesses of the image sensor 2, in particular of its property, below not to provide image information to critical lighting.
  • the robustness and False alarm security of detector 1 in comparison to existing motion detectors increased significantly.
  • the means 7 and 8 contained in the detector 1 continuously measure brightness and temperature and set the suitable evaluation mode of detector 1 based on the measured values one, which determines how the signals of the two sensors 2 and 3 in the combined Processing evaluated and combined with each other.
  • the means 7 for measuring brightness can be used to control the exposure time at the same time.
  • the detector 1 can also be operated in different operating modes that meet the requirements the respective application and / or to the existing infrastructure (e.g. Level of risk, presence of animals, triggers of lighting) are adjusted.
  • the detector 1 can also be illuminated in the visible area or, if discreet monitoring is desired, in the near infrared turn on, turning on either based on the measured environmental conditions (too low temperature contrast and too low brightness), or but if one of the two sensors delivers a very weak signal.
  • an existing external lighting for example a room or outdoor lighting or a spotlight is by the detector 1 via radio, infrared, direct wire connection, the network or an existing one Building bus turned on, or one specifically designed for this purpose Lighting that is either built into the detector or available as an additional device switched on by the evaluation electronics 6.
  • Illumination built into the detector could be formed by infrared LEDs, for example.
  • the signals of the image sensor 2 and the thermal image sensor 3 are combined into one Evaluation converted with the signal of the image sensor 2 suitable format and classified according to their strength and it shows the number of time-modified pixels and determined their coordinates.
  • the pre-evaluation can be performed as hardware and / or be integrated in the form of a processor core on the APS chip. In the The number of pixels changed compared to the reference image, their clustering and characteristics of the pixel cluster are determined.
  • the image sensor 2 can be designed such that images that lead to an alarm decision have, and those immediately preceding and / or following up to more can be saved. If necessary, this can also be transferred stored images to a spatially separate station.

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

Der Bewegungsmelder(1) enthält einen nachfolgend als Bildsensor (2) bezeichneten bildgebenden Sensor im sichtbaren und nahen Infrarotbereich, einen nachfolgend als Wärmebildsensor (3) bezeichneten bildgebenden Sensor im Bereich von Wärmestrahlung mit einer niedrigeren Auflösung als der Bildsensor (2) und eine Auswerteelektronik (6). In der letzteren erfolgt eine kombinierte Auswertung der Signale der beiden Sensoren (2, 3). Durch die Kombination eines Wärmebildsensors (3) mit niedriger Auflösung mit einem Bildsensor (2) mit höherer Auflösung und durch die kombinierte Auswertung der Signale der beiden Sensoren (2, 3) wird die Detektierbarkeit kontrastarmer Objekte erhöht und die Fehlalarmrate verringert und es wird ausserdem eine Objektklassifizierung ermöglicht. <IMAGE>

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft einen Bewegungsmelder, mit zwei Sensoren und mit einer an diese angeschlossenen Auswerteelektronik.
Heute werden in Bewegungsmeldern vorwiegend Passiv-Infrarot (PIR)-Sensoren eingesetzt, die zwar sehr preisgünstig sind, aber keine räumliche Auflösung ermöglichen und die Objekte mit gegenüber ihrer Umgebung geringem Temperaturkontrast nur mit Schwierigkeiten detektieren können. Auch Dopplermelder oder Bewegungsmelder mit PIR- und Dopplerprinzip ermöglichen keine räumliche Auflösung. Gerade diese Eigenschaft wird aber heute gefordert, weil der Bewegungsmelder nicht nur feststellen können soll, ob sich ein Objekt im überwachten Raum befindet, sondern auch, wo im Raum sich das Objekt befindet, in welcher Richtung es sich bewegt, und um welchen Typus oder welche Klasse von Objekt es sich handelt.
Die an sich naheliegende Variante der Verwendung von sogenannten Wärmebildsensoren, das sind bildgebende Sensoren im Bereich von Wärmestrahlung, die im Wellenlängenbereich von etwa 5 bis 15 µm arbeiten, scheitert daran, dass diese heute noch so teuer sind, dass für Bewegungsmelder keine ausreichend hochauflösenden Sensoren verwendet werden können. Ausserdem sind auch qualitativ hochwertige Objektive für Wärmebildsensoren der gewünschten hohen Auflösung sehr teuer.
Verwendet man andererseits niedrig auflösende Wärmebildsensoren im Bereich von etwa 4 mal 4 bis zu 32 mal 32 Pixel, dann können Objekte nicht ausreichend genau analysiert werden. So ist beispielsweise die Auflösung zu gering, um Menschen von Tieren unterscheiden zu können. Ausserdem haben Wärmebildsensoren bei kleinem Temperaturkontrast, also bei einer Umgebungstemperatur um 30° C, nur eine geringe Detektionsempfindlichkeit.
Es sind auch sogenannte Bildsensoren bekannt, das sind bildgebende Sensoren im sichtbaren und nahen Infrarotbereich, die im Wellenlängenbereich von etwa 0.4 bis 1.8 µm arbeiten. Diese Bildsensoren sind heute sehr preisgünstig und deswegen auch relativ stark verbreitet, ihr Einsatz ist aber an das Vorhandensein einer bestimmten minimalen Helligkeit gebunden. Das bedeutet, dass solche Sensoren bei Dunkelheit nichts sehen und bei solchen Bedingungen nur in Kombination mit einer Zusatzbeleuchtung eingesetzt werden können. Ausserdem muss bei der Auswertung des Signals des Bildsensors immer das gesamte Bild bearbeitet werden, was einen relativ grossen Aufwand an Speicherkapazität, und Rechenzeit und, falls die Auswertung nicht lokal erfolgt, eine aufwendige Übertragung erfordert.
Wenn niedrig auflösende Bildsensoren oder solche mit der Möglichkeit der Auslesung von Bildern mit reduzierter Auflösung verwendet werden, besteht die Gefahr, dass insbesondere kontrastarme Objekte verschmiert werden und deshalb nicht mehr detektiert werden können.
Durch die Erfindung soll nun ein Bewegungsmelder der eingangs genannten Art angegeben werden, welcher auch bei Dunkelheit voll einsatzfähig ist und mit möglichst wenig Speicherkapazität und Rechenzeit auskommt, mit welchem auch kontrastarme Objekte sicher detektiert werden können, und welcher eine für die Erkennung und Analyse von Objekten ausreichende räumliche Auflösung aufweist. Dieser Bewegungsmelder soll nicht nur alle bekannten Kriterien der Einbruchmeldetechnik erfüllen, sondern er soll zusätzlich auch eine Klassifizierung der sich bewegenden Objekte erlauben.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäss dadurch gelöst, dass der Bewegungsmelder einen nachfolgend als Bildsensor bezeichneten bildgebenden Sensor im sichtbaren und nahen Infrarotbereich und einen nachfolgend als Wärmebildsensor bezeichneten bildgebenden Sensor im Bereich von Wärmestrahlung mit einer niedrigeren Auflösung als der Bildsensor aufweist, und dass in der Auswerteelektronik eine kombinierte Auswertung der Signale der beiden Sensoren erfolgt.
Durch die erfindungsgemässe Kombination eines Wärmebildsensors mit niedriger Auflösung mit einem Bildsensor mit höherer Auflösung können einerseits die Schwächen der beiden Sensortypen kompensiert werden, was die Detektierbarkeit kontrastarmer Objekte erhöht und die Fehlalarmrate verkleinert. Andererseits ist eine Objektklassifizierung möglich, ohne einen teuren hochauflösenden Wärmebildsensor einsetzen zu müssen.
Der Wärmebildsensor kann entweder die absolute Temperatur oder, bei entsprechender differentieller Verschaltung der einzelnen Sensorelemente, Temperaturänderungen messen. Für niedrig auflösende Wärmebildsensoren können Fresnellinsen aus Polyethylen eingesetzt werden, die wesentlich billiger sind, als die hochwertigen Objektive aus Zinkselenid für hochauflösende Wärmebildsensoren.
Eine erste bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemässen Bewegungsmelders ist dadurch gekennzeichnet, dass vor der kombinierten Auswertung der Signale der Sensoren eine getrennte Vorauswertung der Signale sowohl des Bildsensors als auch des Wärmebildsensors erfolgt.
Eine zweite bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemässen Bewegungsmelders ist dadurch gekennzeichnet, dass durch den Wärmebildsensor eine beleuchtungsunabhängige Erfassung und grobe Lokalisierung von bewegten Objekten und durch den Bildsensor eine Klassifizierung von diesen erfolgt.
Eine dritte bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemässen Bewegungsmelders ist dadurch gekennzeichnet, dass der Bildsensor durch einen pixelweise adressierbaren Sensor, vorzugseise einen Aktiv Pixel Sensor, gebildet ist. Der pixelweise adressierbare Bildsensor hat den Vorteil, dass man sich bei der Auslesung jeweils auf den interessanten Bildbereich beschränken und dadurch Rechenzeit und Speicherkapazität sowie im Fall von nicht-lokaler Auswertung auch Übertragungszeit einsparen kann.
Eine vierte bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemässen Bewegungsmelders ist dadurch gekennzeichnet, dass Mittel zur Helligkeitsmessung und zur Steuerung der Belichtungszeit des Bildsensors und/ oder Mittel zur Temperaturmessung vorgesehen und mit der Auswerteelektronik verbunden sind.
Eine fünfte bevorzugte Ausführungsform des erfindungsgemässen Bewegungsmelders ist dadurch gekennzeichnet, dass der Melder in verschiedenen, an die Anforderungen der jeweiligen Applikation angepassten Betriebsmodi betreibbar ist, und zusätzlich über verschiedene Signalauswertungsmodi verfügt, und dass die Einstellung auf den jeweiligen Auswertungsmodus anhand der Umgebungsbedingungen, vorzugsweise anhand der von den genannten Mitteln gemessenen Helligkeit und/oder Temperatur, erfolgt.
Die Verwendung der Mittel zur Helligkeitsmessung und/oder zur Temperaturmessung hat den Vorteil, dass der Melder die wichtigsten Parameter seiner Umgebung bestimmen und aufgrund dieser Umgebungssituation den geeigneten Auswertungsmodus einstellen kann.
Im folgenden wird die Erfindung anhand eines Ausführungsbeispiels und der Zeichnungen näher erläutert; es zeigt:
Fig. 1
ein Blockschema eines erfindungsgemässen Bewegungsmelders; und
Fig. 2
ein Flussdiagramm zur Erläuterung der Signalverarbeitung.
Der in Fig. 1 dargestellte Intrusions- oder Bewegungsmelder 1 besteht im wesentlichen aus einem nachfolgend als Bildsensor bezeichneten bildgebenden Sensor 2 im sichtbaren Wellenlängenbereich von etwa 0.4 bis 1.8 µm, einem nachfolgend als Wärmebildsensor bezeichneten Sensor im Wellenlängenbereich der Wärmestrahlung von etwa 5 bis 15 µm, denen beiden je eine Vorverarbeitungsstufe 4 bzw. 5 nachgeschaltet ist, und aus einer Auswerteelektronik 6 zur Verarbeitung und Auswertung der vorverarbeiteten Signale der beiden Sensoren 2 und 3. Der Bildsensor 2 und der Wärmebildsensor 3 betrachten beide denselben Bereich des zu überwachenden Raumes. Darstellungsgemäss enthält der Melder 1 ausserdem Mittel 7 zur Helligkeitsmessung und Mittel 8 zur Temperaturmessung, wobei die Helligkeitsmessung vorzugsweise durch den Bildsensor 2 erfolgt.
Da Menschen und Tiere in der Regel einen guten Temperaturkontrast zum Hintergrund aufweisen, eignet sich der Wärmebildsensor 3 sehr gut für eine beleuchtungsunabhängige Erfassung und grobe Lokalisierung von bewegten Objekten. Der Bildsensor 2 wiederum kann dank seiner grösseren Auflösung die Objekte klassifizieren und insbesondere Menschen von Tieren unterscheiden und er kompensiert die Detektionsschwäche des Wärmebildsensors 3 bei kleinem Temperaturkontrast.
Der Bildsensor 2 ist vorzugsweise durch einen pixelweise adressierbaren Sensor, beispielsweise einen sogenannten APS (Aktiv Pixel Sensor) gebildet, der sich durch einen sehr geringen Stromverbrauch und durch die Zugriffsmöglichkeit auf einzelne Pixel auszeichnet. Ausserdem können in einem solchen APS zusätzliche applikationsspezifische analoge oder digitale Funktionen, zum Beispiel einfache Bildverarbeitungsalgorithmen wie Filter oder Belichtungssteuerung, einfach integriert werden. Bezüglich APS wird auf die Artikel "A 128 x- 128 CMOS Active Pixel Image Sensor for Highly Integrated Imaging Systems" von Sunetra K. Mendis, Sabrina E. Kennedy und Eric R. Fossum, IEDM 93-538 und "128X128 CMOS Photodiode-Type Active Pixel Sensor With On-Chip Timing, Control and Signal Chain Electronics" von R. H. Nixon, S. E. Kemeny, C. O. Staller und E. R. Fossum in SPIE Vol. 2415 / 117, verwiesen.
Der Bildsensor 2 ist auf den zu überwachenden Raum gerichtet, erfasst diesen bildtechnisch und digitalsiert das Bild. Wenn der den Bildsensor 2 bildende APS beispielsweise aus 128 mal 128 Pixeln besteht, dann würde bei Verwendung einer geeigneten Weitwinkeloptik im Abstand von 15 m vor dem Bildsensor 3 einem Pixel eine Fläche von ungefähr 12 mal 12 cm entsprechen. Eine solche Auflösung erlaubt, menschliche und tierische Gestalten relativ zuverlässig voneinander zu unterscheiden, wobei eine höhere Auflösung die Zuverlässigkeit erhöht, aber auch eine grössere Rechenleistung benötigt.
Im scharf geschalteten Zustand des Melders 1 macht der Bildsensor 2 in Abständen von Sekundenbruchteilen jeweils ein Bild des überwachten Raumes und speichert dieses für eine kurze Zeit, damit es mit einem Referenzbild, welches kontinuierlich aufdatiert wird, verglichen werden kann. Dieser Bildvergleich kann entweder im Bildsensor 3 selbst oder in der Vorverarbeitungsstufe 4 erfolgen.
Der Wärmebildsensor 3, der eine relativ geringe Auflösung von beispielsweise 4 mal 4 bis zu etwa 32 mal 32 Pixel aufweist und aus einer Matrix einer entsprechenden Anzahl wärmeempfindlicher Elemente besteht, dient im wesentlichen zum Ausgleich der potentiellen Schwächen des Bildsensors 2, insbesondere von dessen Eigenschaft, unterhalb einer kritischen Beleuchtung keine Bildinformationen zu liefern. Generell wird durch kombinierte Verarbeitung der Signale der beiden Sensoren 2 und 3 die Robustheit und Fehlalarmsicherheit des Melders 1 im Vergleich zu bestehenden Bewegungsmeldern ganz wesentlich erhöht.
Die im Melder 1 enthaltenen Mittel 7 und 8 messen laufend Helligkeit und Temperatur und stellen anhand der gemessenen Werte den geeigneten Auswertemodus des Melders 1 ein, welcher bestimmt, wie die Signale der beiden Sensoren 2 und 3 bei der kombinierten Verarbeitung ausgewertet und miteinander kombiniert werden. Die Mittel 7 zur Helligkeitsmessung können gleichzeitig zur Steuerung der Belichtungszeit verwendet werden. Der Melder 1 ist ausserdem in verschiedenen Betriebsmodi betreibbar, die an die Anforderungen der jeweiligenen Applikation und/oder an die vorhandene Infrastruktur (z.B. Höhe der Risiken, Anwesenheit von Tieren, Trigger von Beleuchtung) angepasst sind.
Die verschiedenen, auch aus Fig. 2 ersichtlichen, Auswertungssmodi, sind die folgenden:
  • Genügend grosser Temperaturkontrast Mensch/Umgebung: Wenn die Raumtemperatur TR ausreichend stark von der Körpertemperatur TK abweicht, dann löst das Signal des Wärmebildsensor 3 die Auswertung des Signals des Bildsensors 2 aus, wobei die Detektions- oder Ansprechschwelle des Wärmebildsensors 3 von der Helligkeit abhängig ist. Bei genügender Raumhelligkeit wird die Detektionsschwelle sehr tief angesetzt. Wenn der Auswerteteil für den Wärmebildsensor 3 ein Objekt detektiert, dann werden dessen Ausdehnung und Koordinaten bestimmt und der Bildsensorauswertung übermittelt. Diese liest nur den entsprechenden interessanten Bildteil und nicht das ganze Bild aus, wodurch Rechenzeit und Leistung gespart werden. Der ausgelesene Bildteil wird einer Bewegungsdetektion und einer Objektklassifizierung unterzogen. Wenn ein Objekt als Mensch klassifiziert wird, gibt der Melder Alarm. Bei nicht ausreichender Raumhelligkeit arbeitet die Auswertung des Wärmebildsensors mit einer höheren Detektionsschwelle und löst bei deren Überschreitung direkt Alarm aus.
  • Zu geringer Temperaturkontrast, ausreichende Helligkeit: In diesem Fall wird der Wärmebildsensor 3 nicht als Trigger für den Bildsensor verwendet, sondern die Auswertung des Bildsensors 2 wertet immer das gesamte Bild aus und führt eine Bewegungsdetektion und eine Objektklassifizierung durch.
  • Zu geringer Temperaturkontrast, geringe Helligkeit: Beide Auswertungsstufen werten das Bild ihres Sensors aus und die Resultate werden kombiniert verarbeitet. Die Detektierbarkeit kann durch lange Belichtungszeiten oder Mittelung über mehrere Bilder verbessert werden. Dadurch sind zwar sehr rasche Vorgänge schwieriger zu erfassen, allerdings sind solche Vorgänge bei diesen Umgebungsbedingungen auch sehr unwahrscheinlich.
Alternativ zu dem eben genannten Modus kann der Melder 1 auch eine Beleuchtung im sichtbaren Bereich oder, falls eine diskrete Überwachung er-wünscht ist, im nahen Infarot einschalten, wobei das Einschalten entweder aufgrund der gemessenen Umgebungsbedingungen (zu geringer Temperaturkontrast und zu geringe Helligkeit) erfolgt, oder aber dann, wenn einer der beiden Sensoren ein sehr schwaches Signal liefert.
Es sind zwei Ausführungsformen möglich: Eine vorhandene externe Beleuchtung, beispielsweise eine Raum- oder Aussenbeleuchtung oder ein Spotscheinwerfer, wird durch den Melder 1 über Funk, Infrarot, direkte Drahtverbindung, das Netz oder über einen bestehenden Gebäude-Bus eingeschaltet, oder eine speziell für diesen Zweck vorgesehene Beleuchtung, die entweder im Melder eingebaut oder als Zusatzgerät erhältlich ist, wird durch die Auswerteelektronik 6 eingeschaltet. Eine im Melder eingebaute Beleuchtung könnte beispielsweise durch Infrarot-LEDs gebildet sein.
Es hat sich gezeigt, dass es vorteilhaft ist, die Signale des Bildsensors 2 und des Wärmebildsensors 3 vor der kombinierten Auswertung einer getrennten Vorauswertung zu unterziehen, welche in den Vorverarbeitungsstufen 4 bzw. 5 erfolgt, wobei diese Vorverarbeitungsstufen selbstverständlich auch in die Auswerteelektronik 6 integriert sein können. Bei der Vorauswertung werden die Signale des Wärmebildsensors 3 in ein zur kombinierten Auswertung mit dem Signal des Bildsensors 2 geeignetes Format umgewandelt und nach ihrer Stärke klassiert und es werden die Anzahl der zeitlich veränderten Pixel und deren Koordinaten bestimmt. Beim Bildsensor 2 kann die Vorauswertung als Hardware und/oder in Form eines Prozessorkerns auf dem APS-Chip integriert sein. Bei der Vorauswertung werden die Anzahl der gegenüber dem Referenzbild geänderten Pixel, ihre Häufung (clustering) und Merkmale der Pixelhäufung bestimmt.
Der Bildsensor 2 kann so ausgebildet sein, dass Bilder, die zu einem Alarmentscheid geführt haben, und die diesen unmittelbar vorausgehenden und/oder nachfolgenden bis auf weiteres gespeichert werden. Gegebenenfalls kann zusätzlich eine Übertragung dieser gespeicherten Bilder an eine räumlich getrennte Station erfolgen.

Claims (13)

  1. Bewegungsmelder, mit zwei Sensoren (2, 3) und mit einer an diese angeschlossenen Auswerteelektronik (6), dadurch gekennzeichnet, dass der Bewegungsmelder (1) einen nachfolgend als Bildsensor (2) bezeichneten bildgebenden Sensor im sichtbaren und nahen Infrarotbereich und einen nachfolgend als Wärmebildsensor (3) bezeichneten bildgebenden Sensor im Bereich von Wärmestrahlung mit einer niedrigeren Auflösung als der Bildsensor (2) aufweist, und dass in der Auswerteelektronik (6) eine kombinierte Auswertung der Signale der beiden Sensoren (2, 3) erfolgt.
  2. Bewegungsmelder nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass vor der kombinierten Auswertung der Signale der Sensoren (2, 3) eine getrennte Vorauswertung der Signale sowohl des Bildsensors (2) als auch des Wärmebildsensors (3) erfolgt.
  3. Bewegungsmelder nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass durch den Wärmebildsensor (3) eine beleuchtungsunabhängige Erfassung und grobe Lokalisierung von bewegten Objekten und durch den Bildsensor (2) eine Klassifizierung von diesen erfolgt.
  4. Bewegungsmelder nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass der Bildsensor (2) durch einen pixelweise adressierbaren Sensor, vorzugsweise einen Aktiv Pixel Sensor, gebildet ist.
  5. Bewegungsmelder nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass Mittel (7) zur Helligkeitsmessung und zur Steuerung der Belichtungszeit des Bildsensors (2) und Mittel (8) zur Temperaturmessung vorgesehen und mit der Auswerteelektronik (3) verbunden sind.
  6. Bewegungsmelder nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass der Melder (1) in verschiedenen, an die Anforderungen der jeweiligen Applikation angepassten, Betriebsmodi betreibbar ist, und zusätzlich über verschiedene Signalauswertungsmodi verfügt, und dass die Einstellung auf den jeweiligen Auswertungsmodus anhand der Umgebungsbedingungen, vorzugsweise anhand der von den genannten Mitteln (7, 8) gemessenen Helligkeit und/oder Temperatur, erfolgt.
  7. Bewegungsmelder nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass bei genügend grossem Temperaturkontrast zwischen Körper- und Raumtemperatur und genügend grosser Raumhelligkeit der Wärmebildsensor (3) als Trigger für den Bildsensor (2) dient, wobei die Detektionsschwelle tief angesetzt ist.
  8. Bewegungsmelder nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass bei Detektion eines Objekts durch den Wärmebildsensor (3) eine Bestimmung von dessen Lage und Ausdehnung und anhand dieser Angaben aus dem Signal des Bildsensors (2) eine Auslesung und Analyse des entsprechenden Bildteils erfolgt.
  9. Bewegungsmelder nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass bei genügend grossem Temperaturkontrast zwischen Körper- und Raumtemperatur und zu geringer Raumhelligkeit ausschliesslich eine Verarbeitung des Signals des Wärmebildsensors (3) erfolgt, wobei die Detektionsschwelle höher angesetzt ist als bei ausreichend grosser Raumhelligkeit.
  10. Bewegungsmelder nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass bei zu geringem Temperaturkontrast zwischen Körper- und Raumtemperatur und genügend grosser Raumhelligkeit eine Auswertung des gesamten Bildes des Bildsensors (2) erfolgt.
  11. Bewegungsmelder nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass bei zu geringem Temperaturkontrast zwischen Körper- und Raumtemperatur und zu geringer Raumhelligkeit eine Auswertung der Signale beider Sensoren (2, 3) jeweils über das gesamte Bild erfolgt.
  12. Bewegungsmelder nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, dass vom Bewegungsmelder (1), vorzugsweise von den Mitteln (7) zur Helligkeitsmessung, gesteuerte Beleuchtungsmittel vorgesehen sind.
  13. Bewegungsmelder nach einem der Ansprüche 1 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass ein Speicher für die vom Bildsensor (2) aufgenommenen Bilder vorgesehen ist, und dass dieser Speicher so gesteuert ist, dass eine Speicherung derjenigen Bilder erfolgt, welche zu einem Alarmentscheid geführt haben.
EP98112460A 1998-07-06 1998-07-06 Bewegungsmelder Expired - Lifetime EP0973137B1 (de)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP98112460A EP0973137B1 (de) 1998-07-06 1998-07-06 Bewegungsmelder
DK98112460T DK0973137T3 (da) 1998-07-06 1998-07-06 Bevægelsesmelder
ES98112460T ES2190558T3 (es) 1998-07-06 1998-07-06 Detector de movimiento.
DE59806868T DE59806868D1 (de) 1998-07-06 1998-07-06 Bewegungsmelder
IL13019199A IL130191A (en) 1998-07-06 1999-05-28 Movement detector
US09/346,515 US6246321B1 (en) 1998-07-06 1999-07-01 Movement detector

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP98112460A EP0973137B1 (de) 1998-07-06 1998-07-06 Bewegungsmelder

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EP0973137A1 true EP0973137A1 (de) 2000-01-19
EP0973137B1 EP0973137B1 (de) 2003-01-08

Family

ID=8232221

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP98112460A Expired - Lifetime EP0973137B1 (de) 1998-07-06 1998-07-06 Bewegungsmelder

Country Status (6)

Country Link
US (1) US6246321B1 (de)
EP (1) EP0973137B1 (de)
DE (1) DE59806868D1 (de)
DK (1) DK0973137T3 (de)
ES (1) ES2190558T3 (de)
IL (1) IL130191A (de)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008046965A1 (de) 2008-09-12 2010-03-25 Siemens Aktiengesellschaft Bilderfassungseinheit zur Fusion von mit Sensoren unterschiedlicher Wellenlängenempfindlichkeit erzeugten Bildern
DE102008046964A1 (de) 2008-09-12 2010-05-12 Siemens Aktiengesellschaft Bilderfassungseinheit zur Fusion von mit Sensoren unterschiedlicher Wellenlängenempfindlichkeit erzeugten Bildern
DE102008046963A1 (de) 2008-09-12 2010-06-10 Siemens Aktiengesellschaft Bilderfassungseinheit zur Fusion von mit Sensoren unterschiedlicher Wellenlängenempfindlichkeit erzeugten Bildern
EP2381417A1 (de) * 2010-04-23 2011-10-26 Flir Systems AB Verbesserung der Infrarotauflösung und des Kontrasts mittels Fusion
DE102010010370A1 (de) * 2010-03-05 2011-11-17 Siemens Aktiengesellschaft Infrarot-Hybridkamera
CN102334141A (zh) * 2010-04-23 2012-01-25 前视红外系统股份公司 利用融合的红外线分辨率与对比度增强
US9171361B2 (en) 2010-04-23 2015-10-27 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
US9706138B2 (en) 2010-04-23 2017-07-11 Flir Systems, Inc. Hybrid infrared sensor array having heterogeneous infrared sensors
US9716843B2 (en) 2009-06-03 2017-07-25 Flir Systems, Inc. Measurement device for electrical installations and related methods
US9807319B2 (en) 2009-06-03 2017-10-31 Flir Systems, Inc. Wearable imaging devices, systems, and methods
US9848134B2 (en) 2010-04-23 2017-12-19 Flir Systems, Inc. Infrared imager with integrated metal layers
US9948878B2 (en) 2010-04-23 2018-04-17 Flir Systems, Inc. Abnormal clock rate detection in imaging sensor arrays
US9973692B2 (en) 2013-10-03 2018-05-15 Flir Systems, Inc. Situational awareness by compressed display of panoramic views
US10044946B2 (en) 2009-06-03 2018-08-07 Flir Systems Ab Facilitating analysis and interpretation of associated visible light and infrared (IR) image information
US10757308B2 (en) 2009-03-02 2020-08-25 Flir Systems, Inc. Techniques for device attachment with dual band imaging sensor
US11032492B2 (en) 2004-12-03 2021-06-08 Fluke Corporation Visible light and IR combined image camera
US11297264B2 (en) 2014-01-05 2022-04-05 Teledyne Fur, Llc Device attachment with dual band imaging sensor

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6359564B1 (en) 1999-10-28 2002-03-19 Ralph W. Thacker Occupancy status indicator
US6587049B1 (en) 1999-10-28 2003-07-01 Ralph W. Thacker Occupant status monitor
EP1418555B1 (de) * 1999-12-17 2007-10-10 Siemens Schweiz AG Präsenzmelder und dessen Verwendung
US20020131643A1 (en) * 2001-03-13 2002-09-19 Fels Sol Sidney Local positioning system
DE10210470B4 (de) * 2002-03-11 2016-03-24 Mobotix Ag Beleuchtungsanordnung
US7126476B2 (en) * 2002-05-12 2006-10-24 Risco Ltd. Dual sensor intruder alarm
GB0210887D0 (en) * 2002-05-13 2002-06-19 Central Research Lab Ltd Verified alarms
FR2851837B1 (fr) * 2003-02-27 2006-12-22 Peugeot Citroen Automobiles Sa Procede et systeme de detection de la presence d'au moins un pieton dans l'environnement d'un vehicule automobile.
BE1015605A5 (nl) * 2003-07-14 2005-06-07 Traficon Nv Detectie-inrichting.
US7161152B2 (en) * 2003-12-16 2007-01-09 Robert Bosch Gmbh Method and apparatus for reducing false alarms due to white light in a motion detection system
US7262697B2 (en) * 2005-01-07 2007-08-28 Robert Bosch Gmbh Dual sensing intrusion detection method and system with state-level fusion
US7841967B1 (en) 2006-04-26 2010-11-30 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for providing fitness coaching using a mobile device
US8902154B1 (en) 2006-07-11 2014-12-02 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for utilizing motion user interface
US7948189B2 (en) * 2006-09-26 2011-05-24 Siemens Industry, Inc. Application of microsystems for lighting control
US8620353B1 (en) 2007-01-26 2013-12-31 Dp Technologies, Inc. Automatic sharing and publication of multimedia from a mobile device
US8949070B1 (en) 2007-02-08 2015-02-03 Dp Technologies, Inc. Human activity monitoring device with activity identification
JP4758383B2 (ja) * 2007-03-30 2011-08-24 トヨタ自動車株式会社 温度測定装置および温度測定方法
US8555282B1 (en) 2007-07-27 2013-10-08 Dp Technologies, Inc. Optimizing preemptive operating system with motion sensing
US7800044B1 (en) * 2007-11-09 2010-09-21 Dp Technologies, Inc. High ambient motion environment detection eliminate accidental activation of a device
US8320578B2 (en) * 2008-04-30 2012-11-27 Dp Technologies, Inc. Headset
US8285344B2 (en) 2008-05-21 2012-10-09 DP Technlogies, Inc. Method and apparatus for adjusting audio for a user environment
US8996332B2 (en) 2008-06-24 2015-03-31 Dp Technologies, Inc. Program setting adjustments based on activity identification
US8187182B2 (en) 2008-08-29 2012-05-29 Dp Technologies, Inc. Sensor fusion for activity identification
DE102008046023B4 (de) * 2008-09-05 2010-06-17 Siemens Aktiengesellschaft Tomographieanlage und Verfahren zur Überwachung von Personen
US8872646B2 (en) 2008-10-08 2014-10-28 Dp Technologies, Inc. Method and system for waking up a device due to motion
US8035514B2 (en) * 2008-12-10 2011-10-11 Honeywell International Inc. Method to improve white light immunity of infrared motion detectors
US8780198B2 (en) * 2009-02-26 2014-07-15 Tko Enterprises, Inc. Image processing sensor systems
US9740921B2 (en) 2009-02-26 2017-08-22 Tko Enterprises, Inc. Image processing sensor systems
US9277878B2 (en) * 2009-02-26 2016-03-08 Tko Enterprises, Inc. Image processing sensor systems
US9529437B2 (en) 2009-05-26 2016-12-27 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for a motion state aware device
KR100970119B1 (ko) * 2009-11-23 2010-07-15 (주)올라웍스 적응적으로 객체를 추적하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US9068844B2 (en) 2010-01-08 2015-06-30 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus for an integrated personal navigation system
US9143703B2 (en) * 2011-06-10 2015-09-22 Flir Systems, Inc. Infrared camera calibration techniques
US20120327218A1 (en) * 2011-06-21 2012-12-27 Microsoft Corporation Resource conservation based on a region of interest
US9374659B1 (en) 2011-09-13 2016-06-21 Dp Technologies, Inc. Method and apparatus to utilize location data to enhance safety
WO2014152746A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-25 Scott Technologies, Inc. Thermal imaging camera system and method of use
ITMI20130832A1 (it) * 2013-05-22 2014-11-23 Delma Immobiliare S R L Sistema per il rilevamento della presenza di una parte di un corpo vivente
DE102013212925A1 (de) * 2013-07-03 2015-01-08 Zf Friedrichshafen Ag Kontrollvorrichtung und Verfahren zum Überwachen einer Funktion eines Halbleiterbauelements während dessen Betrieb sowie Elektrische Baugruppe mit einer Kontrollvorrichtung
KR101837893B1 (ko) * 2017-02-24 2018-04-26 영남대학교 산학협력단 센서 기반 이동체 위치 추정 시스템 및 방법
US11070763B2 (en) * 2018-06-27 2021-07-20 Snap-On Incorporated Method and system for displaying images captured by a computing device including a visible light camera and a thermal camera

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0432680A1 (de) * 1989-12-11 1991-06-19 Fujitsu Limited Überwachungssystem unter Verwendung von Infrarotbildern
US5657076A (en) * 1993-01-12 1997-08-12 Tapp; Hollis M. Security and surveillance system

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4905292A (en) * 1987-09-14 1990-02-27 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army High probability of detection, low false alarm multisensor ATR
US5077548A (en) * 1990-06-29 1991-12-31 Detection Systems, Inc. Dual technology intruder detection system with sensitivity adjustment after "default"
US5331308A (en) * 1992-07-30 1994-07-19 Napco Security Systems, Inc. Automatically adjustable and self-testing dual technology intrusion detection system for minimizing false alarms
DE69633524T2 (de) * 1995-04-12 2005-03-03 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd., Kadoma Verfahren und Gerät zur Objekterfassung
US6069696A (en) * 1995-06-08 2000-05-30 Psc Scanning, Inc. Object recognition system and method
US5701117A (en) * 1996-01-18 1997-12-23 Brian Page Platner Occupancy detector
US5966074A (en) * 1996-12-17 1999-10-12 Baxter; Keith M. Intruder alarm with trajectory display
US6101333A (en) * 1997-08-14 2000-08-08 Polaroid Corporation Method and apparatus for acquiring electronic and/or photographic images
US5870022A (en) * 1997-09-30 1999-02-09 Interactive Technologies, Inc. Passive infrared detection system and method with adaptive threshold and adaptive sampling

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0432680A1 (de) * 1989-12-11 1991-06-19 Fujitsu Limited Überwachungssystem unter Verwendung von Infrarotbildern
US5657076A (en) * 1993-01-12 1997-08-12 Tapp; Hollis M. Security and surveillance system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DUANE ARLOWE H ET AL: "THE MOBILE INTRUSION DETECTION AND ASSESSMENT SYSTEM (MIDAS)", PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CARNAHAN CONFERENCE ON SECURITY TECHNOLOGY: CRIME COUNTERMEASURES, LEXINGTON, OCT. 10 - 12, 1990, 10 October 1990 (1990-10-10), JACKSON J S, pages 54 - 61, XP000222754 *

Cited By (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11032492B2 (en) 2004-12-03 2021-06-08 Fluke Corporation Visible light and IR combined image camera
DE102008046965A1 (de) 2008-09-12 2010-03-25 Siemens Aktiengesellschaft Bilderfassungseinheit zur Fusion von mit Sensoren unterschiedlicher Wellenlängenempfindlichkeit erzeugten Bildern
DE102008046964A1 (de) 2008-09-12 2010-05-12 Siemens Aktiengesellschaft Bilderfassungseinheit zur Fusion von mit Sensoren unterschiedlicher Wellenlängenempfindlichkeit erzeugten Bildern
DE102008046963A1 (de) 2008-09-12 2010-06-10 Siemens Aktiengesellschaft Bilderfassungseinheit zur Fusion von mit Sensoren unterschiedlicher Wellenlängenempfindlichkeit erzeugten Bildern
US10757308B2 (en) 2009-03-02 2020-08-25 Flir Systems, Inc. Techniques for device attachment with dual band imaging sensor
US10044946B2 (en) 2009-06-03 2018-08-07 Flir Systems Ab Facilitating analysis and interpretation of associated visible light and infrared (IR) image information
US9843743B2 (en) 2009-06-03 2017-12-12 Flir Systems, Inc. Infant monitoring systems and methods using thermal imaging
US9807319B2 (en) 2009-06-03 2017-10-31 Flir Systems, Inc. Wearable imaging devices, systems, and methods
US9716843B2 (en) 2009-06-03 2017-07-25 Flir Systems, Inc. Measurement device for electrical installations and related methods
DE102010010370A1 (de) * 2010-03-05 2011-11-17 Siemens Aktiengesellschaft Infrarot-Hybridkamera
US9471970B2 (en) 2010-04-23 2016-10-18 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
US9848134B2 (en) 2010-04-23 2017-12-19 Flir Systems, Inc. Infrared imager with integrated metal layers
CN102334141B (zh) * 2010-04-23 2015-05-20 前视红外系统股份公司 利用融合的红外线分辨率与对比度增强
US9171361B2 (en) 2010-04-23 2015-10-27 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
EP2570989A3 (de) * 2010-04-23 2013-09-04 Flir Systems AB Auflösungs- und Kontrastverstärkung mit Fusion in IR-Bildern mit niedriger Auflösung
US9706138B2 (en) 2010-04-23 2017-07-11 Flir Systems, Inc. Hybrid infrared sensor array having heterogeneous infrared sensors
EP2570988A3 (de) * 2010-04-23 2013-08-28 Flir Systems AB Auflösungs- und Kontrastverstärkung mit Fusion in IR-Bildern
US8520970B2 (en) 2010-04-23 2013-08-27 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
EP2570989A2 (de) * 2010-04-23 2013-03-20 Flir Systems AB Auflösungs- und Kontrastverstärkung mit Fusion in IR-Bildern mit niedriger Auflösung
US8565547B2 (en) 2010-04-23 2013-10-22 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
US9948878B2 (en) 2010-04-23 2018-04-17 Flir Systems, Inc. Abnormal clock rate detection in imaging sensor arrays
US11514563B2 (en) 2010-04-23 2022-11-29 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
CN102334141A (zh) * 2010-04-23 2012-01-25 前视红外系统股份公司 利用融合的红外线分辨率与对比度增强
US10110833B2 (en) 2010-04-23 2018-10-23 Flir Systems, Inc. Hybrid infrared sensor array having heterogeneous infrared sensors
US10249032B2 (en) 2010-04-23 2019-04-02 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
WO2011131758A1 (en) * 2010-04-23 2011-10-27 Flir Systems Ab Infrared resolution and contrast enhancement with fusion
EP2381417A1 (de) * 2010-04-23 2011-10-26 Flir Systems AB Verbesserung der Infrarotauflösung und des Kontrasts mittels Fusion
US9973692B2 (en) 2013-10-03 2018-05-15 Flir Systems, Inc. Situational awareness by compressed display of panoramic views
US11297264B2 (en) 2014-01-05 2022-04-05 Teledyne Fur, Llc Device attachment with dual band imaging sensor

Also Published As

Publication number Publication date
DK0973137T3 (da) 2003-05-05
US6246321B1 (en) 2001-06-12
EP0973137B1 (de) 2003-01-08
IL130191A (en) 2002-03-10
ES2190558T3 (es) 2003-08-01
IL130191A0 (en) 2000-06-01
DE59806868D1 (de) 2003-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP0973137B1 (de) Bewegungsmelder
EP0939387B1 (de) Einrichtung zur Raumüberwachung
EP1109141A1 (de) Präsenzmelder und dessen Verwendung
DE102008001391B4 (de) Brandmeldervorrichtung sowie Verfahren zur Branddetektion
DE3634628C2 (de)
EP2751792B1 (de) Bilderfassungsvorrichtung, insbesondere personenzähleinrichtung, mit einem im infrarotbereich transparenten und im optisch sichtbaren bereich undurchsichtigen gehäuse
DE60023545T2 (de) Automatiktüranordnung mit video-erzeugungssystem
DE60016842T2 (de) Hausgebundenes Überwachungssystem für den Gesundheitszustand
DE60311423T2 (de) Kopfpositionssensor
DE60034555T2 (de) System zur objekterkennung und -verfolgung
EP0515635B1 (de) Richtungsempfindliche zähl- und schaltvorrichtung
EP2272054B1 (de) Detektionsvorrichtung sowie verfahren zur detektion von bränden und/oder von brandmerkmalen
DE102010033818A1 (de) Sensor
DE102008039130A1 (de) Durch ein neurales Netzwerk gesteuertes automatisches Verfolgungs- und Erkennungssystem und Verfahren
DE102004034187A1 (de) Personendetektor und damit ausgerüstete elektronische Einrichtung
EP3701340A1 (de) Überwachungsvorrichtung, industrieanlage, verfahren zur überwachung sowie computerprogramm
EP0370426A1 (de) Infraroteindringdetektor
EP3501018B1 (de) Präsenzdetektor unbewegter objekte
DE102019003049A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zum Erfassen von Objekten
EP1308914B1 (de) Passiv-Infrarotmelder
EP3847575A1 (de) Überwachungsvorrichtung und verfahren zur mann-über-bord-überwachung
EP1376502A1 (de) Objektschutz-Einrichtung
EP0817145A1 (de) Bewegungsmelder zur Detektion von Wärmestrahlung abgebenden, beweglichen Objekten
EP1407248A1 (de) Video-rauchdetektionssystem und verfahren zu dessen überprüfung
DE4009912A1 (de) Videokontroll-einrichtung

Legal Events

Date Code Title Description
PUAI Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): BE CH DE DK ES FR GB IT LI NL SE

AX Request for extension of the european patent

Free format text: AL;LT;LV;MK;RO;SI

17P Request for examination filed

Effective date: 20000712

AKX Designation fees paid

Free format text: BE CH DE DK ES FR GB IT LI NL SE

RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: SIEMENS BUILDING TECHNOLOGIES AG

GRAH Despatch of communication of intention to grant a patent

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOS IGRA

GRAH Despatch of communication of intention to grant a patent

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOS IGRA

GRAA (expected) grant

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009210

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: B1

Designated state(s): BE CH DE DK ES FR GB IT LI NL SE

REG Reference to a national code

Ref country code: GB

Ref legal event code: FG4D

Free format text: NOT ENGLISH

REG Reference to a national code

Ref country code: CH

Ref legal event code: EP

REF Corresponds to:

Ref document number: 59806868

Country of ref document: DE

Date of ref document: 20030213

Kind code of ref document: P

GBT Gb: translation of ep patent filed (gb section 77(6)(a)/1977)

Effective date: 20030220

REG Reference to a national code

Ref country code: SE

Ref legal event code: TRGR

REG Reference to a national code

Ref country code: DK

Ref legal event code: T3

REG Reference to a national code

Ref country code: ES

Ref legal event code: FG2A

Ref document number: 2190558

Country of ref document: ES

Kind code of ref document: T3

PLBE No opposition filed within time limit

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009261

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: NO OPPOSITION FILED WITHIN TIME LIMIT

26N No opposition filed

Effective date: 20031009

REG Reference to a national code

Ref country code: CH

Ref legal event code: PFA

Owner name: SIEMENS BUILDING TECHNOLOGIES AG C-IPR

Free format text: SIEMENS BUILDING TECHNOLOGIES AG#BELLERIVESTRASSE 36#8034 ZUERICH (CH) -TRANSFER TO- SIEMENS BUILDING TECHNOLOGIES AG C-IPR#GUBELSTRASSE 22#6300 ZUG (CH)

REG Reference to a national code

Ref country code: FR

Ref legal event code: TP

Ref country code: FR

Ref legal event code: CD

REG Reference to a national code

Ref country code: CH

Ref legal event code: PUE

Owner name: SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT

Free format text: SIEMENS BUILDING TECHNOLOGIES AG C-IPR#GUBELSTRASSE 22#6300 ZUG (CH) -TRANSFER TO- SIEMENS AKTIENGESELLSCHAFT#WITTELSBACHERPLATZ 2#80333 MUENCHEN (DE)

Ref country code: CH

Ref legal event code: NV

Representative=s name: SIEMENS SCHWEIZ AG, INTELLECTUAL PROPERTY

REG Reference to a national code

Ref country code: GB

Ref legal event code: 732E

Free format text: REGISTERED BETWEEN 20090514 AND 20090520

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: FR

Payment date: 20090717

Year of fee payment: 12

Ref country code: ES

Payment date: 20090810

Year of fee payment: 12

Ref country code: DK

Payment date: 20090709

Year of fee payment: 12

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: SE

Payment date: 20090709

Year of fee payment: 12

Ref country code: NL

Payment date: 20090722

Year of fee payment: 12

Ref country code: GB

Payment date: 20090713

Year of fee payment: 12

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: DE

Payment date: 20090918

Year of fee payment: 12

Ref country code: CH

Payment date: 20091015

Year of fee payment: 12

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: BE

Payment date: 20090731

Year of fee payment: 12

PGFP Annual fee paid to national office [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: IT

Payment date: 20090728

Year of fee payment: 12

BERE Be: lapsed

Owner name: *SIEMENS BUILDING TECHNOLOGIES A.G.

Effective date: 20100731

REG Reference to a national code

Ref country code: NL

Ref legal event code: V1

Effective date: 20110201

REG Reference to a national code

Ref country code: CH

Ref legal event code: PL

GBPC Gb: european patent ceased through non-payment of renewal fee

Effective date: 20100706

REG Reference to a national code

Ref country code: FR

Ref legal event code: ST

Effective date: 20110331

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: CH

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100731

Ref country code: LI

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100731

Ref country code: DE

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20110201

REG Reference to a national code

Ref country code: DE

Ref legal event code: R119

Ref document number: 59806868

Country of ref document: DE

Effective date: 20110201

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: IT

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100706

Ref country code: FR

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100802

Ref country code: NL

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20110201

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: BE

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100731

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: GB

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100706

REG Reference to a national code

Ref country code: ES

Ref legal event code: FD2A

Effective date: 20110818

REG Reference to a national code

Ref country code: DK

Ref legal event code: EBP

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: ES

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100707

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: DK

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100802

PG25 Lapsed in a contracting state [announced via postgrant information from national office to epo]

Ref country code: SE

Free format text: LAPSE BECAUSE OF NON-PAYMENT OF DUE FEES

Effective date: 20100707