EA025822B1 - Система для диагностики аномалий растения - Google Patents

Система для диагностики аномалий растения Download PDF

Info

Publication number
EA025822B1
EA025822B1 EA201200097A EA201200097A EA025822B1 EA 025822 B1 EA025822 B1 EA 025822B1 EA 201200097 A EA201200097 A EA 201200097A EA 201200097 A EA201200097 A EA 201200097A EA 025822 B1 EA025822 B1 EA 025822B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
plant
anomalies
images
interface device
database
Prior art date
Application number
EA201200097A
Other languages
English (en)
Other versions
EA201200097A1 (ru
Inventor
Рикардо Жункейра Франко Дуарте
Original Assignee
Басф Се
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Басф Се filed Critical Басф Се
Publication of EA201200097A1 publication Critical patent/EA201200097A1/ru
Publication of EA025822B1 publication Critical patent/EA025822B1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Devices For Executing Special Programs (AREA)

Abstract

Настоящее изобретение относится к системе для диагностики аномалий растения, которая включает, по меньшей мере, устройство сбора (1), способное собирать изображения в реальном времени по меньшей мере одного образца растения, которое будет диагностировано; блок памяти (2), включающий систему управления базами данных оцифрованных изображений (7) образцов растений, затронутых аномалиями, а также включающий систему управления базами данных технической информации (8), связанной с упомянутыми аномалиями; устройство интерфейса пользователя (3), способное отображать данные оцифрованных изображений образцов растений; устройство управления человеком (4), позволяющее активное взаимодействие между пользователем и устройством интерфейса пользователя; блок обработки данных (5), функционально связанный с устройством сбора (1), с блоком памяти (2), с устройством интерфейса пользователя (3) и с устройством управления человеком (4). Этот блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы управлять специализированной компьютерной программой (6), способной: отображать данные изображения образца растения, которое будет диагностировано, и оцифровывать изображения образца растения, введенного в базу данных изображений (7) из блока памяти (2) одновременно с введением в устройство интерфейса пользователя (3); автоматически обеспечивать информацию по меньшей мере об одном продукте и/или способе, подходящем для обработки аномалии, диагностированной при помощи устройства интерфейса пользователя (3); разрешать графическое манипулирование изображениями растения, показанными в устройстве интерфейса пользователя (3), при помощи устройства управления человеком (4).

Description

(57) Настоящее изобретение относится к системе для диагностики аномалий растения, которая включает, ио меньшей мере, устройство сбора (1), способное собирать изображения в реальном времени по меньшей мере одного образца растения, которое будет диагностировано; блок памяти (2), включающий систему управления базами данных оцифрованных изображений (7) образцов растений, затронутых аномалиями, а также включающий систему управления базами данных технической информации (8), связанной с упомянутыми аномалиями; устройство интерфейса пользователя (3), способное отображать данные оцифрованных изображений образцов растений; устройство управления человеком (4), позволяющее активное взаимодействие между пользователем и устройством интерфейса пользователя; блок обработки данных (5), функционально связанный с устройством сбора (1), с блоком памяти (2), с устройством интерфейса пользователя (3) и с устройством управления человеком (4). Этот блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы управлять специализированной компьютерной программой (6), способной: отображать данные изображения образца растения, которое будет диагностировано, и оцифровывать изображения образца растения, введенного в базу данных изображений (7) из блока памяти (2) одновременно с введением в устройство интерфейса пользователя (3); автоматически обеспечивать информацию по меньшей мере об одном продукте и/или способе, подходящем для обработки аномалии, диагностированной при помощи устройства интерфейса пользователя (3); разрешать графическое манипулирование изображениями растения, показанными в устройстве интерфейса пользователя (3), при помощи устройства управления человеком (4).
Настоящее изобретение относится к системе для диагностики аномалий растения, отличающаяся тем, что она включает по меньшей мере, устройство сбора (1), способное собирать изображения в реальном времени по меньшей мере одного образца растения, которое будет диагностировано;
по меньшей мере, блок памяти (2), включающий систему управления базами данных оцифрованных изображений (7) образцов растений, затронутых аномалиями, а также включающий систему управления базами данных технической информации (8), связанной с упомянутыми аномалиями;
по меньшей мере одно устройство интерфейса пользователя (3), способное отображать данные оцифрованных изображений образцов растений;
по меньшей мере одно устройство управления человеком (4), позволяющее активно взаимодействовать между пользователем и устройством интерфейса пользователя (3);
по меньшей мере один блок обработки данных (5), функционально связанный с устройством сбора (1) , с блоком памяти (2), с устройством интерфейса пользователя (3) и с устройством управления человеком (4), блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы управлять специализированной компьютерной программой (6), способной осуществлять разрешение показа изображения образца растения, которое будет диагностировано, и оцифровывать изображения образца растения, введенного в базу данных изображений из блока памяти (2) одновременно с введением в устройство интерфейса пользователя (3);
автоматически предоставлять информацию по меньшей мере об одном продукте и/или способе, подходящем для обработки аномалии, диагностированной при помощи устройства интерфейса пользователя (3);
осуществлять разрешение графического манипулирования изображениями растения, показанных в устройстве интерфейса пользователя (3) при помощи устройства управления человеком (4).
Кроме того, настоящее изобретение относится к применению системы, как определено выше, для идентификации аномалий растений. Предпочтительный вариант осуществления изобретения относится к применению системы, как определено выше, где аномалии растений, которые будут идентифицированы, вызваны бактериями, вирусами, грибами, нематодами или насекомыми.
Более детально, настоящее изобретение относится к системе, позволяющей диагностику, оценку и контроль болезней растений путем предоставления технической информации и манипулирования изображениями, которые учитывают анализ внешних проявлений этих аномалий при помощи графического интерфейса.
Предпосылки создания изобретения
Обычно аномалии растений проявлены изменениями в их морфологии, физиологии или поведении, и они могут иметь биотическое происхождение, когда вызваны вирусами, грибами, бактериями, нематодами, фито-плазмами или вироидами, и/или абиотическое происхождение, когда вызваны нехваткой питательных веществ (исключая нехватку минералов) или неподходящие условия окружающей среды, такие как высокие температуры, состав почвы, чрезмерная влажность и/или присутствие загрязнителей.
Аномалии на растениях могут ухудшить качество и/или количество продуктивности в зерновых культурах. Даже в настоящее время, несмотря на совершенствования в науке и фитопатологии, на полях случаются значительные потери, приводящих к существенным потерям для фермеров.
Ввиду этого необходима диагностика аномалий растения и надлежащая его обработка посредством мер контроля таким образом, чтобы эти потери могли быть минимизированы. В этом смысле идентификация проблемы на преждевременной стадии очень важна, чтобы учесть контроль аномалией в начале ее роста, прежде чем это распространится в крупном масштабе, избегая больших проблем.
Не смотря на это, такая диагностика относительно сложный вопрос для фермеров, агрономов, ученых, исследователей и учащихся вообще, потому что необходимы узкоспециализированные технические знания. В результате, чтобы выполнить соответствующую диагностику необходимы многие профессионалы из различных областей, таких как энтомологи, патологи, генетики, специалисты в области почвы, гербицидов, росте фруктов и т.д. Кроме того, разнообразие и количество известных аномалий очень высоки до такой степени, что индивидуальное исследование в книгах, журналах и других литературах для консультации требует продолжительного времени и ориентированность на определенную область. Важно выдвинуть на первый план то, что ошибочный диагноз может привести к действиям борьбы, неподходящим для обработки аномалий, что приводит к дополнительным потерям.
Ввиду этого люди искали решения облегчить идентификацию этих аномалий, главным образом посредством исследования и анализа их физиологических проявлений.
Например, Североамериканский патент И8 5841883 описывает устройство и способ, способный обеспечить диагностику аномалий растения через автоматизированное графическое сравнение (при помощи компьютера) между изображениями растения, которое будет диагностировано, и изображениями растений, затронутых аномалиями, содержащихся в цифровой базе данных. Практически автоматизированному сравнению свойственны ошибки, потому что захваченные изображения растений, которые будут диагностированы, должны быть совместимыми с указанными условиями и стандартами цвета, яркости, контраста, и находиться в предопределенном положении и при предопределенном угле. Таким обра- 1 025822 зом, одно изображение, которое не удовлетворяет эти условия и стандарты, может привести устройство/способ к ошибочному диагнозу, который может привести к несоответствующей обработке и, следовательно, крупным потерям для плантаций. Кроме того, автоматизация требует высокой способности обработки, т.е. она повышает затраты, необходимые для выполнения этого устройства/способ, лишающего возможности для применения его мелкими фермерами.
Заявка на Североамериканский патент И8 2002/0021828 описывает систему, выполненную на вебстраницы (исключая М1СГО8ОЙ йИегпе! Ехр1огег или Мо/Ша Рйе&х), которая позволяет визуальное сравнение картинок растения, которое будет диагностировано, с картинками растений, затронутых аномалиями, сохраненными в базе данных. Такие картинки расположены смежными друг с другом (рядом). Таким образом, в отличие от автоматизированного устройства/способа, раскрытого документом И8 5841883, сравнение должно быть сделано пользователями визуально. Однако, эта система не учитывает управление и редактирование изображений через ресурсы, такие как увеличение, уменьшение, примечания, сокращения, световой эффект, улучшение и т.д. - которые иногда необходимы для более точного сравнительного результата - поэтому ограничивается его удобства и простота использования. В дополнение к этому изображения, используемые для сравнения, имеют статическую природу, т.е. они представляют собой снимки, которые, во многих случаях, делались не должным образом, что исключает более точный анализ. В этом подходе, документ не определяет процедуры по захватыванию фотографических изображений. Другими словами, использование статических изображений также ограничивает удобство и простоту использования этой системы.
Североамериканский патент И8 6014451, соответствующий Бразильской заявке ΡΙ 9813086-2, также раскрывает систему для диагностики аномалий растения путем визуального сравнения изображений диагностированного растения, захваченного в реальном времени, с изображениями растений, затронутых аномалиями, сохраненными в базе данных. Эта система отличается от ранее упомянутых тем, что способна обеспечить динамические изображения (видео) в режиме реального времени, а также позволяет управлять и редактировать эти изображения. Однако, эта система требует применения множества специализированных компьютерных программ, таких как БаЬ\ле\у Рго, ЛйоЬе Рйо1о8Йор, Мюгокой Лссекк и М1СГО8ОЙ \УогШ которые кроме требования высокой способности обработки аппаратного обеспечения, не оптимизирует поток данных среди его частей, если нет какой-либо специализированной компьютерной программы, чтобы управлять главными функциями системы. Кроме того, затраты для того, чтобы купить эти программы делают выполнение системы дорогим. Дополнительно рекомендации на обработку аномалий автоматически не сделаны, требуя присутствия специалиста, который способен рекомендовать пользователям продукт/способ для обработки посредством телефонных звонков, электронных писем или писем, ослабляя практичность вообще. Кроме того, система, определенная в вышеупомянутом идентифицированном документе, требует установки дорогих и структурных дальних лабораторий, содержащих микроскопы, фотографические камеры и оборудование для культивирования микроорганизмов близко к месту плантации. Из изображений, полученных в этих отдаленных лабораториях, центральная лаборатория со специалистами анализирует изображения/и или дополнительные данные, собранные в отдаленных лабораториях, и тогда, посредством специалистов, диагностирует возможные болезни.
Поскольку этот документ относится к 1998 г., тогда не было достаточного технологического прогресса, таким образом, сборка центральной лаборатории и множества отдаленных лабораторий со всем вовлеченным оборудованием требует затрат, которые настолько высоки, что их практическое применение невыполнимо.
Таким образом, ни один из заявленных документов уровня техники, упомянутых выше, не раскрывает система/устройство/способ для диагностики аномалий растений путем сравнения их изображений, которые комбинируют хорошую точность идентификации/обработки, легкое управление и низкую стоимость с использованием уменьшенного количества и разнообразия оборудования, и высокую эффективность.
Задача изобретения
Задача настоящего изобретения состоит в том, чтобы обеспечить недорогую автоматизированную систему простого действия, позволяющую диагностику и обработку аномалий растения, путем управления изображениями и технической информацией, устроенной на графическом интерфейсе, позволяющей идентификацию и анализ физиологических проявлений таких аномалий, быстрым и легким способом.
Другая задача настоящего изобретения состоит также в том, что такая система должна быть способной к обеспечению информации и рекомендаций на продукты для обработки и контроля определенной аномалии без необходимости присутствия пользователя системы, чтобы непосредственно взаимодействовать со специалистом. Еще другая задача данного изобретения состоит в том, чтобы иметь все основные функциональности такой системы, управляемой специализированной компьютерной программой, чтобы оптимизировать обработку и поток данных, так же как исключить потребность покупки специализированных программ от третьих лиц, таким образом, уменьшая еще больше затраты выполнения.
- 2 025822
Краткое описание изобретения
Задача настоящего изобретения достигнута посредством предоставления системы для диагностирования аномалий растений, которая включает, по меньшей мере: одно устройство сбора, способное собирать изображения в реальном времени по меньшей мере одного образца растения, которое будет диагностировано; блок памяти, включающий систему управления базами данных оцифрованных изображений образцов растений, затронутых аномалиями, а также включающий систему управления базами данных технической информации, связанной с упомянутыми аномалиями; устройство интерфейса пользователя, способное отображать данные оцифрованных изображений образцов растений; устройство управления человеком, позволяющее активное взаимодействие между пользователем и устройством интерфейса пользователя; и блок обработки данных, функционально связанный с устройством сбора, с блоком памяти, с устройством интерфейса пользователя и с устройством управления человеком.
Этот блок обработки данных сконфигурирован так, чтобы управлять специализированной компьютерной программой, способной: отображать данные изображения образца растения, которое будет диагностировано, и оцифровывать изображения образца растения, введенного в базу данных изображений из блока памяти, одновременно в устройство интерфейса пользователя; автоматически предоставлять информацию по меньшей мере об одном продукте и/или способе подходящем для обработки аномалии, диагностированной при помощи устройства интерфейса пользователя; и позволяет графическое манипулирование изображениями растения, показанными в устройстве интерфейса пользователя при помощи устройства управления человеком.
Краткое описание чертежей
Настоящее изобретение будет описано далее более детально, в отношении приложенных чертежей, на которых фиг. 1 представляет схематическую диаграмму системы для диагностики аномалий растения объекта настоящего изобретения;
фиг. 2 представляет изображение первого экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает захваченное изображение растения, которое будет диагностировано;
фиг. 3 представляет изображение второго экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает отображение расположенных параллельно захваченного изображения растения, которое будет диагностировано, и изображения, выбранного из базы данных изображений;
фиг. 4 представляет изображение третьего экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает информацию, связанную с диагностированными аномалиями;
фиг. 5 представляет изображение четвертого экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает информацию, связанную с лечением диагностированных аномалий;
фиг. 6 представляет изображение пятого экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает поле поиска по ключевому слову;
фиг. 7 представляет изображение шестого экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает результаты, отфильтрованные из поиска по ключевому слову;
фиг. 8 представляет изображение седьмого экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает взаимодействие пользователя с форумом (группа для обсуждения); и фиг. 9 представляет изображение восьмого экрана, отображенного в устройстве интерфейса пользователя системы, продемонстрированной на фиг. 1, высвечивает автоматическую коррекцию специализированной компьютерной программы.
Детальное описание фигур и изобретения
Фиг. 1 иллюстрирует диаграмму блоков системы для диагностирования аномалий растений согласно предпочтительному варианту осуществления настоящего изобретения.
Система включает по меньшей мере одно устройство сбора 1, способное захватывать динамические изображения в реальном времени по меньшей мере одного образца растения, которое будет диагностировано. Предпочтительно устройство сбора изображений 1 состоит из цифрового микроскопа (например, электронный микроскоп Όίηο6ίΙο модель АМ313Т, выпускаемый АпМо Е1с1гошс5 Со.) или цифровой видеокамеры. Необязательно, могут использоваться устройства, которые захватывают динамические изображения в аналоговом формате. В этом последнем случае эти аналоговые изображения должны быть преобразованы в цифровой формат так, чтобы они могли использоваться системой настоящего изобретения.
Применение изображений в реальном времени (текущих) выгодно по сравнению со статическими изображениями (картины), потому что пользователям разрешают, благодаря применению переносного оборудования, которое может быть легко применено на полях, снимать картинки непосредственно и ис- 3 025822 кать идеальное расположение растения динамическим способом, чтобы получить лучший угол для того, чтобы рассмотреть физиологическое проявление аномалии, таким образом, делая ее идентификацию и диагностику легче. Ввиду этого избегают регистрации ненужных картин, чтобы сэкономить присвоение памяти более высокой вместимости, таким образом, уменьшая затраты для осуществления системы.
Кроме того, стоит отметить, что ранее упомянутое устройство сбора 1 предпочтительно локально связано с торговым микрокомпьютером (рабочий стол или портативный компьютер) посредством стандартной связи И8В, РйеМге, \νί-Γί, В1ие!ооШ, среди прочего, совместимых с применением.
Предпочтительно микрокомпьютер может быть моделью портативного компьютера, которую можно легко переносить на поле из-за ее мобильности, не говоря уже о мобильности, свойственной камере, которая является предпочтительно вышеупомянутым электронным микроскопом ΌίηοΗΐο модель АМ313Т. Поэтому система настоящего изобретения не требует установки структурированных и дорогих отдаленных лабораторий, что уменьшает затраты ее выполнения и действия.
Система также включает блок памяти 2, снабженный системой управления базами данных оцифрованных изображений 7 образцов растений затронутых аномалиями. Эти изображения включают статические изображения (например, картинки или рисунки в формате ΟΙΡ, ХРЕО, ΤΙΡΡ, ВМР и т.д.) и/или динамические изображения (например, видео или мультипликация в формате МРЕО, МОУ, Мр4, Κίνα, Р1акй и т.д.).
Блок памяти 2 также включает систему управления базами данных технической информации 8, связанной с такими аномалиями. Такая информация состоит из данных, таких как возбудитель заболевания (например, эпидемии), симптоматология, цикл и эпидемиология, методы обработки и т.д. Дополнительно информация также состоят из продуктов, подходящих для того, чтобы лечить сказанные аномалии, такие как подходящие композиции, формулы, симптомы, противопоказания, пути и методы применения, биологические особенности фитопатогенов, среди других данных, которые необходимы. Предпочтительно, но не в обязательном порядке, эта техническая информация может быть сохранена в цифровом файле, к которому может получить доступ торговая программа (например, Мюго-коП ^οτά) или свободная программа (например, ЛсгоЪа! АбоЪе Кеабег, Ореп ОГйее, О8У1е№, М1сгокой йиегпе! Ехр1огег, Мо/Ша РиеГох и т.д.). В предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения блок памяти 2 включает интегральную схему (чип) энергонезависимой памяти, такой как ЕЕРКОМ.
Система также включает устройство интерфейса пользователя 3, способное отображать данные оцифрованных изображений образцов растений так, чтобы позволить им рассматриваться по меньшей мере одним пользователем.
Устройство интерфейса пользователя 3 предпочтительно состоит из монитора, включающего ЖК-дисплей или ЭЛТ-дисплей.
Пользователь системы активно взаимодействует с устройством интерфейса пользователя 3 при помощи устройства управления человеком 4 любого типа, такие как клавиатура или указывающее устройство (например, компьютерная мышь).
Устройство сбора 1, блок памяти 2, устройство интерфейса пользователя 3 и устройство управления человеком 4 функционально связаны с блоком обработки данных 5, сконфигурированного так, чтобы управлять специализированной компьютерной программой 6, которая предпочтительно сохранена в блоке памяти 2.
Эти соединения среди частей и компонентов системы могут быть выполнены любым, которому известны способы электрической/электронной связи (передавать/получать), такие как волокна, кабели, интегральные схемы, пути питания РСВ (Ргодгат Соп1го1 В1оск), радиоприемники и т.д.
Блок обработки данных 5 состоит из микропроцессора или микроконтроллера, такого как микропроцессор для использования на персональном компьютере, таком как: 1п1е1 (Се1егоп, Эиа1 Соге, Соге 2 Эио, Соге 2 Циай и т.д.), АМЭ, У1а и т.д.
В предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения специализированная компьютерная программа 6 состоит из независимого приложения, которое может быть запущено в операционной системе, такой как Мюгокой \УиИо\У5 и/или распределение Ьших.
Необязательно, специализированная компьютерная программа 6 состоит из зависимого приложения, которое может быть запущено на браузере бесплатного Интернета, таком как Мюгокой йИегпе! Ехр1огег или Мо/Ша РиеГох, чтобы уменьшить затраты для того, чтобы осуществить систему, поскольку нет необходимости покупать дорогие торговые программы.
Таким образом, в отличие от системы, раскрытой документом И8 6014451 (или соответствующая бразильская заявка на патент ΡΙ 9813086-2), главными функциями системы настоящего изобретения управляет единственная специализированная компьютерная программа 6, которая, помимо того, что не нуждается в высокой обрабатывающей способности аппаратного обеспечения, оптимизирует поток данных среди его частей (устройство сбора 1, блок памяти 2, устройство интерфейса пользователя 3 и устройство управления человеком 4).
Специализированная компьютерная программа 6 позволяет отображение изображения образца растения, которое должно быть диагностированным, и оцифровывание изображения образца растения, введенного в базу данных изображений из блока памяти 2 одновременно на устройство интерфейса пользо- 4 025822 вателя 3, как показано на фиг. 2 и 3. Таким образом, изображения распределены располагаясь параллельно, позволяя пользователям визуально сравнить их простым, быстрым и легким способом. Фиг. 2 иллюстрирует экран, который представляет ситуацию, в которой пользователь все еще выбирает самое соответствующее изображение из базы данных изображений 7. Фиг. 3 иллюстрирует экран, который представляет ситуацию, в которой пользователь уже выбрал самое соответствующее изображение из базы данных изображений 7.
Кроме того, специализированная компьютерная программа 6 позволяет графическое манипулирование изображениями растения, показанных в устройстве интерфейса пользователя 3, при помощи устройства управления человеком 4. Такое графическое манипулирование изображениями позволено при помощи редактирующих инструментов, показанных в устройстве интерфейса пользователя 3 и доступных устройству управления человеком 4. Как можно видеть на фиг. 2, эти редактирующие инструменты позволяют отбор, усечение, увеличение, сокращение, выдвижение на первый план, усиление, передискретизацию, изменение свойств (яркость, цвет, контраст), создание линий, углов, размерных лучей, текстовых окон, рисунка от руки и т.д., обеспечивая функциональности, которые способствуют более точной идентификации аномалии растения простым и интуитивным способом.
Такая ситуация подчеркивает понятие мобильности и простоту настоящего изобретения, где растение с болезнью может быть сфотографировано на поле, в середине плантации, при помощи микроскопа, связанного с портативным компьютером, и сравнительная картинка, расположенная в базе данных изображений 7, в блоке памяти 2, может быть получена на поле при помощи сети радиосвязи, такой как любая мобильная телефонная сеть.
После идентификации и диагностики аномалии, специализированная компьютерная программа 6 обеспечивает информацию, связанную с возбудителем заболевания (например, эпидемии), симптоматологией, циклом и эпидемиологией, способами обработки и т.д., как это может быть замечено на фиг. 4.
Кроме того, специализированная компьютерная программа 6 способна автоматически предоставлять информацию по меньшей мере об одном продукте и/способе подходящем для обработки аномалии, диагностированной при помощи устройства интерфейса пользователя 3, как показано рисунком 5. Эти сведения сохранены в базе данных информации 8 из устройства памяти 2. Таким образом, существует возможность начать обработку и контроль аномалий растений немедленно после их диагностики, поскольку нет необходимости присутствия специалиста-человека для контакта с пользователем по телефону, электронной почтой или письмом, в отличие от системы, раскрытой документом И8 6014451 (ΡΙ 9813086-2), что может задержать начало обработки аномалий, что приводит к существенным потерям, не говоря уже о более высоких затратах, являющихся результатом потребности этого профессионала и существования таких отдаленных лабораторий, требование в предшествующем уровне техники и неудобства которых были ранее прокомментированы.
Дополнительно блок обработки данных 5 сконфигурирован так, чтобы позволить поиск в базе данных изображений 7 и в базе данных технической информации 8 при помощи поисковых фильтров, управляя специализированной компьютерной программой 6. Такие фильтры включают, например, виды растений, культивирование урожая, происхождение растения, климат и/или части растения (лист, стебель, корень и т.д.).
Как это может быть замечено на фиг. 6 и 7, система также учитывает выполнение поиска в базе данных изображений 7 и в базе данных технической информации 8 при помощи, по меньшей мере, ключевого слова, добавленного пользователем к специализированной компьютерной программе 6, управляемой блоком обработки данных 5.
В предпочтительном варианте осуществления настоящего изобретения система связана с мировой сетью информации 10, такой как Интернет, чтобы поделиться изображениями и информацией, содержащийся в блоке памяти 2.
Необязательно, система связана с локальной сетью информации 9, такой как частный Интранет (внутренняя сеть университета или компании).
В обеих ситуациях, блок обработки данных 5 сконфигурирован так, чтобы позволить публикацию изображения, захваченного устройством сбора 1, в мировой и или локальной сети информации, управляя специализированной компьютерной программой 6. Очевидно, локальная сеть информации 9 может быть связана с мировой сетью информации 10.
Однако, блок обработки данных 5 также сконфигурирован, чтобы обновлять базу данных изображений 7 и базу данных технической информации 8 из блока памяти 2 автоматически и периодически через Интернет и/или Интранет, управляя специализированной компьютерной программой 6, как показано на фиг. 9. Альтернативно, обновление может быть выполнено вручную непосредственно пользователями. Очевидно, другие функции специализированной компьютерной программы 6 могут также быть автоматически обновлены через Интернет и/или Интранет.
Специализированная компьютерная программа 6 обеспечивает линии связи, которые позволяют пользователям взаимодействовать посредством форумов, пейджеров, комнат для дискуссий, аудио/видео конференций поделится опытом и информацией, как показано на фиг. 8. Специализированная компьютерная программа 6 может также обеспечить связи, которые приводят к Интернету или Интернет- 5 025822 страницам, которые содержат дополнительную информацию о растениях, аномалиях, болезнях, эпидемиях, способах обработки, рекомендованных продуктах и т.д.
Стоит отметить, что система настоящего изобретения может также использоваться в качестве литературы исследования учеными, фермерами, студентами, фитопатологами, агрономами и другими заинтересованными людьми, поскольку блок памяти 2 содержит широкий диапазон данных, периодически обновляемых, относительно технической информации и изображений растений, затронутых аномалиями. Очевидно, в этом определенном применении, нет необходимости использовать устройство сбора 1, поскольку система будет использоваться только в консультационных целях, а не для сравнения.
С точки зрения пользователя системы специализированная компьютерная программа 6 включает четыре главных модуля.
- поисковый модуль: модуль, применяемый в целях поиска, исследования, консультации и анализа изображений и технической информации относительно известных аномалий растений. Таким образом, в этом модуле у пользователя системы есть прямой доступ к базе данных изображений 7 и к базе данных технической информации 8 из устройства памяти 2.
- модуль диагностики: модуль, применяемый в целях идентификации/анализа аномалий растения путем визуального сравнения изображения растения, которое будет диагностировано, с изображениями растений, затронутых аномалиями, сохраненными в базе данных изображений 7. Этот модуль также предлагает информацию и рекомендуемые методы для того, чтобы рассматривать диагностированные аномалии.
- модуль обмена исследователей: модуль, применяемый в целях связи/взаимодействия среди ученых, студентов, фитопатологов, фермеров, для обмена информацией и опыта через локальную/мировую сеть информации.
- модуль обновления: модуль, применяемый, чтобы обновлять специализированную компьютерную программу 6 через Интернет и/или Интранет.
Таким образом, настоящее изобретение раскрывает беспрецедентное решение, которое позволяет диагностировать и лечить аномалии растений, кроме обеспечения источника изучения/исследования а, также позволяет взаимодействие с другими исследователями, учеными, учащимися, фермерами, агрономами и фитопатологами при помощи недорогой системы, которой можно быстро управлять и применять простым и легким способом.
В одном варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что она связана с локальной сетью информации (9), блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить распространения данных, содержавшихся в устройстве памяти (2) в локальной сети информации (9), управляя специализированной компьютерной программой (6).
В другом варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что она связана с мировой сетью информации (10), блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить распространения данных, содержавшихся в устройстве памяти (2) в мировой сети информации (10), управляя специализированной компьютерной программой (6).
В другом варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы обновлять базу данных изображений (7) и базу данных информации (8) из блока памяти (2) автоматически и периодически через локальную сеть информации (9) и/или через мировую сеть информации (10), управляя специализированной компьютерной программой (6).
В другом варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что графическое манипулирование изображениями разрешено при помощи редактирующих инструментов, показанных на устройстве интерфейса пользователя (3) и доступных устройству управления человеком (4).
В другом варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить поиск в базе данных изображений (7) и в базе данных информации (8) при помощи поисковых фильтров, управляя специализированной компьютерной программой (6).
В другом варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить поиск в базе данных изображений (7) и в базе данных информации (8) при помощи, по меньшей мере, ключевого слова, управляя специализированной компьютерной программой (6).
В другом варианте осуществления система согласно изобретению отличается тем, что специализированная компьютерная программа (6) сохранена в блоке памяти (2).
Ниже представлены два примера использования настоящего изобретения.
Пример 1. Идентификация Азиатской Ржавчины Сои.
Азиатская Ржавчина Сои заключается в важной аномалии или болезни, которая встречается в культуре сои, и, из-за ее чрезвычайной агрессивности, она способна к опустошению целых плантаций в течении несколько дней, если не проведена диагностика, или если она проведена слишком поздно.
Известно, что самый эффективный способ борьбы с этой аномалией заключается в применении определенных фунгицидов профилактически, т.е. когда нет никаких симптомов или, в худшем случае, ко- 6 025822 гда они начинают проявляться. Эти симптомы, на их ранней стадии, не могут быть рассмотрены невооруженным глазом, и необходимо использовать высокую близость (увеличение масштаба изображения) микроскопы так, чтобы они могли быть правильно идентифицированы. Самая благожелательная фаза для скачка этой аномалии - во время репродуктивной стадии растений, т.е. после цветения сельскохозяйственной культуры.
Система, раскрытая настоящим изобретением, позволяет обнаружение присутствия спор азиатской ржавчины сои на коммерческой плантации, где растения находятся все еще в стадии вегетативного развития. На данной стадии менее вероятно, что болезнь проявится, поскольку более высокие показатели проявления наблюдаются после стадии вегетативного развития, т.е. во время репродуктивной стадии сельскохозяйственной культуры. Такие споры могут быть зарегистрированы устройством сбора 1 в виде изображений, которые, в свою очередь, могут быть зарегистрированы в устройстве памяти данных 2, чтобы быть позже обработанными устройством управления человеком 4 и, наконец, быть переданными в мировую сеть информации 10.
Таким образом, поскольку центры этой болезни не могут быть обнаружены на стадии вегетативного развития невооруженным глазом, модуль обмена системы позволяет отправление предупреждающих сообщений по электронной почте к кооперативам и торговым посредникам, чтобы предупредить производителей относительно скачка болезни, так, чтобы они могли начать эффективные нанесения для борьбы в профилактических целях.
Соответственно, система диагностики позволяет принятие быстрых профилактических превентивных мер борьбы, как только болезнь идентифицирована.
Пример 2. Идентификация очага Азиатской Ржавчины.
Ресурсы, обеспеченные системой диагностики настоящего изобретения, позволяют идентификацию присутствия спор на растении гуава (которая появляется из-за зерен, посаженых в землю) на стадии погружение зерна (К 5.4).
В этом случае возможно захватить изображение растения при помощи устройства сбора 1 и зарегистрировать в блоке памяти 2, так, чтобы оно могло быть обработано и увеличено при использовании устройства интерфейса пользователя 3, устройства управления человеком 4 и блока обработки данных 5, чтобы обнаружить присутствие спор.
Из модуля обмена возможно послать мгновенные предупреждающие сообщения производителям, каналам распространения и консультантам по электронной почте через мировую сеть информации 10 (Интернет), сообщая о потребности в профилактическом применении фунгицидов в регионе, так как культура может начать испытывать критическую стадию (присутствие спор в воздухе).
Этот путь, при применении системы, может предотвратить уровень ржавчины в определенном регионе и ее соседних областях.
После описания примера предпочтительного варианта осуществления нужно подразумевать, что объем настоящего изобретения охватывает другие возможные изменения, будучи ограниченным только содержанием приложенной формулы изобретения, где включены возможные эквиваленты.

Claims (9)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Система для диагностики аномалий растения, включающая по меньшей мере, устройство сбора (1), способное собирать изображения в реальном времени по меньшей мере одного образца растения, которое будет диагностировано;
    по меньшей мере, блок памяти (2), включающий систему управления базами данных оцифрованных изображений (7) образцов растений, затронутых аномалиями, а также включающий систему управления базами данных технической информации (8), связанную с упомянутыми аномалиями;
    по меньшей мере одно устройство интерфейса пользователя (3), способное отображать данные оцифрованных изображений образцов растений;
    по меньшей мере одно устройство управления человеком (4), позволяющее активное взаимодействие между пользователем и устройством интерфейса пользователя (3);
    по меньшей мере один блок обработки данных (5), функционально связанный с устройством сбора (1) , блоком памяти (2), с устройством интерфейса пользователя (3) и с устройством управления человеком (4), блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы управлять специализированной компьютерной программой (6), способной разрешать доступ к базе данных оцифрованных изображений (7) и проводить в ней поиск, тем самым разрешая показ изображения образца растения, которое будет диагностировано, и оцифровывание изображения образца растения, введенного в базу данных изображений из блока памяти (2) одновременно с введением в устройство интерфейса пользователя (3);
    автоматически предоставлять информацию по меньшей мере об одном продукте и/или способе, подходящем для обработки аномалии, диагностированной при помощи устройства интерфейса пользователя (3) с помощью информации, хранящейся в базе данных технической информации (8) блока памяти (2) ;
    - 7 025822 разрешать графическое манипулирование изображениями растений, показанных в устройстве интерфейса пользователя (3) при помощи устройства управления человеком (4).
  2. 2. Система по п.1, отличающаяся тем, что она связана с локальной сетью информации (9), блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить распространения данных, содержавшихся в устройстве памяти (2) в локальной сети информации (9), управляя специализированной компьютерной программой (6).
  3. 3. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что она связана с мировой сетью информации (10), блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить распространения данных, содержавшихся в устройстве памяти (2) в мировой сети информации (10), управляя специализированной компьютерной программой (6).
  4. 4. Система по п.2 и 3, отличающаяся тем, что блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы обновлять базу данных изображений (7) и базу данных информации (8) из блока памяти (2) автоматически и периодически через локальную сеть информации (9) и/или через мировую сеть информации (10), управляя специализированной компьютерной программой (6).
  5. 5. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что графическое манипулирование изображениями разрешено при помощи редактирующих инструментов, показанных на устройстве интерфейса пользователя (3) и доступных устройству управления человеком (4).
  6. 6. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить поиск в базе данных изображений (7) и в базе данных информации (8) при помощи поисковых фильтров, управляя специализированной компьютерной программой (6).
  7. 7. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что блок обработки данных (5) сконфигурирован так, чтобы позволить поиск в базе данных изображений (7) и в базе данных информации (8) при помощи, по меньшей мере, ключевого слова, управляя специализированной компьютерной программой (6).
  8. 8. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что специализированная компьютерная программа (6) сохранена в блоке памяти (2).
  9. 9. Система по любому из предыдущих пунктов, отличающаяся тем, что она предназначена для диагностики аномалий растения, вызванных бактериями, вирусами, грибами, нематодами или насекомыми.
    Фиг. 1
    - 8 025822
    Фиг. 2
    Фиг. 3
    АпЬаепозе
    СиМита: ВДл <3шр© 4« ссе/тежЬгЕсЛе ♦ ® Арете саиаай
    Сп2ЙМ№№йИ ггуллп? (ЙГТм· ’ Л(У!ЯБ Α ШЛЧ\
    С<лжюе%*вдпЛгтй&ипгм®. тегге«1а(5‘Д«»' А’лия А Мида * $1п<отв{е1ед1а;
    А иЦгии ияиг ч«у« ν «νίΛ&ΨΑίϋ /клкел- «га 1*λ’<*α ν ни».· яь >кк
    Гк>$г« е чадет -5“'<σ·β и··: -++/ ркяеиепве бе 'ъзкъ с.«иа»:» е «зтечте
    Е:тйюа11»«у»<4йааимс.'«в««всее»бог*б ОЬпзз Нес» гепта к1ен& ьаЭоЫ* «явмвде><?й£и<гЛЮа-ЛбЯяяири глвпяя ямса ап*»дгар, ряжсгг»* читай иодазои зеегкгзд&йоефак етсммь» лмгиам А»*адм«-ювеяаэде ?й 'Эд^о- & я сбуиив а гаки^Зу ь-гДя&э «г ияа а «до е йе®? а ι «кзитЬ» Аь 5!И^(^^»х4вю№ф*№^Л^^<1*<А^<аг>С4МАП(ИН»Г/ЗГ« Ршрв^-эЯаяеечГк добМе. «а рапе» яге-Лке» псаге си&епа» рог рееги^ае» г«$гае, бе«»гт»г*4а$ се
EA201200097A 2009-07-08 2010-07-05 Система для диагностики аномалий растения EA025822B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
BRPI0905641-6A BRPI0905641A2 (pt) 2009-07-08 2009-07-08 sistema para diagnóstico de anomalias de plantas
PCT/EP2010/059590 WO2011003881A1 (en) 2009-07-08 2010-07-05 System for diagnosis of plant anomalies

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201200097A1 EA201200097A1 (ru) 2012-08-30
EA025822B1 true EA025822B1 (ru) 2017-02-28

Family

ID=42710645

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201200097A EA025822B1 (ru) 2009-07-08 2010-07-05 Система для диагностики аномалий растения

Country Status (20)

Country Link
US (1) US8923569B2 (ru)
EP (1) EP2452284A1 (ru)
JP (1) JP5694314B2 (ru)
KR (1) KR20120046241A (ru)
CN (1) CN102473200A (ru)
AR (1) AR077646A1 (ru)
AU (1) AU2010270289A1 (ru)
BR (2) BRPI0905641A2 (ru)
CA (1) CA2765951C (ru)
CL (1) CL2012000057A1 (ru)
CO (1) CO6430491A2 (ru)
CR (1) CR20110672A (ru)
EA (1) EA025822B1 (ru)
MX (1) MX2012000341A (ru)
NZ (1) NZ597230A (ru)
PE (1) PE20121098A1 (ru)
TW (1) TW201118633A (ru)
UA (1) UA106239C2 (ru)
WO (1) WO2011003881A1 (ru)
ZA (1) ZA201200871B (ru)

Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8915692B2 (en) 2008-02-21 2014-12-23 Harvest Automation, Inc. Adaptable container handling system
US9147173B2 (en) 2011-10-31 2015-09-29 Harvest Automation, Inc. Methods and systems for automated transportation of items between variable endpoints
US8676425B2 (en) * 2011-11-02 2014-03-18 Harvest Automation, Inc. Methods and systems for maintenance and other processing of container-grown plants using autonomous mobile robots
US8937410B2 (en) 2012-01-17 2015-01-20 Harvest Automation, Inc. Emergency stop method and system for autonomous mobile robots
TWI570653B (zh) * 2013-11-08 2017-02-11 財團法人資訊工業策進會 The treatment of plant symptoms is recommended by systems, methods and recording media
TWI490793B (zh) * 2014-02-11 2015-07-01 亞洲大學 植株病蟲害之辨識方法及其系統
KR20160012738A (ko) * 2014-07-25 2016-02-03 에스케이하이닉스 주식회사 삼차원 메모리 셀 어레이 구조를 갖는 반도체 메모리 장치 및 그것의 동작 방법
CN104484408A (zh) * 2014-12-16 2015-04-01 百度在线网络技术（北京）有限公司 植物信息的搜索处理方法和系统
US10241097B2 (en) 2015-07-30 2019-03-26 Ecoation Innovative Solutions Inc. Multi-sensor platform for crop health monitoring
US11430023B2 (en) 2015-09-08 2022-08-30 Agrisync, Inc. Integrated customer support system for field-centric business sectors
ITUB20153981A1 (it) * 2015-09-29 2017-03-29 Hera S P A Metodo e sistema per la segnalazione di anomalie relative al servizio di raccolta rifiuti.
WO2017054785A2 (es) 2015-09-30 2017-04-06 Universidad De Los Andes Procedimiento de obtención de los atributos cromáticos de entornos naturales para la configuración de patrones de color
EP3387893A4 (en) * 2015-12-16 2018-12-26 Plantio, Inc. Kit for producing plant growth medium, method for producing plant growth medium, and method for recycling used plant growth medium
US10262407B2 (en) 2016-02-25 2019-04-16 Prospera Technologies, Ltd. System and method for efficient identification of developmental anomalies
CN106095786A (zh) * 2016-05-28 2016-11-09 北京花花草草科技有限公司 一种植物识别系统及方法
RU2749033C2 (ru) 2016-10-13 2021-06-03 Маккейн Фудс Лимитед Способ, носитель и система для обнаружения вируса картофеля на изображении сельскохозяйственной культуры
US10088816B1 (en) * 2017-06-26 2018-10-02 International Business Machines Corporation Cognitive plant clinic
US10438302B2 (en) 2017-08-28 2019-10-08 The Climate Corporation Crop disease recognition and yield estimation
US10423850B2 (en) * 2017-10-05 2019-09-24 The Climate Corporation Disease recognition from images having a large field of view
US10747999B2 (en) * 2017-10-18 2020-08-18 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Methods and systems for pattern characteristic detection
CN113686848A (zh) * 2020-05-19 2021-11-23 台达电子工业股份有限公司 植物状态判断方法
US11631475B2 (en) 2020-05-26 2023-04-18 Ecoation Innovative Solutions Inc. Real-time projections and estimated distributions of agricultural pests, diseases, and biocontrol agents
US11666004B2 (en) 2020-10-02 2023-06-06 Ecoation Innovative Solutions Inc. System and method for testing plant genotype and phenotype expressions under varying growing and environmental conditions
US11555690B2 (en) 2020-11-13 2023-01-17 Ecoation Innovative Solutions Inc. Generation of stereo-spatio-temporal crop condition measurements based on human observations and height measurements
US11925151B2 (en) 2020-11-13 2024-03-12 Ecoation Innovative Solutions Inc. Stereo-spatial-temporal crop condition measurements for plant growth and health optimization
US12067711B2 (en) 2020-11-13 2024-08-20 Ecoation Innovative Solutions Inc. Data processing platform for analyzing stereo-spatio-temporal crop condition measurements to support plant growth and health optimization

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999021118A1 (en) * 1997-10-17 1999-04-29 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Process for physiological/agronomic/pest diagnostics using video imaging
US20020021828A1 (en) * 2000-08-01 2002-02-21 Arthur Papier System and method to aid diagnoses using cross-referenced knowledge and image databases
US20080157990A1 (en) * 2006-12-29 2008-07-03 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Automated location-based information recall

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3468877B2 (ja) 1994-10-27 2003-11-17 矢崎総業株式会社 植物の自動診断方法及び装置
JPH09262027A (ja) * 1996-03-28 1997-10-07 Yazaki Corp 植物の自動診断システム
JP3741174B2 (ja) * 1996-11-14 2006-02-01 光三 吉澤 樹木の電子管理システム
JP2001142888A (ja) * 1999-11-10 2001-05-25 Nippon Software Prod:Kk 病害虫防除支援データベースシステム
JP2001350828A (ja) * 2000-04-05 2001-12-21 Taikaen:Kk 画像供給装置
CA2417664A1 (en) 2000-08-01 2002-02-07 Logical Images, Inc. System and method to aid diagnoses using cross-referenced knowledge and image databases
JP2002176855A (ja) 2000-12-12 2002-06-25 Esutekku:Kk 遠隔地農業支援システム
JP2003046658A (ja) * 2001-08-02 2003-02-14 Kawasaki Kiko Co Ltd 茶園管理指導システム
JP4511084B2 (ja) * 2001-08-07 2010-07-28 箱根植木株式会社 樹木の診断システム
JP2007006716A (ja) * 2005-06-28 2007-01-18 Ntt Facilities Inc 農作物モニタシステム
CN100437629C (zh) * 2005-10-08 2008-11-26 中国农业机械化科学研究院 一种自动识别田间杂草的方法
US8229467B2 (en) * 2006-01-19 2012-07-24 Locator IP, L.P. Interactive advisory system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999021118A1 (en) * 1997-10-17 1999-04-29 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Process for physiological/agronomic/pest diagnostics using video imaging
US20020021828A1 (en) * 2000-08-01 2002-02-21 Arthur Papier System and method to aid diagnoses using cross-referenced knowledge and image databases
US20080157990A1 (en) * 2006-12-29 2008-07-03 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Automated location-based information recall

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIN J; BECK H W; HALSEY L A; FLETCHER J H; ZAZUETA F S; MOMOL T: "Development of a distance diagnostic and identification system for plant, insect, and disease problems", APPLIED ENGINEERING IN AGRICULTURE., ST JOSEPH, MI, US., US, vol. 17, no. 4, 1 July 2001 (2001-07-01), US, pages 561 - 565, XP009138645, ISSN: 0883-8542 *

Also Published As

Publication number Publication date
TW201118633A (en) 2011-06-01
ZA201200871B (en) 2013-05-29
BRPI0905641A2 (pt) 2011-03-29
CR20110672A (es) 2012-03-06
JP5694314B2 (ja) 2015-04-01
AU2010270289A1 (en) 2012-02-02
UA106239C2 (ru) 2014-08-11
CL2012000057A1 (es) 2012-08-24
CA2765951C (en) 2018-08-28
AR077646A1 (es) 2011-09-14
KR20120046241A (ko) 2012-05-09
CO6430491A2 (es) 2012-04-30
CN102473200A (zh) 2012-05-23
PE20121098A1 (es) 2012-08-05
BRPI1010199A2 (pt) 2017-10-31
WO2011003881A1 (en) 2011-01-13
EA201200097A1 (ru) 2012-08-30
US20120114187A1 (en) 2012-05-10
CA2765951A1 (en) 2011-01-13
US8923569B2 (en) 2014-12-30
EP2452284A1 (en) 2012-05-16
NZ597230A (en) 2014-06-27
JP2012532588A (ja) 2012-12-20
MX2012000341A (es) 2012-06-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EA025822B1 (ru) Система для диагностики аномалий растения
De Bei et al. VitiCanopy: A free computer App to estimate canopy vigor and porosity for grapevine
US9330460B2 (en) Treatment recommending system of plant symptoms, method and non-transitory computer-readable medium
Caria et al. Exploring smart glasses for augmented reality: A valuable and integrative tool in precision livestock farming
JP4801025B2 (ja) 細胞画像解析装置及び細胞画像解析ソフトウェア
Austerjost et al. A smart device application for the automated determination of E. coli colonies on agar plates
WO2018102346A1 (en) Antimicrobial susceptibility testing device and method for use with portable electronic devices
Sara et al. Assessment of video see-through smart glasses for augmented reality to support technicians during milking machine maintenance
White et al. Automated microarray image analysis toolbox for MATLAB
Morchid et al. Intelligent detection for sustainable agriculture: A review of IoT-based embedded systems, cloud platforms, DL, and ML for plant disease detection
EP3090040B1 (en) Apparatus and method for treatment of diagnostic information relating to samples of microbiological material
Diogo et al. Geographic similarity analysis for Land System Science: opportunities and tools to facilitate knowledge integration and transfer
US20160005337A1 (en) Microscope-based learning
Li et al. Development of a target-to-sensor mode multispectral imaging device for high-throughput and high-precision touch-based leaf-scale soybean phenotyping
US20140100811A1 (en) System and Method for Guided Laboratory Data Collection, Analysis, and Reporting
US11348350B2 (en) Observation system and information management method
Bellgard et al. A Bioinformatics Framework for plant pathologists to deliver global food security outcomes: Keynote address from the 18th Australasian Plant Pathology Society Conference 2011
Amin et al. Automated whole slide imaging
JP7304020B2 (ja) レポーティング装置、レポーティング方法、レポーティングプログラム、及びレポーティングシステム
WO2017191035A1 (fr) Procédé et système électronique de traitement d&#39;un ensemble d&#39;images d&#39;échantillons, procédé et système électronique associés de contrôle d&#39;un rapport généré, programmes d&#39;ordinateur associés
Kapur It’s about time
CN116205834A (zh) 一种信息处理方法、信息处理装置、设备及存储介质
CN112201321A (zh) 文件管理方法和电子设备
Gallas et al. eeDAP: an evaluation environment for digital and analog pathology
CN115910293A (zh) 远程阅片求助方法、系统、图像分析装置和样本分析系统

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ BY KZ KG MD TJ TM