EA009653B1 - Система и способ совместной визуализации множества атрибутов в реальном масштабе времени - Google Patents

Система и способ совместной визуализации множества атрибутов в реальном масштабе времени Download PDF

Info

Publication number
EA009653B1
EA009653B1 EA200600324A EA200600324A EA009653B1 EA 009653 B1 EA009653 B1 EA 009653B1 EA 200600324 A EA200600324 A EA 200600324A EA 200600324 A EA200600324 A EA 200600324A EA 009653 B1 EA009653 B1 EA 009653B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
attribute
attributes
normal map
vertices
light component
Prior art date
Application number
EA200600324A
Other languages
English (en)
Other versions
EA200600324A1 (ru
Inventor
Кристофер Джон Чутер
Original Assignee
Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн filed Critical Лэндмарк Грэфикс Корпорейшн
Publication of EA200600324A1 publication Critical patent/EA200600324A1/ru
Publication of EA009653B1 publication Critical patent/EA009653B1/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/04Texture mapping
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/34Displaying seismic recordings or visualisation of seismic data or attributes
    • G01V1/345Visualisation of seismic data or attributes, e.g. in 3D cubes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/50Lighting effects
    • G06T15/506Illumination models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

Описаны аппаратура и способ улучшения комбинированного изображения множества атрибутов без компрометации изображения любого атрибута (200). Комбинированное изображение множества атрибутов улучшают для анализа заданного свойства, показываемого атрибутами. Комбинированным изображением можно интерактивно манипулировать для воспроизведения каждого атрибута относительно воображаемого источника света или выделять, используя составляющую отраженного света.

Description

Настоящее изобретение относится к технологии визуализации для совместной визуализации множества атрибутов в реальном масштабе времени, образуя таким образом комбинированное (совместное) изображение атрибутов. Комбинированное изображение является визуально интуитивным в том отношении, что оно различает некоторые элементы объекта, которые, по существу, являются неразличимыми.
Предшествующий уровень техники
В прикладных науках различные области изучения требуют анализа наборов двумерных или трехмерных объемов данных, в которых каждый набор данных может иметь множество атрибутов, представляющих различные физические свойства. Атрибут, иногда относящийся к значению данных, представляет конкретное физическое свойство объекта в ограниченном двумерном или трехмерном пространстве. Значение данных может быть, например, восьмиразрядным словом данных, которое включает в себя 256 возможных значений. Местоположение атрибута представляют с помощью (х, у, значение данных) или (х, у, ζ, значение данных). Если атрибут представляет давление в конкретном местоположении, то местоположение атрибута может быть выражено как (х, у, ζ, давление).
В области медицины для получения картины или диагностического изображения некоторой специальной области тела пациента, как правило, представляющей координату и определенный атрибут, может использоваться сканер компьютерной томографии или устройство для магнитно-резонансной томографии. Как правило, каждый атрибут в заданном местоположении должен быть визуализирован отдельно от другого атрибута. Например, один атрибут, представляющий температуру в заданном местоположении, как правило, визуализируется отдельно от другого атрибута, представляющего давление в том же самом местоположении. Таким образом, диагноз конкретного состояния, основанный на этих атрибутах, является ограниченным, благодаря способности отображения одного атрибута в заданном местоположении.
В науках о земле для исследования подпочвенной геологии земного месторождения используют сейсмическое зондирование. Подземный взрыв возбуждает сейсмические волны, подобные низкочастотным акустическим волнам, которые движутся под поверхностью земли и детектируются сейсмографами. Сейсмографы регистрируют время прибытия сейсмических волн, как прямых, так и отраженных волн. Зная время и место взрыва, время перемещения волн через недра может быть вычислено и использовано для измерения скорости волн в недрах. Подобная методика может быть использована для морской разведки нефти и газа. При морской разведке корабль буксирует источник звука и подводные гидрофоны. Низкочастотные (например, 50 Гц) звуковые волны генерируются, например, пневматическим устройством, который работает подобно разрыву баллона. Звуки отражаются скальными слоями под морским дном и улавливаются гидрофонами. В любом случае применения подповерхностные осадочные структуры, которые удерживают нефть, например трещины и куполовидные поднятия, картографируются (отображаются) отраженными волнами.
Данные собирают и обрабатывают для получения наборов данных трехмерного объема. Набор данных трехмерного объема составлен из вокселов или элементов трехмерного изображения, имеющих координаты х, у, ζ. Каждый воксел представляет значение цифровых данных (атрибут), связанное с некоторым измеренным или вычисленным физическим свойством в конкретном местоположении. Примеры значений геологических данных включают в себя амплитуду, фазу, частоту и внешний вид. Различные значения данных хранятся в разных наборах данных трехмерного объема, в которых каждый набор данных трехмерного объема представляет разный размер данных. Для анализа некоторых геологических структур, называемых волнами, информация из различных наборов данных трехмерного объема должна быть отдельно отображена для анализа волны.
В этой области для отображения множества наборов данных трехмерного объема на одном дисплее были разработаны некоторые методики, однако не без значительных ограничений. Один пример включает в себя методику, опубликованную в журнале Передний край в статье Джека Лиза СопЧгиейпд Еаи11§ £тош 8ееб Ρίο1<5 Ьу Уохе1 Тгаекшд. Эта методика комбинирует два набора данных трехмерного объема в одном дисплее, ограничивая в соответствии с этим каждый исходный атрибут 256 размеров 128 размерами всего диапазона из 256 размеров. Разрешение дисплея, следовательно, значительно уменьшается, ограничивая в соответствии с этим способность различения некоторых волн или элементов из остальных данных. Другой стандартный способ комбинирует дисплей из двух наборов данных трехмерного объема, содержащих два различных атрибута, сделав некоторые значения данных более прозрачными, чем другие. Эта методика становится несостоятельной при комбинировании более двух атрибутов.
Другая методика, используемая для комбинирования двух различных наборов данных трехмерного объема в одном изображении, иллюстрируется в патентной заявке № 09/936780, поданной компанией Маще Еаг111. 1пс., описание которой включено в эту заявку в качестве ссылки. В этой заявке описан способ комбинирования первого набора данных трехмерного объема, представляющего первый атрибут, и второй набор данных трехмерного набора, представляющий второй атрибут, в одном увеличенном наборе данных трехмерного объема путем сравнения каждого из объемов данных первого и второго атрибута с предварительно выбранным диапазоном или критериями значений данных. Для каждого размера дан
- 1 009653 ных, где критерии удовлетворяются, первый выбранный размер данных вводится в положение, соответствующее соответствующему размеру данных в увеличенном наборе данных трехмерного объема. Для каждого размера данных, где критерии не удовлетворяются, второй выбранный размер данных вводится в положение, соответствующее соответствующему размеру данных в увеличенном наборе данных трехмерного объема. Первый выбранный объем данных может быть отнесен к первому атрибуту, а второй выбранный объем данных может быть отнесен ко второму атрибуту. Результирующее изображение является увеличенным набором данных трехмерного объема, содержащим комбинацию или гибрид исходного первого набора данных трехмерного объема и второго набора данных трехмерного объема. Как результат, дополнительный этап обработки данных, необходимый для генерирования увеличенного набора данных трехмерного объема, вызывает задержки интерпретации и замедляет производительность. Кроме того, эта методика предварительной обработки подвергается опасности частичных потерь, что подвергает опасности от одного сейсмического атрибута для отображения другого сейсмического атрибута. Следовательно, имеется значительная потеря визуализации данных.
В ненаучных применениях была разработана методика определения деталей поверхности (текстуры) на неодушевленных объектах, посредством освещения и затенения. Например, в области видео- или компьютерной графики одной обычно используемой технологией является текстурное отображение. Текстура, как правило, относится к выпуклостям, складкам, канавкам или другим неровностям на поверхностях. Текстурированные поверхности распознают путем взаимодействия света с неровностями поверхности. Эти неровности фактически являются частью всей геометрической формы объекта, хотя они относительно малы по сравнению с размером и формой объекта. Известны стандартные способы текстурного отображения, в которых отсутствуют необходимые детали поверхности, что обычно означают текстуру. Другими словами, стандартные способы текстурного отображения обеспечивают объекты цветным, но плоским внешним видом. В конечном счете, для преодоления этой проблемы текстурное отображение было улучшено тем, что в настоящее время называют рельефным отображением.
Рельефное отображение описано в статье Марка Килгарда Методика практического и надежного рельефного отображения для современного графического процессора, которая включена в данное описание в качестве ссылки. В этой статье рельефное отображение описано как способ визуализации на основе текстуры для моделирования эффектов освещения, вызываемых неровностями рисунка на других гладких поверхностях, Килгард, стр. 1. В соответствии с Килгардом рельефное отображение моделирует внешний вид неоднородного освещения поверхности без комплексности и затрат на моделирование рисунков в качестве истинных геометрических возмущений для поверхности. Тем не менее, вычисления, требуемые для оригинальных методик рельефного отображения, предложенных Джеймсом Блинном в 1978 году, являются значительно более дорогими, чем вычисления, требуемые для стандартного аппаратного текстурного отображения, Килгард, стр. 2.
Ввиду многих попыток, которые были сделаны в течение последних двух десятилетий для преобразования рельефного отображения в форму, пригодную для аппаратной реализации, Килгард предлагает новую методику рельефного отображения. Короче говоря, Килгард делит рельефное отображение на два этапа. Сначала вычисляют возмущенную нормаль к поверхности. Затем выполняют вычисление освещения при использовании возмущенной нормали к поверхности. Эти два этапа должны быть выполнены на каждом видимом фрагменте рельефно отображаемой поверхности.
Хотя новая методика Килгарда может быть пригодной для моделирования неровностей (текстуры) поверхности, характерных для истинных геометрических возмущений, она не адресована для использования подобных эффектов освещения для различения некоторых элементов объекта, которые, по существу, являются неразличимыми и нехарактерными для истинных геометрических возмущений.
Сущность изобретения
Настоящее изобретение по этой причине обеспечивает систему и способ улучшения комбинированного изображения множества атрибутов, представляющих двумерные или трехмерные объекты. В одном варианте осуществления первый атрибут выбран из источника доступных атрибутов и представляет одно свойство объекта. Второй атрибут выбран из подобного источника атрибутов и представляет другое свойство объекта. В зависимости от доступного источника атрибутов могут быть выбраны дополнительные атрибуты.
Нормальное отображение создают при использовании вокселов из первого атрибута или второго атрибута. Нормальное отображение получают из значений данных, представляющих первый или второй атрибут, в дальнейшем - основного атрибута и используют для получения эффектов освещения, которые обеспечивают иллюзию высоты, глубины и геометрии на планарной поверхности.
Для получения более точного эффекта освещения применяют программу вершин к вершинам, которые накладывают ограничения к планарной поверхности основного атрибута, и к вершинам, которые накладывают ограничения на соответствующую планарную поверхность нормального отображения. Как результат, таким образом создают новую пространственную систему координат (новое координатное пространство), образуя матрицу, обычно называемую касательное пространство, которое позднее используется объединителями регистра.
- 2 009653
Объединители регистра, или ретушеры (прикладные программы для отображения текстуры поверхности в трехмерной графике) текстуры, используют для вычисления эффектов окружающего и рассеянного света (освещения) для нормального отображения после применения программы вершин и другого первого или второго атрибута, которые комбинируют для формирования улучшенного изображения, представляющего первый и второй атрибуты. В этом случае воспроизводится комбинированное изображение совместно визуализированных атрибутов, обнаруживающее, таким образом, некоторые элементы объекта, представленного атрибутами, которые, по существу, являются неразличимыми в их естественной среде.
В другом варианте осуществления выбранные элементы объекта интерактивно выделяют путем изменения коэффициентов освещения, представляющих отраженную и/или рассеянную составляющую воображаемого источника света. В этом случае объединители регистра снова используют для изменения эффектов окружающего и рассеянного света и выделения определенных элементов объекта при отображении комбинированного изображения.
В другом варианте осуществления источник света интерактивно переставляют или комбинированное изображение интерактивно поворачивают для обнаружения выбранных элементов объекта, представленных атрибутами. При повороте изображения или перестановке источника света определенные вокселы, представляющие первый атрибут, становятся темнозатененными или затененными, тогда как другие вокселы, представляющие второй атрибут, становятся видимыми, и наоборот. По этой причине такой вариант осуществления полезен для улучшения изображений выбранных элементов объекта, которые в их естественной среде являются неотличимыми от остального объекта. В этом случае снова применяют программу вершин и объединители регистра и воспроизводят изображение.
В другом варианте осуществления интерактивно регулируют высоту освещения на пиксель. Высотой освещения на пиксель часто называют высоту выступов или глубину углублений, определяемую эффектом освещения, получаемым на пиксель. При изменении высоты освещения на пиксель, вновь вычисляют нормальное отображение, вновь используют программу вершин и объединители регистра и воспроизводят изображение.
В еще одном варианте осуществления для визуализации других выбранных элементов объекта описанным способом выбирают один или более других атрибутов. Таким образом, в этом варианте осуществления вышеуказанные этапы и методики используют вновь при воспроизведении нового комбинированного изображения.
В еще одном варианте осуществления для воспроизведения выбранных элементов объекта в других местоположениях осуществляют интерактивное регулирование (движение/изменение размера) комбинированного изображения. В этом случае вновь осуществляют выбор атрибутов, вновь вычисляют нормальное отображение, вновь используют программу вершин и объединители регистра и воспроизводят комбинированное изображение в его новом местоположении.
Краткое описание чертежей
Патент или заявка содержат по меньшей мере один чертеж, выполненный в цвете. Копии этого патента или публикации патентной заявки с цветным чертежом (цветными чертежами) будут обеспечены офисом после запроса и необходимой оплаты.
Настоящее изобретение будет описано со ссылкой на сопроводительные чертежи, на которых подобные элементы указаны подобными ссылочными номерами:
фиг. 1 - блок-схема, иллюстрирующая один вариант программно реализованной программы для реализации настоящего изобретения;
фиг. 2 - схема последовательности операций одного варианта осуществления способа реализации настоящего изобретения;
фиг. 3 - (цветной) чертеж, иллюстрирующий вид в качестве атрибута сейсмических данных;
фиг. 4 - (цветной) чертеж, иллюстрирующий амплитуду в качестве атрибута сейсмических данных;
фиг. 5 - (цветной) чертеж, иллюстрирующий комбинированное изображение обоих атрибутов, иллюстрируемых на фиг. 3 и 4;
фиг. 6 - (цветной) чертеж, иллюстрирующий комбинированное изображение, иллюстрируемое на фиг. 5, с источником света, расположенным слева от изображения;
фиг. 7 - (цветной) чертеж, иллюстрирующий комбинированное изображение, иллюстрируемое на фиг. 5, с источником света, расположенным перпендикулярно изображению;
фиг. 8 - (цветной) чертеж, иллюстрирующий комбинированное изображение, иллюстрируемое на фиг. 5, с источником света, расположенным справа от изображения.
Хотя настоящее изобретение описано со ссылкой на приведенные предпочтительные варианты осуществления, очевидно, что не предполагается ограничивать настоящее изобретение этими вариантами осуществления. Наоборот, предполагается охват всех альтернатив, модификаций и эквивалентов, соответствующих сущности настоящего изобретения.
Подробное описание предпочтительных вариантов осуществления
Настоящее изобретение может быть реализовано при использовании аппаратных средств, программных средств или их комбинации и может быть реализовано в вычислительной системе или другой
- 3 009653 системе обработки данных. В следующем описании изложено применение настоящего изобретения для обработки различных атрибутов сейсмических данных, которые содержатся в определенном пространстве или объеме, называемом образцом. Каждый образец содержит данные вокселов, представленные х, у, ζ, значением данных. Каждое значение данных связано с конкретным атрибутом сейсмических данных в определенном местоположении (х, у, ζ). Таким образом, настоящее изобретение может использовать один или более компонентов аппаратного средства и программного средства, требуемых для отображения и манипулирования образца, как описано в патентной заявке США № 09/119634 компании Мащс Еаг111. 1пс., описание которой включено в эту заявку в качестве ссылки. Для более полного описания требований образца делается ссылка на патентную заявку США № 09/119634.
Помимо требований образца, настоящее изобретение может быть реализовано при использовании современной высококачественной компьютерной графики и аппаратных средств персонального компьютера массового спроса для гарантии выполнения операций в реальном масштабе времени. Примеры выпускаемых на промышленной основе аппаратных средств для персонального компьютера включают в себя графические платы, подобные видеокартам типа СеЕогсе®, продаваемых ΝνΙΌΙΑ®, и компьютерные процессоры набора команд 2,4 ГГцх86, выпускаемые компаниями ЮТЕЬ® или ΑΜΌ®.
Один вариант осуществления программных средств или программной структуры для реализации настоящего изобретения иллюстрируется на фиг. 1. В основе программной структуры 100 лежит операционная система 102. Пригодные операционные системы могут включать в себя, например, операционные системы υΝΙΧ® или ΜΝυΧ®, \Ушбо\\ъ ΝΤ® и другие операционные системы, в общем, известные из предшествующего уровня техники.
Программные средства 104 меню и интерфейса перекрывают операционную систему 102. Программные средства 104 меню и интерфейса используют для обеспечения различных меню и окон для облегчения взаимодействия с пользователем и для получения ввода и команд пользователя. Программные средства 104 меню и интерфейса могут включать в себя, например, программные средства М1сго8ой ^тботе®, X Егее86®, ΜΟΤΙΕ® и другие программные средства меню и интерфейса, в общем, известные из предшествующего уровня техники.
Основная библиотека 106 графики перекрывает программные средства 104 меню и интерфейса. Основная библиотека 106 графики является интерфейсом прикладного программирования (ΑΡΙ) для трехмерной компьютерной графики. Функции, выполняемые основной библиотекой 106 графики, включают в себя, например, геометрические и растровые примитивы, систему цветопередачи ВСВА, расширенную элементом альфа, используемым для управления смешиванием цветов, или цветовой режим индексации, дисплейный список или непосредственный режим, трансформации визуализации и моделирования, освещение и затенение, удаление невидимой поверхности, альфа-сопряжение (полупрозрачность), сглаживание цветов, текстурное отображение, атмосферные эффекты (туман, дым, атмосферная дымка), обратную связь и выбор, плоскости шаблона и накопительный буфер.
Особенно полезной основной библиотекой 106 графики является библиотека ОрепСЬ®, поставляемая компанией 8Шсоп СгарЫск, 1пс. (8С1®). ОрепСЬ® ΑΡΙ является многоплатформным промышленным стандартом, который является независимым от аппаратных средств, окна и операционной системы. ОрепСЬ® предназначен для вызова из языков программирования С, С++, ΕΟΚΤΈΑΝ, Αάα и 1ауа. ОрепСЬ® выполняет каждую из функций, перечисленных выше для основной библиотеки 106 графики. Некоторые команды в ОрепСЬ® определяют геометрические объекты для отображения, а другие управляют манипулированием объектами. Все элементы состояния ОрепСЬ®, даже содержимое памяти текстур и кадрового буфера, могут быть получены посредством клиентского приложения при использовании ОрепСЬ®. ОрепСЬ® и клиентское приложение могут работать на одном или разных компьютерах, поскольку ОрепСЬ® имеет прозрачность сети. ОрепСЬ® описан более подробно в Руководстве по программированию ОрепСЬ® (Ι8ΒΝ: 0-201-63274-8) и в Справочном руководстве ОрепСЬ® (Ι8ΒΝ: 0-20163276-4), содержания которых включены в изобретение в качестве ссылки.
Библиотека 108 графики визуального моделирования перекрывает основную библиотеку 106 графики. Библиотека 108 графики визуального моделирования является интерфейсом прикладного программирования (ΑΡΙ) для создания прикладных программ для многопроцессорной обработки трехмерного визуального моделирования графики в реальном масштабе времени. Библиотека 108 графики визуального моделирования обеспечивает функции, которые связывают вместе функции управления состоянием библиотеки графики, например освещение, материалы, текстуру и прозрачность. Эти функции контролируют изменение состояния и создание дисплейных списков, которые могут быть визуализированы позднее.
Особенно полезной библиотекой 108 графики визуального моделирования является библиотека ОрепСЬ РегГогшег®, которая доступна из 8ΟΙ®. ОрепСЬ РегГогшег® поддерживает библиотеку графики ОрепСЬ®, описанную выше. ОрепСЬ РегГогшег® включает в себя две основные библиотеки (ПЬрГ и ЙЬрг) и четыре объединенные библиотеки (йЬрГби, йЬрГбЬ, 11ЬрГш, ИЬГиШ).
Основой ОрепСЬ РегГогшег® является библиотека ЙЬрг визуализации исполнения, библиотека низкого уровня, обеспечивающая функции высокоскоростной визуализации на основе Сео8е1§ и контроля
- 4 009653 состояния графики при использовании СеоЗ>1а1е5. СеоЗеЬ являются коллекциями поддающейся извлечению геометрии, которые группируют примитивы графики подобного типа (например, треугольники или квадраты) в одном объекте данных. Ссо8с1 сама не содержит геометрии, а только указатели к массивам данных и массивам индексов. Поскольку все примитивы в Ссо8с1 являются примитивами одного типа и имеют подобные атрибуты, то визуализация большинство баз данных осуществляется при максимальной скорости аппаратных средств. СеоЗ>1а1е5 обеспечивает определения состояния графики (например, текстуры или материала) для СеоЗеК
Выше ПЬрг расположен слой 11ЬрГ среды визуального моделирования в реальном масштабе времени, обеспечивающий быстродействующую многофункциональную систему визуализации базы данных, которая оптимизирует использование микропроцессорных аппаратных средств. Библиотека утилиты базы данных, БЬрГби, обеспечивает функции для определения геометрических и видовых атрибутов трехмерных объектов, совместно использует состояние и материалы и генерирует треугольные полосы из независимого полигонального входного сигнала. Библиотека ПЬрГПЬ базы данных использует технические средства КЬрГбп. 1тЬрГ и 1тЬрг для импорта файлов базы данных в ряд форматов базы данных промышленного стандарта. Библиотека 11ЬГш является библиотекой пользовательского интерфейса, которая обеспечивает стандартные блоки для пишущих компонентов манипуляции для пользовательских интерфейсов (языков программирования С и С++). Наконец, библиотека 11ЬрГий1 является библиотекой утилиты, которая обеспечивает подпрограммы для выполнения задач и инструментальных средств графического пользовательского интерфейса (ОИ1).
Прикладная программа, которая использует ОрспСБ РегГогтег® и ОреиОЬ® ΑΡΙ, как правило, выполняет следующие этапы в получении трехмерного визуального моделирования:
1. Инициализация ОрепСБ РегГогтег®.
2. Определение числа конвейеров графики, выбор конфигурации мультипроцессорной обработки и при необходимости определение режима работы аппаратных средств.
3. Инициализация выбранного режима мультипроцессорной обработки.
4. Инициализация частоты кадров и установка стратегии длительности кадра.
5. Создание, конфигурирование и открытие окон, при необходимости.
6. Создание и конфигурирование каналов формирования изображения, при необходимости.
Как только прикладная программа создала графическую среду визуализации благодаря выполнению этапов 1-6, описанных выше, то прикладная программа, как правило, итерирует через следующий основной цикл моделирования один раз за кадр:
1. Вычисление динамики, обновление модельных матриц и т.д.
2. Задержка до времени следующего кадра.
3. Выполнение задержки, критичной с точки зрения обновлений.
4. Вычерчивание кадра.
В альтернативном варианте в качестве библиотеки 108 графики визуального моделирования может быть использована библиотека Ореи 8сеие Огарй®. Ореи 8сеие Огарй® работает подобным образом, что и ОреиОЬ РегГогтег®, обеспечивая инструментальные средства программирования, записанные в С/С++ для большого множества компьютерных платформ. Ореи 8сеие Сгарй® основана на ОреиОЬ® и доступна через те^те.ореи8сеиедгарй.сот.
Программа 110 совместной визуализации множества атрибутов, соответствующая настоящему изобретению, перекрывает библиотеку 108 графики визуального моделирования. Способом, в общем хорошо известным из предшествующего уровня техники, программа 110 сопрягается с библиотекой 108 графики визуального моделирования и использует функции, выполняемые библиотекой 108 графики визуального моделирования, основной библиотекой 106 графики, программными средствами 104 меню и интерфейса, операционной системой 102 и образцом, описанным в заявке США № 09/119634. Программа 110 предпочтительно написана ориентированным на объект языком программирования для обеспечения возможности создания и использования объектов и функциональности объектов. Одним предпочтительным ориентированным на объект языком программирования является С++.
В этом конкретном варианте осуществления программа 110 хранит набор данных трехмерного объема так, как это, в общем, хорошо известно из предшествующего уровня техники. Например, формат для конкретного объема данных может содержать две части: заголовок объема, за которым следует массив данных, величина которого определяется размером набора данных. Заголовок объема, как правило, включает в себя информацию в предписанной последовательности, например маршрут файла (местоположение) набора данных, значение, размеры в направлениях х, у, ζ, аннотации для осей х, у, ζ, аннотации для объема данных. Массив данных является бинарной последовательностью байтов и может включать в себя один или более байтов на единицу объема данных. Например, первый байт является значением данных при местоположении объема (0, 0, 0); второй байт является значением данных в местоположении объема (1, 0, 0); а третий байт является значением данных в местоположении объема (2, 0, 0). При исчерпывании х-размера приращивается у-размер и ζ-размер соответственно.
- 5 009653
Этот вариант осуществления никоим образом не ограничен конкретным форматом данных.
Программа 110 облегчает ввод от пользователя для идентификации одного или более наборов данных трехмерного объема, чтобы использовать визуализацию и анализ. Если используется множество объемов данных, то объем данных для каждого из множества объемов данных представляет другой физический параметр или атрибут для одного географического пространства. Например, множество объемов данных может включать в себя объем геологического строения, объем температуры и объем влагонасыщения. Вокселы в объеме геологического строения могут быть выражены в виде (х, у, ζ, сейсмическая амплитуда). Вокселы в объеме температуры могут быть выражены в виде (х, у, ζ, °С). Вокселы в объеме влагонасыщения могут быть выражены в виде (х, у, ζ, % насыщения). Физическое и географическое пространство, ограниченное вокселами в каждом из этих объемов, является одинаковым. Однако для любого специального пространственного местоположения (х0, у0, ζ0) сейсмическая амплитуда будет содержаться в объеме геологического строения, температура - в объеме температуры, а влагонасыщение - в объеме влагонасыщения. Работа программы 110 описана со ссылкой на фиг. 2-8.
На фиг. 2 иллюстрируется способ 200 совместной визуализации множества атрибутов в комбинированном изображении. Следующее описание относится к некоторым алгоритмам и методикам рельефного отображения, описанным Килгардом.
На этапе 202 выбирают первый атрибут и второй атрибут из доступных атрибутов при использовании инструментальных средств графического пользовательского интерфейса (ОИ1)(программные средства 104 меню и интерфейса), описанные со ссылкой на фиг. 1. Хотя могут быть использованы другие хранимые доступные атрибуты, например частота и фаза, в качестве первого атрибута, иллюстрируемого на фиг. 3 в образце 300, использовали внешний вид, а в качестве второго атрибута, иллюстрируемого на фиг. 4 в образце 400, использовали амплитуду. Сейсмические данные отображают на видимых планарных поверхностях образца при использовании стандартных методик затенения/непрозрачности (текстурного отображения), однако могут быть отображены в планарных поверхностях, ограничивающих образец при использовании методик объемной визуализации, в общем, хорошо известных из предшествующего уровня техники. Таким образом, для отображения сейсмических данных описанным способом, данные вокселов считывают из памяти и преобразуют в определенный цвет, представляющий специальную текстуру. Текстуры разбиваются на элементы мозаичного изображения в изображениях размером 256 пикселейх256 пикселей. Для больших объемов многие элементы мозаичного изображения существуют на одной планарной поверхности образца. Квалифицированные специалисты в этой области техники этот процесс обычно относят к дискретизации и координируют среди множества процессоров на элемент мозаичного изображения. Эти и другие методики, используемые в этой работе, дополнительно описываются и иллюстрируются в патентной заявке США № 09/119634.
На этапе 204 вычисляют нормальное отображение для преобразования текстуры, основанной на атрибуте внешнего вида, иллюстрируемом на фиг. 3, иногда называемой полем высот, в нормальное отображение, которое кодирует данные освещения, которые будут использованы позднее объединителями регистра. Эта методика дает возможность применения освещения на пиксель для волюметрических данных также как образец отображает волюметрические данные. Другими словами, двумерный объект, который фактически отображается, поскольку он содержит данные вокселов и скорость, с которой он отображается, выглядит как трехмерный объект. Короче говоря, этот этап преобразует значения данных, представляющие атрибут внешнего вида в возмущенных нормализованных векторах, которые используются видеокартами для вычисления эффектов освещения, которые дают иллюзию глубины и геометрии, когда фактически отображается планарная поверхность.
Нормальное отображение содержит множество возмущенных нормальных векторов, которые совместно используют для получения иллюзии высоты, глубины и геометрии на планарной поверхности. Каждый нормальный вектор получают из векторного произведения вертикальной и горизонтальной составляющих для каждого значения данных на данной поверхности (например, 310) на фиг. 3. Каждый возмущенный нормальный вектор хранится в аппаратных средствах как единица текстуры (нормального отображения), в которой для каждой пространственной координаты (х, у, ζ) для каждого возмущенного нормального вектора назначено специальное значение красного, зеленого или синего (КОВ) цвета. Координатное пространство, в котором для этих координат назначены значения КОВ, в общем, известно как текстурное координатное пространство. Таким образом, синяя составляющая возмущенного нормального вектора представляет пространственную координату (ζ). Пиксель в текстуре, которая вся является синей, будет, следовательно, представлен тангенциальным вектором в планарных объектах, например, в поверхности 310 на фиг. 3. Когда значения данных изменяются, внешний вид нормального отображения становится менее синим и выглядит почти меловым. Методики, необходимые для получения нормального отображения из поля высот, в общем, описаны в разделе 5.3 работы Килгарда. Путем использования уравнений, относящихся к разделу 2.6 работы Килгарда, со значениями данных, показанными в образце 300 на фиг. 3, может быть получено нормальное отображение. В приложении Е к работе Килгарда иллюстрируется набор команд для осуществления этого способа и методики.
Для получения более точного эффекта освещения на этапе 206 используют программу вершин для вершин, которые ограничивают планарную поверхность 310 основного атрибута, иллюстрируемого на
- 6 009653 фиг. 3, и для вершин, которые ограничивают соответствующую планарную поверхность нормального отображения (не показано). Новое координатное пространство, касательное пространство, ограничено в матрице преобразования, используемой программой вершин. Программируемые аппаратные средства на видеокарте используют для визуализации преобразований координатного пространства, которые возбуждает программа вершин. Касательное пространство получено из расчета на вершину, и, как правило, требует от центрального процессора обеспечения векторов угла освещения на вершину и векторов полуугла в качестве координат трехмерной текстуры. Секторы угла освещения и векторы полуугла аналогичным образом преобразуют для касательного пространства при умножении на матрицу касательного пространства. Этот этап использует методики, описанные, в общем, в разделе 5.1 работы Килгарда.
Например, нормальные и тангенциальные векторы вычисляют в расчете на вершину для данной геометрической модели, подобной образцу 300 на фиг. 3. Бинормальный вектор вычисляют путем векторного произведения тангенциальной и нормальной векторных составляющих для каждой вершины. Таким образом, тангенциальный, нормальный и бинормальный векторы образуют ортонормальную основу на каждой вершине. Ортонормальная основа представляет матрицу, используемую для преобразования объектов, пространства, освещения и центра проекций в касательном пространстве. Один набор команд для реализации этой методики иллюстрируется в приложении С работы Килгарда.
Объединители регистра или ретушеры текстуры (не показаны) используются видеокартами на этапе 208 для вычисления уравнений освещения, описанных в разделах 2.5-2.5.1 работы Килгарда. Объединители регистра СеБотее® и Оиабго®. доступные через ΝνΐΌΙΑ®, обеспечивают конфигурируемые, но не программируемые, средства для определения предварительного пиксельного фрагментного окрашивания/затенения, и заменяют стандартную постоянную функциональную текстурную среду ОрепСЬ®, суммирование цвета и затуманивание улучшенным механизмом для окрашивания/затенения фрагментов. С многотекстурной ОрепСЬ® фильтрованные текселы из каждой единицы текстуры, представляющей нормальное отображение и второй атрибут (амплитуду), иллюстрируемый в образце 400 на фиг. 4, последовательно комбинируются с текущим цветом фрагментов. Объединители регистра, в общем, описанные в разделе 4.2 работы Килгарда, как последовательное применение общих ступеней объединителя, которые достигают кульминации на конечной ступени объединителя, которая выдает для фрагмента цвет К.СВА. Один набор команд для программирования объединителей регистра ОрепСЬ® иллюстрируется в приложении В работы Килгарда.
Как дополнительно описано в разделе 5.4 работы Килгарда, объединители регистра конфигурированы вычислять окружающее и рассеянное освещение для совместно визуализированного изображения, которое отображается на этапе 210 с помощью средств, в общем, известных из предшествующего уровня техники. Короче говоря, объединители регистра используют для вычисления эффектов окружающего и рассеянного освещения для нормального отображения после использования программы вершин и второго атрибута, который комбинируется для формирования улучшенного изображения, представляющего первый и второй атрибуты. Результирующие значения данных для комбинированного изображения представляют смешанную текстуру или комбинированную текстуру обоих первого и второго атрибутов. Один набор команд для программирования объединителей регистра для вычисления окружающего и рассеянного освещения иллюстрируется в приложении С работы Килгарда.
В альтернативном варианте фрагментированные подпрограммы, в общем хорошо известные из предшествующего уровня техники, могут быть использованы с объединителями регистра для обеспечения более улучшенного эффекта освещения для нормального отображения.
Как иллюстрируется на фиг. 3, некоторые геологические элементы, например трещины, представленные кодами 312 черного цвета, отличаются от кодов 314 синего цвета вследствие нарушения непрерывности между соседними значениями данных, полученными измерением вдоль оси ζ. На фиг. 4 подобные геологические элементы 412 являются едва различимыми, поскольку они иллюстрируются посредством другого атрибута (амплитуды), которому назначены коды множества цветов и который содержит более совместимые соседние значения данных вдоль оси ζ. Подобные геологические элементы 512 даже более легко различимы на фиг. 5 вследствие улучшенной текстуры поверхности, которая придает планарной поверхности 510 на образце 500 глубину и высоту.
На фиг. 5 первый атрибут (внешний вид) отличается затенением от второго атрибута (амплитуды), которая показана кодами различного цвета. Эта иллюзия нехарактерна для действительного геологического элемента, который, по существу, неразличим в его естественной среде. Хотя оба атрибута не являются видимыми в одно время на планарной поверхности 510 образца 500, они изображены в одном пространстве и способны одновременно наблюдаться в зависимости от угла образца 500 относительно источника света. Таким образом, при вращении образца 500, определенные вокселы, представляющие первый атрибут, маскируются, тогда как другие вокселы, представляющие второй атрибут, становятся видимыми и наоборот. Эта методика полезна для улучшения изображений определенных элементов объекта, которые, по существу, неразличимы в их естественной среде. Настоящее изобретение может быть применимо при использовании подобных методик для изображения атрибутов объемно визуализированных сейсмических данных.
- 7 009653
Когда изображение визуально воспроизводится на этапе 210, несколько опций, описываемых со ссылкой на этапы 212-220, может интерактивно регулироваться с помощью программных средств 104 меню/интерфейса для сравнения и анализа каких-либо различий между различными изображениями.
На этапе 212 для изменения эффектов затенения/освещения, используемых для комбинированного изображения, могут интерактивно регулироваться коэффициенты отраженного или рассеянного света. В соответствии с этим объединители регистра вновь используют на этапе 208 для улучшения изображения, воспроизводимого на этапе 210.
На этапе 214 воображаемый источник света может быть интерактивно переставлен или образец может быть интерактивно повернут для изображения других геологических элементов, обнаруживаемых посредством атрибутов. Движение образца осуществляют с помощью средств, в общем, описанных в патентной заявке США № 09/119634. На фиг. 6-8 планарная поверхность 510 образца 500, иллюстрируемого на фиг. 5, является неподвижной в положении, перпендикулярном зрительной оси, когда источник света интерактивно переставляется. При движении источника света, в соответствии с положением источника света становятся освещенными разные вокселы. Этот эффект аналогичен тому эффекту, который достигается при вращении образца. В соответствии с этим этапы 206 и 208 вновь используют для обеспечения различных перспектив изображения, воспроизводимого на этапе 210.
Например, на фиг. 6 источник света расположен слева от поверхности 610 образца, так что вокселы 612, которые воспринимаются как углубления, становятся темнее, тогда как вокселы 614, которые воспринимаются как выступы, становятся светлее или более освещенными. Если источник света переставлен справа от поверхности 810 образца, как показано на фиг. 8, то различные вокселы 812, 814 становятся темнее и светлее, чем вокселы, иллюстрируемые на фиг. 6. Как иллюстрируется на фиг. 7, источник света расположен перпендикулярно поверхности 710 образца, и все изображение становится светлее. Этот эффект связан с составляющей отраженного света уравнения освещения и увеличивает иллюзию глубины и высоты в изображении, когда источник света переставляют или поворачивают образец. Один набор команд, объясняющий то, как конфигурировать объединители регистра для вычисления составляющей отраженного света, иллюстрируется в приложении Н работы Килгарда. В этом случае комбинированным изображением можно интерактивно манипулировать для одновременного обнаружения множества атрибутов с номинальной потерей четкости изображения каждого атрибута.
На этапе 216 высоту освещения на пиксель интерактивно регулируют для изменения нормальной глубины углублений и/или высоты выступов, которые затеняют и освещают, как описано со ссылкой на этап 208. Высоту освещения на пиксель интерактивно регулируют масштабированием каждого возмущенного нормального вектора от нуля, которое аннулирует любые углубления или выступы. Если освещение на пиксель масштабируют с положительными приращениями, то высота (выступ) или глубина (углубление) каждого возмущенного нормального вектора увеличивается. И наоборот, если освещение на пиксель масштабируют с отрицательными приращениями, то высота или глубина каждого возмущенного нормального вектора уменьшается. Результирующий эффект дает изображение, которое выглядит как изменение положение источника света, так что увеличиваются различные элементы объекта. В соответствии с этим этапы 204, 206 и 208 повторно используют для получения различных перспектив (проекций) изображения, воспроизводимого на этапе 210.
На этапе 218 различные атрибуты интерактивно выбирают так, как это описано со ссылкой на этап 202. В соответствии с этим этапы 204, 206 и 208 повторно используют для получения полностью нового изображения, иллюстрируя на этапе 10 различные значения данных. Кроме того, изображение, воспроизводимое на этапе 210, может иллюстрировать более двух атрибутов, которые выбраны на этапе 218. Например, если доступные атрибуты включают в себя амплитуду, фазу и внешний вид, то нормальное отображение создается для любых двух из этих атрибутов так, как это описано со ссылкой на этап 204. Другими словами, вычисляют нормальное отображение или каждый из двух выбранных атрибутов и результирующую величину для каждого возмущенного нормального вектора в одном нормальном отображении затем добавляют к величине каждого возмущенного нормального вектора в другом нормальном отображении в том же местоположении для создания одного нормального отображения, которое используют так, как описано со ссылкой на этапы 206 и 208. В альтернативном варианте вокселы для одного из выбранных атрибутов могут быть добавлены к вокселам другого выбранного атрибута в том же местоположении, и нормальное отображение вычисляют для комбинированных величин вокселов так, как описано со ссылкой на этап 204. После этого нормальное отображение используют так, как описано со ссылкой на этапы 206 и 208. В любом применении, где имеется более двух атрибутов, один атрибут будет служить в качестве статического атрибута до этапа 208, тогда как другие будут использоваться, как это было описано.
На этапе 220 образец интерактивно регулируют так, чтобы он мог изменять размер или двигаться так, как это более подробно описано в патентной заявке США № 09/119634. Этот этап обязательно изменяет вокселы, воспроизводимые на планарных поверхностях образца для комбинированного изображения, воспроизводимого на этапе 210. Как результат, на этапе 222 должна быть сделана повторная выборка первого и второго атрибутов, а этапы 204, 206 и 208 должны быть повторно использованы для воспроизведения нового изображения на этапе 210, иллюстрируя те же атрибуты в другом местоположении.
- 8 009653
Методики, соответствующие настоящему изобретению, описанные выше, исключают этап дополнительной обработки, который, обычно, используют в стандартных методиках рельефного отображения путем интерактивной обработки атрибутов подпрограмм графики аппаратных средств, обеспечиваемых видеокартами персональных компьютеров широкого применения. По этой причине эти методики являются особенно полезными для открытия и разработки источников энергии.
Вышеприведенное описание настоящего изобретения является иллюстративным и объяснительным, а квалифицированным специалистам в этой области техники будет очевидно, что без отклонения от сущности настоящего изобретения могут быть сделаны различные изменения в размере, форме и материалах, использовании механических эквивалентов, а также в деталях иллюстрируемой конструкции или комбинации признаков различных элементов.

Claims (48)

  1. ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
    1. Способ выделения изображения одного или более атрибутов, представляющих свойство объекта, который содержит выбор первого и второго атрибутов из множества атрибутов, причем каждый первый и второй атрибуты имеет свои собственные вершины;
    создание карты нормалей при использовании по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, причем карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованного для создания карты нормалей, в матрицу, представляющую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованного для создания карты нормалей;
    комбинирование составляющей общего света с составляющей рассеянного света и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов для образования выделенного изображения, представляющего по меньшей мере одно из свойств объекта.
  2. 2. Способ по п.1, в котором по меньшей мере один из первого атрибута и второго атрибута содержит комбинацию двух или более атрибутов.
  3. 3. Способ по п.2, в котором комбинация из двух или более атрибутов образует гибридный атрибут.
  4. 4. Способ по п.2, в котором первый атрибут содержит любую комбинацию из двух или более атрибутов, содержащих амплитуду, частоту, фазу, мощность, внешний вид, когерентность, глубину, азимут, градиент, гидродинамический коэффициент, акустический импеданс, скорость, давление, пористость, проницаемость, стратиграфические особенности и литологические особенности, а второй атрибут содержит по меньшей мере один атрибут, выбранный из группы, содержащей амплитуду, частоту, фазу, мощность, внешний вид, когерентность, глубину, азимут, градиент, гидродинамический коэффициент, акустический импеданс, скорость, давление, пористость, проницаемость, стратиграфические особенности и литологические особенности.
  5. 5. Способ по п.1, в котором составляющую общего света и составляющую рассеянного света комбинируют с первым атрибутом, а второй атрибут используют для создания карты нормалей.
  6. 6. Способ по п.1, в котором составляющую общего света и составляющую рассеянного света комбинируют с первым атрибутом, а первый атрибут используют для создания карты нормалей.
  7. 7. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий следующие этапы:
    выбор третьего атрибута, имеющего свои собственные вершины;
    создание другой карты нормалей при использовании по меньшей мере одного из первого, второго и третьего атрибутов, причем другая карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин другой карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого, второго и третьего атрибутов, использованных для создания другой карты нормалей, в другую матрицу, представляющую другую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление другой составляющей рассеянного света из другой карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого, второго и третьего атрибутов, использованных для создания другой карты нормалей;
    комбинирование составляющей общего света с другой составляющей рассеянного света и по меньшей мере одного из первого, второго и третьего атрибутов для образования выделенного изображения, представляющего другое свойство объекта.
  8. 8. Способ по п.7, в котором третий атрибут содержит комбинацию составляющей общего света, составляющую рассеянного света и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов.
  9. 9. Способ по п.8, в котором другую карту нормалей создают при использовании по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, а третий атрибут комбинируют с составляющей общего света и другой составляющей рассеянного света для образования другого выделенного изображения.
  10. 10. Способ по п.8, в котором другую карту нормалей создают при использовании третьего атрибута и третий атрибут комбинируют с составляющей общего света и другой составляющей рассеянного света
    - 9 009653 для образования другого выделенного изображения.
  11. 11. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий этап воспроизведения для пользователя по меньшей мере части выделенного изображения.
  12. 12. Способ по п.11, в котором воспроизводимое выделенное изображение воспроизводят по меньшей мере на части одной из множества планарных поверхностей, ограничивающих образец.
  13. 13. Способ по п.11, в котором воспроизводимое выделенное изображение воспроизводят, по меньшей мере, частично во множестве планарных поверхностей, ограничивающих образец.
  14. 14. Способ по п.1, в котором каждый первый атрибут и второй атрибут содержит множество значений данных и соответствующие пространственные координаты, причем каждое значение данных имеет трехмерную пространственную координату.
  15. 15. Способ по п.14, в котором карта нормалей содержит множество возмущенных нормальных векторов, которые получены из векторного произведения вертикальной составляющей и горизонтальной составляющей для каждого значения данных.
  16. 16. Способ по п.1, в котором программу вершин используют для преобразования вершин карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей в матрице, представляющей карту нормалей касательного пространства.
  17. 17. Способ по п.1, в котором каждую составляющую рассеянного света и составляющую общего света вычисляют при использовании объединителя регистра.
  18. 18. Способ по п.17, в котором составляющую общего света, составляющую рассеянного света и по меньшей мере один из первого и второго атрибутов комбинируют при использовании объединителей регистра для образования выделенного изображения.
  19. 19. Способ по п.1, в котором первый атрибут и второй атрибут содержат медицинские данные.
  20. 20. Способ по п.1, в котором первый атрибут и второй атрибут содержат сейсмические данные.
  21. 21. Способ по п.1, в котором составляющая общего света является предварительно определенной постоянной.
  22. 22. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий следующие этапы:
    вычисление составляющей отраженного света из карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей;
    комбинирование составляющей отраженного света, составляющей общего света, составляющей рассеянного света и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов для образования выделенного изображения.
  23. 23. Способ по п.1, дополнительно предусматривающий следующие этапы: применение воображаемого источника света для выделенного изображения; воспроизведение части выделенного изображения для пользователя;
    интерактивное переставление по меньшей мере одного из воображаемых источников света и воспроизводимого выделенного изображения относительно зрительной оси воспроизводимого для пользователя выделенного изображения;
    повторение этапов преобразования, вычисления и комбинирования по п.1.
  24. 24. Способ выделения изображения одного или более атрибутов, представляющих свойство объекта, который содержит выбор атрибута из множества атрибутов, причем атрибут имеет свои собственные вершины;
    создание карты нормалей при использовании атрибута, причем карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин карты нормалей и вершин атрибута в матрицу, представляющую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из карты нормалей касательного пространства и атрибута;
    комбинирование составляющей общего света с составляющей рассеянного света и атрибутом для образования выделенного изображения, представляющего по меньшей мере одно свойство объекта.
  25. 25. Способ выделения изображения множества атрибутов, представляющих свойство объекта предусматривающий следующие этапы:
    выбор первого атрибута и второго атрибута из множества атрибутов, причем каждый первый и второй атрибуты имеют свои собственные вершины;
    создание карты нормалей при использовании по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, причем карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей, в матрицу, представляющую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей;
    комбинирование составляющей общего света с составляющей рассеянного света и первого и второго атрибутов для образования выделенного изображения первого и второго атрибутов;
    - 10 009653 воспроизведение для пользователя по меньшей мере части выделенного изображения, части воспроизведенного для пользователя выделенного изображения, содержащей по меньшей мере часть первого атрибута и часть второго атрибута.
  26. 26. Способ по п.25, в котором первый и второй атрибуты представляют геофизические свойства объекта.
  27. 27. Система, содержащая запоминающее устройство для хранения программ, считываемых компьютером, причем запоминающее устройство включает в себя программу команд, выполняемых компьютером для выделения изображения одного или более атрибутов, представляющих свойство объекта, при этом команды содержат следующие этапы:
    выбор первого атрибута и второго атрибута из множества атрибутов, причем каждый первый атрибут и второй атрибут имеет свои собственные вершины;
    создание карты нормалей по меньшей мере из одного из первого и второго атрибутов, причем карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей, в матрицу, представляющую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей;
    комбинирование составляющей общего света с составляющей рассеянного света и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов для образования выделенного изображения, представляющего по меньшей мере одно свойство объекта.
  28. 28. Система по п.27, в которой по меньшей мере один из первого и второго атрибутов содержит комбинацию двух или более атрибутов.
  29. 29. Система по п.28, в которой комбинация из двух или более атрибутов образует гибридный атрибут.
  30. 30. Система по п.28, в которой первый атрибут содержит любую комбинацию из двух или более атрибутов, содержащих амплитуду, частоту, фазу, мощность, внешний вид, когерентность, глубину, азимут, градиент, гидродинамический коэффициент, акустический импеданс, скорость, давление, пористость, проницаемость, стратиграфические особенности и литологические особенности, а второй атрибут содержит по меньшей мере один атрибут, выбранный из группы, содержащей амплитуду, частоту, фазу, мощность, внешний вид, когерентность, глубину, азимут, градиент, гидродинамический коэффициент, акустический импеданс, скорость, давление, пористость, проницаемость, стратиграфические особенности и литологические особенности.
  31. 31. Система по п.27, в которой составляющую общего света и составляющую рассеянного света комбинируют с первым атрибутом, а второй атрибут используют для создания карты нормалей.
  32. 32. Система по п.27, в которой составляющую общего света и составляющую рассеянного света комбинируют с первым атрибутом и первый атрибут используют для создания карты нормалей.
  33. 33. Система по п.27, дополнительно содержащая выбор третьего атрибута, имеющего свои собственные вершины;
    создание другой карты нормалей, получаемой по меньшей мере из одного первого, второго и третьего атрибутов, причем другая карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин другой карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого, второго и третьего атрибутов, использованных для создания другой карты нормалей, в другую матрицу, представляющую другую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из другой карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого, второго и третьего атрибутов, использованных для создания другой карты нормалей;
    комбинирование составляющей общего света с другой составляющей рассеянного света и по меньшей мере одним из первого, второго и третьего атрибутов для образования другого выделенного изображения, представляющего другое свойство объекта.
  34. 34. Система по п.33, в которой третий атрибут содержит комбинацию составляющей общего света, составляющую рассеянного света и по меньшей мере один из первого и второго атрибутов.
  35. 35. Система по п.34, в которой другую карту нормалей создают при использовании по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов и третий атрибут комбинируют с составляющей общего света и другой составляющей рассеянного света для образования другого выделенного изображения.
  36. 36. Система по п.34, в которой другую карту нормалей создают при использовании третьего атрибута, а третий атрибут комбинируют с составляющей общего света и другой составляющей рассеянного света для образования другого выделенного изображения.
  37. 37. Система по п.27, дополнительно содержащая воспроизведение для пользователя по меньшей мере части выделенного изображения на мониторе.
  38. 38. Система по п.27, в которой каждый первый атрибут и второй атрибут содержит множество значений данных и соответствующие пространственные координаты, причем каждое значение данных име
    - 11 009653 ет трехмерную пространственную координату.
  39. 39. Система по п.38, в которой карта нормалей содержит множество возмущенных нормальных векторов, которые получены из векторного произведения вертикальной составляющей и горизонтальной составляющей для каждого значения данных.
  40. 40. Система по п.27, в которой первый атрибут и второй атрибут содержат медицинские данные.
  41. 41. Система по п.27, в которой первый атрибут и второй атрибут содержат сейсмические данные.
  42. 42. Система по п.27, в которой составляющая общего света является предварительно определенной постоянной.
  43. 43. Система по п.27, дополнительно содержащая вычисление составляющей отраженного света из карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере один из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей;
    комбинирование составляющей отраженного света, составляющей общего света, составляющей рассеянного света и по меньшей мере один из первого и второго атрибутов для образования выделенного изображения.
  44. 44. Система по п.27, дополнительно содержащая применение для выделенного изображения воображаемого источника света;
    воспроизведение для пользователя части выделенного изображения;
    интерактивное переставление, по меньшей мере, воображаемого источника света или воспроизводимого выделенного изображения относительно зрительной оси воспроизводимого для пользователя выделенного изображения;
    повторение преобразования, вычисления и комбинирования по п.27.
  45. 45. Система, содержащая запоминающее устройство для хранения программ, считываемых компьютером, причем запоминающее устройство включает в себя программу команд, выполняемых компьютером для выделенного изображения одного или более атрибутов, представляющих свойство объекта, при этом команды содержат следующие этапы:
    выбор атрибута из множества атрибутов, причем атрибут имеет свои собственные вершины;
    создание карты нормалей, полученной из атрибута, причем карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин карты нормалей и вершин атрибута в матрицу, представляющую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из карты нормалей касательного пространства и атрибута;
    комбинирование составляющей общего света с составляющей рассеянного света и атрибутом для образования выделенного изображения, представляющего по меньшей мере одно свойство объекта.
  46. 46. Система, содержащая запоминающее устройство для хранения программ, считываемых компьютером, причем запоминающее устройство включает в себя программу команд, выполняемых компьютером для выделения изображения множества атрибутов, представляющих свойство объекта, при этом команды содержат следующие этапы:
    выбор первого атрибута и второго атрибута из множества атрибутов, причем каждый первый атрибут и второй атрибут имеет свои собственные вершины;
    создание карты нормалей, получаемой по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, причем карта нормалей имеет свои собственные вершины;
    преобразование вершин карты нормалей и вершин по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей, в матрицу, представляющую карту нормалей касательного пространства;
    вычисление составляющей рассеянного света из карты нормалей касательного пространства и по меньшей мере одного из первого и второго атрибутов, использованных для создания карты нормалей;
    комбинирование составляющей общего света с составляющей рассеянного света и первым и вторым атрибутами для образования выделенного изображения первого и второго атрибутов;
    воспроизведение для пользователя по меньшей мере части выделенного изображения, при этом часть воспроизведенного выделенного изображения содержит по меньшей мере часть первого атрибута и часть второго атрибута.
  47. 47. Сигнал передачи данных компьютера, реализованный в передающей среде, содержащий изображение, представляющее выбранный элемент объекта, содержащего множество атрибутов, причем изображение содержит первый атрибут и второй атрибут, выбранные из множества атрибутов, по меньшей мере часть изображения является видимой для пользователя, часть видимого изображения содержит по меньшей мере часть первого атрибута и часть второго атрибута.
  48. 48. Сигнал передачи данных компьютера, реализованный в передающей среде, содержащий изображение, представляющее выбранный элемент объекта, который является, по существу, неразличимым в его естественной среде, причем объект содержит множество атрибутов, а изображение содержит атрибут, выбранный из множества атрибутов, при этом по меньшей мере часть изображения является видимой для пользователя.
EA200600324A 2003-07-28 2004-07-26 Система и способ совместной визуализации множества атрибутов в реальном масштабе времени EA009653B1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/628,781 US7298376B2 (en) 2003-07-28 2003-07-28 System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
PCT/US2004/024169 WO2005013254A1 (en) 2003-07-28 2004-07-26 System and method for real-time co-rendering of multiple attributes

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA200600324A1 EA200600324A1 (ru) 2006-08-25
EA009653B1 true EA009653B1 (ru) 2008-02-28

Family

ID=34115744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA200600324A EA009653B1 (ru) 2003-07-28 2004-07-26 Система и способ совместной визуализации множества атрибутов в реальном масштабе времени

Country Status (14)

Country Link
US (4) US7298376B2 (ru)
EP (3) EP2960681B1 (ru)
JP (1) JP4637837B2 (ru)
CN (1) CN1860522A (ru)
AU (1) AU2004262338C1 (ru)
BR (1) BRPI0412613A (ru)
CA (3) CA2854106C (ru)
DK (1) DK1661113T3 (ru)
EA (1) EA009653B1 (ru)
MA (1) MA28016A1 (ru)
MX (1) MXPA06001144A (ru)
NO (3) NO334946B1 (ru)
WO (1) WO2005013254A1 (ru)
ZA (1) ZA200601480B (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2480831C1 (ru) * 2011-11-24 2013-04-27 Общество с ограниченной ответственностью "КБК Групп" Способ выборки изображений из базы изображений
RU2559712C2 (ru) * 2009-06-30 2015-08-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Обратная связь по релевантности для извлечения изображения на основе контента

Families Citing this family (71)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6765570B1 (en) * 1998-07-21 2004-07-20 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets using a three-dimensional sampling probe
US7443394B2 (en) * 2003-04-30 2008-10-28 Pixar Method and apparatus for rendering of complex translucent objects using multiple volumetric grids
US7298376B2 (en) * 2003-07-28 2007-11-20 Landmark Graphics Corporation System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
US20070026439A1 (en) * 2005-07-15 2007-02-01 Applera Corporation Fluid processing device and method
US20070200864A1 (en) * 2006-02-28 2007-08-30 Tucker Amy R Method and system for gathering per-frame image statistics while preserving resolution and runtime performance in a real-time visual simulation
CN103185896B (zh) 2006-09-01 2016-08-10 哈利伯顿兰德马克绘图公司 用于对波形体进行成像的系统和方法
MX2009007229A (es) * 2007-01-05 2010-02-18 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos para visualizar multiples grupos de datos volumetricos en tiempo real.
EP2102824A1 (en) * 2007-01-05 2009-09-23 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for selectively imaging objects in a display of multiple three-dimensional data-objects
US9171391B2 (en) 2007-07-27 2015-10-27 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for imaging a volume-of-interest
WO2009039422A1 (en) * 2007-09-21 2009-03-26 Headwave, Inc. Seismic data processing and visualization
US7702463B2 (en) 2007-12-12 2010-04-20 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for enhancing a seismic data image
CA2703072C (en) 2007-12-13 2016-01-26 Exxonmobil Upstream Research Company Iterative reservoir surveillance
US20090232388A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Harris Corporation Registration of 3d point cloud data by creation of filtered density images
US20090232355A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Harris Corporation Registration of 3d point cloud data using eigenanalysis
US20090231327A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Harris Corporation Method for visualization of point cloud data
US8884964B2 (en) 2008-04-22 2014-11-11 Exxonmobil Upstream Research Company Functional-based knowledge analysis in a 2D and 3D visual environment
CA2723381C (en) * 2008-06-06 2017-02-07 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for imaging a three-dimensional volume of geometrically irregular grid data representing a grid volume
US8217955B2 (en) * 2008-08-05 2012-07-10 Autodesk, Inc. Producing wrinkles and other effects for a computer-generated character based on surface stress
WO2010039317A1 (en) * 2008-10-01 2010-04-08 Exxonmobil Upstream Research Company Robust well trajectory planning
CA2737415C (en) * 2008-11-06 2017-03-28 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for planning a drilling operation
EP2356488A4 (en) * 2008-11-14 2017-01-18 Exxonmobil Upstream Research Company Windowed statistical analysis for anomaly detection in geophysical datasets
US20100208981A1 (en) * 2009-02-13 2010-08-19 Harris Corporation Method for visualization of point cloud data based on scene content
US8290305B2 (en) * 2009-02-13 2012-10-16 Harris Corporation Registration of 3D point cloud data to 2D electro-optical image data
US8600708B1 (en) * 2009-06-01 2013-12-03 Paradigm Sciences Ltd. Systems and processes for building multiple equiprobable coherent geometrical models of the subsurface
CN101577011B (zh) * 2009-06-18 2013-06-19 清华大学 基于多视图的三维对象的特征选择方法及装置
US8922558B2 (en) * 2009-09-25 2014-12-30 Landmark Graphics Corporation Drawing graphical objects in a 3D subsurface environment
US8429671B2 (en) 2009-10-21 2013-04-23 Exxonmobil Upstream Research Company Integrated workflow builder for disparate computer programs
US8743115B1 (en) 2009-10-23 2014-06-03 Paradigm Sciences Ltd. Systems and methods for coordinated editing of seismic data in dual model
US9330494B2 (en) * 2009-10-26 2016-05-03 Pictometry International Corp. Method for the automatic material classification and texture simulation for 3D models
US20110115812A1 (en) * 2009-11-13 2011-05-19 Harris Corporation Method for colorization of point cloud data based on radiometric imagery
US8931580B2 (en) 2010-02-03 2015-01-13 Exxonmobil Upstream Research Company Method for using dynamic target region for well path/drill center optimization
US20110200249A1 (en) * 2010-02-17 2011-08-18 Harris Corporation Surface detection in images based on spatial data
US8731872B2 (en) 2010-03-08 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for providing data corresponding to physical objects
US9367564B2 (en) 2010-03-12 2016-06-14 Exxonmobil Upstream Research Company Dynamic grouping of domain objects via smart groups
WO2011117789A1 (en) * 2010-03-24 2011-09-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for producing an image of a physical object
US8731887B2 (en) 2010-04-12 2014-05-20 Exxonmobile Upstream Research Company System and method for obtaining a model of data describing a physical structure
US8727017B2 (en) 2010-04-22 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for obtaining data on an unstructured grid
US8731873B2 (en) 2010-04-26 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for providing data corresponding to physical objects
US8380435B2 (en) * 2010-05-06 2013-02-19 Exxonmobil Upstream Research Company Windowed statistical analysis for anomaly detection in geophysical datasets
US8982143B2 (en) * 2010-06-14 2015-03-17 Nintendo Co., Ltd. Method and apparatus for constructing virtual sloped landscapes in computer graphics and animation
EP2601642B1 (en) 2010-08-04 2018-06-13 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for summarizing data on an unstructured grid
US8731875B2 (en) 2010-08-13 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for providing data corresponding to physical objects
WO2012027020A1 (en) 2010-08-24 2012-03-01 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for planning a well path
EP2668641B1 (en) 2011-01-26 2020-04-15 Exxonmobil Upstream Research Company Method of reservoir compartment analysis using topological structure in 3d earth model
EP2678802A4 (en) 2011-02-21 2017-12-13 Exxonmobil Upstream Research Company Reservoir connectivity analysis in a 3d earth model
WO2013006226A1 (en) 2011-07-01 2013-01-10 Exxonmobil Upstream Research Company Plug-in installer framework
GB201114591D0 (en) * 2011-08-23 2011-10-05 Tomtom Int Bv Methods of and apparatus for displaying map information
DE102011122457A1 (de) * 2011-12-24 2013-06-27 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Betreiben einer Kameraanordnung, Kameraanordnung und Fahrerassistenzsystem
US9852540B2 (en) * 2011-12-31 2017-12-26 Intel Corporation Graphics lighting engine including log and anti-log units
US9329690B2 (en) * 2012-03-09 2016-05-03 Schlumberger Technology Corporation Multitouch control of petrotechnical software
WO2013144880A1 (en) * 2012-03-29 2013-10-03 Westerngeco Llc Analysis of geological objects
WO2013169429A1 (en) 2012-05-08 2013-11-14 Exxonmobile Upstream Research Company Canvas control for 3d data volume processing
US20150332496A1 (en) * 2012-12-10 2015-11-19 Dirtt Environmental Solutions, Ltd. Efficient lighting effects in design software
AU2014278645B2 (en) 2013-06-10 2016-07-28 Exxonmobil Upstream Research Company Interactively planning a well site
US9864098B2 (en) 2013-09-30 2018-01-09 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system of interactive drill center and well planning evaluation and optimization
US10914864B2 (en) 2014-07-16 2021-02-09 Schlumberger Technology Corporation Multiscale method for reservoir models
CN104157000B (zh) * 2014-08-14 2018-04-06 无锡梵天信息技术股份有限公司 模型表面法线的计算方法
JP6796060B2 (ja) * 2014-09-10 2020-12-02 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 画像レポート注釈同定
US10614618B2 (en) 2014-11-05 2020-04-07 Shell Oil Company Method for multi-dimensional geophysical data visualization
CN107077759A (zh) * 2014-11-05 2017-08-18 国际壳牌研究有限公司 用于多维地球物理数据可视显示的系统和方法
WO2016094483A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-16 Schlumberger Canada Limited Visualization of vector fields using lights
EP3923245A3 (en) 2015-06-19 2022-07-13 Toppan Printing Co., Ltd. Surface material pattern finish simulation device and surface material pattern finish simulation method
US10139510B2 (en) 2016-02-02 2018-11-27 Saudi Arabian Oil Company 3D blending and illumination of seismic volumes for automatic derivation of discontinuities
US20200264329A1 (en) * 2016-03-31 2020-08-20 Landmark Graphics Corporation Visualizing attributes of multiple fault surfaces in real time
US10008024B2 (en) * 2016-06-08 2018-06-26 Qualcomm Incorporated Material-aware three-dimensional scanning
US10466388B2 (en) 2016-09-07 2019-11-05 Emerson Paradigm Holding Llc System and method for editing geological models by switching between volume-based models and surface-based structural models augmented with stratigraphic fiber bundles
KR20180050847A (ko) * 2016-11-07 2018-05-16 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 디스플레이 방법
US11156744B2 (en) 2019-01-10 2021-10-26 Emerson Paradigm Holding Llc Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time
US10520644B1 (en) 2019-01-10 2019-12-31 Emerson Paradigm Holding Llc Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time
CN113126944B (zh) * 2021-05-17 2021-11-09 北京的卢深视科技有限公司 深度图的显示方法、显示装置、电子设备及存储介质
CN113866066B (zh) * 2021-10-26 2023-11-03 贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂 一种三维可视化水电站地下厂房洞室渗水监控方法及系统

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4467461A (en) * 1981-01-05 1984-08-21 Conoco Inc. Interactive color analysis of geophysical data
US6396495B1 (en) * 1998-04-02 2002-05-28 Discreet Logic Inc. Producing image data in a virtual set

Family Cites Families (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US659458A (en) * 1899-08-18 1900-10-09 Leslie Steele Valve-gear.
US4359766A (en) 1971-08-25 1982-11-16 Waters Kenneth H Method for reconnaissance geophysical prospecting
US4800539A (en) * 1985-12-16 1989-01-24 Conoco Inc. Method and apparatus for seismic dip filtering
FR2646520B1 (fr) 1989-04-28 1991-09-13 Elf Aquitaine Procede de pointe automatique et d'aide a l'interpretation, en particulier de section sismique, par des techniques d'analyse d'images
US5056066A (en) 1990-06-25 1991-10-08 Landmark Graphics Corporation Method for attribute tracking in seismic data
US5251184A (en) 1991-07-09 1993-10-05 Landmark Graphics Corporation Method and apparatus for finding horizons in 3D seismic data
US5734384A (en) 1991-11-29 1998-03-31 Picker International, Inc. Cross-referenced sectioning and reprojection of diagnostic image volumes
JPH05342368A (ja) * 1992-06-11 1993-12-24 Hitachi Ltd 3次元画像生成方法及び装置
JPH06236440A (ja) * 1993-02-08 1994-08-23 Hitachi Ltd 画像処理方法
JP2768228B2 (ja) * 1993-08-13 1998-06-25 日本電気株式会社 画像生成装置
JP3483929B2 (ja) 1994-04-05 2004-01-06 株式会社日立製作所 3次元画像生成方法
USRE38229E1 (en) 1994-12-12 2003-08-19 Core Laboratories Global N.V. Method and apparatus for seismic signal processing and exploration
US5563949A (en) 1994-12-12 1996-10-08 Amoco Corporation Method of seismic signal processing and exploration
JP2968209B2 (ja) * 1996-02-20 1999-10-25 有限会社アロアロ・インターナショナル 三次元グラフィックス編集装置および方法
RU2169931C2 (ru) 1996-04-12 2001-06-27 Амоко Корпорейшн Способ и устройство для обработки сейсмического сигнала и проведения разведки полезных ископаемых
US5781194A (en) 1996-08-29 1998-07-14 Animatek International, Inc. Real-time projection of voxel-based object
US6018497A (en) 1997-02-27 2000-01-25 Geoquest Method and apparatus for generating more accurate earth formation grid cell property information for use by a simulator to display more accurate simulation results of the formation near a wellbore
US5949424A (en) * 1997-02-28 1999-09-07 Silicon Graphics, Inc. Method, system, and computer program product for bump mapping in tangent space
US6049759A (en) 1998-01-16 2000-04-11 Bp Amoco Corporation Method of prestack 3-D migration
US6765570B1 (en) 1998-07-21 2004-07-20 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets using a three-dimensional sampling probe
US6138075A (en) * 1998-08-05 2000-10-24 Landmark Graphics Corporation Methods and apparatus for analyzing seismic data
NO984070D0 (no) 1998-09-04 1998-09-04 Norsk Hydro As Metode for visualisering og analyse av volumdata
US6278949B1 (en) * 1998-11-25 2001-08-21 M. Aftab Alam Method for multi-attribute identification of structure and stratigraphy in a volume of seismic data
US6424464B1 (en) 1999-05-06 2002-07-23 Phillips Petroleum Company Method and apparatus for interactive curved surface seismic interpretation and visualization
US6594585B1 (en) 1999-06-17 2003-07-15 Bp Corporation North America, Inc. Method of frequency domain seismic attribute generation
US6574566B2 (en) * 1999-12-27 2003-06-03 Conocophillips Company Automated feature identification in data displays
US6518968B1 (en) * 2000-05-17 2003-02-11 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for performing H-space bump mapping suitable for implementation with H-space lighting in a graphics pipeline of a computer graphics display system
US6438493B1 (en) 2000-09-29 2002-08-20 Exxonmobil Upstream Research Co. Method for seismic facies interpretation using textural analysis and neural networks
US7006085B1 (en) * 2000-10-30 2006-02-28 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets
RU2298831C9 (ru) * 2000-12-18 2007-08-10 Шлумбергер Холдинг Лимитид Способ и устройство для визуализации трехмерных данных вокселов при использовании освещенных непрозрачных объемов с затенением
US7154504B2 (en) * 2001-01-26 2006-12-26 Microsoft Corporation System and method for fast, smooth rendering of lit, textured spheres
US6690820B2 (en) * 2001-01-31 2004-02-10 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging and enhanced three-dimensional volume data set using one or more attributes
US6906711B2 (en) 2001-02-20 2005-06-14 Autodesk, Inc. Graph-based method for multi-bodied sweep terminations
US6473696B1 (en) 2001-03-13 2002-10-29 Conoco Inc. Method and process for prediction of subsurface fluid and rock pressures in the earth
CA2936404C (en) 2001-04-18 2018-06-12 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Volume body renderer
US7102647B2 (en) * 2001-06-26 2006-09-05 Microsoft Corporation Interactive horizon mapping
US6980935B2 (en) 2001-07-31 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Method, apparatus and system for constructing and maintaining scenegraphs for interactive feature-based geoscience geometric modeling
US7230616B2 (en) 2002-07-31 2007-06-12 International Business Machines Corporation Bi-level iso-surface compression
US7218331B2 (en) 2003-05-13 2007-05-15 Via Technologies, Inc. Bounding box in 3D graphics
US7013218B2 (en) 2003-07-16 2006-03-14 Siesmic Micro-Technology, Inc. System and method for interpreting repeated surfaces
JP4381743B2 (ja) 2003-07-16 2009-12-09 独立行政法人理化学研究所 境界表現データからボリュームデータを生成する方法及びそのプログラム
US7076735B2 (en) 2003-07-21 2006-07-11 Landmark Graphics Corporation System and method for network transmission of graphical data through a distributed application
US7298376B2 (en) 2003-07-28 2007-11-20 Landmark Graphics Corporation System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
BR112014024641A8 (pt) 2012-04-05 2019-01-29 Advanta Int Bv planta de sorgo, planta de sorgo resistente a herbicidas, semente de sorgo, semente de uma planta, método para identificar uma planta resistente a herbicidas, método para controle de ervas daninhas nas proximidades de plantas de cultura, polinucleotídeo, cassete de expressão, célula, vetor de transformação, uso do vetor, planta transformada, e método para obter uma planta resistente a herbicidas ou uma planta com elevada resistência a herbicidas

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4467461A (en) * 1981-01-05 1984-08-21 Conoco Inc. Interactive color analysis of geophysical data
US6396495B1 (en) * 1998-04-02 2002-05-28 Discreet Logic Inc. Producing image data in a virtual set

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2559712C2 (ru) * 2009-06-30 2015-08-10 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Обратная связь по релевантности для извлечения изображения на основе контента
RU2480831C1 (ru) * 2011-11-24 2013-04-27 Общество с ограниченной ответственностью "КБК Групп" Способ выборки изображений из базы изображений

Also Published As

Publication number Publication date
US7995057B2 (en) 2011-08-09
EP2960681A3 (en) 2016-04-06
NO334946B1 (no) 2014-08-04
ZA200601480B (en) 2008-07-30
CA2534081A1 (en) 2005-02-10
US20100053161A1 (en) 2010-03-04
NO20121006L (no) 2006-02-22
NO20083410L (no) 2006-02-22
US20050237334A1 (en) 2005-10-27
MA28016A1 (fr) 2006-07-03
AU2004262338A1 (en) 2005-02-10
JP4637837B2 (ja) 2011-02-23
CA2933764A1 (en) 2005-02-10
BRPI0412613A (pt) 2007-01-02
US20080024512A1 (en) 2008-01-31
DK1661113T3 (da) 2012-09-03
EA200600324A1 (ru) 2006-08-25
US7298376B2 (en) 2007-11-20
MXPA06001144A (es) 2006-04-24
CA2854106C (en) 2016-08-16
US8259126B2 (en) 2012-09-04
CA2933764C (en) 2019-04-16
AU2004262338B2 (en) 2010-03-18
EP2477159A3 (en) 2013-03-13
CN1860522A (zh) 2006-11-08
EP2960681A2 (en) 2015-12-30
EP2477159B1 (en) 2015-10-07
EP2477159A2 (en) 2012-07-18
NO336845B1 (no) 2015-11-16
CA2534081C (en) 2014-08-26
US7616213B2 (en) 2009-11-10
CA2854106A1 (en) 2005-02-10
NO20060876L (no) 2006-02-22
US20110254843A1 (en) 2011-10-20
WO2005013254B1 (en) 2005-08-25
EP1661113A1 (en) 2006-05-31
EP2960681B1 (en) 2018-06-27
EP1661113B1 (en) 2012-06-13
EP1661113A4 (en) 2010-01-06
NO334684B1 (no) 2014-05-12
AU2004262338C1 (en) 2010-10-28
JP2007500901A (ja) 2007-01-18
WO2005013254A1 (en) 2005-02-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2960681B1 (en) System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
US9171391B2 (en) Systems and methods for imaging a volume-of-interest
US20080165185A1 (en) Systems and methods for selectively imaging objects in a display of multiple three-dimensional data-objects
CA2800183C (en) Method and system of rendering well log values
NO337505B1 (no) System for fremgangsmåte for å analysere en region av interesse relativt til en forutbestemt hendelse

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM KG TJ

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AZ BY KZ MD TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): RU