NO337505B1

NO337505B1 - System for fremgangsmåte for å analysere en region av interesse relativt til en forutbestemt hendelse

Info

Publication number: NO337505B1
Application number: NO20062820A
Authority: NO
Inventors: Jack Lees; Tatum M Sheffield
Original assignee: Landmark Graphics Corp
Priority date: 2003-11-20
Filing date: 2006-06-15
Publication date: 2016-04-25
Also published as: BRPI0416640A; EP1685553A2; CA2546458C; CA2546458A1; CN1902678A; US20050110795A1; EP1685553A4; AU2004293830B2; AU2004293830A1; WO2005052545A3; NO20062820L; MXPA06005671A; EP1685553B1; US7002576B2; WO2005052545A2

Description

Den foreliggende oppfinnelsen relateres til et system og fremgangsmåte for å analysere en tredimensjonal region av interesse relativt til en forhåndsbestemt hendelse. Systemet og fremgangsmåten kan bli brukt til å lokalisere og gjenspeile et foretrukket særpreg av regionen av interesse som ellers ikke kan skjelnes fra hendelsen.

I anvendt forskning krever forskjellige fagfelter analyse av todimensjonale (2-D) eller tredimensjonale (3-D) volum datasett hvor hvert datasett kan ha flere attributter som representerer forskjellige fysiske egenskaper. Et attributt, noen ganger referert til som en dataverdi, representerer en spesiell fysisk egenskap til et objekt innenfor et definert 2-D eller 3-D rom. En dataverdi kan, for eksempel, være et 8-byte dataord som omfatter 256 forskjellige verdier. Lokasjonen til et attributt er representert med (x, y, dataverdi) eller (x, y, z, dataverdi). Hvis attributtet representerer trykk i en spesiell lokasjon, så kan attributt-lokasjonen være uttrykt som (x, y, z, trykk).

I medisin fagområdet blir en datastyrt aksiell topografi (CAT) skanner eller magnetisk resonans tomografi (MRI) anordning brukt til å produsere et bilde eller et diagnostisk bilde av noen spesifikke områder av en persons kropp, som typisk representerer koordinaten og en bestemt attributt. Normalt må hvert attributt innen en forhåndsbestemt lokasjon være avbildet separat og atskilt fra en annen attributt. For eksempel, et attributt som representerer temperaturen i en forhåndsbestemt lokasjon er typisk avbildet separat fra en annen attributt som representerer trykk i den samme lokasjonen. På denne måten er diagnosen av en spesiell tilstand basert på disse attributtene begrenset av evnen til å vise en enkelt attributt i en forhåndsbestemt lokasjon.

I fagområdet geovitenskap er seismisk lyd brukt for å utforske undergrunnsgeologi av en jordformasjon. En undergrunnseksplosjon fremkaller seismiske bølger, liknende lavfrekvens lydbølger som beveger seg under overflaten av jorden og er detektert av seismografer. Seismografene registrerer ankomsttiden til seismiske bølger, både direkte og reflekterte bølger. Vet man tiden og stedet til eksplosjonen kan tiden bølgene beveger seg gjennom det indre bli beregnet og brukt til å måle hastigheten til bølgene i det indre. En liknende teknikk kan bli brukt for offshore olje og gass leting. I offshore leting sleper et skip en lydkilde og undervannshydrofoner. Lav frekvente (f. eks 50 Hz) lydbølger blir generert av, for eksempel, en pneumatisk anordning som virker som en ballongskur. Lydene reflekteres av stenlag under sjøbunnen og er plukket opp av hydrofonene. I begge anvendelsene blir det sedimentære strukturer som befinner seg like under overflaten og som fanger olje, slik som forkastninger og domer er avbildet av de reflekterte bølgene.

Dataene er samlet inn og prosessert til å produsere 3-D volum datasett. Et 3-D volum datasett er bygget opp av "voxler" eller volumelementer som har x, y, z koordinater. Hver voxel representerer en numerisk dataverdi (attributt) assosiert med en målt eller beregnet fysisk egenskap i en spesiell lokasjon. Eksempler på geologiske dataverdier omfatter amplitude, fase, frekvens, og utseende. Forskjellige dataverdier er lagret i forskjellige 3-D volum datasett, hvor hvert 3-D volum datasett representerer en forskjellig dataverdi. For å kunne analysere visse geologiske strukturer referert til som "hendelser", må informasjon fra forskjellige 3-D volum datasett be avbildet separat for å kunne analysere hendelsen.

Visse teknikker har blitt utviklet innen dette fagområdet, likevel, for å avbilde flere 3-D volum datasett i en enkelt fremvisning. Et eksempel omfatter teknikken publisert i The heading Edge kalt "Constructing Faults from Seed Pi eks by Voxel Tracking" av Jack Lees. Denne teknikken kombinerer to 3-D volum datasett i en enkelt fremvisning, derved å begrense hver original 256-verdi attributt til 128 verdier av den fulle 256-verdi rekkeverdien. En annen vanlig fremgangsmåte kombinerer fremvisningen av to 3-D volum datasett, som inneholder to forskjellige attributter, ved å gjøre noen dataverdier mer transparente enn andre. Denne teknikken blir uholdbar når flere enn to attributter blir kombinert.

Andre mer avanserte teknikker brukt til å kombinere to forskjellige 3-D volum datasett i den samme avbildningen er illustrert i U.S. patentsøknad Nr. 09/936,780 og Nr. 10/628,781 tilskrevet Magic Earth, Inc. og innlemmet her ved referanse.

'780-applikasjonen beskriver en teknikk for å kombinere et første 3-D volum datasett som representerer et første attributt og et andre 3-D volum sett som representerer et andre attributt i en enkelt forsterket 3-D volum datasett ved å sammenligne hvert av de første og andre attributt dataverdiene med et forhåndsvalgt dataverdispenn eller kriterium. For hver dataverdi som kriteriene er innfridd, blir en første valgt dataverdi satt inn i en posisjon som korresponderer med den respektive dataverdien i det forsterkede 3-D volum datasettet. For hver dataverdi hvor kriteriet ikke er innfridd, blir en andre dataverdi satt inn i en posisjon som korresponderer med den respektive dataverdien i det forsterkede 3-D volum datasettet. Den første valgte dataverdien kan være relatert til det andre attributtet. Den resulterende avbildningen er et forsterket 3-D volum datasett som innbefatter en kombinasjon av det originale første 3-D volum datasettet og det andre 3-D volum datasettet. '780-applikasjonen beskriver også en teknikk for å vise et forsterket 3-D volum datasett relatert til en av et mangfold av attributter ved å velge attributt datasettverdier innenfor et forhåndsbestemt dataverdispenn og å sette inn en forhåndsvalgt dataverdi i en posisjon som korresponderer med dataverdien i det forsterkete 3-D volum datasettet når dataverdien er innen dataverdi spennet, eller å setet inn en annen forhåndsvalgt dataverdi i en posisjon som korresponderer med den respektive dataverdien i det forsterkede 3-D volum datasettet når dataverdien ikke er innen dataverdi spennet. Den resulterende avbildningen er et forsterket 3-D volum datasett som innbefatter en kombinasjon av det originale forsterkede 3-D volum datasettverdiene, de forhåndsvalgte dataverdiene og/eller de andre forhåndsvalgte dataverdiene. I begge teknikkene kan avbildningen bli videre forsterket av applikasjonen av en autovelgingsteknikk som benytter et initielt frøvalg til å autovelge alle koblede dataverdier som har den samme dataverdien som frøvalget. Denne teknikken er spesielt nyttig for å bestemme utstrekningen av en hendelse relatert til et fysisk fenomen.

'781-applikasjonen beskriver en annen teknikk for å samgjengi flere attributter i sanntid for på denne måten å forme en kombinert avbildning av attributtene. Den kombinerte avbildningen er visuelt intuitiv i at det atskiller visse trekk til et objekt som ellers ikke er vesentlig til å skjelne i deres naturlige miljø.

En annen teknikk brukt til å analysere visse geologiske hendelser, som forkastninger og andre formasjonsuregelmessigheter, er illustrert i U.S. patentsøknad Nr. 09/936,682 tilskrevet Magic Earth, Inc. og innlemmet her ved referanse. '682-applikasjonen beskriver en teknikk for å avbilde og/eller spore et fysisk fenomen, slik som en geologisk forkastning, ved å velge kontrollpunkter fra forskjellige lokasjoner som korresponderer med et 3-D volum datasett til å definere en første splinekurve og en andre splinekurve. En overflate kan bli interpolert mellom den første splinekurven og den andre splinekurven som er representativ til de fysiske fenomenene. Denne teknikken kan også bli brukt til å definere andre overflater og grenser av geologiske formasjoner.

En annen teknikk brukt til å analysere lignende geologiske hendelser er illustrert i U.S. patentsøknad Nr. 09/119,635 tilskrevet Magic Earth, Inc. og innlemmet her ved referanse. '635-applikasjonen beskriver en teknikk for å avbilde og manipulere avbildningen av en 3-D prøveuttaker, i sanntid, som er et undersett av et større 3-D volum datasett. Etter hvert som 3-D prøveuttakeren beveger seg gjennom det større 3-D volum datasettet, så blir de avbildningen på overflatene av 3-D prøveuttakeren retegnet "på sparket" slik at avbildningen er oppfattet til å endre seg i sanntid med bevegelse av 3-D prøveuttakeren for på denne måten å muliggjøre en mer intuitiv analyse av de geologiske hendelsene representert av 3-D volum datasettet.

Teknikkene på denne måten beskrevet, kan bli brukt til å lokalisere en avbildning visse attributter representative for geologiske hendelser som gassproduserende regioner funnet i sand og sandsten. Gassproduserende regioner kan likevel være vanskelige å skille fra andre geologiske regioner som innbefatter kalksten og dolomitt. Med andre ord, attributter som representerer gassproduserende sandstrekninger kan være skjult eller på annen måte dunkle av attributter som representerer kalksten eller dolomitt. Derfor, det er et behov for å effektivt lokalisere og skille attributter som representerer gassproduserende sandstrekninger fra andre relaterte geologiske regioner som innbefatter kalksten og dolomitt.

I US 20020172401 beskrives en fremgangsmåte og et system fir å tilveiebringe et

kombinasjonsattributtvolum eller et combinasjonsvolum ved å kombinere en eller flere attributtvolumer til ett enkelt volum.

Den foreliggende oppfinnelsen gir et effektivt system og fremgangsmåte for å analysere en 3-D region av interesse relativt til en forhåndsbestemt hendelse når det er en sammenheng mellom attributter som representerer et foretrukket trekk av regionen som er av interesse og attributter som representerer hendelsen. Fremgangsmåten innbefatter generelt trinnene med å definere regionen som er av interesse relativt til en grense til hendelsen. Et første attributt og et andre attributt er valgt som representerer regionen som er av interesse. Et første attributtvolum og et andre attributtvolum er beregnet for regionen som er av interesse. Det første attributtvolumet og det andre attributtvolumet innbefatter hver et flertall av voxler, hvor hver voxel er definert med et sett av x, y, z koordinater og en dataverdi. Et første sett av voxler er valgt fra det første attributtvolumet som har en dataverdi innen et første attributt dataverdispenn. Det første settet av voxler representerer et foretrukket trekk til regionen som er av interesse. Et andre sett av voxler er valgt fra det andre attributtvolumet som har en dataverdi innen et andre attributt dataverdispenn. Det andre settet av voxler representerer også det foretrukne trekket. Det første settet av voxler og det andre settet av voxler kan bli avbildet som representerer det foretrukne trekket.

Systemet for å utføre fremgangsmåten til oppfinnelsen kan innbefatte en programlagringsanordning lesbart av en maskin. Lagringsanordningen kan omfatte et program av instruksjoner gjennomførbart av en maskin for å utføre fremgangsmåten til den foreliggende oppfinnelsen.

Patentet eller søknadsfilen inneholder i det minste en tegning utført i farger. Kopier av denne patentet eller patentsøknad publikasjon med fargetegning(er) vil bli skaffet tilveie av Kontoret ved forespørsel og betaling av den nødvendige avgiften.

Oppfinnelsen vil nå bli beskrevet med referanse til de vedlagte tegningene, hvor like elementer er referert til med like referansetall, og i hvilke: FIG. 1 er et blokkdiagram som illustrerer en utførelse av et software-program for å implementere den foreliggende oppfinnelsen. FIG. 2 er et flytdiagram som illustrerer en utførelse av en fremgangsmåte for å implementere den foreliggende oppfinnelsen.

FIG. 3 er et flytdiagram som illustrerer trinn 206 i FIG. 2.

FIG. 4 er en fargetegning som illustrerer seismiske data attributter som representerer en geologisk hendelse og en grense til en hendelse. FIG.5 er en fargetegning som illustrerer seismiske data attributter som representerer en region som er av interesse og et foretrukket trekk av regionen som er av interesse.

Den foreliggende oppfinnelsen kan bli implementert ved å bruke hardware, software eller en kombinasjon av disse, og kan bli implementert i et datamaskinsystem eller annet prosesseringssystem. Den følgende beskrivelsen anvender den foreliggende oppfinnelsen på forskjellige seismiske data attributter, som er inneholdt innen et spesifisert rom eller volum. Hvert volum innbefatter voxeldata representert ved x, y, z koordinater og en dataverdi. Hver dataverdi er assosiert med et spesielt seismisk data attributt i en spesiell lokasjon (x, y, z). Den foreliggende oppfinnelsen kan derfor benytte en eller flere av hardware- og softwaresystemkomponentene påkrevd for å fremvise og analysere volumet som beskrevet i '634, '780 og '781 søknadene.

I tillegg til de foregående hardware- og/eller softwaresystemkomponentene som kan bli benyttet, kan den foreliggende oppfinnelsen bli implementert ved å bruke nåværende høy-ytelsesgrafikker og personlige datamaskinvare hardware for å sikre sanntidsytelse. Eksempler på tilgjengelig hardware omfatter grafikkort som GeForce<®>markedsført av NVIDIA<®>og 2.4Ghz x86 instruksjonssett datamaskinprosessorer fabrikkert av Intel<®>eller AMD<®>.

En utførelse av en software- eller programstruktur for å implementere den foreliggende oppfinnelsen er vist i

FIG. 1. Under programstrukturen 100 er et operativsystem 102. Passende operativsystemer kan omfatte, for eksempel, UNIX<®>eller LINUX<®>operativsystemer, Windows NT<®>, og andre operativsystemer velkjente innen teknologien.

Meny- og grensesnittssoftware 104 dekker over operativsystemet 102. Meny- og grensesnittssoftware blir brukt til å forsyne forskjellige menyer og vinduer til å lette vekselvirkningen med brukeren, og for å få brukerinndata og instruksjoner. Meny- og grensesnittsoftware 104 kan omfatte, for eksempel, Microsoft Windows<®>, X Free 86<®>, MOTIF<®>, og annen meny- og grensesnittssoftware generelt kjent i teknikken.

Et basis grafikkbibliotek 106 dekker over meny- og grensesnittssoftware 104. Basis grafikkbibliotek 106 er et applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) for 3-D datamaskingrafikk. Funksjonene utført av basis grafikkbibliotek 106 omfatter, for eksempel, geometrisk og rasterprimitiver, RGBA eller fargeindeksmodus, skjermvisningsliste eller direktemodus, visnings- og modeleringstransformasjoner, lys- og skyggelegging, skjulte overflatefjerning, alphablanding (gjennomskinnelighet), anti-bildestøy, strukturavbildning, atmosfæriske effekter (tåke, røyk, dis), tilbakemelding og valg, stensilflater, og akkumuleringsbuffer.

Et spesielt nyttig basis grafikkbibliotek 106 er OpenGL<®>, markedsført av Silicon Graphics, Inc. ("SGI<®>"). OpenGL<®->APIet er en multiplatform industristandard som er hardware, vindus, og operativsystem uavhengig. OpenGL<®>er designet til å være kallbar fra C, C++, FORTRAN, Ada og Java-programmeringsspråk. OpenGL<®>utfører hver av funksjonene listet over for basis grafikkbibliotek 106. Noen kommandoer i OpenGL<®>spesifiserer geometriske objekter som skal tegnes, og andre styrer hvordan objektene blir håndtert. Alle elementer til OpenGL<®->tilstanden, til og med innholdet til strukturminnet og rammebufferen, kan bli oppnådd av en klientapplikasjon som bruker OpenGL<®>. OpenGL<®>og klientapplikasjonen kan operere på den samme eller forskjellige maskiner fordi OpenGL<®>er nettverkstransparent. OpenGL<®>er beskrevet i mer detalj i OpenGL<®>Programming Guide (ISBN: 0-201- 63274-8) og OpenGL<®>Reference Manual (ISBN: 0-201-63276-4), begge som er innlemmet her ved referanse.

Visuelt simuleringsgrafikkbibliotek 108 dekker over basis grafikkbiblioteket 106. Visuelt simuleringsgrafikkbibliotek 108 er et API for å lage sanntids, multiprosessert 3-D visuelle simuleringsgrafikkapplikasjoner. Visuelt simuleringsgrafikkbibliotek 108 forsyner funksjoner som bunter sammen grafikkbibliotekstilstandsstyringsfunksjoner slik som lys, materialer, struktur, og transparenthet. Disse funksjonene sporer tilstand og opprettelsen av visningslister som kan bli gitt tilbake senere.

Et spesielt nyttig visuelt simuleringsgrafikkbibliotek 108 er OpenGL Performer<®>, som er tilgjengelig fra SGI<®>. OpenGL Performer<®>støtter OpenGL<®>grafikkbiblioteket beskrevet over. OpenGL Performer<®>omfatter to hovedbibliotek (libpf og libpr) og fire assosierte bibliotek (libpfdu, libpfdb, libpfui, og libpfutil).

Utgangspunktet til OpenGL Performer® er ytelsesgjengivelsebiblioteket libpr, et lav-nivå bibliotek som forsyner høyhastighetsgjengivelsesfunksjoner basert på GeoSets og grafikktilstandsstyring ved å bruke GeoStates. GeoSets er samlinger av tegnbar geometri som grupperer samme-type grafikkprimitiver (f. eks triangler eller firlinger) inn i et dataobjekt. GeoSefet inneholder ingen geometri i seg selv, bare pekere til data-arrayer og indeksarrayer. Fordi alle primitivene i et GeoSet er av samme type og har de samme attributtene, er gjengivelse av de fleste databaser utført ved maksimal hardware-hastighet. GeoStates gir grafikktilstandsdefinisjoner (f. eks struktur eller materiell) til GeoSets.

Lagt over libpr er libpf, et sanntids visuelt simuleringsmiljø som gir et høy-ytelses multiprosess databasegjengivelsessystem som optimaliserer bruk av multiprosesseringshardware. Database hjelperedskapsbiblioteket, libpfdu, forsyner funksjoner for å definere både geometriske og utseende attributter til 3-D objekter, deler tilstand og materialer, og genererer triangelremser fra uavhengig polygonisk inndata. Databasebiblioteket libpfdb bruker fasilitetene til libpfdu, libpf og libpr til å importere databasefiler i utallige industristandard databaseformater. Libfui'et er et brukergrensesnittsbibliotek som forsyner byggeblokker for å skrive manipuleringskomponenter for brukergrensesnitt (C og C++ programmeringsspråk). Til slutt, libfutiTet er hjelpeverktøybiblioteket som forsyner rutiner for å implementere oppgaver- og grafisk brukergrensesnitt (GUI) verktøy.

Et applikasjonsprogram som bruker OpenGL Performer® og OpenGL<®>API utfører typisk de følgende trinnene i forberedelse for sanntids 3-D visuelle simulering: 1. Initialiser OpenGL Performer<®>; 2. Spesifiser antall av grafikk rørledninger, velg multiprosesseringskonfigurasjon, og spesifiser hardware-modus som trengs; 3. Initialiser valgte multiprosesseringsmodus; 4. Initialiser rammerate og sett rammeutstrekningsfremgangsmåte;

5. Opprett, konfigurer, og åpne vinduer som trengs; og

6. Opprett og konfigurer visningskanaler som trengs.

Når applikasjonsprogrammet har opprettet et grafisk gjengivelsesmiljø ved å utføre trinn 1 til 6 over, da itererer typisk applikasjonsprogrammet gjennom den følgende hovedsimuleringsløkken en gang per ramme: 7. Beregn dynamikker, oppdater modellmatriser, etc; 8. Utsette inntil den neste rammetiden;

9. Utfør latense kritiske synspunkts oppdateringer; og

10. Tegn en ramme.

Alternativt, Open Scene Graph<®>kan bli brukt som det visuelle simuleringsgrafikkbiblioteket 108. Open Scene Graph<®>opererer på samme måte som OpenGL Performer<®>'som forsyner programmeringsverktøy skrevet i C/C++ for et stort antall av datamaskinplatformer. Open Scene Graph<®>er basert på OpenGL<®>og er tilgjengelig via www. openscenegraph. com.

Et region analyseprogram 110 som representerer den foreliggende oppfinnelsen ligger over visuelt simuleringsgrafikkbibliotek 108. På en måte, velkjent innen teknikken, så har program 110 grensesnitt med, og benytter funksjonene utført av, det visuelle simuleringsgrafikkbiblioteket 108, basis grafikkbiblioteket 106, meny- og grensesnittssoftware 104, og operativsystem 102. Program 110 er fortrinnsvis skrevet i et objektorientert programmeringsspråk for å tillate opprettelsen og bruken av objekter og objektfunksjonalitet. Et foretrukket objektorientert språk er C++.

I denne spesielle utførelsen lagrer program 110 3-D volum datasettet på en måte generelt velkjent innen teknikken. For eksempel, formatet for et spesielt datavolum kan omfatte to deler: en voluminnledningsdel fulgt av programmodulen av data som er så langt som størrelsen på datasettet. Voluminnledningsdelen omfatter typisk informasjon i en obligatorisk sekvens, slik som filbanen (lokasjon) til datasettet, størrelse, dimensjon i x, y, z retningene, kommentarer for x, y, z aksene, kommentarer for dataverdien, etc. Programmodulen med data er en binær sekvens av bytes og kan omfatte en eller flere bytes per dataverdi. For eksempel, den første byten er dataverdien til volumlokasjon (0, 0, 0); den andre byten er dataverdien i volumlokasjon (1, 0, 0); og den tredje byten er dataverdien i volumlokasjon (2, 0, 0). Når x-dimensjonen er tømt, da blir y-dimensjonen og z-dimensjonen økt, respektivt. Denne utførelsen er ikke på noen måte begrenset til et spesielt dataformat.

Programmet 110 forenkler inndata fra en bruker til å identifisere en eller flere 3-D volum datasett til å bruke for analyse og avbildning. Når et flertall av datavolum er brukt, så representerer dataverdien for hvert av flertallene av datavolum en forskjellig fysisk parameter eller attributt for det samme geografiske rommet. Som et eksempel, et flertall av datavolum kan omfatte et geologisk volum, et temperaturvolum, og et vannmetningsvolum. Voxlene i det geologiske volumet kan bli uttrykt på formen (x, y, z, seismisk amplitude). Voxlene i temperaturvolumet kan bli uttrykt på formen (x, y, z, °C). Voxlene i vannmetningsvolumet kan bli uttrykt på formen (x, y, z, %metning). Det fysiske eller geografiske rommet definert av voxlene i hvert av disse volumene er den samme. Likevel, for en hvilken som helst spesifikk romlig lokasjon (x0, yo, z0), så vil den seismiske amplituden bli inneholdt i geologivolumet, temperaturen i temperaturvolumet, og vannmetningen i vannmetningsvolumet. Operasjonen til program 110 er beskrevet i referansen til Figurer. 2 til 5.

Med referanse til FIG. 2, en fremgangmåte 200 er illustrert for å analysere en 3-D region av interesse relativt til en forhåndsbestemt hendelse. I trinn 202, blir et første attributt og et andre attributt valgt fra de tilgjengelige attributtene ved å bruke GUI-verktøy (meny-/grensesnittssoftware 104) beskrevet i referansen til FIG. 1. Det første attributtet og det andre attributtet representerer en geologisk region av interesse hvor gassførende sandstrekninger kan bli funnet. Det første attributtet og det andre attributtet representerer hver et akustisk signal som innbefatter øyeblikkelig amplitude og øyeblikkelig frekvens, henholdsvis. Selv om det er andre tilgjengelige velkjente attributter slik som amplitude, frekvens, fase, øyeblikkelig fase, utseende, og koherens, så er øyeblikkelig amplitude og øyeblikkelig frekvens de foretrukne attributtene som representerer tilstedeværelsen av sand og/eller sandsten i regionen som er av interesse.

I trinn 204 er en hendelsesgrense definert til å forsyne et referansepunkt for regionen som er av interesse. Siden det er en kjent korrelasjon mellom sand eller sandsten og kalksten eller dolomitt, er disse formasjonsegenskapene den foretrukne eller forhåndsbestemte hendelsen.

Med referanse til FIG. 3, prosessen med å definere hendel sesgrensen (trinn 204) som et referansepunkt er beskrevet mer detaljert. I trinn 302 er et tredje attributt og et fjerde attributt valgt fra de tilgjengelige attributtene ved å bruke GUI-verktøy (meny-/grensesnittssoftware 104) beskrevet i referanse til FIG. 1. Det tredje attributtet og det fjerde attributtet representerer den forhåndsbestemte hendelsen, som er kalksten eller dolomitt. Det tredje attributtet og fjerde attributtet representerer hver et akustisk signal som innbefatter amplitude og fase, henholdsvis. Selv om andre velkjente tilgjengelige attributter kan bli valgt, i kombinasjon, eller alene, er amplitude og fase de foretrukne attributtene som representerer tilstedeværelsen av kalksten eller dolomitt.

I trinn 304, er et tredje attributtvolum beregnet ved å bruke det tredje attributtet og et fjerde attributtvolum er beregnet ved å bruke det fjerde attributtet. Det tredje attributtvolumet 402 og det fjerde attributtvolumet 404 er illustrert i FIG. 4. Selv om det tredje attributtvolumet 402 og det fjerde attributtvolumet 404 er illustrert side ved side i FIG. 4, så har de de samme romlige koordinatene men en forskjellig dataverdi. Det tredje attributtvolumet 402 og det fjerde attributtvolumet 404 kan bli beregnet ved å bruke konvensjonelle skyggeleggings/opasitets (struktur avbildning) teknikker, likevel, kan også bli beregnet ved å bruke volumgj engi vel ses teknikker generelt velkjent innen teknikken. For å kunne vise seismisk data på måten beskrevet, blir voxeldata lest fra minnet og konvertert inn i en spesiell farge som representerer en spesifisert struktur. Strukturer er delt opp i et 256 piksel ganger 256 piksel bilder. For større volum, finnes flere deler på et enkelt plan eller overflate. Den prosessen er vanligvis referert til av de som mestrer teknikken med å ta prøver, og er koordinert blant flere CPUer på en per del-basis. Denne teknikken og andre som er anvendt her, er beskrevet mer detaljert og illustrert i '780, '781, '682, og '635 søknadene.

I trinn 306 er et tredje attributt dataverdispenn satt. Det tredje attributt dataverdi spennet er fortrinnsvis målt på en voxelskala mellom rundt 0 og rundt 255, likevel, kan være mellom rundt -128 og rundt +127. Det tredje attributt dataverdispennet er fortrinnsvis satt mellom rundt 50 og rundt 127. Andre dataverdispenn kan bli foretrukket, avhengig av applikasjonen eller valgte attributter.

I trinn 308 er et fjerde attributt dataverdispenn satt. Det fjerde attributt dataverdispennet er også målt på en voxelskala mellom rundt 0 rundt 255, likevel, kan være mellom -128 og +127. Det fjerde attributt dataverdispennet er fortrinnsvis satt mellom rundt -5 og rundt +5. Andre dataverdispenn kan bli foretrukket, avhengig av applikasjonen eller valgte attributter.

I trinn 310 er et tredje sett av voxler valgt fra det tredje attributtvolumet 402 som har en dataverdi innenfor det tredje attributt dataverdispennet. I trinn 312 er et fjerde sett med voxler valgt fra det fjerde attributtvolumet 404 som har en dataverdi innenfor det fjerde attributt dataverdispennet.

I trinn 314 er et tredje sett av voxler og et fjerde sett av voxler avbildet og representerer hendelsesgrensen 406 illustrert i FIG. 4. Hendelsesgrensen 406 representerer grensen eller horisonten til kalkstenen eller dolomitten som kommer til syne som et blått lag av voxler i bunnen av det tredje attributt volumet 402 og det fjerde attributt volumet 404.

Teknikkene beskrevet i '780 søknaden kan bli benyttet til å avbilde det tredje settet av voxler og det fjerde settet av voxler. En teknikk involverer å kombinere det tredje settet av voxler og det fjerde settet av voxler til å utgjøre et kombinert sett av voxler som representerer hendelsesgrensen 406. Hver voxel i det kombinerte settet av voxler er utpekt en ny dataverdi som er den samme for hver voxel i det kombinerte settet av voxler og er innenfor et kombinert dataverdispenn mellom rundt 0 og rundt 127, målt på en voxelskala mellom rundt 0 og rundt 255. En voxel kan så bli valgt fra det kombinerte settet av voxler som representerer en frøvoxel. Fra dette frøvoxelet, kan alle andre voxler fra det kombinerte settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien, bli valgt automatisk og fremvist til en bruker.

Alternativt, en voxel fra i det minste et av det tredje settet av voxler og det fjerde settet av voxler kan bli valgt som representerer et frøvoxel. Voxler fra det tredje settet av voxler og det fjerde settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien kan bli valgt automatisk og fremvist til en bruker.

Når en hendelsesgrense 406 er definert, kan den geologiske regionen av interesse relativ til hendelsesgrensen 406, bli bestemt som illustrert i trinn 206. Tilstedeværelsen av sand eller sandsten er ofte funnet innenfor omtrent 300 fot over eller under kalkstens- eller dolomitt hendelsesgrensen 406.1 FIG. 5 er regionen av interesse illustrert som innbefatter sand eller sandsten under hendelsesgrensen 406.

I trinn 208 er et første attributtvolum 502 beregnet ved å bruke det første attributtet og et andre attributt volum 504 er beregnet ved å bruke det andre attributtet. Det første attributt volumet 502 og det andre attributt volumet 504 er illustrert i FIG. 5. Selv om det første attributt volumet 502 og det andre attributt volumet 504 er illustrert side ved side i FIG. 5, så har de de samme romlige koordinatene, men en forskjellig dataverdi. Det første attributt volumet 502 og det andre attributt volumet 504 kan bli beregnet på den samme måten som beskrevet i referansen til å beregne det tredje attributt volumet 402 og det fjerde attributt volumet 404.

I trinn 210 er et første attributt dataverdispenn satt basert på en voxelskala mellom rundt 0 og rundt 255, likevel, kan være mellom rundt -128 og rundt +127. Det første attributt dataverdispennet er fortrinnsvis satt mellom rundt 10 og rundt 140, basert på eksperimentelle resultater som avslører potensialet for gassførende sandstrekninger hvor øyeblikkelige amplitude voxler har en dataverdi innenfor dette spennet. Selv om dette er det foretrukne dataverdispennet for det første attributtet, andre dataverdispenn mellom rundt 37 og rundt 110; mellom rundt 37 og rundt 120; og mellom rundt 37 og rundt 130 kan bli brukt når det første attributtet representerer øyeblikkelig amplitude. Andre dataverdispenn kan være foretrukket, avhengig av applikasjonen eller valgt attributt.

I trinn 212 er et andre attributt dataverdispenn satt basert på en voxelskala mellom rundt 0 og 255, likevel, kan være mellom rundt -128 og rundt +177. Det andre attributt dataverdispennet er fortrinnsvis satt mellom rundt 0 og rundt 48, basert på eksperimentelle resultater som avslører potensialet for gassførende sandstrekninger hvor øyeblikkelige frekvensvoxler har en dataverdi innenfor dette spennet. Selv om dette er det foretrukne dataverdispennet for det andre attributtet, så kan andre dataverdispenn mellom rundt 2 og rundt 36; og mellom rundt 3 og 37, bli brukt når det andre attributtet representerer øyeblikkelig frekvens. Andre dataverdispenn kan være foretrukket, avhengig av applikasjonen eller valgt attributt.

I trinn 214 er et første sett av voxler valgt fra det første attributt volumet 502 som har en dataverdi innenfor det første attributt dataverdispennet. Det første settet av voxler representerer et foretrukket trekk av regionen som er av interesse som innbefatter gassførende sandstrekninger.

I trinn 216 er et andre sett av voxler valgt fra det andre attributt volumet 504 som har en dataverdi innenfor det andre attributt dataverdispennet. Det andre settet av voxler representerer også det foretrukne trekket av regionen som er av interesse.

I trinn 218 er det første settet av voxler og det andre settet av voxler som representerer det foretrukne trekket (gassførende sandstrekninger) avbildet. Teknikkene beskrevet med referanse til avbildning av det tredje settet av voxler og det fjerde settet av voxler i trinn 314 kan likegodt bli brukt her. Avbildningen av en andel av voxler som representerer gassførende sandstrekninger er illustrert i FIG. 5 som et flertall av gule punkter som oppholder seg i et plan som inneholder regionen som er av interesse 506.

Teknikkene beskrevet på denne måten er spesielt nyttige som analytiske, diagnostiske og interpreterende verktøy for en hvilken som helst type av vitenskapelig data, som omfatter seismisk data, og kan bli anvendt til oppdagelsen og utviklingen av energiressurser.

De som er trenet i teknikken vil derfor, verdsette at de foregående teknikkene kan bli anvendt til analysen av andre typer av attributter som representerer en region som er av interesse og er ikke begrenset til geologiske formasjoner og/eller seismiske data-attributter. Følgelig, den foregående beskrivelsen av oppfinnelsen er illustrerende og forskjellige detaljer av den illustrerte konstruksjonen eller kombinasjoner av trekk av de forskjellige elementene og/eller trinnene kan bli gjort uten å avvike fra hensikten med oppfinnelsen.

Claims

1. Fremgangsmåte for å analysere en tredimensjonal region av interesse relativt til en forhåndsbestemt hendelse, innbefatter trinnene med: å definere (204) en grense (406) til hendelsen; å definere (206) regionen som er av interesse (506) relativt til grensen til hendelsen; å velge et første attributt og et andre attributt, det første attributtet og det andre attributtet representerer regionen som er av interesse (506);karakterisert vedat fremgangsmåten videre innbefatter trinnene med: å beregne (208) et første attributt volum (502) og et andre attributt volum (504) for regionen som er av interesse (506), det første attributt volumet (502) og det andre attributt volumet (504) innbefatter hver et flertall av voxler, hver voxel blir definert av et sett av x, y, z koordinater og en dataverdi; å velge (214) et første sett av voxler fra det første attributt volumet (502) som har en dataverdi innenfor et første attributt dataverdispenn, det første settet av voxler representerer et foretrukket trekk av regionen som er av interesse (506); å velge (216) et andre sett av voxler fra det andre attributt volumet (504) som har en dataverdi innenfor et andre attributt dataverdispenn, det andre settet av voxler representerer det foretrukne trekket; og å avbilde (218) det første settet av voxler og det andre settet av voxler.

2. Fremgangsmåte i henhold til krav 1,karakterisert vedat det foretrukne trekket innbefatter i det minste en av sand eller sandsten.

3. Fremgangsmåte i henhold til krav 2,karakterisert vedat det første attributtet representerer et akustisk signal som innbefatter øyeblikkelig amplitude og det andre attributtet representerer et akustisk signal som innbefatter øyeblikkelig frekvens.

4. Fremgangsmåte i henhold til krav 3,karakterisert vedat regionen som er av interesse (506) er definert som innenfor rundt 300 fot fra grensen (406) til hendelsen.

5. Fremgangsmåte i henhold til krav 3,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 10 og rundt 140, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 0 og rundt 48, det første attributt dataverdispennet og det andre attributt dataverdispennet som blir målt på en voxelskala mellom rundt 0 og rundt 255.

6. Fremgangsmåte i henhold til krav 5,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 37 og rundt 110, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 2 og rundt 36.

7. Fremgangsmåte i henhold til krav 5,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 37 og rundt 120, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 2 og rundt 36.

8 Fremgangsmåte i henhold til krav 5,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 37 og rundt 130, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 3 og rundt 37.

9. Fremgangsmåte i henhold til krav 1,karakterisert vedat å definere grensen(406) til hendelsen innbefatter trinnene med: å velge et tredje attributt, det tredje attributtet representerer hendelsen; å beregne et tredje attributt volum (402) for hendelsen, det tredje attributt volumet (402) som innbefatter et flertall av voxler, hver voxel som blir definert av et sett av x, y, z koordinater og en dataverdi; å velge et tredje sett av voxler fra det tredje attributt volumet (402) som har en dataverdi innenfor et tredje attributt dataverdispenn, det tredje settet av voxler representerer grensen (406) til hendelsen; og å avbilde det tredje settet av voxler.

10. Fremgangsmåte i henhold til krav 9,karakterisert vedat hendelsen er en geologisk formasjon som innbefatter i det minste en av dolomitt eller kalksten.

11. Fremgangsmåte i henhold til krav 10,karakterisert vedat det tredje attributtet representerer et akustisk signal som innbefatter i det minste en av amplitude, fase, frekvens, øyeblikkelig amplitude, øyeblikkelig fase, øyeblikkelig frekvens, koherens eller utseende.

12. Fremgangsmåte i henhold til krav 11,karakterisert vedat det tredje attributt dataverdispennet er mellom i det minste en av rundt 50 og rundt 127 og rundt -5 og rundt +5, det tredje attributt dataverdispennet som blir målt på en voxelskala mellom i det minste en av rundt 0 og rundt 255 og rundt -128 og rundt +127.

13. Fremgangsmåte i henhold til krav 12,karakterisert vedat avbildningen av det tredje settet av voxler innbefatter trinnene med: å velge et voxel fra det tredje settet av voxler, det valgte voxel et representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det tredje settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det tredje settet av voxler til en bruker.

14. Fremgangsmåte i henhold til krav 12,karakterisert vedat avbildning av det tredje settet av voxler innbefatter trinnene med: å utpeke en ny dataverdi til hver voxel i det tredje settet av voxler, den nye dataverdien som har den samme dataverdien innenfor et nytt dataverdispenn mellom rundt 0 og rundt 127; å velge et voxel fra det tredje settet av voxler, det valgte voxel et representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det tredje settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det tredje settet av voxler til en bruker.

15. Fremgangsmåte i henhold til krav 1,karakterisert vedat avbildning av det første settet av voxler og det andre settet av voxler innbefatter trinnene med: å kombinere det første settet av voxler og det andre settet av voxler til å utgjøre et kombinert sett av voxler som representerer det foretrukne trekket, hver voxel i det kombinerte settet av voxler blir utpekt en ny dataverdi, den nye dataverdien har den samme dataverdien innenfor et kombinert dataverdispenn mellom rundt 0 og rundt 127; å velge et voxel fra det kombinerte settet av voxler, det valgte voxelet representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det kombinerte settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det kombinerte settet av voxler til en bruker.

16. Fremgangsmåte i henhold til krav 1,karakterisert vedat avbildning av det første settet av voxler og det andre settet av voxler innbefatter trinnene med: å velge et voxel fra i det minste et av det første settet av voxler og det andre settet av voxler, det valgte voxelet representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det første settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og har den samme dataverdien; å automatisk plukke voxler fra det andre settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det første settet av voxler og det andre settet av voxler til en bruker.

17. System som innbefatter en programlagringsanordning lesbar av en maskin, lagringsanordningen omfatter et program av instruksjoner utførbar av maskinen for å analysere en 3-D region av interesse relativt til en forhåndsbestemt hendelse, og at instruksjonene innbefatter trinnene med: å definere (204) en grense (406) til hendelsen; å definere (206) regionen som er av interesse (506) relativt til grensen til hendelsen; å velge et første attributt og et andre attributt, det første attributtet og det andre attributtet representerer regionen som er av interesse (506);karakterisert vedat instruksjonene videre innbefatter trinnene med: å beregne (208) et første attributt volum (502) og et andre attributt volum (504) for regionen som er av interesse (506), det første attributt volumet (502) og det andre attributt volumet (504) innbefatter hver et flertall av voxler, hver voxel blir definert av et sett av x, y, z koordinater og en dataverdi; å velge (214) et første sett av voxler fra det første attributt volumet (502) som har en dataverdi innenfor et første attributt dataverdispenn, det første settet av voxler representerer et foretrukket trekk av regionen som er av interesse (506); å velge (216) et andre sett av voxler fra det andre attributt volumet (504) som har en dataverdi innenfor et andre attributt dataverdispenn, det andre settet av voxler representerer det foretrukne trekket; og å avbilde (218) det første settet av voxler og det andre settet av voxler.

18. System i henhold til krav 17,karakterisert vedat regionen som er av interesse er en geologisk formasjon og det foretrukne trekket innbefatter i det minste en av sand eller sandsten.

19. System i henhold til krav 18,karakterisert vedat det første attributtet representerer et akustisk signal som innbefatter øyeblikkelig amplitude og det andre attributtet representerer et akustisk signal som innbefatter øyeblikkelig frekvens.

20. System i henhold til krav 19,karakterisert vedat regionen som er av interesse (506) er definert som innenfor rundt 300 fot fra grensen (406) til hendelsen.

21. System i henhold til krav 19,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 10 og rundt 140, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 0 og rundt 48, det første attributt dataverdispennet og det andre attributt dataverdispennet som blir målt på en voxelskala mellom rundt 0 og rundt 255.

22. System i henhold til krav 21,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 37 og rundt 110, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 2 og rundt 36.

23. System i henhold til krav 21,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 37 og rundt 120, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 2 og rundt 36.

24. System i henhold til krav 21,karakterisert vedat det første attributt dataverdispennet er mellom rundt 37 og rundt 130, og det andre attributt dataverdispennet er mellom rundt 3 og rundt 37.

25. System i henhold til krav 17,karakterisert vedat å definere grensen (406) til hendelsen innbefatter trinnene med: å velge et tredje attributt, det tredje attributtet representerer hendelsen; å beregne et tredje attributt volum (402) for hendelsen, det tredje attributt volumet (402) innbefatter et flertall av voxler, hver voxel blir definert av et sett av x, y, z koordinater og en dataverdi; å velge et tredje sett av voxler fra det tredje attributt volumet (402) som har en dataverdi innenfor et tredje attributt dataverdispenn, det tredje sette av voxler representerer grensen (406) til hendelsen; og å avbilde det tredje settet av voxler.

26. System i henhold til krav 25,karakterisert vedat hendelsen er en geologisk formasjon som innbefatter i det minste en av dolomitt eller kalksten.

27. System i henhold til krav 26,karakterisert vedat det tredje attributtet representerer et akustisk signal som innbefatter i det minste en av amplitude, fase, frekvens, øyeblikkelig amplitude, øyeblikkelig fase, øyeblikkelig frekvens, koherens eller utseende.

28. System i henhold til krav 27,karakterisert vedat det tredje attributt dataverdispennet er mellom i det minste en av rundt 50 og rundt 127 og rundt -5 og rundt +5, det tredje attributt dataverdispennet som blir målt på en voxelskala mellom i det minste en av rundt 0 og rundt 255 og rundt -128 og rundt +127.

29. System i henhold til krav 28,karakterisert vedat avbildningen av det tredje settet av voxler innbefatter trinnene med: å velge et voxel fra det tredje settet av voxler, det valgte voxelet representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det tredje settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det tredje settet av voxler til en bruker.

30. System i henhold til krav 28,karakterisert vedat avbildning av det tredje settet av voxler innbefatter trinnene med: å utpeke en ny dataverdi til hver voxel i det tredje settet av voxler, den nye dataverdien som har den samme dataverdien innenfor et nytt dataverdispenn mellom rundt 0 og rundt 127; å velge et voxel fra det tredje settet av voxler, det valgte voxelet representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det tredje settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det tredje settet av voxler til en bruker.

31. System i henhold til krav 17,karakterisert vedat avbildning av det første settet av voxler og det andre settet av voxler innbefatter trinnene med: å kombinere det første settet av voxler og det andre settet av voxler til å utgjøre et kombinert sett av voxler som representerer det foretrukne trekket, hver voxel i det kombinerte settet av voxler blir utpekt en ny dataverdi, den nye dataverdien har den samme dataverdien innenfor et kombinert dataverdispenn mellom rundt 0 og rundt 127; å velge et voxel fra det kombinerte settet av voxler, det valgte voxelet representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det kombinerte settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det kombinerte settet av voxler til en bruker.

32. System i henhold til krav 17,karakterisert vedat avbildning av det første settet av voxler og det andre settet av voxler innbefatter trinnene med: å velge et voxel fra i det minste et av det første settet av voxler og det andre settet av voxler, det valgte voxelet representerer et frøvoxel; å automatisk plukke voxler fra det første settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og har den samme dataverdien; å automatisk plukke voxler fra det andre settet av voxler som er koblet til frøvoxelet og som har den samme dataverdien; og å vise frem de automatisk plukkede voxlene fra det første settet av voxler og det andre settet av voxler til en bruker.