JP2007500901A - 複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法、システムおよびプログラム - Google Patents

複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法、システムおよびプログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2007500901A
JP2007500901A JP2006522000A JP2006522000A JP2007500901A JP 2007500901 A JP2007500901 A JP 2007500901A JP 2006522000 A JP2006522000 A JP 2006522000A JP 2006522000 A JP2006522000 A JP 2006522000A JP 2007500901 A JP2007500901 A JP 2007500901A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
attribute
attributes
normal map
lighting component
real
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2006522000A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4637837B2 (ja
JP2007500901A5 (ja
Inventor
ジョーン・クリストファー・チュータ
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Magic Earth Inc
Original Assignee
Magic Earth Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Magic Earth Inc filed Critical Magic Earth Inc
Publication of JP2007500901A publication Critical patent/JP2007500901A/ja
Publication of JP2007500901A5 publication Critical patent/JP2007500901A5/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4637837B2 publication Critical patent/JP4637837B2/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/04Texture mapping
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/34Displaying seismic recordings or visualisation of seismic data or attributes
    • G01V1/345Visualisation of seismic data or attributes, e.g. in 3D cubes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/003D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/50Lighting effects
    • G06T15/506Illumination models

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

【目的】本発明は、複数の属性をリアルタイムで同時レンダリングし、それによりそれらの属性の合成画像を形成するための視覚化技法に関するものである。
【構成】複数の属性から第1の属性および第2の属性を選定するステップと、第1の属性および第2の属性は各々それ自身の頂点を有しており、第1および第2の属性の少なくとも1つを用いて法線マップを作成するステップと、法線マップ頂点および法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つの頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから拡散ライティング成分を計算するステップと、拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性のうちの少なくとも1つと環境ライティング成分を結合するステップとを含む。
【選択図】 図1

Description

本発明は、複数の属性をリアルタイムで同時レンダリングし、それによりそれらの属性の合成画像を形成するための視覚化技法に関する。合成画像は、ほとんど区別できないオブジェクトの特定の特徴を識別するという点で、視覚的に直観的に関するものである。
応用科学において、種々の研究分野は、個々のデータセットが様々な物理的特性を表現する複数の属性を有し得る2次元(2D)または3次元(3D)のボリュームデータセットの分析を必要とする。時にデータ値とも呼ばれる属性は、定義された2次元または3次元空間内でのオブジェクトのある特定の物理的特性を表現する。データ値は、例えば、256の可能な値を含む8バイトデータワードであるかもしれない。属性の位置は、(x,y,データ値)または(x,y,z,データ値)によって表現される。属性がある特定の位置の圧力を表現する場合、属性位置は(x,y,z,圧力)として表現され得る。
医学分野において、コンピュータ化体軸断層撮影(CAT)スキャナまたは磁気共鳴映像(MRI)装置は、一般に座標および所定の属性を表現する、人間の身体のいずれかの特定の領域の映像または診断画像を生成するために使用される。通常、所定の位置内部の各属性は、別の属性とは分離して別に映像化されなければならない。例えば、所定の位置における温度を表現している1つの属性は一般に、同じ位置における圧力を表現している別の属性とは別個に映像化される。従って、それらの属性に基づくある特定の状態の診断は、所定の位置における1つの属性を表示できる能力によって限定される。
地球科学の分野において、地震探査は、地層の地下の地質を調査するために使用される。地下爆発が、地表面下を伝わり地震計によって検出される低周波音波に類似の地震波を引き起こす。地震計は、直接波および反射波両方の地震波の到達時間を記録する。爆発の時間および位置がわかっていれば、内部を通る波の伝達の時間が計算でき、内部における波の速度を測定するために使用され得る。類似の技法が沖合の石油およびガスの探査に使用され得る。沖合探査では、船が音源および水中ハイドロホンを牽引する。低周波(例えば50Hz)の音波が、例えば、風船の破裂のように作動する空気式装置によって発生させられる。音は、海底下の岩層に反射して、ハイドロホンによって検知される。どちらの用途でも、断層やドームといった石油を閉じ込める表面下の堆積構造が反射波によってマップされる。
データは収集および処理されて3次元ボリュームデータセットを生成する。3次元ボリュームデータセットは、x,y,z座標を有する「ボクセル」または体素から構成される。各ボクセルは、ある特定の位置における何らかの測定または計算された物理的特性と関係する数値的データ値(属性)を表現する。地質学データ値の例は、振幅、位相、周波数および外観(semblance)を含む。異なるデータ値は異なる3次元ボリュームデータセットに保存され、個々の3次元ボリュームデータセットは異なるデータ値を表現する。「事象」と呼ばれる特定の地質学的構造を分析するために、異なる3次元ボリュームデータセットからの情報は、その事象を分析するために別個に映像化されなければならない。
しかし、この分野では、相当の制限がないわけではないが、単一の表示において複数の3次元ボリュームデータセットを映像化するための特定の技法が開発されてきた。1例に、ジャック・リース(Jack Lees)による“コンストラクティング・フォールツ・フロム・シード・ピックス・バイ・ボクセル・トラッキング(Constructing Faults from Seed Picks by Voxel Tracking)”と題するザ・リーディング・エッジ(The Leading Edge)誌に発表された技法を含む。この技法は、2つの3次元ボリュームデータセットを単一の表示において結合し、それによって各々の元の256値の属性を256値全範囲のうちの128値に制限する。それ故、表示の解像度は著しく低減され、それによって特定の事象または特徴をデータの残部と区別できる能力を制限する。別の従来の方法は、一部のデータ値を他よりも透明にすることによって、2つの異なる属性を含む2つの3次元ボリュームデータセットの表示を合成する。この技法は、2つ以上の属性が結合される時には維持できなくなる。
同じ画像において2つの異なる3次元ボリュームデータセットを結合するために使用される別の技法は、マジック・アース・インコーポレーテッド(Magic Earth, Inc.)社に譲渡され参照によってここに採り入れられる米国特許出願第09/936780号に例証されている。この出願は、第1および第2の属性データ値の各々を予め設定されたデータ値範囲または判定基準と比較することによって、第1の属性を表現する第1の3次元ボリュームデータセットと第2の属性を表現する第2の3次元ボリュームデータセットとを単一の拡張3次元ボリュームデータセットにおいて結合するための技法を記載している。判定基準が満たされた各データ値については、第1の選定されたデータ値が、拡張3次元ボリュームデータセットにおけるそれぞれのデータ値に対応する位置に挿入される。判定基準が満たされていない各データ値については、第2の選定されたデータ値が、拡張3次元ボリュームデータセットにおけるそれぞれのデータ値に対応する位置に挿入される。第1の選定されたデータ値は第1の属性と関連づけられ、第2の選定されたデータ値は第2の属性と関連づけられるとしてよい。結果として得られる画像は、元の第1の3次元ボリュームデータセットおよび第2の3次元ボリュームデータセットの組合せまたは混成よりなる拡張3次元ボリュームデータセットである。その結果、拡張3次元ボリュームデータセットを生成するために必要とされる余分な処理ステップは、解釈の遅延および性能の減速を生じる。さらに、この前処理技法は、別の地震属性を映像化するために1つの地震属性からのデータを損なう“ロッシー”効果によって損なわれる。従って、データ視覚化の著しい損失がある。
非科学用途では、ライティングおよび/またはシェーディング技法によって無生物オブジェクトの表面ディテール(テクスチャ)を定義するための技法が開発されている。例えば、映像またはコンピュータグラフィックス分野において、普通に使用される1技法は、テクスチャマッピングである。テクスチャは一般に、表面の隆起、しわ、溝または他の凹凸を指す。テクスチャ表面は、光が表面の凹凸と相互作用する仕方によって認識される。事実上、これらの凹凸は、オブジェクトの大きさおよび形態に比べて相対的に小さいけれども、オブジェクトの完全な幾何形状の一部である。従来のテクスチャマッピング技法は、テクスチャによって従来意味されたものを実現するために必要な表面ディテールを欠いていることが知られていた。すなわち、従来のテクスチャマッピング技法は、オブジェクトに多彩ではあるが平坦な外観を付与する。このために、テクスチャマッピングは、現在一般にバンプマッピングと呼ばれるものによりこの問題を克服するために増強された。
バンプマッピングは、“ア・プラクティス・アンド・ロバスト・バンプ・マッピング・テクニック・フォー・トゥデイズ・ジー・ピー・ユーズ(A Practical and Robust Bump Mapping Technique for Today's GPU's)”と題するマーク・キルガード(Mark Kilgard)によって書かれた論文(以下、Kilgard)において解説されており、これは参照によってここに採り入れられる。この論文において、バンプマッピングは、「それ以外は滑らかな表面のパターン凹凸によって生じるライティング効果をシミュレートするためのテクスチャベースのレンダリング手法である」と記述されている(Kilgard,p.1)。Kilgardによれば、「バンプマッピングは、表面に対する真の幾何学的摂動としてパターンをモデル化する複雑さおよび費用を伴うことなく表面の不規則なライティング外観をシミュレートする」(Kilgard,p.1)。それにもかかわらず、1978年にジェームズ・ブリン(James Blinn)によって提起された本来のバンプマッピング技法に要した計算は、従来のハードウェアテクスチャマッピングに要したものよりも相当に高価である(Kilgard,p.2)。
バンプマッピングをハードウェアインプリメンテーションに適格な形態に定式化し直すために最近20年にわたって行われてきた多くの試みを考慮して、Kilgardは新しいバンプマッピング技法を提起している。要約すれば、Kilgardはバンプマッピングを2つのステップに分割する。最初に、摂動させた表面法線を計算する。その後、摂動させた表面法線を用いてライティング計算を実行する。これらの2つのステップは、バンプマップされた表面の個々のすべての可視フラグメントにおいて実行されなければならない(Kilgard)。
Kilgardの新しい技法は真の幾何学的摂動を表す表面凹凸(テクスチャ)をシミュレートするためには適するかもしれないが、ほとんど区別不可能であり真の幾何学的摂動を表していないオブジェクトの特定の特徴を識別するために類似のライティング効果の使用に取り組んでいない。
従って、本発明は、2次元または3次元オブジェクトを表現する複数属性の合成画像を向上させるためのシステムおよび方法を提供する。1実施形態において、第1の属性が、使用可能な属性源から選定され、オブジェクトの1つの特性を表現する。第2の属性が、同じ属性源から選定され、オブジェクトの別の特性を表現する。使用可能な属性源に応じて、付加的な属性を選定してもよい。
法線マップが第1の属性または第2の属性のどちらかからのボクセルを用いて生成される。法線マップは、第1または第2の属性(以下、「基本属性」)を表現するデータ値から導出され、平面表面の高さ、深さおよび幾何学の錯覚を付与するライティング効果を構成するために使用される。
より正確なライティング効果を得るために、基本属性の平面表面を制約する頂点および法線マップの対応する平面表面を制約する頂点に頂点プログラムが適用される。その結果、新しい座標空間が生成され、それにより、後にレジスタコンバイナによって使用される接空間と一般に呼ばれる行列を形成する。
レジスタコンバイナまたはテクスチャシェーダは、頂点プログラムが適用された後、法線マップについて環境ライティングおよび拡散ライティング効果(照明)を計算し、また第1および第2の属性を表現する強調された画像を形成するために結合される他の第1または第2の属性を計算するために使用される。このようにして、同時レンダリングされた属性の合成画像は表示され、それにより、それらの自然環境ではほとんど区別できない属性によって表現されるオブジェクトの特定の特徴を明らかにする。
別の実施形態において、オブジェクトの選択特徴が、仮想光源の鏡面反射および/または拡散成分を表すライティング係数を変更することによって会話的に強調される。このようにして、レジスタコンバイナは、合成画像が表示される際に、環境および拡散ライティング効果を変更し、オブジェクトの特定の特徴を強調するために再び適用される。
別の実施形態において、光源が会話的に再配置されるか、または合成画像が会話的に回転させられて、属性によって表現されるオブジェクトの選択特徴を明らかにする。画像が回転させられるか、または光源が再配置されると、第1の属性を表現する特定のボクセルが暗く陰影処理されるのに対し、第2の属性を表現する他のものは可視になり、逆もまた同様になる。従って、この実施形態は、それらの自然環境ではオブジェクトの残部から区別できないオブジェクトの選択特徴の画像を強調するために有益である。このようにして、頂点プログラムおよびレジスタコンバイナは再び適用され、画像は表示される。
別の実施形態において、ピクセル単位のライティング高度は会話的に制御される。ピクセル単位のライティング高度は、たいてい、ピクセル単位に基づき生み出されるライティング効果によって定義される隆起の高さまたはくぼみの深さとして言及される。ピクセル単位のライティング高度が変更されると、法線マップは再計算され、頂点プログラムおよびレジスタコンバイナが再び適用されて、画像が表示される。
さらに別の実施形態において、上述のようにしてオブジェクトの他の選択特徴を映像化するために1つ以上の異なる属性が選定される。従って、この実施形態では、新しい合成画像が表示される際に前述のステップおよび技法が再び適用される。
さらに別の実施形態において、合成画像は、異なる位置でオブジェクトの選択特徴を表示するために会話的に制御(移動/リサイズ)される。このようにして、属性がリサンプルされ、法線マップが再計算され、頂点プログラムおよびレジスタコンバイナが再び適用され、合成画像はその新しい位置に表示される。
本発明は現在好ましい実施形態に関連づけて説明するが、本発明をそれらの実施形態に限定するように意図されていないことは理解されるであろう。反対に、本発明の精神の範囲内に含まれる全部の代替、修正および等価物を包括することが意図されている。
本発明は、ハードウェア、ソフトウェアまたはそれらの組合せを用いて具体化することができ、コンピュータシステムまたは他の処理システムにおいて具体化され得る。以下の説明は、本発明を、プローブと呼ばれる指定の空間またはボリューム内部に含まれる種々の地震データ属性に適用する。各プローブは、x,y,z,データ値によって表現されるボクセルデータよりなる。各データ値は、指定の位置(x,y,z)における特定の地震データ属性と関係づけられている。従って、本発明は、マジック・アース・インコーポレーテッド社に譲渡され参照によってここに採り入れられる米国特許出願第09/119,634号に記載の通り、プローブを表示し操作するために必要とされるハードウェアおよびソフトウェアシステム構成要素の1つ以上を使用することができる。プローブ要件のより完全な説明のために、第09/119,634号出願に言及する。
プローブ要件に加えて、本発明は、リアルタイム性能を保証するために現在の高性能なグラフィックスおよびパーソナルコンピュータ商品ハードウェアを用いて具体化され得る。パーソナルコンピュータに利用可能なハードウェアの例は、NVIDIA(エヌビディア(登録商標))によって市販のGeForce(ジーフォース(登録商標))のようなグラフィックスカードおよび、Intel(インテル(登録商標))またはAMD(エーエムディー(登録商標))が製造する2.4GHz,x86命令セットコンピュータプロセッサを含む。
本発明を具体化するためのソフトウェアまたはプログラム構造の1実施形態が図1に示されている。プログラム構造100の基礎にはオペレーティングシステム102がある。適格なオペレーティングシステムは、例えば、UNIX(ユニックス(登録商標))またはLINUX(リナックス(登録商標))オペレーティングシステム、WindowsNT(ウィンドウズ・エヌティー(登録商標))、および当業において一般に知られている他のオペレーティングシステムを含み得る。
メニュー・インタフェースソフトウェア104がオペレーティングシステム102の上に位置する。メニュー・インタフェースソフトウェア104は、ユーザとの会話を助成するための種々のメニューおよびウインドウを提示し、ユーザ入力および命令を得るために使用される。メニュー・インタフェースソフトウェア104は、例えば、Microsoft Windows(マイクロソフト・ウィンドウズ(登録商標))、XFree86(エックスフリー86(登録商標))、MOTIF(モチーフ(登録商標))、および当業において一般に知られている他のメニュー・インタフェースソフトウェアを含み得る。
基本グラフィックスライブラリ106がメニュー・インタフェースソフトウェア104の上に位置する。基本グラフィックスライブラリ106は、3次元コンピュータグラフィックスのためのアプリケーションプログラミングインタフェース(API)である。基本グラフィックスライブラリ106によって実行される機能は、例えば、ジオメトリおよびラスタプリミティブ、RGBAまたはカラーインデックスモード、表示リストまたは即時モード、ビューイングおよびモデリング変換、ライティングおよびシェーディング、隠れ面消去、アルファブレンディング(半透明)、アンチエイリアシング、テクスチャマッピング、大気効果(フォグ、スモーク、ヘイズ)、フィードバックおよび選択、ステンシルプレーン、およびアキュムレーションバッファを含む。
特に有用な基本グラフィックスライブラリ106は、SGI(シリコン・グラフィックス・インコーポレーテッド(登録商標))社によって市販のOpenGL(オープンジーエル(登録商標))である。OpenGL(登録商標)APIは、ハードウェア、ウインドウおよびオペレーティングシステムに依存しないマルチプラットフォームの業界標準である。OpenGL(登録商標)は、C、C++、FORTRAN、AdaおよびJavaプログラミング言語から呼出し可能であるように設計されている。OpenGL(登録商標)は、基本グラフィックスライブラリ106のために上に列挙した機能の各々を実行する。OpenGL(登録商標)における一部のコマンドは、描くべき幾何学オブジェクトを指定し、他のものはオブジェクトがどのように取り扱われるかを制御する。OpenGL(登録商標)ステートの全部の要素は、テクスチャメモリおよびフレームバッファの内容でさえ、OpenGL(登録商標)を用いてクライアントアプリケーションによって取得され得る。OpenGL(登録商標)およびクライアントアプリケーションは、OpenGL(登録商標)がネットワーク透過性であるので、同一または異なる機械上で動作することができる。OpenGL(登録商標)は、OpenGL(登録商標)プログラミングガイド(ISBN:0−201−63274−8)およびOpenGL(登録商標)リファレンスマニュアル(ISBN:0−201−63276−4)においてさらに詳述されており、これらの両方とも参照によってここに採り入れられる。
視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108が基本グラフィックスライブラリ106の上に位置する。視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108は、リアルタイム多重処理3次元視覚シミュレーショングラフィックスアプリケーションを作成するためのAPIである。視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108は、ライティング、マテリアル、テクスチャおよび透明度といったグラフィックスライブラリ状態制御機能を一緒にバンドルする機能を提供する。これらの機能は、後にレンダリングされ得る表示リストの状態および作成を追跡する。
特に有用な視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108はOpenGL Performer(オープンジーエル・パフォーマ(登録商標))であり、これはSGI(登録商標)から入手可能である。OpenGL Performer(登録商標)は上述のOpenGL(登録商標)グラフィックスライブラリをサポートする。OpenGL Performer(登録商標)は、2つの主ライブラリ(libpfおよびlibpr)および4つの関係するライブラリ(libpfdu、libpfdb、libpfuiおよびlibpfutil)を含む。
OpenGL Performer(登録商標)の基本は、GeoSetsに基づく高速レンダリング機能およびGeoStatesを用いたグラフィックス状態制御を付与する低レベルライブラリである、パフォーマンスレンダリングライブラリlibprである。GeoSetsは、同じタイプのグラフィックスプリミティブ(例えば、三角形または四角形)を1つのデータオブジェクトにまとめるドローワブルジオメトリの集まりである。GeoSetはそれ自体いかなるジオメトリも含まず、データ配列およびインデックス配列をポイントするにすぎない。GeoSetにおける全部のプリミティブが同じタイプのものであり同じ属性を有するので、大部分のデータベースのレンダリングは最大ハードウェア速度で実行される。GeoStatesは、GeoSetsのためのグラフィックス状態定義(例えばテクスチャまたはマテリアル)を付与する。
libprの上に層をなすのは、多重処理ハードウェアの使用を最適化する高性能マルチプロセスデータベースレンダリングシステムを提供するリアルタイム視覚シミュレーション環境、libpfである。データベースユーティリティライブラリlibpfduは、3次元オブジェクトの幾何学属性および外観属性の両方を定義するための機能を提供し、ステートおよびマテリアルを共有し、独立したポリゴン入力から三角形ストリップを生成する。データベースライブラリlibpfdbは、データベースファイルを多くの業界標準データベースフォーマットでインポートするためにlibpfdu、libpfおよびlibprの機能を使用する。libpfuiは、ユーザインタフェースのための操作コンポーネントを書くためのビルディングブロックを提供するユーザインタフェースライブラリである(CおよびC++プログラミング言語)。最後に、libpfutilは、タスクをインプリメントするためのルーチンおよびグラフィカルユーザインタフェース(GUI)ツールを提供するユーティリティライブラリである。
OpenGL Performer(登録商標)およびOpenGL(登録商標)APIを使用するアプリケーションプログラムは一般に、リアルタイム3次元視覚シミュレーションを作成する際に以下のステップを実行する。
1.OpenGL Performer(登録商標)を初期化する。
2.グラフィックスパイプラインの数を指定し、多重処理コンフィグレーションを選択し、必要に応じてハードウェアモードを指定する。
3.選択した多重処理モードを初期化する。
4.フレームレートを初期化し、フレームエクステンドポリシーを設定する。
5.必要に応じてウインドウを作成し、構成し、開く。
6.必要に応じて表示チャンネルを作成し、構成する。
アプリケーションプログラムが上記のステップ1〜6を実行することによってグラフィックレンダリング環境を生成し終えると、アプリケーションプログラムは一般に、フレーム当たり1度ずつ以下の主シミュレーションループを繰り返す。
1.ダイナミクスを計算し、モデル行列などを更新する。
2.次のフレーム時間まで遅延させる。
3.レイテンシークリティカルな視点更新を実行する。
4.フレームを描画する。
代替として、Open Scene Graph(オープン・シーン・グラフ(登録商標))を視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108として使用することができる。Open Scene Graph(登録商標)は、OpenGL Performerと同様にして動作し、多様なコンピュータプラットホームのためのC/C++で書かれたプログラミングツールを提供する。Open Scene Graph(登録商標)はOpenGL(登録商標)に基づいており、www.openscenegraph.comを通じて入手できる。
本発明の複数属性同時レンダリングプログラム110は、視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108の上に位置する。当業において概ね周知の方法で、プログラム110は、視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ108、基本グラフィックスライブラリ106、メニュー・インタフェースソフトウェア104、オペレーティングシステム102および第’634号出願に記載のプローブと会話し、それらによって実行される機能を利用する。プログラム110は好ましくは、オブジェクトおよびオブジェクト機能性の生成および使用を可能にするためにオブジェクト指向プログラミング言語で書かれる。1つの好ましいオブジェクト指向プログラミング言語は、C++である。
この特定の実施形態において、プログラム110は、3次元ボリュームデータセットを当業において概ね周知の方法で保存する。例えば、ある特定のデータボリュームのためのフォーマットは2つの部分を含むことができ、ボリュームヘッダに後続して、データセットのサイズと同じ長さであるデータ本体がある。ボリュームヘッダは一般に、データセットのファイルパス(場所)、サイズ、x,yおよびz方向での次元、x,yおよびz軸に関する注釈、データ値に関する注釈などといった規定のシーケンスでの情報を含む。データ本体は、バイトのバイナリシーケンスであり、データ値当たり1以上のバイトを含み得る。例えば、第1バイトはボリューム位置(0,0,0)のデータ値であり、第2バイトはボリューム位置(1,0,0)のデータ値であり、そして第3バイトはボリューム位置(2,0,0)のデータ値である。x次元が尽きると、それぞれ、y次元およびz次元が増分される。この実施形態は、決してある特定のデータフォーマットに限定されない。
プログラム110は、映像化および分析に使用する1つ以上の3次元ボリュームデータセットを識別するためにユーザからの入力を助成する。複数のデータボリュームが使用される場合、複数のデータボリュームの各々についてのデータ値は、同じ地理的空間についての異なる物理的パラメータまたは属性を表現する。例えば、複数のデータボリュームが、地質学ボリューム、温度ボリュームおよび水飽和ボリュームを含むことができよう。地質学ボリュームにおけるボクセルは、形式(x,y,z,地震振幅)で表現され得る。温度ボリュームにおけるボクセルは、形式(x,y,z,℃)で表現され得る。水飽和ボリュームにおけるボクセルは、形式(x,y,z,%飽和)で表現され得る。これらのボリュームの各々におけるボクセルによって定義された物理的または地理的空間は、同じである。しかし、いずれかの特定の空間位置(x0,y0,z0)について、地震振幅は地質学ボリュームに含まれるであろうし、温度は温度ボリュームに、水飽和は水飽和ボリュームに含まれるであろう。プログラム110の動作は、図2〜8に関して説明する。
ここで図2に言及すれば、複数の属性を合成画像において同時レンダリングするための方法200が例示されている。以下の説明は、Kilgardにおいて検討された特定のバンプマッピングアルゴリズムおよび技法に言及する。
ステップ202で、第1の属性および第2の属性が、図1に関して説明したGUIツール(メニュー/インタフェースソフトウェア104)を用いて、使用可能な属性から選定される。周波数や位相といった他の使用可能な保存された属性を使用することができるが、図3のプローブ300において例示された第1の属性としてセンブランスが使用され、図4のプローブ400において例示された第2の属性として振幅が使用される。地震データは、従来のシェーディング/不透明(テクスチャマッピング)技法を用いてプローブの可視平面表面に表示されているが、当業において概ね周知のボリュームレンダリング技法を用いてプローブを定義している平面表面内部に表示することもできる。こうして説明した方法で地震データを表示するために、ボクセルデータがメモリから読込まれ、特定のテクスチャを表現する指定の色に変換される。テクスチャは、256ピクセル×256ピクセルの画像にタイルされる。大きいボリュームの場合、多くのタイルがプローブの単一の平面表面に存在する。このプロセスは通常、当業者にはサンプリングと呼ばれており、タイル単位に基づいて複数のCPU間で調整される。ここで使用されるこれらの技法その他は、第’634号出願においてさらに説明され例示されている。
ステップ204で、時に高さフィールドとも呼ばれる図3に例示されたテクスチャベースのセンブランス属性を、後にレジスタコンバイナによって使用されるライティング情報を符号化する法線マップに変換するために、法線マップが計算される。この技法は、プローブがボリューメトリックデータを表示するのと同様にしてボリューメトリックデータへのピクセル単位のライティングの適用を可能にする。言い換えると、実際に表示されるのは2次元オブジェクトであるが、それがボクセルデータおよび表示される速度から構成されるので、3次元オブジェクトとして見える。要するに、このステップは、センブランス属性を表現するデータ値を、実際に平面表面が表示される時の深さおよび幾何学の錯覚を与えるライティング効果を計算するためにグラフィックスカードによって使用される摂動させた正規化ベクトルに変換する。
法線マップは、平面表面で高さ、深さおよび幾何学の錯覚を構成するために集合的に使用される複数の摂動させた法線ベクトルを含む。各々の摂動させた法線ベクトルは、図3における所与の表面(例えば310)における各データ値の垂直成分および水平成分のクロス積から導出される。各々の摂動させた法線ベクトルはテクスチャ単位(法線マップ)としてハードウェアに記憶され、この場合、各々の摂動させた法線ベクトルの各空間座標(x,y,z)は指定の色の赤、緑または青(RGB)の値が割り当てられる。これらの座標がRGB値を割り当てられている座標空間は一般に、テクスチャ座標空間として知られている。こうして、摂動させた法線ベクトルの青色成分は、空間座標(z)を表現する。従って、すべて青であるテクスチャにおけるピクセルは、図3における表面310といった平面オブジェクトでの典型的な接ベクトルを表現するであろう。データ値が変化するにつれて、法線マップの外観は、より青みが少なくなり、ほとんど白亜色に見える。高さフィールドから法線マップを導出するために必要な技法は、Kilgardの第5.3節に概ね記載されている。図3のプローブ300に示されたデータ値にKilgardの第2.6節で言及された方程式を適用することによって、法線マップが構成され得る。この方法および技法を実行する1組の命令がKilgardの付録Eに例示されている。
より正確なライティング効果を得るために、ステップ206で頂点プログラムが、図3に例示された基本属性の平面表面310を制約する頂点および法線マップの対応する平面表面を制約する頂点(図示せず)に適用される。新しい座標空間(接空間)が、頂点プログラムによって使用される変換行列に含まれる。グラフィックスカードのプログラム可能なハードウェアは、頂点プログラムを駆動する座標空間変換をレンダリングするために使用される。接空間は、頂点単位に基づいて構成され、一般にCPUが3次元テクスチャ座標として頂点単位の光角度ベクトルおよび半角ベクトルを供給するように要求する。光角度ベクトルおよび半角ベクトルは、接空間行列が乗じられる時に接空間に同様に変換される。このステップは、Kilgardの第5.1節に概ね記載された技法を使用する。
例えば、法線ベクトルおよび接ベクトルは、図3のプローブ300のような所与の幾何学モデルについて頂点単位に基づいて計算される。各頂点の接ベクトルおよび法線ベクトル成分のクロス積を得ることによって双法線ベクトルが計算される。こうして、接ベクトル、法線ベクトルおよび双法線ベクトルは、各頂点における正規直交基底を形成する。正規直交基底は、オブジェクト、空間、光および目の位置を接空間に変換するために使用される行列を表現する。この技法を実行するための1組の命令がKilgardの付録Cに例示されている。
レジスタコンバイナまたはテクスチャシェーダ(図示せず)が、Kilgardの第2.5節〜第2.5.1節に記載されたライティング方程式を計算するために、ステップ208でグラフィックスカードによって適用される。NVIDIA(登録商標)を通じて入手可能なGeForce(登録商標)およびQuadro(クワドロ(登録商標))レジスタコンバイナは、ピクセル単位のフラグメントカラーリング/シェーディングを決定し、標準のOpenGL(登録商標)固定機能テクスチャ環境、カラーサム(color sum)、およびフォグオペレーションを、フラグメントをカラーリング/シェーディングするための強化メカニズムで置換するためのプログラム可能ではないが設定可能な手段を提供する。マルチテクスチャードOpenGL(登録商標)により、図4のプローブ400に例示された法線マップおよび第2の属性(振幅)を表現する各テクスチャ単位からのフィルタされたテクセルは、順にフラグメントのカレントカラーと結合される。レジスタコンバイナは、Kilgardの第4.2節において、フラグメントのためのRGBAカラーを出力する最終コンバイナ段階に達する一般的なコンバイナ段階の逐次的な適用として概説されている。OpenGL(登録商標)レジスタコンバイナをプログラムするための1組の命令がKilgardの付録Bに例示されている。
Kilgardの第5.4節でさらに解説されているように、レジスタコンバイナは、当業において概ね周知の手段によってステップ210で表示される同時レンダリングされた画像のための環境ライティングおよび拡散ライティングを計算するために設定されている。要約すれば、レジスタコンバイナは、頂点プログラムが適用された後、法線マップについて環境ライティングおよび拡散ライティング効果(照明)を計算し、また第1および第2の属性を表現する強調された画像を形成するために結合される第2の属性を計算するために使用される。合成画像のために結果として得られるデータ値は、第1および第2の属性の両方の混合されたテクスチャまたは結合されたテクスチャを表現する。環境照明および拡散照明を計算するためにレジスタコンバイナをプログラムするための1組の命令がKilgardの付録Gに例示されている。
代替として、当業において概ね周知のフラグメントルーチンが、法線マップのためのより洗練されたピクセル単位のライティング効果を付与するためにレジスタコンバイナとともに使用され得る。
図3に例示された通り、黒のカラー値312によって表現された断層といった特定の地質学的特徴は、z軸に沿って測定される隣り合うデータ値間の不連続のために青のカラー値314と区別される。図4において、同じ地質学的特徴412は、複数のカラー値を割り当てられz軸に沿ってより矛盾のない隣り合うデータ値を含む異なる属性(振幅)によってそれらが例示されるので、かろうじて区別できるにすぎない。同じ地質学的特徴512は、図5では、プローブ500の平面表面510に深さおよび高さを与えるように見える強調された表面テクスチャのために、さらに容易に区別される。
図5において、第1の属性(センブランス)は、種々のカラー値によって示されている第2の属性(振幅)とシェーディングによって区別される。この錯覚は、その自然環境ではほとんど区別できない実際の地質学的特徴には似つかわしくない。両方の属性はプローブ500の平面表面510上で同時に可視ではないが、それらは同じ空間において映像化され、光源に対するプローブ500の角度に依存して同時に見ることができる。このように、プローブ500が回転させられると、第1の属性を表現する特定のボクセルはマスクされるようになるのに対し、第2の属性を表現する他のものが可視になり、逆もまた同様である。この技法は、それらの自然環境ではほとんど区別できないオブジェクトの特定の特徴の画像を強調するために有益である。本発明はまた、同じ技法を用いて、ボリュームレンダリングされた地震データ属性を映像化するためにも適用され得る。
画像がステップ210で表示される際に、ステップ212〜220に関して説明されるいくつかのオプションが、種々の画像間のあらゆる差異を比較し分析するためにメニュー/インタフェースソフトウェア104を通じて会話的に制御することができる。
ステップ212で、鏡面反射または拡散ライティング係数が、合成画像に適用されるシェーディング/ライティング効果を変更するために会話的に制御され得る。それに応じて、レジスタコンバイナは、ステップ210で表示される画像を強調するためにステップ208で再び適用される。
ステップ214で、仮想光源が会話的に再配置され得るかまたは、プローブがその属性によって明らかにされる他の地質学的特徴を映像化するために会話的に回転させられ得る。プローブの移動は、第’634号出願において概説された手段によって達成される。図6〜8において、図5に例示されたプローブ500の平面表面510は、光源が会話的に再配置されると、視線に対して垂直な位置に固定される。光源が移動するにつれて、異なるボクセルが光源の位置に従ってライティングされるようになる。その効果は、プローブが回転させられる場合に得られるそれに類似である。それに応じて、ステップ206および208は、ステップ210で表示される画像の異なる視野を付与するために再び適用される。
図6において、例えば、光源はプローブ面610の左側に配置されており、その結果、くぼみとして知覚されるボクセル612はより暗く見えるのに対し、隆起として知覚されるボクセル614はより明るく、またはより多く照明されて見える。図8におけるように、光源がプローブ面810の右側に再配置された場合、異なるボクセル812,814は、図6に例示されたそれらよりもより暗く、またより明るく見える。図7に例示されたように、光源はプローブ面710に垂直に配置されており、画像全体はより明るく見える。この効果は、ライティング方程式の鏡面反射成分に帰せられ、光源が再配置されるか、またはプローブが回転させられる際に画像における深さおよび高さの錯覚を強調する。鏡面反射成分を計算するためにレジスタコンバイナを設定する方法を解説している1組の命令がKilgardの付録Hに例示されている。このようにして、合成画像は、各属性の明瞭度のごくわずかな損失により複数の属性を同時に明らかにするために会話的に操作され得る。
ステップ216で、ピクセル単位のライティング高度は、ステップ208に関して述べたようにシェーディングおよびライティングされるくぼみの法線深さおよび/または隆起の高さを変更するために会話的に制御される。ピクセル単位のライティング高度は、あらゆるくぼみまたは隆起を打ち消すゼロから各々の摂動させた法線ベクトルをスケーリングすることによって会話的に制御される。ピクセル単位のライティングが正の増分でスケーリングされる場合、各々の摂動させた法線ベクトル高さ(隆起)または深さ(くぼみ)は増大される。逆に、ピクセル単位のライティングが負の増分でスケーリングされる場合、各々の摂動させた法線ベクトル高さまたは深さは減少する。正味効果は、光源の位置を変更するように見える画像を生成し、それによりオブジェクトの異なる特徴が強調される。それに応じて、ステップ204、206および208は、ステップ210で表示される画像の異なる視野を付与するために再び適用される。
ステップ218で、ステップ202に関して説明した方法で異なる属性が会話的に選定される。それに応じて、ステップ204、206および208は、ステップ210で異なるデータ値を例示する完全に新しい画像を提示するために再び適用される。さらに、ステップ210で表示される画像は、ステップ218で選定される2つより多い属性を例示することができる。例えば、使用可能な属性が振幅、位相およびセンブランスを含む場合、法線マップがこれらの属性のうちのいずれか2つについて、ステップ204に関して説明した方法で生成される。言い換えれば、法線マップがその2つの選定された属性の各々について計算され、1つの法線マップにおける各々の摂動させた法線ベクトルについての結果として得られる値はその後、同じ位置で他の法線マップの各々の摂動させた法線ベクトルの値に加えられて、ステップ206および208に関して説明した方法で使用される単一の法線マップを生成する。代替として、選定された属性の1つについてのボクセルは、同じ位置の他の選定された属性のボクセルに加えられることができ、法線マップがステップ204に関して説明した方法で結合されたボクセル値について計算される。法線マップはその後、ステップ206および208に関して説明した方法で使用される。2つより多い属性が存在するどちらかの適用において、一方の属性はステップ208まで静的属性として働き、他方は上述のようにして使用されるであろう。
ステップ220で、プローブは、それが第’634号出願において詳述された方法でリサイズまたは移動され得るように、会話的に制御される。このステップは必然的に、ステップ210で表示される合成画像のプローブの平面表面で表示されるボクセルを変更する。その結果、第1および第2の属性はステップ222でリサンプルされなければならず、ステップ204、206および208が、同じ属性を異なる位置で例示するステップ210で新しい画像を表示するために再び適用されなければならない。
上述の発明によって説明された技法は、商品PCグラフィックスカードによって提供されるハードウェアグラフィックスルーチンを用いて属性を会話的に処理することによる従来のバンプマッピング技法において通常出会う余分な処理ステップを排除する。従って、これらの技法は、エネルギー資源の発見および開発にとって特に有用である。
本発明の上述の開示および説明はその例証および説明となるものであり、種々の要素の特徴の例示した構成または組合せの細部においてと同様、寸法、形状および材料の種々の変更、機械的等価物の使用が、本発明の精神を逸脱することなく行い得ることは当業者によって認識されるであろう。
本発明は、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法、システムおよびプログラムに関するものである。
本発明を具体化するためのソフトウェアプログラムの1実施形態を例示しているブロック図であり、 本発明を具体化するための方法の1実施形態を例示している流れ図であり、 本発明のセンブランスを地震データ属性として例示している図面であり、 本発明の振幅を地震データ属性として例示している図面であり、 本発明の図3および4に例示された両方の属性の合成画像を例示している図面であり、 本発明の光源が画像の左側に配置されて図5の合成画像を例示している図面である。 本発明の光源が画像に垂直に配置されて図5の合成画像を例示している図面である。 本発明の光源が画像の右側に配置されて図5の合成画像を例示している図面である。
符号の説明
102:オペレーティングシステム
104:メニュー/インタフェースソフトウェア
106:基本グラフィックスライブラリ
108:視覚シミュレーショングラフィックスライブラリ
110:複数属性同時レンダリングプログラム

Claims (48)

  1. オブジェクトの1つ以上の特徴を映像化するための方法であって、オブジェクトは複数の属性を備えており、方法は、
    複数の属性から第1の属性および第2の属性を選定するステップと、第1の属性および第2の属性は各々それ自身の頂点を有しており、
    第1および第2の属性の少なくとも1つを用いて法線マップを作成するステップと、法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    法線マップ頂点および法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つの頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、
    接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから拡散ライティング成分を計算するステップと、
    その自然環境ではほとんど区別できないオブジェクトの選択特徴を表現している画像を形成するために拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性のうちの少なくとも1つと環境ライティング成分を結合するステップとを含む、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  2. 第1の属性および第2の属性の少なくとも一方は2つ以上の属性の組合せよりなる、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  3. 2つ以上の属性の組合せは混成属性を形成する、請求項2の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  4. 第1の属性は、振幅、周波数、位相、力、センブランス(semblance)、コヒーレンシー(coherency)、傾斜、方位角、勾配、フルードファクタ(fluid factor)、音響インピーダンス、速度、圧力、孔隙率、透水性、層序学および岩石学を含む2つ以上の属性のいずれかの組合せよりなり、そして第2の属性は、振幅、周波数、位相、力、センブランス(semblance)、コヒーレンシー(coherency)、傾斜、方位角、勾配、フルードファクタ(fluid factor)、音響インピーダンス、速度、圧力、孔隙率、透水性、層序学および岩石学のうちの少なくとも1つの属性よりなる、請求項2の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  5. 環境ライティング成分および拡散ライティング成分は第1の属性と結合され、第2の属性は法線マップを作成するために使用される、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  6. 環境ライティング成分および拡散ライティング成分は第1の属性と結合され、第1の属性は法線マップを作成するために使用される、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  7. 第3の属性を選定するステップと、第3の属性はそれ自身の頂点を有しており、
    第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つを用いて別の法線マップを作成するステップと、別の法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    別の法線マップ頂点および別の法線マップを作成するために使用された第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つの頂点を別の接空間法線マップを表現する別の行列に変換するステップと、
    別の接空間法線マップおよび別の法線マップを作成するために使用された第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つから別の拡散ライティング成分を計算するステップと、
    オブジェクトの選択特徴を表現している別の画像を形成するために別の拡散ライティング成分ならびに第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つと環境ライティング成分を結合するステップとをさらに含む、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  8. 第3の属性は、環境ライティング成分、拡散ライティング成分および、第1および第2の属性の少なくとも1つの組合せよりなる、請求項7の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  9. 別の法線マップは第1および第2の属性の少なくとも1つを用いて生成され、第3の属性は別の画像を形成するために環境ライティング成分および別の拡散ライティング成分と結合される、請求項8の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  10. 別の法線マップは第3の属性を用いて生成され、第3の属性は別の画像を形成するために環境ライティング成分および別の拡散ライティング成分と結合される、請求項8の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  11. 画像の少なくとも一部をユーザに表示するステップをさらに含む、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  12. 表示される画像は、プローブを定義する複数の平面表面の1つの少なくとも一部で表示される、請求項11の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  13. 表示される画像は、プローブを定義する複数の平面表面の内部で少なくとも部分的に表示される、請求項11の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  14. 第1の属性および第2の属性は各々、複数のデータ値よりなり空間座標と関係づけられており、各データ値は3次元空間座標を有する、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  15. 法線マップは、各データ値についての垂直成分および水平成分のクロス積から導出される複数の摂動させた法線ベクトルよりなる、請求項14の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  16. 法線マップ頂点および法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つの頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するために頂点プログラムが使用される、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  17. 拡散ライティング成分および環境ライティング成分は各々、レジスタコンバイナを用いて計算される、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  18. 環境ライティング成分、拡散ライティング成分および、第1および第2の属性の少なくとも1つは、画像を形成するためにレジスタコンバイナを用いて結合される、請求項17の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  19. 第1の属性および第2の属性は医学データよりなる、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  20. 第1の属性および第2の属性は地震データよりなる、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  21. 環境ライティング成分は所定の定数である、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  22. 接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから鏡面反射ライティング成分を計算するステップと、
    画像を形成するために鏡面反射ライティング成分、環境ライティング成分、拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性のうちの少なくとも1つを結合するステップとをさらに含む、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  23. 仮想光源を画像に適用するステップと、
    画像の一部をユーザに表示するステップと、
    仮想光源および表示された画像のうちの少なくとも一方をユーザに表示された画像の視線に対して会話的に再配置するステップと、
    請求項1における最後の3ステップを繰り返すステップとをさらに含む、請求項1の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  24. その自然環境ではほとんど区別できないオブジェクトの選択特徴を映像化するための方法であって、オブジェクトは複数の属性を備えており、方法は、
    複数の属性からある属性を選定するステップと、属性はそれ自身の頂点を有しており、
    属性を用いて法線マップを作成するステップと、法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    法線マップ頂点および属性の頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、
    接空間法線マップおよび属性から拡散ライティング成分を計算するステップと、
    オブジェクトの選択特徴を表現している画像を形成するために環境ライティング成分を拡散ライティング成分および属性と結合するステップとを含む、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  25. オブジェクトの1つ以上の特徴を映像化するための方法であって、オブジェクトは複数の属性を備えており、
    複数の属性から第1の属性および第2の属性を選定するステップと、第1の属性および第2の属性は各々それ自身の頂点を有しており、
    第1および第2の属性の少なくとも1つを用いて法線マップを作成するステップと、法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    法線マップ頂点および法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つの頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、
    接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから拡散ライティング成分を計算するステップと、
    オブジェクトの選択特徴を表現している画像を形成するために拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性の少なくとも1つを環境ライティング成分と結合するステップと、
    画像の少なくとも一部をユーザに表示するステップとを含み、表示された画像の部分は第1の属性の少なくとも一部および第2の属性の一部を備えている、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  26. オブジェクトの選択特徴はその自然環境ではほとんど区別できない、請求項25の、複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法。
  27. 機械によって可読のプログラム記憶装置を備えるシステムであって、記憶装置はオブジェクトの1つ以上の特徴を映像化するために機械によって実行可能な命令のプログラムを具体化しており、オブジェクトは複数の属性を備えており、命令は、
    複数の属性から第1の属性および第2の属性を選定するステップと、第1の属性および第2の属性は各々それ自身の頂点を有しており、
    第1および第2の属性の少なくとも1つから導出される法線マップを作成するステップと、法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    法線マップ頂点および法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つの頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、
    接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから拡散ライティング成分を計算するステップと、
    その自然環境ではほとんど区別できないオブジェクトの選択特徴を表現している画像を形成するために拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性のうちの少なくとも1つと環境ライティング成分を結合するステップとを含む、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  28. 第1の属性および第2の属性の少なくとも一方は2つ以上の属性の組合せよりなる、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  29. 2つ以上の属性の組合せは混成属性を形成する、請求項28の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  30. 第1の属性は、振幅、周波数、位相、力、センブランス、コヒーレンシー、傾斜、方位角、勾配、フルードファクタ、音響インピーダンス、速度、圧力、孔隙率、透水性、層序学および岩石学を含む2つ以上の属性のいずれかの組合せよりなり、そして第2の属性は、振幅、周波数、位相、力、センブランス、コヒーレンシー、傾斜、方位角、勾配、フルードファクタ、音響インピーダンス、速度、圧力、孔隙率、透水性、層序学および岩石学のうちの少なくとも1つの属性よりなる、請求項28の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  31. 環境ライティング成分および拡散ライティング成分は第1の属性と結合され、第2の属性は法線マップを作成するために使用される、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  32. 環境ライティング成分および拡散ライティング成分は第1の属性と結合され、第1の属性は法線マップを作成するために使用される、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  33. 第3の属性を選定するステップと、第3の属性はそれ自身の頂点を有しており、
    第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つから導出される別の法線マップを作成するステップと、別の法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    別の法線マップ頂点および別の法線マップを作成するために使用された第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つの頂点を別の接空間法線マップを表現する別の行列に変換するステップと、
    別の接空間法線マップおよび別の法線マップを作成するために使用された第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つから別の拡散ライティング成分を計算するステップと、
    オブジェクトの選択特徴を表現している別の画像を形成するために別の拡散ライティング成分ならびに第1、第2および第3の属性のうちの少なくとも1つと環境ライティング成分を結合するステップとをさらに含む、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  34. 第3の属性は、環境ライティング成分、拡散ライティング成分および、第1および第2の属性の少なくとも1つの組合せよりなる、請求項33の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  35. 別の法線マップは第1および第2の属性の少なくとも1つを用いて生成され、第3の属性は別の画像を形成するために環境ライティング成分および別の拡散ライティング成分と結合される、請求項34の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  36. 別の法線マップは第3の属性を用いて生成され、第3の属性は別の画像を形成するために環境ライティング成分および別の拡散ライティング成分と結合される、請求項34の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  37. 画像の少なくとも一部をモニタでユーザに表示するステップをさらに含む、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  38. 第1の属性および第2の属性は各々、複数のデータ値および対応する空間座標よりなり、各データ値は3次元空間座標を有する、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  39. 法線マップは、各データ値についての垂直成分および水平成分のクロス積から導出される複数の摂動させた法線ベクトルよりなる、請求項38の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  40. 第1の属性および第2の属性は医学データよりなる、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  41. 第1の属性および第2の属性は地震データよりなる、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  42. 環境ライティング成分は所定の定数である、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  43. 接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから鏡面反射ライティング成分を計算するステップと、
    画像を形成するために鏡面反射ライティング成分、環境ライティング成分、拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性のうちの少なくとも1つを結合するステップとをさらに含む、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  44. 仮想光源を画像に適用するステップと、
    画像の一部をユーザに表示するステップと、
    仮想光源および表示された画像のうちの少なくとも一方をユーザに表示された画像の視線に対して会話的に再配置するステップと、
    請求項27における最後の3ステップを繰り返すステップとをさらに含む、請求項27の、複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  45. 機械によって可読のプログラム記憶装置を備えるシステムであって、記憶装置はその自然環境ではほとんど区別できないオブジェクトの選択特徴を映像化するために機械によって実行可能な命令のプログラムを具体化しており、オブジェクトは複数の属性を備えており、命令は、
    複数の属性からある属性を選定するステップと、属性はそれ自身の頂点を有しており、
    属性から導出される法線マップを作成するステップと、法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    法線マップ頂点および属性の頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、
    接空間法線マップおよび属性から拡散ライティング成分を計算するステップと、
    オブジェクトの選択特徴を表現している画像を形成するために環境ライティング成分を拡散ライティング成分および属性と結合するステップとを含む、
    複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  46. 機械によって可読のプログラム記憶装置を備えるシステムであって、記憶装置はオブジェクトの1つ以上の特徴を映像化するために機械によって実行可能な命令のプログラムを具体化しており、オブジェクトは複数の属性を備えており、命令は、
    複数の属性から第1の属性および第2の属性を選定するステップと、第1の属性および第2の属性は各々それ自身の頂点を有しており、
    第1および第2の属性のうちの少なくとも1つから導出される法線マップを作成するステップと、法線マップはそれ自身の頂点を有しており、
    法線マップ頂点および法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つの頂点を接空間法線マップを表現する行列に変換するステップと、
    接空間法線マップおよび法線マップを作成するために使用された第1および第2の属性の少なくとも1つから拡散ライティング成分を計算するステップと、
    オブジェクトの選択特徴を表現している画像を形成するために拡散ライティング成分ならびに第1および第2の属性のうちの少なくとも1つと環境ライティング成分を結合するステップと、
    画像の少なくとも一部をユーザに表示するステップとを含み、表示された画像の部分は第1の属性の少なくとも一部および第2の属性の一部を備えている、
    複数属性のリアルタイム同時レンダリングシステム。
  47. オブジェクトの選択特徴を表現している画像を含む伝送媒体において具体化されたコンピュータデータ信号であって、オブジェクトは複数の属性を備えており、画像は複数の属性から選定された第1の属性および第2の属性を備えており、画像の少なくとも一部はユーザにとって可視であり、可視画像の部分は第1の属性の少なくとも一部および第2の属性の一部を備えているコンピュータ上で動作する、複数属性のリアルタイム同時レンダリングプログラム。
  48. その自然環境ではほとんど区別できないオブジェクトの選択特徴を表現している画像を含む伝送媒体において具体化されたコンピュータデータ信号であって、オブジェクトは複数の属性を備えており、画像は複数の属性から選定された属性を備えており、画像の少なくとも一部はユーザにとって可視であるコンピュータ上で動作する、複数属性のリアルタイム同時レンダリングプログラム。
JP2006522000A 2003-07-28 2004-07-26 複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法、システム及びプログラム Expired - Fee Related JP4637837B2 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/628,781 US7298376B2 (en) 2003-07-28 2003-07-28 System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
PCT/US2004/024169 WO2005013254A1 (en) 2003-07-28 2004-07-26 System and method for real-time co-rendering of multiple attributes

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2007500901A true JP2007500901A (ja) 2007-01-18
JP2007500901A5 JP2007500901A5 (ja) 2010-11-18
JP4637837B2 JP4637837B2 (ja) 2011-02-23

Family

ID=34115744

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006522000A Expired - Fee Related JP4637837B2 (ja) 2003-07-28 2004-07-26 複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法、システム及びプログラム

Country Status (14)

Country Link
US (4) US7298376B2 (ja)
EP (3) EP2960681B1 (ja)
JP (1) JP4637837B2 (ja)
CN (1) CN1860522A (ja)
AU (1) AU2004262338C1 (ja)
BR (1) BRPI0412613A (ja)
CA (3) CA2854106C (ja)
DK (1) DK1661113T3 (ja)
EA (1) EA009653B1 (ja)
MA (1) MA28016A1 (ja)
MX (1) MXPA06001144A (ja)
NO (3) NO334946B1 (ja)
WO (1) WO2005013254A1 (ja)
ZA (1) ZA200601480B (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012508883A (ja) * 2008-11-14 2012-04-12 エクソンモービル アップストリーム リサーチ カンパニー 地球物理学的データセット中の異常検出のための窓型統計的分析
JP2013527926A (ja) * 2010-05-06 2013-07-04 エクソンモービル アップストリーム リサーチ カンパニー 地球物理学的データセット中の異常検出のための窓型統計的分析
JP2014529796A (ja) * 2011-08-23 2014-11-13 トムトム インターナショナル ベスローテン フエンノートシャップ 地図情報を表示する方法及び装置
US10475230B2 (en) 2015-06-19 2019-11-12 Toppan Printing Co., Ltd. Surface material pattern finish simulation device and surface material pattern finish simulation method

Families Citing this family (69)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6765570B1 (en) * 1998-07-21 2004-07-20 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets using a three-dimensional sampling probe
US7443394B2 (en) * 2003-04-30 2008-10-28 Pixar Method and apparatus for rendering of complex translucent objects using multiple volumetric grids
US7298376B2 (en) * 2003-07-28 2007-11-20 Landmark Graphics Corporation System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
US20070026439A1 (en) * 2005-07-15 2007-02-01 Applera Corporation Fluid processing device and method
US20070200864A1 (en) * 2006-02-28 2007-08-30 Tucker Amy R Method and system for gathering per-frame image statistics while preserving resolution and runtime performance in a real-time visual simulation
CN103185896B (zh) 2006-09-01 2016-08-10 哈利伯顿兰德马克绘图公司 用于对波形体进行成像的系统和方法
MX2009007229A (es) * 2007-01-05 2010-02-18 Landmark Graphics Corp Sistemas y metodos para visualizar multiples grupos de datos volumetricos en tiempo real.
EP2102824A1 (en) * 2007-01-05 2009-09-23 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for selectively imaging objects in a display of multiple three-dimensional data-objects
US9171391B2 (en) 2007-07-27 2015-10-27 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for imaging a volume-of-interest
WO2009039422A1 (en) * 2007-09-21 2009-03-26 Headwave, Inc. Seismic data processing and visualization
US7702463B2 (en) 2007-12-12 2010-04-20 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for enhancing a seismic data image
CA2703072C (en) 2007-12-13 2016-01-26 Exxonmobil Upstream Research Company Iterative reservoir surveillance
US20090232388A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Harris Corporation Registration of 3d point cloud data by creation of filtered density images
US20090232355A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Harris Corporation Registration of 3d point cloud data using eigenanalysis
US20090231327A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Harris Corporation Method for visualization of point cloud data
US8884964B2 (en) 2008-04-22 2014-11-11 Exxonmobil Upstream Research Company Functional-based knowledge analysis in a 2D and 3D visual environment
CA2723381C (en) * 2008-06-06 2017-02-07 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for imaging a three-dimensional volume of geometrically irregular grid data representing a grid volume
US8217955B2 (en) * 2008-08-05 2012-07-10 Autodesk, Inc. Producing wrinkles and other effects for a computer-generated character based on surface stress
WO2010039317A1 (en) * 2008-10-01 2010-04-08 Exxonmobil Upstream Research Company Robust well trajectory planning
CA2737415C (en) * 2008-11-06 2017-03-28 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for planning a drilling operation
US20100208981A1 (en) * 2009-02-13 2010-08-19 Harris Corporation Method for visualization of point cloud data based on scene content
US8290305B2 (en) * 2009-02-13 2012-10-16 Harris Corporation Registration of 3D point cloud data to 2D electro-optical image data
US8600708B1 (en) * 2009-06-01 2013-12-03 Paradigm Sciences Ltd. Systems and processes for building multiple equiprobable coherent geometrical models of the subsurface
CN101577011B (zh) * 2009-06-18 2013-06-19 清华大学 基于多视图的三维对象的特征选择方法及装置
US20120114256A1 (en) * 2009-06-30 2012-05-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Relevance feedback for content-based image retrieval
US8922558B2 (en) * 2009-09-25 2014-12-30 Landmark Graphics Corporation Drawing graphical objects in a 3D subsurface environment
US8429671B2 (en) 2009-10-21 2013-04-23 Exxonmobil Upstream Research Company Integrated workflow builder for disparate computer programs
US8743115B1 (en) 2009-10-23 2014-06-03 Paradigm Sciences Ltd. Systems and methods for coordinated editing of seismic data in dual model
US9330494B2 (en) * 2009-10-26 2016-05-03 Pictometry International Corp. Method for the automatic material classification and texture simulation for 3D models
US20110115812A1 (en) * 2009-11-13 2011-05-19 Harris Corporation Method for colorization of point cloud data based on radiometric imagery
US8931580B2 (en) 2010-02-03 2015-01-13 Exxonmobil Upstream Research Company Method for using dynamic target region for well path/drill center optimization
US20110200249A1 (en) * 2010-02-17 2011-08-18 Harris Corporation Surface detection in images based on spatial data
US8731872B2 (en) 2010-03-08 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for providing data corresponding to physical objects
US9367564B2 (en) 2010-03-12 2016-06-14 Exxonmobil Upstream Research Company Dynamic grouping of domain objects via smart groups
WO2011117789A1 (en) * 2010-03-24 2011-09-29 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for producing an image of a physical object
US8731887B2 (en) 2010-04-12 2014-05-20 Exxonmobile Upstream Research Company System and method for obtaining a model of data describing a physical structure
US8727017B2 (en) 2010-04-22 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for obtaining data on an unstructured grid
US8731873B2 (en) 2010-04-26 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for providing data corresponding to physical objects
US8982143B2 (en) * 2010-06-14 2015-03-17 Nintendo Co., Ltd. Method and apparatus for constructing virtual sloped landscapes in computer graphics and animation
EP2601642B1 (en) 2010-08-04 2018-06-13 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for summarizing data on an unstructured grid
US8731875B2 (en) 2010-08-13 2014-05-20 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for providing data corresponding to physical objects
WO2012027020A1 (en) 2010-08-24 2012-03-01 Exxonmobil Upstream Research Company System and method for planning a well path
EP2668641B1 (en) 2011-01-26 2020-04-15 Exxonmobil Upstream Research Company Method of reservoir compartment analysis using topological structure in 3d earth model
EP2678802A4 (en) 2011-02-21 2017-12-13 Exxonmobil Upstream Research Company Reservoir connectivity analysis in a 3d earth model
WO2013006226A1 (en) 2011-07-01 2013-01-10 Exxonmobil Upstream Research Company Plug-in installer framework
RU2480831C1 (ru) * 2011-11-24 2013-04-27 Общество с ограниченной ответственностью "КБК Групп" Способ выборки изображений из базы изображений
DE102011122457A1 (de) * 2011-12-24 2013-06-27 Connaught Electronics Ltd. Verfahren zum Betreiben einer Kameraanordnung, Kameraanordnung und Fahrerassistenzsystem
US9852540B2 (en) * 2011-12-31 2017-12-26 Intel Corporation Graphics lighting engine including log and anti-log units
US9329690B2 (en) * 2012-03-09 2016-05-03 Schlumberger Technology Corporation Multitouch control of petrotechnical software
WO2013144880A1 (en) * 2012-03-29 2013-10-03 Westerngeco Llc Analysis of geological objects
WO2013169429A1 (en) 2012-05-08 2013-11-14 Exxonmobile Upstream Research Company Canvas control for 3d data volume processing
US20150332496A1 (en) * 2012-12-10 2015-11-19 Dirtt Environmental Solutions, Ltd. Efficient lighting effects in design software
AU2014278645B2 (en) 2013-06-10 2016-07-28 Exxonmobil Upstream Research Company Interactively planning a well site
US9864098B2 (en) 2013-09-30 2018-01-09 Exxonmobil Upstream Research Company Method and system of interactive drill center and well planning evaluation and optimization
US10914864B2 (en) 2014-07-16 2021-02-09 Schlumberger Technology Corporation Multiscale method for reservoir models
CN104157000B (zh) * 2014-08-14 2018-04-06 无锡梵天信息技术股份有限公司 模型表面法线的计算方法
JP6796060B2 (ja) * 2014-09-10 2020-12-02 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 画像レポート注釈同定
US10614618B2 (en) 2014-11-05 2020-04-07 Shell Oil Company Method for multi-dimensional geophysical data visualization
CN107077759A (zh) * 2014-11-05 2017-08-18 国际壳牌研究有限公司 用于多维地球物理数据可视显示的系统和方法
WO2016094483A1 (en) * 2014-12-09 2016-06-16 Schlumberger Canada Limited Visualization of vector fields using lights
US10139510B2 (en) 2016-02-02 2018-11-27 Saudi Arabian Oil Company 3D blending and illumination of seismic volumes for automatic derivation of discontinuities
US20200264329A1 (en) * 2016-03-31 2020-08-20 Landmark Graphics Corporation Visualizing attributes of multiple fault surfaces in real time
US10008024B2 (en) * 2016-06-08 2018-06-26 Qualcomm Incorporated Material-aware three-dimensional scanning
US10466388B2 (en) 2016-09-07 2019-11-05 Emerson Paradigm Holding Llc System and method for editing geological models by switching between volume-based models and surface-based structural models augmented with stratigraphic fiber bundles
KR20180050847A (ko) * 2016-11-07 2018-05-16 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 디스플레이 방법
US11156744B2 (en) 2019-01-10 2021-10-26 Emerson Paradigm Holding Llc Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time
US10520644B1 (en) 2019-01-10 2019-12-31 Emerson Paradigm Holding Llc Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time
CN113126944B (zh) * 2021-05-17 2021-11-09 北京的卢深视科技有限公司 深度图的显示方法、显示装置、电子设备及存储介质
CN113866066B (zh) * 2021-10-26 2023-11-03 贵州乌江水电开发有限责任公司东风发电厂 一种三维可视化水电站地下厂房洞室渗水监控方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57197487A (en) * 1981-01-05 1982-12-03 Continental Oil Co Method and device for analyzing color data mutually working
JPH05342368A (ja) * 1992-06-11 1993-12-24 Hitachi Ltd 3次元画像生成方法及び装置
JPH06236440A (ja) * 1993-02-08 1994-08-23 Hitachi Ltd 画像処理方法
JPH0757118A (ja) * 1993-08-13 1995-03-03 Nec Corp 画像生成装置
JPH07282293A (ja) * 1994-04-05 1995-10-27 Hitachi Ltd 3次元画像生成方法
JPH09288743A (ja) * 1996-02-20 1997-11-04 Aroaro Internatl:Kk 三次元グラフィックス編集装置
JP2002008054A (ja) * 2000-05-17 2002-01-11 Hewlett Packard Co <Hp> コンピュータ・グラフィックス表示システムのグラフィックス・パイプラインにおいてh空間照明と共に実施するのに適したh空間バンプ・マッピングを実行するための装置
JP2002260011A (ja) * 2001-01-26 2002-09-13 Microsoft Corp ライティングされ、テクスチャのある球体の高速で滑らかなレンダリング

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US659458A (en) * 1899-08-18 1900-10-09 Leslie Steele Valve-gear.
US4359766A (en) 1971-08-25 1982-11-16 Waters Kenneth H Method for reconnaissance geophysical prospecting
US4800539A (en) * 1985-12-16 1989-01-24 Conoco Inc. Method and apparatus for seismic dip filtering
FR2646520B1 (fr) 1989-04-28 1991-09-13 Elf Aquitaine Procede de pointe automatique et d'aide a l'interpretation, en particulier de section sismique, par des techniques d'analyse d'images
US5056066A (en) 1990-06-25 1991-10-08 Landmark Graphics Corporation Method for attribute tracking in seismic data
US5251184A (en) 1991-07-09 1993-10-05 Landmark Graphics Corporation Method and apparatus for finding horizons in 3D seismic data
US5734384A (en) 1991-11-29 1998-03-31 Picker International, Inc. Cross-referenced sectioning and reprojection of diagnostic image volumes
USRE38229E1 (en) 1994-12-12 2003-08-19 Core Laboratories Global N.V. Method and apparatus for seismic signal processing and exploration
US5563949A (en) 1994-12-12 1996-10-08 Amoco Corporation Method of seismic signal processing and exploration
RU2169931C2 (ru) 1996-04-12 2001-06-27 Амоко Корпорейшн Способ и устройство для обработки сейсмического сигнала и проведения разведки полезных ископаемых
US5781194A (en) 1996-08-29 1998-07-14 Animatek International, Inc. Real-time projection of voxel-based object
US6018497A (en) 1997-02-27 2000-01-25 Geoquest Method and apparatus for generating more accurate earth formation grid cell property information for use by a simulator to display more accurate simulation results of the formation near a wellbore
US5949424A (en) * 1997-02-28 1999-09-07 Silicon Graphics, Inc. Method, system, and computer program product for bump mapping in tangent space
US6049759A (en) 1998-01-16 2000-04-11 Bp Amoco Corporation Method of prestack 3-D migration
GB2336057B (en) * 1998-04-02 2002-05-08 Discreet Logic Inc Producing image data in a virtual set
US6765570B1 (en) 1998-07-21 2004-07-20 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets using a three-dimensional sampling probe
US6138075A (en) * 1998-08-05 2000-10-24 Landmark Graphics Corporation Methods and apparatus for analyzing seismic data
NO984070D0 (no) 1998-09-04 1998-09-04 Norsk Hydro As Metode for visualisering og analyse av volumdata
US6278949B1 (en) * 1998-11-25 2001-08-21 M. Aftab Alam Method for multi-attribute identification of structure and stratigraphy in a volume of seismic data
US6424464B1 (en) 1999-05-06 2002-07-23 Phillips Petroleum Company Method and apparatus for interactive curved surface seismic interpretation and visualization
US6594585B1 (en) 1999-06-17 2003-07-15 Bp Corporation North America, Inc. Method of frequency domain seismic attribute generation
US6574566B2 (en) * 1999-12-27 2003-06-03 Conocophillips Company Automated feature identification in data displays
US6438493B1 (en) 2000-09-29 2002-08-20 Exxonmobil Upstream Research Co. Method for seismic facies interpretation using textural analysis and neural networks
US7006085B1 (en) * 2000-10-30 2006-02-28 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets
RU2298831C9 (ru) * 2000-12-18 2007-08-10 Шлумбергер Холдинг Лимитид Способ и устройство для визуализации трехмерных данных вокселов при использовании освещенных непрозрачных объемов с затенением
US6690820B2 (en) * 2001-01-31 2004-02-10 Magic Earth, Inc. System and method for analyzing and imaging and enhanced three-dimensional volume data set using one or more attributes
US6906711B2 (en) 2001-02-20 2005-06-14 Autodesk, Inc. Graph-based method for multi-bodied sweep terminations
US6473696B1 (en) 2001-03-13 2002-10-29 Conoco Inc. Method and process for prediction of subsurface fluid and rock pressures in the earth
CA2936404C (en) 2001-04-18 2018-06-12 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Volume body renderer
US7102647B2 (en) * 2001-06-26 2006-09-05 Microsoft Corporation Interactive horizon mapping
US6980935B2 (en) 2001-07-31 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Method, apparatus and system for constructing and maintaining scenegraphs for interactive feature-based geoscience geometric modeling
US7230616B2 (en) 2002-07-31 2007-06-12 International Business Machines Corporation Bi-level iso-surface compression
US7218331B2 (en) 2003-05-13 2007-05-15 Via Technologies, Inc. Bounding box in 3D graphics
US7013218B2 (en) 2003-07-16 2006-03-14 Siesmic Micro-Technology, Inc. System and method for interpreting repeated surfaces
JP4381743B2 (ja) 2003-07-16 2009-12-09 独立行政法人理化学研究所 境界表現データからボリュームデータを生成する方法及びそのプログラム
US7076735B2 (en) 2003-07-21 2006-07-11 Landmark Graphics Corporation System and method for network transmission of graphical data through a distributed application
US7298376B2 (en) 2003-07-28 2007-11-20 Landmark Graphics Corporation System and method for real-time co-rendering of multiple attributes
BR112014024641A8 (pt) 2012-04-05 2019-01-29 Advanta Int Bv planta de sorgo, planta de sorgo resistente a herbicidas, semente de sorgo, semente de uma planta, método para identificar uma planta resistente a herbicidas, método para controle de ervas daninhas nas proximidades de plantas de cultura, polinucleotídeo, cassete de expressão, célula, vetor de transformação, uso do vetor, planta transformada, e método para obter uma planta resistente a herbicidas ou uma planta com elevada resistência a herbicidas

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57197487A (en) * 1981-01-05 1982-12-03 Continental Oil Co Method and device for analyzing color data mutually working
JPH05342368A (ja) * 1992-06-11 1993-12-24 Hitachi Ltd 3次元画像生成方法及び装置
JPH06236440A (ja) * 1993-02-08 1994-08-23 Hitachi Ltd 画像処理方法
JPH0757118A (ja) * 1993-08-13 1995-03-03 Nec Corp 画像生成装置
JPH07282293A (ja) * 1994-04-05 1995-10-27 Hitachi Ltd 3次元画像生成方法
JPH09288743A (ja) * 1996-02-20 1997-11-04 Aroaro Internatl:Kk 三次元グラフィックス編集装置
JP2002008054A (ja) * 2000-05-17 2002-01-11 Hewlett Packard Co <Hp> コンピュータ・グラフィックス表示システムのグラフィックス・パイプラインにおいてh空間照明と共に実施するのに適したh空間バンプ・マッピングを実行するための装置
JP2002260011A (ja) * 2001-01-26 2002-09-13 Microsoft Corp ライティングされ、テクスチャのある球体の高速で滑らかなレンダリング

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012508883A (ja) * 2008-11-14 2012-04-12 エクソンモービル アップストリーム リサーチ カンパニー 地球物理学的データセット中の異常検出のための窓型統計的分析
JP2013527926A (ja) * 2010-05-06 2013-07-04 エクソンモービル アップストリーム リサーチ カンパニー 地球物理学的データセット中の異常検出のための窓型統計的分析
JP2014529796A (ja) * 2011-08-23 2014-11-13 トムトム インターナショナル ベスローテン フエンノートシャップ 地図情報を表示する方法及び装置
US10475230B2 (en) 2015-06-19 2019-11-12 Toppan Printing Co., Ltd. Surface material pattern finish simulation device and surface material pattern finish simulation method

Also Published As

Publication number Publication date
US7995057B2 (en) 2011-08-09
EP2960681A3 (en) 2016-04-06
NO334946B1 (no) 2014-08-04
ZA200601480B (en) 2008-07-30
CA2534081A1 (en) 2005-02-10
US20100053161A1 (en) 2010-03-04
NO20121006L (no) 2006-02-22
EA009653B1 (ru) 2008-02-28
NO20083410L (no) 2006-02-22
US20050237334A1 (en) 2005-10-27
MA28016A1 (fr) 2006-07-03
AU2004262338A1 (en) 2005-02-10
JP4637837B2 (ja) 2011-02-23
CA2933764A1 (en) 2005-02-10
BRPI0412613A (pt) 2007-01-02
US20080024512A1 (en) 2008-01-31
DK1661113T3 (da) 2012-09-03
EA200600324A1 (ru) 2006-08-25
US7298376B2 (en) 2007-11-20
MXPA06001144A (es) 2006-04-24
CA2854106C (en) 2016-08-16
US8259126B2 (en) 2012-09-04
CA2933764C (en) 2019-04-16
AU2004262338B2 (en) 2010-03-18
EP2477159A3 (en) 2013-03-13
CN1860522A (zh) 2006-11-08
EP2960681A2 (en) 2015-12-30
EP2477159B1 (en) 2015-10-07
EP2477159A2 (en) 2012-07-18
NO336845B1 (no) 2015-11-16
CA2534081C (en) 2014-08-26
US7616213B2 (en) 2009-11-10
CA2854106A1 (en) 2005-02-10
NO20060876L (no) 2006-02-22
US20110254843A1 (en) 2011-10-20
WO2005013254B1 (en) 2005-08-25
EP1661113A1 (en) 2006-05-31
EP2960681B1 (en) 2018-06-27
EP1661113B1 (en) 2012-06-13
EP1661113A4 (en) 2010-01-06
NO334684B1 (no) 2014-05-12
AU2004262338C1 (en) 2010-10-28
WO2005013254A1 (en) 2005-02-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4637837B2 (ja) 複数属性のリアルタイム同時レンダリング方法、システム及びプログラム
US9171391B2 (en) Systems and methods for imaging a volume-of-interest
US7502026B2 (en) System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets
US20080165185A1 (en) Systems and methods for selectively imaging objects in a display of multiple three-dimensional data-objects
EP1330789B1 (en) System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets
Shen et al. Interactive visualization of three-dimensional vector fields with flexible appearance control
CA2546458C (en) System and method for analyzing a region of interest relative to a predetermined event
Jacobsson Hardware Accelerated Point-based Rendering of Granular Matter for Interactive Applications

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070703

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20070703

RD03 Notification of appointment of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423

Effective date: 20070703

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070725

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20070703

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20070803

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20071010

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100406

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20100706

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20100713

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20100806

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20100813

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20100906

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20100913

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100930

A524 Written submission of copy of amendment under article 19 pct

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A524

Effective date: 20100930

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20101026

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20101124

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131203

Year of fee payment: 3

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees