DK2674104T3 - Påvisning af hypokinetiske og/eller hyperkinetiske tilstande - Google Patents

Claims (11)

1. Automatiseret fremgangsmåde til bestemmelse af en dyskinetisk tilstand hos en person, idet fremgangsmåden omfatter: opnåelse af en tidsserie af accelerometerdata fra et accelerometer, der bæres på en ekstremitet på personen, gennem længere tid i løbet af personens hverdagsaktiviteter; båndpasfiltrering af accelerometerdataene for at uddrage filtrerede data for et bånd af interesse, hvor båndet af interesse har en nedre grænsefrekvens, der er valgt for at fjerne DC, og en øvre grænsefrekvens, der er valgt for at eliminere komponenter med højere frekvens, der generelt ikke skyldes normale menneskelige bevægelser; uddragning af et eller flere bins af accelerationsdata fra tidsserien af accelerationsdataene, idet hvert bin har en tidsvarighed, der er valgt således, at den er kort nok til, at relativt regelmæssige mål af dyskinesi bestemmes, mens den er lang nok til at tilvejebringe en rimelig sandsynlighed for en signifikant bevægelse af personen i løbet af dette bin; sammenligning af accelerometerdataene med en tærskelværdi; bestemmelse af en tidsandel, for hvilken accelerometerdataene holder sig under tærskelværdien, hvor den bestemte tidsandel er repræsentativ for et tidsrum med reduceret bevægelse (Trm); og behandling af de filtrerede data og den bestemte tidsandel (TRM) for at bestemme et mål for den dyskinetiske tilstand.

2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor trinet til sammenligning af accelerometerdataene med en tærskelværdi omfatter sammenligning af en glidende middelværdi for et vindue af accelerometerdataene med tærskelværdien for at reducere effekten af støj, og hvor trinet til bestemmelse af den tidsandel, for hvilken accelerometerdataene holder sig under tærskelværdien, omfatter udelukkelse af alle data i ethvert vindue, hvor den glidende middelværdi overstiger tærskelværdien.

3. Fremgangsmåde ifølge krav 1 eller krav 2, hvor fremgangsmåden yderligere omfatter: sammenligning af accelerometerdataene med en tærskelværdi og bestemmelse af et energimål for accelerometerdataene, som er lavere end tærskelværdien.

4. Fremgangsmåde ifølge krav 3, hvor energimålet for dataene, som er lavere end tærskelværdien, omfatter middelværdispektralenergien (SPrm), som er opnået ved at gennemføre en Fast Fourier Transformation på accelerometerdataene under tærskelværdien, og fremgangsmåden yderligere omfatter beregning af en varians (VAR) for accelerometerdataenes frekvenskomponenter og beregning af en dyskinesiværdi DK for at bestemme et mål for dyskinesi, hvor DK beregnes ifølge en af de følgende formler: DK = A x logc (VAR x SPrm / TRM), DK = A x logc (VAR / TRM), DK = A x logc (SPRM / TRM), DK = A x logc (Acc x SPRM / TRM) og DK = A x logc (SPrm.rms / TRM); hvor A, c og Acc er valgbare indstillingskonstanter, Trm er tidsrummet med reduceret bevægelse, og SPrm.rms kan opnås ud fra effektivværdien af SPrm.

5. Fremgangsmåde ifølge krav 4, hvor der beregnes en glidende middelværdi for flere på hinanden følgende dyskinesiværdier.

6. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af kravene 1 til 5, som yderligere omfatter at beregne en kumulativ dyskinesiværdi, der omfatter en sum af de bestemte individuelle mål, for at tilvejebringe en kumulativ indikation på dyskinesi.

7. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af kravene 1 til 6, hvor den øvre grænsefrekvens er i området på fra 3 til 15 Hz.

8. Fremgangsmåde ifølge krav 7, hvor den øvre grænsefrekvens er 4 Hz.

9. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af kravene 1 til 8, hvor binnet har en tidsvarighed i området fra 30 sekunder til fire minutter.

10. Anordning (114) til bestemmelse afen dyskinetisk tilstand hos en person, idet anordningen omfatter: et båndpasfilter til at båndpasfiltrere en tidsserie af accelerometerdata, der er opnået gennem længere tid i løbet af personens hverdagsaktiviteter fra et accelerometer (21), der bæres på en ekstremitet på personen, for at uddrage filtrerede data for et bånd af interesse, hvor båndet af interesse har en nedre grænsefrekvens, der er valgt for at tjerne DC, og en øvre grænsefrekvens, der er valgt for at eliminere komponenter med højere frekvens, der generelt ikke skyldes normale menneskelige bevægelser; og en processor, der er konfigureret til at: uddrage et eller flere bins af accelerationsdata fra tidsserien af accelerationsdataene, idet hvert bin har en tidsvarighed, der er valgt således, at den er kort nok til, at relativt regelmæssige mål af dyskinesi bestemmes, mens den er lang nok til at tilvejebringe en rimelig sandsynlighed for en signifikant bevægelse af personen i løbet af dette bin; sammenligne accelerometerdataene med en tærskelværdi; bestemme en tidsandel, for hvilken accelerometerdataene holder sig under tærskelværdien, hvor den bestemte tidsandel er repræsentativ for et tidsrum med reduceret bevægelse (TRM); og behandle de filtrerede data og den bestemte tidsandel (TRM) for at bestemme et mål for den dyskinetiske tilstand.

11. Computerprogram produkt omfattende computerprogrammiddel for at få en computer til at udføre en procedure med henblik på bestemmelse af en dyskinetisk tilstand hos en person, idet computerprogram produktet omfatter: computerprogramkodemiddel til opnåelse af en tidsserie af data fra et accelerometer, der bæres på en ekstremitet på personen, gennem længere tid i løbet af personens hverdagsaktiviteter; computerprogramkodemiddel til båndpasfiltrering af accelerometerdata for at uddrage filtrerede data for et bånd af interesse, hvor båndet af interesse har en nedre grænsefrekvens, der er valgt for at fjerne DC, og en øvre grænsefrekvens, der er valgt for at eliminere komponenter med højere frekvens, der generelt ikke skyldes normale menneskelige bevægelser; computerprogramkodemiddel til uddragning af et eller flere bins af accelerationsdata fra tidsserien af accelerationsdataene, idet hvert bin har en tidsvarighed, der er valgt således, at den er kort nok til, at relativt regelmæssige mål af dyskinesi bestemmes, mens den er lang nok til at tilvejebringe en rimelig sandsynlighed for en signifikant bevægelse af personen i løbet af dette bin; computerprogramkodemiddel til sammenligning af accelerometerdataene med en tærskelværdi; computerprogramkodemiddel til bestemmelse af en tidsandel, for hvilken accelerometerdataene holder sig under tærskelværdien, hvor den bestemte tidsandel er repræsentativ for et tidsrum med reduceret bevægelse (TRM); og computerprogramkodemiddel til behandling af de filtrerede data og den bestemte tidsandel (Trm) for at bestemme et mål for den dyskinetiske tilstand.