DE19530829A1 - Verfahren zum elektronischen Wiederauffinden von einem Dokument hinzugefügter Informationen - Google Patents
Verfahren zum elektronischen Wiederauffinden von einem Dokument hinzugefügter InformationenInfo
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Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum elektronischen Wieder
auffinden von einem Dokument hinzugefügter Information, und dar
über hinaus ein Verfahren und eine Einrichtung, um Information
von der abgetasteten Version eines vervollständigten Formblatts
wiederaufzufinden. Inbesondere betrifft die Erfindung ein Ver
fahren, um elektronisch die Information zu erhalten, die auf
einer Formblatt-Vorlage untergebracht ist, und um diese Informa
tion von der Formblatt-Vorlage selbst zu unterscheiden.
Üblicherweise ist es bei einer herkömmlichen Vorlagen- bzw. Do
kumentenverarbeitung schwierig, Information von Formblatt-Vorla
gen wieder aufzufinden. Formblatt-Vorlagen sind üblicherweise
vorabbedruckte Papierblätter mit leeren Stellen oder freien Be
reichen, welche von einer Person, welche das Formblatt bzw. das
Formular vervollständigt, mit Information zu füllen sind. Das
Formblatt kann durch die Hände mehrerer Personen laufen, von de
nen jede zusätzliche Information hinzufügt, bevor es von jeman
den zu bearbeiten ist, von dem erwartet wird, daß er auf der Ba
sis der auf dem Formblatt eingetragenen Information tätig wird.
Diese Person wertet üblicherweise die Information, welche dem
Formblatt hinzugefügt worden ist, zusammen mit den vorab aufge
druckten Hinweisen des Formblattes aus, um eine Entscheidung zu
treffen oder um eine ganz bestimmte Handlung vorzunehmen. Form
blätter bzw. Formulare, wie die vorstehend beschriebenen, sind
allgemein bekannt und schließen Kaufaufträge, Schiffs- oder
Verladepapiere, Beschäftigungsprotokolle, Versicherungsproto
kolle, usw. ein.
Um das Handhaben solcher Formulare und das Wiederauffinden von
Information auf ihnen zu vereinfachen, ist es wünschenswert,
die Information, die dem Formblatt hinzugefügt worden ist, von
der Information trennen zu können, welche vorher auf das Form
blatt gedruckt wurde. Beispielsweise ist es wünschenswert, die
Information zu erhalten, die in dem Namen und der Adresse der
Person enthalten ist, welche das Formblatt vervollständigt, und
die Information von den leeren Stellen zu unterscheiden, in
welchen Name, Adresse, Stadt usw. aufzuführen sind. Wenn das
Formblatt beispielsweise mit Hilfe eines bekannten Vorlagen
scanners abgetastet wird, wird die vorab auf dem Formblatt auf
gedruckte Information zusätzlich zu der Information erfaßt, die
auf dem Formblatt hinzugefügt worden ist. Mit Hilfe einer opti
schen Zeichenerkennung oder anderer ähnlicher Techniken ist es
noch immer äußerst schwierig, die zwei Arten Information von
einander zu trennen, damit nur die Information, die auf dem
Formblatt hinzugefügt worden ist, in den anschließenden Vorla
gen-Verarbeitungsoperationen verwendet werden kann.
Eine bekannte Lösung dieses Problems besteht darin, eine ganz
bestimmte Druckfarbe für das Formblatt und ein angepaßtes Farb
filter zum Abtasten des Formblattes zu verwenden, nachdem es
vervollständigt worden ist. In solchen Fällen wird, um das
Formblatt zu vervollständigen, Tinte einer anderen Farbe be
nutzt als diejenige, die verwendet worden ist, um es zu be
drucken.
Während eines Abtastens des vervollständigten Formblattes wird
ein angepaßtes Farbfilter verwendet, damit von dem Scanner die
Formblattvorlage überhaupt nicht aufgenommen wird, sondern der
Scanner nur die auf dem Formblatt hinzugefügte Information
feststellen kann. Obwohl diese Technik funktionell ist, ist sie
sehr begrenzt, da Formular-Lieferfirmen und Unternehmen, welche
Formulare benutzen, eine große Vielzahl von Formblättern bzw.
Formularen zur Verfügung stellen, was wiederum eine entspre
chend große Vielzahl von Farbfiltern erfordert.
Eine andere bekannte Methode besteht darin, eine Vorlagen-Ver
arbeitungstechnik zu verwenden, um Antworten, wie Antworten, um
Fragen auf einem normierten Textformular zu überprüfen, von der
darunter liegenden Vorlage selbst zu trennen. Ein Beispiel für
diese Technik ist in dem US-Patent 5,229,589 beschrieben, bei
welchem vervollständigte Fragebogen abgetastet werden, und von
dem vervollständigten Fragebogen das Bild eines leeren Fragebo
gens subtrahiert wird, um die hinzugefügte Information festzu
stellen. Leider geht bei dieser Technik etwas von der hinzuge
fügten Information verloren, welche mit dem ursprünglichen,
leeren Fragebogen zusammenfällt bzw. sich mit diesem deckt.
Dieser Gefahr wird üblicherweise durch Verwenden einer Hand
schrift-Erkennung einer optischen Zeichenerkennung oder anderer
Werkzeuge ausgeschlossen, um den Inhalt der hinzugefügten In
formation auszuwerten.
Eine andere bekannte Lösung, um Information auf Formblättern
bzw. Formularen wieder aufzufinden, ist in dem US-Patent
5,140,650 beschrieben. In diesem Patent wird ein System be
schrieben, in welchem jeweils ein leeres Formblatt und ein ver
vollständigtes Formblatt abgetastet werden. Das Bild des leeren
Formblatts wird mit demjenigen des vervollständigten Formblatts
verglichen. Es werden dann Maskenbereiche festgelegt, um die
Daten zu extrahieren. Die Daten werden dann mittels einer opti
schen Zeichenerkennung analysiert. Leider können sich auch bei
diesem System Fehler ergeben, da bei dem Schritt, das Formblatt
zu entfernen, nicht immer alles von dem Formular in Bereichen
entfernt wird, in welchen Daten vorhanden sind; hierdurch ist
dann die sich ergebende Analyse Fehler behaftet.
Gemäß der Erfindung ist daher ein Verfahren entwickelt worden,
bei welchem eine elektronische Bildverarbeitung verwendet wird,
welche es ermöglicht, daß die Information, die auf einem Form
blatt bzw. Formular hinzugefügt worden ist, elektronisch von
der Information zu trennen ist, die auf dem Formblatt bzw. For
mular selbst enthalten ist. Das erfindungsgemäße Verfahren er
fordert keine speziellen Farbfilter, eindeutigen Formblätter
bzw. Formulare oder beschränkt sonst in irgendeiner Weise die
Vordruck-Lieferfirmen oder die Unternehmen bzw. Geschäfte, die
die Vordrucke bzw. Formulare verwenden. Bei dem erfindungsgemä
ßen Verfahren wird eine leere Version des Formblattes zusammen
mit einer vervollständigten Version des Formblattes abgetastet.
Durch ungefähres Ausrichten der beiden Vorlagen können die Pi
xel, welche das Formblatt darstellen, von dem Bild des vervoll
ständigten Formblattes "subtrahiert" werden, wobei dann ein
Bild nur des Materials übrig bleibt, das dem Formblatt hinzuge
fügt worden ist. Mit Hilfe eines Bild-Wiederaufbereitungspro
zesses, das von der Anmelderin entwickelt worden ist, wird das
sich ergebende Bild verarbeitet, um so im wesentlichen die ge
samte Information wiederherzustellen, die dem Formblatt hinzu
gefügt worden ist. Herkömmliche Handschrift-Erkennungstechni
ken, eine optische Zeichenerkennung oder irgendeine andere
Technologie können verwendet werden, um die Information, die
sich aus dem erfindungsgemäßen Prozeß ergibt, in einer anderen
Einrichtung oder einem anderen Gerät zu verwenden.
In einer bevorzugten Ausführungsform weist das erfindungsgemäße
Verfahren, elektronisch Information wiederaufzufinden, die
einem Dokument bzw. einer Vorlage oder einem Formblatt bzw.
einem Formular hinzugefügt worden ist, die Schritte auf: Erhal
ten eines ersten Bildes der Vorlage mit Information, die auf
das leere Formblatt bzw. Formular gedruckt worden ist, bevor
andere Information durch einen Benutzer hinzugefügt worden ist.
Ein zweites Bild der Vorlage wird erhalten, nachdem Information
von dem Benutzer hinzugefügt worden ist. Nachdem die zwei Bil
der erhalten worden sind, wird für jeden Bereich in dem ersten
Bild, welchem Information auf der Vorlage entspricht, die In
formation auf diesem Bereich aus dem zweiten Bild gelöscht, um
dadurch ein Bild zu erzeugen, das einer Subtraktion des ersten
Bildes von dem zweiten Bild entspricht. Schließlich wird gemäß
der Erfindung eine Technik angewendet, um die von dem Benutzer
hinzugefügte Information, welche bei dem Schritt, Pixel lö
schen, gelöscht wurde, elektronisch wiederherzustellen.
Vorzugsweise werden die ersten und zweiten Bilder elektronisch
durch Abtasten der Vorlage erhalten. Die zwei Bilder werden
dann ausgerichtet, und das Bild des leeren Vordrucks wird von
dem Bild des vervollständigten Vordrucks subtrahiert. Während
dieses Prozesses ist es wahrscheinlich, daß manche Information,
welche von dem Benutzer hinzugefügt worden ist, auch gelöscht
wird. Um dieses Bild wiederherzustellen, wird eine Bildfortfüh
rungstechnik angewendet, bevor es zu der nachfolgenden Verar
beitung der vom Benutzer hinzugefügten Information kommt.
Nachfolgend wird die Erfindung anhand von bevorzugten Ausfüh
rungsformen unter Bezugnahme auf die anliegenden Zeichnungen im
einzelnen erläutert. Es zeigen:
Fig. 1 eine Abbildung eines typischen leeren Formblatts bzw.
Formulars;
Fig. 2 eine Darstellung desselben Formblattes, nachdem es von
einem Benutzer vervollständigt ist;
Fig. 3 eine vergrößerte Ansicht eines Teils der Fig. 2 welcher
den Informationsgehalt des Formblattes und die vom Be
nutzer hinzugefügte Information veranschaulicht;
Fig. 4 das Erscheinungsbild der von dem Benutzer hinzugefügten
Information nach einer Subtraktion der Information in
Fig. 1 von der Information in Fig. 2;
Fig. 5 das Erscheinungsbild der von dem Benutzer hinzugefügten
Information, nachdem das Bild wiederhergestellt worden
ist;
Fig. 6 einen vergrößerten Teil einer Einzelheit von einem ande
ren Teil des Formblatts, welcher das kombinierte Form
blatt und die vom Benutzer hinzugefügte Information, das
Löschen des Formblatts von dem kombinierten Bild und das
Anwenden der Bild-Wiederherstellungstechnik;
Fig. 7 einen vergrößerten Teil eines anderen Formblattes;
Fig. 8 dieselbe Information nach einem Löschen des Formblattes;
Fig. 9 die Verwendung einer Bildfortführungstechnik;um etwas
von der vom Benutzer hinzugefügten Information wieder
herzustellen;
Fig. 10 ein Flußdiagramm einer bevorzugten Ausführungsform des
Bildwiederherstellungsschrittes gemäß der Erfindung, und
Fig. 11 ein Blockdiagramm einer bevorzugten Ausführungsform des
erfindungsgemäßen Systems.
Die Erfindung ist auf das Problem ausgerichtet, Information
wieder aufzufinden, die von einem Benutzer auf einem Formular
bzw. Formblatt hinzugefügt worden ist, und diese Information von
dem Informationsgehalt des Formblattes selbst zu unterscheiden.
Danach wird die Gesamtarbeitsweise des erfindungsgemäßen Systems
beschrieben und dann wird zusätzlich im einzelnen die spezielle
angewendete Implementierung erläutert.
In Fig. 1 ist ein Formblatt bzw. ein Formular dargestellt. Das
in Fig. 1 dargestellte Formblatt ist in dem Sinn typisch, daß es
eine Vielzahl bedruckter Bereiche mit Anweisungen für einen Be
nutzer enthält, wie das Formblatt zu vervollständigen ist. Im
Falle des in Fig. 1 dargestellten Formblattes wird anschließend
von mehr als einem Benutzer Information auf das Formblatt aufge
bracht; das Formblatt wird dann an eine andere Stelle befördert,
wo es zu der Vorlagenverarbeitung kommt. Beim Verarbeiten der
Vorlagen ist es erwünscht, die Information wieder aufzufinden,
welche von dem Benutzer auf dem Formblatt hinzugefügt worden
ist, so daß die wiederaufgefundene Information benutzt werden
kann. Da mittels optischer Zeichenerkennung oder anderer Techni
ken, um das vervollständigte Formblatt zu verarbeiten, alle In
formation auf dem Formblatt einschließlich der Hinweise an den
Benutzer, wie das Formblatt zu vervollständigen ist, wieder auf
gefunden wird, ist es wünschenswert, die Hinweise vor einer Ver
arbeitung der Information, welche von dem Benutzer hinzugefügt
worden ist, zu entfernen. Nach Entfernen der Hinweise, Linien,
usw. von dem Formblatt kann die sich ergebende Information hin
sichtlich des Informationsgehalts und nicht nur ein Bild verar
beitet werden. Hier werden die Begriffe "leeres Formblatt", Vor
lage mit "leerem Formular" u.ä. verwendet, um den Informations
gehalt der Vorlage vor dem Hinzufügen von Benutzerinformation zu
beschreiben.
Fig. 2 veranschaulicht die in Fig. 1 dargestellte Vorlage, nach
dem sie von einem oder mehreren Benutzern teilweise vervollstän
digt worden ist. Wie in Fig. 2 dargestellt, ist Information auf
dem Vordruck bezüglich der Identifikation der involvierten Per
son und der angewandten Behandlung hinzugefügt worden. Es wird
auf die in Fig. 2 dargestellte Information als das "vervollstän
digte Formblatt" oder die Vorlage bzw. das Dokument hingewiesen,
nachdem Information von dem Benutzer hinzugefügt worden ist.
Obwohl die Erfindung hier in Verbindung mit einem Formblatt
bzw. Formular beschrieben wird, welches zu vervollständigen ist,
sollte festgehalten werden, daß die Erfindung auch bei irgendei
nem anderen Sachverhalt angewendet werden kann, bei welchem die
Unterschiede zwischen zwei Vorlagen elektronisch festzustellen
sind und auf eine gewünschte Art und Weise zu verarbeiten sind.
Beispielsweise können Anmerkungen, die auf eine Vorlage aufge
bracht worden sind, als gleichwertig mit dem Hinzufügen von In
formationen durch einen Benutzer auf einer Vorlage bzw. einem
Dokument betrachtet werden. Folglich ist die Erfindung dazu ge
eignet, Änderungen zwischen zwei Versionen derselben Vorlage,
u.ä. festzustellen, solange eine Bezugskopie der ursprünglichen
Vorlage verfügbar ist.
In der in Fig. 1 und 2 dargestellten, bevorzugten Ausführungs
form der Erfindung, d. h. der Vorlage vor und nach einem Hinzufü
gen von Information, werden Bilder des Formblattes bzw. des For
mulars elektronisch erhalten. Vorzugsweise wird ein optischer
Scanner bekannter Ausführung verwendet. Derartige Scanner sind
im Handel erhältlich, beispielsweise von Ricoh Corporation, der
Anmelderin der vorliegenden Anmeldung. Üblicherweise benutzen
derartige Scanner ladungsgekoppelte Vorrichtungen oder entspre
chende Sensoren, um digitalisierte Bilder der abgetasteten Vor
lage zu erhalten.
Nachdem die zwei Bilder erhalten und elektronisch gespeichert
worden sind, stehen sie für eine anschließende Verarbeitung ge
mäß der Erfindung zur Verfügung.
In einer Ausführungsform der Erfindung ist die Information auf
dem leeren Vordruck "gedehnt", um die Anzahl an Pixel zu erhö
hen, welche dem Informationsgehalt des Vordrucks entsprechen.
Während dieser Dehnung werden die schwarzen Bereiche, welche den
Informationsgehalt des Vordrucks darstellen, bezüglich der wei
ßen Bereich gedehnt. Beispielsweise kann eine der horizontalen
Zeilen auf dem Vordruck, welche eine einzige Zeile Pixel an
nimmt, in ihrer Größe entsprechend vergrößert werden, um drei
Reihen Pixel zu belegen. Das Dehnen des Informationsgehalts des
Vordrucks kann mit Hilfe einer bekannten Technik erreicht wer
den. Der Hauptzweck des Dehnens besteht darin, eine Version des
leeren Vordrucks zu erhalten und diesen als die Menge Pixel zu
verwenden, die von einem ausgefüllten Vordruck zu entfernen
sind. Bei der Dehnung sind die dunklen Bereiche, welche den In
formationsgehalt des Vordrucks darstellen, um einen geforderten
Wert in die weißen Bereiche "hineingewachsen", um die Größe der
schwarzen Bereich zu vergrößern. Durch Vergrößern der Größe der
schwarzen Bereiche wird, wenn die leere Vorlage von der vervoll
ständigten Vorlage subtrahiert wird, ein höherer Grad an Sicher
heit geschaffen, dar der gesamte Informationsgehalt der leeren
Vorlage von der vervollständigten Vorlage entfernt worden ist.
In Ausführungsformen der Erfindung, bei welche einfache Vorlagen
oder einfache Hinzufügungen durch den Benutzer verwendet werden,
braucht der Schritt, Dehnen der Vorlage in dessen leeren Vor
druckbereich nicht angewendet zu werden.
Fig. 3 ist eine gedehnte Ansicht eines kleinen Teils der in
Fig. 2 dargestellten Vorlage. Fig. 3 wird dazu verwendet, die Wir
kungsweise der Erfindung im einzelnen zu erläutern, obwohl
selbstverständlich vorzugsweise die gesamt Vorlage verarbeitet
wird und nicht nur ein kleiner Teil, wie in Fig. 3 dargestellt
ist. In Fig. 3 enthält das Bild der vervollständigten Vorlage,
welche zu verarbeiten ist, sich überdeckende Teile der Informa
tion, die von dem Benutzer hinzugefügt worden ist, und die dar
unter liegenden Teile der ursprünglichen Vorlage.
Als nächstes wird, wie in Fig. 4 dargestellt, das Bild der lee
ren Vorlage, das entweder gedehnt oder nicht gedehnt ist, von
dem Bild der vervollständigten Vorlage entfernt. Vorzugsweise
wird dies durch ein Vergleichen der beiden Bilder miteinander
erreicht, indem sie entsprechend ausgerichtet werden, und dann
das Bild des leeren Vordrucks, das entweder wieder gedehnt oder
nicht-gedehnt ist, von dem Bild des vervollständigten Vordrucks
subtrahiert wird. Der Schritt, Ausrichten der zwei Vordrucke,
kann beispielsweise mit Hilfe herkömmlicher Musteranpassungs-Al
gorithmen oder Techniken durchgeführt werden, indem Ausrichtmar
ken auf dem Vordruck hinzugefügt werden, wenn er gedruckt wird
oder vorzugsweise dadurch, daß Merkmale der Bilder selbst als
Ausrichtmarken verwendet werden. In Fig. 4 ist zu erkennen, daß
die gedehnten Teile in ihrer Größe etwas größer sind als die
entsprechenden ursprünglichen Teile des Vordrucks selbst, was
zeigt, daß die horizontalen Linien etwas gedehnt wurden, bevor
sie von dem Bild subtrahiert werden.
Sobald die leere Vorlage subtrahiert worden ist, sollte, soweit
wie möglich, die vom Benutzer gelieferte Information wieder her
gestellt werden. Bei der optischen Zeichenerkennungs-Technologie
verläßt sich man sich viel auf Kontinuität in dem Informations
gehalt, um die Zeichen "zu erkennen". Beispielsweise kann die
optischen Zeichenerkennung (OCR) zwei sich diagonal kreuzende
Striche als ein "X" interpretieren, sie kann aber nicht sicher
einen aus fünf Segmenten gebildeten Strich, der einen aus zwei
Segmenten gebildeten Strich überdeckt, (wie in Fig. 4 dargestellt
ist) als ein "X" identifizieren. Ein Verarbeiten des Bildes der
Fig. 4 mit einer herkömmlichen, optischen Zeichenerkennungsein
richtung würde üblicherweise zu zahlreichen Fehlern bei der In
terpretation führen. Folglich wird eine Technik verwendet, die
hier als "Bildfortführung" bezeichnet wird, um die aus dem Bild
gelöschte Information wieder herzustellen.
Die hier angewandte Technik, das Bild wieder herzustellen, be
ruht auf der Kenntnis, daß es fest vorgegebene Bereiche von
Bilddaten, in welchen die Pixelwerte bekannt sind, und andere
Bereiche von Bilddaten außer den fest vorgegebenen gibt, wo die
Pixelwerte unbekannt sind. Beispielsweise sind in Fig. 4 die dun
klen Bereiche alles bekannte Pixel, während die weißen Bereiche
sowohl bekannte als auch unbekannte Pixelwerte haben. Das heißt,
für die Bereiche, in welchen die ursprünglichen horizontalen Li
nien entfernt wurden, ist es nicht bekannt, ob die Pixelwerte
schwarz oder weiß waren. (In den Bereichen von Buchstaben lie
ferte der Benutzer Information, während in Bereichen zwischen
den Buchstaben lieferte der Benutzer keine Information.) Die An
melderin benutzt daher "Ausfallbereiche", um Bereiche zu be
schreiben, in welchen die Pixelwerte unbekannt sind, wodurch be
tont wird, daß die Werte unbekannt, nicht korrekt sind.
Bei der erfindungsgemäßen Bildfortführungsmethode werden ein
Schwellenwert und eine (in unmittelbarer Nähe befindliche) Umge
bungskonfiguration als Anfangsbedingung für die Arbeitsweise des
elektronisch durchgeführten Verfahrens spezifiziert. Eine Umge
bungskonfiguration legt einen geometrischen Bereich fest, der
aus einer fest vorgegebenen Anzahl Pixels gebildet ist und übli
cherweise ein wiederherzustellendes Zielpixel umgibt. Der
Schwellenwert spezifiziert die Anzahl Pixel in der Umgebungskon
figuration, deren Werte bekannt sein müssen. Bei der erfindungs
gemäßen Methode wird für jedes Pixel in einem der Ausfallberei
che eine Analyse über den gesamten Bereich durchgeführt, welcher
durch die Umgebung festgelegt ist. Innerhalb dieses Bereichs
werden die Anzahl Pixel, welche nicht ausgefallene Pixel sind,
gezählt. Wenn der Zählwert den Schwellenwert übersteigt, dann
wird ein Wert für das unbekannte Pixel berechnet
In der bevorzugten Ausführungsform besteht die Berechnung aus einem Mitteln der Werte der Pixel in der Umgebungskonfiguration.
In der bevorzugten Ausführungsform besteht die Berechnung aus einem Mitteln der Werte der Pixel in der Umgebungskonfiguration.
In einer anderen Ausführungsform wird die Berechnung bewertet
bzw. gewichtet, um dadurch dunkle Pixel gegenüber hellen Pixel
zu bevorzugen. Wenn beispielsweise der Durchschnittswert größer
als 0,33 schwarz (oder kleiner als 0,67 weiß) ist, wird schwarz
gewählt. Die Schritte, Analysieren unbekannter Pixel und Bereich
en von Werten, werden fortgesetzt, bis keine unbekannten Pixel
übrig bleiben, welche dem Kriterium genügen, benachbarte Pixel
zu haben, die den Schwellenwert überschreiten.
Gemäß der Methode der Anmelderin werden die berechneten Pixel
werte in die nicht definierten Bereich zurückgebracht, wobei sie
in ihrer Größe verkleinert und zu der Menge Pixel mit bekannten
Werten hinzugefügt werden. Dann werden die Schritte, Analysieren
von Pixel mit unbekannten Werten und Vergleichen der Ergebnisse
bezüglich eines Schwellenwerts, wiederholt. Der Prozeß dauert
an, bis eine kleine Zahl (oder null) unbekannter Pixel dem
Schwellenwert-Kriterium genügen. Dann wird der Schwellenwert de
krementiert und der gesamte Prozeß wiederholt. Mit Hilfe dieser
Technik werden schließlich alle unbekannten Pixel in bekannte
Pixel umgewandelt, und das Bild wiederhergestellt. Bezüglich
einer weiteren Erörterung des Verfahrens und einer Einrichtung
zum Durchführen der Methode einer Bildfortführung wird auf die
eingangs angeführten US-Patenanmeldung verwiesen.
Sobald das erfindungsgemäße Bildfortführungsverfahren bei dem
Bild der Fig. 4 angewendet worden ist, werden die fehlenden Pixel
wieder hergestellt, wodurch das in Fig. 5 dargestellte Bild er
zeugt wird. In Fig. 5 ist mit dem Bildfortführungsalgorithmus im
großen und ganzen die ursprüngliche Form aller Zeichen, abgese
hen von kleinen Fehlern in einem Strich des "x" und nahe dem un
teren Teil des Strichs "S", wiederhergestellt.
Fig. 6 ist eine vergrößerte Ansicht eines anderen Teils der in
Fig. 2 dargestellten Vorlage. Fig. 6 enthält jedoch in dem oberen
Teil das vervollständigte Formblatt und in dem mittleren Teil
das Ergebnis der Subtraktion der leeren Vorlage von der vervoll
ständigten Vorlage. Im unteren Teil der Fig. 6 sind Bildwieder
herstellungstechniken angewendet worden, um die Pixel wieder
herzustellen, die während des Subtraktionsvorgangs gelöscht wor
den sind. Hierdurch ist die Stetigkeit an dem "X" bei dem Käst
chen "Single", in dem unteren Teil des "Y" im Namen, und in dem
oberen Teil der Vorwahlnummer in der Telefonnummer wiederherge
stellt.
Fig. 7 ist ein stark vergrößerter Teil einer vervollständigten
Vorlage, wobei das Wort "copy" auf eine Zeile in einem Formblatt
von Hand eingetragen worden ist. Fig. 8 veranschaulicht das Bild
nach der Subtraktion des Vordrucks von dem vervollständigten
Bild. Fig. 9 veranschaulicht das Bild der Fig. 8 nach einer Wie
derherstellung, wobei schwarzen und weißen Pixels gleiches Ge
wicht gegeben ist.
Fig. 10 ist ein Flußdiagramm, das aus der vorerwähnten US-Pa
tentanmeldung der Anmelderin entnommen ist. Die Methode bezieht
sich auf Bildpixeldaten 100 mit bekannten Ausfallstellen 110.
Wie ausgeführt, sind die Ausfallstellen Stellen in den Bildpi
xeldaten, für welche die Pixelwerte undefiniert oder unbekannt
sind. Im Falle eines Wiederauffindens von Information des ver
vollständigten Vordrucks entsprechen die Ausfallstellen in dem
ursprünglichen leeren Vordruck schwarzen Pixeln. In der bevor
zugten Ausführungsform werden zu Beginn des Prozesses die Bild
pixeldaten analysiert, um zu bestimmen, ob es irgendwelche Aus
fallpixel gibt, die in dem Bild verblieben sind. Dies wird da
durch erreicht, daß eine Aufzeichnung der Anzahl und der Stelle
von ausgefallenen Pixeln erhalten wird. Wenn die Zahl null (oder
eine sonst festgelegte, annehmbare kleine Zahl) erreicht, wird
die Prozedur bei 112 beendet und der Prozeß ist abgeschlossen.
Wenn es in dem Bild verbliebene Ausfallpixel gibt, wird der Ort
der nächsten Ausfallpixel-Stelle beim Schritt 114 wieder aufge
funden. Beim Schritt 115 wird ein Zählen der Umgebungspixel be
züglich bekannter Daten durchgeführt. Die Umgebungspixel sind
die Pixel in der unmittelbaren Nähe des Ausfallpixels. In der
bevorzugten Ausführungsform bestehen die Umgebungspixel aus den
acht Pixel, welche das einzelne Pixel umgeben, das als das Aus
fallpixel ausgewählt worden ist. Diese acht Pixel bestehen aus
drei Pixel in der Reihe über dem Ausfallpixel, aus drei Pixel in
der Reihe unter dem Ausfallpixel und jeweils einem Pixel rechts
und links von dem Ausfallpixel.
Hierbei ist zu beachten, daß diese spezielle Umgebungsanordnung
beliebig ist. Die Umgebungsdefinition 117 ist ein Ausgangspara
meter, welche dem System zugeführt worden ist, und sie kann ge
wählt werden, um die Effizienz des Systems für verschiedene Ar
ten und Bildqualitäten zu optimieren. Beispielsweise kann bei
anderen Bildarten ein Bullaugen-Muster verwendet werden, oder es
kann ein größerflächiges Muster oder irgendein anderes Muster
ausgewählt werden. Für ungewöhnliche Bilder kann die Umgebung
sogar mit Hilfe von Pixels festgelegt werden, die sich nicht in
der Nähe des zu verarbeitenden Ausfallpixels befinden. Sobald
das Zählen von Umgebungspixel hinsichtlich bekannter Pixel been
det ist, wird beim Schritt 122 der Zählwert mit dem Schwellen
wert 120 verglichen.
Der Schwellenwert 120 ist ebenfalls ein Anfangszustand für den
Betrieb des Systems. Üblicherweise wird der Schwellenwert als
eine Zahl gewählt, welche der Anzahl Pixel in der Umgebung ent
spricht, welche bekannte Werte haben muß. In einer Ausführungs
form sind dies sieben (7) der acht Pixels in der unmittelbaren
Umgebung. Das Verwenden von sieben (Pixel) bei einer Umgebung
von acht (Pixel) schafft einen hohen Qualitätspegel in dem sich
ergebenden Bild. Für eine schnellere Operation können niedrigere
Schwellenwerte ausgewählt werden, was noch erläutert wird.
Wenn es nicht genug Umgebungspixel mit bekannten Daten gibt, um
dem Schwellenwert zu entsprechen, wird bei dem Prozeßablauf auf
den Schritt 114 zurückgegangen, um das nächste Ausfallpixel aus
zuwählen. Wenn dagegen genug Pixel vorhanden sind mit Werten, um
dem Schwellenwert 120 zu genügen, dann wird ein neuer Wert für
das Ausfallpixel berechnet, wie beim Schritt 125 dargestellt
ist. Dieser neue Wert kann dann mit Hilfe einer entsprechenden
Technik verglichen werden. Beispielsweise ist entweder der
Durchschnitt der umgebenden Pixel oder deren Mittelwert als aus
reichend gefunden worden. In der vorerwähnten alternativen Aus
führungsform kann für eine Vorlagenanalyse eine Farbe gegenüber
einer anderen bevorzugt werden. Wenn dem so ist, kann der
Schwellenwert für eine Farbe anders als für eine andere Farbe
eingestellt werden, wodurch sich eine höhere Wahrscheinlichkeit
hinsichtlich des Bestimmens des unbekannten Pixels ergibt. Na
türlich können auch andere Techniken, die gewichtete Durch
schnittswerte oder kompliziertere mathematische Operationen ein
schließen, wie statistische Korrelationen, und größere Ver
gleichsflächen verwendet werden.
Sobald der Wert des Ausfallpixels beim Schritt 125 berechnet
ist, wird bei einem Schritt 127 in etwa bestimmt, ob noch mehr
Ausfallpixel Werte haben, welche berechnet werden können. Wenn
dies der Fall ist, dann wird das nächste Ausfallpixel erhalten,
und in dem Prozeßablauf wird auf Schritt 114 zurückgegangen.
Wenn es nicht noch mehr Ausfallpixel gibt, deren Wert berechnet
werden kann, wird der Prozeß beim Schritt 130 fortgesetzt.
Selbstverständlich können bei dieser Stufe des Prozesses eine
große Anzahl an Ausfallpixel verbleiben; jedoch haben keine von
diesen eine ausreichende Anzahl Umgebungspixel mit bekannten
Werten, um dem Schwellenwert zu genügen.
Wenn es nun keine weiteren Ausfallpixel gibt, deren Wert be
rechnet werden kann, wird das Bild mit den neuen Werten aktuali
siert. Mit anderen Worten, die früher unbekannten Pixel, welche
nunmehr berechnete Werte haben, werden in dem Bild als bekannte
Pixel mit den berechneten Werten hinzugefügt.
Hierdurch wird die Gruppe "bekannter" Pixel erweitert und die
Gruppe mit Ausfallpixel verringert.
Als nächstes wird, wie beim Schritt 135 dargestellt, in etwa
festgelegt, ob "genug" Ausfallpixel aktualisiert worden sind.
"Genug" kann irgendeine bestimmte Zahl, ein Prozentsatz oder
eine andere Menge an Pixel sein. Das Ziel des Schrittes 135
liegt darin, die Anzahl an Iterationen bzw. Näherungen bei dem
System zu verringern. Wenn beispielsweise bei jeder Näherung
durch die vorhergehenden Schritte 114 bis 130 nur ein neuer Wert
für ein, zwei oder wenige Pixel berechnet wird, kann der Prozeß
durch Rücksetzen des Schwellenwerts effizienter durchgeführt
werden. Wenn genug (eine große Anzahl) Pixel aktualisiert wur
den, wird in dem Prozeßablauf auf den Schritt 114 zurückgegan
gen, um das nächste Pixel zu verarbeiten.
Wenn dagegen nur eine kleine Anzahl Pixel aktualisiert wurde,
wie bei der Kontrolle 135 dargestellt ist, kann der Schwellen
wert beim Schritt 136 zurückgesetzt werden, um die anschließende
Verarbeitung zu beschleunigen. Für die nächste Näherung wird
dann mit der Steuerung auf den Schritt 102 zurückgegangen. Wenn
keine Ausfallpixel übrig bleiben, endet der Prozeß beim Schritt
112.
Somit wird bei dem anhand von Fig. 10 beschriebenen Verfahren
bekannte Information aus dem Bild und bekannte Information um
den Ort der Fehler verwendet. Für jedes Element der Pixel-Aus
fallmenge werden Elemente einer örtlichen Umgebung bzw. Nachbar
schaft in dem Bild in Betracht gezogen. Wenn genug Umgebungsin
formation bekannt ist, dann wird die Ausfallstelle markiert, und
es wird ein Wert für diese Stelle aufgehoben. Nach den anschlie
ßenden Durchgängen durch die Menge an Ausfallstellen kann das
Bild mit Hilfe der Werte der markierten Stellen aktualisiert
werden, und dann werden dieselben Stellen aus der Ausfallmenge
entfernt. Dies schafft eine zusätzliche Anzahl bekannter Pixel
für die anschließende Verarbeitung. Sobald der Prozeß eine Menge
an Ausfallpixel erreicht, die klein genug ist, kann der Schwel
lenwert erforderlichenfalls verschoben werden und schließlich
wenden, wenn alle Ausfallstellen empfangene Werte haben. Obwohl
in der bevorzugten Ausführungsform der Prozeß endet, wenn alle
Ausfallstellen wieder hergestellt worden sind, ist doch zu be
achten, daß nicht alles wieder hergestellt werden muß. Bei An
wendungen mit Bildern, in welchen nicht alle Pixelwerte erfor
derlich sind, können weniger als alle (Pixelwerte) wiederherge
stellt werden, um den Prozeß zu beschleunigen.
Wegen der beliebigen Art des Quellenbildes werden bei dem Lö
sungsweg der Anmelderin keine Angaben bezüglich des Inhalts der
ursprünglichen Information gemacht. Alle notwendige Information
liegt auf dem Pixelpegel.
Fig. 11 ist ein Blockdiagramm, das eine bevorzugte Ausführungs
form des Systems zum Ausführen der Erfindung wiedergibt. Wie in
Fig. 12 dargestellt, enthält das System ein Computersystem 200.
Dieses System kann irgendein bekanntes Computersystem aufweisen,
das eine Workstation, einen Personal-Computer oder einen spe
ziellen Bildverarbeitungscomputer aufweist. Das Rechensystem ist
mit einer gewünschten Medienform 203 verbunden, um zumindest
vorübergehend Bildinformation zu speichern. Das Medium 203 kann
üblicherweise einen bekannten Halbleiterspeicher, einen Fest
plattenspeicher, einen Bandspeicher oder andere Formen eines di
gitalen Speichers aufweisen.
Mit dem Rechensystem 200 ist auch ein Bildaquisitionssystem 205
verbunden. Das Bildaquisitionssystem 205 enthält vorzugsweise
ein bekanntes System, um Bilder zu gewinnen, und um sie in An
ordnungen aus digitalen Pixelwerten umzuwandeln. Beispielsweise
kann das Bildaquisitionssystem einen Scanner, ein Faksimilege
rät, ein Kopiergerät, usw. aufweisen. Für das Bildaquisitionssy
stem sind keine besonderen Eigenschaften erforderlich, außer daß
es ein analoges Bild in digitale Information verarbeiten kann.
Schließlich ist mit dem Rechensystem 200 verbunden und oft als
ein Teil davon enthalten, eine Ausführungsform einer Display-
und Steuereinrichtung 208, die ein Tastenfeld, einen Monitor
oder irgendein anderes System zum Steuern des Betriebs des Com
putersystems aufweisen kann. Dieser Aspekt des Systems kann vor
dem Benutzer in eingebauten oder automatischen Steuersystemen
verborgen werden. Im Hinblick auf diese Wahlmöglichkeit ist die
Display-Steuereinrichtung 208 von einem gestrichelt wiedergege
benen Block umgeben.
Während des Betriebs wird das Bild des leeren und vervollstän
digten Formblatts mittels des Aquisitionssystems 205 erhalten
und in Medien 203 gespeichert. Das Rechensystem, das die Methode
der Fig. 1 benutzt, subtrahiert dann ein Bild von dem anderen und
speichert das sich ergebende Bild wieder.
Claims (23)
1. Verfahren zum elektronischen Wiederauffinden von einem Doku
ment hinzugefügter Information, dadurch gekennzeichnet, daß
ein erstes Bild des Dokuments mit Information, die in dessen
leeren Vordruck aufgedruckt ist, erhalten wird, bevor weitere
Information von einem Benutzer hinzugefügt worden ist;
ein zweites Bild des Dokumentes erhalten wird, nachdem von dem Benutzer Information hinzugefügt worden ist;
für jedes Pixel in dem ersten Bild, das der Information auf dem Dokument entspricht, dieses Pixel aus dem zweiten Bild gelöscht wird, um dadurch ein Bild zu erzeugen, das einer Subtraktion des ersten Bildes von dem zweiten Bild entspricht, und
die Information, die von dem Benutzer hinzugefügt worden ist, welche bei dem vorherigen Schritt gelöscht wurde, elektronisch wieder aufbereitet und gespeichert wird.
ein zweites Bild des Dokumentes erhalten wird, nachdem von dem Benutzer Information hinzugefügt worden ist;
für jedes Pixel in dem ersten Bild, das der Information auf dem Dokument entspricht, dieses Pixel aus dem zweiten Bild gelöscht wird, um dadurch ein Bild zu erzeugen, das einer Subtraktion des ersten Bildes von dem zweiten Bild entspricht, und
die Information, die von dem Benutzer hinzugefügt worden ist, welche bei dem vorherigen Schritt gelöscht wurde, elektronisch wieder aufbereitet und gespeichert wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, bei welchem der Schritt Wieder
aufbereiten und -speichern ferner aufweist:
- a) Bestimmen der Stelle der Pixel, die aus dem zweiten Bild gelöscht worden sind;
- b) Spezifizieren eines Schwellenwerts und einer Umgebungskon figuration;
- c) für jedes Pixel in dem unbekannten Bereich
- 1) in einem Bereich, welcher durch die Umgebungskonfigura tion festgelegt ist, Zählen der Pixel, die nicht in dem unbekannten Bereich sind;
- 2) wenn der Zählwert den Schwellenwert überschreitet, Be rechnen eines Werts für das unbekannte Bilddatenpixel;
- 3) Wiederholen der vorstehenden Schritte, bis eine ausge wählte Anzahl unbekannter Pixel den Kriterien von (2) genügt;
- d) Entfernen aus dem unbekannten Bereich und Hinzufügen zu dem bekannten Bereich die Pixel mit Werten, die während des Schritts (c) berechnet worden sind, und
- e) erforderlichenfalls Einstellen des Schwellenwerts und Wie derholen des Prozesses mit den Schritten (c) und (d), bis eine geforderte Menge an unbekannten Pixeln übrigbleibt.
3. Verfahren nach Anspruch 2, bei welchem die Umgebungskonfigu
ration einen geometrischen Bereich aufweist, welcher dem unbe
kannten Pixel unmittelbar benachbart ist und das unbekannte Pi
xel einschließt.
4. Verfahren nach Anspruch 2, bei welchem der Schwellenwert
eine Zahl ist, die kleiner als die Anzahl Pixel in der unmittel
baren Umgebung.
5. Verfahren nach Anspruch 2, bei welchem bei dem Schritt, Be
rechnen eines Werts für das unbekannte Pixel, eine mathematische
Operation an den Werten der Pixel in der unmittelbaren Umgebung
durchgeführt wird, deren Werte bekannt sind.
6. Verfahren nach Anspruch 2, bei welchem die Pixel in einer
Matrix angeordnet sind und die unmittelbare Umgebung einen
(3×3) Bereich aufweist.
7. Verfahren nach Anspruch 2, bei welchem bei dem Schritt (e)
ferner der Schwellenwert um eins dekrementiert wird.
8. Verfahren nach Anspruch 1, bei welchem bei dem Schritt Lö
schen, die Pixel mit Information in dem ersten Bild gedehnt wer
den, bevor sie von dem zweiten Bild subtrahiert werden, um da
durch die Anzahl Pixel zu erhöhen, die aus dem zweiten Bild ge
löscht worden sind.
9. Verfahren nach Anspruch 1, bei welchem bei dem Schritt, Er
halten eines zweiten Bildes, das Dokument elektronisch abgeta
stet wird, nachdem von dem Benutzer Information hinzugefügt wor
den ist, um davon ein zweites gespeichertes Bild zu erhalten.
10. Verfahren nach Anspruch 9, bei welchem bei dem Schritt, Er
halten eines ersten Bildes, ein Dokument abgetastet wird, das
dem Dokument entspricht, welches von dem Benutzer vervollständigt
worden ist, um davon ein erstes gespeichertes Bild zu erhalten.
11. Verfahren nach Anspruch 10, bei welchem bei dem Schritt,
Löschen aus dem zweiten Schritt, die ersten und zweiten Bilder
elektronisch verglichen werden, und
aus dem zweiten Bild diejenigen Bereiche subtrahiert werden,
welche dieselbe Information sowohl in dem ersten als auch in dem
zweiten Bild haben.
12. Verfahren nach Anspruch 11, bei welchem bei dem Schritt,
Subtrahieren, die Pixel mit Information in dem ersten Bild ge
dehnt werden, bevor sie von dem zweiten Bild subtrahiert werden,
um dadurch die Anzahl Pixel zu erhöhen, die aus dem zweiten Bild
gelöscht worden sind.
13. Verfahren, um Bilder mit einem ersten Pixelbereich mit be
kannten Bilddaten und zumindest einem zweiten Pixelbereich mit
unbekannten Bilddaten wieder aufzubereiten und zu speichern, wo
bei der Ort des zweiten Bereichs bekannt ist, dadurch gekenn
zeichnet, daß
- a) ein Schwellenwert und eine Umgebungskonfiguration spezifi ziert werden, wobei der Schwellenwert für eine Pixelfarbe höher eingestellt wird als für eine andere;
- b) für jedes Pixel in dem zweiten Bereich:
- 1) in einem Bereich, welcher durch die Umgebungskonfigura tion festgelegt ist, die Anzahl Pixel, die nicht in dem zweiten Bereich sind, gezählt werden,
- 2) wenn der Zählwert den Schwellenwert überschreitet, ein Wert für das unbekannte Bilddatenpixel berechnet wird,
- 3) die vorstehenden Schritte wiederholt werden, bis eine ausgewählte Anzahl unbekannter Pixel den Kriterien von (2) genügen;
- c) die Pixel mit Werten, die während des Schrittes (b) berech net worden sind, aus dem zweiten Bereich entfernt und dem ersten Bereich hinzugefügt werden, und
- d) der Schwellenwert erforderlichenfalls eingestellt wird und der Prozeß mit den Schritten (b) und (c) wiederholt wird, bis eine geforderte Menge an unbekannten Pixel übrig bleibt.
14. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem die Umgebungskonfi
guration einen geometrischen Bereich aufweist, der unmittelbar
an das unbekannte Pixel angrenzt und das unbekannte Pixel ein
schließt.
15. Verfahren nach Anspruch 14, bei welchem der Schwellenwert
eine Zahl ist, die kleiner als die Anzahl Pixel in der Umgebung
ist.
16. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem bei dem Schritt, Be
rechnen eines Werts für das unbekannte Pixel, eine mathematische
Operation an den Werten der Pixel in der unmittelbaren Umgebung
durchgeführt wird, deren Werte bekannt sind.
17. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem beim Schritt, Be
rechnen eines Werts für ein unbekanntes Pixel, der Durchschnitt
der Werte der bekannten Pixel in der unmittelbaren Umgebung be
stimmt wird.
18. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem die Pixel in einer
Matrix angeordnet sind und die unmittelbare Umgebung einen
(3×3) Bereich aufweist.
19. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem Schritt (d) der
Schwellenwert um eins dekrementiert wird.
20. Verfahren nach Anspruch 18, bei welchem der Schwellenwert 7
ist.
21. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem die ausgewählte An
zahl unbekannter Pixel null ist.
22. Verfahren nach Anspruch 13, bei welchem die gewünschte Menge
an unbekannten Pixel null ist.
23. Berechnungssystem, um Bilder mit einem ersten Bereich unbe
kannter Bilddatenpixel und zumindest einem zweiten Bereich mit
unbekannten Bilddatenpixel wieder aufzubereiten und zu spei
chern, wobei der Ort des zweiten Bereichs bekannt ist, gekenn
zeichnet durch
- a) eine Einrichtung zum Spezifizieren eines Schwellenwerts und einer Umgebungskonfiguration, wobei der Schwellenwert für einen Typ Pixel anders als für einen anderen Typ Pixel ein gestellt wird;
- b) eine Einrichtung, um für jedes Pixel in dem zweiten Bereich
- 1) in einem Bereich, der ein unbekanntes Pixel umgibt, dein umgebenden Bereich, welcher durch die Umgebungskonfigu ration festgelegt ist, die Anzahl Pixel, die nicht in dem zweiten Bereich sind, zu zählen;
- 2) um zu bestimmen, wenn der Zählwert den Schwellenwert überschreitet, und wenn dem so ist, einen Wert für das unbekannte Pixel zu berechnen;
- 3) um die vorstehenden Schritte zu wiederholen, bis keine unbekannten Pixel den Kriterien von (2) genügen;
- c) eine Einrichtung, um die Pixel mit Werten, welche mittels der vorstehend unter (b) angeführten Einrichtung berechnet worden sind, aus dem zweiten Bereich zu entfernen und mit dem ersten Bereich zu kombinieren, und
- d) eine Einrichtung, um den Schwellenwert zu dekrementieren und den Prozeß mit den Schritten (b) und (c) zu wiederholen, bis keine unbekannten Pixel übrigbleiben.
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