DE102018124578A1 - System und verfahren zur dynamischen fahrzeuganpassung und zum -tuning - Google Patents

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Ravi Akella
Yoshitaka Tanemura
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Abstract

Ein Verfahren zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zur Mitteilungserzeugung für ein Fahrzeug (20) ist offenbart. Das Verfahren enthält ein Empfangen von statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten von zumindest einem mit einem Fahrzeug (20) assoziierten Sensor (60). Das Verfahren enthält ein Bestimmen einer Signatur, basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten. Das Verfahren enthält ein Identifizieren eines Nutzerprofils aus einer Liste von Nutzerprofilen, basierend auf der Signatur. Das Verfahren enthält ein Empfangen öffentlicher Edge-Daten von einem öffentlichen Edge-Modul (30) und Cloud-Daten von einem Cloud-Modul (40). Die öffentlichen Edge-Daten repräsentieren Informationen, die sich zumindest auf eine von den lokalisierten Verkehrs- und Straßenbedingungen beziehen und die Cloud-Daten repräsentieren Informationen, die sich zumindest auf eine von den Verkehrs- und den Straßenbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems (10) beziehen. Das Verfahren enthält ein Erzeugen einer Mitteilung basierend auf dem Nutzerprofil, den öffentlichen Edge-Daten und den Cloud-Daten.

Description

  • TECHNISCHES GEBIET
  • Die vorliegende Offenbarung betrifft ein System und ein Verfahren zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zum -tuning und insbesondere ein System und ein Verfahren zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zur Mitteilungserzeugung für ein Fahrzeug, das sich in einem integrierten Fahrbahnsystem befindet.
  • TECHNISCHER HINTERGRUND
  • Dieser Abschnitt stellt Hintergrundinformationen bereit, die die vorliegende Offenbarung betreffen, die nicht notwendigerweise Stand der Technik sind.
  • Bei Verwendung eines Cloud-Dienstes, kann ein Fahrzeug ein Nutzerprofil auswählen, das mit dem aktuellen Betreiber des Fahrzeugs assoziiert wird. Beispielsweise kann jedes der Nutzerprofile, die autorisiert sind, das Fahrzeug zu betreiben, in einer Datenbank des Cloud-Dienstes gespeichert sein. Daher kann, wenn ein Betreiber in das Fahrzeug einsteigt, das Fahrzeug identifizierende Indikatoren, die mit dem Betreiber assoziiert sind, unter Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie oder einem Mobilgerät an den Cloud-Dienst kommunizieren. Anschließend kann der Cloud-Dienst bestimmen, ob ein dem Betreiber entsprechendes Nutzerprofil existiert und autorisiert ist, das Fahrzeug zu betreiben. Falls dies der Fall ist, kann der Cloud-Dienst dann ein Signal an das Fahrzeug kommunizieren, das dem Betreiber erlaubt, das Fahrzeug zu fahren. Zusätzlich kann der Cloud-Dienst personalisierte Fahrzeugeinstellungen an das Fahrzeug kommunizieren, die mit dem Nutzerprofil des Betreibers assoziiert sind.
  • Allerdings kann die Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie und Mobilgeräten invasiv sein und kann das Fahrzeug von der Bereitstellung benutzerdefinierter, dynamischer Mitteilungen abhalten. Zusätzlich können Wartezeitprobleme, die mit der Verwendung von Cloud-Diensten einhergehen, die Kommunikation von kritischen Mitteilungen und Einstellungen verzögern, die entweder bereitgestellt werden müssen, wenn das Fahrzeug angeschaltet wird oder während das Fahrzeug in Betrieb ist.
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Dieser Abschnitt stellt eine allgemeine Zusammenfassung der Offenbarung bereit und stellt keine umfassende Offenbarung ihres gesamten Umfangs oder aller ihrer Merkmale dar.
  • Die vorliegenden Lehren beinhalten Systeme und Verfahren zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zum -tuning für ein Fahrzeug, das sich in einem integrierten Fahrbahnsystem befindet. Das Verfahren beinhaltet ein Empfangen von statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten von zumindest einem mit einem Fahrzeug assoziierten Sensor, unter Verwendung eines elektronischen Steuermoduls, das einen Prozessor beinhaltet, der eingerichtet ist, Anweisungen auszuführen, die in einer nicht-flüchtigen Speichereinrichtung gespeichert sind. Das Verfahren enthält auch ein Bestimmen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls, einer Signatur, basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten. Das Verfahren enthält auch ein Identifizieren, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls, eines Nutzerprofils aus einer Liste von Nutzerprofilen, basierend auf der Signatur. Das Verfahren enthält auch ein Empfangen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls, von öffentlichen Edge-Daten von einem öffentlichen Edge-Modul und von Cloud-Daten von einem Cloud-Modul, wobei die öffentlichen Edge-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von den lokalisierten Verkehrsbedingungen und den lokalisierten Straßenbedingungen beziehen und wobei die Cloud-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von Verkehrsbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems und Straßenbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems beziehen. Das Verfahren enthält auch ein Erzeugen einer Mitteilung, basierend auf dem Nutzerprofil, den öffentlichen Edge-Daten und den Cloud-Daten, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls.
  • Die vorliegenden Lehren beinhalten auch ein System zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zum -tuning für ein Fahrzeug, das sich in einem integrierten Fahrbahnsystem befindet. Das System enthält ein elektronisches Steuermodul, das einen Prozessor enthält, der dazu eingerichtet ist, Anweisungen, die in einer nicht-flüchtigen Speichereinrichtung gespeichert sind, auszuführen. Die Anweisungen enthalten ein Empfangen von statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten von zumindest einem mit einem Fahrzeug assoziierten Sensor, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls. Die Anweisungen enthalten auch ein Bestimmen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls, einer Signatur, basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten. Die Anweisungen enthalten auch ein Identifizieren, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls, eines Nutzerprofils aus einer Liste von Nutzerprofilen, basierend auf der Signatur. Die Anweisungen enthalten auch ein Empfangen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls, von öffentlichen Edge-Daten von einem öffentlichen Edge-Modul und von Cloud-Daten von einem Cloud-Modul, wobei die öffentlichen Edge-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von den lokalisierten Verkehrsbedingungen und den lokalisierten Straßenbedingungen beziehen und wobei die Cloud-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von Verkehrsbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems und Straßenbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems beziehen. Die Anweisungen enthalten auch ein Erzeugen einer Mitteilung, basierend auf dem Nutzerprofil, den öffentlichen Edge-Daten und den Cloud-Daten, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls.
  • Weitere Gebiete der Anwendbarkeit werden aus der hierin bereitgestellten Beschreibung offensichtlich. Die Beschreibung und spezielle Beispiele in dieser Zusammenfassung sind nur für veranschaulichende Zwecke gedacht und sind nicht zur Begrenzung des Umfangs der vorliegenden Offenbarung gedacht.
  • Figurenliste
  • Die hier beschriebenen Zeichnungen sind nur für veranschaulichende Zwecke ausgewählter Ausführungsbeispiele und stellen nicht alle möglichen Implementierungen dar und sie sind nicht dazu bestimmt, den Umfang der vorliegenden Offenbarung zu begrenzen.
    • 1A ist eine beispielhafte übergeordnete Veranschaulichung eines integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung.
    • 1B ist ein beispielhaftes übergeordnetes Blockdiagramm des integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung.
    • 2 ist ein Flussdiagramm, das dynamische Profilerzeugung gemäß der vorliegenden Offenbarung veranschaulicht.
    • 3 ist ein Flussdiagramm, das das Vorfallwarnsystem des integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung veranschaulicht.
    • 4 ist ein Flussdiagramm, das das System zur Verfolgung von verdächtigen Autos des integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung veranschaulicht.
    • 5 ist ein Flussdiagramm, das das Musikauswahlsystem des integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung veranschaulicht.
    • 6 ist ein Flussdiagramm, das ein ABS-Aktivierungssystem des integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung veranschaulicht.
    • 7 ist ein Flussdiagramm, das ein Geschwindigkeitswarnsystem des integrierten Fahrbahnsystems gemäß der vorliegenden Offenbarung veranschaulicht.
  • Übereinstimmende Referenzzahlen geben übereinstimmende Teile durch die verschiedenen Ansichten der Zeichnungen an.
  • DETAILIERTE FIGURENBESCHREIBUNG
  • Beispielhafte Ausführungsbeispiele werden nun mit Bezug auf die begleitenden Zeichnungen näher beschrieben.
  • Mit Bezug auf 1A wird eine beispielhafte übergeordnete Veranschaulichung eines integrierten Fahrbahnsystems 10 dargestellt. Das integrierte Fahrbahnsystem 10 kann ein Fahrzeug 20, ein öffentliches Edge-Modul 30 und ein Cloud-Modul 40 enthalten und das Fahrzeug 20 kann ein elektronisches Steuermodul 50 enthalten. Zusätzlich oder alternativ kann das integrierte Fahrbahnsystem 10 mehrere öffentliche Edge-Module 30 enthalten, wobei jedes der öffentlichen Edge-Module 30 eingerichtet ist, lokalisierte Informationen bereitzustellen und zu empfangen, beispielsweise basierend auf Verkehrs- und Straßeninformationen, die sich auf eine spezielle Straße oder Kreuzung beziehen. Dementsprechend integriert eine Stadtkarte mehrere öffentliche Edge-Module 30 in ihr integriertes Fahrbahnsystem 10, die in Kommunikation mit nahegelegenen Fahrzeugen und dem Cloud-Modul 40 stehen. Die Anzahl der öffentlichen Edge-Module 30 kann auf der Anzahl der Straßen und / oder Kreuzungen, Verkehrsfluss, und dem Layout der Straßen basieren. Das Cloud-Modul 40 andererseits kann allgemeine Informationen bereitstellen und empfangen, beispielsweise basierend auf einem stadtweiten Verkehrsfluss und Straßenbedingungen, Wetterbedingungen und der Identität der Fahrer in den Fahrzeugen in der Stadt. Wie in 1A dargestellt, implementiert das integrierte Fahrbahnsystem 10 ein Edge-Berechnungssystem, das Fahrzeuganpassung und Fahrzeug-Tuningfunktionen optimiert und dabei einem Benutzer des Fahrzeugs 20 ermöglicht, schnell und effizient die besagten Funktionen ohne inhärente Wartezeitprobleme eines Cloud-Berechnungsnetzwerks auszuführen.
  • Mit Bezug auf 1B wird ein beispielhaftes übergeordnetes Blockdiagramm des integrierten Fahrbahnsystems 10 dargestellt. Wie vorstehend in 1A beschrieben, kann das Fahrzeug 20 das elektronische Steuermodul 50 enthalten und das Fahrzeug 20 kann auch eine Vielzahl von Sensoren 60-1, 60-2, 60-3 (zusammengefasst bezeichnet als Sensoren 60) und einen Instrumentenbereich 62 enthalten. Das elektronische Steuermodul 50 kann ein dynamisches Profilerzeugungsmodul 52, ein Fahrzeugempfehlungsmodul 54 und ein Kommunikationsmodul 56 enthalten. Das dynamische Profilerzeugungsmodul 52, das Fahrzeugempfehlungsmodul 54 und das Kommunikationsmodul 56 können von einem oder mehreren Prozessoren implementiert sein, die dazu eingerichtet sind, die in einer Fahrzeugspeichereinrichtung 58 gespeicherten Anweisungen auszuführen. Die Fahrzeugspeichereinrichtung 58 kann eine computerlesbare, nicht-flüchtige Speicherkomponente, wie eine schreibgeschützte Speichereinrichtung oder eine Direktzugriffspeichereinrichtung sein.
  • Das öffentliche Edge-Modul 30 kann ein öffentliches Edge-Empfehlungsmodul 64 enthalten, das von einem oder mehreren Prozessoren implementiert ist, die dazu eingerichtet sind, die in einer öffentlichen Edge-Speichereinrichtung 66 gespeicherten Anweisungen auszuführen. Die öffentliche Edge-Speichereinrichtung 66 kann eine computerlesbare, nicht-flüchtige Speicherkomponente, wie eine schreibgeschützte Speichereinrichtung oder eine Direktzugriffspeichereinrichtung sein.
  • Das Cloud-Modul 40 kann ein Cloud-Empfehlungsmodul 68 und ein Nutzerprofilmanagementmodul 70 enthalten, die jeweils von einem oder mehreren Prozessoren implementiert werden, die dazu eingerichtet sind, die in einer Cloud-Speichereinrichtung 72 gespeicherten Anweisungen auszuführen. Die Cloud-Speichereinrichtung 72 kann eine computerlesbare, nicht-flüchtige Speicherkomponente, wie eine schreibgeschützte Speichereinrichtung oder eine Direktzugriffspeichereinrichtung sein.
  • Das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 ist eingerichtet, entsprechend dem identifizierten Fahrer, eine Fahreridentifizierung auszuführen und benutzerdefinierte Einstellungen zu erzeugen. Beispielsweise kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 eine, einem Fahrer entsprechende Signatur identifizieren, die auf statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 gespeicherten Fahrzeugbetriebsdaten basiert. Statische Fahrzeugdaten können beispielweise eine Fahrzeugidentifikationsnummer, eine Fahrzeugmarke, eine Fahrzeugverkleidung, Motoreigenschaften, eine Kraftstoffwirtschaftlichkeit des Fahrzeugs und / oder andere fahrzeugidentifizierende Informationen enthalten. Nutzereinstellungen können beispielsweise Spiegelpositionen, eine Lenkradposition, eine Sitzposition, eine Sitzhöhe, eine Griffposition des Lenkrads und / oder andere mit einem Nutzer des Fahrzeugs assoziierte Einstellungen enthalten. Die Nutzereinstellungen können auch andere Tuning- und / oder benutzerdefinierte Einstellungen enthalten, wie Geschwindigkeitsbegrenzungen (z.B. ein Kind eines primären Fahrers des Fahrzeugs 20 kann eine Einstellung haben, die dem Kind verbietet, über 60 mph zu fahren), Zonenbegrenzungen (z.B. dem Kind kann es nicht erlaubt sein, auf bestimmten Autobahnen und / oder Straßen zu fahren), Beschleunigungsbegrenzungen (z.B. dem Kind kann es nicht erlaubt sein, schnell zu beschleunigen, wenn das Fahrzeug 20 komplett gestoppt ist) und / oder andere Tuning- und / oder benutzerdefinierte Einstellungen. Fahrzeugbetriebsdaten können jegliche von den Sensoren 60 beschaffte Daten, von einem On-Board Diagnostik-Port (z.B. OBD-II Port) beschaffte Daten und / oder andere Fahrzeugbetriebsdaten enthalten. Beispielsweise können die von den Sensoren 60 und dem On-Board Diagnostik-Port beschafften Daten über Kraftstoffemission, Kilometerstand, Geschwindigkeit, Durchschnittslenkwinkel, Fahrzeugausrichtung, Bremsdruck, rapide Beschleunigung und ob das Fahrzeug 20 zu schnell fährt, enthalten.
  • Um die Signatur zu erzeugen kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 eine Vielfalt von Algorithmen ausführen, um eine einzigartige Signatur für jeden Fahrer zu bestimmen. Beispielsweise kann jede der statischen Daten, Nutzereinstellungen und der Fahrzeugbetriebsdaten in einer Tabelle der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 und / oder in der Cloud-Speichereinrichtung 72 als ein Vektor oder eine Matrix gespeichert sein, von denen eine einzigartige Signatur bestimmt werden kann. Zusätzlich oder alternativ kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 einen Standard Machine-Learning-Algorithmus (z.B. einen HMM-Klassifizierer und eine Support Vector Machine) zumindest für eine von den statischen Daten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten implementieren, um die einzigarte Signatur zu erzeugen.
  • Jede Signatur entspricht einem Nutzerprofil, das entweder in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 oder in der Cloud-Speichereinrichtung 72 gespeichert ist, auf die von dem Nutzerprofilmanagementmodul 70 zugegriffen werden kann. Das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 kann anfangs auf die Fahrzeugspeichereinrichtung 58 Bezug nehmen, um zu bestimmen, ob das der Signatur entsprechende Profil darin gespeichert ist und dabei die Verarbeitungsressourcen des Cloud-Moduls 40 beibehalten und die Wartezeit beim Identifizieren des Profils minimieren. Falls das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 bestimmt, dass das der Signatur entsprechende Profil nicht in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 gespeichert ist, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 unter Verwendung des Nutzerprofilmanagementmoduls 70, die Cloud-Speichereinrichtung 72 durchsuchen, um zu sehen, ob das entsprechende Profil dort gespeichert ist. Falls das entsprechende Profil in der Cloud-Speichereinrichtung 72 gespeichert ist, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 über das Nutzerprofilmanagementmodul 70 ein Signal mit den entsprechenden Profilinformationen und / oder Anweisungen empfangen, um die Fahrzeugspeichereinrichtung 58 mit den entsprechenden Profilinformationen zu aktualisieren. Falls das entsprechende Profil weder in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 noch in der Cloud-Speichereinrichtung 72 gespeichert ist, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 einen Übereinstimmungsalgorithmus ausführen oder ein neues Profil erstellen, wie nachstehend in 2 beschrieben wird.
  • In einem veranschaulichendem Beispiel kann der Fahrer in das Fahrzeug 20 einsteigen und die Position des Rückspiegels und die Sitzhöhe basierend auf den individuellen Vorzügen des Fahrers anpassen. Darüber hinaus kann der Fahrer, der beispielsweise ein Teenager sein kann, Geschwindigkeitsbegrenzungen haben, die mit seinem Profil assoziiert sind, die dem Kind ein Fahren über 60 mph verbieten. Sobald der Fahrer das Fahrzeug 20 startet, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 die statischen Fahrzeugdaten und die mit dem Fahrer assoziierten Nutzereinstellungen erlangen. Sobald der Fahrer beginnt das Fahrzeug 20 zu betreiben, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 beginnen, die Fahrzeugbetriebsdaten zu beschaffen, basierend beispielsweise auf von den Sensoren 60 und / oder dem OBD-II-Port beschafften Daten. Sobald das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 eine ausreichende Menge an Fahrzeugbetriebsdaten erlangt hat, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 die Signatur basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten bestimmen. Basierend auf der Signatur kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 dann das mit der Signatur assoziierte Profil (z.B. das Profil des Teenagers) identifizieren.
  • Sobald das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 das Profil des Fahrers identifiziert hat kommuniziert das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 das Profil an das Fahrzeugempfehlungsmodul 54. Das Fahrzeugempfehlungsmodul 54 ist eingerichtet, benutzerdefinierte Mitteilungen und / oder Empfehlungen für den Fahrer zu erzeugen, basierend auf dem Profil des Fahrers und den von dem öffentlichen Edge-Empfehlungsmodul 64 und / oder dem Cloud-Empfehlungsmodul 68 empfangenen Mitteilungen. Das Fahrzeugempfehlungsmodul 54 kann Mitteilungen beispielsweise unter Verwendung eines Transceiver-Systems empfangen, das dazu eingerichtet ist, Signale von einem dedizierten Kurzstrecken-Kommunikationssystem (DSRC) und / oder LTE oder einem anderen zellularen Datennetzwerk zu empfangen.
  • Das öffentliche Edge-Empfehlungsmodul 64 kann dazu eingerichtet sein, unter Verwendung von einem DSRC-System und / oder LTE oder anderen zellularen Datensignalen, Mitteilungen zu übertragen, die sich auf lokalisierte Verkehrs- und Straßeninformationen beziehen. Zum Beispiel kann das öffentliche Edge-Empfehlungsmodul 64 eine Mitteilung übertragen, die angibt, dass ein Unfall an der entsprechenden Kreuzung aufgetreten ist. Als ein anderes Beispiel kann das öffentliche Edge-Empfehlungsmodul 64 eine Mitteilung übertragen, die angibt, dass die Fahrer auf ein großes Schlagloch in der Mittelspur Acht geben sollen.
  • Das Cloud-Empfehlungsmodul 68 kann eingerichtet sein, unter Verwendung eines DSRC-Systems und / oder LTE oder anderen zellularen Datensignalen, Mitteilungen zu übertragen, die sich auf allgemeine Verkehrs- und Straßeninformationen des gesamten integrierten Fahrbahnsystems 10 beziehen. Zum Beispiel kann das Cloud-Empfehlungsmodul 68 eine Mitteilung übertragen, die angibt, dass eine zehnminütige Verzögerung auf der Bundesstraße auftritt. Als ein anderes Beispiel kann das Cloud-Empfehlungsmodul 68 eine Mitteilung übertragen, die angibt, dass es stark regnet und deswegen jeder Fahrer langsamer fahren sollte.
  • Anschließend kann der Instrumentenbereich 62, der mit dem Fahrzeugempfehlungsmodul 54 in Kommunikation steht, die von dem Kommunikationsmodul 56 erzeugten Mitteilungen empfangen und anzeigen.
  • Unter Verwendung der vorstehenden Beispiele kann das Kommunikationsmodul 56, basierend auf dem Profil und die mit dem Teenager-Fahrer assoziierten vorbestimmten Geschwindigkeitsbegrenzungen und den von dem öffentlichen Edge-Empfehlungsmodul 64 und dem Cloud-Empfehlungsmodul 68 empfangenen Mitteilungen, zumindest eine der folgenden Mitteilungen zum Anzeigen in dem Instrumentenbereich 62 erzeugen.
    „ACHTUNG: Sie betreiben aktuell das Fahrzeug oberhalb Ihrer erlaubten Geschwindigkeitsbegrenzung. Bitte verlangsamen Sie das Fahrzeug auf 45 mph aufgrund starken Regens.“
    „ACHTUNG: Starker Regen, der die Sicht auf das große Schlagloch voraus in der Mittelspur der Washington Avenue versperrt. Bitte verlangsamen Sie das Fahrzeug.“
  • Zusätzlich zur Bereitstellung von benutzerdefinierten Tuning und Empfehlungen an den Fahrer des Fahrzeugs, kann das integrierte Fahrbahnsystem 10 auch dazu eingerichtet sein, ein Vorfallwarnsystem, ein System zur Detektion von verdächtigen Fahrzeugen, ein Musikauswahlsystem, ein ABS-Aktivierungssystem und / oder ein Geschwindigkeitswarnsystem zu implementieren wie nachstehend mit Bezug auf 3 - 7 beschrieben wird.
  • Mit Bezug auf 2 wird ein Flussdiagramm für einen Steueralgorithmus 200, der die dynamische Profilerzeugung veranschaulicht, dargestellt. Der Steueralgorithmus 200 beginnt bei 204, wenn beispielsweise der Fahrer des Fahrzeugs das Fahrzeug 20 startet. Bei 208 empfängt der Steueralgorithmus 200 unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls 50 die statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und die Fahrzeugbetriebsdaten von der Fahrzeugspeichereinrichtung 58. Bei 212 bestimmt der Steueralgorithmus 200 unter Verwendung des dynamischen Profilerzeugungsmoduls 52 die Signatur des Fahrers basierend auf den Nutzereinstellungen, den statischen Fahrzeugdaten und den Fahrzeugbetriebsdaten. Bei 216 bestimmt der Steueralgorithmus 200, ob die Signatur des Fahrers entweder in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 oder der Cloud-Speichereinrichtung 72 gespeichert ist. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus mit 248 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 200 mit 220 fort.
  • Bei 220 bestimmt der Steueralgorithmus 200, ob die Signatur einzigartig ist. In anderen Worten, der Steueralgorithmus 200 bestimmt unter Verwendung eines Übereinstimmungsalgorithmus, ob irgendeine Signatur entweder in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 und / oder der Cloud-Speichereinrichtung 72 mit der Signatur des Fahrers bis zu einem Übereinstimmungsschwellwert übereinstimmt. Der zur Bestimmung, dass eine Signatur nicht einzigartig ist, notwendige Übereinstimmungsschwellwert ist frei wählbar und kann beispielsweise auf der Anzahl der Profile und Signaturen basieren, die in der Fahrzeugspeichereinrichtung und / oder Cloud-Speichereinrichtung 72 gespeichert sind und den verschiedenen Datentypen, die mit den Nutzereinstellungen, statischen Fahrzeugdaten und den Fahrzeugbetriebsdaten assoziiert sind. Wenn der Übereinstimmungsalgorithmus bestimmt, dass die Signatur einzigartig ist, fährt der Steueralgorithmus mit 224 fort; ansonsten geht der Steueralgorithmus zu 232 über. Bei 224 erstellt der Steueralgorithmus 200 ein neues Profil, entsprechend der einzigartigen Signatur und speichert es in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58. Bei 228 aktualisiert der Steueralgorithmus 200 die Cloud-Speichereinrichtung 72 mit dem neuen Profil, das der einzigartigen Signatur entspricht.
  • Bei 232, als Antwort darauf, dass der Steueralgorithmus 200 bestimmt, dass die Signatur nicht einzigartig ist, erstellt der Steueralgorithmus 200 basierend auf der Signatur ein temporäres Profil. Bei 236 identifiziert der Steueralgorithmus 200, basierend auf dem vorstehend beschriebenen Übereinstimmungsalgorithmus, das in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 und / oder Cloud-Speichereinrichtung 72 existierende ähnlichste Profil. Bei 240 bestimmt der Steueralgorithmus 200, ob der Fahrer manuell bestätigt hat, dass das übereinstimmende Profil dem Fahrer entspricht. Beispielsweise kann der Instrumentenbereich 62 eine Mitteilung anzeigen, die den Fahrer fragt, zu verifizieren, ob er oder sie der mit dem übereinstimmenden Profil assoziierte Fahrer ist. Falls das übereinstimmende Profil von dem Fahrer bestätigt wird, fährt der Steueralgorithmus 200 mit 248 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 200 mit 244 fort. Bei 244 identifiziert der Steueralgorithmus 200, basierend auf den vorstehend beschriebenen Übereinstimmungsalgorithmus, das in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 und / oder Cloud-Speichereinrichtung 72 existierende Profil, das als nächstes am ähnlichsten ist.
  • Bei 248 wählt der Steueralgorithmus 200 das dem Fahrer entsprechende Profil aus. Bei 252 bestimmt der Steueralgorithmus 200, ob der mit dem ausgewählten Profil assoziierte Fahrer autorisiert ist, das Fahrzeug 20 zu fahren. Beispielsweise kann der primäre Fahrer des Fahrzeugs 20 (z.B. der Eigentümer des Fahrzeugs) nur Nutzern, die mit bestimmten ausgewiesenen Profilen assoziiert sind erlauben, das Fahrzeug 20 zu betreiben, wie in den entsprechenden Nutzereinstellungen angegeben wird. Zusätzlich oder alternativ kann der primäre Fahrer des Fahrzeugs 20 angeben, dass Nutzer, die mit bestimmten ausgewiesenen Profilen assoziiert werden, nur an bestimmten Tagen oder während bestimmten Tageszeiten das Fahrzeug 20 betreiben können. Dementsprechend fährt der Steueralgorithmus 200 mit 260 fort, falls der Steueralgorithmus 200 bestimmt, dass das mit einem Nutzer assoziierte Profil autorisiert ist, das Fahrzeug 20 zu betreiben; ansonsten fährt der Steueralgorithmus mit 256 fort und überträgt, unter Verwendung des Kommunikationsmoduls 56, eine Mitteilung an den primären Fahrer, dass ein unautorisierter Betreiber das Fahrzeug 20 verwendet. Zusätzlich oder alternativ kann der Steueralgorithmus bei 256 das Fahrzeug 20 ausschalten, indem er verhindert, dass das Fahrzeug 20 betrieben wird. Beispielsweise kann das Kommunikationsmodul 56 unter Verwendung eines LTE oder eines anderen zellularen Datensignals eine Mitteilung an das Mobilgerät des primären Fahrers übertragen, mit einer Mitteilung, die dem unautorisierten Betreiben des Fahrzeugs 20 entspricht. Der Steueralgorithmus 200 endet bei 276.
  • Bei 260 bestimmt der Steueralgorithmus 200, ob eine neue Fahrzeugbetriebsdatenmessung durchgeführt werden soll. Beispielsweise kann der Steueralgorithmus 200 neue Betriebsdatenmessungen als Antwort auf bestimmte Ereignisse erlangen, wie rapide Verlangsamung, Unfälle und eine momentane, rapide Drehung des Lenkrads. Falls eine neue Fahrzeugbetriebsdatenmessung ausgelöst wird, fährt der Steueralgorithmus 200 mit 264 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 200 mit 272 fort. Bei 264 aktualisiert der Steueralgorithmus 200 die Signatur des ausgewählten Profils basierend auf den neuen Fahrzeugbetriebsdaten. Bei 268 aktualisiert der Steueralgorithmus 200 das entsprechende Profil in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 und / oder der Cloud-Speichereinrichtung 72 und kehrt dann zu 260 zurück. Bei 272 bestimmt der Steueralgorithmus 200, ob das Fahrzeug aus ist. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus 200 mit 276 fort; ansonsten kehrt der Steueralgorithmus 200 zu 260 zurück. Bei 276 endet der Steueralgorithmus 200.
  • Mit Bezug auf 3 wird ein Flussdiagramm für einen Steueralgorithmus 300 dargestellt, der das Vorfallwarnsystem des integrierten Fahrbahnsystems 10 veranschaulicht. Der Steueralgorithmus 300 beginnt bei 304, wenn zum Beispiel der Fahrer des Fahrzeugs das Fahrzeug 20 startet. Bei 308 wählt der Steueralgorithmus 300 ein dem Fahrer entsprechendes Profil aus. Beispielsweise kann das Profil in Übereinstimmung mit den Schritten 204 - 248 des Steueralgorithmus 200 ausgewählt werden, wie vorstehend in 2 beschrieben.
  • Bei 312 bestimmt der Steueralgorithmus 300, ob der Fahrzeugprozessor des Fahrzeugs 20 überlastet ist, oder nicht genügend verfügbare Ressourcen hat, um einen Affinitätswert zu berechnen, der ausführlicher nachstehend beschrieben wird. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus 300 mit 316 fort und berechnet den Affinitätswert des Fahrzeugs 20 unter Verwendung des Cloud-Modulprozessors. Ansonsten fährt der Steueralgorithmus 300 mit 320 fort und berechnet den Affinitätswert des Fahrzeugs 20 unter Verwendung des dynamischen Profilerzeugungsmoduls 52.
  • Der Affinitätswert ist ein Wert, der auf das Auftreten eines Unfalls oder eines Verkehrsvorfalls hinweist. Beispielsweise kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 Fahrzeugbetriebsdaten empfangen, die die Trajektorie, die Geschwindigkeit, Beschleunigung, Gas- und Bremspedaldruck, Rotationswinkel, Orte, Zeit, etc. beinhalten, um einen zu erwartenden Weg für das betroffene Fahrzeug 20 zu erzeugen. Zusätzlich kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 Nutzereinstellungen nutzen (z.B. Geschwindigkeitsbegrenzungen), um den zu erwartenden Weg für das Fahrzeug 20 zu erzeugen. Als Antwort auf den Empfang der Fahrzeugbetriebsdaten und der Nutzereinstellungen, kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 eingerichtet sein, einen Machine-Learning-Algorithmus (z.B. einen HMM-Klassifizierer und eine Support Vector Machine) auszuführen, um den zu erwartenden Weg zu erzeugen.
  • Falls das Fahrzeug 20 von dem zu erwartenden Weg mit einem vorbestimmten Betrag abweicht (z.B. der Affinitätswert übersteigt einen Grenzaffinitätswert), kann das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 dazu eingerichtet sein, zu bestimmen, dass ein Unfall und / oder Verkehrsvorfall aufgetreten ist. Beispielsweise gibt das dynamische Profilerzeugungsmodul 52 als Antwort des Ausführens des Machine-Learning-Algorithmus auf die Fahrzeugbetriebsdaten und auf die Nutzereinstellungen an, dass der zu erwartende Weg des Fahrzeugs 20 ein Fahren auf der Washington Avenue Richtung Norden mit 45 mph ist. Falls die Fahrzeugbetriebsdaten plötzlich angeben, dass die Geschwindigkeit des Fahrzeugs 20, 0 mph entspricht, oder, dass das Fahrzeug 20 rapide auf 0 mph verlangsamt, kann dies angeben, dass das Fahrzeug 20 in einer Kollision involviert war, in der der Fahrer zum Beispiel auf ein anderes Fahrzeug von hinten auffährt. So kann der Affinitätswert den Grenzaffinitätswert übersteigen, und dabei angeben, dass ein Unfall und / oder ein Verkehrsvorfall aufgetreten ist.
  • Bei 324 bestimmt der Steueralgorithmus 300, ob der Affinitätswert größer als der Grenzaffinitätswert ist. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus 300 mit 328 fort; ansonsten endet der Steueralgorithmus 300 mit 344. Während dieses Ausführungsbeispiel einen direkt proportionalen Zusammenhang zwischen dem Affinitätswert und der Abweichung von dem zu erwartenden Weg beschreibt, kann in anderen Ausführungsbeispielen ein invers proportionaler Zusammenhang verwendet werden, um den Affinitätswert und die Abweichung von dem zu erwartenden Weg in Beziehung zu setzen. So kann der Affinitätswert bei je kleinerer Abweichung vom zu erwartenden Weg, umso größer sein. Dementsprechend kann der Steueralgorithmus 300 in anderen Ausführungsbeispielen eingerichtet sein, zu bestimmen, ob der Affinitätswert unterhalb einer Affinitätsgrenze fällt.
  • Bei 328 identifiziert der Steueralgorithmus 300, dass ein Unfall und / oder ein Verkehrsvorfall aufgetreten ist und markiert das Ereignis. Bei 332 aktualisiert der Steueralgorithmus 300 die Signatur des entsprechenden Profils mit den Unfall- und / oder Verkehrsvorfalldaten. Bei 336 überträgt der Steueralgorithmus 300 unter Verwendung von einer DSRC, LTE oder anderem zellulären Datensignal, die Unfall- und / oder Verkehrsvorfallinformationen an das öffentliche Edge-Modul 30 und / oder das Cloud-Modul 40. Bei 340 kommunizieren das öffentliche Edge-Modul 30 und / oder das Cloud-Modul 40 die entsprechenden Unfall- und / oder Verkehrsvorfalldaten an andere Fahrzeuge innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls 30 und / oder des Cloud-Moduls 40. Beispielsweise kann das öffentliche Edge-Empfehlungsmodul 64 die folgende Mitteilung erzeugen und an jedes der jeweiligen Fahrzeugempfehlungsmodule 54 von jedem Fahrzeug innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls 30 übertragen:
    „UNFALL WARNUNG: Ein Unfall ist auf der Washington Avenue aufgetreten. Bitte fahren Sie mit Vorsicht weiter.“
  • Zusätzlich oder alternativ kann das Cloud-Kommunikationsmodul 68 die gleiche Mitteilung erzeugen und an jedes der jeweiligen Fahrzeugempfehlungsmodule 54 von jedem Fahrzeug in dem integrierten Fahrbahnsystem 10 übertragen. Bei 344 endet der Steueralgorithmus 300.
  • Mit Bezug auf 4 wird ein Flussdiagramm für einen Steueralgorithmus 400 dargestellt, der das System zur Verfolgung von verdächtigen Autos des integrierten Fahrbahnsystems 10 veranschaulicht. Der Steueralgorithmus 400 beginnt bei 404, wenn zum Beispiel der Fahrer des Fahrzeugs 20 das Fahrzeug 20 startet. Bei 408 bestimmt der Steueralgorithmus 400, ob Informationen empfangen wurden, die angeben, dass die Polizei in Kenntnis eines verdächtigen Fahrzeugs ist, welches als ein Fahrzeug definiert ist, das von Interesse für die Polizei ist, zum Beispiel als Ergebnis eines Haftbefehls für den Eigentümer des Fahrzeugs, das ein verdächtiges Fluchtfahrzeug einer kürzlich verübten Straftat etc. ist. Falls die Polizei in Kenntnis eines verdächtigen Fahrzeugs ist, fährt der Steueralgorithmus 400 mit 412 fort; ansonsten bleibt der Steueralgorithmus 400 bei 408, bis die Polizei in Kenntnis eines verdächtigen Fahrzeugs ist.
  • Bei 412 aktualisiert der Steueralgorithmus 400 das Cloud-Modul 40 und das öffentliche Edge-Modul 30 mit Identifizierungsinformationen, die dem verdächtigen Fahrzeug entsprechen. Beispielsweise kann die Polizei das Cloud-Modul 40 mit Informationen aktualisieren, die sich auf den Typ, die Marke, Farbe, Baujahr, Kennzeichen etc. des verdächtigen Fahrzeugs beziehen. Bei 416 überträgt der Steueralgorithmus 400 die Identifizierungsinformationen unter Verwendung ausgewählter öffentlicher Edge-Module 30, die sich innerhalb des Zuständigkeitsbereichs der Polizei befinden. Beispielsweise kann der Steueralgorithmus 400 die Identifizierungsinformationen übertragen, unter Verwendung des öffentlichen Edge-Moduls 30, an dem das verdächtige Fahrzeug sich befinden kann, basierend auf Hinweisen und den eigenen Ermittlungsanstrengungen der Polizei. Bei 420 empfangen Fahrzeuge nahe des ausgewählten öffentlichen Edge-Moduls 30 Mitteilungen, die die Identifizierungsinformationen des verdächtigen Fahrzeugs enthalten.
  • Bei 424 bestimmt der Steueralgorithmus 400, ob die elektronischen Steuermodule 50 von irgendeinem Fahrzeug 20, die die Mitteilung mit den Identifizierungsinformationen empfangen haben, die Anwesenheit des verdächtigen Fahrzeugs in der Nähe detektiert. Beispielsweise kann das elektronische Steuermodul 50, das in Kommunikation mit einer Kamera steht, die mit dem Fahrzeug 20 gekoppelt ist, von der Kamera aufgenommene Bilder und / oder Videos erlangen. Anschließend kann das elektronische Steuermodul 50, unter Verwendung von Computervision-Algorithmen bestimmen, ob das verdächtige Fahrzeug in der Nähe ist. Die Computervision-Algorithmen können Verarbeitung und Analyse der durch die von der Kamera aufgenommenen Bilder beinhalten, sind aber nicht darauf begrenzt, um die Marke, die Verkleidung, Farbe, Konfiguration, Kennzeichen und / oder irgendwelche andere relevante Indizien der sich in der Nähe befindenden Fahrzeuge zu identifizieren. Falls der Steueralgorithmus 400 bestimmt, dass sich das verdächtige Fahrzeug in der Nähe befindet, fährt der Steueralgorithmus 400 mit 444 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 400 mit 428 fort.
  • Bei 428 bestimmt der Steueralgorithmus, ob der Fahrer irgendeines anderen Fahrzeugs 20, das die Mitteilung mit den Identifizierungsinformationen erhalten hat, die Anwesenheit des verdächtigen Fahrzeugs in der Nähe erfasst. In anderen Worten als Antwort auf den Empfang der Mitteilung, falls der Fahrer zum Beispiel über seine Schulter schaut und das verdächtige Fahrzeug erfasst, fährt der Steueralgorithmus 400 mit 444 fort; ansonsten geht der Steueralgorithmus 400 zu 432 über. Bei 432 bestimmt der Steueralgorithmus 400, ob die Identifizierungsinformationen von dem öffentlichen Edge-Modul 30 übertragen wurden. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus 400 mit 436 fort; ansonsten geht der Steueralgorithmus 400 zu 448 über. Bei 436 überträgt der Steueralgorithmus 400 die Identifizierungsinformationen unter Verwendung des Cloud-Moduls 40. Bei 440 empfangen Fahrzeuge innerhalb der Reichweite des Cloud-Moduls 40 Mitteilungen, die die Identifizierungsinformationen des verdächtigen Fahrzeugs beinhalten.
  • Bei 444 überträgt der Steueralgorithmus 400 als Antwort auf die Erfassung des verdächtigen Fahrzeugs, den Ort des Fahrers des anderen Fahrzeugs über das öffentliche Edge-Modul 30 an die Polizei. Dementsprechend kann die Polizei den Ort verfolgen und den Fahrer des verdächtigen Fahrzeugs festnehmen. Bei 448 endet der Steueralgorithmus 400.
  • Mit Bezug auf 5, wird ein Flussdiagramm für einen Steueralgorithmus 500 dargestellt, das das Musikauswahlsystem veranschaulicht. Der Steueralgorithmus 500 beginnt bei 504, wenn zum Beispiel der Fahrer des Fahrzeugs das Fahrzeug 20 startet. Bei 508 wählt der Steueralgorithmus 500 ein dem Fahrer entsprechendes Profil aus. Beispielsweise kann das Profil in Übereinstimmung mit den Schritten 204 - 248 des Steueralgorithmus 200 ausgewählt werden, wie vorstehend in 2 beschrieben.
  • Bei 512 identifiziert der Steueralgorithmus 500 die in der Fahrzeugspeichereinrichtung 58 gespeicherte Musik und Musikstreaming-Anwendungen in dem Cloud-Modul 40, die mit dem ausgewählten Profil assoziiert werden. Beispielsweise kann eine Musikstreaming-Anwendung, wie APPLE MUSIK® oder PANDORA® mit dem ausgewählten Profil als ein Ergebnis des Fahrers, der die Anwendungen auf seinem Mobilgerät installiert hat, assoziiert werden. Bei 516 bestimmt der Steueralgorithmus 500, ob die Fahrzeugbetriebsdaten angeben, dass der Fahrer döst, schläfrig, oder nicht achtsam ist. Wenn beispielsweise die Fahrzeugbetriebsdaten angeben, dass der Fahrer aus seiner Spur spätabends abdriftet, kann der Steueralgorithmus 500 dazu eingerichtet sein, unter Verwendung des Empfehlungsmoduls 56 zu bestimmen, dass der Fahrer des Fahrzeugs 20 döst / nicht achtsam ist. Als Antwort auf die Bestimmung, dass der Fahrer döst / nicht achtsam ist, fährt der Steueralgorithmus 500 dementsprechend mit 520 fort; ansonsten, fährt der Steueralgorithmus 500 mit 524 fort.
  • Bei 520 wählt der Steueralgorithmus 500 Musik aus und spielt sie ab, die vorher von dem Fahrer als Musik ausgewiesen wurde, um den Fahrer in Fällen des Dösens und / oder bei nicht Achtsamkeit aufzuwecken / zu warnen. Beispielsweise kann das Profil des Fahrers angeben, dass wenn der Fahrer schläfrig ist, das Fahrzeug 20 Heavy-Metal Musik spielen soll, um den Fahrer zu warnen und / oder aufzuwecken. Der Steueralgorithmus 500 endet bei 528. Bei 524 wählt der Steueralgorithmus 500 Musik aus und spielt sie ab, die vorher von dem Fahrer als Musik ausgewiesen wurde, die zu seinem Lieblingsmusikgenre gehört. Beispielsweise kann das Profil des Fahrers angeben, dass Rockmusik sein Lieblingsmusikgenre ist und daher verschiedene Rockstationen von der Musikstreaming-Anwendung streamen, in Fällen in denen er nicht döst und / oder aufmerksam ist. Der Steueralgorithmus 500 endet dann bei 528.
  • Mit Bezug auf 6 wird ein Flussdiagramm eines Steueralgorithmus 600 dargestellt, der ein ABS-Aktivierungssystem veranschaulicht. Der Steueralgorithmus 600 beginnt bei 604, wenn zum Beispiel der Fahrer des Fahrzeugs 20 das Fahrzeug 20 startet. Bei 608 wählt der Steueralgorithmus 600 ein dem Fahrer entsprechendes Profil aus. Beispielsweise kann das Profil in Übereinstimmung mit den Schritten 204 - 248 des Steueralgorithmus 200 ausgewählt werden, wie vorstehend in 2 beschrieben.
  • Bei 612 überträgt der Steueralgorithmus 600 die Fahrzeugbetriebsdaten des Fahrzeugs 20, die Daten entsprechend dem Status des Antiblockiersystems (ABS) des Fahrzeugs 20 enthalten, an das öffentliche Edge-Modul 30 und an das Cloud-Modul 40. Bei 616 bestimmt der Steueralgorithmus 600, unter Verwendung des öffentlichen Edge-Moduls 30, die Anzahl der anderen Fahrzeuge in der Nähe des Fahrzeugs 20 mit aktivierten ABS. Beispielsweise kann das öffentliche Edge-Modul 30 eingerichtet sein, Fahrzeugbetriebsdaten entsprechend dem Status des ABS aller anderen Fahrzeuge innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls 30 periodisch zu empfangen. Als ein spezielleres Beispiel kann das öffentliche Edge-Modul 30 eingerichtet sein, die Anzahl der Fahrzeuge mit aktivierten ABS einmal in der Minute zu bestimmen. Alternativ kann das öffentliche Edge-Modul 30 eingerichtet sein, kontinuierlich die Anzahl der Fahrzeuge mit aktiviertem ABS zu bestimmen.
  • Bei 620 bestimmt der Steueralgorithmus 600, ob die Anzahl der anderen Fahrzeuge mit aktiviertem ABS einen ersten ABS-Grenzwert übersteigt. Der erste ABS-Grenzwert kann eine bloße Zahl oder ein Verhältnis sein, das im jeweiligen öffentlichen Edge-Modul 30 vorbestimmt ist. Beispielsweise kann das öffentliche Edge-Modul 30 den ersten ABS-Grenzwert bei 70% (d.h. 70% aller Fahrzeuge innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls 30 haben ihre ABS-Systeme aktiviert) einstellen. Alternativ kann der erste ABS-Grenzwert eine bloße Zahl oder Verhältnis sein, das dynamisch ist und in anderen Worten konstant aktualisiert wird, basierend auf einer Vielfalt von Faktoren, einschließlich Durchschnittsgeschwindigkeit, Anzahl der Unfälle und / oder Verkehrsvorfälle, Wetter, Straßenbedingungen, etc. Beispielsweise kann das öffentliche Edge-Modul 30 den ersten ABS-Grenzwert vermindern, wenn die Straßen von Eis und / oder Schnee bedeckt sind.
  • Wenn das öffentliche Edge-Modul 30 den ersten ABS-Grenzwert, wie vorstehend beschrieben auf 70% einstellt und die Anzahl der Fahrzeuge mit aktiviertem ABS während der letzten Messung bei 80% lag, dann fährt der Steueralgorithmus 600 mit 636 fort. Ansonsten, falls die Anzahl der Fahrzeuge mit aktiviertem ABS während der letzten Messung beispielsweise bei 60% lag, dann fährt der Steueralgorithmus 600 mit 624 fort.
  • Bei 624 bestimmt der Steueralgorithmus 600 unter Verwendung des Cloud-Moduls 40 die Anzahl der anderen Fahrzeuge mit aktiviertem ABS innerhalb seiner Reichweite und den zu jedem Fahrzeug entsprechenden Ort, von dem es die dem ABS-Status entsprechenden Fahrzeugbetriebsdaten erlangt hat. Beispielsweise kann das Cloud-Modul 40 eine Datenmatrix basierend auf dem Ort und der Anzahl der Fahrzeuge mit aktiviertem ABS erzeugen, um beispielsweise den entsprechenden ABS-Grenzwert dieses Ortes zu aktualisieren, vorausgesetzt es ist ein dynamischer Grenzwert.
  • Bei 628 sagt der Steueralgorithmus 600 den nächsten Ort des Fahrzeugs 20 basierend auf den Fahrzeugbetriebsdaten des Fahrzeugs voraus. Beispielsweise können die Fahrzeugbetriebsdaten mehrere GPS-Koordinaten enthalten und basierend auf diesen GPS-Koordinaten kann das Cloud-Modul 40 in der Lage sein, die Trajektorie des Fahrzeugs 20 vorherzusagen. Basierend auf dieser Trajektorie, kann das Cloud-Modul 40 das nächste nächstliegende öffentliche Edge-Modul vorhersagen, in dessen Nähe das Fahrzeug 20 wahrscheinlich fahren wird.
  • Bei 632 kann der Steueralgorithmus 600 bestimmen, ob die Anzahl der anderen Fahrzeuge mit aktiviertem ABS bei dem nächsten vorhergesagten Ort einen zweiten ABS-Grenzwert übersteigen, der mit dem nächsten nächstliegenden öffentlichen Edge-Modul assoziiert ist. Wenn das nächste öffentliche Edge-Modul den zweiten ABS-Grenzwert bei 60% einstellt und die Anzahl der Fahrzeuge mit aktiviertem ABS während der letzten Messung bei 80% lag, dann fährt der Steueralgorithmus 600 mit 636 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 600 mit 644 fort.
  • Bei 636 bestimmt der Steueralgorithmus 600, ob das ABS des Fahrzeugs 20 an ist. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus 600 mit 644 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 600 mit 640 fort. Bei 640 macht der Steueralgorithmus 600 unter Verwendung des Kommunikationsmoduls 56 des elektronischen Steuermoduls 50 des Fahrzeugs 20, den Fahrer des Fahrzeugs 20 darauf aufmerksam, sein jeweiligen ABS anzuschalten. Bei 644 endet der Steueralgorithmus 600.
  • Mit Bezug auf 7 wird ein Flussdiagramm eines Steueralgorithmus 700 dargestellt, der ein Geschwindigkeitswarnsystem veranschaulicht. Der Steueralgorithmus 700 beginnt bei 704, wenn zum Beispiel der Fahrer des Fahrzeugs 20 das Fahrzeug 20 startet. Bei 708 wählt der Steueralgorithmus 700 ein dem Fahrer entsprechendes Profil aus. Zum Beispiel kann das Profil in Übereinstimmung mit den Schritten 204 - 248 des Steueralgorithmus 200 ausgewählt werden, wie vorstehend in 2 beschrieben.
  • Bei 712 überträgt der Steueralgorithmus 700 die Fahrzeugbetriebsdaten des Fahrzeugs 20, die Daten entsprechend der Geschwindigkeit des Fahrzeugs 20 enthalten, an das öffentlichen Edge-Modul 30 und das Cloud-Modul 40. Bei 716 bestimmt der Steueralgorithmus 700, unter Verwendung des öffentlichen Edge-Moduls 30, die Durchschnittsgeschwindigkeit aller anderen Fahrzeuge innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls 30.
  • Bei 720 bestimmt der Steueralgorithmus 700, ob die Geschwindigkeit des Fahrzeugs 20 einen ersten Geschwindigkeitsgrenzwert übersteigt. Der erste Geschwindigkeitsgrenzwert, der von dem öffentlichen Edge-Modul 30 bestimmt wird, kann ein vorbestimmter Geschwindigkeitswert basierend auf einer empfohlenen oder tatsächlichen Geschwindigkeitsbegrenzung sein. Beispielsweise kann der erste Geschwindigkeitsgrenzwert entsprechend dem öffentlichen Edge-Modul 30, 45mph betragen, falls die Geschwindigkeitsbegrenzung der Straße in der Nähe des öffentlichen Edge-Moduls 30 45 mph beträgt. Zusätzlich oder alternativ kann der erste Geschwindigkeitsgrenzwert eingerichtet sein, dynamisch zu aktualisieren, beispielsweise basierend auf den mit dem ausgewählten Profil assoziierten Geschwindigkeitsbegrenzungen, der Geschwindigkeit anderer Fahrzeuge, dem Vorhandensein einer Baustelle in der Nähe, einer Anzahl an Unfällen und / oder Verkehrsvorfällen, Wetter, Straßenbedingungen, etc. Beispielsweise kann der erste Geschwindigkeitsgrenzwert entsprechend dem öffentlichen Edge-Modul 30, 25mph betragen, falls die Straßenbedingungen wegen Schnee und / oder Eis gefährlich sind, selbst wenn die Geschwindigkeitsbegrenzung der Straße in der Nähe des öffentlichen Edge-Moduls 30, 45mph beträgt. Falls die Geschwindigkeit des Fahrzeugs 20 den ersten Geschwindigkeitsgrenzwert übersteigt, fährt der Steueralgorithmus 700 mit 736 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 700 mit 724 fort.
  • Bei 724 bestimmt der Steueralgorithmus 700 unter Verwendung des Cloud-Moduls 40 die Durchschnittsgeschwindigkeit aller anderen Fahrzeuge und den entsprechenden Ort jedes Fahrzeugs von dem es Geschwindigkeitswerte hat. Beispielsweise kann das Cloud-Modul 40 basierend auf dem Ort und der Geschwindigkeit jedes Fahrzeugs eine Datenmatrix erzeugen, um beispielsweise den dem Ort entsprechenden Geschwindigkeitsgrenzwert zu aktualisieren.
  • Bei 728 sagt der Steueralgorithmus 700 den nächsten Ort des Fahrzeugs 20 basierend auf den Fahrzeugbetriebsdaten des Fahrzeugs 20 voraus. Beispielsweise können die Fahrzeugbetriebsdaten mehrere GPS-Koordinaten enthalten und basierend auf diesen GPS-Koordinaten kann das Cloud-Modul 40 in der Lage sein, die Trajektorie des Fahrzeugs 20 vorherzusagen. Basierend auf dieser Trajektorie kann das Cloud-Modul 40 das nächste nächstliegende öffentliche Edge-Modul vorhersagen, in dessen Nähe das Fahrzeug 20 wahrscheinlich fahren wird.
  • Bei 732 bestimmt der Steueralgorithmus 700, ob die Geschwindigkeit des Fahrzeugs 20 einen zweiten Geschwindigkeitsgrenzwert an dem nächsten vorhergesagten Ort übersteigt. Falls dies der Fall ist, fährt der Steueralgorithmus mit 736 fort; ansonsten fährt der Steueralgorithmus 700 mit 740 fort. Bei 736 überträgt der Steueralgorithmus 700 unter Verwendung des Kommunikationsmoduls 56 des elektronischen Steuermoduls 50 des Fahrzeugs 20 eine Mitteilung an den Instrumentenbereich 62 des Fahrzeugs 20, die den Fahrer anweist, zu verlangsamen oder den Fahrer auf die Geschwindigkeit anderer in der Nähe befindlicher Fahrzeuge aufmerksam macht (z.B. „Viele Fahrer um Sie herum fahren aufgrund regnerischer Bedingungen 40 mph.“). Bei 740 endet der Steueralgorithmus 700.
  • Die vorhergehende Beschreibung ist lediglich von veranschaulichender Natur und beabsichtigt in keiner Weise die Offenbarung in ihrer Anwendung oder in ihren Verwendungen zu begrenzen. Die umfangreichen Lehren der Offenbarung können in einer Vielfalt von Formen implementiert werden. Daher, während diese Offenbarung spezielle Beispiele enthält, soll der wahre Umfang der Offenbarung nicht so begrenzt sein, da andere Modifikationen mit einem Studium der Zeichnungen, der Spezifikation und den folgenden Ansprüchen offensichtlich werden. Man sollte verstehen, dass ein oder mehrere Schritte innerhalb eines Verfahrens in verschiedener Reihenfolge (oder gleichzeitig) ausgeführt werden können, ohne die Prinzipien der vorliegenden Offenbarung zu ändern. Darüber hinaus, obwohl jedes der Ausführungsbeispiele vorstehend mit bestimmten Merkmalen beschrieben wird, kann irgendeins oder mehrere dieser Merkmale, die mit Bezug zu irgendeinem Ausführungsbeispiel der Offenbarung beschrieben werden, in Merkmalen irgendeines der anderen Ausführungsbeispiele implementiert und / oder mit Merkmalen irgendeines der anderen Ausführungsbeispiele kombiniert werden, selbst wenn diese Kombination nicht explizit beschrieben ist. In anderen Worten, die beschriebenen Ausführungsbeispiele sind nicht gegenseitig exklusiv und Permutationen eines oder mehrerer Ausführungsbeispiele mit einem anderen bleiben innerhalb des Umfangs dieser Offenbarung.
  • Räumliche und funktionale Zusammenhänge zwischen Elementen (zum Beispiel zwischen Modulen, Schaltelementen, Halbleiterschichten, etc.) werden unter Verwendung verschiedener Ausdrücke einschließlich „verbunden“, „eingesetzt“, „gekoppelt“, „angrenzend“, „neben“, „auf“, „über“, „unter“ und „geneigt“ beschrieben. Falls nicht explizit als „direkt“ beschrieben, wenn ein Zusammenhang zwischen ersten und zweiten Elementen in der vorstehenden Offenbarung beschrieben wird, kann diese Beziehung eine direkte Beziehung in der keine anderen eingreifenden Elemente zwischen den ersten und zweiten Elementen vorhanden sind, aber kann auch eine indirekte Beziehung, in der ein oder mehrere eingreifende Elemente zwischen den ersten und zweiten Elementen vorhanden sind (entweder räumlich oder funktional), sein. Wie hierin verwendet, sollte die Phrase zumindest eins von A, B und C interpretiert werden als ein logisches (A OR B OR C), unter Verwendung eines nicht-exklusiven logischen OR und sollte nicht interpretiert werden als ein „zumindest eins von A, zumindest eins von B und zumindest eins von C“.
  • In den Figuren, demonstriert eine Pfeilrichtung, die von der Pfeilspitze angegeben wird, allgemein den Informationsfluss (wie Daten oder Anweisungen), die von Interesse für die Veranschaulichung sind. Zum Beispiel, wenn Element A und Element B eine Vielfalt an Informationen austauschen, aber Informationen, die von Element A nach Element B übertragen werden für die Veranschaulichung relevant sind, kann die Pfeilspitze von Element A nach Element B zeigen. Dieser unidirektionale Pfeil deutet nicht an, dass keine anderen Informationen von Element B nach Element A übertragen werden. Darüber hinaus kann Element B für von Element A nach Element B gesendete Informationen, Anfragen an oder, Empfangsbestätigungen von den Informationen an Element A senden.
  • In dieser Anwendung kann, einschließlich der nachfolgenden Definitionen, der Ausdruck „Modul“ oder der Ausdruck „Steuerung“ mit dem Ausdruck „Schaltung“ ersetzt werden. Der Ausdruck „Modul“ kann sich beziehen auf ein Teil von etwas zu sein, oder zu beinhalten: eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC); eine digitale, analoge oder gemischt analog / digitale diskrete Schaltung; eine digitale, analoge oder gemischt analog / digitale integrierte Schaltung; eine kombinatorische Logikschaltung; eine programmierbare Logikgatteranordnung (FPGA); eine Prozessorschaltung (geteilt, fest zugeordnet, oder gruppiert), die einen Code ausführt; eine Speicherschaltung (geteilt, fest zugeordnet oder gruppiert), die einen Code speichert, der von der Prozessorschaltung ausgeführt wird; andere passende Hardwarekomponenten, die die beschriebene Funktionalität bereitstellen; oder eine Kombination einiger oder aller des vorstehend beschriebenen, wie in einem System-On-Chip.
  • Das Modul kann eine oder mehrere Schnittstellenschaltungen enthalten. In einigen Beispielen können die Schnittstellenschaltungen kabelgebunden oder kabellose Schnittstellen enthalten, die mit einem lokalen Netzwerk (LAN), dem Internet, einem Wide Area Network (WAN) oder Kombinationen daraus verbunden sind. Die Funktionalität irgendeines gegebenen Moduls der vorliegenden Offenbarung kann unter mehreren Modulen verteilt werden, die über Schnittstellenschaltungen verbunden sind. Zum Beispiel können mehrere Module einen Lastausgleich erlauben. In einem weiteren Beispiel kann ein Server- (auch bekannt als Remote- oder Cloud-) Modul einige Funktionalität im Namen von einem Client-Modul erreichen.
  • Der Ausdruck Code, wie vorstehend verwendet, kann Software, Firmware und / oder Mikrocode enthalten und kann sich auf Programme, Routinen, Funktionen, Klassen, Datenstrukturen und / oder Objekte beziehen. Der Ausdruck geteilte Prozessorschaltung umfasst eine einzige Prozessorschaltung, die einige oder alle Codes von mehreren Modulen ausführt. Der Ausdruck gruppierte Prozessorschaltung umfasst eine Prozessorschaltung, die in Kombination mit zusätzlichen Prozessorschaltungen einige oder alle Codes von einem oder mehreren Modulen ausführt. Referenzen auf mehrere Prozessorschaltungen umfassen mehrere Prozessorschaltungen auf diskreten Dies (Teile eines Wafers), mehrere Prozessorschaltungen auf einem einzelnen Die, mehrere Kerne einer einzelnen Prozessorschaltung, mehrere Threads einer einzelnen Prozessorschaltung oder eine Kombination des vorstehenden. Der Ausdruck geteilte Speicherschaltung umfasst eine einzelne Speicherschaltung, die einige oder alle Codes von mehreren Modulen speichert. Der Ausdruck gruppierte Speicherschaltung umfasst eine Speicherschaltung, die in Kombination mit zusätzlichen Speichereinrichtungen einige oder alle der Codes eines oder mehrerer Module speichert.
  • Der Ausdruck Speicherschaltung ist eine Untergruppe des Ausdrucks computerlesbares Medium. Der Ausdruck computerlesbares Medium, wie hierin benutzt, umfasst nicht flüchtige elektrische oder elektromagnetische Signale, die sich durch ein Medium (wie eine Trägerwelle) ausbreiten; der Ausdruck computerlesbares Medium kann daher als konkret und nichtflüchtig betrachtet werden. Nicht-begrenzende Beispiele eines nicht-flüchtigen konkreten computerlesbaren Mediums sind nicht-volatile Speicherschaltungen (wie eine Flash-Speicherschaltung, eine löschbare programmierbare schreibgeschützte Speicherschaltung oder eine maskierte schreibgeschützte Speicherschaltung), volatile Speicherschaltungen (wie eine statische Random-Access Speicherschaltung oder eine dynamische Random-Access Speicherschaltung), magnetische Speichermedien (wie ein analoges oder digitales magnetisches Tape oder ein Hard-Disk-Drive) und optische Speichermedien (wie eine CD, eine DVD oder eine Blu-ray Disk).
  • Die Geräte und Verfahren, die in dieser Anwendung beschrieben sind können teilweise oder vollständig durch einen speziellen Zweckcomputer implementiert sein, erstellt durch eine Konfiguration eines allgemeinen Zweckcomputers, um eine oder mehrere bestimmte Funktionen verkörpert in Computerprogrammen auszuführen. Die funktionalen Blöcke und Flussdiagrammelemente, die vorstehend beschrieben sind, dienen als Softwarespezifikationen, die durch Routinearbeit von einem qualifizierten Techniker oder Programmierer in Computerprogramme übersetzt werden können.
  • Die Computerprogramme enthalten prozessorausführbare Anweisungen, die zumindest auf einem von einem nicht-flüchtigen, konkreten computerlesbaren Medium gespeichert sind. Die Computerprogramme können auch gespeicherte Daten enthalten oder darauf angewiesen sein. Die Computerprogramme können ein Basis Eingabe / Ausgabe System (BIOS) umfassen, das mit Hardware des speziellen Zweckcomputers interagiert, Gerätetreiber, die mit bestimmten Geräten des speziellen Zweckcomputers, eines oder mehrerer Betriebssysteme, Nutzeranwendungen, Hintergrunddiensten, Hintergrundanwendungen, etc. interagiert.
  • Die Computerprogramme können enthalten: (i) zu analysierender beschreibender Text wie HTML (hypertext markup language) oder XML (extensible markup language), (ii) Assemblycode, (iii) Objektcode, erzeugt von Quellcode durch einen Compiler, (iv) Quellcode zum Ausführen durch einen Interpreter, (v) Quellcode zum Kompilieren und Ausführen durch einen Just-In-Time Compiler, etc. Nur als Beispiele, kann Quellcode geschrieben sein unter Verwendung der Syntax von Sprachen einschließlich C, C++, C#, Objective-C, Swift, Haskell, Go, SQL, R, Lisp, Java®, Fortran, Perl, Pascal, Curl, OCaml, Javascript®, HTML5 (hypertext Markup Language 5th revision), Ada, ASP (Active Server Pages), PHP (PHP: Hypertext Preprocesssor), Scala, Eiffel, Smalltalk, Erlang, Ruby, Flash®, Visual Basic®, Lua, MATALB, SIMULINK und Python®.
  • Keine der in den Ansprüchen vorgetragenen Elemente sind dafür vorgesehen ein Means-plus-Function Element innerhalb der Bedeutung von 35 U.S.C. §112(f) zu sein, außer ein Element ist ausdrücklich unter Verwendung der Phrase „Einrichtung für“ vorgetragen, oder für den Fall, eines Verfahrensanspruchs unter Verwendung der Phrasen „Betrieb für“ oder „Schritt für“.
  • Die vorangegangene Beschreibung der Ausführungsbeispiele wurde bereitgestellt für Zwecke der Veranschaulichung und Beschreibung. Es ist nicht vorgesehen, vollständig oder begrenzend für die Offenbarung zu sein. Individuelle Elemente oder Merkmale eines bestimmten Ausführungsbeispiels sind allgemein nicht auf das bestimmte Ausführungsbeispiel begrenzt, aber, wo anwendbar, austauschbar und können in einem ausgewählten Ausführungsbeispiel verwendet werden, selbst wenn dies nicht speziell gezeigt oder beschrieben wurde. Das Gleiche kann auch auf vielen Wegen variiert werden. Solche Variationen werden nicht als Abgang von der Offenbarung betrachtet und alle solcher Modifikationen sind beabsichtigt, innerhalb des Umfangs der Offenbarung enthalten zu sein.
  • Ein Verfahren zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zur Mitteilungserzeugung für ein Fahrzeug (20) ist offenbart. Das Verfahren enthält ein Empfangen von statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten von zumindest einem mit einem Fahrzeug (20) assoziierten Sensor (60). Das Verfahren enthält ein Bestimmen einer Signatur, basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten. Das Verfahren enthält ein Identifizieren eines Nutzerprofils aus einer Liste von Nutzerprofilen, basierend auf der Signatur. Das Verfahren enthält ein Empfangen öffentlicher Edge-Daten von einem öffentlichen Edge-Modul (30) und Cloud-Daten von einem Cloud-Modul (40). Die öffentlichen Edge-Daten repräsentieren Informationen, die sich zumindest auf eine von den lokalisierten Verkehrs- und Straßenbedingungen beziehen und die Cloud-Daten repräsentieren Informationen, die sich zumindest auf eine von den Verkehrs- und den Straßenbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems (10) beziehen. Das Verfahren enthält ein Erzeugen einer Mitteilung basierend auf dem Nutzerprofil, den öffentlichen Edge-Daten und den Cloud-Daten.

Claims (20)

  1. Verfahren zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zur Mitteilungserzeugung für ein Fahrzeug (20), das sich in einem integrierten Fahrbahnsystem (10) befindet, wobei das Verfahren umfasst: Empfangen von statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten von zumindest einem mit einem Fahrzeug (20) assoziierten Sensor (60), unter Verwendung eines elektronischen Steuermoduls (50), das einen Prozessor beinhaltet, der eingerichtet ist, Anweisungen auszuführen, die in einer nicht-flüchtigen Speichereinrichtung (58) gespeichert sind; Bestimmen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), einer Signatur, basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten; Identifizieren, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), eines Nutzerprofils aus einer Liste von Nutzerprofilen, basierend auf der Signatur; Empfangen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), von öffentlichen Edge-Daten von einem öffentlichen Edge-Modul (30) und von Cloud-Daten von einem Cloud-Modul (40), wobei die öffentlichen Edge-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von den lokalisierten Verkehrsbedingungen und den lokalisierten Straßenbedingungen beziehen und wobei die Cloud-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von Verkehrsbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems (10) und Straßenbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems (10) beziehen; und Erzeugen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) einer Mitteilung, basierend auf dem Nutzerprofil, den öffentlichen Edge-Daten und den Cloud-Daten.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei Identifizieren des Nutzerprofils des Weiteren umfasst: Vergleichen der Signatur, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), mit einer ersten Signatur einer Liste von Signaturen; Bestimmen, ob die Signatur einzigartig ist, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) und als Antwort darauf, dass die Signatur mit keiner der Signaturen aus der Liste von Signaturen übereinstimmt; Erstellen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) und als Antwort darauf, dass sie Signatur einzigartig ist, eines neuen Nutzerprofils, entsprechend der Signatur; und Aktualisieren, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), der Liste von Nutzerprofilen basierend auf dem neuen Nutzerprofil.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, wobei Identifizieren des Nutzerprofils des Weiteren umfasst: Erstellen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) und als Antwort darauf, dass die Signatur nicht einzigartig ist, eines temporären Nutzerprofils basierend auf der Signatur; Erzeugen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), einer Auswertung für jedes Nutzerprofil aus der Liste von Nutzerprofilen, wobei die Auswertung auf einem Übereinstimmungsgrad des temporären Nutzerprofils und einem entsprechenden Nutzerprofil basiert; und Auswählen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), eines ersten Nutzerprofils aus der Liste von Nutzerprofilen, wobei das erste Nutzerprofil basierend auf der Auswertung für jedes Nutzerprofil ausgewählt wird.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei die Fahrzeugbetriebsdaten, Daten entsprechend einer Wachsamkeit eines Betreibers enthalten und als Antwort auf eine Bestimmung, das der Betreiber nicht aufmerksam ist, enthält das Verfahren: Auswählen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), von Musik, die dazu eingerichtet ist, den Betreiber zu warnen, wobei die Musik mit dem Nutzerprofil entsprechend dem Betreiber assoziiert ist und wobei das Nutzerprofil die Musik als einen Musiktyp identifiziert hat, der dazu eingerichtet ist, den Betreiber zu warnen.
  5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei die Fahrzeugbetriebsdaten, Daten entsprechend von zumindest einem von einem Lenkwinkel, einem Bremsdruck, einer Fahrzeugausrichtung, einer Geschwindigkeit und einem Affinitätswert enthalten, wobei der Affinitätswert angibt, ob das Fahrzeug (20) in einem Verkehrsunfall verwickelt ist.
  6. Verfahren nach Anspruch 5, wobei der Affinitätswert auf dem Vergleichen einer tatsächlichen Trajektorie des Fahrzeugs (20) und einer zu erwartenden Trajektorie des Fahrzeugs (20) basiert.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 5 oder 6, wobei das Verfahren enthält: Anweisen eines Betreibers des Fahrzeugs (20), als Antwort darauf, dass das elektronische Steuermodul (50) bestimmt hat, dass die Geschwindigkeit des Fahrzeugs (20) einen Geschwindigkeitsgrenzwert übersteigt, die Geschwindigkeit des Fahrzeugs (20) zu reduzieren, wobei der Geschwindigkeitsgrenzwert durch eine Geschwindigkeit zumindest eines anderen Fahrzeugs innerhalb einer Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls (30) bestimmt wird.
  8. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei die statischen Fahrzeugdaten zumindest eine von einer Fahrzeugidentifikationsnummer, einer Fahrzeugmarke, einer Fahrzeugverkleidung, Motoreigenschaften und einer Kraftstoffwirtschaftlichkeit enthalten.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wobei die Nutzereinstellungen Daten entsprechend einer Geschwindigkeitsbegrenzung, einer Zonenbegrenzung und einer Beschleunigungsbegrenzung enthalten.
  10. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 9, wobei: die lokalisierten Verkehrsbedingungen Verkehrsbedingungen innerhalb einer Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls (30) beschreiben; und die lokalisierten Straßenbedingungen Straßenbedingungen innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls (30) beschreiben.
  11. System zur dynamischen Fahrzeuganpassung und zur Mitteilungserzeugung für ein Fahrzeug (20), das sich in einem integrierten Fahrbahnsystem (10) befindet, wobei das System umfasst: ein elektronisches Steuermodul (50), das einen Prozessor beinhaltet, der dazu eingerichtet ist, Anweisungen, die in einer nicht-flüchtigen Speichereinrichtung (58) gespeichert sind, auszuführen, wobei die Anweisungen beinhalten: Empfangen von statischen Fahrzeugdaten, Nutzereinstellungen und Fahrzeugbetriebsdaten zumindest einem mit einem Fahrzeug (20) assoziierten Sensor, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50); Bestimmen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), einer Signatur, basierend auf den statischen Fahrzeugdaten, den Nutzereinstellungen und den Fahrzeugbetriebsdaten; Identifizieren, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), eines Nutzerprofils aus einer Liste von Nutzerprofilen, basierend auf der Signatur; Empfangen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), von öffentlichen Edge-Daten von einem öffentlichen Edge-Modul (30) und von Cloud-Daten von einem Cloud-Modul (40), wobei die öffentlichen Edge-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von den lokalisierten Verkehrsbedingungen und den lokalisierten Straßenbedingungen beziehen und wobei die Cloud-Daten Informationen repräsentieren, die sich zumindest auf eine von Verkehrsbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems (10) und Straßenbedingungen des integrierten Fahrbahnsystems (10) beziehen; und Erzeugen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) einer Mitteilung, basierend auf dem Nutzerprofil, den öffentlichen Edge-Daten und den Cloud-Daten.
  12. System nach Anspruch 11, wobei Identifizieren des Nutzerprofils des Weiteren umfasst: Vergleichen der Signatur, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), mit einer ersten Signatur einer Liste von Signaturen; Bestimmen, ob die Signatur einzigartig ist, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) und als Antwort darauf, dass die Signatur mit keiner der Signaturen aus der Liste von Signaturen übereinstimmt; Erstellen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) und als Antwort darauf, dass sie Signatur einzigartig ist, eines neuen Nutzerprofils, entsprechend der Signatur; und Aktualisieren, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), der Liste von Nutzerprofilen basierend auf dem neuen Nutzerprofil.
  13. System nach Anspruch 12, wobei Identifizieren des Nutzerprofils des Weiteren umfasst: Erstellen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50) und als Antwort darauf, dass die Signatur nicht einzigartig ist, eines temporären Nutzerprofils basierend auf der Signatur; Erzeugen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), einer Auswertung für jedes Nutzerprofil aus der Liste von Nutzerprofilen, wobei die Auswertung auf einem Übereinstimmungsgrad des temporären Nutzerprofils und einem entsprechenden Nutzerprofil basiert; und Auswählen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), eines ersten Nutzerprofils aus der Liste von Nutzerprofilen, wobei das erste Nutzerprofil basierend auf der Auswertung für jedes Nutzerprofil ausgewählt wird.
  14. System nach einem der Ansprüche 11 bis 13, wobei die Fahrzeugbetriebsdaten, Daten entsprechend einer Wachsamkeit eines Betreibers enthalten und als Antwort auf eine Bestimmung, das der Betreiber nicht aufmerksam ist, enthalten die Anweisungen des Weiteren: Auswählen, unter Verwendung des elektronischen Steuermoduls (50), von Musik, die dazu eingerichtet ist, den Betreiber zu warnen, wobei die Musik mit dem Nutzerprofil entsprechend dem Betreiber assoziiert ist und wobei das Nutzerprofil die Musik als einen Musiktyp identifiziert hat, der dazu eingerichtet ist, den Betreiber zu warnen.
  15. System nach einem der Ansprüche 11 bis 14, wobei die Fahrzeugbetriebsdaten, Daten entsprechend von zumindest einem von einem Lenkwinkel, einem Bremsdruck, einer Fahrzeugausrichtung, einer Geschwindigkeit und einem Affinitätswert enthalten, wobei der Affinitätswert angibt, ob das Fahrzeug (20) in einem Verkehrsunfall verwickelt ist.
  16. System nach Anspruch 15, wobei der Affinitätswert auf dem Vergleichen einer tatsächlichen Trajektorie des Fahrzeugs (20) und einer zu erwartenden Trajektorie des Fahrzeugs (20) basiert.
  17. System nach einem der Ansprüche 15 oder 16, wobei die Anweisungen des Weiteren enthalten: Anweisen eines Betreibers des Fahrzeugs (20), als Antwort darauf, dass das elektronische Steuermodul (50) bestimmt hat, dass die Geschwindigkeit des Fahrzeugs (20) einen Geschwindigkeitsgrenzwert übersteigt, die Geschwindigkeit des Fahrzeugs (20) zu reduzieren, wobei der Geschwindigkeitsgrenzwert durch eine Geschwindigkeit zumindest eines anderen Fahrzeugs innerhalb einer Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls (30) bestimmt wird.
  18. System nach einem der Ansprüche 11 bis 17, wobei die statischen Fahrzeugdaten zumindest eine von einer Fahrzeugidentifikationsnummer, einer Fahrzeugmarke, einer Fahrzeugverkleidung, Motoreigenschaften und einer Kraftstoffwirtschaftlichkeit enthalten.
  19. System nach einem der Ansprüche 11 bis 18, wobei die Nutzereinstellungen Daten entsprechend einer Geschwindigkeitsbegrenzung, einer Zonenbegrenzung und einer Beschleunigungsbegrenzung enthalten.
  20. System nach einem der Ansprüche 11 bis 19, wobei: die lokalisierten Verkehrsbedingungen Verkehrsbedingungen innerhalb einer Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls (30) beschreiben; und die lokalisierten Straßenbedingungen Straßenbedingungen innerhalb der Reichweite des öffentlichen Edge-Moduls (30) beschreiben.
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