DE102016223556B4 - Kraftfahrzeug mit Staubsensor und Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug - Google Patents
Kraftfahrzeug mit Staubsensor und Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug Download PDFInfo
- Publication number
- DE102016223556B4 DE102016223556B4 DE102016223556.7A DE102016223556A DE102016223556B4 DE 102016223556 B4 DE102016223556 B4 DE 102016223556B4 DE 102016223556 A DE102016223556 A DE 102016223556A DE 102016223556 B4 DE102016223556 B4 DE 102016223556B4
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- dust
- motor vehicle
- road surface
- road
- measures
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000000428 dust Substances 0.000 title claims abstract description 95
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 9
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims abstract description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 4
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 239000007921 spray Substances 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 1
- 239000003570 air Substances 0.000 description 4
- 239000012080 ambient air Substances 0.000 description 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 4
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 3
- 238000003915 air pollution Methods 0.000 description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 241001136792 Alle Species 0.000 description 1
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 1
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 description 1
- 238000004887 air purification Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 238000003703 image analysis method Methods 0.000 description 1
- 238000007885 magnetic separation Methods 0.000 description 1
- 238000012567 pattern recognition method Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000003756 stirring Methods 0.000 description 1
- 201000009032 substance abuse Diseases 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 239000012209 synthetic fiber Substances 0.000 description 1
- 229920002994 synthetic fiber Polymers 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
- B60W40/06—Road conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/18—Propelling the vehicle
- B60W30/18009—Propelling the vehicle related to particular drive situations
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/04—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/18—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of braking systems
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
- B60W10/30—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of auxiliary equipment, e.g. air-conditioning compressors or oil pumps
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
- B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/403—Image sensing, e.g. optical camera
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
- B60W2420/40—Photo, light or radio wave sensitive means, e.g. infrared sensors
- B60W2420/408—Radar; Laser, e.g. lidar
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2552/00—Input parameters relating to infrastructure
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2555/00—Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
- B60W2555/20—Ambient conditions, e.g. wind or rain
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/06—Investigating concentration of particle suspensions
- G01N15/075—Investigating concentration of particle suspensions by optical means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N2015/0042—Investigating dispersion of solids
- G01N2015/0046—Investigating dispersion of solids in gas, e.g. smoke
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Kraftfahrzeug (1) mit einem Staubsensor, wobei der Staubsensor ein Sensor (2) zur Beobachtung eines in Fahrtrichtung vor dem Fahrzeug liegenden Teils einer Fahrbahnoberfläche ist und dass das Kraftfahrzeug (1) eine Einrichtung zur Abschätzung der Straßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche (3) auf Basis der Beobachtungsdaten der Fahrbahnoberfläche (3) aufweist., dadurch gekennzeichnet, dass eine Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung vorgesehen ist, welche Daten zu der geschätzten Staubbeladung zu dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche (3) empfängt und auf Basis dieser Messdaten entscheidet, ob Maßnahmen gegen Staubaufwirbelung zu treffen sind, wobei die Einrichtung im Fahrbetrieb bestimmt, ob ein Schätzwert für die Stra-ßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche einen Schwellenwert übersteigt, und wobei die Einrichtung bei Überschreitung des Schwellenwertes Maßnahmen zur Minderung von Staubaufwirbelung trifft.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Kraftfahrzeug mit einem Staubsensor sowie ein Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug, gemäß den Oberbegriffen der unabhängigen Patentansprüche.
- Verkehrsbezogene Partikelemissionen, die nicht aus Abgasen, sondern aus Abrieb von Bremsen, Reifen, Kupplungen, Straßenbelag usw. sowie aus Wiederaufwirbelung von Straßenstaub resultieren, tragen erheblich zu Luftverschmutzungen bei. Erwartungsgemäß werden Abgas-Partikelemissionen aufgrund strenger Grenzwerte abnehmen, doch werden die anderen verkehrsbezogenen Partikelemissionen aufgrund größeren Verkehrsvolumens zunehmen und könnten in den Fokus künftiger Regulierungen kommen. Daten des Deutschen Bundesumweltamts lassen erwarten, dass Abgas-Partikelemissionen im Jahr 2020 noch etwa 18 % aller verkehrsbezogenen Feinstaubemissionen ausmachen werden, wobei der Begriff Feinstaub die als besonders gesundheitsschädlich geltenden Partikel mit aerodynamischen Durchmessern kleiner als 10 µm bezeichnet. Die übrigen 82 % sind nicht durch Abgas, sondern durch Verschleiß verursachte Emissionen. Dies zeigt die zunehmende Bedeutung der nicht durch Abgas verursachten Partikelemissionen.
- Zur Verminderung speziell von Bremsstaubemissionen kennt man Techniken wie z. B. Abschirmungen, Gebläse und Staubsammler.
- Die
DE 103 29 961 A1 offenbart ein Kraftfahrzeug mit den Merkmalen des Oberbegriffs des Patentanspruchs 1, nämlich eine integrierte Feinstaubabsaugvorrichtung für Fahrzeuge, mit der Feinstäube aus der Umgebungsluft ausgefiltert und für wissenschaftliche Untersuchungen gesammelt werden können und die auch während des Einsammelns mit einem Aerosolspektrometer als Staubmessgerät analysiert werden können, wobei die gemessenen Daten per Funk weitergeleitet werden können. - Es wurden auch schon Kraftfahrzeuge vorgeschlagen, mit denen die Umgebungsluft während der Fahrt von Feinstäuben gereinigt werden soll.
- So offenbart die
DE 20 2006 019 335 U1 eine Feinstaubabsaugvorrichtung für Fahrzeuge, mit der die dem Fahrzeuginnenraum zugeführte Frischluft von Feinstäuben gereinigt werden kann, mit der aber auch der Feinstaubgehalt in der Umgebungsluft reduziert werden kann, um gesetzlich vorgeschriebene Feinstaub-Grenzwerte einzuhalten. - Die
DE 20 2006 004 522 U1 offenbart einen mit elektrischer bzw. magnetischer Abscheidung arbeitenden Feinstaubfilter, der zwischen Lufteinlassgrill und Kühler eines Fahrzeugs angeordnet ist, um die dort hindurchströmende Umgebungsluft von Feinstäuben zu reinigen, auch von solchen, die von anderen Fahrzeugen emittiert oder aufgewirbelt worden sind. - Die
DE 20 2005 005 673 U1 offenbart einen unter einem Stoßfänger montierten Außenluftfilter für Kraftfahrzeuge zur allgemeinen Reduktion von Luftverschmutzung. - Derartige Systeme könnten Feinstaub in der Umwelt nur dann wirksam reduzieren, wenn sie in einer sehr großen Zahl von Fahrzeugen eingebaut würden, und auch der Aufwand zur Reinigung der vielen Filter bzw. zur Entsorgung der eingesammelten Stäube wäre extrem, zumal auch vergleichsweise grobe, nicht wirklich schädliche Stäube eingesammelt würden und die Filter schnell voll würden.
- Die
DE 10 2009 054 194 A offenbart ein Fahrzeug mit einem Head-up-Display und einer in dessen Strahlengang eingeführten Kamera, aus deren Bilddaten auch Regen oder Schmutz auf der Windschutzscheibe erkannt werden kann, und offenbart somit ein Kraftfahrzeug mit den Merkmalen des Oberbegriffs des Patentanspruchs 1 - Die
JP H09 242 500 A - In der
DE 101 49 768 A1 ist ein Laserscanner für die Anwendung in einem Fahrzeug beschrieben, bei dem u.a. eine Sichtweitenbestimmung unter Berücksichtigung von Staubaufwirbelungen vorgenommen wird. - Aus der
CN 204 086 082 U ist ein Verfahren zur Messung der Straßenstaubbelastung bekannt, bei dem über eine Messeinrichtung Staubproben beim Überfahren eines Straßenabschnitts entnommen und untersucht werden. - Aus der
DE 10 2013 223 367 A1 bzw. derEP 2 048 476 A1 ist jeweils eine Beobachtung einer vor einem Fahrzeug liegenden zu befahrenden Fahrbahnoberfläche bzw. -auflage mit Kamerasystemen und darauf basierend die Abschätzung der Oberflächenbeschaffenheit, u.a. auch bei ein Staub auf der Fahrbahn - bekannt, wobei die erkannte Beschaffenheit des Straßenbelags fahrdynamisch berücksichtigt wird. - Der Erfindung liegt die Aufgabe zu Grunde, Staubaufwirbelung durch Kraftfahrzeuge vorbeugend vermindern und ggf. gezielter Gegenmaßnahmen treffen zu können.
- Diese Aufgabe wird durch ein Kraftfahrzeug und ein Verfahren mit den Merkmalen der unabhängigen Patentansprüche gelöst.
- Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindung sind in den abhängigen Patentansprüchen angegeben.
- Gemäß der Erfindung ist der Staubsensor ein Sensor zur Beobachtung eines in Fahrtrichtung vor dem Fahrzeug liegenden Teils einer Fahrbahnoberfläche. Ein derartiger Sensor ermöglicht die Gewinnung von Bildern der Fahrbahnoberfläche in irgendeinem Bereich des elektromagnetischen Spektrums wie z. B. sichtbares oder unsichtbares Licht oder Radarwellen. Anhand dieser Bilder oder ähnlicher sensorisch gewonnener Beobachtungsdaten der Fahrbahnoberfläche wird im Kraftfahrzeug in Echtzeit automatisch abgeschätzt, wie groß die Straßenstaubbeladung des vor dem Fahrzeug liegenden Teils der Fahrbahnoberfläche ist.
- Die Erfindung ermöglicht es, in als tendenziell staubbelastet erkannten Streckenabschnitten einer Aufwirbelung bzw. Wiederfreisetzung von Feinstaub gezielter entgegenzuwirken, z. B. durch vorübergehende Einflussnahmen auf die Fahrgeschwindigkeit und/oder durch gezielte, aber vorübergehende Luftreinigungsmaßnahmen.
- Nach einer Studie über Straßenzustände in Mitteleuropa (http://elpub.bib.uni-wuppertal.de/edocs/dokumente/fbc/chemie/diss2012/mathissen?lang=de) fällt der größte Teil der nicht durch Abgas verursachten Partikelemissionen auf nur 10 % des Straßennetzes mit besonders hohem Schmutzeintrag an.
- Daher ermöglicht es die Erfindung, die Einschränkungen und den Aufwand, die mit der Verminderung von Aufwirbelung bzw. Wiederfreisetzung von Feinstaub verbunden sind, in Grenzen zu halten, weil sich diese Maßnahmen auf besonders verunreinigte Streckenabschnitte beschränken können. Mit diesem verhältnismäßig geringen Aufwand kann ein vergleichsweise großer Nutzen für die Umwelt erzielt werden.
- Zwar werden auch die meisten menschlichen Fahrer anstreben, beim Fahren nicht zu viel Staub aufzuwirbeln, doch wenn sie Staubaufwirbelung oder das Potential dafür erkennen, ist es meist zu spät, um noch zu reagieren. Moderne Bildauswerteverfahren können die Straßenstaubbeladung des vor dem Fahrzeug liegenden Streckenabschnitts früher und zuverlässiger als menschliche Fahrer abschätzen, und zwar rechtzeitig bevor eine für Staubaufwirbelung trächtige Situation eintritt.
- Der Sensor kann eine Kamera und/oder ein Laserscanner und/oder ein Teil eines Radarsystems sein. Nach vorne blickende Kameras, Laserscanner und Radar sind Bilderfassungssysteme, die in modernen Kraftfahrzeugen oft schon serienmäßig eingebaut oder zumindest listenmäßig bestellbar sind. Die Bilderfassungssysteme können entweder zweidimensionale Bilder gewinnen oder die Straßenoberfläche zeilenweise abtasten.
- Im Falle einer Kamera als Sensor, die auch eine Stereokamera sein kann, kann die Staubbeladung einer Straße oder das Potential für deren Straßenstaubbeladung z. B. anhand von Abweichungen in bestimmten Bildmerkmalen wie z. B. Farbveränderungen, Helligkeit usw. abgeschätzt werden. Ein Indiz für mögliche Staubbeladung ist die Art des Straßenbelags, z. B. asphaltiert, nicht asphaltiert, Beton, Schotter, usw. Die Art des Straßenbelags kann nach dessen typischem Erscheinungsbild bestimmt werden, und es können auch Mustererkennungsverfahren u. dgl. verwendet werden.
- Falls die Straßenoberfläche beobachtet wird, indem sie mit einem Laserscanner oder Radar abgetastet wird, erhält man eine Messpunktwolke oder ein Höhenprofil, in dem sich für Staubbeladung verdächtige Straßenteile auffinden lassen, z. B. Beschädigungen der Straßenoberfläche oder Schienenquerungen, an denen typischerweise höhere Staubemissionen festgestellt werden.
- Höhenprofildaten und optische Kameradaten können auch fusioniert werden, um die Abschätzung genauer zu machen.
- Die von der Einrichtung zur Abschätzung der Straßenstaubbeladung gelieferten Schätzwerte können gefiltert werden, um nur die am stärksten staubbeladenen und damit für Staubaufwirbelung anfälligsten Streckenabschnitte zu berücksichtigen.
- Die Straßenstaubbeladung der Fahrbahnoberfläche kann als eine Partikelkonzentration angegeben werden, welche mit den zu erwartenden Staubemissionen korreliert ist.
- Die gewonnenen Daten werden erfindungsgemäß als Eingangsparameter für eine Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung verwendet. Dafür kommen bevorzugt in Frage:
- - ein als solches bekanntes wasserbasiertes Staubminderungssystem, das Wasser auf die Fahrbahn und/oder die Reifen des Fahrzeugs sprüht, jedoch nur dann, wenn hohe Staubemissionen zu erwarten sind, so dass das dafür benötigte Wasserreservoir nicht sehr groß sein muss;
- - ein als solches bekanntes elektrostatisch arbeitendes Staubminderungssystem, das ebenfalls nur aktiv wird, wenn hohe Staubemissionen zu erwarten sind, so dass der für abgeschiedenen Staub benötigte Behälter nicht sehr groß sein muss;
- - ein Staubminderungssystem basierend auf herkömmlichen Filtermedien, insbesondere Filze, Vlies, Kunstfasern, Gewebefilter oder ähnliche Medien, bei dem die Luftströmung nur über den Filter geleitet wird, wenn hohe Staubemissionen zu erwarten sind, so dass die Filterlebensdauer deutlich verlängert wird;
- - eine Mensch-Maschine-Schnittstelle, die den Fahrer bittet oder anregt, die Geschwindigkeit zu reduzieren, um hohe Staubemissionen zu vermeiden, da diese mit der Fahrgeschwindigkeit überproportional zunehmen. Eine Anregung, die Geschwindigkeit zu reduzieren, kann z. B. nach Art von bekannten optischen Anzeigen für ökonomisches Fahren gegeben werden, wobei grün für niedrige, gelb für mittlere und rot für hohe Staubemissionen steht;
- - eine Zwangs-Geschwindigkeitsbeschränkung des Fahrzeugs, falls auf Missbrauch beruhende hohe Staubemissionen zu erwarten sind, z. B. bei zu schnellem Fahren mit Spike-Reifen; und
- - ein Cloud-Dienst eines Fahrzeug-Ad-hoc-Netzes für Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation, auf den die gewonnenen Daten zusammen mit Geopositionsdaten des Fahrzeugs hochgeladen werden können und der aus den gesammelten Daten sehr vieler Fahrzeuge eine Staubbelastungskarte erstellt, die eine Echtzeit-Karte des Potentials für Staubbelastung darstellt. Die auf diese Weise gewonnenen Massendaten können den Inhabern von Stra-ßeninfrastruktur oder den dafür Verantwortlichen zur Verfügung gestellt werden, die dann geeignete Gegenmaßnahmen treffen können, z. B. lokale Geschwindigkeitsbeschränkungen für alle Fahrzeuge oder nur für Fahrzeuge ohne Staubminderungssystem festzusetzen und/oder betroffene Straßenabschnitte häufiger reinigen zu lassen.
- Es folgt eine Beschreibung von Ausführungsbeispielen anhand der Zeichnungen. Darin zeigen:
-
1 eine schematische Seitenansicht eines Kraftfahrzeugs mit einem Staubsensor; und -
2 ein Flussdiagramm eines Verfahrens zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug. - Das in
1 gezeigte Kraftfahrzeug 1 weist eine möglichst weit oben angebrachte Kamera 2 zur Beobachtung eines in Fahrtrichtung vor dem Fahrzeug liegenden Teils einer Fahrbahnoberfläche 3 auf. Die Kamera 2 ist schematisch oben auf dem Dach des Kraftfahrzeugs eingezeichnet, könnte aber z. B. auch hinter der Windschutzscheibe, in Seitenspiegeln oder an anderer geeigneter Stelle angebracht sein. Statt der einen Kamera 2 können auch Stereo-Kameras, ein Laserscanner, ein Radarsensor oder ein Array von derartigen Sensoren verwendet werden, die an geeigneten Stellen im oder am Kraftfahrzeug angeordnet sind. - Unter Bezugnahme auch auf
2 wird im Fahrbetrieb des Kraftfahrzeugs 1 mittels der Kamera 2 oder anderer optischer oder radargestützter Sensoren der vor dem Fahrzeug liegende Teil der Fahrbahnoberfläche optisch oder mittels Radar beobachtet (Schritt S1). Aufgrund der Beobachtungsdaten wird die Straßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche abgeschätzt (Schritt S2). Falls der Schätzwert für die Straßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche einen Schwellenwert übersteigt, und auch nur dann, werden Maßnahmen zur Minderung von Staubaufwirbelung getroffen (Schritt S3), z. B. Staub zu binden oder auszufiltern und/oder auf eine Reduzierung der Fahrgeschwindigkeit des Fahrzeugs hinzuwirken.
Claims (9)
- Kraftfahrzeug (1) mit einem Staubsensor, wobei der Staubsensor ein Sensor (2) zur Beobachtung eines in Fahrtrichtung vor dem Fahrzeug liegenden Teils einer Fahrbahnoberfläche ist und dass das Kraftfahrzeug (1) eine Einrichtung zur Abschätzung der Straßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche (3) auf Basis der Beobachtungsdaten der Fahrbahnoberfläche (3) aufweist., dadurch gekennzeichnet, dass eine Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung vorgesehen ist, welche Daten zu der geschätzten Staubbeladung zu dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche (3) empfängt und auf Basis dieser Messdaten entscheidet, ob Maßnahmen gegen Staubaufwirbelung zu treffen sind, wobei die Einrichtung im Fahrbetrieb bestimmt, ob ein Schätzwert für die Stra-ßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche einen Schwellenwert übersteigt, und wobei die Einrichtung bei Überschreitung des Schwellenwertes Maßnahmen zur Minderung von Staubaufwirbelung trifft.
- Kraftfahrzeug (1) nach
Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass der Staubsensor eine Kamera (2) und/oder ein Laserscanner und/oder ein Teil eines Radarsystems ist oder umfasst, die bzw. der insbesondere serienmäßig mit dem Kraftfahrzeug (2) erhältlich ist. - Kraftfahrzeug (1) nach
Anspruch 1 oder2 , dadurch gekennzeichnet, dass eine Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung vorgesehen ist, welche Daten zu dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche (3) und/oder zu dessen geschätzter Staubbeladung empfängt und auf Basis dieser Daten Messdaten entscheidet, ob Maßnahmen gegen Staubaufwirbelung zu treffen sind, und gegebenenfalls entsprechende Maßnahmen trifft. - Kraftfahrzeug (1) nach
Anspruch 3 , dadurch gekennzeichnet, dass die Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung ein wasserbasiertes oder elektrostatisch arbeitendes oder auf herkömmlichen Filtermedien basierendes Staubminderungssystem umfasst. - Kraftfahrzeug (1) nach
Anspruch 3 oder4 , dadurch gekennzeichnet, dass die Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung eine Mensch-Maschine-Schnittstelle umfasst. - Kraftfahrzeug (1) nach einem der
Ansprüche 3 bis5 , dadurch gekennzeichnet, dass die Einrichtung zur Minderung von Staubaufwirbelung einen Cloud-Dienst eines Netzes für Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation umfasst. - Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug (1), insbesondere durch ein Kraftfahrzeug mit einem oder mehreren Merkmalen der
Ansprüche 1 bis6 , bei dem ein in Fahrtrichtung vor dem Kraftfahrzeug (1) liegender Teil einer Fahrbahnoberfläche (3) optisch oder mittels Radar beobachtet wird (S1) und bei dem auf Basis der Beobachtungsdaten der Fahrbahnoberfläche (3) die Straßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche (3) abgeschätzt wird (S2), dadurch gekennzeichnet, dass bei der Abschätzung der Straßenstaubbeladung bestimmt wird, ob während des Fahrbetriebs ein Schätzwert für die Straßenstaubbeladung in dem beobachteten Teil der Fahrbahnoberfläche einen Schwellenwert übersteigt, und wobei bei Überschreitung des Schwellenwertes Maßnahmen zur Minderung von Staubaufwirbelung getroffen werden. - Verfahren nach
Anspruch 7 , dadurch gekennzeichnet, dass die Maßnahmen zur Minderung von Staubaufwirbelung (S3) umfassen, Staub mittels Sprühwasser zu binden oder elektrostatisch aus der Luft auszufiltern. - Verfahren nach
Anspruch 7 oder8 , dadurch gekennzeichnet, dass die Maßnahmen zur Minderung von Staubaufwirbelung (S3) umfassen, auf eine Reduzierung der Fahrgeschwindigkeit des Kraftfahrzeugs (1) hinzuwirken.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102015224719.8 | 2015-12-09 | ||
DE102015224719 | 2015-12-09 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102016223556A1 DE102016223556A1 (de) | 2017-06-14 |
DE102016223556B4 true DE102016223556B4 (de) | 2023-09-28 |
Family
ID=58773463
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102016223556.7A Active DE102016223556B4 (de) | 2015-12-09 | 2016-11-28 | Kraftfahrzeug mit Staubsensor und Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10293824B2 (de) |
CN (1) | CN107031648B (de) |
DE (1) | DE102016223556B4 (de) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105184852B (zh) * | 2015-08-04 | 2018-01-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种基于激光点云的城市道路识别方法及装置 |
CN111542834A (zh) * | 2017-12-27 | 2020-08-14 | 大众汽车(中国)投资有限公司 | 一种处理方法、处理装置、控制设备和云服务器 |
DE102019207476B3 (de) | 2019-05-22 | 2020-07-23 | Audi Ag | Verfahren zum Betrieb eines Assistenzsystems eines Kraftfahrzeugs |
KR102253762B1 (ko) * | 2019-07-26 | 2021-05-21 | 전주대학교 산학협력단 | 차량을 이용한 대기의 미세먼지 모니터링 시스템 및 포집 장치 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09242500A (ja) | 1996-03-12 | 1997-09-16 | Kajima Corp | 車載型作業環境測定システム |
DE10149768A1 (de) | 2001-10-09 | 2003-04-17 | Ibeo Automobile Sensor Gmbh | Sichtweitenbestimmung |
DE10329961A1 (de) | 2003-07-03 | 2005-01-27 | EL-Waraki, M. Sami, Dipl.-Ing. | Integrierte Feinstaubabsaugvorrichtung für Fahrzeuge |
DE202005005673U1 (de) | 2005-04-09 | 2005-09-22 | Kamm, Albert H. | Außenluftfilter für Kraftfahrzeuge |
DE202006004522U1 (de) | 2006-03-22 | 2006-06-08 | Blue Corporate Finance Gmbh & Co. Kg | Fahrzeuge und Systeme mit Feinstaubfilter |
DE202006019335U1 (de) | 2006-12-20 | 2008-04-30 | Mann+Hummel Gmbh | Feinstaub-Absaugvorrichtung in einem Fahrzeug |
EP2048476A1 (de) | 2007-10-08 | 2009-04-15 | Delphi Technologies, Inc. | Fahrerunterstützungsverfahren |
DE102009054194A1 (de) | 2009-11-24 | 2011-05-26 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Nutzung der optischen Elemente eines Head-up-Displays zur kamerabasierten Regen- und Schmutzsensorik, Fahreridentifikation, Müdigkeitserkennung |
CN204086082U (zh) | 2014-10-11 | 2015-01-07 | 北京市环境保护科学研究院 | 路面积尘负荷测量装置 |
DE102013223367A1 (de) | 2013-11-15 | 2015-05-21 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines Fahrbahnzustands mittels eines Fahrzeugkamerasystems |
Family Cites Families (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4102426A (en) * | 1976-06-04 | 1978-07-25 | Michael Dennis Walden | Vehicular safety device |
EP0577149A1 (de) | 1989-02-07 | 1994-01-05 | Ebara Corporation | Verfahren zur Reinigung von Abgasen |
CN2052369U (zh) | 1989-06-16 | 1990-02-07 | 王春来 | 车用道路除尘装置 |
JPH03172327A (ja) | 1989-11-30 | 1991-07-25 | Bando Chem Ind Ltd | プラスチック摺動部材 |
US5517298A (en) | 1993-06-01 | 1996-05-14 | Virginia Tech Intellectual Properties, Inc | Diode array velocimeter |
US7103460B1 (en) * | 1994-05-09 | 2006-09-05 | Automotive Technologies International, Inc. | System and method for vehicle diagnostics |
CA2294135C (en) | 1997-07-03 | 2007-05-15 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Se Cretary Of The Department Of Health And Human Services | Dust detector tube |
AT409039B (de) | 1999-11-26 | 2002-05-27 | Avl List Gmbh | Verfahren zur messung der opacität in gasen |
US6592642B2 (en) | 2001-05-09 | 2003-07-15 | Ford Global Technologies, Llc | Brake dust collection assembly |
DE10149468A1 (de) | 2001-10-08 | 2003-04-24 | Focke & Co | Verfahren und Vorrichtung zum Aufbereiten und Fördern von Tabak |
AU2002337924A1 (en) | 2001-10-22 | 2003-05-06 | Gideon Eden | Vehicle particulate analysis method and apparatus |
JP2004185399A (ja) | 2002-12-04 | 2004-07-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 交通環境管理サーバ |
JP2004267236A (ja) * | 2003-03-05 | 2004-09-30 | Hitachi Ltd | 自走式掃除機およびそれに用いる充電装置 |
DE10311800A1 (de) | 2003-03-12 | 2004-09-23 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Verfahren zum Betreiben eines Sensors zur Detektion von Störeinflüssen auf einem durchlässigen Körper |
DE10329931A1 (de) | 2003-07-02 | 2005-02-03 | Lat Suhl Ag | Planarer Direktantrieb mit einem Positionsmesssystem |
JP2008002803A (ja) | 2004-09-29 | 2008-01-10 | Konica Minolta Medical & Graphic Inc | 放射線検出器 |
GB0426710D0 (en) * | 2004-12-06 | 2005-01-12 | Applied Sweepers Ltd | Dust control system |
DE202007000246U1 (de) | 2007-01-08 | 2008-05-21 | Mann+Hummel Gmbh | Bremsstaubaufnahmevorrichtung für Kraftfahrzeuge |
KR100896922B1 (ko) * | 2007-12-11 | 2009-05-11 | 현대자동차주식회사 | 차량의 구동력 제어방법 |
US7896258B2 (en) * | 2008-03-07 | 2011-03-01 | Charles Hoisington | Speed based fluid control for dust reduction in the mining industry having gui user-interface |
US9046895B2 (en) * | 2009-12-30 | 2015-06-02 | Caterpillar Inc. | System and method for controlling fluid delivery |
DE102010002424A1 (de) | 2010-02-26 | 2011-09-01 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung zur Messung einer Partikelkonzentration in Kraftfahrzeugabgasen |
JP5963453B2 (ja) * | 2011-03-15 | 2016-08-03 | 株式会社荏原製作所 | 検査装置 |
US20140263720A1 (en) * | 2011-10-13 | 2014-09-18 | Danteng Pty Ltd | Liquid spray apparatus and system |
DE102012016836B4 (de) | 2012-08-27 | 2022-05-19 | Mann+Hummel Gmbh | Bremsstaubaufnahmevorrichtung für Kraftfahrzeuge |
DE102012016835B4 (de) | 2012-08-27 | 2019-04-25 | Mann+Hummel Gmbh | Bremsstaubaufnahmevorrichtung für Kraftfahrzeuge und Filterelement |
DE102012016834B4 (de) | 2012-08-27 | 2022-05-19 | Mann+Hummel Gmbh | Bremsstaubaufnahmevorrichtung für Kraftfahrzeuge und Filterelement |
CN103741629B (zh) | 2014-01-17 | 2016-01-20 | 陕西科技大学 | 一种汽车自动吸尘装置及其方法 |
CN203729238U (zh) | 2014-01-17 | 2014-07-23 | 陕西科技大学 | 一种汽车自动吸尘装置 |
CN103810398A (zh) * | 2014-03-06 | 2014-05-21 | 北京市环境保护科学研究院 | 道路移动源非尾气管颗粒物排放清单建立方法 |
CA2893686A1 (en) * | 2014-06-09 | 2015-12-09 | Ty-Crop Manufacturing Ltd. | Control system for material handling conveyor vehicle |
KR20160058594A (ko) * | 2014-11-17 | 2016-05-25 | 삼성전자주식회사 | 로봇 청소기, 단말장치 및 그 제어 방법 |
US9688194B2 (en) | 2015-03-26 | 2017-06-27 | Ford Global Technologies, Llc | In-vehicle particulate sensor data analysis |
-
2016
- 2016-11-28 DE DE102016223556.7A patent/DE102016223556B4/de active Active
- 2016-12-02 CN CN201611109482.XA patent/CN107031648B/zh active Active
- 2016-12-08 US US15/372,910 patent/US10293824B2/en active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09242500A (ja) | 1996-03-12 | 1997-09-16 | Kajima Corp | 車載型作業環境測定システム |
DE10149768A1 (de) | 2001-10-09 | 2003-04-17 | Ibeo Automobile Sensor Gmbh | Sichtweitenbestimmung |
DE10329961A1 (de) | 2003-07-03 | 2005-01-27 | EL-Waraki, M. Sami, Dipl.-Ing. | Integrierte Feinstaubabsaugvorrichtung für Fahrzeuge |
DE202005005673U1 (de) | 2005-04-09 | 2005-09-22 | Kamm, Albert H. | Außenluftfilter für Kraftfahrzeuge |
DE202006004522U1 (de) | 2006-03-22 | 2006-06-08 | Blue Corporate Finance Gmbh & Co. Kg | Fahrzeuge und Systeme mit Feinstaubfilter |
DE202006019335U1 (de) | 2006-12-20 | 2008-04-30 | Mann+Hummel Gmbh | Feinstaub-Absaugvorrichtung in einem Fahrzeug |
EP2048476A1 (de) | 2007-10-08 | 2009-04-15 | Delphi Technologies, Inc. | Fahrerunterstützungsverfahren |
DE102009054194A1 (de) | 2009-11-24 | 2011-05-26 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Nutzung der optischen Elemente eines Head-up-Displays zur kamerabasierten Regen- und Schmutzsensorik, Fahreridentifikation, Müdigkeitserkennung |
DE102013223367A1 (de) | 2013-11-15 | 2015-05-21 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines Fahrbahnzustands mittels eines Fahrzeugkamerasystems |
CN204086082U (zh) | 2014-10-11 | 2015-01-07 | 北京市环境保护科学研究院 | 路面积尘负荷测量装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102016223556A1 (de) | 2017-06-14 |
CN107031648A (zh) | 2017-08-11 |
US20170166209A1 (en) | 2017-06-15 |
US10293824B2 (en) | 2019-05-21 |
CN107031648B (zh) | 2021-10-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102016223556B4 (de) | Kraftfahrzeug mit Staubsensor und Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung durch ein Kraftfahrzeug | |
DE102005044486B4 (de) | Verfahren zur Detektion des Oberflächenzustands einer Fahrbahn, sowie Detektionssystem und Fahrerassistenzsystem zur Umsetzung des Verfahrens | |
DE102016200936A1 (de) | Kraftfahrzeug mit Staubsammler | |
DE102017201717A1 (de) | Visuelles rückfahrsystem für ein fahrzeug und verfahren zur nutzung desselben | |
DE102012023867A1 (de) | Verkehrsampelerkennung | |
EP2710573B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum erkennen eines möglichen kollisionsobjektes | |
EP2889583A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen einer angepassten Safety Map für ein Kraftfahrzeug | |
DE102010039634A1 (de) | Anordnung und Verfahren zur Verkehrszeichenerkennung | |
DE102011056671A1 (de) | Bestimmung eines Höhenprofils einer Fahrzeugumgebung mittels einer 3D-Kamera | |
DE102016009441A1 (de) | Verfahren zum Ermitteln eines Kontaminationszustandes und Kraftfahrzeug | |
DE102016224432B4 (de) | Kraftfahrzeug mit Staubsensor und Verfahren zur Minderung von Staubaufwirbelung oder Staubemission durch ein Kraftfahrzeug | |
EP2949531A2 (de) | Verfahren und fahrerassistenzsystem zur ermittlung fahrdynamischer zustände eines nutzfahrzeugs | |
WO2019120643A1 (de) | Verfahren zum erkennen von zumindest einem an einem kraftfahrzeug anliegenden objekt sowie steuervorrichtung und kraftfahrzeug | |
DE102017217072B4 (de) | Verfahren zum Erkennen eines Witterungsverhältnisses in einer Umgebung eines Kraftfahrzeugs sowie Steuervorrichtung und Kraftfahrzeug | |
DE102013022076A1 (de) | Verfahren zum Bestimmen einer Breite eines Zielfahrzeugs mittels eines Kamerasystems eines Kraftfahrzeugs, Kamerasystem und Kraftfahrzeug | |
DE102015007794A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Feuchtigkeit und/oder einer Verschmutzung auf einer Außenseite einer Abdeckung eines Bildsensors | |
DE102019205094A1 (de) | Verfahren zum Betrieb eines Verschmutzungsüberwachungssystems in einem Kraftfahrzeug und Kraftfahrzeug | |
DE102009041487A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb einer Innenraumbelüftung eines Fahrzeuges | |
DE102015216352A1 (de) | Verfahren zum Erkennen einer möglichen Kollision eines Fahrzeuges mit einem Fußgänger auf Grundlage hochaufgelöster Aufnahmen | |
DE102017211887A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Lokalisieren und automatisierten Betreiben eines Fahrzeugs | |
WO2013026599A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum erkennen von störobjekten in der umgebungsluft eines fahrzeugs | |
DE102021001453A1 (de) | Verfahren zur Reaktion auf in einer Fahrzeugumgebung detektierte Partikel und Fahrzeug | |
DE102016119592A1 (de) | Verfahren zum Erkennen von Objekten in einem Umgebungsbereich eines Kraftfahrzeugs unter Berücksichtigung von Sensordaten im infraroten Wellenlängenbereich, Objekterkennungsvorrichtung, Fahrerassistenzsystem sowie Kraftfahrzeug | |
DE102016009022A1 (de) | Verfahren zur Erkennung von Nässe auf einer Fahrbahn | |
DE102019008079A1 (de) | Verfahren zum Erkennen mindestens eines Objekts in einem Fahrbereich eines Fahrzeugs, Vorrichtung eingerichtet zum Druchführen eines solchen Verfahrens, und Fahrzeug mit einer solchen Vorrichtung |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R082 | Change of representative |
Representative=s name: DOERFLER, THOMAS, DR.-ING., DE |
|
R082 | Change of representative |
Representative=s name: BONSMANN - BONSMANN - FRANK PATENTANWAELTE, DE |
|
R018 | Grant decision by examination section/examining division |