DE102016116928A1 - Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene - Google Patents

Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene Download PDF

Info

Publication number
DE102016116928A1
DE102016116928A1 DE102016116928.5A DE102016116928A DE102016116928A1 DE 102016116928 A1 DE102016116928 A1 DE 102016116928A1 DE 102016116928 A DE102016116928 A DE 102016116928A DE 102016116928 A1 DE102016116928 A1 DE 102016116928A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
lane
level
vehicle
plan
configuration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102016116928.5A
Other languages
English (en)
Inventor
Daniel Levine
Jinesh J. Jain
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ford Global Technologies LLC
Original Assignee
Ford Global Technologies LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ford Global Technologies LLC filed Critical Ford Global Technologies LLC
Publication of DE102016116928A1 publication Critical patent/DE102016116928A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/167Driving aids for lane monitoring, lane changing, e.g. blind spot detection
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/10Path keeping
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W50/16Tactile feedback to the driver, e.g. vibration or force feedback to the driver on the steering wheel or the accelerator pedal
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3492Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments employing speed data or traffic data, e.g. real-time or historical
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/36Input/output arrangements for on-board computers
    • G01C21/3626Details of the output of route guidance instructions
    • G01C21/3658Lane guidance
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course or altitude of land, water, air, or space vehicles, e.g. automatic pilot
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096805Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route
    • G08G1/096827Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the transmitted instructions are used to compute a route where the route is computed onboard
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096833Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route
    • G08G1/096844Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where different aspects are considered when computing the route where the complete route is dynamically recomputed based on new data
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0968Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/096855Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the output is provided in a suitable form to the driver
    • G08G1/096861Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle where the output is provided in a suitable form to the driver where the immediate route instructions are output to the driver, e.g. arrow signs for next turn
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/143Alarm means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • B60W2050/146Display means
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/50External transmission of data to or from the vehicle for navigation systems
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/55External transmission of data to or from the vehicle using telemetry

Abstract

Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf Methoden, Systeme und Computerprogrammprodukte zum Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene. Aspekte der Erfindung werden allgemein bei Kraftfahrzeugen verwendet, um einen Fahrer nach einem Leitplan auf Fahrspurebene, der Fahrzeit mit Plansolidität abstimmt, zu einer Endfahrzeugkonfiguration zu führen. Ein Leitplan auf Fahrspurebene kann auf Endführungsbedingungen (z. B. Verlassen einer Schnellstraße auf der richtigen Abfahrt), statistischen Mustern der Fahrspuren selbst, dem aktuellen Fahrzeugzustand und dem Zustand der örtlichen Umgebung in der Nähe des Fahrzeugs beruhen. Leitpläne auf Fahrspurebene können dem Fahrer über Tonsignale, visuelle und/oder haptische Signale mitgeteilt werden. Als Antwort auf sich ändernde Bedingungen in der örtlichen Umgebung (z. B. ein nachfolgendes Fahrzeug in einer angrenzenden Spur hat plötzlich Geschwindigkeit aufgenommen) können Leitpläne auf Fahrspurebene online und (wesentlich) in Echtzeit revidiert werden.

Description

  • QUERVERWEIS AUF VERWANDTE ANMELDUNGEN
  • Nicht zutreffend.
  • HINTERGRUND
  • 1. Gebiet der Erfindung
  • Diese Erfindung betrifft allgemein das Führen von Kraftfahrzeugen und insbesondere das Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene zum Fahren zwischen Fahrzeugkonfigurationen.
  • 2. Verwandte Technik
  • Ein großer Teil des kognitiven Aufwands beim Führen eines Kraftfahrzeugs geht mit Fahrspurwechseln einher. Ein Fahrer, der mit einer bestimmen Strecke nicht vertraut ist, kann sich zu einer oder mehreren schnellen Fahrspurwechseln entschließen, um eine Abbiegung oder eine Autobahnabfahrt nicht zu verpassen. Schnelle Spurwechsel sind oft sowohl für den Fahrer als auch für Fahrzeuge in der Nähe unsicher. Bei einem Fahrspurwechsel kommen mindestens zwei grundsätzliche Fragen in Betracht: (a) „In welcher Spur sollte ich sein?“ und (b) „Wann sollte ich die Spur wechseln?“. Wegen des mit Fahrspurwechseln verbundenen kognitiven Aufwands schließen manche Fahrzeuge Navigations- und Routenplanungstechnologien ein. Navigations- und Routenplanungstechnologien tragen zu einer Verminderung des vom Fahrer zu leistenden kognitiven Aufwands bei.
  • Diese Technologien fallen im Wesentlichen in zwei Kategorien: Offline-Fahrspurvorschlagssysteme und Warnsysteme. Offline-Fahrspurvorschlagssysteme können eine Spur, in die ein Fahrzeug einbiegen soll, empfehlen. Offline-Fahrspurvorschlagssysteme wissen jedoch typischerweise nicht, in welcher Spur sich ein Fahrzeug gerade befindet, und können auch die örtliche Umgebung nicht einkalkulieren (z. B. die tatsächliche Nutzung einer Fahrspur). Außerdem sind die Vorschläge Endbedingungen und liefern keinen praktikablen Plan zum Leiten des Fahrers zur vorgeschlagenen Fahrspur. Warnsysteme können momentane Totwinkelerkennung durchführen, um unsichere Fahrspurübergänge abzuwenden. Warnsysteme verfügen typischerweise aber nicht über Funktionalität für vorausschauende Planung und können zukünftige Fahrspurwechsel nicht vorbereiten.
  • KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Die speziellen Merkmale, Aspekte und Vorteile der vorliegenden Erfindung werden bei Bezugnahme auf die folgende Beschreibung und die begleitenden Zeichnungen besser verständlich, wobei:
  • 1 ein Beispielblockdiagramm einer Rechenvorrichtung darstellt.
  • 2 eine Beispielcomputerarchitektur darstellt, die das Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene erleichtert.
  • 3 einen Ablaufplan einer Beispielmethode zum Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene darstellt.
  • 4A eine Beispielcomputerarchitektur zum Implementieren eines Leitplans auf Fahrspurebene darstellt.
  • 4B stellt ein Beispiel für in verschiedenen Spuren einer mehrspurigen Straße fahrende Wagen dar.
  • 5 einen Ablaufplan einer Beispielmethode zum Implementieren eines Leitplans auf Fahrspurebene darstellt.
  • GENAUE BESCHREIBUNG
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf Methoden, Systeme und Computerprogrammprodukte zum Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene.
  • Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung können einen Spezial- oder Universalcomputer einschließlich Computerhardware, zum Beispiel eines oder mehrerer Prozessoren und Systemspeichers, wie unten genauer erläutert, umfassen oder nutzen. Ausführungsformen innerhalb des Umfangs der vorliegenden Erfindung schließen auch physische und andere computerlesbare Medien zum Befördern oder Speichern computerlesbarer Anweisungen und/oder Datenstrukturen ein. Derartige computerlesbare Medien können beliebige verfügbare Medien sein, auf die mit einem Universal- oder Spezialcomputersystem zugegriffen werden kann. Computerlesbare Medien, die computerausführbare Anweisungen speichern, sind Computerspeichermedien(-geräte). Computerlesbare Medien, die computerausführbare Anweisungen befördern, sind Computerübertragungsmedien. So können Ausführungsformen der Erfindung beispielsweise und nicht in beschränkendem Sinne wenigstens zwei deutlich unterschiedliche Arten von computerlesbaren Medien umfassen: Computerspeichermedien(-geräte) und Computerübertragungsmedien.
  • Computerspeichermedien(-geräte) schließen RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM, Festkörperlaufwerke (Solid State Drives, SSDs) (z. B. basierend auf RAM), Flash-Speicher, Phasenwechselspeicher (Phase-change Memory, PCM), andere Speichertypen, andere optische Plattenspeicher-, Magnetplattenspeicher- oder andere Magnetspeichergeräte und ein beliebiges anderes Medium ein, das zum Speichern gewünschter Programmcodemittel in der Form von computerausführbaren Anweisungen oder Datenstrukturen verwendet werden kann und auf das mit einem Universal oder Spezialcomputer zugegriffen werden kann.
  • Ein Netzwerk ist definiert als eine oder mehrere Datenverbindungen, die die Beförderung von elektronischen Daten zwischen Computersystemen und/oder Modulen und/oder anderen elektronischen Geräten ermöglichen. Wenn Informationen über ein Netzwerk oder eine andere Kommunikationsverbindung (entweder festverdrahtet, drahtlos oder eine Kombination aus festverdrahtet und drahtlos) zu einem Computer übertragen oder einem solchen bereitgestellt werden, interpretiert der Computer die Verbindung richtig als ein Übertragungsmedium. Übertragungsmedien können ein Netzwerk und/oder Datenverbindungen einschließen, die zum Befördern gewünschter Programmcodemittel in der Form von computerausführbaren Anweisungen oder Datenstrukturen verwendet werden können, und auf die mit einem Universal- oder Spezialcomputer zugegriffen werden kann. Kombinationen aus dem Vorstehenden sollen ebenfalls in den Umfang von computerlesbaren Medien eingeschlossen werden.
  • Weiterhin können Programmcodemittel in der Form von computerausführbaren Anweisungen oder Datenstrukturen bei Erreichen verschiedener Computersystemkomponenten automatisch von Übertragungsmedien auf Computerspeichermedien(-geräte) (und umgekehrt) übertragen werden. Zum Beispiel können über ein Netzwerk oder eine Datenverbindung empfangene computerausführbare Anweisungen oder Datenstrukturen im RAM innerhalb eines Netzwerkschnittstellenmoduls (z. B. eines NIC) gepuffert und dann letztlich zum RAM eines Computersystems und/oder zu weniger flüchtigen Computerspeichermedien (geräten) bei einem Computersystem übertragen werden. RAM kann auch Festkörperlaufwerke (SSDs- oder PCIx-basierte mehrstufige Echtzeitspeicherung wie FusionIO) einschließen. In diesem Sinne wird darauf hingewiesen, dass Computerspeichermedien(-geräte) bei Computersystemkomponenten, die auch (oder sogar hauptsächlich) Übertragungsmedien verwenden, enthalten sein können.
  • Computerausführbare Anweisungen umfassen beispielsweise Anweisungen und Daten, die bei Ausführung an einem Prozessor, einen Universalcomputer, Spezialcomputer oder ein Spezialverarbeitungsgerät dazu veranlassen, eine gewisse Funktion oder Gruppe von Funktionen durchzuführen. Die computerausführbaren Anweisungen können zum Beispiel Binärprogramme, Zwischenformatbefehle wie Assemblersprache, oder sogar Quellcode sein. Obwohl der Erfindungsinhalt speziell in Hinblick auf strukturelle Merkmale und/oder methodische Handlungen beschrieben worden ist, wird darauf hingewiesen, dass der in den angefügten Ansprüchen definierte Erfindungsinhalt nicht unbedingt auf die darüber beschriebenen Merkmale oder Handlungen beschränkt ist. Vielmehr werden die beschriebenen Merkmale und Handlungen als beispielhafte Formen der Implementierung der Ansprüche offenbart.
  • Der Fachkundige wird erkennen, dass die Erfindung in Netzwerkrechenumgebungen mit vielen Typen von Computersystemkonfigurationen, darunter Personal Computer, Desktop Computer, Laptops, Message Processors, Mobilgeräte, Multiprozessorsysteme, mikroprozessorbasierte oder programmierbare Unterhaltungselektronikgeräte, Netzwerk-PCs, Minicomputer, Großrechner, Mobiltelefone, PDAs, Tablets, Pager, Router, Schalter, verschiedene Speichergeräte und dergleichen, ausgeübt werden kann. Die Erfindung kann auch in verteilten Systemumgebungen ausgeübt werden, wo sowohl lokale Computersysteme als auch Remotecomputersysteme, die durch ein Netzwerk verbunden sind (entweder über festverdrahtete Datenverbindungen, drahtlose Datenverbindungen oder eine Kombination aus festverdrahteten und drahtlosen Datenverbindungen), Aufgaben durchführen. In einer verteilten Systemumgebung können Programmmodule sowohl bei lokalen Speichergeräten als auch bei Remotespeichergeräten angeordnet sein.
  • Ausführungsformen der Erfindung können auch in Cloud-Computing-Umgebungen implementiert werden. Bei dieser Beschreibung und den darauf folgenden Ansprüchen ist Cloud-Computing als ein Modell zum Ermöglichen eines ubiquitären, bequemen, auf Abruf verfügbaren Netzwerkzugriffs auf einen Gemeinschaftspool aus konfigurierbaren Computerressourcen (z. B. Netzwerke, Server, Speicher, Anwendungen und Dienste), der über Virtualisierung schnell bereitgestellt und bei minimalem Verwaltungsaufwand oder minimalen Eingriffen durch den Dienstanbieter freigegeben und dann entsprechend skaliert werden kann, definiert. Ein Cloud-Modell kann verschiedene Eigenschaften (z. B. auf Abruf verfügbarer Self-Service, breiter Netzwerkzugriff, Ressourcen-Pool, schnelle Anpassbarkeit, Messdienst etc.), Dienstmodelle (z. B. Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS) und Nutzungsmodelle (z. B. Private Cloud, Community Cloud, Public Cloud, Hybrid Cloud etc.) besitzen. In Bezug auf die vorliegende Erfindung beschriebene Module und Daten können in einem Cloud-Modell eingeschlossen sein.
  • Außerdem können, wo zutreffend, hierin beschriebene Funktionen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche durchgeführt werden: Hardware, Software, Firmware, digitale Komponenten und analoge Komponenten. Eine oder mehrere anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs) können zum Beispiel auf Ausführung eines oder mehrerer der hierin beschriebenen Systeme und Verfahren programmiert werden. In Bezug auf bestimmte Systemkomponenten werden gewisse Begriffe in der ganzen folgenden Beschreibung und in den Ansprüchen verwendet. Dem Fachmann ist klar, dass Komponenten mit verschiedenen Namen bezeichnet werden können. Bei diesem Dokument wird nicht beabsichtigt, zwischen Komponenten zu unterscheiden, die einen unterschiedlichen Namen, aber keine unterschiedliche Funktion haben.
  • 1 stellt ein Beispielblockdiagramm einer Rechenvorrichtung 100 dar. Die Rechenvorrichtung 100 kann zur Durchführung verschiedener Verfahren, wie der hier erörterten, verwendet werden. Die Rechenvorrichtung 100 kann als Server, Client oder als eine beliebige andere Rechenentität fungieren. Die Rechenvorrichtung 100 kann verschiedene Kommunikations- und Datenübertragungsfunktionen, wie hierin beschrieben, durchführen, und sie kann ein oder mehrere Anwendungsprogramme, wie die hierin beschriebenen Anwendungsprogramme, ausführen. Die Rechenvorrichtung 100 kann eine beliebige aus einer breiten Vielfalt von Rechenvorrichtungen sein, zum Beispiel ein Mobiltelefon oder anderes Mobilgerät, Desktop-Computer, Notebook, Serverrechner, Handheld-Computer, Tablet und dergleichen.
  • Die Rechenvorrichtung 100 schließt einen oder mehrere Prozessoren 102, ein oder mehrere Speichergeräte 104, eine oder mehrere Schnittstellen 106, ein oder mehrere Massenspeichergeräte 108, ein oder mehrere Eingabe/Ausgabe-Geräte (E/A-Geräte) 110 und ein Anzeigegerät 130 ein, die alle mit einem Bus 112 gekoppelt sind. Der (Die) Prozessor(en) 102 schließt (schließen) einen oder mehrere Prozessoren oder Controller ein, die im (in den) Speichergerät(en) 104 und/oder Massenspeichergerät(en) 108 gespeicherte Anweisungen ausführen. Der (Die) Prozessor(en) 102 kann (können) auch verschiedene Typen von Computerspeichermedien, wie Cache-Speicher, einschließen.
  • Das (Die) Speichergerät(e) 104 schließt (schließen) verschiedene Computerspeichermedien ein, wie flüchtigen Speicher (z. B. Arbeitsspeicher, Random Access Memory, RAM, 114) und/oder nichtflüchtigen Speicher (z. B. Festwertspeicher, Read-only Memory, ROM, 116). Das (Die) Speichergerät(e) 104 kann (können) auch wiederbeschreibbares ROM wie Flash-Speicher einschließen.
  • Das (Die) Massenspeichergerät(e) 108 schließt (schließen) verschiedene Computerspeichermedien ein, wie Magnetbänder, Magnetplatten, optische Speicherplatten, Festkörperspeicher (z. B. Flash-Speicher) etc. Wie in 1 dargestellt, ein bestimmtes Massenspeichergerät ist ein Festplattenlaufwerk 124. Verschiedene Laufwerke können auch beim (bei den) Massenspeichergerät(en) 108 eingeschlossen sein, um Lesen von und/oder Schreiben auf die verschiedenen computerlesbaren Medien zu ermöglichen. Das (Die) Massenspeichergerät(e) 108 schließt (schließen) Wechselmedien 126 und/oder feste Medien ein.
  • Das (Die) E/A-Gerät(e) 110 schließt (schließen) verschiedene Geräte ein, die es ermöglichen, Daten und/oder andere Informationen in die Rechenvorrichtung 100 einzugeben oder von dieser zu erhalten. Zu E/A-Geräten 110 zählen beispielsweise Cursorsteuergeräte, Tastaturen, Tastenfelder, Barcode-Scanner, Mikrofone, Monitore und andere Anzeigegeräte, Lautsprecher, Drucker, Netzwerkkarten, Modems, Kameras, Objektive, CCDs und andere Bilderfassungsgeräte und dergleichen.
  • Das Anzeigegerät 130 schließt jeden Gerätetyp ein, der Informationen für einen oder mehrere Benutzer der Rechenvorrichtung 100 anzeigen kann. Zu Beispielen für das Anzeigegerät 130 zählen ein Monitor, eine Bildschirmstation, ein Anzeigeterminal, Videoprojektor und dergleichen.
  • Die Schnittstelle(n) 106 schließt (schließen) verschiedene Schnittstellen ein, die es der Rechenvorrichtung 100 ermöglichen, mit anderen Systemen, Vorrichtungen und Rechenumgebungen sowie mit Menschen zu interagieren. Die Schnittstelle(n) 106 kann (können) beispielsweise eine beliebige Zahl verschiedener Netzwerkschnittstellen 120 einschließen, wie Schnittstellen zu Personal Area Networks (PANs), Local Area Networks (LANs), Wide Area Networks (WANs), drahtlosen Netzwerken (z. B. Nahfeldkommunikation (Near Field Communication, NFC), Bluetooth, Wi-Fi und ähnlichen Netzwerken) und zum Internet. Andere Schnittstellen schließen die Benutzerschnittstelle 118 und die Peripheriegeräteschnittstelle 122 ein.
  • Der Bus 112 ermöglicht es dem (den) Prozessor(en) 102, dem (den) Speichergerät(en) 104, der (den) Schnittstelle(n) 106, dem (den) Massenspeichergerät(en) 108 und dem (den) E/A-Gerät(en) 110 miteinander sowie mit anderen, mit dem Bus 112 gekoppelten Geräten oder Komponenten zu kommunizieren. Der Bus 112 repräsentiert einen oder mehrere verschiedener Typen von Busstrukturen, wie ein Systembus, PCI-Bus, IEEE 1394-Bus, USB-Bus etc.
  • In dieser Beschreibung und in den darauf folgenden Ansprüchen ist eine Fahrzeugkonfiguration definiert als die Konfiguration eines Fahrzeugs einschließlich Position, Richtung, Geschwindigkeit, Beschleunigung/Verzögerung, Fahrspur einer mehrspurigen Straße etc.
  • In dieser Beschreibung und in den darauf folgenden Ansprüchen ist ein Leitplan definiert als eine geplante Route zum Führen eines Fahrzeugs von einer Fahrzeugkonfiguration zu einer anderen Fahrzeugkonfiguration, die von der ersten durch eine Strecke getrennt ist. Die Strecke zwischen der einen Konfiguration und der anderen Konfiguration kann in eine oder mehrere Routensegmente unterteilt werden. Jedes Routensegment kann bestimmten Merkmalen der geplanten Route entsprechen, wie zum Beispiel Teil einer bestimmten Straße, einer Kreuzung, einem Autobahnkreuz oder einer Sehenswürdigkeit (z. B. Gebäude, Denkmal, Park etc.).
  • In dieser Beschreibung und in den darauf folgenden Ansprüchen ist ein „Leitplan auf Fahrspurebene“ definiert als ein Leitplan, der geplante Fahrspurübergänge auf Routensegmenten einschließt, die Straßen mit mehreren in dieselbe Richtung verlaufenden Fahrspuren (z. B. eine Autobahn) entsprechen.
  • Aspekte der Erfindung werden allgemein bei Kraftfahrzeugen verwendet, um einen Fahrer nach einem Leitplan auf Fahrspurebene, der Fahrzeit mit Plansolidität abstimmt, zu einer Endfahrzeugkonfiguration zu führen. Ein Kraftfahrzeug kann von einem Menschen gesteuert oder autonom betrieben sein. Ein Leitplan auf Fahrspurebene kann auf Endführungsbedingungen (z. B. Verlassen einer Schnellstraße auf der richtigen Abfahrt), statistischen Mustern der Fahrspuren selbst, dem aktuellen Fahrzeugzustand und dem Zustand der örtlichen Umgebung in der Nähe des Fahrzeugs beruhen. Leitpläne auf Fahrspurebene können dem Fahrer über Tonsignale, visuelle und/oder haptische Signale mitgeteilt werden. Als Antwort auf sich ändernde Bedingungen in der örtlichen Umgebung (z. B. ein nachfolgendes Fahrzeug in einer angrenzenden Spur hat plötzlich Geschwindigkeit aufgenommen) können Leitpläne auf Fahrspurebene online und (wesentlich) in Echtzeit revidiert werden.
  • Ein Leitplan auf Fahrspurebene für ein Fahrzeug kann basierend auf einer Kombination aus raumzeitlicher Modellierung und Planung gebundener Bewegung formuliert werden. Der Leitplan auf Fahrspurebene kann basierend auf (möglicherweise zeitparametrisierten) Statistiken von Fahrspurnutzungsdaten, wie zum Beispiel Geschwindigkeitsprofile von passierenden Fahrzeugen sowie Häufigkeit und/oder Schwierigkeit von Fahrspurübergängen in eine und aus einer Spur modelliert und durch Ereignisse, die in der Nähe des Fahrzeugs stattfinden, moduliert werden. Ein Bewegungsplaner, der mögliche Kandidatenbahnen in einer örtlichen Umgebung generiert, kann zur Bewertung verwendet werden, wann und wie lange ein Spurwechselsignal dem Fahrer zugeleitet werden sollte.
  • Die Formulierung eines Leitplans auf Fahrspurebene kann auf eine Charakterisierung des freien Konfigurationsraums und der Endzwangserfüllung basiert werden. Zur Charakterisierung des freien Konfigurationsraums ist es nützlich, das Verhalten von Fahrzeugen in der aktuellen Spur sowie in angrenzenden Spuren zu modellieren, und die Lücken in Längsrichtung zwischen Fahrzeugen in einer bestimmten Fahrspur direkt zu charakterisieren. Eine bestimmte Lücke kann aufgrund der Unterschiede im Verhalten eines oder mehrerer angrenzender Fahrzeuge beschleunigen und sich verformen. Im Wesentlichen plant man in einer Welt von „Blasen“ (d. h. Lücken zwischen anderen Fahrzeugen, die sich ausdehnen und zusammenziehen). Bei einem im Wesentlichen unbegrenzten Abtasthorizont kann eine momentane Auffassung über Blasenbeschleunigungen/-deformationen zeitlich vorwärts propagiert werden, um erwartete Fahrzeiten und Wahrscheinlichkeiten der Erfüllung von Endzwängen zu erhalten.
  • Bei Planung mit einem beschränkten Abtastprofil kann die Wahrscheinlichkeit der Erfüllung von Endzwängen auf Basis des zugrundeliegenden Prozesses der Entstehung und des Verfalls von Blasen freien Raums erhalten werden. Der Prozess der Entstehung und des Verfalls kann Straßentopologie, Sichtverhältnisse, Fahrerkomfort, Kraftstoffverbrauch, Wetter und makroskopische Verkehrsmuster berücksichtigen. Unter bestimmten Bedingungen für eine bestimmte Tageszeit kann der Prozess der Entstehung und des Verfalls daher aus Statistiken historischer Daten zusammengefasst werden. In Bereichen außerhalb des Abtastprofils kann skalare Feldschätzung (möglicherweise nicht parametrisch) als Vorabkontrolle der Zulässigkeit, sich in einer bestimmten Fahrspur zu befinden (als eine Funktion der Zeit, Längsposition, Geschwindigkeit etc.) verwendet werden.
  • 2 stellt eine Beispielcomputerarchitektur 200 dar, die das Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene erleichtert. Unter Bezugnahme auf 2 schließt die Computerarchitektur 200 Fahrzeug 201, Fahrspurebenendaten 207, Statistikmodul 208 und Datenquellen 209 ein. Jedes Element unter Fahrzeug 201, Fahrspurebenendaten 207, Statistikmodul 208 und Datenquellen 209 sowie deren entsprechende Komponenten können miteinander verbunden sein über (oder Teil sein) ein (eines) Netzwerk(s), wie zum Beispiel PAN, LAN, WAN und sogar Internet. Dementsprechend können jedes Element unter Fahrzeug 201, Fahrspurebenendaten 207, Statistikmodul 208 und Datenquellen 209 sowie beliebige andere verbundene Computersysteme und deren Komponenten meldungsbezogene Daten erstellen und meldungsbezogene Daten (z. B. Nahfeldkommunikation(NFC)-Nutzlasten, Bluetooth-Pakete, Internetprotokoll(IP)-Datagramme und andere höherschichtige Protokolle, die IP-Datagramme nutzen, wie zum Beispiel das Übertragungssteuerungsprotokoll (Transmission Control Protocol, TCP), Hypertext-Übertragungsprotokoll (Hypertext Transfer Protocol, HTTP) und das Einfache E-Mail-Transportprotokoll (Simple Mail Transfer Protocol, SMTP)) über das Netzwerk austauschen.
  • Wie dargestellt, schließen die Datenquellen 209 Fahrzeugtelemetrie 211, Datum/Zeit-Daten 212, Umgebungsdaten 213 und Sensordaten 214 ein. Die Datenquellen 209 können in einer Cloud-Computing-Umgebung gespeichert werden. In der Cloud-Computing-Umgebung gespeicherte Daten können von einer Vielfalt von Quellen gesammelt werden, einschließlich Kraftfahrzeugen, Verkehrsdatendiensten, Wetterdiensten, Verkehrskameras, öffentlicher Sicherheitskräfte etc. Die Fahrzeugtelemetrie 211 kann Telemetrie für eine Vielzahl von Kraftfahrzeugen einschließen. Die Fahrzeugtelemetrie 211 kann praktisch beliebige Daten, die für ein Kraftfahrzeug abgetastet werden können, einschließen, wie zum Beispiel Position, Fahrtrichtung, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Scheibenwischer, Blinker etc. Datum/Zeit-Daten 212 können dazu verwendet werden, Daten von anderen Datenquellen mit dem Datum/der Zeit der Speicherung der Daten in den Fahrspurebenendaten 207 zu markieren. Umgebungsdaten können Wetterdaten, Straßenbaudaten, Verkehrsdichte etc. einschließen. Sensordaten 214 können von Straßen abgetastete Daten einschließen, einschließlich mit Kameras und/oder LIDAR erfasste Bilder.
  • Für Straßen mit mehreren Fahrspuren für dieselbe Fahrtrichtung können Daten von Datenquellen 209 partitioniert und pro Fahrspur gepflegt werden.
  • Das Statistikmodul 208 ist für Empfang von Anforderungen für Leitpläne auf Fahrspurebene von Kraftfahrzeugen konfiguriert. Das Statistikmodul 208 greift auf Fahrspurebenendaten zu, die für Leitplananforderungen relevant sind, und berechnet Fahrspurebenenstatistiken aus relevanten Fahrspurebenendaten. Das Statistikmodul 208 liefert dann die Fahrspurebenenstatistiken zum anfordernden Kraftfahrzeug zurück. Das Statistikmodul 208 kann Statistiken von verschiedenen Datenquellen miteinander aggregieren.
  • Wie dargestellt, schließt das Fahrzeug 201 Telemetriemodule 202, Fahrzeugsensoren 232, Wahrnehmungsmodul 233, Planformulierungsmodul 203, Benutzerschnittstelle 204 und Insassen 206 (z. B. ein Fahrer oder Passagier) ein. Die Telemetriemodule 202 können Telemetrie erzeugen, die die Konfiguration des Fahrzeugs 201 anzeigt, einschließlich Position, Fahrtrichtung, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Scheibenwischer, Blinker etc. Die Fahrzeugsensoren 232 können Sensoren einschließen, die Daten über andere Fahrzeuge in der Nähe des Fahrzeugs 201 abtasten. Die Fahrzeugsensoren 231 können Kameras, Radar, LIDAR etc. einschließen. Das Wahrnehmungsmodul 233 ist für Bestimmen des Zustands einer örtlichen Umgebung um das Fahrzeug 201 basierend auf der Konfiguration des Fahrzeugs 201 und abgetasteter Daten über andere Fahrzeuge in der Nähe des Fahrzeugs 201 konfiguriert.
  • Das Planformulierungsmodul 203 ist für Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene für Fahrzeug 201 konfiguriert. Das Planformulierungsmodul 203 kann einen örtlichen Umgebungszustand vom Wahrnehmungsmodul 233 bestimmen. Ein örtlicher Umgebungszustand kann die aktuelle Konfiguration des Fahrzeugs 201 sowie wenigstens gewisse Eigenschaften beliebiger anderer Fahrzeuge in der Nähe des Fahrzeugs 201 anzeigen. Das Planformulierungsmodul 203 kann eine von einem Insassen über die Benutzerschnittstelle 204 eingegebene Endkonfiguration empfangen. Die aktuelle Konfiguration und die Endkonfiguration können durch eine gewisse vorgegebene Strecke über eine oder mehrere Straßen getrennt sein.
  • Alternativ, wenn das Fahrzeug 201 autonom oder halbautonom betrieben wird (einschließlich jeglicher von der amerikanischen Verkehrssicherheitsbehörde (National Highway Traffic Safety Administration, NHTSA) definierten Automatisierungsgrade), kann eine Endkonfiguration fernempfangen oder am Fahrzeug 201 nach einem Algorithmus berechnet werden. Wenn das Fahrzeug 201 autonom oder halbautonom betrieben wird, kann das Fahrzeug 201 gemäß einer vorgegebenen Mission betätigt werden, wie zum Beispiel Aufnehmen eines Passagiers an einer vorgegebenen Stelle.
  • Wenn sich mit der Mission verbundene Umstände ändern, kann das Fahrzeug 201 Maßnahmen zur Anpassung an die geänderten Umstände ergreifen. Wenn das Fahrzeug 201 zum Beispiel für nahezu eine maximale Zeit in einer Ladezone steht, ohne den Passagier zu erfassen, kann es beschließen, um den Block zu fahren, um eine Verletzung der Parkvorschriften zu vermeiden. So kann das Fahrzeug 201 eine Endkonfiguration zum Fahren um den Block berechnen.
  • Das Planformulierungsmodul 203 kann eine Plananforderung einschließlich des örtlichen Umgebungszustands und der Endkonfiguration erzeugen. Das Planformulierungsmodul 203 kann die Plananforderung zum Statistikmodul 208 senden. Nachfolgend kann das Planformulierungsmodul 203 relevante Fahrspurebenenstatistiken vom Statistikmodul 208 empfangen. Das Planformulierungsmodul 203 kann auf Grundlage der relevanten Fahrspurebenenstatistiken einen Leitplan auf Fahrspurebene formulieren. Der Leitplan auf Fahrspurebene kann Fahrspurwechsel einschließen, die auf der Fahrt zwischen der aktuellen Konfiguration und der Endkonfiguration über die eine oder die mehreren Straßen als nutzbringend vorhergesagt wurden. Ein Fahrspurwechsel kann Wechseln zwischen Spuren auf einer mehrspurigen Schnellstraße, Einbiegen in eine Abfahrt oder Auffahrt etc. einschließen.
  • Bei einem Aspekt ist wenigstens eine der einen oder mehreren Straßen eine mehrspurige Straße mit mehreren Spuren in derselben Fahrtrichtung. Ein vorhergesagter Fahrspurwechsel kann zum Wechseln zwischen verschiedenen Spuren einer mehrspurigen Straße erfolgen.
  • Das Planformulierungsmodul 203 kann einem Fahrzeuginsassen über die Benutzerschnittstelle 204 einen Leitplan auf Fahrspurebene präsentieren. Die Benutzerschnittstelle 204 kann an einem Anzeigegerät präsentiert werden. Bei einem Aspekt wird die Benutzerschnittstelle 204 an einem Touchscreen-Anzeigegerät präsentiert. Über das Touchscreen-Anzeigegerät können Befehle und Daten (z. B. eine Endfahrzeugkonfiguration) in das Planformulierungsmodul 203 eingegeben werden. Selbst wenn das Fahrzeug autonom oder halbautonom betrieben wird, kann an der Benutzerschnittstelle 204 ein Leitplan auf Fahrspurebene präsentiert werden. So kann ein Insasse einen Leitplan auf Fahrspurebene bestätigen, selbst wenn der Insasse beschränkte Kontrolle oder keine Kontrolle über den Betrieb des Fahrzeugs 201 haben soll. Wenn sich kein Insasse im Fahrzeug 201 befindet, wird möglicherweise kein Leitplan auf Fahrspurebene an der Benutzerschnittstelle 204 präsentiert.
  • 3 stellt einen Ablaufplan einer Beispielmethode 300 zum Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene dar. Methode 300 wird hinsichtlich der Komponenten und Daten der Computerarchitektur 200 beschrieben.
  • Methode 300 schließt Bestimmen des örtlichen Umgebungszustands eines Kraftfahrzeugs beruhend auf Telemetrie- und Sensordaten ein, wobei der örtliche Umgebungszustand eine aktuelle Konfiguration für das Kraftfahrzeug einschließt (301). Beispielsweise kann das Wahrnehmungsmodul 233 Telemetriedaten 221 von Telemetriemodulen 202 und Sensordaten 232 von Fahrzeugsensoren 231 empfangen. Das Wahrnehmungsmodul 233 kann den örtlichen Umgebungszustand 234 auf Grundlage von Telemetriedaten 221 und Sensordaten 232 berechnen. Der örtliche Umgebungszustand 234 kann eine aktuelle Konfiguration des Fahrzeugs 201 sowie Informationen über andere Fahrzeuge in der Nähe des Fahrzeugs 201 einschließen.
  • Methode 300 schließt Empfangen einer Anzeige einer Endkonfiguration für das Kraftfahrzeug ein, wobei die aktuelle Konfiguration und die Endkonfiguration durch eine Strecke getrennt sind (302). Das Planformulierungsmodul 203 kann zum Beispiel die Endkonfiguration 222 (für Fahrzeug 202) vom Insassen 206 über die Benutzerschnittstelle 204 empfangen. Die aktuelle Konfiguration 236 und die Endkonfiguration 222 können durch eine vorgegebene Strecke über eine oder mehrere Straßen, die wenigstens eine mehrspurige Straße mit mehreren Spuren in derselben Fahrtrichtung einschließen, getrennt sein. Wenn Fahrzeug 201 beispielsweise ein autonomes oder halbautonomes Kraftfahrzeug ist, kann die Endkonfiguration 222 alternativ algorithmisch nach einer Mission für Fahrzeug 201 berechnet werden.
  • Methode 300 schließt Senden einer Plananforderung, einschließlich des örtlichen Umgebungszustands und der Endkonfiguration, zu einem Statistikmodul ein, wobei das Statistikmodul kommunikativ mit Fahrspurebenendaten für Straßen mit mehreren Fahrspuren in derselben Fahrtrichtung verbunden ist (303). Beispielsweise kann das Planformulierungsmodul 203 die Plananforderung 223 zum Statistikmodul 208 senden. Die Plananforderung 223 schließt örtlichen Umgebungszustand 234 und Endkonfiguration 222 ein.
  • Das Statistikmodul 208 kann örtlichen Umgebungszustand 234 und Endkonfiguration 222 zum Identifizieren der für die Plananforderung 223 relevanten Fahrspurebenendaten nutzen. Bei einem Aspekt identifiziert das Statistikmodul 208 Fahrspurebenendaten für eine oder mehrere Straßen, die beim Zurücklegen der Strecke zwischen der aktuellen Konfiguration 236 und der Endkonfiguration 222 passiert werden müssen. Das Statistikmodul 208 berechnet Fahrspurebenenstatistiken 224 aus den relevanten Fahrspurebenendaten. Das Statistikmodul 208 sendet Fahrspurebenenstatistiken 224 zum Fahrzeug 201. Fahrspurebenenstatistiken 224 können repräsentative Statistiken für aggregierte Verkehrsmuster auf zwischen der aktuellen Konfiguration 236 und der Endkonfiguration 222 zu befahrenden Straßen sein.
  • Methode 300 schließt Empfangen von Fahrspurebenenstatistiken vom Statistikmodul ein, die Fahrspurebenenstatistiken für eine oder mehrere beim Zurücklegen der die aktuelle Konfiguration und die Endkonfiguration trennenden Strecke zu passierende Straßen (304). Beispielsweise kann das Fahrzeug 201 Fahrspurebenenstatistiken 224 vom Statistikmodul 208 empfangen.
  • Methode 300 schließt Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene basierend auf den Fahrspurebenenstatistiken ein, der Leitplan auf Fahrspurebene für eine Route von der aktuellen Konfiguration zur Endkonfiguration über die eine oder mehrere Straßen, wobei der Leitplan auf Fahrspurebene Signale für vorhergesagte Fahrspurwechsel auf wenigstens einer Straße mit mehreren Fahrspuren in derselben Fahrtrichtung einschließt (305). Beispielsweise kann das Planformulierungsmodul 203 den Leitplan auf Fahrspurebene 226 aus den Fahrspurebenenstatistiken 224 formulieren. Der Leitplan auf Fahrspurebene 226 (d. h., ein Plan zum Wechseln von Fahrspuren) bezieht sich auf eine Route von der aktuellen Konfiguration 236 zur Endkonfiguration 222. Der Leitplan auf Fahrspurebene 226 schließt Signale für vorhergesagte Fahrspurwechsel auf wenigstens einer mehrspurigen Straße ein, die bei der Fahrt von der aktuellen Konfiguration 236 zur Endkonfiguration 222 passiert wird. Die Signale können dem Insassen 206 dann präsentiert werden, um das Auftreten vorhergesagter Spurwechsel anzuzeigen.
  • Methode 300 schließt Präsentieren des Leitplans auf Fahrspurebene am Anzeigegerät ein (306). Beispielsweise kann der Leitplan auf Fahrspurebene 226 dem Insassen 206 über die Benutzerschnittstelle 204 präsentiert werden. Bei einem Aspekt wird der Leitplan auf Fahrspurebene 226 an der Benutzerschnittstelle 204 über eine Karte gelegt. Die Benutzerschnittstelle 204 kann an einem Anzeigegerät (z. B. Touchscreen) im Fahrzeug 201 präsentiert werden. Der Leitplan auf Fahrspurebene 226 kann eine Reihe von Fahrspurübergängen für das Fahrzeug 201 definieren. Die Reihe der Fahrspurübergänge kann das Fahrzeug 201 durch eine Reihe von Fahrzeugkonfigurationen, beginnend mit einer Startkonfiguration, über eine oder mehrere Zwischenkonfiguration, bis hin zu einer Endkonfiguration, führen.
  • Der Insasse 206 kann den Leitplan auf Fahrspurebene 226 prüfen und bestätigen. Der Insasse 206 kann den Leitplan auf Fahrspurebene 226 aber auch ablehnen. Wenn der Leitplan auf Fahrspurebene 226 abgelehnt wird, kann ein neuer Leitplan auf Fahrspurebene formuliert werden.
  • Wenn sich keine Insassen im Fahrzeug 201 befinden, kann das Planformulierungsmodul 203 einen Leitplan auf Fahrspurebene 226 ohne Signale und ohne Präsentieren des Leitplans auf Fahrspurebene 226 an der Benutzerschnittstelle 204 am Anzeigegerät erstellen.
  • Beim Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene kann das Planformulierungsmodul 203 auch nutzerbasierte Kostenfunktionen berücksichtigen, wie zum Beispiel eine Präferenz für verkürzte Fahrzeit, geringeren Kraftstoffverbrauch, größere Sicherheit, weniger Verkehr, bessere Sicht etc. Das Planformulierungsmodul 203 kann auch nutzerbasierte Zwänge berücksichtigen, wie zum Beispiel die Wahrscheinlichkeit des tatsächlichen Erreichens einer Endkonfiguration.
  • Beim Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene kann das Planformulierungsmodul 203 verschiedene Kostenfunktionen und/oder Zwänge ausgleichen. Beispielsweise kann ein erster Leitplan auf Fahrspurebene verkürzte Fahrzeit aufweisen, aber nur eine Wahrscheinlichkeit des Erreichens einer Endkonfiguration (ohne nachfolgende Korrektur) von 95 %. Ein zweiter Leitplan auf Fahrspurebene kann eine etwas längere Fahrzeit aufweisen, aber eine Wahrscheinlichkeit des Erreichens einer Endkonfiguration (ohne nachfolgende Korrektur) von 98%. Von daher kann das Planformulierungsmodul 203 beim Auswählen zwischen dem ersten und zweiten Leitplan auf Fahrspurebene verkürzte Fahrzeit gegenüber Wahrscheinlichkeit des tatsächlichen Erreichens einer Endkonfiguration ausgleichen.
  • Wir wenden uns nun 4A zu, die eine Beispielcomputerarchitektur zum Implementieren eines Leitplans auf Fahrspurebene darstellt. 4A schließt Fahrzeug 401 (z. B. ein Kraftfahrzeug) ein. Fahrzeug 401 schließt weiterhin Planüberwachungsmodul 402, Telemetriemodule 403, Fahrzeugsensoren 431, Benutzerschnittstelle 404 und Insassen 406 ein. Planüberwachungsmodul 402, Telemetriemodule 402, Fahrzeugsensoren 431 und Benutzerschnittstelle 404 können innerhalb des Fahrzeugs 401 zu einen Netzwerk zusammengeschlossen sowie kommunikativ über ein Netzwerk mit anderen Komponenten außerhalb des Fahrzeugs 401 gekoppelt werden. Das Planüberwachungsmodul 402 überwacht den Fortschritt der Leitpläne auf Fahrspurebene und warnt den Insassen 406, wenn vorhergesagte Fahrspurwechsel erfolgen sollten. Wenn ein vorhergesagter Fahrspurwechsel erfolgen soll, kann das Planüberwachungsmodul 402 ein entsprechendes Fahrspurwechselsignal an der Benutzerschnittstelle 404 anzeigen.
  • Daher wird eine Route auf Fahrspurebene mit Signalen angezeigt, wenn ein Mensch das Fahrzeug 401 steuert. Wenn ein geplanter Fahrspurübergang möglich ist, kann ein Signal an den Fahrer ausgegeben werden. Der Fahrer kann beschließen, ein solches Signal zu ignorieren, in welchem Falle sich das Planüberwachungsmodul 402 und/oder das Planformulierungsmodul 202 anpassen können. Wenn Fahrzeug 401 autonom betrieben wird, dann werden finalisierte Pläne einem Ausführungsmodul übergeben, welches das Fahrzeug 401 gemäß dem vorgeschriebenen Bewegungsplan betätigt. Wenn sich ein Mensch im Fahrzeug 401 befindet, kann der Leitplan zur Bestätigung oder Modifikation angezeigt werden. Wenn sich im Fahrzeug 401 hingegen keine Menschen befinden (z. B. Fahrzeug 401 wird autonom betrieben), werden möglicherweise keine Signale an einer Benutzerschnittstelle ausgegeben.
  • 4B stellt ein Beispiel für in verschiedenen Spuren einer mehrspurigen Straße fahrende Wagen dar. In 4B befinden sich die Wagen 422 und 426 in Spur 441. Wagen 401 und 423 sind in Spur 442. Wagen 421 und 424 sind in Spur 443. Wie durch die Pfeile angezeigt, fahren alle in 4B dargestellten Wagen allgemein in dieselbe Richtung. Fahrzeug 401 kann die Fahrt in Übereinstimmung mit dem Leitplan auf Fahrspurebene 411 fortsetzen.
  • 5 stellt einen Ablaufplan einer Beispielmethode 500 zum Implementieren eines Leitplans auf Fahrspurebene dar. Methode 500 wird hinsichtlich der in 4A und 4B dargestellten Komponenten, Daten und Fahrzeuge beschrieben.
  • Methode 500 schließt Zugreifen auf einen Leitplan auf Fahrspurebene ein, wobei der Leitplan auf Fahrspurebene aus Fahrspurebenenstatistiken formuliert ist, und der Leitplan auf Fahrspurebene eine Route von einer aktuellen Fahrzeugkonfiguration des Fahrzeugs zu einer Endfahrzeugkonfiguration des Fahrzeugs über eine oder mehrere Straßen definiert, wobei die eine oder die mehreren Straßen die mehrspurige Straße einschließen, und der Leitplan auf Fahrspurebene Fahrspurwechsel einschließt, die auf der Fahrt zwischen der aktuellen Fahrzeugkonfiguration und der Endfahrzeugkonfiguration als nutzbringend vorhergesagt sind (501). Beispielsweise kann das Planüberwachungsmodul 403 auf den Leitplan auf Fahrspurebene plan 411 zugreifen. Für Fahrzeug 401 kann der Leitplan auf Fahrspurebene 411 eine Route durch eine oder mehrere frühere Konfigurationen zu Konfiguration 461, zu Konfiguration 462 und zu Konfiguration 463 (eine Abfahrt) über eine oder mehrere Straßen, einschließlich einer mehrspurigen Straße, definieren. Der Leitplan auf Fahrspurebene 411 kann für den Insassen 406 beim Fahren durch die eine oder mehreren früheren Konfigurationen zu Konfiguration 461, zu Konfiguration 462 und zu Konfiguration 463 als nutzbringend vorhergesagte Fahrspurwechsel einschließen (z. B. basierend auf definierten Kostenfunktionen und Zwängen). Während der Fahrt zwischen der einen oder den mehreren früheren Konfigurationen, Konfiguration 461, Konfiguration 462 und Konfiguration 463 ist jeder Fahrspurwechsel mit einer Zwischenkonfiguration des Fahrzeugs 401 verbunden. Der Leitplan auf Fahrspurebene 411 kann aus von einem Statistikmodul (z. B. ähnlich dem Statistikmodul 208) erhaltenen Fahrspurebenenstatistiken formuliert werden.
  • Methode 500 schließt Erkennen, dass sich das Fahrzeug in einer mit einem vorhergesagten Fahrspurwechsel verbundenen Konfiguration befindet, ein (502). Beispielsweise kann das Planüberwachungsmodul 403 erkennen, dass sich Fahrzeug 401 in Konfiguration 461 befindet. Konfiguration 461 kann mit dem vorhergesagten Fahrspurwechsel 407 verbunden sein.
  • Methode 500 schließt Anzeigen des vorhergesagten Fahrspurwechsels für den Fahrer ein (503). Beispielsweise kann das Planüberwachungsmodul 402 das Fahrspurwechselsignal 413 über die Benutzerschnittstelle 404 zum Insassen 406 senden. Das Fahrspurwechselsignal 413 kann Tonsignale, visuelle und/oder haptische Signale einschließen. Der Insasse 406 kann dann den Fahrspurwechsel 407 durchführen, um von Konfiguration 461 zu Konfiguration 462 zu gelangen. Wenn der Insasse 406 beschließt, den Fahrspurwechsel 407 nicht durchzuführen, kann sich das Planüberwachungsmodul 403 anpassen und möglicherweise den Leitplan auf Fahrspurebene 411 ändern.
  • Wenn das Fahrzeug 401 autonom betrieben wird, können die Anweisungen zum Durchführen des Fahrspurwechsels 407 zu einem Ausführungsmodul gesendet werden, anstatt den Fahrspurwechsel 407 dem Fahrer anzuzeigen. Das Ausführungsmodul kann dann Fahrzeugbedienelemente betätigen, um den Fahrspurwechsel 407 durchzuführen.
  • Anschließend kann ein weiterer Fahrspurwechsel durchgeführt werden, um zu Konfiguration 463 zu gelangen.
  • Wenn das Fahrzeug 401 den Fahrspurwechsel 407 nicht rechtzeitig durchführt, kann es für das Fahrzeug 401 schwieriger werden, nachfolgend zu Konfiguration 463 überzugehen. Stattdessen kommt Fahrzeug 401 möglicherweise in die Position von Fahrzeug 424. Wenn Routen und Übergänge auf Fahrspurebene nicht solide geplant werden, kann das Fahrzeug 401 daher eine Endkonfiguration unter Umständen nicht erreichen (z. B. Verpassen einer Abfahrt von einer Schnellstraße).
  • Dementsprechend gestatten Aspekte der Erfindung einem Fahrzeugführer, für Ungewissheiten besser zu planen, wenn ein Fahrzeug zwischen verschiedenen Konfigurationen fährt.
  • Vorstehendes wurde zu Veranschaulichungs- und Beschreibungszwecken präsentiert. Es ist nicht dazu gedacht, erschöpfend zu sein, oder die Erfindung auf die genaue offenbarte Form zu begrenzen. Viele Modifikationen und Variationen sind angesichts der obigen Lehre möglich. Außerdem wird darauf hingewiesen, dass beliebige oder alle der vorstehenden alternativen Ausführungsformen in beliebiger gewünschter Kombination verwendet werden können, um zusätzliche hybride Ausführungsformen der Erfindung zu bilden.
  • Ferner, obwohl spezielle Ausführungsformen der Erfindung beschrieben und dargestellt worden sind, ist die Erfindung nicht auf die speziellen Formen oder Anordnungen von Teilen, wie beschrieben und dargestellt, beschränkt. Der Umfang der Erfindung soll durch die hieran angefügten Ansprüche, beliebige zukünftige, hier sowie in anderen Anmeldungen eingereichte Ansprüche und deren Entsprechungen bestimmt werden.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Nicht-Patentliteratur
    • IEEE 1394-Bus [0028]

Claims (20)

  1. Methode zum Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene für ein Fahrzeug, die Methode umfassend: Zugreifen auf eine Endfahrzeugkonfiguration; Zugreifen auf Statistiken, die repräsentativ für aggregierte Verkehrsmuster für jede Fahrspur von mehrspurigen Straßen über eine Strecke sind, die eine aktuelle Fahrzeugkonfiguration von der Endfahrzeugkonfiguration trennt; und Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene zum Überleiten des Fahrzeugs von der aktuellen Konfiguration zur Endkonfiguration basierend auf den aufgerufenen Statistiken.
  2. Methode nach Anspruch 1, weiter umfassend Bestimmen der aktuellen Fahrzeugkonfiguration basierend auf Telemetrie von den Telemetriemodulen.
  3. Methode nach Anspruch 1, wobei Zugreifen auf Statistiken, die repräsentativ für aggregierte Verkehrsmuster sind, Zugreifen auf Statistiken auf Fahrspurebene umfasst.
  4. Methode nach Anspruch 1, wobei Zugreifen auf Statistiken, die repräsentativ für aggregierte Verkehrsmuster sind, Zugreifen auf Statistiken umfasst, die aus einer oder mehreren der folgenden Datenarten abgeleitet sind: Telemetriedaten von anderen Fahrzeugen, Umgebungsdaten und Sensordaten.
  5. Methode nach Anspruch 1, weiter umfassend Präsentieren des Leitplans auf Fahrspurebene an einem Anzeigegerät im Fahrzeug.
  6. Methode nach Anspruch 1, weiter umfassend Überwachen der Implementierung des Leitplans auf Fahrspurebene, einschließlich Präsentieren eines Signals für einen vorhergesagten Fahrspurwechsel an einer Benutzerschnittstelle zum Warnen eines Fahrzeuginsassen über den vorhergesagten Fahrspurwechsel.
  7. Methode nach Anspruch 6, wobei Präsentieren eines Signals für einen vorhergesagten Fahrspurwechsel Präsentieren eines oder mehrerer der folgenden Signale umfasst: ein Tonsignal, ein Videosignal und ein haptisches Signal.
  8. Methode nach Anspruch 1, wobei Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene zum Wechseln zwischen Fahrspuren auf einer mehrspurigen Schnellstraße umfasst.
  9. Methode nach Anspruch 1, wobei Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene zum Wechseln von Fahrspuren zu einer Auffahrt auf eine oder zu einer Abfahrt von einer mehrspurigen Schnellstraße umfasst.
  10. Methode nach Anspruch 1, wobei es sich beim Fahrzeug um ein autonomes Fahrzeug handelt.
  11. System, das System umfassend: einen oder mehrere Prozessoren; Systemspeicher; ein Anzeigegerät; ein oder mehrere Telemetriemodule, wobei die Telemetriemodule Telemetrie bereitstellen, die den Betriebszustand eines Kraftfahrzeugs erkennen lässt; ein oder mehrere Computerspeichergeräte, auf denen computerausführbare Anweisungen gespeichert sind, die ein Planformulierungsmodul repräsentieren, wobei das Planformulierungsmodul konfiguriert ist für: Bestimmen des örtlichen Umgebungszustands des Kraftfahrzeugs basierend auf Telemetrie- und Sensordaten, wobei der örtliche Umgebungszustand eine aktuelle Konfiguration für das Kraftfahrzeug einschließt; Empfangen einer Anzeige einer Endkonfiguration für das Kraftfahrzeug, wobei die aktuelle Konfiguration und die Endkonfiguration durch eine Strecke getrennt sind; Senden einer Plananforderung, einschließlich des örtlichen Umgebungszustands und der Endkonfiguration, zu einem Statistikmodul, wobei das Statistikmodul kommunikativ mit Fahrspurebenendaten für Straßen mit mehreren Fahrspuren in derselben Fahrtrichtung verbunden ist; Empfangen von Fahrspurebenenstatistiken vom Statistikmodul, wobei Fahrspurebenenstatistiken für eine oder mehrere beim Zurücklegen der die aktuelle Konfiguration und die Endkonfiguration trennenden Strecke zu passierende Straßen beinhalten; Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene basierend auf den Fahrspurebenenstatistiken, wobei der Leitplan auf Fahrspurebene für eine Route von der aktuellen Konfiguration zur Endkonfiguration über die eine oder mehrere Straßen, wobei der Leitplan auf Fahrspurebene Signale für vorhergesagte Fahrspurwechsel auf wenigstens einer Straße mit mehreren Fahrspuren in derselben Fahrtrichtung einschließt; und Präsentieren des Leitplans auf Fahrspurebene am Anzeigegerät.
  12. System nach Anspruch 11, wobei das Planformulierungsmodul, das für Bestimmen der aktuellen Konfiguration des Kraftfahrzeugs konfiguriert ist, das Planformulierungsmodul umfasst, das für Bestimmen eines oder mehrerer der Folgenden konfiguriert ist: Fahrzeugposition, Fahrzeuggeschwindigkeit, Fahrzeugrichtung und Fahrzeugbeschleunigung.
  13. System nach Anspruch 11, wobei das Planformulierungsmodul, das für Empfangen von Fahrspurebenenstatistiken konfiguriert ist, das Planformulierungsmodul umfasst, das für Zugreifen auf Fahrspurebenenstatistiken einer Cloud-Computing-Umgebung konfiguriert ist, wobei die Fahrspurebenenstatistiken aus einer oder mehreren der Folgenden berechnet werden: Telemetriedaten von anderen Fahrzeugen, Umgebungsdaten und Sensordaten.
  14. System nach Anspruch 11, wobei das Planformulierungsmodul, das für Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene basierend auf den Fahrspurebenenstatistiken konfiguriert ist, das Planformulierungsmodul umfasst, das für Formulieren eines Leitplans auf Fahrspurebene für einen oder mehrere der Folgenden konfiguriert ist: Wechseln zwischen Fahrspuren auf einer mehrspurigen Schnellstraße und Wechseln von Fahrspuren zu einer Auffahrt zu oder zu einer Abfahrt von der mehrspurigen Schnellstraße.
  15. System nach Anspruch 11, wobei das Fahrzeug ein von einem Menschen betriebenes Fahrzeug ist.
  16. Methode, dem Führer eines Fahrzeugs zu signalisieren, von einer Fahrspur zu einer anderen Fahrspur auf einer mehrspurigen Straße mit mehreren Fahrspuren in derselben Fahrtrichtung überzugehen, die Methode umfassend: Zugreifen auf einen Leitplan auf Fahrspurebene, wobei der Leitplan auf Fahrspurebene aus Fahrspurebenenstatistiken formuliert ist, und der Leitplan auf Fahrspurebene eine Route von einer aktuellen Konfiguration des Fahrzeugs zu einer Endkonfiguration des Fahrzeugs über eine oder mehrere Straßen definiert, wobei die eine oder die mehreren Straßen die mehrspurige Straße einschließen, und der Leitplan auf Fahrspurebene Fahrspurwechsel einschließt, die auf der Fahrt zwischen der aktuellen Konfiguration und der Endkonfiguration als nutzbringend vorhergesagt sind; Erkennen, dass sich das Fahrzeug in einer mit einem vorhergesagten Fahrspurwechsel verbundenen Konfiguration befindet; und Anzeigen des vorhergesagten Fahrspurwechsels für den Fahrer.
  17. Methode nach Anspruch 16, wobei Zugreifen auf einen Leitplan auf Fahrspurebene Zugriff auf einen Plan vorhergesagter Fahrspurwechsel umfasst.
  18. Methode nach Anspruch 16, wobei Anzeigen des vorhergesagten Fahrspurwechsels für den Fahrer Präsentieren eines Signals zum Warnen eines Insassen des Fahrzeugs umfasst.
  19. Methode nach Anspruch 16, wobei Präsentieren eines Signals zum Warnen eines Insassen des Fahrzeugs Präsentieren eines oder mehrerer der Folgenden umfasst: ein Tonsignal, ein Videosignal und ein haptisches Signal.
  20. Methode nach Anspruch 16, wobei es sich beim Fahrzeug um ein autonomes Fahrzeug handelt.
DE102016116928.5A 2015-09-22 2016-09-09 Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene Pending DE102016116928A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/861,745 US9721472B2 (en) 2015-09-22 2015-09-22 Formulating lane level routing plans
US14/861,745 2015-09-22

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102016116928A1 true DE102016116928A1 (de) 2017-03-23

Family

ID=57288638

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102016116928.5A Pending DE102016116928A1 (de) 2015-09-22 2016-09-09 Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene

Country Status (6)

Country Link
US (3) US9721472B2 (de)
CN (1) CN106960600A (de)
DE (1) DE102016116928A1 (de)
GB (1) GB2543647A (de)
MX (1) MX2016012227A (de)
RU (1) RU2016136980A (de)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109491378A (zh) * 2017-09-12 2019-03-19 百度(美国)有限责任公司 自动驾驶车辆的基于道路分段的路线引导系统
CN113990106A (zh) * 2021-11-10 2022-01-28 河海大学 一种高速公路车道分配系统
DE102022109973A1 (de) 2022-04-26 2023-10-26 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Assistenzsystem zum Unterstützen einer Fahrzeugführung zum Verlassen einer mehrstreifigen Straße und Kraftfahrzeug

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10229363B2 (en) * 2015-10-19 2019-03-12 Ford Global Technologies, Llc Probabilistic inference using weighted-integrals-and-sums-by-hashing for object tracking
KR101795250B1 (ko) * 2016-05-03 2017-11-07 현대자동차주식회사 자율주행차량의 주행경로 계획장치 및 방법
JP6468261B2 (ja) * 2016-08-10 2019-02-13 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
JP6686871B2 (ja) * 2016-12-26 2020-04-22 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
KR101975725B1 (ko) * 2017-01-13 2019-05-07 바이두닷컴 타임즈 테크놀로지(베이징) 컴퍼니 리미티드 학습 기반 모델 예측 제어를 이용한 자율 주행 차량의 노면 마찰 결정 방법 및 시스템
US10328973B2 (en) * 2017-03-06 2019-06-25 Ford Global Technologies, Llc Assisting drivers with roadway lane changes
US10902728B2 (en) 2017-04-26 2021-01-26 Ford Global Technologies, Llc Blind spot object detection
JP6897349B2 (ja) * 2017-06-09 2021-06-30 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
US11360475B2 (en) * 2017-12-05 2022-06-14 Waymo Llc Real-time lane change selection for autonomous vehicles
US20190185010A1 (en) * 2017-12-18 2019-06-20 PlusAI Corp Method and system for self capability aware route planning in autonomous driving vehicles
US11130497B2 (en) 2017-12-18 2021-09-28 Plusai Limited Method and system for ensemble vehicle control prediction in autonomous driving vehicles
US20190185012A1 (en) 2017-12-18 2019-06-20 PlusAI Corp Method and system for personalized motion planning in autonomous driving vehicles
CN108229386B (zh) * 2017-12-29 2021-12-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于检测车道线的方法、装置和介质
US10599929B2 (en) * 2018-01-04 2020-03-24 Motionloft, Inc. Event monitoring with object detection systems
JP6985176B2 (ja) * 2018-02-16 2021-12-22 本田技研工業株式会社 車両制御装置
US10895468B2 (en) * 2018-04-10 2021-01-19 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Dynamic lane-level vehicle navigation with lane group identification
RU2756872C1 (ru) * 2018-05-31 2021-10-06 Ниссан Норт Америка, Инк. Структура вероятностного отслеживания объектов и прогнозирования
CN109116846B (zh) * 2018-08-29 2022-04-05 五邑大学 一种自动驾驶方法、装置、计算机设备和存储介质
FR3086252A1 (fr) * 2018-09-21 2020-03-27 Psa Automobiles Sa Procede de determination des elements d’un environnement graphique affiche par une unite d’affichage d’un vehicule terrestre a moteur
US10982969B2 (en) 2018-10-23 2021-04-20 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for lane-level route guidance
US11022457B2 (en) 2018-10-23 2021-06-01 Here Global B.V. Method, apparatus, and computer program product for lane-level route guidance
US11604464B2 (en) 2018-10-30 2023-03-14 Here Global B.V. Virtual valet
KR20200073587A (ko) * 2018-12-14 2020-06-24 현대자동차주식회사 차량의 주행 제어 장치 및 방법
US11348453B2 (en) * 2018-12-21 2022-05-31 Here Global B.V. Method and apparatus for dynamic speed aggregation of probe data for high-occupancy vehicle lanes
CN113748316B (zh) * 2018-12-26 2024-01-02 北京航迹科技有限公司 用于车辆遥测的系统和方法
US11657706B2 (en) 2019-09-20 2023-05-23 Here Global B.V. Method and apparatus for identifying a lane level traffic surprise
US11262208B2 (en) 2019-09-30 2022-03-01 Here Global B.V. Lane level routing and navigation using lane level dynamic profiles
CN110530393A (zh) * 2019-10-08 2019-12-03 北京邮电大学 车道级路径规划方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111260920A (zh) * 2020-01-16 2020-06-09 长安大学 基于智能手机的大跨度桥梁交通流密度控制系统和方法
US11199841B1 (en) * 2020-07-08 2021-12-14 Nuro, Inc. Methods and systems for determination of a routing policy for an autonomous vehicle
CN114523976B (zh) * 2022-04-22 2022-10-21 北京宏景智驾科技有限公司 用于智能驾驶车辆的控制系统及方法

Family Cites Families (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US278052A (en) * 1883-05-22 Extension step-ladder
US7006950B1 (en) * 2000-06-12 2006-02-28 Siemens Corporate Research, Inc. Statistical modeling and performance characterization of a real-time dual camera surveillance system
US6882287B2 (en) * 2001-07-31 2005-04-19 Donnelly Corporation Automotive lane change aid
US6931309B2 (en) * 2003-05-06 2005-08-16 Innosurance, Inc. Motor vehicle operating data collection and analysis
US8892356B1 (en) * 2003-06-19 2014-11-18 Here Global B.V. Method and system for representing traffic signals in a road network database
JP3925474B2 (ja) * 2003-07-18 2007-06-06 日産自動車株式会社 車線変更支援装置
JP4352389B2 (ja) 2003-12-24 2009-10-28 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 ナビゲーション装置及びナビゲーションシステム
US7113866B2 (en) * 2004-06-15 2006-09-26 Daimlerchrysler Ag Method and device for determining vehicle lane changes using a vehicle heading and a road heading
US7899617B2 (en) 2005-02-17 2011-03-01 Denso Corporation Navigation system providing route guidance in multi-lane road according to vehicle lane position
JP4513740B2 (ja) * 2005-12-28 2010-07-28 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 経路案内システム及び経路案内方法
US7912627B2 (en) * 2006-03-03 2011-03-22 Inrix, Inc. Obtaining road traffic condition data from mobile data sources
JP4825722B2 (ja) * 2007-04-27 2011-11-30 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 経路案内システム、ナビゲーション装置及び経路案内方法
US8929660B2 (en) * 2009-05-04 2015-01-06 Tomtom North America, Inc. Apparatus and method for lane marking analysis
WO2011023246A1 (en) * 2009-08-25 2011-03-03 Tele Atlas B.V. A vehicle navigation system and method
US9406229B2 (en) 2009-11-12 2016-08-02 Gm Global Technology Operations, Llc Travel lane advisor
JP2011137725A (ja) * 2009-12-28 2011-07-14 Clarion Co Ltd ナビゲーション装置およびその経路探索方法
EP2571004B1 (de) * 2010-06-18 2016-03-09 Honda Motor Co., Ltd. System zur erfassung der spurwechselabsicht des fahrers
KR101010678B1 (ko) 2010-06-25 2011-01-24 한국항공우주연구원 네비게이션 장치 및 이의 주행 차선 구분 방법
JP5195848B2 (ja) * 2010-08-31 2013-05-15 株式会社デンソー 交通状況予測装置
US20130282264A1 (en) * 2010-12-31 2013-10-24 Edwin Bastiaensen Systems and methods for obtaining and using traffic flow information
JP5691766B2 (ja) * 2011-04-12 2015-04-01 株式会社デンソー 運転支援システム
EP2741270B1 (de) * 2011-08-02 2020-11-25 Nissan Motor Co., Ltd. Fahrunterstützungsvorrichtung und fahrunterstützungsverfahren
JP5754509B2 (ja) * 2011-08-10 2015-07-29 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
US8706458B2 (en) * 2011-10-05 2014-04-22 International Business Machines Corporation Traffic sensor management
JP2013117515A (ja) * 2011-11-02 2013-06-13 Aisin Aw Co Ltd レーン案内表示システム、方法およびプログラム
US9187117B2 (en) * 2012-01-17 2015-11-17 Ford Global Technologies, Llc Autonomous lane control system
US8976040B2 (en) * 2012-02-16 2015-03-10 Bianca RAY AVALANI Intelligent driver assist system based on multimodal sensor fusion
KR20130104576A (ko) * 2012-03-14 2013-09-25 현대엠엔소프트 주식회사 경로안내장치 및 방법
US8694246B2 (en) * 2012-05-15 2014-04-08 Qualcomm Incorporated Methods and systems for displaying enhanced turn-by-turn guidance on a personal navigation device
US9396653B2 (en) * 2012-06-01 2016-07-19 Aeio Group Inc. Method and system for traffic resources allocation
US8972077B2 (en) * 2012-06-20 2015-03-03 Trimble Navigation Limited Lane change monitoring
US9146127B2 (en) 2012-06-27 2015-09-29 International Business Machines Corporation Navigation system providing lane guidance to driver based on driver's driving habits and preferences
FR2993847B1 (fr) * 2012-07-25 2016-04-01 Peugeot Citroen Automobiles Sa Systeme d’assistance au changement de voie pour un vehicule
US9365162B2 (en) * 2012-08-20 2016-06-14 Magna Electronics Inc. Method of obtaining data relating to a driver assistance system of a vehicle
US9633564B2 (en) * 2012-09-27 2017-04-25 Google Inc. Determining changes in a driving environment based on vehicle behavior
US20140143184A1 (en) * 2012-11-21 2014-05-22 Microsoft Corporation Turn restriction inferencing
CN103021191B (zh) * 2012-11-22 2014-12-31 浙江理工大学 智能交通控制装置及控制方法
US9096267B2 (en) 2013-01-21 2015-08-04 GM Global Technology Operations LLC Efficient data flow algorithms for autonomous lane changing, passing and overtaking behaviors
US9076339B2 (en) * 2013-02-15 2015-07-07 Qualcomm Incorporated Facilitating vehicle merging utilizing road markers
US20140236483A1 (en) * 2013-02-19 2014-08-21 Navteq B.V. Method and apparatus for determining travel path geometry based on mapping information
EP2775262A1 (de) * 2013-03-05 2014-09-10 Harman Becker Automotive Systems GmbH Routenführung
US20140257659A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-11 Honda Motor Co., Ltd. Real time risk assessments using risk functions
KR20150128712A (ko) 2013-03-15 2015-11-18 칼리퍼 코포레이션 차량 라우팅 및 교통 관리를 위한 차선 레벨 차량 내비게이션
RU2528501C1 (ru) * 2013-06-04 2014-09-20 Федеральное Государственное унитарное предприятие "Российский Федеральный ядерный центр-Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики-ФГУП "РФЯЦ-ВНИИЭФ" Способ прогнозирования перемещений объектов движения в мегаполисе путем многофакторного моделирования перемещаемого транспортного потока
US9243925B2 (en) * 2013-08-27 2016-01-26 Google Inc. Generating a sequence of lane-specific driving directions
JP5900454B2 (ja) * 2013-10-09 2016-04-06 トヨタ自動車株式会社 車両用車線案内システム及び車両用車線案内方法
DE102013223428A1 (de) * 2013-11-18 2015-05-21 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Fahrerassistenzeinrichtung zur Unterstützung von Spurwechseln bzw. Überholmanövern eines Kraftfahrzeugs
JP6142784B2 (ja) * 2013-11-27 2017-06-07 株式会社デンソー 運転支援装置
KR20150066863A (ko) * 2013-12-09 2015-06-17 현대자동차주식회사 주행차로 인식을 이용한 경로안내장치 및 방법
US9988047B2 (en) * 2013-12-12 2018-06-05 Magna Electronics Inc. Vehicle control system with traffic driving control
JP6119621B2 (ja) * 2014-01-24 2017-04-26 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
US9460624B2 (en) * 2014-05-06 2016-10-04 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Method and apparatus for determining lane identification in a roadway
EP2942765B1 (de) * 2014-05-07 2018-12-26 Honda Research Institute Europe GmbH Verfahren und System zur prädiktiven Spurwechselassistenz, Programm, Softwareprodukt und Fahrzeug
US9409570B2 (en) * 2014-05-09 2016-08-09 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Method and apparatus for predicting most probable path of vehicle travel and vehicle control loss preview
US9404761B2 (en) * 2014-05-30 2016-08-02 Nissan North America, Inc. Autonomous vehicle lane routing and navigation
KR101622028B1 (ko) * 2014-07-17 2016-05-17 주식회사 만도 차량 통신을 이용한 차량 제어 장치 및 제어 방법
US9918001B2 (en) * 2014-08-21 2018-03-13 Toyota Motor Sales, U.S.A., Inc. Crowd sourcing exterior vehicle images of traffic conditions
CN107111943B (zh) * 2014-12-26 2020-07-17 横滨橡胶株式会社 防撞系统以及防撞方法
US9874447B2 (en) * 2015-03-06 2018-01-23 Here Global B.V. Turn lane configuration
DE102016205140A1 (de) * 2015-11-04 2017-05-04 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und Regelungssysteme zur Bestimmung einer Verkehrslücke zwischen zwei Fahrzeugen für einen Fahrstreifenwechsel für ein Fahrzeug
US10089876B1 (en) * 2017-09-06 2018-10-02 Qualcomm Incorporated Systems and methods for coordinated lane-change negotiations between vehicles

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
IEEE 1394-Bus

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109491378A (zh) * 2017-09-12 2019-03-19 百度(美国)有限责任公司 自动驾驶车辆的基于道路分段的路线引导系统
CN113990106A (zh) * 2021-11-10 2022-01-28 河海大学 一种高速公路车道分配系统
CN113990106B (zh) * 2021-11-10 2023-08-29 河海大学 一种高速公路车道分配系统
DE102022109973A1 (de) 2022-04-26 2023-10-26 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren und Assistenzsystem zum Unterstützen einer Fahrzeugführung zum Verlassen einer mehrstreifigen Straße und Kraftfahrzeug

Also Published As

Publication number Publication date
US11361663B2 (en) 2022-06-14
GB2543647A (en) 2017-04-26
MX2016012227A (es) 2017-04-27
RU2016136980A (ru) 2018-03-20
US9721472B2 (en) 2017-08-01
US20170084178A1 (en) 2017-03-23
CN106960600A (zh) 2017-07-18
US10431095B2 (en) 2019-10-01
US20170270800A1 (en) 2017-09-21
GB201615930D0 (en) 2016-11-02
US20190378417A1 (en) 2019-12-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102016116928A1 (de) Formulieren von Leitplänen auf Fahrspurebene
DE112020002666T5 (de) Systeme und verfahren für die fahrzeugnavigation
DE102018104801A1 (de) Unterstützen von fahrern bei fahrbahnspurwechseln
DE102017217443B4 (de) Verfahren und System zur Bereitstellung von Trainingsdaten zum maschinellen Lernen für ein Steuerungsmodell einer automatischen Fahrzeugsteuerung
DE102020129456A1 (de) Trajektorienvorhersage aus einer vorberechneten oder dynamisch generierten bank von trajektorien
DE102019102173A1 (de) Verwaltung der automatisierten fahrkomplexität des vorausliegenden fahrweges unter verwendung des wahrnehmungssystems
DE102017204404B3 (de) Verfahren und Vorhersagevorrichtung zum Vorhersagen eines Verhaltens eines Objekts in einer Umgebung eines Kraftfahrzeugs und Kraftfahrzeug
DE112019004832T5 (de) Betrieb eines Fahrzeugs unter Verwendung von Bewegungsplanung mit maschinellem Lernen
DE102017116213A1 (de) Fahrspurerkennung mit rückfahrkamera
DE102018122459A1 (de) Fernunterstützungsmodus eines fahrzeugs
DE112016006157B4 (de) Informationsbereitstellungsvorrichtung, Informationsbereitstellungsserver und Informationsbereitstellungsverfahren
DE102018112234A1 (de) Verkehrssituationswahrnehmung für ein autonomes fahrzeug
DE102020103509A1 (de) Erkennung und vermeidung von kollisionsverhalten
DE102017101466A1 (de) Verfolgen von objekten in einer dynamischen umgebung zur verbesserten lokalisierung
DE112018000973T5 (de) Informationsverarbeitungssystem, Informationsverarbeitungsverfahren, Programm und Aufzeichnungsmedium
DE112017006530T5 (de) Rückmeldung für ein autonomes fahrzeug
DE102019115455A1 (de) Fokus-basiertes markieren von sensordaten
DE112021005104T5 (de) Systeme und verfahren zum evaluieren von domänenspezifischen fähigkeiten eines navigationssystems
DE102019122266A1 (de) Systeme und Verfahren zur Parkverwaltung
DE102019117616A1 (de) Handhabung von mitfahrdiensten bei autonomen fahrzeugen
WO2018077647A1 (de) Verfahren sowie system zur externen steuerung eines autonomen fahrzeugs
DE102021211781A1 (de) Fahrzeugbetrieb unter verwendung von verhaltensregelprüfungen
DE102021132722A1 (de) Auswählen von testszenarien zum bewerten der leistung autonomer fahrzeuge
DE102021123721A1 (de) Fahrzeugbetrieb unter verwendung eines verhaltensregelmodells
DE102020114306A1 (de) Schätzen von geschwindigkeitsprofilen

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed