DE102016105575A1 - System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung - Google Patents

System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung Download PDF

Info

Publication number
DE102016105575A1
DE102016105575A1 DE102016105575.1A DE102016105575A DE102016105575A1 DE 102016105575 A1 DE102016105575 A1 DE 102016105575A1 DE 102016105575 A DE102016105575 A DE 102016105575A DE 102016105575 A1 DE102016105575 A1 DE 102016105575A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
vehicle
eocm
traffic light
cruise control
adaptive cruise
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102016105575.1A
Other languages
English (en)
Inventor
William F. Durgin
Cody D. Berman
Justin K. Francisco
Brunno L. Moretti
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GM Global Technology Operations LLC
Original Assignee
GM Global Technology Operations LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GM Global Technology Operations LLC filed Critical GM Global Technology Operations LLC
Publication of DE102016105575A1 publication Critical patent/DE102016105575A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/14Adaptive cruise control
    • B60W30/143Speed control
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/14Adaptive cruise control
    • B60W30/16Control of distance between vehicles, e.g. keeping a distance to preceding vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W10/00Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
    • B60W10/04Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units
    • B60W10/06Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units including control of combustion engines
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W10/00Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
    • B60W10/10Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of change-speed gearings
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W20/00Control systems specially adapted for hybrid vehicles
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18154Approaching an intersection
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2420/00Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
    • B60W2420/40Photo or light sensitive means, e.g. infrared sensors
    • B60W2420/403Image sensing, e.g. optical camera
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/10Longitudinal speed
    • B60W2520/105Longitudinal acceleration
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2520/00Input parameters relating to overall vehicle dynamics
    • B60W2520/28Wheel speed
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • B60W2554/80Spatial relation or speed relative to objects
    • B60W2554/801Lateral distance
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2555/00Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
    • B60W2555/60Traffic rules, e.g. speed limits or right of way
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/50External transmission of data to or from the vehicle for navigation systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/01Satellite radio beacon positioning systems transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/13Receivers
    • G01S19/14Receivers specially adapted for specific applications
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9321Velocity regulation, e.g. cruise control

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)

Abstract

Es werden Systeme und Prozesse für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung bereitgestellt. Der Prozess umfasst ein Empfangen von Informationen über einen Abstand zwischen einem Fahrzeug und einer Ampel, ein Empfangen von Informationen über einen Zustand der Ampel, und ein Bestimmen, ob die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf dem Abstand zwischen dem Fahrzeug und der Ampel und dem Zustand der Ampel angepasst werden soll.

Description

  • Gebiet
  • Die vorliegende Offenbarung betrifft im Allgemeinen das Gebiet von Fahrzeugen und insbesondere Verfahren und Systeme zum adaptiven Anpassen der Geschwindigkeit eines Fahrzeugs basierend auf Informationen über ein Fahrzeug zu einem anderen Fahrzeug (V2V) sowie von Informationen über ein Fahrzeug zu einer Infrastruktur (V2I).
  • Hintergrund
  • Heutzutage können bestimmte Fahrzeuge Sensordaten umfassen, welche von einem oder mehreren Fahrzeugsensoren empfangen werden, um eine angestrebte Fahrzeuggeschwindigkeit zu bestimmen. Diese Zielgeschwindigkeit kann dem Fahrer mitgeteilt werden, welcher je nach Bedarf basierend auf der Rückmeldung, welche dem Fahrer von dem Fahrzeugsystem bereitgestellt wird, das Gaspedal anpassen kann. Diese Systeme berücksichtigen jedoch diverse wichtige Faktoren nicht, wie etwa einen Abstand zwischen Fahrzeugen im Verkehr, einen Abstand zu einem bestimmten Infrastrukturobjekt oder -element (wie etwa einer Ampel), und sie passen auch das Drehmoment oder die Geschwindigkeit des Fahrzeugs nicht automatisch an, um den Kraftstoffverbrauch zu optimieren.
  • Entsprechend ist es wünschenswert, verbesserte Verfahren und Systeme zum Anpassen der Geschwindigkeitsregelung und der Geschwindigkeits- oder Drehmomentmerkmale des Fahrzeugs bereitzustellen. Weiter werden andere wünschenswerte Merkmale und Kennzeichen der vorliegenden Erfindung aus der nachstehenden ausführlichen Beschreibung und den beiliegenden Ansprüchen, in Verbindung mit den beiliegenden Zeichnungen und dem vorstehenden technischen Gebiet und Hintergrund gesehen, hervorgehen.
  • Zusammenfassung
  • Es wird ein System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung bereitgestellt. Das System umfasst ein externes Objektberechnungsmodul (EOCM), wobei das EOCM einen Prozessor, welcher mit einem Speicher gekoppelt ist, und eine Schnittstelle umfasst, wobei der Speicher Anweisungen umfasst, um einen Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern, eine Vielzahl von Objektdetektionssensoren und ein Kommunikationsmodul, welches einen Fahrzeug-zu-Fahrzeug-(V2V)Teil, welcher derart konfiguriert ist, dass er einen Abstand zwischen einem ersten Fahrzeug und einem zweiten Fahrzeug erfasst, und einen Fahrzeugzu-Infrastruktur-(V2I)Teil, welcher derart konfiguriert ist, dass er einen Abstand zwischen dem ersten Fahrzeug und einem Infrastrukturelement erfasst, umfasst. Das EOCM empfängt Daten über die Schnittstelle von dem Kommunikationsmodul und ist derart konfiguriert, dass es die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf den empfangenen Daten automatisch und adaptiv anpasst, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  • Es wird ein externes Objektberechnungsmodul (EOCM) zum Verbessern des Kraftstoffverbrauchs eines Fahrzeugs bereitgestellt. Das EOCM umfasst einen Computerprozessor, einen Speicher, welcher mit dem Computerprozessor gekoppelt ist und Anweisungen zum Verbessern des Kraftstoffverbrauchs des Fahrzeugs umfasst, und eine Schnittstelle, welche mit dem Computerprozessor gekoppelt ist. Der Computerprozessor ist derart konfiguriert, dass er über die Schnittstelle Informationen über den Abstand zwischen einem ersten Fahrzeug und einem zweiten Fahrzeug (V2V-Daten) und Informationen über den Zustand einer Ampel (V2I-Daten) empfängt. Der Prozessor ist weiter derart konfiguriert, dass er die Anweisungen, welche in dem Speicher abgelegt sind, basierend auf den V2V-Daten und den V2I-Daten verarbeitet, um den Kraftstoffverbrauch eines Fahrzeugs, in dem sich das EOCM befindet, zu verbessern.
  • Es wird ein Prozess für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung bereitgestellt. Der Prozess umfasst ein Empfangen von Informationen über einen Abstand zwischen einem Fahrzeug und einer Ampel, ein Empfangen von Informationen über einen Zustand der Ampel und ein Bestimmen, ob die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf dem Abstand zwischen dem Fahrzeug und der Ampel und dem Zustand der Ampel angepasst werden soll.
  • Kurze Beschreibung der Zeichnungen
  • Die vorliegende Offenbarung wird nachstehend in Verbindung mit den folgenden Zeichnungsfiguren beschrieben, wobei gleiche Bezugszeichen gleiche Elemente bezeichnen, und
  • 1A ist ein Systemdiagramm, welches ein beispielhaftes System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung gemäß diversen Ausführungsbeispielen zeigt;
  • 1B ist ein Funktionsblockdiagramm eines externen Objektberechnungsmoduls gemäß diversen Ausführungsbeispielen; und
  • 2 ist ein Flussdiagramm eines beispielhaften Prozesses zum Anpassen der Betätigung eines Fahrzeugs unter Verwenden des Systems für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung gemäß diversen Ausführungsbeispielen.
  • Ausführliche Beschreibung der Erfindung
  • Die nachstehende ausführliche Beschreibung ist rein beispielhafter Art und nicht dazu bestimmt, die Erfindung oder die Anwendung und Verwendungen der Erfindung einzuschränken. Weiter ist es nicht beabsichtigt, durch eine Theorie gebunden zu sein, welche in dem vorstehenden Hintergrund oder der nachstehenden ausführlichen Beschreibung vorgelegt wird.
  • Mit Bezug auf 1A wird ein System 100 für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung eines Fahrzeugs 101 gezeigt. Das System 100 ist in einem Fahrzeug 101 integriert, wie etwa in den Elektronik- und Sensorsystemen des Fahrzeugs 101. Das System 100 umfasst diverse Objekt- oder Infrastruktur-Detektionssensoren 102, wie beispielsweise einen oder mehrere Radargeräte, eine oder mehrere Kameras, ein GPS-System, ein Schallmesssystem und beliebige andere geeignete Sensorsysteme.
  • Das System 100 umfasst weiter ein Kommunikationsmodul 104, welches derart konfiguriert ist, dass es erstens den Abstand von einem Fahrzeug 101 zu einem anderen Fahrzeug 101 (der V2V-Teil), wie beispielsweise ein Fahrzeug (nicht gezeigt) vor dem Fahrzeug 101, und zweitens den Abstand von dem Fahrzeug 101 zu einem Infrastrukturobjekt oder -element (z.B. eine Ampel oder ein Stoppschild) (der V2I-Teil), erfasst. Der V2I-Teil kann zudem einen Zustand einer Ampel erfassen oder detektieren.
  • Weiter im Hinblick auf 1A und kurz mit Bezug auf 1B umfasst das System 100 weiter ein externes Objektberechnungsmodul (bzw. "EOCM") 106. Das EOCM 106 umfasst ein Computersystem oder einen Controller, welches bzw. welcher im Allgemeinen einen Prozessor 120, einen computerlesbaren Speicher 118 und mindestens zwei Schnittstellen 122 und 124 umfasst. Der Speicher 118 kann kommunikationsmäßig mit dem Prozessor 120 gekoppelt sein, wie etwa über einen Bus oder eine andere elektronische Verbindung. Das EOCM 106 ist mit den Objektdetektionssensoren 102 gekoppelt, wie etwa über die Schnittstelle 122. Das EOCM 106 ist weiter mit den V2V- und V2I-Kommunikationsmodulen 104 gekoppelt, wie etwa über die Schnittstelle 122. Somit kommuniziert das EOCM 106 mit den Objektdetektionssensoren 102 und dem V2V- und V2I-Kommunikationsmodul 104 über die Schnittstelle 122 mit jedem Modul 104. Das EOCM 106 kommuniziert mit diversen anderen Modulen (z.B. den Modulen 108, 110, 112, 114 und 116), wie nachstehend beschrieben wird, über die Schnittstelle 124.
  • Zusätzliche Sensordaten können bei diversen Ausführungsbeispielen Raddrehzahl-Sensordaten, hybride Batteriesensordaten, ein von dem Fahrer angefragtes Drehmoment, eine von dem Fahrer angefragte Bremskraft, Kartendaten, wie etwa von einem GPS oder einem anderen Navigationssystem, Fahrerzieldaten und dergleichen umfassen.
  • Das EOCM 106 ist derart konfiguriert, dass es die Daten verarbeitet, welche von dem Kommunikationsmodul 104 und den Objektdetektionssensoren 102 empfangen werden (sowie die anderen Daten, wie zuvor beschrieben), um diverse Faktoren zu berücksichtigen, wie etwa einen Abstand zwischen Fahrzeugen im Verkehr, einen Abstand zu einem bestimmten Infrastrukturobjekt oder -element (wie etwa einer Ampel), einen Zustand einer Ampel (z.B. Grün, Gelb, Rot), sowie automatisch das Drehmoment und die Geschwindigkeit des Fahrzeugs anpasst, um den Kraftstoffverbrauch basierend auf den V2V- und V2I-Daten zu optimieren. Dazu verarbeitet das EOCM 106 anhand des Prozessors 120 Anweisungen, welche in dem Speicher 118 abgelegt sind.
  • Diese Anweisungen entsprechen dem Prozess, welcher nachstehend mit Bezug auf 2 beschrieben wird.
  • Das System 100 umfasst weiter ein Karosseriesteuermodul 108, welches einen Geschwindigkeitsregelprozess ausführt, wie etwa einen Geschwindigkeitsregelprozess, welcher in der Technik wohlbekannt ist. Das System 100 umfasst weiter ein Motorsteuermodul 110, welches es ermöglicht, den Fahrzeugmotor während der Fahrt, oder während das Fahrzeug 101 steht, abzuschalten, um Kraftstoff zu sparen. Das System 100 umfasst weiter ein Getriebesteuermodul, welches es dem Getriebe ermöglicht, auf einen optimalen Gang umzuschalten (oder darin zu bleiben), basierend auf der Geschwindigkeit des Fahrzeugs 101 oder auf Informationen (wie etwa Informationen, welche unter Verwenden einer Geschwindigkeitsregelungsschnittstelle im Armaturenbrett des Fahrzeugs 101 von einem Fahrer des Fahrzeugs 101 eingegeben werden) oder auf einer gewünschten Geschwindigkeit des Fahrzeugs 101.
  • Wenn das Fahrzeug 101 ein hybrides Elektro-/Benzin-Fahrzeug 101 umfasst, umfasst das System 100 bei diversen Ausführungsbeispielen auch ein Zugkraftumkehrmodul 114 und einen Batteriezustandsmanager 116, welche es zusammen dem Fahrzeug 101 ermöglichen, Strom und Kraftstoff zu sparen, indem sie die Zeit oder Dauer anpassen, während der eine Batterie verwendet wird, um das Fahrzeug 101 mit Energie zu versorgen. Beispielsweise kann das System 100 basierend auf Daten, welche von den Objektdetektionssensoren 102 und dem V2V- und V2I-Kommunikationsmodul 104 empfangen werden und durch das EOCM 106 verarbeitet werden, die Bremsenergie absorbieren (z.B. unter der Annahme, dass sich das Fahrzeug 101 einem Haltepunkt nähert), um die Batterie für eine maximale Dauer aufzuladen.
  • Nun mit Bezug auf 2 wird der Prozess 200 zum Anpassen der Betätigung eines Fahrzeugs 101 unter Verwenden des Systems für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung gezeigt. Der Prozess 200 wird, wie hier beschrieben, durch das System 100 an dem EOCM 106 umgesetzt, welches basierend auf diesen Verarbeitungsvorgängen den Systemen des Fahrzeugs 101 Anweisungen bereitstellt, um die Betätigung des Fahrzeugs 101 anzuleiten, um die Kraftstoffeffizienz zu steigern. Der Prozess 200 wird in Zusammenhang mit dem Infrastrukturobjekt oder -element als Ampel besprochen. Es versteht sich, dass der gleiche oder ein ähnlicher Prozess 200 für andersartige Objekte oder Infrastrukturelemente umgesetzt werden kann, wie etwa für ein Stoppschild, ein Fußgängerüberwegschild und dergleichen.
  • Entsprechend schätzt oder berechnet das EOCM 106 beginnend mit Schritt 202 diverse Bedingungen, welche mit dem Fahrzeug 101 assoziiert sind, basierend auf den empfangenen Daten und den Anweisungen, welche in dem Speicher 118 abgelegt sind, wie hier beschrieben, von den diversen Sensoren (z.B. den Objektdetektionssensoren 102, dem V2V- und V2I-Kommunikationsmodul 104 und dergleichen) (Schritt 204). Das EOCM 106 erfasst weiter Ampeldaten (z.B. Ampeldaten, wie etwa Grün-, Gelb- und Rot-Signaldaten, die Dauer des Signals in dem bestimmten Rot-, Gelb- oder Grün-Zustand, und die Position oder den Standort der Ampel mit Bezug auf das Fahrzeug 101 (Schritt 206). Das EOCM 106 empfängt weiter Daten, wie beispielsweise eine Anzahl von Fahrzeugen oder einen Abstand, welcher mit einer Anzahl von Fahrzeugen in einer Verkehrswarteschlange vor einer Ampel assoziiert ist, einen Abstand des Fahrzeugs 101 zum nächsten Fahrzeug und dergleichen. Dies kann mit einem Objektdetektionssensor 102, wie etwa einer Kamera, erreicht werden. Basierend auf den Daten, welche von dem EOCM 106 empfangen werden, berechnet das EOCM 106 den Abstand zur Ampel, den Abstand zu einem anderen Fahrzeug und dergleichen (Schritt 208).
  • Das EOCM 106 bestimmt ferner, ob sich die Ampel in einem Grün-Zustand befindet, und wenn ja, kehrt die Ausführung zu Schritt 208 zurück, wo das EOCM 106 den Abstand zur Ampel berechnet, wozu bei diversen Ausführungsbeispielen der Abstand zur Ampel abzüglich einer Anzahl von Fahrzeugen in einer Verkehrswarteschlange gehört (Schritt 210). Wenn sich die Ampel jedoch nicht in einem Grün-Zustand befindet, bestimmt das EOCM 106, ob sich die Ampel in einem Rot-Zustand befindet (Schritt 212), und wenn ja, bestimmt das EOCM 106, ob die Zeit, seit der sich die Ampel im Rot-Zustand befindet, unter einem Schwellenwertzeitraum liegt (z.B. einem Zeitraum, welcher auf der Geschwindigkeit des Fahrzeugs 101, welche das Fahrzeug 101 benötigen würde, um die Ampel sicher zu überfahren, basierend) (Schritt 214).
  • Wenn das EOCM 106 jedoch bestimmt, dass sich die Ampel nicht in einem Rot-Zustand befindet, bestimmt das EOCM 106, ob die Zeit, während der die Ampel in einem Gelb-Zustand gewesen ist, über einem sicheren Schwellenwertzeitraum liegt (z.B. einem Zeitraum, welcher auf einer Geschwindigkeit des Fahrzeugs 101, welche das Fahrzeug 101 benötigen würde, um die Ampel sicher zu überfahren, basiert) (Schritt 216). Falls der Schwellenwertzeitraum nicht eingehalten wird, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an, bis zum Anhalten abzubremsen (Schritt 218), und der Prozess 200 kehrt als Reaktion darauf, dass die Ampel in einen Grün-Zustand zurückkehrt, zu Schritt 210 zurück (Schritt 220). Beispielsweise kann das EOCM 106 ein Abbremsverfahren basierend auf Verkehrsmustern auswählen. Das Abbremsverfahren kann aus einem Verfahren, welches einen Betriebsmodus des hybriden Systems ändert, aus einem Verfahren, welches den Fahrzeugmotor abschaltet, aus einem Verfahren, welches eine Nutzbremsung verwendet, oder aus einem Verfahren, welches herkömmliche Reibungsbremsen verwendet, ausgewählt werden. Das EOCM 106 weist das Fahrzeug 101 basierend auf dem ausgewählten Verfahren an.
  • Wenn das EOCM 106 dagegen bestimmt, dass die Zeit, seit der sich die Ampel in einem Gelb-Zustand befindet, über dem sicheren Schwellenwertzeitraum liegt (was bedeutet, dass das EOCM 106 bestimmt hat, dass das Fahrzeug 101 die Ampel sicher überfahren kann), berechnet das EOCM 106 eine Zielgeschwindigkeit, auf die das Fahrzeug 101 beschleunigen oder abbremsen muss, um sicher über die Ampel zu fahren (Schritt 230).
  • Das EOCM 106 bestimmt basierend auf dieser Berechnung, ob die berechnete Beschleunigung oder Abbremsung innerhalb einer annehmbaren Schwellensicherheitsgrenze liegt (Schritt 232) (z.B. nicht über einer Geschwindigkeitsgrenze und nicht unter einer Geschwindigkeit, welche den Verkehr aufhalten würde). Wenn das EOCM 106 bestimmt, dass die berechnete Beschleunigung oder Abbremsung innerhalb der Schwellensicherheitsgrenze liegt, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an, auf die Zielgeschwindigkeit zu beschleunigen oder abzubremsen (Schritt 234), und der Prozess 200 kehrt zu Schritt 202 zurück. Für den Fall, dass das EOCM 106 bestimmt, dass die berechnete Beschleunigung oder Abbremsung nicht innerhalb der Schwellensicherheitsgrenze liegt, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an, zum Anhalten abzubremsen (Schritt 236), und der Prozess 200 kehrt zu Schritt 202 zurück, wenn die Ampel auf Grün schaltet (Schritt 238).
  • Nun zurück zu Schritt 214, und wo das EOCM 106 bestimmt, dass die Zeit, seit der sich die Ampel im Rot-Zustand befindet, nicht unter dem Schwellenwertzeitraum liegt, berechnet das EOCM 106 eine Geschwindigkeit (oder Abbremsung) für das Fahrzeug 101, so dass das Fahrzeug 101 sicher über die Ampel fährt (Schritt 222). Das EOCM 106 bestimmt ferner, ob die berechnete Geschwindigkeit oder Abbremsung innerhalb einer annehmbaren oder Schwellensicherheitsgrenze liegt (z.B. typischerweise ein vorbestimmter Zeitraum) (Schritt 224). Wenn ja, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an, zu beschleunigen oder abzubremsen, wie in Schritt 222 berechnet, und der Prozess 200 kehrt zu Schritt 202 zurück (Schritt 225). Wenn das EOCM 106 dagegen bestimmt, dass die berechnete Geschwindigkeit oder Abbremsung nicht innerhalb der annehmbaren oder Schwellensicherheitsgrenze liegt, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an anzuhalten (Schritt 224), und der Prozess 200 kehrt als Reaktion darauf, dass die Ampel auf Grün schaltet, zu Schritt 202 zurück (Schritt 228).
  • Zurück zu Schritt 210, wo das EOCM 106 stattdessen bestimmt, dass sich eine Ampel in einem Grün-Zustand befindet, bestimmt das EOCM 106, ob die Ampel einen Grün-Zustand während eines Zeitraums eingenommen hat, welcher eine Sicherheitsschwelle überschreitet (z.B. die Zeit, welche das Fahrzeug 101 benötigen würde, wenn es mit einer bestimmten Geschwindigkeit fährt, um über die Ampel zu fahren) (Schritt 240). Vorausgesetzt das EOCM 106 bestimmt, dass das Fahrzeug 101 nicht in der Lage ist, über die Ampel zu fahren, bevor die Ampel auf Gelb schaltet, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an, zum Anhalten abzubremsen (Schritt 242), und der Prozess 200 kehrt als Reaktion darauf, dass die Ampel auf Grün schaltet, zu Schritt 202 zurück (Schritt 244).
  • Wenn das EOCM 106 dagegen bestimmt, dass der Zeitraum, während dessen die Ampel grün war, dem Fahrzeug 101 erlauben würde zu beschleunigen (oder seine aktuelle Geschwindigkeit beizubehalten), um über die Ampel zu fahren (Schritt 246), bestimmt das EOCM 106, ob die berechnete Geschwindigkeit innerhalb einer annehmbaren Sicherheitsschwelle (z.B. innerhalb der Geschwindigkeitsgrenze) liegt (Schritt 248), und das EOCM 106 weist das Fahrzeug 101 je nach Bedarf an zu beschleunigen (oder abzubremsen oder die Geschwindigkeit beizubehalten), um sicher und effizient über die Ampel zu fahren (Schritt 250).
  • Wenn jedoch das Gegenteil der Fall ist und die Geschwindigkeit nicht innerhalb einer annehmbaren Sicherheitsgrenze liegt, weist das EOCM 106 das Fahrzeug 101 an, zum Anhalten abzubremsen (Schritt 252), und der Prozess 200 kehrt als Reaktion darauf, dass die Ampel auf Grün schaltet, zu Schritt 202 zurück (Schritt 254).
  • Wie hier beschrieben, erhebt das System 100 somit Daten, wie etwa Daten, welche von den Objektdetektionssensoren 102 und den V2V- und V2I-Sensoren erhoben werden können, um eine optimale Lösung für ein Fahrzeug 101 zu bestimmen, welches auf eine Ampel zu fährt. Die Lösung wird basierend auf vielen verschiedenen Faktoren optimiert (z.B. Ampelzustand, Leistungsmerkmale des Fahrzeugs 101 und dergleichen), um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs 101 zu optimieren. Mit anderen Worten passt das System 100 die Geschwindigkeiten, Drehmomente und Leistungsmerkmale des Fahrzeugs 101 automatisch und adaptiv an, um die Kraftstoffersparnis in dem Fahrzeug 101 zu verbessern.
  • Beispiele
  • Beispiel 1. Ein System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung für ein Fahrzeug, wobei das System Folgendes umfasst:
    ein externes Objektberechnungsmodul (EOCM), wobei das EOCM einen Prozessor, welcher mit einem Speicher und einer Schnittstelle gekoppelt ist, umfasst, wobei der Speicher Anweisungen umfasst, um einen Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern;
    eine Vielzahl von Objektdetektionssensoren; und
    ein Kommunikationsmodul, welches einen Fahrzeug-zu-Fahrzeug-(V2V)Teil, welcher derart konfiguriert ist, dass er einen Abstand zwischen einem ersten Fahrzeug und einem zweiten Fahrzeug erfasst, und einen Fahrzeug-zu-Infrastruktur-(V2I)Teil, welcher derart konfiguriert, dass er einen Abstand zwischen dem ersten Fahrzeug und einem Infrastrukturelement erfasst, umfasst, wobei das EOCM Daten über die Schnittstelle von dem Kommunikationsmodul empfängt und derart konfiguriert ist, dass es die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf den empfangenen Daten automatisch und adaptiv anpasst, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  • Beispiel 2. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach Beispiel 1, wobei das V2I-Modul weiter derart konfiguriert ist, dass es den Zustand einer Ampel bestimmt.
  • Beispiel 3. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach Beispiel 1 oder 2, wobei das V2I-Modul weiter derart konfiguriert ist, dass es einen Zeitraum bestimmt, seit dem sich eine Ampel in einem bestimmten Zustand befindet.
  • Beispiel 4. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Beispiele 1 bis 3, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf einem Zustand einer Ampel anpasst.
  • Beispiel 5. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Beispiele 1 bis 4, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es basierend auf einem Zeitraum die Geschwindigkeit des Fahrzeugs, seit dem sich die Ampel in einem bestimmten Zustand befindet, anpasst.
  • Beispiel 6. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Beispiele 1 bis 5, wobei der V2V-Teil mindestens eines von einem Radar, einer Kamera, einem GPS oder einem Schallmessgerät umfasst.
  • Beispiel 7. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Beispiele 1 bis 6, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es mit mindestens einem von einem Karosseriesteuermodul, einem Motorsteuermodul und einem Getriebesteuermodul kommuniziert, um den Kraftstoffgebrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  • Beispiel 8. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Beispiele 1 bis 7, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es mit mindestens einem von einem Zugkraftumkehrmodul und einem Batteriezustandsmanager kommuniziert, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  • Beispiel 9. Ein externes Objektberechnungsmodul (EOCM) zum Verbessern des Kraftstoffverbrauchs eines Fahrzeugs, wobei das EOCM Folgendes umfasst:
    einen Computerprozessor;
    einen Speicher, wobei der Speicher mit dem Computerprozessor gekoppelt ist, wobei der Speicher Anweisungen umfasst, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern; und
    eine Schnittstelle, welche mit dem Computerprozessor gekoppelt ist, wobei der Computerprozessor derart konfiguriert ist, dass er über die Schnittstelle Informationen über den Abstand zwischen einem ersten Fahrzeug und einem zweiten Fahrzeug (V2V-Daten) und Informationen über den Zustand einer Ampel (V2I-Daten) empfängt, wobei der Prozessor derart konfiguriert ist, dass er die Anweisungen, welche in dem Speicher abgelegt sind, basierend auf den V2V-Daten und den V2I-Daten verarbeitet, um den Kraftstoffverbrauch eines Fahrzeugs, in dem sich das EOCM befindet, zu verbessern.
  • Beispiel 10. Das EOCM nach Beispiel 9, wobei die V2I-Daten weiter Informationen über den Abstand zwischen dem Fahrzeug und einem Infrastrukturobjekt umfassen.
  • Beispiel 11. Das EOCM nach Beispiel 9 oder 10, wobei der Zustand der Ampel einer von Grün, Gelb oder Rot ist.
  • Beispiel 12. Das EOCM nach einem der Beispiele 9 bis 11, wobei der Prozessor derart konfiguriert ist, dass er die Anweisungen basierend auf einer Dauer des Zustands der Ampel verarbeitet, um zu bestimmen, ob die Geschwindigkeit eines Fahrzeugs, mit dem das EOCM gekoppelt ist, angepasst werden soll.
  • Beispiel 13. Das EOCM nach einem der Beispiele 9 bis 12, wobei der Prozessor derart konfiguriert ist, dass er die Anweisungen basierend auf einer Dauer des Zustands der Ampel verarbeitet, um zu bestimmen, ob die Geschwindigkeit eines Fahrzeugs, mit dem das EOCM gekoppelt ist, angepasst werden soll, wobei der Zustand der Ampel mindestens eines von Grün, Gelb oder Rot ist.
  • Beispiel 14. Das EOCM nach einem der Beispiele 9 bis 13, wobei die V2V-Daten weiter einen Abstand zwischen einem Fahrzeug, mit dem das EOCM gekoppelt ist, und der Ampel umfassen.
  • Beispiel 15. Das EOCM nach Beispiel 14, wobei der Abstand auf einer Verkehrswarteschlange basiert.
  • Beispiel 16. Ein Prozess zum adaptiven Regeln einer Geschwindigkeit eines Fahrzeugs, umfassend folgende Schritte:
    Empfangen durch einen Computerprozessor von Informationen über einen Abstand zwischen einem Fahrzeug und einer Ampel;
    Empfangen durch den Computerprozessor von Informationen über einen Zustand der Ampel;
    Bestimmen durch den Computerprozessor, ob die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf dem Abstand zwischen den Fahrzeug und der Ampel und dem Zustand der Ampel angepasst werden soll.
  • Beispiel 17. Der Prozess nach Beispiel 16, wobei der Zustand der Ampel einer von Grün, Gelb oder Rot ist.
  • Beispiel 18. Der Prozess nach Beispiel 16 oder 17, weiter umfassend das Bestimmen durch den Computerprozessor, ob die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf einem Zeitraum, seit dem sich die Ampel in dem Zustand befindet, angepasst werden soll.
  • Beispiel 19. Der Prozess nach einem der Beispiele 16 bis 18, weiter umfassend das Empfangen durch den Computerprozessor von Informationen über einen Abstand zwischen dem Fahrzeug und einem anderen Fahrzeug.
  • Beispiel 20. Der Prozess nach Beispiel 19, weiter umfassend das Bestimmen durch den Computerprozessor, wo das Fahrzeug anhalten soll, basierend auf dem Abstand zwischen dem Fahrzeug und dem anderen Fahrzeug.
  • Obwohl mindestens ein Ausführungsbeispiel in der vorstehenden ausführlichen Beschreibung der Erfindung vorgelegt wurde, versteht es sich, dass zahlreiche Variationen existieren. Es versteht sich ebenfalls, dass das Ausführungsbeispiel oder die Ausführungsbeispiele rein erläuternd sind und nicht dazu gedacht sind, den Umfang, die Anwendbarkeit oder die Konfiguration der Erfindung auf irgendeine Art und Weise einzuschränken. Vielmehr wird die vorstehende ausführliche Beschreibung dem Fachmann eine praktische Anleitung bereitstellen, um ein Ausführungsbeispiel der Erfindung umzusetzen, wobei es sich versteht, dass diverse Änderungen an Funktion und Anordnung der Elemente vorgenommen werden können, welche bei einem Ausführungsbeispiel beschrieben werden, ohne den Umfang der Erfindung zu verlassen, wie er in den beiliegenden Ansprüchen und ihren rechtlichen Äquivalenten dargelegt wird.

Claims (10)

  1. Beansprucht wird: Ein System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung für ein Fahrzeug, wobei das System Folgendes umfasst: – ein externes Objektberechnungsmodul (EOCM), wobei das EOCM einen Prozessor, welcher mit einem Speicher und einer Schnittstelle gekoppelt ist, umfasst, wobei der Speicher Anweisungen umfasst, um einen Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern; – eine Vielzahl von Objektdetektionssensoren; und – ein Kommunikationsmodul, welches einen Fahrzeug-zu-Fahrzeug-(V2V)Teil, welcher derart konfiguriert ist, dass er einen Abstand zwischen einem ersten Fahrzeug und einem zweiten Fahrzeug erfasst, und einen Fahrzeug-zu-Infrastruktur-(V2I)Teil, welcher derart konfiguriert ist, dass er einen Abstand zwischen dem ersten Fahrzeug und einem Infrastrukturelement erfasst, umfasst, wobei das EOCM über die Schnittstelle Daten von dem Kommunikationsmodul empfängt und derart konfiguriert ist, dass es die Geschwindigkeit des Fahrzeugs basierend auf den empfangenen Daten automatisch und adaptiv anpasst, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  2. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach Anspruch 1, wobei der V2I-Teil weiter derart konfiguriert ist, dass er den Zustand einer Ampel bestimmt.
  3. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach Anspruch 1 oder 2, wobei der V2I-Teil weiter derart konfiguriert ist, dass er einen Zeitraum bestimmt, seit dem sich eine Ampel in einem bestimmten Zustand befindet.
  4. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es basierend auf einem Zustand einer Ampel die Geschwindigkeit des Fahrzeugs anpasst.
  5. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es basierend auf einem Zeitraum, seit dem sich die Ampel in einem bestimmten Zustand befindet, die Geschwindigkeit des Fahrzeugs anpasst.
  6. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei der V2V-Teil mindestens eines von einem Radar, einer Kamera, einem GPS oder einem Schallmessgerät umfasst.
  7. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es mit mindestens einem von einem Karosseriesteuermodul, einem Motorsteuermodul und einem Getriebesteuermodul kommuniziert, um den Kraftstoffgebrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  8. Das System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung nach einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei das EOCM weiter derart konfiguriert ist, dass es mit mindestens einem von einem Zugkraftumkehrmodul und einem Batteriezustandsmanager kommuniziert, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern.
  9. Ein externes Objektberechnungsmodul (EOCM) zum Verbessern des Kraftstoffverbrauchs eines Fahrzeugs, wobei das EOCM Folgendes umfasst: – einen Computerprozessor; – einen Speicher, wobei der Speicher mit dem Computerprozessor gekoppelt ist, wobei der Speicher Anweisungen beinhaltet, um den Kraftstoffverbrauch des Fahrzeugs zu verbessern; und – eine Schnittstelle, welche mit dem Computerprozessor gekoppelt ist, wobei der Computerprozessor derart konfiguriert ist, dass er über die Schnittstelle Informationen über den Abstand zwischen einem ersten Fahrzeug und einem zweiten Fahrzeug (V2V-Daten), und Informationen über den Zustand einer Ampel (V2I-Daten) empfängt, wobei der Prozessor derart konfiguriert ist, dass er die Anweisungen, welche in dem Speicher abgelegt sind, basierend auf den V2V-Daten und den V2I-Daten verarbeitet, um den Kraftstoffverbrauch eines Fahrzeugs, in dem sich das EOCM befindet, zu verbessern.
  10. Das EOCM nach Anspruch 9, wobei die V2I-Daten weiter Informationen über den Abstand zwischen dem Fahrzeug und einem Infrastrukturobjekt umfassen.
DE102016105575.1A 2015-03-30 2016-03-24 System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung Pending DE102016105575A1 (de)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/672,624 2015-03-30
US14/672,624 US10239526B2 (en) 2015-03-30 2015-03-30 Adaptive cruise control system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102016105575A1 true DE102016105575A1 (de) 2016-10-06

Family

ID=56937587

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102016105575.1A Pending DE102016105575A1 (de) 2015-03-30 2016-03-24 System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10239526B2 (de)
CN (1) CN106004875B (de)
DE (1) DE102016105575A1 (de)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10953756B2 (en) * 2015-07-15 2021-03-23 Ford Global Technologies, Llc Adaptive regenerative braking method and system
DE102016008363B4 (de) * 2016-07-08 2021-07-22 Audi Ag Verfahren zum Betrieb eines den Fahrer bei einem Ausrollvorgang unterstützenden Fahrerassistenzsystems in einem Kraftfahrzeug und Kraftfahrzeug
JP6838717B2 (ja) * 2016-10-27 2021-03-03 日立Astemo株式会社 故障検知装置
KR102368602B1 (ko) * 2017-06-30 2022-03-02 현대자동차주식회사 차량 및 그를 위한 정보 제공 방법
WO2019118833A1 (en) * 2017-12-14 2019-06-20 Cummins Inc. Interfaces for engine controller and platooning controller
US10611262B2 (en) * 2018-01-15 2020-04-07 Ford Global Technologies, Llc Adaptive cruise control system
CN110053616B (zh) * 2018-01-18 2022-06-03 奥迪股份公司 车辆驾驶辅助系统和方法
CN108327718B (zh) * 2018-02-08 2019-11-19 汪勇 一种车辆自适应巡航控制系统及其控制方法
EP3765708B1 (de) 2018-03-13 2024-05-08 AI Driller, Inc. Bohrparameteroptimierung für automatisierte bohrlochplanungs-, -bohrungs- und -führungssysteme
WO2019245501A2 (en) * 2018-05-07 2019-12-26 Metli Emrah Detection of phase and timing of traffic signal lights and driver assistance method and systems
TWI665113B (zh) * 2018-08-13 2019-07-11 鴻海精密工業股份有限公司 自動跟車方法、電子裝置和存儲介質
CN109159782B (zh) * 2018-08-21 2022-08-26 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 车辆的动力模式调节方法及服务器
CN109606367B (zh) * 2018-11-06 2020-04-17 北京工业大学 基于车联网的巡航控制系统的最优线性控制方法及装置
US10969595B2 (en) * 2018-11-30 2021-04-06 International Business Machines Corporation In-vehicle content display apparatus
CN109410564A (zh) * 2018-12-10 2019-03-01 肇庆学院 一种基于信息融合技术的车辆队列纵向冗余控制系统
EP3693938A1 (de) * 2019-02-11 2020-08-12 Ningbo Geely Automobile Research & Development Co. Ltd. Durchfahrt einer fahrzeugkolonne
KR20210077052A (ko) 2019-12-16 2021-06-25 현대자동차주식회사 자율주행 차량의 운행 제어 시스템 및 방법
CN111210647B (zh) * 2020-01-18 2021-01-19 杭州后博科技有限公司 一种基于智慧灯杆的行进控制方法及系统
CN113587952A (zh) 2020-04-30 2021-11-02 福特全球技术公司 一种导航系统及导航地图的显示方法
KR20220004853A (ko) * 2020-07-02 2022-01-12 현대자동차주식회사 수동 변속기 차량의 크루즈 컨트롤 제어 방법 및 이에 적용되는 크루즈 컨트롤 제어 장치
JP7177818B2 (ja) * 2020-12-23 2022-11-24 本田技研工業株式会社 車両制御装置
US11731640B2 (en) * 2021-02-08 2023-08-22 Ford Global Technologies, Llc Energy saving traction and stability control

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3766909B2 (ja) * 2001-11-30 2006-04-19 株式会社日立製作所 走行環境認識方法および装置
US7663505B2 (en) * 2003-12-24 2010-02-16 Publicover Mark W Traffic management device and system
US7676324B2 (en) * 2006-05-25 2010-03-09 Gm Global Technology Operations, Inc. Alerting a vehicle operator to traffic movement
US8315775B2 (en) * 2009-02-06 2012-11-20 GM Global Technology Operations LLC Cruise control systems and methods with adaptive speed adjustment rates
US8843292B2 (en) * 2009-02-20 2014-09-23 Nissan North America, Inc. Adaptive speed control device
JP5088349B2 (ja) * 2009-06-01 2012-12-05 トヨタ自動車株式会社 車両走行制御装置
US8478500B1 (en) * 2009-09-01 2013-07-02 Clemson University System and method for utilizing traffic signal information for improving fuel economy and reducing trip time
US8463521B2 (en) * 2009-12-23 2013-06-11 Honda Motor Co., Ltd. Vehicle driver coaching system and method
WO2011101949A1 (ja) * 2010-02-16 2011-08-25 トヨタ自動車株式会社 車両制御装置
CN103347757B (zh) * 2010-07-21 2016-11-09 伊顿公司 通过使用预测环境和驾驶员行为信息来优化燃油经济性的系统和方法
JP5494332B2 (ja) * 2010-07-27 2014-05-14 トヨタ自動車株式会社 車両制御システム
JP5625603B2 (ja) * 2010-08-09 2014-11-19 トヨタ自動車株式会社 車両制御装置、車両制御システムおよび管制装置
US8504275B2 (en) * 2010-09-30 2013-08-06 Robert Bosch Gmbh Adaptive cruise control acceleration rate control
US8855844B2 (en) * 2011-10-11 2014-10-07 Robert Bosch Gmbh System and method for optimal deceleration of a vehicle using regenerative braking
JP5397452B2 (ja) 2011-11-01 2014-01-22 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
EP2782084B1 (de) * 2011-11-14 2017-06-14 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Fahrunterstützungsvorrichtung
WO2013090543A1 (en) * 2011-12-15 2013-06-20 Ego-Gear, Llc A device to increase fuel economy
DE112012000487T5 (de) * 2012-04-10 2014-01-23 Fuji Electric Co., Ltd Leistungsumwandlungseinrichtung
US9069653B2 (en) * 2012-05-04 2015-06-30 Ford Global Technologies, Llc Methods for utilizing stop sign and traffic light detections to enhance fuel economy and safety
CN103381808B (zh) * 2012-05-04 2018-02-23 福特环球技术公司 利用停止标志和交通灯检测增强燃料经济性和安全性的方法
US10737665B2 (en) * 2012-08-28 2020-08-11 Ford Global Technologies, Llc Vehicle braking based on external object communications
US8972145B2 (en) * 2013-03-15 2015-03-03 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellscahft Systems and methods for predicting traffic signal information
US9796385B2 (en) * 2013-03-15 2017-10-24 GM Global Technology Operations LLC Adaptive cruise control system and method incorporating regenerative braking and start-stop functions
US9935710B2 (en) * 2013-07-22 2018-04-03 Osram Sylvania Inc. Spatially and/or distance defined light-based communications in a vehicle/roadway environment
US9557746B2 (en) * 2013-08-23 2017-01-31 2236008 Ontario Inc. Vehicle energy management
KR101502512B1 (ko) * 2013-11-26 2015-03-13 현대모비스 주식회사 차량 속도 자동제어 시스템 및 방법
JP2015123831A (ja) * 2013-12-26 2015-07-06 富士重工業株式会社 車両の制御装置及び制御方法
US9612130B2 (en) * 2014-10-01 2017-04-04 Ford Global Technologies, Llc System and method of estimating available driving distance
US9827955B2 (en) * 2015-03-06 2017-11-28 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods to improve fuel economy using adaptive cruise in a hybrid electric vehicle when approaching traffic lights

Also Published As

Publication number Publication date
CN106004875B (zh) 2019-10-18
US10239526B2 (en) 2019-03-26
US20160288789A1 (en) 2016-10-06
CN106004875A (zh) 2016-10-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102016105575A1 (de) System für eine adaptive Geschwindigkeitsregelung
EP3721308B1 (de) Verfahren zum bewegen einer fahrzeugkolonne auf basis einer der fahrzeugkolonne zugeordneten, vorgebbaren gesamtbetriebsstrategie
DE102015206339B4 (de) Abstands- und geschwindigkeitsregelsystem verzahnt mit einem spurhalteassistenzsystem und konstantgeschwindigkeit-regelverfahren dafür
DE102016116604B4 (de) Automatische Fahrzeugfahrtsteuerungsvorrichtung
DE102015111212A1 (de) Fahrzeugfahrtsteuerungsvorrichtung
DE102015203343A1 (de) Steuerung des halbautonomen modus
DE102016207308A1 (de) Fahrtsteuervorrichtung
DE102016110574A1 (de) Fahrassistenzvorrichtung für ein fahrzeug
DE102015103410A1 (de) Nachrichtenübermittlung über fahrzeuglenkrad
EP3057036A1 (de) Vorrichtung und verfahren zur beschleunigung eines fahrzeugs beim start an einer lichtzeichenanlage
DE102017119561A1 (de) Autonomes Fahrsystem und Verfahren zum Steuern eines Fahrzeugs
WO2018033389A1 (de) Fahrerassistenzsystem für überholvorgänge
DE102011053855A1 (de) Fahrzeugfahrtregelungsvorrichtung
DE102012206734A1 (de) Vorrichtung zum Ausführen einer Fahrsteuerung zum Folgen eines vorausfahrenden Fahrzeugs
DE102010023198A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zum Steuern des Fahrverhaltens eines Fahrzeugs bei Annäherung an einen Haltepunkt
DE102021110803A1 (de) Ein-pedal-fahren
DE112016007501T5 (de) Regel-/steuervorrichtung und regel-/steuerverfahren
DE102019117663A1 (de) Fahrzeug-Steuerungs-System
WO2016074819A1 (de) Verfahren zum betreiben eines fahrerassistenzsystems und fahrerassistenzsystem
DE102015222605A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum assistierten, teilautomatisierten, hochautomatisierten, vollautomatisierten oder fahrerlosen Fahren eines Kraftfahrzeuges
DE102016012414B4 (de) Verfahren zum Steuern eines Antriebsstrangs eines Kraftfahrzeugs
DE102014214389A1 (de) Verfahren und System zum Signalisieren eines geeigneten optimalen Zeitpunktes zum Durchführen eines Manöverteils eines mehrteiligen Manövers eines Fahrzeuges
DE102015224553A1 (de) Verfahren, Computerprogramm, Speichermedium und Elektronische Steuereinheit zum Betreiben eines Fahrzeugs
DE102014223999A1 (de) Längsführendes Fahrerassistenzsystem eines Kraftfahrzeugs mit situationsabhängiger Parametrierung
DE102018215509A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines zumindest teilweise automatisiert betriebenen ersten Fahrzeugs

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R082 Change of representative

Representative=s name: SCHWEIGER, MARTIN, DIPL.-ING. UNIV., DE