DE102012106932A1 - Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten - Google Patents

Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten Download PDF

Info

Publication number
DE102012106932A1
DE102012106932A1 DE102012106932.8A DE102012106932A DE102012106932A1 DE 102012106932 A1 DE102012106932 A1 DE 102012106932A1 DE 102012106932 A DE102012106932 A DE 102012106932A DE 102012106932 A1 DE102012106932 A1 DE 102012106932A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
position points
sensor
representation
particles
environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102012106932.8A
Other languages
English (en)
Inventor
Andree Hohm
Stefan Lüke
Ralph Grewe
Stefan Hegemann
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Continental Teves AG and Co OHG
Aumovio Microelectronic GmbH
Original Assignee
Conti Temic Microelectronic GmbH
Continental Teves AG and Co OHG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Conti Temic Microelectronic GmbH, Continental Teves AG and Co OHG filed Critical Conti Temic Microelectronic GmbH
Priority to DE102012106932.8A priority Critical patent/DE102012106932A1/de
Priority to US14/381,734 priority patent/US9829575B2/en
Priority to DE112013000229.9T priority patent/DE112013000229A5/de
Priority to PCT/DE2013/200025 priority patent/WO2014019574A1/de
Publication of DE102012106932A1 publication Critical patent/DE102012106932A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06Systems determining position data of a target
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/003Transmission of data between radar, sonar or lidar systems and remote stations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/93Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes
    • G01S13/931Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles
    • G01S2013/9322Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for anti-collision purposes of land vehicles using additional data, e.g. driver condition, road state or weather data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

Es wird ein Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung für ein Fahrzeug mit einem Sensorsystem zur Umfelderfassung angegeben. Dazu wird die Fahrzeugumgebung mit einer vorgegebenen festen Menge von Positionspunkten (Partikeln) beschrieben.

Description

  • Die Erfindung betrifft das technische Gebiet der Repräsentation von Strukturen in der Umgebung eines Fahrzeuges als Datenbasis für Fahrerassistenzsysteme mit maschineller Wahrnehmung.
  • Für Fahrerassistenzsysteme, die auf Sensorsystemen zur Umfelderfassung basieren, ist die Modellierung und Darstellung der Fahrzeugumgebung von großer Bedeutung. Eine Möglichkeit der Darstellung ist ein Belegungsgitter, in dem die Fahrzeugumgebung in äquidistante Gitterzellen aufgeteilt wird und jede Gitterzelle mit einer Information z.B. belegt oder unbelegt versehen wird. Ein alternativer Ansatz ist die Darstellung in einer dichten Umfeldrepräsentation. Hier wird eine Belegungsinformation über einen definierten Bereich im Umfeld des Fahrzeuges aus den Sonsordaten gewonnen und in eine Belegungskarte eingetragen. Eine solche Darstellung erlaubt eine mittelbare Einschätzung des zur Verfügung stehenden Manöverraumes.
  • Es ist die Aufgabe der hier vorliegenden Erfindung ein Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung anzugeben.
  • Es wird ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung (2) für ein Fahrzeug (1) mit einem Sensorsystem (5) zur Umfelderfassung angegeben, wobei die Fahrzeugumgebung (2) mit einer vorgegebenen festen Menge von Positionspunkten (in dieser Anmeldung gleichbedeutend mit Partikeln) beschrieben wird. Die Umfeldrepräsentation als feste Partikelmenge besitzt den Vorteil einer immer gleichbleibenden Datenmenge, die zur Speicherung und Übertragung des Umfeldmodells benötigt wird. Dies gilt insbesondere wenn Komprimierungsverfahren zur Reduzierung der zu übertragenden Daten angewendet werden, die die redundante Übertragung von Zellengruppen vermeiden, die den gleichen Wert aufweisen. Dabei sind die zu übertragenen Datenmengen über zeitlich folgende Pakete nicht konstant. Dies führt zu Problemen bei einer seriennahen Auslegung von Kommunikationskanälen insbesondere bei zeitdefinierten Lösungen wie z.B. FlexRay. Insbesondere ist die vorgeschlagenen Erfindung also vorteilhaft bei einer Übertragung der Umfelddaten in einem Fahrzeug, z.B. von einer ersten Auswerteeinheit, die eine Umfelddarstellung berechnet, zu einer zweiten Einheit, die z.B. als Steuergerät für eine Fahrerassistenzfunktion ausgebildet ist. Vorteilhaft ist zudem, dass Verwaltung und Zugriff dieser Datenstruktur softwareseitig sehr effizient durchzuführen. Die festgelegte Menge an Positionspunkten wird außerdem genau an den Stellen besonders dicht verwendet, an denen umfangreiche strukturelle Beschreibungen notwendig sind. Dies führt zu einer hocheffizienten Nutzung des für die Repräsentation vorgehaltenen Speichers und der Bandbreite für deren Übertragung.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung ist ein Positionspunkt (Partikel) mit einer frei definierbaren Anzahl von Attributen versehen, die eine Eigenschaft des Fahrzeugumfelds an der Position des Positionspunktes darstellen. Ein Attribut ist eine Positionsangabe, die die Lage des Positionspunkts relativ zu einem Egofahrzeug angibt. Die Lage kann z.B. durch Abstand, Winkel, Raumkoordinaten o.ä. angegeben werden.
  • In einer positiven Ausgestaltung der Erfindung wird zumindest ein Positionspunkt (Partikel) bevorzugt jedoch eine Mehrzahl von Positionspunkten/ alle Positionspunkte mit zumindest einem weiteren Attribut versehen, das eine Eigenschaft des Fahrzeugumfelds an der Position des Positionspunktes darstellt. Das weitere Attribut gibt z.B. eine Höhe über dem Boden oder einen Wert für eine Überfahrbarkeit an. Z.B. kann eine Höhe bzw. Tiefe einer Bodenwelle, die Tiefe eines Straßengrabens, ein Bauzaun (nicht überfahrbar), eine durchgezogene Fahrbahnmarkierung (nicht überfahrbar), eine gestrichelte Fahrbahnmarkierung (überfahrbar), eines Objekts auf oder neben der Fahrbahn, z.B. eine Coladose (überfahrbar), ein anderes Fahrzeug (nicht überfahrbar) als Attribut zum Positionspunkt angegeben werden.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung des Verfahren werden -falls keine Informationen über eine Umgebungsstruktur (4) vorliegen, was insbesondere beim Neustart des Erfassungssystems (5) der Fall ist – die Positionspunkte stochastisch in einem vorgebaren Erfassungsbereich verteilt sind. Eine solche Verteilung (3) ist beispielhaft in 1 dargestellt.
  • Insbesondere sieht das Verfahren vor, dass die Partikel basierend auf den Daten des Sensorsystems zur Umfelderfassung im Erfassungsbereich (2) angeordnet werden, wobei die Verteilung die Positionspunkte im Erfassungsbereich in Abhängigkeit von erkannten Strukturen im Fahrzeugumfeld erfolgt. Strukturen (4), die nicht oder nur eingeschränkt überfahrbar sind werden mit einer hohen Dichte an Positionspunkten dargestellt. Eine solche Verteilung ist beispielhaft in 3 dargestellt.
  • Vorzugsweise umfasst das Sensorsystem (5) zur Umfelderfassung zumindest einen Radarsensor. Hier werden die Positionspunkte in Abhängigkeit von einer reflektierten Radarstrahlung angeordnet, insbesondere in Abhängigkeit von der Amplitude bzw. Energie der reflektierten Radarstrahlung. Der Radarsensor detektiert ortslokalisierbar eine Energiemenge, die insbesondere als Indikator für die Existenz und Massivität typischer Umfeldstrukturen wie etwa Baustellenwände oder Warnbaken genutzt werden kann. Eine einfache Interpretation der Sensordaten, also das spezifische Sensormodell (6), bedeutet in diesem Fall eine Verteilung der verfügbaren Menge an Positionspunkten analog zur zurückgestrahlten Energie und gemäß der Position der Reflexion.
  • Vorzugsweise wird das Verfahren angewendet, wenn das Sensorsystem (5) zur Umfelderfassung eine Mehrzahl von verschiedenartigen Sensoren umfasst. Für jeden Sensor bzw. jede Sensorart ist ein spezifisches Sensormodell (6) zur Verteilungsanpassung der Positionspunkte vorgesehen. Das Sensormodell (6) bildet die erkannten Strukturen über eine entsprechende Verteilungsanpassung der Partikel in der Umfeldrepräsentation ab. Um Daten über die Struktur (4) der Umgebung in die Umfelddarstellung einzutragen, muss für jeden Sensor ein spezifisches Sensormodell (6) existieren, welches dessen Detektionsmöglichkeiten und -leistungsfähigkeiten berücksichtigt. Ein Sensormodell für einen Radarsensor wurde beispielhaft weiter oben beschrieben. In 2 ist schematisch dargestellt, dass pro Sensor ein Sensormodell erstellt wird und danach eine Mehrzahl von Sensormodellen (6) zusammengeführt wird. Ein einfaches Verfahren für das Zusammenführen (fusionieren) der Partikel mehrerer Sensoren besteht darin, alle von den verschiedenen Sensoren (Sensormodellen) erhaltenen Partikel in einer gemeinsamen Darstellung zyklenweise zu akkumulieren. Als Zyklus wird eine vorgegebene Zeitdauer bezeichnet. Vorzugsweise werden die Positionspunkte in jedem Zyklus aktualisiert. Dieses Verfahren kann insbesondere für das Zusammenführen der Partikel mehrerer Sensoren, deren Sichtbereiche sich nicht oder nur geringfügig überlappen verwendet werden, um eine hohe Genauigkeit der fusionierten Darstellung beizubehalten. Die Gesamtzahl der Partikel ist in diesem Fall konstant und gleich der Summe der Partikelzahlen der fusionierten Sensoren. Bei stark überlappenden Sichtbereichen führt eine einfache Akkumulation zu einem erhöhten Ressourcenverbrauch verglichen mit der Partikeldarstellung eines Einzelsensors. Um den Ressourcenverbrauch zu limitieren, kann für die Fusion eine Darstellung mit reduzierter Partikelzahl gewählt werden. Die Verteilung dieser Partikel wird bei der Fusion so angepasst, dass sie die kumulierte Verteilung der zu fusionierenden Partikeldarstellungen möglichst gut approximiert. Die Reduktion der Partikelzahl kann beispielsweise durchgeführt werden, indem die Partikel für die Reduktion zusätzlich zu ihren Parametern einen Gewichtungsfaktor erhalten. Dabei erhält ein Partikel der fusionierten Gesamtdarstellung z.B. ein umso höheres Gewicht, je mehr Partikel sich in der Sensordarstellung in seiner Umgebung befinden. Für die reduzierte Gesamtdarstellung wird ein neues Partikelset erzeugt, indem zufällig neue Partikel bis zum Erreichen der vorgegebenen Menge aus der Ausgangsdarstellung (Sensordarstellung) gezogen werden, wobei die Auftretenswahrscheinlichkeit eines Partikels in der reduzierten Darstellung dem Gewicht in der Ausgangsdarstellung proportional ist. Desweiteren kann der Gewichtungsfaktor von der Zustandsgröße oder daraus abgeleiteten Größen abhängen, z.B. ein höherer Gewichtungsfaktor bei hohem Gradient des Verlaufs der Zustandsgröße. Die Zustandsgrößen eines Partikels der reduzierten Darstellung(z.B. Belegungswahrscheinlichkeit oder Höhe) können aus den benachbarten Partikeln durch Interpolation (z.B. konstant, linear, quadratisch) bestimmt werden.
  • Bezugszeichenliste
  • 1
    Egofahrzeug
    2
    Bereich der Umfeldpräsentation
    3
    Stochastische Verteilung der Positionspunkte
    4
    Strukturen
    5
    Sensoren
    6
    Sensormodelle
    7
    Fusionierte Partikeldarstellung

Claims (11)

  1. Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung für ein Fahrzeug mit einem Sensorsystem zur Umfelderfassung dadurch gekennzeichnet, dass die Fahrzeugumgebung mit einer vorgegebenen festen Menge von Positionspunkten (Partikeln) beschrieben wird.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass ein Positionspunkten mit einer frei definierbaren Anzahl von Attributen versehen ist, wobei ein Attribut eine Positionsangabe ist, die die Lage zu einem Egofahrzeug angibt.
  3. Verfahren nach dem vorherigen Anspruch, dadurch gekennzeichnet, dass ein Positionspunkten mit zumindest einem weiteren Attribut versehen ist, wobei dieses Attribut eine Höhe über dem Boden oder einen Wert für eine Überfahrbarkeit angibt.
  4. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass falls keine Informationen über eine Umgebungsstruktur vorliegen, insbesondere beim Start des Verfahrens, die Positionspunkte stochastisch in einem vorgebaren Erfassungsbereich verteilt sind.
  5. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Partikel basierend auf den Daten des Sensorsystems zur Umfelderfassung im Erfassungsbereich angeordnet werden, wobei die Verteilung die Positionspunkte in Abhängigkeit von erkannten Strukturen im Fahrzeugumfeld erfolgt.
  6. Verfahren nach Anspruch 5, wobei das Sensorsystem zur Umfelderfassung zumindest einen Radarsensor umfasst, dadurch gekennzeichnet, dass die Partikel in Abhängigkeit von einer örtlich reflektierten Radarstrahlung, insbesondere in Abhängigkeit von der Amplitude oder Energie der refelektierten Radarstrahlung, im Erfassungsbereich angeordnet werden.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass in einem Bereich, in dem die Amplitude oder Energie der reflektierte Radarstrahlung einen hohen Wert einnimmt mehr Partikel angeordnet werden als in einem Bereich in dem die Energie der reflektierte Radarstrahlung einen niedrigen Wert einnimmt.
  8. Verfahren nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das Sensorsystem zur Umfelderfassung eine Mehrzahl von verschiedenartige Sensoren umfasst dadurch gekennzeichnet, dass für jeden Sensor bzw. jede Sensorart ein spezifisches Sensormodell zur Verteilungsanpassung der Positionspunkte vorgesehen ist, wobei die Verteilung der Positionspunkte in Abhängigkeit von Strukturen, insbesondere erhabenen Strukturen, im Fahrzeugumfeld erfolgt.
  9. Verfahren nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Partikel der verschiedenartigen Sensoren fusioniert werden, indem die Partikel jedes Sensors in einer gemeinsamen (fusionierten) Darstellung zyklenweise akkumuliert werden
  10. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzahl der Positionspunkte der fusionierten Darstellung limitiert wird, indem für die fusionierte Gesamtdarstellung eine geringere Anzahl der Positionspunkte als für die akkumulierten Sensordarstellungen gewählt wird und insbesondere diese reduzierte Anzahl der Positionspunkte so angepasst wird, dass sie die akkumulierte Darstellung bestmöglich approximiert
  11. Verfahren nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet, dass eine Reduktion der Anzahl der Positionspunkte erzielt wird, indem jeder Positionspunkt der Ausgangsdarstellung (Sensordarstellung) ein Gewicht erhält, und das Gewicht in Abhängigkeit von einem oder beiden der folgenden Parameter bestimmt wird i) der Anzahl benachbarter Positionspunkte und ii) einer aus einer gespeicherten Zustandgröße, z.B. eine Belegungswahrscheinlichkeit oder Höhe, und für eine fusionierte Darstellung die Positionspunkte gemäß ihres Gewichts berücksichtigt werden, bis die vorgegebene Menge an Positionspunkten erreicht ist.
DE102012106932.8A 2012-07-30 2012-07-30 Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten Withdrawn DE102012106932A1 (de)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102012106932.8A DE102012106932A1 (de) 2012-07-30 2012-07-30 Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten
US14/381,734 US9829575B2 (en) 2012-07-30 2013-06-27 Method for representing a vehicle environment with position points
DE112013000229.9T DE112013000229A5 (de) 2012-07-30 2013-06-27 Verfahren zur darstellung einer fahrzeugumgebung mit positionspunkten
PCT/DE2013/200025 WO2014019574A1 (de) 2012-07-30 2013-06-27 Verfahren zur darstellung einer fahrzeugumgebung mit positionspunkten

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102012106932.8A DE102012106932A1 (de) 2012-07-30 2012-07-30 Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102012106932A1 true DE102012106932A1 (de) 2014-05-15

Family

ID=48906073

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102012106932.8A Withdrawn DE102012106932A1 (de) 2012-07-30 2012-07-30 Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten
DE112013000229.9T Withdrawn DE112013000229A5 (de) 2012-07-30 2013-06-27 Verfahren zur darstellung einer fahrzeugumgebung mit positionspunkten

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE112013000229.9T Withdrawn DE112013000229A5 (de) 2012-07-30 2013-06-27 Verfahren zur darstellung einer fahrzeugumgebung mit positionspunkten

Country Status (3)

Country Link
US (1) US9829575B2 (de)
DE (2) DE102012106932A1 (de)
WO (1) WO2014019574A1 (de)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102015201747A1 (de) * 2015-02-02 2016-08-04 Continental Teves Ag & Co. Ohg Sensorsystem für ein fahrzeug und verfahren
US11810459B1 (en) 2022-05-09 2023-11-07 Aptiv Technologies Limited Vehicle localization based on radar detections in garages
US11988741B2 (en) 2020-12-17 2024-05-21 Aptiv Technologies AG Vehicle routing based on availability of radar-localization objects
US12105192B2 (en) 2020-12-17 2024-10-01 Aptiv Technologies AG Radar reference map generation
US12142054B2 (en) 2020-08-31 2024-11-12 Aptiv Technologies AG Vehicles, systems and methods for determining an occupancy map of a vicinity of a vehicle
US12174641B2 (en) 2020-12-17 2024-12-24 Aptiv Technologies AG Vehicle localization based on radar detections

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102012103669A1 (de) * 2012-04-26 2013-10-31 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung
EP3133455B1 (de) * 2015-08-17 2021-04-14 Honda Research Institute Europe GmbH Vorrichtung zum autonomen oder teilweise autonomen fahren eines fahrzeugs mit einem kommunikationsmodul zum erhalt zusätzlicher daten von einem fahrzeugfahrer und entsprechendes verfahren
US20190005667A1 (en) * 2017-07-24 2019-01-03 Muhammad Zain Khawaja Ground Surface Estimation
EP3518001B1 (de) 2018-01-25 2020-09-16 Aptiv Technologies Limited Verfahren zur erhöhung der zuverlässigkeit der bestimmung der position eines fahrzeugs auf basis einer vielzahl von detektionspunkten
EP3517996B1 (de) * 2018-01-25 2022-09-07 Aptiv Technologies Limited Verfahren zur bestimmung der position eines fahrzeugs
EP3819663B1 (de) 2019-11-07 2025-08-27 Aptiv Technologies AG Verfahren zur bestimmung der position eines fahrzeugs
EP3828587B1 (de) 2019-11-29 2025-06-18 Aptiv Technologies AG Verfahren zur bestimmung der position eines fahrzeugs
EP3851870B1 (de) 2020-01-14 2025-08-27 Aptiv Technologies AG Verfahren zur bestimmung von positionsdaten und/oder bewegungsdaten eines fahrzeugs

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10133945A1 (de) * 2001-07-17 2003-02-06 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zum Austausch und zur Verarbeitung von Daten
DE102006056835A1 (de) * 2006-12-01 2008-06-05 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum gitterbasierten Verarbeiten von Sensorsignalen
DE102009007412A1 (de) * 2009-02-04 2010-08-19 Audi Ag Verfahren zur Verfolgung wenigstens eines Objekts
DE102010006828A1 (de) * 2010-02-03 2011-08-04 Volkswagen AG, 38440 Verfahren zur automatischen Erstellung eines Modells der Umgebung eines Fahrzeugs sowie Fahrerassistenzsystem und Fahrzeug

Family Cites Families (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9317983D0 (en) 1993-08-28 1993-10-13 Lucas Ind Plc A driver assistance system for a vehicle
US5991427A (en) 1996-07-31 1999-11-23 Aisin Seiki Kabushiki Kaisha Method and apparatus for detecting a lane on a road
EP1383100A3 (de) 1996-08-28 2005-02-02 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Lokales Positionierungsgerät und Verfahren dafür
US6014601A (en) 1997-01-07 2000-01-11 J. Martin Gustafson Driver alert system
DE19738764A1 (de) 1997-09-04 1999-03-11 Bayerische Motoren Werke Ag Vorrichtung zur graphischen Darstellung einer vorausliegenden Straße
US6269308B1 (en) 1998-08-20 2001-07-31 Honda Giken Kogyo Kabushiki Kaisha Safety running system for vehicle
DE19843564A1 (de) 1998-09-23 2000-03-30 Bosch Gmbh Robert Warneinrichtung für ein Kraftfahrzeug
US6466516B1 (en) * 2000-10-04 2002-10-15 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy System and apparatus for the detection of randomness in three dimensional time series distributions made up of sparse data sets
DE10102771A1 (de) 2001-01-23 2002-07-25 Bosch Gmbh Robert Einrichtung zum Bereitstellen von Signalen in einem Kraftfahrzeug
JP4327389B2 (ja) 2001-10-17 2009-09-09 株式会社日立製作所 走行レーン認識装置
US6498972B1 (en) 2002-02-13 2002-12-24 Ford Global Technologies, Inc. Method for operating a pre-crash sensing system in a vehicle having a countermeasure system
US6888622B2 (en) * 2002-03-12 2005-05-03 Nissan Motor Co., Ltd. Method for determining object type of reflective object on track
DE10212787A1 (de) 2002-03-22 2003-10-16 Audi Ag Kraftfahrzeug
EP1516301B2 (de) 2002-06-11 2017-10-04 Robert Bosch Gmbh Verfahren und vorrichtung zur fahrerinformation bzw. zur reaktion bei verlassen der fahrspur
DE10251357A1 (de) 2002-11-05 2004-05-13 Daimlerchrysler Ag Setzen oder Abschalten eines Fahrtrichtungsanzeigers
DE10355807A1 (de) 2002-12-20 2004-07-22 Robert Bosch Gmbh Anordnung zur Steuerung eines Kraftfahrzeugblinkers
GB0308912D0 (en) 2003-04-17 2003-05-21 Trw Ltd Signal apparatus for a vehicle
US20100013917A1 (en) 2003-08-12 2010-01-21 Keith Hanna Method and system for performing surveillance
WO2005060640A2 (en) 2003-12-15 2005-07-07 Sarnoff Corporation Method and apparatus for object tracking prior to imminent collision detection
DE102004001113A1 (de) 2004-01-07 2005-07-28 Robert Bosch Gmbh Informationssystem für Fortbewegungsmittel
DE102004018681A1 (de) 2004-04-17 2005-11-03 Daimlerchrysler Ag Verfahren zum Vermeiden von Kollisionen eines Fahrzeugs mit entgegenkommenden Fahrzeugen
DE102004019337A1 (de) 2004-04-21 2005-11-17 Siemens Ag Assistenzsystem für Kraftfahrzeuge
CN101156434B (zh) 2004-05-01 2010-06-02 雅各布·伊莱泽 具有非均匀图像分辨率的数码相机
DE102004048009A1 (de) 2004-10-01 2006-04-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Fahrerunterstützung
DE102004062496A1 (de) 2004-12-24 2006-07-06 Daimlerchrysler Ag Verfahren zum Betreiben eines Kollisionsvermeidungs- oder Kollisionsfolgenminderungssystems eines Fahrzeugs sowie Kollisionsvermeidungs- oder Kollisionsfolgenminderungssystem
DE102005002719A1 (de) 2005-01-20 2006-08-03 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Kursprädiktion in Fahrerassistenzsystemen für Kraftfahrzeuge
US7304300B2 (en) 2005-03-15 2007-12-04 Battelle Energy Alliance, Llc Infrared tag and track technique
DE102005024716B4 (de) * 2005-05-30 2023-09-21 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten
DE102005036924A1 (de) 2005-08-05 2007-02-08 Bayerische Motoren Werke Ag Fahrerassistenzsystem für ein Kraftfahrzeug
DE102005046672A1 (de) 2005-09-29 2007-04-05 Robert Bosch Gmbh Nachtsichteinrichtung
US7495550B2 (en) 2005-12-28 2009-02-24 Palo Alto Research Center Incorporated Method and apparatus for rear-end collision warning and accident mitigation
US20070276600A1 (en) 2006-03-06 2007-11-29 King Timothy I Intersection collision warning system
US8050863B2 (en) 2006-03-16 2011-11-01 Gray & Company, Inc. Navigation and control system for autonomous vehicles
JP4638370B2 (ja) 2006-03-29 2011-02-23 富士重工業株式会社 車線逸脱防止装置
DE102006020631A1 (de) 2006-05-04 2007-11-08 Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh Steuereinrichtung zur Steuerung eines Fahrtrichtungsanzeigers eines Kraftfahrzeugs
US7633383B2 (en) 2006-08-16 2009-12-15 International Business Machines Corporation Systems and arrangements for providing situational awareness to an operator of a vehicle
DE102006040333A1 (de) 2006-08-29 2008-03-06 Robert Bosch Gmbh Verfahren für die Spurerfassung mit einem Fahrerassistenzsystem eines Fahrzeugs
EP2084555A2 (de) 2006-10-31 2009-08-05 Valeo Raytheon Systems, Inc. System und verfahren zum erzeugen eines warnsignals in einem detektionssystem
US7680749B1 (en) 2006-11-02 2010-03-16 Google Inc. Generating attribute models for use in adaptive navigation systems
DE102006062061B4 (de) 2006-12-29 2010-06-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung, Verfahren und Computerprogramm zum Bestimmen einer Position basierend auf einem Kamerabild von einer Kamera
DE102007013023B4 (de) 2007-03-19 2017-10-05 Sick Ag Probabilistische Rasterkarte
DE102007016868A1 (de) 2007-04-10 2008-10-16 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Anzeige eines Fahrbahnverlaufs und Steuereinrichtung
US7792641B2 (en) 2007-06-12 2010-09-07 Palo Alto Research Center Incorporated Using long-range dynamics and mental-state models to assess collision risk for early warning
EP2012211A1 (de) 2007-07-03 2009-01-07 Ford Global Technologies, LLC System zur Überwachung der Umgebung eines Fahrzeugs
JP2009023399A (ja) 2007-07-17 2009-02-05 Toyota Motor Corp 衝突防止装置
JP4759547B2 (ja) 2007-09-27 2011-08-31 日立オートモティブシステムズ株式会社 走行支援装置
EP2340187B1 (de) 2008-10-22 2019-03-20 Continental Teves AG & Co. OHG Verfahren und vorrichtung zur automatischen fahrtrichtungsanzeige
JP5886185B2 (ja) 2009-03-04 2016-03-16 コンティネンタル・テーベス・アクチエンゲゼルシヤフト・ウント・コンパニー・オッフェネ・ハンデルスゲゼルシヤフト 自動車の運転操縦を自動認識するための方法及びこの方法を含む運転者援助システム
DE102009003697A1 (de) 2009-03-30 2010-10-07 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Fahrspurerkennung
US8384532B2 (en) 2009-04-02 2013-02-26 GM Global Technology Operations LLC Lane of travel on windshield head-up display
US8676466B2 (en) 2009-04-06 2014-03-18 GM Global Technology Operations LLC Fail-safe speed profiles for cooperative autonomous vehicles
US8164543B2 (en) 2009-05-18 2012-04-24 GM Global Technology Operations LLC Night vision on full windshield head-up display
DE102009045286A1 (de) 2009-10-02 2011-04-21 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Abbildung des Umfelds eines Fahrzeugs
US8730059B2 (en) 2009-11-24 2014-05-20 International Business Machines Corporation Optimizing traffic speeds to minimize traffic pulses in an intelligent traffic system
JP2011118753A (ja) 2009-12-04 2011-06-16 Denso Corp 接近報知装置、および接近報知プログラム
US20110190972A1 (en) 2010-02-02 2011-08-04 Gm Global Technology Operations, Inc. Grid unlock
US8812193B2 (en) 2010-05-11 2014-08-19 Conti-Temic Microelectronic Gmbh Method for determining a virtual vehicle corridor
DE102010042440B4 (de) 2010-10-14 2021-09-02 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Einstellen eines Eingriffsmoments eines Lenkassistenzsystems
US9377535B2 (en) 2010-12-02 2016-06-28 Honda Motor Co., Ltd. Method for testing GNSS-based positioning systems in obstructed environments
US8880272B1 (en) 2012-03-16 2014-11-04 Google Inc. Approach for estimating the geometry of roads and lanes by using vehicle trajectories
DE102012103669A1 (de) 2012-04-26 2013-10-31 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung
DE102012107885A1 (de) 2012-08-27 2014-02-27 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zur Bestimmung eines Fahrspurverlaufs für ein Fahrzeug
US10110805B2 (en) 2012-12-06 2018-10-23 Sandisk Technologies Llc Head mountable camera system
DE102013102087A1 (de) 2013-03-04 2014-09-04 Conti Temic Microelectronic Gmbh Verfahren zum Betrieb eines Fahrerassistenzsystems eines Fahrzeugs
US9530057B2 (en) 2013-11-26 2016-12-27 Honeywell International Inc. Maintenance assistant system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10133945A1 (de) * 2001-07-17 2003-02-06 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zum Austausch und zur Verarbeitung von Daten
DE102006056835A1 (de) * 2006-12-01 2008-06-05 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum gitterbasierten Verarbeiten von Sensorsignalen
DE102009007412A1 (de) * 2009-02-04 2010-08-19 Audi Ag Verfahren zur Verfolgung wenigstens eines Objekts
DE102010006828A1 (de) * 2010-02-03 2011-08-04 Volkswagen AG, 38440 Verfahren zur automatischen Erstellung eines Modells der Umgebung eines Fahrzeugs sowie Fahrerassistenzsystem und Fahrzeug

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102015201747A1 (de) * 2015-02-02 2016-08-04 Continental Teves Ag & Co. Ohg Sensorsystem für ein fahrzeug und verfahren
US12142054B2 (en) 2020-08-31 2024-11-12 Aptiv Technologies AG Vehicles, systems and methods for determining an occupancy map of a vicinity of a vehicle
US11988741B2 (en) 2020-12-17 2024-05-21 Aptiv Technologies AG Vehicle routing based on availability of radar-localization objects
US12105192B2 (en) 2020-12-17 2024-10-01 Aptiv Technologies AG Radar reference map generation
US12174641B2 (en) 2020-12-17 2024-12-24 Aptiv Technologies AG Vehicle localization based on radar detections
US11810459B1 (en) 2022-05-09 2023-11-07 Aptiv Technologies Limited Vehicle localization based on radar detections in garages

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014019574A1 (de) 2014-02-06
US20150022392A1 (en) 2015-01-22
US9829575B2 (en) 2017-11-28
DE112013000229A5 (de) 2014-07-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE102012106932A1 (de) Verfahren zur Darstellung einer Fahrzeugumgebung mit Positionspunkten
EP3695244B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum erzeugen eines inversen sensormodells und verfahren zum erkennen von hindernissen
EP3298537B1 (de) Verfahren zur ermittlung einer beschreibung eines fahrstreifens
DE102013018315B4 (de) Umfeldmodell mit adaptivem Gitter
DE102014208009A1 (de) Erfassen von statischen und dynamischen Objekten
EP1631938B1 (de) Verfahren zur generierung eines dreidimensionalen geländemodells
EP2963631B1 (de) Verfahren zum ermitteln eines parkplatzes aus einer anzahl von messpunkten
EP2989421B1 (de) Verfahren zum bestimmen eines fahrspurverlaufes einer fahrspur
DE102013004493A1 (de) Verfahren zur Anzeige von Parkplätzen
DE112014004990T5 (de) Verfahren zum Erzeugen exakter Fahrspurebenen-Karten
DE102011111440A1 (de) Verfahren zur Umgebungsrepräsentation
EP1927866A1 (de) Verfahren zum gitterbasierten Verarbeiten von Sensorsignalen
EP3142913A1 (de) Umfeldkarte für fahrflächen mit beliebigem höhenverlauf
DE102018219773B4 (de) Verfahren zum Kartographieren einer örtlichen Verteilung von Ereignissen eines vorbestimmten Ereignistyps in einem vorbestimmten Umgebungsbereich eines Kraftfahrzeugs sowie dazu ausgelegtes Steuergerät und Kraftfahrzeug
DE102015213393A1 (de) Vorrichtung zur Anonymisierung von Positions- und Bewegungsdaten eines Kraftfahrzeugs
DE102017123969A1 (de) Verfahren zur Klassifikation von flächigen Strukturen
DE102013008828A1 (de) Verfahren zur Erstellung eines Modells eines Umfelds eines Fahrzeugs sowie entsprechend ausgestaltetes Fahrerassistenzsystem
DE102019208533A1 (de) Verfahren zum Erkennen einer Straßenklasse
WO2020052715A1 (de) Verfahren zur schätzung der geometrie eines bewegungsweges
EP2577614B1 (de) Vorrichtung zur darstellung von gelände auf einer anzeigevorrichtung eines flugkörpers
EP2353958B1 (de) Verfahren zur Auswertung von die Umgebung eines Kraftfahrzeugs betreffenden Sensordaten wenigstens eines Umfeldsensors und Kraftfahrzeug
WO2015051988A1 (de) Bestimmung einer kinematischen zustandsgrösse eines objekts
DE102019108142A1 (de) Auswählen einer Handlungsoption für ein automatisiertes Kraftfahrzeug
EP3175255B1 (de) Verfahren zum bestimmen einer position und/oder ausrichtung eines sensors
WO2023232202A1 (de) Verfahren zum ermitteln einer trajektorie, steuerungsvorrichtung und kraftfahrzeug

Legal Events

Date Code Title Description
R163 Identified publications notified
R118 Application deemed withdrawn due to claim for domestic priority

Effective date: 20130627